APLIKASI MODEL REGRESI LOGISTIK UNTUK MENGANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG BERHUBUNGAN DENGAN TERJANGKITNYA MALARIA

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

APLIKASI MODEL REGRESI LOGISTIK UNTUK MENGANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG BERHUBUNGAN DENGAN TERJANGKITNYA MALARIA (Studi Kasus di RS Karitas Katikuloku Sumba Tengah, NTT)

MAKALAH Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Matematika Program Studi Matematika

oleh: MARGARETHA VEBRENCIA BABO NIM: 113114002 PROGRAM STUDI MATEMATIKA JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS SANATA DHARMA YOGYAKARTA 2016

i


THE APPLICATION OF LINEAR REGRESSION MODEL TO ANALYSIS FACTORS THAT RELATED TO THE OCCURRENCE OF MALARIA (Case Study in RS Karitas Katikuloku Sumba Tengah, NTT)

A PAPER Presented as Partial Fulfillment of the Requirements to Obtain the Degree of Sarjana Matematika in Mathematics Study Program

Written by: MARGARETHA VEBRENCIA BABO Student ID: 113114002 MATHEMATICS STUDY PROGRAM DEPARTMENT OF MATHEMATICS FACULTY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY SANATA DHARMA UNIVERSITY YOGYAKARTA 2016

ii


MAKALAII APLIKASI MODEL REGRESI LOGISTIK TJNTUK MENGANALISIS FAI(TOR-FAKTOR YAI\IG BERHUBT]NGAhI DENGAN TERJANGKITI\TYA MALARIA (Studi Kasus di RS lkritas Katikuloku Sumba Tengalr, NTT)

Dosen Pembimbing Tugas Akhir,

/rroa*v,.*4 (Ir. Ig. i\ris Dwiahoko, M.Sc)

Tanggal: Agustus 2016

111


MAKALAH APLIKASI MODEL REGRESI LOGISTIK UNTTJK MNNGANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG BERI{UBUNGAN DENGAN TERJANGKITNYA

MALARIA Dipersiapkan dan ditulis oleh:

MARGARETHA VEBRENCIA BABO I 131 14002 Tel ah dipertahankan dihadapan Panitia Penguji Pada tanggal 24 Agustus 2016

Dan dinyatakan memenuhi syarat Susunan Panitia Penguj

i

Nama lengkap Ketua

:

Y. G. Hartono, Ph. D

Sekretaris

:

Dr. rer. nat. Herry Pribawanto Suryawan

Anggota

: Ir. Ig. Aris Dwiatmoko,

M.

Sc

Yogyakarta,

1V

ZJ Ajus

(u

t

10 t 6


HALAMAN PERSEMBAHAN Karya ini adalah tugu peringatan akan kesetiaan Tuhan dalam hidupku

“Kerja keras dan usaha akan selalu memberikan hasil yang tidak akan mengecewakan” (Yosep Babo)

Tugas Akhir ini kupersembahkan untuk: Bapak, mama dan adik-adikku yang tercinta, Rekan-rekan mahasiswa Matematika Universitas Sanata Dharma

v


PERNYATAAN KEASLIAN KARYA

Saya menyatakan dengan sesungguhnya bahwa makalah yang saya

tulis ini tidak

memuat karya atau bagian orang lain, kecuali yang telah disebutkan dalam kutipan atau daftar pustaka, sebagaimana layaknya karya ilmiah.

Yogyakarta, Agustus 201 6

Penulis

arsaretha Vebrencia Babo

V1


ABSTRAK

Margaretha Vebrencia Babo. 2016. Aplikasi Model Regresi Logistik untuk Menganalisis Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Terjangkitnya Malaria. Makalah. Program Studi Matematika, Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta. Topik yang dibahas dalam makalah ini adalah aplikasi model regresi logistik dalam bidang kesehatan. Analisis regresi logistik merupakan model regresi yang digunakan bila variabel bersifat kualitatif yang hanya terdiri dari dua kategori. Bentuk umum model fungsi regresi logistik dengan variabel bebas dapat ditulis sebagai berikut: ∑

( )

∑

dengan adalah 2.718, adalah koefisien regresi dari variabel bebas ke- , ) dan adalah konstanta. adalah nilai variabel bebas ke- ( Model regresi logistik bersifat nonlinear terhadap parameter dan dapat diubah dalam bentuk linear terhadap parameter dengan menggunakan transformasi logaritma, dan dapat dinyatakan dalam bentuk persamaan berikut: ( )

dengan

( )

( ) ( )

∑

, dengan parameter

menggunakan Metode Kemungkinan Maksimum.

vii

dan

diduga


ABSTRACT Margaretha Vebrencia Babo. 2016. The Application of Logistic Regression Model to Analysis Factors that Related to The Occurrence of Malaria. A Paper. Mathematics Study Program, Department of Mathematics, Faculty of Science and Technology, Sanata Dharma University, Yogyakarta. This paper cover the application of the logistic regression model in the field of health. Logistic regression model is used when the dependent variable is qualitative an has only two categories. The general form of the logistic regression model with independent variables can be written as follows: ∑

( )

∑

where is 2.718, is regression coefficient of the value of independent variable (

independent regression, ) and is constans.

is

Logistic regression model was non-linear in its parameter and could be transformed into linear form by using logarithm transformation and can be expressed: ( )

where

( )

( ) ( )

, and the parameter

∑

and

by Maximum Likelihood Method.

viii

was estimated


LEMBAR PERNYATAN PERSETUJUAN PTJBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS

Yang bertanda tangan di bawah ini, saya mahasiswa Universitas Sanata Dhanna:

Nama: Margaretha Vebrencia Babo

NIM: t3tr4002 1

Demi pengembangan ilmu pengetalruan, saya memberikan kepada perpustakaan Universitas Sanata Dharma, karya tulis saya yang berjudul:

APLIKASI MODEL REGRESI LOGISTIK TINTUK MENGANALISIS FAKTOR.FAKTOR YANG BERHUBUNGAN DENGAN TERJANGKITNYA

MALARIA Beserta perangkat-perangkat yang diperlukan (bila ada). Dengan demikian, saya

memberikan kepada Universitas Sanata Dharma

hak untuk

menyimpan,

mengalihkan dalam bentuk media lain, mengelola dalam bentuk pangkalan data, mendistribusi secara terbatas, dan mempublikasikannya di internet atau media lain

untuk kepentingan akademis tanpa perlu minta izin dan saya maupun memberi royalty kepada saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis.

Demikian pernyataan ini saya buat sebenamya, Dibuat di Yogyakarla Pada

tanggal Agustus

2016

Yang menyatakan

rgarEha Vebrencia Babo)

ix


KATA PENGANTAR Puji syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yesus Kristus yang selalu memberikan hikmat dan menyertai penulis hingga penulis mampu menyelesaikan makalah ini dengan lancar dan baik. Makalah ini dimaksudkan untuk memenuhi salah satu syarat dalam menyelesaikan pendidikan Strata 1 (S1) dan memperoleh gelar Sarjana Sains pada Program Studi Matematika di Universitas Sanata Dharma Yogyakarta. Penulis menyadari bahwa proses makalah ini melibatkan banyak pihak. Oleh karena itu pada kesempatan ini penulis sudah selayaknya mengucapkan terima kasih kepada: 1. Bapak Ir. Ig. Aris Dwiatmoko, M.Sc., selaku dosen Pembimbing Akademik dan Dosen Pembimbing Tugas Akhir. 2. Bapak Y.G.Hartono, M.Sc., Ph.D., selaku Ketua Program Studi Matematika Universitas Sanata Dharma. 3. Lusia Krismiyati Budiasih, S.Si., M.Si., selaku Dosen Pembimbing Akademik. 4. Bapak Sudi Mungkasi, S.Si., M.Math.Sc., Ph.D selaku Dekan Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Sanata Dharma. 5. Bapak dan Ibu dosen Program Studi Matematika yang telah memberikan ilmu yang berguna kepada penulis.

x


7. Keluarga terkasih, Bapak Yosep Babo, Ibu Leonora Nama, Rufina Agusta Babo, Konstantinus Babo, Ibu Yudista Bhala, Berto Meo, Ratna Meo dan Dus Bhose, yang telah memberikan cinta, doa, dukungan dan motivasi. 8. Teman-teman matematika 2011: Indra, Romo John, Herry dan Bayu, atas kebersamaan, keceriaan, doa, dukungan dan motivasi. 9. Semua pihak yang telah mendukung, yang tidak dapat penulis sebutkan satu persatu. Penulis menyadari bahwa masih ada kekurangan dalam penulisan makalah ini. Oleh karena itu, penulis mengharapkan kritik dan saran demi menyempurnakan makalah ini. Akhirnya, penulis berharap semoga makalah ini dapat bermanfaat bagi para pembaca.

Yogyakarta, Agustus 2016 Penulis

xi


DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL................................................................................................ i HALAMAN JUDUL DALAM BAHASA INGGRIS ............................................ ii HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING .................................................... iii HALAMAN PENGESAHAN ................................................................................ iv HALAMAN PERSEMBAHAN ..............................................................................v HALAMAN PERNYATAAN KEASLIAN KARYA ........................................... vi HALAMAN ABSTRAK ....................................................................................... vii HALAMAN ABSTRAK DALAM BAHASA INGGRIS ................................... viii LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI................................. ix KATA PENGANTAR .............................................................................................x DAFTAR ISI ......................................................................................................... xii DAFTAR TABEL ................................................................................................ xvi DAFTAR GAMBAR .......................................................................................... xvii DAFTAR LAMPIRAN ...................................................................................... xviii BAB I PENDAHUUAN ..........................................................................................1 A. Latar Belakang Masalah .................................................................................1 B. Rumusan Masalah ..........................................................................................5 C. Pembatasan Masalah ......................................................................................5 D. Tujuan Penulisan ............................................................................................6 E. Manfaat Penulisan ..........................................................................................6

xii


F. Metode Penelitian ...........................................................................................6 G. Sistematika Penulisan .....................................................................................7 BAB II LANDASAN TEORI ..................................................................................9 A. Malaria ............................................................................................................9 1. Penyebaran dan Penularan Malaria ..........................................................9 a. Penularan Secara Alamiah ..................................................................9 b. Penularan Non Alamiah ...................................................................10 1) Malaria Bawaan ..........................................................................10 2) Penularan Secara Mekanik .........................................................11 2. Faktor-Faktor Terjadinya Malaria ..........................................................11 a. Faktor Manusia dan Nyamuk (Host) ................................................11 1) Manusia ......................................................................................11 a) Umur .....................................................................................11 b) Jenis Kelamin .......................................................................12 c) Status Gizi ............................................................................12 2) Nyamuk ......................................................................................13 b. Faktor Agent (Plasmodium) .............................................................14 c. Faktor Lingkungan ...........................................................................15 1) Lingkungan Fisik ........................................................................16 a) Suhu Udara ...........................................................................16 b) kelembaban ...........................................................................16 c) Curah Hujan..........................................................................17 d) Pola Tiupan Angin ...............................................................17

xiii


e) Sinar Matahari .....................................................................17 f) Keadaan Dinding ..................................................................18 g) Pemasangan Kawat Kasa ......................................................18 2) Lingkungan Kimiawi ..................................................................19 3) Lingkungan Biologi ....................................................................19 4) Lingkungan Sosial Budaya .........................................................19 a) Kebiasaan Keluar Rumah ....................................................19 b) Pemakaian Kelambu .............................................................20 c) Obat Anti Nyamuk ...............................................................20 d) Pekerjaan ..............................................................................20 e) Pendidikan ...........................................................................21 B. Distribusi Probabilitas .................................................................................21 1. Variabel Random ....................................................................................21 2. Fungsi Probabilitas .................................................................................22 a. Distribusi Probabilitas Diskrit ..........................................................22 b. Distribusi Probabilitas Kontinu ........................................................22 3. Fungsi Distribusi Kumulatif ...................................................................23 4. Karakteristik Distribusi Probabilitas .....................................................23 a. Mean ................................................................................................23 b. Variansi.............................................................................................23 c. Momen ..............................................................................................24 d. Fungsi Pembangkit Momen ..............................................................24 C. Peluang Bersyarat .........................................................................................24

xiv


D. Distribusi Binomial ......................................................................................26 E. Metode Kemungkinan Maksimum ...............................................................30 F. Analisis Regresi ............................................................................................34 1. Regresi Linear Sederhana .......................................................................34 2. Regresi Linear Berganda ........................................................................35 BAB III ANALISIS REGRESI LOGISTIK ..........................................................39 A. Model Regresi Logistik ................................................................................39 B. Transformasi Logit .......................................................................................42 C. Pendugaan Parameter Model Regresi Logistik ...........................................43 BAB IV APLIKASI REGRESI LOGISTIK ..........................................................68 A. Deskripsi Data ............................................................................................68 B. Model Regresi Logistik untuk KemungkinanTerjangkitnya Malaria ........77 C. Transformasi Logistik ................................................................................78 D. Pendugaan Parameter Model Regresi Logistik ..........................................78 BAB V PENUTUP .................................................................................................82 A. Kesimpulan ................................................................................................82 B. Saran ..........................................................................................................84 DAFTAR PUSTAKA ............................................................................................85 LAMPIRAN ...........................................................................................................88

xv


DAFTAR TABEL

Tabel 3.1

Contoh pengkodean variabel semu untuk ras ....................................41

Tabel 3.2

Peluang seseorang terkena penyakit jantung .....................................67

Tabel 4.1 Persentase pasien penderita Malaria, Thypoid dan RFA pada tahun 2015 berdasarkan umur ......................................................................69 Tabel 4.2 Persentase pasien penderita Malaria, Thypoid dan RFA pada tahun 2015 berdasarkan jenis kelamin .........................................................71 Tabel 4.3

Persentase pasien penderita Malaria, Thypoid dan RFA pada tahun 2015 berdasarkan kecamatan ............................................................72

Tabel 4.4 Persentase tingkat pendidikan pasien penderit Malaria, Thypoid dan RFA pada tahun 2015 ......................................................................73 Tabel 4.5 Persentase pasien penderita Malaria, Thypoid dan RFA pada tahun 2015 berdasarkan status pekerjaan ......................................................75

xvi


DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1. Alur penularan malaria secara alamiah ............................................10 Gambar 4.1. Jumlah penderita malaria, thypoid dan RFA berdasarkan umur ......70 Gambar 4.2. Jumlah pasien penderita malaria, thypoid dan RFA berdasarkan jenis kelamin .............................................................................................71 Gambar 4.3. Jumlah pasien penderita malaria, thypoid dan RFA berdasarkan tingkat kecamatan ............................................................................73 Gambar 4.4. Jumlah pasien penderita malaria, thyoid dan RFA berdasarkan tingkat pendidikan ............................................................................74 Gambar 4.5. Jumlah pasien penderita malaria, thypoid dan RFA berdasarkan status pekerjaan ................................................................................76

xvii


DAFTAR LAMPIRAN Lampiran 1 Data contoh 3.2 .................................................................................92 Lampiran 2 Langkah-langkah mencari ̂ pada model regresi linear berganda ...94 Lampiran 3 Langkah-langkah analisis regresi logistik dengan menggunakan SPSS ...............................................................................................108 Lampiran 4 Analisis data lampiran 1 .................................................................109 Lampiran 5 Analisis data malaria ......................................................................112 Lampiran 6 Data penderita malaria ....................................................................122

xviii


BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah Penyakit malaria merupakan salah satu penyakit menular yang masih menjadi masalah kesehatan masyarakat di dunia baik di negara maju maupun di negara berkembang termasuk Indonesia. Kasus terbanyak terdapat di Afrika dan beberapa negara Asia, Amerika Latin, Timur Tengah dan negara bagian Eropa. Menurut Badan Kesehatan Dunia (World Health Organization) sekitar

penduduk dunia atau kurang lebih 2.3 miliar penduduk tinggal di

daerah endemis yang berisiko terinfeksi malaria. Survei Kesehatan Rumah Tangga (SKRT, 2001) menunjukkan bahwa di Indonesia setiap tahun terdapat sekitar 15 juta kasus malaria klinis dengan 30000 orang meninggal dunia. Di wilayah Indonesia Timur, malaria masih termasuk dalam 10 besar penyakit utama. Data Annual Malaria Incidence (AMI) Provinsi NTT menunjukkan penurunan selama enam tahun secara berturut-turut, dari tahun 2003 hingga 2009, yaitu 186‰, 168‰, 167‰, 152‰, 130‰, 92‰, dan 74‰. Angka kejadian malaria tahunan atau Annual Malaria Incidence (AMI) adalah angka kesakitan malaria (malaria berdasarkan gejala klinis) per 1000 penduduk dalam 1 tahun yang dinyatakan dalam per mil (‰). AMI dikategorikan sebagai berikut: (a) High Incidence Area (HIA) dengan AMI lebih dari 50 kasus malaria per 1000 penduduk per –tahun; (b) Medium

1


2

Incidence Area (MIA) dengan AMI antara 10 – 50 kasus malaria per 1000 penduduk per –tahun; dan (c) Low Incidence Area (LIA) dengan AMI kurang dari 10 kasus malaria per 1000 penduduk per –tahun (Depkes, 2007). Angkaangka tersebut masih tetap tinggi di atas target nasional (

).

Kejadian malaria dipengaruhi oleh tiga faktor utama yaitu host (manusia dan nyamuk), agent (parasit/plasmodium), dan environment (lingkungan). Faktor host adalah semua hal yang terdapat pada diri manusia yang dapat mempengaruhi timbulnya suatu penyakit antara lain umur, jenis kelamin, pekerjaan, keturunan, ras, status kawin dan kebiasaan hidup. Faktor agent adalah suatu substansi tertentu yang keberadaannya dapat menimbulkan suatu penyakit. Faktor environment adalah seluruh kondisi dan pengaruh luar yang mempengaruhi kehidupan dan perkembangan nyamuk seperti temperatur, hujan, angin, kelembaban, ketinggian dan pencahayaan. Faktor kesehatan lingkungan biologis dan sosial budaya sangat berpengaruh terhadap penyebaran penyakit malaria di Indonesia (Harijanto, 2000). Lingkungan biologis yaitu tumbuhan bakau, lumut, ganggang dan berbagai tumbuhan lain dapat mempengaruhi kehidupan larva karena ia dapat menghalangi sinar matahari atau melindungi diri dari serangan makhluk hidup lainnya dan lingkungan sosial budaya berupa kebiasaan masyarakat yang berada di luar rumah sampai larut malam. Masyarakat dengan kebiasaan bekerja di luar rumah pada malam hari mempunyai risiko tertular malaria 4 kali dibandingkan masyarakat yang tidak memiliki kebiasaan bekerja di luar rumah pada malam hari (Dasril, 2005). Penelitian Ikrayama Babba (2007),


3

menyatakan bahwa faktor risiko yang mempengaruhi kejadian malaria adalah tidak memasang kawat kasa pada semua ventilasi, dinding rumah yang terbuat dari kayu/papan, keberadaan kandang ternak dekat rumah, kebiasaan keluar rumah pada malam hari, pendapatan kecil (kurang dari Rp 1000000 tiap bulan) dan pendidikan yang rendah. Perbedaan menurut umur dan jenis kelamin sebenarnya berkaitan dengan perbedaan derajat kekebalan karena variansi paparan terhadap gigitan nyamuk. Beberapa penelitian menunjukkan bahwa perempuan mempunyai respon imun yang lebih kuat dibandingkan dengan laki-laki, namun pada saat hamil resiko terkena penyakit malaria pada perempuan lebih besar. Malaria pada ibu hamil mempunyai dampak yang buruk terhadap kesehatan ibu dan anak (Harijanto, 2000). Tingkat pengetahuan dan kesadaran masyarakat tentang bahaya malaria akan mempengaruhi kesediaan masyarakat untuk memberantas malaria antara lain dengan menyehatkan lingkungan, menggunakan kelambu, memasang kawat kasa pada rumah dan menggunakan obat anti nyamuk (Achmadi, 2005). Menurut penelitian Dasril (2005), masyarakat yang berpengetahuan rendah kemungkinan risiko tertular malaria 3 kali lebih besar dibandingkan masyarakat yang berpengetahuan baik. Faktor-faktor yang berhubungan dengan terjangkitnya malaria dapat di analisis menggunakan regresi logistik. Regresi logistik merupakan model regresi yang digunakan bila variabel Y bersifat kualitatif (Hosmer, 2000). Variabel terikat biasanya disimbolkan dengan y, sedangkan variabel bebas


4

disimbolkan dengan x. Variabel terikat y mengikuti distribusi Bernoulli dengan fungsi probabilitas: ( ) dengan

(

)

aa

adalah peluang sukses dari suatu kejadian dan (

)

adalah peluang gagal suatu kejadian. Distribusi dari variabel terikat ini merupakan pembeda antara regresi logistik dengan regresi linear. Pada regresi linear variabel terikatnya diasumsikan berdistribusi normal, sedangkan untuk variabel terikat pada regresi logistik bersifat kategorikal yaitu skala pengukuran berupa nominal atau ordinal. Regresi logistik adalah model regresi yang menggambarkan hubungan antara beberapa variabel bebas dengan variabel terikat biner yaitu variabel yang diasumsikan mempunyai 2 nilai yang mungkin (0 atau 1) yang dapat diartikan gagal atau sukses. Analisis regresi logistik didasarkan pada suatu fungsi yang disebut fungsi regresi logistik, yang ditulis:

( )

dengan p adalah peluang sukses dari suatu kejadian,

dan

adalah

parameter dan x adalah nilai dari variabel bebas yang diketahui. Berdasarkan diskusi di atas, penulis akan membuat model regresi logistik dan mengadakan penelitian tentang statistika terapan dari regresi logistik dengan mengambil variabel terikat (Y) adalah variabel kategorik bivariat yang bernilai ya (seseorang terkena penyakit malaria) atau tidak (seseorang yang tidak terkena


5

penyakit malaria) dan variabel bebas (X) adalah jenis kelamin (x ), umur (x ), 1

2

tingkat pendidikan (x ) dan jenis pekerjaan (x ). Jenis Kelamin teridiri dari 2 3

4

kategori, yaitu laki-laki dan perempuan, usia terdiri dari 5 kategori, yaitu balita (0-5 tahun), kanak-kanak (

tahun), remaja (

dewasa (

tahun). Tingkat pendidikan terdiri

tahun) dan lansia (

dari 2 kategori, yaitu pendidikan rendah (

tahun),

SMP) dan pendidikan tinggi (

SMA). Jenis pekerjaan terdiri dari 5 kategori, yaitu Petani, PNS/POLRI, pegawai swasta/kontrak, tidak bekerja dan Lain-lain.

B. Rumusan Masalah 1. Bagaimana model regresi logistik pada kasus malaria? 2. Berdasarkan model Regresi logistik, faktor-faktor apa sajakah yang berhubungan dengan kemungkinan terjadinya penyakit malaria? 3. Berapakah peluang seseorang beresiko terkena penyakit malaria berdasarkan informasi variabel bebas?

C. Pembatasan Masalah 1. Dalam Tugas Akhir ini, penulis akan membahas model regresi logistik 2. Dasar-dasar teori yang dibahas hanya yang berkaitan langsung dengan model regresi logistik. 3. Metode penaksiran yang digunakan adalah Metode Kemungkinan Maksimum.


6

4. Data yang digunakan adalah data demografi yang diperoleh dari RS Karitas Katikuloku, Sumba Tengah, NTT.

D. Tujuan Penulisan Tulisan yang akan dicapai dalam tulisan ini adalah : 1. Mengetahui model regresi logistik pada kasus malaria. 2. Mengetahui faktor-faktor yang berhubungan dengan kemungkinan seseorang terjangkit penyakit malaria. 3. Mengetahui peluang seseorang beresiko terjangkit penyakit malaria berdasarkan informasi variabel bebasnya.

E. Manfaat Penelitian Manfaat penulisan ini adalah untuk memperoleh pengetahuan tentang regresi logistik, membahas dasar-dasar teori yang terkait, dapat menentukan parameter-parameter dari model logistik, serta dapat mengetahui faktor-faktor yang berhubungan dengan terjangkitnya malaria.

F. Metode Penelitian Metode penulisan yang digunakan penulis adalah studi pustaka yaitu dengan membaca buku-buku referensi dan jurnal ilmiah yang berkaitan dengan malaria dan regresi logistik. Data diolah menggunakan SPSS.


7

G. Sistematika Penulisan BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah B. Perumusan Masalah C. Pembatasan Masalah D. Tujuan Penulisan E. Manfaat Penulisan F. Metode Penulisan G. Sistematika Penulisan BAB II LANDASAN TEORI A. Malaria dan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Terjadinya Malaria B. Distribusi Probabilitas C. Distribusi Binomial D. Pendugaan Parameter dengan Menggunakan Metode Kemungkinan Maksimum E. Analisis Regresi BAB III MODEL REGRESI LOGISTIK A. Model Regresi Logistik B. Transformasi Logit C. Pendugaan Parameter Model Regresi Logistik BAB IV APLIKASI REGRESI LOGISTIK A. Deskripsi Data B. Model Regresi Logistik untuk Kemungkinan Terjangkitnya Malaria


8

C. Transformasi Logit D. Pendugaan Parameter BAB V PENUTUP A. Kesimpulan B. Saran


BAB II LANDASAN TEORI A. Malaria 1. Penyebaran dan Penularan Malaria Malaria merupakan penyakit endemis yang menyerang negara-negara yang penduduknya padat. Batas penyebaran malaria adalah 640 Lintang Utara (Rusia) dan

Lintang Selatan (Argentina). Ketinggian yang

memungkinkan parasit malaria adalah 400 meter di bawah permukaan laut (Laut Mati) dan 2600 meter di atas permukaan laut (Bolivia). Di Indonesia penyakit malaria tersebar di seluruh pulau dengan derajat endemisitas yang berbeda-beda dan dapat berjangkit di daerah dengan ketinggian sampai 1800 meter di atas permukaan laut. Spesies yang terbanyak dijumpai adalah Plasmodium falciparum dan Plasmodium vivax. Penyakit malaria dapat ditularkan melalui 2 cara yaitu secara alamiah dan non-alamiah: a.

Penularan secara alamiah Penularan secara alamiah yaitu penularan melalui gigitan nyamuk Anopheles betina yang mengandung parasit malaria. Saat menggigit nyamuk mengeluarkan sporosit yang masuk ke peredaran darah tubuh manusia sampai ke sel-sel hati manusia. Setelah satu sampai dua

9


10 minggu digigit, parasit kembali masuk ke dalam darah dan mulai menyerang sel darah merah dan mulai memakan hemoglobin yang membawa oksigen ke dalam darah. Pecahnya sel darah merah yang terinfeksi Plasmodium ini menyebabkan timbulnya gejala demam disertai menggigil dan menyebabkan anemia. Menggigit penderita malaria

Anopheles sp

Orang menjadi sakit malaria

Anopheles mengandung parasit

Anopheles menggigit orang sehat

Gambar 2.1 : Alur penularan malaria secara alamiah b.

Secara non-alamiah, yaitu penularan yang bukan melalui gigitan nyamuk Anopheles. Berikut beberapa penularan malaria secara nonalamiah: 1) Malaria Bawaan Malaria Bawaan adalah malaria pada bayi yang baru dilahirkan karena ibunya menderita malaria. Penularan terjadi karena adanya kelainan pada sawar plasenta (selaput yang melindungi plasenta) sehingga tidak ada penghalang infeksi dari ibu kepada janinnya.


11 Selain melalui plasenta, penularan dari ibu kepada bayinya juga dapat melalui tali pusat. Gejala pada bayi yang baru lahir berupa demam, iritabilitas (mudah terangsang sehingga mudah menangis), pembesaran hati dan limpa, anemia, tidak mau makan atau minum, kuning pada kulit dan selaput lendir. Pembuktian dilakukan dengan deteksi parasit malaria pada darah bayi. 2) Penularan Secara Mekanik Penularan secara mekanik adalah infeksi malaria yang ditularkan melalui transfusi darah dari donor yang terinfeksi malaria, pemakaian jarum suntik secara bersama-sama pada pecandu narkoba atau melalui transplantasi organ. Malaria dapat ditularkan melalui gigitan nyamuk yang membawa parasit plasmodium. Transfer parasit dapat terjadi baik dari nyamuk ke manusia rentan maupun dari manusia yang telah terinfeksi ke seekor nyamuk rentan. Jadi faktor penting pada penularan malaria adalah manusia dan nyamuk. 2. Faktor-Faktor terjadinya Malaria a. Faktor Manusia dan Nyamuk (Host) 1) Manusia a) Umur Anak-anak lebih rentan terhadap infeksi malaria. Anak yang bergizi baik justru lebih sering mendapat malaria dibandingkan dengan anak


12 yang bergizi buruk. Akan tetapi anak yang bergizi baik dapat mengatasi malaria berat dengan lebih cepat dibandingkan anak bergizi buruk b) Jenis Kelamin Perempuan mempunyai respon yang kuat dibandingkan laki-laki tetapi apabila menginfeksi ibu yang sedang hamil akan menyebabkan anemia yang lebih berat. Perbedaan menurut umur dan jenis kelamin sebenarnya berkaitan dengan perbedaan derajat kekebalan karena variansi paparan terhadap gigitan nyamuk. Beberapa penelitian menunjukkan bahwa perempuan mempunyai respon imun yang lebih kuat dibandingkan dengan laki-laki, namun pada saat hamil risiko terkena penyakit malaria pada perempuan lebih besar. c) Status Gizi Masyarakat yang gizinya kurang baik dan tinggal di daerah endemis malaria lebih rentan terhadap infeksi malaria. Faktor-faktor yang mempengaruhi status gizi terdiri dari faktor-faktor yang berkaitan dengan ibu dan faktor-faktor yang berkaitan dengan balita. Faktorfaktor yang berkaitan dengan ibu adalah usia ibu menikah, usia ibu pertama melahirkan, dan pendidikan ibu. Sedangkan faktor-faktor yang berkaitan dengan balita adalah penyakit yang sering diderita oleh balita, frekuensi terserang penyakit, sarana sanitasi, jumlah anggota keluarga, pemberian ASI, kelengkapan imunisasi, pola asuh balita (Suhardjo, 2003), penghasilan rumah tangga, frekuensi pemberian makan pokok, dan asupan makanan (Almatsier, 2004).


13 2) Nyamuk Malaria pada umumnya hanya ditularkan oleh nyamuk Anopheles betina. Di seluruh dunia terdapat 2000 spesies Anopheles 60 spesies diantaranya dapat menularkan malaria. Di Indonesia sendiri terdapat 80 spesies Anopheles yang mana 24 diantaranya adalah spesies yang dapat menularkan malaria. Sifat masing-masing berbeda tergantung berbagai faktor seperti penyebaran geografis, iklim dan tempat perindukan. Nyamuk Anopheles betina mempunyai kebiasaan menggigit antara waktu senja dan subuh hari. Vektor malaria merupakan faktor utama. Vektor adalah seekor binatang yang membawa bibit penyakit dari seekor binatang atau seorang manusia kepada binatang lainnya atau manusia lainnya (Adi, H.S.,1993) . Setiap daerah memiliki iklim, cuaca dan flora serta fauna yang berbeda-beda, hal ini menyebabkan hanya vektor tertentu saja yang suka tinggal di daerah tersebut. Dengan kata lain vektor tertentu memiliki habitat tertentu dan akan lebih suka tinggal di daerah yang sesuai. Setiap waktu nyamuk biasanya menghisap darah, karena protein darah sangat diperlukan untuk perkembangan telurnya. Seekor nyamuk tentu saja tidak bertelur sekali saja seumur hidupnya, melainkan berkali-kali. Faktor lain dari vektor adalah lama hidup, jarak terbang dan resistensi terhadap insektisida. Lama hidup dan jarak terbang setiap


14 spesies nyamuk juga berbeda, makin lama umur nyamuk dan makin jauh jarak terbangnya makin luas mereka menyebarkan malaria. Masalah resistensi nyamuk terhadap insektisida juga berbeda-beda sehingga banyak menyita waktu untuk mencari cara pemberantasan nyamuk. b. Faktor Agent (Plasmodium) Agent penyebab malaria ialah makhluk hidup genus Plasmodia, Famili Plasmodiidae dan Ordo Coccidiidae. Sampai saat ini di Indonesia dikenal empat spesies parasit malaria pada manusia, yaitu: Plasmodium vivax, Plasmodium malariae,Plasmodium falciparum, dan Plasmodium ovale. Seorang penderita dapat dihingap lebih dari satu jenis plasmodium, infeksi demikian disebut infeksi campuran (mixed infection). Yang terbanyak terdiri dari dua campuran, yaitu Plasmodium falciparum dengan Plasmodium vivax atau Plasmodium malariae. Infeksi campuran biasanya terjadi di daerah yang angka penularannya tinggi. Keempat jenis Plasmodium sp (spesies plasmodium) sudah ada di Indonesia saat ini, tetapi yang paling sering ditemukan dan menimbulkan penyakit adalah Plasmodium falciparum dan Plasmodium vivax. Berhubung Plasmodium falciparum paling sering memberikan gejala yang berat sampai menimbulkan kematian, di samping sering sekali resisten terhadap obat malaria, maka perhatian utama harus diberikan pada spesies ini.


15 Selanjutnya diketahui pula bahwa Plasmodium falciparum lebih sering ditemukan di daerah tropis dan Plasmodium vivax di daerah beriklim sedang dan sub tropis. Hal ini berhubungan dengan perkembangan dan umur parasit tersebut. Plasmodium falciparum akan menghambat pertumbuhannya pada suhu di bawah lebih pendek pada suhu di atas

C, sedangkan Plasmodium vivax akan

terhambat perkembangannya pada suhu di bawah umurnya pada suhu di atas

C dan umurnya

C dan lebih pendek

C.

c. Faktor Lingkungan Peningkatan penularan malaria sangat terkait dengan iklim baik musim hujan maupun musim kemarau dan pengaruhnya bersifat lokal spesifik. Pergantian musim akan berpengaruh baik langsung maupun tidak langsung terhadap vektor pembawa penyakit. Pergantian global iklim yang terdiri dari suhu udara, kelembapan, curah hujan, pola tiupan angin dan sinar matahari mempunyai dampak langsung pada reproduksi vektor dan perkembangan parasit dalam tubuh vektor. Sedangkan dampak tidak langsung karena pergantian vegetasi dan pola tanam pertanian yang dapat mempengaruhi kepadatan populasi vektor. Penelitian Ikrayama Babba (2007) menyatakan bahwa faktor risiko yang mempengaruhi kejadian malaria adalah tidak memasang kawat kasa pada semua ventilasi, dinding rumah yang terbuat dari kayu/papan dan keberadaan kandang ternak dekat dengan rumah.


16 1) Lingkungan Fisik a) Suhu Udara Faktor geografi dan metereologi di Indonesia sangat menguntungkan transmisi malaria di Indonesia. Pengaruh suatu suhu ini berbeda bagi setiap spesies. Suhu yang optimal bagi kehidupan nyamuk adalah antara

dengan kelembaban 80%. Suatu daerah yang

memiliki suhu dan kelembaban tersebut merupakan tempat yang bagus bagi perkembangan nyamuk. Oleh karena itu daerah tropis merupakan daerah yang paling disukai Anopheles. Makin tinggi suhu (sampai batas tertentu) makin pendek masa inkubasi ekstrinsik dan sebaliknya makin rendah suhu makin panjang masa inkubasi ekstrinsiknya. b) Kelembaban Kelembaban yang pendek akan memperpendek umur nyamuk. Tingkat kelembaban 60% merupakan batas paling rendah untuk memungkinkan hidupnya nyamuk. Kelembaban mempengaruhi kecepatan berkembang biak, kebiasaan menggigit, istrahat dan lainlain dari nyamuk. Pada kelembaban yang tinggi nyamuk menjadi lebih aktif dan lebih sering menggigit, sehingga meningkatkan penularan malaria. Menurut penelitian Barodji

menyatakan bahwa

nyamuk Anopheles paling banyak menggigit di luar rumah pada kelembaban

dan di dalam rumah

.


17 c) Curah Hujan Curah hujan juga merupakan faktor penentu berkaitan dengan timbulnya perindukan nyamuk. Setiap kali hujan turun akan menimbulkan genangan air, sehingga terciptalah keadaan yang menguntungkan nyamuk dengan memberinya tempat perindukan. Masalah perindukan ini selain disebabkan oleh curah hujan juga disebabkan oleh ulah manusia sendiri yang tanpa sengaja membuat tempat perindukan nyamuk. Penebangan hutan dan jejak-jejak kaki di tanah menimbulkan tempat perindukan baru bilamana hujan turun. d) Pola Tiupan Angin Kecepatan angin pada saat matahari terbit dan terbenam merupakan saat terbangnya nyamuk ke dalam atau di luar rumah, adalah salah satu faktor yang ikut menentukan jumlah kontak antara manusia dan nyamuk. Jarak terbang nyamuk dapat diperpendek atau diperpanjang tergantung arah angin, Jarak terbang Nyamuk Anopheles biasanya tidak lebih dari

Km dari tempat perindukannya dan nyamuk

malaria dapat hidup sesuai dengan kondisi ekologi setempat, contohnya nyamuk malaria yang hidup di air payau (Anopheles Sundaicus dan Anopheles Subpictus), di sawah (Anopheles Aconitus) atau air bersih di pegunungan (Anopheles Aculatus). e) Sinar Matahari Pengaruh sinar matahari terhadap pertumbuhan nyamuk berbeda-beda. Anopheles Sundacius lebih suka tempat yang teduh, Anopheles


18 Hyrcanus spp dan Anopheles Punctulatus sp lebih menyukai tempat yang terbuka dan Anopheles Barbirostris dapat hidup baik di tempat teduh maupun yang terang. f) Keadaan dinding Keadaan rumah, khususnya dinding rumah berhubungan dengan kegiatan penyemprotan rumah karena insektisida yang disemprotkan ke dinding akan terserap ke dinding rumah sehingga saat nyamuk hinggap akan mati akibat kontak dengan insektisida tersebut. Dinding rumah yang terbuat dari kayu memungkinkan lebih banyak lagi lubang

untuk

masuknya

menyebutkan

bahwa

nyamuk. ada

Penelitian

hubungan

Suwendra

antara

keadaan

dinding/lantai rumah dengan kejadian malaria, dimana rumah dengan dinding/lantai berlubang berpeluang menderita malaria

kali

dibandingkan dengan rumah yang keadaan dinding/lantai rapat. g) Pemasangan kawat kasa Pemasangan kawat kasa pada ventilasi akan menyebabkan semakin kecilnya kontak nyamuk yang berada di luar rumah dengan penghuni rumah, dimana nyamuk tidak dapat masuk ke dalam rumah. Hasil penelitian Rizal

menyebutkan bahwa masyarakat yang

rumahnya tidak terlindung dari nyamuk mempunyai risiko

kali

untuk tertular malaria dibandingkan dengan rumah yang terlindung dari nyamuk. Demikian juga penelitian Masra

, yaitu ada

hubungan antara pemasangan kawat kasa pada ventilasi rumah dengan


19 kejadian malaria, dimana rumah yang tidak memasang kawat kasa mempunyai peluang 5.689 kali lebih besar untuk terkena malaria dibandingkan dengan rumah yang memasang kawat kasa. 2) Lingkungan kimiawi Dari lingkungan ini yang baru diketahui pengaruhnya adalah kadar garam dari tempat perkembangbiakan. Sebagai contoh An.sundaicus memilih air payau dengan kadar antara pada kadar

per mil akan tumbuh optimal dan

per mil akan menghilang atau tidak berkembang biak.

3) Lingkungan Biologi Umumnya nyamuk akan memilih tempat yang gelap, teduh berlindung, lembab untuk berkembangbiak. Selain itu adanya kandang ternak yang dekat atau menyatu dengan rumah akan semakin menambah tempat untuk berkembangbiak. Tumbuhan bakau, lumut, ganggang dan berbagai tumbuhan lain dapat mempengaruhi kehidupan larva karena ia dapat menghalangi sinar matahari atau melindungi diri dari serangan makhluk hidup lainnya. Adanya berbagai jenis ikan pemakan larva seperti ikan kepala timah, gambusia, nila, mujair dan lain-lain akan mempengaruhi populasi nyamuk di suatu daerah. 4) Lingkungan Sosial Budaya a) Kebiasaan keluar rumah Kebiasaan untuk berada di luar rumah sampai larut malam dan juga tidak berpakaian berhubungan dengan kejadian malaria. Masyarakat dengan kebiasaan bekerja di luar rumah pada malam hari mempunyai


20 risiko tertular malaria 4 kali dibandingkan masyarakat yang tidak memiliki kebiasaan bekerja di luar rumah pada malam hari (Dasril, 2005). b) Pemakaian kelambu Beberapa penelitian membuktikan bahwa pemakaian kelambu secara teratur pada waktu tidur malam hari mengurangi kejadian malaria. Penelitian Suwendra (2003), Masra (2002) menunjukkan ada hubungan antara kebiasaan menggunakan kelambu dengan kejadian malaria. Penelitian CH2N-UGM (2001) menyatakan bahwa individu yang tidak menggunakan kelambu saat tidur berpeluang terkena malaria

kali di

bandingkan dengan yang menggunakan kelambu saat tidur. c) Obat anti nyamuk Kegiatan ini hampir seluruhnya dilaksanakan sendiri oleh masyarakat seperti menggunakan obat nyamuk bakar, semprot, oles maupun secara elektrik. Penelitian Subki

, menyatakan bahwa ada hubungan

antara penggunaan obat anti nyamuk dengan kejadian malaria. d) Pekerjaan Hutan

merupakan tempat yang cocok bagi peristirahatan maupun

perkembangbiakan nyamuk (pada lubang di pohon-pohon) sehingga menyebabkan

vektor

cukup

tinggi.

Penelitian

Subki

,

menyebutkan ada hubungan bermakna antara pekerjaan yang berisiko (nelayan, berkebun) dengan kejadian malaria sebesar dibandingkan yang tidak berisiko (pegawai, pedagang).

kali


21 e) Pendidikan Tingkat pendidikan sebenarnya tidak berpengaruh langsung terhadap kejadian malaria tetapi umumnya mempengaruhi jenis pekerjaan dan perilaku

kesehatan

seseorang.

Secara

umum

seseorang

yang

berpendidikan tinggi akan mempunyai pekerjaan yang lebih layak dibanding seseorang yang berpendidikan rendah dan mempunyai pengetahuan yang cukup terhadap masalah-masalah yang terjadi di lingkungan sekitar (Notoatmojo, 2007). Hasil penelitian Rustam , menyatakan bahwa masyarakat yang tingkat pendidikannya rendah berpeluang terkena malaria sebesar

kali dibandingkan

dengan yang berpendidikan tinggi. Penelitian Dasril (2005) menyatakan bahwa masyarakat yang berpengetahuan rendah kemungkinan risiko tertular malaria 3 kali lebih besar dibandingkan masyarakat yang berpengetahuan baik.

B. Distribusi Probabilitas 1. Variabel Random Definisi 2.1 Variabel random adalah fungsi yang bernilai real yang domainnya adalah ruang sampel. Dengan X adalah notasi untuk variabel random dan x menyatakan nilainya.


22 Definisi 2.2 Sebuah variabel random dikatakan variabel random diskrit jika himpunan dari kemungkinan hasilnya adalah terbilang. Jika tidak demikian maka variabel random tersebut adalah variabel random kontinu.

2. Distribusi Probabilitas Distribusi probabilitas dibagi atas dua macam, yaitu distribusi probabilitas diskrit dan distribusi probabilitas kontinu. a. Distribusi Probabilitas Diskrit Definisi 2.3 Himpunan pasangan terurut variabel random diskrit 1)

adalah fungsi probabilitas dari

jika

untuk setiap

2) ∑

b. Distribusi Probabilitas Kontinu Definisi 2.4 Fungsi

adalah fungsi probabilitas (probability function) untuk va-

riabel random kontinu , jika 1) 2) ∫


23 3. Fungsi Ditribusi Kumulatif Definisi 2.5 Fungsi distribusi kumulatif (cumulative distribution function) dari sebuah variabel random diskrit dan kontinu didefinisikan sebagai berikut ∑ ∫ {

4. Karakteristik Distribusi Probabilitas a. Mean Definisi 2.6 Mean atau nilai harapan (expected value) dari suatu variabel random notasikan sebagai

atau

di-

didefinisikan sebagai ∑ ∫ {

b. Variansi Definisi 2.7 Jika

adalah variabel random, maka variansi dari

sikan sebagai [

]

Teorema 2.1 (

)

ditulis

didefini-


24 Bukti [

]

( (

)

)

c. Momen Definisi 2.8 Momen ke-k dari variabel random Y di sekitar titik asal dinotasikan dengan

didefinisikan sebagai

d. Fungsi Pembangkit Momen Definisi 2.9 Fungsi pembangkit momen kan sebagai

dari sebuah variabel random Y didefinisi. Fungsi pembangkit moment dari Y dikatakan

ada jika terdapat konstanta positif b sedemikian sehingga m(t) berhingga untuk | |

.

C. Peluang bersyarat Definisi 2.10 Misalkan bersama

dan dan

adalah variabel random diskrit. Fungsi probabilitas adalah


25

Teorema 2.2 Jika

dan

adalah variabel random diskrit dengan fungsi probabilitas

bersama

maka

1.

untuk semua

2. ∑

.

, dengan jumlahan dari semua nilai

memiliki

probabilitas tidak nol. Definisi 2.11 Misalkan

dan

bersama

variabel random diskrit dengan fungsi probabilitas , maka fungsi probabilitas marginal dari

dan

berturut-

turut sebagai berikut: ∑

dan

∑

Definisi 2.12 Jika

dan

bersama

adalah variabel random diskrit dengan fungsi probabilitas dan fungsi probabilitas marginal

fungsi probabilitas bersyarat dari

|

dengan

|

.

diberikan

adalah

dan

, maka


26 D. Distribusi Binomial Distribusi Binomial berasal dari percobaan Binomial yaitu percobaan Bernoulli yang diulang sebanyak n kali dan saling bebas. Distribusi Binomial merupakan distribusi variabel random diskrit. Definisi 2.13 Suatu variabel random Y yang mempunyai dua nilai yaitu 0 atau 1 disebut variabel Bernouli. Suatu eksperimen dengan 2 hasil yang mungkin, misalkan 1 menyatakan kejadian sukses dan 0 menyatakan kejadian gagal, disebut percobaan Bernoulli. Percobaan binomial memiliki sifat sebagai berikut: 1. Percobaan dilakukan berulang-ulang kali sebanyak n ulangan percobaan Bernoulli. 2. Setiap ulangan hanya ada 2 hasil yaitu sukses atau gagal. 3. Peluang sukses adalah p dan peluang gagal adalah

. p bersifat

tetap antar ulangan. 4. Antar ulangan bersifat saling bebas. Definisi 2.14 Suatu variabel random Y dikatakan berdistribusi binomial berdasarkan n ulangan dengan probabilitas sukses p jika dan hanya jika ( )


27 Teorema 2.3 Misalkan Y variabel random berdistribusi binomial dengan n ulangan dan probabilitas sukses p, maka

Bukti: (i)

Bukti untuk nilai harapan Dari definisi nilai harapan, ∑

∑ ( )

∑ ( )

∑

∑

∑

Misalkan

maka persamaan di atas menjadi ∑


28 ∑

Ingat: ekspansi binomial

( )

∑

∑( )

(i)

Bukti untuk Variansi [

]

Untuk mencari Var(Y), kita harus mencari nilai dari Y2: ∑

∑

( )

∑

( )

∑

∑

maka


29

∑

persamaan di atas menjadi ∑

∑

( )

[∑ ( ) [

∑

]

[

]

[

] [

[

] ]

]


30 E. Metode Kemungkinan Maksimum (Maximum Likelihood Method) Definisi 2.15 Pendugaan (estimation) adalah suatu aturan, yang dinyatakan dalam bentuk rumus yang memberitahukan bagaimana cara menghitung nilai dugaan parameter berdasarkan pengukuran yang termuat di dalam sampel.

Definisi 2.16 Parameter adalah suatu konstanta yang mencirikan atau yang merupakan karakteristik populasi. Metode Penduga Kemungkinan Maksimum Metode Penduga kemungkinan maksimum (Maximum likelihood estimation) adalah metode untuk memperoleh suatu penduga parameter yang dapat memaksimumkan fungsi yang tidak bergantung pada nilai parameter yang diduga. Ide dasar dari metode ini adalah mencari nilai parameter yang berkorespondensi dengan kemungkinan yang paling besar dari suatu data yang terobservasi sebagai suatu penduga dari parameter yang tidak diketahui. Definisi 2.17 Andaikan X1, X2, ..., Xn adalah variabel random diskrit dan

adalah sebuah

vektor parameter dari X1, X2, ..., Xn. Fungsi probabilitas gabungan dari X1, X2, ..., Xn dapat ditulis sebagai hasil kali dari fungsi probabilitas bersyarat sebagai berikut:


31

|

|

∏

Definisi 2.18 Bila X1, X2, ..., Xn adalah variabel random yang memiliki fungsi densitas bersama

|

.

Bila

diketahui

nilai

terobservasi

merupakan kemungkinan dari dari

sebagai suatufungsi

didefinisikan

|

|

∏

Definisi 2.19 Logaritma dari fungsi kemungkinan (likelihood function), yang disebut kemungkinan log (log-likelihood) didefinisikan sebagai berikut:

|

∏

∑

|

|

Penduga kemungkinan maksimum ̂ didapat dari turunan pertama fungsi loglikelihood kemudian menyamakan turunan pertama tersebut ke nol.


32 Contoh 2.1 Misalkan

adalah sampel random berdistribusi Poisson dengan mean

. Tentukan penduga kemungkinan maksimum ̂ bagi . Penyelesaian: |

|

|

|

∑

∑

0

̂

̅

Jadi penduga kemungkinan maksimum untuk ̂

̅.


33 Contoh 2.2 Percobaan Binomial terdiri dari n kali percobaan yang mengakibatkan pengamatan

, dimana

jika percobaan ke-i sukses dan

jika percobaan ke-i gagal. Tentukan PKM dari probabilitas sukses p. Penyelesaian: |

| [

|

|

]

∑

[

]

∑

∑

Sekarang akan dicari nilai p yang memaksimumkan dan dan

maksimum ketika

maksimum ketika adalah nol ketika

nilai p yang memaksimalkan

. Ketika . Ketika

. Jika

maka dan kontinu untuk

dengan menetapkan turunan dari

. Untuk menemukan nilai penduga p lebih mudah dengan memaksimalkan , sebagai berikut:


34

̂ ̂

Kita tahu bahwa

∑

Jadi PKM untuk

̂

jadi ̂

∑

̅.

̅

F. Analisis regresi Analisis regresi merupakan analisis untuk menjelaskan hubungan antara dua variabel atau lebih.Tujuan dari analisis regresi adalah untuk memprediksi satu variabel terikat dengan satu atau lebih variabel bebas. 1. Regresi Linear Sederhana Regresi linear sederhana adalah sebuah alat statistik yang digunakan untuk menentukan hubungan antara satu variabel bebas dengan satu variabel terikat. Misal terdapat hubungan linear antar Y dan X maka hubungan itu dapat ditulis sebagai


35 (2.1) dengan variabel terikat. variabel bebas. konstanta. = koefisien regresi dari variabel bebas. penyimpangan atau galat 2. Regresi Linear Berganda Regresi linear berganda merupakan perluasan dari regresi linear sederhana dimana terdapat satu variabel terikat dengan lebih dari satu variabel bebas. Dengan kata lain, analisis regresi linear berganda digunakan untuk menguji hubungan antara satu variabel terikat dengan dua atau lebih variabel bebas. Model regresi linear dengan k variabel yang meliputi satu variabel terikat Y dan k variabel bebas

dapat dituliskan sebagai berikut (2.2)

dengan variabel terikat. parameter regresi. nilai variabel bebas ke-i dari sejumlah k variabel bebas.


36 galat. = 1, 2, 3, ..., n = 1, 2, 3, ..., k Penjabaran dari persamaan (2.2) adalah

. . .

Model regresi linear berganda tersebut dapat dinyatakan dalam bentuk matriks sebagai berikut: (2.3) dengan

[

]

[ ] dengan : = vektor kolom dari variabel tak bebas berordo = matriks dari variabel bebas berordo

[

]

[

]


37 = vektor kolom dari parameter berordo = vektor kolom dari error berordo Salah satu metode untuk mengestimasi parameter pada regresi linear adalah Metode Kuadrat Terkecil. Persamaan (2.3) dapat ditulis dalam bentuk berikut:

Tujuan dari metode kuadrat terkecil adalah meminimumkan jumlah kuadrat dari galat, yaitu:

∑

= [

][ ]

= sehingga:

∑ = = [ = = =

]


38 Oleh karena

adalah skalar, maka matriks transposenya adalah

Jadi, (2.4) Untuk meminimumkan jumlah kuadrat dari error, maka (2.4) diturunkan secara parsial terhadap

[

pada persamaan

dan disamakan dengan nol, maka:

] [

Proses penurunan terhadap

]

dapat dilihat pada lampiran 2

̂

(2.5)


BAB III ANALISIS REGRESI LOGISTIK A. Model Regresi Logistik Regresi logistik (logit) merupakan model regresi yang digunakan bila variabel Y bersifat kualitatif, (Hosmer, 2000). Regresi logistik melengkapi regresi linear sederhana dengan kemampuannya melibatkan variabel terikat biner. Sebagai contoh, apakah kesehatan seseorang baik atau tidak, keputusan seseorang membeli mobil atau tidak, keputusan seorang konsumen membeli merek televisi tertentu, misalnya membeli televisi merek Sonny atau bukan Sonny, pada bidang pemasaran seperti prediksi kecenderungan pelanggan untuk membeli suatu produk atau berhenti berlangganan dan lain-lain. Contoh-contoh di atas menghasilkan dua kemungkinan hasil yang saling berlawanan. Analisis regresi logistik digunakan untuk menjelaskan hubungan antara variabel terikat yang berupa data dikotomi/biner dengan variabel bebas yang berupa skala interval dan atau kategorik (Hosmer, 2000). Variabel yang dikotomi/biner adalah variabel yang hanya mempunyai dua kategori saja, yaitu kategori yang menyatakan kejadian sukses (Y=1) dan kategori yang menyatakan kejadian gagal (Y=0). Bila diketahui ada p variabel bebas maka dapat ditunjukkan dengan vektor . Hal

ini

diasumsikan bahwa beberapa

39

variabel

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 40

bebas berskala interval, sehingga probabilitas bersyarat dari kejadian sukses bisa ditulis

|

gagal bisa ditulis

dan probabilitas bersyarat dari kejadian |

. Model fungsi probabilitas logistik

kumulatif dengan p variabel bebas dapat ditulis sebagai berikut:

(3.1) dengan, ∑

Dengan e adalah bilangan natural dengan nilai 2,718, variabel bebas ke-j,

koefisien regresi dari

adalah nilai variabel bebas ke-j dari sejumlah p

variabel bebas dan

adalah konstanta. Nilai

sedangkan

terletak diantara 0 dan 1.

terletak antara

dan

Jika variabel bebas merupakan variabel diskrit maka variabel berskala nominal seperti jenis kelamin, ras dan lain-lain akan kurang sesuai dimasukkan ke dalam model seperti variabel berskala interval, karena angkaangka tersebut hanya bersifat identifier saja. Dalam hal ini, metode yang dipakai yaitu dengan menambahkan variabel semu (dummy variabel). Secara umum, jika variabel berskala nominal mempunyai k taraf, maka dibutuhkan k-1 variabel semu. Misalkan variabel independen ke-j, tingkatan. Maka ada adinotasikan dengan

mempunyai

variabel semu yang mungkin yang akan dan koefisien untuk variabel semu ini akan


dinotasikan dengan

. Begitu juga model logistik untuk

suatu model dengan

variabel dan variabel ke- akan dijabarkan dengan

rumus:

∑

(3.2)

Misalkan, contoh variabel bebas yang dimaksud adalah

“ras”, yang

dikategorikan berkulit putih, berkulit hitam, atau lainnya. Pada kasus ini diperlukan 2 variabel semu. Salah satu strategi pengkodean yang mungkin adalah ketika respondennya adalah berkulit putih, 2 variabel semunya adalah D1 dan D2, keduanya akan sama dengan 0; ketika respondennya berkulit hitam, D1 akan sama dengan 1 sedangkan D2 sama dengan 0; ketika ras dari respondennya adalah selain putih dan hitam, kita akan menggunakan D1=0 dan D2=1. Table 3.1 mengilustrasikan pengkodean variabel semu. Tabel 3.1 Contoh pengkodean variabel semu untuk ras Variabel semu Ras

D1

D2

Berkulit putih

0

0

Berkulit hitam

1

0

lainnya

0

1


B. Transformasi Logit merupakan fungsi non linear, sehingga perlu dilakukan transformasi ke dalam bentuk logit untuk memperoleh fungsi yang linear dalam parameterparameternya agar mempermudah pendugaan parameter variabel bebasnya. Transformasi logit diterapkan pada model regresi logistik sebagai berikut: (3.3) (

)

*

+

∑

Uraian transformasi logit untuk persamaan (3.3) adalah sebagai berikut: ∑ ∑

[

]( (

∑

)

∑

∑

)

∑

∑

(

[

]

∑

∑

(

)

(

)

∑

(

)

∑ ∑

(3.4)

∑

)


dengan g(X) disebut persamaan regresi logistik yang merupakan fungsi linear dari parameter-parameter p variabel bebas.

C. Pendugaan Parameter Model Regresi Logistik Pendugaan parameter model regresi logistik tidak dapat menggunakan metode kuadrat terkecil seperti halnya model regresi linear. Berdasarkan asumsi yang biasa digunakan untuk regresi linear (misalnya asumsi kenormalan

atau

kehomogenan

varians),

Metode

Kuadrat

Terkecil

menghasilkan estimasi parameter dengan sifat-sifat statistik yang diinginkan yakni tak bias dan varians minimum (Maharani dkk, 2007). Berbeda dengan estimasi model regresi linear, metode kuadrat terkecil tidak dapat diterapkan untuk model regresi logistik karena penduga parameter yang dihasilkan tidak lagi memiliki sifat-sifat statistik yang diinginkan yaitu asumsi normalitas, heteroskedastisitas, dan autokorelasi, dikarenakan variabel terikat yang terdapat pada regresi logistik merupakan variabel semu (0 dan 1), sehingga residualnya, tidak memerlukan ketiga pengujian tersebut. Pada penelitian ini estimasi

parameter

model

regresi

logistik

kemungkinan maksimum (PKM). Koefisisen

menggunakan

penduga

diduga menggunakan metode

maksimum likelihood. Secara sederhana dapat disebutkan bahwa metode ini berusaha mencari nilai koefisien yang memaksimumkan fungsi likelihood. Diketahui probabilitas bersyarat untuk variabel terikat dinyatakan |

dan

pengamatan yang saling bebas.

|

. Bila terdapat n buah menyatakan variabel terikat dari


pengamatan ke-i, dimana

. Diketahui probabilitas untuk

(suatu karakteristik terjadi pada pengamatan ke-i) adalah probabilitas untuk

adalah

dan

. Maka fungsi probabilitas dari

adalah [

] [

]

Karena pengamatan saling bebas, maka fungsi likelihood dapat diperoleh dengan mengalikan fungsi-fungsi probabilitas dari

[

∏

]

dengan vektor berisi parameter-parameter tidak diketahui yang ingin diduga, (

).

Untuk memudahkan mencari nilai

yang memaksimumkan fungsi

likelihood digunakan bentuk logaritma natural dari fungsi likelihood, yang kemudian disebut sebagai fungsi log-likelihood, yaitu:

[

(∏

= ∑

= ∑{

[

]

)

]

}


= ∑[

]

= ∑

∑ ∑

∑

(

)+∑

∑

= ∑

(

)

∑

∑

= ∑

(

= ∑

)+∑

∑

∑

* (

)

∑

(

∑

∑

(

*

)+

∑

(

)+

misalkan:

∑

* (

∑

*(

misalkan, g( = ∑

[

∑

)

(

∑

)+

∑

)

(

∑

)+

)=

∑ ]

)


= ∑ misalkan:

∑

*

= ∑

*

= ∑

(

= ∑

[

∑

(

∑

(

(

)+

)+

∑

))

]

= ∑ diperoleh

∑

= ∑

∑


= ∑

(3.5)

Secara matematis untuk mendapatkan nilai dinotasikan sebagai

yang memaksimalkan fungsi log

, yakni dengan cara mendiferensialkan

terhadap

atau disebut juga fungsi log-likelihood yang dan menyamakannya dengan nol

(Agresti,1990).

=0

∑

∑,

,∑ *(

(

∑

=0

∑

)

)

(

∑

*

∑

+- =0

)+-

=0

47


*∑ (

∑

)+

[∑

∑

(

)]

=0

∑

∑

∑

∑

(

)

=0

∑

∑(

) =0

∑

(

)

∑

*∑ (

∑

)+

[∑

̂

∑

(

=0

)]

(3.6)

=0

∑

∑

∑

(

∑

)

=0

48


∑

∑(

(

∑

∑

∑(

)+

∑

∑(

[∑

)

∑

(

∑ ∑( (

=0

] =0

̂

∑

)]

(3.7)

=0

∑ ∑

)

) =0

∑

∑ (

)

̂

∑[

*∑ (

) =0

∑

∑

)

) =0

49


∑ *(

∑

(∑

)̂

)+ =0

)

̂

+ =0

̂

]

∑ *(∑

∑[

=0

(3.8)

untuk Karena persamaan-persamaan likelihood yang diperoleh di atas tidak linear dalam menggunakan metode numerik untuk mendapatkan dugaan dari

, maka perlu dilakukan perhitungan

, yang dinyatakan dalam ̂ dengan

. Dugaan dari

variansi dan kovariansi diperoleh dari turunan parsial kedua fungsi likelihood. Bentuk turunan parsial kedua dari fungsi loglikelihood adalah

=0

50


∑

∑,

,∑ *(

*∑ (

(

∑

)

∑

∑

=0

)

)+

∑

*

∑

(

[∑

∑

(

+-

=0

)+-

=0

)]

=0

) )

=0

∑

(∑

∑

Misalkan ∑

, ,

)

(∑

∑

∑

∑

(

∑

,

∑

51


∑

*(

∑

∑

)(

)+

∑

)

)(

∑

)+ =0

∑

( ( ∑(

∑

*( ) ∑

(

) ∑

(

∑

(

)

)

=0

)

=0

) )

=0

)+

=0

)+

=0

) ∑

∑(

∑

(

)

∑

∑( (

∑

∑

∑*

∑ ∑

(

)

∑

∑*

(

(

)

(

∑ ∑

∑ ∑

∑

)(

∑

∑ ∑

52


∑{ ̂

[

̂

]}

=0

(3.9)

=0

∑

∑,

*∑ (

∑

(

∑

)+

=0

)

*

∑

+-

=0

[∑

(

∑

)]

=0

∑

)

+

=0

∑

)

+

=0

∑

[∑

]

*∑

( ∑

*∑

(

53


∑

Misalkan ∑

∑{

*(

∑

,

∑

, ∑

,

∑

)(

∑

)+

∑

*(

∑

( ∑

(

∑[

∑

)(

)+

}

=0

]

=0

]

=0

)]

=0

)+

=0

) ∑

) ∑

(

(

∑

)

) ∑

∑[ (

∑

)

∑

∑[

(

∑

∑*

( (

)(

∑

∑

∑ ∑

)

)(

∑ ∑

54


∑

∑*

( (

∑

)(

∑

∑

∑

)

∑

∑{

̂

[

̂

)+

=0

]}

=0

(3.10)

=0

(∑

∑,

*∑ (

∑

(

∑

)+

)

=0

)

*

∑

+-

=0

[∑

(

∑

)]

=0

∑

)

+

=0

∑

[∑

]

*∑

(

55


∑

*∑

∑

Misalkan ∑

∑{

*(

∑

,

∑

∑

)(

)

+

=0

,

∑

,

∑

(

∑

)+

∑

*(

∑

( ∑

(

∑[ (

∑

)(

)+

}

=0

]

=0

]

=0

]}

=0

) ∑

) ∑

∑

(

)

) ∑

∑[ (

∑{

∑

̂

[

)

̂

(3.11)

56


=0

(∑

,∑ *

*∑

*∑ (

(

(

∑

)

∑

(

)

=0

)+-

=0

∑

)+

[∑

(

∑

)]

=0

∑

)+

[∑

(

∑

)]

=0

) )

=0

∑

(∑

)

(∑

(

∑

57


∑

(∑

∑

Misalkan ∑

*( ∑,

∑

,

∑

)(

∑

(

=0

,

∑

,

) )

∑

(

∑

)+

∑

*(

∑

∑

)(

)+

-

=0

)

∑

(

∑* (

∑

)

∑

∑

(

)

+

=0

)

=0

]}

=0

) ∑

∑( (

∑{

̂

∑

[

)

̂

(3.12)

58


*∑ (

∑

)+

(∑

[∑

)

(∑

∑

(

(∑

=0

∑

) ∑

(

)]

)

) =0

Untuk

(∑

Misalkan

(∑ ∑

*((∑

)

∑

)(

∑

)

(∑

)

∑

)

)

∑

)

∑

(

, )

∑

)(

∑

(∑ )+

∑ {

=0

∑

(

, (∑

, )

∑

(∑

*(∑ ∑

)

) ((∑

)

∑

)+

}

59


∑

(∑

∑

)

(∑

∑

) (

)

∑

(

(∑

∑

) (

)

) (∑ ∑[ (

∑

)

] =0

∑

)

∑

∑ [(∑

)

∑

(

∑

∑

*

(

∑

)( ∑

∑

)

(

)

] =0

∑ ∑

(

)+

)

=0

Untuk ∑

∑

*

(

∑ ∑

( ) (

∑

∑

)

(

∑

)+ =0

)

60


[̂

∑

̂

]

=0

(3.13)

Bentuk umum dari turunan kedua fungsi log-likelihood adalah

∑

̂

̂

(3.14)

dan

∑ dimana

̂

̂

(3.15)

.

Dari turunan parsial kedua fungsi log-likelihood dapat dibentuk sebuah matriks berukuran

yang isinya

merupakan elemen-elemen negatif dari nilai-nilai dari persamaan (3.14) dan (3.15). Matriks yang demikian disebut sebagai matriks informasi yang dinyatakan dengan

, yang bentuknya adalah

61


62

[

]

Untuk mengetahui variansi dan kovariansi dari dugaan parameter dibentuk suatu matriks yang merupakan invers dari matriks informasi. Sehingga matriks dugaan variansi dan kovariansi dari ̂ , yaitu menginverskan dugaan matriks informasi, ̂

̂ , diperoleh dengan ̂ . Elemen diagonal

utama ke-p dari matriks dugaan variansi dan kovariansi ̂ menunjukkan dugaan variansi ̂ , yaitu ̂ , dan elemen-elemen nondiagonalnya menunjukkan dugaan dari ̂

dan ̂ , yaitu

(̂ ) .

Akar kuadrat dari ̂ , yaitu ̂

merupakan dugaan standar error dari ̂ . Penyelesaian dari perhitungan loglikelihood memerlukan software khusus yang dapat ditemukan di beberapa paket program. Rumus di atas dari matriks informasi akan sangat berguna ketika membahas kecocokan model dan menduga signifikansi dari model yang ditentukan adalah sebagai berikut ̂( ̂ )

dengan X adalah matriks n dengan ordo p+1 dan V

adalah matriks n dengan elemen diagonalnya ̂

̂ , dengan matrix X adalah


63

[

]

dan matrix V ̂

̂

[

̂

̂

] ̂

Fungsi maksimum likelihood menyatakan bahwa probabilitas bersama dari data hasil observasi merupakan fungsi dari parameter yang tidak diketahui. Prinsip estimasi dengan metode ini adalah bila ada suatu fungsi likelihood yaitu (

) maka perlu mencari

memaksimumkan nilai (

̂

̂

̂

yang didapat dengan

).

Pada regresi logistik, pola distribusi bersyarat variabel terikatnya adalah dimana nilai error mempunyai dua kemungkinan nilai yaitu: 1.

maka

2.

maka bahwa

memiliki ∑

dengan peluang dengan peluang dan

dan dapat dinyatakan [

] yang

mengikuti distribusi binomial (Hosmer, 2000) karena banyaknya kejadian/pengamatan yang dilakukan adalah n bukan individual. Persamaan (3.3) dapat ditulis:


64

(

(

) disebut logit

)

∑

atau log-odds

(3.12)

.

Persamaan (3.12) mengekspresikan asumsi-asumsi dasar dari model regresi logistik, yaitu: 1. Logit

merupakan fungsi linear dari variabel bebas X.

2. Jika logit

=0 maka

. Sehingga untuk

berkorespondensi dengan nilai-nilai positif dan untuk berkorespondensi dengan nilai-nilai negatif, masingmasing pada skala logit. Jadi, probabilitas dari Y berkorespondensi dengan

bernilai 1 dan 0

pada skala logit.

Contoh 3.1: Suatu penelitian dilakukan untuk mengetahui pengaruh status merokok dan umur seseorang pasien terhadap resiko terkena penyakit jantung.

adalah status

merokok yang terdiri dari 2 kategori yaitu bernilai 1 jika merokok dan bernilai 0 jika tidak merokok.

adalah umur. Y adalah kondisi jantung yang merupakan

variabel kategorik bivariat yang bernilai 1 jika sakit dan bernilai 0 jika tidak sakit. Diambil 100 sampel dan diperoleh data seperti pada lampiran 1. Model fungsi probabilitas logistik kumulatif dengan 2 variabel bebas dapat ditulis sebagai berikut:


65

dimana

Output : Variables in the Equation B

S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

95% C.I.for EXP(B) Lower

umur Step 1a

Upper

0.493

0.114

18.675

1

0.000

1.637

1.309

2.048

5.841

1.758

11.033

1

0.001

344.060

10.962

10799.300

-22.285

5.272

17.869

1

0.000

0.000

merokok(1) Constant

Nilai peduga parameter model adalah

dan

dengan galat standarnya masing-masing adalah 5.272, 0.114 dan 1.758. Model regresi logistik yang didapat adalah

merokok

e e

merokok

umur umur

Berdasarkan tabel di atas kolom sig dapat disimpulkan bahwa variabel merokok dan umur signifikan mempengaruhi variabel Y. Hal ini dikarenakan nilai sig untuk kedua variabel bebas kurang dari 0.05.

Model Summary Step 1

-2 Log likelihood 35.368a

Cox & Snell R Nagelkerke R Square Square 0.629

0.851

a. Estimation terminated at iteration number 8 because parameter estimates changed by less than 0.001.


66

Tabel Model Summary di atas diperoleh nilai Cox & Snell R Square sebesar 0.629. Hal ini berarti variabel bebas (status merokok dan umur) di dalam model logit mampu menjelaskan resiko seseorang terkena penyakit jantung sebesar 62.9% sedangkan sisanya sebesar 37.1% dijelaskan oleh variabel lain di luar kedua variabel bebas yang diteliti. Dari koefisien regresi logistik di atas dapat digunakan untuk memprediksi probabilitas seseorang terkena penyakit jantung atau tidak. Misalnya jika seseorang berumur 45 tahun dan ia tidak merokok yaitu nilainya 0, maka probabilitas terkena penyakit jantung sebagai berikut:

Nilai seseorang terkena penyakit jantung dengan demikian dapat dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut:

Probabilitas terkena penyakit jantung bagi seseorang yang berumur 45 tahun dan ia tidak merokok adalah sebesar 0.4750. sedangkan probabilitas tidak terkena penyakit jantung adalah 1-0.4750 =0.5250. Berikut akan diperlihatkan tabel hasil perhitungan peluang seseorang terkena penyakit jantung berdasarkan variabel bebas yang diteliti.


67

Tabel 3.2 Peluang seseorang terkena penyakit jantung NO merokok umur g(x) 1

1

65

15.6010

1.0000

0

2

1

60

13.1360

1.0000

0

3

0

60

7.2950

0.9993

0.0007

4

0

45

-0.1000

0.4750

0.5250

5

1

45

5.4710

0.9968

0.0032

Berdasarkan tabel di atas, dapat diketahui bahwa peluang terbesar terkena panyakit jantung adalah seseorang yang berumur 60 tahun ke atas dan ia merokok.


BAB IV APLIKASI REGRESI LOGISTIK Pada bab ini akan diberikan contoh aplikasi regresi logistik pada bidang kesehatan yaitu probabilitas seseorang terkena penyakit malaria. Data diperoleh dari RS Karitas Katikuloku Kabupaten Sumba Tengah Propinsi NTT. Kurang lebih

jenis penyakit terjadi tiap tahun di RS Karitas Katikuloku dan tiga

penyakit tertinggi pada tahun

berturut-turut adalah Malaria, Thypoid dan

RFA (Rhino Faringitis Akut). A. Deskripsi Data Propinsi Nusa Tenggara Timur (NTT) menempati urutan ketiga dari 3 propinsi dengan prevalensi klinis malaria tinggi setelah Propinsi Papua Barat dan Propinsi Papua. Angka malaria tertinggi di NTT dilaporkan dari Pulau Sumba. Salah satunya adalah Kabupaten Sumba Tengah. Situasi malaria di Sumba tengah pada tahun

sebesar

2010 sebesar

tahun

sebesar

(Noshirma dkk,

dan pada tahun

).

Kabupaten Sumba Tengah merupakan bagian dari pulau Sumba dan merupakan salah satu Kabupaten di Propinsi NTT yang membentang antara -

Lintang Selatan (LS) dan

-

Bujur Timur (BT).

Luas wilayah daratan adalah 18.787,74 hektar. Sebagin besar wilayahnya berbukit-bukit dan hampir -

luas wilayahnya memiliki kemiringan

(Profil Kabupaten Sumba Tengah, 68

).


69

Faktor-faktor risiko individual yang diduga berperan untuk terjadinya infeksi malaria adalah usia, jenis kelamin, aktivitas keluar rumah pada malam hari (perilaku individu) dan faktor-faktor risiko kontekstual adalah sosial ekonomi, tingkat pendidikan, lingkungan, dan lain-lain (Sutisna,

). Berikut akan

dijelaskan hubungan Malaria, Thypoid dan RFA dengan kejadian malaria di RS Karitas Katikuloku Pada Tahun

.

Hubungan Umur dengan Kejadian Malaria, Thypoid dan RFA Tabel 4.1 Persentase pasien penderita Malaria, Thypoid dan RFA pada tahun

UMUR

berdasarkan umur

PENYAKIT MALARIA THYPOID RFA

TOTAL

TOTAL

13.79

9.76

10.85

34.40

4.09

3.48

2.75

10.32

4.73

2.56

2.59

9.87

9.79

6.81

5.87

22.47

10.90

6.54

5.51

22.94

43.30

29.14

27.56

100.00

Tabel 4.1 memperlihatkan bahwa penderita malaria terbanyak adalah pasien berumur tahun,

tahun sebanyak 13.79% diikuti pasien berumur tahun dan

4.09%. Pasien dengan umur

tahun sebanyak

tahun, 26-45

, 9.79%, 4.73% dan

tahun juga merupakan penyumbang penderita

thypoid dan RFA terbanyak diikuti pasien berumur

tahun,

tahun,


70

tahun dan

tahun. Tabel 4.1 dapat disajikan dalam bentuk diagram

batang seperti pada gambar 4.1.

600 500 400

MALARIA

300

THYPOID

200

RFA

100 0 0-5

6 - 11 12 - 25 26 - 45 >=46

Gambar 4.1 Jumlah Penderita Malaria, Thypoid dan RFA berdasarkan Umur Dari deskripsi di atas, terlihat bahwa anak-anak lebih rentan terhadap infeksi malaria. Hal ini selaras dengan penelitian Gunawan (2000) bahwa perbedaan prevalensi menurut umur dan jenis kelamin sebenarnya berkaitan dengan perbedaan derajat kekebalan karena variasi keterpaparan terhadap gigitan nyamuk. Mauny dkk, dalam studi di Madagaskar tahun 1995 menunjukkan bahwa umur berhubungan dengan kejadian infeksi malaria (Mauny dkk, 2004). Usia anak merupakan prediktor yang signifikan unntuk densitas kekambuhan parasitemia (Mc dkk, 1997). Bayi, usia lanjut, kehamilan atau masa pasca melahirkan juga merupakan faktor pendukung terjadinya malaria (Sutisna, 2004) .

Hubungan Jenis Kelamin dengan Kejadian Malaria, Thypoid dan RFA Perempuan mempunyai respon yang kuat dibandingkan laki-laki tetapi apabila


71

menginfeksi ibu yang sedang hamil akan menyebabkan anemia yang lebih berat (Gunawan, 2000). Penelitian Kholis dkk (2011) menunjukkan bahwa penduduk yang mendapatkan risiko terbesar infeksi malaria adalah laki-laki. Tabel 4.2 Persentase pasien penderita Malaria, Thypoid dan RFA pada Tahun 2015 berdasarkan jenis kelamin PENYAKIT

JK

TOTAL

MALARIA THYPOID RFA

L

23.16

16.10

13.85

53.11

P

20.13

13.04

13.71

46.89

TOTAL

43.30

29.14

27.56

100.00

*

JK=Jenis Kelamin

Tabel 4.2 menunjukkan bahwa pasien penderita malaria, thypoid dan RFA yang prosentasenya adalah laki-laki dengan jumlah pasien berturut-turut adalah 23.16% , 16.10% dan 13.85%. Data pada tabel 4.2 dapat disajikan dalam gambar 4.2.

1000 800 600

L

400

P

200 0 MALARIA

THYPOID

RFA

PENYAKIT

Gambar 4.2 Jumlah Pasien Penderita Malaria, Thypoid dan RFA berdasarkan Jenis Kelamin


72

Hubungan Kecamatan dengan Kejadian Malaria, Thypoid dan RFA Kecamatan Katikutana Selatan berbatasan dengan Samudera Indonesia Barat, sebelah timur berbatasan dengan Kecamatan Kota waikabubak, sebelah barat berbatasan dengan Kecamatan Umbu Ratu Nggai (Sopi dkk, 2014). Dengan topografi wilayahnya sebagian besar berbukit dan beriklim tropis. Pada tabel 4.3 menjelaskan bahwa penduduk Kecamatan Katikutana Selatan lebih banyak terinfeksi malaria, thypoid dan RFA pada tahun 2015 dengan jumlah pasien berturut-turut adalah 19.10%, 13.82% dan 11.96%. Kecamatan Katikutana berada pada urutan kedua disusul Kecamatan Umbu Ratu Nggai Barat. Tabel 4.3 Persentase pasien penderita Malaria, Thypoid dan RFA pada tahun 2015 berdasarkan kecamatan

KECAMATAN

PENYAKIT MALARIA

THYPOID RFA

TOTAL

KATIKUTANA

15.52

10.76

10.23

36.61

KATIKUTANA SELATAN

19.10

13.82

11.96

44.88

UMBU RATU NGGAI BARAT

8.68

4.56

5.37

18.60

TOTAL

43.30

29.14

27.56

100.00


73

800 700 600 500 400 300 200 100 0

MALARIA THYPOID RFA KATIKU KATIKU UMBU TANA TANA RATU SELATAN NGGAI BARAT

Gambar 4.3 Jumlah Pasien Penderita Malaria, Thypoid dan RFA berdasarkan tingakat Kecamatan

Hubungan Tingkat Pendidikan dengan Kejadian Malaria, Thypoid dan RFA Kejadian infeksi malaria berdasarkan tingkat pendidikan seperti pada tabel 4.4 menunjukkan bahwa tingkat pendidikan pasien penyakit malaria, thypoid dan RFA di RS Karitas masih sangat rendah. Tabel 4.4 Persentase tingkat pendidikan pasien penderita Malaria, Thypoid dan RFA pada t2015 PENYAKIT

TINGKAT PENDIDIKAN

MALARIA

TOTAL

THYPOID RFA

SMP

30.42

19.77

19.88

70.08

SMA

12.88

9.37

7.68

22.92

TOTAL

43.30

29.14

27.58

100.00


74

Penduduk dengan jumlah pendidikan rendah ( SMP) untuk pasien penderita malaria, thypoid dan RFA berturut-turut adalah 30.42%, 19.77% dan 19.88%. Tingkat pendidikan secara tidak langsung berhubungan dengan pengetahuan pasien tentang malaria, thypoid dan RFA. Kejadian infeksi malaria, thypoid dan RFA berdasarkan tingkat pendidikan yang secara tidak langsung berkaitan dengan pengetahuan pasien menunjukkan bahwa semakin rendah tingkat pengetahuan tentang ketiga penyakit tersebut, semakin besar risiko untuk terinfeksi malaria, thypoid dan RFA.

1200 1000 800 600

<= SMP

400

>= SMA

200 0 MALARIA THYPOID

RFA

Gambar 4.4 Jumlah Pasien Penderita Malaria, Thypoid dan RFA berdasarkan tingakat Pendidikan Keadaan tersebut sesuai dengan teori Green yang menyatakan bahwa faktor pengetahuan individu terhadap kesehatan merupakan faktor predisposisi (predisposing factor) yang akan mempengaruhi individu tersebut dalam menyikapi masalah kesehatan yang ada (Green, 1980).


75

Hubungan Status Pekerjaan dengan Kejadian Malaria, Thypoid dan RFA Pada tabel 4.5 terlihat bahwa pasien yang tidak bekerja yang lebih banyak terinfeksi penyakit malaria, thypoid dan RFA. Hal ini diakibatkan karena kebanyakan pasien dari tiga penyakit ini adalah anak-anak yang berusia 0-18 tahun. Urutan kedua adalah pasien yang status pekerjaannya petani. Tabel 4.5 Persentase pasien penderita Malaria, Thypoid dan RFA pada tahun 2015 berdasarkan status pekerjaan

STATUS PEKERJAAN

PENYAKIT MALARIA THYPOID RFA

TOTAL

PETANI

11.23

6.98

6.12

24.33

PNS + POLISI

4.12

3.09

2.84

10.04

P.SWASTA+KONTRAK

2.14

1.14

1.59

4.87

TIDAK BEKERJA

23.22

16.10

15.55

54.87

LAIN-LAIN

2.59

1.84

1.47

5.90

TOTAL

43.30

29.14

27.56 100.00

Penelitian Ira (2014) menunjukkan bahwa penularan malaria masih tinggi terjadi pada saat masyarakat yang berada di luar rumah. Hal ini terjadi kemungkinan disebabkan karena terdapatnya perilaku atau kebiasaan masyarakat yang aktivitasnya banyak dilakukan di luar rumah seperti bermalam di kebun pada saat musim menanam atau panen tanpa menggunakan pelindung diri. Beberapa penelitian mengenai faktor risiko kejadian malaria pernah dilakukan di wilayah Pulau Sumba, pada penelitian Mading (2014) di Kabupaten sumba


76

Tengah diperoleh bahwa dari 96 responden ditemukan sebanyak 63,1% responden di daerah tersebut selalu berada diluar rumah pada malam hari (Mading, 2014). Begitu pula pada penelitian Wadu, dkk. (2010) dan Mading, dkk. (2012) di Kabupaten Sumba Barat Daya yang menemukan bahwa terdapatnya kebiasaan anak-anak dan ibu hamil yang sering keluar rumah pada malam hari terutama pada anak-anak yang bermain di luar rumah pada sore atau malam hari, sehingga memungkinkan mendapat gigitan nyamuk. Pada penelitian lainnya menyatakan bahwa kejadian malaria pada responden yang memilih aktif keluar rumah pada malam hari adalah 1,04 kali lebih berisiko dibandingkan dengan responden yang tidak memiliki aktifitas keluar rumah pada malam hari (Ernawati, dkk. 2010).

900 800 700 600 500 400 300 200 100 0

MALARIA THYPOID RFA

Gambar 4.5.Jumlah Pasien Penderita Malaria, Thypoid dan RFA berdasarkan status pekerjaan


77

B. Model Regresi Logistik untuk Kemungkinan Terjangkitnya Malaria Pada Bab 2 dijelaskan faktor-faktor yang mendukung terjangkitnya penyakit malaria seperti umur, jenis kelamin, ras, status gizi, nyamuk, suhu udara, kelembapan, curah hujan, pola tiupan angin, sinar matahari, kebiasaan keluar rumah, keadaan dinding, pemasangan kawat kasa, pemakaian kelambu, obat anti nyamuk, pekerjaan dan pendidikan. Faktor-faktor pendukung terjangkitnya malaria di atas tidak semua dimasukkan sebagai variabel dalam model regresi logistik karena keterbatasan data variabel yang tersedia di RS Karitas Katikuloku. Data yang penulis peroleh adalah umur, jenis kelamin, tingkat pendidikan, status pekerjaan, alamat dan desa. Data alamat dan desa digunakan untuk mengetahui persentase penderita penyakit malaria berdasarkan kecamatan. Contoh aplikasi regresi logistik biner pada penderita penyakit malaria untuk 3596 pasien RS Karitas Katikuloku pada tahun 2015, dengan variabel terikat ( ) dan variabel bebas umur ( (

), jenis kelamin (

), tingkat pendidikan (

). Model regresi logistik biner adalah ( )

( )

( )

dengan

( )

( ) = peluang seseorang terjangkit malaria = konstanta = koefisien regresi dari variabel bebas umur (tahun)

) dan status pekerjaan


78

= koefisien regresi dari variabel bebas jenis kelamin = koefisien regresi dari variabel bebas tingkat pendidikan = koefisien regresi dari variabel bebas status pekerjaan

C. Transformasi Logit ( ) D. Pendugaan Parameter Model Regresi Logistik Output SPSS:

Variables in the Equation B

S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

90% C.I.for EXP(B) Lower Upper

X1

-0.003 0.002

1.723

1

0.189

0.997

0.993

1.001

X2(1)

-0.014 0.068

0.041

1

0.840

0.986

0.882

1.103

X3

0.072

0.037

3.777

1

0.052

1.074

1.011

1.142

SP1(1)

-1.861 0.779

5.709

1

0.017

0.156

0.043

0.560

SP2(1)

-1.380 0.786

3.082

1

0.079

0.252

0.069

0.917

SP3(1)

-1.218 0.794

2.354

1

0.125

0.296

0.080

1.092

SP4(1)

-1.416 0.780

3.298

1

0.069

0.243

0.067

0.875

SP5(1)

-1.472 0.789

3.477

1

0.062

0.230

0.063

0.841

Constant

5.557

3.186

1

0.074

259.024

3.113

a. Variable(s) entered on step 1: X1, X2, X3, SP1, SP2, SP3, SP4, SP5.


79

dengan

umur,

jenis kelamin,

PNS/POLRI, SP3

tingkat pendidikan,

pegawai swasta/kontrak,

petani,

tidak bekerja dan

status pekerjaan selain petani, PNS/POLRI, pegawai swasta/kontrak dan tidak bekerja. Nilai penduga parameter model adalah

dan

dengan galat standarnya masing-masing adalah 3.113,

0.002, 0.068, 0.037, 0.779, 0.786, 0.794, 0.780 dan 0.789. Model regresi logistik yang didapat adalah ( )

( ) ( )

dengan ( )

Berdasarkan tabel Variables in the Equation kolom sig maka dapat disimpulkan bahwa variabel

dan SP5 signifikan mempengaruhi

variabel . Hal ini dikarenakan nilai sig untuk kedua variabel bebas tersebut lebih kecil dari 0,1.


80

Model Summary Step

-2 Log likelihood

Cox & Snell R

Nagelkerke R

Square

Square

4887.510a

1

0.009

0.012

a. Estimation terminated at iteration number 4 because parameter estimates changed by less than ,001.

Tabel Model Summary di atas diperoleh nilai Cox & Snell R Square sebesar 0.009. Hal ini berarti variabel bebas (

dan

) di dalam model logit

mampu menjelaskan resiko seseorang terkena penyakit malaria sebesar 0.9% sedangkan sisanya sebesar 99.1% dijelaskan oleh variabel lain di luar kedua variabel bebas yang diteliti. Data variabel bebas tersebut tidak diketahui oleh peneliti. Dengan kata lain, variabel yang tidak diteliti lebih dominan pengaruhnya terhadap resiko seseorang terkena penyakit malaria. Dari koefisien regresi logistik di atas dapat digunakan untuk memprediksi probabilitas seseorang terjangkit penyakit malaria atau tidak. Misalnya jika seseorang berumur 78 tahun, berjenis kelamin laki-laki, tingkat pendidikan akhirnya adalah SMP dan status pekerjaannya adalah petani, maka probabilitas terkena penyakit malaria sebagai berikut: ( )

( ( )

)

( ) ( )

( ) ( )

( )

( )


81

Nilai seseorang (dengan kategori di atas) terjangkit penyakit malaria dengan demikian dapat dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut: ( ) Probabilitas terjangkit penyakit malaria bagi seseorang yang berumur 78 tahun, berjenis kelamin laki-laki, status pendidikannya SMP dan status pekerjaannya petani adalah sebesar 0.9959. Sedangkan probabilitas tidak terjangkit penyakit malaria adalah

.

Penjelasan kualitatif akan resiko ini adalah karena perilaku atau kebiasaan masyarakat yang status pekerjaan sebagai petani sering bermalam di kebun pada saat musim menanam atau panen tanpa menggunakan pelindung diri (memakai obat anti nyamuk). Pada umumnya petani di daerah Sumba Tengah memiliki tingkat pendidikan yang tergolong rendah. Secara tidak langsung rendahnya tingkat pendidikan mempengaruhi perilaku kesehatan dalam menjalankan kehidupan sehari-hari baik dalam rumah ataupun di luar rumah. Hal ini berkaitan dengan pengetahuannya yang kurang akan malaria dan pentingnya kebersihan. Keadaan tersebut sesuai dengan teori Green yang menyatakan bahwa faktor pengetahuan individu terhadap kesehatan merupakan faktor predisposisi (predisposing factor) yang akan mempengaruhi individu tersebut dalam menyikapi masalah kesehatan yang ada (Green, 1980). Alasan yang terkait dengan status pekerjaan sebagai PNS/POLRI terhadap kejadian malaria tidak dapat dideskripsikan secara kualitatif karena keterbatasan informasi. Sedangkan variabel bebas yang signifikan lainnya secara tidak langsung berhubungan dengan tingkat pengetahuan individu terhadap suatu penyakit.


BAB V PENUTUP A. Kesimpulan Regresi logistik adalah model regresi yang menggambarkan hubungan antara beberapa variabel bebas dengan variabel terikat biner. Variabel terikat diasumsikan mempunyai 2 nilai yang mungkin (

) yang dapat diartikan

gagal atau sukses. Analisis regresi logistik didasarkan pada suatu fungsi yang disebut model fungsi regresi logistik Aplikasi regresi logistik dapat digunakan dalam berbagai bidang seperti pemasaran, dalam bidang kesehatan dan lain-lain. Penulis menerapkan aplikasi regresi logistik dalam bidang kesehatan yaitu untuk mengetahui faktor-faktor penyebab seseorang terkena penyakit malaria berdasarkan variabel bebas yang diketahui yaitu umur, jenis kelamin (laki-laki atau perempuan), Tingkat pendidikan (tidak sekolah, SD, SMP, SMA dan PT) dan status pekerjaan (petani, PNS/POLRI, Pegawai Swasta/Kontrak, tidak bekerja dan lain-lain). Berdasarkan data yang diperoleh dari RS Karitas Katikuloku, diperoleh model fungsi regresi logistik untuk kemungkinan terjangkitnya malaria secara umum adalah ( )

82


Pendugaan parameter model regresi logistik menggunkan Penduga Kemungkinan Maksimum (PKM). Variabel bebas yang signifikan mempengaruhi terjangkitnya penyakit malaria adalah tingkat pendidikan, status pekerjaan sebagai petani, PNS/POLRI, tidak bekerja dan status pekerjaan selain petani, PNS/POLRI, pegawai swasta/kontrak dan tidak bekerja. Status pekerjaan sebagai petani lebih berisiko terjangkit malaria karena lebih sering melakukan aktivitas di luar rumah. Hal ini disebabkan karena perilaku atau kebiasaan masyarakat yang status pekerjaan sebagai petani sering bermalam di kebun pada saat musim menanam atau panen tanpa menggunakan pelindung diri (memakai obat anti nyamuk). Pada umumnya petani di daerah Sumba Tengah memiliki tingkat pendidikan yang tergolong rendah. Secara tidak langsung rendahnya tingkat pendidikan mempengaruhi perilaku kesehatan dalam menjalankan kehidupan sehari-hari baik dalam rumah ataupun di luar rumah. Hal ini berkaitan dengan pengetahuannya yang kurang akan malaria dan pentingnya kebersihan. Keadaan tersebut sesuai dengan teori Green yang menyatakan bahwa faktor pengetahuan individu terhadap kesehatan merupakan faktor predisposisi (predisposing factor) yang akan mempengaruhi individu tersebut dalam menyikapi masalah kesehatan yang ada (Green, 1980). Alasan yang terkait dengan status pekerjaan sebagai PNS/POLRI terhadap kejadian malaria tidak dapat dideskripsikan secara kualitatif karena keterbatasan informasi. Sedangkan variabel bebas yang signifikan lainnya secara tidak langsung berhubungan dengan tingkat pengetahuan individu terhadap suatu penyakit.


B. Saran Penulis sadar bahwa dalam penulisan Tugas Akhir ini masih banyak kekurangan. Tulisan ini hanya membahas tentang faktor-faktor penyebab terjangkitnya malaria berdasarkan data demografi yang diperoleh dari salah satu Rumah Sakit. Data tersebut sudah tersedia dan memang tidak dirancang untuk penelitian. Penulis mencoba mengoptimalkan informasi dari data yang tersedia. Untuk penelitian seanjutnya, disarankan agar melakukan survey dan penelitian yang lebih lanjut untuk faktor-faktor pendukung terjangkitnya malaria yang lainnya selain data demografi tersebut dengan data primer dari rancangan percobaan yang lain.


DAFTAR PUSTAKA

Achmadi,U.F. 2005. Manajemen Penyakit Berbasis Wilayah. Jakarta: Kompas Babba I. 2007. Faktor-Faktor Resiko yang Mempengruhi Kejadian Malaria. Tesis Program Pasca Sarjana Epidemiologi Universitas Diponegoro, Semarang. Baroji, Sumardi, Tri, Rahardjo, Heru., 2000. Beberapa Aspek Bionomik vector Malaria dan Filariasis Anopheles Subpictus Grassi di Kecamatan Tanjung Bunga Flores Timur NTT. Buletin Kesehatan, 27(2). Dasril. 2005. Model Pengendalian Penyakit Malaria melalui Pendekatan Epidemiologi di Kecamatan Sei Kepayang Kab. Asahan. Tesis program studi Magister Ilmu Kesehatan Masyarakat USU, Medan. Depkes RI. 2000. Malaria, Buku I. Jakarta: Direktoral Jendral Pemberantasan Penyakit Menular dan Penyehatan Lingkungan Pemukiman, Depertemen Kesehatan Republik Indonesia. Depkes RI. 2001. Gebrak Malaria. Jakarta: Sub Direktorat Malaria, Direktoral Jendral Pemberantasan Penyakit Menular dan Penyehatan Lingkungan Pemukiman, Depertemen Kesehatan Republik Indonesia. Depkes RI. 2003. Penyakit Malaria dan TBC menyebabkan 170.000 kematian setiap tahun di Indonesia. Jakarta:

Sub Direktorat Malaria, Direktoral

Jendral Pemberantasan Penyakit Menular dan Penyehatan Lingkungan Pemukiman, Depertemen Kesehatan Republik Indonesia. Depkes RI. 2007. Faktor-Faktor Malaria dan Demam Berdarah Dengue di Indonesia. Jakarta: Direktoral Jendral Pemberantasan Penyakit Menular dan

85


86

Penyehatan Lingkungan Pemukiman, Depertemen Kesehatan Republik Indonesia. Gunawan, S., 2000. Epidemiologi Malaria dalam Malaria. Jakarta: EGC. Handayani,Lina.,Pebrorizal.,Soeyoko. 2008. Berita kedokteran Masyarakat. 24 (1), 38-43. Harijanto PN. 2000. Malaria: Epidemiologi, Patogenesis, Manifestasi Klinis dan Penanganannya. Jakarta: EGC Hosmer, D.W dan Lemeshow. 2000. Applied Logistic Regression. 2nd edition USA: John Wiley & Sons,INC. Kasjono, H.S dan Heldi B.K. 2008. Intisari Epidemiologi. Jogjakarta: Cendekia Press. Kesmas. 2013. Jurnal kesehatan Masyarakat Nasional. 7 (6) Kholis E.,Budhi S.,Artha D., dan Rifqatussa’adah. 2011. Makara Kesehatan. 15(2), 51-57. Laksono,D. 2011. Profilaksis Malaria di Perbatasan Indonesia-Timor Leste. CDK, 38 (7), 503-507. Masra, F., 2002. Hubungan Tempat Perindukan Nyamuk dengan Kejadian Malaria di Kecamatan Teluk Betung Barat Kota Bandar Lampung. Tesis. Depok: Universitas Indonesia. Menden hall, William, Scheaffer, Richard L., Wacke ly, Dennis D. 1986. Mathematical Statistics with Applications. Boston: Jay’s publishers services, INC. Prabowo,A. 2004. Hubungan Pekerja yang Menginap di Hutan dengan Kejadian Malaria di Kecaatan Cempaga, Kabupaten Kota Waringin Timur,


87

Kalimantan Tengah. Tesis. Jakarta: Pascasarjana IKM Universitas indonesia. Rizal. 2001. Hubungan Tindakan Pencegahan Keluarga Individu dengan Kejadian Malaria di Wilayah Kerja Tuban. Tesis. Depok: Universitas Indonesia. Rustam, 2002. Faktor-Faktor Lingkungan, Perilaku yang Berhubungan dengan Kejadian Malaria pada Penderita yang Mendapat Pelayanan di Puskesmas Kabupaten Sarolangan Propinsi Jambi. Tesis. Depok: Universitas Indonesia. Subki, S., 2000. Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Kejadian Malaria di Puskesmas Membalong, Gantung dan Manggar Kabupaten Belitung. Tesis. Depok: Universitas Indonesia. Sucipto, C.D., 2015. Manual Lengkap Malaria. Yogyakarta: Gosyen Publishing. Suhardiono. 2005. Jurnal Mutiara Kesehatan Indonesia.1(2) Supariasa, D.N., Bakri, B., Fajara, I., 2001. Penilaian Status Gizi. Jakarta: EGC. Suwendra, M., 2003. Beberapa Faktor Risiko Lingkungan Rumah Tangga yang berhubungan dengan Kejadian Malaria pada Balita. Tesis. Depok: Universitas Indonesia.

Website https://gesaf.files.wordpress.com/2009/05/analisis-regresi-logistik-ganda.pdf diakses pada tangga 13 Mei 2016


Lampiran 1. Data contoh 3.2 Xj, j=1,2 ID,i=1,…,100 Yi X1 X2 1 1 45 0 2 0 18 0 3 0 18 0 4 0 18 0 5 0 18 0 6 1 47 0 7 0 19 0 8 0 19 0 9 0 20 0 10 0 20 0 11 1 35 0 12 0 21 0 13 0 22 0 14 1 39 0 15 0 23 0 16 1 54 0 17 0 23 0 18 0 24 0 19 1 36 0 20 1 39 0 21 0 25 0

22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44

0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1

27 28 28 28 29 52 29 48 45 30 31 31 60 39 56 43 48 46 56 47 21 36 36

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67

1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0

61 38 49 40 40 40 49 62 41 58 55 43 44 58 59 45 60 46 46 46 52 48 48

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

88


68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78

0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1

48 48 42 41 50 50 51 51 51 52 52

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89

0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0

36 53 54 54 55 35 56 56 58 58 39

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1

60 25 61 61 61 62 63 36 64 64 65

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

Sumber data: https://gesaf.files.wordpress.com/2009/05/analisis-regresi-logistik-ganda.pdf

89


LAMPIRAN 2 [

 Misalkan

] 

[

maka

] [ ]

[

]

[ Jadi,

(

)

]

(

)

Perhatikan bahwa

[

] [

][ ]

90


[

] [

]

(

)

(

)

(

*

) (

Sehingga turunan terhadap

sebagai berikut:

(

)

)

(

( )

) )

( (

(

(

( (

+ )

) (

) )

(

) )

(

) )

91


= (

)

( (

(

)

(

)

) (

) )

=

(

)

)

(

( (

(

)

) (

) )

Jadi, (

)

(

)

(

)

(

)

(

)

92


( *

)

(

)

(

) (

+ )

][ ]

[

 Perhatikan bahwa

[

] [

[

][

][

]

]

93


[

]

( ( ( [

)( )( )(

) ) )

(

)(

)]

Misalkan, (

)( (

)

) (

(

)

) (

(

)

)

(

)

(

) (

[ (

) )(

] )

94


(

=

)+ (

(

)

) (

+

) (

)

(

)

(

) (

[

)

(

)(

)

(

)+

(

) (

( +

) (

)

)

( ( [

]

) )

(

)

]

95


=(

)( (

) )

(

(

)

) (

(

)

)

(

)

( [

) (

)

]

Persamaan (1,2,3,4) diturunkan terhadap (

) 1a

=(

)

96


2a (

) 3a

(

) 4a

Jadi hasil turunan persamaan (1,2,3,4) terhadap ( (

)

, ) + (

) + (

) +

+(

)

Persamaan (1,2,3,4) diturunkan terhadap

,

97


(

) 1b

(

) 2b

(

) 3b

(

) 4b

Jadi hasil turunan persamaan (1,2,3,4) terhadap

, ) + (

( (

)

) )+

+(

+

( )

98



,

(

) 1c

(

) 2c

(

) 3c

(

) 4c


,

99


( (

)+(

)

) )+

+

( )

+(


, (

) 1d

(

) 2d

(

) 3d

100


(

) 4d


,

( (

)+(

)

) )+

+

( )

+(

Jadi, (

)

(

)

(

)

(

)

(

)

101


(

)

(

)

(

) (

)

( (

) )

( (

) ( ( (

)

) ) )

( (

) ) ( (

) )

( [

[

) (

][

)

]

]

102


[

][

][

]

103


104

Lampiran 3. Langkah-langkah analisis logistik dengan SPSS 

Buka file yang akan dianalisis, kemudian pilih: Analyze binary logistics

regression

pengisian

 Pengisian: Data 1: resiko terkena penyakit jantung 1. Dependent: pilih Yi 2. Covariate(s): pilih umur dan merokok 3. Klik categorical. Categorical covariates: Pilih merokok.Reference category: first. Klik continue. 4. Klik options. Aktifkan classification plots, hosmer-lemeshow gooodnessof-fit, iteration history,casewise listing of residual, CI for exp( )dan correlations of estimates. Klik continue. 5. Klik ok.

Data 2: resiko terkena penyakit malaria 1. Dependent: Y 2. Covariate(s): X1, X2, X3, SP1, SP2, SP3, SP4 dan SP5. 3. Klik categorical. Categorical covariates: Pilih X2, SP1, SP2, SP3, SP4, SP5. Reference category: first. Klik continue. 4. Klik options. Aktifkan classification plots, hosmer-lemeshow gooodnessof-fit, iteration history, casewise listing of residual, CI for exp( ) dan correlations of estimates. Klik continue. 5. Klik ok.


105

Lampiran 4. Output data lampiran 1.

Kasus: pengaruh status umur dan merokok seseorang pasien terhadap resiko terkena penyakit jantung. Tujuan: mencari dan menganalisa model yang dapat menggambarkan peluang pengaruh status umur dan merokok seseorang pasien terhadap resiko terkena penyakit jatung. Output

Logistic Regression Case Processing Summary Unweighted Casesa Included in Analysis Selected Cases

Missing Cases Total

Unselected Cases Total

N 100

Percent 10.0

0 100 0 100

0,0 100.0 .0 100.0

.

Categorical Variables Codings

merokok

tidak merokok merokok

Block 0: Beginning Block

Parameter coding Frequency (1) 44 1.000 56 .000


106

Iteration Historya,b,c Coefficients Constant 0.400 0.405 0.405

Iteration Step 0

-2 Log likelihood 1 134.603 2 134.602 3 134.602 a. Constant is included in the model. b. Initial -2 Log Likelihood: 134.602 c. Estimation terminated at iteration number 3 because parameter estimates changed by less than .001. Classification Tablea,b Predicted Yi Observed Step 0 Yi tidak jantung jantung Overall Percentage a. Constant is included in the model. b. The cut value is .500

tidak jantung

Percentage jantung Correct 0 40 .0 0 60 100.0 60.0

Block 1: Method = Enter Iteration Historya,b,c,d Iteration Step 1

1 2 3 4 5 6 7 8 a. Method: Enter

-2 Log likelihood 60.607 43.773 37.300 35.551 35.371 35.368 35.368 35.368

Constant -6.393 -11.160 -16.091 -20.181 -22.028 -22.281 -22.285 -22.285

Coefficients merokok(1) 1.412 2.710 4.102 5.254 5.769 5.840 5.841 5.841

umur 0.143 0.248 0.357 0.447 0.487 0.493 0.493 0.493


107

b. Constant is included in the model. c. Initial -2 Log Likelihood: 134.602 d. Estimation terminated at iteration number 8 because parameter estimates changed by less than 0.001.

Step 1

Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square df Step 99.234 2 Block 99.234 2 Model 99.234 2

Sig. 0.000 0.000 0.000

Model Summary Cox & Snell R Nagelkerke R Step -2 Log likelihood Square Square a 1 35.368 0.629 0.851 a. Estimation terminated at iteration number 8 because parameter estimates changed by less than .001.

Hosmer and Lemeshow Test Step Chi-square df Sig. 1

1.561

8

0.992

Variables in the Equation B S.E. Wald a Step 1 merokok(1) 5.841 1.758 11.033 umur 0.493 0.114 18.675 Constant -22.285 5.272 17.869 a. Variable(s) entered on step 1: merokok, umur.

df 1 1 1

Sig. 0.001 0.000 0.000

Exp(B) 344.060 1.637 0.000


108

Lampiran 5. Output data malaria

Kasus: faktor umur, jenis kelamin, tingkat pendidikan dan status pekerjaan terhadap penyakit malaria. Tujuan: mencari dan menganalisa model yang dapat menggambarkan peluang pengaruh status umur, jenis kelamin, tingkat pendidikan dan status pekerjaan seseorang pasien terhadap resiko terkena penyakit malaria. Output

Logistic Regression Case Processing Summary Unweighted Casesa

N Included in Analysis

Selected Cases

Missing Cases Total

3595

Percent 100.0

1 0.0 3596 100.0 Unselected Cases 0 0.0 Total 3596 100.0 a. If weight is in effect, see classification table for the total number of cases.


109

Categorical Variables Codings Frequenc y

SP5 SP1 SP2

SP3

SP4 X2

SP1/SP2/SP3/SP4 BUKAN SP1/SP2/SP3/SP4 BUKAN PETANI PETANI BUKAN PNS/POLISI PNS/POLISI BUKAN PEGARAI SWASTA/KONTRAK PEGAWAI SWASTA/KONTRAK BEKERJA TIDAK BEKERJA LAKI-LAKI PEREMPUAN

3391 204 2830 765 3294 301 3436

Parameter coding (1) 1.000 0.000 1.000 0.000 1.000 0.000 1.000

159

0.000

1433 2162 1941 1654

1.000 0.000 1.000 0.000

Block 0: Beginning Block

Iteration

Iteration Historya,b,c -2 Log likelihood

Coefficients Constant -0.268 -0.269 -0.269

1 4919.181 Step 0 2 4919.178 3 4919.178 a. Constant is included in the model. b. Initial -2 Log Likelihood: 4919.178 c. Estimation terminated at iteration number 3 because parameter estimates changed by less than 0.001.


110

Classification Tablea,b Observed

Predicted Y TIDAK MARIA

Step 0

Y

TIDAK MARIA

MAARIA Overall Percentage a. Constant is included in the model. b. The cut value is 0.500

MAARI A

Percentage Correct

2038

0

100.0

1557

0

0.0 56.7

Block 1: Method = Enter

Iterati on

Iteration Historya,b,c,d Coefficients X2(1) X3 SP1(1) SP2(1) SP3(1) SP4(1) SP5(1)

-2 Log likelihood Const X1 ant 1 4887.663 4.442 -0.003 -0.014 0.071 -1.577 -1.100 -0.943 -1.137 -1.191 Step 2 4887.511 5.466 -0.003 -0.014 0.072 -1.838 -1.357 -1.195 -1.393 -1.449 1 3 4887.510 5.556 -0.003 -0.014 0.072 -1.861 -1.380 -1.217 -1.416 -1.472 4 4887.510 5.557 -0.003 -0.014 0.072 -1.861 -1.380 -1.218 -1.416 -1.472 a. Method: Enter b. Constant is included in the model. c. Initial -2 Log Likelihood: 4919,178 d. Estimation terminated at iteration number 4 because parameter estimates changed by less than 0.001. Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square df Sig. Step 31.669 8 0.000 Step 1 Block 31.669 8 0.000 Model 31.669 8 0.000


111

Model Summary Step 1

-2 Log likelihood

Cox & Snell R Square

Nagelkerke R Square

4887.510a

0.009

0.012

a. Estimation terminated at iteration number 4 because parameter estimates changed by less than 0.001.

Hosmer and Lemeshow Test Step Chi-square df Sig. 1 10.154 8 0.254

B

Variables in the Equation S.E. Wald df Sig. Exp(B)

90% C.I.for EXP(B) Lower Upper 0.993 1.001 0.882 1.103 1.011 1.142 0.043 0.560 0.069 0.917 0.080 1.092 0.067 0.875 0.063 0.841

X1 -0.003 0.002 1.723 1 0.189 0.997 X2(1) -0.014 0.068 0.041 1 0.840 0.986 X3 0.072 0.037 3.777 1 0.052 1.074 SP1(1) -1.861 0.779 5.709 1 0.017 0.156 Step SP2(1) -1.380 0.786 3.082 1 0.079 0.252 1a SP3(1) -1.218 0.794 2.354 1 0.125 0.296 SP4(1) -1.416 0.780 3.298 1 0.069 0.243 SP5(1) -1.472 0.789 3.477 1 0.062 0.230 Constan 5.557 3.113 3.186 1 0.074 259.024 a. Variable(s) entered on step 1: X1, X2, X3, SP1, SP2, SP3, SP4, SP5.


112

Lampiran 6: Data pasien penyakit malaria

NO

N0.ID

Y

X1

X2

X3

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38

15096/15 15097/15 2643/10 10736/13 2416/10 15098/15 12926/13 2926/10 12791/13 3950/07 12329/13 2926/10 11605/13 1586/09 8832/12 233/11 5573/12 9871/13 14304/14 15109/15 10210/13 1213/11 9220/12 4429/10 15112/15 14061/14 15118/15 15106/15 5229/08 8730/12 15130/15 15129/15 181/10 8524/12 1490/11 15128/15 1157/11 12958/14

1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1

1,166667 78 54 29 53 12 11 51 12 53 2,75 60 68 54 50 58 33 2,833333 8 29 35 5 8 46 7 2,083333 5 15 49 28 21 1,5 5 4 4,166667 3 29 2,75

1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 2 4 4 3 1 1 4 1 2 0 2 4 2 3 4 4 0 1 2 1 0 1 4 1 0 0 2 3 3 3 0 0 0 0 0 3 0

SP1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0

SP2 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

X4 SP3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

SP4 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1

SP5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


113

39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80

13563/14 15131/15 15134/15 1592/10 13778/14 14046/14 13670/14 685/09 15135/15 12900/14 15137/15 4192/10 3519/11 7338/12 8597/12 15130/15 8684/12 9105/12 12069/13 14761/14 11200/13 14010/14 12312/13 12650/13 13670/14 15142/15 3476/11 1170/10 15148/15 15147/15 14831/14 14996/14 2998/11 15151/15 13986/14 7892/12 14650/14 15153/15 4911/08 15155/15 1052/08 15157/15

1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0

1 3 2,833333 55 0,75 0,916667 1 41 24 1 0,25 52 1 33 25 77 33 47 37 0,5 2,25 26 2 1,666667 1 50 3,5 4,833333 1,083333 1,083333 46 15 49 43 0,75 69 32 0,583333 39 0,416667 8 0,166667

0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1

0 0 0 2 0 0 0 3 3 0 0 4 0 3 4 1 3 4 3 0 0 4 0 0 0 3 0 0 0 0 4 2 3 1 0 4 4 0 3 0 1 0

0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0


114

81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122

13943/14 14981/14 12835/13 14734/14 4406/10 10707/13 2534/09 11388/13 3950/07 8879/12 14875/14 14359/14 4634/11 10251/13 15159/15 13108/14 4126/11 15162/15 15163/15 15164/15 14927/14 15553/14 9702/13 15165/15 10555/13 4812/11 15167/15 1179/11 15168/15 13514/14 15169/15 1601/11 15170/15 15173/15 15172/15 8600/12 13736/14 11348/13 15179/15 13597/14 14031/14 15176/15

0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1

0,666667 0,416667 1,916667 0,416667 0,416667 1,916667 5,916667 2,666667 53 2 0,333333 0,666667 32 1,5 22 3 21 `6 46 1,916667 0,416667 0,75 2,083333 62 2 3 3,083333 73 78 1,333333 14 47 29 8 10 2,583333 16,16667 3 40 5,333333 0,833333 70

0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0

0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 4 0 3 0 3 0 4 0 0 0 0 3 0 0 0 4 4 0 2 1 3 1 1 0 3 0 1 0 0 3

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1

0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


115

123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164

3218/11 14778/14 15177/15 13174/14 15179/15 14203/14 14335/14 13900/14 1503/08 11914/13 12502/13 2058/10 13304/14 15189/15 15183/15 215/11 14859/14 15184/15 15185/15 12540/13 7062/12 15187/15 1615/07 11348/13 15188/15 2020/10 14079/14 11674/13 1989/07 4655/10 11531/13 13683/14 15190/15 15191/15 15193/15 4228/11 15194/15 10723/13 1157/11 12824/13 15195/15 3104/09

1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1

3,833333 1,5 22 0,75 0,75 0,833333 1,333333 67 50 57 31 4 1 5 5,833333 37 68 0,083333 0,083333 34 9 1 9 3,166667 56 55 34 1,666667 49 4 27 2,25 34 29 27 3 37 3 29 51 7 63

0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1

0 0 3 0 0 0 0 2 3 3 4 0 0 0 0 2 3 0 0 4 1 0 1 0 3 3 4 0 3 0 3 0 4 3 3 0 3 0 4 4 1 3

0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


116

165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206

15196/15 10191/13 12220/13 7313/12 10475/13 144/11 7518/12 15203/15 15028/15 14148/14 15202/15 14940/14 15201/15 9073/12 1140/08 15200/15 14358/14 15206/15 5612/12 15207/15 4407/10 15208/15 14954/14 14312/14 9425/12 3389/09 15209/15 1360/11 12651/ 13 15210/ 15 15212/15 6192/12 2208/10 10234/13 10519/13 3202/10 10450/13 15217/15 10316/13 12101/13 925/10 15218/15

1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0

0,166667 1,916667 32 7 4 60 40 60 17 1,666667 0,833333 59 34 4 8 30 1 31 4 26 4,416667 0,333333 25 41 2 36 9 30 1,083333 31 53 66 5 1,583333 33 5 2,083333 6 1,833333 9 10 65

0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0

0 0 4 1 0 3 4 1 3 0 0 2 3 0 1 3 0 4 0 2 0 0 4 3 0 3 1 3 0 3 3 3 0 0 3 0 0 0 0 1 1 4

0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0

0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


117

207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248

15219/15 144167/14 12528/13 13343/14 11643/13 15220/15 1363/10 9537/15 15223/15 6304/12 10856/13 161/11 2074/11 15224/15 8328/12 9912/13 479/10 9059/12 15030/15 728/11 11.162/13 15.227/15 14.155/14 15.228/15 15.229/15 2838/10 13.514/14 4459/10 13.967/14 15.230/15 2653/10 10.217/13 14.474/14 2592/11 6126/12 2578/10 15.246/15 9080/12 15.245/15 8098/12 13.037/14 15.243/15

0 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0

7 3,166667 1 31 1,583333 17 5 2 4 36 22 38 4 22 7 3 7 5,25 0,75 42 8 50 0,666667 78 29 68 1,416667 43 3,25 54 26 30 1,416667 3 3,5 35 5 3 0,083333 16 4 38

0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1

1 0 0 1 0 1 0 0 0 4 3 2 0 3 1 0 1 0 0 1 1 4 0 2 3 4 0 3 0 2 4 3 0 0 0 3 0 0 0 3 0 2

0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


118

249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290

15.247/15 15.242/15 14.140/14 14.241/15 15.240/15 998/08 11.715/13 15.232/15 4542/08 15.234/15 15.233/15 15.238/15 1966/09 2462/10 15.075/15 14.909/14 6364/12 15.249/15 15.250/15 14.358/14 15.248/15 13.828/14 1966/09 1574/08 8222/12 4052/09 7485/12 14921/14 991/09 15255/15 8775/12 15256/15 14809/14 15258/15 14611/14 14529/14 12652/13 9411/12 13212/14 12989/14 15259/15 14.544/14

0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0

36 1 0,083333 29 0,333333 70 44 20 57 4 20 64 4,166667 4,833333 1,75 0,833333 9 2,75 43 1 70 33 46 7 32 6 2,666667 0,416667 34 0,75 3 35 25 27 0,916667 5 1,166667 1 5 1 8 17

0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1

1 0 0 3 0 3 3 3 1 0 3 4 0 0 0 0 1 0 3 0 1 1 4 1 4 0 0 0 4 0 0 3 3 3 0 0 0 0 0 0 1 3

1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0

0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1

0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


119

291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332

2592/11 15.242/15 659\09 15.262/15 15.263/15 12.528/13 9931/13 13.562/14 2142/10 14.628/14 4153/09 15.265/15 15.177/15 15.243/15 15.169/15 13.081/14 15.267/15 15.268/15 15.313/15 13. 338/14 11. 767/13 7593/12 13.292/14 14.383/14 10. 241/13 10. 577/13 15. 270/15 15. 271/15 2218/11 3476/11 15. 209/15 5289/12 15221/15 13677/14 14. 482/14 2098/11 14. 809/14 15196/15 15275/15 1811/11 15276/15 639/09

1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0

6 1 32 2 23 1,5 2,25 1,166667 58 1,416667 66 0,666667 22 38 15 42 46 46 3 35 2 70 56 3 1,75 2,833333 54 78 2,916667 3,5 9 92 55 4 23 5 25 0,166667 0,333333 4 7 28

0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1

0 0 4 0 3 0 0 0 1 0 4 0 3 1 2 1 1 2 0 4 0 1 3 0 0 0 4 4 0 0 1 1 2 0 4 0 4 0 0 0 1 4

0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1

0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0

1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 1 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


120

333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374

14021/14 6580/12 15278/15 2212/11 15279/15 3010/10 14659/14 8879/12 14359/14 15282/15 7585/12 15284/15 12976/13 1425/08 9373/12 15194/15 10047/13 15286/15 6780/12 15296/15 3110/08 12008/13 15295/15 15294/15 2742/11 12601/13 15293/15 2756/07 14360/14 1239/09 8539/12 462/11 15290/15 15288/15 14401/14 15137/15 15287/15 12888/14 872/12 14589/14 12740/13 15297/15

1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1

51 4 32 3 18 77 0,5 2 0,833333 0,333333 2,666667 2,25 1,75 7 2,583333 37 5 33 55 1,666667 6 1,583333 32 1,333333 35 2,25 42 40 1,083333 6 34 4 39 0,666667 41 0,25 37 1,166667 30 0,833333 1,416667 11

0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1

3 0 2 0 3 2 0 0 0 0 0 0 0 1 0 4 0 1 4 0 0 0 1 0 4 0 4 4 0 0 2 0 1 0 2 0 2 0 1 0 0 1

0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 0 0

1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


121

375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416

14986/14 14380/14 3674/09 5102/11 15300/15 14375/14 15302/15 8465/12 10183/13 14066/14 12312/13 1533/11 6022/12 13628/14 867/09 13294/14 9321/12 5199/08 15306/15 14281/14 15305/15 5954/12 7482/12 14044/14 12337/13 1761/10 2169/10 15308/15 791/10 856/11 14383/14 15310/15 1605/19 15309/15 13834/14 1611/09 14359/14 15318/15 15317/15 9368/12 1630/11 4733/08

1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0

0,5 0,833333 43 1 11 0,833333 0,5 2,833333 3,916667 0,666667 2,083333 56 37 41 40 0,75 41 20 53 0,75 38 54 1 1 37 50 78 40 13 51 3 45 12 27 1,166667 6,333333 0,25 8 2,5 8 39 43

0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0

0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 3 3 3 3 0 3 3 1 0 1 4 0 0 3 3 3 1 3 4 0 1 2 1 0 0 0 1 0 1 2 4

0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1


122

417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458

6990/12 15316/15 785/10 14659/14 13776/14 3982/09 13544/14 15312/15 1571/07 15311/15 4701/2010 15.331/15 13.187/14 15.332/15 9912/13 12.052/13 15.330/15 15.329/15 15.328/15 15.325/15 15.324/15 10.951/13 15.326/15 15.322/15 15.323/15 2436/11 2416/10 15.319/15 15.321/15 15.206/15 7313/12 11.473/13 10.841/13 7642/12 15.338/15 4555/08 13.010/14 14.974/14 6404/12 15.336/15 14.044/14 15.333/15

1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1

3,333333 0,5 32 0,5 1,166667 9 23 56 38 6 12 8 1,5 10 3,833333 1,5 4 42 23 2 1,166667 17 29 7 2,333333 4 53 4,25 24 31 7 35 1,916667 3 54 39 3,75 0,5 0,75 10 1 39

1 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0

0 0 1 0 0 1 4 3 1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 2 0 0 3 3 1 0 0 3 0 1 1 1 2 0 0 3 2 4 0 0 1 0 3

0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1

0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0


123

459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499

15.335/14 13.006/14 15.334/15 2813/11 2452/09 15432/15 14720/14 1665/09 15184/15 15343/15 15344/15 1896/10 15345/15 12633/13 6842/12

0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1

13 2 0,666667 28 45 38 0,416667 6 0,083333 1,333333 9 4,416667 1 54 10

1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0

2 0 0 1 4 1 0 0 0 0 1 0 0 3 1

0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0

11403/13 15346/15 10789/13 15347/15 15349/15 2673/11 2139/11 15351/15 15353/15 9752/13 15359/15 1486/10 14273/14 15355/15 15354/15 6692/12 11093/13 15356/15 15357/15 15358/15 1592/10 633/09 15215/15 15361/15 11790/13 9425/12

1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0 0

1,666667 7 5 23 0,16667 3,833333 4 25 9 64 32 48 0,58333 5 29 3,5 1,916667 0,58333 2,75 8 50 6 30 11 66 2,583333

1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0

0 1 0 1 0 0 0 1 1 2 1 4 0 0 1 0 1 0 0 1 3 0 1 1 4 0

0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0

0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0

0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


124

500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539

10251/13 15362/15 13114/14 4573/11 15363/15 15364/15 15365/15 785/10 15316/15 2761/07 15367/15 15369/15 13911/14 1255/10 15370/15 8373/12 3849/09 15371/15 10714/13 14957/14 2681/ 09 15378/15 15384/25 15382/15 3243/10 13828/14 238/11 15377/15 15376/15 15375/15 14921/14 1417/10 6034/12 15379/15 15385/15 1140/11 742/10 13670/14 15386/15 4323/10

0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0

1,5 0,16667 48 10 1,666667 5 14 32 0,5 40 30 0,04167 0,91667 58 39 3 56 19 4 1,666667 33 64 0,58333 50 50 33 44 22 3 16 1,416667 44 3 38 0,66667 37 56 1,083333 1,666667 42

0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0

0 0 2 1 0 0 2 1 0 1 4 0 0 2 1 0 3 3 0 0 1 1 0 1 4 3 1 3 0 3 0 2 0 1 0 4 2 0 0 1

0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1

0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 1 0 0

0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0

0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


125

540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579

12393/13 2230/10 15387/15 646/08 14476/14 14708/14 15388/15 15389/15 14736/14 12061/13 2058/10 3086/11 9058/12 12030/13 15383/15 15384/15 3415*/07 15386/15 1191/11 13949/14 15387/15 15388/15 14216/14 2182/11 15391/15 12610/13 26781/11 14380/14 8138/12 3537/11 14308/14 13133/14 15/398/15 10862/12 10862/13 15399/15 850/09 15400/15 15401/15 4052/11

1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 1

1,333333 43 15 10 0,66667 0,58333 14 29 24 40 5 44 41 1,666667 3 39 45 1,333333 15 10 41 7 0,75 10 6 35 70 10 59 2 50 1 8 37 31 44 35 0,08333 64 3,583333

1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1

0 3 2 1 0 0 2 3 4 2 0 1 2 0 0 2 4 0 2 1 1 1 0 1 0 4 1 1 1 0 2 0 1 4 4 1 1 0 2 0

0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0

0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1

0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


126

580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619

15410/15 2254/11 14340/14 1158/08 14960/14 4026/08 15408/15 15121/15 15404/15 11828/13 8245/12 15418/15 15415/15 942/09 15417/15 9752/13 8139/12 2998/12 9871/13 15419/15 4297/10 15414/15 15420/15 926/10 12392/13 15423/15 2837/09 9696/12 15424/15 1697/07 7118/12 14873/14 4431/14 15299/15 15141/15 15427/15 15428/15 15432/15 15433/15 15434/15

1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0

34 7 7 60 0,5 48 32 30 32 39 21 4 2,666667 51 20 54 2,916667 49 3 1,333333 29 58 2 67 26 25 6 19 8 15 21 27 7 8 2,08333 2 4 22 13 35

0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0

2 1 1 1 0 1 1 1 1 3 3 0 0 3 3 1 0 3 0 0 1 4 0 2 2 1 0 4 1 2 1 3 1 1 0 0 0 4 2 3

1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1


127

620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659

15435/15 15439/15 15384/15 015/09 15440/15 15441/15 11721/13 14389/14 15442/15 11200/13 4406/10 15121/15 15445/15 2579/10 2638/09 15446/15 15447/15 685/09 15.448/15 15. 385/15 10. 439/13 15. 451/15 3614/07 11. 572/13 10. 619/13 15. 437/15 11. 932/13 14791/14 4655/10 4924/11 3243/10 1697/07 15453/15 3086/11 9205/12 6392/12 8860/12 12312/13 14974/14 9099/12

0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0

0,25 49 0,66667 34 0,16667 14 17 2 0,58333 2,416667 58 35 0,33333 60 69 69 1 41 2,416667 0,75 22 65 12 44 34 6 2,666667 0,91667 4,75 41 50 15 11 44 75 45 30 5,66667 0,58333 50

1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1

0 1 0 2 0 2 3 0 0 0 4 3 0 4 4 4 0 4 0 0 3 1 2 1 4 0 0 0 0 1 3 2 1 3 4 2 4 0 0 3

0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1

0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 1 0

0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0


128

660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699

15462/15 9800/13 11932/13 14842/14 5316/08 1670/11 15588/15 15466/15 11092/13 2342/09 15468/15 11348/13 8120/12 15469/15 15470/15 4406/10 15471/15 1059/11 14359/14 7301/12 15474/15 622/11 1490/11 15476/15 9536/13 7428/12 3663/11 083/08 15433/15 3010/10 6259/12 3048/08 15481/15 15482/15 15483/15 8887/12 3619/11 14952/14 15478/15 13498/14

1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0

3,16667 2,416667 2,583333 10 6 4 0,66667 26 43 53 0,25 78 15 1,333333 0,33333 59 11 56 0,75 2,666667 0,16667 5 4,25 41 4,25 34 31 7,166667 13 77 39 35 1,75 54 14 45 64 0,83333 23 36

1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0

0 0 0 1 0 0 0 2 4 1 0 3 2 0 0 3 1 2 0 0 0 0 0 2 0 1 4 1 2 3 2 2 0 4 2 1 4 0 1 4

0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0

0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0

0 0 0 0 1

0 0 0 0 0

0 1 0 0 0

0 0 1

0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


129

700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739

15485/15 9661/13 674/11 12824/13 2732/07 2910/11 11006/13 15486/15 10750/13 3908/11 15488/15 12065/15 15489/15 15490/15 3147/07 12633/13 15491/15 15294/15 15494/15 4347/11 8597/12 68/11 12746/13 4110/11 15408/15 4446/08 15466/15 15496/15 15498/15 14281/14 942/09 15499/15 12996/14 409/11 15505/15 728/11 15506/15 15505/15 3894/10 15510/15

1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1

1,416667 47 7 51 33 6 44 46 70 3,5 34 39 54 12 41 53 31 1,333333 47 4,333333 2,666667 37 28 10 32 53 26 0,33333 0,0625 0,83333 51 39 30 60 17 43 35 19 43 11

1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1

0 3 1 1 1 0 3 1 4 0 4 3 1 1 4 2 1 0 4 0 0 3 3 1 3 1 2 0 0 0 1 2 4 3 3 2 3 3 3 1

0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0

0 1

0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0

1 0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


130

740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 766 767 768 769 770 771 772 773 774 775 776 777 778 779

10789/13 15161/15 15511/15 14138/14 14708/14 15032/15 4393/10 14020/14 14529/14 7588/12 15516/15 15514/15 5577/12 15531/15 15517/15 1490/11 10387/13 685/09 3364/10 14960/14 215/15 5290/12 15518/15 15519/15 15520/15 15524/15 12996/14 15521/15 15522/15 15527/15 10803/13 10.619/15 12959/14 2686/09 2058/10 15528/15 4659/10 15529/15 15531/15 14.629/14

0 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0

5,25 39 3,5 55 0,66667 72 83 10 5,416667 39 0,58333 12 49 28 65 4 7 41 59 0,58333 37 20 10 42 0,75 22 30 47 53 0,75 2 56 31 0,83333 54 3,333333 4,333333 40 14 1,583333

0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1

0 4 0 2 0 1 1 1 0 4 0 1 2 3 1 0 1 3 3 0 4 3 1 4 0 4 4 3 2 0 0 1 4 0 1 0 0 2 2 0

0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0

1 0 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


131

780 781 782 783 784 785 786 787 788 789 790 791 792 793 794 795 796 797 798 799 800 801 802 803 804 805 806 807 808 809 810 811 812 813 814 815 816 817 818 819

4779/11 13070/14 5313/12 3543/10 7585/12 15533/15 8505/12 12734/13 15534/15 15031/15 15535/15 14490/14 10268/13 14292/14 15536/15 13292/14 15527/15 14281/14 15462/15 13579/14 15329/15 12287/13 99/10 15537/15 8722/12 14044/14 4406/10 10764/13 1541/11 2342/09 12366/13 1157/11 10514/13 14844/14 13804/14 2301/14 15543/15 15541/15 15542/15 15032/15

0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0

26 45 3,416667 32 2,833333 63 35 2,25 2,5 52 43 70 46 30 1,583333 1 0,75 0,83333 0,16667 70 42 5 80 39 3,833333 0,91667 33 1,416667 4 52 53 30 3 1 6 67 15 10 35 72

1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0

4 2 0 4 0 1 3 0 0 2 2 1 4 5 0 0 0 0 0 1 1 0 1 4 0 0 2 0 0 4 3 4 0 0 0 1 2 1 4 1

0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1

0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0

1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0

0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


132

820 821 822 823 824 825 826 827 828 829 830 831 832 833 834 835 836 837 838 839 840 841 842 843 844 845 846 847 848 849 850 851 852 853 854 855 856 857 858 859

15540/15 5102/11 15545/15 9702/13 514/09 14238/14 0701/10 15549/15 15550/15 15551/15 15552/15 15553/15 14304/14 710/09 14281/14 11987/13 10392/13 11393/13 15414/15 15462/15 1545/10 15561/15 15401/15 15377/15 12584/13 14742/14 13911/14 8138/12 14971/14 8245/12 14527/14 15562/15 15455/14 15564/15 244/08 1761/10 15565/15 2259/11 11442/13 6915/12

0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0

70 3,583333 52 2 50 0,91667 62 0,63636 4 0,5 0,16667 14 0,83333 48 0,91667 1,916667 2,833333 6 58 6 39 50 64 22 54 8 1 2,916667 0,75 21 31 14 50 13 17 51 53 27 1 3

0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0

1 0 2 0 3 0 3 0 0 0 0 2 0 4 0 0 0 0 2 0 4 2 2 3 2 1 0 0 0 3 3 2 3 2 3 3 3 4 0 0

1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0

0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


133

860 861 862 863 864 865 866 867 868 869 870 871 872 873 874 875 876 877 878 879 880 881 882 883 884 885 886 887 888 889 890 891 892 893 894 895 896 897 898 899

13619/14 3894/10 15566/15 14148/14 6374/12 12925/14 2903/11 13688/14 4182/11 3247/10 15567/15 14042/14 8897/12 15570/15 055/11 15569/15 15580/15 11853/11 15579/15 15129/15 2449/11 15573/15 1616/07 15574/15 15575/15 6980/12 15032/15 3426/10 15.581/15 9110/12 2343/10 14.699/14 14.553/14 9142/12 14.766/14 10.69/13 4286/09 13.737/14 4924/11 12.958/14

1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 1 1

1 43 72 1 4 25 60 1 40 9 13 4 3 25 12 0,04167 30 75 48 1 62 31 57 10 32 53 72 8 14 35 98 0,5 0,91667 37 78 6 6 35 41 3

0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0

0 2 1 0 0 3 2 0 4 1 2 0 0 4 1 0 4 1 4 0 4 3 3 1 1 1 1 1 2 1 1 0 0 3 1 0 0 2 3 0

0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0

1 0 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


134

900 901 902 903 904 905 906 907 908 909 910 911 912 913 914 915 916 917 918 919 920 921 922 923 924 925 926 927 928 929 930 931 932 933 934 935 936 937 938 939

2208/10 6694/12 13.114/14 14.935/14 15.582/15 15.584/15 2950/09 15.585/15 8557/12 15586/15 2484/11 5400/12 15687/15 15588/15 15589/15 1260/08 15593/15 4182/11 11520/13 10707/13 1846/10 2903/11 11494/13 15569/15 14789/14 15599/15 15601/15S 2956/10 15605/15 4621/08 6803/12 11430/13 12930/14 2732/07 15608/15 9916/13 14875/14 15609/15 8887/12 11663/13

1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0

5 4 45 65 34 60 34 15 53 43 29 78 17 32 23 11 33 40 2 2 18 60 2 26 6 23 0,83333 31 65 50 3 60 8 33 15 39 6 17 44 3

0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0

0 0 3 1 3 2 3 2 2 3 4 1 3 4 4 1 2 3 0 0 3 1 0 4 0 4 0 3 1 2 0 1 1 4 2 3 0 3 3 0

0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0

1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1

0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


135

940 941 942 943 944 945 946 947 948 949 950 951 952 953 954 955 956 957 958 959 960 961 962 963 964 965 966 967 968 969 970 971 972 973 974 975 976 977 978 979

2875/08 9401/12 14761/14 13868/14 14766/14 3532/11 14845/14 15591/15 15594/15 10392/13 15596/15 14192/10 409/11 15603/15 11840/13 15600/15 4405/10 15604/15 9871/13 1553/10 15603/15 10057/13 2926/10 15605/15 15592/15 15606/15 9611/11 13847/14 15607/15 5791/12 15466/15 2139/11 15364/15 15608/15 15401/15 15609/15 14031/14 15610/15 15554/15 14639/14

0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1

12 61 0,75 1 78 42 6 32 0,04167 2 9 52 61 27 17 39 58 54 3 65 1 38 52 17 30 7 3 30 0,5 79 70 4 5 23 64 7 1 28 38 46

1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0

1 1 0 0 1 2 0 4 0 0 1 3 1 4 3 4 1 1 0 1 0 4 3 3 4 1 0 4 0 1 1 0 0 4 1 1 0 4 4 3

0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


136

980 981 982 983 984 985 986 987 988 989 990 991 992 993 994 995 996 997 998 999 1000 1001 1002 1003 1004 1005 1006 1007 1008 1009 1010 1011 1012 1013 1014 1015 1016 1017 1018 1019

1541/11 5022/11 3283/10 15613/15 15614/15 13979/14 12616/13 1300/10 7696/12 15618/15 11437/13 15616/15 13654/14 3993/11 14763/14 13026/14 5275/12 15617/15 10804/13 3619/09 13952/14 5612/12 4397/11 15.161/15 10.789/13 15.621/15 15.621/15 3389/09 13.832/14 6642/12 99/10 11853/13 8775/12 15.032/15 15.593/15 2580/09 3169/07 1070/07 15.624/15 635/10

1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0

4 4 27 28 0,41667 0,91667 30 63 50 7 13 19 40 11 27 25 11 36 71 37 1 5 54 60 9 39 70 37 6 41 80 66 3 73 33 48 38 66 17 61

0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0

0 0 4 4 0 0 1 1 1 1 2 3 3 1 4 4 1 4 1 4 0 0 1 1 1 3 1 4 0 4 1 1 0 1 3 4 4 2 3 1

0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0

1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0

0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1


137

1020 1021 1022 1023 1024 1025 1026 1027 1028 1029 1030 1031 1032 1033 1034 1035 1036 1037 1038 1039 1040 1041 1042 1043 1044 1045 1046 1047 1048 1049 1050 1051 1052 1053 1054 1055 1056 1057 1058 1059

15.625/15 11. 762/13 15. 462/15 15. 577/15 15. 627/15 9708/13 7005/12 1240/11 5626/12 9488/12 4924/11 14986/14 4924/11 5460/12 15629/15 13514/14 15632/15 7942/12 8722/12 15633/15 4302/11 15446/15 15367/15 9781/13 1300/10 3674/09 5239/09 8471/12 15643/15 635/10 15641/15 1521/10 7696/12 10475/13 15647/15 13292/14 10329/13 13.837/14 15.650/15 13.985/14

0 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1

10 45 26 32 2 37 27 38 51 37 42 0,75 42 26 65 1 28 2 4 9 66 70 72 3 63 43 65 48 14 61 28 56 49 5 8 1 2 7 0,75 1

0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 1

1 3 2 4 0 4 4 4 1 2 2 0 2 4 1 0 3 0 0 1 1 2 4 0 3 4 1 2 2 0 4 1 1 0 1 0 0 1 0 0

0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1

0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


138

1060 1061 1062 1063 1064 1065 1066 1067 1068 1069 1070 1071 1072 1073 1074 1075 1076 1077 1078 1079 1080 1081 1082 1083 1084 1085 1086 1087 1088 1089 1090 1091 1092 1093 1094 1095 1096 1097 1098 1099

129/08 2218/11 1255/10 14.281/14 3890/11 1806/10 7673/12 2227/10 8237/12 8777/13 15.656/15 15.660/15 15.664/15 15.658/15 11.265/13 11.728/13 15.657/15 9800/13 2143/10 6259/12 6980/12 15601/15 10746/13 15153/15 3809/10 744/09 15141/15 15615/15 10994/13 15672/15 15673/15 15431/15 2230/10 1920/11 6066/12 14274/14 15667/15 10400/13 2142/10 15676/15

1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1

5 5 58 1 5 56 60 54 47 53 59 1 49 0,41667 46 13 45 2 59 41 53 0,0625 2 0,91667 4 60 0,33333 41 14 34 35 1 43 4 39 60 46 4 55 30

0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0

0 0 1 0 0 1 1 1 3 1 1 0 2 0 2 2 3 0 1 3 2 0 0 0 0 1 0 4 2 4 4 0 3 0 4 1 2 0 2 3

0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 1

0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0

0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


139

1100 1101 1102 1103 1104 1105 1106 1107 1108 1109 1110 1111 1112 1113 1114 1115 1116 1117 1118 1119 1120 1121 1122 1123 1124 1125 1126 1127 1128 1129 1130 1131 1132 1133 1134 1135 1136 1137 1138 1139

15450/15 15677/15 5707/12 1263/09 1063/08 4407/10 9382/12 6915/12 3904/10 9793/14 14667/14 5707/12 14935/14 6980/12 4885/18 15682/15 10684/13 14783/14 15680/15 6901/12 10251/`13 13336/14 8627/12 2837/09 15167/15 1247/07 13292/14 14358/14 14126/14 14986/14 15683/15 15684/15 14763/14 1363/10 15686/15 11871/13 1638/11 9708/13 13824/14 13985/14

1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1

0,33333 2 62 6 55 4 45 3 50 50 14 60 4 53 49 41 2 2 1 48 1 65 2 5 3 10 1 1 1 0,75 2 10 1 6 24 1 5 39 17 1

1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1

0 0 1 0 3 0 2 0 2 3 2 1 0 1 3 4 0 0 0 3 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 4 0 0 4 3 0

0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1

0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


140

1140 1141 1142 1143 1144 1145 1146 1147 1148 1149 1150 1151 1152 1153 1154 1155 1156 1157 1158 1159 1160 1161 1162 1163 1164 1165 1166 1167 1168 1169 1170 1171 1172 1173 1174 1175 1176 1177 1178 1179

15680/15 1252/13 15.604/15 15.691/15 11.475/13 5681/12 10.392/13 387/09 6566/12 15694/15 1428/10 14952/14 2199/11 1063/08 13070/14 15704/15 15314/15 1489/09 1806/10 15703/15 15702/15 14168/10 12740/13 15700/15 15699/15 15256/15 635/10 635/10 99/10 13288/14 15350/15 14433/14 15706/15 15481/15 15183/15 2775/08 14769/14 15697/15 15706/15 4812/11

1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1

2 17 25 15 2 63 3 7 4 37 62 1 69 55 43 6 44 32 59 29 23 1 1 27 0,41667 30 59 65 80 6 4 57 40 1 6 17 53 32 65 3

0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1

0 3 4 2 0 1 0 1 0 3 1 0 1 1 4 0 3 4 1 3 4 0 0 4 0 4 1 1 1 0 0 1 4 0 0 3 3 4 1 0

0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0


141

1180 1181 1182 1183 1184 1185 1186 1187 1188 1189 1190 1191 1192 1193 1194 1195 1196 1197 1198 1199 1200 1201 1202 1203 1204 1205 1206 1207 1208 1209 1210 1211 1212 1213 1214 1215 1216 1217 1218 1219

10577/15 9425/12 13026/14 15192/15 7746/12 4792/08 14309/14 14204/14 8704/12 2938/09 15712/15 15714/15 332/11 15710/15 555/10 430/11 13203/14 13178/14 14115/14 14929/14 15405/15 6980/12 15719/15 15718/15 744/09 11442/13 1503/14 11980/13 15717/15 1627/11 15715/15 14702/14 15716/15 2110/11 8172/12 15704/15 15259/15 12991/14 9781/11 15722/15

1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0

24 2 26 0,41667 36 52 1 39 29 34 50 11 4 39 4 36 34 33 37 68 25 53 3 25 60 1 49 72 35 56 15 1 54 4 54 3 8 28 3 25

0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1

4 0 4 0 4 2 0 4 4 4 1 1 0 3 0 4 4 4 4 1 4 1 0 4 1 0 3 1 3 1 2 0 2 0 2 0 1 4 0 4

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0

0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0

1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0


142

1220 1221 1222 1223 1224 1225 1226 1227 1228 1229 1230 1231 1232 1233 1234 1235 1236 1237 1238 1239 1240 1241 1242 1243 1244 1245 1246 1247 1248 1249 1250 1251 1252 1253 1254 1255 1256 1257 1258 1259

15721/15 1523/15 14779/14 15725/15 15726/15 10156/13 15727/15 15728/15 6608/12 9118/12 15566/15 15730/15 15729/15 2416/10 1444/08 2334/07 7482/12 15184/15 622/11 15735/15 1806/10 10392/13 15733/1 5290/12 1554/10 3135/08 15732/15 10041/13 14970/14 6449/12 2447/11 12625/13 15743/15 15484/15 15742/15 13669/14 14588/14 14167/14 15736/15 10789/13

0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1

0,33333 8 20 47 0,08333 27 2 38 86 3 43 41 14 54 44 35 3 0,41667 5 1 59 3 11 21 10 8 14 11 14 4 39 74 75 4 47 8 0,91667 37 0,25 5

0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 0

0 1 4 2 0 4 0 4 1 0 4 4 2 2 3 3 0 0 0 0 1 0 1 4 1 1 2 1 2 0 4 1 1 0 3 1 0 4 0 0

0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0

0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


143

1260 1261 1262 1263 1264 1265 1266 1267 1268 1269 1270 1271 1272 1273 1274 1275 1276 1277 1278 1279 1280 1281 1282 1283 1284 1285 1286 1287 1288 1289 1290 1291 1292 1293 1294 1295 1296 1297 1298 1299

15737/15 15738/15 7968/12 15739/15 15481/15 1409/09 15741/15 15705/15 4004/11 10302/13 4933/11 15030/15 15744/15 409/11 9945/13 15479/15 10216/13 15748/15 3316/10 15750/15 146831/14 15746/15 11659/13 2903/11 15751/15 15752/15 15148/15 15147/15 15753/15 514/09 3543/10 15785/15 7523/12 15759/15 15. 755/12 2655/10 10519/13 2874/09 1579/09 MES

1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1

29 28 40 0,5 1 31 0,66667 65 40 51 3 72 15 61 34 26 31 47 65 0,5 9 12 40 60 5 60 1 1 1 50 33 45 39 9 27 33 33 18 6 40

0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1

4 4 4 0 1 3 1 1 3 2 1 1 3 1 3 3 4 3 3 0 1 1 4 1 0 1 0 0 0 2 3 4 3 1 4 4 4 3 0 3

0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0

0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


144

1300 1301 1302 1303 1304 1305 1306 1307 1308 1309 1310 1311 1312 1313 1314 1315 1316 1317 1318 1319 1320 1321 1322 1323 1324 1325 1326 1327 1328 1329 1330 1331 1332 1333 1334 1335 1336 1337 1338 1339

15. 756/15 14. 519/14 11. 345/13 14. 031/14 14. 303/14 0099/10 15.760/15 4515/08 1363/10 15. 761/ 15 4779/11 4913/11 14.281/14 15. 763/15 3218/11 937/10 14. 909/14 7537/12 15. 764/15 15. 765/15 10.804/13 409/11 4175/10 13.985/14 6925/12 15768/15 11.278/13 1806/10 3532/11 1601/11 14. 707/14 4397/11 4629/08 15. 770/15 15. 771/15 15. 772/15 15.773/15 2511/ 15. 777/15 1193/11

0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0

6 0,91667 2 1 2 80 15 11 6 13 26 3 1 22 4 65 1 0,66667 3 35 71 61 5 1 10 23 2 59 43 48 54 4 66 11 62 4 33 17 22 6

1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0

0 0 0 0 0 1 2 1 0 2 4 0 0 4 0 1 0 0 0 3 1 1 0 0 1 3 0 2 3 3 3 0 1 1 1 0 4 3 4 0

0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


145

1340 1341 1342 1343 1344 1345 1346 1347 1348 1349 1350 1351 1352 1353 1354 1355 1356 1357 1358 1359 1360 1361 1362 1363 1364 1365 1366 1367 1368 1369 1370 1371 1372 1373 1374 1375 1376 1377 1378 1379

15.774/15 3017/11 3389/10 15. 776/15 8049/12 14. 155/14 15.790/15 15.799/15 15. 469/15 15. 788/15 10.306/13 15. 786/15 10641/13 1987/07 15. 784/15 15. 782/15 7593/2012 3219/07 14. 986/14 15. 781/15 6219/12 15780/15 1567/09 15. 643/15 14. 730/14 7145/12 6329/12 2020/10 15. 791/15 2867/09 15. 316/15 4594/08 15.793/15 14. 140/14 12.312/13 10811/13 15. 794/15 14. 995/14 15. 804/15 512/2010

1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1

9 28 29 15 45 1 31 0,66667 1 53 2 8 12 49 80 50 61 45 0,83333 41 3 38 63 14 0,83333 52 6 55 1 16 0,83333 11 42 1 2 2 1 0,5 6 35

0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0

1 3 3 2 3 0 3 1 0 2 0 1 1 3 1 1 1 3 1 4 0 3 1 2 1 1 0 1 1 3 1 1 4 0 0 0 0 0 0 3

0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1

0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


146

1380 1381 1382 1383 1384 1385 1386 1387 1388 1389 1390 1391 1392 1393 1394 1395 1396 1397 1398 1399 1400 1401 1402 1403 1404 1405 1406 1407 1408 1409 1410 1411 1412 1413 1414 1415 1416 1417 1418 1419

14. 238/14 15. 063/15 15. 802/15 1176/11 15. 013/15 1991/10 12. 357/13 2608/11 14.222/14 15805/15 15807/15 15387/15 15808/15 13771/14 15809/15 11561/13 3434/09 7301/12 2020/10 1059/11 15814/15 5634/12 7533/12 14230/14 15148/15 2364/09 15819/15 15725/15 15815/15 1417/07 3067/10 3725/09 10200/13 15816/15 10856/13 13670/13 15817/15 10629/13 15818/15 99/10

0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 0

1 1 30 23 48 83 41 56 26 12 4 15 29 5 41 49 42 3 55 56 76 4 46 6 1 7 2 47 32 44 31 49 53 21 23 1 7 2 43 80

1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0

0 0 3 4 3 1 4 2 3 1 0 2 3 0 4 4 3 0 2 1 1 0 3 0 0 1 0 3 4 3 2 2 1 3 3 0 1 0 4 1

0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1

0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0

1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


147

1420 1421 1422 1423 1424 1425 1426 1427 1428 1429 1430 1431 1432 1433 1434 1435 1436 1437 1438 1439 1440 1441 1442 1443 1444 1445 1446 1447 1448 1449 1450 1451 1452 1453 1454 1455 1456 1457 1458 1459

685/09 14565/14 1930/11 15820/15 1567/09 10266/13 15821/15 3809/10 15680/15 1490/11 15830/15 15828/15 15827/15 7744/12 6374/12 15825/15 15824/15 3393/10 10639/13 12943/14 5127/11 5229/11 14917/14 701/10 6723/12 4052/11 3199/10 14688/14 15822/15 15603/15 13009/14 15834/15 15853/15 15659/13 14935/14 15294/15 1806/10 11987/13 15833/15 11280/13

0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0

41 1 34 15 63 2 52 4 1 4 3 0,16667 30 47 4 8 8 80 53 2 53 5 1 62 65 3 8 24 70 27 1 75 35 45 4 1 59 2 58 4

0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0

4 0 3 1 1 0 2 1 0 0 0 0 4 1 0 0 0 1 2 0 3 0 0 4 4 1 1 1 1 2 0 4 2 1 0 1 4 0 1 0

0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0

1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0

0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


148

1460 1461 1462 1463 1464 1465 1466 1467 1468 1469 1470 1471 1472 1473 1474 1475 1476 1477 1478 1479 1480 1481 1482 1483 1484 1485 1486 1487 1488 1489 1490 1491 1492 1493 1494 1495 1496 1497 1498 1499

15832/15 12062/13 2311/10 4409/11 8219/12 8785/11 11741/13 15831/15 3147/07 1578/08 15740/15 15840/15 3175/10 10901/13 4636/11 6087/12 15013/15 15240/15 15838/15 7004/12 15843/15 15839/15 12650/13 15837/15 6852/12 15836/15 15046/15 4406/10 1670/11 15384/15 7145/12 15841/15 0181/10 3356/07 9937/13 1490/11 4021/10 3993/11 1052/11 14707/14

0 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1

16 40 0,5 30 58 3 38 1 37 60 22 45 5 3 31 50 47 8 20 75 30 0,16667 2 1 29 45 7 59 4 0,91667 52 7 6 12 5 4 5 11 4 54

0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0

1 2 0 1 3 0 4 1 4 1 4 2 0 0 3 2 3 1 2 4 4 0 0 0 3 1 1 2 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1

0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


149

1500 1501 1502 1503 1504 1505 1506 1507 1508 1509 1510 1511 1512 1513 1514 1515 1516 1517 1518 1519 1520 1521 1522 1523 1524 1525 1526 1527 1528 1529 1530 1531 1532 1533 1534 1535 1536 1537 1538 1539

7953/12 12326/13 1351/09 0017/2008 2681/11 1490/11 12616/15 14974/15 7588/12 13818/14 14973/14 1261/15 15846/15 14222/14 15847/15 15832/15 5254/08 15154/15 15275/15 4104/10 15845/15 7118/12 14467/14 15854/15 561/11 8138/12 10789/13 99/10 15013/15 1634/10 5626/12 2171/10 15855/15 15856/15 181/10 2476/11 11990/13 1858/15 15862/15 15864/15

1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1

65 49 28 11 10 4 31 1 39 34 47 42 6 27 2 16 56 3 0,66667 15 18 3 3 60 48 3 5 81 48 36 51 71 9 70 6 5 52 0,16667 32 25

0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0

2 4 3 2 1 0 2 0 2 1 2 4 0 4 0 2 1 0 1 2 3 0 0 1 3 0 0 1 3 2 1 4 1 2 1 0 2 0 3 2

0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1

0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0


150

1540 1541 1542 1543 1544 1545 1546 1547 1548 1549 1550 1551 1552 1553 1554 1555 1556 1557 1558 1559 1560 1561 1562 1563 1564 1565 1566 1567 1568 1569 1570 1571 1572 1573 1574 1575 1576 1577 1578 1579

1709/11 15865/15 15866/15 15868/15 15868/15 6472/12 14304/14 15872/15 8306/12 158171/15 710/09 15873/15 1674/11 1157/11 15869/15 7105/12 14367/14 11932/13 3104/09 12931/14 15882/15 15877/15 13807/14 14281/14 15878/15 15568/15 10141/13 15881/15 15880/15 15879/15 598/08 14061/14 1059/11 15887/15 15886/15 14934/14 11348/13 13736/14 1776/10 4026/08

1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0

44 1 58 5 38 32 1 0,33333 45 1 42 53 44 30 25 3 2 2 64 36 0,91667 8 31 1 75 24 6 56 25 24 46 2 50 50 0,33333 66 69 52 12 45

0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1

3 0 2 0 3 2 0 0 3 0 1 3 4 4 3 1 0 1 2 4 0 1 2 0 1 1 0 1 4 4 3 0 1 1 0 4 1 2 1 3

0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 1

0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


151

1580 1581 1582 1583 1584 1585 1586 1587 1588 1589 1590 1591 1592 1593 1594 1595 1596 1597 1598 1599 1600 1601 1602 1603 1604 1605 1606 1607 1608 1609 1610 1611 1612 1613 1614 1615 1616 1617 1618 1619

12198/13 14358/14 14538/14 685/09 3803/08 3905/07 9113/12 13985/14 15889/15 15890/15 8887/12 15658/15 15892/15 11432/13 621/10 4451/10 15891/15 9702/13 4425/09 10292/13 9411/12 13212/14 215/11 9113/15 15898/15 15899/15 15613/15 15894/15 1543/11 15902/15 9490/13 15484/15 15415/15 15462/15 15121/15 15904/15 2829/10 15905/15 7298/12 15906/15

0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0

2 1 1 42 47 54 29 1 45 0,66667 45 0,58333 7 32 47 4 24 2 33 16 20 2 37 29 30 40 28 9 34 38 62 4 2 39 35 20 74 40 34 2

1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0

1 0 0 2 1 2 2 0 1 0 2 0 1 2 1 0 4 0 1 3 4 0 3 2 1 2 1 1 2 2 1 0 1 3 2 4 2 1 1 0

0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0

0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1

0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0


152

1620 1621 1622 1623 1624 1625 1626 1627 1628 1629 1630 1631 1632 1633 1634 1635 1636 1637 1638 1639 1640 1641 1642 1643 1644 1645 1646 1647 1648 1649 1650 1651 1652 1653 1654 1655 1656 1657 1658 1659

13766/13 15907/15 15908/15 2476/11 15909/15 15910/15 15428/15 14273/14 5007/11 9751/13 3543/10 1543/11 4451/10 1353/11 14.155/14 99/10 5127/11 7078/12 15.911/15 15.913/15 13. 823/14 15.914/15 8559/12 14.387/14 7678/12 1776/10 664/09 6918/12 13.659/14 11.393/13 15916/15 15.917 2608/11 14.046/14 1159/10 14.226/14 15.621/15 15.899/15 15.918/15 12.502/13

0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1

1 0,02083 50 5 27 49 4 0,83333 4 30 32 34 4 63 1 80 66 58 9 0,16667 16 68 47 1 58 12 64 66 58 6 34 51 56 1 36 35 70 40 3 32

0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0

1 0 3 1 2 3 0 0 0 2 1 2 0 2 0 4 1 1 1 0 2 2 3 0 1 1 1 1 2 0 2 2 1 0 3 1 2 4 0 4

0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1

1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0 1 0

0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0


153

1660 1661 1662 1663 1664 1665 1666 1667 1668 1669 1670 1671 1672 1673 1674 1675 1676 1677 1678 1679 1680 1681 1682 1683 1684 1685 1686 1687 1688 1689 1690 1691 1692 1693 1694 1695 1696 1697 1698 1699

1046/09 2499/11 3243/10 4286/09 15.130/15 2452/09 15.923/15 15.924/15 4324/08 15.240/15 15.255/15 15.926/15 15780/15 15919/15 3809/10 11872/15 13820/14 2926/10 3149/10 15383/15 015/11 9894/13 6765/12 7078/12 10789/13 11377/13 8219/12 6000/12 15927/15 14155/14 15930/15 8049/12 15931/15 15933/15 15932/15 893/08 13043/14 3147/07 15935/15 15721/15

0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1

45 60 50 6 21 46 37 41 7 0,66667 1 0,08333 38 40 4 2 1 52 46 3 37 65 47 58 5 42 68 52 16 1 66 45 58 17 16 8 47 34 35 0,5

1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0

3 2 1 1 4 4 3 1 1 0 0 0 1 2 0 0 0 4 1 0 4 3 1 2 1 1 1 2 2 0 1 2 3 3 3 1 4 1 2 0

0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0

0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1

0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0


154

1700 1701 1702 1703 1704 1705 1706 1707 1708 1709 1710 1711 1712 1713 1714 1715 1716 1717 1718 1719 1720 1721 1722 1723 1724 1725 1726 1727 1728 1729 1730 1731 1732 1733 1734 1735 1736 1737 1738 1739

15865/15 11628/13 15105/15 14157/14 15937/15 2045/10 14404/14 14629/14 13406/14 8832/12 15153/15 3149/10 2434/11 99/10 15938/15 15340/15 15939/15 15940/15 13922/14 2903/11 11721/13 90/08 15942/15 949/15 15944/15 3364/10 15947/15 7651/12 15953/15 2167/09 4312/08 15324/15 13043/14 14164/14 14909/14 15957/15 9425/12 13514/14 6126/12 6980/12

0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1

1 32 23 1 45 65 12 1 77 53 1 46 6 80 0,75 5 0,25 12 15 60 18 32 8 58 9 59 0,91667 3 1 80 7 0,5 45 28 1 8 2 1 3 53

1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0

0 4 3 0 1 1 1 0 4 1 0 3 0 1 1 0 0 1 1 3 3 1 1 2 1 1 1 0 0 1 1 0 4 4 0 1 0 0 0 2

0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0

1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1


155

1740 1741 1742 1743 1744 1745 1746 1747 1748 1749 1750 1751 1752 1753 1754 1755 1756 1757 1758 1759 1760 1761 1762 1763 1764 1765 1766 1767 1768 1769 1770 1771 1772 1773 1774 1775 1776 1777 1778 1779

15956/15 15955/15 15054/15 2662/07 8741/12 15905/15 3693/07 5707/12 12900/14 15964/15 10723/13 4323/09 15687/15 15970/15 15968/15 5128/08 340/08 13009/14 15972/15 6771/12 1648/11 4462/09 15973/15 15610/10 12393/13 4483/11 10170/13 1300/10 15974/15 15975/15 1893/10 14783/14 3843 15650/15 15130/15 2955/08 10047/13 5272/12 1325/10 3962/07

0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1

17 74 0,66667 10 2 17 7 62 1 0,83333 4 6 1 27 20 48 8 1 35 8 69 62 53 35 1 67 49 63 3 30 6 2 47 1 21 65 5 11 8 62

0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1

3 1 0 1 0 3 1 1 0 0 0 0 0 3 4 4 1 0 4 1 2 3 2 1 0 1 4 1 0 4 0 0 1 0 4 2 0 1 1 2

0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0


156

1780 1781 1782 1783 1784 1785 1786 1787 1788 1789 1790 1791 1792 1793 1794 1795 1796 1797 1798 1799 1800 1801 1802 1803 1804 1805 1806 1807 1808 1809 1810 1811 1812 1813 1814 1815 1816 1817 1818 1819

15476/15 11309/13 3434/09 15294/15 703/12 1541/11 15978/15 10228/13 0083/08 15. 980/15 10. 619/13 3452/11 8471/12 11. 287/13 5406/10 14. 308/14 15. 976/15 15. 240/15 8890/12 10.242/13 1179/11 12. 996/14 15. 983/15 15. 268/15 13. 514/14 5102/11 14. 404/14 13. 203/14 4913/11 15. 989/15 15. 988/15 8789/12 14. 935/14 15.990/15 15.919/15 15.992/15 4983/11 15.415/15 15.993/15 8245/12

0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0

1 57 42 1 3 4 0,58333 2 7 8 35 31 48 2 60 1 0,91667 0,75 33 3 75 31 2 44 1 3 12 32 3 10 18 2 4 11 40 15 67 3 45 21

1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1

0 1 2 0 0 0 0 0 1 1 1 4 1 0 3 0 0 0 1 0 1 4 0 2 0 0 1 3 0 1 3 0 0 1 3 2 1 0 1 4

0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0


157

1820 1821 1822 1823 1824 1825 1826 1827 1828 1829 1830 1831 1832 1833 1834 1835 1836 1837 1838 1839 1840 1841 1842 1843 1844 1845 1846 1847 1848 1849 1850 1851 1852 1853 1854 1855 1856 1857 1858 1859

2955/08 13.214/14 15. 560/15 10. 248/13 9410/12 15. 993/15 15. 030 /15 14. 974/14 15. 995/15 15910/15 14974/14 8237/12 14875/14 14273/14 11473/13 10783/13 10450/13 7262/12 15997/15 8568/08 15998/15 15999/15 151000/15 2669/11 1176/11 8491/12 9482/13 279/08 14046/14 151004/15 1490/11 151005/15 151006/15 7585/12 2119/10 11602/13 10824/13 151007/15 14477/14 2623/10

1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0

65 1 1 5 2 0,16667 72 0,91667 40 49 0,5 47 0,66667 0,91667 36 5 2 4 55 7 1 0,25 32 70 23 34 70 48 1 30 4 0,25 1 3 6 28 51 33 1 30

0 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1

3 0 0 1 0 0 1 0 2 1 0 1 0 0 3 0 0 0 1 1 0 0 1 1 2 4 1 4 0 3 0 0 0 0 0 1 1 2 0 1

0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1

1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0


158

1860 1861 1862 1863 1864 1865 1866 1867 1868 1869 1870 1871 1872 1873 1874 1875 1876 1877 1878 1879 1880 1881 1882 1883 1884 1885 1886 1887 1888 1889 1890 1891 1892 1893 1894 1895 1896 1897 1898 1899

1950/11 11351/13 15679/15 2342 15171/15 10466/13 151011/15 4332/11 13905/14 3104/09 13544/14 9389/12 151014/15 8775/12 5091/11 151015/15 151016/15 2106/10 151019/15 5626/12 13594/14 151024/15 151026/15 15955/15 15872/15 15607/15 10183/13 2471/11 6194/12 15383/15 1583/15 15.1031/15 10.164/13 8557/12 13.670/13 15.1033/15 14.336/14 15.1035/15 9087/12 4933/11

0 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1

48 24 29 52 48 48 6 45 1 65 24 15 3 3 36 0,25 23 39 25 51 1 59 45 74 0,41667 0,75 4 0,58333 41 3 30 10 21 53 1 0,25 46 44 3 3

1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0

2 1 4 3 1 4 0 1 0 3 4 2 0 0 1 0 4 1 4 3 0 4 1 0 0 0 0 0 1 0 2 1 4 2 0 0 1 4 0 0

0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0

0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 0 0 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1

0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0


159

1900 1901 1902 1903 1904 1905 1906 1907 1908 1909 1910 1911 1912 1913 1914 1915 1916 1917 1918 1919 1920 1921 1922 1923 1924 1925 1926 1927 1928 1929 1930 1931 1932 1933 1934 1935 1936 1937 1938 1939

15.1039/15 12.333/15 2279/11 5681/12 13.296/14 15.1040/15 11.674/13 9018/12 8887/12 15.1045/15 2115/11 11.017/13 972/09 1264/11 2926/10 14844/14 11987/13 3111/09 15426/15 13514/14 6852/12 151049/15 9420/12 151047/15 2085/09 11377/13 7950/11 4483/11 1344/10 151052/15 15156/15 8237/15 1616/07 15383/15 7006/12 151058/15 4894/11 7127/12 15141/15 4621/08

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0

67 1 4 67 2 51 2 34 45 1 4 38 32 4 52 1 2 15 1 1 30 15 11 19 75 42 40 67 18 0,08333 0,58333 47 57 3 35 72 38 55 0,58333 49

1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1

0 0 0 0 0 1 0 3 4 0 0 4 2 0 1 0 0 2 0 0 3 2 1 3 4 2 4 1 3 0 0 3 2 0 1 1 2 0 0 2

0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0


160

1940 1941 1942 1943 1944 1945 1946 1947 1948 1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958 1959 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979

3415/07 15153/15 10617/13 151064/15 13403/14 13465/14 151015/15 151039/15 9482/13 7478/12 3633/10 151066/15 582/08 8928/12 3037/10 6169/12 151073/15 15333/15 151075/15 151076/15 151051/15 11377/13 7319/12 151080/15 00051/10 279/08 10950/13 351/10 151081/15 151084/15 151085/15 151086/15 15400/15 10164/13 151088/15 151090/15 15165/15 2777/07 8237/12 151096/15

0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0

45 1 5 8 1 26 0,33333 67 70 1 80 71 55 46 0,58333 28 58 39 0,66667 0,58333 58 42 53 45 39 48 43 67 60 10 11 0,33333 0,5 21 32 1 62 8 46 9

0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0

1 0 0 1 0 3 0 3 1 0 0 0 4 4 0 4 2 1 0 0 2 3 1 3 1 2 1 0 2 1 1 0 0 1 2 0 4 1 2 1

1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0

0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1

0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0


161

1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

151095/15 15993/15 151099/15 45115/08 151106/15 151107/15 3186/11 151109/15 15023/15 14735/14 151110/15 8138/12 8783/12 151112/15 11161/13 9702/13 9058/12 151116/15 2110/11 2669/11 3896/11 5428/12 14645/14 3722/10 11377/13 4483/11 415/09 1215/09 7099/12 7301/12 3434/09 15660/15 10882/13 151125/15 1063/08 99/10 151121/15 15293/15 1052/11 9118/12

1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0

10 0,25 0,33333 11 22 34 53 28 1 1 53 3 3 25 2 2 43 2 4 70 63 65 34 5 43 67 15 44 32 3 42 1 71 11 55 81 15 43 5 3

0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0

1 0 0 1 4 1 4 2 0 0 1 0 0 4 0 0 2 0 0 1 1 1 2 0 1 4 2 2 1 0 1 0 0 1 2 4 2 5 0 0

0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0

1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1

0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0


162

2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 2032 2033 2034 2035 2036 2037 2038 2039 2040 2041 2042 2043 2044 2045 2046 2047 2048 2049 2050 2051 2052 2053 2054 2055 2056 2057 2058 2059

151122/15 101039/15 151124/15 8887/12 151126/15 151128/15 151129/15 8775/12 9916/13 151132/15 6780/12 7588/12 2087/10 14410/14 6431/12 4812/11 13514/14 15462/15 151135/15 151136/15 15687/15 13.118/14 5266/12 51/10 13778/14 10176/13 14281/14 14446/14 851/10 151140/15 151141/15 14603/14 3219/07 151147/15 12489/13 12584/13 151149/15 3335/09 1962/11 151124/15

0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1

36 67 9 45 12 2 39 3 39 29 55 39 73 31 5 3 2 39 60 44 1 35 55 39 1 42 1 40 51 71 3 33 45 12 28 67 15 6 73 9

1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 0

0 3 1 2 1 0 4 0 4 1 2 3 1 0 0 0 0 2 1 3 0 3 1 1 0 4 0 3 1 0 0 4 2 1 1 2 2 0 1 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0

1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1

0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0


163

2060 2061 2062 2063 2064 2065 2066 2067 2068 2069 2070 2071 2072 2073 2074 2075 2076 2077 2078 2079 2080 2081 2082 2083 2084 2085 2086 2087 2088 2089 2090 2091 2092 2093 2094 2095 2096 2097 2098 2099

15840/15 4406/10 151152/15 151153/15 151154/15 10910/13 151155/15 151156/15 9113/12 1479/11 579/14 131141/15 9578/13 151158/15 10749/13 1271/15 151159/15 151160/15 9942/13 151092/15 3364/10 15606/15 151165/15 151166/15 151167/15 13921/14 9150/12 13526/14 6059/12 151163/15 15319/15 1628/11 15938/15 10170/13 10950/13 151169/15 635/10 151170/15 15450/15 15483/15

1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1

45 59 6 0,91667 69 43 6 55 29 51 58 23 36 55 76 5 34 13 69 49 59 8 0,33333 21 10 70 31 2 48 22 1 4 72 38 43 97 62 1 7 14

0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0

3 1 1 0 4 2 0 3 3 1 3 3 1 4 4 0 1 1 3 4 1 1 0 4 1 1 3 0 4 4 0 0 1 4 2 1 3 0 1 2

1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 0 1 1 1

0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0


164

2100 2101 2102 2103 2104 2105 2106 2107 2108 2109 2110 2111 2112 2113 2114 2115 2116 2117 2118 2119 2120 2121 2122 2123 2124 2125 2126 2127 2128 2129 2130 2131 2132 2133 2134 2135 2136 2137 2138 2139

151171/15 2430/09 1425/08 2751/11 2521/ 09 14.122/14 14.164/ 14 151175/15 4170/11 5128/08 151178/15 15415/15 1962/11 12935/14 14935/14 151179/15 151174/15 8999/12 2521/09 6780/12 14589/14 15095/15 151189/15 10246/13 12106/13 151186/15 8860/12 15993/15 14986/14 151192/15 15261/15 151193/15 7338/12 14529/14 151194/15 1490/11 151197/15 151198/15 15552/15 13834/14

1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0

56 50 8 56 16 62 28 0,66667 50 48 29 3 6 1 4 60 26 25 14 55 0,58333 0,75 6 0,66667 7 79 31 0,33333 1 36 50 0,5 34 7 30 4 68 22 65 1

0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0

1 4 1 2 2 1 4 0 2 2 4 0 0 0 0 1 4 4 2 4 0 0 0 0 1 3 3 0 0 4 4 0 4 1 2 0 2 2 2 0

1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0

0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


165

2140 2141 2142 2143 2144 2145 2146 2147 2148 2149 2150 2151 2152 2153 2154 2155 2156 2157 2158 2159 2160 2161 2162 2163 2164 2165 2166 2167 2168 2169 2170 2171 2172 2173 2174 2175 2176 2177 2178 2179

1300/10 11432/13 151104/15 8138/12 7099/12 8578/12 99/10 151109/15 15991/15 151107/15 151106/15 13007/14 9441/12 8077/12 15030/15 3843/10 15569/15 5749/12 15143/15 15114/15 13009/14 2950/09 3104/09 9349/12 151115/15 13679/14 15116/15 1046/09 15852/15 151118/15 14713/14 151119/15 151120/15 457/11 151122/15 151124/15 15954/15 13900/14 6089/12 11017/13

1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0

63 32 7 3 32 36 80 0,33333 0,33333 27 18 36 58 63 72 47 26 38 2 40 1 34 67 3 12 1 18 45 0,5 1 26 0,91667 16 30 28 15 1 69 24 39

1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0

1 2 1 0 3 4 2 0 0 3 3 4 2 2 3 2 2 3 0 4 0 3 3 0 1 0 3 3 0 0 2 0 3 4 4 2 0 1 4 3

1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1

0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0

0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


166

2180 2181 2182 2183 2184 2185 2186 2187 2188 2189 2190 2191 2192 2193 2194 2195 2196 2197 2198 2199 2200 2201 2202 2203 2204 2205 2206 2207 2208 2209 2210 2211 2212 2213 2214 2215 2216 2217 2218 2219

15384/15 10789/13 151126/15 14699/14 15127/15 151129/15 151130/15 151131/15 151133/15 2633/09 151134/15 2237/11 11192/15 15939/15 151140/15 15374/15 8832/12 1959/07 151142/15 151137/15 351/10 14167/14 1578/08 151139/15 151140/15 7953/12 14995/14 14291/14 2902/10 10164/13 11166/13 151116/15 15955/15 151144/15 15913/15 3942/08 15435/15 3104/09 151148/15 151151/15

0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1

1 5 60 0,91667 4 18 47 40 31 7 22 41 36 0,41667 71 0,58333 53 28 38 78 67 37 6 50 28 68 0,75 1 7 22 26 1 74 48 0,41667 9 0,75 65 33 0,25

1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0

0 0 3 0 0 3 2 2 2 1 4 4 4 0 1 0 2 4 2 1 4 2 0 4 3 2 0 0 1 3 4 0 2 3 0 1 0 3 3 0

0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1

0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0


167

2220 2221 2222 2223 2224 2225 2226 2227 2228 2229 2230 2231 2232 2233 2234 2235 2236 2237 2238 2239 2240 2241 2242 2243 2244 2245 2246 2247 2248 2249 2250 2251 2252 2253 2254 2255 2256 2257 2258 2259

151130/15 14274/14 115613/15 151152/15 15461/15 1312/10 14360/14 14329/14 151155/15 151165/15 151184/15 15032/15 2151/15 15129/15 3169/10 3515/11 15753/15 151157/15 151143/15 3199/10 5940/12 151161/15 14976/14 15255/15 10882/13 151160/15 13417/14 111166/13 0011/15 3764/07 15450/15 151163/15 151164/15 151165/15 5707/12 238/11 15882/15 151154/15 151169/15 1199/10

1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1

47 1 28 51 39 41 1 1 3 2 0,33333 72 36 2 5 4 2 35 3 8 70 11 19 1 70 29 2 26 37 38 0,66667 1 8 18 78 48 1 6 58 53

0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0

4 0 3 1 4 2 0 0 0 0 0 1 4 0 0 0 0 3 0 1 4 1 3 0 1 4 0 4 2 2 0 0 1 3 2 3 0 0 2 1

0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1

1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0 0

0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


168

2260 2261 2262 2263 2264 2265 2266 2267 2268 2269 2270 2271 2272 2273 2274 2275 2276 2277 2278 2279 2280 2281 2282 2283 2284 2285 2286 2287 2288 2289 2290 2291 2292 2293 2294 2295 2296 2297 2298 2299

7575/12 151173/15 151174/15 151176/15 151178/15 151179/15 151180/15 11171/15 6901/12 589/08 66775/12 151168/15 15294/15 15722/15 15721/15 14519/14 8088/12 15148/15 3279/11 9684/13 151186/15 151187/15 151188/15 15.1065/15 10.479/13 13.815/14 9851/13 3816/10 14148/14 151192/15 9611/13 2950/09 151197/15 14390/14 151196/15 151189/15 151188/15 14474/14 9076/11 151171/15

1

0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1

66 34 17 14 10 1 4 0,25 48 53 36 0,75 1 25 0,66667 1 40 1 75 39 0,91667 9 12 0,58333 3 40 10 65 2 0,75 3 54 7 60 6 11 12 1 3 56

0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0

3 1 3 2 1 0 0 0 4 1 4 0 0 3 0 0 3 0 1 1 0 1 1 0 0 4 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 3

1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0

0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1


169

2300 2301 2302 2303 2304 2305 2306 2307 2308 2309 2310 2311 2312 2313 2314 2315 2316 2317 2318 2319 2320 2321 2322 2323 2324 2325 2326 2327 2328 2329 2330 2331 2332 2333 2334 2335 2336 2337 2338 2339

151199/15 13869/14 151200/15 151132/15 151198/15 9702/13 1592/10 2926/10 3962/07 15663/15 10047/13 15678/15 151176/15 13776/14 151204/15 151205/15 151207/15 15121/15 15953/15 1118/09 4249/10 1647/11 151210/15 1986/07 14399/14 13967/14 14. 700/14 15. 852/15 14. 783/15 15. 1216/15 15. 1218/15 15. 1219/15 4406/10 15. 1220/15 8049/12 926/10 15. 1099/15 15. 601/15 11475/13 3010/10

0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1

39 1 1 3 0,25 2 50 52 62 6 5 16 12 0,58333 69 60 22 1 1 7 32 4 1 48 25 4 1 0,58333 2 2 80 35 60 1 45 68 0,5 0,41667 2 82

1 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1

4 0 0 0 0 0 2 3 1 0 0 2 1 0 2 1 3 0 0 1 4 0 0 4 3 0 0 0 0 0 4 4 1 0 4 2 0 0 0 4

0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0

1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1

0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


170

2340 2341 2342 2343 2344 2345 2346 2347 2348 2349 2350 2351 2352 2353 2354 2355 2356 2357 2358 2359 2360 2361 2362 2363 2364 2365 2366 2367 2368 2369 2370 2371 2372 2373 2374 2375 2376 2377 2378 2379

13900/14 151222/15 151223/15 151225/15 14761/14 2306/10 809/09 7301/12 14140/14 15132/15 151230/15 710/09 151232/15 13911/14 6568/12 151239/15 151240/15 4129/10 151245/15 151227/15 8328/12 151248/15 6951/12 15362/15 151254/15 13680/14 151255/15 15527/15 15.1256/15 15.1257/15 10.617/13 13.403/14 13.037/14 14.916/14 12.740/13 1749/09 15.973/15 8851/12 9549/13 8597/12

0 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0

70 41 16 34 1 85 7 3 1 1 19 60 0,66667 1 58 21 12 72 1 53 7 27 60 0,75 18 2 24 1 20 12 5 2 5 2 2 53 30 35 32 3

1 0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0

1 3 2 3 0 1 1 0 0 0 3 1 0 0 1 3 1 4 0 1 1 2 4 0 3 0 2 0 3 1 0 0 0 0 0 1 4 3 2 0

1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0

0 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1

0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0


171

2380 2381 2382 2383 2384 2385 2386 2387 2388 2389 2390 2391 2392 2393 2394 2395 2396 2397 2398 2399 2400 2401 2402 2403 2404 2405 2406 2407 2408 2409 2410 2411 2412 2413 2414 2415 2416 2417 2418 2419

151268/15 151269/15 1490/11 4429/10 4186/10 1616/07 2058/10 12900/14 151272/15 14.495/14 14797/14 2926/10 3452/11 151275/15 151125/15 1521/10 151279/15 151090/15 15699/15 11736/13 151285/15 10882/13 4115/10 14583/14 151317/15 4693/11 3180/11 6925/12 926/10 151292/15 430/11 400/11 1221/09 151294/15 151277/15 430/11 589/08 151290/15 4297/10 151289/15

1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1

38 26 4 46 31 57 5 2 5 1 28 52 35 40 0,66667 58 14 1 0,83333 4 51 67 57 1 10 35 58 10 68 18 36 4 36 28 0,66667 59 55 14 30 0,33333

1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 0

4 1 0 4 2 1 0 0 0 0 4 2 4 3 0 1 2 0 0 0 3 4 4 0 1 4 1 1 1 3 4 0 2 2 0 1 2 0 3 0

0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 1 0 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0


172

2420 2421 2422 2423 2424 2425 2426 2427 2428 2429 2430 2431 2432 2433 2434 2435 2436 2437 2438 2439 2440 2441 2442 2443 2444 2445 2446 2447 2448 2449 2450 2451 2452 2453 2454 2455 2456 2457 2458 2459

6199/12 151295/15 151296/15 15113/15 8222/12 151298/15 926/10 14164/14 1749/09 14800/14 151301/15 10493/13 15385/15 10217/13 6330/12 430/11 1513304/15 151191/15 12917/14 1209/11 590/08 151305/15 5409/12 13.828/14 12740/13 151307/15 151309/15 151310/15 12950/14 151312/15 151314/15 10789/13 151315/15 151317/15 151027/15 15926/15 15858/15 151320/15 7624/12 15141/15

0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0

25 2 23 0,91667 32 7 68 28 53 49 2 22 1 30 27 59 48 63 11 36 35 3 4 34 7 3 48 0,91667 13 27 40 6 0,08333 24 4 0,33333 0,5 4 29 0,75

1 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0

3 0 3 0 4 1 1 2 3 4 0 3 0 3 2 4 3 4 1 4 3 0 0 3 1 0 4 0 1 4 4 0 0 3 0 0 0 0 3 0

0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


173

2460 2461 2462 2463 2464 2465 2466 2467 2468 2469 2470 2471 2472 2473 2474 2475 2476 2477 2478 2479 2480 2481 2482 2483 2484 2485 2486 2487 2488 2489 2490 2491 2492 2493 2494 2495 2496 2497 2498 2499

151322/15 13813/14 151284/15 10154/13 9800/13 15240/15 7575/12 15713/15 151325/15 6694/12 3247/10 151326/15 15527/15 10246/13 2452/09 15440/15 1592/10 10606/15 8843/12 151055/15 10577/13 151334/15 13723/14 1790/10 15933/15 151314/15 10675/13 11379/13 15727/15 8471/12 3010/10 151340/15 78/10 15858/15 8005/12 15930/15 15338/15 10804/13 1052/11 3789/10

0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1

26 54 0,83333 3 3 1 69 26 2 4 9 26 1 2 46 0,75 59 3 4 75 3 0,33333 40 49 0,41667 40 3 57 2 45 82 17 6 0,5 3 66 26 70 5 49

1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0

1 2 0 0 0 0 4 2 0 0 1 1 0 0 4 0 2 0 0 4 0 0 2 1 0 4 0 2 0 3 1 3 0 0 0 4 4 2 0 4

1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 0

0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


174

2500 2501 2502 2503 2504 2505 2506 2507 2508 2509 2510 2511 2512 2513 2514 2515 2516 2517 2518 2519 2520 2521 2522 2523 2524 2525 2526 2527 2528 2529 2530 2531 2532 2533 2534 2535 2536 2537 2538 2539

4406/10 14804/14 10131/13 8245/12 151334/15 2456/10 14952/14 151343/15 4406/10 151347/15 15492/15 151542/15 12685./13 4483/11 151044/15 15468/15 12996/14 151351/15 151353/15 151354/15 13723/14 11133/13 151355/15 14592/14 14303/14 13709/14 2787/08 15347/15 3218/11 13.670/14 15.612/15 15.1171/15 14.720/14 15.991/15 13.296/14 15.1358/15 10.141/13 14.730/14 3565/07 1463/09

0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0

60 35 46 22 0,33333 56 1 0,16667 60 50 43 65 23 67 1 0,91667 31 35 25 0,75 40 4 34 5 55 1 59 30 4 1 27 0,41667 1 0,5 2 8 9 1 46 11

1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1

3 4 2 4 0 1 0 0 2 1 4 3 4 2 0 0 4 2 4 0 2 0 3 0 3 0 3 3 0 0 4 0 0 0 0 1 1 0 4 1

1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


175

2540 2541 2542 2543 2544 2545 2546 2547 2548 2549 2550 2551 2552 2553 2554 2555 2556 2557 2558 2559 2560 2561 2562 2563 2564 2565 2566 2567 2568 2569 2570 2571 2572 2573 2574 2575 2576 2577 2578 2579

15.544/15 15.1360/15 15.1261/15 13.177/14 2499/14 2662/07 15.1563/15 8926/12 11.430/13 908/11 1239/09 5592/12 15658/15 151369/15 15741/15 15.336/15 14699/14 15561/15 15257/15 9261/12 151370/15 151372/15 9254/12 13949/14 151366/15 12673/13 14730/14 151205/15 151376/15 6782/12 4446/08 7105/12 818/11 151380/15 151380/15 15433/15 151381/15 151382/15 5707/12 1660/08

1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0

27 3 4 49 60 9 2 31 60 15 7 60 0,91667 0,75 1 10 1 50 1 33 52 31 53 10 53 6 1 60 2 59 54 4 37 26 11 13 40 63 60 8

1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0

3 0 0 4 2 1 0 4 1 2 1 1 0 0 0 1 0 3 0 4 2 2 4 1 3 0 0 2 0 2 4 0 4 4 2 2 2 3 3 1

1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0

0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


176

2580 2581 2582 2583 2584 2585 2586 2587 2588 2589 2590 2591 2592 2593 2594 2595 2596 2597 2598 2599 2600 2601 2602 2603 2604 2605 2606 2607 2608 2609 2610 2611 2612 2613 2614 2615 2616 2617 2618 2619

2171/10 99/10 151386/15 6702/12 151391/15 2269/10 1749/09 4812/12 9150/12 151396/15 151397/15 13834/14 12070/13 13037/14 151401/15 151402/15 3001/10 151403/15 151250/15 151186/15 14164/14 151415/15 151406/15 13017/14 151286/15 151407/15 151398/15 151308/15 10290/13 151400/15 151144/15 10374/13 15147/15 15294/15 151411/15 151342/15 730/11 151393/15 151392/15 1221/11

0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0

71 80 1 7 1 15 54 4 31 2 29 1,75 8,75 5,25 0,91667 35 13 0,41667 29 1 28 9 28 71 0,5 1 70 0,91667 2 3 0,5 75 1 2 26 65 63 42 18 48

0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 1

1 1 0 1 0 2 3 0 2 0 4 0 1 0 0 4 2 0 4 0 2 1 2 1 0 0 1 0 0 0 0 3 0 0 4 4 2 2 3 4

1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0

0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0


177

2620 2621 2622 2623 2624 2625 2626 2627 2628 2629 2630 2631 2632 2633 2634 2635 2636 2637 2638 2639 2640 2641 2642 2643 2644 2645 2646 2647 2648 2649 2650 2651 2652 2653 2654 2655 2656 2657 2658 2659

3993/11 1010/10 151395/15 151398/15 2880/11 151413/15 12070/13 856/11 13309/14 1077/11 8496/12 15.1388/15 15.913/15 0785/10 2269/10 12.028/13 151393/15 151426/15 14629/14 151141/15 11252/13 151423/15 151425/15 2207/10 15319/15 4916/11 12198/13 4200/14 8237/11 14742/14 151427/15 151428/15 151098/15 151381/15 151213/15 13070/14 2471/11 151430/15 6980/12 15676/15

0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0

11 82 0,66667 70 61 36 8 51 41 48 43 58 0,5 33 15 3 42 45 2 0,91667 4 0,41667 4 9 2 4 2 6 47 9 1 3 0,5 40 14 45 5 8 53 31

1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0

1 1 0 1 4 4 1 1 3 4 1 2 0 2 2 0 4 4 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 3 1 0 0 0 1 2 4 0 1 4 4

0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0

1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 0

0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


178

2660 2661 2662 2663 2664 2665 2666 2667 2668 2669 2670 2671 2672 2673 2674 2675 2676 2677 2678 2679 2680 2681 2682 2683 2684 2685 2686 2687 2688 2689 2690 2691 2692 2693 2694 2695 2696 2697 2698 2699

151421/15 151417/15 151431/15 99/10 2058/10 15384/15 15484/15 151434/15 151435/15 1411/10 151366/15 15527/15 10577/13 151440/15 9805/13 151438/15 151439/15 13070/14 151145/15 151330/15 8887/15 2227/10 151442/15 6394/12 4810/11 11611/13 14891/14 151447/15 8353/12 151455/15 151457/15 10066/13 10030/13 151393/15 14477/14 2212/11 14657/14 14836/14 15379/15 2114/11

0 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1

14 4 3 80 5 1 33 50 8 32 53 1 25 73 3 30 14 45 0,75 8 45 55 14 58 8 32 4 20 24 42 0,75 46 30 42 1 4 1 0,91667 30 61

0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1

2 0 0 1 0 0 4 3 1 2 3 0 4 1 0 3 2 4 0 1 2 3 2 3 1 4 0 2 2 1 0 3 4 2 0 0 0 0 4 1

0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1

0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


179

2700 2701 2702 2703 2704 2705 2706 2707 2708 2709 2710 2711 2712 2713 2714 2715 2716 2717 2718 2719 2720 2721 2722 2723 2724 2725 2726 2727 2728 2729 2730 2731 2732 2733 2734 2735 2736 2737 2738 2739

4407/10 14291/15 15156/15 9110/12 15275/15 10246/13 9781/13 151295/15 151460/15 430/11 12018/14 151472/15 151475/15 13005/14 0055/11 151476/15 14290/14 3196/11 3355/07 151177/15 151478/15 151479/15 151480/15 151375/15 151468/15 11388/13 151398/15 1638/11 151482/15 151483/15 9349/13 15872/15 151270/15 151484/15 151424/15 2955/08 15435/15 151485/15 3314/11 7202/12

1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0

5 28 0,83333 35 1 2 3 10 7 59 42 0,58333 34 18 13 38 2 47 53 30 0,16667 42 25 58 26 2 70 6 60 1 3 0,75 0,41667 0,83333 12 65 0,91667 53 30 52

0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0

0 3 0 3 0 0 0 1 1 2 3 0 1 3 2 2 0 2 1 3 0 2 4 1 4 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 2 3 3

0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1


180

2740 2741 2742 2743 2744 2745 2746 2747 2748 2749 2750 2751 2752 2753 2754 2755 2756 2757 2758 2759 2760 2761 2762 2763 2764 2765 2766 2767 2768 2769 2770 2771 2772 2773 2774 2775 2776 2777 2778 2779

151487/15 151490/15 0614/08 151491/15 14222/14 13021/14 151494/15 1321/08 3218/11 151499/15 10856/13 4397/11 3810/10 14563/14 12171/13 151501/15 3434/09 2732/08 2425/11 2681/11 14694/14 151502/15 5791/12 151503/15 12052/13 151505/15 151506/15 9050/12 2452/09 8597/12 14203/14 3591/10 151508/15 3243/10 151489/15 15679/15 13415/14 13780/14 15521/15 15185/15

0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0

24 16 45 14 27 50 44 8 4 0,5 23 54 15 45 2 4 3 40 4 70 82 32 79 25 2 80 18 59 45 3 1 24 0,25 50 16 29 4 2 15 0,91667

1 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0

2 3 4 2 4 1 2 1 0 0 3 1 2 1 0 0 0 1 0 4 1 4 1 4 0 1 3 3 4 0 0 2 0 4 3 2 0 0 2 0

1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


181

2780 2781 2782 2783 2784 2785 2786 2787 2788 2789 2790 2791 2792 2793 2794 2795 2796 2797 2798 2799 2800 2801 2802 2803 2804 2805 2806 2807 2808 2809 2810 2811 2812 2813 2814 2815 2816 2817 2818 2819

151511/15 7544/12 151516/15 151518/15 3962/07 151380/15 151365/15 0068/11 2273/09 1314/11 151365/15 151522/15 12305/13 4397/11 568/10 151527/15 151445/15 15.1149/15 15.1485/15 13.288/14 2681/09 15.1534/15 6226/12 13.258/14 2926/10 3532/11 6092/12 151538/15 14303/14 15939/15 151487/15 10266/13 2950/09 151539/15 15588/15 151540/15 12093/13 13415/13 151563/15 151347/15

1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1

19 32 56 1,416667 65 1 51 34 6 39 8 35 5 54 31 0,33333 17 41 53 7 37 1,25 38 3 52 43 49 50 55 0,66667 24 2 34 31 1 27 27 4 0,75 50

0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0

3 3 2 0 2 0 2 4 0 4 1 2 0 2 3 0 3 4 2 1 4 0 4 0 1 2 2 3 2 0 2 0 4 2 0 4 4 0 0 4

0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 1 0

0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1


182

2820 2821 2822 2823 2824 2825 2826 2827 2828 2829 2830 2831 2832 2833 2834 2835 2836 2837 2838 2839 2840 2841 2842 2843 2844 2845 2846 2847 2848 2849 2850 2851 2852 2853 2854 2855 2856 2857 2858 2859

155143/15 7977/12 10555/13 14196/14 151544/15 710/15 11753/13 151547/15 151548/15 3693/07 13808/14 151549/15 1366/15 15131/15 151550/15 4450/08 14172/14 151552/15 4483/11 99./10 151553/15 151554/15 10057/13 151555/15 15988/15 15442/15 151556/15 1543/11 15450/15 14802/14 5400/12 151558/15 6259/15 1179/11 1179/11 2058/10 3297 15043/15 15620/15 151561/15

1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0

70 10 2,75 41 17 59 47 32 50 9 17 26 53 4 0,91667 8 64 0,58333 67 80 16 1 37 28 18 1 43 0,83333 1 14 77 0,5 37 42 73 6 33 25 4 1

0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 1

1 1 0 1 3 2 3 3 4 1 3 4 4 0 0 1 1 0 2 2 3 0 1 2 3 0 4 0 0 2 1 0 4 2 1 0 4 4 0 0

1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1

0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


183

2860 2861 2862 2863 2864 2865 2866 2867 2868 2869 2870 2871 2872 2873 2874 2875 2876 2877 2878 2879 2880 2881 2882 2883 2884 2885 2886 2887 2888 2889 2890 2891 2892 2893 2894 2895 2896 2897 2898 2899

10577/13 151563/15 14196/14 12333/13 151564/15 14764/14 151566/16 294/11 151567/15 151568/15 151569/15 1164/08 151570/15 15157/15 976/09 14177/14 151575/15 151577/15 6468/12 151579/15 710/09 14553/14 4477/10 151581/15 1515182/15 1811/11 151583/15 151585/15 151487/15 151586/15 151541/15 1425/08 151599/15 151217/15 151600/15 151602/15 8938/12 151250/15 14909/14 3317/07

0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0

3 60 41 2 0,58333 34 30 5 25 2 34 34 0,66667 32 57 34 39 31 56 19 49 1 23 29 41 5 12 9 24 23 10 8 2 0,83333 25 7 35 29 1 80

0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1

0 1 3 0 0 4 1 0 3 0 2 2 0 4 3 4 2 3 2 4 1 0 4 4 2 0 1 1 1 2 1 1 0 0 4 1 2 4 0 1

0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1

0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


184

2900 2901 2902 2903 2904 2905 2906 2907 2908 2909 2910 2911 2912 2913 2914 2915 2916 2917 2918 2919 2920 2921 2922 2923 2924 2925 2926 2927 2928 2929 2930 2931 2932 2933 2934 2935 2936 2937 2938 2939

15498/15 15153/15 14281/14 15687/15 151603/15 151464/15 13188/14 151610/10 1489/09 151605/15 151606/15 151608/15 3434/09 6299/12 10809/13 151611/15 151613/15 151615/15 15188/15 151618/15 5169/12 7369/12 151619/15 11377/13 9698/13 15886/15 14584/14 151621/15 151622/15 12312/13 151377/15 99/10 1059/11 2260/09 151625/15 1178/08 15440/15 4621/08 10577/13 151629/15

0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1

0,75 1 1 1 58 67 29 0,5 31 16 4 7 42 37 35 35 30 49 57 6 47 31 1 42 3 0,91667 1 38 23 3 68 80 50 6 34 8 0,91667 50 3 15

1 0 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1

0 0 0 0 1 2 4 0 3 3 0 1 2 4 1 4 1 4 2 0 2 3 0 4 0 0 0 2 3 0 2 1 2 0 3 1 0 1 0 2

0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 1 0 0

0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


185

2940 2941 2942 2943 2944 2945 2946 2947 2948 2949 2950 2951 2952 2953 2954 2955 2956 2957 2958 2959 2960 2961 2962 2963 2964 2965 2966 2967 2968 2969 2970 2971 2972 2973 2974 2975 2976 2977 2978 2979

14203/14 6524/12 1428/08 15536/15 13900/14 151644/15 151645/15 6593/12 151647/15 151641/15 1417/07 14836/14 151648/15 2426/10 14727/14 9905/13 4397/11 4483/11 151655/15 1839/10 6780/12 14.539/14 14.222/14 15,1213/15 5749/12 5518/12 15663/15 151039/15 15664/15 151664/15 11665/15 151666/15 151668/15 15713/14 6022/12 151360/15 8783/13 151672/15 151376/15 151674/15

0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0

1 70 8 2 70 48 15 37 26 46 44 1 15 39 1 8 4 67 0,5 6 56 72 27 14 48 4 1 68 8 56 11 29 27 30 37 3 4 31 3 66

0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1

0 1 1 0 2 4 2 2 4 2 4 0 2 3 0 1 0 2 0 0 3 1 3 2 4 0 0 1 1 3 1 2 3 2 2 0 0 4 0 4

0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0


186

2980 2981 2982 2983 2984 2985 2986 2987 2988 2989 2990 2991 2992 2993 2994 2995 2996 2997 2998 2999 3000 3001 3002 3003 3004 3005 3006 3007 3008 3009 3010 3011 3012 3013 3014 3015 3016 3017 3018 3019

151541/15 3034/07 13738/14 15290/15 151678/15 5022/12 2583/11 151677/15 4397/11 6688/12 151680/15 151679/15 12204/13 3364/15 14734/14 4446/08 12091/13 151682/15 1571/07 12065/13 151683/15 151638/15 14687/14 11872/13 151691/15 4085/10 15141/15 7118/12 10475/13 10617/13 14761/14 9059/12 151687/15 10228/13 151684/15 10723/13 99/10 11466/13 151695/15 10804/13

1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0

10 8 75 40 0,75 4 14 2 4 17 27 18 15 42 1 54 5 36 39 40 16 11 38 3 3 53 1 3 5 5 1 6 7 2 9 4 80 65 9 70

1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0

1 1 1 3 0 0 2 0 0 3 4 3 2 2 0 2 1 2 2 2 3 1 4 0 0 4 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 2 1 2

0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


187

3020 3021 3022 3023 3024 3025 3026 3027 3028 3029 3030 3031 3032 3033 3034 3035 3036 3037 3038 3039 3040 3041 3042 3043 3044 3045 3046 3047 3048 3049 3050 3051 3052 3053 3054 3055 3056 3057 3058 3059

151464/15 3904/10 13952/14 151676/15 151307/15 15643/15 2110/11 5400/12 151698/15 12084/13 14148/14 2938/09 151701/15 13154/14 14775/14 5707/12 10519/13 151707/15 00161/11 151711/15 151423/15 8079/12 151712/15 12492/13 15.1719/15 5791/12 532/09 14.659/14 601/10 15.1708/15 14.927/14 15.1720/15 15.1039/15 2950/09 1876/11 15385/15 151726/15 151724/15 171725/15 151727/15

0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1

73 50 1 0,58333 3 15 4 80 56 4 2 35 6 15 9 56 53 1 30 0,583333 3 16 1 14 0,66667 79 45 1 11 1 1 57 68 34 40 1 31 49 66 1

0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0

3 2 0 0 0 2 0 1 4 0 0 1 0 2 1 2 3 0 4 0 0 0 0 2 0 3 4 0 1 0 0 3 4 2 2 0 2 4 1 0

0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0


188

3060 3061 3062 3063 3064 3065 3066 3067 3068 3069 3070 3071 3072 3073 3074 3075 3076 3077 3078 3079 3080 3081 3082 3083 3084 3085 3086 3087 3088 3089 3090 3091 3092 3093 3094 3095 3096 3097 3098 3099

3008/11 10251/13 151323/15 4611/08 4351/10 10358/13 13070/14 151728/15 2106/10 3809/10 151729/15 362/11 151507/15 151731/15 15147/15 15148/15 10401/13 151733/15 2342/09 151099/15 14352/14 14735/14 151734/15 3247/10 15155/15 10029/13 151737/15 12483/13 4407/10 151738/15 15327/15 14998/14 729/08 6527/12 151770/15 7471/11 10183/13 2464/10 151765/15 151197/15

0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1

11 2 17 14 10 3 40 15 39 5 0,58333 41 4 7 2 2 3 15 54 0,75 28 1 2 9 1 22 21 9 5 38 2 1 25 4 1 6 4 5 12 68

0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 0 0 1

1 0 3 2 1 0 1 2 2 0 0 2 0 1 0 0 0 3 4 0 2 0 0 1 0 3 3 1 0 2 0 0 4 0 0 0 0 0 1 2

0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0

0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


189

3100 3101 3102 3103 3104 3105 3106 3107 3108 3109 3110 3111 3112 3113 3114 3115 3116 3117 3118 3119 3120 3121 3122 3123 3124 3125 3126 3127 3128 3129 3130 3131 3132 3133 3134 3135 3136 3137 3138 3139

8447/12 151314/15 9113/12 13433/14 10619/13 15261/15 9906/13 151520/15 151758/15 151759/15 893/08 14387/14 3163/07 13104/14 2208/10 151774/15 151775/15 1578/08 568/10 151779/15 10789/13 151780/15 151781/15 1124/11 1628/11 151782/15 11611/13 3176/10 2085/11 151784/15 151785/15 12827/13 3197/11 14539/14 2833/09 10927/13 4182/11 15675/15 151788/15 151747/15

1 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0

28 40 29 31 35 50 12 51 0,58333 0,66667 8 1 14 4 5 48 14 59 32 34 7 18 17 12 4 31 32 71 5 18 1 44 3 72 42 5 2 1 8 26

1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1

4 2 1 3 1 1 1 2 0 0 1 0 2 0 0 4 2 4 2 2 1 3 3 1 0 4 1 1 0 4 0 3 0 1 4 0 0 0 1 4

0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0

1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0

0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


190

3140 3141 3142 3143 3144 3145 3146 3147 3148 3149 3150 3151 3152 3153 3154 3155 3156 3157 3158 3159 3160 3161 3162 3163 3164 3165 3166 3167 3168 3169 3170 3171 3172 3173 3174 3175 3176 3177 3178 3179

151549/15 151789/15 13869/14 2686/09 827/08 7320/12 151790/15 13808/14 13043/14 14692/14 5995/12 151797/15 1325/10 2751/11 4170/11 2927/11 151793/15 14294/14 151794/15 13645/14 151796/15 151483/15 2433/07 8049/12 12772/13 151755/15 151755/15 4409/11 151800/15 10100/13 294/11 11221/13 6649/12 3316/10 13820/14 15157/15 151801/15 151802/15 151803/15 151180/15

1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0

65 2 38 11 14 11 17 27 1 65 37 2 8 35 50 66 0,33333 43 11 4 80 1 8 45 28 68 39 31 69 36 5 5 38 65 2 0,58333 32 7 5 4

1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0

3 0 4 1 2 1 3 4 0 4 4 0 1 1 4 1 0 1 1 0 1 0 1 4 4 1 2 4 4 2 0 0 2 3 0 0 3 1 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0


191

3180 3181 3182 3183 3184 3185 3186 3187 3188 3189 3190 3191 3192 3193 3194 3195 3196 3197 3198 3199 3200 3201 3202 3203 3204 3205 3206 3207 3208 3209 3210 3211 3212 3213 3214 3215 3216 3217 3218 3219

8518/12 151793/15 1896/11 151805/15 151806/15 15975/15 4459/10 99/10 151807/15 151808/15 4605/11 10057/13 10789/13 9347/12 14157/14 151648/15 151799/15 4409/11 1647/11 151800/15 9920/13 151723/15 151224/15 4810/11 151157/15 15006/15 10840/13 11383/13 1638/11 151809/15 2173/09 15993/15 6028/12 551/09 151811/15 13945/14 1135/11 151769/15 7544/12 9611/13

1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0

3 37 31 35 72 30 43 80 7 1 4 40 6 8 1 15 27 31 4 69 34 32 1 8 35 17 3 8 6 0,5 8 0,66667 60 66 9 29 11 0,33333 32 4

1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1

0 4 2 3 4 1 4 1 1 0 0 2 0 1 0 2 3 4 0 2 4 1 0 1 4 3 0 1 0 0 1 0 1 1 1 4 1 0 4 0

0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0

0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1

0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0


192

3220 3221 3222 3223 3224 3225 3226 3227 3228 3229 3230 3231 3232 3233 3234 3235 3236 3237 3238 3239 3240 3241 3242 3243 3244 3245 3246 3247 3248 3249 3250 3251 3252 3253 3254 3255 3256 3257 3258 3259

151812/15 4946/11 151813/15 4510/10 7642/12 151814/15 9800/13 151423/15 1818/10 3879/10 151815/15 151816/15 1118/09 13562/14 10831/13 151817/15 15939/15 14229/14 13420/15 15123/15 8775/12 151819/15 4483/15 14476/14 151820/15 1263/09 151821/15 151822/15 2175/11 15840/15 4446/08 151825/15 151827/15 151653/15 151653/15 4805/11 5316/08 151896/15 14360/14 15527/15

0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0

4 5 2 30 4 4 3 0,58333 9 14 41 40 7 2 40 15 0,75 93 3 41 4 1 67 1 28 7 62 18 5 45 54 0,83333 29 1 1 4 7 1 2 1

1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0

0 0 0 2 0 0 0 0 1 2 4 4 1 0 4 2 0 1 0 4 0 0 2 0 3 1 1 3 0 2 3 0 3 0 0 0 1 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


193

3260 3261 3262 3263 3264 3265 3266 3267 3268 3269 3270 3271 3272 3273 3274 3275 3276 3277 3278 3279 3280 3281 3282 3283 3284 3285 3286 3287 3288 3289 3290 3291 3292 3293 3294 3295 3296 3297 3298 3299

12740/13 14403/14 151709/15 151829/15 7319/12 8005/12 15839/15 151830/15 15209/15 12287/13 151831/15 5071/11 151833/15 151834/15 14390/14 151836/15 99/10 8681/12 3568/08 3962/07 15275/15 15984/15 151837/15 9415/12 151838/15 15777/15 1855/10 9650/13 151839/15 151841/15 10065/13 2734/10 151842/15 4655/10 151843/15 151844/15 151845/15 151847/15 2998/11 151848/15

0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0

2 32 56 35 53 3 0,66667 5 10 5 0,41667 35 0,83333 63 60 61 80 47 7 65 1 0,91667 29 3 23 70 8 54 15 42 14 89 74 5 27 0,16667 1 26 49 0,66667

0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1

0 2 1 1 3 0 0 0 1 0 0 4 0 4 2 2 4 2 1 1 0 0 4 0 3 4 1 4 2 2 2 4 1 0 3 0 0 2 4 0

0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0

1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0


194

3300 3301 3302 3303 3304 3305 3306 3307 3308 3309 3310 3311 3312 3313 3314 3315 3316 3317 3318 3319 3320 3321 3322 3323 3324 3325 3326 3327 3328 3329 3330 3331 3332 3333 3334 3335 3336 3337 3338 3339

151849/15 151850/15 151851/15 1430/09 1266/09 9984/13 151852/15 2040/09 151855/15 151854/15 151817/15 151470/15 151073/15 151856/15 151859/15 13037/14 15247/15 2862/10 6433/12 151860/15 12359/13 151861/15 151862/15 151853/15 151858/15 13924/14 14308/14 9400/12 3426/10 13218/14 15214/15 151580/15 15720/15 151863/15 151864/15 3364/11 15116/15 151314/15 151869/15 151870/15

0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0

28 26 29 10 73 48 61 6 3 0,75 15 0,75 58 28 28 5 37 6 3 11 34 1 48 58 25 1 1 29 8 20 52 0,25 1 31 39 42 5 40 12 7

1 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0

1 2 4 1 1 4 3 0 0 1 2 0 1 3 2 0 4 0 0 1 4 0 4 1 4 0 0 2 1 3 2 0 0 2 3 2 0 4 1 1

0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0

0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0

1 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1

0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


195

3340 3341 3342 3343 3344 3345 3346 3347 3348 3349 3350 3351 3352 3353 3354 3355 3356 3357 3358 3359 3360 3361 3362 3363 3364 3365 3366 3367 3368 3369 3370 3371 3372 3373 3374 3375 3376 3377 3378 3379

151871/15 3830/10 151873/15 151874/15 14699/14 13984/14 13504/14 151233/15 15064/15 2396/07 2200/11 13.281/14 2811/11 15.209/15 15.141/15 13.597/14 2781/11 3452/11 15.1876/15 13.813/14 15.1387/15 15.1727/15 9792/13 10.183/13 2940/10 10.246/13 15.1882/15 15.1883/15 15.1885/15 15.1886/15 15.261/15 8741/12 15601/15 151898/15 151899/15 151900/15 14539/14 4192/10 151903/15 151904/15

0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0

0,41667 6 65 20 1 29 2 0,83333 1 43 39 19 13 10 1 6 4 35 5 53 34 1 42 4 6 2 63 71 5 32 50 3 27 49 39 0,58333 72 52 25 15

0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0

0 0 4 3 0 4 0 0 0 4 1 3 2 1 0 1 0 2 0 1 3 0 4 0 0 0 1 3 0 4 2 0 4 3 3 0 2 1 2 2

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0


196

3380 3381 3382 3383 3384 3385 3386 3387 3388 3389 3390 3391 3392 3393 3394 3395 3396 3397 3398 3399 3400 3401 3402 3403 3404 3405 3406 3407 3408 3409 3410 3411 3412 3413 3414 3415 3416 3417 3418 3419

3962/07 2045/10 1391/11 10155/13 12171/13 12732/13 3332/07 151907/15 151908/15 13141/14 151415/15 7376/12 1839/10 5102/11 151909/15 151910/15 151193/15 151913/15 14086/14 344942/08 151914/15 151204/15 3133/07 151039/15 151626/15 151919/15 151920/15 151921/15 5726/12 8768/12 151923/15 3349/09 8742/12 14797/14 14256/14 1063/08 151924/15 15132/15 151921/15 151925/15

0 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

65 65 83 72 2 62 53 15 1 10 64 4 6 4 12 62 0,66667 35 3 8 10 70 60 65 63 25 57 2 50 3 26 39 33 28 27 56 27 3 11 4

1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0

4 4 4 1 0 1 1 2 0 1 2 0 0 0 1 4 0 4 0 1 1 4 2 1 3 2 1 0 2 0 2 3 4 2 3 1 2 0 1 0

0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0

1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 1 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0


197

3420 3421 3422 3423 3424 3425 3426 3427 3428 3429 3430 3431 3432 3433 3434 3435 3436 3437 3438 3439 3440 3441 3442 3443 3444 3445 3446 3447 3448 3449 3450 3451 3452 3453 3454 3455 3456 3457 3458 3459

2055/09 14399/14 151927/15 151928/15 151930/15 151931/15 5239/08 151932/15 14629/14 4197/11 10392/13 151166/15 15245/15 12953/14 151167/15 151172/15 151926/15 13812/14 15595/15 151639/15 151938/15 151937/15 151935/15 151934/15 13628/14 151936/15 151933/15 2781/11 10371/13 12772/13 1170/10 6349/13 151949/15 4812/11 9150/13 15047/15 4397/11 15463/15 151950/15 151676/15

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

5 25 37 4 25 56 62 46 2 57 3 1 1 74 3 0,58333 1 10 72 1 15 11 5 52 54 2 65 45 38 28 5 4 2 4 31 19 56 10 9 0,66667

0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1

0 2 4 0 4 1 1 4 0 1 0 0 0 4 0 0 0 1 2 0 2 1 0 1 3 0 2 3 3 3 0 0 0 0 1 3 2 1 1 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1

0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


198

3460 3461 3462 3463 3464 3465 3466 3467 3468 3469 3470 3471 3472 3473 3474 3475 3476 3477 3478 3479 3480 3481 3482 3483 3484 3485 3486 3487 3488 3489 3490 3491 3492 3493 3494 3495 3496 3497 3498 3499

151951/15 5357/11 151657/15 151952/15 151939/15 151940/15 151941/15 151942/15 15687/15 151943/15 151099/15 151944/15 151945/15 6852/12 151055/15 1546/15 13909/14 14495/14 151947/15 282/09 12915/14 1417/07 10789/13 151746/15 151401/15 151940/15 151416/15 151953/15 11368/13 151954/15 1164/08 8516/12 151957/15 1332/10 151296/15 151295/15 151958/15 12070/13 151960/15 151959/15

0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0

13 53 7 39 6 62 0,58333 29 1 29 0,75 2 27 30 75 0,33333 26 1 0,58333 65 2 45 6 12 1 5 47 62 30 76 34 3 65 47 24 3 14 9 1 12

0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0

2 2 1 3 0 2 0 4 0 4 0 0 2 1 4 0 2 0 0 3 0 4 0 1 0 0 1 2 4 1 4 0 1 3 4 2 2 1 0 1

0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0

1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 1 1

0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0


199

3500 3501 3502 3503 3504 3505 3506 3507 3508 3509 3510 3511 3512 3513 3514 3515 3516 3517 3518 3519 3520 3521 3522 3523 3524 3525 3526 3527 3528 3529 3530 3531 3532 3533 3534 3535 3536 3537 3538 3539

3476/11 151962/15 2170/11 4837/11 4395/10 11835/13 2553/11 1963/15 3619/11 409/11 9490/13 151763/15 14629/14 1554/09 14802/14 151968/15 1714/10 151969/15 7135/12 2116/11 151970/15 3537/11 15975/15 151972/15 3195/11 151975/15 151964/15 15329/15 10623/13 3058/10 942/09 151965/15 151123/15 1283/11 151976/15 3133/07 151978/15 151979/15 151980/15 151927/15

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0

4 1 4 39 53 6 26 15 64 61 64 42 2 50 1 2 29 0,75 60 7 29 52 30 1 60 30 38 42 42 13 51 38 10 9 1 61 6 0,16667 26 37

0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1

0 0 0 4 1 0 3 2 4 3 1 3 0 2 0 0 4 0 4 1 4 1 1 0 1 4 2 1 2 2 1 2 1 1 0 1 0 0 4 4

0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0

0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1

1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0

0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0


200

3540 3541 3542 3543 3544 3545 3546 3547 3548 3549 3550 3551 3552 3553 3554 3555 3556 3557 3558 3559 3560 3561 3562 3563 3564 3565 3566 3567 3568 3569 3570 3571 3572 3573 3574 3575 3576 3577 3578 3579

411/11 15198/15 9582/13 12052/13 15974/15 2592/11 14811/14 1690/08 12712/13 9852/13 1947/07 151984/15 37/11 151566/15 151203/15 151985/15 12394/13 151986/15 151987/15 151988/15 151990/15 4305/11 151971/15 151977/15 15.1992/15 8217/12 1790/10 15.1993/15 13.900/14 15.1534/15 4763/08 7489/12 15.1993/15 338/09 10.882/13 14.330/14 15.1994/15 15.164/15 15.1995 /15 8049/12

1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1

38 50 46 2 3 6 1 33 40 68 9 1 5 2 0,66667 0,33333 2 1 4 37 15 5 56 7 19 38 49 3 70 1 7 28 48 41 67 34 17 2 0,91667 45

0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1

3 2 2 0 0 0 0 4 3 4 1 0 0 0 0 0 0 0 0 3 2 0 3 1 3 4 2 0 1 0 1 4 2 1 4 2 3 0 0 1

0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1

1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0

0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


201

3580 3581 3582 3583 3584 3585 3586 3587 3588 3589 3590 3591 3592 3593 3594 3595 3596

99/10 12943/14 15.1844/15 15.1995/15 1290/09 15.119/15 15.1996/15 15.1919/15 7544/12 2185/09 5602/12 16001/16 15598/15 15599/15 15147/15 15595/15 15592/15

1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1

80 2 0,25 21 10 75 30 25 32 60 53 25

0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1

2 0 0 3 1 4 2 1 4 1 2 3

1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0

0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 1 0 1 0

60 47 60 39 30

1 1 0 0 0

1 3 1 4 1

1 0 1 0 0

0 0 0 0 0

0 1 0 1 1

0 0 0 0 0

0 0 0 0 0

APLIKASI MODEL REGRESI LOGISTIK UNTUK MENGANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG BERHUBUNGAN DENGAN TERJANGKITNYA MALARIA

Recommend Documents