ANALISIS DATA Tahap persiapan, analisis deskriptif, pengujian kualitas data dan pengujian hipotesis
Tahap persiapan : pengeditan,
coding, tabulating & data processing z
z
Pengeditan : proses pengecekan dan penyesuian yg diperlukan terhadap data penelitian utk memudahkan coding dan data processing dengan teknik statistika. Tujuannya : menjamin kelengkapan, konsistensi dn kesiapan data dlm proses Coding : proses identifikasi dan klasifikasi data penelitian ke dalam skor numerik atau karakter simbol
z
z
z
Data processing : dapat dilakukan dengan alat bantu statistik : deskiptif, inferensial, parametris dan non parametris dengan bantuan teknologi komputer. Contoh program : SPSS, SAS, Stat-Easy, Minitab, Excell, AMOS dan atau SEM Tabulating : mengelompokkan, membuat suatu urutan, memanipulasi serta menyingkatkan data sehingga mudah untuk dibaca dan dimengerti
RELIABILITY ANALYSIS - SCALE (ALPHA) INSTRUMEN PARTISIPASI (MILANI 1975)
1. X11 2. X12 3. X13 4. X14 5. X15 6. X16
N of Cases = 79 Statistics for Scale
Mean 28.4430
Mean
Std Dev
Cases
4.7848 5.3544 4.3038 4.4430 5.0506 4.5063
1.4907 1.3208 1.4619 1.3658 1.4403 1.3763
79.0 79.0 79.0 79.0 79.0 79.0
N of Variance 35.5063 5.9587 6
Std Dev Variables
Item Means Mean Minimum Maximum Range Max/Min Variance 4.7405 4.3038 5.3544 1.0506 1.2441 .1618 Reliability Coefficients 6 items Alpha = .7965
Standardized item alpha -
.7942
Tujuan Studi 1. Identifikasi jumlah
Pertanyaan Penelitian Skala Metode • Pengukuran • Statistik Apakah jumlah manajer wanita • Nominal Chi-square test
kategori • Perbedaan proporsi kategori
•
• Perbedaan urutan kategori
•
• Penentuan urutan kategori
•
• Perbedaan nilai • sampel dengan nilai populasi
sama dengan jumlah yang diekspektasi Apakah proporsi akuntan • Nominal wanita sama dengan jumlah akuntan pria Apakah distribusi nilai ujian • Ordinal untuk kategori A, B, C, D berbeda dengan distribusi nilai yang diperkirakan Apakah urutan merk produk • Ordinal yang disukai konsumen sesuai dengan urutan merk yang dihipotesiskan Apakah rata-rata gaji karyawan • yang diteliti mempunyai atau Rasio perbedaan yang signifikan dengan rata-rata gaji seluruh karyawan perusahaan
• Mest proporsi
• Chi-square test
• Kolmogorov Smimov test
• Z-test (sampel besar) Atau Mest (sampel kecil)
Teknik Analisis z
z
Akan menjawab pertanyaan dengan cara bagaimana data yang telah dikumpulkan akan dianalisis utk memberikan jawaban atas pertanyaan atau hipotesis yang telah dirumuskan Penentu teknis analisis : tujuan penelitian, jumlah variabel dan aras pengukuran variabel yg diamati meliputi nominal, ordinal, interval atau ratio
Tipe hipotesis yg akan menentukan jenis analisis inferensi : z
z
z
Hipotesis contingency , pengujian nisbah antar dua atau lebih variabel yg diukur pd skala nominal dgn memanfaatkan statistika nonparametrik misalnya chi square Hipotesis perbedaan antar kelompok, dpt menggunakan t- test dan F-test (analisis varian) Hipotesis hub.timbal balik atau sebab akibat yg diukur dgn skala interval atau ratio, diuji dengan menggunakan regresi dan korelasi
Tahapan pengujian hipotesis : z z z
z z
Merumuskan hipotesis Memilih jenis tes statistika yang sesuai Menentukan tingkat signifikansi : menunjukkan persentase batas toleransi menerima kesalahan dr hasil pengujian hipotesis thd nilai parameter populasi Melakukan pengumpulan data dan analisis Membuat keputusan dgn membandingkan nilai statistik atau p-value, bila p-value< tingkat signifikansi maka Ho ditolak
Persyaratan penggunakan teknik Regresi berganda z
z z z
Uji Normalitas, utk mendeteksi normalitas data dgn kurva persebaran data (normal plot) atau uji KolmogorovSmirnov dgn kriteria jika p-value<0.05 maka data terdistribusi tidak normal. Uji heteroskedatisitas, dgn Levine test jika signifikan pd level tertentu (5%) maka tdk ada masalah Uji autokorelasi dgn nilai Durbin-Watson dgn kriteria jika nilainya< 2 maka tdk ada autokorelasi Uji multikolinearitas dgn nilai tolerance dan Variance Inflation Factor (VIF) dgn nilai <0.10 dan VIF > 10 maka terjadi multikolinearitas
