Alat Mahasiswa mampu menjelaskan konsep Apa itu statistik?

Program Studi Teknik Sipil Universitas Pembangunan Jaya GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Mata Kuliah

: Statistika dan Probabilitas

Kode/Bobot

: TSP-203/ 2 SKS

Deskripsi Singkat

: Mata kuliah ini membahas tentang konsep dasar statistika dan probabilitas. Pembahasan ditekankan pada mengumpulkan data, merangkum data, menganalisa data serta menyimpulkan data dalam menyelesaikan masalah sederhana dalam rekayasa teknik sipil

Tujuan Instruksional Umum

:

Mahasiswa dapat menggunakan konsep dasar statistika dan probabilitas dalam menyelesaikan masalah sederhana dalam rekayasa teknik sipil Daftar Pustaka : 1.

Ott, R.L, and Longnecker, M.T (2008). An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis (6th Ed.). Duxbury Press. Belmont CA, USA.

No

Kompetensi Khusus

1 1.

2 Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar statistik

2.

Mahasiswa mampu menyusun teknik pengumpulan data

GBPP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203)

Pokok Bahasan

3 Apa itu statistik?

Teknik-teknik pengumpulan data

Sub Pokok Bahasan

Metode

Media / Alat

Estimasi Waktu

4 - Pengertian statistik - Mengapa statistik perlu digunakan? - Aplikasi statistik

5 - Ceramah - Presentasi - Diskusi seluruh kelompok

6 - Laptop - LCD - White Board

7 100 menit

- Pengertian data - Teknik-teknik Pengumpulan Survey, Studi Observasi

- Ceramah - Presentasi - Diskusi seluruh kelompok

- Laptop - LCD - White Board

100 menit

Versi/Revisi : 01/00

data: Sains,

Daftar Pustaka 8 - Ott, Ch. 1.11.3

- Ott, Ch. 2.12.5

1 dari 4

Program Studi Teknik Sipil Universitas Pembangunan Jaya No

1

Kompetensi Khusus

2

Pokok Bahasan

Sub Pokok Bahasan

Metode

Media / Alat

Estimasi Waktu

Daftar Pustaka

3

4

5

6

7

8

- Persiapan Data untuk Analisa dan kesimpulan

3.

4.

5.

6.

Mahasiswa mampu merangkum data

Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar probabilitas

Mahasiswa mampu mengidentifikasi distribusi peluang diskrit

Mahasiswa mampu mengidentifikasi distribusi peluang kontinu

Merangkum Data

Probabilitas

Distribusi Peluang Diskrit

Distribusi Peluang Kontinu

- Pendahuluan tentang merangkum data - Penjelasan data untuk satu variabel data dengan metode grafik - Penjelasan data untuk satu variabel data dengan metode numerik - Box Plot - Rangkuman data untuk lebih dari satu variabel - Pengertian probabilitas - Teori peluang - Peluang bersyarat dan aturan Bayes - Peubak Acak



100 menit



100 menit

- Pengertian distribusi peluang diskrit - Jenis-jenis distribusi peluang diskrit

- Ceramah - Presentasi - Diskusi seluruh kelompok - Ceramah - Presentasi - Diskusi seluruh kelompok


100 menit


100 menit

- Pengertian distribusi peluang kontinu - Jenis-jenis distribusi peluang kontinu



- Ott, Ch. 3.13.7

- Ott, Ch. 4.14.5 - Ott, Ch. 4.64.8 - Ott, Ch. 4.94.10

2 dari 4


Kompetensi Khusus

1 7.

2 Mahasiswa mampu menjelaskan sample acak dan mengidentifikasi distribusinya

8 9.

10.

11.

12.

Pokok Bahasan

3 Sampel Acak dan Distribusi Sampel Acak

Sub Pokok Bahasan

4 - Pengertian sampel acak - Fungsi pembangkit momen - Distribusi sample acak

Metode

Media / Alat

Estimasi Waktu

5 - Ceramah - Presentasi - Diskusi seluruh kelompok

6 - Laptop - LCD - White Board

7 100 menit

Daftar Pustaka 8 - Ott, Ch 4.114.13

Ujian Tengah Semester (UTS) Mahasiswa mampu mendemonstrasikan teori penaksiran untuk menganalisa data

Mahasiswa mampu menyimpulkan data terhadap rata-rata suatu populasi dengan satu variabel acak

Mahasiswa mampu menyimpulkan data terhadap rata-rata suatu populasi dengan dua variabel acak

Mahasiswa mampu menyimpulkan data


Teori Penaksiran

Uji Hipotesa untuk Rata-rata Satu Variabel Acak

Uji Hipotesa untuk Rata-rata Dua Variabel Acak

Uji Hipotesa untuk Variansi Suatu

- Teorema Limit Pusat - Penaksiran Populasi Rata-rata



100 menit

- Pemilihan sampel untuk rata-rata - Uji statistik rata-rata satu acak - Pemilihan sampel untuk rata-rata dua acak - Uji statistik rata-rata dua acak - Penaksiran suatu populasi



100 menit



100 menit

- Ott, Ch. 6

- Ceramah - Presentasi

- Laptop - LCD

100 menit

- Ott, Ch.


ukuran menaksir terhadap variabel ukuran menaksir variabel terhadap variabel variansi

- Ott, Ch. 5.15.2

- Ott, Ch. 5.35.8

3 dari 4


1

Kompetensi Khusus

2 terhadap variansi suatu populasi

Pokok Bahasan

Sub Pokok Bahasan

3

4 - Pemilihan ukuran sampel untuk menaksir variansi - Uji statistik terhadap variansi - Pengertian analisa regresi - Regresi linier - Korelasi

Populasi

Metode

Media / Alat

Estimasi Waktu

Daftar Pustaka 8

5 - Diskusi seluruh kelompok

6 - White Board

7



100 menit

- Ott, Ch. 9

7

13.

Mahasiswa mampu menganalisa dan menyimpulkan data dengan menggunakan metoda regresi

Metoda Regresi

14.

Mahasiswa mampu menganalisa dan menyimpulkan data dengan menggunakan regresi linier untuk satu variabel acak

Analisa Regresi Linier untuk Satu Variabel Acak

- Regresi Linier untuk satu variabel acak - Kalibrasi: prediksi satu variabel acak



100 menit

- Ott, Ch. 10

15.

Mahasiswa mampu menganalisa dan menyimpulkan data dengan menggunakan regresi linier untuk lebih dari satu variabel acak

Analisa Regresi Linier untuk Lebih dari Satu Variabel Acak

- Regresi Linier untuk lebih dari satu variabel acak - Kalibrasi: prediksi gabungan variabel acak



100 menit

- Ott, Ch. 11

16

Ujian Akhir Semester (UAS)

Bobot Penilaian

:

1.

Tugas

: 25 %

2.

Praktikum

:-

3.

Ujian Tengah Semester : 35%

4.

Ujian Akhir Semester

: 40%



4 dari 4

Program Studi Teknik Sipil Universitas Pembangunan Jaya

Disiapkan Oleh

Diperiksa Oleh

Disahkan Oleh

Agus Setiawan, S.T., M.T.

Agus Setiawan, S.T., M.T. Koordinator Pengembangan Kurikulum

Ferdinand Fassa, S.T., M.T. Ketua Program Studi Teknik Sipil



5 dari 4

Alat Mahasiswa mampu menjelaskan konsep Apa itu statistik?

Recommend Documents