ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEMISKINAN DI INDONESIA

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEMISKINAN DI INDONESIA Oleh: Baiq Tisniwati Pemerintah Daerah Nusa Tenggara Barat E-mail/No. Hp: [email protected] Abstract Effort to reduce poverty zoom at Indonesian need real been known associate whatever factors or regarding low high it increase beggary at Indonesia, From analisis what does utilize secondary data with Regressions Model approaching Barganda was gotten to usufruct that there is one factor dominant the most regards tall its low foot up beggary at Indonesia, a spark of life number that figures is still was reached its health care application generalization that prop resident productivity in utilised economic activity prop more life reasonable. With equation estimation result that results that each a spark of life number decrease as big as 1 percent potentially raise poverty zoom (indigent population)as big as 6,9 percents or as big as 2.245. 010 soul, so is expected to the fore it can be formulated one effective public policy especially step-up accesses to basic the need as education and health (KB, mother welfare, base infrastructure, food and nutrient), so can reduce poverty zoom at this state and not only just as number decrease just but also ala kualitatif. Keywords: Beggary, A Spark Of Life number. Abstrak Upaya untuk mengurangi tingkat kemiskinan di Indonesia perlu diketahui sebenarnya faktor-faktor apa sajakah yang berhubungan atau mempengaruhi tinggi rendahnya tingkat kemiskinan di Indonesia, Dari analisis yang menggunakan data sekunder dengan pendekatan Model Regresi Barganda didapatkan hasil bahwa ada satu factor yang paling dominan mempengaruhi tinggi rendahnya jumlah kemiskinan di Indonesia, angka harapan hidup yang menggambarkan masih belum tercapainya pemerataan pemberian pelayanan kesehatan yang menunjang produktifitas penduduk dalam kegiatan ekonomi guna menunjang hidup yang lebih layak. Dengan hasil estimasi persamaan yang menghasilkan bahwa setiap penurunan angka harapan hidup sebesar 1 persen berpotensi menaikkan tingkat kemiskinan (jumlah penduduk miskin)sebesar 6,9 persen atau sebesar 2.245.010 jiwa, sehingga diharapkan kedepannya dapat diformulasikan sebuah kebijakan publik yang efektif terutama peningkatan akses terhadap kebutuhan dasar seperti pendidikan dan kesehatan (KB, kesejahteraan ibu, infrastruktur dasar , pangan dan gizi), sehingga dapat mengurangi tingkat kemiskinan di negara ini dan tidak hanya sekedar penurunan angka-angka saja melainkan juga secara kualitatif. Kata Kunci : Kemiskinan, angka Harapan Hidup.

Analisis Faktor-Faktor (Baiq Tisniwati) [Type the date]

PENDAHULUAN Berbagai

kondisi

yang

menunjukkan

kecenderungan

mendiskripsikan masyarakat miskin

penurunannya,

seperti masih banyaknya anak-anak

kualitatif

belum

menderita kekurangan gizi, tingkat

dampak

perubahan

kesehatan yang buruk, tingkat buta

malahan

huruf yang tinggi, lingkungan yang

memprihatinkan tiap tahunnya.

buruk dan masih kurangnya akses infrastruktur publik.

maupun

Daerah

kemiskinan

pelayanan

kantong-kantong

tersebut

namun

secara

menampakkan yang

kondisinya

Dengan

nyata semakin

terjadinya

krisis

moneter pada tahun 1997 telah mengakibatkan

jumlah

penduduk

menyebar

miskin kembali membengkak dan

diseluruh wilayah Indonesia dari

kondisi tersebut diikuti pula dengan

dusun-dusun

tinggi,

menurunnya pertumbuhan ekonomi

masyarakat tepian hutan, desa-desa

yang cukup tajam. Berbagai upaya

kecil

masyarakat

penanggulangan kemiskinan yang

daerah-daerah

telah diambil pemerintah berfokus

di

yang

nelayan

dataran

miskin,

ataupun

kumuh di perkotaan.

pada:

Salah satu akar permasalahan kemiskinan

di

Indonesia

yakni

Pemberdayaan

lewat

masyarakat

Program

Nasional

Pemberdayaan Masyarakat (PNPM)

tingginya disparitas antar daerah dan

yang

golongan masyarakat, akibat tidak

kesempatan

meratanya

distribusi

masyarakat miskin dalam proses

sehingga

kesenjangan

pendapatan, antara

bertujuan

pembangunan

untuk

membuka

berpartisipasi

dan

bagi

meningkatkan

masyarakat kaya dan masyarakat

peluang dan posisi tawar masyarakat

miskin

semakin

miskin, peningkatan akses terhadap

melebar. Pemerintah sendiri selalu

kebutuhan dasar seperti pendidikan

mencanangkan

upaya

dan kesehatan (KB, kesejahteraan

dari

ibu, infrastruktur dasar , pangan dan

di

Indonesia

penanggulangan tahun

kemiskinan

ketahun,

namun

tingkat

gizi),

peningkatan

pertumbuhan

kemiskinan di Indonesia tidak juga

ekonomi yang berkualitas melalui

mengalami

upaya padat karya, perdagangan

penurunan

yang

signifikan, walaupun data di BPS

ekspor serta pengembangan UMKM,

Jurnal Ekonomi Pembangunan, Vol 10 No. 1 Juni 2012

33


serta perbaikan sistem bantuan dan

rendah

jaminan

perkapita yang juga rendah. Tingkat

sosial

lewat

Program

terjadi

karena

Keluarga Harapan (PKH). Beberapa

investasi

proyek pemberdayaan masyarakat

disebabkan

antara lain P2KP, PPK, CERD,

domestik perkapita yang rendah juga

SPADA,

dan hal

PEMP,

WSSLIC,

dan

P2MPD.

perkapita

investasi

yang

oleh

tersebut

rendah

permintaan

terjadi

karena

tingkat kemiskinan yang tinggi dan

Untuk mengurangi tingkat kemiskinan

di

Indonesia

demikian

seterusnya,

sehingga

perlu

membentuk

diketahui sebenarnya faktor-faktor

kemiskinan

apa sajakah yang berhubungan atau

hubungan sebab dan akibat (teori

mempengaruhi

rendahnya

Nurkse, 1952) dan telah dibuktikan

Indonesia

untuk

tinggi

tingkat kemiskinan di sehingga

kedepannya

diformulasikan publik

sebuah

yang

dapat kebijakan

efektif

sebuah

lingkaran

sebagai

contoh

sebuah

kasus

lingkar

kemiskinan di Indonesia (Sumanta, Jurnal Kebijakan Ekonomi; 2005)

untuk

Untuk mengetahui tepat atau

mengurangi tingkat kemiskinan di

tidaknya berbagai kebijakan dalam

negara ini.

pengentasan kemiskinan di Indonesia

Permasalahan utama dalam

maka perlu diketahui faktor-faktor

upaya pengentasan kemiskinan di

yang melingkupi kemiskinan itu

Indonesia saat ini terkait dengan

sendiri sehingga dapat diprediksikan

adanya fakta bahwa pertumbuhan

penurunan

ekonomi tidak tersebar secara merata

dimasa yang akan datang.

tingkat

kemiskinan

di seluruh wilayah Indonesia, ini dibuktikan

dengan

tingginya

METODE PENELITIAN

disparitas pendapatan antar daerah. Selain

itu

kemiskinan

Untuk sampai pada tujuan

juga

tersebut maka data yang digunakan

merupakan sebuah hubungan sebab

adalah data sekunder yaitu data-data

akibat (kausalitas melingkar) artinya

yang dipublikasikan oleh instansi

tingkat

tinggi

Badan Pusat Statistik Indonesia,

terjadi karena rendahnya pendapatan

ADB dan World Bank, Alat analisa

perkapita, pendapatan perkapita yang

yang

kemiskinan

yang

digunakan


adalah

metode 34


analisis regresi berganda (multiple regression)

dengan

tingkat

menentukan

konsumsi penduduk dengan garis

yang

kemiskinan atau jumlah rupiah untuk

masing-masing

konsumsi orang perbulan. Defenisi

variabel-variabel mempengaruhi

Membandingkan

fungsi tersebut.

menurut

Ruang lingkup analisa ini

UNDP

(2004),

dalam

adalah

Cahyat

ketidakmampuan

diambil dengan alasan bahwa ada

untuk memperluas pilihan-pilihan

kekhawatiran angka kemiskinan akan

hidup,

kembali meningkat dan bertambah di

memasukkan penilaian tidak adanya

Indonesia

tidak

kuantitatif

namun

antara

lain

hanya

secara

partisipasi

juga

secara

kebijakan public sebagai salah satu

kualitatif, jika tidak segera diambil

indikator kemiskinan. Pada dasarnya

langkah strategis dan komprehensif

defenisi kemiskinan dapat dilihat

dalam

pengentasannya.

dari dua sisi, yaitu: a) Kemiskinan

Sedangkan Data-data yang diambil

absolute: Kemiskinan yang dikaitkan

antara tahun 1990-2009.

dengan perkiraan tingkat pendapatan

upaya

Seiring kompleksnya

dengan faktor

semakin penyebab,

dalam

dengan

pengambilan

dan kebutuhan yang hanya dibatasi pada

kebutuhan

pokok

atau

indikator maupun permasalahan lain

kebutuhan dasar minimum yang

yang

memungkinkan

melingkupinya.

Defenisi

seseorang

untuk

tentang kemiskinan telah mengalami

hidup secara layak. Dengan demikian

perluasan, Kemiskinan tidak lagi

kemiskinan

hanya dianggap sebagai dimensi

membandingkan tingkat pendapatan

ekonomi melainkan telah meluas

orang dengan tingkat pendapatan

hingga kedimensi sosial, kesehatan,

yang dibutuhkan untuk memperoleh

pendidikan dan politik. Menurut

kebutuhan dasarnya yakni makanan,

Badan Pusat Statistik, kemiskinan

pakaian dan perumahan agar dapat

adalah ketidakmampuan memenuhi

menjamin kelangsungan hidupnya.

standar minimum kebutuhan dasar

b) Kemiskinan relatif: Kemiskinan

yang meliputi kebutuhan makan

dilihat

maupun non makan.

sosial, karena ada orang yang sudah

dari

diukur

aspek

dengan

ketimpangan

dapat memenuhi kebutuhan dasar Jurnal Ekonomi Pembangunan, Vol 10 No. 1 Juni 2012

35


minimumnya tetapi masih jauh lebih

saling

rendah

Pertama,

dibanding

masyarakat

terkait

pada

prasarana

kemiskinan. dan

sarana

sekitarnya (lingkungannya). Semakin

pendidikan

besar ketimpangan antara tingkat

sehingga

penghidupan

dan

jumlah penduduk buta huruf dan

golongan bawah maka akan semakin

tidak memiliki ketrampilan ataupun

besar pula jumlah penduduk yang

keahlian.

dapat dikategorikan miskin, sehingga

kesehatan dan pola konsumsi buruk

kemiskinan relatif erat hubungannya

sehingga hanya sebahagian kecil

dengan

distribusi

penduduk yang bisa menjadi tenaga

pendapatan. Menurut Todaro (1997)

kerja produktif dan yang ketiga

menyatakan

variasi

adalah penduduk terkonsentrasi di

berkembang

sektor pertanian dan pertambangan

disebabkan oleh beberapa faktor,

dengan metode produksi yang telah

yaitu Perbedaan geografis, jumlah

usang dan ketinggalam zaman.

golongan

atas

masalah

bahwa

kemiskinan

dinegara

yang tidak memadai menyebabkan

Ciri

tingginya

kedua,

sarana

penduduk dan tingkat pendapatan,

Untuk mengukur kemiskinan,

Perbedaan sejarah, sebagian dijajah

Indonesia melalui BPS menggunakan

oleh

berlainan,

pendekatan kebutuhan dasar (basic

Perbedaan kekayaan sumber daya

needs) yang dapat diukur dengan

alam dan kualitas sumber daya

angka

manusianya,

peranan

Perkepala (Head Count Index), yakni

sektor swasta dan negara, Perbedaan

jumlah dan persentase penduduk

struktur industri, Perbedaan derajat

miskin yang berada di bawah garis

ketergantungan

kemiskinan.

Negara

yang

Perbedaan

pada

kekuatan

atau

hitungan

Garis

Indeks

kemiskinan

ekonomi dan politik negara lain dan

ditetapkan pada tingkat yang selalu

Perbedaan

kekuasaan,

konstan secara riil sehingga kita

struktur politik dan kelembagaan

dapat mengurangi angka kemiskinan

dalam negeri.

dengan menelusuri kemajuan yang

pembagian

Sedangkan menurut Jhingan

diperoleh

dalam

mengentaskan

(2000), mengemukaan tiga ciri utama

kemiskinan di sepanjang waktu.

Negara berkembang yang menjadi

Salah

penyebab dan sekaligus akibat yang

kemiskinan


satu

cara yang

mengukur

diterapkan

di 36


Indonesia yakni mengukur derajat

anda mentransfer pendapatan dari

ketimpangan

orang miskin ke orang kaya, maka

pendapatan

diantara

masyarakat miskin, seperti koefisien

akibatnya

Gini antar masyarakat miskin (GP)

menjadi lebih miskin.

atau koefisien variasi pendapatan (CV)

antar

masyarakat

miskin

perekonomian

akan

Dua indeks kemiskinan yang sangat

sering

digunakan

karena

(CVP). Koefisien Gini atau CV antar

memenuhi empat kriteria tersebut

masyarakat miskin tersebut penting

adalah Indeks Send dan Indeks

diketahui karena dampak guncangan

Foster-Greer-Thorbecke

perekonomian

alpa).

pada

kemiskinan

UNDP

selain

mengukur

dapat sangat berbeda tergantung

kemiskinan

pada tingkat dan distribusi sumber

pendapatan

daya diantara masyarkat miskin.

memperkenalkan apa yang disebut

Aksioma-aksioma prinsip-prinsip

atau

untuk

mengukur

kemiskinan,

yakni:

anonimitas,

independensi,

maksudnya

ukuran

dengan

(FGT)(P

pada

parameter tahun

1997

Indeks Kemiskinan Manusia (IKM) (Human

PovertyIndeks-HPI)

biasa

juga

disebut

Pembangunan

atau Indeks

Manuisia

cakupan kemiskinan tidak boleh

(HumanDevelopment

tergantung pada siapa yang miskin

yakni

atau pada apakah negara tersebut

diukur dalam satuan hilangnya tiga

mempunyai jumlah penduduk yang

hal utama (theree key deprivations),

banyak

yaitu kehidupan, pendidikan dan

atau

sedikit.

Prinsip

bahwa

Indeks-HDI),

kemiskinan

monotenisitas, yakni bahwa jika kita

ketetapan ekonomi.

memberi

Pertumbuhan Ekonomi

sejumlah

uang

kepada

seseorang yang berada dibawah garis

Pertumbuhan

harus

ekonomi

kemiskinan, jika diasumsikan semua

menunjukkan sejauh mana aktivitas

pendapatan yang lain tetap maka

perekonomian akan menghasilkan

kemiskinan

tambahan

yang

terjadi

tidak

pendapatan

mungkin lebih tinggi dari pada

pada

sebelumnya.

Prinsip

Perekonomian dianggap mengalami

distribusional

menyatakan

sensitivitas bahwa

dengan semua hal lain konstan, jika

suatu

masyarakat

periode

tertentu.

pertumbuhan bila seluruh balas jasa riil

terhadap


penggunaan

faktor 37


produksi pada tahun tertentu lebih

keduanya digunakan untuk tujuan

besar

analitis

daripada

pendapatan

riil

dan

masyarakat pada tahun sebelumnya.

distribusi

Indikator

fungsional.

yang digunakan untuk

mengukur

pertumbuhan

kuantitatif,

ukuran

dan

Distribusi

yakni

distribusi pendapatan

ekonomi

perseorangan (personal distribution

adalah tingkat pertumbuhan Produk

of income) atau distribusi ukuran

Domestik Bruto (PDB) riil. Dari

pendapatan

berbagai teori pertumbuhan yang ada

income) merupakan ukuran yang

yakni

secara langsung menghitung jumlah

teori

Harold

Domar,

(size

distribution

Neoklasikal dari Solow, dan teori

penghasilan

Endogen oleh Romer maka dapat

setiap individu atau rumah tangga,

diambil kesimpulan

biasanya

bahwa terdapat tiga faktor utama

berdasarkan

dalam pertumbuhan ekonomi, yakni

diterimanya, lantas membagi total

Akumulasi modal yang meliputi

populasi menjadi sejumlah kelompok

semua bentuk atau jenis investasi

atau ukuran dengan menggunakan

baru,

Rasio Kuznets.

pertumbuhan penduduk dan

kemajuan teknologi. Dalam kemiskinan

kaitannya diharapkan

yang

diterima

of

semua

individu

pendapatan

Metode dengan sumber-

digunakan

yang

untuk

statistik

oleh

diurut yang

lazim

menganalisis

pendapatan

perorangan

sumber pertumbuhan tersebut dapat

adalah dengan Kurva Lorenz yang

menurunkan kemiskinan. Investasi

memperlihatkan

melalui penyerapan tenaga kerjanya

kuantitatif aktual antara persentase

baik

penerima

oleh swasta maupun oleh

hubungan

pendapatan

dengan

pemerintah, perkembangan teknologi

persentase pendapatan total yang

yang semakin inovatif dan produktif

benar-benar mereka terima selama

dan pertumbuhan penduduk melalui

periode waktu tertentu. Jika Kurva

peningkatan

Lorenznya

modal

manusia

(humancapital).

semakin

melengkung

mendekati sumbu horizontal bagian

Para ekonom pada umumnya

bawah

maka

berarti

tingkat

membedakan dua ukuran pokok

ketimpangan distribusi pendapatan

distribusi

disuatu

pendapatan,

yang


negara

semakin

parah. 38


Terakhir untuk mengukur derajat

skala, bahwa ukuran ketimpangan

ketimpanganm

pendapatan

relatif

kita seharusnya tidak tergantung

yakni

menghitung

rasio

pada ukuran suatu perekonomian

bidang yang terletak antara garis

atau negara, prinsip independensi

diagonal dan Kurva Lorenz dibagi

populasi,

dengan luas separuh segi empat

ketimpangan

dimana Kurva Lorenz itu berada,

didasarkan pada jumlah penerima

dikenal dengan nama Koefisien Gini.

pendapatan (jumlah penduduk) dan

Distribusi fungsional atau distribusi

prinsip

transfer

(Pigou-Daiton),

pendapatan

bahwa

dengan

mengasumsikan

dengan

perfaktor

berfokus

pada

produksi

bagian

dari

bahwa

pengukuran

seharusnya

tidak

semua pendapatan yang lain konstan,

pendapatan nasional yang diterima

jika

oleh nasing-masing factor produksi

pendapatan dari orang kaya ke orang

(tanah, kerja dan modal) yakni

miskin,

dengan mempersoalkan persentase

dsitribusi pendapatan baru yang lebih

penghasilan

merata.

tenaga

kerja

secara

kita

keseluruhan dan membandingkannya

mentransfer

maka

akan

sejumlah

dihasilkan

Penduduk Indonesia adalah

dengan persentase pendapatan total

jumlah

yang dibagikan dalam bentuk sewa,

wilayah Indonesia dalam jangka

bunga dan laba, sehingga setiap

waktu tertentu dan menetap di

factor

Indonesia.

Pendapatan

pembayaran mereka mereka sesuai

Bruto

Perkapita

dengan

perbandingan total PDB suatu negara

produksi

akan

kontribusi

menerima

mereka

pada

ouptput nasional.

orang

yang

mendiami

Domestik Adalah

dibagi dengan jumlah penduduk di

Aksioma-aksioma

penting

negara

tersebut.

Pendapatan

atau prinsip untuk mengukur tingkat

Domestik Bruto Perkapita dipandang

pemerataan

diluar

juga dalam mengukur tingkat standar

anonimitas,

hidup dalam suatu negara dengan

ketimpangan

PDB perkapita yang tinggi diartikan

seharusnya tidak tergantung pada

dengan tingkat kesejahteraan yang

siapa yang mendapatkan pendapatan

tinggi pula, atau sebaliknya.

hal

pendapatan, bahwa

yang

hal

yakni: ukuran

lebih

tinggi,

lain

independensi


39


Angka Melek Huruf (dewasa)

dicapai

oleh

penduduk

dengan

adalah proporsi penduduk berusia 15

asumsi tidak ada perubahan pola

tahun keatas yang dapat membaca

mortalitas menurut umur.

dan menulis dalam huruf latin atau

Berikut ini adalah data tingkat

lainnya, dan Angka Harapan Hidup

kemiskinan di Indonesia yang akan

adalah

kita analisa dengan berbagai faktor

suatu

perkiraan

rata-rata

lamanya hidup sejak lahir yang akan

yang mempengaruhinya

Tabel 1. Data Tingkat Kemiskinan (TKmiskin), Jumlah penduduk (PDD), Produk Domestik Bruto Perkapita (PDBpita) dan Angka Melek Huruf (AMH), tingkat kesehatan masyarakat (angka harapan hidup) YEAR

Kemiskinan (%)

Jumlah Penduduk

PDBpitariil

AMH (%)

AHH(%)

1990

60,00

179.248.000

1.121.289

72,43

61,5375

1991

52,02

82.940.000

1.317.983

76,23

62,066

1992

43,32

186.043.000

1.463.207

77,66

62,6028

1993

36,22

189.136.000

1.578.416

86,73

63,167

1994

23,45

192.217.000

1.825.425

87,26

63,7637

1995

20,35

195.283.000

2.124.062

86,26

64,3878

1996

17,47

198.320.000

2.486.545

87,36

65,0263

1997

24,23

201.353.000

2.859.419

89,07

65,6575

1998

23,43

204.393.000

4.380.095

89,42

66,2627

1999

19,14

207.437.000

4.845.112

89,79

66,8351

2000

18,41

205.132.000

5.652.810

89,92

67,371

2001

18,20

208.601.000

6.666.915

89,2

67,8723

2002

17,42

211.413.000

7.099.977

90,71

68,3471

2003

16,66

214.300.000

7.330.498

90,93

68,8023

2004

15,97

217.101.000

7.655.520

91,47

69,2393

2005

17,75

219.852.000

7.999.375

91,91

69,6578

2006

16,58

222.747.000

8.313.201

92,39

70,0566

2007

15,42

225.642.000

8.721.325

92,74

70,4354

2008

14,15

228.523.000

9.111.134

93,05

70,7933

2009

14,00

231.370.000

9.518.366

93,07

70,9833


40

atau lebih peubah bebas (variable

METODE PENELITIAN Metode

independent).

Garis

regresi

digunakan alat analisis langsung dari

merupakan

garis

yang

hasil

eviews

analisis

table

dengan

menghubungkan rata-rata dstribusi Y

data-data

yang

dengan seluruh kemungkinan nilai-

tersedia dalam tabel seperti rata-rata,

nilai X. Variabel bebas (X) adalah

persentase, elastisitas dan ukuran

variabel

statistik lainnya. Untuk menganalisi

ditentukan dan ditulis pada ruas kiri

faktor-faktor

persamaan.

memanfaatkan

dan

yang

yang mempengaruhi

yang

nilainya

Variabel

dapat

terikat

(Y)

tingkat kemiskinan alat analisa yang

adalah suatu variabel sebagai akibat

digunakan adalah eviews.3, dengan

dari perubah yang terjadi pada

alat ini didapatkan nilai koefisien

variable

parameter masing-masing variabel,

menyatakan kuat tidaknya hubungan

nilai R-squere, uji signifikansi baik

linear antara X dan Y dapat diukur

untuk uji masing-masing variabel

koefisien

(uji t) maupun untuk uji variabel

Correlation) atau r. dan untuk dapat

secara keseluruhan (uji F). dengan

mengetahuinya besarnya sumbangan

eviews juga dapat diketahui ada

(pengaruh) dari X terhadap perubah

tidaknya pelanggaran asumsi baik itu

Y

heteroskedastisitas, multikolinearitas

determinasi

maupun autokorelasi. Untuk melihat

Determination) atau R2. Bentuk

pengaruh jumlah penduduk, Produk

persamaan regresi liner berganda

Domestik Bruto, angka melek huruf

adalah sebagai berikut:

dan Angka Harapan Hidup maka

Yi =

penulis

menggunakan

metode

analisis regresi berganda (multiple regression) kemiskinan

terhadap (jumlah

bebas

dapat

(X).

korelasi

dilihat

untuk

(Coefficient

dari

koefisien

(Coeffisien

of

β0 + β1X1i + β2X2i + β3X3i + β4X4i + µ .....……………………(1)

tingkat

Bentuk persamaan 1 dianggap fungsi

penduduk

model merupakan persamaan linear

miskin) di Indonesia.

dimana hubungannya bersifat linear

Pada regresi berganda peubah

berupa garis lurus, dimana

i =

(variable

1,2,3….,n, Yi = Tingkat Kemiskinan

dependen).Tergantung kepada dua

(TKmiskin), X1i = Jumlah penduduk

tak

bebas

Y


Indonesia pertahun (Jml Pddk), X2i

Pada tahap awal dilakukan

= Produk Domestik Bruto Perkapita

run data, terdapat beberapa variabel

(PDBpitariil),

yang tidak signifikan, kemudian

X3i

=

Persentase

Angka Melek Huruf (AMH), X4i =

dilakukan

Persentase Angka Harapan Hidup

transformasi logaritma. Hasil uji

(AHH), β0 = Intersept β1, β2, β3, β4,

transformasi logaritma menunjukkan

merupakan

hasil yang relatif sama dengan uji

penduga

(koefisien

pengujian

regresi) model persamaan dan µ

sebelumnya,

adalah besaran yang membuat nilai

variabel yang belum signifikan,.

Y menyimpang dari garis regresinya.

Oleh karena itu, perlu dilakukan cara

(koefisien error)

lain untuk mengatasi masalah ini yaitu

dimana

dengan

masih

dengan

ada

melakukan

pengurangan variable data, melalui

PEMBAHASAN Setelah

dilakukan

proses run satu persatu hingga

pengumpulan data yang berkaitan

beberapa kali, barulah didapatkan

dengan

hasil yang signifikan, dari empat

faktor-faktor

mempengaruhi

jumlah

yang penduduk

variabel

yang dipakai

hanya

2

miskin maka data tersebut diolah

variabel bebas yang signifikan nilai

dengan

probabilitasnya.

Kedua

variable

eviews, pada tahap awal dilakukan

tersebut

variabel

Produk

penentuan

domestik

menggunakan

program

variabel

dependen

(variabel terikat) dan independent (variable bebas) dimana : Variabel

yaitu bruto

dan

variable Angka Harapan Hidup. Untuk

dependen = Persentase

Perkapita

mengetahui

suatu

model sudah baik

atau adanya

jumlah penduduk miskin (%) (Y),

pelanggaran

maka

Variabel

independen

asumsi

perlu

=

Jumlah

dilakukan uji atau deteksi terhadap

jiwa),

Produk

setiap pelanggaran asumsi tersebut,

(ribu

dari tampilan eviews diatas telah

rupiah), Angka melek huruf (%) dan

dilakukan uji asumsi sebagai berikut

Persentase Angka Harapan Hidup

.Dari hasil uji heteroskedatisitas

(%). Kemudian ditentukan model

diatas diketahui nilai probabilitas

persamaan regresinya.

sebesar 0.425721, jika digunakan

penduduk

(juta

Domestik

Bruto

Perkapita


42


persamaan maka nilai <

= 0,05, maka

Probabilitas

(0.425721)

multikolinearitas

maka

antar variabel bebas.

(tidak ada Heterokedastisitas). mendeteksi

multikolinearitas

tidak

(0,05)

terima H0, artinya homokedastisitas

Untuk

ini

atau

ada

hubungan

Adanya autokorelasi dapat dilihat dari nilai statistik Durbin

adanya

maka

dapat

Watson (DW) dari eviews diatas, diketahui

nilai

DW-nya

adalah

digunakan indicator yaitu R square

0.796626, untuk persamaan yang

yang

F

tidak ada autokorelasinya nilai DW-

signifikan

nya mendekati atau melebihi 2

semuanya. Dari hasil output eviews

sedikit, namun tidak ada batasan dari

dapat diketahui nilai R Square

nilai diatas diasumsikan nilai DW

Addjusted sebesar

yang nilainya jauh diatas 2 maka

tinggi,

signifikan

kemudian

dan

uji

t

uji

0.913172 atau

sebesar 91 %. Uji

baru

F

menggunakan

dilakukan nilai

dianggap

ada

autokorelasi.

dengan

Namun dengan nilai DW yang

probabilitas

dibawah 2 Untuk membuktikan lebih

dengan tingkat kepercayaan 95 % (

lanjut maka digunakan uji Breusch-

5%),

Godfrey Serial Correlation LM test.

dari

table

eviews

probabilitas 0.000000 artinya

nilai :

Dari uji LM test diperoleh

(0,05) >Probabilitas (0.000000) tolak

hasil

H0 artinya Uji F signifikan.

probabilitas 0.022056 artinya, jika

Kemudian

uji

t

dari

table

eviews

nilai

masing-

menggunakan tingkat kepercayaan

masing variable sebagai berikut :

jika a < probabilitas,

Produk Domestik Bruto Perkapita : (0,05) > Probabilitas (0.0000),

maka

terima

H0

signifikan adanya

artinya

tidak

autokorelasi

(

artinya signifikan, Angka Harapan

tidak ada autokorelasi), Jika a >

Hidup

probabilitas, maka tolak Ho pada

(0,05)

>Probabilitas

(0.000000), artinya signifikan. Dari

tingkat

ketiga indicator diatas yaitu R square

ternyata hasilnya adalah

cukup tinggi, Uji F signifikan, Uji t

Probabilitas (0.022056) artinya tolak

signifikan,

H0 dan terdapat adanya autokorelasi

diasumsikan

dengan bahwa

demikian model

kepercayaan

95%,

dan

(0,05) >

antar variable bebas.


43


Untuk itu, perlu dilakukan perhatian

khusus

atas

masalah

signifikan adanya autokorelasi (tidak ada autokorelasi).

autokorelasi ini karena data yang

Model di atas menunjukkan

digunakan adalah data time series.

bahwa R-Square sebesar 0.616373

Hal

yang

dilakukan

pertama

kali

perlu

yang menunjukkan bahwa 62 persen

adalah

mengetahui

variasi tingkat kemiskinan dapat

kestasioneran untuk masing-masing

dijelaskan

data.

sedangkan sisanya dijelaskan oleh

Uji

formal

yang

dapat

dilakukan adalah dengan uji Dickey Fuller.

Adapun

hipotesis

oleh

variabel

bebas

komponen lain.

yang

digunakan adalah sebagai berikut Ho

PEMBAHASAN

: δ = 0, H1 : δ ≠ 0 Dimana, jika kita

Dari

hasil

analisa

yang

tidak menolak hipotesis δ = 0, maka

dilakukan dengan model persamaan

ρ = 1. artinya kita memiliki unit root

regresi

dan data time series Yt tidak

menunjukkan

stasioner. Adapun hasil differensiasi

bebas

variable

terikat, model persamaan tingkat

adalah

(PDBpitariil) Differensi

variabel

X2i

stasioner

2,

dan

X4i

pada (AHH)

stasioner pada level.

linear

berganda sensitifitas

mempengaruhi

yang variable variable

kemiskinan di Indonesia adalah : Y = 1.721344 - 2.245010AHH, Menjelaskan bahwa variable Angka

Hasil regresi menunjukkan

Harapan

Hidup

yang

paling

uji statistik Durbin-Watsonnya lebih

signifikan

mempengaruhi

tingkat

kecil dari hasil estimasi sebelumnya,

kemiskinan

untuk

uji

dibandingkan dengan tiga factor

heterokedastisitas sekali lagi untuk

lainnya , adapun besarnya persentase

menunjukkan bahwa varians error

pengaruh variabel angka harapan

telah konstan. Dari heterokedastisitas

hidup dapat diketahui dari nilai

test

koefisien variable tersebut, Angka

itu

perlu

diperoleh

0.059906

dilakukan

nilai

artinya,

probabilitas menggunakan

tingkat kepercayaan 95% (

5%),

(0,05) < probabilitas (0.059906), maka

terima

H0

artinya

Harapan Hidup

di

Indonesia

:

setiap

penurunan angka harapan hidup sebesar 1 % dapat menaikkan tingkat

tidak


44


kemiskinan sebesar 6,9 % atau sebesar 2.245.010 jiwa. Setelah terhadap

dan analisa terhadap faktor-faktor

dilakukan

analisa

faktor-faktor

yang

mempengaruhi

jumlah

Berdasarkan pengolahan data

yang

mempengaruhi

penduduk

miskin

di

jumlah Indonesia

penduduk

dengan menggunakan analisa eviews

miskin dengan menggunakan alat

maka dapat disimpulkan tingkat

analisa eviews, dari 4 variabel yang

kemiskinan

diduga

tingkat

miskin) sangat dipengaruhi oleh

kemiskinan di Indonesia hanya ada 1

tingkat kesehatan dan gizi yang

yang paling

menunjang angka harapan hidup.

mempengaruhi

signifikan

mempengaruhi secara dibandingkan

dengan

Dari

(jumlah

hasil

penduduk

tulisan

ini

ketiga faktor lainnya, yakni Angka

diharapkan kepada pemerintah untuk

Harapan

dimana

memperbaiki tingkat kesehatan dan

hubungan antara tingkat kemiskinan

gizi masyarakat dengan membuat

atau jumlah penduduk miskin dengan

kebijakan pengentasan kemiskinan

angka harapan hidup ini bersifat

melalui program-program di bidang

negatif yang artinya setiap ada

kesehatan yang lebih nyata dan

penurunan angka harapan hidup akan

merata.

Hidup

(AHH),

menaikkan jumlah penduduk miskin atau tingkat kemiskinan di Indonesia

DAFTAR PUSTAKA

dan

Anonymous, Key Indicator for Asia Pacific, Berbagai Edisi, Asian Development Bank

atau

sebaliknya,

ini

bisa

dipahami bahwa fakta di lapangan meskipun sudah banyak program pemerintah kemiskinan

guna

mengentaskan

melalui

program-

program dibidang kesehatanfaktor biaya yang masih relatif mahal bagi masyarakat

tidak

mampu

dan

pelayanan kesehatan gratis melalui kartu miskin juga belum mampu menuntaskan masalah peningkatan kesehatan seperti yang diharapkan.

Badan Pusat Statistik 2009, Data Strategis BPS, Berbagai edisi ,Badan Pusat Statistik Dornbusch, Rudriger dan Stanley Fischer, 1992, Makro Ekonomi Edisi keempat, Terjemahan: oleh J. Mulyadi, Erlangga, Jakarta Jhingan. (2000), Ekonomi Pembangunan dan Perencanaan. Jakarta, Rajawali Press.


45


Kusnadi, Ace. (1998), Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pertumbuhan Ekonomi di Jawa Barat Tahun 1983-1996, Skripsi Sarjana (Tidak dipublikasikan), Fakultas Ekonomi, Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta. Mangkoesoebroto, Guritno. (1998) Teori Ekonomi Makro, Yogyakarta, STIE YKPN

Mankiw, Gegory, 2003, TeorI Makroekonomi Edisi Kelima, Terjemahan: oleh Imam Nurmawam SE, Erlangga Jakarta Nachrowi, Nachrowi Djalal, 2002, Penggunaan Teknik Ekonometri, PT RajaGrafindo Persada, Jakarta Samuelsen, Paul A & William D. Nordhaus, (1993), Makro Ekonomi, Erlangga, Jakarta.


46

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEMISKINAN DI INDONESIA

Recommend Documents