analisis faktor kesuksesan e-commerce pada umkm (usaha mikro kecil menengah) di jawa timur

TUGAS AKHIR – KS 091336

“analisis faktor kesuksesan e-commerce pada umkm (usaha mikro kecil menengah) di jawa timur”

UMI NUR FADILA NRP 5210 100 066

OUTLINE Pendahuluan Tinjauan Pustaka Metodologi Analisis dan Pembahasan Tahap Simpulan dan Rekomendasi Kesimpulan dan Saran

Pendahuluan

Latar Belakang

Rumusan Masalah

E-commerce

Bisnis Digital (Bisnis Online  e-commerce

teknologi berkembang

Tujuan

Manfaat e-commerce Menyamakan posisi dengan bisnis berskala besar Memudahkan komunikasi dengan pelanggan Dapat meningkatkan inovasi, produksi, penjualan serta layanan perusahaan (Kirzner, 2013) Memperluas jangkauan pasar Dan lain lain

Internal External Obstacles Obstacles

Internal Drivers

External Drivers

Faktor Penghambat (Afzal, 2008)

+ Faktor Pendorong (Afzal, 2008)

Solusi

Pelaku bisnis SUKSES

Analisis Faktor penyebab Kesuksesan E‐ commerce

Pelaku bisnis GAGAL Pelaku bisnis tidak tahu e-commerce mereka SUKSES / GAGAL ?

Masalah yang terjadi saat ini

Pendahuluan

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Tujuan

1. Berdasarkan model kesuksesan e‐commerce penelitian, bagaimana pengaruh faktor pendorong dan penghambat terhadap kesuksesan e‐commerce? 2. Berdasarkan model kesuksesan e‐commerce penelitian, apa saja faktor pendorong dan penghambat yang paling berpengaruh terhadap kesuksesan e‐commerce? 3. Berdasarkan model kesuksesan e‐commerce penelitian, apa saja rekomendasi untuk meningkatkan kesuksesan e‐ commerce pada UMKM?

Pendahuluan

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Untuk mengetahui pengaruh faktor pendorong dan penghambat terhadap kesuksesan e‐commerce

Untuk mengetahui faktor pendorong dan faktor penghambat yang paling berpengaruh terhadap kesuksesan e‐ commerce Menghasilkan rekomendasi untuk meningkatkan kesuksesan e‐ commerce pada UMKM

Tujuan

Tinjauan Pustaka

E‐commerce

Teori Kesuksesan E‐commerce

1. Website instan

2. CMS (Content Management System)

3. Framework

4. Portal web

5. Facebook Fanpage

Uji Kualitas Data & Asumsi Klasik

GSCA

Tinjauan Pustaka

E‐commerce


Tools Analisis

Sumber : (Afzal, 2008)

Tinjauan Pustaka

E‐commerce


Tools Analisis

Uji Validitas Uji Reliabilitas Uji Linearitas

Evaluasi Model Pengukuran Evaluasi Model Struktural Evaluasi Overall Goodness Fit Model Pengujian Hipotesis

Metodologi

Metodologi Pengerjaan

Menentukan Variabel

Menentukan Hipotesis

Menentukan Jumlah Sample

Metodologi



Menentukan Variabel

Internal Drivers (ID) Inisial ID 1 ID 2 ID 3 ID 4


Internal Obstacles (IO)

Keterangan Cost Leadership Reputation Market Business Entry

Inisial IO 1 IO 2 IO 3

Keterangan Finance Risks Expertise

Ecommerce Success (ECS) Inisial Keterangan ECS 1 Success of development ECS 2 Cost Saving Communication ECS 3 improvement ECS 4 Marketplace performance ECS 5 Overall Satisfaction

External Obstacles (EO) Inisial

EO 1 EO 2 EO 3 EO 4

Keterangan Costumer Expense Delivery Time Transaction Risks Access

External Drivers (ED) Inisial ED 1 ED 2 ED 3 ED 4

Keterangan Product Pricing Time Spent Convenience External Relation

Metodologi


Menentukan Variabel


H1 : Terdapat hubungan positif dan signifikan antara Internal Drivers terhadap kesuksesan e‐commerce H2 : Terdapat hubungan negatif dan signifikan antara Internal Obstacles terhadap kesuksesan e‐commerce H3 : Terdapat hubungan positif dan signifikan antara External Drivers terhadap kesuksesan e‐commerce H4 : Terdapat hubungan negatif dan signifikan antara External Obstacles terhadap kesuksesan e‐commerce


Metodologi


Menentukan Variabel



Rumus Slovin Rumus

Perhitungan Jumlah sampel yang dihasilkan

n =

.

. ,

Sampel = 222 responden

Dimana: n = ukuran sampel N = ukuran populasi d = galat pendugaan

⁄

Analisis & Pembahasan

Pengumpulan Data Penelitian

Statistik Deskriptif


Hasil Pengumpulan Kuisioner No. 1. 2. 3. 4.

Keterangan Jumlah kuisioner yang disebarkan Jumlah kuisioner yang yang dikembalikan Jumlah kuisioner yang digunakan untuk analisis penelitian Jumlah kuisioner yang tidak memenuhi syarat

Jumlah 240 kuisioner 234 kuisioner 222 kuisioner 1 kuisioner

Statistik Inferensial





Statistik Deskriptif Profil Responden Statistik Deskriptif Instrumen Penelitian



Statistik Deskriptif Profil Responden


Jenis Media E‐commerce 67,11%

80,00%

Manfaat E‐commerce 250

60,00%

200

40,00% 20,00%

Statistik Deskriptif Instrumen Penelitian

10,36% 0,90%3,60%0,45%

222

150

17,56%

174

100

Blogspot

Blogspot; Wordpress Wordpress; Website Website Facebook Fanpage Facebook (www) (www) dan dan portalportal web; Fanpage web Facebook Fanpage

3%

5% 5%

Mempermud Meningkat Memperluas Meningka Sarana Promosi ah kan jangkauan tkan komunikasi Pelanggan Pendapatan Pasar dengan pelanggan/pe masok

B. Kecantikan & Kesehatan

Masalah pada E‐commerce

1%

176

200 150

B. Kuliner B. Kerajinan

70

0

Jenis Bidang UMKM B. Elektronik & Otomotif B. Fashion

35%

20%

105

101

50

0,00%

100

44

50

57

1

0

31%

Kurangnya keahlian dalam bidang TI

Kurangnya Penjualan Bertambahnya keamanan secara online biaya untuk dalam tidak maksimal menjalankan bertransaksi bisnis online



Variabel ID (Internal Drivers)

Mean 3,81

IO (Internal Obstacles)

2,20

ED(External Drivers)

3,81

EO (External Obstacles)

2,17



Keterangan Menunjukkan bahwa UMKM setuju dengan e‐commerce dapat memberikan manfaat untuk pihak internal UMKM tidak setuju bahwa hambatan yang timbul pada pihak internal tidak menghambat kesuksesan e‐commerce (dinegasikan) UMKM setuju manfaat yang diberikan pada pihak eksternal mendorong kesuksesan e‐ commerce UMKM tidak setuju hambatan yang timbul pada pihak eksternal tidak menghambat kesuksesan e‐ commerce (dinegasikan)






Uji Kualitas : Validitas Inisial Item

Nilai KMO

Variabel ID Variabel IO Variabel ED Variabel EO Variabel ECS

.755 .728 .743 .709 .864

Minimum Keterangan KMO .500 Valid .500 Valid .500 Valid .500 Valid .500 Valid Inisial Item Variabel ID Variabel IO Variabel ED Variabel EO Variabel ECS

Uji Asumsi Klasik : Linearitas Inisial Item ECS  ID ECS  IO ECS  ED ECS  EO

Linearity .000 .000 .000 .000

Standart Linear .050 .050 .050 .050

Keterangan Linear Linear Linear Linear

Uji Kualitas : Reliabilitas Cronbach’ Minimum s Alpha CA .708 .500 .618 .500 .685 .500 .645 .500 .858 .500

Keterangan Reliabel Reliabel Reliabel Reliabel Reliabel



Statistik Deskriptif Inisial

Convergent Validity Loading estimate

ID1 ID2 ID3 ID4 IO1 IO2 IO3

0.795 0.744 0.815 0.565 0.700 0.793 0.719

ED1 ED2 ED3 ED4 EO1 EO2 EO3 EO4

0.686 0.713 0.668 0.775 0.661 0.735 0.752 0.540


Discriminant Validity √AVE

SE

0.728 IO=‐0.533 ED=0.474 EO=‐0.531 ECS=0.727 0.738 ID=‐0.533 ED=‐0.472 EO=0.480 ECS=0.708 0.712 ID=‐0.474 IO=‐0.472 EO=‐0.409 ECS=0.592 0.677 ID=‐0.531 IO=‐0.480 ED=‐0.409 ECS=‐0.675

Statistik Inferensial Internal Reliability Alpha

0.679

0.578

0.673

0.578

valid (memenuhi reliabel (memenuhi memiliki korelasi terhadap kriteria convergent kriteria internal variabel lainnya (memenuhi validity), reliability) kriteria discriminant validity)






Model Fit FIT 0.462 AFIT 0.456

‐ Model penelitian dapat menjelaskan sebesar 46,2% variasi dari keseluruhan data. ‐ Model penelitian cukup baik dalam menjelaskan fenomena yang diteliti Internal Drivers, Internal Obstacles, External Drivers serta External Obstacles mampu mempengaruhi kesuksesan sebesar 46,2% pada tingkat kepercayaan 95% serta sisanya sebesar 53,8% dapat dijelaksan oleh variabel lainnya di luar model






Model Fit GFI

0.958

SRMR

0.202

‐ Model penelitian ini sangat baik atau good fit(mendekati 1). ‐ Model penelitian ini sangat presisi dalam mengukur kesuksesan e‐commerce terhadap sampel penelitian ‐ model pengukuran tidak sesuai (poor fit = mendekati 0) secara populasi ‐ Nilai GFI sangat presisi dalam mengukur kesuksesan e‐commerce terhadap sampel penelitian, sehingga model dapat dikatakan tidak sesuai secara umum atau populasi (terhadap sampel lainnya).






Path Coefficients ID‐>ECS IO‐>ECS ED‐>ECS EO‐>ECS

Estimate

SE

CR

0.300 ‐0.328 0.179 ‐0.288

0.040 0.047 0.042 0.049

7.58* 6.93* 4.28* 5.82*

angka negatif angka positif Terjadi Terjadi hubungan hubungansearah tidakatau searah dapat(↑↓) dikatakan jika jika IO/EO variabel naik ID/ED satu naik satuan sebanyak maka satu ECS satuan turun maka sebesar variabel nilai estimate ECS naik sebesar nilai estimate Internal Drivers ↑ = Kesuksesan E‐commerce ↑ H1 H2 H3 H4 Internal Obstacles ↑ = Kesuksesan E‐commerce ↓ External Drivers ↑ = Kesuksesan E‐commerce ↑ Diterima Diterima Diterima Diterima External Obstacles ↑ = Kesuksesan E‐commerce ↓






Path Coefficients ID‐>ECS IO‐>ECS ED‐>ECS EO‐>ECS

Estimate

SE

CR

0.300 ‐0.328 0.179 ‐0.288

0.040 0.047 0.042 0.049

7.58* 6.93* 4.28* 5.82*

Rekomendasi melalui hipotesis ‐ Internal driver penting untuk ditingkatkan, karena sedikit saja peningkatan atau perubahaan baik(positif) yang diberikan maka akan sangat berpengaruh terhadap kesuksesan. ‐ Internal obstacles karena memiliki nilai negative, maka sedikit saja pengurangan yang diberikan maka akan sangat berpengaruh terhadap kesuksesan e‐ commerce

Tahap Simpulan dan Rekomendasi

Hasil penelitian sebelumnya oleh M.Quaddus Hasil penelitian ini dan Didi Achjari (2005) menyatakan Internal Drivers dan External Drivers memiliki Internal dan External Drivers memiliki hubungan positif dan signifikan hubungan positif dan signifikan Internal dan External Obstacles memiliki hubungan negative dan tidak signifikan

Internal dan External Obstacles memiliki hubungan negative dan signifikan

Faktor penghambat (Obstacles) dianggap sebagai isu yang tidak penting dalam mempengaruhi kesuksesan e‐commerce

Saat ini para pelaku bisnis online terutama UMKM di Jawa Timur menganggap bahwa faktor hambatan dianggap sebagai isu yang penting

Tahap Simpulan dan Rekomendasi Rekomendasi melalui Hasil Statistik Deskriptif

Indikator ID1 (Cost Leadership) ID2 (reputation) ID3 (market) ID4 (Business Entry) IO1 (Finance) IO2 (Risks) IO3 (Expertise)

Keterangan

Rekomendasi

Sudah baik maka dipertahankan Sudah baik maka dipertahankan Perlu ditingkatkan Sudah baik maka dipertahankan Sudah baik maka dipertahankan Sudah baik maka dipertahankan Sudah baik maka dipertahankan

‐ ‐ ‐ ‐ ‐ ‐

Tahap Simpulan dan Rekomendasi Indikator ED1 (Product Pricing) ED2 (Time Spent) ED3 (Convenience) ED4 (external relationship) EO1 (Costumer expense) EO2 (Delivery Time) EO3 (Transaction Risks) EO4 (Access)

Keterangan Perlu ditingkatkan Sudah baik maka dipertahankan Sudah baik maka dipertahankan Sudah baik maka dipertahankan Sudah baik maka dipertahankan Sudah baik maka dipertahankan Sudah baik maka dipertahankan Sudah baik maka dipertahankan

Rekomendasi ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ ‐

Tahap Rekomendasi Terdapat teori dasar prinsip marketing oleh (Kotler&Amstrong,2007)

Solusi: Penting untuk implementasi strategi digital marketing (e‐marketing) sebagai metode pemasaran baru (Strauss & Frost, 2013) 1. SEO (search engine optimization) merupakan teknik e‐marketing terbaik dalam mendapatkan trafik pada toko online pelaku UMKM melalui aplikasi berbayar seperti Google Analytic dan Google Ads (Pemasaran, 2014)

2. Jika UMKM belum memiliki modal maka gunakan strategi digital marketing Promosi = fokus dan pintu utama gratis (mengkoneksikan situs jual beli untuk sebuah produk dapat terhadap akun sosial media, juga dapat diketahui oleh konsumen melalui mendaftarkan diri dalam layanan iklan bisnis online (Strauss & Frost, 2013) baris online dan dapat bergabung dengan forum atau penyedia jasa platform online yang telah populer) (Strauss & Frost, 2013)

Tahap Rekomendasi Terdapat Penelitian yang menyatakan: ‐ Dengan kelengkapan fitur e‐commerce seperti tersedianya katalog atau terdapat tombol add to cart pada toko online sangat membantu dan menguntungkan bagi pihak penjual, karena sistem e‐commerce yaitu one click pada sistem pembayaran membuat pelanggan tidak dapat menolak harga yang telah diberikan oleh penjual, sehingga penjual dapat memaksimalkan keuntungan dan dapat dengan mudah merubah harga melalui layanan tersebut (Steele, 2013)”.

Solusi: ‐ Pelaku UMKM perlu untuk mengimplementasikan fitur seperti katalog online dan sistem add to cart pada e‐commerce, sehingga para konsumen tidak perlu mengkonfirmasi harga setiap produk kepada penjual dengan begitu penjual dapat dengan mudah memberikan harga yang selalu bersaing dengan lainnya.

Tahap Kesimpulan dan Saran

Kesimpulan

Saran

1. Diketahui bahwa faktor penghambat dan pendorong memiliki pengaruh terhadap kesuksesan e‐commerce, berikut ini bagaimana pengaruh masing – masing faktor tersebut: Internal Drivers ↑ = Kesuksesan E‐commerce ↑ Internal Obstacles ↑ = Kesuksesan E‐commerce ↓ External Drivers ↑ = Kesuksesan E‐commerce ↑ External Obstacles ↑ = Kesuksesan E‐commerce ↓

2. ID3(Market), IO2(Risks), ED4(External Relationship) dan EO3(Transaction Risk) merupakan indikator yang paling mempengaruhi masing – masing variabel, memiliki nilai loading estimate yang paling tinggi dibandingkan dengan indikator lainnya dalam satu variabel. 3. Pelaku UMKM di Jawa Timur perlu meningkatkan indikator market dan product pricing untuk memperoleh kesuksesan pada e‐commerce, serta meningkatkan Internal driver dan meminimalisir internal obstacles

Tahap Kesimpulan dan Saran

Kesimpulan

Saran

1. Penelitian selanjutnya disarankan agar menggunakan model yang up to date atau lebih kompleks dalam mendefinisikan variabel dan indikator kesuksesan e‐commerce. Karena pemahaman dan praktek terhadap masing – masing faktor kesuksesan e‐commerce saat ini berkembang. 2. Saran penelitian selanjutnya untuk melakukan penelitian serupa, namun menggunakan usaha berskala besar sebagai obyek penelitian. Hal ini bertujuan untuk membandingkan perbedaan faktor yang mempengaruhi kesuksesan e‐commerce terhadap usaha berskala besar dengan UMKM. 3.Saran penelitian baru untuk melakukan penelitian serupa, namun memperhatikan level e‐commerce sebagai objek penelitian agar sebanding. Sebanding yang dimaksud adalah memiliki fitur sama (misalkan terdapat fitur add to cart atau fitur lainnya yang telah ditetapkan sebelumnya oleh peneliti).

TINJAUAN PUSTAKA (1) Epstein, M. J. (2005, Maret). Implementing Successful E‐commerce Initiatives. Strategic Finance. (2) Hartman, A. (1999). Net Ready (1st edition ed.). United States: McGraw‐Hill Companies. (3) Kirzner, M. I. (2013). Competition and Entrepreneurship. New York: Liberty Fund. (4) Kotler, P., & Amstrong , G. (2007). Principles of Marketing. New Jersey: Prentice Hall. (5) Limthongchai, P., & Speece, M. (2003). The Effect of Perceived Characteristics of Innovation on E‐Commerce Adoption by SMEs. The College of Information Science and Technology, 13. (6) Longenecker, J., & Moore, C. (2005). Small Business Management: An Entrepreneurial Emphasis (13th edition ed.). New York: SWC Publishing. (7) Manajemen Pemasaran. (2014, Mei). Dipetik Desember 12, 2014, dari Ahli Manajemen Pemasaran: http://ahlimanajemenpemasaran.com/2014/05/strategi‐ampuh‐untuk‐membangun‐ digital‐marketing‐atau‐pemasaran‐digital/ (8) Quaddus, M., & Achjari, D. (2005). A model for electronic commerce success. Elsevier (Telecomunication Policy), 127 ‐ 152, 26. (9) Solimun. (2010). Generalized Structure Component Analysis. Jurnal Universitas Brawijaya. (10) Steele, B. (2013, Mei). Dipetik Desember 13, 2014, dari Selling Your Product On The Internet Just Became a Whole Lot Easier: http://www.wavecentric.com/flexible‐pricing‐is‐it‐good‐for‐ ecommerce/ (11) Strauss, J., & Frost, R. (2013). E‐Marketing (7th Edition). New Jersey: Prentice Hall.

TERIMAKASIH

Tinjauan Pustaka

E‐commerce



GSCA

Berdasarkan nilai FIT dan AFIT 1. Convergent validity berdasarkan nilai loading estimate, 2. Discriminant validity berdasarkan nilai Square Root dari Average Variance Extranced (AVE) > nilai korelasi antar variabel(SE), 3. Internal consistency berdasarkan nilai alpha tiap variabel. Berdasarkan nilai GFI(Goodness Fit Index) dan SRMR untuk menguji seberapa baik kesesuaian model terhadap objek penelitian. Berdasarkan nilai path coefficients. Untuk mengetahui bagaimana hubungan antara variabel independen terhadap variabel dependennya.





Internal Drivers Frekuensi (%) 1 2 3 4 5 ID11 0.0 5.9 9.5 67.6 17.1 ID12 0.0 4.1 7.2 78.4 10.4 ID21 0.0 1.4 13.1 67.6 18.0 ID22 0.0 2.7 19.8 68.9 8.6 ID31 0.0 15.8 29.3 50.5 4.5 ID32 0.0 4.5 17.1 61.7 16.7 ID41 0.0 12.2 18.9 62.2 6.8 ID42 0.0 9.5 22.1 51.4 17.1 Rata – rata keseluruhan variabel

Mea n 3.9 3.9 4.0 3.8 3.4 3.9 3.6 3.7 3.8

Medi Mod an us 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0

4 4 4 4 4 4 4 4 4

Variabel Internal Drivers (ID) = 3,8 (setuju) Internal Drivers didefinisikan sebagai faktor dari dalam Internal perusahaan berupa perceived benefits (manfaat yang dapat dirasakan) perusahaan setelah menggunakan e‐commerce





Internal Obstacles Frekuensi (%) 1 2 3 4 5 IO11 1.4 58.1 34.7 5.9 0.0 IO12 4.1 51.8 35.1 9.0 0.0 IO21 18.0 68.0 10.8 3.2 0.0 IO22 7.7 73.0 16.2 3.2 0.0 IO31 15.3 66.2 14.4 4.1 0.0 IO32 19.8 64.4 10.4 5.4 0.0 Rata – rata keseluruhan variabel

Mean Median Modus 2.4 2.4 1.9 2.1 2.0 2.0 2.1

2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0

2 2 2 2 2 2 2

Variabel Internal Obstacles (IO) = 2,2 (tidak setuju) Internal Obstacles didefinisikan sebagai faktor Internal perusahaan yang tidak menjadi kendala pada pengaplikasian e‐commerce (telah dinegasikan)





External Drivers Mean Median Modus

Frekuensi (%) 1 ED11 0.0

2 6.8

3 4 16.2 71.2

5 5.9

ED12 0.0 16.2 35.1 48.2

0.5

3.7 3.3

4.0 3.0

4 4

ED21 0.0

5.0

14.9 67.1 13.1

3.8

4.0

4

ED22 0.0

4.1

19.4 71.2

5.4

3.7

4.0

4

ED31 0.0 1.4 13.5 62.2 23.0 ED32 0.0 5.0 16.2 59.5 19.4 ED41 0.0 2.7 10.8 68.0 18.5 ED42 0.0 6.8 23.9 58.1 11.3 Rata – rata keseluruhan variabel

4.0 3.9 4.0 3.7 3.8

4.0 4.0 4.0 4.0 4.0

4 4 4 4 4

Variabel External Drivers (ED) = 3,8 (setuju) External Drivers merupakan manfaat yang dirasakan kepada pihak eksternal sebagai dampak penggunaan e‐commerce oleh perusahaan





External Obstacles Frekuensi (%) 1 2 3 4 5 EO11 14.9 57.7 15.3 12.2 0.0 EO12 8.6 58.6 21.6 11.3 0.0 EO21 13.5 59.9 16.2 10.4 0.0 EO22 16.7 69.8 8.6 5.0 0.0 EO31 16.2 69.4 10.8 3.6 0.0 EO32 12.6 60.4 19.8 7.2 0.0 EO41 15.8 66.7 11.3 5.9 0.5 EO42 11.3 65.3 17.6 3.6 2.3 Rata – rata keseluruhan variabel

Mean Median 2.2 2.3 2.2 2.0 2.0 2.2 2.0 2.2 2.1

2.0 2.0 2.0 2.0 2.00 2.00 2.00 2.00 2.00

Modus 2 2 2 2 2 2 2 2 2

Variabel External Obstacles (EO) = 2,1 (tidak setuju) External Obstacles didefinisikan sebagai hambatan yang diekspektasikan mungkin tidak dihadapi/dirasakan oleh pihak eksternal dalam menangani perusahaan yang menggunakan e‐commerce (Dinegasikan)





E‐commerce Success Frekuensi (%) 1 2 3 4 5 ECS11 0.0 1.4 12.2 80.2 6.3 ECS12 0.0 3.6 9.0 73.9 13.5 ECS13 0.0 4.1 11.7 75.7 8.6 ECS14 0.0 3.6 15.3 69.8 11.3 ECS21 0.0 2.3 7.2 83.3 7.2 ECS22 0.0 3.2 8.1 81.1 7.7 ECS23 0.0 2.3 7.2 86.5 4.1 ECS24 0.0 4.1 3.6 82.9 9.5 ECS31 0.0 2.7 14.4 71.2 11.7 ECS32 0.0 4.5 22.1 66.7 6.8 ECS41 0.0 1.8 18.5 73.0 6.8 ECS42 0.0 5.0 4.5 82.0 8.6 ECS43 0.0 3.6 9.5 76.6 10.4 ECS51 0.0 2.3 9.0 76.6 12.2 ECS52 0.0 3.6 13.5 58.1 24.8 ECS53 0.0 4.5 8.6 72.5 14.4 ECS54 0.0 8.1 14.4 63.5 14.0 Rata – rata keseluruhan variabel

Mean

Median

Modus

3.9 3.9 3.8 3.8 3.9 3.9 3.9 3.9 3.9 3.7 3.8 3.9 3.9 3.9 4.0 3.9 3.8 3.9

4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Variabel E‐commerce Success (ECS) = 3,9 (setuju) E‐commerce Success merupakan variabel yang mampu mewakili berbagai perspektif penilaian terhadap kesuksesan sebuah e‐ commerce

analisis faktor kesuksesan e-commerce pada umkm (usaha mikro kecil menengah) di jawa timur

Recommend Documents