Fasilkom UIGM 2015
14/04/2016
BACKGROUND ANALISIS DATA KUANTITATIF O Dalam suatu penelitian seringkali peneliti
ANALISIS DATA KUANTITATIF
Pertemuan 10
14/04/2016
membutuhkan proses analisis data hasil penelitian untuk menarik suatu kesimpulan dari hipotesis penelitiannya. O Analisis data kuantitatif merupakan proses analisis data dengan bentuk data angka atau data kuantitatif (data yang countable). O Terdapat berbagai jenis analisis data kuantitatif antara lain uji perbandingan tstudent,analisis varians, analisis korelasi, analisis regresi, uji chi kuadrat dan lain-lain. Pertemuan 10
PENDEKATAN DAN FORMAT RESEARCH DALAM PENELITIAN SOSIAL Deskriptif
FORMAT DESCRIPTIVE O Bertujuan menggambarkan, meringkaskan
Qualitative Case Study
berbagai kondisi, situasi atau berbagai variabel yang timbul di masyarakat yang menjadi obyek penelitian. O Deskriptif studi kasus O Deskriptif survey
Grounded Social Research approach Survey Descriptive Quantitative
14/04/2016
Case Study
Survey Explanation
Experiment
Pertemuan 10
14/04/2016
Pertemuan 10
DESKRIPTIF STUDI KASUS
DESKRIPTIF SURVEY
O Memusatkan diri pada suatu unit tertentu O O O O
dari suatu variabel Mengutamakan kedalaman data (langsung sasaran penelitian) Biasanya membutuhkan waktu lebih lama Merupakan penelitian eksplorasi Memainkan peranan penting dalam menciptakan hipotesis atau pemahaman tentang berbagai variabel sosial
Pertemuan 10
Analisis Data Kuantitatif
14/04/2016
14/04/2016
O Memiliki O O O O
ciri penyebaran yang luas, tidak memusatkan diri pada pada satu unit tertentu dari berbagai variabel Tidak mampu mencapai kedalaman data seperti dalam studi kasus Memungkinkan menggeneralisasikan suatu gejala sosial atau variabel sosial tertentu yang memiliki populasi lebih besar Karena populasi yang besar, memungkinkan penggunaan sampel Sehingga survei tidak mempertahankan keutuhan obyek yang diteliti (karena bukan wajah per kasus, tetapi wajah keseluruhan populasi)
Pertemuan 10
14/04/2016
1
Fasilkom UIGM 2015
14/04/2016
FORMAT EKSPLANASI O
O O
EKSPLANASI SURVEY
Bermaksud menjelaskan hubungan satu variabel dengan variabel yang lain, karena itu menggunakan hipotesis dan untuk menguji hipotesis tersebut menggunakan statistik inferensial. Dalam pengembangan teori ada yang menganggap bahwa penelitian ini memiliki kredibilitas lebih baik dari deskriptif, yaitu kredibilitas dalam mengukur, menguji hubungan sebab-akibat dari dua atau beberapa variabel, melalui statistik. Eksplanasi Survey Eksplanasi Eksperimental
Pertemuan 10
14/04/2016
EKSPLANASI EKSPERIMENTAL
O hipotesis merupakan keharusan
penggunaannya, karena bertujuan mencari hubungan kausal dari variabel-variabel yang diteliti
Pertemuan 10
14/04/2016
ANALISIS DATA KUANTITATIF DAN STATISTIK O Karena data kuantitatif adalah informasi
O memiliki sifat eksplanasi survei, namun
lebih laboratoris/eksperimental, dalam arti mengandung cara-cara kerja manipulasi obyek penelitian sedemikian rupa sesuai dengan keperluan penelitian O ada dua variabel; var. yang dimanipulasi dan var. eksperiment serta di tambah satu var. lagi yakni var.kontrol
Pertemuan 10
14/04/2016
TEORI, KONSEP, VARIABEL dan INDIKATOR
yang diungkapkan melalui angka-angka bukan kata-kata seperti halnya data yang terdapat pada penelitian kualitatif, maka analisis data kuantitatif selalu berkenaan dengan prosedur statistik (statistical procedure). Oleh sebab itu, analisis data kuantitatif tidak lain adalah prosedur statistik (statistical procedure) atau analisis statistic (statistical analysis) itu sendiri. Pertemuan 10
14/04/2016
TEORI O Menghubungkan konsep-konsep. O Fakta yg telah digeneralisir. KONSEP O Generalisasi dari karakteristik2 yang sama. O Definisi yg dipakai menggambarkan scr abstrak O Generalisasi fenomena, utk menggambarkan fenomena yg sama VARIABEL O Konsep yang memiliki variasi nilai. O Konsep yg telah dioperasionalkan.
Pertemuan 10
Analisis Data Kuantitatif
14/04/2016
Pertemuan 10
14/04/2016
2
Fasilkom UIGM 2015
14/04/2016
ANALISIS DATA PADA PENELITIAN KUANTITATIF Dilakukan dengan perhitungan statistik O Statistik Diskriptif (Descriptive Statistics) O Statistitik Inferential (Inferential Statistics) - Parametrik (untuk data interval dan rasio) - Non-parametrik (untuk data nominal dan ordinal)
Variabel Penelitian
Pertemuan 10 Pertemuan 10
Variabel Bebas (independent variable)
O Data akibat
O Faktor yang mempengaruhi
O Faktor yang dipengaruhi
O Dilambangkan dengan simbol “X”, X 1, X2, X3,
O Variabel terikat biasanya dilambangkan
... Xn (tergantung banyaknya variabel bebas)
14/04/2016
Perhatikan contoh berikut: O
Variabel Terikat (dependent variable)
O Data penyebab
Pertemuan 10
14/04/2016
14/04/2016
Hubungan antara kemiskinan dengan kebodohan Kalimat ini dapat dijelaskan bahwa orang yang bodoh dapat menyebabkan dirinya miskin, atau sebaliknya yaitu orang yang miskin dapat menyebabkan dirinya bodoh. Dengan demikian pada contoh kalimat yang pertama tidak jelas mana yang menjadi penyebab dan mana yang menjadi akibat.
dengan huruf Y
Pertemuan 10
14/04/2016
Diskusi Tentukan mana variabel Bebas dan mana variabel Terikat! O Gaya Kepemimpinan --- Motivasi Kerja O Kinerja --- Disiplin O Minat Baca Anak --- Keterlibatan Orang tua O Kecepatan Mesin --- Jumlah cetakan
Hubungan antara tinggi badan dan berat badan Kalimat ini dapat dijelaskan bahwa tinggi badan seseorang menyebabkan berat badannya bertambah, tetapi dengan berat badan yang bertambah maka belum tentu menyebabkan tinggi badannya bertambah 14/04/2016 pula. Pertemuan 10
O
Analisis Data Kuantitatif
O Motivasi belajar mahasiswa --- Kinerja Dosen O Sistem Perpajakan --- Keputusan Investasi O Peningkatan Penjualan --- Promosi Pertemuan 10
14/04/2016
3
Fasilkom UIGM 2015
14/04/2016
Statistik Diskriptif
DATA DISKRIT DAN DATA KONTINYU O Data Diskrit adalah data yang satuannya
selalu bulat dalam bilangan asli, tidak berbentuk pecahan. Misalnya, data untuk orang, pohon, bola, dll. O Data Kontinyu adalah data yg satuannya dapat berupa bilangan bulat dan atau pecahan. Misalnya untuk ukuran minyak, panjang, berat, dsb. Pertemuan 10
14/04/2016
O Statistik diskriptif digunakan untuk memberi
gambaran dan menyajikan ringkasan data dari populasi sehingga informasi apa adanya dari data tersebut bisa diperoleh dengan sistematis dan jelas. Gambaran informasi itu bisa berupa: 1) distribusi frekuensi, 2) presentasi grafik, 3) measure of central tendency (mean-nilai rerata, median-nilai tengah, mode-nilai paling sering muncul), atau 4) measure of variability (Range-perbedaan nilai tertinggi dan terendah, standar deviasi). Selain itu, statistik diskriptif bisa digunakan untuk menyajikan data dalam bentuk tabel (tabulasi) yang pada dasarnya adalah menghitung data dan memasukkan data ke dalam tabel berdasarkan kategori tertentu.
Pertemuan 10
14/04/2016
O memungkinkan seorang peneliti untuk
mengorganisir, merangkum, dan menggambarkan observasi yang dia lakukan
Pertemuan 10
PERTANYAAN PENELITIAN YG MENGGUNAKAN STATISTIK DISKRIPTIF O Faktor-faktor apa
sajakah yang mempengaruhi X? O Bagaimana pemahaman X tentang Y? O Bagaimana Sikap X terhadap Y?
yang berguna untuk membuat inferensi tentang populasi dari probibilitas sampel. Metode ini digunakan untuk menggambarkan populasi hanya dengan menggunakan informasi dari observasi yang dilakukan terhadap probibilitas sampel dari kasus yang diambil dari populasi. Statistik inferensial memiliki dua metode, yaitu: 1) statistik non-parametrik, dan 2) statistik parametrik.
Pertemuan 10
Analisis Data Kuantitatif
14/04/2016
O Descriptive Statistics
Pertemuan 10
Statistik Inferensial O Statistik inferensial adalah metode statistik
14/04/2016
- Frequency - rerata - grafik - dll
14/04/2016
DATA
Normal
STATISTIK PARAMETRIK
Pertemuan 10
DISTRIBUSI
Tidak Normal
STATISTIK NON-PARAMETRIK
14/04/2016
4
Fasilkom UIGM 2015
14/04/2016
Statistik Parametrik O The Comparison of Groups (Compare
Mean) t-test Anova Manova O Measure of Association between Two or more Variables (Correlate) Pearson’s Product Moment Regression Canonical Correlation Analysis Pertemuan 10
14/04/2016
COMPARE MEAN O t-test =alat untuk menguji hipotesis untuk dua
mean. O t-test untuk independent sample artinya t-test
untuk mean dari dua kelompok yang berbeda yang memperoleh perlakuan O t-test untuk dependent sample artinya t-test untuk mean dari kelompok yang sama dari dua perlakuan yang berbeda.
Pertemuan 10
CORRELATE
Lanjutan O Analysis of Variance (ANOVA) adalah alat
menguji hipotesis untuk mean lebih dari dua. O Multifactor Analysis of variance/ Factorial Analysis adalah alat untuk menganalisis efek interaksi lebih dari dua variabel.
Pertemuan 10
14/04/2016
EXPERIMENTAL/EX POST FACTO O Apakah ada
perbedaan signifikan antara X dan Y? O Apakah ada perbedaan antara X, Y, and Z? O Apakah ada perbedaan antara X dan A, X dan B, X dan C; Y dan A, Ydan B, Y dan C? Pertemuan 10
Analisis Data Kuantitatif
14/04/2016
O Pearson’s Product Moment adalah untuk
mencari koefisien korelasi dari variabel data interval atau rasio O Regression adalah untuk mengetahui bagaimana variabel dependent dapat diprediksi melalui veriabel independent, secara individu atau bersama. O Canonical Correlation Analysis digunakan untuk tujuan menganalisis beberapa variabel terikat (dependent variable) dan beberapa variabel bebas 14/04/2016 Pertemuan 10 (independent variable). .
O
O Apakah terdapat hubungan
O Regression
antara X dan Y?
O T-test
Correlational Pearson Product Moment
O Apakah terdapat hubungan
antara X1 dan Y? X2 dan Y, atau X1 dan X2 dengan Y secara bersama-sama?
O ANOVA
O Apakah terdapat hubungan
O MANOVA/Factorial 14/04/2016
antara X1 dan Y1? X2 dan Y1, atau X1 dan Y2 atau X2 dan Y2, atau X2 dan Y1, X2 dan Y2?
Pertemuan 10
Correlation
O Canonical Correlation Analysis
14/04/2016
5
Fasilkom UIGM 2015
14/04/2016
STATISTIK NON-PARAMETRIK O
Dua sampel saling berhubungan (two dependent samples)
O O O
Sign test Wilcoxon Signed-Rank Mc Nemar Change test
O
Dua sampel tidak berhubungan (two independent samples)
O O O O O
Mann-Whitney U test Moses Extreme reactions Chi-Square test Kolmogorov-Smirnov test Walt-Wolfowitz runs
O
Beberapa sampel berhubungan (several dependent samples)
O O O
Friedman test Kendall W test Cochran’s Q
O
Beberapa sampel tidak berhubungan (several independent samples)
O O O
Kruskal-Wallis test Chi-Square test Median test
Pertemuan 10
Analisis Data Kuantitatif
14/04/2016
6
