ANALISIS KETERPADUAN PASAR KUBIS ANTARA PASAR NGASEM KECAMATAN BANDUNGAN DENGAN PASAR UNGARAN KABUPATEN SEMARANG SKRIPSI. Oleh: LUKAS SETYO D H

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

ANALISIS KETERPADUAN PASAR KUBIS ANTARA PASAR NGASEM KECAMATAN BANDUNGAN DENGAN PASAR UNGARAN KABUPATEN SEMARANG

SKRIPSI

Oleh: LUKAS SETYO D H0306072

FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA 2011 commit to user i


digilib.uns.ac.id

ANALISIS KETERPADUAN PASAR KUBIS ANTARA PASAR NGASEM KECAMATAN BANDUNGAN DENGAN PASAR UNGARAN KABUPATEN SEMARANG

yang dipersiapkan dan disusun oleh Lukas Setyo D H 0306072

telah dipertahankan di depan Dewan Penguji pada tanggal : 28 April 2011 dan dinyatakan telah memenuhi syarat

Susunan Tim Penguji Ketua

Setyowati, SP, MP NIP. 19670331 199303 2 001

Anggota I

Anggota II

Mei Tri Sundari, SP, Msi NIP. 19780503 200501 2 002

Surakarta,

Mei 2011

Mengetahui Universitas Sebelas Maret Fakultas Pertanian Dekan

Prof. Dr. Ir. Suntoro, MS NIP. 19551217 198203 1 003

commit to user ii

Ir. Sugiharti Mulya H, MP NIP. 19650626 199003 2 001


digilib.uns.ac.id

KATA PENGANTAR

Puji syukur penulis panjatkan kepada Tuhan atas berkat serta limpahan rahmatNya sehingga penulis dapat menyelesaikan

penyusunan skripisi ini

dengan baik. Skripsi ini sebagai syarat dalam memperoleh gelar kesarjanaan di Fakultas Pertanian Universitas Sebelas Maret Surakarta. Penyusunan skripisi ini tidak terlepas dari bantuan berbagai pihak, untuk itu tidak lupa penulis mengucapkan terima kasih kepada : 1. Bapak Prof. Dr. Ir. Suntoro, MS. selaku Dekan Fakultas Pertanian Sebelas Maret surakarta. 2. Bapak Ir. Agustono, MSi. selaku Ketua Jurusan / Program Studi Sosial Ekonomi Pertanian / Agrobisnis Fakultas Pertanian Universitas Sebelas Maret surakarta. 3. Ibu Setyowati,SP, MP selaku Pembimbing Utama atas bimbingan dan arahan selama menyelesaikan tugas akhir ini 4. Ibu Mei Tri Sundari,SP, MSi selaku Pembimbing Pendamping atas bimbingan dan arahannya selama ini. 5. Ibu Ir. Sugiharti Mulya Handayani, MP selaku dosen Penguji yang telah bersedia memberikan bimbingan dan arahan. 6. Kedua orang tua tercinta, Ayah (Alm) dan Ibu yang telah memberikan cinta, kasih sayang, pengorbanan, dukungan, semangat dan inspirasi dalam hidup saya. 7. Semua kakakku tercinta, Mbak Setyo dan Mas Wawang, Mbak Putri dan Mas Heri serta Ksenya keponakanku. 8. Adikku Gabriel terima kasih atas dukungan dan bantuannya selama ini. 9. Sahabatku disaat suka dan duka Finza, atas persahabatan yang telah terlalui selama ini terangkai indah selama ini. 10. Seluruh teman-teman KMK atas segala dukungan yang telah diberikan selama ini. 11. Teman-teman

Agrobisnis

2006,

atas

segala

persahabatan yang indah di kampus hijau ini.

commit to user iii

bantuan,

dukungan

dan


digilib.uns.ac.id

12. Semua pihak yang telah memberi bantuan kepada penyusun baik moril maupun spiritual hingga tersusunnya skripsi ini. Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari sempurna. Oleh karena itu, penulis mengharapkan saran dan kritik yang mendukung dari semua pihak untuk kesempurnaan penelitian ini. Semoga skripsi ini bermanfaat bagi penulis khususnya dan bagi pembaca pada umumnya.

Surakarta,

Februari 2011

Penulis

commit to user iv


digilib.uns.ac.id

DAFTAR ISI Halaman HALAMAN JUDUL ......................................................................................

i

HALAMAN PENGESAHAN ........................................................................

ii

KATA PENGANTAR. ................................................................................... iii DAFTAR ISI ..................................................................................................

v

DAFTAR TABEL .......................................................................................... vii DAFTAR GAMBAR ...................................................................................... ix DAFTAR LAMPIRAN ..................................................................................

x

RINGKASAN ................................................................................................. xi SUMMARY .................................................................................................... xii I. PENDAHULUAN .................................................................................... A. B. C. D.

1

Latar Belakang ..................................................................................... Perumusan Masalah ............................................................................. Tujuan Penelitian ................................................................................. Kegunaan Penelitian ............................................................................

1 7 8 8

II. TINJAUAN PUSTAKA ...........................................................................

9

A. B. C. D. E. F. G.

Penelitian Terdahulu ............................................................................... 9 Landasan Teori .................................................................................... 10 Kerangka Teori Pendekatan Masalah .................................................. 19 Hipotesa ............................................................................................... 24 Definisi Operasional Pengukuran Variabel ......................................... 24 Pembatasan Masalah............................................................................ 24 Asumsi ................................................................................................. 26

III. METODE PENELITIAN ...................................................................... 27 A. Metode Dasar Penelitian ...................................................................... B. Metode Pengambilan Daerah Penelitian.............................................. C. Metode pengumpulan Data ………………………. ............................ 1. Jenis dan Sumber Data. ................................................................. 2. Teknik Pengumpulan Data ............................................................ D. Metode Analisis Data .......................................................................... 1. Analisis Keterpaduan Pasar ........................................................... 2. Pengujian Model ............................................................................ 3. Pengujian Asumsi Klasik...............................................................

27 27 28 28 28 29 29 30 32

IV. KONDISI UMUM DAERAH PENELITIAN........................................ 34 A. Keadaan Alam Kabupaten Semarang dan Kecamatan Bandungan ..... 34 1. Lokasi Daerah Penelitian................................................................ 34

commit to user v


digilib.uns.ac.id

2. Topografi Daerah ........................................................................... 3. Keadaan Iklim ................................................................................ B. Keadaan Penduduk Kabupaten Semarang dan Kecamatan Bandungan............ .............................................................................. 1. Keadaan Penduduk Menurut Umur................................................ 2. Keadaan Penduduk Menurut Pendidikan ....................................... 3. Keadaan Penduduk Menurut Mata pencaharian ............................ C. Keadaan Pertanian Kabupaten Semarang dan Kecamatan Bandungan.................... ....................................................................... 1. Tata Guna Lahan Pertanian ........................................................... 2. Produk Pertanian ........................................................................... D. Keadaan Perekonomian ....................................................................... V. ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN ...........................................

34 35 37 37 39 41 44 44 45 47 50

A. Analisis Hasil ..................................................................................... 1. Perkembangan Harga Kubis .......................................................... a. Perkembangan Harga Kubis di Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan...... ....................................................................... b. Perkembangan Harga Kubis di Pasar Ungaran Kabupaten Semarang....... ........................................................................ c. Perkembangan Harga Kubis Di Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang Bulan Januari 2008 – Oktober 2009 ……… ......................... 2. Analisis Keterpaduan Pasar Kubis ................................................ 3. Pengujian Model ........................................................................... a. Uji F.............. ......................................................................... b. Uji Adjusted R2....... ............................................................... c. Uji t............... ......................................................................... 4. Pengujian Asumsi Klasik .............................................................. a. Multikolinearitas........ ............................................................ b. Heteroskedastisitas................................................................. c. Autukorelasi........ ................................................................... B. Pembahasan .......................................................................................

50 50

VI. KESIMPULAN DAN SARAN ...............................................................

70

51 54

57 59 59 60 60 61 62 62 62 63 64

A. Kesimpulan ......................................................................................... 70 B. Saran.................................................................................................... 71 DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN

commit to user vi


digilib.uns.ac.id

DAFTAR TABEL

Nomor

Judul

1.

Kandungan Gizi Dalam Tanaman Kubis ................................

3

2.

Luas Panen Dan Produksi Kubis Di Kabupaten Semarang Tahun 2004-2008....................................................................

4

Keadaan Harga Tingkat Produsen Dan Konsumen Kubis Bulan Januari-Desember 2009 Di Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan Dan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang ..........

6

Kandungan Zat Gizi Dalam Kubis Per 100 Gram Bahan Segar ......................................................................................

13

Luas Panen Produktivitas Dan Produksi Kubis Menurut Kabupaten/Kota Di Jawa Tengah Tahun 2008 .......................

27

Rata-Rata Curah Hujan Dan Jumlah Hari Hujan Menurut Bulan Di Kabupaten Semarang Pada Tahun 2008 ................

36

Jumlah Penduduk Dan Persentase Penduduk Menurut Kelompok Umur Dan Jenis Kelamin Di Kabupaten Semarang Tahun 2008 .............................................................................

37

Jumlah Penduduk Dan Persentase Penduduk Menurut Kelompok Umur Dan Jenis Kelamin Di Kecamatan Bandungan Tahun 2008 ..........................................................

38

Keadaan Penduduk Di Kabupaten Semarang Menurut Pendidikan Tahun 2008 ..........................................................

39

Keadaan Penduduk Di Kecamatan Bandungan Menurut Pendidikan Tahun 2008 ..........................................................

40

Jumlah Penduduk Berdasarkan Mata Pencaharian Di Kabupaten Semarang Tahun 2008 ..........................................

42

Jumlah Penduduk Berdasarkan Mata Pencaharian Di Kecamatan Bandungan Tahun 2008 .......................................

43

Luas Penggunaan Lahan Di Kabupaten Semarang Pada Tahun 2008 .............................................................................

44

Luas Penggunaan Lahan Di Kecamatan Bandungan Pada Tahun 2008 .............................................................................

45

Luas Panen, Produksi Dan Produktivitas Tanaman Padi Dan Tanaman Hortikultura Di Kabupaten Semarang Tahun 2008 ........................................................................................

47

Luas Panen, Produksi Dan Produktivitas Tanaman Padi Dan Tanaman Hortikultura Di Kecamatan Bandungan Tahun 2008 ........................................................................................

48

3.

4. 5. 6. 7.

8.

9. 10. 11. 12. 13. 14. 15.

16.

commit to user vii

Halaman


17. 18. 19.

20.

21.

22.

digilib.uns.ac.id

Lembaga Perekonomian Di Kabupaten Semarang Pada Tahun 2008 .............................................................................

49

Lembaga Perekonomian Di Kecamatan Bandungan Pada Tahun 2008 .............................................................................

50

Perkembangan Harga Kubis Di Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan Pada Bulan Januari 2008 Sampai Dengan Oktober 2009 ..........................................................................

53

Perkembangan Harga Kubis Di Pasar Ungaran Kabupaten Semarang Pada Bulan Januari 2008 Sampai Dengan Oktober 2009 ........................................................................................

56

Hasil Analisis Regresi Keterpaduan Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan – Pasar Ungaran Kabupaten Semarang ................................................................................

60

Nilai Koefisien Regresi Tiap-Tiap Variabel ..........................

61

commit to user viii


digilib.uns.ac.id

DAFTAR GAMBAR

Nomor

Judul

Halaman

1.

Skema Kerangka Berpikir Dalam Penelitian ..........................

23

2.

Grafik Perkembangan Harga Kubis Di Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan Pada Bulan Januari 2008 - Oktober 2009 ........................................................................................

53

Grafik Perkembangan Harga Kubis Di Pasar Ungaran Kabupaten Semarang Pada Bulan Januari 2008 - Oktober 2009 ........................................................................................

56

Grafik Perkembangan Harga Kubis Di Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan Dan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang Pada Bulan Januari 2008 - Oktober 2009 ..............

58

3.

4.

commit to user ix


digilib.uns.ac.id

DAFTAR LAMPIRAN

Nomor 1.

Judul

Halaman

Perkembangan Harga Kubis Di Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan Pada Bulan Januari 2008 Sampai Dengan Oktober 2009 ..........................................................................

71

Perkembangan Harga Kubis Di Pasar Ungaran Kabupaten Semarang Pada Bulan Januari 2008 Sampai Dengan Oktober 2009 ........................................................................................

72

Nilai Indeks Harga Konsumen (IHK) Umum di Kabupaten Semarang Januari 2008-Oktober 2009 ...................................

73

Kuisioner Penelitian Skripsiuntuk Pedagang Sayur Kubis Di Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan ...................................

74

Kuisioner Penelitian Skripsiuntuk Pedagang Sayur Kubis Di Pasar Ungaran Kabupaten Semarang .....................................

75

Data Analisis Regresi Keterpaduan Pasar Ngasem dengan Pasar Ungaran .........................................................................

76

7.

Analisis Regresi antara Pasar Ngasem dengan Pasar Ungaran

77

8.

Dokumentasi Penelitian ..........................................................

82

9.

Peta Kecamatan Bandungan dan Kabupaten Semarang .........

84

10. Surat Izin Penelitian ...............................................................

86

2.

3. 4. 5. 6.

commit to user x

ANALISIS KETERPADUAN PASAR KUBIS ANTARA PASAR NGASEM KECAMATAN BANDUNGAN DENGAN PASAR UNGARAN KABUPATEN SEMARANG Lukas Setyo Daryono1 Setyowati, SP. MP.2 dan Mei Tri Sundari, SP. MSi.3 ABSTRAK Tujuan dari penelitian ini adalah untuk Untuk mengkaji tingkat keterpaduan pasar komoditas kubis secara vertikal dalam jangka pendek antara Pasar Ngasem kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran kabupaten Semarang serta untuk mengkaji variabel apa sajakah yang mempengaruhi pembentukan harga kubis secara vertikal dalam jangka pendek antara Pasar Ngasem kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran kabupaten Semarang. Metode dasar penelitian ini adalah metode deskriptif analitis. Pemilihan lokasi penelitian dilakukan secara sengaja (purposive sampling), yaitu Pasar Ngasem sebagai pasar produsen (lokal) dan Pasar Ungaran sebagai pasar konsumen (acuan). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Metode analisis data yang digunakan adalah analisis keterpaduan pasar dengan IMC, pengujian model dengan uji R2, uji F, dan uji t serta pengujian asumsi klasik dengan uji multikolinearitas, heteroskedastisitas, dan autokorelasi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tidak terjadi keterpaduan pasar antara Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang dalam jangka pendek. Hal ini terlihat dari nilai IMC sebesar nol(0), yang artinya bahwa informasi tentang perubahan harga yang terjadi di Pasar Ungaran Kabupaten Semarang tidak ditransmisikan ke Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan. Dari ketiga variabel yang diteliti, variabel yang berpengaruh adalah variabel harga kubis pada bulan yang lalu yang terjadi di Pasar Ungaran (HAt-1) dan Selisih harga kubis di Pasar Ungaran pada waktu sekarang dengan waktu yang lalu(HAt-HAt-1). Faktor-faktor yang mempengaruhi tidak terjadinya keterpaduan pasar antara Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang ialah Faktor-faktor yang mempengaruhi tidak terjadinya keterpaduan pasar antara Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang ialah kurang lengkapnya berbagai sarana dan prasarana yang menunjang pemberian informasi baik bagi pedagang, petani ataupun masyarakat sebagai konsumen, kurangnya kerjasama koordinasi kedua pasar tersebut antara kedua dinas yang terkait, adanya lembaga-lembaga pemasaran yang terkait dalam distribusi sayuran kubis, serta adanya persaingan harga kubis yang berasal dari daerah lain di kedua pasar tersebut. Kata Kunci : Keterpaduan Pasar, Kubis Keterangan : 1. Mahasiswa Jurusan/Program Studi Sosial Ekonomi Pertanian/Agrobisnis Fakultas Pertanian Universitas Sebelas Maret Surakarta dengan NIM H 0306072 2. Dosen Pembimbing Utama 3. Dosen Pembimbing Pendamping


digilib.uns.ac.id 1

I. PENDAHULUAN

A. Latar Belakang Kontribusi hortikultura terhadap manusia dan lingkungan cukup besar. Manfaat produk hortikultura bagi manusia diantaranya adalah sebagai sumber pangan dan gizi, pendapatan keluarga, pendapatan negara, sedangkan bagi lingkungan adalah memiliki nilai estetikanya, konservasi genetik sekaligus sebagai penyangga kelestarian alam. Pertumbuhan jasmani yang normal membutuhkan pangan yang cukup bergizi. Buah-buahan dan sayuran mengandung cukup banyak pangan protein maupun vitamin serta mineral. Protein hewani harganya sangat mahal, hingga tidak terjangkau oleh kebanyakan penduduk Indonesia. Karena itu sayuran dan buah-buahan diharapkan dapat berperan lebih menonjol, mengingat disamping harganya yang relatif terjangkau juga lebih mudah diperoleh. Meningkatnya konsumsi sayuran dan buah-buahan penduduk Indonesia bukan hanya disebabkan oleh peningkatan

pendapatan

keluarga,

namun

juga

oleh

bertambahnya

pengetahuan masyarakat tentang gizi keluarga (Ashari, 1995) Dewasa ini lebih dari empat ratus jenis buah-buahan dan berbagai jenis varietas sayuran yang dihasilkan di Indonesia menyumbang sebagian besar keanekaragaman dan kecukupan gizi rakyat. Buah-buahan dan sayuran memiliki nilai ekonomi yang tinggi sebagai sumber pangan. Hal ini terlihat dari perdagangan sayuran dan buah antar negara, sehingga mampu memberikan devisa bagi negara. Selain itu buah maupun sayuran masih memiliki pangsa pasar yang luas dan berpotensi baik untuk dikembangkan, hal ini dikarenakan kebutuhan akan sayuran dan buah oleh manusia yang semakin bertambah jumlahnya (Soekartawi, 1993) Dalam dunia pertanian yang semakin berkembang pesat, termasuk pengetahuan tanaman sayuran pun juga mengalami kemajuan. Jenis tanaman sayuran yang bernilai ekonomis tinggi hingga kini masih mendapat tempat di hati para petani maju, sebab dengan melaksanakan usaha tani tersebut diharapkan petani memperoleh pendapatan yang lebih baik karena di dalam

commit to user 1


digilib.uns.ac.id 2

negeri, permintaan sayuran komersial terus meningkat, terutama yang bermutu tinggi. Ini disebabkan pengetahuan dan daya beli masyarakat meningkat. Selain itu, banyaknya warga asing yang tinggal di Indonesia turut memperluas pasar sayur komersial di dalam negeri (Palungkun, 1995) Dengan melihat berbagai potensi yang dimiliki, budidaya tanaman hortikultura utamanya sayuran, mampu memberikan kontribusi positif bagi pembangunan pertanian di Indonesia. Salah satu jenis sayuran yang dapat dibudidayakan serta mampu memberikan sumbangan pendapatan bagi petani adalah sayuran kubis. Kubis atau kola atau engkol merupakan salah satu jenis sayuran daun yang berasal dari daerah subtropis yang telah lama dikenal dan dibudidayakan di Indonesia. Produksi kubis di negara Indonesia selain untuk

memenuhi keperluan dalam

negeri,

juga

merupakan komoditas

ekspor. Bahkan dalam beberapa tahun terakhir ini, kubis termasuk kelompok enam besar sayur segar yang diekspor Indonesia, yakni bersamasama dengan blumkol, kentang, tomat, lombok dan bawang ( Rukmana, 1995)

commit to user

merah


digilib.uns.ac.id 3

Kubis termasuk salah satu sayuran yang digemari oleh hampir setiap orang. Cita rasanya enak dan lezat, juga mengandung gizi cukup tinggi serta komposisinya lengkap, baik vitamin maupun mineral. Dalam Tabel 1, berikut akan diperlihatkan kandungan gizi yang terdapat dalam sayuran kubis : Tabel 1. Kandungan Gizi Dalam Tanaman Kubis Per 100 Gram Bahan Segar Komposisi Gizi Kalori (kal.) Protein (gr) Lemak (gr) Karbohidrat (gr) Kalsium (mg) Fosfor (mg) Zat besi (mg) Natrium (mg) Niacin (mg) Serat (gr) Abu (gr) Vitamin A (SI) Vitamin B1 (mg) Vitamin C (mg) Air (gr)

Kubis-merah/1) (umbi) 25.0 1.4 0.2 5.3 46.0 31.0 0.5 80.0 0.1 50.0 92.4

Kubis-krops2) (umum) 25.0 1.7 0.2 5.3 64.0 26.0 0.7 8.0 0.3 0.9 0.7 75.0 0.1 62.0 -

Sumber: Direktorat Gizi Dep. Kes. R.I. dan Food and Nutritiom Centre, Hand Book No. 1 Manila dalam Rukmana (1995). Kubis merah dan juga kubis krops sama-sama mempunyai berbagai kandungan gizi serta vitamin yang cukup besar, antara lain : protein, lemak, karbohidrat, kalsium, fosfor, zat besi, natrium, niacin, serat, abu, air serta vitamin A, B1 dan C. Kubis merah serta kubis krops mengandung kalsium sebesar 46 mg serta 64 mg per 100 gram bahan segar. Karbohidrat yang terkandung dalam kubis merah serta kubis krops adalah sebesar 5.3 gr per 100 gram buah segar. Kubis merah serta kubis krops juga mengandung zat besi, walaupun dalam jumlah yang relatif kecil yaitu sebesar 0.5 mg serta 0.7 mg per 100 gram bahan segar (Rukmana, 1995). Kubis segar mengandung banyak vitamin (A, beberapa B, C, dan E). Kandungan Vitamin C cukup tinggi untuk mencegah skorbut (sariawan akut). Mineral yang banyak dikandung adalah kalium, kalsium, fosfor, natrium, dan besi. Kubis segar juga mengandung sejumlah senyawa yang merangsang

commit to user


digilib.uns.ac.id 4

pembentukan glutation, zat yang diperlukan untuk menonaktifkan zat beracun dalam tubuh manusia (Anonimb. 2010) Kubis juga merupakan sayur-sayuran yang mengandung keratin, kerotina serta zat gizi yang bersifat melawan kanker seperti indoles dan selenium. Kubis dapat menghentikan pendarahan serta menyembuhkan sembelit. kalium,dan asam folat dalam kubis

membantu mengatur

keseimbangan air dalam tubuh. Gambaran mengenai luas panen dan produksi kubis di Kabupaten Semarang dari tahun 2004 sampai dengan tahun 2008 disajikan dalam Tabel 2 sebagai berikut : Tabel 2. Luas Panen dan Produksi Kubis di Kabupaten Semarang Tahun 20042008 No 1 2 3 4 5

Tahun 2004 2005 2006 2007 2008

Luas Panen (ha) 443 451 352 439 475

Produksi (kw) 93.212 96.906 72.085 101.444 128.986

Sumber: BPS Kabupaten Semarang, 2009 Berdasarkan Tabel 2 dapat diketahui bahwa luas panen kubis dari tahun 2004-2008 mengalami fluktuasi harga. Penurunan luas panen yang disertai dengan penurunan hasil produksi terjadi pada tahun 2006, hal tersebut dikarenakan terjadi penurunan hasil produksi dari sentra-sentra penghasil kubis di kabupaten Semarang sehingga produksi kubis menurun dari tahun sebelumnya, sedangkan pada satu tahun sesudahnya yaitu pada tahun 2007 terjadi peningkatan luas panen diikuti dengan peningkatan hasil produksi. Pemasaran merupakan hal yang penting dalam menjalankan usaha pertanian karena pemasaran merupakan tindakan ekonomi yang berpengaruh terhadap tinggi rendahnya pendapatan petani. Produksi yang baik akan sia –sia karena harga pasar yang rendah. Karena itu tingginya produksi tidak mutlak memberikan hasil atau keuntungan tinggi tanpa disertai pemasaran yang baik dan efisien (Kotler, 2001)

commit to user


digilib.uns.ac.id 5

Proses pemasaran hasil pertanian dilakukan setelah proses produksi pertanian dilalui. Hasil atau komoditas pertanian dari petani, mempunyai sifat yang mudah rusak atau tidak bisa tahan lama. Selain itu, karakteristik lainnya adalah diproduksi secara terpencar-pencar sehingga agar komoditas pertanian dapat segera

dimanfaatkan oleh konsumen, maka diperlukan pemasaran

pertanian yang dapat memindahkan komoditas pertanian tersebut dari sentra produksi ke sentra konsumsi (Sudiyono, 2002). Proses pemasaran akan berhasil jika ditunjang oleh adanya lembaga-lembaga pemasaran, antara lain pedagang pengumpul, pedagang besar serta pedagang pengecer. Hasil pertanian yang disalurrkan oleh lembaga-lembaga pemasaran tadi dijual di pasar. Pasar secara umum merupakan tempat pertemuan antara penjual dan pembeli (Anonim, 2010), dengan adanya pasar berbagai komoditas hasil pertanian dapat disampaikan secara langsung kepada konsumen. Pasar Ngasem merupakan pasar produsen dengan berbagai komoditas, antara lain adalah komoditas kubis. Pasar ini terletak di Kecamatan Bandungan dan merupakan pasar yang menjadi pasar sentra berbagai komoditas hasil pertanian. Komoditas kubis yang dipasarkan di pasar Ngasem tidak saja dipasarkan untuk kebutuhan lokal di Kecamatan Bandungan dan sekitarnya, tetapi juga didistribusikan bagi kebutuhan komoditas pertanian di luar Kecamatan Bandungan yaitu Pasar Ungaran yang terletak di kabupaten Semarang. Gambaran tentang perbedaan harga kubis yang terjadi baik di tingkat produsen (Pasar Ngasem) dengan harga di tingkat konsumen (Pasar Ungaran) dapat dilihat pada Tabel 3 di bawah ini.

commit to user


digilib.uns.ac.id 6

Tabel 3. Keadaan Harga Tingkat Produsen dan Konsumen Kubis Bulan Januari-Desember 2009 di Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang Bulan

Harga di Pasar Ngasem (Rp/kg)

Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember

Harga di Pasar Ungaran (Rp/kg) 1.650 1.500 2.450 2.000 1.500 2.000 1.750 1.500 1.500 1.250 1.200 1.500

889 1.196 1.869 1.609 1.099 1.484 1.235 1.028 1.065 655 801 1.032

Margin Harga (Rp/kg) 761 304 581 391 401 516 515 472 435 595 399 468

Sumber: Dinas Pertanian Kabupaten Semarang Tahun 2009 Penurunan harga terjadi ketika panen raya di sentra-sentra produksi kubis di Kabupaten semarang sehingga akan mempengaruhi harga kubis di tingkat produsen. Pada bulan Februari 2009

terjadi kenaikan harga yang

cukup tinggi yaitu sebesar Rp. 307,- , dari harga Rp. 889,- pada bulan Januari menjadi Rp. 1.196,- pada bulan Februari, dikarenakan pada bulan tersebut terjadi penurunan

jumlah panen kubis. Tetapi di lain pihak pada bulan

Oktober terjadi penurunan harga yang cukup tajam, yaitu sebesar Rp. 410,dari harga Rp. 1.065,- pada bulan September menjadi Rp. 655,- pada bulan Oktober, dikarenakan pada bulan ini terjadi kenaikan jumlah panen kubis di sentra-sentra penghasilnya. Hal lain yang juga turut berperan serta dalam terjadinya fluktuasi harga adalah dikarenakan banyaknya hasil pertanian luar daerah seperti dari Wonosobo dan Magelang yang membanjiri pasar Ngasem Sebagai contoh sayuran kubis dulu di Bandungan banyak yang menanamnya, tapi kini kubis Bandungan kalah bersaing dengan kubis dari daerah lain. Kualitas sayuran kubis yang lebih baik dan harga yang bersaing membuat produk setempat terdesak. Secara keseluruhan, kecenderungan perubahan

commit to user


digilib.uns.ac.id 7

harga kubis lebih besar terjadi di tingkat konsumen daripada di tingkat produsen. Selain itu, keuntungan yang diambil oleh setiap lembaga pemasaran serta biaya pemasaran merupakan komponen dari margin pemasaran yang menyebabkan terjadinya perbedaan harga di tingkat produsen dan konsumen. B. Perumusan Masalah Adanya lembaga-lembaga pemasaran akan menyebabkan terjadinya perubahan harga di tingkat produsen maupun di tingkat konsumen, hal tersebut dikarenakan adanya biaya pemasaran yang terjadi di tiap lembaga pemasaran serta keuntungan yang diambil oleh tiap lembaga pemasaran dalam saluran pemasaran. Biaya pemasaran serta keuntungan yang diambil menyebabkan terjadinya perbedaan harga di tiap-tiap pasar. Menurut Handayani dan Ferichani (2000) dalam Hastuti (2005), perbedaan harga ini juga ditentukan oleh tingkat keterpaduan pasar. Keterpaduan pasar menunjukkan bahwa harga yang terjadi di pasar lokal (tingkat petani) mengikuti harga di pasar acuan (tingkat konsumen). Pengetahuan akan terjadinya perubahan harga komoditas yang terjadi pada pasar yang satu dengan yang lain akan mempengaruhi besarnya nilai keterpaduan kedua pasar dan pada akhirnya akan berpengaruh pula pada pembentukan harga komoditas. Berdasarkan uraian di atas, dapat dirumuskan permasalahan yaitu, : 1. Bagaimana tingkat keterpaduan pasar komoditas kubis secara vertikal dalam jangka pendek antara Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang. 2. Variabel apakah yang

berpengaruh dalam pembentukan harga kubis

secara vertikal dalam jangka pendek antara Pasar Ngasem kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran kabupaten Semarang.

commit to user


digilib.uns.ac.id 8

C. Tujuan Penelitian Tujuan dari penelitian ini adalah : 1. Mengkaji tingkat keterpaduan pasar komoditas kubis secara vertikal dalam jangka pendek antara Pasar Ngasem kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran kabupaten Semarang. 2. Mengkaji variabel apakah yang berpengaruh dalam pembentukan harga kubis secara vertikal dalam jangka pendek antara Pasar Ngasem kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran kabupaten Semarang. D. Kegunaan Penelitian 1. Bagi pemerintah dan pemerintah kabupaten setempat, diharapkan penelitian ini dapat menjadi salah satu bahan pertimbangan dalam menentukan kebijakan tentang pasar komoditas kubis di Kecamatan Bandungan dan Kabupaten Semarang. 2. Bagi pembaca, diharapkan penelitian ini dapat menjadi bahan informasi dan acuan dalam melakukan penelitian sejenis. 3. Bagi peneliti, penelitian ini dapat menambah wawasan dan pengetahuan serta sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar sarjana di Fakultas Pertanian Universitas Sebelas Maret Surakarta. 4. Bagi petani, khususnya petani sayuran kubis, diharapkan penelitian ini dapat dijadikan sebagai bahan informasi mengenai keadaan pasar khususnya mengenai perubahan harga di Kabupaten Semarang.

commit to user


digilib.uns.ac.id 9

II. TINJAUAN PUSTAKA

A. Penelitian Terdahulu Salah satu penelitian yang terdahuku dilakukan oleh Hastuti (2005), mengenai Analisis Keterpaduan Pasar Komoditas Kedelai Antara Kabupaten Wonogiri dengan Kota Surakarta, adalah untuk mengetahui keterpaduan pasar komoditas kedelai antara pasar acuan di Kota Surakarta dan pasar lokal di Kabupaten Wonogiri. Analisis menggunakan data harga bulanan dari bulan Februari tahun 2003 sampai bulan September 2004, dengan menggunakan metode analisis Index of Market Connection ( IMC) dalam jangka pendek, komoditas kedelai antara pasar acuan dan pasar lokal,didapatkan nilai IMC rendah. Hal ini ditunjukkan oleh nilai IMC yang lebih dari 1 yaitu sebesar 3,8. Tidak lancarnya arus informasi di lokasi prosusen dan tidak sempurnanya struktur pasar menyebabkan rendahnya tingkat keterpaduan pasar jangka pendek komoditas kedelai antara pasar acuan dengan pasar lokal. Penelitian lain yang dilakukan untuk mengkaji keterpaduan pasar juga dilakukan oleh Handayani (2007), mengenai Analisis Keterpaduan Pasar Salak Pondoh Antara Pasar Tempel Dengan Pasar Gamping Di Kabupaten Sleman, yang mencoba untuk mengetahui keterpaduan pasar komoditas salak pondoh dalam jangka pendek di Kabupaten Sleman. Penelitian yang dilakukan menggunakan data harga bulanan dari tahun 2002-2005 dengan menggunakan metode analisis Index of Market Connection ( IMC). Dari hasil analisis data, diperoleh nilai IMC yang sebesar 1,02. Hal ini berarti tingkat keterpaduan pasar jangka pendek komoditas salak pondoh antara pasar Gamping dengan Pasar Tempel rendah. Banyak faktor yang mempengaruhi rendahnya keterpaduan pasar salak pondoh dalam jangka pendek antara Pasar Tempel dengan Pasar Gamping. Salah satunya adalah struktur pasar yang tidak sempurna, hal ini terlihat dari lemahnya informasi pasar sehingga menyebabkan perbedaan harga yang tinggi antara petani dengan konsumen. Faktor lain penyebab rendahnya tingkat keterpaduan pasar salak pondoh dalam jangka pendek antara Pasar Tempel dengan Pasar Gamping adalah

commit to user 9


digilib.uns.ac.id 10

karena adanya kerjasama para pedagang di pasar Gamping untuk menawar harga salak pondoh di Pasar Tempel pada harga yang rendah, jika tidak bersedia ditawar pada harga tersebut maka mereka tidak membelinya. Penyebab lain yang tidak kalah penting adalah sifat komoditas salak pondoh yang musiman yaitu pada saat panen raya harga akan rendah karena salak pondoh di Pasar Gamping ada yang berasal dari kecamatan lain. Berdasarkan kedua penelitian tersebut dapat disimpulkan penyebab rendahnya tingkat keterpaduan pasar adalah tidak sempurnanya struktur pasar sehingga menyebabkan tidak lancarnya arus informasi yang berakibat pada adanya perbedaan harga antara petani dengan konsumen. Faktor lain yang menyebabkan rendahnya tingkat keterpaduan pasar ialah sifat dari komoditas itu sendiri yang umumnya akan mempengaruhi permintaan pasar. Dengan menggunakan analisis IMC (Index of Market Connection), peneliti akan mencoba mengkaji keterpaduan pasar kubis secara vertikal antara Pasar Ngasem kecamatan Bandungan sebagai pasar produsen dengan Pasar Ungaran kabupaten

Semarang

sebagai

pasar

konsumen.

Nilai

IMC

<

1

mengindikasikan keterpaduan pasar yang tinggi, sedangkan nilai IMC ≥ 1 mengindikasikan keterpaduan pasar rendah. B. Landasan Teori 1. Komoditas Kubis a. Kubis Kubis atau kol sebenarnya merupakan tanaman semusim atau lebih yang berbentuk perdu. Tanaman kubis berbatang pendek dan beruas-ruas. Sebagai bekas tempat duduk daun. Tanaman ini berakar tunggang dengan akar sampingnya sedikit tetapi dangkal. Daunnya lebar berbentuk bulat telur dan lunak. Daun yang muncul terlebuh dahulu menutup daun yang muncul kemudian, demikian seterusnya hingga membentuk krop daun bulat seperti telur dan padat berwarna putih. Bunganya tersusun dalam tandan dengan mahkota bunga berwarna kuning spesifik. Tanaman kubis sukar berbunga di Indonesia karena perlu suhu rendah antara 5 – 10° C selama 1 bulan lebih.

commit to user



Buahnya bulat panjang seperti polong. Polong muda berwarna hijau, setelah tua berwarna kecoklatan dan mudah pecah. Bijinya kecil, berbentuk bulat, dan berwarna kecoklatan. Biji yang banyak tersebut menempel pada dinding bilik tengah polong. (Sunarjono, 2004) Kubis atau kol dikonsumsi sebagai sayuran daun, diantaranya sebagai lalab(lalap) mentah dan masak, lodeh campuran bakmi, lotek, pecal, asinan, dan aneka makanan lainnya. Di wilayah Argalingga (Majalengka), tunas kubis yang dipelihara setelah dipanen kropnya ternyata laku dijual ke pasaran ekspor dengan tingkat harga beberapa kali lipat dari harga kropnya. Tunas kubis ini dipesan oleh Singapura dan Malaysia. Pendayagunaan tunas kubis selain sebagai lalap, juga untuk dijadikan asinan Masyarakat Argalingga menyebut tunas kubis dengan nama ”Sirung kol” atau nama dagangnya “Keciwis” (Rukmana, 1995) b. Klasifikasi Kubis Berdasarkan tata nama (Sistematika) botani, tanaman kubis diklasifikasikan ke dalam : Divisio

: Spermatophya

Sub division

: Angiospermae

Kelas

: Dicotyledonae

Ordo

: Papavorales

Famili

: Cruciferae (Brassicaceae)

Genus

: Brassica

Spesies

: Brassica oleraceae L.var. capitata L.

(Rukmana, 1995). Tanaman kubis mempunyai jenis cukup banyak. Lima jenis diantaranya sudah umum dibudidayakan di dunia, yaitu: •

Kubis-krop atau kol, engkol, kubis telur (B.o.L.var.capitata L.). Jenis kubis ini memiliki cirri-ciri daun-daunnya dapat saling menutup satu sama lain membentuk krop (telur)

commit to user



•

Kubis daun atau kubis-stek (B.o.L.var.achepala L.). Jenis kubis ini ditandai dengan daun-daunnya tidak dapat membentuk krop, sehingga dikenal dengan nama kubis “Kale”.

•

Kubis-umbi (B.o.L.var.gongylodes L.) atau populer disebut “Kohlrabi”. Jenis kubis ini memiliki ciri pada pangkal batangnya dapat membentuk umbi yang bentuknya bulat sampai bundar. Umbi dan daun-daunnya enak dijadikan lalap atau disayur.

•

Kubis-tunas atau kubis-babat (B.o.L.var. gemmifera L.) atau popular disebut “Brussels Sprout”. Ciri-ciri kubis ini adalah tunas samping kiri dan kanan sampai ke bagian atas (pucuk) dapat membentuk krop kecil berdiameter antara 2,5-5,0 cm; sehingga dalam 1 batang (pohon) terdiri atau puluhan krop kecil.

•

Kubis-bunga (B.o.L.var. botrytis L.) dan Brocolli (B.o.L. var. botrytis sub var. cymosa L.). Kubis-bunga mempunyai ciriciri dapat membentuk massa bunga (curd) yang berwarna putih atau putih-kekuningan; sedangkan massa bunga broccoli berwarna hijau atau hijau-kebiruan. (Rukmana,1995)

Kubis sebagai tanaman yang bernilai ekonomi tinggi, yang dalam penelitian kali ini jenis kubis yang diteliti merupakan jenis kubis krop, dibutuhkan masyarakat dalam jumlah yang cukup besar, bahkan skala pemenuhannyapun sampai dengan pasar ekspor. Dengan melihat morfologi dan klasifikasi serta berbagai jenis kubis sudah barang tentu terdapat banyak kandungan zat gizi serta kegunaan tanaman kubis. c. Kandungan dan Kegunaan Kubis Kubis melindungi terhadap borok perut, kanker usus besar dan kanker

payudara

karena

kubis

mengandung

glutamine

dan

smethylmethionine. Dapat digunakan sebagai pencegah dan obat sariawan, penyakit beri-beri, penyakit Xerophthalmia, radang syaraf,

commit to user



lemahnya otot-otot, luka-luka pada tepi mulut, dermatitis bibir menjadi merah dan radang lidah, kandungan niacin dapat mencegah penyakit palagra dan pembentuk tulang dan gigi.Indole-3-carbinol (I3C) itulah nama senyawa alami yang ditemukan dalam kubis/kol yang dapat mempengaruhi faktor-faktor yang dapat membantu reproduksi sel. Para peneliti menemukan bahwa I3C dapat menghalangi virus herpes yang juga membutuhkan faktor-faktor tersebut untuk reproduksi. Menurut Agfi, (2010) kandungan zat gizi dalam kubis per 100 gram bahan segar adalah sebagai berikut : Tabel 4. Kandungan Zat Gizi dalam Kubis Per 100 Gram Bahan Segar No 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.

Jenis Gizi Protein Lemak Karbohidrat Fosfor Zat besi Vitamin A Vitamin B Vitamin C Air Bagian yang dapat dimakan

Kandungan 1.4 gram 0.2 gram 5.3 gram 31 mg 0.5 mg 80 mg 0.06 mg 50 mg 92 mg 75 %

Sumber : Agfi Johan, 2010 Dari Tabel 4 diatas dapat diketahui kandungan Karbohidrat merupakan yang terbesar dalam sayuran kubis per 100 gram bahan segar, setelah itu disusul protein dan lemak. Hal ini menunjukkan bahwa sayuran kubis dapat menjadi salah satu pelengkap kandungan gizi Karbohidrat selain beras. Selain itu kandungan vitamin A,B dan C yang terkandung dalam kubis menjadikan kubis sebagai salah satu sayuran pelengkap gizi. Bagian dari sayuran kubis yang dapat dimakan mencapai 75%, sehingga tidak banyak bagian yang terbuang. Semua kubis-kubisan tergolong dalam kelompok crucifera, kelompok ini dikenal karena kandungan sulforaphane dan indoles-nya yang

berkhasiat

sebagai

antikanker.

Riset

tentang

indoles

membuktikan kemampuannya mendeaktivasi metabolit estrogen yang

commit to user



menyebabkan tumor, terutama pada sel-sel payudara. Pada saat yang sama indoles meningkatkan senyawa tertentu yang bersifat protektif terhadap kanker. Selain menekan pertumbuhan sel tumor, indoles juga dapat mengurangi protes metastasis. Metastasis adalah pergerakan selsel kanker ke bagian tubuh yang lain sehingga terjadi penyebaran sel tumor. Sementara itu sulforaphane berperan meningkatkan peran enzim yang bertanggungjawab dalam detoksifikasi. Dengan semakin optimalnya detoksifikasi, substansi karsinogenik penyebab kanker lebih bisa cepat disingkirkan. Selain itu studi tentang sulforaphane dan efeknya terhadap tumor pada tikus menunjukkan bahwa sulforaphane menyebabkan tumor berkembang lebih lambat dan beratnya lebih kecil. Sulforaphane dapat menyebabkan apoptosis (bunuh diri sel kanker) pada sel-sel leukimia dan melanoma. (Khomsan, 2010) Dengan melihat berbagai kandungan gizi, kegunaan bahkan nilai ekonomi dari tanaman kubis tadi maka dibutuhkan lembaga pemasaran yang tepat untuk memasarkan hasil produksi dari para petani kubis tersebut,

selain

itu

lembaga

pemasaran

dibutuhkan

untuk

mendistribusikan hasil produksi dari produsen ke konsumen 2. Pemasaran dan lembaga pemasaran a. Pemasaran Pemasaran adalah fungsi bisnis yang mengidentifikasikan keinginan dan kebutuhan yang belum terpenuhi sekarang dan mengatur seberapa besarnya, menentukan pasar-pasar target mana yang paling baik dilayani oleh organisasi, dan menentukan berbagai produk, jasa dan program yang tepat untuk melayani pasart tersebut. Jadi pemasaran berperan sebagai penghubung antara kebutuuhan-kebutuhan masyarakat denngan pola jawaban industri (dalam hal ini termasuk industri di bidang pertanian) yang bersangkutan (Kotler, 2001) Menurut Swastha (2003), pemasaran adalah kegiatan manusia yang diarahkan pada usaha untuk memuaskan keinginan dan kebutuhan melalui proses pertukaran. Dengan adanya pertukaran,

commit to user



berbagai kelompok sosial seperti individu-individu, kelompok kecil, organisasi dan kelompok masyarakat lainnya dapat terpenuhi kebutuhannya. Kegiatan pemasaran diperlukan suatu perantara pemasaran yang memerankan bermacam-macam fungsi dan memakai berbagai macam nama. Menurut Mc Vey cit, Kotler (2001), pedagang perantara merupakan lembaga pemasaran dan bukanlah penghubung yang diupah dalam sebuah mata rantai yang diciptakan oleh produsen, melainkan lebih merupakan suatu pasar mandiri, pusat perhatian sekelompok besar konsumen yang membeli padanya. b. Lembaga pemasaran Menurut Sudiyono (2002), berdasarkan penguasaannya terhadap komoditi yang diperjual belikan, lembaga pemasaran dapat dibedakan menjadi tiga yaitu : a. Lembaga yang tidak memiliki tapi menguasai benda, seperti : agen perantara, makelar. b. Lembaga yang memilki dan menguasai komoditi – komditi pertanian yang diperjual belikan, seperti : tengkulak, pedagang pengumpul, eksportir dan importir. c. Lembaga pemasaran yang tidak memiliki dan menguasai komoditi pertanian yang diperjual belikan, seperti perusahaan – perusahaan penyediaan

fasilitas

transportasi,

asuransi

pemasaran

dan

perusahaan penentu kualitas produk pertanian. Menurut Soekartawi (1993), dalam unit ekonomi yang terkecil atau yang sering dikenal dengan istilah “Wilayah Unit Desa (WILUD) “, dilengkapi dengan kelembagaan yang dapat melayani petani yaitu : a. Adanya lembaga Bank. Kelembagaan keuangan seperti Bank akan sangat besar manfaatnya bagi petani untuk memperoleh kredit, disamping juga sebagai tempat menabung. b. Adanya lembaga penyuluhan

commit to user



Kelembagaan penyuluhan ini dilengkapi dengan petugas yang lebih dikenal dengan Penyuluh Pertanian Lapangan (PPL). c. Adanya lembaga penyaluran sarana produksi. Seperti diketahui bahwa penyaluran faktor produksi seperti bibit, pupuk dan obat – obatan yang dilaksanakan oleh penyalur hanya sampai di KUD. d. Adanya lembaga yang mampu membeli hasil pertanian yang diproduksi petani. Dengan pemasaran produk pertanian yang dilakukan oleh lembaga pemasaran, komoditas pertanian yang dihasilkan oleh petani sebagai produsen akan disalurkan kepada konsumen. Pasar menjadi tempat akhir bagi penyaluran produk pertanian dari produsen ke konsumen, tanpa adanya pasar pemenuhan kebutuhan konsumen akan terganggu, lebih dari itu produsen pun tidak akan dapat memasarkan hasil produksinya. 3. Pasar a. Pengertian Pasar Pasar merupakan tempat dimana penjual dan pembeli bertemu untuk mempertukarkan barang-barang mereka. Sekumpulan penjual dan pembeli melakukan transaksi atas suatu produk atau kelas produk tertentu. Pasar terdiri dari semua pelanggan potensial yang mempunyai kebutuhan atau keinginan tertentu yang mungkin bersedia dan mampu melibatkan diri dalam suatu pertukaran guna memuaskan kebutuhan atau keinginan tersebut (Kotler, 1998). Pasar dalam arti sempit adalah tempat dimana permintaan dan penawaran bertemu, dalam hal ini lebih condong ke arah pasar tradisional. Sedangkan dalam arti luas adalah proses transaksi antara permintaan dan penawaran, dalam hal ini lebih condong ke arah pasar modern. Permintaan dan penawaran dapat berupa barang atau jasa (Anonim, 2008).

commit to user



b. Jenis-jenis pasar Pasar dapat dibagi atau dikelompokkan sebagai berikut: (1) Pasar konsumen (Consumer Markets), adalah pasar untuk barangbarang dan jasa-jasa yang dibeli oleh individu-individu dan rumah tangga-rumah tangga untuk dipakai sendiri (tidak diperdagangkan). (2) Pasar produsen (Producer Markets/Industrial Markets), adalah pasar yang terdiri atas individu-individu dan organisasi-organisasi yang memerlukan barang-barang dan jasa-jasa untuk diproses atau diproduksi lebih lanjut dan kemudian dijual kepada yang lain. (3) Pasar pedagang perantara (Reseller Markets), adalah pasar yang terdiri atas individu-individu dan organisasi-organisasi yang biasanya disebut perantara dalam penjualan (middlemen), dealer, distributor yang memerlukan barang-barang untuk dijual lagi dengan tujuan memperoleh laba. (4) Pasar pemerintah (Government Markets), adalah pasar yang terdiri atas unit-unit pemerintah (misalnya pemerintah pusat, pemerintah daerah, DPR, departemen, dan sebagainya) yang membeli barangbarang untuk melaksanakan fungsi-fungsi dalam pemerintahan. (Sumawihardja et al., 1991). Pasar yang ada akan menjadi tempat bertemunya penjual dan pembeli. Pasar terbagi menjadi beberapa macam kelompok antara lain pasar produsen, pasa konsumen, pasar pedagang perantara dan pasar pemerintah yang kesemuanya itu menjadi tempat dimana transaksi penawaran ataupun permintaan yang berupa barang ataupun jasa akhirnya akan menimbulkan terciptanya suatu harga. 4. Harga a. Pengertian Harga Harga adalah jumlah uang yang ditukarkan konsumen dengan manfaat dari memiliki atau menggunakan produk dan jasa. Harga berperan sebagai penentu utama pilihan pembeli. Harga merupakan

commit to user



satu-satunya

elemen

bauran

pemasaran

yang

menghasilkan

pendapatan, elemen-elemen lain menimbulkan biaya (Kotler, 1998) Harga adalah jumlah uang yang ditukarkan konsumen dengan manfaat dari memiliki atau menggunakan produk dan jasa. Harga berperan sebagai penentu utama pilihan pembeli. Harga merupakan satu-satunya elemen bauran pemasaran yang menghasilkan pendapatan sedangkan elemen-elemen lainnya menimbulkan biaya (Kotler, 1998). Terbentuknya suatu harga ditentukan oleh beberapa faktor. Faktor-faktor tersebut dapat mempengaruhi tinggi rendahnya harga suatu produk atau perubahan harga suatu produk yang cukup besar dari waktu ke waktu. b. Faktor tinggi rendahnya harga Terdapat tiga subyek yang menentukan pembentukan harga suatu produk di pasaran dalam kegiatan pemasaran produk pertanian, yaitu: (1) Produsen

dengan

dasar

biaya-biaya

produksi

yang

telah

dikeluarkannya sehingga produk ini berwujud dan siap untuk dipasarkan. (2) Konsumen dengan daya beli dan dasar-dasar kebutuhan serta kesukaannya. (3) Pemerintah dengan peraturan atas ketentuan harga sebagai pengendali tata harga pasaran (price mechanism). (Kartasapoetra, 1992). Perbedaan harga cukup besar yang terjadi antara petani dengan konsumen terjadi karena kurang lancarnya arus informasi antar pasar, serta sifat dari produk itu sendiri. Pada akhirnya hal tersebut juga akan mempengaruhi tingkat keterpaduan pasar. 5. Keterpaduan Pasar Faktor-faktor yang mempengaruhi keterpaduan pasar sangat bervariasi antara tiap-tiap komoditi. Secara umum, faktor-faktor yang menentukan keterpaduan muncul sebagai karakteristik produk-produk yang ada (perishability, bulkiness, dan transformability), lokasi

commit to user



produksi (dataran rendah dan tinggi) serta fasilitas transportasi (Munir et al., 1997 dalam Nawangsih, 2008). Hubungan saling mempengaruhi dalam hal perubahan harga antara dua pasar atau lebih disebut keterpaduan pasar. Dua pasar dikatakan terpadu atau terintegrasi apabila perubahan harga dari salah satu pasar disalurkan ke pasar lainnya. Struktur dan integrasi pasar berkaitan dengan pembentukan harga dan efisien pemasaran. Analisa struktur dan integrasi pasar dapat menggambarkan efektifitas dan tingkah laku pasar di tingkat produsen dan konsumen, yang pada masing-masing

tingkat

mempunyai

kekuatan

permintaan

dan

penawaran (Simatupang dan Jefferson, 1988 dalam Handayani, 2007). Menurut Tukan et al. (2004), pengertian dari model keterpaduan pasar adalah sampai seberapa jauh pembentukan harga suatu komoditi pada suatu tingkat lembaga pemasaran dipengaruhi oleh harga di tingkat lembaga pemasaran lainnya. Pengaruh ini dapat diduga melalui analisis elastisitas transmisi harga (Et) dan analisis korelasi harga. C. Kerangka Teori Pendekatan Masalah Menurut Simatupang dan Jefferson, 1988 cit Wahyuningsih, 2005, hubungan dua pasar atau lebih yang saling mempengaruhi dalam menentukan terbentuknya harga atau perubahan harga suatu dengan dipengaruhi struktur dan integritas dua pasar atau lebih tersebut merupakan hal yang membentuk keterpaduan pasar. Adanya keterpaduan pasar dipengaruhi oleh beberapa faktor yang sangat bervariasi antara satu komoditi dengan komoditi yang lain. Dua pasar dapat dikatakan terpadu atau terintegrasi apabila ada perubahan harga dari salah satu pasar disalurkan ke pasar lainnya. Terdapat dua keterpaduan pasar, yaitu keterpaduan pasar secara horisontal dan keterpaduan pasar secara vertikal. Struktur dan integrasi pasar berkaitan dengan pembentukan harga dan efisiensi pemasaran. Analisis struktur dan integrasi pasar dapat menggambarkan efektifitas dan tingkah laku pasar suatu komoditas pada tingkat penjual dan

commit to user



pembeli, yang pada dasarnya masing-masing tingkat mempunyai kekuatan permintaan dan penawaran (Simatupang dan Situmorang, 1988). Menurut Handayani dan Ferichani (2000) dalam Handayani (2007), model analisis yang digunakan untuk mengkaji keterpaduan pasar ada empat yaitu, Koefisien Korelasi, Kointegrasi, Model Ravallion dan Index of Market Connection (IMC) dari Timmer. Masing-masing metode tersebut mempunyai kelebihan dan kekurangan yaitu sebagai berikut: 1. Koefisien Korelasi dan Kointegrasi, metode ini memiliki kelebihan mudah dalam hal analisanya dan biasnya rendah. Akan tetapi metode ini hanya bisa digunakan untuk menganalisis keterpaduan jangka panjang, sedangkan keterpaduan pasar jangka pendek tidak bisa dihitung dengan menggunakan dua metode tersebut. 2. Model Ravallion sesuai untuk menganalisis keterpaduan jangka pendek dan juga sesuai untuk data mingguan ataupun bulanan, tetapi tidak cocok untuk menganalisis keterpaduan jangka panjang. Kekurangan dari model ini adalah adanya asumsi bahwa ada satu pasar pusat yang dikelilingi beberapa pasar lokal sehingga perlu pengetahuan tentang struktur pasar dan memerlukan dua kali perhitungan. Derajat keterpaduan pasar juga tidak dapat diukur dengan model ini. 3. IMC dari Timmer lebih sensitif daripada model Ravallion karena IMC dapat menunjukkan derajat integrasi pasar. Selain itu hanya memerlukan satu kali perhitungan dan tidak perlu persyaratan lain. Berdasarkan kelebihan dan kekurangan yang dimiliki oleh tiap model analisis pengujian menurut Handayani dan Ferichani (2000) dalam Handayani (2007), model analisis yang tepat dalam menguji tingkat keterpaduan pasar secara vertikal dalam jangka pendek ialah model analisis Index of Market Connection (IMC), dimana dapat menunjukkan derajat integrasi pasar serta lebih sensitif daripada model Ravallion, yang diperkenalkan oleh Timmer. Berikut persamaan yang digunakan dalam IMC adalah sebagai berikut : ∆Hit=(αi-1)(Hit-1-HAt-1)+βi0(HAt-HAt-i)+(αi1+βio+βi1-1)HAt-1+γiXt+µit.........(1) Dengan mengubah ∆:

commit to user



(Hit-Hit-1)=(αi-1)( Hit-1- HAt-1)+βi0(HAt-HAt-1)+(αi1+βi0+βi1)HAt-1+γiXt+µit.(2) Bila: αi-1 = b1 βi0 = b2 αi1+βi0 +βi1-1 =b3 γi = b4 Maka persamaan (2) menjadi: (Hit-Hit-1) = b1(Hit-1-HAt-1) + b2(HAt-HAt-1) + b3HAt-1 + b4Xt + µit.................(3) Persamaan (3) disederhanakan menjadi: Hit = b0 + (1+b1)Hit-1 + b2(HAt-HAt-1) + (b3-b1)HAt-1 + b4Xt + µit…................(4) Dimana: Hit

= harga di pasar lokal pada waktu t

HAt

= harga di pasar acuan/pusat pada waktu t

Hit-1

= harga di pasar lokal pada waktu t-1

HAt-1 = harga di pasar acuan/pusat pada waktu t-1 Xt

= faktor musim dan peubah lain di pasar lokal

µit

= kesalahan pengganggu

Bila diasumsikan faktor musim dan peubah lain di pasar lokal tidak berpangaruh, maka b4 = 0. Maka persamaan (4) menjadi : Hit =b0 + (1 +b1) Hit-1 + b2 (HAt-HAt-1) + (b3-b1)HAt-1……..……………...(5) Menurut Timmer (1987) dalam Setyowati et al., (2005) rasio dari koefisien-koefisien tersebut yaitu koefisien harga di pasar lokal pada waktu yang lalu dan koefisien harga di pasar acuan pada waktu yang lalu yang dapat digunakan untuk mengetahui Indeks Keterpaduan Pasar (Index of Market Connection) atau IMC. Berdasarkan persamaan (5) dapat ditulis rumus IMC secara matematis: IMC =

koefisien harga di pasar lokal pada waktu t - 1 (1 + b1) = (b3 − b1) koefisien harga di pasar acuan pada waktu t - 1

Dimana: (1+b1) diasumsikan sebagai b1

commit to user



(b3-b1) diasumsikan sebagai b3 Sehingga diperoleh rumus IMC : IMC =

b1 b3

Keterangan : IMC = rasio dari koefisien harga di pasar lokal pada waktu t-1 dan koefisien harga di pasar acuan pada waktu t-1 b1

= koefisien harga di pasar lokal pada waktu t-1

b3

= koefisien harga di pasar acuan pada waktu t-1 Setelah dilakukan analisa, apabila didapatkan nilai IMC < 1, hal tersebut

menunjukkan tingkat keterpaduan pasar tinggi. Dalam hal ini informasi mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi terjadinya harga di pasar acuan ditransformasikan secara sempurna atau lancar ke pasar lokal. Harga yang terbentuk di pasar lokal dipengaruhi oleh harga di pasar acuan. Namun apabila setelah dilakukan analisa didapatkan nilai IMC ≥ 1, hal tersebut menunjukkan tingkat keterpaduan pasar rendah. Dalam hal ini informasi mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi terjadinya harga di pasar acuan hanya berpengaruh di pasar itu sendiri. Sedangkan terbentuknya harga di pasar lokal dipengaruhi oleh kondisi pasar lokal sendiri, baik struktur ataupun integritasnya. Melalui metode OLS dilakukan análisis regresi yang menggunakan alat penguji berupa R2 (koefisien determinasi), uji F, serta uji t.

•

Uji R2 digunakan untuk mengetahui besarnya pengaruh variabel bebas terhadap perubahan variasi dalam variabel tak bebasnya, semakin tinggi nilai R2 (semakin mendekati 1) maka makin banyak proporsi variasi variabel tak bebas yang bisa dijelaskan oleh variabel bebasnya.

•

Uji F digunakan untuk mengetahui tingkat pengaruh semua variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel tak bebasnya.

•

Uji t digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas secara individu terhadap variabel tak bebas.

commit to user



Pengujian asumsi klasik dengan menggunakan uji matrik Pearson Correlation (PC), diagram pencar (scatterplot), dan uji (DW). Uji matrik Pearson

Correlation

dilakukan

untuk

mengetahui

ada

tidaknya

multikolinearitas. Uji diagram pencar (scatterplot) digunakan untuk mendeteksi terjadi tidaknya heteroskedastisitas. Sedangkan uji Durbin Watson (DW), dilakukan untuk melihat apakah pada persamaan terdapat autokorelasi (salah satu penyimpangan asumsi klasik).

D. Bagan Kerangka Berpikir Penelitian Produsen Sayur Kubis

Pasar Ungaran

Pasar Ngasem

Keterpaduan Pasar

Keterpaduan Pasar Horisontal

Model Korelasi

Keterpaduan Pasar Vertikal

Model Kointegrasi

Model IMC Timmer

Model Ravallion

Autoregressive Distributed Lag Model Hit = b1 (Hit-1) + b2(HAt-HAt-1) + b3(HAt-1)

IMC ≥ 1 Keterpaduan Pasar Jangka Pendek Rendah

IMC < 1 Keterpaduan Pasar Jangka Pendek Tinggi

Gambar 1. Skema Kerangka Berpikir Penelitian

commit to user



E. Hipotesis 1. Diduga tingkat keterpaduan pasar komoditas kubis dalam jangka pendek antara Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang rendah. 2. Diduga variabel yang berpengaruh dalam pembentukan harga kubis di pasar lokal pada waktu sekarang (Hit) adalah harga kubis di pasar lokal pada waktu lalu (Hit-1), selisih harga kubis di pasar acuan pada waktu sekarang (HAt) dengan harga kubis di pasar acuan pada waktu lalu (HAt-1) dan harga kubis di pasar acuan pada waktu lalu (HAt-1).

F. Pembatasan Masalah 1. Penelitian yang dilakukan dipusatkan pada Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan sebagai pasar produsen dengan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang sebagai pasar konsumen.

2. Data yang digunakan dalam penelitian menggunakan data harga bulanan kubis yang berlaku di Pasar Ngasem sebagai pasar produsen dengan harga bulanan kubis yang berlaku di Pasar Ungaran sebagai pasar konsumen.

3. Data yang digunakan merupakan data selama 22 bulan, dari bulan Januari 2008 sampai dengan Oktober 2009. Menurut Gujarati (1995), banyaknya observasi minimum yang diperlukan sehubungan dengan tabel Durbin Watson adalah 15 karena apabila suatu sampel yang lebih kecil dari 15, maka observasi menjadi sulit untuk bisa menarik kesimpulan yang pasti mengenai autokorelasi dengan memeriksa residual yang ditaksir.

G.

Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel 1. Keterpaduan pasar adalah hubungan antara 2 pasar atau lebih sebagai pasar produsen (lokal) dengan pasar konsumen (acuan) yang mempengaruhi terbentuknya harga. Perubahan harga tersebut ditransmisikan dari satu pasar ke pasar yang lainnya 2. Keterpaduan pasar vertikal merupakan tingkatan dalam suatu tingkat pasar vertikal dimana perubahan harga suatu produk di suatu pasar akan ditransmisikan ke pasar yang lain yang berbeda untuk produk yang sama

commit to user



3. Pasar lokal (pasar tingkat petani atau produsen) adalah pasar sentra dimana dari keseluruhan petani menjual hasil produksinya yaitu kubis, dalam hal ini adalah Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan. 4. Pasar acuan/pusat (pasar tingkat konsumen) adalah pasar yang menjadi tujuan perdagangan dari pasar lokal, dimana pasar ini menerima kubis dari pasar lokal, dalam hal ini adalah Pasar Ungaran Kabupaten Semarang. 5. Harga absolut adalah nilai yang diwujudkan dalam rupiah sebelum dilakukan pendeflasian dengan nilai Indeks Harga Konsumen (IHK). Harga yang digunakan berupa harga bulanan yang dinyatakan dalam satuan rupiah per kilogram (Rp/kg). 6. Harga riil kubis di pasar lokal adalah harga bulanan kubis yang berlaku di pasar Ngasem kecamatan Bandungan yang dinyatakan dalam satuan rupiah per kilogram (Rp/kg) setelah dilakukan pendeflasian dengan nilai Indeks Harga Konsumen (IHK). 7. Harga riil kubis di pasar acuan adalah harga bulanan kubis yang berlaku di pasar Ungaran kabupaten Semarang yang dinyatakan dalam satuan rupiah per kilogram (Rp/kg) setelah dilakukan pendeflasian dengan nilai Indeks Harga Konsumen (IHK). 8. Harga riil adalah nilai yang diwujudkan dalam rupiah setelah dilakukan pendeflasian dengan nilai Indeks Harga Konsumen (IHK) untuk menghilangkan pengaruh inflasi. Untuk menghitung harga riil tersebut digunakan rumus sebagai berikut : Hbr =

IHKd xHba IHKt

Keterangan: Hbr

: Harga riil suatu barang pada bulan t

IHKd : Indeks Harga Konsumen pada bulan dasar, yaitu Indeks Harga Konsumen yang paling stabil. IHKt

: Indeks Harga Konsumen pada bulan t

Hba

: Harga absolut suatu barang pada bulan t

(Pindyck dan Daniel L.R, 1998).

commit to user



9. Indeks Harga Konsumen (IHK) adalah Indeks Harga Konsumen (IHK) secara umum.

H. Asumsi 1. Jenis yang diteliti adalah jenis kubis krop (Brassica oleraceae L.var.

capitata L) dan kualitas kubis dianggap sama. 2. Komoditas kubis yang dihasilkan oleh petani masuk ke pasar Ngasem Kecamatan Bandungan lalu dijual ke pasar Ungaran Kabupaten Semarang. 3. Pasar yang diteliti dalam keadaan persaingan sempurna.

commit to user



III. METODE PENELITIAN

A. Metode Dasar Penelitian Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif analitis. Metode deskriptif analitis mempunyai ciri-ciri yaitu memusatkan diri pada pemecahan masalah-masalah yang ada pada masa sekarang, pada masalah-masalah yang aktual, dan data yang dikumpulkan mula-mula disusun, lalu dianalisa, dan disimpulkan serta didukung dengan teori-teori yang ada dari hasil penelitian terdahulu (Surakhmad, 1998). B. Metode Pengambilan Daerah Penelitian Pengambilan lokasi penelitian dilakukan dengan cara sengaja (Purposive), dengan pertimbangan tertentu. Pemilihan daerah penelitian di Kabupaten Semarang dengan pertimbangan bahwa daerah tersebut merupakan daerah penghasil kubis terbesar di kabupaten di Jawa Tengah setelah Kabupaten Banjarnegara, karena daerahnya yang berupa daerah dataran tingi yang sesuai dengan tanaman kubis, hal ini terlihat pada Tabel 5 tentang luas panen, produksi dan produktivitas sayuran kubis di Jawa Tengah. Tabel 5. Luas Panen, Produktivitas, dan Produksi Kubis Menurut Kabupaten/Kota di Jawa Tengah Tahun 2008 No 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Kabupaten Banjarnegara Semarang Temanggung Tegal Purbalingga Pemalang Batang Kendal Pekalongan

Luas Panen (Ha) 4124 439 561 433 161 129 65 13 11

Produktivitas (Kw/Ha) 228 233 176 188 210 142 219 265 200

Produksi (Kw) 939.724 102.094 98.596 81.381 33.755 18.355 14.220 3.450 2.202

Sumber: Jawa Tengah Dalam Angka, 2009 Pasar Ngasem yang terletak di Kecamatan Bandungan dipilih sebagai daerah penelitian dengan pertimbangan bahwa Pasar Ngasem

merupakan

pasar yang menjadi tempat berkumpulnya sebagian besar hasil pertanian

commit to user 27



tanaman kubis untuk selanjutnya didistribusikan ke seluruh Kabupaten Semarang dan sekitarnya, sedangkan pemilihan pasar Ungaran dengan pertimbangan bahwa pasar Ungaran menjadi pasar tujuan pemasaran kubis dari pasar Ngasem Kecamatan Bandungan. Pasar Ungaran merupakan pasar yang menjadi tujuan konsumen di Kecamatan Ungaran untuk mencukupi kebutuhan sehari-hari khususnya sayuran. C. Metode Pengumpulan Data 1. Jenis dan Sumber Data Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Data sekunder merupakan data yang diperoleh dan telah diolah oleh instansi atau lembaga yang ada kaitannya dengan penelitian. Data sekunder yang digunakan diperoleh dari BPS kabupaten Semarang, Dinas Pertanian Kabupaten Semarang, Dinas Pengelolaan Pasar Kecamatan Ungaran. Data sekunder yang digunakan berupa data harga bulanan kubis yang berlaku di Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang serta data Indeks Harga Konsumen (IHK) umum. 2. Teknik Pengumpulan Data Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah: a. Observasi Pengumpulan data dengan melakukan pengamatan secara langsung ke objek penelitian untuk mendapatkan gambaran yang jelas. b. Wawancara Pengumpulan data yang dilakukan dengan cara mengadakan wawancara dengan pihak-pihak yang berkaitan dengan penelitian ini. c. Pencatatan Pengumpulan data berasal dari data sekunder dengan melakukan pencatatan data yang ada pada instansi yang terkait dengan penelitian ini.

commit to user



D. Metode Analisis Data 1. Analisis Keterpaduan Pasar Tingkat keterpaduan pasar kubis dalam jangka pendek antara pasar di tingkat produsen dan pasar di tingkat konsumen dapat dianalisis secara statistik dengan menggunakan data sekunder, dengan menggunakan model IMC

(Indeks

of

Market

Conection)

lalu

dilakukan

pendekatan

Autoregressive Distributed Lag Model. Perumusan dalam model tersebut adalah: Hit = b0 + (1 +b1) Hit-1 + b2(HAt-HAt-1) + (b3-b1)HAt-1 Keterangan: Hit

= harga di Pasar Ngasem pada waktu t

HAt

= harga di Pasar Ungaran atau pasar acuan pada waktu t

Hit-1

= harga di Pasar Ngasem pada waktu t-1

HAt-1

= harga di Pasar Ungaran atau pasar acuan pada waktu t-1

Dimana: (1+b1) diasumsikan sebagai b1 (b3-b1) diasumsikan sebagai b3 Pengukuran nilai indeks keterpaduan pasar (IMC) diperoleh dari membandingkan nilai koefisien regresi b1 dan koefisien regresi b3. pengukurannya menggunakan rumus Indeks of Market Connection (IMC) atau indeks keterpaduan pasar dengan rumus sebagai berikut:

IMC =

IMC =

b1 b3

Koefisienharga di Pasar Ngasem pada waktu t- 1 Koefisienharga di Pasar Ungaran pada waktu t- 1

Keterangan : b1

: kofisien regresi b1

b3

: koefisien regresi b3

commit to user



•

Nilai IMC kurang dari satu atau mendekati nol, menunjukkan tingkat keterpaduan pasar semakin tinggi,

•

Nilai IMC yang sama dengan atau lebih dari satu menunjukkan tingkat keterpaduan pasar semakin rendah atau bisa dikatakan tidak terpadu.

2. Pengujian Model

Pengujian model dilakukan dengan menggunakan uji R2, uji F, dan uji t. a. Uji R2 Uji R2 (koefisien determinasi) digunakan untuk menyatakan berapa besar (%) atau persentase variasi variabel tak bebas dapat dijelaskan oleh variabel-variabel bebas yang dimasukkan dalam model regresi. Semakin tinggi nilai koefisien determinasi (mendekati satu), maka semakin erat hubungan antara variabel bebas dengan variabel tidak bebasnya. Nilai koefisien determinasi dapat diketahui dengan rumus sebagai berikut: R2 =

ESS TSS

Keterangan: ESS

: jumlah kuadrat regresi

TSS

: jumlah kuadrat total

b. Uji F Uji F digunakan untuk mengetahui pengaruh semua variabel secara bersama-sama terhadap variabel tidak bebas. Uji hipotesis dilakukan dengan menggunakan persamaan sebagai berikut: H0

: bi = 0

H1

: bi ≠ 0 Untuk mengetahui besarnya nilai F hitung digunakan perumusan

sebagai berikut:

commit to user



ESS

(k − 1) RSS n−k

F=

Keterangan: ESS

: jumlah kuadrat regresi

RSS

: jumlah kuadrat residual

n

: jumlah sampel

k

: jumlah variabel

Kriteria pengujian yang digunakan dalam penelitian ini adalah: 1) Jika nilai signifikansi < α berarti H0 ditolak dan H1 diterima, maka variabel bebas secara bersama-sama berpengaruh nyata terhadap variabel tak bebas. 2) Jika nilai signifikansi > α berarti H0 diterima dan H1 ditolak, maka variabel bebas secara bersama-sama tidak berpengaruh nyata terhadap variabel tak bebas.

c. Uji t Uji t dimaksudkan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas terhadap variabel tidak bebas secara individual, dengan menggunakan perumusan sebagai berikut: t hit =

bi Se(bi )

Keterangan: Bi

: koefisien regresi

Se (bi)

: standar error penduga koefisien regresi

Dengan hipotesis sebagai berikut: H0

: bi = 0

H1

: bi ≠ 0

commit to user



Dengan kriteria pengujian yang digunakan dalam penelitian ini adalah: 1) Jika nilai signifikansi < α berarti H0 ditolak dan H1 diterima, maka variabel bebas secara individu berpengaruh nyata terhadap variabel tak bebas. 2) Jika nilai signifikansi > α berarti H0 diterima dan H1 ditolak, maka variabel bebas secara individu tidak berpengaruh nyata terhadap variabel tak bebas.

3. Pengujian Asumsi Klasik a. Uji Multikolinearitas Uji Matrik Pearson Correlation dilakukan untuk mengetahui ada tidaknya multikolinieritas. Matriks korelasi adalah hubungan antara berbagai variabel bebas. Matriks korelasi menunjukkan seberapa besar hubungan antara setiap variabel bebas yang digunakan dalam model. Bila nilai pada Matrik Pearson Correlation > 0,8 dan nilai Eigenvalue (Colinearity Diagnostik) mendekati nol maka model yang diestimasi terjadi multikolinearitas (Gujarati, 2006). b. Uji Heteroskedastisitas Deteksi dilakukan dengan cara melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik dengan melihat diagram pencar (scatterplot), dimana sumbu y adalah Y yang telah diprediksi dan sumbu x adalah residual (Y prediksi – Y sesungguhnya). Jika ada pola tertentu, setiap titik-titik (point-point) yang ada membentuk suatu pola tertentu yang teratur (bergelombang, melebar kemudian menyempit) maka telah terjadi heteroskedastisitas (Gujarati, 2006) c. Uji Autokorelasi Menurut Sulaiman (2002), Uji d-Durbin Watson dilakukan untuk melihat apakah pada persamaan terdapat autokorelasi.

commit to user



Dengan kriteria sebagai berikut :

• 1,65 < DW < 2,35 yang artinya tidak terjadi autokorelasi. • 1,21 < DW < 1, 65 atau 2,35 < DW < 2,79 yang artinya tidak dapat disimpulkan.

• DW < 1,21 atau DW > 2,79 yang artinya terjadi autokorekasi.

commit to user



IV. KEADAAN UMUM DAERAH PENELITIAN

A. Keadaan Alam Kabupaten Semarang dan Kecamatan Bandungan 1. Lokasi Daerah Penelitian Penelitian ini dilakukan di dua tempat, yaitu di Kecamatan Bandungan dan di Kabupaten Semarang. Letak Kabupaten Semarang secara geografis terletak pada 110°14’54,75’ sampai dengan 110°39’3” Bujur Timur dan 7°3’57” sampai dengan 7°30’ Lintang Selatan. Keempat koordinat bujur dan lintang tersebut membatasi wilayah seluas 95.020,647 Ha. Secara administratif, Kabupaten Semarang dibatasi oleh 6 wilayah Tingkat II pada sisi-sisinya. - Sebelah Utara berbatasan dengan Kota Semarang. - Sebelah Selatan berbatasan dengan Kabupaten Boyolali. - Sebelah Timur berbatasan dengan Kabupaten Grobogan dan Demak. - Sebelah Barat berbatasan dengan Kabupaten Kendal dan Temanggung. Letak Kecamatan Bandungan secara geografis terletak pada 110°14’54,75’’ sampai dengan 110°39’3’’ Bujur Timur dan 7°3’57” sampai dengan 7°30’ Lintang Selatan. Keempat koordinat bujur dan lintang tersebut membatasi wilayah seluas 95.020,674 Ha, dan secara administratif mempunyai batasan-batasan wilayah sebagai berikut: -

Sebelah Utara

: Kecamatan Kendal

-

Sebelah Selatan

: Kecamatan Ambarawa

-

Sebelah Barat

: Kecamatan Sumowono

-

Sebelah Timur

: Kecamatan Bergas dan kecamatan Bawen

2. Topografi Daerah Kabupaten Semarang merupakan wilayah yang dapat dikatakan relatif sejuk, dengan ketinggian wilayah berkisar 318 meter dpl hingga 1450 meter dpl, suhu udara relative sejuk. Topografi daerah Kabupaten Semarang

yang

relatif

sejuk

dikarenakan

commit to user 34

ketinggian

tempatnya



menjadikan masyarakat daerah Kabupaten Semarang yang bermata pencaharian sebagai petani, banyak membudidayakan tanaman sayuran, salah satunya adalah sayuran kubis. Kondisi topografi yang ada di Kabupaten Semarang juga tergambarkan dengan terdapatnya tiga sungai utama yang melintasi daerah kabupaten Semarang, antara lain : sungai Garang, Kali Tuntang dan Kali Senjoyo. Tercatat tiga gunung utama yang bertengger di wilayah kabupaten Semarang. Ketiga gunung tersebut antara lain : Gunung Ungaran, Gunung Telomoyo, Gunung Merbabu. 3. Keadaan Iklim Salah satu faktor yang mempengaruhi iklim ialah curah hujan. Ratarata curah hujan di wilayah Kabupaten Semarang tahun 2008 cenderung rendah. Tercatat rata-rata curah hujannya hanya 1.622 mm, dengan Kecamatan Pringapus sebagai kecamatan bercurah hujan tertinggi (3.155 mm) dan Kecamatan Suruh bercurah hujan terendah 789 mm. Jumlah hari hujan pada tahun 2005 tercatat 97 hari hujan, tetapi pada tahun 2007 tercatat ada 83 hari hujan. Kecamatan Bawen merupakan wilayah yang intensitas hujannya paling banyak (144 hari) dan Kecamatan Suruh intensitas hujannya paling sedikit (30 hari). Kecamatan Bandungan sendiri mempunyai letak geografis pada dataran tinggi, sehingga beriklim basah dan kelembapan udara yang tinggi. Kecenderungan iklim yang basah dan kelembapan udara yang tinggi merupakan salah satu faktor yang menunjang keberhasilan budidaya tanaman sayuran dan buah-buahan. Salah satu syarat tumbuh tanaman tanaman kubis adalah pada suhu 5-10° C, iklim basah dan kelembapan udara yang tinggi menandakan bahwa di Kecamatan Bandungan suhu udara yang ada relatif rendah, sesuai dengan suhu syarat tumbuh tanaman kubis, tanaman kubis banyak diusahakan di Kecamatan Bandungan.

commit to user



Tabel 6. Rata-Rata Curah Hujan dan Jumlah Hari Hujan Menurut Bulan Di Kabupaten Semarang Pada Tahun 2008 No

Bulan

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember

Kabupaten Semarang Curah Hujan(mm) Hari Hujan(Hari) 174 335 201 260 20 407 158 192 75 98 33 32 34 89 13 34 163 311 174 361 207 328

Sumber: BPS Kabupaten Semarang Tahun 2009 Berdasarkan data Tabel 6 diketahui jumlah hari hujan dan curah hujan di Kabupaten Semarang pada bulan Januari 2008 sampai dengan Desember 2008. Jumlah hari hujan di Kabupaten Semarang paling banyak terjadi pada Bulan Oktober sampai dengan Bulan Februari. Curah hujan tertinggi terjadi pada bulan Maret yaitu sebanyak 407 mm. Terdapat 8 bulan basah (BB) yang ada di Kabupaten Semarang, 3 bulan kering (BK) serta 1 bulan lembab (BL). Hal tersebut mengindikasikan bahwa Kabupaten Semarang mempunyai iklim lembab karena cenderung terdapat lebih banyak bulan basah (BB).

commit to user



B. Keadaan Penduduk Kabupaten Semarang dan Kecamatan Bandungan 1. Keadaan Penduduk Menurut Umur Keadaan penduduk menurut umur dan jenis kelamin di Kabupaten Semarang dan Kecamatan Bandungan dapat diketahui pada tabel 7 berikut ini: Tabel 7. Jumlah Penduduk dan Persentase Penduduk Menurut Kelompok Umur Dan Jenis Kelamin Di Kabupaten Semarang Tahun 2008 Jenis Kelamin Kelompok Jumlah Umur Penduduk Laki-Laki Perempuan 228.974 103.194 125.780 1 0 – 14 th 565.277 356.614 208.663 15 – 64 th 2 143.855 80.354 63.501 > 65 th 3 Jumlah 397.944 540.162 938.106 Sumber: BPS Kabupaten Semarang Tahun 2009 No

Persentase (%) 24,40 60,25 15,35 100

Berdasarkan data Tabel 7 dapat diketahui bahwa jumlah paling besar penduduk di Kabupaten Semarang adalah kelompok usia produktif, antara 15-64 tahun. Untuk menghitung besarnya Angka Beban Tanggungan dapat digunakan perumusan sebagai berikut:

ABT =

Jumlah Penduduk Usia Non Produktif X 100% Jumlah Penduduk Usia Produktif

ABT =

372.829 X 100% 565.277

= 65,9% (ABT di Kabupaten Semarang)

Dari perhitungan nilai ABT di Kabupaten Semarang diketahui bahwa nilai ABT di Kabupaten Semarang sebesar 65,9%, artinya setiap 100 orang usia produktif menanggung 66 orang usia non produktif, sehingga jumlah kebutuhan akan sayuran dan buah-buahan di Kabupaten Semarang terus meningkat dikarenakan jumlah usia anak dan remaja (0-14 th)

dan usia non produktif ( >65 th) akan terus meningkat.

Sedangkan untuk mengetahui besarnya sex ratio atau perbandingan antara jumlah penduduk laki-laki dengan jumlah penduduk perempuan digunakan perumusan sebagai berikut:

commit to user



SexRatio =

Jumlah Penduduk Laki - Laki X 100% Jumlah Penduduk Perempuan

SexRatio =

397.944 X 100% 540.162

= 73,67 %

Dari hasil perhitungan nilai sex ratio diketahui bahwa besarnya nilai sex ratio di Kabupaten Semarang adalah 73,67%, artinya dalam 100 orang penduduk perempuan terdapat 74 orang penduduk laki-laki. Sehingga dapat dikatakan bahwa jumlah penduduk perempuan lebih banyak dibandingkan dengan jumlah penduduk laki-laki. Keadaan penduduk menurut umur yang ada di Kecamatan Bandungan juga digambarkan menurut sex ratio dan angka beban tanggungan suatu daerah. Berikut ini adalah jumlah penduduk dan persentase penduduk menurut kelompok umur, dan jenis kelamin di kecamatan Bandungan. Tabel 8. Jumlah Penduduk dan Persentase Penduduk Menurut Kelompok Umur dan Jenis Kelamin Di Kecamatan Bandungan Tahun 2008 Jenis Kelamin Kelompok Umur Laki-Laki Perempuan 5.939 5.997 0 – 14 th 1 16.676 16.877 15 – 64 th 2 2.574 2.295 > 65 th 3 Jumlah 25.169 25.189 Sumber: BPS Kabupaten Semarang Tahun 2009 No

Jumlah Penduduk 11.936 33.553 4.869 50.358

Persentase (%) 23,70 66,62 9,68 100

Untuk menghitung besarnya Angka Beban Tanggungan dapat digunakan perumusan sebagai berikut: ABT =

Jumlah Penduduk Usia Non Produktif X 100% Jumlah Penduduk Usia Produktif

ABT =

16.805 X 100% 33.553

= 50,08% (ABT di Kecamatan Bandungan)

commit to user



Dari perhitungan nilai ABT di Kecamatan Bandungan diketahui bahwa nilai ABT sebesar 50,08%, artinya setiap 100 orang usia produktif menanggung 51 orang usia non produktif, hal ini juga berpengaruh terhadap besarnya jumlah permintaan akan sayuran dan buah-buahan di Kecamatan Bandungan walaupun jumlahnya relatif kecil dikarenakan jumlah penduduk usia non produktif lebih kecil dibandingkan dengan penduduk usia produktif. Sedangkan untuk mengetahui besarnya sex ratio atau perbandingan antara jumlah penduduk laki-laki dengan jumlah penduduk perempuan digunakan perumusan sebagai berikut: SexRatio =

Jumlah Penduduk Laki - Laki X 100% Jumlah Penduduk Perempuan

SexRatio =

25.169 X 100% 25.189

= 99,92% Dari hasil perhitungan nilai sex ratio diketahui bahwa besarnya nilai sex ratio di Kecamatan Bandungan adalah 99,92%, artinya dalam 100 orang penduduk perempuan terdapat 100 orang penduduk laki-laki. Sehingga dapat dikatakan bahwa jumlah penduduk laki-laki sama banyaknya dibandingkan dengan jumlah penduduk perempuan. 2. Kedaan Penduduk Menurut Pendidikan

Berikut ini adalah keadaan penduduk menurut pendidikan di Kabupaten Semarang yang disajikan pada Tabel 9 di bawah ini. Tabel 9. Keadaan Penduduk di Kabupaten Semarang Menurut Pendidikan tahun 2008 No 1 2 3 4 5

Pendidikan Jumlah (orang) Tamat Akademi/ PT 28.056 Tamat SLTA 121.506 Tamat SLTP 128.013 Tamat SD 253.050 Tidak Sekolah 235.602 Jumlah 766.227 Sumber: BPS Kabupaten Semarang Tahun 2009

commit to user

Persentase(%) 2,9 15,8 17,6 33,0 30,7 100



Pendidikan berpengaruh terhadap keadaan suatu wilayah. Semakin banyak penduduk yang berpendidikan tinggi, akan sangat mempengaruhi pertumbuhan daerah baik di bidang ekonomi maupun sosial. Semakin besar jumlah penduduk yang berpendidikan akan semakin mempengaruhi besarnya kebutuhan akan permintaan sayuran dan buah-buahan sebagai pelengkap gizi dan vitamin, karena semakin tinggi tingkat pendidikan yang diperoleh, semakin masyarakat mengerti akan kebutuhan gizi yang seimbang dan sesuai bagi dirinya. Dalam tabel berikut disajikan gambaran angka mengenai keadaan penduduk di Kecamatan Bandungan menurut tingkat pendidikan. Tabel 10. Keadaan Penduduk di Kecamatan Bandungan Menurut Pendidikan tahun 2008 No 1 2 3 4 5

Pendidikan Jumlah (orang) 459 Tamat Akademi/ PT 1.052 Tamat SLTA 3.233 Tamat SLTP 856 Tamat SD 494 Tidak Sekolah Jumlah 6.094 Sumber: BPS Kabupaten Semarang Tahun 2009

Persentase(%) 7,5 17,02 53,0 14,0 8,48 100

Berdasarkan data Tabel 10 diketahui jumlah penduduk di Kecamatan Bandungan yang tamat SLTP adalah yang paling dominan dengan jumlah 3.233 orang atau sekitar 53,0%. Jumlah penduduk yang tamat SLTA adalah sebesar 1.502 orang atatu 17,02 % dari total jumlah penduduk. Sedangkan jumlah penduduk paling sedikit adalah penduduk yang merupakan tamatan akademi/PT yaitu sebanyak 459 orang atau sekitar 7,5%. Kabupaten Semarang mempunyai penduduk dengan kriteria pendidikan yang lebih tinggi dibandingkan dengan penduduk di Kecamatan Bandungan. Hal ini terlihat dari jumlah lulusan pendidikan , baik lulusan Perguruan Tinggi, SLTP ataupun SLTA. Walaupun begitu tingkat permintaan akan sayuran dan buah-buahan untuk pemenuhan kebutuhan pangan cukup tinggi di kedua daerah tersebut.

commit to user



3. Keadaan Penduduk Menurut Mata Pencaharian

Mata pencaharian penduduk merupakan salah satu hal yang menunjang

perekonomian

suatu

daerah.

Berbagai

macam

mata

pencaharian penduduk dapat memberikan gambaran mengenai keadaan penduduk di suatu daerah. Berikut ini adalah keadaan penduduk menurut mata pencaharian di Kabupaten Semarang yang ditunjukkan pada Tabel 11 berikut ini. Tabel 11. Jumlah Penduduk Berdasarkan Mata Pencaharian di Kabupaten Semarang Tahun 2008 No

Jenis Mata Pencaharian

Pertanian, Perkebunan dan Kehutanan Perikanan Pertambangan dan Penggalian Industri dan Pengolahan Listrik, Gas dan Air Konstruksi Perdagangan Besar dan Eceran Akomodasi, Makanan dan Minuman Transportasi, Pergudangan danKomunikasi Perantara Keuangan Real Estate, Persewaan dan Jasa Perush Administrasi Pemerintahan Jasa Pendidikan Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial Jasa Kemasy, Sosial, budaya dan Personal Jasa Perorangan yang melayani RT Badan Internasional Lainnya Jumlah Sumber: BPS Kabupaten Semarang Tahun 2009 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

Penduduk

(%)

213.501 996 2.691 98.046 1.338 23.250 75.444 7.344 16.590 3.390 996 9.738 9.351 3.672 18.405 23.697 5.010 513.459

41,58 0,19 0,52 19,09 0,26 4,52 14,69 1,43 3,23 0,66 0,19 1,82 1,82 0,71 3,58 4,61 0,97 100

Dari data Tabel 11 di atas terlihat bahwa mata pencaharian penduduk terbesar di Kabupaten Semarang adalah sektor Pertanian, Perkebunan dan Kehutanan dengan jumlah 213.501 penduduk atau 41,58 % dari total penduduk. Banyaknya penduduk yang bekerja di sektor pertanian, perkebunan dan kehutanan menjadikan Kabupaten Semarang sebagai daerah penghasil kubis terbesar di Jawa Tengah setelah Kabupaten Banjarnegara.

commit to user



Keadaan agak berbeda terlihat di Kecamatan Bandungan, Tabel 12 menyajikan keadaan penduduk menurut mata pencaharian di Kecamatan Bandungan . Tabel 12. Jumlah Penduduk Berdasarkan Mata Pencaharian di Kecamatan Bandungan Tahun 2008 No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Jenis Mata Pencaharian

Petani Buruh tani Nelayan Pengusaha Buruh industri Buruh bangunan Pedagang Angkutan PNS/ABRI Pensiunan Lain-lain Jumlah Sumber: BPS Kabupaten Semarang Tahun 2009

Penduduk 9.603 4.605 966 1.086 1.410 1.071 797 388 156 8.416 28.498

(%) 33,69 16,15 3,38 3,81 4,94 3,75 2,79 1,36 0,54 29,53 100

Jumlah penduduk dengan mata pencaharian petani adalah 9.603 atau 33,69 %. Penduduk dengan mata pencaharian buruh tani berjumlah 4.605 atau 16,15 % dari total jumlah penduduk. Jumlah penduduk yang telah pensiun dan berpendapatan sebagai seorang pensiunan berjumlah 156 orang atau 0,54 % dari total jumlah penduduk. Penduduk yang bermata pencaharian lain atau yang di dalam tabel dinyatakan lain-lain memiliki jumlah terbesar kedua yaitu 8.416 orang atau 29,53 %. Jumlah petani dan buruh tani yang masih mendominasi mata pencaharaian penduduk di Kecamatan Bandungan, menjadikan Kecamatan Bandungan masih menjadi salah satu sentra penghasil kubis di Kabupaten Semarang, selain kecamatan-kecamatan lain yang ada di Kabupaten Semarang.

commit to user



C. Keadaan Pertanian Kabupaten Semarang dan Kecamatan Bandungan 1. Tataguna Lahan Pertanian

Wilayah Kabupaten Semarang sebagian besar terdiri atas wilayah yang tanahnya bukan diperuntukkan bagi wilayah pertanian. Kabupaten Semarang juga mengalami berbagai masalah serupa seperti kebanyakan wilayah di Indonesia yaitu konversi atau alih fungsi lahan pertanian menjadi areal permukiman. Hal ini cukup menjadi perhatian banyak kalangan karena Kabupaten Semarang merupakan salah satu lumbung pangan bagi masyarakat Semarang khususnya dan Indonesia pada umumnya. Luas dan penggunaan lahan akan disajikan pada Tabel 13 berikut ini. Tabel 13. Luas dan Penggunaan Lahan di Kabupaten Semarang Pada Tahun 2008 No

Penggunaan Lahan

1

Lahan Sawah Irigasi teknis Irigasi ½ teknis Irigasi sederhana Tadah hujan 2 Bukan Lahan Sawah Pekarangan/ Bangunan Tegalan/ Kebun Padang gembala Tambak/ kolam Hutan negara Perkebunan Lain-lain Jumlah -

Kab. Semarang Luas (ha) % 25,69 24.417,9392 22,62 5.525 15,63 3.818 36,12 8.820 25,61 6.255 74,31 70.602,7348 27,72 19.578

26.616 41 13.428 5.068 5.873 95.020,6740

37,69 0,058 19,01 7,17 8,31 100

Sumber: BPS Kabupaten Semarang Tahun 2009 Data mengenai luas dan penggunaan lahan di Kabupaten Semarang memperlihatkan bahwa penggunaan lahan bukan sawah sebesar 70.602,7348 ha (74,31%) lebih besar dibandingkan pengunaan lahan sawah yang hanya sebesar 24.417,9392 ha (25,69%). Penggunaan lahan tegalan/kebun merupakan yang terbesar yaitu 26.616 ha atau 37,69% dari luas total bukan lahan sawah. Penggunaan lahan bagi tambak/kolam

commit to user



merupakan yang terkecil yaitu sebesar 41 ha atau 0,058 % dari luas total lahan bukan sawah. Penggunaan lahan sawah dengan pengairan irigasi sederhana adalah yang terbesar yaitu 8.820 ha atau sebesar 36,12 % dari luas total lahan sawah. Penggunaan lahan sawah terkecil adalah pada penggunaan lahan sawah irigasi teknis yaitu 5.525 ha atau sebesar 22,62 % dari luas total lahan sawah. Budidaya tanaman kubis termasuk dalam budidaya dengan menggunakan lahan tegalan/kebun, dengan penggunaan lahan tegalan/kebun sebesar 26.616 ha atau 37,69% dari luas total bukan lahan sawah Kabupaten Semarang masih menjadi daerah andalan yang menjadi salah satu lumbung pangan dalam pemenuhan kebutuhan sayuran dan buah-buahan bagi daerah lain. Keadaan yang hampir serupa juga terjadi di Kecamatan Bandungan dalam hal penggunaan lahan. Terdapat banyak konversi atau alih fungsi lahan pertanian sehingga luasan lahan pertanian lebih kecil dibandingkan lahan bukan pertanian. Luas dan penggunaan lahan akan disajikan pada Tabel 14 berikut ini. Tabel 14. Luas dan Penggunaan Lahan di Kecamatan Bandungan Pada Tahun 2008 No

Penggunaan Lahan

1

Lahan Sawah Irigasi teknis Irigasi ½ teknis Irigasi sederhana Tadah hujan 2 Bukan Lahan Sawah Pekarangan/ Bangunan Tegalan/ Kebun Padang gembala Tambak/ kolam Hutan negara Perkebunan Lain-lain Jumlah -

Kab. Semarang Luas (ha) % 41,73 1.557,60 3,33 52 66,03 1.028,50 19,07 297,10 38,27 2.174,88 33,45 727,22

1.108,74 242,04 96,89 3.732,48

Sumber: BPS Kabupaten Semarang Tahun 2009

commit to user

50,97 11,12 4,45 100



Pada penggunaan lahan sawah sebesar 1.557,60 ha atau 41,73% dari total luas lahan keseluruhan, sebesar 1.208,50 ha atau 66,03% digunakan lahan sawah dengan irigasi sederhana, sedangkan untuk irigasi setengah teknis digunakan lahan sawah sebesar 52 ha atau 3,33% dari total luas lahan sawah. Sedangkan pada tegalan/kebun pada bukan lahan sawah digunakan lahan sebesar 1.108,74 atau 50,97% dari luas bukan lahan sawah, pekarangan/bangunan menggunakan lahan sebesar 727,22 ha atau 33,45% dari luas total lahan bukan sawah. Kecamatan Bandungan yang merupakan salah satu sentra penghasil tanaman kubis di Kabupaten Semarang, menggunakan lahan bukan sawah sebesar 1.108,74 ha atau 50,97% sehingga produksi tanaman sayuran dan buah-buahan yang dihasilkan cukup tinggi, salah satu tanaman sayuran yang dibudidayakan adalah tanaman kubis. 2. Produk Pertanian

Kabupaten Semarang merupakan daerah yang termasuk beriklim sejuk, dengan ketinggian tempat 1.450 mdpl dan suhu udara relatif sejuk sehingga hal tersebut akan berpengaruh pada jenis tanaman yang diusahakan di daerah Kabupaten Semarang. Padi dan tanaman sayuran banyak diusahakan di daerah Kabupaten Semarang karena kondisi geografis. Setelah mengetahui topografi daerah Kabupaten Semarang maka akan dapat diketahui jenis tanaman yang diusahakan. Luas panen, produksi serta produktivitas beberapa tanaman yang dibudidayakan di Kabupaten Semarang disajikan dalam Tabel 15 berikut ini.

commit to user



Tabel 15. Luas Panen, Produksi Dan Produktivitas Tanaman Padi Dan Tanaman Hortikultura Di Kabupaten Semarang Tahun 2008 No

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Jenis Tanaman Padi sawah Kacang Tanah Bawang merah Kentang Kubis Sawi Wortel Bayam Buncis Tomat

Luas Panen Produksi (ha) (kw) 32.442 1.727.860,92 6443 77.058,28 38 2.843 55 13.306 439 101.444 683 81.014 228 47.628 103 4.181 173 15.199 188 37.490

Produktivitas (kw/ha) 53,26 11,96 74,81 241,92 231,07 118,61 208,89 40,59 87,85 199,41

Sumber: BPS Kabupaten Semarang Tahun 2009 Tanaman padi sawah menjadi tanaman dengan luas panen terluas yaitu sebesar 32.442 ha. Luasan panen yang besar menjadikan Kabupaten Semarang sebagai salah satu lumbung pangan di Indonesia. Produktivitas terbesar terjadi pada tanaman kentang yaitu sebesar 241, 92 kw/ha, walaupun dengan luasan panen yang kecil yaitu sebesar 55 ha, mampu dihasilkan produksi sebesar 13.306 kw. Walaupun dengan luas panen sebesar 439 ha jumlah produktivitasnya tergolong besar diantara komoditas lain yakni sebesar 231,07 kw/ha. Produktivitas sayuran kubis di Kabupaten

Semarang

terbesar

kedua

setelah

kentang,

besarnya

produktivitas tersebut mengindikasikan bahwa Kabupaten Semarang mempunyai potensi pertanian sayuran kubis yang cukup potensial, sehingga sangat patut untuk dikembangkan. Kecamatan Bandungan yang terletak di dataran tinggi banyak diusahakan tanaman sayur-sayuran. Hasil pertanian dari tanaman sayuran tersebut ada yang di konsumsi sendiri, tetapi kebanyakan diusahakan sebagai tanaman komersial dikarenakan nilai ekonominya yang tinggi. Macam sayuran yang dibudidayakan sebagai tanaman sayuran komersial di Kecamatan Bandungan akan disajikan dalam Tabel 16 berikut ini.

commit to user



Tabel 16. Luas Panen, Produksi Dan Produktivitas Tanaman Padi Dan Tanaman Hortikultura Di Kecamatan Bandungan Tahun 2008 No

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Jenis Tanaman Buncis Bawang Daun Saledri Sawi Hijau Kubis Kentang Tomat Wortel Cabe Rawit Sawi Sendok Jipang

Luas Panen (ha) 398 425 338 159 1120 256 196 556 98 349 225

Produksi (kw) 123.000 578.400 117.600 121.600 3.876.000 388.400 425.100 424.400 76.700 112.700 169.800

Produktivitas (kw/ha) 309,04 136,05 347,92 764,77 3460,71 151,64 216,88 763,30 782,65 322,92 754,66

Sumber: BPS Kabupaten Semarang Tahun 2009 Hasil pertanian tanaman sayuran terbesar adalah tanaman kubis dengan hasil produksi sebesar 3.876.000 kw, produktivitas tanaman kubis sangat tinggi dengan nilai 3.460,71 kw/ha. Kesesuaian tempat, serta cuaca dan iklim berpengaruh dalam besarnya produksi kubis di Kecamatan Bandungan. Hasil produksi tanaman kubis yang besar ini nantinya akan diditribusikan ke daerah-daerah lain baik di dalam maupun di luar Kecamatan Bandungan. Tanaman sayuran cabe rawit memiliki luas panenan terkecil yaitu sebesar 98 ha, tetapi dengan hasil produksi yang besar yakni 76.700 kw, sehingga produktivitasnya sebesar 782,65 kw/ha. D. Keadaan Perekonomian

Kegiatan ekonomi dalam perekonomian setiap hari terjadi di dalam masyarakat suatu daerah, tanpa adanya suatu kegiatan perekonomian manusia akan kesulitan dalam memenuhi kebutuhan hidupnya. Keadaan perekonomian ditunjang oleh adanya sarana dan prasarana yang memadai. Kabupaten Semarang sebagai daerah perekonomian yang berkembang sangat pesat membutuhkan beberapa sarana perekonomian vital yang menunjang kegiatan perekonomiannya. Berikut ini adalah lembaga yang berperan utama dalam menunjang kegiatan perekonomian di Kabupaten Semarang.

commit to user



Tabel 17. Lembaga Perekonomian di Kabupaten Semarang Pada Tahun 2008 No Jenis Lembaga Perekonomian Jumlah (Unit) 27 Pasar 1 518 Koperasi 2 14 KUD 3 Sumber: BPS Kabupaten Semarang Tahun 2009 Kegiatan perekonomian masyarakat Kabupaten Semarang banyak bertumpu pada adanya lembaga perekonomian di Kabupaten Semarang, hal ini ditunjukkan dengan banyaknya jumlah Koperasi yang ada di Kabupaten Semarang. Jumlah koperasi yang ada di Kabupaten Semarang berjumlah 518 unit, hal ini menandakan terjadinya arus perputaran uang yang cukup besar di Kabupaten Semarang. Jumlah pasar yang ada di Kabupaten Semarang ada 27 unit, baik itu pasar umum, pasar sayur mayur ataupun pasar hewan. Salah satu pasar umum yang ada di Kabupaten Semarang adalah Pasar Ungaran. Pasar Ungaran adalah pasar dimana konsumen setiap hari berbelanja untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari termasuk berbagai macam sayuran. Salah satu sayuran yang dijual di Pasar Ungaran adalah kubis. Kubis menjadi salah sayuran yang banyak dicari konsumen, karena merupakan sayuran yang menjadi konsumsi pokok masyarakat. Kubis yang dijual di pasar Ungaran berasal dari berbagai daerah, tetapi sebagian besar berasal dari pasar Ngasem Kecamatan Bandungan yang merupakan sentra pasar sayuran. Dengan banyaknya jumlah pasar yang ada di Kabupaten Semarang, salah satu kegiatan perekonomian yakni distribusi barang ataupun jasa terjadi secara merata di Kabupaten Semarang. Jumlah KUD di Kabupaten Semarang berjumlah 14 unit KUD yang tersebar di beberapa wilayah. Kecamatan Bandungan mempunyai beberapa lembaga penunjang perekonomian di daerahnya. Lembaga-lembaga tersebut banyak berperan penting dalam kegiatan perekonomian di Kecamatan Bandungan, karena peran lembaga tersebut yang bukan hanya sebagai penyedia kebutuhan masyarakat sehari-hari tetapi juga berperan penting dalam pembangunan

commit to user



dan perkembangan fisik serta perekonomian daerah. Dalam Tabel 18 akan disajikan beberapa lembaga yang ada di Kecamatan Bandungan. Tabel 18. Lembaga Perekonomian di Kecamatan Bandungan Pada Tahun 2008 No Jenis Lembaga Perekonomian Jumlah (Unit) 1 Pasar 3 2 Koperasi 4 3 KUD 4 Bank 3 5 Warung telepon 31 6 663 Toko/Warung Sumber : BPS Kabupaten Semarang Tahun 2009 Jumlah toko/warung yang ada di Kecamatan Bandungan adalah jumlah terbesar yaitu sejumlah 663 unit, sedangkan jumlah pasar ada 3 unit. Adanya beberapa pasar dan Sejumlah toko menandakan terjadinya kegiatan ekonomi dengan adanya penjual dan pembeli. Salah satu pasar sayuran yang ada di Kecamatan Bandungan adalah Pasar Ngasem. Pasar Ngasem adalah pasar yang menampung berbagai sayuran yang ada di Kecamatan Bandungan dan sekitarnya lalu didistribusikan ke daerahdaerah lain. Sayuran kubis yang dihasilkan oleh petani di Kecamatan Bandungan dan sekitarnya ditampung dan didistribusikan ke daerah lain melalui pasar Ngasem. Besarnya hasil produksi kubis yang dihasilkan oleh kecamatan Bandungan serta kecamatan lain yang menjadi sentra kubis di Kabupaten Semarang, menjadikan pasar Ngasem sebagai pasar sentra bagi sayuran kubis serta berbagai hasil produksi pertanian yang lain. Peran penting pasar Ngasem sebagai pasar sentra sayuran dan buah-buahan di Kabupaten Semarang mendorong pemerintah menjadikan pasar Ngasem sebagai pasar STA (Sub Terminal Agribisnis) Jetis. Terdapat sejumlah bank yang ada di Kecamatan Bandungan yaitu 3 unit yang terdiri dari bank swasta maupun bank pemerintah. Adanya lembaga bank akan sangat membantu perkembangan perekonomian suatu daerah, karena salah satu alternatif pendanaan usaha adalah melalui bank.

commit to user



V. ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

A. Analisis Hasil 1. Perkembangan Harga Kubis Kubis sebagai komoditas sayuran yang dibudidayakan petani mempunyai nilai ekonomisyang mampu meningkatkan pendapatan tetapi juga sebagai komoditas pelengkap gizi kebutuhan masyarakat. Nilai kebutuhan masyarakat yang cenderung meningkat setiap tahun menjadikan harga sayuran kubis mudah berubah naik maupun turun sesuai dengan tingkat ketersediaan bahan di suatu daerah. Hubungan yang terjadi antar pasar juga berpengaruh terhadap pembentukan harga suatu komoditas. Penelitian ini dilaksanakan di Kabupaten Semarang dan Kecamatan Bandungan atau lebih tepat di Pasar Ungaran dan Pasar Ngasem. Dalam penelitian ini penduganya adalah bahwa harga pasar lokal sekarang (t) dipengaruhi oleh harga di pasar lokal pada bulan yang lalu (t-1), perubahan harga di pasar acuan antara bulan lalu (t-1) dan bulan sekarang (t) dan harga di pasar acuan pada bulan yang lalu (t-1). Harga bulanan kubis yang merupakan harga absolut didapatkan dari Dinas Pertanian Kabupaten Semarang lalu dilakukan pendeflasian dengan nilai IHK (Indeks

Harga

Konsumen),

pendeflasian

ini

bertujuan

untuk

menghilangkan pengaruh inflasi yang terjadi dan juga untuk mendapatkan harga riil. Nilai IHK berpatokan pada pada tahun dasar 2002 yaitu IHK = 100, hal ini sesuai dengan nilai IHK dasar yang telah ditetapkan oleh pemerintah. Data harga yang digunakan merupakan data time series yang merupakan data harga komoditas kubis di pasar Ungaran Kabupaten Semarang dan pasar Ngasem Kecamatan Bandungan. Bulan yang digunakan dalam penelitian adalah bulan Januari 2008 sampai dengan Oktober 2009. Hasil dari penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan antar pasar yaitu Pasar Ungaran Kecamatan Bandungan sebagai pasar

commit to user 50



Produsen dan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang sebagai pasar konsumen dalam mempengaruhi pembentukan harga kubis. a. Perkembangan Harga Kubis Di Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan Keadaan geografis yang sesuai dengan syarat tumbuh bagi tanaman sayuran menjadikan Kecamatan Bandungan sebagai salah satu kecamatan penghasil sayur-sayuran. Sayur-sayuran yang dihasilkan dipasarkan melalui Pasar Ngasem. Pasar Ngasem di Kecamatan Bandungan merupakan pasar sentra bagi sebagian besar komoditas pertanian yang dihasilkan di Kecamatan Bandungan dan sekitarnya. Kubis merupakan salah satu komoditas sayuran yang ditampung lalu didistribusikan ke daerah lain Berikut ini adalah perkembangan harga kubis di Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan pada bulan Januari 2008 sampai dengan Oktober 2009.

commit to user



Tabel 19. Perkembangan Harga Kubis Di Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan Pada Bulan Januari 2008 Sampai Dengan Oktober 2009

No

Bulan

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22

Januari 2008 Pebruari Maret April Mei Juni Juli )* Agustus September Oktober November Desember Januari 2009 Pebruari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober

Sumber Keterangan

Harga Sebelum Dideflasi (Rp/Kg) 1.689 1.597 461 1.118 1.211 826 1.018 1.198 1.719 1.796 1.941 1.339 889 1.196 1.869 1.609 1.099 1.484 1.235 1.028 1.065 655

IHK 92,6 93,9 95,5 95,8 96,8 99,0 100 100,2 100,8 101,0 101,5 101,6 101,8 102,5 102,7 103,7 104,9 105,8 106,0 107,2 108,3 108,8

Harga Setelah dideflasi Perkembangan (Rp/Kg) 1.823,96 1.700,74 482,72 1.167,01 1.251,03 834,34 1.018,00 1.195,60 1.705,35 1.778,21 1.912,31 1.317,91 873,28 1.166,82 1.819,86 1.551,59 1.047,66 1.402,64 1.165,09 985,95 983,37 602,02

134,96 103,74 21,72 49,01 40,03 8,34 -2,4 -13,65 -17,79 -28,69 -21,09 -15,72 -29,18 -49,14 -57,41 -51,34 -81,36 -69,91 -42,05 -81,63 -52,98

: Analisis Data Primer : )* Sebagai Bulan Dasar

Berdasarkan data Tabel 19 diatas diketahui bahwa, pada waktu bulan saat dilakukan penelitian selama 22 bulan yakni bulan Januari 2008 – bulan Oktober 2009 didapatkan perkembangan harga kubis di Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan mengalami fluktuasi. Harga yang tercatat mengalami kenaikan dan penurunan. Pada bulan Agustus 2008 harga kubis per kilogram tercatat Rp. 1198,- tetapi pada bulan September 2008 harga kubis per kilogram naik menjadi Rp. 1719,-. Hal yang berbeda terjadi pada bulan Agustus 2009 dimana harga kubis per kilogram tercatat Rp. 1028,-

commit to user



tetapi turun pada bulan Oktober 2009 yakni sebesar Rp.655,- per kilogram. Ketidakstabilan harga terjadi hampir setiap bulan disepanjang tahun. Harga kubis terendah tercatat pada bulan Maret 2008 yakni Rp. 461,- per kilogram hal tersebut dikarenakan pada bulan tersebut produksi kubis dari sentra-sentra penghasilnya meningkat sehingga menyebabkan harga kubis sangat murah, sedangkan harga kubis tertinggi tercatat pada bulan November 2008 yakni Rp. 1941,- per kilogram kenaikan harga kubis pada bulan tersebut dikarenakan tingginya permintaan akan sayuran kubis tetapi tidak diimbangi dengan adanya pasokan kubis sehingga menyebabkan harga kubis mulai naik dari bulan september, dengan puncaknya pada bulan November. Berdasarkan

data

tabel

diatas

dapat

digambarkan

grafik

perkembangan harga kubis di Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan.

2500

2000 ) g K / p R ( 1500 is b u K a rg 1000 a H

500

0

Bulan yang Diteliti

Harga Absolut

Harga Riil

Gambar 2. Perkembangan Harga Kubis di Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan Januari 2008 - Oktober 2009

commit to user



Dari gambar 2 terlihat bahwa harga kubis tiap bulan mengalami kenaikan dan penurunan yang tidak pasti atau berfluktuatif. Fluktuasi harga terjadi tidak hanya pada harga absolut melainkan juga terjadi pada harga riil atau harga yang sudah dideflasi. Kenaikan atau penurunan hasil panen yang terjadi di sentra-sentra panen sayuran kubis di Kecamatan Bandungan dan sekitarnya menjadi salah satu pemicu terjadi fluktuasi harga. Faktor lain yang juga turut andil dalam terjadinya fluktuasi harga di Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan ialah banyaknya jumlah sayuran kubis yang dijual di Pasar Ngasem yang berasal dari daerah-daerah lain, sehingga menyebabkan kelebihan pasokan yang berimbas pada naik turunnya harga kubis di Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan. b. Perkembangan Harga Kubis Di Pasar Ungaran Kabupaten Semarang Pasar ungaran terletak di tengah Kabupaten semarang di pinggir jalan utama menuju kota Semarang, letak yang strategis ini menjadikan pasar ungaran sangat mudah diakses oleh masyarakat Kabupaten Semarang. Kebutuhan akan barang-barang kebutuhan pokok serta bahan makanan masyarakat Kabupaten Semarang salah satunya dipenuhi di pasar Ungaran. Kebutuhan akan sayuran dan buah-buahan masyarakat Kabupaten Semarang juga dipenuhi di pasar ini, salah satu sayuran yang mudah didapat dan banyak di cari masyarakat adalah kubis. Harga kubis di pasar Ungaran berubah-ubah setiap waktu, karena berubahnya permintaan dan penawaran yang ada di pasar, serta dipengaruhi pula oleh hasil produksi kubis tersebut. Berikut ini adalah perkembangan harga kubis di Pasar Ungaran Kabupaten Semarang pada Bulan Januari 2008 sampai dengan Bulan Oktober 2009.

commit to user



Tabel 20. Perkembangan Harga Kubis Di Pasar Ungaran Kabupaten Semarang Pada Bulan Januari 2008 Sampai Dengan Oktober 2009

No

Bulan

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22

Januari 2008 Pebruari Maret April Mei Juni Juli )* Agustus September Oktober November Desember Januari 2009 Pebruari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober

Sumber Keterangan

Harga Sebelum Dideflasi (Rp/Kg) 2.000 1.000 1.650 1.500 1.650 1.200 1.500 1.500 2.200 2.300 2.350 1.800 1.650 1.500 2.450 2.000 1.500 2.000 1.750 1.500 1.500 1.250

IHK 92,6 93,9 95,5 95,8 96,8 99,0 100 100,2 100,8 101,0 101,5 101,6 101,8 102,5 102,7 103,7 104,9 105,8 106,0 107,2 108,3 108,8

Harga Setelah dideflasi Perkembangan (Rp/Kg) 2.159,82 1.064,96 1.727,74 1.565,76 1.704,54 1.212,12 1.500,0 1.497,00 2.182,53 2.277,22 2.315,27 1.771,65 1.620,82 1.463,41 2.385,58 1.928,64 1.429,93 1.890,35 1.650,94 1.399,25 1.385,04 1.148,89

159,82 64,96 77,74 65,76 54,54 12,12 -3,00 -17,47 -22,78 -34,73 -28,35 -29,18 -36,59 -64,42 -71,36 -70,07 -109,65 -99,06 -100,75 -114,96 -101,11

: Analisis Data Primer : )* Sebagai Bulan Dasar

Dari data Tabel 20 di atas diketahui bahwa, pada saat bulan dilakukan penelitian selama 22 bulan antara bulan Januari 2008 – bulan Oktober 2009 didapatkan harga kubis yang berfluktuatif. Harga yang tercatat dari bulan ke bulan hampir selalu berubah. Pada bulan Januari 2008 tercatat harga kubis per kilogram adalah Rp.2000,- tetapi pada bulan Januari 2009 harga kubis yang tercatat adalah Rp. 1650,- . kenaikan ataupun penurunan harga hampir selalu terjadi tiap bulan. Bulan Agustus 2008 harga kubis per kilogram adalah Rp. 1500,- tetapi dalam tempo 1

commit to user



bulan yakni pada bulan September 2008 harga kubis per kilogram naik menjadi Rp. 2200,- . penurunan harga kubis salah satunya tercatat pada bulan Maret 2009 ke bulan April 2009, harga kubis mengalami penurunan dari harga Rp. 2450,- per kilogram menjadi Rp. 2000,- per kilogram. Harga kubis terendah terjadi pada bulan Maret 2008 yakni Rp. 1000,- per kilogram hal ini dikarenakan pada bulan tersebut pasokan kubis yang ada di pasar Ungaran tidak hanya berasal dari kabupaten Semarang saja tetapi juga berasal dari daerah lain, sehingga menyebabkan harga kubis di pasar Ungaran turun. Sedangkan harga kubis tertinggi terjadi pada bulan Maret 2009 yakni Rp. 2450,- per kilogram hal ini dikarenakan minat konsumen di Pasar Ungaran terhadap sayuran kubis meningkat tetapi pasokan yang ada di Pasar Ungaran tidak mencukupi sehingga terjadilah kenaikan harga yang tinggi. Berdasarkan

data

tabel

diatas

dapat

digambarkan

perkembangan harga Kubis di Pasar Ungaran Kabupaten Semarang. 3000

2500 ) g K / p (R is b u K a rg a H

2000

1500

1000

500

0

Bulan yang Diteliti Harga Absolut

Harga Riil

commit to user

grafik



Gambar 3. Perkembangan Harga Kubis Di Pasar Ungaran Kabupaten Semarang Pada Bulan Januari 2008 Sampai Dengan Bulan Oktober 2009 Berdasarkan gambar 3 di atas diketahui bahwa perubahan harga absolut atau harga sebelum terdeflasi dengan harga riil atau harga yang telah terdeflasi tidak terlalu jauh berbeda. Harga sayuran kubis di Pasar Ungaran juga mengalami kenaikan ataupun penurunan seperti yang terjadi di Pasar Ngasem. Kubis yang dijual di Pasar Ungaran tidak hanya berasal dari satu pasar saja, tetapi juga beberapa pasar lain di luar daerah Kabupaten Semarang. Hal inilah yang juga merupakan penyebab terjadinya fluktuasi harga di Pasar Ungaran Kabupaten Semarang. Setelah mengetahui data perkembangan harga di Pasar Ngasem dan Pasar Ungaran, dapat digambarkan grafik perubahan harga pada kedua pasar tersebut. Data kedua pasar yang disajikan dalam grafik akan memperlihatkan dengan jelas perbandingan perkembangan harga di kedua pasar tersebut serta dapat dilihat perbedaan perkembangan harga yang terjadi di tiap kurun waktu. c. Perkembangan Harga Riil Kubis Di Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang Berikut adalah gambar grafik perkembangan riil harga kubis selama 22 bulan Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang dari Bulan Januari 2008 sampai dengan Bulan Oktober 2009.

commit to user



30 00

25 00

) g K /20 00 p (R is b u K a15 00 g r a H

10 00

500

0

Bulan yang Diteliti Pasar Ngasem

Pasar Ungaran

Gambar 4. Perkembangan Harga Riil Kubis Di Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang Bulan Januari 2008-Oktober 2009 Berdasarkan gambar 4 tersebut diketahui bahwa harga riil kubis di Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan lebih rendah dibandingkan dengan harga riil kubis di Pasar Ungaran Kabupaten Semarang. Perbedaan harga yang sangat tajam terlihat pada bulan Maret 2008, harga kubis di pasar Ungaran mencapai Rp 1569,- perkilogram sedangkan harga di pasar Ngasem hanya mencapai Rp 440,- perkilogram, hal ini lebih dikarenakan pada bulan tersebut banyak pedagang besar yang biasanya menjual kubis ke Pasar Ungaran menjual kubisnya ke pasar lain karena mereka menginginkan harga yang lebih tinggi dengan menjual kubisnya ke pasar lain, sehingga pasar Ungaran mengalami kekurangan pasokan sayuran

commit to user



kubis yang menyebabkan harga kubis naik. Harga di kedua pasar juga terlihat mengalami banyak kenaikan dan penurunan, kenaikan dan penurunan harga di Pasar Ungaran cenderung mengikuti kenaikan dan penurunan harga di Pasar Ngasem. 2. Analisis Keterpaduan Pasar Kubis Dalam penelitian ini model analisis data yang digunakan model analisis autoregressive distributed lag yang mula-mula dikembangkan oleh Ravalion. Perumusan dalam model tersebut adalah: Hit = b0 + (1+b1)Hit-1 + b2(HAt-HAt-1) + (b3-b1)HAt-1 + b4Xt ..................(1) Keterangan : Hit


HAt

= harga di Pasar Ungaran pada waktu t

Hit-1


HAt-1

= harga di Pasar acuan/pusat pada waktu t-1

Xt

= faktor musim dan peubah lain di pasar lokal

b0

= intersep Berdasarkan rumus di atas, bila diasumsikan faktor musim dan

peubah lain di pasar lokal tidak berpangaruh, maka b4 = 0. Maka persamaan (1) di atas menjadi : Hit = b0 + (1 +b1) Hit-1 + b2(HAt-HAt-1) + (b3-b1)HAt-1 Digunakan asumsi (1+b1) adalah b1 dan (b3-b1) adalah b3 lalu nilai koefisien regresi kedua variabel tersebut digunakan untuk menghitung seberapa besar tingkat keterpaduan pasar jangka pendek antara pasar lokal dengan pasar acuan. 3. Pengujian Model Berikut ini adalah hasil analisis regresi kubis antara Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang. Dalam analisis regresi akan diperoleh nilai koefsien determinan (R2), nilai F hitung, nilai t hitung, dan nilai koefisien regresi masing-masing variabel bebas(b1 b2, b3). Berikut adalah hasil analisis regresi dari harga

commit to user



kubis antara Pasar ngasem Kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang. Tabel 21. Hasil Analisis Regresi Keterpaduan Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan - Pasar Ungaran Kabupaten Semarang

Sumber Varian

Jumlah Kuadrat

df

Rata-rata Kuadrat

Sig

R2

Adjusted R2

Regresi 2067296.072 3 689098.691 0,001** 0,594 Residual 1413051.921 18 78502.884 Total 3480347.993 21

0,526

Sumber : Analisis Data Sekunder Keterangan : ** Berpengaruh pada tingkat kepercayaan 95% a.

Uji F Dalam analisis regresi, Uji F digunakan untuk mengetahui pengaruh

semua variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel tidak bebasnya. Setelah dilakukan analisis regresi didapatkan hasil uji f signifikan pada tingkat kepercayaan 95%. Hal ini dapat diartikan bahwa variabel bebas yaitu harga kubis di Pasar Ngasem pada waktu t-1, selisih harga kubis di Pasar Ungaran pada waktu t dengan pada waktu t-1, dan harga kubis di Pasar ungaran pada waktu t-1 secara bersama-sama berpengaruh nyata terhadap variabel tidak bebas yaitu harga kubis di Pasar Ngasem pada waktu sekarang(t). b.

Uji Adjusted R2 Uji R2 (koefisien determinasi) digunakan untuk menyatakan berapa

besar (%) atau persentase variasi variabel tak bebas dapat dijelaskan oleh variabel-variabel bebas yang dimasukkan dalam model regresi. Dari hasil analisis regresi antara Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang didapat nilai koefisien determinasinya (R2) sebesar 0,594 dan adjusted R2 sebesar 0,526. Hasil ini mengindikasikan bahwa harga kubis di Pasar Ngasem pada waktu t, dapat dijelaskan oleh variabel bebasnya yaitu harga kubis di Pasar ngasem pada waktu t-1, selisih harga kubis di Pasar Ungaran pada waktu t dengan pada waktu t-1,

commit to user



dan harga kubis di Pasar Ungaran pada waktu t-1 sebesar 52,6 persen yang dimasukkan ke dalam model, sedangkan sisanya sebesar 48,4 persen dapat dijelaskan oleh variable-variabel lain di luar model yaitu musim, produksi, harga pupuk, dan saprodi. c.

Uji t Uji t digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel-variabel bebas

terhadap variabel tidak bebas secara individual. Berikut ini adalah tabel coefficient atau nilai dari t hitung. Tabel 22. Nilai Koefisien Regresi tiap-tiap Variabel Variabel Bebas 1.Harga kubis di Pasar ngasem pada waktu t-1 2.Selisih harga kubis di Pasar Ungaran pada waktu t dengan waktu t-1 3.Harga kubis di Pasar Ungaran pada waktu t-1 Konstanta

Koefisien

Signifikansi

-0.232

0,269ns

0.587

0,03**

1.274

0,000**

-639.957

0,116

Sumber : Analisis Data Sekunder Keterangan : ** = Berpengaruh nyata pada tingkat kepercayaan 95% ns = non signifikan Berdasarkan data Tabel 22 di atas diketahui bahwa harga kubis di Pasar Ngasem pada waktu t-1 tidak berpengaruh nyata terhadap harga kubis di Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan, sedangkan variabel selisih harga kubis di Pasar Ungaran pada waktu t dengan waktu t-1 dan variabel harga kubis di Pasar Ungaran pada waktu t-1 berpengaruh nyata terhadap harga di Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan. Untuk menguji hipotesis yang diajukan apakah diterima atau ditolak dengan melihat signifikansi. Adapun ketentuan penerimaan atau penolakan apabila signifikansi dibawah atau sama dengan 0.05, maka Ha diterima dan Ho ditolak. (Sugiyono dan Eri Wibowo, 2004)

commit to user



Berdasarkan hasil analisi regresi maka dapat dituliskan persamaan modelnya sebagai berikut: Hit = -639.957 - 0.232Hit-1 + 0.587 (HAt – HAt-1) + 1.274 HAt-1 Keterangan: Hit


Hit-1


HAt

= harga di Pasar Ungaran pada waktu t

HAt-1

= harga di Pasar Ungaran atau acuan pada waktu t-1

b0

= intersep Hasil analisis regresi antara Pasar Ngasem dengan Pasar Ungaran

tersebut dapat digunakan untuk mengetahui tingkat keterpaduan pasar dengan melihat nilai IMC (Indeks Market of Connection). Tingkat keterpaduan pasar dapat diukur dengan menggunakan perumusan sebagai berikut : IMC =

b1 b3

IMC =

0 = 0 1,274

Keterangan : b1 = koefisien regresi Hit-1 b3 = koefisien regresi HAt-1 Besarnya nilai IMC adalah nol (0) hal itu menunjukkan bahwa tidak terjadi keterpaduan pasar antara Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang. Berdasarkan perbandingan nilai koefisien regresi variabel harga kubis di Pasar Ngasem pada bulan t-1 dengan nilai koefisien regresi variabel kubis di Pasar Ungaran pada bulan t-1 didapatkan bahwa nilai koefisien regresi variabel kubis di Pasar Ngasem pada bulan t-1 (Hit-1) tidak signifikan. Oleh karena itu, dapat dikatakan antara Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang tidak terjadi keterpaduan dalam jangka pendek. Hal ini menunjukkan bahwa harga kubis di Pasar Ungaran Kabupaten

commit to user



Semarang pada bulan t-1 tidak mempengaruhi harga kubis di Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan pada bulan t-1 atau informasi tentang perubahan harga kubis di Pasar Ungaran Kabupaten Semarang tidak ditransmisikan ke Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan. 4. Pengujian Asumsi Klasik

Agar koefisien-koefisien regresi yang dihasilkan dengan metode OLS (Ordinary Least Square) bersifat BLUE (Best Linier Unbiassed Estimated), maka asumsi-asumsi persamaan regresi linier klasik harus

dipenuhi oleh model. Uji penyimpangan terhadap asumsi klasik yang dilakukan meliputi uji deteksi multikolinearitas, autokorelasi dan heteroskedastisitas. a.

Multikolinearitas Berdasarkan nilai Matrik Person Corelation yang ditunjukan pada

lampiran diketahui bahwa korelasi antar variabel bebas tidak ada yang bernilai lebih besar dari 0,8, sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi

multikolinearitas

diantara

variabel-variabel

bebas

yang

mempengaruhi pembentukan harga kubis di pasar Ngasem (lokal) pada waktu sekarang(t). Multikolinearitas terjadi apabila nilai matrik person corelation lebih dari 0,8 dan berdasarkan nilai VIF yang lebih kecil dari 10

maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinearitas diantara variabel bebas. b.

Heteroskedastisitas Uji heteroskedastisitas dilakukan dengan melihat diagram pencar

atau scatterplot. Dari hasil diagram pencar atau scatterplot dapat diketahui bahwa titik-titik yang ada dalam diagram menyebar dan tidak membentuk suatu pola tertentu, ini berarti tidak terjadi heterokedastisitas. c.

Autokorelasi Untuk mendeteksi ada tidaknya autokorelasi digunakan statistik d-

Durbin watson dan diperoleh nilai d sebesar 1,623. Karena nilai d yang diperoleh terletak diantara 1,65 < DW <2,35, dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi autokorelasi.

commit to user



B. Pembahasan

Berdasarkan hasil penelitian di kedua pasar yaitu Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang diketahui diketahui perkembangan harga fluktuatif di kedua pasar tersebut selama 22 bulan penelitian, dari bulan Januari 2008 sampai dengan oktober 2009. Perkembangan harga suatu komoditas dipengaruhi oleh beberapa faktor. Pembentukan harga tersebut antara lain dipengaruhi oleh jumlah permintaan akan barang tersebut, jumlah penawarannya, harga barang substitusi dan pendapatan masyarakat itu sendiri. Begitu juga dengan harga berbagai komoditas pertanian lainnya. Harga kubis yang terjadi di kedua pasar kadang mengalami kenaikan maupun penurunan. Naik turunnya jumlah produksi kubis petani di Kecamatan Bandungan dan sekitarnya menyebabkan terjadinya fluktuasi harga. Hasil panen berbagai produk pertanian termasuk kubis dari daerah lain yang di jual di kedua pasar juga merupakan hal menyebabkan terjadinya fluktuasi harga di kedua pasar. Dalam penelitian yang dilakukan untuk mengetahui tingkat keterpaduan pasar kubis antara Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang didapatkan hasil nilai IMC nol (0) hal ini menunjukkan bahwa tidak terjadi keterpaduan pasar antara Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang. Nilai IMC = 0 adalah hasil perbandingan koefisien regresi b1 yang tidak signifikan dengan koefisien regresi b3, sehingga nilai nol(0) bukan merupakan hasil aktual perbandingan koefisien-koefisien yang signifikan. Hasil koefisien regresi variabel harga kubis di Pasar Ngasem pada bulan t-1 dengan nilai koefisien regresi variabel kubis di Pasar Ungaran pada bulan t-1 didapatkan bahwa nilai koefisien regresi variabel kubis di Pasar Ngasem pada bulan t-1 (Hit-1) tidak signifikan, hal ini menunjukkan bahwa tidak terjadi keterpaduan pasar dalam jangka pendek antara Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang. Berdasarkan hasil penelitian ini pernyataan hipotesa

commit to user



bahwa diduga tingkat keterpaduan pasar kubis dalam jangka pendek antara Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang rendah tidak diterima. Harga kubis di Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan tidak dipengaruhi oleh harga kubis yang terbentuk di Pasar Ungaran Kabupaten Semarang atau informasi perubahan harga kubis di Pasar Ungaran Kabupaten Semarang tidak ditransmisikan ke Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan. Harga kubis yang terbentuk di Pasar Ngasem sebagai pasar lokal dipengaruhi oleh selisih harga kubis di Pasar Ungaran pada waktu sekarang dengan harga kubis pada waktu lalu (HAt-HAt-1) dan harga kubis di Pasar Ungaran pada waktu yang lalu (Hit-1). Sesuai dengan besarnya nilai analisis koefisien regresi uji t yang didapatkan yaitu selisih harga kubis di Pasar Ungaran pada waktu sekarang dengan harga kubis pada waktu lalu (HAt-HAt-1) sebesar 0,587 dan harga kubis di pasar Ungaran pada waktu yang lalu (HAt-1) sebesar 1,274. Pembentukan harga yang terjadi di pasar lokal dipengaruhi oleh harga di pasar acuan yang terbentuk pada waktu yang lalu dan selisih harga kubis di Pasar Ungaran pada waktu sekarang dengan harga kubis pada waktu lalu, sehingga dapat dikatakan harga yang terbentuk di pasar lokal hanya dipengaruhi oleh terbentuknya harga di pasar acuan pada waktu yang lalu (HAt-1) serta selisih harga yang terjadi di pasar acuan (HAt-HAt-1). Sedangkan harga di pasar lokal pada waktu yang lalu (Hit-1) tidak berpengaruh terhadap terbentuknya harga di pasar lokal waktu sekarang. Hal ini mencerminkan harga di pasar lokal merupakan cerminan dari kekuatan ekonomi antara besarnya permintaan dan penawaran yang terjadi di pasar acuan lalu mempengaruhi terbentuknya harga di pasar lokal. Hipotesa kedua yang menyatakan bahwa diduga variabel yang berpengaruh dalam pembentukan harga kubis di pasar lokal pada waktu sekarang (Hit) adalah harga kubis di pasar lokal pada waktu lalu (Hit-1), selisih harga kubis di pasar acuan pada waktu sekarang (HAt) dengan

commit to user



harga kubis di pasar acuan pada waktu lalu (HAt-1) dan harga kubis di pasar acuan pada waktu lalu (HAt-1) tidak diterima karena variabel yang berpengaruh terhadap pembentukan harga kubis di Pasar lokal (Ngasem) pada waktu sekarang (Hit) adalah selisih harga kubis di pasar acuan pada waktu sekarang (HAt) dengan harga kubis di pasar acuan pada waktu lalu (HAt-1) dan harga kubis di pasar acuan pada waktu lalu (HAt-1). Berbagai faktor yang menyebabkan tidak terjadinya keterpaduan pasar kubis antara Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang antara lain adalah kurang lengkapnya berbagai sarana dan prasarana yang menunjang pemberian informasi baik bagi

pedagang,

petani

ataupun

masyarakat

sebagai

konsumen.

Ketidaklengkapan informasi antara lain mengenai perkembangan harga berbagai komoditas produk pertanian ataupun mengenai kriteria berbagai komoditas produk pertanian yang diinginkan oleh konsumen. Kesiapan UPT (Unit Pelaksana Teknis) ataupun dinas pengelola pasar sejenis dalam menyiapkan berbagai informasi yang tepat dan akurat bagi khalayak pasar diyakini dapat membantu pedagang, masyarakat sebagai konsumen dan khususnya

petani

sebagai

produsen

kubis,

untuk

mengetahui

perkembangan harga kubis yang terjadi. Informasi pasar yang sesuai, membantu petani dalam menetapkan harga yang sesuai pula dan juga membantu memberikan pengetian kepada petani mengenai pentingnya informasi harga pasar bagi kelanjutan usahataninya. Petani diharapkan mampu berperan dalam proses pembentukan harga (Price Maker) di pasar, sehingga diharapkan tidak terjadi lagi permainan harga di pasar oleh lembaga-lembaga pemasaran yang ingin mengambil untung sebesarbesarnya dan hanya menempatkan petani sebagai penerima harga (Price Taker).

Faktor kedua yang menyebabkan tidak terjadinya keterpaduan pasar kubis antara Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang ialah adanya perbedaan lembaga ataupun dinas instansi pemerintah yang membawahi atau mengontrol dan mengelola

commit to user



kedua pasar tersebut. Pasar Ngasem di Kecamatan Bandungan dikelola atau dibawah naungan dari Dinas Pertanian, Perkebunan dan Kehutanan Kabupaten Semarang. Pasar Ngasem dijadikan sebagai STA (Sub Terminal Agribisnis) Jetis di Kecamatan Bandungan. Harga setiap komoditas pertanian yang dijual di Pasar ngasem termasuk komoditas kubis, dikontrol, dilakukan pencatatan dan dianalisis perkembangan harganya kemudian dilaporkan ke Dinas Pertanian Pusat Provinsi Jawa Tengah. Berbeda dengan yang terjadi di Pasar Ungaran Kabupaten Semarang, harga berbagai komoditas pertanian yang dijual di Pasar Ungaran tidak dikontrol, dilakukan pencatatan ataupun dianalisa perkembangan harganya oleh Dinas Pertanian, Perkebunan dan Kehutanan Kabupaten Semarang. Pengelolaan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang dilakukan oleh Dinas Perindustrian dan Perdagangan Kabupaten Semarang, baik dalam hal pengontrolan ataupun pencatatan perkembangan harga. Perbedaan lembaga ataupun dinas instansi pemerintah yang yang mengontrol dan mengelola kedua pasar tersebut mengakibatkan tidak terjadinya sinkronisasi dalam kepengurusan kedua pasar tersebut. Perbedaan akan fokus permasalahan yang ditangani oleh kedua dinas instansi pemerintah tersebut tidak memungkinkan terjadinya mekanisme pengawasan dan analisa mengenai perkembangan harga komoditas pertanian di kedua pasar. Akan menimbulkan suatu permasalahan jika masyarakat baik konsumen, pedagang utamanya petani yang ingin mengetahui

perkembangan

harga

suatu

komoditas,

yaitu

kubis.

Dibutuhkan peran yang lebih dari petugas dinas terkait untuk melakukan sosialisasi mengenai penggunaan teknologi yang sudah lebih maju. Dengan penggunaan sumber-sumber teknologi informasi yang lebih modern seperti telepon seluler, masyarakat terutama petani dapat lebih cepat mengetahui harga yang terjadi di suatu pasar. Faktor lain yang juga menjadi penyebab tidak terjadinya keterpaduan pasar kubis antara Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dengan Pasar

commit to user



Ungaran Kabupaten Semarang ialah adanya lembaga-lembaga pemasaran yang terkait dalam distribusi sayuran kubis. Hasil produksi kubis yang dihasilkan oleh petani dari sentra-sentra penghasil kubis tidak dijual langsung

kepada

konsumen,

melainkan

dijual

kepada

pedagang

pengumpul. Secara tidak langsung hal tersebut menjadi salah satu pemicu terjadinya perbedaan harga yang sangat besar antara harga jual petani dengan harga beli konsumen. Pedagang pengumpul membeli kubis dari petani dengan harga murah dan menjual kepada konsumen ataupun pedagang besar dengan harga yang telah naik. Selisih harga yang diambil oleh pedagang pengumpul tersebut menjadikan harga kubis menjadi lebih mahal di tingkat konsumen dan pedagang besar. Harga beli dari petani kubis oleh pedagang pengumpul tidak diinformasikan secara sebenarnya kepada pedagang di Pasar Ngasem maupun Pasar Ungaran dengan tujuan agar memperoleh keuntungan yang sebesar-besarnya. Sayuran kubis yang dipasarkan dan didistribusikan melalui Pasar Ngasem ataupun Pasar Ungaran tidak hanya berasal dari satu tempat saja, sehingga ketika terjadi panenan sayuran kubis yang berlangsung secara besar dan bersama-sama dan hasil panen tersebut terdistribusikan sampai ke kedua pasar tersebut, harga di kedua pasar tersebut akan mengalami kenaikan ataupun penurunan harga kubis yang disebabkan adanya pasokan sayuran kubis yang berlebih. Faktor-faktor diatas merupakan beberapa faktor yang menyebabkan tidak terjadinya keterpaduan pasar kubis antara Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang. Informasi mengenai perubahan harga kubis yang terjadi di Pasar Ungaran Kabupaten Semarang tidak ditransmisikan ke Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan. Harga kubis yang terbentuk di Pasar Ngasem pada waktu sekarang (Hit) dipengaruhi oleh variabel harga kubis yang terbentuk di Pasar Ungaran pada waktu sebelumnya (HAt-1) serta selisih harga kubis yang terjadi di Pasar ungaran pada waktu sekarang (HAt) dengan pada waktu sebelumnya

commit to user



(HAt-1) dan tidak dipengaruhi oleh variabel harga yang terbentuk di Pasar Ngasem sebagai pasar lokal pada waktu sebelumnya (Hit-1).

commit to user


digilib.uns.ac.id

VI. KESIMPULAN DAN SARAN

Dari hasil penelitian analisis keterpaduan pasar kubis antara Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang dapat disimpulkan sebagai berikut: A. Kesimpulan 1. Nilai IMC keterpaduan pasar antara Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang adalah nol(0), hal ini menunjukkan bahwa tidak terjadi keterpaduan pasar antara Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang. Karena nilai koefisien regresi dari b1 adalah tidak signifikan hal ini menyebabkan tidak terjadi keterpaduan pasar antara Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang, yang artinya bahwa informasi tentang perubahan harga yang terjadi di Pasar Ungaran Kabupaten Semarang tidak ditransmisikan ke Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan 2. Dari ketiga variabel yang diteliti, variabel yang berpengaruh adalah variabel selisih harga kubis di Pasar Ungaran pada waktu sekarang dengan waktu yang lalu (HAt-HAt-1), variabel harga kubis pada bulan yang lalu yang terjadi di Pasar Ngasem (Hit-1). B. Saran 1. Masyarakat, dalam hal ini pedagang, konsumen dan utamanya petani sebagai produsen diharapkan lebih berperan aktif untuk mengetahui berbagai informasi mengenai perubahan harga yang terjadi di pasar dengan memanfaatkan penggunaan teknologi informasi yang sudah maju, baik melalui telepon seluler, ataupun dengan media radio yang secara berkala menyiarkan perkembangan perubahan harga yang terjadi di pasar-pasar di Indonesia.

commit to user 70


digilib.uns.ac.id

71

2. Instansi pemerintah ataupun dinas pemerintah yang berperan langsung dalam pengelolaan pasar diharapkan mampu memberikan sosialisasi dan penyuluhan yang lebih intensif mengenai pemanfaatan teknologi informasi kepada petani kubis, sehingga petani mampu mendapatkan informasi yang selalu baru yang pada akhirnya nanti akan berpengaruh pada kesadaran petani dalam menentukan harga komoditas kubis secara lebih layak.

commit to user 71

ANALISIS KETERPADUAN PASAR KUBIS ANTARA PASAR NGASEM KECAMATAN BANDUNGAN DENGAN PASAR UNGARAN KABUPATEN SEMARANG SKRIPSI. Oleh: LUKAS SETYO D H

Recommend Documents