Aktivita A10101: Nástroje politik k zamezení negativních dopadů vývoje trhu bydlení Tomáš Kostelecký Petr Sunega Karel Báťa
Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení Sociologický ústav AV ČR, v.v.i.
Aktivita A10101 Cíle aktivity obecně: Nalézt takové nástroje politik, jejichž použití by omezilo (zamezilo) negativní dopady vývoje trhu bydlení
V praxi to znamená:
Modelování alternativního nastavení parametrů vybraných nástrojů bytové politiky v ČR Analýza potenciálních dopadů změn parametrů vybraných nástrojů bytové politiky
Hnanice 22.9.2011
Sociologický ústav AV ČR, v.v.i.
2
Obecné cíle politik bydlení (podle Andrews 2011):
náprava selhání trhu a externalit vylepšení tržní efektivity redistribuce bohatství směrem k sociálně potřebným vrstvám obyvatelstva (vylepšení efektivnosti) zajištění relativně stabilních příjmů veřejných rozpočtů (např. daň z nemovitosti) a stabilizace výdajů veřejných rozpočtů s ohledem na potenciální ekonomické fluktuace
Hnanice 22.9.2011
Sociologický ústav AV ČR, v.v.i.
3
Dnešní situace v České republice Politika více podporuje vlastnické bydlení, chybí „tenure neutrality“ » Odpočty úroků z úvěrů » Dotace úvěrům (stavební spoření) » Příspěvek na bydlení i pro vlastníky
Redistribuce bohatství směrem k sociálně (příjmově) silnějším » Kombinace podpor „cílených“ na středně a vysokopříjmové domácnosti a nízkých daní z nemovitostí
Nástroje nepřímo podporují cykličnost na bytovém trhu » Velká podpora v době boomu
» Malá podpora v době krize
Hnanice 22.9.2011
Sociologický ústav AV ČR, v.v.i.
4
Cíle možné reformy (úpravy parametrů) nástrojů 1. anticykličnost 2. vyrovnání vztahu vlastníků a nájemníků („tenure neutrality) 3. redistribuce bohatství směrem k sociálně potřebným – lepší zacílení (efektivnost)
Parametry jakých nástrojů upravovat: » daň z nemovitosti » příspěvek na bydlení » úrokový odpočet
Hnanice 22.9.2011
Sociologický ústav AV ČR, v.v.i.
5
Metodologie a data Analýza mikroekonomických dat » Dopady na domácnosti • příjmové rozdělení domácností podle decilů • Domácnosti vlastníků a domácnosti nájemníků » Data: Šetření SILC 2009 (N=9911 domácností), Statistika rodinných účtů 2009 (N=2901 domácností)
Analýza makroekonomických dat » Dopady na veřejné rozpočty » Působení v rámci hospodářského cyklu
Hnanice 22.9.2011
Sociologický ústav AV ČR, v.v.i.
6
Nové regionální členění cen bydlení a nájemného Cíl – zohlednit regionální rozdíly v nákladech na bydlení (ceny i nájmy) při alternativním nastavení parametrů daně z nemovitosti a příspěvku na bydlení Vycházíme z tržního nájemného (není deformované regulací) 1. krok – typologie regionálního členění (dimenze) » 14 krajů » V krajích odlišíme: krajské město, ostatní města, venkov » Celkem 39 jednotek » Z dat IRI údaje o nájmech v Praze a krajských městech, ostatní kategorie odhady (ostatní města = průměr za kraj, venkov = sníženo o tolik % o kolik byly nižší dle IRI 2006 ceny ve venkovských obcích oproti krajskému průměru)
Hnanice 22.9.2011
Sociologický ústav AV ČR, v.v.i.
7
Pět typů území podle výše tržního nájemného na m2 - 2009 180 160 140
Kč na m2
120 100 80 60 40 20
0
5
10
15
Hnanice 22.9.2011
20
25
30
35
Sociologický ústav AV ČR, v.v.i.
40
8
Pět typů území podle výše tržního nájemného na m2 – 2009 Praha Praha
Kr. města
Ost. města
Venk. obce
155
Středočeský kraj
100
79*
Jihočeský kraj
94
74
43
Plzeňský kraj
99
84
61
106
77
51
Ústecký kraj
90
71
58
Liberecký kraj
91
80
53
Královéhradecký kraj
100
76
48
Pardubický kraj
104
81
48
94
79
47
127
109
74*
98
80
48
Zlínský kraj
102
90
65
Moravskoslezský kraj
106
93
62
Karlovarský kraj
Kraj Vysočina Jihomoravský kraj Olomoucký kraj
Hnanice 22.9.2011
Sociologický ústav AV ČR, v.v.i.
9
Náklady na bydlení v bytech „přiměřené velikosti“ podle typů 12000 10159 10000
Kč za měsíc
8000
7144 6492
6103
6000
6062
5756
6035
5757
5526 4920
4000
2000
Kategorie nájemného 5/1
Kategorie nájemného 5/2
Kategorie nájemného 5/3
skutečné přiměřené náklady dle SILC
Hnanice 22.9.2011
Kategorie nájemného 5/4
Kategorie nájemného 5/5
normativní náklady
Sociologický ústav AV ČR, v.v.i.
10
Úprava normativních nákladů podle typů (var 90/100 %)
Hnanice 22.9.2011
Sociologický ústav AV ČR, v.v.i.
11
Úprava normativních nákladů podle velikosti domácnosti
Hnanice 22.9.2011
Sociologický ústav AV ČR, v.v.i.
12
Návrh nových normativních nákladů
Osob
Kategorie Kategorie Kategorie Kategorie Kategorie 5/1 5/2 5/3 5/4 5/5
1
7 363
4 705
4 393
4 374
3 961
2
9 633
6 156
5 748
5 723
5 183
3
10 434
6 668
6 226
6 198
5 614
4+
10 800
6 902
6 444
6 416
5 811
Hnanice 22.9.2011
Sociologický ústav AV ČR, v.v.i.
13
Úprava normativních nákladů pro vlastníky/družstevníky
Hnanice 22.9.2011
Sociologický ústav AV ČR, v.v.i.
14
Normativní náklady pro vlastníky/družstevníky - varianty
Hnanice 22.9.2011
Sociologický ústav AV ČR, v.v.i.
15
4 možné varianty příspěvku Var. 0 = žádná změna varianta NN5k5 = úprava normativních nákladů pro nájemníky (region, velikost domácnosti), pro družstevníky/vlastníky (velikost domácnosti) varianta NN5k6 = úprava normativních nákladů pro nájemníky (region, velikost domácnosti), pro družstevníky/vlastníky (jen náklady na energie a služby)
varianta NN5k7 = úprava normativních nákladů pro nájemníky (region, velikost domácnosti), pro družstevníky/vlastníky (jen náklady na energie a služby, v členění podle zón (kategorií nájemného), velikosti domácnosti (počtu osob) a formy vlastnictví (vlastní dům, byt v osobním vlastnictví, družstevní byt).
Hnanice 22.9.2011
Sociologický ústav AV ČR, v.v.i.
16
Celková finanční nákladnost vybraných variant
Hnanice 22.9.2011
Sociologický ústav AV ČR, v.v.i.
17
Cílenost vybraných variant
Více než 90 % prostředků chudším domácnostem (1.-3. decil) Hnanice 22.9.2011
Sociologický ústav AV ČR, v.v.i.
18
Anticyklická úprava valorizace příspěvku V době boomu (= růst cen bytů) příspěvkem více podporovat nájemníky V době krize (= pokles cen bytů) příspěvkem více podporovat vlastníky a družstevníky
NN1999 (nájemníci) = NN1998 * (1+k) NN1999 (vlastníci a družstevníci) = NN1998 * (1(1-k) k = (ΔP1999/1998 / 20) * 10 /100 kde: k - koeficient úpravy NN s ohledem na vývoj cen bytů (po dosazení odpovídajících hodnot pro rok 1999 odpovídá jeho výše 0,039); ΔP1999/1998 - změna ceny bytů mezi roky 1999 a 1998 (meziroční nárůst v %)
Hnanice 22.9.2011
Sociologický ústav AV ČR, v.v.i.
19
Dopady anticyklické úpravy NN na příkladu varianty NN5k6 pro vybrané roky pro domácnosti vlastníků
Hnanice 22.9.2011
Sociologický ústav AV ČR, v.v.i.
20
Daně z nemovitostí – mezinárodní srovnání
Hnanice 22.9.2011
Sociologický ústav AV ČR, v.v.i.
21
Návrh nového vzorce pro výpočet daně z nemovitostí Dnešní vzorec daň z nemovitosti (originál) = celková rozloha v m2 * 2 Kč * koeficient dle velikosti obce
Nově navržený vzorec daň z nemovitosti (návrh) = daň z nemovitosti (originál) * koeficient regionálních cen * (koeficient změny cen vlastnického bydlení)2
Hnanice 22.9.2011
Sociologický ústav AV ČR, v.v.i.
22
Sedm typů území podle cen bytů na m2 - 2009 50000 45000 40000
Kč na m2
35000 30000 25000 20000 15000 10000 5000
0
5
10
15
Hnanice 22.9.2011
20
25
30
35
40
Sociologický ústav AV ČR, v.v.i.
23
Regionální koeficienty pro navýšení daně z nemovitosti
Varianta I
Varianta II
Varianta III
Varianta IV
Varianta V
1
5
7
10
14
6
2
4
6
8
12
4
3
3
5
6
10
2,5
4
2,5
4
4
6
2
5
2
3
3
4
1,6
6
1,5
2
2
2
1,3
7
1
1
1
1
1
Cenová zóna (kategorie)
Hnanice 22.9.2011
Sociologický ústav AV ČR, v.v.i.
24
Úrokový odpočet z daní podle příjmů
Hnanice 22.9.2011
Sociologický ústav AV ČR, v.v.i.
25
Dopady návrhů – mírné zvýšení daně z nemovitostí
Hnanice 22.9.2011
Sociologický ústav AV ČR, v.v.i.
26
Dopady návrhů – větší zvýšení daně z nemovitostí
Hnanice 22.9.2011
Sociologický ústav AV ČR, v.v.i.
27
Děkujeme za pozornost!
Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení Sociologický ústav AV ČR, v.v.i.
