ANALISIS PENGARUH MODAL MANUSIA TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2012

Menakar Masa Depan Profesi Memasuki MEA 2015 Menuju Era Crypto Economic

ISSN 2460-0784

ANALISIS PENGARUH MODAL MANUSIA TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2012 Siti Fatimah Nurhayati dan Suparman Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Muhammadiyah Surakarta Email: [email protected], [email protected]

ABSTRAK A successful national development is frequently measured by using a high macroeconomic (Gross Domestic Product or GDP) development. In this case, role of human resource is very significant. Purpose of the study is to analyze effects of population, health index and educational index on economic growth of East Java Province of 2012. Data collected is secondary one (cross section). The data is analyzed by using multiple linear regression with ordinary least square (OLS). Results of Jarque Berra’s analysis indicated that ut distribution was abnormal, while it was known from Ramset Reset’s test that results of linear model and classic assumption test showed multicolinearity, heteroskedasticity and autocorrelation were not found in the model. Based on t-test, it found that population variable had positive effect on economic development of East Java Province (D = 1%). Similarly, educational variable had positive effect on the economic development (D = 1 %.). However, health variable had negative effect at D = 10%. F-test indicated that the model is exist at D = 1%. Determination coefficient (R2) of the regression model was 0.7649 meaning that 73.49% of variations of economic development (Y) can be explained by variables of population (X1), educational index (X2) and health index (X3). The rest (26.51%) was accounted for by other independent variables other than those of the statistical model. Keywords: Human resource, educational index and health index 1. PENDAHULUAN Pengejaran pertumbuhan merupakan tema sentral dalam kehidupan ekonomi semua negara di dunia dewasa ini. Berapa banyak pertumbuhan output nasional yang dicapai, akan sangat tergatung berapa input yang digunakan dalam perolehan output. Salah satu input tersebut adalah modal manusia (human capital). Modal manusia ini mempunyai peran yang krusial dalam pembangunan dan pertumbuhan ekonomi. Modal manusia dapat berpengaruh positif atau negatif terhadap pembangunan dan pertumbuhan ekonomi. Seyogyanya pertumbuhan ekonomi ini harus lebih tinggi dari pada pertumbuhan penduduknya karena apabila pertumbuhan ekonominya lebih rendah dari pada pertumbuhan penduduknya maka tidak akan membawa peningkatan kesejahteraan penduduk. Hal lainnya yang perlu diperhatikan dalam pembangunan adalah pemerataan kesejahteraan, yang dianggap sebagai salah satu bentuk operasional keadilan sosial. Kesehatan merupakan inti dari kesejahteraan dan pendidikan merupakan hal yang pokok untuk menggapai kehidupan yang memuaskan dan berharga. Keduanya merupakan hal yang fundamental untuk membentuk kapabilitas manusia yang lebih luas yang berada pada inti makna pembangunan. Pada saat yang sama, pendidikan memainkan peran kunci dalam dalam membentuk kemampuan sebuah negara berkembang untuk menyerap teknologi modern dan untuk mengembangkan kapasitas agar tercipta pertumbuhan serta pembangunan yang berkelanjutan. Lebih jauh lagi, kesehatan merupakan prasyarat bagi peningkatan produktivitas, sementara keberhasilan pendidikan juga tergantung kesehatan yang baik. Dengan demikian, kesehatan dan pendidikan merupakan komponen pertumbuhan dan pembangunan yang vital.

Syariah Paper Accounting FEB UMS

249

ISSN 2460-0784

Seminar Nasional dan The 2nd Call for Syariah Paper

Pada tahun 2012 PDRB propinsi Jawa Timur sebesar 1.001.720,88 milyar rupiah dengan jumlah penduduk sejulah 37.879.713 jiwa dengan kepadatan 790 jiwa setiap 1 Km2 Pertumbuhan penduduk secara tradisional dianggap sebagai salah satu faktor positif yang memacu pertumbuhan ekonomi. Jumlah tenaga kerja yang besar akan menambah jumlah tenaga produktif, sedangkan pertumbuhan penduduk yang lebih besar berarti meningkatkan ukuran pasar domestiknya. Benarkah demikian? Ataukah sebaliknya, pertumbuhan penduduk justru berdampak negatif terhadap pertumbuhan ekonomi. Semuanya ini tergantung pada kemampuan sistem perekonomian dalam menyerap dan secara produktif memanfaatkan tambahan tenaga kerja tersebut.Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis pengaruh modal manusia terhadap pertumbuhan ekonomi provinsi Jawa Timur tahun 2012. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberi manfaat, diantaranya: 1. Sebagai bahan pertimbangan bagi pemerintah daerah provinsi Jawa Timur dalam menentukan arah dan strategi pembangunan ekonominya. 2. Sebagai masukan bagi dinas tenaga kerja dan transmigrasi dalam pengembangan dan peningkatan kualitas sumberdaya manusia 3. Sebagai bahan pertimbangan bagi dinas - dinas yang terkait dalam meningkatkan pelayanan masyarakat 4. Sebagai referensi penelitian yang terkait di masa yang akan dating 2. KAJIAN LITERATUR A. PEMBANGUNAN EKONOMI VS PERTUMBUHAN EKONOMI Pembangunan ekonomi dapat diartikan sebagai suatu proses yang menyebabkan kenaikan pendapatan riil perkapita penduduk suatu negara dalam jangka panjang yang disertai dengan perbaikan sistem kelembagaan. Dari definisi tersebut, pembangunan ekonomi mempunyai pengertian (Arsyad, 1999) : - Suatu proses yaitu suatu perubahan yang terjadi secara terus menerus. - Usaha untuk meningkatkan pendapatan perkapita. - Kenaikan pendapatan perkapita tersebut berlangsung dalam jangka panjang. - Adanya perbaikan sistem kelembagaan di semua bidang (misalnya ekonomi, sosial, politik, hukum, dan budaya). Keberhasilan pembangunan ekonomi dapat dilihat dari tiga nilai pokok yaitu: 1. Berkembangnya kemampuan masyarakat untuk memenuhi kebutuhan pokok (basic needs). 2. Meningkatnya rasa harga diri (self-esteem) masyarakat sebagai manusia. 3. Meningkatnya kemampuan masyarakat untuk memilih (freedom from servitude) yang merupakan salah satu dari hak asasi manusia. Pertumbuhan ekonomi didefinisikan sebagai penjelasan mengenai faktor-faktor apa yang menentukan kenaikan output per kapita dalam jangka panjang sehingga terjadi proses pertumbuhan (Boediono, 1999). Sedangkan kuznet (dalam Jhingan, 2000) memberikan pengertian pertumbuhan ekonomi sebagai kenaikan dalam jangka panjang dalam kemampuan suatu negara atau daerah untuk menyediakan barang-barang ekonomi yang semakin banyak kepada penduduk.Kemampuan ini tumbuh sesuai dengan kemajuan teknologi, penyesuaian kelembagaan dan ideologi yang diperlukannya. Menurut Schumpeter dan Hicks (dalam Jhingan, 2000) ada perbedaaan antara istilah perkembangan ekonomi dan pertumbuhan ekonomi. Perkembangan ekonomi merupakan perubahan spontan dan terputus-putus dalam keadaan stasioner yang senantiasa mengubah dan mengganti situasi keseimbangan sebelumnya, sedangkan pertumbuhan ekonomi adalah perubahan jangka panjang secara perlahan dan mantap yang terjadi melalui kenaikan tabungan dan penduduk.

250



ISSN 2460-0784

B. ENAM KARAKTERISTIK PERTUMBUHAN EKONOMI MODERN MENURUT KUZNETS Menurut Kuznets (dalam Todaro dan Smith, 2003) pertumbuhan ekonomi adalah kenaikan kapasitas dalam jangka panjang dari negara yang bersangkutan untuk menyediakan berbagai barang ekonomi kepada penduduknya. Kenaikan kapasitas itu sendiri ditentukan oleh adanya kemajuan atau penyesuaian teknologi, kelembagaan dan ideologis terhadap berbagai tuntutan keadaan yang ada yang diikuti dengan inovasi sosial. Dalam analisisnya dikemukakan enam karakteristik proses pertumbuhan ekonomi yaitu: 1. Tingkat pertumbuhan output per kapita dan pertumbuhan penduduk yang tinggi 2. Tingkat kenaikan produktivitas total yang tinggi 3. Tingkat transformasi struktural ekonomi yang tinggi 4. Tingkat transformasi sosial dan ideologi yang tinggi 5. Adanya kecenderungan negara-negara yang mulai atau sudah maju perekonomiannya untuk berusaha merambah bagian-bagian dunia lainnya sebagai daerah pemasaran dan sumber bahan baku yang baru 6. Terbatasnya penyebaran pertumbuhan ekonomi yang hanya mencapai sekitar sepertiga bagian penduduk dunia Unsur pertama dan kedua biasa disebut dengan variabel-variabel ekonomi agregat, sedang nomor tiga dan empat disebut dengan variabel-variabel transformasi struktural. Selanjutnya, unsur ke lima dan enam disebut variabel-variabel yang mempengaruhi penyebaran pertumbuhan ekonomi secara internasional. Ke-enam karakter tersebut terkait satu sama lain. Tingginya laju pertumbuhan output per kapita merupakan hasil dari kenaikan produktivitas tenaga kerja. Sementara kenaikan pendapatan per kapita cenderung mendorong naiknya tingkat konsumsi per kapita yang selanjutnya dapat menimbulkan insentif bagi perubahan struktur produksi. Teknologi maju diperlukan untuk mencapai lonjakan output. Pada gilirannya hal ini menuntut adanya suatu perubahan lokasi dan struktur angkatan kerja serta hubungan status antara kelompok-kelompok kerja. Secara simultan hal-hal tersebut juga mendorong serangkaian perubahan dalam aspek-aspek kemasyarakatan lainnya. Dinamisme dalam pertumbuhan ekonomi modern yang diikuti dengan revolusi teknologi transportasi dan komunikasi akan memacu perluasan jangkauan internasional oleh negara-negara maju dan dampaknya bagi negara miskin adalah sangat tidak menguntungkan. C. MODEL PERTUMBUHAN TAHAPAN LINIER Pada dekade 1950-an dan 1960-an para teoritisi memandang pembangunan ekonomi sebagai serangkaian tahapan pertumbuhan ekonomi yang dialami oleh setiap negara dalam menjalankan pembangunan. Dalam hal ini ada dua model tahap-tahap pertumbuhan yaitu (Todaro dan Smith, 2003): 1. Model pertumbuhan Rostow Menurut ajaran Rostow, ada lima tahapan yaitu tahapan masyarakat tradisional, penyusunan kerangka dasar tahapan tinggal landas menuju pertumbuhan berkesinambungan, tahapan tinggal landas, tahapan menuju kematangan ekonomi serta tahapan konsumsi massal yang tinggi. 2. Model pertumbuhan Harrod-Domar Dikatakan agar tumbuh dengan pesat maka setiap perekonomian harus menabung dan menginvestasikan sebanyak mungkin bagian dari GNP-nya. Persoalannya, peluang pembentukan modal-modal baru relatif terbatas, terutama di negara-negara miskin. Masalah ini seringkali diatasi dengan mengundang penanaman modal asing untuk masuk ke dalam negaranya. Model ini mendapat banyak kritikan yang tidak hanya terkait dengan tabungan dan investasi yang menjadi syaratnya, tetapi juga menyangkut kenyataan bahwa tabungan dan


251

ISSN 2460-0784


investasi yang banyak belumlah cukup untuk dapat memacu pertumbuhan ekonomi yang tinggi. D. TEORI PERTUMBUHAN BARU : PERTUMBUHAN ENDOGEN Model ini menganggap bahwa pertumbuhan gross national product (GNP) merupakan konsekuensi alamiah dari keseimbangan jangka panjang. Teori ini menekankan kembali pentingnya tabungan dan investasi modal manusia untuk mempercepat pertumbuhan. Aspek yang menarik dari model ini adalah keanehan modal internasional yang memperparah ketimpangan antara negara maju dan negara berkembang. Potensi tingkat pengembalian investasi yang tinggi yang ditawarkan oleh negara berkembang berkurang dengan cepat dikarenakan rendahnya tingkat investasi komplementer dalam sumberdaya manusia (pendidikan), infrastruktur, atau riset dan pengembangan. Pemerintah dapat memperbaiki efisiensi alokasi sumberdaya dengan menyediakan barangbarang publik atau mendorong investasi swasta dalam industri-industri yang padat-pengetahuan seperti perangkat lunak komputer dan telekomunikasi. Dengan cara demikian diharapkan pertumbuhan ekonomi akan meningkat. E. HASIL PENELITIAN TERDAHULU Pujiati (2008) dalam penelitiannya yang berjudul “Analisis Pertumbuhan Ekonomi di Karesidenan Semarang Era Disentralisasi Fiskal” dengan menggunakan alat analisis regresi dengan metode Generalized Least Square(GLS) menunjukkan bahwa pendapatan asli daerah (PAD), dana bagi hasil dan tenaga kerja berpengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi. Sementara variabel dana alokasi umum (DAU) berpengaruh negatif terhadap pertumbuhan ekonomi. Studi Jantti dan Mule (dalam Tambunan, 2001) menunjukkan bahwa perkembangan ketimpangan pendapatan antara orang kaya dengan orang miskin di Swedia, Inggris, Amerika Serikat dan beberapa negara lainnya di Eropa Barat menandakan adanya suatu kecenderungan yang meningkat selama dekade 1970-an dan 1990an. Hal ini disebabkan oleh pergeseranpergeseran demografi, perubahan pasar buruh dan perubahan-perubahan kebijakan public. Perubahan pasar buruh dan kesenjangan antar pendapatan istri (lebih besar) dibnding suami merupakan dua penyebab yang signifikan. Penelitian Caska dan Riadi (2008) dengan judul “Pertumbuhan dan Ketimpangan Pembangunan Ekonomi Antar Daerah di Provinsi Riau” dengan menggunakan analisis Tipologi Klassen, indeks Williamson, dan kurva U terbalik Kuznets, hasilnya menunjukkan: 1. Daerah yang termasuk daerah yang mengalami cepat maju dan cepat tumbuh (high growth and high income) hanya 1daerah saja yakni Kota Pekanbaru. Daerah atau kabupaten yang dikategorikan berkembang cepat dalam arti pertumbuhan (high growth but low income) adalah Kabupaten Pelalawan, Kuantan Singingi, Indragiri Hulu dan Kabupaten Siak. Untuk daerah atau kabupaten yang maju tapi tertekan (high income but low growth) adalah pada Kabupaten Indragiri Hilir, Rokan Hulu dan Kabupaten Kampar, sedangkan daerah yang pembangunan atau pertumbuhan ekonominya relatif tertinggal adalah Kabupaten Rokan Hilir, Dumai dan Kabupaten Bengkalis. 2. Selama periode pengamatan 2003- 2005, terjadi ketimpangan pembangunan yang tidak cukup signifikan berdasarkan Indeks Williamson, sedangkan menurut Indeks entropi Theil, ketimpangan pembangunan boleh dikatakan kecil yang berarti masih terjadinya pemerataan pembangunan setiap tahunnya selama periode pengamatan. Sebagai akibatnya tidak terbuktinya hipotesis Kuznets di Provinsi Riau yang mengatakan adanya kurva U terbalik. Penelitian Masli (2008) yang berjudul “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pertumbuhan dan Ketimpangan Regional Antar Kabupaten di Propinsi Jawa Barat dengan menggunakan analisis diskriptif tipologi Klassen, indeks Williamson dan indeks Entropi Theil, hasilnya menunjukkan:

252



ISSN 2460-0784

1. Faktor teknologi, SDM, penemuan material baru, peningkatan pendapatan dan perubahan selera merupakan faktor-faktor yang mempengaruhi PDRB. 2. Daerah-daerah di provinsi Jawa Barat 36,6% masuk kategori daerah relatif tertinggal, 16,3 % masuk kategori daerah berkembang cepat dan 14,5 %masuk kategori daerah maju tapi tertekan. 3. Ada indikasi ketimpangan antar daerah di provinsi Jawa Barat cenderung meningkat F. HIPOTESIS PENELITIAN Dalam penelitian ini diajukan hipotesis bahwa ada pengaruh pertumbuhan ekonomi provinsi Jawa Timur tahun 2012.

modal manusia terhadap

3. METODE PENELITIAN 1. Jenis, Sumber dan Metode Pengumpulan Data Data yang digunakan adalah data sekunder, meliputi data produk domestik regional bruto (PDRB), jumlahpenduduk, indek kesehatan, indeks pendidikan dan data lain-lain yang terkait dengan pertumbuhan ekonomipropinsi Jawa Timur pada tahun 2012(cross section). Data-data tersebut diperoleh melalui studi pustaka dari kantor Badan Pusat Statistik propinsi Jawa Timur. 2. Definisi Operasional Variabel Dalam penelitian ini ada beberapa variabel yang perlu dimengerti yaitu: a. Pertumbuhan ekonomi diukur dengan produk domestik regional bruto (PDRB) yaitu nilai akhir barang dan jasa yang dihasilkan suatu perekonomian dalam satu tahun b. Modal manusia diproksi dengan tiga variabel yaitu: 1) Jumlah penduduk yaitu banyaknya orang yang berdomisili di suatu wilayah tertentu 2) Indek pendidikan merupakan gabungan indeks kemampuan baca tulis orang dewasa dengan indeks masa bersekolah bruto 3) Indeks kesehatan merupakan gabungan dari ketersediaan tenaga medis dengan sarana prasarana kesehatan dalam suatu wilayah tertentu 3. Metode Analisis Data Guna menganalisis pengaruh modal manusia terhadap pertumbuhan ekonomi provinsi Jawa Timur tahun 2012 dipakai alat regresi linear berganda dengan metode ordinary least square (OLS), yang formulasinya adalah: ln Y = a + b1.ln X1 + b2 X2 + b3 X3 +e Keterangan: Y = PDRB X1 = Jumlah penduduk X2 = indeks kesehatan X3 = indeks pendidikan a = konstanta b = koefisien regresi e = error term Guna menguji kevaliditasan model maka dilakukan pengujian sebagai berikut (Gujarati, 1999) : 1. Uji Spesifikasi Model (Uji Ramsey – Reset) Uji spesifikasi model pada dasarnya digunakan untuk menguji asumsi Classical Linier Regression Model (CLRM) tentang linieritas model, sehingga sering disebut juga sebagai uji linieritas model. Pada penelitian ini digunakan uji Ramsey – Reset yang terkenal dengan sebutan uji kesalahan spesifikasi umum atau general testof specification error 2. Uji Normalitas Ut


253

ISSN 2460-0784


Deteksi normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, data yang digunakan mempunyai distribusi normal atau tidak. Data yang baik adalah yang memiliki distribusi normal atau mendekati normal. Seperti diketahui bahwa uji F dan uji t mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Untuk mendeteksi hal ini digunakan uji Jarque Bera 3. Uji Kepenuhan Asumsi Klasik Uji kepenuhan asumsi klasik adalah uji yang digunakan untuk melihat apakah terdapat suatu penyimpangan asumsi klasik dalam model regresi linier berganda meliputi (Gujarati, 1999): a. Uji Multikolinieritas Bertujuan untuk mengetahui apakah ada hubungan linier yang pasti diantara variabel penjelas dalam model regresi. Metode yang digunakan untuk melacak ada atau tidaknya masalah multikolinieritas dalam model penelitian ini yaitu dengan menggunakan motode VIF (Variance Inflation Factor). b. Uji Heteroskedasitas Heterokedastisitas terjadi apabila variasi Ut tidak konstan atau berubah-ubah seiring dengan berubahna nilai variabel dependen. Akibat yang ditimbulkan dari heteroskedasitas ini adalah varian koefisien regresi yang lebih besar sehingga menimbulkan beberapa konsekuensi lain, diantaranya interval kepercayaan yang semakin besar, uji hipotesis tidak akurat, berdampak kepada hasil keakuratan kesimpulan. Cara mendeteksi heteroskedasitas dapat dilakukan dengan menggumkan uji White Heteroskedasitasticity. c. Uji Autokorelasi Dalam penelitian ini uji autokorelasi dilakukan dengan motode Breusch Godfrey. 4. Uji Validitas Pengaruh (Uji t) Uji statistik ini bertujuan untuk mengetahui besarnya pengaruh masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen secara dua sisi (two tail). Apabila -ttabel ≤ thitung ≤ ttabel maka H0 diterima sehingga dapat disimpulkan 5. Uji F Uji F dilakukan untuk mengetahui apakah model yang digunakan eksis atau tidak, formulasi langkah-langkah uji F adalah sebagai berikut : 6. Koefisien Determinasi (Uji R2 ) Nilai koefisien determinasi R2 menunjukkan prosentase total variasi variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variabel independen dalam model. Nilainya antara 0 dan 1. Jika nilai R2 mendekati 1 maka menunjukkan garis regresi yang cocok dan menjelaskan 100 persen variasi dalam variabel dependen. Sebalikana jika nilai R2 mendekati 0 maka model tidak menjelaskan sedikitpun variasi dalam variabel dependen. I. GAMBARAN UMUM PROVINSI JAWA TIMUR Provinsi Jawa Timur merupakan satu provinsi yang ada di Pulau Jawa yang terletak pada posisi 111,00 – 114,40 Bujur Timur dan 7,120 – 8,480 Lintang Selatan. Adapun batas-batas wilayah Jawa Timur adalah: - Berbatasan dengan provinsi Kalimantan selatan di sebelah utara - Berbatasan dengan Samudera Indonesia di sebelah selatan - Berbatasan dengan pulau Bali di sebelah timur - Berbatasan dengan provinsi Jawa Tengah di sebelah barat Secara umum, wilayah Provinsi Jawa Timur dibagi menjadi dua bagian besar, yaitu Jawa Timur daratan dan Pulau Madura. Luas Jawa Timur daratan mencapai 90 % dari seluruh luas wilayah Propinsi Jawa Timur atau 47.963 km2 yang terdiri dari 29 kabupaten dan 9 kota. Ada 4 daerah dengan wilayah terluas yaitu kabupaten Malang, Banyuwangi, Jember dan kabupaten Bojonegoro.

254



ISSN 2460-0784

Angka PDRB Jawa Timur atas dasar harga berlaku pada tahun 2010 sebesar 788.564,24 milyar rupiah, tahun 2011 naik menjadi 884.502,65 milyar rupiah dan tahun 2012 menjadi 1.001.720,88 milyar rupiah yang didominasi oleh sektor perdagangan, hotel dan restoran, diikuti sektor industri pengolahan dan sektor pertanian. Adapun sektor yang paling kecil kontribusinya adalah sektor listrik, gas dan air bersih (tabel 1).


255

ISSN 2460-0784


Tabel 1 PDRB dan Jumlah Penduduk Kabupaten dan Kota di Jawa Timur No. Kabupaten PDRB hrg berlaku th 2012 (milyar) Jml Penduduk th 2012 (orang) 1 Pacitan 4.527,18 544.229 2 Ponorogo 9.727,38 860.218 3 Trenggalek 7.834,67 678.791 4 Tulungagung 21.439,36 999.640 5 Blitar 16.499,46 1.126.151 6 Kediri 21.098,07 1.514.132 7 Malang 43.138,31 2.473.612 8 Lumajang 18.438,91 1.014.625 9 Jember 33.718,91 2.355.283 10 Banyuwangi 33.002,13 1.568.956 11 Bondowoso 9.266,04 744.067 12 Situbondo 10.842,37 654.153 13 Probolinggo 19.621,31 1.108.584 14 Pasuruan 21.129,86 1.531.025 15 Sidoarjo 77.512,82 1.981.096 16 Mojokerto 25.013,36 1.039.477 17 Jombang 18.617,94 1.214.086 18 Nganjuk 14.139,34 1.025.416 19 Madiun 8.931,46 666.519 20 Magetan 9.617,65 626.851 21 Ngawi 9.435,12 826.213 22 Bojonegoro 22.204,28 1.217.850 23 Tuban 24.629,23 1.129.050 24 Lamongan 15.777,60 1.191.239 25 Gresik 50.097,38 1.196.124 26 Bangkalan 6.891,71 919.002 27 Sampang 7.752,67 891.982 28 Pamekasan 6.815,60 808.057 29 Sumenep 14.255,52 1.051.763 Kota 30 Kediri 78.994,77 271.655 31 Blitar 2.646,39 133.578 32 Malang 40.578,22 829.094 33 Probolinggo 5.928,49 220.086 34 Pasuruan 3.376,51 188.545 35 Mojokerto 3.660,29 121.645 36 Madiun 6.385,70 172.351 37 Suroboyo 271.079,22 2.791.761 38 Batu 4.096,23 192.807 JUMLAH 1.001.720,88 37.879.713 Sumber: BPS Jawa Timur, 2012. 4. HASIL PENELITIAN Hasil analisis regresi linear berganda dengan metode ordinary least square (OLS): lnY = −7,93768 + 1,07684.lnX1* + 0,084887X2* − 0,049489X3 Keterangan: * = signifikan D = 0,01 Guna menguji kevaliditasan model maka dilakukan pengujian sebagai berikut :

256



ISSN 2460-0784

Uji Spesifikasi Model (Uji Ramsey – Reset) Uji spesifikasi model pada dasarnya digunakan untuk menguji asumsi Classical Linier Regression Model (CLRM) tentang linieritas model, sehingga disebut juga sebagai uji linieritas model. Pada penelitian ini digunakan uji Ramsey – Reset yang terkenal dengan sebutan uji kesalahan spesifikasi umum atau general test of specification error. Hasilnya menunjukkan Sig. F hitung = 0,2930 > α= 0,01 berarti model linier (spesifikasi model benar). Tabel 2 Uji Spesifikasi Model (Ramsey Reset) Ramsey RESET Test Equation: REGRESI_2 Specification: LNY C LNX1 X2 X3 Omitted Variables: Powers of fitted values from 2 to 3 1.

F-statistic Likelihood ratio

Value Df 1.275934 (2, 32) 2.915578 2

Probability 0.2930 0.2328

Sum of Sq. Df 0.686695 2 9.297734 34 8.611039 32 8.611039 32

Mean Squares 0.343347 0.273463 0.269095 0.269095

F-test summary:

Test SSR Restricted SSR Unrestricted SSR Unrestricted SSR LR test summary: Restricted LogL Unrestricted LogL

Value Df -27.17117 34 -25.71338 32

Unrestricted Test Equation: Dependent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 01/01/15 Time: 13:15 Sample: 1 38 Included observations: 38 Variable

Coefficient Std. Error

t-Statistic

Prob.

C LNX1 X2 X3 FITTED^2 FITTED^3

-312.4992 30.77401 2.420048 -1.410090 -2.933692 0.103279

-1.013044 1.036963 1.034131 -1.033791 -1.044656 1.088236

0.3186 0.3075 0.3088 0.3090 0.3040 0.2846

R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)

0.754484 0.716122 0.518744 8.611039 -25.71338 19.66752 0.000000


308.4753 29.67705 2.340175 1.363999 2.808286 0.094905

Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat

9.609474 0.973614 1.669125 1.927692 1.761121 2.254374

257


ISSN 2460-0784

Sumber : data sekunder yang diolah 2.

Uji Normalitas Ut Deteksi normalitas bertujuan untuk menguji apakah data yang digunakan dalam model regresi mempunyai distribusi normal atau tidak. guna mendeteksi hal ini digunakan ujiJarque Bera. Hasilnya menunjukkan signifikansi statistik JB 0,00 < α=0,01berarti distribusi distribusi ut tidak normal. Gambar 1 Uji Normalitas (Jarque Bera) 12

Series: Residuals Sample 1 38 Observations 38

10

8

6

4

2

Mean Median Maximum Minimum Std. Dev. Skewness Kurtosis

-3.76e-15 -0.027928 2.056593 -0.708002 0.501288 1.875068 8.559803

Jarque-Bera Probability

71.21029 0.000000

0 -0.5

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

Sumber : data sekunder yang diolah 3. Uji Kepenuhan Asumsi Klasik Uji kepenuhan asumsi klasik adalah uji yang digunakan untuk melihat apakah terdapat suatu penyimpangan asumsi klasik dalam model regresi linier berganda, meliputi (Gujarati, 1999) : a. Uji Multikolinieritas Bertujuan untuk menganalisis apakah ada hubungan linier yang pasti diantara variabel penjelas dalam model regresi. Metode yang digunakan untuk melacak ada atau tidaknya masalah multikolinieritas yaitu dengan motode VIF (Variance Inflation Factor) dan dipeoleh hasil Centered VIF lnX1= 1,147590, Centered VIFX2= 2,934823 serta Centered VIF X3= 2,757247. Nampak kesemua nilai VIF<10 maka varibel LnX1, X2, dan X3 tidak menyebabkan multikolinearitas. Tabel 3 Uji Multikolinearitas (VIF) Variance Inflation Factors Date: 01/01/15 Time: 13:14 Sample: 1 38 Included observations: 38 Variable

Coefficient Uncentered Centered Variance VIF VIF

C LNX1 X2 X3

4.888408 0.013138 0.000337 0.000748

679.2863 336.9677 281.6204 553.7965

NA 1.147590 2.934823 2.757247

Sumber : data sekunder yang diolah b. Uji Heteroskedasitas

258



ISSN 2460-0784

Heterokedastisitas terjadi apabila variasi Ut tidak konstan atau berubah-ubah seiring dengan berubahnya nilai variabel dependen. Akibat yang ditimbulkan dari heteroskedasitas ini adalah varian koefisien regresi yang lebih besar sehingga menimbulkan beberapa konsekuensi, diantaranya interval kepercayaan yang semakin besar, uji hipotesis tidak akurat, berdampak kepada hasil keakuratan kesimpulan. Cara mendeteksi heteroskedasitas dapat dilakukan dengan menggunakan uji White Heteroskedasitasticity, dengan hasil signifikansi statistik F2 sebesar 0,5774 d α=0,01 maka tidak terdapat masalah heteroskedastisitas dalam model. Tabel 4 Uji Heteroskedastisitas (White) Heteroskedasticity Test: White F-statistic 0.774638 Obs*R-squared 7.575435 Scaled explained SS 22.92338

Prob. F(9,28) Prob. Chi-Square(9) Prob. Chi-Square(9)

0.6406 0.5774 0.0064

Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 01/01/15 Time: 13:15 Sample: 1 38 Included observations: 38 Variable


t-Statistic

Prob.

C LNX1 LNX1^2 LNX1*X2 LNX1*X3 X2 X2^2 X2*X3 X3 X3^2

-87.77076 10.90477 -0.320158 -0.040508 0.012657 0.277069 0.003109 -0.002034 0.071848 -0.000899

-1.000887 1.290084 -1.393090 -0.745244 0.179846 0.355918 0.740652 -0.161180 0.041707 -0.084094

0.3255 0.2076 0.1746 0.4623 0.8586 0.7246 0.4651 0.8731 0.9670 0.9336


0.199354 -0.057997 0.701265 13.76962 -34.63235 0.774638 0.640614

87.69299 8.452757 0.229819 0.054356 0.070375 0.778461 0.004198 0.012622 1.722668 0.010691


0.244677 0.681773 2.349071 2.780015 2.502398 2.140423

Sumber : data sekunder yang diolah c. Uji Autokorelasi Dalam penelitian ini uji autokorelasi dilakukan dengan motode Breusch Godfrey diperoleh signifikansi F2 sebesar 0.5424 > α= 0,01, jadi tidak terdapat masalah otokorelasi dalam model Tabel 5 Uji Otokorelasi (Breusch-Godfrey) Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic Obs*R-squared


0.618901 2.147346

Prob. F(3,31) Prob. Chi-Square(3)

0.6080 0.5424

259


ISSN 2460-0784

Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 01/01/15 Time: 13:15 Sample: 1 38 Included observations: 38 Presample missing value lagged residuals set to zero. Variable


t-Statistic

Prob.

C LNX1 X2 X3 RESID(-1) RESID(-2) RESID(-3)

0.304642 -0.008376 -0.000121 -0.002437 -0.159269 0.039799 0.190400

0.117010 -0.063013 -0.005956 -0.077189 -0.766502 0.203606 0.956844

0.9076 0.9502 0.9953 0.9390 0.4492 0.8400 0.3460


0.056509 -0.126102 0.531957 8.772327 -26.06597 0.309451 0.927203

2.603559 0.132919 0.020276 0.031574 0.207787 0.195473 0.198988


-3.76E-15 0.501288 1.740314 2.041975 1.847643 1.905547

Sumber : data sekunder yang diolah 4. Uji Validitas Pengaruh (Uji t) Untuk menguji pengaruh dari variabel independen terhadap variabel dependen digunakan uji t yang bertujuan untuk mengetahui besarnya pengaruh masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen secara dua sisi (two tail). Hasilnya menunjukkan variabel jumlah penduduk berpengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi propinsi Jawa Timur pada α = 1%, demikian juga dengan variabel pendidikan (α = 1%). Sementara variabel kesehatan berpengaruh negatif terhadap pertumbuhan ekonomi propinsi Jawa Timur pada α = 10% (tabel 6). 5. Uji F (Uji Eksistensi model) Uji F dilakukan untuk mengetahui apakah model yang digunakan eksis atau tidak (tabel 4-7). Nampak bahwa model yang dipakai eksis. 6. Koefisien Determinasi (R2) Nilai koefisien determinasi R2 menunjukkan prosentase total variasi variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variabel independen dalam model. Pada tabel 4-7 terlihat nilai R2 = 0,7349 artinya 73,49 persen variasi pertumbuhan ekonomi (Y) dapat dijelaskan oleh variabel jumlah penduduk (X1), indeks pendidikan (X2) dan indeks kesehatan (X3). Sisanya (26,51%) dijelaskan oleh varibel – variabel bebas lain yang tidak dimasukkan dalam model statistik.

260



ISSN 2460-0784

Tabel 6 Hasil Regresi Model Lengkap Dependent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 01/01/15 Time: 13:11 Sample: 1 38 Included observations: 38 Variable


t-Statistic

Prob.

C LNX1 X2 X3

-7.937680 1.076840 0.084887 -0.049489

-3.590127 9.394915 4.622138 -1.809639

0.0010 0.0000 0.0001 0.0792


0.734905 0.711514 0.522937 9.297734 -27.17117 31.41860 0.000000

2.210974 0.114619 0.018365 0.027347


9.609474 0.973614 1.640588 1.812965 1.701919 2.244530

Sumber : data sekunder yang diolah 5. PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN Hipotesis penelitian yang menyatakan bahwa ada pengaruh modal manusia terhadap pertumbuhan ekonomi provinsi Jawa Timur tahun 2012 sepenuhnya didukung. Hal ini ditunjukkan oleh hasil uji t statistik dimana variabel jumlah penduduk berpengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi propinsi Jawa Timur pada α = 1%, demikian juga dengan variabel pendidikan (α = 1%). Sementara variabel kesehatan berpengaruh negatif terhadap pertumbuhan ekonomi propinsi Jawa Timur pada α = 10%. Modal manusia mempunyai peran yang penting dalam pembangunan. Aliran konvensional menyatakan bahwa pertumbuhan penduduk bukan merupakan suatu masalah, tapi sebaliknya, justru merupakan unsur penting yang akan memacu pembangunan ekonomi. Populasi yang besar merupakan pasar potensial yang menjadi sumber permintaan berbagai macam barang dan jasa yang akan menggerakkan berbagai kegiatan ekonomi sehingga menciptakan skala ekonomi produksi yang menguntungkan semua pihak. Pendidikan merupakan hal yang pokok untuk menggapai kehidupan yang memuaskan dan berharga. Pendidikan adalah hal fundamental untuk membentuk kapabilitas manusia yang lebih luas yang berada pada inti makna pembangunan. Pada saat yang sama, pendidikan memainkan peran kunci dalam membentuk kemampuan sebuah negara berkembang untuk menyerap teknologi modern dan untuk mengembangkan kapasitas agar tercipta pertumbuhan serta pembangunan yang berkelanjutan. Lebih jauh lagi, kesehatan merupakan prasyarat bagi peningkatan produktivitas, sementara keberhasilan pendidikan juga tergantung kesehatan yang baik. Anak yang tidak sehat tidak akan dapat hadir di sekolah dan belajar dengan baik sehingga investasi di bidang kesehatan merupan hal krusial. Persoalannya adalah pada mahalnya biaya kesehatan yang tidak semua orang mampu menjangkaunya, sehingga pemerintah harus turun tangan sendiri. Akibatnya alokasi anggaran pengeluaran pemerintah di bidang kesehatan ini cukup besar yang dapat mengganggu pertumbuhan ekonomi karena investasi di bidang kesehatan merupakan investasi jangka panjang.


261


ISSN 2460-0784

6. SIMPULAN Berdasar hasil penelitian maka dapat disimpulkan bahwa: 1. Hasil analisis uji Jarque Berra diperoleh nilai probabilitas Jarque Berrra 0,00> α = 1 % jadi distribusi distribusi ut tidak normal. 2. Hasil analisis uji Ramsey Reset diperoleh nilai probabilitas Statistik F sebesar 0,2930> α = 1 % berarti bahwa model linear 3. Hasil analisis uji Asumsi Klasik meliputi uji multikolinearitas, heteroskedastisitas dan outokorelasi, diperoleh hasil bahwa dalam model tidak terjadi multikolinearitas, tidak terdapat masalah heteroskedastisitas dan tidak terdapat masalah otokorelasi dalam model 4. Hasil uji t menunjukkan bahwa variabel jumlah penduduk berpengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi propinsi Jawa Timur pada α = 1%, demikian juga dengan variabel pendidikan (α = 1%). Sementara variabel kesehatan berpengaruh negatif terhadap pertumbuhan ekonomi propinsi Jawa Timur pada α = 10%. 5. Hasil uji F menunjukkan bahwa pada α = 1 % model yang dipakai adalah eksis. 6. Koefisien determinasi (R2) sebesar 0,7349 yang berarti bahwa 73,49% variasi pertumbuhan ekonomi (Y) dapat dijelaskan oleh variabel jumlah penduduk (X1), indeks pendidikan (X2) dan indeks kesehatan (X3). Sisanya (26,51%) dijelaskan oleh varibel – variabel bebas lain yang tidak dimasukkan dalam model statistik. SARAN Guna mencapai hasil yang lebih baik maka disarankan: 1. Masalah pertumbuhan penduduk harus dikelola dengan baik agar n mpertumbuhan penduduk ini dapat memberikan manfaat atau dampak posistif bagi pembangunan. 2. Masalah pendidikan dan kesehatan sebaiknya ditangani oleh pemerintah karena dua hal tersebut tidak mungkin terlaksana jika diserahkan kepada swasta, terutama pemerataannya, dalam artian bisa dinikmati oleh semua lapisan masyarakat. Dengan demikian peran pemerintah dalam pemerataan pendidikan dan kesehatan sangatlah krusial. 3. Demikian halnya dengan pertumbuhan ekonomi, sangat penting distribusinya. Dengan adanya pemerataan peningkatan pertumbuhan ekonomi diharapkan akan dapat meningkatkan kesejahteraan masyarakat baik secara materiil maupun immateriil. 4. Dimungkinkan dalam penelitian berikutnya untuk menggunakan alat analisis lain dan menambah variabel lain, demi sempurnanya penelitian. DAFTAR PUSTAKA Abel, Y. 2006. Disparitas pembangunan antar KBI dan KTI : Analisis Beberapa Indikator Makro Ekonomi. Thesis PS. PWD. Pasca Sarjana ITB Bogor. Arsyad, Lincolin. 1999. Pengantar Perencanaan dan Pembangunan Ekonomi Daerah. Yogyakarta: BPFE. Boediono. 1999. Teori Pertumbuhan Ekonomi. Yogyakarta: BPFE UGM. Caska dan RM. Riadi. 2008. Pertumbuhan dan Ketimpangan Pembangunan Ekonomi Antar Daerah di Provinsi Riau. Jurnal Industri dan Perkotaan.Vol. XII. No.21. Hariadi, Pramono dkk. 2008. Ketimpangan Distribusi Pendapatan di Kabupaten Banyumas Jawa Tengah. Jurnal Ekonomi Pembangunan : Kajian Ekonomi Negara Berkembang. Vol. 13. No.2. Hal.:131-143. Masli, Lili. 2008. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pertumbuhan dan Ketimpangan Regional Antar Kabupaten di Provinsi Jawa Barat. ML. Jhingan. 1983. Ekonomi pembangunan dan perencanaan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada. Nasara, S. 2010. Pemarataan Antara Daerah sebagai Tantangan Utama Transformasi Struktural Pembangunan Ekonomi Indonesia Masa Depan. Pidato Pengukuhan Guru Besar dalam Bidang Ekonomi. Fakultas EkonomiUniversitas Indonesia, 10 Maret 2010.

262



ISSN 2460-0784

Pujiati, Amin. 2008. Analisis Pertumbuhan Ekonomi di Karesidenan Semarang Era Desentralisasi Fiskal. Jurnal Ekonomi Pembangunan : Kajian Ekonomi Negara Berkembang. Vol. 13. No.2. Hal.:131-143. Rusdadi dkk. 2011. Perencanaan dan Pengembangan Wilayah. Jakarta : Crestpent Press dan Yayasan Pustaka Obor Indonesia. Suparmoko, M. 2001. Ekonomi Publik untuk keuangan dan pembangunan Ekonomi Daerah, edisi pertama. Yogyakarta:Andi. Suroso, Agus dkk. 2005. Penghitungan Indeks Rasio Gini Kabupaten Banyumas Tahun 2005. Purwokerto : Fakultas Ekonomi Jenderal Sudirman. Tambunan, Tulus T. H. 2001. Perekonomian Indonesia : Teori dan Temuan Empiris.Jakarta : Ghalia Indonesia. Todaro, M. And Smith, S. 2003. Economic Development, eighth edition. United Kingdom : Pearson Education Limited. Widodo, S.T. 1990. Indikator Ekonomi. Yogyakarta: Kanisius.


263

ANALISIS PENGARUH MODAL MANUSIA TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2012

Recommend Documents