ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI EKSPOR PRODUK PERTANIAN INDONESIA KE AMERIKA SERIKAT

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI EKSPOR PRODUK PERTANIAN INDONESIA KE AMERIKA SERIKAT

TESIS

Oleh THORNY SAMANHUDI 077018047/EP

SEKOLAH PASCASARJANA UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2009 Thorny Samanhudi : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat, 2009 USU Repository © 2008

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI EKSPOR PRODUK PERTANIAN INDONESIA KE AMERIKA SERIKAT

TESIS

Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Magister Sains dalam Program Studi Ilmu Ekonomi Pembangunan pada Sekolah Pascasarjana Universitas Sumatera Utara

Oleh THORNY SAMANHUDI 077018047/EP

SEKOLAH PASCASARJANA UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2009 Thorny Samanhudi : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat, 2009 USU Repository © 2008

Judul Tesis

Nama Mahasiswa Nomor Pokok Program Studi

: ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI EKSPOR PRODUK PERTANIAN INDONESIA KE AMERIKA SERIKAT : Thorny Samanhudi : 077018047 : Ekonomi Pembangunan

Menyetujui: Komisi Pembimbing

(Dr. Murni Daulay, SE., M.Si) Ketua

Ketua Program Studi

(Dr. Murni Daulay, SE.,M.Si)

(Drs. Iskandar Syarief, MA) Anggota

Direktur,

(Prof. Dr. Ir. T. Chairun Nisa B., MSc)

Tanggal lulus : 16 Juni 2009

Thorny Samanhudi : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat, 2009 USU Repository © 2008

Telah diuji pada Tanggal : 16 Juni 2009

PANITIA PENGUJI TESIS Ketua

: Dr. Murni Daulay, SE., M.Si

Anggota

: 1. Drs. Iskandar Syarief, MA 2. Dr. Jonni Manurung, MS 3. Drs. Rujiman, MA 4. Drs. Rahmad Sumanjaya, M.Si


ABSTRAK Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui analisa faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor pertanian Indonesia ke Amerika Serikat dengan mengunakan data panel untuk komoditas karet, coklat dan cpo dalam kurun waktu triwulanan selama 9 tahun (1999-2007) Metode analisis yang dipergunakan adalah Metode Genaralized Least Square (GLS) dengan Model Effek Tetap (MET) setelah terlebih dahulu melakukan Uji Chow. Hasil penelitian diperoleh nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 99,9% yang berarti variabel bebas seperti harga,kurs,GDP Amerika Serikat,dan penduduk Amerika Serikat dapat menjelaskan volume ekspor pertanian sebesar 99,9% dan sisanya sebesar 0.1% dijelaskan oleh veriabel lain yang tidak disertakan dalam model penelitian ini. Kata kunci : Komoditas Karet, Coklat dan Cpo, Metode Genaralized Least Square (GLS) dengan Model Effek Tetap (MET)


ABSTRACT

The aim of this reserch is to analiyze the factors influence on agricultures’export of Indonesia to United States by using panel data during quarterly 9 years (1999-2007). There are many factors as variables which influence Indonesia agriculture export such as exchange rates, Price and United States’s Gross Domistic Product and popolation. The method is Generalized Least Square (GLS) with Fixed Effects Model by Chow Test. The result shows that the coeffient of determination (R2) of export function is 99% wihich means that the entire independent variables can explain Indonesia agriculture export. Prices and exchange rates variables have negatively influence and significant to exsport of Indonesia to United States,but United States’s gross domistic product has positively influence and significan to export. United States’s population variable has positively influence and not significant.to explain Indonesia agriculture export. Key words : Exchange Rates, Price and United States’s Gross Domistic Product, Generalized Least Square (GLS) with Fixed Effects Model by Chow Test


KATA PENGANTAR Bismillahirrahmaanirrahiim. Dengan memanjatkan puji syukur kehadapan ALLAH SWT, yang telah melimpahkan karunia-Nya dan memberikan kekuatan serta segala kemudahan dalam menghadapi setiap masalah hidup, akhirnya penulis dapat menyelesaikan penulisan tesis yang berjudul

“Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor

Produk Pertanian Indonesia ke Amerika Serikat” sebagai salah satu syarat untuk mendapatkan gelar Magister Sains dalam Program Studi Ekonomi Pembangunan Sekolah Pascasarjana Universitas Sumatera Utara. Tesis ini penulis selesaikan dengan usaha, bantuan bimbingan dan dorongan dari berbagai pihak. Maka dengan segala kerendahan hati penulis menghaturkan ucapan terimakasih yang sebesar-besarnya kepada : 1.

Bapak Prof. Chairuddin P. Lubis, D.M.T.&H., Sp.A (K)., Rektor Universitas Sumatera Utara (USU)

2.

Ibu Prof. Dr. Ir. T. Chairun Nisa B, M.Sc., Direktur Sekolah Pascasarjana Universitas Sumatera Utara (USU)

3.

Ibu Dr. Murni Daulay, M.Si., Ketua Program Studi Magister Ekonomi Pembangunan Universitas Sumatera Utara dan juga sebagai ketua pembimbing yang telah memberikan kesempatan bagi penulis untuk dapat dibimbingnya dalam penulisan tesis ini.

4.

Bapak Drs. Iskandar Syarief, M.A., sebagai anggota pembimbing yang telah meluangkan waktu, pemikiran dan arahannnya kepada penulis.

5.

Bapak Dr. Jonni Manurung, M.S, Drs. Rahmad Sumanjaya, M.Si. dan Drs. Rujiman, M.A. sebagai pembanding yang telah banyak memberikan masukan dan saran dalam penulisan tesis ini.

6.

Bapak dan Ibu Dosen Program Studi Magister Ekonomi Pembangunan Universitas Sumatera Utara.


7.

Bapak dan Ibu Staf Administrasi Program Studi Magister Ekonomi Pembangunan Universitas Sumatera Utara.

8.

Rekan-rekan mahasiswa angkatan XIII dan sebelumnya yang tidak dapat saya sebutkan satu persatu yang telah mendorong dan memberikan bantuan moril kepada penulis untuk menyelesaikan penulisan tesis ini.

9.

Bapak Kepala Kantor dan

rekan-rekan di Kantor Pelayanan Pajak Pratama

Polonia yang memberikan dukungan moril kepada penulis untuk menyelesaikan penulisan tesis ini. 10. Ibunda yang sangat saya sayangi dan hormati yang tidak henti-hentinya memberikan dukungan moril serta doa kepada penulis untuk menyelesaikan penulisan tesis ini. 11. Istriku tercinta, Afriani Rahayu serta kedua putriku yang cantik dan shalehah, Salwa Salsabilla dan Putri Miftahul Wulandari serta putraku Sulthon Abdillah, yang terus memberikan doa serta dorongan semangat kepada penulis untuk menyelesaikan penulisan tesis ini. Semoga ALLAH SWT memberikan balasan yang berlipat ganda atas seluruh kebaikan yang diberikannya kepada penulis. Aamiin Yaa Rabbal’Alamiin. Medan,

Juni 2009

Thorny Samanhudi


RIWAYAT HIDUP Nama

: THORNY SAMANHUDI

Agama

: Islam

Tempat/Tanggal Lahir

: Tanjung Balai, 26 Mei 1968

Jenis Kelamin

: Laki-laki

Warga Negara

: Indonesia

Pekerjaan

: Pegawai Negeri Sipil

Alamat

: Jl.Setia Gg.Bilal Muliorejo Sunggal Deli Serdang

Nama Istri

: Afriani Rahayu

Nama Orang Tua Laki-laki

: Parno Sutarto Wigyohartono

Nama Orang Tua Perempuan : Maryati Riwayat Pendidikan Formal Sekolah Dasar

: SD Negeri No.113 Tanjung Balai 1976 - 1982

Sekolah Menengah Pertama : SMP Negeri Plupuh Sragen

1982 - 1985

Sekolah Menengah Atas

: SMA Negeri Gemolong Sragen

1985 - 1988

Sarjana Muda

: Diploma III Keuangan Jakarta

1988 - 1991

Sarjana Ekonomi/Akuntansi : Universitas Medan Area Medan

1994 - 1997

Sekolah Pasca Sarjana

2007 – 2009

: U S U – Medan


DAFTAR ISI Halaman ABSTRAK .........................................................................................................

i

ABSTRACT ..........................................................................................................

ii

KATA PENGANTAR ..........................................................................................

iii

RIWAYAT HIDUP ............................................................................................

v

DAFTAR ISI ......................................................................................................

vi

DAFTAR TABEL ...............................................................................................

viii

DAFTAR GAMBAR

........................................................................................

ix

DAFTAR LAMPIRAN .......................................................................................

x

BAB I

PENDAHULUAN .............................................................................. 1.1 Latar Belakang ........................................................................... 1.2 Rumusan Masalah ...................................................................... 1.3 Tujuan Penelitian ....................................................................... 1.4 Manfaat Penelitian .....................................................................

1 1 5 6 6

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA ..................................................................... 2.1 Teori Perdagangan Luar Negeri ................................................. 2.2 Teori Penawaran dan Permintaanan Ekspor ............................. 2.3 Faktor Harga .............................................................................. 2.4 Gross Domestic Product (GDP) ............................................... 2.5 Nilai Tukar Mata Uang (kurs) ................................................. 2.6 Penelitian Terdahulu ............................................................... 2.7 Hipotesis Penelitian .................................................................... 2.8 Kerangka Pikir ...........................................................................

8 8 10 11 12 14 16 24 25

BAB III

METODE PENELITIAN.................................................................... 3.1 Ruang Lingkup Penelitian........................................................... 3.2 Jenis dan Sumber Data ............................................................... 3.3 Model Analisis ..........................................................................

26 26 26 26


3.4 3.5 3.6 3.7 3.8

Teknik Pengumpulan Data ......................................................... Batasan Operasional.................................................................... Metode Analisis Data Panel ...................................................... Uji Chow (Chow Test) .............................................................. Uji Kesesuaian (Test of Coodness of Fit) ..................................

27 28 28 32 34

ANALISIS DAN PEMBAHASAN .................................................... 4.1 Analisis Kinerja Ekspor Perkebunan ....................................... 4.2 Ekspor Indonesia ke Amerika Serikat ...................................... 4.3 Perkembangan Ekspor Perkebunan .......................................... 4.3.1 Ekspor Minyak Kelapa Sawit (Crude Palm Oil) ............. 4.3.2 Ekspor Karet Alam ......................................................... 4.3.3 Ekspor Coklat ................................................................. 4.4 Analisa Hasil Persamaan Volume Ekspor Produk Pertanian Indonesia ...................................................................................

35 35 40 42 43 47 51

KESIMPULAN DAN SARAN........................................................... 5.1 Kesimpulan .............................................................................. 5.2 Saran .........................................................................................

63 63 64

DAFTAR PUSTAKA ..........................................................................................

66

BAB IV

BAB V

54


DAFTAR TABEL

Nomor 1.1

Judul

Halaman

Perkembangan Ekspor Komoditi Pertanian Indonesia Tahun 20022006.....................................................................................................

1

Data Ekspor dan Impor Komoditas Perkebunan Indonesia 19952004.....................................................................................................

3

Neraca Ekspor – Impor Produk Pertanian Tahun 1995 – 2005 (Juta Ton dan Juta US$)...............................................................................

37

Neraca Nilai Perdagangan Beberapa Komoditi Utama Perkebunan Tahun 1995 – 2005 (juta US$)............................................................

39

Nilai Ekspor Menurut Negara Tujuan Ekspor Pertanian Tahun 20022004.....................................................................................................

41

4.4

Eksportir CPO Dunia Tahun 2003-2004.............................................

44

4.5

Ekspor CPO ke Amerika Serikat Tahun 1999-2007 ...........................

46

4.6

Perkembangan Ekspor Karet Indonesia Tahun 1995-2005.................

49

4.7

Ekspor Karet Indonesia ke Amerika Tahun 1999-2007......................

50

4.8

Eskpor Coklat Indonesia ke Amerika Serikat Tahun 1999-2007........

52

4.9

Hasil Uji Chow....................................................................................

57

1.2 4.1 4.2 4.3


DAFTAR GAMBAR

Nomor 2.1 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5

Judul

Halaman

Kerangka Pikir Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian Indonesia ..................................................................

25

Tujuan Ekspor Produk Pertanian Indonesia Tahun 2004...................... Eksportir CPO Dunia Tahun 2004 ........................................................ Ekspor CPO Tahun 1999-2007 ............................................................. Ekspor Karet Indonesia ke Amerika Serikat Tahun 1999-2007 ........... Ekspor Kakao Indonesia ke Amerika Serikat Tahun 1999-2007..........

41 45 47 51 53


DAFTAR LAMPIRAN

Nomor 1. 2.

Judul

Halaman

Data Ekspor, Harga, Kurs, GDP AS, dan Populasi AS ....................... Hasil Estimasi .......................................................................................

68 70


BAB I PENDAHULUAN

1.1

Latar Belakang Krisis global pada pertengahan 2008 telah membuat kontraksi dalam

perekonomian Indonesia. Salah satu dampak krisis yang paling besar adalah pada permintaan ekspor komoditas Indonesia. Ekspor Indonesia mengalami kontraksi yang luar biasa, terutama ekspor komoditas pertanian. Turunnya permintaan ekspor ini menyebabkan efek ikutan (contigous effect) yang terus bergulir. Turunnya permintaan ekspor pertanian menyebabkan melimpahnya komoditas pertanian yang menyebabkan harga komoditas tersebut anjlok. Tercatat dua komoditas yang mengalami penurunan harga yang sangat tajam yaitu kelapa sawit dan karet. Harga kelapa sawit yang sebelumnya mencapai kisaran harga Rp.1800 –Rp. 2000 / kg, turun mencapai level terendah Rp.350,00 /kg. Tentu saja hal ini berdampak buruk bagi perekonomian Indonesia.

Berikut disajikan data perkembangan ekspor produk

pertanian Indonesia. Tabel 1.1. Perkembangan Ekspor komoditi pertanian Indonesia Tahun 2002-2006 Tahun

Tanaman Pangan Volume(Ton)

Nilai(US$)

Hortikultura Volume(Ton)

Perkebunan

Nilai(US$)

Volume(Ton)

Nilai(US$)

2002

803,833

188,242

405,005

209,661

10,507,937

5,024,698

2003

764,142

229,874

340,137

207,954

10,367,276

5,771,850

2004

1,234,342

200,379

344,134

200,379

13,416,062

7,811,054

2005

1,008,432

272,762

404,276

229,245

16,048,332

9,199,486

2006

846,714

258,538

477,594

234,505

18,577,244

12,279,393

Sumber : Dirjen Pengolahan dan Pemasaran Hasil Pertanian Deptan,2006 Thorny Samanhudi : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat, 2009 USU Repository © 2008

Khusus untuk subsektor perkebunan yang menjadi unggulan untuk ekspor Indonesia dan juga menyerap tenaga kerja dalam jumlah besar, kontrakasi dalam jumlah besar permintaan produk pertanian terutama subsektor perkebunan akan memberikan dampak yang sangat besar bagi perkonomian nasional. Selain turunnya pendapatan dari ekspor, kelebihan produksi nasional akan produksi subsektor pertanian menimbulakn masalah yang sama beratnya. Kelebihan produksi ini yang tidak dapat diserap pasar ekspor juga tidak dapat diserap pasar domestik. Hal ini disebabkan kapasitas perkonomian nasional belum cukup menyerap sebahagian besar produksi nasional dari subsektor pertanian ini. Tentu saja hal ini diakibatkan oleh lemahnya atau masih kecilnya investasi yang terjadi untuk pengolahan produk-produk primer hasil dari subsektor perkebunan, padahal permintaan terhadap produk turunan subsektor pertanian untuk konsumsi domestik sangat lah besar. Data perkembangan ekspor komoditas subsektor perkebunan terus mengalami peningkatan dalam 10 tahun terakhir. Neraca perdagangan internasional Indonesia untuk subsektor perkebunan mengalami surplus yang besar setiap tahunnya. Pada tabel 2 ditunjukkan neraca perdagangan beberapa komoditas perkebunan. Minyak kelapa sawit merupakan komoditi andalan utama ekspor perkebunan yang kemudian disusul oleh karet, kakao, kopi, kelapa dan teh.Komoditi yang ekspornya terus menunjukkan peningkatan (khususnya pada tahun 2002–2005) dan nilainya cukup tinggi adalah minyak kelapa sawit, karet,kakao dan kopi.Berikut data ekspor dan impor komoditas perkebunan dalam 10 tahun terakhir.


Tabel 1.2. Data Ekspor dan Impor Komoditas Perkebunan Indonesia 1995-2004 PRODUK

TAHUN 1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

1,22

1,43

1,4

1,64

1,49

1,38

1,45

1,5

1,66

2

0

0

0,01

0,01

0,02

0,03

0,01

0,02

0,01

0,002

Neraca

1,22

1,43

1,4

1,63

1,48

1,35

1,44

1,48

1,65

1,008

Ekspor

0,17

0,41

0,7

0,45

0,45

0,83

0,47

0,57

0,47

0,43

Impor

0,03

0,05

0

0,01

0

0

0

0

0,01

0,02

Neraca

0,14

0,36

0,7

0,45

0,45

0,83

0,47

0,57

0,46

0,41

Kelapa

Ekspor

1,58

2,01

3,47

1,83

3,9

4,7

5,49

7,08

7,05

9,2

Sawit

Impor

0,05

0,12

0,1

0,02

0

0,01

0

0,01

0,01

0,01

Neraca

1,52

1,9

3,38

1,81

3,9

4,69

5,49

7,07

7,05

9,19

Ekspor

0,23

0,32

0,27

0,33

0,42

0,42

0,3

0,46

0,36

0,4

0

0

0,01

0,01

0,01

0,02

0,04

0,04

0,04

0,06

Neraca

0,23

0,32

0,26

0,33

0,41

0,4

0,26

0,42

0,32

0,34

Ekspor

0,22

0,37

0,31

0,36

0,35

0,34

0,25

0,33

0,32

0,3

0

0

0,01

0

0

0,01

0,01

0,01

0

0,006

Neraca

0,22

0,37

0,3

0,35

0,35

0,33

0,24

0,32

0,32

0,294

Ekspor

0,08

0,1

0,07

0,07

0,1

0,11

0,1

0,1

0,09

0,1

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0,004

0,08

0,1

0,06

0,06

0,1

0,1

0,1

0,01

0,08

0,096

Karet

Ekspor Impor

Kelapa

Kakao

Impor

Kopi

Impor

Teh

Impor Neraca

Sumber : Dirjen Pengolahan& Pemasaran Hasil PertanianDeptan,2006 Efek lanjutan dari penurunan harga tersebut adalah penurunan secara tajam terhadap pendapatan petani dan pengusaha komoditas pertanian di Indonesia. Penurunan pendapatan ini membuat kerugian besar bagi para petani dan pengusaha. Untuk menutupi kerugian yang lebih besar pengusaha biasanya melakukan efisiensi terhadap usahanya. Efisiensi yang paling sering adalah rasionalisasi terhadap jumlah tenaga kerja yang digunakan, dengan kata lain pengusaha melakukan pemutusan hubungan kerja terhadap karyawan. Akibat selanjutnya adalah bertambahnya jumlah Thorny Samanhudi : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat, 2009 USU Repository © 2008

pengangguran di Indonesia. Bertambahnya jumlah pengangguran di Indonesia menyebabkan bertambahnya angka kemiskinan di Indonesia. Bertambahnya angka kemiskinan ini menyebabkan berkurangnya permintaan efektif secara agregat yang tentu saja juga akan berdamapak pada penurunan pendapatan nasional Indonesia. Penurunan permintaan ekspor produk pertanian Indonesia terjadi karena negara – negara tujuan ekspor terhadap komoditas pertanian Indonesia mengalami kontraksi dalam perekonomiannya. Penurunan dalam perekonomian ini menyebabkan turunnya daya beli masyarakat di negara tujuan ekspor terhadap produk ekspor Indonesia. Sebagian besar negara tujuan ekspor Indonesia adalah Amerika dan negara-negara eropa, sehingga menjadi konsekuensi logis bila terjadi guncangan pada perekonomian negara tujuan ekspor maka akan berdampak pada permintaan ekspor komoditas pertanian yang berasal dari Indonesia. Fluktuasi kurs dan kecendrungan mengalami pelemahan nilai kurs rupaih terhadap mata uang asing dunia terutama dollar Amerika Serikat, tidak mampu menjadi stimulus bagi kemajuan ekspor komoditas Indonesia terutama komoditas pertanian. Padahal dengan melemahnya kurs rupiah tehadap mata uang asing dunia terutama terhadap dollar Amerika Serikat seharusnya menjadikan produk – produk ekspor Indonesia menjadi relatif lebih murah di pasar dunia internasional. Hal ini sesuai dengan model ekonomi neokalsik dalam menjelaskan pengaruh nilai kurs terhadap permintaan ekspor. Tentu saja hal ini terjadi karena effek penurunan pendapatan negara-negara asing lebih besar pengaruhnya daripada effek penurunan harga komoditas ekspor Indonesia. Thorny Samanhudi : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat, 2009 USU Repository © 2008

Mengharapkan perekonomian global untuk menjadi lebih baik adalah hal yang wajar namun tentu saja pembenahan faktor internal dapat terus dilakukan terhadap upaya peningkatan ekspor produk Indonesia. Berdasarkan teori yang menyatakan bahwa ekspor dapat memacu pertumbuhan ekonomi nasional (eksport lead growth). Maka upaya mempertahankan dan meningkatkan kapasitas perekonomian nasional dengan cara menekankan pada aspek peningkatan ekspor komoditas pertanian yang tinggi menjadi penting untuk diperhatikan. Melihat

efek yang dapat ditimbulkan oleh krisis ekonomi terhadap

perekonomian nasional, terutama permintaan ekspor Indonesia dan khususnya komoditas subsektor perkebunan, maka kebijakan dan penanganan yang tepat serta kemampuan

dalam

memprediksi

perekonomian

nasional

khususnya

dan

perekonomian global secara umum menjadi mutlak untuk diperhatikan dengan serius. Atas dasar pemikiran diatas maka penulis tertarik untuk melakukan penelitian terhadap faktor luar negeri dalam hal ini pendapatan riil Amerika Serikat, nilai kurs, dan harga komoditas pertanian yang berpengaruh terhadap permintaan dan perkembangan ekspor produk pertanian dalam hal ini Crude Palm Oil (CPO), Karet dan Kakao.

1.2

Rumusan Masalah Berdasarkan uraian latar belakang tersebut diatas dapat dirumuskan masalah

sebagai berikut :


1. Bagaimana pengaruh nilai tukar dollar Amerika dan rupiah terhadap volume permintaan ekspor komoditi Indonesia ? 2. Bagaimana pengaruh GDP riil Amerika Serikat terhadap volume permintaan ekspor komoditi Indonesia ? 3. Bagaimana pengaruh harga terhadap volume permintaan ekspor komoditi Indonesia ? 4. Bagaimana pengaruh jumlah penduduk Amerika terhadap volume permintaan ekspor komoditi pertanian Indonesia ?

1.3

Tujuan Penelitian Adapun tujuan penelitian ini adalah : 1. Untuk menganalisis pengaruh nilai tukar dollar Amerika dan rupiah terhadap volume permintaan ekspor komoditi pertanian Indonesia; 2. Untuk menganalisis pengaruh GDP riil Amerika terhadap volume permintaan ekspor komoditi pertanian Indonesia; 3. Untuk menganalisis pengaruh harga terhadap volume permintaan ekspor komoditi pertanian Indonesia; 4. Untuk menganalisis pengaruh jumlah penduduk Amerika terhadap volume permintaan ekspor komoditi pertanian Indonesia;


1.4

Manfaat Penelitian Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat 1. Sebagai bahan masukan bagi pemerintah dan pihak terkait lainnya sebagai pengambil keputusan untuk dapat membuat kebijakan yang tepat dalam perekonomian 2. Sebagai bahan referensi bagi pihak pihak lain yang berniat untuk melakukan penelitian lebih lanjut tentang masalah ekspor komoditi pertanian Indonesia secara lebih luas dan mendalam. 3. Menambah informasi ilmiah dan wawasan pengetahuan penulis tentang kinerja ekspor barang-barang pertanian Indonesia dan faktor-faktor yang mempengaruhinya


BAB II TINAJAUAN PUSTAKA

2.1

Teori Perdagangan Luar Negeri Dalam perkembangan ekonomi dunia yang makin menglobal, konsekuensi

terbesar berupa peningkatan arus perdagangan barang maupun jasa antar negara. Masing-masing negara akan berupaya untuk memperoleh manfaat sebesar-besarnya dari perkembangan tersebut. Bagi pembuat kebijakan, suatu evaluasi kembali terhadap kebijakan perdagangan dan devisa. Negara yang tidak mampu untuk memanfaatkan perkembangan tersebut akan tergeser dari kelompok negara yang tergolong berhasil dalam pertumbuhan ekonominya. Teori perdagangan internasional dimulai dari teori merkantilisme yang menganggap pertumbuhan ekonomi suatu negara tumbuh sebagai akibat adanya pengeluaran dari negara lain. Menurut merkantileime sistem ekonomi terdiri dari 3 komponen yaitu : sektor manufaktur, sektor rural dan sektor foreign colonies. Merkantilisme menekankan untuk menjaga akses ekspor yang lebih tinggi dari impor yaitu positive trade balance (Tambunan, 2000). Para penganut merkantilisme yang dipelopori oleh Mun (1571-1641) dengan karyanya England’s Tresuary by foreign Trade sependapat bahwa, satu-satunya cara bagi sebuah negara untuk menjadi kaya dan kuat adalah dengan melakukan sebanyak mungkin ekspor dan sedikit mungkin impor. Surplus ekspor yang dihasilkan kemudian dibentuk dalam logam-logam mulia khususnya emas dan perak. Semakin Thorny Samanhudi : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat, 2009 USU Repository © 2008

banyak logam mulia yang dimiliki suatu negara semakin kaya dan kuatlah negara tersebut. Teori keunggulan mutlak dikemukakan oleh Adam Smith (1776) dalam bukunya The Absolute of Nation. Adam Smith menganjurkan perdagangan bebas sebagai kebijakan yang mampu mendorong kemakmuran suatu negara. Dalam perdagangan bebas, setiap negara dapat menspesialisasikan diri dalam produksi komoditas yang memiliki keunggulan mutlak/absolut dan mengimpor komoditi yang memperoleh kerugian mutlak. Dengan spesialisasi, masing-masing negara dapat meningkatkan pertambahan produksi dunia yang dapat dimanfaatkan secara bersamasama melalui perdagangan internasional. Jadi melalui perdagangan internasional yang berdasarkan keunggulan mutlak, masing-masing negara yang terlibat dalam perdagangan akan memperoleh keuntungan yang serentak melalui spesialisasi, bukan dari pengorbanan negara lain (Waluyo Harry,1995). Dalam sistem perekonomian yang terbuka, perdagangan internasional tidak terlepas dari perkembangan ekonomi dunia secara keseluruhan. Perkembangan ekonomi dunia sangat penting untuk dipertimbangkan terutama dampaknya terhadap sisi permintaan, terutama permintaan terhadap komoditas ekspor. Sehingga bagi Indonesia dengan ekonominya yang berifat terbuka, perdagangan sangat vital bagi upaya untuk menigkatkan pertumbuhan ekonomi secara berkesinambungan. Kebijakan perdagangan yang merupakan bagian integral dari pembangunan nasional adalah upaya yang dilakukan dengan memperhatikan gejala dan perkembangan yang terjadi dinegara lain yang berpengaruh terhadap perekonomian Thorny Samanhudi : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat, 2009 USU Repository © 2008

nasional. Sebagai konsekuensinya perekonomian nasional akan menjadi peka terdadap perkembangan yang terjadi pada perekonomian dunia, terutama terhadap gejolak yang ditimbulkan oleh perekonomian negara mitra dagang Indonesia dan yang berpengaruh terhadap hubungan ekonomi, perdagangan dan moneter antar negara.

2.2

Teori Penawaran dan Permintaan Ekspor Secara teoritis ekspor suatu barang dipengaruhi oleh suatu penawaran (supply)

dan permintaan (demand). Dalam teori perdagangan internasional disebutkan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor dapat dilihat dari sisi permintaan dan sisi penawaran (Krugman dan Obstfeld, 2000; Salvatore, 1996). Dari sisi permintaan, ekspor dipengaruhi oleh harga ekspor, nilai tukar riil, pendapatan dunia dan kebijakan devaluasi. Sedangkan dari sisi penawaran, ekspor dipengaruhi oleh harga ekspor, harga domestik, nilai tukar riil, kapasitas produksi yang bisa diproksi melalui investasi, impor bahan baku, dan kebijakan deregulasi. Ekspor merupakan bentuk paling sederhana dalam sistem perdagangan internasional dan merupakan suatu strategi dalam memasarkan produksi ke luar negeri. Faktor-faktor seperti pendapatan negara yang dituju dan populasi penduduk merupakan dasar pertimbangan dalam pengembangan ekspor (Kotler dan Amstrong (1996), diterjemahkan oleh Sindoro (1997). Menurut Nicholson (1998) ketika pendapatan total meningkat, dengan asumsi faktor lain tidak berubah (ceteris paribus), maka kuantitas barang yang dibeli untuk Thorny Samanhudi : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat, 2009 USU Repository © 2008

setiap orang juga akan berubah, namun peningkatan tersebut tergantung dari jenis barangnya, apabila barang dimaksud adalah barang normal maka peningkatannya akan cenderung lambat. Produk-produk yang betul-betul kompetitif, penawaran dan permintaan domestik akan tergantung pada harga barang, sedangkan permintaan dan penawaran asing (ekspor) akan bergantung pada harga dalam mata uang asing (Krugman dan Obstfeld (2000) yang diterjemahkan oleh Basri (2004), dijelaskan pula bahwa perdagangan akan terjadi di suatu pasar apabila terdapat perbedaan harga pada waktu sebelum perdagangan, jika kedua negara menghasilkan produk yang sama. Selain berbagai faktor tersebut diatas, hubungan perdagangan antar negara yang mempengaruhi aktivitas ekspor impor adalah nilai tukar mata uang masing-masing negara.

2.3

Faktor Harga Apabila suatu negara akan melakukan perdagangan dengan negara lain

(ekspor dan impor) maka ada bebarapa faktor yang harus diperhatikan. Salah satu diantaranya adalah harga dari barang yang akan diperdagangkan karena harga akan menentukan besar kecilnya jumlah barang yang akan diperdagangkan. Teori permintaan menerangkan tentang ciri hubungan antara jumlah permintaan dan harga barang yang merupakan suatu hipotesa yang menerangkan : “Makin rendah harga suatu barang, makin banyak permintaan terhadap barang tersebut, sebaliknya makin tinggi harga suatu barang makin rendah Thorny Samanhudi : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat, 2009 USU Repository © 2008

permintaan terhadap barang tersebut (cateris parisbus)” (Sadono Sukirno, 2003:76) Ada beberapa faktor yang mempengaruhi jumlah permintaan yaitu : 1. Harga barang itu sendiri. 2. Harga barang lain yang berkaitan erat dengan barang tersebut. 3. Pendapatan rumah tangga dan pendapatan rata – rata masyarakat 4. Corak distribusi dalam pendapatan masyarakat. 5. Cita rasa masyarakat. 6. Jumlah penduduk. 7. Ramalan mengenai keadaan di masa yg akan datang. Berdasarkan penelitian-penelitian terdahulu diketahui bahwa permintaan atas barang-barang komoditas ekspor perkebunan Indonesia bersifat inelastis.

2.4

Gross Domestic Product (GDP) Menurut Lipsey (1995), Gross Domestic Product (GDP) atau disebut juga

dengan Produk Domestik Bruto (PDB) adalah pendapatan nasional yang diukur dari sisi pengeluaran yaitu jumlah pengeluaran konsumsi, investasi, pengeluaran pemerintah dan ekspor-impor. GDP dikategorikan menjadi dua, yaitu nominal dan riil. Dikatakan GDP nominal, apabila GDP total yang dinilai pada harga-harga sekarang. Sedangkan GDP yang dinilai pada harga periode dasarnya disebut GDP riil, sering disebut sebagai pendapatan nasional riil.


Nicholson (1998) menyatakan ketika pendapatan total seseorang meningkat, dengan asumsi harga-harga tidak berubah (ceteris parisbus), kita mungkin mengharapkan kuantitas yang dibeli untuk setiap barang juga akan meningkat. Barang barang yang mengikuti kecenderungan demikian disebut barang-barang normal (normal good). Sebagian besar barang merupakan barang normal, jika pendapatan meningkat, dalam prakteknya orang cenderung untuk membeli lebih banyak barang. Permintaan barang-barang mewah (luxury) akan meningkat lebih cepat jika pendapatan naik, tetapi permintaan barang untuk keperluan sehari-hari (necessity) akan meningkat lebih lambat. Selain itu Nicholson (1998) juga menyebutkan barang-barang inferior, yang sifatnya apabila pendapatan seseorang meningkat maka individu akan mengurangi konsumsinya. Jadi apabila seseorang pendapatan meningkat maka akan mengalihkan konsumsi barang yang lebih mahal, contohnya barang ini adalah gaplek, ketika pendapatan suatu keluarga meningkat maka keluarga dimaksud akan mengkonsumsi nasi. Demikian pula permintaan ekspor komoditas pertanian juga akan dipengaruhi oleh GDP riil dari negara tujuan ekspor (dalam hal ini Indonesia mengekspor ke Amerika Serikat), maka terdapat korelasi positif antara PDB Amerika Serikat dengan permintaan produk impornya, demikian sebaliknya. Peningkatan impor sebagai akibat meningkatnya PDB negara importir dapat terlihat dari dua mekanisme sebagai berikut : 1. Kenaikan PDB negara importir menyebabkan meningkatnya investasi. Peningkatan investasi menyebabkan meningkatnya kebutuhan akan barang Thorny Samanhudi : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat, 2009 USU Repository © 2008

impor antara lain barang-barang modal dan bahan baku sebagai imput dalam proses produksi yang ditawarkan (supply) oleh negara lain. 2. Kenaikan PDB negara importir menyebabkan meningkatnya kebutuhan produk final (final product) karena tidak semua dipenuhi oleh produksi dalam negeri.

2.5

Nilai Tukar Mata Uang (Kurs) Kurs merupakan perbandingan nilai tukar mata uang suatu negara dengan

negara lain.Perdagangan yang dilakukan antara dua negara tidaklah semudah yang dilakukan dalam satu negara, karena mesti memakai dua mata uang yang berbeda misalnya antara negara Indonesia dan Amerika Serikat, Pengimpor Amerika harus membeli rupiah untuk membeli barang-barang dari Indonesia. Sebaliknya Pengimpor Indonesia harus membeli dollar Amerika untuk menyelesaikan pembayaran terhadap barang yang dibelinya di Amerika. Besarnya jumlah mata uang tertentu yang diperlukan untuk memperoleh satu unit valuta asing disebut dengan kurs mata uang asing. Nilai tukar mata uang (kurs) memainkan peranan sentral dalam hubungan perdagangan internasional, karena kurs memungkinkan dapat membandingkan hargaharga barang dan jasa yang dihasilkan oleh suatu negara. Hal ini juga dijelaskan pula oleh Salvatore (1999) bahwa dalam melakukan transaksi perdagangan antar negaranegara, mereka menggunakan mata uang asing bukan mata uang negaranya. Mereka membutuhkan mata uang standar seperti US$ untuk bertransaksi. Apabila mata uang domestik terapresiasi terhadap mata uang asing maka harga impor bagi penduduk Thorny Samanhudi : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat, 2009 USU Repository © 2008

domestik menjadi lebih murah, tetapi apabila nilai mata uang domestik terdepresiasi maka nilai mata uang asing menjadi lebih mahal yang mengakibatkan ekspornya bagi pihak luar negeri menjadi lebih murah. Nilai tukar adalah nilai mata uang suatu negara diukur dari nilai satu unit mata mata uang terhadap mata uang negara lain. Apabila kondisi ekonomi suatu negara mengalami perubahan, maka biasanya diikuti oleh perubahan nilai tukar secara substansional. Masalah mata uang muncul saat suatu negara mengadakan transaksi dengan negara lain, dimana masing-masing negara menggunakan mata uang yang berbeda. Jadi nilai tukar merupakan harga yang harus dibayar oleh mata uang suatu negara untuk memperoleh mata uang negara lain. Para ekonom membedakan kurs menjadi dua yaitu kurs nominal dan kurs riil. Kurs nominal (nominal exchange rate) adalah harga relatif dari mata uang dua negara. Sebagai contoh, jika antara dolar Amerika Serikat dan yen Jepang adalah 120 yen per dolar, maka orang Amerika Serikat bisa menukar 1 dolar untuk 120 yen di pasar uang. Sebaliknya orang Jepang yang ingin memiliki dolar akan membayar 120 yen untuk setiap dolar yang dibeli. Ketika orang-orang mengacu pada “kurs” diantara kedua negara, mereka biasanya mengartikan kurs nominal (Mankiw, 2003) Kurs riil (real exchange rate) adalah harga relatif dari barang – barang diantara dua negara. Kurs riil menyatakan tingkat dimana kita bisa memperdagangkan barang-barang dari suatu negara untuk barang-barang dari negara lain. Nilai Tukar (exchange rate) atau kurs adalah harga satu mata uang suatu negara terhadap mata uang negara lain (Krugman dan Obsfelt, 2000). Nilai tukar nominal (nominal Thorny Samanhudi : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat, 2009 USU Repository © 2008

exchange rate) adalah harga relatif dari mata uang dua negara (Mankiw, 2003). Nilai tukar riil adalah nilai tukar nominal yang sudah dikoreksi dengan harga relatif yaitu harga-harga didalam negeri dibandingkan dengan harga-harga di luar negeri. Nilai tukar dapat dihitung dengan menggunakan rumus dibawah ini : Q = S.P/P* ----------------------------------------------------------------- (2.1) dimana Q dalah nilai tukar riil, S adalah nilai tukar nominal, P adalah tingkat harga domestik dan P* adalah tingkat harga di luar negeri.

2.6

Penelitian Terdahulu Penelitian Muslim (2007), tentang implementasi algoritma cluster fuzzy dan

neuro fuzzy studi kasus ekspor indonesia ke jepang, salah satu kesimpulan dari penelitian ini adalah menunjukkan bahwa

secara keseluruhan peningkatan

pendapatan Jepang dan nilai tukar riil Jepang-Indonesia (peningkatan harga kompetitif Indonesia) akan berdampak positif terhadap ekspor indonesia ke Jepang. Zainal, (2007) meneliti tentang faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan ekspor sepatu olah raga dan sepatu kulit indonesia (tahun 2002 – 2006). Dalam penelitian ini penulis menggunakan data panel untuk mengestimasi permintaan ekspor sepatu olah raga dan sepatu kulit. Dari hasil regresi menggunakan eviews-4 diperoleh hasil bahwa permintaan ekspor sepatu olah raga, model yang terbaik adalah random effect, sedangkan permintaan eskspor sepatu kulit model yang terbaik adalah fixed effect.


Hasil penelitian menunjukan bahwa variable GDP riil berpengaruh secara positif terhadap permintaan ekspor, harga sepatu kulit berpengaruh secara negatif terhadap permintaan ekspor, nilai tukar riil berpengaruh secara positif terhadap permintaan ekspor dan voladitas nilai tukar tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap permintaan ekspor sepatu kulit. Munadi (2007) meneliti tentang permintaan ekspor minyak kelapa sawit indonesia ke India dengan menggunakan model ECM dimana variable bebasnya terdiri dari harga CPO dunia, harga minyak kedelai dan nilai tukar (Rp/US).Hasil analisis regresi terhadap persamaan permintaan ekspor dengan menggunakan pendekatan ECM mengindikasikan permintaan ekspor minyak kelapa sawit dari Indonesia ke India tidak terdapat hubungan dalam jangka panjang yang diindikasikan dengan pengaruh yang tidak nyata dari Faktor error correction model (ECM). Dalam jangka pendek permintaan ekspor kelapa sawit oleh India sangat dipengaruhi oleh rasio antara harga minyak kedelai dan harga minyak kelapa sawit dunia dengan elastis sebesar 2,74, Indeks produksi dengan elastisitas sebesar 2,69 dan koefisien penyesuaian yang direfleksikan dengan permintaan ekspor ke India tahun lalu sebesar 0,89. Penurunan pajak ekspor akan diikuti oleh meningkatnya jumlah minyak sawit yang diekspor. Penurunan pajak ekspor sebesar 10% akan meningkatkan harga minyak sawit dalam negeri sebesar 14.83 persen. Dilla (2006) tentang analisis ekspor lidah buaya Kalimantan Barat dipengaruhi oleh harga lidah buaya diluar negeri pada bulan ke t, harga lidah buaya sebelumnya di luar negeri pada bulan ke t-1, nilai kurs pada bulan ke t, dan quantitas Thorny Samanhudi : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat, 2009 USU Repository © 2008

ekspor lidah buaya sebelumnya pada bulan ke t-1. Pengujian koefisien regresi secara parsial bertujuan untuk mengetahui pengaruh masing-masing variabel bebas (independent variable) terhadap variabel tidak bebas (dependent variable). Berdasarkan pengujian tersebut diketahui bahwa variabel harga luar negeri (Hf) berpengaruh positif (+) dan signifikan terhadap kuantitas ekspor. Harga luar negeri sebelumnya berpengaruh positif dan signifikan terhadap kuantitas ekspor lidah buaya, Kurs berpengaruh positif dan signifikan terhadap kuantitas ekspor lidah buaya. Aji (2006) dalam “Analisis Kinerja Ekspor Perikanan Indonesia ke Jepang dan Amerika Serikat Tahun 1984-2003” menganalisis kinerja ekspor serta faktorfaktor yang mempengaruhi ekspor perkanan Indonesia ke Jepang dan Amerika Serikat dengan analisis constant Market Share dan adaptasi model Calna-Falcetti. Dengan membagi dua data time series 10 tahunan ekspor perikanan, memperlihatkan bahwa ekspor ke Jepang (1984-1993) mengalami kenaikkan sedangkan (1994-2003) mengalami penurunan kedua periode ekspor ini didorong oleh efek pertumbuhan pasar Jepang. Ekspor ke Jepang signifikan dipengaruhi oleh pendapatan Jepang. Harga ekspor relative berhubungan negative sedangkan pendapatan mitra dagang berhubungan positif dengan permintaan ekspor. Sumanti, CH, (2005). Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi faktorfaktor yang mempengaruhi penawaran ekspor komoditi pertanian (minyak sawit, karet alam dan kakao) dari Indonesia dengan sistem persamaan dengan menggunakan Engle-Grenger dan Johansen co-integration untuk melihat hubungan keseimbangan jangka panjang serta prosedur model koreksi kesalahan (error-correction model) Thorny Samanhudi : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat, 2009 USU Repository © 2008

untuk melihat efek dinamik dan kecepatan penyesuaian dalam jangka pendek. Variabel terikat yang digunakan adalah kuantitas ekspor minyak sawit, karet alam dan kakao. Sementara variabel-variabel penjelasnya adalah produksi, harga relatif yang merupakan rasio harga internasional dengan indeks harga pedagang besar, nilai tukar, dan produk domestik bruto (PDB) riil Indonesia, serta dummy kebijakan pemerintah untuk ekspor minyak sawit. Produksi diharapkan memiliki efek positif karena semakin tinggi produksi akan menghasilkan peningkatan ekspor. Harga relatif diharapkan memiliki efek positif pada kuantitas ekspor dan dimaksudkan untuk menangkap profitabilitas ekspor. Nilai tukar diharapkan memiliki efek positif terhadap ekspor. Hubungan positif diharapkan antara kuantitas ekspor dan PDB yang merupakan refleksi dari kekuatan ekonomi. Sedangkan, dummy kebijakan yang mengontrol ekspor minyak sawit diharapkan memiliki efek negatif. Hasil dari Engle-Grenger dan Johansen co-integration menunjukkan bahwa terdapat kointegrasi pada ketiga model penawaran kuantitas komoditi pertanian tersebut. Uji kointegrasi juga menujukkan pengaruh produksi, harga relatif, nilai tukar dan PDB nasional terhadap penawaran kuantitas ekspor minyak sawit, karet alam dan kakao dalam jangka panjang, dimana dalam jangka panjang produksi memberi pengaruh yang positif dan nyata untuk karet alam dan kakao, namun tidak memberi pengaruh nyata untuk minyak sawit. Harga relatif dalam jangka panjang memberi pengaruh yang positif dan nyata untuk minyak sawit dan kakao, namun tidak untuk karet alam. Sementara nilai tukar dalam jangka panjang memberi Thorny Samanhudi : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat, 2009 USU Repository © 2008

pengaruh yang positif dan nyata untuk karet alam dan kakao, namun tidak memberi pengaruh nyata untuk minyak sawit. Sedangkan PDB nasional memberi pengaruh yang positif dan nyata dalam jangka panjang kakao, namun tidak memberi pengaruh nyata untuk untuk minyak sawit dan karet alam. Kusumadewi (2005) melakukan penelitian faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan ekspor tekstil dan produk tekstil di Indonesia periode tahun 2000-2005. Dalam penelitian Kusumadewi, estimasi yang dipakai menggunakan model penelitian yang dilakukan sebelumnya tentang permintaan ekspor di Pakistan oleh Khumar dan Dhawan (1991). Penelitian dengan menggunakan data panel, dengan data triwulanan dari tahun 2000-2005 pernegara mitra dagang untuk mengetahi permintaan ekspor komoditi TPT, final good dan intermediate good. Didalam estimasi, uji signifikasi yang dilakukan adalah random effect yang merupakan bagian dari analisis data panel. Dengan sebelumnya melakukan uji spesifikasi F-test dan Hausman-test. Hasil estimasi menunjukkan bahwa variabel nilai tukar berpengaruh secara positif terhadap permintaan ekspor TPT, variabel harga relatif berpengaruh secara negatif terhadap permintaan ekspor TPT. Analisa juga dilakukan untuk mengetahui jenis komoditi yang dapat ditingkatkan produksinya untuk dapat menjadi unggulan serta negara mitra dagang mana saja (menggunakan fixed effect model) yang memiliki potensi eskpor bagi Indonesia. Malik (2004) menjelaskan dalam ekspor textil Pakistan dipengaruhi oleh permintaan ekspor dan penawaran ekspor. Permintaan ekspor dipengaruhi oleh harga textil ekspor, riil effective exchange rate, pendapatan dunia. Sedangkan penawaran Thorny Samanhudi : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat, 2009 USU Repository © 2008

ekspor dipengaruhi oleh harga textil ekspor, harga domestik tektil ekspor, nominal exchange rate, dan trend waktu. Dari hasil regresi yang dilakukan oleh Afia Malik terhadap permintaan dan pernawaran ekspor TPT di Pakistan disimpulkan bahwa : 1.

Permintaan ekspor TPT Pakistan dipengaruhi oleh pendapatan dunia yang bertanda posisif pada tingkat kepercayaan 95 %, sedangkan variabel harga ekspor dan riil effektif nilai tukar bertanda negatif tetapi tidak signifikan.

2.

Penawaran ekspor TPT Pakistan harga domestik bertanda negatif sedangkan variabel yang lain bertanda positif, dan pada tingkat kepercayaan 90 % variabel nominal nilai tukar berpengaruh signifikan sedangkan variabel lainnya tidak signifikan.

3.

Hasil dari regresi tersebut sama seperti yang dilakukan oleh Reidel (1988) yang melakukan penelitian terhadap penawaran dan permintaan ekspor manufaktur Hongkong, dimana variabel harga dan pendapatan tidak signifikan sedangkan permintaan ekspor dipengaruhi oleh harga. Sebagai negara negara kecil dalam perdagangan pendapatan dunia tidak mempunyai pengaruh terhadap ekspor. Tetapi ada perbedaan antara Hongkong dan Pakistan dalam menghadapi hambatan non tarif dan daya saing produknya. Dan ternyata faktor mutu produk berpengaruh terhadap ekspor di negara-negara berkembang. Budiyanto (2005) meneliti tentang analisis faktor-faktor yang mempengaruhi

ekspor pakaian jadi Indonesia ke Amerika Serikat tahun 1978-2003. Hasil analisis Thorny Samanhudi : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat, 2009 USU Repository © 2008

regresi ECM menunjukkan bahwa harga ekspor pakaian jadi signifikan pada α=10 persen dan mempunyai hubungan yang negatif baik untuk variabel jangka pendek maupun jangka panjang. Hal ini berarti harga ekspor pakaian jadi berpengaruh terhadap ekspor pakaian jadi Indonesia pada α =10 persen dan sesuai dengan hipotesis. PDB negara pengimpor (AS) signifikan pada taraf signifikansi 10 persen untuk jangka pendek maupun jangka panjang. Hal ini berarti variabel PDB AS berpengaruh terhadap ekspor pakaian jadi Indonesia baik dalam jangka pendek maupun dalam jangka panjang pada taraf signifikansi 10 persen dan sesuai dengan hipotesis. Variabel jumlah penduduk negara pengimpor (AS) signifikan pada taraf signifikansi 10 persen untuk jangka pendek, sedangkan dalam jangka panjang tidak signifikan pada taraf signifikansi 10 persen. Hal ini berarti variabel jumlah penduduk AS berpengaruh terhadap volume ekspor pakaian jadi dalam jangka pendek sedangkan dalam jangka panjang tidak berpengaruh terhadap ekspor pakaian jadi Indonesia. Variabel kurs rupiah terhadap dolar signifikan dalam jangka pendek maupun jangka panjang dengan taraf signifikansi 10 persen, tetapi memiliki hubungan yang negatif yang berarti tidak sesuai dengan hipotesis. Hal ini berarti variabel kurs berpengaruh terhadap volume ekspor pakaian jadi Indonesia baik dalam jangka pendek maupun dalam jangka panjang. Susilo (2001) meneliti tentang dampak ketidak pastian nilai tukar efektif riil Indonesia terhadap pertumbuhan ekspor non migas riil, menggunakan periode waktu 1979.1 – 1998.4. Hipotesa yang diuji adalah apakah ketidakpastian nilai tukar efektif


riil mempunyai dampak negatif terhadap ekspor non migas riil baik dalam jangka pendek maupun jangka panjang. Penelitian runtun waktu, yaitu untuk periode tahun 1970-1996 dilakukan oleh G. Adirinekso (2000), dampak ekspor sektor migas dan nonmigas terhadap produk nasional bruto dan komponennya. Hasil penelitiannya menunjukkan bahwa ekspor migas selama periode penelitian memberikan pengaruh yang cukup besar bagi produk nasional bruto dibandingkan dengan ekspor nonmigas. Sharma (2000) dengan menggunakan data dari tahun 1970 -1998, dengan mengguakan persamaan model simultan, hasil dari penelitian ini menyarankan bahwa permintaan terhadap ekspor India meningkat ketika harga produk ekspor turun dibandingkan dengan harga produk dunia. Dari penelitian juga terlihat bahwa apresiasi terhadap nilai mata uang India telah mempunyai pengaruh yang berkebalikan dengan permintaan ekspor produk India. Karenanya inflasi harus dapat dikendalikan pada tingkat yang lebih rendah daripada Negara mitra dagang dan penggunaan nilai tukar yang mengambang harus dilakukan untuk meyakinkan bahwa peningkatan mata uang dapat dikendalikan. Penawaran ekspor berhubungan positif dengan harga domestik relatif dari ekspor dan lebih besar permintaan domestik, akan mengurangi penawaran ekspor. Hal ini menyatakan bahwa kebijakan fiskal dan moneter yang ketat dibutuhkan terutama pada saat tingkat pertumbuhan tinggi untuk mengantisipasi harga domestik dan tekanan permintaan.


FDI tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kinerja ekspor India walaupun koefisien FDI memiliki tanda yang positif. Dan hal ini dapat disimpulkan bahwa level dari infrastruktur tidak memilki pengaruh terhadap penawaran ekspor. Jung dan Marshall (1983) dalam Exports, Growth and Causality in Developing Countries menggunakan Granger causality untuk mendukung hipotesis export promotion efektif untuk strategi pembangunan. Hasil time series dari 37 negara menunjukkan hanya 4 negara yang tepat menggunakan strategi ini yaitu Indonesia, Mesir, Costa Rica dan Equador. Hal ini memperlihatkan studi mengenai ekspor Indonesia bermanfaat karena ekspor memiliki pengaruh yang signifikan terhadap ekonomi Indonesia.

2.7

Hipotesis Penelitian Dari uraian teori dan penelitian terdahulu yang dijelskan dalam bab II maka

dapat dibuat hipotesis sebagai berikut : 1. Kurs berpengaruh negatif terhadap volume permintaan ekspor komoditi pertanian Indonesia (ceteris paribus) 2. Pendapatan Riil Amerika Serikat berpengaruh positif terhadap volume permintaan ekspor komoditi pertanian Indonesia (ceteris paribus) 3. Harga komoditi berpengaruh negatif terhadap volume permintaan ekspor komoditi pertanian Indonesia (ceteris paribus) 4. Jumlah penduduk Amerika berpengaruh positif terhadap volume permintaan ekspor komoditi pertanian Indonesia (ceteris paribus) Thorny Samanhudi : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat, 2009 USU Repository © 2008

2.8

Kerangka Pikir Sehubungan dengan pemikiran ini, penulis membuat kerangka pemikiran

yang dapat mengambarkan ruang lingkup penelitian ini sebagaimana tergambar pada gambar 2.1 sebagai berikut :

Kurs (Rp/US$) GDP Riil Amerika Serikat (US$)

Volume Permintaan Ekspor (Kg)

Harga Komoditi (US$)

Jumlah Penduduk AS (Juta jiwa)

Gambar 2.1. Kerangka Pikir Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian Indonesia


BAB III METODE PENELITIAN

3.1

Ruang Lingkup Penelitian Penelitian ini dilaksanakan di Indonesia dimulai Desember 2008 dengan

ruang lingkup penelitian ini difokuskan pada faktor-faktor yang mempengaruhi pada perkembangan ekspor produk pertanian Indonesia seperti Produk domistik bruto Amerika Serikat,harga komoditas produk pertanian Indonesia,nilai kurs,jumlah penduduk Amerika Serikat.

3.2

Jenis dan Sumber Data Adapun data yang diambil dari penulis dalam penelitian ini adalah data

sekunder yang berasal dari publikasi-publikasi resmi, Badan Pusat Statistik, Bank Indonesia, World Bank, Departemen Pertanian dan sumber-sumber lain yang dipublikasikan, serta penelitian sebelumnya.Tahun data adalah data tahun 1999 sampai dengan 2007.

3.3

Model Analisis Untuk melihat seberapa besar faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor karet,

CPO dan coklat ke Amerika Seikat selama kurun waktu 1999 – 2007 dianalisa dengan menggunakan metode Ordinary Least Square (OLS) dan Generalized Least Square (GLS). Thorny Samanhudi : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat, 2009 USU Repository © 2008

Fungsi yang digunakan dalam persamaan ini yaitu : X Ind = f( ER,GDP,Pc,Qus,)……………………………………………..(3.1) Model diatas kemudian dispesifikasikan dalam bentuk model sebagai berikut : X Indit = b0 + b1 ER1it+ b2 GDP2it + b3 Pc3it + b4 Qus4it + µit Dimana i = 1,2,3 dan t = 1,2,.....36

3.4

X Ind

= Volume Ekspor Indonesia (Kg)

ERR

= Kurs mata uang Indonesia terhadap dollar (Rp/US$)

GDP

= GDP riil Amerika (Miliar US$)

Pc

= Harga Komoditi (US$)

Qus

= Jumlah pendududk Amerika (juta jiwa)

b0

= Intercept

b1 b2 b3 b4

=Koefisien regresi

µ

=Variabel penganggu (error term)

Tehnik Pengumpulan Data Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi kepustakaan,

dengan analisis data sekunder dari publikasi resmi instutusi yang berhubungan dengan peelitian ini. Data yang digunakan dalam penelitian ini dalam benuk data Runtut waktu (Time series) yaitu menggunakan data historis tahun-tahun sebelumnya. Adapun data yang digunakan dalam penelitian ini adalah : 1. Kuantitas ekspor tiga komoditas yaitu cpo,karet,dan kakao 2. Nilai kurs Thorny Samanhudi : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat, 2009 USU Repository © 2008

3. GDP riil Amerika Serikat 4. Harga tiga komoditas pertanian (cpo,karet dan kakao) 5. Jumlah penduduk Amerika Serikat

3.5

Batasan Operasional Untuk meragamkan persepsi dalam penulisan ini, maka disajikan beberapa

defenisi orperasional yang diuraikan sebagai berikut : 1. Ekspor adalah kuantitas ekspor tiga komoditas pertanian yaitu, CPO, karet dan kakao dalam satuan kilogram. 2. Nilai tukar adalah nilai tukar mata uang indonesia dibandingkan dengan mata uang Amerika (Rp/US$). 3. Pendapatan Nasional Amerika adalah GDP riil dalam satuan US$. 4. Harga adalah nilai komoditas yang diekspor dalam satuan US$. 5. Jumlah penduduk Amerika adalah total penduduk dalam juta jiwa.

3.6

Metode Analisis Data Panel Didalam ekonometrika, suatu model yang menyatakan antara deret waktu

(time series) dan data kerat lintang (cross section) menghasilkan data yang disebut data panel (panel pooled data). Sehingga dalam data panel mempunyai deret waktu T > 1 dan kerat lintang N > 1. Menurut Mudrajat (2001) Data panel merupakan data kombinasi antara data deret / runtut waktu, yang memiliki observasi-observasi pada suatu unit analisis pada suatu titik waktu tertentu. Ciri khusus data deret waktu adalah Thorny Samanhudi : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat, 2009 USU Repository © 2008

berupa urutan numerik dimana interval antar observasi atas sejumlah variabel bersifat konstan dan tetap. Sedangkan data silang tempat adalah suatu unit analisis pada suatu titik waktu tertentu dengan observasi atas sejumlah variabel. Dalam penelitian ini penulis menggunakan data panel yaitu dengan menggunakan data antar waktu dan data antar komoditas yang disebut data panel. Menggunakan data panel memiliki beberapa keuntungan. Menurut Baltagi (2001) keuntungan menggunakan data panel adalah : a. Bila data panel berhubungan dengan individu,perusahaan,negara,daerah dan lainlain pada waktu tertentu, maka data tersebut adalah heterogen. Tehnik penaksiran data panel yang heterogen secara eksplisit dapat dipertimbangkan dalam perhitungan; b. Memberikan data yang lebih informatif, lebih bervariasi, derajad kebebasan yang lebih efisien, serta menghindarkan kolinieritas antar variabel; c. Data panel lebih baik dalam hal untuk studi mengenai dynamics of adjustment, yang memungkinkan estimasi masing-masing karakteristik individu maupun karakteristik antar waktu secara terpisah; d. Mempunyai kemampuan yang lebih baik dalam mengidentifikasi dan mengukur pengaruh yang biasa tidak dapat dideteksi oleh data cross section ataupun time series saja. e. Data panel meminimalkan bias yang dihasilkan oleh agregasi individu atau perusahaan karena unit data lebih banyak


f. Studi data panel lebih memuaskan untuk menentukan perubahan dinamis dibandingkan dengan studi berulang dari cross-section Untuk itu dengan menggunaan data panel pada penelitian ini, diharapkan dapat menggambarkan ekspor pertanian Indonesia ke Amerika Serikat pada periode waktu tertentu serta masing-masing komoditas yaitu karet, coklat dan cpo Penggunaan data runtut waktu (time-series) dan silang tempat (cross section) secara terpisah tidak akan mampu menangkap seluruh informasi yang diperlukan. Data runtut waktu yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah mulai tahun 1999 triwulan 1 sampai dengan tahun 2007 triwulan 4 dalam triwulanan. Sedangkan data silang tempat yang dipergunakan adalah karet, coklat dan cpo ke Amerika Serikat (USA). Dengan data panel, jumlah pengamatan menjadi banyak. Dalam penelitian ini jumlah observasi sebanyak 108 data yaitu jumlah triwulan dikalikan dengan jumlah komoditas. Dengan analisis data regresi panel, dapat menangkap dinamika yang lebih baik

dari

hubungan

antara

volume

ekspor

dengan

faktor-faktor

yang

mempengaruhinya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan metode OLS (ordinary least squares) untuk masing-masing komoditas dan metode GLS (Generalized Least-Square) untuk seluruh ekspor ke Amerika Serikat. Penggunaan metode GLS ternyata lebih baik dibandingkan penggunaan metode OLS.Hal ini disebabkan hasil estimasi metode OLS menjadi bias (Gujarati : 2003), sehingga metode GLS mempunyai sifat BLUE (Best Linier Unbiased Estimation). Thorny Samanhudi : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat, 2009 USU Repository © 2008

Dengan demikian adanya gangguan asumsi klasik dalam model ini telah terdistribusi secara normal, sehingga tidak diperlukan lagi treatment terhadap model bagi pelanggaran asumsi klasik, yaitu asumsi adanya autokorelasi, multikolinearitas dan heterokedastik. Alat analisis yang digunakan untuk mengolah data tersebut adalah dengan program Eviews 3. Untuk mengestimasi model dengan data panel, terdapat beberapa tehnik yang ditawarkan, yaitu : 1. Ordinary Least Square Tehnik ini tidak ubahnya dengan membuat regresi dengan data cross section atau time series. Akan tetapi, untuk data panel, sebelum membuat regresi kita harus mengabungkan data cross section dengan data time series. Kemudian data gabungan ini diperlakukan sebagai satu kesatuan pengamatan yang digunakan untuk mengestimasi model dengan metode OLS. 2. Model Efek Tetap (Fixed Effect Model) Pendekatan metode kuadrat terkecil biasa adalah asumsi intercept dan slope dari persamaan regresi (model) yang dianggap konstan baik antar komoditas maupun antar waktu (all coefficients constant across time and individuals) Adanya variabel-variabel yang tidak semuanya masuk dalam persamaan model memungkinkan adanya intercept yang tidak konstan. Atau dengan kata lain, intercept ini mungkin akan berubah untuk setiap individu dan waktu. Pendekatan ini dalam literatur dikenal dengan sebutan model efek tetap (fixed effect model/FEM). Pemikiran inilah yang menjadi dasar pemikiran pembentukan model tersebut. Model ini selain dapat membedakan efek induvidual dan efek Thorny Samanhudi : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat, 2009 USU Repository © 2008

waktu juga memiliki kelebihan seperti tidak mengasumsikan bahwa komponen error tidak berkorelasi dengan veriabel bebas yang mungkin sulit dipenuhi. 3. Model Efek Random (Random Efect Model) Apabila pada model efek tetap, perbedaan individu dan atau antar waktu dicerminkan melalui intercept, maka pada model efek random,perbedaan tersebut diakomodasi lewat error. Tehnik ini juga memperhitungkan bahwa error mungkin berkorelasi sepanjang time series dan cross section. Menurut Judge untuk mengetahui metode apa yang lebih cocok antara Medel Efek Tetap (MET) dan Model Efek Random (MER) terdapat pertimbangan yang telah dibuktikan secara matematis, dimana disebutkan bahwa : a. Jika data panel yang dimiliki mempunyai jumlah time series (T) lebih besar dibanding jumlah cross section (N) maka nilai taksiran parameter berbeda kecil, sehingga pilihan didasarkan pada kemudahan perhitungan, disarankan untuk menggunakan MET. b. Jika data panel yang dimiliki mempunyai jumlah waktu (T) lebih kecil dibanding jumlah individu (N) maka disarankan untuk menggunakan MER.

3.7

Uji Chow (Chow Test) Untuk mengetahui model Pooled Least Square (PLS) atau Fixed Effect Model

(FEM) yang akan dipilih untuk estimasi data dapat dilakukan dengan uji F-test atau uji Chow Test. PLS adalah restricted model dimana ia menerapkan intercept yang sama untuk seluruh individu. Seperti yang telah ketahui, terkadang asumsi bahwa Thorny Samanhudi : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat, 2009 USU Repository © 2008

setiap unit cross section memiliki perilaku yang sama cenderung tidak realistis mengingat dimungkinkan saja setiap unit cross section memiliki perilaku yang berbeda. Untuk itu dipergunakan Chow Test. Dasar penolakan terhadap hipotesa nol tersebut adalah dengan menggunakan F Statistik seperti yang dirumuskan oleh Chow sebagai berikut : CHOW = ( RSSS-URSS ) / ( N-1) ……………………………….. ( 3.2 ) URSS / ( NT – N –K ) Dimana : RRSS = Restricted Residual Sum Square (merupakan Sum of Square Residual yang diperoleh dari estimasi data panel dengan metode pooled least square/common intercept) URSS = Unrestricted Residual Sum Square (merupakan Sum of Square Residual yang diperoleh dari estimasi data panel dengan metode fixed effect) N = Jumlah data cross section T = Jumlah data time series K = Jumlah variabel penjelas Pengujian ini mengikuti distribusi F statistik yaitu FN-1, NT-N-K Jika nilai CHOW Statistics (F Stat) hasil pengujian lebih besar dari F Tabel, maka cukup bukti untuk melakukan penolakan terhadap hipotesa nol sehingga model yang akan digunakan adalah model fixed effect, begitu juga sebaliknya.


3.8

Uji Kesesuaian ( Test of Goodness of Fit ) Uji kesesuaian ( Test of Goodness of Fit ) dilakukan berdasarkan perhitungan

nilai koefisien Determinan (R2) yang kemudian dilanjutkan dengan uji F (F-test) dan uji t (t-test) 1. Koefisien determinasi (R2) bertujuan untuk melihat kekuatan variable bebas (independent variable) dan mempengaruhi variable terkait (dependent variable). 2. Uji-F (all over test) dimaksudkan untuk mengetahui siqnifikasi statistic koefisien regresi secara bersama-sama atau serentak 3. Uji-t (partian test) dimaksudkan untuk megetahui signifikasi statistik koefisien regresi secara parsial


BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

4.1

Analisis Kinerja Ekspor Perkebunan Tidak terbantahkan sumbangan sektor pertanian terhadap pembangunan

ekonomi nasional masih cukup signifikan. Sumbangan sektor pertanian di antaranya melalui penyerapan tenaga kerja, sumbangan terhadap devisa dan PDB, penyedia kebutuhan pokok dan sebagai jalur utama perekonomian pedesaan. Karena itu, hal yang penting adalah bagaimana memotret kinerja pembangunan pertanian ini bukan saja dilihat dari seberapa besar peningkatan produksinya, namun jauh dari itu yang lebih penting adalah seberapa besar kinerja pemasaran hasil pertanian khususnya kinerja ekspor impor yang telah memberikan nilai tambah dan devisa bagi negara. Dalam era globalisasi ini, data dan informasi merupakan sesuatu yang sangat penting. Telah diketahui bahwa dalam perencanaan dan evaluasi program pembangunan, data dan informasi merupakan salah satu kata kunci yang harus ada. Data historis yang dimiliki dapat dijadikan bahan evaluasi dari kegiatan pembangunan yang telah dijalankan selama ini. Selain itu dengan menggunakan data yang baik dan akurat pula, perencanaan dapat dilakukan dengan lebih baik, karena tanpa adanya data perencanaan pembangunan menjadi pincang, tidak ada tolok ukur yang jelas sebagai acuan pengambilan kebijakan.


Analisis Kinerja Ekspor Perkebunan dilakukan sebagai upaya dalam mengevaluasi kinerja dan capaian pembangunan sektor perkebunan secara kuantitatif dalam meningkatkan kontribusinya terhadap penerimaan negara serta dipergunakan dalam melakukan perencanaan ke depan. Trend ekspor dan neraca perdagangan merupakan alat bantu untuk memberikan gambaran arah capaian, di mana penurunan maupun peningkatan nilai sangat menentukan arah trend. Selama ini ekspor hasil pertanian sebagian besar merupakan ekspor hasil perkebunan primer. Dalam jangka panjang, pengembangan ekspor sector pertanian difokuskan kepada produk-produk olahan hasil pertanian yang memberikan nilai tambah lebih besar bagi perekonomian nasional. Sejalan dengan rencana tersebut, maka pengembangan agroindustri mutlak diperlukan yang pada gilirannya akan mendukung upaya pengembangan ekspor sektor pertanian. Trend volume ekspor komoditas perkebunan dari tahun 1995 hingga 2005 cenderung meningkat. Sedangkan dari sisi impor, volume impor jauh lebih sedikit dan cenderung stagnan. Trend ekspor perkebunan yang terus meningkat ini, memberikan gambaran bahwa produk perkebunan kita telah mampu bersaing di pasar internasional sehingga mampu memberikan kontribusi yang sangat berarti dalam devisa perdagangan. Subsektor inilah dari sektor pertanian yang mampu memberikan surplus perdagangan yang sangat tinggi. Berdasarkan analisis ekspor produk pertanian, diketahui bahwa pada pasca krisis (2000-2005) volume ekspor mencapai 18,1 juta ton/tahun. Hal ini berarti lebih tinggi dibanding pada masa krisis (1998–1999) bahkan masa sebelum krisis. Pada Thorny Samanhudi : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat, 2009 USU Repository © 2008

masa sebelum krisis (1995-1997) volume ekspor rata-rata sebesar 7,0 juta ton/tahun, dan masa krisis (1998-1999) sebesar 7,8 juta ton/tahun seperti yang diperlihatkan pada Tabel 4.1 Tabel 4.1. Neraca Ekspor – Impor Produk Pertanian Tahun 1995 -2005 ( Juta Ton dan Juta US$ ) Tahun

Volume Ekspor (Juta Ton) Ekspor Impor Neraca 5.7 11.1 (5.4) 7.5 11.9 (4.4) 7.9 9.9 (2.0) 6.8 10.2 (3.4) 8.8 14.7 (5.9) 9.5 13.5 (4.0) 9.6 11.6 (2.0) 11.6 13.6 (2.0) 11.6 13.5 (1.9) 15.1 13.0 2.1 18.1 13.2 4.9

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Rata-rata 7.0 11.0 1995-1997 Rata-rata 7.8 12.5 1998-1999 Rata-rata 18.1 13.2 2000-2005 Sumber : Data BPS tahun 2007

Volume (Juta US$) Ekspor Impor Neraca 4,607.5 4,623.6 (16.1) 5,194.3 5,579.6 (385.3) 5,549.9 4,413.3 1,136.6 4,468.4 3,756.2 712.2 4,696.6 4,474.2 222.4 4,500.3 4,034.2 466.1 3,696.6 3,972.2 (275.6) 5,518.3 4,007.2 1,511.1 6,417.7 4,269.9 2,147.8 8,544.0 4,885.5 3,658.5 10,564.0 5,229.6 5,334.4

(4.0)

5,117.2

4,872.0

245.2

(4.7)

4,582.5

4,115.2

467.3

4.9

6,540.2

4,399.8

2,140.4

Lebih detil lagi bisa dilihat bahwa volume ekspor produk pertanian yang mencakup tanaman pangan, perkebunan, hortikultura dan peternakan baik segar maupun olahan terus mengalami peningkatan yang cukup signifikan dari tahun 1995 sampai dengan 2005. Pada tahun 1995 volume ekspor sebesar 5,7 juta ton, terus meningkat hingga pada tahun 2005 mencapai 18,1 juta ton. Pada tahun 2005 inilah kondisi ekspor yang tertinggi yang pernah dicapai oleh sektor pertanian.


Sedangkan jika dilihat dari sisi penerimaan devisa, maka penerimaan devisa dari ekspor produk pertanian yang sempat turun di masa krisis, mengalami masa pemulihan di tahun 2000-2005. pada masa sebelum krisis (1995-1997) nilai ekspor sebesar US$ 5.117,2 juta/tahun. Sedangkan di masa krisis mengalami penurunan menjadi US$ 4.582,5 juta/tahun. Namun setelah masa krisis nilai ekspor kembali meningkat menjadi US$ 6.540,1 juta/tahun. Selama ini ekspor hasil pertanian sebagian besar merupakan ekspor hasil perkebunan primer. Dalam jangka panjang, pengembangan ekspor sektor pertanian difokuskan kepada produk-produk olahan hasil pertanian yang memberikan nilai tambah lebih besar bagi perekonomian nasional. Sejalan dengan rencana tersebut, maka pengembangan agroindustri mutlak diperlukan yang pada gilirannya akan mendukung upaya pengembangan ekspor sektor pertanian. Nilai ekspor komoditas perkebunan yang selalu jauh lebih tinggi dari nilai impor merupakan andalan sektor pertanian untuk menutupi devisa yang dikeluarkan untuk menutupi kekurangan biaya impor komoditas pertanian lainnya (baik tanaman pangan, hortikultura, maupun peternakan). Devisa dari ekspor komoditas perkebunan bahkan masih mampu memberikan nilai neraca perdagangan seluruh sektor pertanian yang positif. Trend ekspor perkebunan yang terus meningkat ini, memberikan gambaran bahwa produk perkebunan kita telah mampu bersaing di pasar internasional sehingga mampu memberikan kontribusi yang sangat berarti dalam devisa perdagangan.


Subsektor inilah dari sektor pertanian yang mampu memberikan surplus perdagangan yang sangat tinggi. Tabel 4.2. Necara Nilai Perdagangan Bebarapa Komodi Utama Perkebunan Tahun 1995 – 2005 (juta US$ ) Prod

Karet

Kelapa

CPO

Kakao

Kopi

TEH

Lainnya

TAHUN

Kinerja 1995

1996

1997

1998

Ekspor

1,810

1,918

1,493

1,101

Impor

4

7

7

9

Neraca

1,806

1,911

1,486

1,092

Ekspor

111

298

473

244

Impor

19

8

-

3

1999

2002

2003

2004

2005

889

786

1,038

1,485

2,161

2,398

18

7

11

11

7

871

780

1,027

1,474

2,154

257

266

159

215

193

304

-

-

-

1

4

2

849 11 838

2000

2001

25 2,373 575 3

Neraca

93

289

436

241

257

366

159

214

189

302

Ekspor

935

1,061

1,740

942

1,463

1,328

1,227

2,350

2,721

3,954

3,759

Impor

51

72

65

930

1,461

1,323

1,225

2,345

2,717

3,947

3,749

Neraca

883

988

1,676

930

1,461

1,323

1,225

2,345

2,717

3,947

3,749

Ekspor

306

300

420

503

342

288

701

624

547

Impor

4

10

10

13

22

46

64

81

86

Neraca

302

291

410

490

320

242

637

543

461

480

Ekspor

554

595

511

584

467

319

188

224

259

294

443

Impor

1

1

14

4

3

11

5

4

6

7

Neraca

553

595

497

580

308

184

219

253

287

435

Ekspor

87

112

89

113

97

112

100

103

96

116

123

Impor

-

-

3

4

1

3

3

4

4

6

Neraca

87

112

86

109

96

109

97

99

92

110

Ekspor

360

374

2,040

2,401

1,975

1,546

1,152

2,057

1,958

6,171

1,795

Impor

1,298

1,612

4,080

4,801

3,091

2,304

4,114

3,915

7,697

1,465

Neraca

(938)

(1,238)

(2,040)

(2,400)

(1,545)

(1,152)

(2,057)

(1,957)

(1,526)

423 16 408

464

3,949 (1,974)

572

581 101

8

6 117

330

Sumber : Data Dinas Perkebunan Tahun 2007 Pada Tabel 4.2 ditunjukkan neraca perdagangan beberapa komoditas perkebunan. Minyak kelapa sawit merupakan komoditi andalan utama ekspor perkebunan yang kemudian disusul oleh karet, kakao, kopi, kelapa dan teh. Komoditi yang ekspornya terus menunjukkan peningkatan (khususnya pada tahun 2002–2005) dan nilainya cukup tinggi adalah minyak kelapa sawit, karet, kakao dan kopi.


Trend ekspor perkebunan yang terus meningkat ini, memberikan gambaran bahwa produk perkebunan kita telah mampu bersaing di pasar internasional sehingga mampu memberikan kontribusi yang sangat berarti dalam devisa perdagangan. Subsektor inilah dari sektor pertanian yang mampu memberikan surplus perdagangan yang sangat tinggi

4.2

Ekspor Indonesia ke Amerika Serikat Berdasarkan analisa tujuan utama ekspor pertanian Indonesia, maka Amerika

Serikat merupakan negara tujuan ekspor Indonesia yang terbesar, disusul India, Jepang, Cina dan Netherland. Ekspor produk pertanian Indonesia ke Amerika Serikat mencapai US$ 2.397 juta di tahun 2004, yang meningkat dari tahun sebelumnya hanya sebesar US$ 887 juta. Pangsa ekspor ke Amerika Serikat ini mencapai 15 persen dari total ekspor pertanian Indonesia. Hal ini berarti

Amerika Serikat

mengantikan India yang di tahun 2002 merupakan tujuan utama ekspor produk pertanian Indonesia.


Gambar 4.1. Tujuan Ekspor Produk Pertanian Indonesia Tahun 2004 Tabel 4.3. Nilai Ekspor Menurut Negara Tujuan Ekspor Pertanian Tahun 2002-2004

2002 Nilai (US$)

Nilai (US$) 2003 Nilai (US$)

659,362,627 813,805,425 398,951,041 253,337,613 477,092,262 631,307,470 259,476,674 208,331,127 109,722,969 105,567,522 1,802,870,187

949,683,668 887,198,150 545,230,235 494,071,122 454,072,086 436,930,837 319,115,058 234,582,824 132,852,337 132,636,305 1,858,098,112

1,284,950,192 2,397,323,579 845,816,016 1,350,413,133 713,533,500 938,158,527 2,295,769,066 484,291,598 256,912,224 421,062,135 5,072,934,018

Total 5,719,824,917 Sumber data : BPS tahun 2007

6,444,470,734

16,061,163,988

N0. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Negara Tujuan India USA Malaysia China Singapura Netherlands Japan German Pakistan Rep Korea Lainnya

2004 Nilai (US$)


4.3

Perkembangan Ekspor Perkebunan Hingga saat ini, keunggulan sub sektor perkebunan dalam sektor pertanian

tidak hanya sebagai kontributor utama dalam PDB namun lebih penting lagi yaitu sebagai penyumbang devisa terbesar diantara sub sektor pertanian lainnya.Pada tahun 2005, tercatat surplus neraca perdagangan sektor pertanian (yang terdiri dari sub sektor tanaman pangan,hortikultura, perkebunan dan peternakan) adalah sebesar US $ 9.140,7 juta. Besarnya surplus neraca perdagangan sektor pertanian pada tahun 2005 tersebut berasal dari besarnya surplus neraca perdagangan sub sektor perkebunan yang mencapai angka sebesar US $ 6.447,5 juta. Menurut Rencana Strategik Ditjen Perkebunan tahun 2005-2009, peranan pembangunan sektor perkebunan dalam pembangunan nasional masih harus terus ditingkatkan, tidak hanya sebagai penyedia devisa negara namun juga sebagai penyedia lapangan kerja, pendorong pengembangan industri hilir perkebunan di dalam negeri, pendukung pengembangan wilayah serta mendukung pengembangan wilayah dan kelestarian sumberdaya alam dan lingkungan hidup. Dalam rangka mencapai upaya tersebut di atas, Ditjen Perkebunan telah menyusun kebijakan strategis dan program pembangunan yang terkait baik secara langsung maupun tidak langsung dengan kebijakan pengembangan masing-masing komoditas strategis perkebunan. Kebijakan dan program pengembangan ekspor komoditas perkebunan tersebut seyogiayanya perlu disusun berdasarkan hasil evaluasi terhadap kinerja atau keragaan pembangunan perkebunan di masa yang lalu serta proyeksi penawaran ekspor untuk masing-masing komoditas. Thorny Samanhudi : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat, 2009 USU Repository © 2008

4.3.1

Ekspor Minyak Kelapa Sawit (Crude Palm Oil ) Kelapa sawit merupakan salah satu tanaman perkebunan yang mempunyai

peranan penting dalam pembangunan sub sektor perkebunan. Pengembangan kelapa sawit antara lain memberi manfaat dalam peningkatan pendapatan petani dan masyarakat (petani kalapa sawitdapat memiliki pendapatan sekitar Rp. 2juta – Rp. 6 juta per tahun). Selain itu tanaman kelapa sawit juga menjadi sumber pangan dan gizi utama dalam menu penduduk negeri, sehingga kelangkaannya di pasar domestik berpengaruh sangat nyata dalam perkembangan ekonomi dan kesejahteraan masyarakat (Badan Litbang Deptan, 2005). Sejak tahun 1969 sampai dengan tahun 2005 baik luas areal maupun produksi kelapa sawit di Indonesia terus meningkat dengan rata-rata pertumbuhan masingmasing sebesar 12,64 persen dan 11,97 persen per tahun. Berdasarkan data rata-rata produksi Crude Palm Oil ( CPO ) tahun 2000-2005, Indonesia merupakan negaraprodusen kedua terbesar di dunia setelah Malaysia. Indonesia memberikan kontribusi produksi sebesar 35,42 persen terhadap total produksi cpo sedangkan Malaysia sebesar 44,36 persen. Dalam perdagangan internasional, Indonesia juga merupakan eksportir kelapa sawit kedua terbesar di dunia setelah Malaysia. Berdasarkan perkembangan data ekspor impor selama periode tahun 1969 – 2005, Indonesia selalu mengalami surplus neraca perdagangan cpo. Meskipun sejak tahun 1981 Indonesia mulai melakukan impor cpo namun neraca perdagangan cpo masih terus mengalami surplus dan cenderung meningkat dari tahun ke tahun. Pada tahun 2005 surplus neraca perdagangan kelapa sawit Indonesia mencapai puncaknya Thorny Samanhudi : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat, 2009 USU Repository © 2008

sebesar US$ 4.335.573 ribu yang terdiri dari surplus neraca perdagangan minyak kelapa sawit sebesar US $ 3.750.983 ribu dan minyak inti sawit sebesar US $ 584.754 ribu. Berdasarkan hasil proyeksi penawaran kelapa sawit Indonesia, diperkirakan produksi kelapa sawit nasional akan tumbuh sebesar 2,40 persen per tahun.Dengan demikian pada tahun 2008 diperkirakan produksi kelapa sawit Indonesia akan mencapai angka sebesar 12.734.034 ton. Melalui berbagai kebijakan Pemerintah yang diwujudkan dalam bentuk program pengembangan usaha agribisnis kelapa sawit, maka diharapkan produksi kelapa sawit nasional akan terus meningkat dan cita-cita Indonesia menjadi “a country leader” produksi kelapa sawit di dunia akan tercapai. Tabel 4.4. Ekportir CPO Dunia Tahun 2003 - 2004 No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Ekspor CPO ( MT )

Malaysia Indonesia Belanda Papua New Guinea Singapura Colombia German Costarica Thailand Honduras Lainnya Jumlah Sumber data : FAO tahun 2005

Tahun 2003 12,080,021 6,586,410 533,618 326,900 212,301 118,940 128,142 106,979 138 117,998 590,558 20,802,005

% 58.1 30.7 2.6 1.6 1.0 0.6 0.6 0.5 0.7 0.6 3.1 100.0

Tahun 2004 11,793,588 8,661,647 624,865 339,000 215,130 213,889 198,812 179,550 124,295 70,000 9,745,496 22,420,776

% 36.7 26.9 1.9 1.1 0.7 0.7 0.6 0.6 0.4 0.2 30.3 100.0


Berdasarkan data rata-rata produksi 2 tahun terakhir (2003-2004), terdapat 10 negara eksportir kelapa sawit terbesar dunia. Ke empat negara tersebut adalah Malaysia dengan kontribusi sebesar 58,1 persen dari total ekspor dunia untuk tahun 2003 dan sebesar 36,7.persen untuk tahun 2004. Sedangkan Indonesia menempati peringkat kedua setelah Malaysia yaitu dengan kontribusi sebesar 30,7 persen dari total ekspor dunia untuk tahun 2003 dan sebesar 26,9 persen pada tahun 2004 Pada urutan ketiga adalah Belanda dengan kontribusi sebesar 2,57 persen dari total ekspor dunia untuk tahun 2003 dan sebesar 1,94 persen pada tahun 2004,sedangkan negara lainnya mengalami peningkatan dari 3,1 persen pada tahun 2003 dan meningkat menjadi 30,3 persen. Hal ini dikarenakan negara –negara yang semula tidak tertarik pada bidang industri dan ekspor cpo ikut serta pada industri ini dikarenakan industri ini menjadi sangat penting artinya terutama sebagai bahan bakar penganti minyak bumi yaitu biodesel. Eksportir CPO Dunia Tahun 2004

30%

36%

0% 1% 1% 1% 1% 2% 27%

Malaysia

Indonesia

Belanda

Papua New Guinea

Singapura

Colombia

German

Costarica

Thailand

Honduras

Lainnya

Gambar 4.2. Eksportir CPO Dunia Tahun 2004 Thorny Samanhudi : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat, 2009 USU Repository © 2008

Amerika Serikat (AS) merupakan negara tujuan utama ekspor perkebunan Indonesia. Salah satunya yaitu komoditas minyak kelapa sawit (cpo), Ekspor Indonesia ke Amerika Serikat secara umum terus mengalami peningkatan baik dari segi volume maupun nilai ekspor. Tabel 4.5. Ekspor CPO ke Amerika Serikat Tahun 1999 - 2007

Tahun

Volume (Ton)

1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Sumber data : BPS diolah

2,433,560 2,292,360 3,054,076 3,528,916 3,494,279 4,841,720 5,810,565 6,901,634 6,174,132

% 94 133 116 99 129 120 119 89

Nilai (Ribu US$) 828,488 568,505 614,307 1,067,706 1,256,599 1,814,812 1,991,143 2,538,297 3,691,529

% 69 108 174 118 144 110 127 145

Jika dilihat pada gambar dibawah sejak tahun 1999 sampai dengan tahun 2002 ekspornya terus meningkat baik dari segi volume maupun nilai ekspor. Pada tahun 2003 dan 2007 mengalami sedikit penurunan volume ekspor tetapi dari segi nilai ekspor tetap mengalami peningkatan.Sementara pada tahun 2004 sampai dengan tahun 2006 volume ekspor dan nilai ekspor CPO Indonesia ke Amerika Serikat terus mengalami peningkatan yang cukub baik.Apabila hal ini terus dipertahankan tentu akan berdampak positif bagi Indonesia.


Ekspor CPO Tahun 1999-2007 8,000,000 7,000,000 6,000,000 5,000,000 4,000,000 3,000,000 2,000,000 1,000,000 1999

2000

2001

2002

2003

Volume (Ton)

2004

2005

2006

2007

Nilai (Ribu US$)

Gambar 4.3. Ekspor CPO tahun 1999-2007

4.3.2

Ekspor Karet Alam Karet adalah salah satu komoditi ekspor Indonesia yang cukup besar

peranannya sebagai penyumbang devisa nonmigas. Lebih dari 80 persen produksi karet alam Indonesia di ekspor ke manca negara dan sebagian kecil yang dikonsumsi di dalam negeri. Disamping perannya sebagai penyumbang devisa nonmigas, karet juga telah menghidupi jutaan rakyat yang bekerja di sektor ini karena sebagian besar perkebunan karet Indonesia diusahakan oleh rakyat. Diperkenalkannya karet sintetis pada dekade 1950-an, kebutuhan karet alam mengalami penurunan karena banyak fungsi karet alam yang tergantikan oleh karet sintetis. Apalagi karet sintetis dapat diproduksi dalam jumlah sesuai kebuuhan tanpa


mempengaruhi harga. Namun demikian keunggulan karet alam masih belum bisa ditandingi oleh karet sintetis, terutama daya elastisitas dan plastisitasnya yang lebih bagus. Hal ini bisa dilihat dalam pembuatan ban radial meskipun bahan bakunya karet sintetis, tetap saja harus dicampur dengan karet alam. Kebutuhan dunia terhadap karet terus meningkat dari tahun ke tahun seiring berkembangnya industri yang menggunakan bahan baku karet di negar-negara maju. Pada tahun 2002 kebutuhan karet dunia mencapai 27,7 juta ton, jauh di atas estimasi 18,5 juta ton pada tahun sebelumnya (Setiawan D.H dan Andoko A, 2005). Kenaikan kebutuhan tersebut dipicu oleh kemajuan industri kendaraan bermotor di China yang salah satu komponennya adalah ban berbahan karet. IRSG atau Internasional Rubber Study Group (dalam Kompas, Oktober 2006) memperkirakan kebutuhan karet alam dunia akan mencapai 10,9 juta ton pada tahun 2010 dengan asumsi laju pertumbuhan sebesar 4,7 persen per tahun. Pertumbuhan yang besar ini belum dapat dipenuhi oleh negara produsen karet alam karena negara produsen baru mampu menghasilkan karet alam sebanyak 10,6 juta ton pada tahun 2010. Hal ini menyebabkan defisit pasokan karet alam dunia sekaligus merupakan peluang Indonesia untuk mengisinya. Negara konsumen karet alam terbesar dunia menurut data Gapkindo, urutan pertama adalah negara RRC dengan tingkat konsumsi karet alam sebesar 1,3 juta ton dan berkontribusi sebesar 17,51 persen terhadap total konsumsi karet dunia. Urutan kedua adalah Amerika Serikat dengan tingkat konsumsi sebesar 1,1 juta ton dan berkontribusi sebesar 14,34 persen kemudian urutan ketiga adalah Jepang dengan Thorny Samanhudi : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat, 2009 USU Repository © 2008

tingkat konsumsi sebesar 0,77 juta ton dan berkontribusi sebesar 9,97 persen terhadap total konsumsi karet alam dunia. China menyerap karet alam terbesar dunia seiring dengan berkembangnya industri kendaraan bermotor di negara tersebut dimana karet alam merupakan salah satu komponen yang dibutuhkan dalam pembuatan ban. Indonesia merupakan negara eksportir karet terbesar kedua setelah Thailand memiliki peluang yang masih cukup besar untuk dapat dikembangkan secara lebih luas pada semua subsistem dari hulu hingga hilir.Besarnya potensi sumber daya yang dimiliki Indonesia seperti lahan, iklim, tenaga, plasma nutfah yang memadai akan meningkatkan peluang tersebut. Potensi pengembangan karet diarahkan berdasarkan produk yang dihasilkan maupun inovasi tehnologi.Dengan demikian ekspor karet Indonesia

setiap

tahun

akan

terus

mengalami

peningkatan

yang

cukup

mengembirakan baik dari segi volume maupun nilai ekspor. Tabel 4.6. Perkembangan Ekspor Karet Indonesia Tahun 1995-2005 Tahun Volume % 1995 1,324,295 1996 1,434,285 108.31 1997 1,404,010 97.89 1998 1,461,106 104.07 1999 1,494,543 102.29 2000 1,379,642 92.31 2001 1,453,382 105.34 2002 1,495,987 102.93 2003 1,660,919 111.02 2004 1,662,210 100.08 2005 1,874,261 112.76 Sumber data : Ditjen Perkebunan tahun 2007

Nilai 1,963,636 1,917,902 1,493,416 1,101,453 849,200 888,623 786,197 1,037,562 1,493,466 1,494,811 2,180,029

% 97.67 77.87 73.75 77.10 104.64 88.47 131.97 143.94 100.09 145.84


Secara umum perkembangan volume ekspor karet Indonesia keseluruh negara importir pada periode tahun 1995-2000 menunjukkan kecenderungan berfluktuasi. Namun pada tahun selanjutnya yaitu tahun 2001-2005 menunjukkan pertumbuhan yang terus meningkat. Pada tahu 2003 produk karet merupakan ekspor utama Indonesia ke Amerika Serikat dimana 60 persen lebih dari total ekspor produk pertanian adalah berasal dari karet. Tabel 4.7. Ekspor Karet Indonesia ke Amerika Tahun 1999-2007 Tahun Volume (Ton) 1999 1,290,859 2000 1,211,362 2001 1,273,208 2002 1,317,298 2003 1,423,594 2004 1,524,435 2005 1,605,974 2006 1,897,205 2007 2,089,569 Sumber data : BPS diolah

Nilai (Ribu US$) 716,114 770,623 670,825 874,711 1,250,805 1,764,331 2,030,859 3,569,077 4,540,732


Ekspor Karet 5,000,000 4,500,000 4,000,000 3,500,000 3,000,000 2,500,000 2,000,000 1,500,000 1,000,000 500,000 1999 2000 2001 2002

2003 2004 2005 2006 2007

Volume (Ton)

Nilai (Ribu US$)

Gambar 4.4. Ekspor Karet Indonesia ke Amerika Serikat Tahun 1999-2007 Berdasarkan tabel tersebut diatas dapat diketahu bahwa volume ekspor Indonesia ke Amerika Serikat mengalami penurunan pada tahun 2000 sebesar 16,16% tetapi nilainya mengalami peningkatan sebesar 7,61% dan sebaliknya pada tahun 2001 volume ekspornya mengalami peningkatan sebesar 11,26% tetapi nilai ekspornya mengalami penurunan sebesar 20,56%.

4.3.3

Ekspor Coklat Kakao merupakan salah satu komoditas unggulan sub sektor perkebunan dari

20 komoditas yang dicanangkan untuk dikembangkan secara besar-besaran di Indonesia. Melalui komoditas ini, Indonesia berhasil menjadi produsen kedua terbesar di dunia setelah Pantai Gading, walaupun pada tahun 2003 tergeser ke urutan


ketiga oleh Ghana karena mengganasnya serangan hama Penggeerek Buah Kakao (PBK) (Badan Litbang Pertanian, 2005). Pada tahun 200 Kakao merupakan pangsa 15 persen dari total ekspor Indonesia ke AS, turun dibanding tahun sebelumnya yang mencapai 24 persen. Secara absolut nilai ekspor kakao ke AS pada tahun 2003 sebesar US$ 137 juta, menurun dibanding tahun sebelumnya yaitu sebesar US$ 203 juta Tabel 4.8. Ekspor Coklat Indonesia ke Amerika Serikat tahun 1999-2007 Tahun 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Sumber : BPS Diolah

Volume (Ton) 333,695 333,619 302,670 365,667 265,838 275,485 367,426 490,778 379,729

Nilai (Ribu US$) 307,627 235,238 268,538 523,836 423,238 372,853 474,895 615,645 615,362

Pada umumnya, kakao diekspor dalam dalam bentuk biji kakao kering, kakao bubuk, kakao pasta, dan lain-lain. Volume ekspor total kakao Indonesia dari tahun 1999 hingga 2007 relatif berfluktuasi namun mempunyai kecenderungan meningkat (Gambar 6.8). Pada periode tahun 2000,2001,2003,dan 2007 meskipun volume ekspor kakao menurun namun justru terjadi peningkatan nilai ekspor. Hal ini mengindikasikan bahwa pada periode tersebut terjadi kenaikan harga ekspor yang cukup signifikan. Sebaliknya, pada tahun 2004 terjadi kenaikan volume ekspor namun nilai ekspornya menurun, hal ini berarti terjadi penurunan harga ekspor kakao Thorny Samanhudi : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat, 2009 USU Repository © 2008

pada tahun tersebut. Pada tahun 2007, realisasi ekspor total kakao Indonesia adalah sebesar 379.729 ton atau setara dengan US$ 615.362 ribu. Negara-negara produsen kakao terbesar di dunia pada umumnya bukanlah negara konsumen kakao. Hal ini menunjukkan bahwa produksi mereka tidaklah dikonsumsi di dalam negeri, namun untuk kepentingan ekspor. Negara konsumen kakao terbesar di dunia adalah Amerika Serikat, dengan rata-rata konsumsi biji kakao selama periode tahun 2000 - 2004 adalah sebesar 663,33 ribu ton.

Ekspor Kakao ke AS 700,000 600,000 500,000 400,000 300,000 200,000 100,000 1999

2000

2001

2002

2003

Volume (Ton)

2004

2005

2006

2007

Nilai (Ribu US$)

Gambar 4.5. Ekspor Kakao Indonesia ke Amerika Serikat Tahun 1999-2007


4.4

Analisa Hasil Persamaan Volume Ekspor Produk Pertanian Indonesia Penelitian ini bertujuan

untuk mengetahui besarnya faktor yang

mempengaruhi variabel – variabel yang mempengaruhi ekspor produk pertanian Indonesia ke Amerika serikat. Produk pertanian yang di teliti dalam penelitian ini adalah Crude Palm Oil (CPO), Karet, dan Coklat. Analisis data yang digunakan dengan menggabungkan data yang bersifat time series dan data silang tempat (cross section data). Gabungan kedua jenis data ini menjadi Pooling data. Penulis mengguji data penelitian dengan tiga jenis metode estimasi, yaitu pooled least square dengan common intercept, pooled least Square dengan Fixed Effect Methode, dan Fixed Effect Methode dengan Weighted least square. Hasil terbaik dengan beberapa pengujian yang akan digunakan oleh penulis dalam mengambil hasil untuk kesimpulan dalam penelitian ini. Dari hasil perhitungan dengan mengggunakan metode estimasi pooled least square dengan common intercept, dengan menggunakan software eviews versi 3.0, didapat hasil persamaan untuk volume ekspor produk pertanian Indonesia ke Amerika Serikat adalah sebagai berikut : LEKSPOR_COKLAT = - 142.5171371 - 1.395384788*LHARGA_COKLAT - 1.766199513*LKURS + 11.06284174*LGDPUS + 3.86002534*LPOP LEKSPOR_CPO = - 142.5171371 - 1.395384788*LHARGA_CPO 1.766199513*LKURS + 11.06284174*LGDPUS + 3.86002534*LPOP LEKSPOR_KARET = - 142.5171371 - 1.395384788*LHARGA_KARET 1.766199513*LKURS + 11.06284174*LGDPUS + 3.86002534*LPOP


Variable

Coefficient Std. Error

t-Statistic

Prob.

C

-142.5171 284.0801

-0.501679

0.6170

LHARGA ? LKURS LGDPUS LPOP

-1.395385 -1.766200 11.06284 3.860025

-14.11842 -2.184433 1.622466 0.216084

0.0000 0.0312 0.1078 0.8293

R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Log likelihood Durbin-Watson stat

0.570329 0.553643 0.716427 -26.54348 0.281573

0.098834 0.808539 6.818535 17.86355

Mean dependent var S.D. dependent var Sum squared resid F-statistic Prob(F-statistic)

19.55285 1.072336 52.86656 34.17963 0.000000

Berdasarkan hasil estimasi dengan pooled least square dengan common intercept, memberikan hasil terdapat dua variabel yang signifikan pada α 5%, yaitu variabel harga produk-produk pertanian dan kurs mata uang Indonesia terhadap Amerika serikat. Sementara dua variabel lain tidak signifikan yaitu Gross Domestict Product Amerika Serikat dan jumlah penduduk Amerika Serikat pada α 5% . Dari hasil estimasi, R2 yang dihasilkan dari estimasi persamaan dalam penelitian ini relatif kecil yakni hanya sebesar 57% selama masa periode pengamatan. Hal ini dapat berarti bahwa dengan metode analisis pooled least square dengan common intercept, variasi variabel independent dalam penelitian ini hanya mampu menjelaskan sebesar 57% variasi variabel dependent yaitu Volume Ekspor produk pertanian Indonesia ke Amerika Serikat, sementara sisanya sebesar 43% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak disertakan dalam model penelitian. Selanjutnya penulis mengestimasi data penelitian dengan menggunakan estimasi pooled least square dengan Fixed Effect Methode. Analisis ini dilakukan


dengan menggunakan software eviews versi 3.0. Dari hasil estimasi didapat hasil persamaan untuk ekspor produk pertanian Indonesia ke Amerika Serikat adalah sebagai berikut : LEKSPOR_COKLAT = -10.31149637 - 0.4220490288*LHARGA_COKLAT - 0.4709208384*LKURS + 6.76095717*LGDPUS - 1.526137115*LPOP LEKSPOR_CPO = -8.296339797 - 0.4220490288*LHARGA_CPO 0.4709208384*LKURS + 6.76095717*LGDPUS - 1.526137115*LPOP LEKSPOR_KARET = -8.809968928 - 0.4220490288*LHARGA_KARET 0.4709208384*LKURS + 6.76095717*LGDPUS - 1.526137115*LPOP Variable

Coefficient Std. Error

t-Statistic

Prob.

LHARGA? LKURS LGDPUS LPOP Fixed Effects _COKLAT--C _KARET--C _CPO--C

-0.422049 0.077398 -0.470921 0.306151 6.760957 2.491506 -1.526137 6.624934

-5.452990 -1.538196 2.713603 -0.230363

0.0000 0.1270 0.0078 0.8182

-10.31150 -8.809969 -8.296340


0.956062 0.953451 0.231358 78.69618 1.588097


19.55285 1.072336 5.406164 732.5583 0.000000

Menurut hasil estimasi persamaan dengan menggunakan Fixed Effect Methode untuk produk ekspor pertanian Indonesia diperoleh R2 sebesar 95 %. Dari hasil ini dapat berarti keseluruhan variabel bebas yang tercakup dalam persamaan cukup mampu untuk menjelaskan variasi volume ekspor produk pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat. Dari hasil persamaan dapat diketahui dua variabel yang signifikan pada α 5%, yaitu variabel harga dan Gross Domestic Product Amerika Thorny Samanhudi : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat, 2009 USU Repository © 2008

Serikat. Sedangkan dua variabel lain adalah Populasi Amerika Serikat dan Kurs tidak berpengaruh signifikan pada α 5% selama masa periode pengamatan. Hasil dengan menggunakan Fixed Effect Methode memberikan gambaran hasil yang lebih baik secara statistik dibandingkan dengan menggunakan Pooled least square dengan common intercept. Namun untuk menentukan pilihan estimasi yang digunakan, penulis melakukan uji Chow. Dari uji ini diharapkan dapat diketahui pilihan yang lebih tepat antara Pooled Least square dengan Common Intercept atau pooled Least square dengan Fixed Effect Methode. Dari hasil uji Chow yang dilakukan dengan formulasi sebagai berikut : Tabel 4.9. Hasil Uji Chow Model

R2(PLS)

Ekspor 52,889

R2(FEM) F-test 5,4

Ftab (α=0.01)

Hipotesis Ho = PLS

N=3 Finv (α,N- Ho ditolak T= 36 1,NT-N-k) k=4 Ftab=4,8167 F stat 443,29

Kesimpulan Efek Individu

Hasil pengujian untuk ekspor komoditi karet,coklat,dan cpo memberikan hasil F hitung 443,29 > F-tabel (4,8167) atau Ho ditolak,sehingga hasil tersebut tidak dapat menggunakan pooled least square karena pada model tersebut terdapat effek individu yang artinya masing-masing individu (coklat,karet,cpo) mempunyai intercep sendiri. Berdasarkan hasil ini maka penulis menyimpulkan bahwa tehnik estimasi yang lebih baik untuk digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan pooled least square dengan Fixed effect Methode. Penulis tidak melakukan tehnik Thorny Samanhudi : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat, 2009 USU Repository © 2008

estimasi dengan menggunakan Random effect Methode karena jumlah times series dalam penelitian ini lebih besar dari Jumlah variabel Cross section. Dalam penelitian dengan menggunakan cross section data, memungkinkan kecendrungan terdapatnya heteroskedastisitas dalam data penelitian (data tidak homoskedastisitas) maka penulis melakukan tehnik estimasi dengan menggunkan Fixed Effect methode dengan Weighted least square atau sering disebut dengan General least square (GLS). Dari Tehnik estimasi ini diharapkan kejadian heteroskedastisitas terhadap data penelitian dapat di perbaiki atau dihilangkan. Adapun hasil dari estimasi dengan menggunakan Fixed Effect methode dengan Weighted least square dengan menggunakan software eviews 3.0 untuk data dalam penelitian ini adalah sebagai berikut : LEKSPOR_COKLAT = -40.69913693 - 0.3364185199*LHARGA_COKLAT - 0.5505677141*LKURS + 5.359059751*LGDPUS + 0.73597533*LPOP LEKSPOR_CPO = -38.59268377 - 0.3364185199*LHARGA_CPO 0.5505677141*LKURS + 5.359059751*LGDPUS + 0.73597533*LPOP LEKSPOR_KARET = -39.19760949 - 0.3364185199*LHARGA_KARET 0.5505677141*LKURS + 5.359059751*LGDPUS + 0.73597533*LPOP


Variable LHARGA? LKURS LGDPUS LPOP Fixed Effects _COKLAT--C _KARET--C _CPO--C

Coefficient Std. Error -0.336419 -0.550568 5.359060 0.735975

0.071729 0.176049 1.398785 3.524310

t-Statistic

Prob.

-4.690130 -3.127350 3.831224 0.208828

0.0000 0.0023 0.0002 0.8350

-40.69914 -39.19761 -38.59268

Weighted Statistics R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Log likelihood Durbin-Watson stat

0.999474 0.999443 0.229225 78.94276 1.519024


23.81182 9.710874 5.306936 63977.65 0.000000

0.955447 0.952800 0.232970 1.563258

Mean dependent var S.D. dependent var Sum squared resid

19.55285 1.072336 5.481794

Unweighted Statistics R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Durbin-Watson stat

Berdasarkan hasil olahan data untuk estimasi persamaan ekspor produk pertanian dengan Generalized least Square,

mendapatkan hasil yang lebih baik

daripada dengan menggunakan Fixed effect methode.

Terdapat tiga variabel

penelitian signifikan mempengaruhi volume Ekspor Produk pertanian Indonesia. Variabel tersebut adalah harga produk pertanian, Gross Domestic Product Amerika Serikat dan kurs. Sementara itu terdapat satu variabel penelitian yang tidak signifikan terhadap volume ekspor produk pertanian Indonesia yaitu jumlah penduduk Amerika Serikat selama periode pengamatan. Hasil olahan data untuk estimasi persamaan ekspor produk pertanian dengan Generalized List Square, R2 hasil Estimasi persamaan adalah 99,94%. Hasil estimasi Thorny Samanhudi : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat, 2009 USU Repository © 2008

ini dapat diartikan bahwa model dengan tehnik estimasi persamaan GLS dapat menjelaskan variasi persamaan variabel independent terhadap variabel dependent sebesar 99,94 %. Sementara sisanya sebesar 0,06 % dijelaskan oleh variabel lain yang tidak disertakan dalam model penelitian ini. Tanda-tanda koefisien variabel sesuai dengan yang diharapkan dan sesuai dengan teori. Harga produk pertanian berpengaruh negatif terhadap ekspor produk Produk Pertanian Indonesia, dan signifikan secara statistik pada α 5%. Hal ini sejalan dengan teori dalam ilmu ekonomi yang menyatakan bahwa permintaan terhadap barang dan jasa sangat ditentukan oleh tingkat harga dari produk tersebut.Apabila harga naik maka jumlah permintaan terhadap barang dan jasa yang bersangkutan akan turun dan sebaliknya apabila harga turun maka jumlah permintaan akan barang dan jasa yang bersangkutan akan mengalami kenaikan. Nilai koefisien regresi untuk harga produk pertanian adalah sebesar -0,3364 hal ini dapat diartikan apabila terjadi perubahan pada harga produk pertanian sebesar 1% maka akan terjadi perubahan volume ekspor produk pertanian Indonesia ke Amerika Serikat sebesar 0,3364 % dengan arah yang berlawanan pada tingkat kepercayaan 95% (α =5 %). Dari hasil ini dapat terlihat bahwa pengaruh harga produk pertanian terhadap ekspor produk pertanian bersifat inelastis. Hal ini sesuai dengan teori yang menyatakan bahwa variabel harga bersifat inelastis terhadap permintaan dan penawaran produk pertanian. Hal ini terjadi karena sifat dari produkproduk hasil pertanian tersebut yang sangat bergantung dengan kondisi alam yang tersedia, dan keadaan perekonomian. Thorny Samanhudi : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat, 2009 USU Repository © 2008

Nilai koefisien regresi Gross Domestic Product Amerika Serikat adalah sebesar 5.359 hal ini dapat diartikan apabila terjadi perubahan pada Gross Demestic Product Amerika Serikat sebesar 1% maka akan terjadi perubahan volume ekspor produk pertanian Indonesia ke Amerika Serikat sebesar 5,359 % dengan arah yang sama pada tingkat kepercayaan 95% (α =5 %). Dari hasil ini juga dapat terlihat bahwa pengaruh Gross Domestic Product Amerika Serikat terhadap volume ekspor produk pertanian Indonesia bersifat elastis. Artinya dampak perubahan dari GDP Amerika Serikat terhadap Volume ekspor Produk pertanian Indonesia sangat besar. Dengan besarnya pengaruh Gross Domestict Product Amerika Serikat terhadap Volume Ekspor Produk Indonesia tersebut, maka effek negatif yang terjadi juga akan besar terhadap perekonomian Indonesia bila perekonomian Amerika Serikat mengalami kontraksi. Hal ini dirasakan pada saat krisis global pada tahun 2008 dimana pertumbuhan ekonomi Amerika Serikat mengalami penurunan sehingga ekspor pruduk pertanian Indonesia juga mengalami penurunan akibat kurangnya permintaan impor oleh Amerika Serikat.Akibat berkurangnya permintaan impor oleh Amarika Serikat, harga-harga ekspor produk pertanian Indonesia pada tahun 2008 juga mengalami penurunan yang sangat drastis. Nilai koefisien regresi untuk Kurs adalah sebesar -0,55 hal ini dapat diartikan apabila terjadi perubahan pada Kurs Indonesia sebesar 1% maka akan terjadi perubahan pada volume ekspor produk pertanian Indonesia ke Amerika Serikat sebesar 0,55 % dengan arah yang berlawanan pada tingkat kepercayaan 95% (α =5 %). Dari hasil ini dapat terlihat bahwa pengaruh harga Kurs terhadap ekspor produk Thorny Samanhudi : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat, 2009 USU Repository © 2008

pertanian bersifat inelastis. Dari hasil ini juga dapat diketahui bahwa peran dari Bank Central dalam hal ini Bank Indonesia dalam menjaga nilai tukar sangat penting pengaruhnya bagi perkembangan ekspor produk-produk indonesia ke luar negeri. Sehingga koordinasi dalam kebijakan oleh otoritas moneter sangat mutlak diperlukan untuk mengendalikan perkembangan ekspor produk-produk sub sektor perkebunan Indonesia khususnya produk karet,coklat dan cpo. Nilai koefisien regresi untuk Jumlah penduduk Amerika Serikat adalah sebesar

0,735. Namun jumlah penduduk tidak berpengaruh signifikan terhadap

volume ekspor produk pertanian Indonesia. Hal ini disebabkan produk-produk sub sektor perkebunan yang diekspor ke Amerika Serikat adalah dalam bentuk produk primer bukan barang jadi sehingga tidak dapat langsung dikonsumsi atau digunakan oleh konsumen melainkan diperlukan pengolahan lebih lanjut agar menjadi produk yang siap digunakan oleh konsumen. Tanda positif dari koefisien jumlah penduduk Amerika Serikat dapat pula mengindikasikan bahwa jumlah penduduk memberikan juga memberikan dampak yang postitf terhadap volume ekspor produk pertanian Indonesia ke Amerika Serikat selama masa periode penelitian.


BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

5.1

Kesimpulan Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan yang telah dilakukan dalam

penelitian ini yaitu Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi Ekspor Produk pertanian di Indonesia dalam hal ini adalah Crude Palm Oil (CPO), Karet, Coklat dengan menggunakan metode Generalized Least square dapat disimpulkan 1. Secara statistik harga produk pertanian Indonesia mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap volume ekspor produk pertanian Indonesia , ceteris paribus. Bila Harga produk pertanian naik maka akan mengurangi volume ekspor komoditas perkebunan Indonesia. Hal ini sejalan dengan teori dalam ilmu ekonomi yang menyatakan bahwa permintaan terhadap barang dan jasa sangat ditentukan oleh tingkat harga dari produk tersebut.Apabila harga naik maka jumlah permintaan terhadap barang dan jasa yang bersangkutan akan turun dan sebaliknya apabila harga turun maka jumlah permintaan akan barang dan jasa yang bersangkutan akan mengalami kenaikan. 2. Variabel GDP Amerika Serikat secara statistic mempunyai pengaruh positif terhadap volume ekspor perkebunan ceteris paribus, Hal ini dapat berarti bahwa bila terjadi perubahan pada GDP Amerika Serikat maka akan berpengaruh terhadap volume ekspor coklat,karet,dan cpo


3. Secara statistik variabel kurs mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap volume ekspor produk perkebunan Indonesia. Hal ini dapat berarti bahwa bila terjadi perubahan pada kurs maka akan berpengaruh terhadap volume ekspor produk karet,coklat dan cpo. 4. Variabel populasi Amerika Serikat mempunyai pengaruh yang tidak signifikan terhadap volume ekspor produk perkebunan Indonesia ke Amerika Serikat.

5.2

Saran 1. Nilai kurs memiliki pengaruh terhadap volume ekspor perkebunan yang akan berdampak pada neraca perdagangan sehingga diperlukan koordinasi kebijakan moneter yang lebih baik agar kinerja ekspor indonesia dapat meningkat lebih baik. 2. Krisis ekonomi yang melanda Amerika Serikat saat ini mengakibatkan penurunan pertumbuhan ekonomi negara tersebut sehingga ekspor perkebunan Indonesia ke Amerika Serikat mengalami penurunan.Untuk mengatasi hal tersebut diperlukan diversifikasi negara tujuan ekspor Indonesia, karena ketergantungan terhadap satu negara tujuan ekspor sangat rentan terhadap contagious effect (efek ikutan) dari negara tujuan ekspor. 3. Harga komoditas perkebunan sangat berpengaruh terhadap ekspor Indonesia sehingga diperlukan campur tangan pemerintah untuk mengendalikan tingkat harga agar dapat bersaing di pasar internasional.


4. Jumlah penduduk Amerika Serikat tidak berpengaruh secara signifikan terhadap volumeh ekspor Indonesia sehingga peneliti menyarankan kepada peneliti selanjutnya agar menggunakan jumlah industri di Amerika Serikat sebagai penganti jumlah penduduk.


DAFTAR PUSTAKA Adirinekso, G. 2000. Dampak Ekspor Sektor Migas dan Nonmigas Terhadap Produk Nasional Bruto dan Komponennya [Kasus Indonesia Tahun 1970-1996]. Paper Ekonometrika I, Program Pascasarjana FEUI, Depok. Aji, Heriyanto P. 2006. Analisis Kinerja Ekspor Perikanan Indonesia ke Jepang dan Amerika Serikat Tahun 1984-2003. Tesis MPKP UI, Depok. Bappenas. 2004. Model Pertumbuhan Sektor Pertanian untuk Penyusunan Strategi Pembangunan Pertanian. Direktorat Pertanian dan Pangan, Badan Perencanaan Pembangunan Nasional, Jakarta. Jung dan Marshall, 1983. Exports, Growth and Causality in Developing Countries. Journal of Development Economics 18 (1985). 1-12. North-Holland. Krugman, Paul R and Obstfeld, Maurice. 2005. Ekonomi Internasional Teori dan Kebijakan : Jakarta : PT. Indek Kelompok Gramedia-Jakarta. Lipsey, R. G. P. N. Courant, D. D. Purvis dan P. O. Steiner. 1995. Pengantar Makroekonomi. Edisi Kesepuluh, Jakarta : Binarupa Aksara. Malik Afia, Demand for Textile and Clothing Exports of Pakistan, Pp 1-14, http://www.pide.org.pk/Research/Report180.pdf. Mankiw N Gregory. 2003. Macroeconomics, Fifth Editions, New York : Worth Publishers, 41 Madison Avenue. Munadi, E. 2007. Penurunan pajak ekspor dan dampaknya Terhadap ekspor minyak kelapa sawit Indonesia ke india (pendekatan error Correction model). Informatika Pertanian Volume 16 No. 2, 2007. Muslim A implementasi algoritma cluster fuzzy dan neuro fuzzy Studi kasus Ekspor indonesia ke jepang. Departemen Perdagangan R.I, Program Pascasarjana Ilmu Ekonomi – FEUI. Nicholson Walter. 1998, Intermediate Microeconomic and Its Applications, 9th Edition, Thomson, Soutwestern. Nainggolan. 2005. Pertanian Indonesia, Kini dan Esok. Pustaka Sinar Harapan, Jakarta.


Rahmatsyah Teuku, G Rajaguru dan Reza Y Siregar, 2002. Exchange Rate Volatility, Trade and Fixing for Life in Thailand, Discussion Paper No. 0212, Centre for International Economic Studies (CIES), Adelaide University, Australia. Pp 1 – 49. Salvatore, Dominick. 1997. Ekonomi Internasional , Edisi ke 5, Bandung : PT Gelora Aksara Pratama. Satria, Arif. 1997. Transformasi ke Arah Pertanian Berbudaya Industri: Suatu Tinjauan Teoretik. Analisis CSIS: Vol. 26 No.5 Tahun 1997 hal. 464-477. Sharma. Kishor. 2000. Export growth in india: has fdi played a role? Charles Sturt University. Australia. Supranto, J. 1995. Ekonometrik, Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia, Jakarta. Walpole, R. 1993. Pengantar Statistika, PT Gramedia Pustaka Utama, Jakarta. Tambunan, Tulus T.H. Industrialisasi di Negara Sedang Berkembang: Kasus Indonesia. Jakarta: Ghalia Indonesia, 2001. Todaro, M.P. 199,7 Economic Development in the Third World. London: Longman, 6th edition. Yunus, Muhammad. 2006. The Effect of Trade and Exchange Rate Policy on Indonesian Agricultural Exports, Unpublished Master Thesis, School of Economics, University of The Philippines, Q.C., Manila, Philippines, May. Yustika, Ahmad Erani. 2003. Negara vs Kaum Miskin. Pustaka Pelajar, Yogyakarta. Zainal, A. 2007. Faktor-faktor yang mempengaruhi Permintaan ekspor sepatu olah raga dan sepatu kulit indonesia (tahun 2002 – 2006), Fakultas Ekonomi UI.


Lampiran 1. Data Ekspor, Harga, Kurs, GDP AS, dan Populasi AS Ekspor CPO

Ekspor Karet

Harga CPO

Harga Karet

Harga Coklat

51,000,069

0.482981413

0.539324304

1.190384673

8,775.70

9,315.50

278,667,823

305,401,803

93,060,081

0.393165539

0.54124027

0.903795752

7,921.20

9,392.60

279,464,992

954,064,003

325,611,626

89,712,042

0.298961501

0.531973314

0.817311872

7,531.03

9,502.20

280,239,598

4

610,572,251

317,395,160

99,923,147

0.186665619

0.606493079

0.776030036

7,192.67

9,671.10

281,003,896

_cpo

5

489,636,284

281,822,118

40,508,799

0.292662097

0.695695284

0.710225976

7,390.93

9,695.60

281,770,278

_cpo

6

494,263,773

298,007,170

97,711,550

0.275780242

0.655961512

0.706688317

8,286.93

9,847.90

282,538,750

_cpo

7

659,046,145

351,604,700

100,686,575

0.279538509

0.595840901

0.738871618

8,711.87

9,836.60

283,280,873

_cpo

8

649,413,723

279,927,913

94,712,443

0.144019644

0.597155283

0.664652346

9,297.37

9,887.70

284,010,687

_cpo

9

497,507,437

281,651,795

54,843,287

0.205338484

0.592995421

0.754226916

9,779.70

9,875.60

284,742,381

_cpo

10

746,597,018

297,066,910

100,502,883

0.197623581

0.534444221

0.92533202

11,241.70

9,905.90

285,475,961

_cpo

11

956,707,722

383,753,861

76,404,248

0.21444619

0.497566516

0.890068602

9,614.10

9,871.10

286,198,648

_cpo

12

853,263,414

310,735,774

70,919,611

0.187166748

0.482506435

0.979299304

10,407.90

9,910.00

286,916,758

_cpo

13

730,427,193

293,227,744

59,420,063

0.276915098

0.494269946

1.159363612

10,157.80

9,977.30

287,636,669

_cpo

14

744,875,672

350,432,101

138,515,023

0.308171192

0.601261762

1.355298288

9,076.60

10,031.60

288,358,387

_cpo

15

1,039,176,531

357,606,690

95,966,720

0.366111286

0.739956044

1.53462803

8,955.70

10,090.70

289,062,259

_cpo

16

1,014,436,309

316,031,505

71,765,064

0.259040184

0.820590413

1.680913306

9,054.67

10,095.80

289,757,997

_cpo

17

819,923,704

338,933,337

36,515,707

0.406729318

0.846280843

1.885918926

8,905.50

10,126.00

290,455,410

_cpo _cpo

18 19

901,647,733

326,451,956

79,451,782

0.384860993 0.384469398

0.873354078 0.819785637

1.63551295 1.427955733

8,479.30 8,441.27

10,212.70 10,398.70

291,154,501 291,837,860

Id

Obs

_cpo

1

435,387,734

342,450,884

_cpo

2

433,535,709

_cpo

3

_cpo

Ekspor Coklat


Kurs

GDPUS

POP

803,850,101

Ekspor CPO

382,199,778

Ekspor Karet

85,173,572

Harga CPO

Harga Karet

Harga Coklat

64,696,999

0.262406857

0.975081079

328,158,445

55,980,536

0.453852384

906,572,900

376,873,957

76,080,619

23

1,489,522,142

447,665,053

_cpo

24

1,574,178,063

_cpo

25

_cpo

Id

Obs

_cpo

20

968,857,709

376,009,005

_cpo

21

871,446,909

_cpo

22

_cpo

Ekspor Coklat

Kurs

GDPUS

POP

1.418972953

8,482.47

10,467.00

292,514,096

1.171991858

1.408942838

8,469.60

10,543.60

293,191,899

0.464347261

1.202118208

1.312122993

9,001.43

10,634.20

293,871,273

71,613,611

0.393807114

1.131472537

1.32556897

9,156.17

10,728.70

294,545,593

371,737,417

71,809,828

0.187306551

1.123889846

1.3671388

9,128.20

10,796.40

295,218,140

1,161,847,662

365,212,052

78,557,990

0.37084378

1.163136585

1.338836602

9,274.30

10,875.80

295,892,222

26

1,340,470,016

434,304,951

69,529,508

0.372999798

1.180966121

1.355305373

9,550.53

10,946.10

296,567,844

_cpo

27

1,446,836,026

343,914,012

96,529,263

0.380804546

1.263012202

1.262755034

9,994.53

11,050.00

297,239,151

_cpo

28

1,861,411,674

462,542,838

122,809,023

0.246059398

1.45114871

1.21306987

9,999.60

11,086.10

297,909,043

_cpo

29

1,300,596,234

466,906,338

105,728,277

0.373398245

1.659369223

1.192015024

9,274.87

11,217.30

298,580,445

_cpo

30

1,677,258,535

478,636,614

137,425,638

0.392965433

1.896122173

1.222500306

9,115.00

11,291.70

299,253,360

_cpo

31

1,710,660,318

500,622,405

126,659,988

0.416565092

2.140919995

1.309878852

9,122.53

11,314.10

299,921,026

_cpo

32

2,213,119,022

451,039,931

120,963,698

0.288200404

1.828504177

1.293321106

9,124.87

11,356.40

300,586,792

_cpo

33

1,566,097,840

481,654,861

82,948,679

0.529463883

1.778011566

1.327711599

9,107.17

11,357.80

301,254,036

_cpo

34

1,564,935,717

544,016,208

93,488,686

0.607603417

2.689656375

1.578299364

8,968.27

11,491.40

301,922,761

_cpo

35

1,028,212,566

514,656,587

118,780,411

0.720538307

2.077248449

1.763268477

9,242.27

11,625.70

302,592,971

_cpo

36

2,014,885,919

549,241,533

84,511,425

0.534006228

2.147272839

1.81283434

9,246.30

11,620.70

303,264,668



Lampiran 2. Hasil Estimasi Hasil Estimasi 1 Dependent Variable: LEKSPOR? Method: Pooled Least Squares Date: 05/26/09 Time: 22:21 Sample: 1999:1 2007:4 Included observations: 36 Total panel observations 108 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C LHARGA? LKURS LGDPUS LPOP

-142.5171 -1.395385 -1.766200 11.06284 3.860025

284.0801 0.098834 0.808539 6.818535 17.86355

-0.501679 -14.11842 -2.184433 1.622466 0.216084

0.6170 0.0000 0.0312 0.1078 0.8293


0.570329 0.553643 0.716427 -26.54348 0.281573


19.55285 1.072336 52.86656 34.17963 0.000000

Hasil Estimasi 2 Dependent Variable: LEKSPOR? Method: Pooled Least Squares Date: 05/26/09 Time: 22:25 Sample: 1999:1 2007:4 Included observations: 36 Total panel observations 108 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

LHARGA? LKURS LGDPUS LPOP Fixed Effects _KARET--C _COKLAT--C _CPO--C

-0.422049 -0.470921 6.760957 -1.526137

0.077398 0.306151 2.491506 6.624934

-5.452990 -1.538196 2.713603 -0.230363

0.0000 0.1270 0.0078 0.8182


-8.809969 -10.31150 -8.296340 0.956062 0.953451 0.231358 78.69618 1.588097


19.55285 1.072336 5.406164 732.5583 0.000000


Hasil Estimasi 3 Dependent Variable: LEKSPOR? Method: GLS (Cross Section Weights) Date: 05/26/09 Time: 22:27 Sample: 1999:1 2007:4 Included observations: 36 Total panel observations 108 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

LHARGA? LKURS LGDPUS LPOP Fixed Effects _KARET--C _COKLAT--C _CPO--C

-0.336419 -0.550568 5.359060 0.735975

0.071729 0.176049 1.398785 3.524310

-4.690130 -3.127350 3.831224 0.208828

0.0000 0.0023 0.0002 0.8350

-39.19761 -40.69914 -38.59268


0.999474 0.999443 0.229225 78.94276 1.519024


23.81182 9.710874 5.306936 63977.65 0.000000

0.955447 0.952800 0.232970 1.563258


19.55285 1.072336 5.481794



Hasil Estimasi 4 Dependent Variable: EKSPOR? Method: Pooled Least Squares Date: 05/26/09 Time: 23:09 Sample: 1999:1 2007:4 Included observations: 36 Total panel observations 108 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C HARGA? KURS GDPUS POP

-1.22E+10 -8.04E+08 -68887.39 104998.4 44.51987

2.95E+09 83244347 22643.08 192311.8 16.83261

-4.137796 -9.654149 -3.042315 0.545980 2.644858

0.0001 0.0000 0.0030 0.5863 0.0095

0.697132 0.685370 2.79E+08 -2185.616 0.577263



5.12E+08 4.97E+08 8.00E+18 59.27041 0.000000


Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

HARGA? KURS GDPUS POP Fixed Effects _KARET—C _COKLAT--C _CPO—C

-3.06E+08 -24670.41 169790.3 18.34160

85823483 22490.81 150297.2 14.39468

-3.566697 -1.096911 1.129697 1.274193

0.0005 0.2751 0.2611 0.2054


-6.18E+09 -6.43E+09 -5.72E+09 0.827883 0.817659 2.12E+08 -2138.654 0.853300


5.12E+08 4.97E+08 4.55E+18 161.9372 0.000000


Hasil Estimasi 6 Dependent Variable: EKSPOR? Method: GLS (Cross Section Weights) Date: 05/26/09 Time: 23:12 Sample: 1999:1 2007:4 Included observations: 36 Total panel observations 108 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

HARGA? KURS GDPUS POP Fixed Effects _KARET--C _COKLAT--C _CPO--C

-71374790 -13155.98 193444.5 -2.040361

52504607 10338.64 70474.79 5.274716

-1.359401 -1.272506 2.744876 -0.386819

0.1769 0.2060 0.0071 0.6997

-8.51E+08 -1.13E+09 -2.12E+08


0.800905 0.789078 1.81E+08 -2091.673 0.755114


5.59E+08 3.94E+08 3.31E+18 135.4322 0.000000

0.793008 0.780712 2.33E+08 0.735381


5.12E+08 4.97E+08 5.47E+18




Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C HARGA? KURS GDPUS

-4.23E+09 -7.90E+08 -47197.77 561441.9

5.43E+08 82355550 21731.81 58820.40

-7.785943 -9.593403 -2.171829 9.545020

0.0000 0.0000 0.0321 0.0000

0.686559 0.677518 2.82E+08 -2188.493 0.571948



5.12E+08 4.97E+08 8.28E+18 75.93380 0.000000

Hasil Estimasi 8 Dependent Variable: EKSPOR? Method: GLS (Cross Section Weights) Date: 05/26/09 Time: 23:15 Sample: 1999:1 2007:4 Included observations: 36 Total panel observations 108 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C HARGA? KURS GDPUS

-4.67E+09 -7.57E+08 -58156.99 612249.7

5.11E+08 74539876 20049.45 56001.25

-9.139405 -10.15825 -2.900678 10.93279

0.0000 0.0000 0.0045 0.0000

0.718167 0.710037 2.77E+08 -2188.597 0.682669


5.52E+08 5.14E+08 7.97E+18 88.33756 0.000000

0.676576 0.667247 2.87E+08 0.552485


5.12E+08 4.97E+08 8.55E+18

Weighted Statistics R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Log likelihood Durbin-Watson stat Unweighted Statistics R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Durbin-Watson stat


Hasil Estmasi 9 Dependent Variable: EKSPOR? Method: GLS (Cross Section Weights) Date: 05/26/09 Time: 23:16 Sample: 1999:1 2007:4 Included observations: 36 Total panel observations 108 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

HARGA? KURS GDPUS Fixed Effects _KARET--C _COKLAT--C _CPO--C

-58949517 -13939.70 162423.8

49089300 9062.062 45441.97

-1.200863 -1.538248 3.574314

0.2324 0.1269 0.0005

-1.13E+09 -1.41E+09 -4.80E+08


0.821583 0.812837 1.81E+08 -2088.704 0.764939


5.89E+08 4.19E+08 3.35E+18 234.8470 0.000000

0.789503 0.779184 2.34E+08 0.724047


5.12E+08 4.97E+08 5.56E+18





ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI EKSPOR PRODUK PERTANIAN INDONESIA KE AMERIKA SERIKAT

Recommend Documents