ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENGIRIMAN CARGO PADA PT. ANUGRAH TANGKAS TRANSPORTINDO GROUP Ivana Anindita Sindhu Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia
Ginanjar Septian Sumantry Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia and
Devin Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia
Abstract The purpose of this study was to design a data warehouse applications that can help analyze the data required to resolve problems facing the company. This study is limited to the delivery of cargo. The method used in this study is the method of data collection through library research methods, conducted interviews with the company, analyzing data or documents obtained from the company. The analytical method used was to identify problems within the company and determine the choice of problem solving. Design method using a nine-step methodology. Result in a data warehouse system that can assist companies in analyzing data and facilitate decision making by providing a quick report. From the results of research conducted it can be concluded that the presence of data warehouse applications can meet the needs of information and facilitate analysis of corporate data and facilitate decision making by the executive so as to resolve the problem at hand.
Keyword : Analisis, perancangan, data, warehouse, pengiriman, cargo, PT. Anugrah Tangkas Transportindo Group
1. Introduction These day information technology systems has growing rapidly. Almost all areas use information technology, such as entertainment, education, daily life, and businesses. In the business world, from small companies to large corporations have taken the advantage of information technology to maximize their profits. Any company that has used a computer-based information systems must have a database which is a data collection company from time to time. With a database, companies can save time and costs, and help in developing strategies and taking decisions. Managing a database is not easy, especially if the company’s data is very large. At the time of data processing, problems will arise which could affect the company's business processes. Users will find it hard to find and access the required data so that it can lead to errors in decision making. For that, companies need to think of a mechanism to process data into information quickly, accurately, and can support the decision. Data warehouse is a database with a very large amount of data that is designed to generate information and assist in decision making by executives, managers, and others. Data warehouse can facilitate users in finding and accessing the required data. The system supports the data warehouse DSS (Decision Support System) and EIS (Executive Information System) that play a role in the company. Data warehouse will support in providing the availability of data for analysis process.
2. General Guidelines This section will explain the company's business process and data warehouse design’s steps for the company.
2.1.
Company’s Business Process Procedures of business processes running on the ATT Group started from the sales contacting customers and make a deal. Then sales will make the quotation document and will seek approval from the customer. If the customer does not approve the document, sales will create a new quotation document. When a customer has agreed, sales will make JobOrderSheet and Shipping Instruction document. Then it will be given to the operational department. Operational department who has received JobOrderSheet and shipping instruction will confirm to customer. If the customer already confirmed, operations will make AirWayBill and cash receipt. This cash receipt is given to finance department and will be check. If they didn’t approved, operational department need to create a new cash receipt, but if the cash receipt is approved then the money will be disbursed. Meanwhile, the field operations in charge has been doing its job. Once the goods that need to be sent has come, they will take the money that had been prepared. This money will be used to pay the fee arrangements such as cost of goods loading and unloading. The completeness of the goods and the feasibility will be checked. If the inspection process has been completed and the goods have been given to the airline, then the delivery report and the settlement cash receipt will be made. The finance section will check the cash receipt validation. If a cash receipt is valid, the invoice will be created and performed closed cash receipt. Closed receipt documents provided to the accounting for a journal-making materials. But if the cash
receipt is not valid finance section would cross check the receipt to operational section. Once the invoice is ready, this invoice will be provided to the customer and wait for payment from the customer.
The following picture is the business process flowchart of ATT Group :
Gambar 1 Business Process Flowchart of ATT Group
The Following picture is data flow diagram of ATT Group :
Gambar 2 ATT Group Business Process Context Diagram
Gambar 3 ATT Group Business Process Zero Diagram
2.2.
Metodologi dan Perancangan The methodology used for designing data warehouse is Nine-Step Methodology by Ralph Kimball : 2.2.1. Choosing process Process that have been choosen is : a. Penawaran jasa pengiriman barang b. Pengiriman barang c. Penagihan 2.2.2. Choosing grain Grain that have been choosen is : a. Penawaran b. Pengiriman c. Penagihan 2.2.3. Identify and Conform The Dimension Dimension that have been identify such as : Tabel 1 Identify The Dimension Fact Fakta Penawaran
Dimension Dimensi waktu Dimensi pelanggan Dimensi negara Dimensi kota
Fakta Pengiriman
Dimensi waktu Dimensi produk Dimensi tipe barang
Fact
Dimension Dimensi vendor Dimensi pelanggan Dimensi kota Dimensi negara
Fakta Penagihan
Dimensi waktu Dimensi pelanggan Dimensi tipe pembayaran
2.2.4. Choosing Fact Fact and measurement that have been chosen is : Tabel 2 Choosing Fact Fact Penawaran
Pengiriman
Penagihan
Measurement
Description
Total penawaran
Jumlah total seluruh penawaran jasa yang dilakukan oleh sales
Total tujuan tengiriman
Jumlah total tujuan pengiriman yang paling sering muncul dalam penawaran
Total transaksi pengiriman
Jumah total pengiriman yang telah dilakukan.
Total produk
Jumlah total produk yang paling sering digunakan oleh pelanggan dalam pengiriman
Total tipe barang
Jumlah total tipe barang yang paling sering muncul dalam pengiriman
Total tujuan pengiriman
Jumlah total tujuan pengiriman yang paling sering muncul dalam pengiriman
Rata-rata durasi pembayaran
Waktu yang diperlukan oleh pelanggan untuk melunasi invoice.
Total tipe pembayaran
Jumlah total tipe pembayaran yang paling sering digunakan dalam
Fact
Measurement
Description pembayaran oleh pelanggan
2.2.5. Store precalculation in the fact table Precalculation perform on data warehouse ATT Group is: Tabel 3 Precalculation in the fact table Fakta
Atribut
Penawaran
Total penawaran
Count(QuotationNumber)
Total tujuan pengiriman
Count(Destination)
Pengiriman Jumlah transaksi pengiriman
Penagihan
Prekalkulasi
Count(HAWB)
Total produk
Count(ProductCode)
Total tipe barang
Count(CommodityCode)
Total tujuan pengiriman
Count(Destination)
RataDurasi pembayaran
Avg(Datediff(Day,DueDate, PaidDate))
Total tipe pembayaran
Count(PaidTypeID)
2.2.6. Round out the dimension table Dimension which has been determined and grouped according to fact table :
Gambar 4 Star Schema Fakta Penawaran
Gambar 5 Star Schema Fakta Pengiriman
Gambar 6 Star Schema Fakta Penagihan
2.2.7. Choose the duration of database Tabel 4 Database Duration Application name DWH ATT Group Application
Database
Existing Database
Database Time
Database Duration
Lodisoft
2005
2005 - 2011
7 year
2.2.8. Tracking slowly changing dimension This is slowly changing dimension table which is used in data warehouse ATT Group : Tabel 5 Tracking Slowly Changing Dimension Dimension Dimensi Pelanggan
Dimensi Kota
Atribute PelangganID
SCD Type -
CustomerCode
SCD 2
CompanyName
SCD 2
KotaID
-
Dimension
Atribute CitiesID
SCD 2
Name
SCD 2
NegaraID
Dimensi Negara
Dimensi Tipe Barang
SCD 2
Name
SCD 2
TipeBarangID
-
CommodityCode
SCD 2
Name
SCD 2 -
VendorCode
SCD 2
CompanyName
SCD 2
Dimensi Tipe Pembayaran TipePembayaranID
-
PaidTypeID
SCD 2
PaidTypeName
SCD 2
ProdukID
Dimensi Produk
-
CountriesCode
VendorID
Dimensi Vendor
SCD Type
-
ProductCode
SCD2
Name
SCD2
Description
SCD2
2.2.9. Deciding the query priorities and the query modes Query design for each process is : 1. Query Penawaran In this query, user can analyze penawaran report which occur in a month.
Tabel 6 Desain Query Penawaran Report Name Laporan total tujuan penawaran
Laporan total penawaran
Field
Table
Total tujuan penawaran
Fakta penawaran
Kota
Dimensi kota
Negara
Dimensi negara
Waktu
Dimensi waktu
Total penawaran
Fakta penawaran
Waktu
Dimensi waktu
2. Query Pengiriman In this query, user can see and analyze pengiriman report which occur in a month. Tabel 7 Desain Query Pengiriman Report Name Pengiriman berdasarkan kategori barang
Pengiriman berdasarkan pelanggan
Produk paling sering dipakai
Field
Table
Total tipe barang
Fakta pengiriman
Waktu
Dimensi waktu
Tipe barang
Dimensi tipe barang
Total transaksi pengiriman
Fakta pengiriman
Waktu
Dimensi waktu
Nama pelanggan
Dimensi pelanggan
Kota
Dimensi kota
Negara
Dimensi negara
Vendor
Dimensi vendor
Total produk
Fakta pengiriman
Nama produk
Dimensi produk
Waktu
Dimensi waktu
Total tujuan pengiriman
Total tujuan pengiriman
Fakta pengiriman
Kota
Dimensi kota
Negara
Dimensi Negara
Waktu
Dimensi waktu
3. Query Penagihan Through this query, user can analyze penagihan report and invoice payment that occur within a month. Tabel 8 Desain Query Penagihan Report Name Tipe pembayaran
Rata durasi pembayaran
Field
Table
Total tipe pembayaran
Fakta penagihan
Tipe pembayaran
Dimensi tipe pembayaran
Waktu
Dimensi waktu
Rata durasi pembayaran
Fakta penagihan
Nama pelanggan
Dimensi pelanggan
Waktu
Dimensi waktu
2.3.
OLAP Design The following is the OLAP design for ATT Group data warehouse : 2.3.1 OLAP Penawaran
Gambar 4. 1 OLAP Penawaran Design 2.3.2 OLAP Pengiriman
Gambar 4. 2 OLAP Pengiriman Design
2.3.3 OLAP Penagihan
Gambar 4. 3 OLAP Penagihan Design .
3. Conclusion Based on analysis and design of data warehouse in PT. Anugrah Tangkas Transportindo Group, it can be concluded as follows : 1. This thesis has resulted in design and prototype applications for enterprise data warehouse. 2. Information and reports produce have been meet the company’s information needs in shipping process both international and domestic cargo. 3. Through the generated information, user can perform analysis and support decision making. 4. The prototype application has been tested and has been able to meet the needs of the company.
References [1] Anonim. (2008). UNDP Shipping and Incoterm. Denmark : Phoenix Design Aid A/S. [2] ATT Group. 2010. About ATT Group. 11-01-11 dari http://www.att-group.co.id. [3] Connolly, T.M., Begg, C.E. (2002). Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation, and Management. 3rd Edition. New York : Addison-Wesley. [4] Hebb, N. 2012. FlowBreeze: Flowcharting and Process Diagramming Tools that Leverage The Power of Excel. Retrieved 02-20-2012 from www.breezetree.com. [5] Inmon, W.H. (2002). Building the Data Warehouse. 3rd Edition. New Jersey : John Wiley & Sons, Inc. [6] Hoffer, J.A., Prescott, M.B., McFadden, F.R. (2005). Modern Database Management . 7th Edition. New Jersey : Prentice Hall, Inc. [7] Kimball, R., Ross, M. (2002). The data Warehouse Toolkit. Second Edition. Canada : John Willey & Sons. [8] Kimball, R., Ross, M., Becker, B., Mundy, J., dan Tornthwaite, W. (2010). The Kimball Group Reader : Relentlessly Practical Tools for Data Warehousing and Business Intelligence. Canada : John Willey & Sons. [9] Poe, V., Klauer, P., Brobst, Stephen. (1998). Building Data Warehouse for Decision Support. 2nd Edition. New Jersey : Prentice Hall, Inc. [10] Ponniah, P. (2001). Data Warehousing Fundamentals. Canada : John Wiley & Sons. [11] Silberschatz, A., Korth, H., dan Sudarshan, S. (2002). Database System Concepts. 4th Edition. New York : McGraw-Hill Companies, Inc. [12] Turban, E., Aronson, J.E., Liang, T.P., Sharda, R. (2007). Decision Support and Business Intelligence Systems. 8th Edition. New Jersey : Prentice Hall, Inc. [13] Turban, E., Sharda, R., Delen, D., King, D., dan Aronson, J.E. (2011). Business
Intelligence: A Managerial Approach. 2nd Edition. New Jersey : Prentice Hall, Inc. [14] Whitten, J.L., Bentley, L.D., Dittman, K.C. (2004). Metode Desain & Analisis Sistem. Edisi 6. Yogyakarta : Penerbit Andi.
ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENGIRIMAN CARGO PADA PT. ANUGRAH TANGKAS TRANSPORTINDO GROUP Ivana Anindita Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia
Ginanjar Septian Sumantry Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia dan
Devin Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia
Abstrak Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sebuah aplikasi data warehouse yang dapat membantu menganalisis data yang dibutuhkan untuk menyelesaikan masalah yang dihadapi perusahaan. Penelitian ini dibatasi pada bagian pengiriman kargo. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode pengumpulan data melalui metode studi pustaka, mengadakan wawancara dengan pihak perusahaan, menganalisis data atau dokumen yang diperoleh dari perusahaan. Metode analisis yang digunakan adalah mengidentifikasi masalah dalam perusahaan dan menentukan pilihan penyelesaian masalah. Metode perancangan menggunakan nine-step methodology. Hasil yang dicapai adalah sebuah sistem data warehouse yang dapat membantu perusahaan dalam menganalisis data dan mempermudah pengambilan keputusan dengan menyediakan laporan secara cepat. Dari hasil penelitian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa dengan adanya aplikasi data warehouse dapat memenuhi kebutuhan informasi serta mempermudah analisis data perusahaan dan mempermudah pengambilan keputusan oleh para eksekutif sehingga dapat menyelesaikan masalah yang dihadapi.
Kata Kunci : Analisis, perancangan, data, warehouse, pengiriman, cargo, PT. Anugrah Tangkas Transportindo Group
1. Pendahuluan Dewasa ini teknologi sistem informasi berkembang pesat. Hampir semua bidang memanfaatkan teknologi informasi, misalnya dunia hiburan, pendidikan, kehidupan seharihari, dan dunia bisnis. Pada dunia bisnis, dari perusahaan kecil sampai perusahaan besar telah memanfaatkan teknologi informasi untuk memaksimalkan keuntungan mereka. Setiap perusahaan yang telah menggunakan sistem informasi berbasis komputer pasti memiliki database yang merupakan kumpulan data perusahaan dari waktu ke waktu. Dengan adanya database, perusahaan dapat menghemat waktu dan biaya serta membantu dalam menyusun strategi dan mengambil keputusan. Mengelola sebuah database tidaklah mudah, apalagi jika data perusahaan tersebut sangat banyak. Pada saat pengolahan data akan timbul masalah-masalah yang dapat mempengaruhi proses bisnis perusahaan. Pengguna akan kesulitan mencari dan mengakses data yang dibutuhkan sehingga dapat menimbulkan kesalahan dalam mengambil keputusan. Untuk itu perusahaan perlu memikirkan mekanisme untuk mengolah data menjadi informasi yang cepat, akurat, dan dapat mendukung dalam mengambil keputusan. Data warehouse merupakan database dengan jumlah data sangat besar yang dirancang untuk menghasilkan informasi dan membantu dalam pengambilan keputusan oleh para eksekutif, manager, dan lain-lain. Data warehouse dapat mempermudah pengguna dalam mencari dan mengakses data yang dibutuhkan. Sistem data warehouse ini mendukung DSS (Decision Support System) dan EIS (Executive Information System) yang berperan dalam perusahaan. Dengan adanya data warehouse akan mendukung dalam memberikan ketersediaan data untuk proses analisa.
2. General Guidelines Pada bagian ini akan dijelaskan mengenai proses bisnis perusahaan serta langkah-langkah perancangan data warehouse yang dirancang untuk perusahaan.
2.1.
Proses Bisnis Perusahaan Prosedur proses bisnis yang berjalan pada ATT Group dimulai dari sales menghubungi pelanggan dan membuat kesepakatan. Kemudian sales akan membuat dokumen quotation dan akan meminta persetujuan pelanggan. Apabila pelanggan tidak menyetujui dokumen tersebut, sales akan membuat dokumen quotation yang baru. Ketika pelanggan telah setuju, sales akan membuat dokumen JobOrderSheet dan Shipping Instruction yang akan diberikan kepada bagian operational. Operational yang telah menerima JobOrderSheet dan shipping instruction akan mengkonfirmasikan kepada pelanggan. Jika pelanggan sudah konfirmasi, operational akan membuat AirWayBill dan kasbon. Kasbon ini diberikan ke bagian finance dan akan di periksa. Jika tidak disetujui maka operational harus membuat kasbon yang baru, namun apabila kasbon disetujui maka uang kasbon akan dicairkan. Sementara itu bagian operational yang bertugas di lapangan sudah melakukan tugasnya. Setelah barang-barang yang akan dikirim datang, mereka akan ambil uang kasbon yang sudah disiapkan. Uang ini akan digunakan untuk membayar biaya pengaturan barang seperti biaya bongkar dan muat. Barang-barang yang akan dikirim sebelumnya akan diperiksa kelengkapan dokumennya dan diperiksa kelayakan barang tersebut. Jika proses pemeriksaan telah selesai dan barang sudah diberikan kepada pihak airline, maka laporan pengiriman barang dibuat dan akan dilakukan penyelesaian kasbon.
Pada bagian finance akan memeriksa validasi kasbon. Jika kasbon sudah valid, invoice akan dibuat dan dilakukan tutup bon. Dokumen tutup bon diberikan kepada bagian accounting untuk menjadi bahan pembuatan jurnal. Namun jika kasbon tidak valid makan bagian finance akan memeriksanya ke bagian operational. Setelah invoice tersebut siap, invoice ini akan diberikan kepada pelanggan dan menunggu pembayaran dari pelanggan.
Berikut ini adalah flowchart proses bisnis yang berjalan pada ATT Group :
Gambar 1 Flowchart Proses Bisnis ATT Group
Berikut ini adalah diagram aliran data pada ATT Group :
Gambar 2 Diagram Konteks Proses Bisnis ATT Group
Gambar 3 Diagram Level 0 Proses Bisnis ATT Group
2.2.
Metodologi dan Perancangan Dalam merancang data warehouse digunakan Nine-Step Methodology dari Ralph Kimball, yaitu : 2.2.1. Memilih proses Proses yang dipilih adalah : a. Proses penawaran jasa pengiriman barang b. Proses pengiriman barang c. Proses penagihan 2.2.2. Memilih grain Grain yang dipilih adalah : a. Penawaran b. Pengiriman c. Penagihan 2.2.3. Mengidentifikasi dan memeriksa kesesuaian dimensi Dimensi yang telah diidentifikasi antar lain : Tabel 1 Identifikasi Dimensi Fakta Fakta Penawaran
Dimensi Dimensi waktu Dimensi pelanggan Dimensi negara Dimensi kota
Fakta Pengiriman
Dimensi waktu Dimensi produk Dimensi tipe barang
Fakta
Dimensi Dimensi vendor Dimensi pelanggan Dimensi kota Dimensi negara
Fakta Penagihan
Dimensi waktu Dimensi pelanggan Dimensi tipe pembayaran
2.2.4. Memilih fakta Fakta serta perhitungan yang telah dipilih pada perancangan data warehouse ATT Group yaitu : Tabel 2 Pemilihan Fakta Fakta Penawaran
Pengiriman
Penagihan
Measurement
Deskripsi
Total penawaran
Jumlah total seluruh penawaran jasa yang dilakukan oleh sales
Total tujuan tengiriman
Jumlah total tujuan pengiriman yang paling sering muncul dalam penawaran
Total transaksi pengiriman
Jumah total pengiriman yang telah dilakukan.
Total produk
Jumlah total produk yang paling sering digunakan oleh pelanggan dalam pengiriman
Total tipe barang
Jumlah total tipe barang yang paling sering muncul dalam pengiriman
Total tujuan pengiriman
Jumlah total tujuan pengiriman yang paling sering muncul dalam pengiriman
Rata-rata durasi pembayaran
Waktu yang diperlukan oleh pelanggan untuk melunasi invoice.
Fakta
Measurement Total tipe pembayaran
Deskripsi Jumlah total tipe pembayaran yang paling sering digunakan dalam pembayaran oleh pelanggan
2.2.5. Menyimpan pre-calculation dalam tabel fakta Prekalkulasi yang dilakukan pada data warehouse ATT Group adalah : Tabel 3 Prekalkulasi dalam Tabel Fakta Fakta
Atribut
Penawaran
Total penawaran
Count(QuotationNumber)
Total tujuan pengiriman
Count(Destination)
Pengiriman Jumlah transaksi pengiriman
Penagihan
Prekalkulasi
Count(HAWB)
Total produk
Count(ProductCode)
Total tipe barang
Count(CommodityCode)
Total tujuan pengiriman
Count(Destination)
RataDurasi pembayaran
Avg(Datediff(Day,DueDate, PaidDate))
Total tipe pembayaran
Count(PaidTypeID)
2.2.6. Mengelompokkan dimensi Dimensi yang telah ditentukan kemudian dikelompokkan menurut fakta yang ada :
Gambar 4 Star Schema Fakta Penawaran
Gambar 5 Star Schema Fakta Pengiriman
Gambar 6 Star Schema Fakta Penagihan
2.2.7. Memilih durasi database Tabel 4 Durasi Database
Nama aplikasi
Aplikasi DWH ATT Group
Database
Database ada sejak tahun
Waktu data yang masuk dalam data warehouse
Lodisoft
2005
2005 - 2011
Lama data dalam data warehouse
7 tahun
2.2.8. Tracking slowly changing dimension Berikut ini adalah tabel slowly changing dimension yang digunakan dalam perancangan data warehouse ATT Group : Tabel 5 Pemilihan Slowly Changing Dimension Dimensi Dimensi Pelanggan
Atribut PelangganID
Tipe SCD -
CustomerCode
SCD 2
CompanyName
SCD 2
Dimensi Dimensi Kota
Dimensi Tipe Barang
-
CitiesID
SCD 2
Name
SCD 2 -
CountriesCode
SCD 2
Name
SCD 2
TipeBarangID
-
CommodityCode
SCD 2
Name
SCD 2
VendorID
-
VendorCode
SCD 2
CompanyName
SCD 2
Dimensi Tipe Pembayaran TipePembayaranID
Dimensi Produk
Tipe SCD
KotaID
NegaraID
Dimensi Negara
Dimensi Vendor
Atribut
-
PaidTypeID
SCD 2
PaidTypeName
SCD 2
ProdukID
-
ProductCode
SCD2
Name
SCD2
Description
SCD2
2.2.9. Deciding the query priorities and the query modes Rancangan query dari setiap laporan yang akan dibuat adalah sebagai berikut : 1. Query Penawaran Pada query penawaran ini, pengguna dapat melihat laporan penawaran yang terjadi dalam satu bulan.
Tabel 6 Desain Query Penawaran Nama Laporan Laporan total tujuan penawaran
Laporan total penawaran
Field
Tabel
Total tujuan penawaran
Fakta penawaran
Kota
Dimensi kota
Negara
Dimensi negara
Waktu
Dimensi waktu
Total penawaran
Fakta penawaran
Waktu
Dimensi waktu
2. Query Pengiriman Pada query pengiriman ini, pengguna dapat menganalisis laporan pengiriman barang yang terjadi dalam waktu satu bulan. Tabel 7 Desain Query Pengiriman Nama Laporan Pengiriman berdasarkan kategori barang
Pengiriman berdasarkan pelanggan
Produk paling sering dipakai
Field
Tabel
Total tipe barang
Fakta pengiriman
Waktu
Dimensi waktu
Tipe barang
Dimensi tipe barang
Total transaksi pengiriman
Fakta pengiriman
Waktu
Dimensi waktu
Nama pelanggan
Dimensi pelanggan
Kota
Dimensi kota
Negara
Dimensi negara
Vendor
Dimensi vendor
Total produk
Fakta pengiriman
Nama produk
Dimensi produk
Waktu
Dimensi waktu
Total tujuan pengiriman
Total tujuan pengiriman
Fakta pengiriman
Kota
Dimensi kota
Negara
Dimensi Negara
Waktu
Dimensi waktu
3. Query Penagihan Melalui query penagihan ini pengguna dapat menganalisis laporan penagihan dan pambayaran invoice yang terjadi dalam waktu satu bulan. Tabel 8 Desain Query Penagihan Nama Laporan Tipe pembayaran
Rata durasi pembayaran
Field
Tabel
Total tipe pembayaran
Fakta penagihan
Tipe pembayaran
Dimensi tipe pembayaran
Waktu
Dimensi waktu
Rata durasi pembayaran
Fakta penagihan
Nama pelanggan
Dimensi pelanggan
Waktu
Dimensi waktu
2.3.
Rancangan OLAP Berikut ini adalah rancangan OLAP yang telah dibuat : 2.3.1 OLAP Penawaran
Gambar 4. 1 Rancangan OLAP Penawaran 2.3.2 OLAP Pengiriman
Gambar 4. 2 Rancangan OLAP Pengiriman
2.3.3 OLAP Penagihan
Gambar 4. 3 Rancangan OLAP Penagihan
3. Simpulan Setelah sistem data warehouse diimplementasi, akan dilakukan uji coba dan evaluasi dari pihak perusahaan mengenai sistem yang baru tersebut. Hasil evaluasi yang telah dilakukan adalah : 1.
Informasi yang disediakan dalam aplikasi yang telah dirancang sudah informatif sehingga dapat membantu pengguna untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan.
2.
Peletakan menu diperbaiki lagi sehingga pengguna lebih mudah dalam menggunakan aplikasi.
3.
Berikan keterangan yang lebih baik sehingga lebih mudah dipahami. Pada bagian halaman report terdapat angka pada tabel yang menyatakan bulan. Angka tersebut sebaiknya diubah menjadi nama bulan. Hal ini dapat ditangani dengan menambahkan suatu expression di setiap kolom bulan agar angka pada tabel yang menyatakan bulan,
diganti dengan nama bulan. Contohnya seperti pada lampiran L10, terdapat kata “Bulan ke-1”. Dengan ditambahkannya expression, maka yang tampil adalah “Januari”. 4.
Pada bagian analysis, laporan yang dihasilkan tidak memerlukan data detail sampai analisis per tanggal. Cukup sajikan analisis per bulan dan tahun karena perusahaan lebih sering menggunakan analisis per bulan dan tahun. Hal ini dapat dilihat pada lampiran L4-L6 dimana ada tombol CheckBox yang menyertakan tanggal. CheckBox tersebut kemudian dihilangkan dan diganti dengan bulan.
Daftar Pustaka [1] Anonim. (2008). UNDP Shipping and Incoterm. Denmark : Phoenix Design Aid A/S. [2] ATT Group. 2010. About ATT Group. 11-01-11 dari http://www.att-group.co.id. [3] Connolly, T.M., Begg, C.E. (2002). Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation, and Management. 3rd Edition. New York : Addison-Wesley. [4] Hebb, N. 2012. FlowBreeze: Flowcharting and Process Diagramming Tools that Leverage The Power of Excel. Retrieved 02-20-2012 from www.breezetree.com. [5] Inmon, W.H. (2002). Building the Data Warehouse. 3rd Edition. New Jersey : John Wiley & Sons, Inc. [6] Hoffer, J.A., Prescott, M.B., McFadden, F.R. (2005). Modern Database Management . 7th Edition. New Jersey : Prentice Hall, Inc. [7] Kimball, R., Ross, M. (2002). The data Warehouse Toolkit. Second Edition. Canada : John Willey & Sons. [8] Kimball, R., Ross, M., Becker, B., Mundy, J., dan Tornthwaite, W. (2010). The Kimball Group Reader : Relentlessly Practical Tools for Data Warehousing and Business Intelligence. Canada : John Willey & Sons. [9] Poe, V., Klauer, P., Brobst, Stephen. (1998). Building Data Warehouse for Decision Support. 2nd Edition. New Jersey : Prentice Hall, Inc. [10] Ponniah, P. (2001). Data Warehousing Fundamentals. Canada : John Wiley & Sons. [11] Silberschatz, A., Korth, H., dan Sudarshan, S. (2002). Database System Concepts. 4th Edition. New York : McGraw-Hill Companies, Inc. [12] Turban, E., Aronson, J.E., Liang, T.P., Sharda, R. (2007). Decision Support and Business Intelligence Systems. 8th Edition. New Jersey : Prentice Hall, Inc. [13] Turban, E., Sharda, R., Delen, D., King, D., dan Aronson, J.E. (2011). Business
Intelligence: A Managerial Approach. 2nd Edition. New Jersey : Prentice Hall, Inc. [14] Whitten, J.L., Bentley, L.D., Dittman, K.C. (2004). Metode Desain & Analisis Sistem. Edisi 6. Yogyakarta : Penerbit Andi.
