BAB 1 PENDAHULUAN
1.1
Latar Belakang Masalah Pada sepuluh tahun terakhir ini perekonomian negara Indonesia telah mendekati
era globalisasi, di mana perdagangan mulai bersifat internasioanal. Banyak usahawan asing menanamkan modalnya di Indonesia. Tidak hanya itu, banyak juga usahawan di Indonesia yang harus bolak-balik ke luar negeri. Ini menjadikan nilai tukar mata uang domestik dan mata uang asing berperan penting dalam perekonomian. Pertukaran mata uang asing merupakan salah bagian penting dari perekonomian negara sehingga bisnis valuta asing banyak dijadikan sebagai perdagangan dan investasi yang dianggap lebih menguntungkan. Tidak hanya bagi pengusahawan saja, pertukaran nilai mata uang asing juga banyak terjadi dikarenakan banyaknya masayarakat yang ingin ke luar negeri, baik untuk berwisata maupun untuk bersekolah. Sebaliknya banyak wisatawan asing dari berbagai negara yang datang ke Indonesia. Namun bisnis ini dapat menjadi masalah besar dikarenakan pergerakan kurs yang tidak tetap, sering turun dan naik. Pebisnis sering kali mengalami kerugian atau mendapatkan untung yang tidak maksimal dikarenakan pergerakan kurs yang sering berubah dan tidak diketahui kapan terjadinya. Para pedagang valuta asing menggunakan metode sistemmatis untuk berulang kali membeli dan menjual mata uang asing atas dasar harga masa lalu. Indikator teknis juga diperhatikan secara konsisten agar mendapatkan keuntungan relatif dan resiko yang rendah.
2
Namun pada masa sekarang ini, sulit untuk memprediksi naik turunnya nilai mata uang hanya berdasarkan metode sistemmatis. Seiring dengan perkembangan teknologi yang semakin maju, para ahli mengembangkan suatu ilmu pengetahuan yang disebut Artificial Intelligence atau kecerdasan buatan. Kecerdasan buatan yang digunakan dalam memprediksi naik turunnya nilai mata uang adalah neural network. Backpropagation adalah salah satu metode dari Neural network yang dapat diaplikasikan dengan baik dalam bidang peramalan. Salah satu mata uang yang paling banyak digunakan dan diperjualbelikan adalah dolar Amerika Serikat. Oleh karena itu, perancangan program akan dilakukan untuk memprediksi nilai tukar Rupiah terhadap dolar Amerika Serikat dengan metode backpropagation. 1.2
Ruang Lingkup •
Teknik pembelajaran jaringan syaraf tiruan yang digunakan adalah jaringan syaraf tiruan propagasi balik atau backpropagation.
•
Dalam penelitian ini hanya dikembangkan sistem peramalan nilai harga jual dolar Amerika Serikat terhadap Rupiah.
•
Keakuratan hasil pendugaan jaringan syaraf tiruan diukur berdasarkan mean square error (MSE).
•
Peranti lunak yang digunakan dalam proses perancangan ini adalah bahasa pemrograman java.
•
Data yang digunakan adalah harga jual dolar Amerika Serikat terhadap rupiah mulai dari bulan Juli 2010 sampai Desember 2010.
3
1.3
Tujuan dan Manfaat
1.3.1
Tujuan
Tujuan penelitian ini dilakukan sebagai berikut. Mengaplikasikan ilmu matematika dengan komputer khususnya model neural network sebagai metode peramalan untuk membantu meramalkan pergerakan mata uang asing sehingga
mengurangi peluang terjadinya kerugian dan dapat memperoleh
keuntungan yang maksimal. 1.3.2
Manfaat
Manfaat yang akan didapat dari penelitian ini adalah sebagai berikut. 1. Bagi pengusaha: sebagai solusi penunjang pengambilan keputusan dalam penjualan dolar Amerika Serikat sehingga mengurangi peluang terjadinya kerugian. 2. Bagi peneliti lain: sebagai referensi penelitian untuk masalah serupa. 3. Bagi pembaca: menambah wawasan mengenai peramalan pergerakan valuta asing dengan neural network. 4. Bagi penulis: sebagai kesempatan untuk mengimplementasikan pengetahuan yang dipelajari ke dalam masalah nyata.
1.4
Metodologi Penelitian
Metode penulisan yang digunakan dalam penulisan tugas akhir ini adalah sebagai berikut. 1. Studi Pustaka Melakukan pembelajaran terhadap teknik pemrograman serta mengumpulkan mempelajari metode-metode yang akan digunakan dalam skripsi ini.
4
Hal ini dilakukan dengan mengupulkan data serta informasi-informasi dari buku-buku dan artikel-artikel yang relevan yang digunakan sebagai penunjang. 2. Metode Analisis Metode analisis dalam perancangan program ini melalui beberapa tahap sebagai berikut. a. Mempelajari Jaringan saraf tiruan dan algoritma bacpropagation. b. Mempelajari dan menganalisis bagaimana data yang digunakan diproses dengan metode yang digunakan dalam menghasilkan hasil yang terbaik. c. Mempelajari
dan
menganalisis
proses
belajar
komputer
dalam
menyelesaikan masalah. 3. Metode Perancangan Perancangan dalam skripsi ini melalui beberapa tahap sebagai berikut. a. Perancangan algoritma dan langkah-langkah untuk setiap tahapan langkah perhitungan. b. Perancangan data perhitungan terhadap metode yang digunakan. c. Perancangan tampilan layar bagi pengguna aplikasi.
1.5
Sistematika Penulisan Penulisan karya ini dibagi menjadi lima bab, yang garis besarnya adalah sebagai berikut.
BAB 1 PENDAHULUAN Bab ini membahas latar belakang masalah, perumusan maslah, ruang lingkup masalah,tujuan dan manfaat, metodologi pnenelitian dari system yang digunakan, malakah relevan dan sistematika penulisan.
5
BAB 2 LANDASAN TEORI Bab ini membahas penjelasan mengenai dasar-dasar teori yang menunjang pembuatan aplikasi ini, seperti peramalan, metode jaringan syaraf tiruan dan algoritma backpropagation. BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN PROGRAM Bab ini membahas proses pemngambilan data dan pengolahan data yang digunakan dalam meramal nilai mata uang asing. Bab ini juga menjelaskan perancangan layar yang akan digunakan pada aplikasi yang sedang berjalan serta algoritma yang digunakan. BAB 4 IMPLEMENTASI Bab ini menguraikan beberapa hal penting seperti penyajian data rancangan, pengolahan terhadap data yang terkumpul, dan implementasi program yang sudah dirancang, bagaimana mengunakan dan kegunaan menu-menu yang ada. BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN Bab ini berisi kesimpulan-kesimpulan yang dapat ditarik setelah merancang program
aplikasi
ini
serta
saran-saran
penyempurnaan aplikasi ini.
yang
dapat
diberikan
untuk
