ANALISIS CURAH HUJAN UNTUK KEKERINGAN METEOROLOGIS DI KABUPATEN KULON PROGO TAHUN 2006-2015
PUBLIKASI ILMIAH Disusun sebagai salah satu syarat menyelesaikan Program Studi Strata I pada Jurusan Geografi Fakultas Geografi
Oleh: HARIS MUSTAQIM E100150099
FAKULTAS GEOGRAFI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA 2016
ii
HALAMAN PENGESAHAN
ANALISIS CURAH HUJAN UNTUK KEKERINGAN METEOROLOGIS DI KABUPATEN KULON PROGO TAHUN 2006-2015
OLEH HARIS MUSTAQIM E100150099 Telah dipertahankan di depan Dewan Penguji Fakultas Geografi Universitas Muhammadiyah Surakarta Pada hari Sabtu, 22 Oktober 2016 dan dinyatakan telah memenuhi syarat Dewan Penguji:
1.Drs. H. Yuli Priyana, M.Si.
(……..……..)
(Ketua Dewan Penguji) (……………)
2.Ir. Taryono, M.Si. (Anggota I Dewan Penguji) 3.Agus Anggoro Sigit, S.Si, M.Sc. (Anggota II Dewan Penguji)
Dekan,
iii
(…………….)
Drs. Priyono, M.Si.
iv
ANALISIS CURAH HUJAN UNTUK KEKERINGAN METEOROLOGIS DI KABUPATEN KULON PROGO TAHUN 2006-2015 1 Haris Mustaqim, 2 Yuli Priyana 1 Mahasiswa Fakultas Geografi, Universitas Muhammadiyah Surakarta 2 Dosen Fakultas Geografi , Universitas Muhammadiyah Surakarta INTISARI Kekeringan meteorologis dapat berdampak buruk bagi petani padi karena kekurangan air dalam pemasok pertumbuhannya, sehingga terjadi pengurangan produksi dan penurunan kualitas padi. Kabupaten Kulonprogo menjadi daerah penelitian dengan menimbang beberapa keadaan. Adapun tujuan dari penelitian ini yakni 1)Menganalisis agihan daerah rawan kekerigan di daerah Kabupaten Kulonprogo secara historis dari tahun 2006 – 2015; 2) Menganalisis dampak kekeringan pada bidang pertanian pangan (padi) di daerah Kabupaten Kulonprogo; dan 3)Menentukan klasifikasi zona iklim daerah Kabupaten Kulonprogo sebagai alternatif mengantisipasi bencana kekeringan pertanian. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode observasi tidak langsung dan wawancara. Kegiatan observasi dilakukan untuk memperoleh data sekunder yaitu data curah hujan dan data produksi pertanian serta luasnya 2006-2015. Data curah hujan dihitung indeks kekeringan tiap bulannya menggunakan metode Standarized Precipitation Indeks. Analisis spasial komparatif digunakan untuk membedakan variasi keruangan tingkat kekeringan meteorologis dari hasil pengolahan indeks kekeringan maksimum tiap tahun, sehingga didapatkan persebaran data dalam bentuk area secara keruangan menggunakan metode Invers Distance Weight dan metode poligon Thiessen untuk klasifikasi zonasi agroklimat Oldeman. Analisis kecenderungan spasial digunakan untuk menjawab ke arah mana (orientasi spasial) suatu perubahan ruang yang terjadi dari dampak kekeringan. Analisis Deskriptif Kualitatif digunakan untuk menjelaskan dan menggambarkan dampak yang ditimbulkan oleh kekeringan terhadap pertanian padi dari data perbandingan hasil produktivitas pertanian padi dengan indeks kekeringan dengan periode tahun yang sama. Wawancara tidak terstruktur dilakukan pada petani terdampak kekeringan dan Dinas Pertanian Kabupaten Kulonprogo untuk mendukung pemutakhiran data serta hasil pengolahan yang dilakukan terkait dengan produksi pertanian. Hasil Penelitian menunjukkan secara umum Kabupaten Kulonprogo memiliki kondisi iklim yang merata dan tidak mempunyai riwayat kekeringan yang cukup ekstrim. Bulan yang memiliki kemungkinan terbesar untuk kejadian kekeringan adalah bulan Mei, Juni, dan Desember dan wilayah berpotensi rawan kekeringan yaitu Kecamatan Nanggulan, Pengasih, dan Girimulyo. Wilayah Kulonprogo terbagi menjadi dua zonasi agroklimat yaitu zona C2 pada bagian utara dan zona C3 pada bagian selatan.Pemerintah bersama masyarakat Kabupaten Kulonprogo telah membuat kebijakan yang bagus terkait dengan antisipasi bahaya kekeringan dengan penerapan sistem irigasi terpadu kesemua sawah di Kabupaten Kulonprogo, sehingga hasil penelitian menunjukkan faktor curah hujan tidak berpengaruh dalam produktivitas padi. Kata kunci : Kekeringan Meteorologis, Curah Hujan, Standarized index presipitation, produktivitas , Lahan Pertanian (Tanaman Pangan).
1
ANALYSIS OF RAINFALL FOR METEOROLOGICAL DROUGHT IN THE DISTRICT KULONPROGO YEAR 2006-2015 1 Haris Mustaqim, 2 Yuli Priyana 1 Student Fakulty of Geography, Universitas Muhammadiyah Surakarta 2,3 Lecturer Faculty of Geography, Universitas Muhammadiyah Surakarta ABSTRACT Meteorological drought may adversely affect rice farmers due to lack of water in the supplier of its growth, resulting in a reduction in production and a decrease in the quality of rice. Kulon Progo Regency research areas by considering some circumstances. The purpose of this study namely 1) Analyze Shareable kekerigan prone areas in the area of Kulon Progo Regency historically from year 2006 to 2015; 2) To analyze the impact of drought on agriculture food (rice) in the area of Kulon Progo Regency; and 3) determine the classification of climatic zones as an alternative area of Kulon Progo Regency anticipate agricultural drought disaster. The method used is the method of indirect observation and interviews. Observation activities conducted to obtain secondary data is data of rainfall and agricultural production as well as the extent of the data from 2006 to 2015. Data rainfall drought index calculated each month using methods Standarized Precipitation Index. Comparative spatial analysis is used to distinguish the spatial variation of meteorological drought level of the processing of the maximum drought index each year, so the distribution of the data obtained in the form of spatial area using the Inverse Distance Weight and Thiessen polygon method for classification of agro-climatic zoning Oldeman. Spatial trend analysis used to answer to which direction (spatial orientation) a change in the space that occurs from the effects of drought. Qualitative Descriptive Analysis is used to explain and illustrate the impact of the drought on rice farming from the data comparison of agricultural productivity of rice with a drought index with the same period of the year. Unstructured interviews conducted on farmers affected by drought and District Agriculture Office Kulonprogro to support the updating of the data and the results of the processing performed related to agricultural production. Results show generally Kulon Progo Regency has a uniform climate conditions and do not have a history of fairly extreme drought. Months have the greatest possibility for the occurrence of drought is the month of May, June and December and drought prone regions potentially namely Sub Nanggulan, Compassionate, and Girimulyo. Kulonprogro region is divided into two zones, namely agro-climatic zones in the northern part C2 and C3 zone in the selatan.Pemerintah with the community of Kulon Progo Regency has made a good policy associated with the anticipation of drought with the implementation of an integrated irrigation system all of the fields in Kulon Progo Regency, so that the results showed precipitation is not influential factor in the productivity of rice. Keywords : meteorological drought, Productivity, , agricultural land (crops). presipitation, Standarized index presipitation.
2
1. PENDAHULUAN 1.1.
Latar belakang Kekeringan merupakan salah satu bencana akibat iklim ekstrim yang paling sering terjadi di
Indonesia dengan frekuensi dan tingkat risiko yang berbeda-beda. Kekeringan dikategorikan sebagai fenomena bencana alam yang kompleks dan terjadi perlahan-lahan, tidak diketahui pasti awal dan kapan bencana ini berakhir serta mengakibatkan dampak kerugian yang besar khususnya pada sektor pertanian pangan dan sektor kehidupan lainnya seperti ekonomi, sosial, dan lingkungan. Kabupaten Kulonprogo merupakan salah satu kabupaten yang berada di provinsi Yogyakarta. Kabupaten ini berperan penting dalam berbagai hal salah satunya sebagai lumbung padi di provinsi tersebut dan daerah sekitarnya. Dinas Pertanian Yogyakarta (2015) menyebutkan 35% hasil pertanian di Provinsi Yogyakarta di dapatkan dari Kabupaten Kulonprogo. Daerah ini dipilih menjadi daerah penelitian dengan menimbang beberapa keadaan akibat kekeringan berdasarkan beberapa data yang didapatkan. Berdasarkan proyeksi kesetimbangan air untuk kabupaten di Pulau Jawa untuk tahun 2020, Kabupaten Kulonprogo dikategorikan waspada (Syaifullah dan Nasution, 2005). Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) Daerah Yogyakarta menyebut kemarau pada tahun 2015 sebagai dampak dari El Nino, sehingga beberapa daerah mengalami kekeringan. Kepala Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Kulon Progo Untung Waluyo mengatakan kekeringan di wilayahnya semakin meluas dengan merujuk data BPBD Kulon Progo, terdapat 200 titik kekeringan. Titik ini tersebar di 6 kecamatan, yakni Kecamatan Kokap, Girimulyo, Kalibawang, Samigaluh dan sebagian Pengasih dan Sentolo, lalu di Panjatan dan Lendah (Antaranews, 2015). Berdasarkan kondisi tersebut, perlu dilakukan usaha langkah awal untuk mitigasi bencana kekeringan dengan cara memantau dan menganalisis kekeringan meteorologis di Kabupaten Kulon Progo. Upaya untuk memantau dan menganalisis kekeringan dapat dilakukan dengan menggunakan indeks kekeringan. Indeks kekeringan ini menghubungkan antara parameter iklim secara sederhana, yang dapat digunakan untuk melakukan analisis secara kuantitatif terhadap anomali iklim sehingga dapat menunjukkan tingkat kelas atau derajat kekeringan, dimana tingkat kekeringan suatu wilayah
3
berbeda antara satu dengan yang lainnya. Salah satu metode indeks yang umum digunakan untuk analisis kekeringan adalah Standardized Precipitation Index (SPI), dimana menggunakan data curah hujan sebagai data masukan dalam analisnya. Untuk mengantisipasi setiap kondisi buruk yang terjadi akibat bencana kekeringan tersebut khususnya dalam bidang pertanian, perlu dilakukan analisis interaksi iklim daerah penelitian dengan pola hujan yang pernah terjadi untuk digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam manajemen pemanfaatan air hujan untuk kebutuhan air di suatu daerah.Berdasarkan uraian diatas, usaha langkah awal perlu dilakukan sebagai mitigasi bencana kekeringan. Maka penulis mengambil penelitian dengan judul: Analisis Curah Hujan untuk kekeringan meteorologis di Kabupaten Kulon Progo tahun 2006 – 2015.
1.2 Perumusan Masalah latar belakang di atas maka dapat dirumuskan permasalahan agihan daerah rawan kekeringan sehingga dapat dilakukan analsisi secara keruangan dan kecenderungan dampak yang mungkin akan terjadi dalam skala waktu dan ruang. Kekeringan menjadi dampak yang sangat berpengaruh untuk bidang pertanian sehingga dianalisis dampak kekeringan pada bidang pertanian (padi). Sebagai salah satu antisipasi atau langkah awal untuk menghadapi kekeringan terkait dengan bidang pertanian dapat dilakukan dengan melakukan Zonasi agroklimat yang bertujuan membatasi kegiatan pertanian berdasarkan unsur iklim.
1.3 Tujuan Penelitian Dengan melihat rumusan masalah yang diterapkan maka tujuan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Menganalisis agihan daerah rawan kekerigan di daerah Kabupaten Kulon Progo secara historis dari tahun 2006 – 2015. 2. Menganalisis dampak kekeringan pada bidang pertanian pangan (padi) di daerah Kabupaten Kulon Progo. 3. Menentukan klasifikasi zona iklim daerah Kabupaten Kulon Progo sebagai alternatif mengantisipasi bencana kekeringan pertanian.
1.4 Telaah Pustaka 1.4.1 Curah Hujan Hujan adalah bentuk air cair dan padat (es) yang jatuh ke permukaan bumi. Meskipun kabut, embun, dan embun beku (frost) dapat berperan dalam alih kebasahan (moisture) dari atmosfer ke
4
permukaan bumi, unsur tersebut tidak ditinjau sebagai endapan (Tjasyono, 1999). Produksi uap air dan awan hujan memiliki pengaruh terhadap curah hujan yang turun dibawah normal dalam suatu musim atau dalam jangka waktu yang panjang dapat mengurangi pasokan air permukaan dan air tanah. Kurangnya air permukaan dan air tanah dapat berdampak pada kebutuhan mahkluk hidup terhadap air, sehingga mengganggu fungsi hidrologis lingkungan sebagai salah satu penunjang kelangsungan hidup makhluk hidup.
1.4.2 Kekeringan Kekeringan merupakan masalah yang kompleks dalam pengelolaannya karena melibatkan banyak pihak dan membutuhkan aksi individu atau kolektif terpadu untuk mengamankan suplai air. Bahrun (2011) menyatakan dibidang pertanian, kekeringan merupakan bencana terparah dibandingkan dengan bencana lainnya karena ketika air tidak ada maka tidak ada satupun tanaman yang hidup, kalaupun tanaman itu hidup sudah dapat dipastikan tumbuh gagal panen.
1.4.3
Standardized Precipitation Index (SPI) Pengetahuan indeks kekeringan sangat penting dalam pengelolaan masalah kekeringan.
Indeks kekeringan menggambarkan suatu ukuran dari perbedaan ketersediaan sumber air dan merupakan bagian dari sistem pendukung keputusan yang berhubungan dengan kekeringan. Soentoro dkk (2015) menyatakan Standardized Precipitation Index (SPI) merupakan salah satu metode untuk menentukan tingkat keparahan kekeringan. Metode tersebut kelebihan yaitu dapat dihitung untuk berbagai skala waktu. Skala waktu tersebut mencerminkan dampak kekeringan pada ketersediaan air diberbagai sumber, SPI menyajikan tingkat kekeringan setiap variasi jangka waktu, yaitu 1-, 3-, 6-, 12, 24-,dan 48- periode bulan. The Standardized Precipitation Index (SPI) adalah indeks kekeringan yang hanya mempertimbangkan presipitasi. SPI merupakan indeks probabilitas dari data curah hujan dimana indeks negatif menunjukkan kondisi kering sedang indeks positif untuk kondisi basah. SPI dapat digunakan untuk memonitor kondisi dalam berbagai skala waktu. Fleksibilitas dalam skala waktu ini membuat SPI dapat digunakan untuk aplikasi jangka pendek untuk pertanian maupun jangka panjang untuk hidrologi (BMKG, 2014).
1.4.4
Klasifikasi Oldeman Oldeman mengklasifikasi iklim dengan menggunakan unsur hujan sebagai parameter untuk
menentukan kriteria bulan basah dan bulan kering. Jumlah curah hujan sebesar 200 mm tiap bulan dipandang cukup untuk membudidayakan padi sawah, sedangkan untuk tanaman palawija minimal
5
membutuhkan curah hujan dengan intensitas 100 mm tiap bulannya. Musim hujan selama 5 bulan dianggap cukup baik untuk membudidayakan padi sawah selama satu musim. Tabel 1.1. Zona Agroklimat Klasifikasi Oldeman Tipe Iklim A
B1
Penjabaran Kegiatan Sangat cocok untuk tanaman padi sawah terus menerus, akan tetapi produksinya sedang, karena intensitas penyinaran matahari rendah Cocok untuk tanaman padi terus menerus, saat mulai bertanam perlu direncanakan dengan cermat. Hasil tinggi dapat diharapkan jika saat panen jatuh pada bulan dengan hujan kurang.
B2
Dapat menghasilkan varietas padi unggul dua kali setahun. Musim kering cukup pendek untuk menghasilkan palawija.
C2 C3
Hanya sekali menghasilkan padi , akan tetapi cukup waktu untuk menanam palawija dua kali. Hanya satu kali menghasilkan padi. Perencanaan perlu hati-hati sekali jika akan dimasukkan pertanaman palawija ke dua
D3 D2
E
Varietas padi dapat memberikan hasil tinggi oleh karena intensitas sinar matahari cukup tinggi dan cukup untuk bertanam palawija. Hanya dapat satu kali sawah dan palawija (kecuali kalau tersedia air tambahan)
Di beberapa daerah mungkin dapat di tanam palawija sekali, akan tetapi umumnya terlalu kering, sehingga tergantung pada hujan.
Sumber : Lakitan, 1997 2. METODE Metode penelitian di dalam penelitian ini adalah metode observasi tidak langsung dan wawancara. Observasi tidak langsung adalah pengamatan yang dilakukan tidak pada saat berlangsungnya peristiwa yang akan diselidiki atau objek yang akan diteliti, kegiatan ini dilakukan untuk memperoleh data sekunder yaitu data curah hujan rerata bulanan dan 30 tahunan dari dinas BMKG serta data produksi pertanian dan luasnya 2006-2015 dari Dinas Pertanian. Sedangkan wawancara dilakukan dengan wawancara tidak terstruktur pada petani terdampak kekeringan dan Dinas Pertanian Kabupaten Kulonprogo untuk mendukung pemutakhiran data serta hasil pengolahan yang dilakukan terkait dengan produksi pertanian. Terdapat tiga metode analisis yang digunakan dalam penelitian meliputi : analisis spasial, analisis deskriptif kualitatif, dan analisis deskriptif kuantitatif.
6
2.1
Metode Pengolahan data
2.1.1
Kelengkapan Data Hujan
Penelitian ini menggunakan data rekaman curah hujan dari stasiun curah hujan yang ada di Kabupaten Kulon Progo selama 30 tahun ( 1985-2015). Tidak semua stasiun menyajikan data curah hujan yang lengkap, untuk itu dilakukan analisis kelengkapan data hujan menggunakan Reciprocal Method. Metode ini menggunakan faktor pembobot berupa jarak antar stasiun, dengan persamaan sebagai berikut: 𝑃𝑥 =
𝑃 𝑃𝐴 𝑃 + 𝑏 +⋯+ 𝑛 𝐷 𝐷 2 𝐷 2 𝑋𝐴2 𝑋𝑏 𝑋𝑛 1 1 1 + +⋯+ 𝐷 𝐷 2 𝐷 2 𝑋𝐴2 𝑋𝑏 𝑋𝑛
.............................................................. (1.1)
Keterangan: 𝑃𝑥 = Hujan di stasiun yang diperkirakan (mm) 𝑃𝑏 = Hujan di stasiun pembanding B (mm)
𝑃𝐴 = Hujan di stasiun pembanding A (mm)
𝐷𝑋𝐴 = Jarak antara stasiun A dan Stasiun X (km)
𝐷𝑋𝑏 = Jarak antara stasiun B dan Stasiun X (km) 2.1.2
Hujan Rata-Rata Aljabar dan Nilai Standard Deviasi
Hujan rata-rata aljabar dihitung dengan metode aritmatika dengan meratakan data curah hujan tiap bulan dan tahunnya untuk digunakan dalam perhitungan standard deviasi. Rumus aritmatika sebagai berikut: 𝑃=
𝑃1 +𝑃2 +⋯+𝑃𝑛 𝑛
...............................................................................(1.2)
Keterangan: P = Curah hujan rata-rata, 𝑃𝑏 = Curah hujan setiap stasiun ,n = jumlah stasiun hujan Adapun nilai standart deviasi dihitung berdasarkan rumus sebagai berikut : ∑(𝑋𝑖−𝑋𝑦)
𝜎=√
𝑛
.................................................................................(1.3)
Keterangan: 𝜎 = Standart deviasi , 𝑛 = jumlah tahun pengamatan, 𝑋𝑖 = Curah bulanan pada bulan ke-i pada tahun ke n, 𝑋𝑦 = rata-rata curah hujan bulanan bulan ke i pada periode tahun tertentu 2.1.3
Menghitung Standardized Precipitation Index.
Analisa indeks kekeringan SPI dilakukan dengan menggunakan skala waktu 1 bulanan. Adapun persamaan Standardized Precipitation Index (SPI) adalah sebagai berikut : 𝑆𝑃𝐼 =
𝑋𝑖𝑗−𝑋𝑖𝑚 𝜎
.....................................................................................................(1.4)
Keterangan: Xij = hujan yang sebenarnya pada bulan (i) ke-n (tahun) di satu stasiun curah hujan (j) ke-n disuatu waktu pengamatan., Xim= hujan rata-rata buan (i) pada skala waktu tertentu., σ = Standard deviasi
7
Hasil perhitungan SPI ini kemudian diklasifikasikan ke dalam klasifikasi tingkat kekeringan berdasarkan Tabel 2.1. Tabel 2.1. Klasifikasi Tingkat Kekeringan Nilai Indeks SPI Klasifikasi Kekeringan > 0,99
Basah
-0,99 s/d 0,99
Hampir Normal
-1,49 s/d – 1
Kekeringan Sedang
-1,99 s/d -1,5
Kekeringan Parah
≤ -2,0
Kekeringan Ekstrim
Sumber : (McKee dkk, 1993) 2.1.4
Indeks Kekeringan Maksimum Setiap Satu Tahun Dan Probabilitas Di Tahun Mendatang Indeks kekeringan maksimum dihitung untuk mengetahui bulan dan tahun dimana terjadi
kekeringan terburuk. Kekeringan terburuk ditandai dengan nilai SPI yang paling rendah. Adapun cara menghitung indeks kekeringan maksimum dengan mencari nilai indeks kekeringan maksimum tiap bulan-n dan kemudian mencari tiap tahun-n. Setelah itu dilakukan perhitungan pergeseran indeks kekeringan maksimum tiap tahunnya, untuk mengetahui pola kekeringan dari tahun ke tahun. Adapun rumus perhitungan pergeseran sebagai berikut : %𝑃𝑒𝑟𝑔𝑒𝑠𝑒𝑟𝑎𝑛 =
|𝑆𝑃𝐼𝑚𝑎𝑥 𝑡𝑎ℎ𝑢𝑛 𝑛|−|𝑆𝑃𝐼𝑚𝑎𝑥 𝑡𝑎ℎ𝑢𝑛 𝑛+1| |𝑆𝑃𝐼𝑚𝑎𝑥 𝑡𝑎ℎ𝑢𝑛 𝑛|
𝑥100%...........................(1.5)
Keterangan: SPImax tahun n = indeks kekeringan tahun ke n, SPImax tahun n+1 = indeks kekeringan tahun setelah tahun ke n, n = tahun pengamatan Setelah mengetahui pola pergeseran kekeringan maksimum tiap tahun, Selanjutnya dilakukan perhitungan probabilitas kekeringan pada masa depan berdasarkan kekeringan maksimum tiap bulannya. Adapun rumus perhitungan Probabilitas adalah sebagai berikut : 𝑃𝑟𝑜𝑏𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑘𝑒 𝑛 =
𝑃𝑛 𝑇
𝑥100%......................................................................(1.6)
Keterangan: Pn = banyak kejadian pada bulan ke-n,
2.1.5
T = jumlah tahun pengamatan
Klasifikasi Zonasi Iklim
Klasifikasi yang digunakan dalam penelitian adalah klasifikasi iklim metode Oldeman menggunakan nilai rerata hujan tiap bulannya dan masuk dalam kriteria bulan basah, bulan lembab, atau bulan kering.
8
Tabel 2.3. Klasifikasi Iklim Pulau Jawa Menurut Oldeman No
Masa
Pembagian iklim Oldeman lebih menitik beratkan pada
Basah
Kering
banyaknya bulan basah dan bulan kering secara berturut-turut
Zone Masa
1
A
>9
<2
yang dikaitkan dengan sistem pertanian untuk daerah
2
B1
7-9
>2
tertentu.
3
B2
7-9
2-4
berdasarkan kriteria yang ditunjukkan pada Tabel 2.3 sebagai
4
C2
5-6
2-4
berikut :
5
C3
5-6
5-6
6
D2
3-4
2-4
7
D3
3-4
5-6
8
E
<3
>6
(Sumber : Lakitan,1997)
Oldeman
2.1.6
membagi
klasifikasi
zona
iklim
Pengolahan Data Spasial
Pengolahan data spasial dilakukan untuk memetakan daerah kekeringan dan klasifikasi zona iklim menggunakan software ArcGIS. Data Peta Rupa Bumi digital dimasukkan dalam pengolahan ini yang digunakan untuk mengetahui batasan administrasi dari wialyah penelitian. Teknik analisa
yang dilakukan yaitu interpolasi yang merupakan analisis kekosongan data dengan metode tertentu dari suatu kumpulan data untuk menghasilkan sebaran dalam bentuk area. Metode interpolasi yang digunakan yaitu metode Poligon thiessen dan metode Invers Distance Weight.
3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1
Kekeringan Meteorologis di Kabupaten Kulonprogo tahun 2006 sampai 2010.
Pola curah hujan untuk wilayah Indonesia dipengaruhi oleh keberadaan Samudera Pasifik,Samudera Hindia, Benua Asia, dan Benua Australia, dimana pada bulan Oktober sampai April angin berhembus dari arah Samudera pasifik ke Samudera Indonesia maka angin tersebut akan membawa udara lembab dan menghasilkan hujan sedangkan pada bulan Mei sampai September angin berhembus dari Benua Asia ke Benua Australia membawa udara dengan kandungan uap air yang sedikit sehingga uap air. Kondisi tersebut sama halnya dengan kondisi pola curah hujan yang terjadi di Kabupaten Kulonprogo. Pola curah hujan tersebut berimplikasi pada hasil perhitungan SPI, dimana rata-rata pada bulan Oktober sampai April tidak terjadi kekeringan atau SPI dengan kategori basah dan pada bulan Maret sampai September terjadi kekeringan dengan kategori hampir normal, kecuali pada tahun 2009 terjadi kekeringan yang merata pada seluruh wilayah Kulonprogo karena terkena dampak El Nino seperti laporan yang dilansir oleh BMKG pada tahun 2009 telah terjadi El Nino yang menyebabkan beberapa wilayah di Indonesia mengalami kekeringan termasuk wilayah Kulonprogo.
9
10
Tabel 3.1.Frekuensi Kejadian Kekeringan Maksimum tahun 2006 - 2015 No
Berdasarkan
Frekuensi Kejadian Kekeringan Maksimum Kecamatan Hampir Normal
Sedang
Parah
diketahui
bahwa
Tabel secara
Kulonprogo
3.1 umum
1
Temon
5
3
3
Kabupaten
2
Wates
3
6
3
kondisi iklim yang merata dan tidak
3
Panjatan
3
6
4
mempunyai riwayat kekeringan yang
4
Galur
2
6
3
cukup
5
Lendah
2
8
3
diperhatikan
6
Sentolo
4
7
3
kecamatan
7
Pengasih
4
8
4
Panjatan, Pengasih, dan Nanggulan
8
Kokap
3
4
3
yang mempunyai riwayat kekeringan
9
Girimulyo
3
6
3
10
Nanggulan
4
6
5
11
Kalibawang
3
5
3
12
Samigaluh
3
5
3
Total
39
70
40
ekstrim,
namun
untuk seperti
memiliki
perlu
beberapa Kecamatan
dengan kategori parah yang cukup banyak. Selain skala waktu kondisi curah hujan juga dipengaruhi oleh skala
ruang,
topografi
diantaranya dan
faktor
kelembaban.
Kabupaten kulonprogo merupakan wilayah yang didominasi dengan topografi dataran tinggi yang menghasilkan hujan dengan tipe orografi. Kabupaten Kulonprogo dibagi menjadi 3 berdasarkan kondisi topografinya, pertama yaitu wilayah utara berupa perbukitan manoreh dengan ketinggian 500 sampai 1000 meter dari permukaan laut meliputi kecamatan : Girimulyo, Nanggulan, Kalibawang, dan Samigaluh. Kedua adalah Bagian tengah yang merupakan daerah perbukitan dengan ketinggian 100 sampai 500 meter dari permukaan laut meliputi kecamatan Sentolo, Pengasih, dan Kokap. Dan ketiga yaitu bagian selatan yang merupakan derah dataran rendah. Selain kondisi topografi , kondisi kelembaban di Kulonprogo dikatakan sedang karena masih banyak vegetasi lebat yang mendominasi
11
wilayah di Kulonprogo. Kondisi inilah yang disinyalir memiliki peran andil dalam variabilitas besarnya curah hujan lokal di Kabupaten Kulonprogo sehingga tidak pernah mengalami kejadian kekeringan yang cukup ekstrim.
3.2
Daerah Rawan Kekeringan meterologis. Kecenderungan kejadian kekeringan perlu ukur untuk mengetahui ke arah mana pola dan
berkembangnya kejadian tersebut , sehingga dapat menjadi bahan pertimbangan dalam menyusun kebijakan terkait dengan langkah awal menghadapi kekeringan. Penentuan kecenderungan kejadian kekeringan tersebut dilakukan atas dasar skala ruang dan waktu. Analisis kecenderungan kekeringan dengan kala ruang mencakup perhitungan frekuensi kejadian berdasarkan sebaran daerah rawan kekeringan maksimum. Data tersebut terangkum pada Tabel 23, berdasarkan data tersebut secara umum Kabupaten Kulonprogo memiliki iklim dengan intensitas kekeringan hampir normal, namun perlu diperhatikan untuk beberapa kecamatan seperti Kecamatan Nanggulan, Panjatan, dan Pengasih yang memiliki riwayat kekeringan dengan kategori kekeringan parah yang cukup parah, sehingga disinyalir akan terjadi kejadian yang sama pada daerah tersebut. Analisis kecenderungan kekeringan dengan skala waktu di ukur berdasarkan probabilitas kekeringan yang terjadi tiap bulan dan pola tiap tahunnnya. Tabel 22 menunjukkan tingkat probabilitas kejadian kekeringan maksimum setiap bulan dari kejadian selama sepuluh tahun dari tahun 2006 sampai tahun 2015, berdasarkan data tersebut diketahui bulan yang memiliki kemungkinan terbesar untuk kejadian kekeringan adalah bulan Mei, Juni, dan Desember.
3.3
Dampak Kekeringan Meteorologis. Tabel 1.2.Perbandingan Nilai Rerata SPI, Luas sawah, dan Produktivitas Padi
Kekeringan
Luas
Tahun Rerata SPI
(Hectare)
kategori
Produkti
Hasil
wawancara
vitas
dengan
petani
(Kw/Ha)
terdampak
kekeringan
Tahun 2006
-0,179187159 Hampir Normal
10833
58
menyatakan bahwa tidak
Tahun 2007
-0,046472024 Hampir Normal
10215
60,94
pernah
Tahun 2008
0,076879277
Hampir Normal
10280
63,07
kekeringan yang cukup
Tahun 2009
-0,339962258 Hampir Normal
10280
64,52
ekstrim
Tahun 2010
0,643970787
Hampir Normal
10304
61,71
mengakibatkan
Tahun 2011
0,030305156
Hampir Normal
10304
62,78
Tahun 2012
-0,428229603 Hampir Normal
10299
69,57
12
terjadi
sehingga sektor
pertanian merugi. Para petani
tidak
hanya
Tahun 2013
0,059122585
Hampir Normal
10297
63,59
mengandalkan
curah
Tahun 2014
0,175564041
Hampir Normal
10296
64,22
hujan
dalam
Tahun 2015
0,0080092
Hampir Normal
10354
68,14
memasok kebutuhan air
saja
untuk
Sumber : Pengolahan hasil Penelitian, 2016
pertaniannya,
kegiatan sumber
utama air untuk kegiatan pertanian dipasok dari saluran irigasi yang bersumber dari Kali progo dan waduk, sehingga tidak terlalu berpengaruh apabila tidak turun hujan. Tantangan para petani adalah hama, musim hujan, dan pergantian untuk musim tanam palawija khususnya untuk daerah perbukitan. Pada musim huja, angin yang kencang banyak merusak tanaman dan pada daerah selatan seperti kecamatan Galur dan Panjatan ketika hujan lebat terjadi banjir sehingga menyebabkan tanggul rusak dan tanaman padi terkena imbasnya Secara geohidrologis, Kabupaten kulonprogo memiliki kondisi hidrologi yang bervariasi menurut kondisi geologi dan geomorfologinya. Pada bagian utara dan tengah merupakan dataran tinggi manoreh dengan lereng yang terjal mengakibatkan cepat lolos langsung ke lekuk sungai, ditambah pada daerah ini material penyusun batuan berasal dari vulkan purba yang memiliki sifat meloloskan air, sehingga pada daerah ini sangat sulit untuk mendapatkan air tanah walaupun pada musim hujan. Untuk itu pembagian air irigasi untuk wilayah utara dan tengah adalah pada bulan Agustus sampai dengan Desember atau sampai turun hujan. Kondisi hidrologis yang berbeda pada daerah selatan Kabupaten Kulonprogo yang merupakan dataran fluvial sehingga pada daerah ini banyak ditemui sawah. Pengairan untuk sistem irigasi pada wilayah selatan jatuh pada bulan Januari sampai Juli. 3.3.1
Zona Agroklimat Oldeman Kabupaten Kulonprogo. Zona Agroklimat Oldemanmerupakan pewilayah iklim yang dihubungkan dengan mkebutuhan air untuk budidaya pertanian. Berdasarkan zonasi yang dibuat diketahui wilayah Kulonprogo terbagi menjadi dua zonasi agroklimat yaitu C2 untuk wilayah utara dan C3 untuk wilayah selatan. Zona C2 berarti wilayah tersebut hanya dapat sekali
menghasilkan padi, namun cukup waktu untuk menanam palawija dua kali dan Zona C3 hanya sekali menghasilkan padi dan dua kali masa tanam palawija, namun perlu berhati-hati sekali dalam
13
perencanaan untuk masa tanam palawija yang ke dua. Klasifikasi ini digunakan untuk pembatas kegiatan pertanian sehingga hasilnya akan tepat sasar dan maksimal, serta sebagai suatu antisipasi dalam mengahadapi dampak buruk terkait bencana kekeringan yang mungkin akan terjadi. Gambar 3.11 menunjukkan peta zonasi agroklimat Kabupaten Kulonprogo.
4. PENUTUP 4.1 Kesimpulan Berdasarkan penelitian tersebut, dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut: 1. Secara umum Kabupaten Kulonprogo memiliki kondisi iklim yang merata dan tidak mempunyai riwayat kekeringan yang cukup ekstrim. 2. Bulan yang memiliki kemungkinan terbesar untuk kejadian kekeringan adalah bulan Mei, Juni, dan Desember dan wilayah memiliki riwayat kejadian kekeringan dengan kategori parah atau rawan kekeringan yaitu Kecamatan Nanggulan, Pengasih, dan Girimulyo. 3. Kabupaten Kulonprogo selama ini tidak pernah terjadi kekeringan yang mengakibatkan produktivitas menurun. Secara teori memang hal tersebut akan berdampak buruk bagi sektor pertanian, namun hal tersebut dipatahkan oleh kebijakan dan pengelolaan yang dilakukan pemerintah dengan membuat saluran irigasi ke seluruh sawah yang ada di kulonprogo dan dengan sistem koordinasi terpadu. 4. wilayah Kulonprogo terbagi menjadi dua zonasi agroklimat yaitu C2 untuk wilayah utara dan C3 untuk wilayah selatan. Zona C2 berarti wilayah tersebut hanya dapat sekali menghasilkan padi, namun cukup waktu untuk menanam palawija dua kali dan Zona C3 hanya sekali menghasilkan padi dan dua kali masa tanam palawija, namun perlu berhati-hati sekali dalam perencanaan untuk masa tanam palawija yang ke dua. 4.2
Saran Untuk penelitian selanjutnya disarankan untuk lebih banyak lagi menggunakan model lain
untuk menduga kejadian kekeringan dimasa depan serta lebih banyak stasiun curah hujan yang digunakan agar hasilnya teliti dan akurat.
14
DAFTAR PUSTAKA Adiningsih, S.E. (2014). Tinjauan Metode Deteksi Parameeter Kekeringan Berbasis Data Penginderaan Jauh. Jurnal Seminar Nasional Penginderaan Jauh, bukuprosiding, Hal 210-220. Dari : www.sinasinderaja.lapan.go.id. (23 April 2016) Asdak, C. (2014). Hindrologi dan Pengelolaan Daerah Aliran Sungai. Fakultas Tekhnologi Industri Pertanian. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press. Bahrun, A. (2011). Strategi Pengelolaan Air di Lahan Kering Suatu Upaya Mengantisipasi Kekeringan. Kendari : Universitas Haluleo Press. Hartono, B.S. (1993). Analisis Hidrologi. Jakarta : PT Grmedia Pustaka Utama Informasi Iklim, Indeks Presipitasi Terstandarisasi,BMKG, dari :www.bmkg.go.id (23 April 2016). Karlina. (2013). Analisis Kekeringan Meteorologis di Wilayah Kabupaten Wonogiri. Tesis. Yogyakarta : Magister Pengelolaan Bencana Alam. Universitas Gadjah Mada. Kekeringan di Kulon Progo meluas, online Antaranews, (7 oktober 2015) Kementrian Pertanian, LAPAN, dan World Food Programme. (2015). Dampak Kekeringan Akibat El Nino. Buletin Pemantauan Ketahanan Pangan di Indonesia, Volume 1. Dari : documents.wfp.org (31 Maret 2016) Lakitan,B. (1997). Dasar-Dasar Klimatologi. Jakarta : PT Raja Grafindo Persada. National Oceanic and Atmosphere Administration, 2008. Drought, National Oceanic and Atmosphere Administration National Weather Service. Universitas Gadjah Mada. Soentoro, A.E., Levina., dan Adidarma, K.W. (2015). Kajian Koefisien Koreksi Indeks Kekeringan Menggunakan Basis Data Satelit TRMM dan Hujan Lapangan. Jurnal Teoretis dan Terapan Bidang Rekayasa Sipil, Vol 22 No 2. Syaifullah, D. dan Nasution, C.h. (2005). Analisis Spasial Indeks Kekeringan Daerah Pantai Utara Jawa Barat. Jurnal Air Indonesia, Vol 1, No 2. Tika, P. (2005). Metode Penelitian Geografi. Jakarta. PT Bumi Aksara. Tjasyono, B. (1999). Klimatologi Umum. Bandung : Institut Tekhnologi Bandung.
15
