ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA BAB I PENDAHULUAN. selain untuk pemenuhan kebutuhan sandang dan pangan. Untuk memenuhi

ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA

BAB I PENDAHULUAN

1.1

Latar Belakang Rumah telah menjadi kebutuhan pokok bagi masyarakat di Indonesia

selain untuk pemenuhan kebutuhan sandang dan pangan. Untuk memenuhi kebutuhan sebuah rumah baru dibutuhkan dana yang sangat besar, tidak sedikit dari masyarakat Indonesia yang takut untuk membeli rumah dan lebih cenderung untuk menyewa atau mengontrak rumah dengan kondisi yang tidak sesuai dengan harapan mereka. Oleh karena itu, beberapa bank yang ada di Indonesia berlombalomba untuk turut serta dalam menyediakan berbagai layanan jasa perbankan seperti menyediakan kredit khususnya Kredit Pemilikan Rumah (KPR) dengan bunga dan cicilan yang rendah. Hal ini bertujuan agar keinginan masyarakat untuk mempunyai rumah yang sesuai dengan keinginan dapat segera terwujud, selain itu bank secara tidak langsung juga turut aktif memperlancar dan meningkatkan taraf hidup masyarakat Indonesia. Bank Pembangunan Daerah Jawa Timur, yang dikenal dengan sebutan Bank Jatim, pertama kali didirikan pada tanggal 17 Agustus 1961 di Surabaya. Pendirian Bank Pembangunan Daerah (BPD) ini sesuai dengan Undang-Undang No. 13 Tahun 1962 yang berisi "BPD adalah bank yang didirikan dengan tujuan khusus untuk menyediakan pembiayaan bagi pembangunan di daerah

dalam

rangka mendukung percepatan pembangunan nasional secara menyeluruh dan merata di semua daerah di seluruh Indonesia", dalam hal ini BPD Jawa Timur

1

SKRIPSI

RANCANG BANGUN SISTEM ...

ALDIAN BAGUS A. P.

ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA 2

hanya melayani kebutuhan pembiayaan bagi masyarakat Jawa Timur. Bank Jatim mempunyai beragam produk pembiayaan kredit untuk para nasabahnya baik dari sektor Kredit Menengah dan Koperasi, Kredit Mikro, dan Kredit Argobisnis dan Ritel. Dalam sektor Kredit Argobisnis dan Ritel dibagi lagi menjadi beberapa produk diantaranya; Kredit Usaha Rakyat (KUR), Kredit Usaha Pembibitan Sapi (KUPS), Kredit Ketahanan Pangan dan Energi (KKP-E), Kredit Resi Gudang, KUMK SU-005/Kredit Investasi Pemerintah (KIP), Kredit Kepada Koperasi (KKOP), Kredit Sertifikasi Hak Atas Tanah,

Kredit Dana Bergulir Pemprov

Jatim, Kredit Pemilikan Rumah (KPR) umum, kredit Pemilikan Properti (KPP), Kredit Multiguna, Kredit Pundi Kencana, Kredit Linkage Program BPR, dan Kredit Mikro Langsung Berguna (Laguna). Sebelum memberikan layanan produk pembiayaan kredit kepada calon nasabah peminjam (debitur) Bank Jatim

terlebih dahulu melakukan proses

analisis kredit oleh bagian analis kredit kepada calon debitur dengan tujuan untuk mengetahui secara lengkap informasi riwayat calon debitur dan diharapkan kredit yang diberikan oleh Bank Jatim (kreditur) adalah kredit dengan kualitas yang bagus. Proses analisis ini menggunakan prinsip penilaian “5C” yaitu character, capital, capacity, conditions of economy, dan collateral, sehingga dapat ditentukan apakah permohonan kredit tersebut dapat diberikan atau tidak. Dalam perjanjian kredit juga tercakup hak dan kewajiban masing-masing pihak, termasuk jangka waktu dan bunga yang telah ditetapkan bersama sesuai dengan UndangUndang Perbankan nomor 10 tahun 1998 adalah penyedian uang atau tagihan yang dapat dipersamakan dengan itu, berdasarkan persetujuan atau kesepakatan

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


pinjam meminjam antara bank dengan pihak lain yang mewajibkan pihak peminjam melunasi utangnya setelah jangka waktu tertentu dengan pemberian bunga. Selama ini pemberian KPR di Bank Jatim belum memiliki sistem yang dapat

membantu

dalam

pengambil

keputusan

pemberian

KPR

secara

terkomputerisasi, cepat, dan otomatis karena pihak analis kredit masih menggunakan analisis secara manual dan berdasarkan pengalaman yang telah dilalui sebelumnya. Dalam mengambil keputusan persetujuan KPR tentu mengandung suatu tingkat kerugian (resiko). Resiko ini dapat saja terjadi akibat suatu musibah yang tidak dapat dielakkan seperti rumah debitur terkena bencana alam atau kebakaran. Namun resiko yang paling fatal adalah akibat debitur yang mampu tetapi tidak mau membayar kewajibanya. Adanya resiko kerugian dimana debitur tidak sanggup lagi untuk membayar semua kewajibannya baik untuk sementara waktu atau selamanya. Hal ini harus cepat di antisipasi oleh dunia perbankan jika tidak, maka sudah dapat di pastikan bahwa kredit tersebut macet alias tidak terbayar lagi. Semakin besar kredit macet yang dihadapi suatu bank, maka makin menurun pula tingkat kesehatan bank tersebut atau menurunnya profitabilitas yang diharapkan dan makin besar pula jumlah dana cadangan yang harus disediakan oleh pihak bank untuk mengadakan dana cadangan tersebut. Dalam hal ini kondisi perputaran (sirkulasi) keuangan suatu penyedia jasa kredit harus dalam kondisi yang seimbang agar terhindar dari kredit macet.

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


Menurut Permadi (1992), kemampuan mengambil keputusan yang cepat dan cermat akan menjadi kunci keberhasilan dalam persaingan global di waktu mendatang. Memiliki banyak informasi saja tidak akan cukup, bila tidak mampu meramunya

secara cepat dan tepat menjadi alternatif-alternatif terbaik untuk

pengambilan keputusan. Untuk membantu manusia, khususnya para pengambil keputusan dalam menentukan kebajikan, secara tepat, efisien dan efektif diperlukan suatu model pengambilan keputusan yang dikenal dengan sebutan Sistem Pendukung Keputusan. K-Nearest Neighbor (K-NN), adalah pendekatan untuk mencari kasus dengan menghitung kedekatan antara kasus baru dengan kasus lama, yaitu berdasarkan pada pencocokkan bobot dari sejumlah fitur yang ada (Kusrini, 2009). Misalkan diinginkan untuk mencari solusi terhadap pasien baru dengan menggunakan solusi pasien lama. Metode K-NN ini bertujuan mencari jarak terhadap tujuan data yang telah tersimpan sebelumnya, setelah didapatkan jaraknya kemudian tinggal mencari jarak terdekat untuk mencari tujuan data yang baru. Penelitian

yang

terkait

dengan

sistem

pendukung

keputusan

menggunakan data mining adalah Leidiyana (2013) Penerapan Algoritma K-NN untuk Penentuan Resiko Kredit Kepemilikan Kendaraan Bermotor, kemudian penelitian terkait lainnya adalah Podani (1999) Extending Gower's General Coefficient of Similarity to Ordinal Characters, dan yang terakhir adalah penelitian oleh Gower (1971) A General Coefficient of Similarity and Some of Its Properties.

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


Dengan keadaan yang telah disebutkan sebelumnya, mendorong peneliti untuk merancang dan membangun sistem pendukung keputusan persetujuan pemberian kredit kepemilikan rumah dengan metode K-NN dengan studi kasus Bank Jatim cabang Dr. Soetomo Surabaya. diharapkan dengan menggunakan aplikasi ini

dapat mengurangi rasa ketidakpastian dan bisa sebagai referensi

tambahan dalam pengambilan keputusan yang terbaik bagi Bank Jatim, analis kredit, dan debitur dengan mempelajari dari data-data yang sudah ada. 1.2

Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang, maka perumusan masalah yang akan

diambil, adalah bagaimana membuat rancangan dan membangun sistem pendukung keputusan persetujuan KPR di Bank Jatim cabang Dr. Soetomo Surabaya dengan metode K-NN ? 1.3

Tujuan Berdasarkan latar belakang penelitian dan rumusan masalah yang telah

ditulis sebelumnya, maka tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun sistem pendukung keputusan persetujuan pemberian KPR di Bank Jatim cabang Dr. Soetomo Surabaya dengan metode K-NN. 1.4

Manfaat Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan manfaat sebagai berikut : 1. Sebagai bahan acuan dan pertimbangan dalam menentukan calon debitur KPR dengan akurat dan cepat berdasarkan data debitur lama yang telah terkumpul di Bank Jatim Cabang Dr. Soetomo Surabaya.

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


2. Dapat memprediksi sejauh mana calon debitur KPR mampu dalam membayar kewajibannya, guna meminimalkan resiko kredit macet dikemudian hari dan diharapkan sistem pendukung keputusan ini dapat mengurangi rasa ketidakpastian yang dihadapi oleh analis kredit. 3. Mengetahui kriteria-kriteria apa saja yang dipertimbangkan oleh bagian analis kredit dalam menganalisa permohonan kredit yang diajukan oleh calon debitur. 1.5

Batasan Masalah Batasan masalah yang akan dibahas pada penelitian ini, dibatasi pada : 1. Obyek penelitian dilakukan pada produk kredit dengan fokus utama pada produk KPR. 2. Kriteria-kriteria yang akan dijadikan pertimbangan dalam persetujuan KPR terbatas pada data debitur yang telah diterima, baik data debitur yang bermasalah maupun yang tidak bermasalah dalam pembayaran kredit.

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


BAB II TINJAUAN PUSTAKA

2.1

Pengertian Kredit Menurut Firdaus (2008), istilah kredit sesungguhnya berasal dari bahasa

latin credere yang berarti kepercayaan atau credo yang berarti saya percaya. Sedangkan di Indonesia pengertian kredit menurut pasal 1 angka 1 butir 11 Undang-Undang No. 10 tahun 1998 tentang Perbankan bahwa kredit adalah penyediaan uang dan tagihan yang dapat disamakan dengan itu, berdasarkan persetujuan atau kesepakatan pinjam meminjam antara bank dan pihak lain yang mewajibkan pihak lain yang mewajibkan pihak peminjam melunasi utangnya setelah jangka waktu tertentu dengan pemberian bunga. Dari penjelasan diatas dapat dijelaskan bahwa kredit adalah penyediaan uang atau tagihan yang nilainya diukur dengan uang, misalkan bank membiayai kredit untuk pembiayaan rumah atau mobil, kemudian berdasarkan persetujuan antara pihak bank (kreditur) dengan pihak peminjam (debitur) dengan suatu janji bahwa pembayarannya akan dilunasi oleh pihak debitur sesuai dengan jangka waktu yang disepakati beserta besaran bunga dan sanksi yang telah ditetapkan bersama. 2.1.1

Fungsi Kredit Menurut Suyatno (1992), fungsi kredit secara umum ialah pemenuhan

jasa untuk melayani kebutuhan masyarakat (to serve the society) dalam rangka mendorong dan melancarkan perdagangan, mendorong dan melancarkan

7

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


produksi, jasa-jasa dan bahkan konsumsi yang kesemuanya itu pada akhirnya ditujukan untuk menaikkan taraf hidup orang banyak. sedangkan bila dijabarkan secara lengkap fungsi kredit adalah sebagai berikut : 1. Kredit pada hakikatnya dapat meningkatkan daya guna uang 2. Kredit dapat meningkatkan peredaran dan lalu lintas uang 3. Kredit dapat pula meningkatkan daya guna dan peredaran uang 4. Kredit sebagai salah satu alat stabilitas ekonomi 5. Kredit dapat meningkatkan kegairahan dalam berusaha 6. Kredit dapat meningkatkan pemerataan pendapatan 7. Kredit sebagai alat untuk meningkatkan hubungan Internasional. 2.1.2

Azaz-Azaz atau Prinsip-Prinsip Pemberian Kredit Dalam memberikan kredit, bank atau lembaga perkreditan lainnya wajib

mempunyai keyakinan serta kehati-hatian atas kemampuan dan kesanggupan debitur agar melunasi utangnya sesuai dengan yang diperjanjikan. Untuk memperoleh keyakinan tersebut, maka sebelum memberikan kredit, bank harus melakukan penilaian dengan seksama baik itu terhadap watak, kemampuan, maupun prospek usaha debitur. Penilaian yang dilakukan ini bertujuan untuk memperkecil kemungkinan penyimpangan kredit dari apa yang telah diperjanjikan, karena tidak kembalinya kredit oleh debitur berarti secara langsung mengancam kelangsungan hidup bagi bank itu sendiri. Hal ini dikarenakan penghasilan bank yang paling utama berasal dari bunga yang dikenakan terhadap kredit-kredit yang telah diberikannya. Mengingat sebagian besar dana kredit yang diberikan oleh pihak bank berasal dari

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


dana simpanan masyarakat (giro, doposito, tabungan, dan lain-lain), maka sudah sewajarnya dalam pemberian kredit tersebut memerlukan perhitungan yang mendalam yang meliputi berbagai prinsip-prinsip, azaz-azaz atau persyaratan tertentu. Dibawah ini akan dijelaskan salah satu konsep azaz-azaz atau prinsipprinsip 5C yang lebih lazim dan popular dikalangan bankir (Firdaus,2008), antara lain : 1. Character (Watak atau Kepribadian) Bank sebagai pemberi kredit harus yakin bahwa calon debitur termasuk orang yang bertingkah laku baik, dalam arti selalu memegang teguh janjinya, selalu berusaha, dan bersedia melunasi hutang-hutangnya pada waktu yang telah ditetapkannya. Untuk nasabah baru bisa meminta info dari Bank Indonesia dan bank lain, sementara untuk nasabah lama bisa dilihat dengan kinerja (performance) kreditnya pada masa lalu apakah pengembaliannya lancar atau tidak. 2. Capacity (Kemampuan / Kapasitas) Pihak bank harus mengetahui dengan pasti sampai dimana kemampuan menjalankan usaha calon peminjam. Kemampuan inilah yang menentukan besar kecilnya pendapatan atau penghasilan suatu perusahaan dimasa yang akan datang. Untuk mengetahuinya bank dapat memperolehnya dengan cara melihat dokumen-dokumen, berkas-berkas, dan catatan kredit yang sudahsudah termasuk riwayat hidup dan pengalaman kerja calon debitur. 3. Capital (Modal) Modal menyangkut berapa banyak dan bagaimana struktur modal yang telah

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


dimiliki oleh calon debitur. Hal ini penting diketahui oleh bank untuk menilai tingkat Debt to Equity Ratio (DER) yang selanjutnya berkaitan dengan tingkat rentabilitas dan solvabilitas serta jangka waktu pembayarankembali kredit yang akan diterima. Bank dapat mengatahuinya dengan cara melihat laporan keuangan (neraca laba dan rugi). 4. Condition (Kondisi Perekonomian) Bank harus mengetahui keadaan ekonomi pada saat tersebut yang berpengaruh dan berkaitan langsung dengan usaha calon debitur dan bagaimana prospek dimasa mendatang. 5. Collateral (Jaminan atau Agunan) Agunan atau jaminan yaitu harta benda milik debitur atau pihak ke-3 yang diikat sebagai agunan andaikata terjadi ketidak mampuan debitur untuk menyelesaikan utangnya sesuai dengan perjanjian kredit. Dalam hal ini agunan mempunyai 2 fungsi yaitu sebagai pembayaran dengan jalan menguangkan atau menjual jaminan tersebut dan sebagai kreteria penentu jumlah kredit yang akan diberikan, dalam hal ini pihak bank tidak akan memberikan kredit lebih besar dari jumlah nilai pinjaman yang diberikan kecuali dalam hal khusus (kepercayaan bank dan pemerintah). Perlu diketahui bahwa tidak semua harta benda memenuhi syarat sebagai collateral, melainkan ada azaz-azaz tertentu yaitu MAST principles, yaitu : a) Marketability (pasar yang luas bagi jaminan yang bersangkutan) b) Ascertainability of value (mempunyai standar harga tertentu) c) Stability of value (hendaknya tidak menurun harganya)

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


d) Transferability (harta benda yang dijaminkan harus mudah dipindah tangankan baik secara yuridis / fisik). 2.1.3

Penggolongan Kolektabilitas Kredit Dalam kenyataan tidak semua kredit yang telah diberikan dalam keadaan

lancar, sebagian ada yang kurang lancar bahkan sampai macet. Oleh karena itu diperlukan langkah-langkah untuk mengelompokkan kredit berdasarkan jenis kelancarannya. Hal ini sangat penting dilakukan demi terciptanya pengendalian kredit agar dapat berjalan dengan lancar. Baik buruknya status debitur dapat dilihat dengan berapa banyak jumlah kolektabilitas yang dimiliki. Kolektabilitas adalah suatu pembayaran pokok atau bunga pinjaman oleh nasabah. Berdasarkan Surat Edaran Bank Indonesia No. 7/3/DPNP tanggal 31 Januari 2005 perihal Penilaian Kualitas Aktiva Bank Umum, penggolongan kualitas kredit berdasarkan kemampuan membayar dapat dibedakan menjadi; 1) Kredit Lancar (L) a) Pembayaran pokok dan bunga tepat waktu, perkembangan rekening baik dan tidak ada tunggakan serta sesuai dengan persyaratan kredit; b) Dokumentasi kredit lengkap; c) Tidak terdapat pelanggaran perjanjian kredit. 2) Kredit dalam Perhatian Khusus (DPK) a) Terdapat tunggakan pembayaran pokok dan atau bunga sampai dengan 90 (sembilan puluh) hari; b) Jarang mengalami cerukan; c) Dokumentasi kredit lengkap dan pengikatan agunan kuat;

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


d) Terdapat pelanggaran perjanjian kredit yang tidak prinsipil. 3) Kredit Kurang Lancar (KL) a) Terdapat tunggakan dalam pengembalian tunggakan beserta bunga telah melampaui 90 hari sampai 120 hari dari waktu yang telah disepakati dan terjadi mutasi masalah keuangan yang dialami debitur; b) Terdapat cerukan yang berulang kali khususnya untuk menutupi kerugian operasional dan kekurangan arus kas; c) Dokumentasi kredit kurang lengkap; d) Terdapat pelanggaran terhadap persyaratan pokok kredit yang cukup prinsipil. 4) Kredit Diragukan (D) a) Terdapat tunggakan dalam pengembalian tunggakan beserta bunga telah melampaui 120 hari sampai 180 hari dari waktu yang telah disepakati; b) Terjadi cerukan yang bersifat permanen khususnya untuk menutupi kerugian operasional dan kekurangan arus kas; c) Dokumentasi kredit tidak lengkap; d) Terdapat pelanggaran yang prinsipil terhadap persyaratan pokok dalam perjanjian kredit. 5) Kredit Macet (M) a) Terdapat tunggakan dalam pengembalian tunggakan beserta bunga telah melampaui 180 hari dari waktu yang telah disepakati; b) Tidak terdapat dokumentasi kredit; c) Pelanggaran yang sangat prinsipil terhadap persyaratan pokok dalam

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


perjanjian kredit. Kredit akan digolongkan bermasalah (Non Performing Loan / NPL) apabila telah masuk dalam kualitas kurang lancar, diragukan dan macet. 2.1.4

Analisis Perhitungan Plafond dan Angsuran KPR di Bank Jatim Analisis Perhitungan nilai plafond atau realisasi maksimal dan Angsuran

maksimal KPR digunakan oleh pihak analis KPR untuk mengetahui besaran plafon maksimal dan angsuran KPR yang boleh diambil oleh calon debitur. Untuk menghitung besar nilai plafond atau realisasi maksimal KPR yang boleh diambil, dapat dihitung dengan Persamaan (2.1); (2.1) Sedangkan untuk menghitung besar angsuran maksimal KPR yang boleh diambil, dapat dihitung dengan Persamaan (2.2); (2.2) Untuk menghitung besar angsuran KPR dari realisasi atau besar pinjaman yang diinginkan, dapat dihitung dengan Persamaan (2.3); (2.3) 2.2

Konsep Dasar Sistem Informasi Konsep dasar sistem informasi menurut Muhyuzir (2001), sistem

informasi adalah data yang dikumpulkan, dikelompokkan dan diolah sedemikian rupa sehingga menjadi sebuah satu kesatuan informasi yang saling terkait dan saling mendukung sehingga menjadi suatu informasi yang berharga bagi yang menerimanya. Menurut Kadir (2003) pada umumnya tujuan utama sistem informasi ada 3 macam, yaitu :

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


1) Untuk mendukung fungsi kepengurusan manajemen 2) Untuk mendukung pengambilan keputusan manajemen 3) Untuk kegiatan operasi perusahaan Semakin berkembangnya sistem informasi yang digunakan maka semakin banyak jenis-jenis sistem informasi baru yang bermunculan, diantaranya: a) Sistem Pemrosesan Transaksi (Transaction Processing System atau TPS) Berfungsi sebagai penghimpun dan peyimpan informasi transaksi bisnis. b) Sistem Informasi Manajemen (Management Infromation System atau MIS) Mengkonversi data yang berasal dari TPS menjadi informasi yang berguna untuk mengelola organisasi dan memantau kinerja biasanya menghasilkan laporan yang dibutuhkan oleh manajemen. c) Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System atau DSS) Pengembangan dari TPS dan MIS yang fokus membantu pengambilan keputusan dengan menyediakan informasi yang dibutuhkan oleh manajemen. d) Sistem Informasi Eksekutif (Executive Infromation System atau EIS) Menyediakan informasi

yang

mudah diakses

dan

bersifat interaktif,

biasanya dalam bentuk grafik dengan data dari TPS dan MIS. e) Sistem Pakar (Expert System atau ES) Menyediakan

pengetahuan

pakar pada bidang tertentu untuk membantu

dalam pemecahan masalah. f) Office Automation System (OAS) Sistem informasi yang menyediakan fasilitas untuk memproses informasi dalam suatu organisasi bisnis, contohnya Spreadsheet dan presentasi.

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


2.3

Sistem Pendukung Keputusan Pengertian Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menurut Moore (1980),

adalah sistem yang dapat dikembangkan, mampu mendukung analisis data dan pemodelan keputusan, berorientasi pada perencanaan masa mendatang, serta tidak bisa direncanakan interval (periode) waktu pemakaiannya. Pengambilan keputusan merupakan proses pemilihan alternatif tindakan untuk mencapai tujuan atau sasaran tertentu. Pengambilan keputusan dapat dilakukan dengan pendekatan sistematis terhadap permasalahan melalui

proses pengumpulan data menjadi

informasi serta ditambah dengan kriteria-kreteria yang perlu dipertimbangkan dalam pengambilan keputusan. Menurut Bonezek (1980), SPK terdiri dari 3 komponen yang saling berinteraksi antara satu dengan lainnya, yaitu : 1. Language system, adalah suatu mekanisme untuk menjembatani (interface) pemakai dan komponen lainnya. 2. Knowledge system, adalah repositori pengetahuan yang berhubungan dengan masalah tertentu baik berupa data maupun prosedur. 3. Problem processing system, adalah sebagai penghubung kedua komponen lainnya, berisi satu atau beberapa kemampuan manipulasi atau menyediakan masalah secara umum, yang diperlukan dalam pengambilan keputusan. 2.4

Data Mining Munculnya data mining sebenarnya mulai dikenal sejak tahun 1990,

didasarkan pada jumlah data yang tersimpan dalam basis data semakin semakin besar. Di satu sisi terdapat sejumlah data dalam jumlah besar yang secara

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


sistematis belum dieksplorasi dan disisi lain kekuatan teknik komputasi dan komputasi telah tumbuh secara terus menerus sehingga tekanan pada kebutuhan untuk membuka informasi yang tersembunyi dalam berbagai database menjadi meningkat. Menurut Turban (2005), data mining adalah proses yang menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan, dan machine learning untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terkait dengan berbagai database yang besar. Data mining juga merupakan sebuah inti dari proses Knowledge Discovery in Database (KDD), meliputi dugaan algoritma yang mengeksplor data, membangun model dan menemukan pola yang belum diketahui. KDD bersifat otomatis, dapat didefinisikan sebagai pengorganisasian proses untuk pengidentifikasian yang benar, berguna dan penemuan pola dari kumpulan data yang besar dan kompleks (Maimon, 2010). Informasi yang dihasilkan dari penggunaan data mining ini dapat menjadi aset untuk meningkatkan daya saing suatu institusi atau lembaga. 2.4.1

Pengelompokan Data Mining Data mining dibagi menjadi beberapa kelompok berdasarkan tugas yang

dapat dilakukan, yaitu (Larose, 2005): 1. Deskripsi Terkadang para peneliti dan analis secara sederhana ingin mencoba mencari cara untuk menggambarkan pola dan kecenderungan yang terdapat di dalam data.

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


2. Estimasi Estimasi hampir sama dengan klasifikasi, kecuali variabel target estimasi lebih kearah numerik dari pada kearah kategori. Model dibangun menggunakan record lengkap yang menyediakan nilai dari variabel target sebagai nilai prediksi. Selanjutnya, pada peninjauan berikutnya estimasi nilai dari variabel target dibuat berdasarkan nilai variabel prediksi. Contoh estimasi dalam penelitian adalah estimasi nilai IPK mahasiswa program pasca sarjana dengan melihat nilai IP mahasiswa tersebut ketika mengikuti kuliah sarjana. 3. Prediksi Prediksi hampir sama dengan klasifikasi dan estimasi, kecuali bahwa dalam prediksi nilai dari hasil akan ada dimasa mendatang. Beberapa metode dan teknik yang digunakan dalam klasifikasi dan estimasi dapat pula digunakan (untuk keadaan yang tepat) untuk prediksi. Contoh prediksi dalam bisnis dan penelitian adalah prediksi harga beras dalam tiga bulan yang akan datang. 4. Klasifikasi Dalam klasifikasi, terdapat target variabel kategori. Sebagai contoh, penggolongan pendapatan dapat dipisahkan dalam tiga kategori yaitu pendapatan tinggi, pendapatan sedang dan pendapatan rendah. Salah satu contoh lain klasifikasi dalam bisnis dan penelitian adalah memperkirakan apakah suatu pengajuan hipotek oleh nasabah merupakan suatu kredit yang baik atau buruk. 5. Pengklusteran Pengklusteran

SKRIPSI

merupakan

pengelompokan

record,


pengamatan

atau

ALDIAN BAGUS A. P.


memperhatikan dan membentuk kelas objek-objek yang memiliki kemiripan. Kluster adalah kumpulan record yang memiliki kemiripan satu dengan yang lainnya dan memiliki ketidakmiripan dengan record-record dalam kluster lain. Perbedaan antara pengklusteran dengan klasifikasi yaitu tidak adanya variabel target dalam pengklusteran. 6. Asosiasi Tugas asosiasi dalam data mining adalah menemukan atribut yang muncul dalam satu waktu. Dalam dunia bisnis lebih umum disebut analisis keranjang belanja. Salah satu contoh lain klasifikasi dalam bisnis dan penelitian adalah menemukan barang dalam supermarket yang dibeli secara bersamaan dan barang yang tidak pernah dibeli secara bersamaan. Contoh penggunaan asosiasi dalam bisnis dan penelitian adalah menemukan barang dalam supermarket yang dibeli secara bersamaan dan barang yang tidak pernah dibeli secara bersamaan. 2.5

Metode K-NN Metode K-NN adalah salah satu metode berbasis NN yang paling tua dan

populer. Klasifikasi NN ini didasarkan pada analogi pembelajaran, yaitu dengan membandingkan data testing dengan data training yang mirip (Han, 2006). metode K-NN ini berfungsi mencari ruang pola untuk tuple training K yang paling dekat dengan tuple yang belum diketahui. Data training atau data latih adalah data yang sudah diketahui sebelumnya untuk label kelas, dan digunakan untuk membangun model klasifikator, sementara data testing atau data uji adalah data yang belum diketahui

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


(dianggap belum diketahui) label kelasnya untuk kemudian diprediksi kelasnya menggunakan model klasifikator yang sudah dibangun (Prasetyo, 2014). K-NN juga termasuk ke dalam kelompok instance based learning yaitu menyimpan semua data pembelajaran dan dapat disebut juga lazy learning. Selain itu K-NN juga termasuk jenis klasifikasi dengan katagori terpandu (supervised), dimana hasil dari query instance yang baru diklasifikasikan berdasarkan mayoritas kategori pada K-NN. 2.5.1

Algoritma K-NN Beberapa tahapan dalam menggunakan algortima K-NN adalah sebagai

berikut (Yeni,2010) : 1) Tentukan parameter K; 2) Hitung jarak antara data yang akan dievaluasi dengan semua data pelatihan; 3) Urutkan jarak yang terbentuk dari yang terdekat; 4) Tentukan jarak terdekat sampai urutan K; 5) Pasangkan kelas yang bersesuaian; 6) Cari jumlah kelas dari tetangga yang terdekat dan tetapkan kelas tersebut sebagai kelas data yang akan dievaluasi. Misalnya ditetapkan nilai K = 5, maka ambil 5 jarak yang terdekat. Kemudian evaluasi data tersebut dengan melihat jumlah kelas yang paling mendominasi. Menurut Prasetyo (2014), dalam metode klasifikasi seperti K-NN dan metode clustering, biasanya menggunakan suatu pengukuran yang disebut kedekatan atau proximity. Dimana terdapat dua jenis kedekatan, yaitu kemiripan (similarity) atau ketidakmiripan (dissimilarity). Pengukuran kedekatan akan

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


diukur berdasarkan jarak antara data yang pertama dengan data yang kedua, semakin dekat jarak kedua data maka semakin besar kemiripannya (semakin kecil ketidakmiripannya), dan semakin kecil kemiripannya (semakin besar ketidakmiripannya). 2.5.2

Penentuan nilai K pada metode K-NN Nilai K yang digunakan pada metode K-NN menyatakan jumlah tetangga

terdekat yang dilibatkan dalam penentuan prediksi label kelas pada data uji, dari K tetangga terdekat yang terpilih kemudian dilakukan voting kelas dari K tetangga terdekat tersebut. Kelas dengan jumah suara tetangga terbanyaklah yang diberikan sebagai label kelas hasil prediksi pada data uji tersebut (Tan et al, 2005). Sebagai contoh gambaran tetangga terdekat dapat dilihat pada Gambar 2.1 dibawah ini, dimana data baru atau data testing digambarkan dengan simbol titik hitam dan data training dengan simbol “ o “ dan “ + ” sebagai kelompok :

1 tetangga terdekat (1-NN)

3 tetangga terdekat (3-NN)

Gambar 2.1 Tetangga terdekat K-NN

Pada Gambar 2.1 posisi data testing untuk (1-NN) terdapat hanya 1 tetangga terdekat yaitu kelompok “+”, jadi termasuk dalam kelompok “+”, sementara untuk posisi data testing untuk (3-NN) terdapat 3 tetangga terdekat yaitu kelompok “+” berjumlah 1 dan kelompok “o” berjumlah 2, jadi termasuk dalam kelompok

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


“o” dikarenakan jumlah “o” lebih banyak dibandingkan jumlah “+”. Pada K-NN penentuan nilai K sangatlah penting. Jika nilai K terlalu kecil maka gangguan noise terhadap hasil sangat besar, jika nilai K terlalu besar maka akan sangat sulit menentukan mayoritas dalam mengelompokkan data terbaru (Larose,2005). Nilai K yang dipilih biasanya merupakan angka ganjil, agar terhindar dari munculnya nilai kedekatan atau jarak yang sama. 2.5.3

Similarity Dalam prakteknya, kadang ditemukan bahwa atribut yang digunakan

dalam data tidak menggunakan tipe yang seragam, misalnya tidak selalu semua atribut bertipe numerik (interval atau rasio) ataupun bertipe kategori (nominal atau ordinal), kadang dataset menggunakan atribut berjenis campuran. Maka dari itu perhitungan yang cocok untuk tipe data campuran adalah dengan menggunakan similarity atau nilai kedekatan seperti yang dikemukakan oleh Gower (1971) dan disempurnakan perhitungannya kembali oleh Podani (1999), maka untuk menghitung nilai similarity antara 2 buah objek maka dapat digunakan Persamaan Similarity (2.4):

(2.4)

Dengan : wijk = 0 , jika objek j dan k tidak dapat digabungkan untuk variabel i karena x ij atau xik tidak diketahui. a) Untuk variabel binary, dapat digunakan :

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


wijk = 1 dan sijk = 0 jika xij ≠ xik wijk = sijk = 1 jika xij = xik = 1 atau xij = xik = 0, dan nol berganda (mutual absences) yang disertakan. wijk = sijk = 0 jika xij = xik = 0 dan nol berganda (mutual absences) yang tidak disertakan dari perbandingan. b) Untuk variabel nominal, dapat digunakan : wijk =1 jika xij dan xik diketahui. Kemudian lakukanlah, sijk = 0 jika xij ≠ xik sijk = 1 jika xij = xik c) Untuk variabel yang diukur dengan skala interval dan rasio, dapat digunakan : wijk = 1 jika xij dan xik keduanya diketahui, Kemudian untuk menghitung nilai sijk , digunakan : sijk = 1 - { | xij - xik | / (range of variable i)

(2.5)

d) Untuk variabel ordinal dapat digunakan (Podani, 1999) : Tabel 2.1 Tabel data ordinal

Wijk adalah sama dengan (c); seluruh xij diganti dengan rank rij menentukan objek secara keseluruhan (lihat Tabel 2.1. baris ke 3 dan 4). Kemudian, sijk = 1, if rij = rik

SKRIPSI


(2.6)

ALDIAN BAGUS A. P.


selainnya, (2.7) Dengan : Tij adalah nomer dari objek yang mana sama dengan nilai rank untuk variabel i sebagai objek j (contoh pada Tabel 2.1, baris ke 5) Ti, max adalah nomer dari objek yang mana memiliki nilai rank maksimum, yaitu max{ri}. Ti,

min

adalah nomer dari objek yang mana memiliki nilai rank minimum, yaitu

min{ri}. 2.5.4

Evaluasi Algoritma K-NN Menggunakan Cross Validation Cross validation atau K-fold cross validation dapat digunakan untuk

menghitung

tingkat

akurasi

klasifikasi

dengan

memperkirakan

jumlah

keseluruhan klasifikasi yang benar dari iterasi K, dibagi dengan jumlah total tuple dalam data awal. Selanjutnya untuk prediksi, perkiraan salah (error) dapat dihitung sebagai kerugian total dari iterasi K, dibagi dengan jumlah total tuple dalam data awal. Dalam proses cross validation ini, data akan dibagi dalam partisi K (fold) dengan ukuran yang sama D1, D2, D3 ... Dk, selanjutnya proses testing dan training dilakukan sebanyak K kali. Dalam iterasi ke-i partisi Di akan menjadi data testing dan sisanya akan menjadi data training (Han,2006). Untuk penggunaan jumlah fold terbaik untuk uji validitas, dianjurkan menggunakan 10fold cross validation (Han,2006). Proses pembagian dataset kedalam 10 fold selengkapnya dapat dilihat pada Gambar 2.2 (Nugroho,2015).

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


Gambar 2.2 Pembagian 43 dataset dengan 10-fold cross validation

Dapat dilihat pada Gambar 2.3 yang berwarna putih merupakan data testing, kemudian sisanya merupakan data training, selanjutnya proses testing dan training dilakukan sebanyak K.

Gambar 2.3 Contoh proses 10-fold cross validation

2.6

Perancangan Sistem Menurut Scott (2001), desain sistem menentukan bagaimana suatu sistem

akan menyelesaikan apa yang mesti diselesaikan, tahap ini menyangkut mengkonfigurasikan dari komponen-komponen perangkat lunak dan perangkat keras dari suatu sistem, sehingga setelah instalasi dari sistem akan benar-benar memuaskan rancang bangun yang telah ditetapkan pada akhir tahap analisis sistem. 2.6.1

Data Flow Diagram Data Flow Diagram (DFD) adalah sebuah teknis grafis yang

menggambarkan aliran informasi dan transformasi yang diaplikasikan pada saat data bergerak dari input menjadi output (Pressman, 2002). DFD mempunyai dua tujuan, diantaranya : 1. Menggambarkan fungsi-fungsi yang mentransformasikan data.

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


2. Memberikan indikasi mengenai bagaimana data ditransformasi pada saat data bergerak melalui sistem. Tingkatan pada DFD di mulai dari diagram konteks yang menjelaskan secara umum suatu sistem atau batasan sistem dari level 0 dikembangkan menjadi level 1 sampai sistem tergambarkan secara rinci. Gambaran ini tidak tergantung pada perangkat keras, perangkat lunak, struktur data atau organisasi file. Komponen DFD Menurut Yourdon / De Marco, adalah : a) Terminator / Entitas luar.

Gambar 2.4 Komponen terminator

Terminator mewakili entitas eksternal yang berkomunikasi dengan sistem yang sedang dikembangkan. Biasanya terminator dikenal dengan nama entitas luar (external entity). Terdapat dua jenis terminator, antara lain : 1. Terminator Sumber (source) : merupakan terminator yang menjadi sumber. 2. Terminator Tujuan (sink) : merupakan terminator yang menjadi tujuan data atau informasi sistem. b) Proses

Gambar 2.5 Komponen proses

Komponen

SKRIPSI

proses

menggambarkan

bagian


dari

sistem

yang

ALDIAN BAGUS A. P.


mentransformasikan input menjadi output. Proses diberi nama untuk menjelaskan proses atau kegiatan apa yang sedang atau yang akan dilaksanakan. Pemberian nama proses dilakukan dengan menggunakan kata kerja transitif (kata kerja yang membutuhkan obyek). c) Alur data Gambar 2.6 Komponen alur data

Suatu data flow atau alur data digambarkan dengan anak panah, yang menunjukkan arah menuju ke dan keluar dari suatu proses. Alur data ini digunakan untuk menerangkan perpindahan data atau paket data informasi dari satu bagian sistem ke bagian lainnya. d) Data store

Gambar 2.7 Komponen data store

Komponen ini digunakan untuk membuat model sekumpulan paket data dan diberi nama dengan kata benda jamak, misalnya Mahasiswa. Data store ini biasanya berkaitan dengan penyimpanan penyimpanan, seperti file atau database yang berkaitan dengan penyimpanan secara komputerisasi.

Data store juga

berkaitan dengan penyimpanan secara manual seperti buku alamat, file folder, dan agenda. 2.7

Database MySQL Pengertian MySQL menurut MySQL manual adalah sebuah open source

software database Structure Query Language (SQL) yang menangani sistem manajemen database dan sistem manajemen database relational. MySQL dibuat

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


oleh sebuah perusahaan asal Swedia yaitu MySQL AB. MySQL sendiri mempunyai fitur-fitur yang sangat mudah dipelajari bagi para penggunanya dan dikembangkan untuk menangani database yang besar dengan waktu yang lebih singkat. Kecepatan, konektivitas dan keamanannya yang lebih baik membuat MySQL sangat dibutuhkan untuk mengakses database di internet. MySQL menggunakan bahasa standar yaitu SQL sebagai bahasa interaktif dalam mengelola data. MySQL memiliki kinerja, kecepatan proses dan ketangguhan yang tidak kalah dibanding database-database besar lainnya yang komersil seperti ORACLE, Sybase, Unify dan sebagainya. MySQL dapat berjalan di atas banyak sistem operasi seperti Linux, Windows, Solaris, Free BSD, Mac OS X, dan lain sebagainya. 2.8

PHP PHP pertama kali dibuat oleh Rasmus Lerdorf pada tahun 1995. Pada

waktu itu PHP bernama Form Interpreted (FI). Pada saat tersebut PHP adalah sekumpulan script yang digunakan untuk mengolah data form dari web. Saat ini, PHP sendiri merupakan kepanjangan “PHP: Hypertext Preprocessor” adalah sebuah bahasa script berjenis server side yang menyatu dengan Hyper Text Markup Language (HTML). Sintaks dan perintah-perintah yang dimasukkan akan sepenuhnya dijalankan dan dikerjakan oleh server dan disertai pada halaman HTML biasa. PHP bertujuan untuk membuat aplikasi-aplikasi yang dijalankan diatas teknologi web. Dalam hal ini, aplikasi pada umumnya akan memberikan hasil pada web browser, tetapi prosesnya secara keseluruhan dijalankan dan dikerjakan di web server.

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


BAB III METODE PENELITIAN Metode penelitian merupakan cara atau prosedur yang berisikan tahapantahapan yang jelas dan sistematis untuk menyelesaikan permasalahan yang sedang diteliti dengan landasan ilmiah. Dalam melakukan penelitian ini, penulis menggunakan metode sebagai berikut : 3.1.

Lokasi dan Waktu Penelitian Tempat yang digunakan untuk melakukan penelitian ini adalah Bank

Jatim Cabang Dr. Soetomo Surabaya yang beralamat di Jl. Prof. Mustopo 6-8, Surabaya. Penelitian dilakukan mulai pada tanggal 1 Desember 2014 sampai dengan tanggal 31 Desember 2014, dengan narasumber pakar yaitu seorang analis kredit bagian KPR. 3.2.

Objek Penelitian Hal yang menjadi obyek penelitian ini adalah berfokus kepada produk

KPR dan kriteria- kriteria yang akan dijadikan pertimbangan dalam persetujuan pemberian kredit oleh bagian analis kredit kepada calon debitur. 3.3.

Pengumpulan Data dan Informasi Teknik pengumpulan data yang digunakan untuk membantu proses

penelitian dilakukan dalam beberapa tahap, diantaranya : 3.3.1

Studi Literatur Metode ini dilakukan dengan mempelajari buku yang mendukung topik

yang akan dibahas dalam penelitian ini. Sumber literatur yang dipergunakan di dalam penulisan skripsi ini adalah studi literatur hasil dari penelitian atau hasil

28

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


penulisan karya ilmiah (jurnal) khususnya yang berkaitan dengan SPK, data mining, metode K-NN, dan kredit. 3.3.2

Wawancara Proses wawancara dilakukan dengan mengadakan tanya jawab dengan

pihak pakar, dalam hal ini adalah seorang analis KPR dari Bank Jatim cabang Dr. Soetomo Surabaya.

Pertanyaan-pertanyaan

yang diajukan dalam

proses

wawancara ini memiliki tujuan utama yaitu mendapatkan informasi-informasi dan pengetahuan yang lebih mendetail terkait sistem yang telah digunakan dalam proses pengambilan keputusan oleh pihak analisis KPR Bank Jatim cabang Dr. Soetomo Surabaya. Informasi ini digunakan sebagai kriteria dan penilaian khusus dalam pengisian data pada SPK pemberian KPR yang akan dibuat sekaligus penulis dapat memperoleh pengetahuan khusus seperti prosedur pemberian kredit, produk kredit, penggunaan istilah dan sebagainya yang berhubungan dengan kredit. 3.4.

Pengolahan Data dan Informasi Sebelum data diolah, dilakukan terlebih dahulu teknik pengumpulan data

yang digunakan untuk membantu proses penelitian, yaitu : 1) Mengambil data debitur KPR Bank Jatim cabang Dr. Soetomo Surabaya telah diterima baik yang tidak bermasalah maupun debitur yang bermasalah dalam pembayaran angsuran kredit dengan rentang periode selama 5 tahun yaitu periode 2008 - 2013, dengan jumlah 181 record. 2) Mengambil persyaratan KPR yang akan diajukan oleh pihak debitur. Data yang telah terkumpul selanjutnya diolah untuk disesuaikan dengan masalah yang

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


akan dibahas dalam skripsi ini. Pengolahan data dilakukan berdasarkan teori yang didapat dari berbagai sumber, baik secara langsung melalui wawancara dengan narasumber, juga melalui berbagai referensi seperti buku, jurnal, dan internet. Kegiatan pengolahan data yang dimaksud adalah : a) Menganalisis data debitur KPR Bank Jatim cabang Dr. Soetomo Surabaya baik yang tidak bermasalah maupun debitur yang bermasalah dalam pembayaran kredit di ketahui dengan banyaknya jumlah memo yang telah tercatat oleh sistem, kemudian dimasukkan sebagai data training dan di klasifikasikan sebagai debitur bermasalah atau tidak bermasalah, yang kemudian disimpan dalam database. b) Menganalisis kriteria-kriteria pengajuan KPR yang berpengaruh terhadap penentuan klasifikasi debitur yang nantinya akan dijadikan dasar dalam membangun model klasifikator pada SPK persetujuan pemberian KPR. 3.5.

Menyelesaikan Masalah dengan Metode K-NN Menyelesaikan masalah dengan metode K-NN dapat dilakukan dengan

beberapa langkah, seperti yang terlihat pada Gambar 3.1, diantaranya : 1) Dari dataset debitur lama yang telah tersimpan, kemudian

digunakan

sebagai data training, yaitu data yang sudah diketahui label kelasnya, dalam dataset ini terdapat atribut-atribut pendukung lain yang diperhitungkan dalam pengajuan KPR yang berfungsi dalam membangun model klasifikator. Kemudian kategorikan status debitur tersebut ke dalam 2 label yaitu label tidak bermasalah (collect 1 dan 2) dan label bermasalah (collect

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


Mulai

Input data testing calon debitur

Menentukan nilai K

Data Training debitur lama

Menghitung nilai kedekatan dengan Similarity

Urutkan hasil perhitungan jarak terbesar, sejumlah nilai k

Pilih alternatif terbanyak

Hasil keputusan calon debitur bermasalah / tidak berdasarkan data debitur lama

Selesai

Gambar 3.1 Flowchart metode K-NN

3, 4, dan 5) dan juga terdapat atribut-atribut pendukung lain dalam pengajuan KPR; 2) Input data testing calon debitur; 3) Tentukan nilai parameter K; 4) Hitung jarak kedekatan antara data testing dengan semua data training, menggunakan Persamaan Similarity (2.4);

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


Sebelum masuk ke Persamaan (2.4), maka pertama kali yang dilakukan adalah menghitung nilai kedekatan sesuai dengan tipe data nya terlebih dahulu. Karena tipe datanya berbeda-beda, maka untuk tipe data interval digunakan Persamaan (c) untuk nilai wijk dan Persamaan (2.5) untuk nilai sijk, kemudian untuk tipe data ordinal dihitung menggunakan Persamaan (2.6) jika kedua objek sama dan Persamaan (2.7) jika kedua objek berbeda untuk nilai sijk dan Persamaan (c) untuk nilai wijk, dan yang terakhir untuk tipe data bertipe nominal dapat digunakan Persamaan (b). 5) Urutkan jarak kedekatan yang terbentuk, mulai dari nilai yang terbesar; 6) Cari jumlah kelas dari tetangga yang terdekat dan tetapkan kelas tersebut sebagai kelas data yang akan dievaluasi, misalnya ditetapkan nilai K adalah 5, maka ambil 5 jarak yang terbesar. Kemudian ambil kelas yang paling mendominasi, jika terdapat 3 kelas yang mempunyai label tidak bermasalah dan terdapat 2 kelas yang mempunyai label bermasalah jadi dapat kita ambil kesimpulan bahwa kelas yang diuji tersebut termasuk ke dalam label kelas yang tidak bermasalah. 3.6.

Perancangan Sistem Perancangan sistem dilakukan dengan menggunakan Microsoft Visio.

Hal–hal yang perlu dibuat dalam perancangan sistem adalah menggunakan DFD. DFD

adalah

suatu

diagram

yang

menggunakan

notasi-notasi

untuk

menggambarkan arus data dari sistem, yang penggunaannya sangat membantu untuk memahami sistem secara logika, tersruktur dan jelas. Beberapa hal yang perlu dibuat dalam perancangan sistem antara lain :

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


1. Entitas luar Berdasarkan data yang telah dikumpulkan dan dianalisis, maka dapat diperoleh entitas luar yang terlibat dalam sistem yang kemudian digambarkan dalam diagram. Entitas yang terdapat dalam sistem adalah : a) Admin : bertugas untuk memasukkan daftar debitur yang telah diterima oleh bagian analis KPR Bank Jatim Cabang Dr. Soetomo Surabaya, serta melakukan update jika debitur tersebut masuk dalam status pembayaran yang bermasalah. b) Operator : operator yang dimaksud adalah para analis KPR Bank Jatim Cabang Dr. Soetomo Surabaya, bertugas apabila ada calon debitur yang

ingin

mengajukan

kredit

kemudian

operator

tersebut

akan

memasukkan data calon debitur yang kemudian hasilnya akan dianalisa ke dalam SPK pemberian KPR. 2. Proses Komponen

proses

menggambarkan

bagian

dari

sistem

yang

mentransformasikan input menjadi output. Dalam SPK pemberian KPR ini, terdapat beberapa proses yang berhubungan dengan data calon debitur yang akan dianalisa. 3.7.

Implementasi Sistem Pada kasus SPK pemberian KPR Bank Jatim Cabang Dr. Soetomo

Surabaya ini menggunakan sistem berbasis web, karena memiliki kelebihan dapat diakses dari berbagai platform. Untuk bahasa pemrogramanya menggunakan PHP.

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


3.8.

Pengujian Sistem Pengujian sistem dilakukan dengan melakukan pengujian black box,

yaitu dengan melakukan pengujian terhadap fitur–fitur yang terdapat di dalam sistem apakah dengan memasukkan input tertentu output yang dihasilkan sudah sesuai dengan yang diharapkan. 3.9.

Evaluasi Sistem Evaluasi yang akan digunakan dalam sistem ini menggunakan cross

validation atau k-fold cross validation yang berfungsi untuk mengetahui seberapa besar tingkat kebenaran akurasi klasifikasi dengan menggunakan metode K-NN.

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1.

Pengumpulan Data dan Informasi Tempat pengumpulan data dan informasi pada penelitian ini adalah Bank

Jatim Cabang Dr. Soetomo Surabaya yang beralamat di Jln. Prof. Mustopo 6-8, Surabaya. Teknik pengumpulan data yang digunakan untuk membantu proses penelitian dilakukan dalam beberapa tahap, diantaranya : 4.1.1

Studi Literatur Sumber literatur yang dipergunakan di dalam penulisan skripsi ini

bertujuan untuk mengetahui dan memahami lebih mendalam tentang proses pemberian KPR dan bagaimana metode K-NN dapat menyelesaikan masalah pemberian KPR khususnya debitur yang terlambat atau bermasalah dalam pembayaran angsurannya. Dari studi literatur tersebut dapat diperoleh informasi mengenai tahapan-tahapan perhitungan metode K-NN dan kriteria-kriteria apa saja yang diperlukan dalam pengambilan keputusan pemberian KPR di Bank Jatim. 4.1.2

Wawancara Penelitian yang telah dilakukan sebelumnya dengan cara wawancara

secara langsung dengan mengadakan tanya jawab dengan pihak pakar dalam hal ini adalah Ibu Distha Ayu selaku bagian analis KPR Bank Jatim cabang Dr. Soetomo Surabaya yang telah sesuai dengan outline wawancara pada Lampiran 1, tentang bagaimana sistem yang sudah berjalan sekarang dan apa saja masalah

35

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


yang dihadapi dengan sistem yang sudah berjalan. Selanjutnya adalah menanyakan tentang form isian persyaratan atau kriteria-kriteria apa saja yang perlu dipertimbangkan dalam pengambilan keputusan pemberian KPR di Bank Jatim sesuai dengan yang terdapat pada Lampiran 2. Namun, khusus untuk kriteria Sistem Informasi Debitur (SID) tidak ikut dimasukkan ke dalam perhitungan SPK pemberian KPR dikarenakan SID adalah kriteria wajib dalam pemberian KPR dan jika SID tidak dalam status 0 (tidak ditemukan) atau 1 (lancar) maka pemberian KPR tidak akan diproses lebih lanjut. Dari proses wawancara tersebut dapat diperoleh informasi bahwa terdapat persyaratan atau kriteria-kriteria yang dipertimbangkan oleh seorang analis dalam menganalisa calon debitur KPR, diantaranya: usia, jenis pekerjaan, status perusahaan, lama kerja, domisili, jenis jaminan, lokasi jaminan, jangka waktu pinjaman, angsuran, gaji, realisasi, jumlah anak yang dimiliki, dan status perkawinan. 4.2

Pengolahan Data dan Informasi Sebelum data diolah, terlebih dahulu dilakukan teknik pengumpulan data

dengan beberapa tahap, yaitu : 1) Mengambil data debitur KPR yang telah diterima, baik yang tidak bermasalah maupun debitur yang bermasalah dalam pembayaran KPR. Dengan rentang periode selama 5 tahun yaitu periode 2008 - 2013, dengan jumlah 181 record. 2) Mengambil persyaratan KPR yang akan diajukan oleh pihak debitur. Data yang telah terkumpul selanjutnya diolah untuk disesuaikan dengan masalah yang akan dibahas dalam skripsi ini. Pengolahan data dilakukan berdasarkan teori

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


yang didapat dari berbagai sumber, baik secara langsung melalui narasumber maupun melalui berbagai referensi seperti buku, jurnal, dan internet. Kegiatan pengolahan data yang dimaksud adalah : a) Menganalisis data debitur KPR yang telah diterima, baik yang tidak bermasalah maupun debitur yang bermasalah dalam pembayaran angsuran yang secara otomatis telah tercatat oleh sistem. b) Menganalisis dan mengambil kriteria-kriteria pendukung awal dalam pengajuan KPR yang berpengaruh terhadap penentuan klasifikasi debitur seperti usia, jenis pekerjaan, posisi pekerjaan, status perusahaan, lama kerja, domisili, jenis jaminan, lokasi jaminan, jangka waktu pinjaman, realisasi, angsuran, gaji, jumlah anak yang dimiliki, status perkawinan, jumlah kolektabilitas (memo), nilai Taksasi Harga Umum (THU), dan keterangan lunas. c)

Memisahkan kriteria posisi pekerjaan, nilai THU, dan keterangan lunas sebagai keterangan tambahan debitur dan memo sebagai label.

d) Kemudian data yang telah diolah melalui point 2a, 2b, dan 2c tersebut dapat digunakan sebagai data training dengan tujuan untuk membangun model klasifikasi apakah debitur yang baru tersebut termasuk dalam klasifikasi yang cenderung bermasalah atau cenderung tidak bermasalah, selanjutnya data training tersebut disimpan ke dalam database. 4.3

Penyelesaian dengan Metode K-NN Pada rancang bangun sistem ini terdapat beberapa tahapan dalam

menyelesaikan masalah penerimaan KPR, diantaranya :

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


1) Dari dataset debitur lama yang telah tersimpan, kemudian digunakan sebagai data training, yaitu data yang sudah diketahui label kelasnya dan digunakan untuk membangun model klasifikator seperti pada Tabel 4.1 yang berisi 24 dataset debitur, untuk selengkapnya dapat dilihat pada lampiran 3. Tabel 4.1 berisi tentang dataset debitur KPR yang masih belum diolah dan terdapat 22 atribut diantaranya adalah no.loan, usia, posisi pekerjaan, jenis pekerjaan, status perusahaan, lama kerja, domisili, jenis jaminan, lokasi jaminan, tahun pinjaman, jangka waktu pinjaman, jangka waktu dalam tahun, bunga, angsuran, realisasi, gaji, jumlah anak, status perkawinan, memo, nilai THU dan keterangan lunas. Kemudian dari dataset yang belum diolah tersebut, dapat diambil beberapa atribut yang sesuai dengan kriteria-kriteria dalam persetujuan KPR oleh pihak analis. Selanjutnya dipilih 13 atribut yang akan diperhitungkan dalam SPK pemberian KPR diantaranya atribut usia, jenis pekerjaan, status perusahaan, lama kerja, domisili kerja, angsuran, realisasi, gaji, jangka waktu pinjaman dalam tahun, jenis jaminan, lokasi jaminan, jumlah anak, dan status perkawinan. Untuk atribut gaji hanya digunakan sebagai indikator untuk mengetahui besarnya nilai angsuran dan realisasi yang diambil sehingga tidak termasuk ke dalam perhitungan K-NN, kemudian untuk atribut lainnya yang tidak ikut tersebut sifatnya hanya untuk keterangan tambahan saja. Kemudian lakukan klasifikasi status debitur dengan menambahkan 2 atribut label yaitu atribut memo dan atribut label memo. Dalam atribut label memo tersebut terdapat 2 label memo yaitu tidak bermasalah untuk memo 1 dan 2 dan bermasalah untuk memo 3, 4, dan 5. Sehingga untuk atribut-atribut yang

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


Tabel 4.1 Dataset debitur lama yang belum diolah

SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Usia

Posisi Pekerjaan

Jenis Pekerjaan

Status Perusahaan

Lama Kerja

Domisili

Jenis Jaminan

Lokasi Jaminan

Tahun

Jangka Waktu

Jangka waktu (Thn)

Bunga

Angsuran

Realisasi

Gaji

SID

Jumlah Anak

Status Perkawinan

Memo

THU

Keterangan Lunas

1

1

46

Staff Paramedis

Karyawan

Swasta

8

SDA

SHM

SDA

2008

120

10

8,5

1772916,67

115000000

4304600

1

3

Menikah

1

155000000

Belum Lunas

2

2

50

Lektor Kepala Dep. Pendidikan Perguruan Negeri

PNS

Lembaga Pendidikan

16

SBY

SHM

SDA

2008

120

10

8,5

1544666

100000000

3203600

1

3

Menikah

1

130200000

Belum Lunas

3

3

42

Staff PDAM

Karyawan

BUMD

7

SBY

SHGB

SBY

2008

180

15

12

1560218

130000000

3800000

0

0

Menikah

1

169000000

Belum Lunas

4

4

38

Staff Metso Mineral

Karyawan

Swasta

3

SBY

SHM

SBY

2008

72

6

8,5

1572916

75000000

4400000

0

0

Menikah

1

143000000

Belum Lunas

5

5

39

Direktur of Service Hotel Swasta

Karyawan

Swasta

9

SBY

SHM

SBY

2008

120

10

12

2152064,22

150000000

6775000

1

2

Menikah

1

200000000

Belum Lunas

6

6

29

Supervision Bank

Karyawan

Swasta

11

SBY

SHM

SBY

2008

180

15

12

2100294

175000000

3492000

1

2

Menikah

3

235861000

Belum Lunas

Karyawan

Swasta

4

SBY

SHM

SDA

2008

96

8

12

1381491

85000000

5707600

1

3

Menikah

1

111723000

Belum Lunas

7

7

47

Kepala Minned Rs. Swasta

8

8

52

Wirausaha Konveksi

Wirausaha

Perseorangan

19

SDA

SHGB

SDA

2008

180

15

12

2700378,23

225000000

7500000

0

2

Menikah

1

250000000

Belum Lunas

9

9

27

Staff Distribusi PDAM

Karyawan

BUMD

2

SBY

SHGB

SBY

2008

180

15

12

2520353

210000000

5516000

0

1

Menikah

1

238140000

Belum Lunas

10

10

46

Staff PDAM

Karyawan

BUMD

6

SBY

SHM

SBY

2008

120

10

12

1649915,93

115000000

2812000

1

3

Menikah

1

150675000

Belum Lunas

11

11

22

Staff PDAM

Karyawan

BUMD

2

SBY

SHM

SDA

2008

180

15

12

1350000

112000000

2350000

0

0

Menikah

1

120889000

Belum Lunas

12

SBY

SHM

SBY

2008

36

3

12

1660000

50000000

3537000

1

2

Menikah

1

116600000

Belum Lunas

12

12

42

Anggota TNI

TNI

Lembaga Negara

13

13

38

Staff PDAM Humas

Karyawan

BUMD

10

SBY

SHM

SBY

2008

132

11

12

2735575

200000000

4748867

1

3

Menikah

1

375000000

Belum Lunas

14

14

48

PNS Kepala SMPN 16

PNS

Lembaga Pendidikan

16

SBY

SHM

SBY

2008

120

10

12

1434709

100000000

2699900

1

3

Menikah

1

192000000

Belum Lunas

15

15

44

Kepala Unit Hukum PDAM

Karyawan

BUMD

6

SBY

SHGB

SBY

2008

120

10

12

2008593,28

140000000

7499900

1

2

Menikah

1

218421000

Belum Lunas

16

16

50

Pegawai Swasta Kepala Tata Usaha Dapena

Karyawan

Swasta

13

SBY

SHM

SBY

2008

120

10

12

2090350,36

140000000

5333900

1

2

Menikah

1

184083000

Belum Lunas

17

17

29

Pegawai Bank Jatim

Karyawan

BUMD

1

SBY

SHGB

SBY

2008

180

15

13

2150911,64

170000000

3612000

1

0

Menikah

1

200200000

Belum Lunas

18

18

39

Pegawai RSUD Dr. Soetomo

PNS

BUMD

15

SBY

SHM

SBY

2008

90

7,5

13

1848798

150000000

4389000

1

0

Menikah

1

296000000

Belum Lunas

19

19

40

Pegawai Bank Jatim

Karyawan

BUMD

1

SBY

SHM

SBY

2008

180

15

13

2024387

160000000

5250000

2

3

Menikah

1

185280000

Belum Lunas

20

20

44

Wiraswasta Barang

Wiraswasta

Perseorangan

10

SBY

Ijin Pemakaian Sewa Pakai

SBY

2008

120

10

13

2239000

150000000

17000000

1

3

Menikah

1

194810000

Belum Lunas

21

21

46

Staff PDAM

Karyawan

BUMD

21

SBY

SHGB

SDA

2009

120

10

13

2239661,1

150000000

4536700

1

3

Menikah

1

195000000

Belum Lunas

22

22

37

Dr. Soetomo Bag. Radiorontgen

PNS

BUMD

8

SBY

SHM

SBY

2009

120

10

13

1866345,25

125000000

6591000

1

1

Menikah

1

242000000

Belum Lunas

23

23

32

Staff Bank Jatim Dr. Soetomo Bag. Penarikan

Karyawan

BUMD

1

SBY

SHM

SBY

2009

180

15

13

2024387,62

160000000

3612000

0

2

Menikah

1

161850000

Belum Lunas

24

24

37

Staff Gizi Dr. Soetomo

PNS

BUMD

4

SBY

SHM

SBY

2009

120

10

13

2209798,95

148000000

6265700

1

2

Menikah

1

195850000

Belum Lunas

25

25

47

Perencanaan PDAM

Karyawan

BUMD

12

SBY

SHM

SDA

2009

96

8

13

1512652

90000000

5702300

1

2

Menikah

1

119280000

Belum Lunas


ALDIAN BAGUS A. P.


40 Tabel 4.2 Dataset debitur yang sudah dipisahkan menurut atribut yang akan diperhitungkan

SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Usia

Jenis Pekerjaan

Status Perusahaan

Lama Kerja

Domisili

Jenis Jaminan

Lokasi Jaminan

Jangka waktu (Thn)

Bunga

Angsuran

Realisasi

Gaji

Jumlah Anak

Memo

Status Perkawinan

Label Memo

1

1

46

Karyawan

Swasta

8

SDA

SHM

SDA

10

8,5

1772916,67

115000000

4304600

3

1

Menikah

Tidak Bermasalah

2

2

50

PNS

Lembaga Pendidikan

16

SBY

SHM

SDA

10

8,5

1544666

100000000

3203600

3

1

Menikah

Tidak Bermasalah

3

3

42

Karyawan

BUMD

7

SBY

SHGB

SBY

15

12

1560218

130000000

3800000

0

1

Menikah

4

4

38

Karyawan

Swasta

3

SBY

SHM

SBY

6

8,5

1572916

75000000

4400000

0

1

Menikah

5

5

39

Karyawan

Swasta

9

SBY

SHM

SBY

10

12

2152064,22

150000000

6775000

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

6

6

29

Karyawan

Swasta

11

SBY

SHM

SBY

15

12

2100294

175000000

3492000

2

3

Menikah

Bermasalah

7

7

47

Karyawan

Swasta

4

SBY

SHM

SDA

8

12

1381491

85000000

5707600

3

1

Menikah

Tidak Bermasalah

8

8

52

Wirausaha

Perseorangan

19

SDA

SHGB

SDA

15

12

2700378,23

225000000

7500000

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

9

9

27

Karyawan

BUMD

2

SBY

SHGB

SBY

15

12

2520353

210000000

5516000

1

1

Menikah

Tidak Bermasalah

10

10

46

Karyawan

BUMD

6

SBY

SHM

SBY

10

12

1649915,93

115000000

2812000

3

1

Menikah

Tidak Bermasalah

11

11

22

Karyawan

BUMD

2

SBY

SHM

SDA

15

12

1350000

112000000

2350000

0

1

Menikah

12

12

42

TNI

Lembaga Negara

12

SBY

SHM

SBY

3

12

1660000

50000000

3537000

2

1

Menikah

13

13

38

Karyawan

BUMD

10

SBY

SHM

SBY

11

12

2735575

200000000

4748867

3

1

Menikah

14

14

48

PNS

Lembaga Pendidikan

16

SBY

SHM

SBY

10

12

1434709

100000000

2699900

3

1

Menikah

Tidak Bermasalah

15

15

44

Karyawan

BUMD

6

SBY

SHGB

SBY

10

12

2008593,28

140000000

7499900

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

16

16

50

Karyawan

Swasta

13

SBY

SHM

SBY

10

12

2090350,36

140000000

5333900

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

17

17

29

Karyawan

BUMD

1

SBY

SHGB

SBY

15

13

2150911,64

170000000

3612000

0

1

Menikah

Tidak Bermasalah

18

18

39

PNS

BUMD

15

SBY

SHM

SBY

7,5

13

1848798

150000000

4389000

0

1

Menikah

Tidak Bermasalah

19

19

40

Karyawan

BUMD

1

SBY

SHM

SBY

15

13

2024387

160000000

5250000

3

1

Menikah

Tidak Bermasalah

20

20

44

Wiraswasta

Perseorangan

10

SBY


SBY

10

13

2239000

150000000

17000000

3

1

Menikah

Tidak Bermasalah


Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah

Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah

ALDIAN BAGUS A. P.


diperhitungkan tinggal menjadi 12 atribut dengan 2 atribut label tambahan yaitu memo dan label memo, seperti yang terdapat pada Tabel 4.2. Tabel 4.2 yang berisi 20 contoh data dari 181 data debitur yang telah diterima, untuk lebih lengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 4. Selanjutnya pisahkan dari 12 atribut tersebut, mana yang termasuk tipe data interval, ordinal, nominal, dan label. Kemudian akan dilakukan representasi data pada sub atribut agar nilai pada sub atribut tersebut dapat dihitung oleh SPK pemberian KPR. Untuk tipe data interval terdapat atribut usia, lama kerja, angsuran, dan realisasi dimana nilai pada sub atribut tersebut akan direpresentasikan kembali sesuai dengan nilai pada masing-masing sub atribut tersebut, contohnya pada atribut usia sub atribut 17 dapat direpresentasikan kembali dengan nilai 17 kemudian lakukan hal yang sama kepada atribut lama kerja, angsuran, dan realisasi. Untuk tipe data ordinal seperti atribut jenis pekerjaan, status perusahaan, domisili, jenis jaminan, dan lokasi jaminan pada sub atribut tersebut dapat direpresentasikan dengan nilai mulai dari 1 sampai sejumlah masing-masing sub atribut tersebut, contohnya pada atribut jenis pekerjaan untuk sub atribut PNS dapat direpresentasikan kembali dengan angka 1. Kemudian lakukan hal yang sama kepada atribut status perusahaan, domisili, jenis jaminan, dan lokasi jaminan. Untuk tipe data nominal seperti atribut jangka waktu pinjaman dalam tahun dan jumlah anak nilai pada sub atribut tersebut dapat direpresentasikan sesuai dengan nilai pada masingmasing sub atribut tersebut contohnya pada atribut jangka waktu pinjaman dalam tahun untuk sub atribut1 dapat dipresentasikan dengan angka 1,

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


kemudian lakukan hal yang sama kepada atribut jumlah anak. Khusus untuk atribut status perkawinan nilai pada sub atribut tersebut dapat direpresentasikan dengan angka 1. Untuk 2 atribut label yaitu memo dan label memo. Pada atribut memo dapat direpresentasikan sesuai dengan nilai pada sub atribut, contohnya pada atribut memo untuk sub atribut 1 dapat di representasikan dengan angka 1. Terakhir adalah atribut label memo untuk sub atribut collect 1 dan 2 dapat direpresentasikan dengan tidak bermasalah sedangkan untuk collect 3,4, dan 5 dapat direpresentasikan dengan bermasalah seperti yang terdapat pada Tabel 4.3 dan untuk lebih lengkapnya akan di jelaskan pada Lampiran 5. Tabel 4.3 Pembagian atribut menurut tipe data

Usia

17 18 19 20

17 18 19 20

Interval

Lama Kerja (Tahun)

Ordinal

Domisili

...

4

Notaris

10

BUMN BUMD Swasta Perseorangan Lembaga Pendidikan Lembaga Negara 1 1,5 2

1 2 3 4 5 6 1 1.5 2 ...

Status Perusahaan

60 1 2 3

...

Ordinal

60 PNS TNI / POLRI Karyawan

37 Surabaya Sidoarjo Krian

37 1 2 3 ...

Jenis Pekerjaan

...

Representasi

3

5

SKRIPSI

Ordinal

Sub atribut

... 2

Interval

Atribut

...

1

Tipe data

...

No.

Luar Jawa Timur

10


ALDIAN BAGUS A. P.


SKRIPSI

557746,32 670687,4 783928,37 886622,27

Jangka Waktu Pinjaman

Realisasi

Jenis Jaminan

10

Ordinal

Lokasi Jaminan

30630153,3 1 2 3 4

15 25000000 50000000 67800000 70000000

15 25000000 50000000 67800000 70000000

1500000000 SHGB SHM Sewa Pakai Petok D Lain-Lain Surabaya Sidoarjo Malang Krian

1500000000 1 2 3 4 5 1 2 3 4 ...

Ordinal

30630153,3 1 2 3 4

...

9

...

Angsuran

557746,32 670687,4 783928,37 886622,27

...

Interval

Representasi

...

8

Nominal

Sub atribut

... 7

Interval

Atribut

...

6

Tipe data

...

No.

11

Nominal

Jumlah Anak

Luar Jawa Timur 0 1 2 3 4 5 6 Menikah

12 0 1 2 3 4 5 6 1

12

Nominal

Status Perkawinan

Belum Menikah

2

Janda / Duda 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5

3 1 2 3 4 5 Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Bermasalah Bermasalah Bermasalah

13

Label

Memo

14

Label

Label Memo


ALDIAN BAGUS A. P.


2) Melakukan input data testing calon debitur, dengan memasukkan isian 14 sub atribut, diantaranya adalah sub atribut usia, jenis pekerjaan, status perusahaan, lama kerja, domisili, jenis jaminan, lokasi jaminan, jangka waktu pinjaman, bunga KPR, besar pinjaman yang diinginkan, prosentase batasan gaji, gaji suami dan istri, jumlah anak, dan status perkawinan. Untuk input data testing calon debitur maka dapat diambil contoh pada Tabel 4.4 yang hanya menampilkan 20 contoh data dari 181 data, untuk lebih lengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 6. Pada Tabel 4.4, khusus untuk no.loan 1 digunakan sebagai contoh data testing dengan mengabaikan memo, label memo dan keterangan lunas. Kemudian untuk perhitungannya pada no.loan 1 sampai dengan no.loan 20 digunakan sebagai data training. Untuk mengetahui nilai maksimal besarnya plafon atau realisasi yang bisa diambil maka dapat digunakan Persamaan (2.1), sebagai contoh untuk debitur dengan gaji suami Rp 3.304.600, gaji istri Rp 1.000.000, prosentase gaji adalah 50 %, jangka waktu 10 tahun yang terlebih dahulu dikonversi kedalam bulan menjadi 120 bulan, dan bunga KPR sebesar 8,5 %, maka dapat dihitung : Max realisasi = Max realisasi = Rp 139.608.648,649

Setelah mengetahui nilai plafond atau realisasi maksimal maka langkah selanjuntnya adalah menghitung besarnya angsuran maksimal yang bisa diambil dengan menggunakan Persamaan (2.2) : Angsuran max = Angsuran max = Rp 2.152.300,000

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


45

Tabel 4.4 Dataset debitur yang sudah direpresentasi dan diolah

SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Usia

Jenis Pekerjaan

Status Perusahaan

Lama Kerja

Domisili

Jaminan

Lokasi Jaminan

Jangka Waktu (Thn)

Bunga

Angsuran

Realisasi

Gaji

Jumlah Anak

Status Perkawinan

Memo

1

1

46

3

3

8

2

2

2

10

8,5

1772916,67

115000000

4304600

3

1

1

2

2

50

1

5

16

1

2

2

10

8,5

1544666

100000000

3203600

3

1

1

3

3

42

3

2

7

1

1

1

15

12

1560218

130000000

3800000

0

1

1

4

4

38

3

3

3

1

2

1

6

8,5

1572916

75000000

4400000

0

1

1

5

5

39

3

3

9

1

2

1

10

12

2152064,22

150000000

6775000

2

1

1

6

6

29

3

3

11

1

2

1

15

12

2100294

175000000

3492000

2

1

3

7

7

47

3

3

4

1

2

2

8

12

1381491

85000000

5707600

3

1

1

8

8

52

8

4

19

2

1

2

15

12

2700378,23

225000000

7500000

2

1

1

9

9

27

3

2

2

1

1

1

15

12

2520353

210000000

5516000

1

1

1

10

10

46

3

2

6

1

2

1

10

12

1649915,93

115000000

2812000

3

1

1

11

11

22

3

2

2

1

2

2

15

12

1350000

112000000

2350000

0

1

1

12

12

42

2

6

12

1

2

1

3

12

1660000

50000000

3537000

2

1

1

13

13

38

3

2

10

1

2

1

11

12

2735575

200000000

4748867

3

1

1

14

14

48

1

5

16

1

2

1

10

12

1434709

100000000

2699900

3

1

1

15

15

44

3

2

6

1

1

1

10

12

2008593,28

140000000

7499900

2

1

1

16

16

50

3

3

13

1

2

1

10

12

2090350,36

140000000

5333900

2

1

1

17

17

29

3

2

1

1

1

1

15

13

2150911,64

170000000

3612000

0

1

1

18

18

39

1

2

15

1

2

1

7,5

13

1848798

150000000

4389000

0

1

1

19

19

40

3

2

1

1

2

1

15

13

2024387

160000000

5250000

3

1

1

20

20

44

8

4

10

1

3

1

10

13

2239000

150000000

17000000

3

1

1


Label Memo Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah

ALDIAN BAGUS A. P.


Setelah mengetahui nilai besar pinjaman atau plafond dan angsuran maksimal yang bisa diambil, langkah selanjutnya adalah mengisi nominal besar pinjaman atau realisasi yang diinginkan oleh calon debitur dengan melihat batasan nilai realisasi maksimal, sebagai contoh untuk mengetahui nilai angsuran atau cicilan menggunakan Persamaan (2.3) : Angsuran = Angsuran = Rp 1.772.916,667

kemudian nilai angsuran dan realisasi atau besar pinjaman yang diinginkan selanjutnya akan digunakan dalam proses perhitungan SPK Pemberian KPR. 3) Menentukan banyaknya jumlah parameter K tetangga yang ingin dicari, misalnya parameter K = 13. 4) Menghitung nilai kedekatan antara data yang akan di testing dengan semua data training, menggunakan Persamaan Similarity (2.4); Sebelum masuk ke Persamaan (2.4), maka pertama kali yang dilakukan adalah menghitung nilai kedekatan sesuai dengan tipe data nya terlebih dahulu, karena tipe datanya berbeda-beda. Oleh sebab itu, untuk : a) Tipe data interval seperti atribut usia, lama kerja, angsuran, dan realisasi maka dapat digunakan Persamaan (c) untuk menentukan nilai wijk, dan Persamaan (2.5) untuk menghitung nilai sijk, dengan penjelasan bahwa untuk atribut usia mempunyai range bernilai 10, untuk atribut lama kerja mempunyai range bernilai 5, untuk atribut angsuran mempunyai range bernilai 500.000, dan untuk atribut realisasi mempunyai range bernilai 10.000.000. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Tabel 4.5 sampai

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


dengan Tabel 4.8 yang ditampilkan hanya 20 data dari 181 data, sedangkan untuk perhitungan lebih lengkap dapat dilihat pada Lampiran 7 sampai dengan Lampiran 10. Tabel 4.5 Perhitungan usia dengan tipe data interval No. Urut

No. Loan

Usia

sijk

wijk

-

-

46

-

-

1

1

46

1

1

2

2

50

0,6

1

3

3

42

0,6

1

4

4

38

0,2

1

5

5

39

0,3

1

6

6

29

-0,7

1

7

7

47

0,9

1

8

8

52

0,4

1

9

9

27

-0,9

1

10

10

46

1

1

11

11

22

-1,4

1

12

12

42

0,6

1

13

13

38

0,2

1

14

14

48

0,8

1

15

15

44

0,8

1

16

16

50

0,6

1

17

17

29

-0,7

1

18

18

39

0,3

1

19

19

40

0,4

1

20

20

44

0,8

1

Pada Tabel 4.5, Pengukuran nilai kedekatan akan diukur berdasarkan jarak antara data testing dengan data training no.loan kedua. Semakin dekat jarak kedua data maka semakin besar nilai similarity nya, dalam hal ini nilai sijk = 1. Pada Tabel 4.5 jarak antara data testing dengan data training no.loan kedua didapatkan nilai wijk adalah 1 karena xij dan xik keduanya diketahui,

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


sedangkan nilai sijk adalah :

Pada Tabel 4.6, Pengukuran nilai kedekatan akan diukur berdasarkan jarak antara data yang testing dengan data training no.loan kedua, Semakin dekat jarak kedua data maka semakin besar nilai similarity nya, dalam hal ini nilai sijk = 1. Tabel 4.6 Perhitungan lama kerja dengan tipe data interval No. Urut

No. Loan

Lama Kerja

sijk

wijk

-

-

8

-

-

1

1

8

1

1

2

2

16

-0,6

1

3

3

7

0,8

1

4

4

3

0

1

5

5

9

0,8

1

6

6

11

0,4

1

7

7

4

0,2

1

8

8

19

-1,2

1

9

9

2

-0,2

1

10

10

6

0,6

1

11

11

2

-0,2

1

12

12

12

0,2

1

13

13

10

0,6

1

14

14

16

-0,6

1

15

15

6

0,6

1

16

16

13

0

1

17

17

1

-0,4

1

18

18

15

-0,4

1

19

19

1

-0,4

1

20

20

10

0,6

1

Pada Tabel 4.6, jarak antara data testing dengan data training no.loan kedua didapatkan nilai wijk adalah 1 karena xij dan xik keduanya diketahui, sedangkan nilai sijk adalah :

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


Pada Tabel 4.7, Pengukuran nilai kedekatan akan diukur berdasarkan jarak antara data yang testing dengan data training no.loan kedua, Semakin dekat jarak kedua data maka semakin besar nilai similarity nya, dalam hal ini nilai sijk = 1. Tabel 4.7 Perhitungan angsuran dengan tipe data interval No. Urut

No. Loan

Angsuran

sijk

wijk

-

-

1772916,67

-

-

1

1

1772916,67

1,0000

1

2

2

1544666

0,5435

1

3

3

1560218

0,5746

1

4

4

1572916

0,6000

1

5

5

2152064,22

0,2417

1

6

6

2100294

0,3452

1

7

7

1381491

0,2171

1

8

8

2700378,23

-0,8549

1

9

9

2520353

-0,4949

1

10

10

1649915,93

0,7540

1

11

11

1350000

0,1542

1

12

12

1660000

0,7742

1

13

13

2735575

-0,9253

1

14

14

1434709

0,3236

1

15

15

2008593,28

0,5286

1

16

16

2090350,36

0,3651

1

17

17

2150911,64

0,2440

1

18

18

1848798

0,8482

1

19

19

2024387

0,4971

1

20

20

2239000

0,0678

1

Pada Tabel 4.7, jarak antara data testing dengan data training no.loan kedua didapatkan nilai wijk adalah 1 karena xij dan xik keduanya diketahui sedangkan nilai sijk adalah :

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


Pada Tabel 4.8, Pengukuran nilai kedekatan akan diukur berdasarkan jarak antara data yang testing dengan data training no.loan kedua, Semakin dekat jarak kedua data maka semakin besar nilai similarity nya, dalam hal ini nilai sijk = 1. Tabel 4.8 Perhitungan realisasi dengan tipe data interval No. Urut

No. Loan

Realisasi

sijk

wijk

-

-

115000000

-

-

1

1

115000000

1

1

2

2

100000000

-0,5

1

3

3

130000000

-0,5

1

4

4

75000000

-3

1

5

5

150000000

-2,5

1

6

6

175000000

-5

1

7

7

85000000

-2

1

8

8

225000000

-10

1

9

9

210000000

-8,5

1

10

10

115000000

1

1

11

11

112000000

0,7

1

12

12

50000000

-5,5

1

13

13

200000000

-7,5

1

14

14

100000000

-0,5

1

15

15

140000000

-1,5

1

16

16

140000000

-1,5

1

17

17

170000000

-4,5

1

18

18

150000000

-2,5

1

19

19

160000000

-3,5

1

20

20

150000000

-2,5

1

Pada Tabel 4.8, jarak antara data testing dengan data training no.loan kedua didapatkan nilai wijk adalah 1 karena xij dan xik keduanya diketahui sedangkan nilai sijk adalah :

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


b) Untuk tipe data ordinal seperti atribut jenis pekerjaan, status perusahaan, domisili, jenis jaminan, dan lokasi jaminan maka untuk menentukan nilai wijk dapat dihitung dengan Persamaan (c), sedangkan untuk menghitung sijk dapat menggunakan

Persamaan (2.6) jika kedua objek

sama, dan Persamaan (2.7) jika kedua objek berbeda. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Tabel 4.9 sampai dengan Tabel 4.13 yang ditampilkan hanya 20 data dari 181 data dan untuk lebih lengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 11 sampai dengan Lampiran 15. Pada Tabel 4.9 terdapat rank dan T, dimana rank adalah pembagian antara penjumlahan nomer urut dengan jumlah data yang memiliki nilai yang sama. Sedangkan T adalah jumlah data yang memiliki nilai yang sama. Sebagai contoh pada Tabel 4.9, untuk jenis pekerjaan yang bernilai 1 nilai T adalah 17 karena terdapat 17 angka 1 yang sama. Kemudian angka 1 dilakukan konversi ke rank menjadi :

.

Setelah dikonversi ke rank dan mengetahui nilai T, langkah selanjutnya adalah pengembalian nilai sesuai dengan nilai yang tertera pada jenis pekerjaan awal. Kemudian menggantinya dengan nilai rank dan T, melalui original rank dan original T, misalnya untuk jenis pekerjaan 1 original rank

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


adalah 9 dan original T adalah 17. Kemudian lakukan pengukuran nilai kedekatan yang akan diukur berdasarkan jarak antara data testing dengan data training no.loan kedua, dengan Persamaan (2.7), didapatkan hasil sijk adalah;

dan nilai wijk adalah 1 karena xij dan xik keduanya diketahui. Perhitungan secara keseluruhan untuk Tabel 4.9, selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 11. Pada Tabel 4.10 terdapat rank dan T, dimana rank adalah pembagian antara penjumlahan nomer urut dengan jumlah data yang memiliki nilai yang sama. Sedangkan T adalah jumlah data yang memiliki nilai yang sama. Sebagai contoh pada Tabel 4.10, untuk status perusahaan yang bernilai 2 nilai T adalah 53 karena terdapat 53 angka 2 yang sama. Kemudian angka 2 dilakukan konversi ke rank menjadi :

.

Setelah dikonversi ke rank dan mengetahui nilai T, langkah selanjutnya adalah pengembalian nilai sesuai dengan nilai yang tertera pada status perusahaan awal. Kemudian menggantinya dengan nilai rank dan T, melalui original rank dan original T, misalnya untuk status perusahaan 2 original rank adalah 34 dan original T adalah 53.

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


53

Tabel 4.9 Perhitungan jenis pekerjaan dengan tipe data ordinal

SKRIPSI

Mengurutkan

Jumlah Rank yang Sama

Data Testing Dibanding dengan Data Training

No. Urut

No. Loan

Jenis Pekerjaan

Jenis Pekerjaan Rank

Jenis Pekerjaan T

Jenis Pekerjaan Konversi Rank

Original Rank

Original T

Similarity

IF == 1 , else similarity ordinal

sijk

wijk

-

-

3

-

-

-

72,5

108

-

-

-

-

1

1

3

1

17

9

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

2

2

1

1

17

9

9

17

0,9831

0,9831

1

3

3

3

1

17

9

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

4

4

3

1

17

9

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

5

5

3

1

17

9

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

6

6

3

1

17

9

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

7

7

3

1

17

9

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

8

8

8

1

17

9

159

29

0,8390

0,8390

1

9

9

3

1

17

9

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

10

10

3

1

17

9

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

11

11

3

1

17

9

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

12

12

2

1

17

9

18

1

0,9915

0,9915

1

13

13

3

1

17

9

72,5

108

1,9068

1,0000

1

14

14

1

1

17

9

9

17

0,9831

0,9831

1

15

15

3

1

17

9

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

16

16

3

1

17

9

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

17

17

3

1

17

9

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

18

18

1

2

1

18

9

17

0,9831

0,9831

1

19

19

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1,0000

1

20

20

8

3

108

72,5

159

29

0,8390

0,8390

1


1

1

ALDIAN BAGUS A. P.


54

Tabel 4.10 Perhitungan status perusahaan dengan tipe data ordinal

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Status Perusahaan

Status Perusahaan Rank

Status Perusahaan T

Status Perusahaan Konversi Rank

Original Rank

Original T

Similarity

IF == 1, else similarity ordinal

sijk

wijk

-

-

3

-

-

-

90

59

-

-

-

-

1

1

3

1

7

4

90

59

1,4113

1

1,0000

1

2

2

5

1

7

4

162,5

20

0,7589

0,7589

1

3

3

2

1

7

4

34

53

0,9929

0,9929

1

4

4

3

1

7

4

90

59

1,4113

1

1,0000

1

5

5

3

1

7

4

90

59

1,4113

1

1,0000

1

6

6

3

1

7

4

90

59

1,4113

1

1,0000

1

7

7

3

1

7

4

90

59

1,4113

1

1,0000

1

8

8

4

2

53

34

136

33

0,9929

0,9929

1

9

9

2

2

53

34

34

53

0,9929

0,9929

1

10

10

2

2

53

34

34

53

0,9929

0,9929

1

11

11

2

2

53

34

34

53

0,9929

0,9929

1

12

12

6

2

53

34

177

9

0,6170

0,6170

1

13

13

2

2

53

34

34

53

0,9929

0,9929

1

14

14

5

2

53

34

162,5

20

0,7589

0,7589

1

15

15

2

2

53

34

34

53

0,9929

0,9929

1

16

16

3

2

53

34

90

59

1,4113

1,0000

1

17

17

2

2

53

34

34

53

0,9929

0,9929

1

18

18

2

2

53

34

34

53

0,9929

0,9929

1

19

19

2

2

53

34

34

53

0,9929

0,9929

1

20

20

4

2

53

34

136

33

0,9929

0,9929

1


1

ALDIAN BAGUS A. P.


Kemudian lakukan pengukuran nilai kedekatan yang akan diukur berdasarkan jarak antara data testing dengan data training no.loan ketiga, dengan Persamaan (2.7), didapatkan hasil sijk adalah ;

dan nilai wijk adalah 1 karena xij dan xik keduanya diketahui. Pehitungan secara keseluruhan untuk Tabel 4.10, selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 12. Pada Tabel 4.11 terdapat rank dan T, dimana rank adalah pembagian antara penjumlahan nomer urut dengan jumlah data yang memiliki nilai yang sama. Sedangkan T adalah jumlah data yang memiliki nilai yang sama. Sebagai contoh pada Tabel 4.11, untuk domisili yang bernilai 1 nilai T adalah 130 karena terdapat 130 angka 1 yang sama. Kemudian angka 1 dilakukan konversi ke rank menjadi :

.

Setelah dikonversi ke rank dan mengetahui nilai T, langkah selanjutnya adalah pengembalian nilai sesuai dengan nilai yang tertera pada domisili awal. Kemudian menggantinya dengan nilai rank dan T, melalui original rank dan original T, misalnya untuk domisili 1, original rank adalah 65,5 dan original T adalah 130. Kemudian lakukan pengukuran nilai kedekatan yang akan diukur berdasarkan jarak antara data testing dengan data training no.loan kedua,

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


56

Tabel 4.11 Perhitungan domisili dengan tipe data ordinal

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Domisili

Domisili Rank

Domisili T

Domisili Konversi Rank

Original Rank

Original T

Similarity


sijk

wijk

-

-

2

-

-

-

149,5

38

-

-

-

-

1

1

2

1

130

65,5

149,5

38

1,7255

1

1,0000

1

2

2

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

3

3

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

4

4

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

5

5

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

6

6

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

7

7

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

8

8

2

1

130

65,5

149,5

38

1,7255

1,0000

1

9

9

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

10

10

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

11

11

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

12

12

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

13

13

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

14

14

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

15

15

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

16

16

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

17

17

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

18

18

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

19

19

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

20

20

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1


1

ALDIAN BAGUS A. P.


dengan Persamaan (2.7), didapatkan hasil sijk adalah ;

dan nilai wijk adalah 1 karena xij dan xik keduanya diketahui. Pehitungan untuk Tabel 4.11, selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 13. Pada Tabel 4.12 terdapat rank dan T, dimana rank adalah pembagian antara penjumlahan nomer urut dengan jumlah data yang memiliki nilai yang sama. Sedangkan T adalah jumlah data yang memiliki nilai yang sama. Sebagai contoh pada Tabel 4.12, untuk jenis jaminan yang bernilai 1 nilai T adalah 53 karena terdapat 53 angka 1 yang sama. Kemudian angka 1 dilakukan konversi ke rank menjadi :

.

Setelah dikonversi ke rank dan mengetahui nilai T, langkah selanjutnya adalah pengembalian nilai sesuai dengan nilai yang tertera pada jenis jaminan awal. Kemudian menggantinya dengan nilai rank dan T, melalui original rank dan original T. misalnya untuk jenis jaminan 1, original rank adalah 27 dan original T adalah 53. Kemudian lakukan pengukuran nilai kedekatan yang akan diukur berdasarkan jarak antara data testing dengan data training no.loan ketiga dengan Persamaan (2.7), didapatkan hasil sijk adalah ;

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


58

Tabel 4.12 Perhitungan jenis jaminan dengan tipe data ordinal

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Jenis Jaminan

Jenis Jaminan Rank

Jenis Jaminan T

Jenis Jaminan Konversi Rank

Original Rank

Original T

Similarity


sijk

wijk

-

-

2

-

-

-

113,5

120

-

-

-

-

1

1

2

1

53

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

2

2

2

1

53

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

3

3

1

1

53

27

27

53

0,9894

0,9894

1

4

4

2

1

53

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

5

5

2

1

53

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

6

6

2

1

53

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

7

7

2

1

53

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

8

8

1

1

53

27

27

53

0,9894

0,9894

1

9

9

1

1

53

27

27

53

0,9894

0,9894

1

10

10

2

1

53

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

11

11

2

1

53

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

12

12

2

1

53

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

13

13

2

1

53

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

14

14

2

1

53

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

15

15

1

1

53

27

27

53

0,9894

0,9894

1

16

16

2

1

53

27

113,5

120

2,2593

1,0000

1

17

17

1

1

53

27

27

53

0,9894

0,9894

1

18

18

2

1

53

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

19

19

2

1

53

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

20

20

3

1

53

27

177

7

0,9894

0,9894

1


1

ALDIAN BAGUS A. P.


dan nilai wijk adalah 1 karena xij dan xik keduanya diketahui. Pehitungan untuk Tabel 4.12, selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 14. Pada Tabel 4.13 terdapat rank dan T, dimana rank adalah pembagian antara penjumlahan nomer urut dengan jumlah data yang memiliki nilai yang sama. Sedangkan T adalah jumlah data yang memiliki nilai yang sama. Sebagai contoh pada Tabel 4.13, untuk lokasi jaminan yang bernilai 1 nilai T adalah 84 karena terdapat 84 angka 1 yang sama. Kemudian angka 1 dilakukan konversi ke rank menjadi :

.

Setelah dikonversi ke rank dan mengetahui nilai T, langkah selanjutnya adalah pengembalian nilai sesuai dengan nilai yang tertera pada lokasi jaminan awal. Kemudian menggantinya dengan nilai rank dan T, melalui original rank dan original T. misalnya untuk lokasi jaminan 1, original rank adalah 42,5 dan original T adalah 84. Kemudian lakukan pengukuran nilai kedekatan yang akan diukur berdasarkan jarak antara data testing dengan data training no.loan ketiga, dengan Persamaan (2.7), didapatkan hasil sijk adalah ;

dan nilai wijk adalah 1 karena xij dan xik keduanya diketahui. Pehitungan untuk Tabel 4.13, selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 15.

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


60

Tabel 4.13 Perhitungan lokasi jaminan dengan tipe data ordinal

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Lokasi Jaminan

Lokasi Jaminan Rank

Lokasi Jaminan T

Lokasi Jaminan Konversi Rank

Original Rank

Original T

Similarity


sijk

wijk

-

-

2

-

-

-

126,5

84

-

-

-

-

1

1

2

1

84

42,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

2

2

2

1

84

42,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

3

3

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

4

4

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

5

5

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

6

6

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

7

7

2

1

84

42,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

8

8

2

1

84

42,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

9

9

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

10

10

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

11

11

2

1

84

42,5

126,5

84

1,8557

1,0000

1

12

12

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

13

13

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

14

14

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

15

15

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

16

16

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

17

17

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

18

18

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

19

19

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

20

20

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1


1

ALDIAN BAGUS A. P.


c) Untuk tipe data nominal seperti atribut jangka waktu (thn), jumlah anak, dan status perkawinan maka untuk menentukan nilai wijk dan sijk dapat menggunakan Persamaan (b),seperti pada Tabel 4.14 sampai dengan Tabel 4.16 yang ditampilkan hanya 20 data dari 181 data dan untuk selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 16 sampai dengan Lampiran 18. Tabel 4.14 Perhitungan jangka waktu dengan tipe data nominal No. Urut

No. Loan

-

-

Jangka Waktu (Thn) 10

1

1

2

sijk

wijk

-

-

10

1

1

2

10

1

1

3

3

15

0

1

4

4

6

0

1

5

5

10

1

1

6

6

15

0

1

7

7

8

0

1

8

8

15

0

1

9

9

15

0

1

10

10

10

1

1

11

11

15

0

1

12

12

3

0

1

13

13

11

0

1

14

14

10

1

1

15

15

10

1

1

16

16

10

1

1

17

17

15

0

1

18

18

7,5

0

1

19

19

15

0

1

20

20

10

1

1

Pada Tabel 4.14, jarak kedekatan antara data testing dengan data training no.loan kedua dapat diketahui nilai sijk adalah 1, karena xij dan xik pada jangka waktu sama-sama bernilai 10. Sedangkan nilai wijk adalah 1 karena xij dan xik keduanya diketahui. Perhitungan untuk Tabel 4.14, selengkapnya

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


dapat dilihat pada Lampiran 16. Tabel 4.15 Perhitungan jumlah anak dengan tipe data nominal No. Urut

No. Loan

Jumlah Anak

sijk

wijk

-

-

3

-

-

1

1

3

1

1

2

2

3

1

1

3

3

0

0

1

4

4

0

0

1

5

5

2

0

1

6

6

2

0

1

7

7

3

1

1

8

8

2

0

1

9

9

1

0

1

10

10

3

1

1

11

11

0

0

1

12

12

2

0

1

13

13

3

1

1

14

14

3

1

1

15

15

2

0

1

16

16

2

0

1

17

17

0

0

1

18

18

0

0

1

19

19

3

1

1

20

20

3

1

1

Pada Tabel 4.15, jarak kedekatan antara data testing dengan data training no.loan kedua dapat diketahui nilai sijk adalah 1, karena xij dan xik pada jumlah anak sama-sama bernilai 3. Sedangkan nilai wijk adalah 1 karena xij dan xik keduanya diketahui. Pehitungan untuk Tabel 4.15, selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 17. Pada Tabel 4.16, jarak kedekatan antara data testing dengan data training no.loan kedua diketahui nilai sijk adalah 1, karena xij dan xik pada status perkawinan sama-sama bernilai 1. Sedangkan nilai wijk adalah 1 karena

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


xij dan xik keduanya diketahui. Pehitungan untuk Tabel 4.16, selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 18. Tabel 4.16 Perhitungan status perkawinan dengan tipe data nominal No. Urut

No. Loan

Status Perkawinan

sijk

wijk

-

-

1

-

-

1

1

1

1

1

2

2

1

1

1

3

3

1

1

1

4

4

1

1

1

5

5

1

1

1

6

6

1

1

1

7

7

1

1

1

8

8

1

1

1

9

9

1

1

1

10

10

1

1

1

11

11

1

1

1

12

12

1

1

1

13

13

1

1

1

14

14

1

1

1

15

15

1

1

1

16

16

1

1

1

17

17

1

1

1

18

18

1

1

1

19

19

1

1

1

20

20

1

1

1

Kemudian setelah pengukuran sijk dan wijk pada setiap tipe atribut telah selesai dilakukan, langkah selanjutnya adalah dengan memasukkan nilai sijk dan nilai wijk pada setiap tipe atribut ke dalam perhitungan menggunakan similarity dengan Persamaan (2.4) secara keseluruhan. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Tabel 4.17 yang ditampilkan hanya 20 data dari 181 data dan untuk perhitungan lebih lengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 19.

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


Tabel 4.17 Hasil perhitungan menggunakan rumus similarity antara data testing dengan data training K = 13

sijk

Label

No. Urut

No.Loan

Usia

Jenis Pekerjaan

Status Perusahaan

Lama Kerja

Domisili

Jaminan

Lokasi Jaminan

Jangka Waktu

Angsuran

Realisasi

Jumlah Anak

Status Perkawinan

Usia

Jenis Pekerjaan

Status Perusahaan

Lama Kerja

Domisili

Jaminan

Lokasi Jaminan

Jangka Waktu

Angsuran

Realisasi

Jumlah Anak

Status Perkawinan

Memo

Label Memo

1

1

1

1,0000

1,0000

1

1,0000

1,0000

1,0000

1

1,0000

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

2

2

0,6

0,9831

0,7589

-0,6

0,9804

1,0000

1,0000

1

0,5435

-0,5

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

3

3

0,6

1,0000

0,9929

0,8

0,9804

0,9894

0,9897

0

0,5746

-0,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

4

4

0,2

1,0000

1,0000

0

0,9804

1,0000

0,9897

0

0,6000

-3

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

5

5

0,3

1,0000

1,0000

0,8

0,9804

1,0000

0,9897

1

0,2417

-2,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

6

6

-0,7

1,0000

1,0000

0,4

0,9804

1,0000

0,9897

0

0,3452

-5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

7 8 9

7 8 9

0,9 0,4 -0,9

1,0000 0,8390 1,0000

1,0000 0,9929 0,9929

0,2 -1,2 -0,2

0,9804 1,0000 0,9804

1,0000 0,9894 0,9894

1,0000 1,0000 0,9897

0 0 0

0,2171 -0,8549 -0,4949

-2 -10 -8,5

1 0 0

1 1 1

1 1 1

1 1 1

1 1 1

1 1 1

1 1 1

1 1 1

1 1 1

1 1 1

1 1 1


Similarity

(Gijk)

K-NN Sign

Tidak Bermasalah

1

Tidak Bermasalah

1

Tidak Bermasalah

0,6472

Tidak Bermasalah

1

1

Tidak Bermasalah

0,6189

1

1

1

Tidak Bermasalah

0,3142

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

0,4843

1

1

1

3

Bermasalah

0,0846

1

Tidak Bermasalah

0,5248

1

Tidak Bermasalah

-0,4861

1

Tidak Bermasalah

-0,3452 0,9431

1 1 1

1 1 1

1 1 1

10

10

1

1,0000

0,9929

0,6

0,9804

1,0000

0,9897

1

0,7540

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

11

11

-1,4

1,0000

0,9929

-0,2

0,9804

1,0000

1,0000

0

0,1542

0,7

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

0,4356

12

12

0,6

0,9915

0,6170

0,2

0,9804

1,0000

0,9897

0

0,7742

-5,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

0,1377

13

13

0,2

1,0000

0,9929

0,6

0,9804

1,0000

0,9897

0

-0,9253

-7,5

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

-0,0552 0,6446

14

14

0,8

0,9831

0,7589

-0,6

0,9804

1,0000

0,9897

1

0,3236

-0,5

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

15

15

0,8

1,0000

0,9929

0,6

0,9804

0,9894

0,9897

1

0,5286

-1,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

0,6151

1

Tidak Bermasalah

0,5363

1

Tidak Bermasalah

0,0497

1

Tidak Bermasalah

0,3495 0,3300 0,5633

16 17 18

SKRIPSI

wijk

16 17 18

0,6 -0,7 0,3

1,0000 1,0000 0,9831

1,0000 0,9929 0,9929

0 -0,4 -0,4

0,9804 0,9804 0,9804

1,0000 0,9894 1,0000

0,9897 0,9897 0,9897

1 0 0

0,3651 0,2440 0,8482

-1,5 -4,5 -2,5

0 0 0

1 1 1

1 1 1

1 1 1

1 1 1

1 1 1

1 1 1

1 1 1

1 1 1

1 1 1

1 1 1

1 1 1

1 1 1

1 1 1

19

19

0,4

1,0000

0,9929

-0,4

0,9804

1,0000

0,9897

0

0,4971

-3,5

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

20

20

0,8

0,8390

0,9929

0,6

0,9804

0,9894

0,9897

1

0,0678

-2,5

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah


Tidak Bermasalah

Tidak Bermasalah

ALDIAN BAGUS A. P.


Pada Tabel 4.17 terdapat kolom sijk dan wijk, dimana untuk kolom sijk hanya berisi kumpulan nilai sijk dan kolom wijk hanya berisi kumpulan nilai wijk. Untuk menghitung nilai similarity (Gijk) antara data testing dengan data training no.loan 1, didapatkan nilai Gijk adalah;

Hal yang sama juga bisa dihitung antara data testing dengan data training no.loan 2, didapatkan nilai Gijk adalah;

5) Urutkan jarak kedekatan yang terbentuk, mulai dari yang terbesar. Pada perhitungan sebelumnya, didapatkan keseluruhan nilai Gijk kemudian lakukanlah pengurutan jarak kedekatan yang terbentuk sejumlah nilai K yang telah dimasukkan, mulai dari yang terbesar yaitu bernilai 1 menuju terkecil yaitu bernilai 0. Dari 20 data yang ditampilkan pada Tabel 4.18, didapatkan 13 dari 20 nilai yang terbesar yaitu nilai 1 untuk no.loan 1, nilai 0,9431 untuk no.loan 10, nilai 0,7522 untuk no. loan 34, nilai 0,7383 untuk no.loan 22, nilai 0,7100 untuk no.loan 62, sampai dengan nilai yang terkecil 0,6316 untuk no loan 65.

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


Tabel 4.18. Hasil pengurutan nilai Gijk dengan K berjumlah 13 No. Loan

Gijk

Memo

Label Memo

1

1,000

1

Tidak Bermasalah

10

0,9431

1

Tidak Bermasalah

34

0,7522

1

Tidak Bermasalah

22

0,7383

1

Tidak Bermasalah

62

0,7100

1

Tidak Bermasalah

44

0,6996

1

Tidak Bermasalah

27

0,6713

1

Tidak Bermasalah

165

0,6661

1

Tidak Bermasalah

2

0,6472

1

Tidak Bermasalah

53

0,6466

1

Tidak Bermasalah

14

0,6446

1

Tidak Bermasalah

97

0,6445

1

Tidak Bermasalah

65

0,6316

1

Tidak Bermasalah

54

0,6312

1

Tidak Bermasalah

133

0,6309

1

Tidak Bermasalah

125

0,6279

1

Tidak Bermasalah

3

0,6189

1

Tidak Bermasalah

82

0,6181

1

Tidak Bermasalah

15

0,6151

1

Tidak Bermasalah

51

0,6076

1

Tidak Bermasalah

6) Cari jumlah kelas dari tetangga yang terdekat dan tetapkan kelas tersebut sebagai kelas data yang akan di evaluasi. Misalnya ditetapkan nilai K adalah 13, maka ambil 13 jarak terbesar. Kemudian ambil kelas yang paling mendominasi. Misalnya K adalah 13, jarak yang terbesar pada Tabel 4.18 yang terdapat 13 kelas yang tidak bermasalah, Jadi dapat kita ambil kesimpulan bahwa kelas yang dilakukan testing tersebut termasuk ke dalam kelas yang tidak bermasalah dengan kata lain bahwa status debitur baru tersebut termasuk dalam klasifikasi debitur yang tidak bermasalah.

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


4.3

Perancangan Sistem Perancangan sistem dilakukan dengan menggunakan Microsoft Visio.

Hal-hal yang perlu dibuat dalam perancangan sistem adalah menggunakan DFD. DFD adalah suatu diagram yang menggunakan notasi-notasi untuk menggambarkan arus dari data sistem, yang penggunaannya sangat membantu untuk memahami sistem secara logika, terstruktur dan jelas. Hal-hal yang perlu dibuat dalam perancangan SPK Pemberian KPR, antara lain:

Gambar 4.1 DFD level 0

Pada Gambar 4.1 terdapat operator sebagai pihak analis kredit yang bertugas untuk menginput data debitur baru yang dalam DFD nya akan diberi nama lain yaitu input nasabah ke dalam SPK dan menerima hasil keputusan yang diberikan oleh SPK, sedangkan admin bertindak sebagai penginput data klasifikasi debitur yang telah disetujui kreditnya ke dalam SPK. Selanjutnya proses SPK tersebut di decompose menjadi DFD level 1 seperti yang terdapat pada Gambar 4.2, dimana dalam proses SPK terdapat operator dan admin. Untuk bagian operator bertugas untuk melakukan proses input calon data nasabah baru, kemudian setelah di input sistem akan mencocokan antara data nasabah baru dengan data nasabah lama yang telah tersimpan didalam database kemudian sistem tersebut akan menghasilkan hasil keputusan yang telah dihitung sebelumnya dalam proses SPK menggunakan metode K-NN. Kemudian untuk bagian admin dapat melakukan beberapa proses

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


antara lain : 1) Pada proses input usia setelah data usia dimasukkan, selanjutnya data usia tersebut akan disimpan ke dalam database usia; 2) Pada proses input jenis pekerjaan setelah data jenis pekerjaan dimasukkan, selanjutnya data pekerjaan tersebut akan disimpan ke dalam database pekerjaan; 3) Pada proses input status perusahaan setelah data status perusahaan dimasukkan, selanjutnya data status perusahaan tersebut akan disimpan ke dalam database status perusahaan; 4) Pada proses input lama kerja setelah data lama kerja dimasukkan, selanjutnya data lama kerja tersebut akan disimpan ke dalam database lama kerja; 5) Pada proses input domisili setelah data domisili dimasukkan, selanjutnya data domisili tersebut akan disimpan ke dalam database domisili; 6) Pada proses input jenis jaminan setelah data jenis jaminan dimasukkan, selanjutnya data jenis jaminan tersebut akan disimpan ke dalam database jaminan 7) Pada proses input lokasi jaminan setelah data lokasi jaminan dimasukkan, selanjutnya data lokasi jaminan tersebut akan disimpan ke dalam database lokasi jaminan; 8) Pada proses input jangka waktu setelah data jangka waktu dimasukkan, selanjutnya data jangka waktu tersebut akan disimpan ke dalam database jangka waktu;

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


Gambar 4.2 DFD level 1

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


9) Pada proses input gaji setelah data gaji dimasukkan, selanjutnya data gaji tersebut akan disimpan ke dalam database nasabah; 10) Pada proses input realisasi setelah data realisasi dimasukkan, selanjutnya data realisasi tersebut akan disimpan ke dalam database nasabah; 11) Pada proses input jumlah anak setelah data jumlah anak dimasukkan, selanjutnya data jumlah anak tersebut akan disimpan ke dalam database jumlah anak; 12) Pada proses input status perkawinan setelah data status perkawinan dimasukkan, selanjutnya data status perkawinan tersebut akan disimpan ke dalam database status perkawinan; 13) Pada proses input memo setelah dimasukkan, selanjutnya data memo tersebut akan disimpan ke dalam database memo. Proses selanjutnya adalah semua database yang telah tersimpan kemudian admin dapat melakukan proses input data nasabah yang telah disetujui, dimana dalam proses input nasabah tersebut data nasabah akan tersimpan ke dalam database nasabah dan selanjutnya adalah proses rekap data nasabah. Pada Gambar 4.3 adalah penggambaran Entity Relationship Diagram (ERD) menggunakan aplikasi MySQL Workbench. ERD sendiri berfungsi untuk menjelaskan hubungan antar data dalam basis data, dapat dilihat bahwa pada tabel nasabah memerlukan 11 tabel lain diantaranya tabel status perusahaan, domisili, usia, pekerjaan, status perkawinan, jangka waktu, memo, jaminan, lama kerja, jumlah anak, dan lokasi jaminan. Sementara untuk atribut posisi pekerjaan, cicilan atau angsuran, realisasi, dan gaji masuk ke dalam keterangan tambahan yang

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


terdapat didalam tabel nasabah. Untuk penjelasan lebih lengkapnya ERD dapat dilihat pada Tabel 4.19.

Gambar 4.3 ERD

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


Tabel 4.19 Penjelasan ERD Tabel

domisili

jaminan

jngka_waktu

jumlah_anak

lama_kerja

lokasi_ jaminan

memo

nasabah

SKRIPSI

No

Atribut

Tipe data

Bawaan

1

id

int (11)

Tidak ada

2

nama

varchar (45)

NULL

3

bobot

float

NULL

1

id

int (11)

Tidak ada

2

nama

varchar (45)

NULL

3

bobot

float

NULL

1

id

int

Tidak ada

2

jangka_waktu

varchar (45)

NULL

3

bobot

float

NULL

1

id

int (11)

Tidak ada

2

jumlah_anak

int (11)

NULL

3

bobot

float

NULL

1

id

int (11)

Tidak ada

2

lama_kerja

varchar (45)

NULL

3

bobot

float

NULL

1

id

int (11)

Tidak ada

2

lokasi

varchar (45)

NULL

3

bobot

float

NULL

1

id

int(11)

Tidak ada

2

memo

varchar(45)

NULL

3

bobot

float

NULL

4

keterangan

text

NULL

1

id

int(11)

Tidak ada

2

nama

varchar(100)

NULL

3

tahun

year(4)

NULL

4

cicilan

double

NULL

5

realisasi

double

NULL

6

thu_thls

double

NULL

7

keterangan

varchar(45)

NULL

8

domisili_id

int(11)

9

status_perusahaan_id

int(11)

10

posisi

varchar(100)

11

jaminan_id

int(11)

12

pekerjaan_id

int(11)

13

sid_id

int(11)

14

usia_id

int(11)

15

status_perkawinan_id

int(11)

16

gaji

double

17

angsuran

double


Ekstra AUTO_INCREMENT

AUTO_INCREMENT

AUTO_INCREMENT

AUTO_INCREMENT

AUTO_INCREMENT

AUTO_INCREMENT

AUTO_INCREMENT

AUTO_INCREMENT

ALDIAN BAGUS A. P.


Tabel

pekerjaan

status_perkawinan

status_perusahaan

usia

4.4

No

Atribut

Tipe data

Bawaan

18

lama_kerja_id

int(11)

19

bunga

double

20

jangka_waktu_id

int(11)

21

lokasi_jaminan_id

int(11)

22

memo_id

int(11)

23

jumlah_anak_id

int(11)

1

id

int(11)

Tidak ada

2

nama

varchar(45)

NULL

3

bobot

float

NULL

1

id

int(11)

Tidak ada

2

varchar(45)

varchar(45)

NULL

3

bobot

float

NULL

1

id

int(11)

Tidak ada

2

nama

varchar(45)

NULL

3

bobot

float

NULL

1

id

int(11)

Tidak ada

2

range

varchar(10)

NULL

3

bobot

float

NULL

Ekstra

AUTO_INCREMENT

AUTO_INCREMENT

AUTO_INCREMENT

AUTO_INCREMENT

Implementasi Sistem Implementasi SPK pemberian KPR Bank Jatim cabang Dr. Soetomo

Surabaya ini dilakukan dengan aplikasi berbasis web, karena memiliki kelebihan dapat diakses dari berbagai platform dan menggunakan PHP sebagai bahasa pemrogramannya sedangkan database yang digunakan adalah MySQL. General User Interface (GUI) untuk aplikasi SPK pemberian KPR Bank Jatim cabang Dr. Soetomo Surabaya ini, berjalan atas dasar perhitungan K-NN yang telah ditulis dalam sebuah algoritma. Oleh karena itu sebelum membahas GUI dan aplikasi, terlebih dahulu dijabarkan algoritma perhitungan K-NN yang dijalankan oleh GUI tersebut. Algoritma umum dari SPK pemberian KPR Bank Jatim cabang Dr. Soetomo Surabaya ini dapat dilihat pada Gambar 4.4 sampai dengan Gambar 4.15:

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


#pseoudocode menghitung dan mencari rangking dari masing masing data Function findRanking(Parameter Array data[][] Parameter namaColum) Start Declare ranking Array Declare t Array Declare sum Array Declare result Array Declare min_t Array Declare max_t Array Declare min_r Array Declare max_r Array Begin for i to data t[i] += data[i] sum[i] += i end for i to data ranking[i] = sum[i] / data[i] end result[] result[] result[] result[] Return

= = = =

t ranking calculateMinMaxR(ranking) calculateMinMaxT(t)

End End

Gambar 4.4 Pseoudocode menghitung dan mencari rangking dari masing-masing data

Pada Gambar 4.4 adalah pseudocode untuk menghitung dan mencari nilai rank dari masing-masing data yang bertipe ordinal, dimana setelah menghitung nilai T maka selanjutnya dilakukan penjumlahan antara no.urut dibagi dengan nilai T. Penjumlahan antara no.urut dibagi dengan nilai T, akan menghasilkan nilai rank dari masing-masing data yang kemudian akan digunakan untuk menghitung nilai similarity (sijk). Kemudian menampilkan nilai min-max ranking dan min-max T. Pada Gambar 4.5 adalah pseudocode untuk menghitung nilai min dan max T, kemudian nilai minimum T akan dimasukkan ke dalam min_t dan nilai maksimal T akan dimasukkan ke dalam max_t.

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


#pseoudocode menghitung min dan max T Function calculateMinMaxT(Parameter Array data) Start Declare min_t Array Declare max_t Array Begin for i to data if min_t > i then min_t = i end if max_t < i then max_t = i end end Return min_r, min_t End End

Gambar 4.5 Pseoudocode menghitung min dan max T #pseoudocode menghitung min dan max Rank Function calculateMinMaxR(Parameter Array data) Start Declare min_r Array Declare max_r Array Begin for i to data If min_r > i then min_r = i end If max_r < i then max_r = i end end Return min_r, min_t End End

Gambar 4.6 Pseoudocode menghitung min dan max Rank

Pada Gambar 4.6 adalah pseudocode untuk menghitung nilai min dan max rank, kemudian nilai minimal rank akan dimasukkan ke dalam min_r dan nilai maksimal rank akan dimasukkan ke dalam max_r. Pada Gambar 4.7 adalah pseudocode untuk mencari nilai sijk yang bertipe data interval, dimana untuk nilai val1 adalah nilai dari data testing sedangkan val2

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


adalah nilai dari data training dan rank adalah nilai range dari atribut data. #pseoudocode mencari nilai similarity interval Function IntervalSimilarity(Parameter Number val1, Number val2, Number rank) Begin Return 1 - absolute((val1 - val2) / rank)) End End

Gambar 4.7 Pseoudocode mencari nilai similarity interval #pseoudocode mencari nilai similarity nominal Function NominalSimilarity(Parameter Number val1, Number val2) Begin If val1 == val2 Then Return 1 End Return 0 End End

Gambar 4.8 Pseoudocode mencari nilai similarity nominal

Pada Gambar 4.8 adalah pseudocode untuk mencari nilai similarity sijk bertipe data nominal, dimana jika val1 dan val2 sama maka bernilai satu, jika lain akan bernilai 0. #pseoudocode mencari nilai similarity Ordinal Function OrdinalSimilarity(Parameter Number rank1, Number rank2, Number t1, Number t2, Number max_r, Number min_r, Number max_t, Number min_t) Begin if rank1 == rank2 Then Return 1; end Return (1 - (((absolute(rank1 - rank2)) - ((t1 - 1) / 2) - ((t2 - 1) / 2 )) / ((max_r - min_r) - ((max_t - 1 ) / 2) - ((min_t - 1)/2)))) End End

Gambar 4.9 Pseoudocode mencari nilai similarity ordinal

Pada Gambar 4.9 adalah pseudocode untuk mencari nilai similarity sijk bertipe data ordinal, dimana jika rank1 dan rank2

sama maka bernilai 1. Dan jika

berbeda maka digunakan rumus dibawahnya, dimana menggunakan rank1 adalah nilai ranking asli data testing, rank2 adalah nilai ranking asli data training, t1

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


adalah nilai T dari data testing, t2 adalah nilai T dari data training, max_r adalah nilai maksimal dari ranking, min_r adalah nilai minimal dari ranking, max_t adalah nilai maksimal dari T, min_t adalah nilai maksimal dari T. #pseoudocode mencari nilai similarity gower Function calculateGower(Parameter Array s, Array w) Start Declare Array sw Begin for i <- 0 To s.lenght sw[i] = s[i] * w[i] } Return sum(sw) / sum(w) End End

Gambar 4.10 Pseoudocode mencari nilai similarity gower (Gijk)

Pada Gambar 4.10 adalah pseudocode untuk mencari nilai Gijk secara keseluruhan, dimana semua data nilai sijk akan dikali dengan data nilai wijk kemudian ditampung sementara ke dalam array sw. kemudian langkah selanjutnya adalah array sw tersebut dibagi dengan sejumlah nilai wijk. #pseoudocode mencari nilai sum no.urut Function sum(Parameter Array data) Start Declare Number result Begin for i <- 0 To data.lenght result += data[i] } Return result End End

Gambar 4.11 Pseoudocode mencari nilai penjumlahan no.urut

Pada Gambar 4.11 adalah pseudocode untuk mencari nilai penjumlahan no.urut, dimana akan menjumlah data.lenght sejumlah data yang mirip. Pada Gambar 4.12 adalah pseudocode untuk mencari nilai plafon atau realisasi maksimal yang bisa diambil oleh calon debitur dimana akan diambil parameter jangka waktu, bunga dan persentase gaji, kemudian dilakukan perhitungan yang sesuai dengan Persamaan 2.1.

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


#plafond Function plafond(Parameter Float plafond, Parameter Float jangka_waktu, Parameter Float bunga, Parameter Float percentage_gaji) Begin Return ((gaji * (percentage_gaji / 100)) * jangka_waktu) / (1 + (((bunga / 100) * (jangka_waktu / 12)))) End end

Gambar 4.12 Pseoudocode fungsi mencari nilai plafon maksimal #angsuran Function

angsuran(Parameter

Float

plafond,

Parameter

Float

jangka_waktu,

Parameter Float bunga) Begin Return (plafond / jangka_waktu) + ((plafond * (bunga / 100)) / 12) End end

Gambar 4.13 Pseoudocode fungsi mencari nilai angsuran

Pada Gambar 4.13 adalah pseudocode untuk mencari nilai angsuran, baik angsuran maksimal pada realisasi maksimal, maupun angsuran pada pinjaman yang diinginkan oleh debitur dimana akan diambil parameter plafon atau jumlah pinjaman yang diinginkan,

jangka waktu, dan bunga kemudian dilakukan

perhitungan yang sesuai dengan Persamaan 2.2 dan 2.3. Pada Gambar 4.14 adalah pseudocode untuk mencari nilai cross-validation dimana dari 181 data debitur akan dibagi menjadi beberapa fold sejumlah inputan dari nilai numberCrossValidation, kemudian data pada fold urutan pertama menjadi data testing kemudian fold sisanya menjadi data training, jika ditemukan sisa data dalam pembagian fold maka data tersebut masuk kedalam fold yang paling akhir, kemudian lakukan perhitungan similarity (Gijk). Setelah itu akan dipilih nilai perhitungan Gijk mulai dari yang terbesar sejumlah nilai K pada K-NN yang telah diinputkan sebelumnya. Kemudian langkah yang terakhir adalah

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


membandingkan antara data testing dengan data training dimana akan dihitung tingkat kebenaran data yang benar (true) dan salah (false) dalam proses pengklasifikasiannya pada setiap fold. #cross funtion Function crossValidation Start Declare Integer numberCrossValidation Declare Integer k_knn Declare Integer positive Declare Array data Declare Array rank Declare Array min_r Declare Array max_r Declare Array min_t Declare Array max_t Declare Array result Const weight[1,1,1] Begin #untuk looping jumlah fold for a <- 0 numberCrossValidation #hitung knn sebanyak k-1 rank = findRanking(data, a) For i <-0 To data.lenght var attribute1 = OrdinalSimilarity(rank[i], rank[0], min_r[i], max_r[i], min_t[i], max_r[i]) var attribute2 = NominalSimilarity(rank[i], rank[0], 10) var attribute3 = BinarySimilarity(rank[i], rank[0]) result[i] = calculateGower(attribute1, attribute2, attribute3, weight) End sort(result) knn = Array.splice(k_knn, result) If knn.memo_id < 2 positive++ Elif negative-End print knn End End End

Gambar 4.14 Pseoudocode fungsi cross-validation

Pada Gambar 4.15 adalah pseudocode untuk main function, dimana awalnya mencari nilai rank melalui findRanking(data), kemudian hitung nilai similarity sijk dan nilai wijk yaitu 1 pada setiap tipe data atribut. Setelah mengetahui nilai sijk dan nilai wijk maka langkah selanjutnya adalah menghitung secara keseluruhan menggunakan rumus Gijk, kemudian urutkan mulai dari nilai yang terbesar dan kemudian ditampilkan.

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


#pseoudocode main function Function main Start Declare Array data Declare Array rank Declare Array min_r Declare Array max_r Declare Array min_t Declare Array max_t Declare Array result Const weight[1,1,1] Begin rank = findRanking(data) For i <-0 To data.lenght var attribute1 = OrdinalSimilarity(rank[i], test[j], min_r[i], max_r[i], min_t[i], max_r[i]) var attribute2 = IntervalSimilarity(rank[i], test[j], 10) var attribute3 = NominalSimilarity(rank[i], test[j]) result[i] = calculateGower(attribute1, attribute2, attribute3, weight) End sort(result) print result End End

Gambar 4.15 Pseoudocode main function

GUI untuk aplikasi SPK pemberian KPR dengan metode K-NN ini memiliki 16 tampilan halaman, yaitu halaman awal, halaman login, halaman menu awal, halaman menu samping kiri, halaman input data daftar debitur, halaman update debitur, halaman input master, halaman lihat data, halaman update data master, halaman delete, halaman input debitur test K-NN, halaman hasil test KNN, halaman input cross-validation test, dan halaman hasil cross-validation, dan halaman logout. Pada Gambar 4.16 sampai dengan Gambar 4.31, akan dijelaskan beberapa fitur pada setiap halaman : 1. Halaman awal Halaman awal adalah halaman yang akan tampil pada saat pertama kali sistem dijalankan. Dapat dilihat pada Gambar 4.16 terdapat tombol login pada pojok kanan atas, yang jika user melakukan click akan dibawa ke tampilan

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


selanjutnya yaitu halaman login.

Gambar 4.16 Tampilan halaman awal

2. Halaman login Halaman login adalah halaman dimana user akan diminta mengisi username dan password yang dimiliki kemudian click tombol login berwarna biru seperti seperti pada Gambar 4.17. Kemudian setelah username dan password telah dimasukkan dengan benar, maka user akan diijinkan masuk ke dalam SPK pemberian KPR dan kemudian dibawa ke halaman selanjutnya yaitu halaman menu awal, jika salah maka user akan tetap berada pada halaman login.

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


Gambar 4.17 Halaman login

3. Halaman menu awal Pada menu awal, user akan melihat tombol debitur yang akan mengarahkan pada halaman list daftar debitur dan tombol K-Nearest Neighbor yang akan mengarahkan ke halaman input perhitungan K-NN. Untuk gambar icon yang sejajar pada tulisan Bank Jatim yang paling atas terdapat beberapa gambar icon yaitu yang paling kiri adalah gambar icon untuk menampilkan halaman menu samping, kemudian yang berbentuk seperti rumah akan membawa ke halaman utama, dan yang paling kanan adalah gambar icon wajah orang yang berfungsi sebagai tombol untuk menuju ke halaman logout seperti yang terdapat pada Gambar 4.18.

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


Gambar 4.18 Halaman menu awal

4. Halaman menu samping kiri Pada halaman menu samping kiri terdapat pembagian 2 tab menu yaitu menu kredit perumahan dan menu master. Untuk tab menu kredit perumahan berisi menu debitur, K-Nearest Neighbor, dan debitur cross-validation, sedangkan untuk tab menu master terdapat usia, status perkawinan, pekerjaan, status perusahaan, lama kerja, domisili, SID, jangka waktu pinjaman, jenis jaminan, lokasi jaminan, jumlah anak, memo, dan user. untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Gambar 4.19. 5. Halaman list data Halaman list data adalah halaman yang berisi tentang list data yang sebelumnya telah di lakukan input baik dalam halaman list data debitur maupun list data master. Sebagai contoh dalam halaman list data debitur ini

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


Gambar 4.19 Halaman menu samping kiri

berisi 20 list daftar debitur pada setiap halamannnya seperti yang terdapat pada Gambar 4.20. Pada sisi kanan di dalam tabel 20 list debitur terdapat fitur view, update, dan delete yang berfungsi untuk melihat, memperbaharui, dan menghapus data debitur. 6. Halaman input daftar debitur Halaman input daftar debitur ini adalah khusus diperuntukkan untuk debitur baru yang telah disetujui KPR nya, dengan cara melakukan input 21 atribut diantaranya adalah no.loan, tahun, usia, pekerjaan, posisi pekerjaan, status perusahaan, lama kerja, domisisli, jaminan, lokasi jaminan, jangka waktu pinjaman, bunga KPR, angsuran atau cicilan, realisasi, gaji, jumlah anak, SID, status perkawinan, memo, dan keterangan. Seperti yang terdapat pada Gambar

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


4.21.

Gambar 4.20 Halaman list daftar debitur

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


Gambar 4.21 Halaman input debitur

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


7. Halaman update data debitur Halaman update berfungsi sebagai pembaharuan data sebagai contoh dipilih halaman update debitur yang berfungsi sebagai pembaharuan info debitur khususnya terkait dengan memo dan keterangan lunas, seperti yang terdapat pada Gambar 4.22.

Gambar 4.22 Halaman update data debitur

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


8. Halaman input master Halaman input master berfungsi sebagai input data master yang akan digunakan untuk pengisian pada halaman input debitur. Sebagai contoh halaman input master perkawinan pada Gambar 4.23 akan digunakan untuk mengisi pilihan pada status perkawinan didalam halaman input data debitur. Untuk kolom status dapat di input dengan data asli dalam bentuk karakter, sedangkan kolom representasi adalah data asli yang akan diganti atau direpresentasikan kembali pada inputan data master yang bernilai angka dengan tujuan agar dapat dihitung dalam SPK pemberian KPR.

Gambar 4.23 Halaman input master perkawinan

9. Halaman lihat data Halaman lihat data berfungsi untuk melihat rincian lebih lengkap baik dari data inputan debitur maupun data inputan master, seperti yang terlihat pada Gambar 4.24 yaitu halaman lihat data status perkawinan.

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


Gambar 4.24 Halaman lihat data master status perkawinan

10. Halaman update data master Halaman update data master berfungsi sebagai pembaharuan terkait dengan data master, sebagai contoh dipilih halaman update status perkawinan berfungsi sebagai pembaharuan info debitur khususnya terkait dengan nilai representasi beserta keterangannya. Seperti yang terlihat pada Gambar 4.25.

Gambar 4.25 Halaman update master status perkawinan

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


11. Halaman delete Halaman delete berfungsi sebagai penghapus data baik yang berada dalam data master maupun data debitur.Sebagai contoh dipilih pada halaman master status perkawinan akan dilakukan delete data belum menikah,maka akan tampil peringatan seperti yang terlihat pada Gambar 4.26.

Gambar 4.26 Halaman delete data belum menikah pada data status perkawinan

12. Halaman input debitur test K-NN Halaman input debitur test K-NN ini berfungsi sebagai form input debitur baru yang akan dianalisa melalui metode K-NN, dengan melihat data debitur lama yang sudah tersimpan ke dalam database. Kemudian digunakan data test input, seperti yang terlihat pada Gambar 4.27. Pada gambar 4.27 terdapat besar pinjaman, bunga KPR, jangka waktu, persentase besaran gaji sebesar 50 %, serta gaji suami dan istri yang fungsinya adalah untuk menghitung secara otomatis besarnya nilai realisasi dan angsuran maksimal yang bisa diambil oleh calon debitur serta nilai besar pinjaman dan angsuran

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


yang telah dipilih oleh debitur, selanjutnya besar pinjaman dan nilai angsuran yang dipilih oleh calon debitur akan digunakan sebagai acuan dalam perhitungan menggunakan metode K-NN.

Gambar 4.27 Halaman input data debitur test K-NN

13. Halaman hasil test menggunakan perhitungan K-NN Halaman hasil test menggunakan perhitungan K-NN ini berfungsi sebagai hasil dari Gijk antara data testing input seperti Gambar 4.28 dengan

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


data training data debitur lama, kemudian dilakukan proses analisa melalui metode K-NN. Besarnya nilai realisasi dan angsuran maksimal yang bisa diambil oleh calon debitur dengan gaji suami sebesar 3.304.600 dan gaji istri sebesar 1.000.000 menghasilkan nilai maksimum realisasi yang bisa diambil adalah 139.608.648,649 dan maksimum nilai angsuran adalah 2.152.300,000. Sedangkan nilai besar pinjaman yang telah dipilih oleh debitur adalah 115.000.000 dan angsuran yang harus dibayar adalah 1.172.916,667 selanjutnya besar pinjaman dan nilai angsuran yang dipilih oleh calon debitur tersebut akan digunakan sebagai acuan dalam perhitungan menggunakan metode K-NN.Seperti yang terlihat pada Gambar 4.28 yang kemudian akan menghasilkan 13 nilai similarity Gijk terbesar dan sekaligus menghasilkan keputusan akhir, bahwa data debitur baru tersebut cenderung termasuk ke dalam klasifikasi debitur yang tidak bermasalah. Hal ini terjadi karena dari 13 data training yang ditampilkan, keseluruhan adalah debitur dengan hasil yang mendominasi yaitu golongan debitur yang tidak bermasalah. 14. Halaman input cross-validation test Pada halaman input cross-validation test ini berfungsi untuk menghitung tingkat akurasi klasifikasi dengan metode K-NN, dimana bertujuan agar dapat memperkirakan jumlah keseluruhan klasifikasi yang benar maupun klasifikasi yang salah dari setiap iterasi K, dibagi dengan jumlah total tuple dalam data awal. Sebagai test akan dilakukan proses input dengan jumlah nilai K dan Sebagai contoh dapat dilihat pada Gambar 4.29, dimana dilakukan input dengan jumlah fold adalah 25 dan jumlah K adalah 13.

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


Gambar 4.28 Halaman hasil test menggunakan perhitungan K-NN

Gambar 4.29 Halaman input test cross validation

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


15. Halaman hasil cross-validation test Pada

halaman

hasil

cross-validation

test

ini

berfungsi

untuk

menampilkan hasi dari cross-validation test dengan jumlah K fold adalah 25, sedangkan jumlah K pada K-NN berjumlah 13. Dapat dilihat pada Gambar 4.30 terdapat beberapa kolom diantaranya adalah kolom fold, tidak bermasalah (K-NN), bermasalah (K-NN), true (CV), false (CV), dan percentage (CV). Kolom fold berfungsi untuk menunjukan urutan fold sejumlah K pada inputan K fold, untuk kolom tidak bermasalah (K-NN) adalah hasil klasifikasi tidak bermasalah antara data testing terhadap data training sejumlah K pada K-NN, untuk kolom bermasalah (K-NN) adalah hasil adalah hasil klasifikasi bermasalah antara data testing terhadap data training sejumlah K pada K-NN, untuk kolom true (CV) adalah prediksi perkiraan salah (error) pada setiap iterasi K, untuk kolom false (CV) adalah prediksi perkiraan salah (error) pada setiap iterasi K, dan untuk kolom percentage (CV) adalah rata-rata tingkat akurasi kebenaran (true) pada setiap fold. Pada posisi paling bawah dari tabel dapat menampilkan rata-rata hasil keseluruhan tingkat akurasi kebenaran (true) dari klasifikasi menggunakan metode K-NN adalah sebesar 90,4615 %. 16. Halaman logout Pada halaman logout ini berfungsi untuk memutus akses dari user ke SPK, bilamana user telah selesai mengakses SPK Pemberian KPR ini. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Gambar 4.31 bagian sisi kanan paling atas dengan

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


cara melakukan click tombol bergambar wajah orang, kemudian dapat dilakukan dengan cara melakukan click tombol logout.

Gambar 4.30 Halaman hasil dengan 25 cross-validation test dan jumlah K pada K-NN adalah 13

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


Gambar 4.31 Halaman samping kanan logout

4.5

Pengujian Sistem Pengujian sistem dilakukan dengan melakukan pengujian blackbox,

yaitu pengujian fitur-fitur yang terdapat dalam sistem apakah dengan melakukan input tertentu output yang dihasilkan sudah sesuai dengan yang diharapkan. Hasil dari pengujian menggunakan blackbox dapat dilihat pada Tabel 4.20, dan untuk lebih lengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 20.

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


97

Tabel 4.20 Hasil pengujian blackbox pada fitur menu SPK KPR Bank Jatim No

1

2

3

4

SKRIPSI

Pra-kondisi

Deskripsi

Hasil yang diharapkan

Hasil dari sistem

Keterangan

Melakukan proses login

Pada halaman awal dilakukan proses login, dengan melakukan input data username dan password

Jika benar maka user akan dapat mengakses masuk ke dalam sistem, namun jika salah maka user tidak dapat melakukan akses masuk ke dalam sistem

sistem dapat melakukan proses login, dan menolak jika username dan password yang di input berbeda

Berhasil

Melakukukan proses input data master

Pada menu awal > dapat lakukan click pada menu samping kiri > kemudian dapat dipilih data master (contoh : master data usia) > setelah itu masuk ke dalam halaman usia > kemudian lakukan click pada tombol ''buat usia baru'' > kemudian dapat di input usia dan nilai reperesentasi (bobot) > kemudian langkah selanjutnya adalah click tombol ''create'' untuk menyimpan > data telah disimpan dan akan ditampilkan kembali

Data input dapat melakukan input data master usia dan menyimpan hasil input ke dalam database secara baik dan benar

Sistem dapat melakukan proses input dan menyimpan hasil input ke dalam database dengan baik dan benar

Berhasil

Melakukan proses input data debitur

Pada menu awal > dapat lakukan click pada salah satu menu data debitur atau lakukan click pada halaman menu samping dan pilih debitur > setelah itu masuk ke dalam halaman debitur > kemudian lakukan click pada tombol ''buat debitur baru'' > kemudian dapat diinputkan data debitur yang telah diterima > kemudian click tombol ''create '' > kemudian data telah disimpan dan ditampilkan kembali

Data input dapat melakukan proses input data debitur dan menyimpan hasil input ke dalam database secara baik dan benar

Sistem dapat melakukan proses input dan menyimpan dalam database dengan baik dan benar

Berhasil

Menampilkan data yang telah tersimpan dalam database data debitur

Pada menu awal > dapat dilakukan click pada menu samping kemudian dipilih menu debitur atau dapat langsung dengan click tombol ''debitur'' pada menu awal > halaman akan menampilkan data daftar list maksimal sebanyak 20 data debitur > kemudian dapat dilakukan click icon bergambar mata untuk melihat rincian data debitur secara keseluruhan

Data yang telah tersimpan dalam database nasabah dapat ditampilkan secara rinci dan benar pada halaman debitur

Sistem dapat melakukan proses menampilkan data nasabah secara rinci dan benar pada halaman debitur

Berhasil


ALDIAN BAGUS A. P.


4.6

Evaluasi Sistem Evaluasi yang digunakan dalam sistem ini adalah menggunakan cross-

validation atau bisa juga disebut k-fold cross validation dimana evaluasi ini berfungsi untuk menghitung tingkat akurasi klasifikasi metode K-NN dengan memperkirakan jumlah keseluruhan klasifikasi yang benar (true) dari setiap iterasi k, dibagi dengan jumlah total tuple dalam data awal. Selanjutnya untuk prediksi perkiraan salah (false) dapat dihitung sebagai kerugian total dari setiap iterasi K, dibagi dengan jumlah total tuple dalam data awal. Dalam penelitian ini akan dicoba beberapa inputan K fold dan K pada K-NN yang berbeda, hal ini bertujuan agar mengetahui nilai K fold dan K pada K-NN yang terbaik untuk uji validitas, seperti pada tabel 4.21. Tabel 4.21 Hasil pengujian menggunakan cross validation Fold

Fold 10, dengan

Fold 15, dengan

SKRIPSI

K pada K-NN K=1

81,1404%

K pada K-NN K=1

K=3

88,3626%

K=3

89,5000%

K=5

88,3626%

K=5

89,5000%

K=7

88,3626%

K=7

89,5000%

Persentase

Fold

Fold 20, dengan

Persentase 77,8333%

K=9

88,3626%

K=9

89,5000%

K = 11

88,3626%

K = 11

89,5000%

K = 13

88,3626%

K = 13

89,5000%

K = 15

88,3626%

K = 15

89,5000%

K=1

77,8205%

K=1

50,0000%

K=3

89,4872%

K=3

62,4600%

K=5

89,4872%

K=5

76,7473%

K=7

89,4872%

K=7

89,5000%

Fold 25, dengan

K=9

89,4872%

K=9

76,1758%

K = 11

89,4872%

K = 11

76,1758%

K = 13

89,4872%

K = 13

90,4615%

K = 15

89,4872%

K = 15

90,4615%


ALDIAN BAGUS A. P.


Untuk penggunaan jumlah fold atau nilai K yang terbaik untuk uji validitas, dianjurkan menggunakan 25-fold cross validation, dimana dari 181 dataset debitur akan dibagi menjadi 25-fold cross validation dengan nilai K pada K-NN adalah 13. seperti yang terlihat pada Gambar 4.32. 25 fold

7

7

7

7

7

7

7

7

7

7

7

7

7

7

7

7

7

7

7

7

7

7

7

7

13

Gambar 4.32 Pembagian 181 dataset debitur ke dalam 25 fold-cross validation

Dimana pada fold pertama data dengan nomer 1 sampai 7 akan dijadikan data testing kemudian data ke 8 sampai 181 sisanya akan menjadi data training kemudian hitung nilai similarity dan gunakan jumlah K pada K-NN untuk menentukan klasifikasi yang paling mendominasi. Setelah melakukan pencocokan antara data testing dan data training pada fold pertama, didapatkan hasil cross validation jumlah perkiraan benar (true) antara data testing dengan data training ternyata menghasilkan kesamaan berjumlah 6 dan hasil cross validation perkiraan salah (false) antara data testing dengan data training ternyata menghasilkan prediksi tidak sama berjumlah 1. Sedangkan untuk persentase tingkat kebenaran uji validitas pada fold pertama, menghasilkan nilai sebesar 85,7143 %. Untuk hasil keseluruhan dengan menggunakan 25-fold cross validation dan jumlah K pada K-NN berjumlah 13 lebih jelasnya dapat dilihat pada Gambar 4.30, dimana didapatkan rata-rata tingkat kebenaran klasifikasi sebesar 90,4615 %.

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

5.1

Kesimpulan Setelah dilakukan rancang bangun SPK pemberian KPR pada Bank Jatim

cabang Dr. Soetomo Surabaya dengan menggunakan metode K-NN, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut : 1.

Di dalam sistem terdapat 2 halaman output, yang pertama adalah halaman yang akan menampilkan hasil akhir keputusan apakah debitur baru tersebut masuk ke dalam klasifikasi bermasalah atau tidak bermasalah sekaligus dapat menampilkan nilai maksimal realisasi dan angsuran yang dapat diambil oleh calon debitur berdasarkan prosentase gaji, jangka waktu pinjaman dan bunga KPR dan juga dapat menampilkan besarnya nilai angsuran yang harus dibayar oleh calon debitur berdasarkan nilai besar pinjaman yang diinginkan tentunya dengan batasan maksimal realisasi. Kemudian yang ke-dua adalah halaman hasil test menggunakan cross-validation atau bisa juga disebut k-fold cross validation untuk menampikan berapa persen tingkat akurasi kebenaran klasifikasi dengan menggunakan metode K-NN.

2.

Sistem dapat melakukan pengujian terhadap sistem yang telah dibuat dengan cara melakukan pengujian blackbox untuk mengetahui pengujian fitur-fitur yang terdapat dalam sistem apakah dengan melakukan input tertentu output yang dihasilkan sudah sesuai dengan yang diharapkan;

3.

Melakukan evaluasi sistem yang telah dibuat dengan cara cross-validation atau bisa juga disebut k-fold cross validation. Pada evaluasi sistem dapat

100

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


disimpulkan bahwa hasil yang optimal dari perhitungan K-NN adalah dengan menggunakan 25 fold cross-validation dengan jumlah K pada K-NN adalah 13, didapatkan hasil yang optimal dengan persentase tingkat kebenaran mencapai 90,4615 %. 5.2

Saran Dari hasil penelitian ini, diperlukan pengembangan untuk peneliti

selanjutnya dan diharapkan dapat mengembangkan dari sistem yang telah dibuat ini menjadi lebih baik dikemudian hari. Adapun saran untuk pengembang sistem selanjutnya adalah sebagai berikut : 1.

Sistem yang telah dibuat saat ini hanya mampu menyelesaikan permasalahan KPR, yang terkait dengan permasalahan penerimaan debitur baru apakah setelah diterima pada kemudian hari termasuk klasifikasi debitur yang bermasalah dalam pembayaran angsuran atau tidak berdasarkan data yang sudah terkumpul sebelummya. Data yang digunakan sebagai data training haruslah benar-benar data yang valid atau real dengan kejadian sebenarnya agar hasil yang diharapkan pada perhitungan menggunakan metode K-NN ini sesuai.

2.

Sensitivitas pada program SPK pemberian KPR terhadap hasil nilai output nilai similarity yang telah dibuat, hanya menampilkan pembulatan dua angka dibelakang koma yang hasilnya sama dengan perhitungan manual pada Microsoft Excel namun dibelakang itu maka hasilnya sedikit berbeda.

3.

Dapat dilakukan penelitian lebih lanjut terkait dengan menambahkan jenis kredit lainnya seperti KUR dan Kredit Multiguna, serta penambahan kriteria-

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


kriteria baru dimasa mendatang khususnya terkait dengan KPR dan pemberian kredit lain di Bank Jatim.

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


DAFTAR PUSTAKA

Bonczek R.H, Holsapple C.W, dan whinston A.B, 1980. The envolving Roles of Models in Decision Support System, Decision Science. Firdaus, H. Rachmat, dan Maya Ariyanti. 2008. Manajemen Perkreditan Bank Umum Teori, Masalah, dan Aplikasinya Lengkap dengan Analisis Kredit. Bandung: Alfabeta. Gower, J.C. 197. A General Coefficient of Similarity and some of Its Properties. Jstor. International Biometric Society. Han, Jiawei. Michele Kamber.2006. Data mining concepts and techniques, second edition. Elsevier Inc. Kadir, Abdul. 2003. Pengenalan Sistem Informasi. Yogyakarta: Penerbit Andi. Kusrini, E.T. Luthfi. 2009. " Algoritma Data Mining ". Yogyakarta : Andi Offset. Larose, D.T. 2005. Discovering Knowledge in Data; An introduction to Data Mining. New Jerresy: John Willey and Sons. Leidiyana, H. 2013. " Penerapan Algoritma K- Nearest Neigbor untuk Penentuan Resiko Kredit Kepemilikan Kendaraan Bermotor ", Jurnal Penelitian Ilmu Komputer, System Embedded & Logic, Vol 1, Hal 65-76. Maimon, odded & Rokach, Lior. 2005. Data Mining and Knowledge Discovery Handbook. New York: Springer. Muhyuzir T.D. 2001. Analisa Perancangan Sistem Pengolahan Data , Cetakan Kedua. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo. Moore, J. H. and M. G. Chang. 1980. Design of Decision Support Systems, Data Base 12(1-2). Nugroho, Agung. Kusrini dan Rudiyanto Arief. 2015. Sistem Pendukung Keputusan Kredit Usaha Rakyat PT. Bank Rakyat Indonesia Unit Kaliangkrik Magelang. Citec Journal, Vol. 2, No. 1. Yogyakarta: STMIK AMIKOM. Pandie, Emerensye S.Y. 2012. Implementasi Algoritma Data Mining K-Nearest Neighbour (K-NN) Dalam pengambilan keputusan pengajuan Kredit. Seminar nasional Sains dan teknik : Universitas Nusa Cendana.

103

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


Permadi, Bambang S., 1992, AHP. Jakarta: Pusat Antar Universitas Studi Ekonomi Universitas Indonesia. Prasetyo, Eko. 2014. Data Mining Mengolah Data Menjadi Informasi Menggunakan Matlab. Yogyakarta : Penerbit Andi. Pressman. Roger S, 2002. Rekayasa Perangkat Lunak Pendekatan Praktisi (Buku Satu). Yogyakarta: Andi. Podani, Janos. 1999. Extending Gower's General Coefficient of Similarity to Ordinal Characters. Taxon: International Association for plant Taksonomy (IAPT). Scott, George M., 2001, Prinsip-prinsip Sistem Informasi Manajemen Terjemahan oleh Achmad Nashir Budiman. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada. Suyatno, Thomas, H.A Chalik, Made Sukada, Timon Yunianti, dan Djuhaepah T. 1992. Dasar-Dasar Perkreditan Edisi Ketiga. Jakarta: PT.Gramedia Pusaka Utama. Tan, P., Steinbach, M., Kumar, V., 2006. Introduction to Data Mining. New York: Pearson Education. Turban. 2005. Decision Support Systems and Intelligent Systems (Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas) jilid I. Yogyakarta: Andi Offset. Yeni, dkk. 2010. " Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Jurusan pada Siswa SMA Menggunakan Metode KNN dan SMART", Teknik Informatika, Universitas Trunojoyo. 1998. Pasal 1 Angka 1 Butir 11 Undang-Undang Nomor 10 Tentang Perbankan 2005. Lampiran Surat Edaran Bank Indonesia No. 7/3/DPNP tanggal 31 Januari 2005 Perihal Penilaian Kualitas Aktiva Bank Umum.

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.

ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA Lampiran1-1

WAWANCARA Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Pemilikan Rumah Dengan Metode K-Nearest Neighbor (Studi Kasus Bank Jatim Cabang Dr. Soetomo Surabaya) Data Responden

Nama:

TTD

Distha Ayu (Analis KPR)

Petunjuk Pengisian: Wawancara ini berhubungan dengan sistem yang telah ada diperusahaan dan bagaimana cara kerja sistem tersebut didalam perusahaan. 1

Wawancara Sistem KPR Apakah sistem untuk pemberian KPR yang terdapat di Bank Jatim ini sudah memakai sistem yang terkomputerisasi ? dan memakai metode apa ? Untuk KPR ini sistemnya masih belum terkomputerisasi, sistemnya masih manual yaitu dilakukan oleh pihak analis selaku penilai layak tidaknya pemberian KPR tersebut. Memakai metode scoring

2

Bagaimana standart penentuan untuk mendapatkan KPR tersebut ? Standart penentuan pada setiap bank berbeda-beda, tergantung bank tersebut, yang pasti acuan pertama tetap kepada Bank Indonesia (BI) untuk suku bunga acuan, dan diluar ketentuan BI seperti bunga dan jangka waktu.

3

Apa saja prosedur yang harus dipenuhi oleh debitur dalam pengajuan KPR ? Ya sesuai dengan check list yang berlaku di Bank Jatim, meliputi : 1) Permohonan  Permohonan dari debitur : - Pas foto suami dan istri. - Fotocopy KTP suami dan istri. - Fotocopy Kartu Keluarga (KK) / surat nikah. - Surat ijin usaha dari kelurahan, SIUP, Tanda Daftar Perorangan (TDP). - Nota-nota atau bon-bon penjualan minimal dan laporan keuangan 1 atau

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


2 tahun terakhir.  Permohonan dari CV : - Melampirkan KTP direktur dan perseroan komenditor. - Pemilik agunan harus pendiri CV atau PT.  Permohonan dari PT : - Melampirkan KTP direktur , wakil direktur, dan komisaris. - Pemilik agunan harus pemilik CV atau PT. 2) Sistem Informasi Debitur (SID) Yang melakukan pemeriksaan SID adalah pihak bank yang fungsinya untuk mengetahui apakah debitur mempunyai kredit yang bermasalah atau tidak :  Untuk collect 2 dan 3, wajib ada kwitansi pembayaran tunggakan.  Untuk collect 4 dan 5, wajib melunasi dan menunjukan surat keterangan lunas dari bank yang bersangkutan. 3) Laporan Kunjungan (Dari pihak analis) 4) Aspek Agunan / K4  Pembahasan jaminan debitur  Foto jaminan 5) Pembahasan 6) Surat Persetujuan Permohonan Kredit (SPPK) 7) Perjanjian Kredit (PK) dari pihak Bank Jatim atau Notaris 8) Surat Kuasa 9) Surat Askep 10) Surat Apdis 11) Check List 12) Covernote dari Notaris Untuk penataan urutan isi berkasnya, diurut mulai dari paling akhir ke paling depan. 4

Kreteria-kreteria apa saja yang penting untuk di pertimbangkan oleh pihak analis dalam pemberian KPR kepada debitur ? Ada beberapa, hampir sama dengan kelengkapan prosedur KPR : - SID ( harus lolos terlebih dahulu, bila tidak maka tidak dianjurkan untuk mengambil KPR) - Usia - Jenis pekerjaan - Status perusahaan - Masa kerja / lama kerja - Domisili - Jenis jaminan - Lokasi jaminan - Jangka waktu Pinjaman - Gaji / pendapatan yang cukup ( bisa suami saja atau keduanya bila tidak

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


mencukupi terhadap angsuran KPR) - Bunga KPR - Cicilan / angsuran KPR - Plafond / realisasi - Jumlah anak - Status pernikahan Kemudian untuk menentukan nilai angsuran dan realisasi maksimal dapat dilihat dari besarnya gaji tiap bulan, jangka waktu pinjaman, bunga KPR, dan prosentase nilai gaji biasanya dengan rentang antara 50 - 70 %. Dari nilai angsuran dan realisasi maksimal yang telah didapat, maka debitur tidak boleh meminjam uang melebihi batasan angsuran maksimum dan realisasi maksimum, sehingga nilai angsuran akan dihitung sesuai dengan nilai realisasi yang diinginkan oleh debitur. Kemudian kriteria yang akan diperhitungkan tinggal menjadi 12, diantaranya : - Usia - Jenis pekerjaan - Status perusahaan - Masa kerja / lama kerja - Domisili - Jenis jaminan - Lokasi jaminan - Jangka waktu Pinjaman - Cicilan / angsuran KPR - Plafond / realisasi - Jumlah anak - Status pernikahan 5

Dalam pemberian kredit yang telah disetujui, apakah pernah mengalami kendala seperti macet atau tertunda dalam pembayarannya ? Ada, beberapa kejadian seperti tertunda pembayarannya beberapa bulan sampai status kreditnya berubah menjadi kredit macet yaitu konsekuensi nya adalah disita rumahnya.

6

SKRIPSI

Apa yang harus dilakukan pihak analis bila dikemudian hari terdapat debitur baru yang ingin mengajukan KPR, agar terhindar dari debitur yang tertunda dalam pembayaran kredit ataupun kredit macet sebelum jangka waktu pinjaman berakhir ?


ALDIAN BAGUS A. P.


Lihat dari pengalaman yang sudah dilalui saja, Lebih berhati-hati dalam memberi KPR. Dulu ada orang yang pintar bicara dan meyakinkan kelihatannya, namun setelah di setujui KPR nya malah terlambat pembayaran KPR nya. Saran Dalam hal keputusan pemberian KPR selama ini, terkadang mengandung rasa ketidakpastian apakah debitur tersebut dapat terus membayar angsuran KPR atau malah bermasalah dalam membayar angsuran sebelum jangka waktu yang telah disetujui bersama. Untuk itu tambahan untuk kedepannya adalah bagaimana jika dibuatkan sistem yang dapat mengurangi rasa ketidakpastian dan bisa sebagai referensi tambahan dalam pengambilan keputusan yang terbaik bagi Bank Jatim, analis kredit, dan debitur dengan mempelajari dari data-data yang sudah terkumpul secara cepat, akurat, dan terkomputerisasi.

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.

ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA Lampiran 2-1

Lampiran 2 : Daftar isian persyaratan KPR

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 2-2

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


Lihat dari pengalaman yang sudah dilalui saja, Lebih berhati-hati dalam memberi KPR. Dulu ada orang yang pintar bicara dan meyakinkan kelihatannya, namun setelah di setujui KPR nya malah terlambat pembayaran KPR nya. Saran Dalam hal keputusan pemberian KPR selama ini, terkadang mengandung rasa ketidakpastian apakah debitur tersebut dapat terus membayar angsuran KPR atau malah bermasalah dalam membayar angsuran sebelum jangka waktu yang telah disetujui bersama. Untuk itu tambahan untuk kedepannya adalah bagaimana jika dibuatkan sistem yang dapat mengurangi rasa ketidakpastian dan bisa sebagai referensi tambahan dalam pengambilan keputusan yang terbaik bagi Bank Jatim, analis kredit, dan debitur dengan mempelajari dari data-data yang sudah terkumpul secara cepat, akurat, dan terkomputerisasi.

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 2-3

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 2-4

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 3 : Dataset debitur lama yang belum diolah

SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Usia

Posisi Pekerjaan

Jenis Pekerjaan

Status Perusahaan

Lama Kerja

Domisili

Jenis Jaminan

Lokasi Jaminan

Tahun

Jangka Waktu

Jangka waktu (Thn)

Bunga

Angsuran

Realisasi

Gaji

SID

Jumlah Anak

Status Perkawinan

Memo

THU

Keterangan Lunas

1

1

46

Staff Paramedis

Karyawan

Swasta

8

SDA

SHM

SDA

2008

120

10

8,5

1772916,67

115000000

4304600

1

3

Menikah

1

155000000

Belum Lunas

2

2

50

Lektor Kepala Dep. Pendidikan Perguruan Negeri

PNS

Lembaga Pendidikan

16

SBY

SHM

SDA

2008

120

10

8,5

1544666

100000000

3203600

1

3

Menikah

1

130200000

Belum Lunas

3

3

42

Staff PDAM

Karyawan

BUMD

7

SBY

SHGB

SBY

2008

180

15

12

1560218

130000000

3800000

0

0

Menikah

1

169000000

Belum Lunas

4

4

38

Staff Metso Mineral

Karyawan

Swasta

3

SBY

SHM

SBY

2008

72

6

8,5

1572916

75000000

4400000

0

0

Menikah

1

143000000

Belum Lunas

5

5

39

Direktur of Service Hotel Swasta

Karyawan

Swasta

9

SBY

SHM

SBY

2008

120

10

12

2152064,22

150000000

6775000

1

2

Menikah

1

200000000

Belum Lunas

6

6

29

Supervision Bank

Karyawan

Swasta

11

SBY

SHM

SBY

2008

180

15

12

2100294

175000000

3492000

1

2

Menikah

3

235861000

Belum Lunas

Karyawan

Swasta

4

SBY

SHM

SDA

2008

96

8

12

1381491

85000000

5707600

1

3

Menikah

1

111723000

Belum Lunas

7

7

47

Kepala Minned Rs. Swasta

8

8

52

Wirausaha Konveksi

Wirausaha

Perseorangan

19

SDA

SHGB

SDA

2008

180

15

12

2700378,23

225000000

7500000

0

2

Menikah

1

250000000

Belum Lunas

9

9

27

Staff Distribusi PDAM

Karyawan

BUMD

2

SBY

SHGB

SBY

2008

180

15

12

2520353

210000000

5516000

0

1

Menikah

1

238140000

Belum Lunas

10

10

46

Staff PDAM

Karyawan

BUMD

6

SBY

SHM

SBY

2008

120

10

12

1649915,93

115000000

2812000

1

3

Menikah

1

150675000

Belum Lunas

11

11

22

Staff PDAM

Karyawan

BUMD

2

SBY

SHM

SDA

2008

180

15

12

1350000

112000000

2350000

0

0

Menikah

1

120889000

Belum Lunas

12

SBY

SHM

SBY

2008

36

3

12

1660000

50000000

3537000

1

2

Menikah

1

116600000

Belum Lunas

12

12

42

Anggota TNI

TNI

Lembaga Negara

13

13

38

Staff PDAM Humas

Karyawan

BUMD

10

SBY

SHM

SBY

2008

132

11

12

2735575

200000000

4748867

1

3

Menikah

1

375000000

Belum Lunas

14

14

48

PNS Kepala SMPN 16

PNS

Lembaga Pendidikan

16

SBY

SHM

SBY

2008

120

10

12

1434709

100000000

2699900

1

3

Menikah

1

192000000

Belum Lunas

15

15

44

Kepala Unit Hukum PDAM

Karyawan

BUMD

6

SBY

SHGB

SBY

2008

120

10

12

2008593,28

140000000

7499900

1

2

Menikah

1

218421000

Belum Lunas

16

16

50

Pegawai Swasta Kepala Tata Usaha Dapena

Karyawan

Swasta

13

SBY

SHM

SBY

2008

120

10

12

2090350,36

140000000

5333900

1

2

Menikah

1

184083000

Belum Lunas

17

17

29

Pegawai Bank Jatim

Karyawan

BUMD

1

SBY

SHGB

SBY

2008

180

15

13

2150911,64

170000000

3612000

1

0

Menikah

1

200200000

Belum Lunas

18

18

39

Pegawai RSUD Dr. Soetomo

PNS

BUMD

15

SBY

SHM

SBY

2008

90

7,5

13

1848798

150000000

4389000

1

0

Menikah

1

296000000

Belum Lunas

19

19

40

Pegawai Bank Jatim

Karyawan

BUMD

1

SBY

SHM

SBY

2008

180

15

13

2024387

160000000

5250000

2

3

Menikah

1

185280000

Belum Lunas

20

20

44

Wiraswasta Barang

Wiraswasta

Perseorangan

10

SBY


SBY

2008

120

10

13

2239000

150000000

17000000

1

3

Menikah

1

194810000

Belum Lunas

21

21

46

Staff PDAM

Karyawan

BUMD

21

SBY

SHGB

SDA

2009

120

10

13

2239661,1

150000000

4536700

1

3

Menikah

1

195000000

Belum Lunas

22

22

37

Dr. Soetomo Bag. Radiorontgen

PNS

BUMD

8

SBY

SHM

SBY

2009

120

10

13

1866345,25

125000000

6591000

1

1

Menikah

1

242000000

Belum Lunas

23

23

32

Staff Bank Jatim Dr. Soetomo Bag. Penarikan

Karyawan

BUMD

1

SBY

SHM

SBY

2009

180

15

13

2024387,62

160000000

3612000

0

2

Menikah

1

161850000

Belum Lunas

24

24

37

Staff Gizi Dr. Soetomo

PNS

BUMD

4

SBY

SHM

SBY

2009

120

10

13

2209798,95

148000000

6265700

1

2

Menikah

1

195850000

Belum Lunas

25

25

47

Perencanaan PDAM

Karyawan

BUMD

12

SBY

SHM

SDA

2009

96

8

13

1512652

90000000

5702300

1

2

Menikah

1

119280000

Belum Lunas


ALDIAN BAGUS A. P.


SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Usia

Posisi Pekerjaan

Jenis Pekerjaan

Status Perusahaan

Lama Kerja

Domisili

Jenis Jaminan

Lokasi Jaminan

Tahun

Jangka Waktu

Jangka waktu (Thn)

Bunga

Angsuran

Realisasi

Gaji

SID

Jumlah Anak

Status Perkawinan

Memo

THU

Keterangan Lunas

26

26

52

Wiraswasta Kost dan Dagang

Wiraswasta

Perseorangan

3

SDA

SHM

SBY

2009

120

10

13

2239661

150000000

5500000

1

2

Menikah

1

229022500

Lunas

27

27

37

Staff Pengawas PDAM

Karyawan

BUMD

12

SDA

SHM

SBY

2009

120

10

13

1886384

125000000

2909000

1

1

Menikah

1

198671000

Belum Lunas

28

28

42

Staff Hukum PDAM

Karyawan

BUMD

4

SBY

SHGB

SDA

2009

84

7

13

1637276

90000000

3109400

1

2

Menikah

1

117274500

Belum Lunas

29

29

35

Supervisi Bank

Karyawan

Swasta

6

SBY

SHM

SBY

2009

180

15

13

2530484

200000000

11743484

1

2

Menikah

1

205947000

Belum Lunas

30

30

49

Wirausaha Kos-kosan

Wirausaha

Perseorangan

5

SDA

SHM

SBY

2009

120

10

13

3359491

225000000

9600000

1

0

Menikah

1

308938700

Belum Lunas

31

31

55

Penjahit Wiraswasta Pemilik

Wiraswasta

Perseorangan

8

SBY

SHM

SBY

2009

120

10

13

2986214

200000000

7000000

1

2

Menikah

5

497350000

Belum Lunas

32

32

41

Pedagang Daging Sapi

Wiraswasta

Perseorangan

13

SBY

SHM

SBY

2009

72

6

13

1605928

80000000

5000000

0

3

Menikah

1

108571000

Belum Lunas

Wiraswasta Perancang dan Pegawai Swasta

Wiraswasta

Perseorangan

9

SBY

SHM

SBY

2009

84

7

13

3638392

200000000

9195000

1

2

Menikah

1

292800000

Belum Lunas

33

33

37

34

34

37

Perencanaan PDAM

Karyawan

BUMD

7

SBY

SHM

SBY

2009

120

10

13

1941039,62

130000000

3549000

1

3

Menikah

1

172617000

Belum Lunas

35

35

53

Perawat Dr. Soetomo

Perawat

BUMD

26

SBY

SHM

Gresik

2009

72

6

13

3211856

160000000

10848500

0

2

Menikah

1

219000000

Belum Lunas

36

36

44

Analis Medis Pramita

Karyawan

Swasta

20

SBY

SHM

SBY

2009

84

7

13

1819196

100000000

5022123

0

3

Menikah

2

141750000

Belum Lunas

37

37

55

Wirausaha Konveksi

Wirausaha

Perseorangan

4

SBY

SHM

SBY

2009

120

10

13

3075801

206000000

7000000

0

1

Menikah

1

152000000

Lunas

38

38

30

Perawat Rsu. Haji

Perawat

BUMD

10

SBY

SHM

SBY

2009

120

10

13

1881315

126000000

3944600

0

2

Menikah

1

126896000

Belum Lunas

14

SBY

Lainnya

SBY

2009

120

10

13

4479322

300000000

10600000

0

0

Menikah

1

276360000

Lunas

39

39

45

Dosen Tetap UNESA

Dosen

Lembaga Pendidikan

40

40

36

Produsen Handycraft

Wirausaha

Perseorangan

9

SBY

Sewa Pakai

SBY

2009

120

10

13

3882079

260000000

25000000

1

2

Menikah

1

253440000

Lunas

41

41

41

Wiraswasta Konveksi

Wiraswasta

Perseorangan

9

Madura

SHM

SBY

2009

180

15

13

375726,6

300000000

5500000

0

2

Menikah

1

399952000

Belum Lunas

42

42

50

Wiraswasta Catering

Wiraswasta

Perseorangan

6

SBY

SHGB

SBY

2009

120

10

13

670687,4

25000000

8800000

0

2

Menikah

1

136678500

Lunas

43

43

27

Pelaksana Muda PDAM

Karyawan

BUMD

5

SBY

SHGB

SBY

2009

120

10

13

1493107,4

100000000

2975300

1

1

Menikah

1

155876000

Belum Lunas

44

44

54

Perawat Dr. Soetomo

Perawat

BUMD

11

SBY

SHM

SBY

2010

120

10

13

1642418

110000000

2414660

0

1

Menikah

1

124671000

Lunas

45

45

48

Kasubsi PDAM

Karyawan

BUMD

26

Jombang

SHM

SDA

2010

60

5

13

3902600

70000000

3902600

0

2

Menikah

1

91886600

Belum Lunas

46

46

40

Dosen UNESA / Humas Al-Falah

Dosen

Lembaga Pendidikan

21

SBY

SHM

SDA

2010

120

10

13

1493107,37

100000000

4754150

1

2

Menikah

1

136600000

Belum Lunas

47

47

39

Kepala Pengaduan PDAM

Karyawan

BUMD

11

SBY

SHM

SDA

2010

120

10

13

2410000

175000000

5200300

1

2

Menikah

1

96390000

Belum Lunas

48

48

48

Direktur Pembinaan Pedagang Pasar Surya

Karyawan

BUMD

4

Malang

SHM

SBY

2010

36

3

11

14732422,7

450000000

26307800

1

3

Menikah

1

323750000

Belum Lunas

49

49

30

Penunjang Pemeliharaan PDAM

Karyawan

BUMD

4

SBY

SHM

SBY

2010

120

10

11

1377500,13

100000000

4377475

1

1

Menikah

1

133601000

Belum Lunas

50

50

43

Wiraswasta Pemborong dan Kost

Wiraswasta

Perseorangan

10

SBY

SHM

SBY

2011

120

10

11

6887500,56

500000000

20000000

0

2

Menikah

1

419900000

Belum Lunas

51

51

37

Rsu Haji Karyawan

Karyawan

BUMD

11

SBY

SHM

SBY

2011

120

10

11

1859000,15

135000000

4383000

0

2

Menikah

1

170000000

Belum Lunas

52

52

31

Jagal Sapi RPH + Tengkulak

Karyawan

BUMD

3

SBY

SHM

SBY

2011

60

5

11

7609848,15

350000000

15000000

1

1

Menikah

2

471000000

Belum Lunas

53

53

51

Dosen Ahli STESIA

Dosen

Swasta

15

SBY

SHM

SBY

2011

120

10

9,75

1634628,03

125000000

3341000

0

1

Menikah

1

183300000

Belum Lunas

54

54

34

Perawat Rsu. Haji

Perawat

BUMD

4

SBY

SHGB

SDA

2011

120

10

9,75

1582319,93

121000000

4249200

0

1

Menikah

1

97432000

Belum Lunas

55

55

48

PNS Dr. Soetomo RSUD

Karyawan

BUMD

24

SBY

SHGB

SBY

2011

60

5

9,75

2112422,3

100000000

3804800

1

2

Menikah

1

175000000

Belum Lunas


ALDIAN BAGUS A. P.


SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Usia

Posisi Pekerjaan

Jenis Pekerjaan

Status Perusahaan

Lama Kerja

Domisili

Jenis Jaminan

Lokasi Jaminan

Tahun

Jangka Waktu

Jangka waktu (Thn)

Bunga

Angsuran

Realisasi

Gaji

SID

Jumlah Anak

Status Perkawinan

Memo

THU

Keterangan Lunas

56

56

34

Swasta Staff CV. Bumi Karsa

Karyawan

Swasta

5

SBY

SHM

SBY

2011

60

5

9,75

1056212

50000000

3195000

1

0

Menikah

1

165992400

Belum Lunas

57

57

30

Kepala Seksi Admin & Support Staff BPR

Karyawan

Swasta

5

SDA

SHM

SDA

2011

180

15

9,75

2542470,39

240000000

6044331

0

0

Menikah

1

285796000

Lunas

58

58

35

Wiraswasta Supplier Dagang Barang Kaligrafi

Wiraswasta

Perseorangan

16

SBY

SHM

SBY

2011

120

10

9,75

2876945

220000000

42000000

1

0

Menikah

1

224398767

Belum Lunas

59

59

28

Swasta dan Wiraswasta Servis Penjualan Alat Kantor

Karyawan

Swasta

20

SBY

SHM

SBY

2011

120

10

9,75

7192363,31

550000000

10000000

1

0

Menikah

1

489440000

Belum Lunas

60

60

38

Teknisi PT. Rexplast

Karyawan

Swasta

16

SDA

SHM

SDA

2011

120

10

9,75

1830783,39

140000000

3262636,42

0

2

Menikah

1

170520000

Belum Lunas

Karyawan

Swasta

6

SDA

SHGB

SDA

2012

60

5

9,75

11618334

550000000

105182143

1

3

Menikah

2

665044000

Belum Lunas

61

61

47

Direktur Penanggugjawab CV. Wiratama

62

62

35

Operator Mesin Milling CV. Jaya

Karyawan

Swasta

9

SDA

SHGB

SDA

2012

120

10

9,75

1438472,86

110000000

2956500

0

2

Menikah

1

133755000

Belum Lunas

63

63

28

PNS Penata Muda 3A Guru

Guru

Lembaga Pendidikan

3

SDA

SHM

SDA

2012

180

15

9,75

783928,37

74000000

2976500

0

0

Menikah

1

91602000

Belum Lunas

64

64

35

Kepala Sekolah AlFalah Darussalam

Guru

Lembaga Pendidikan

8

SDA

SHGB

SDA

2012

180

15

9,75

2118725

200000000

4512000

1

2

Menikah

1

244300000

Belum Lunas

65

65

43

Pegawai Swasta Karyawan

Karyawan

Swasta

7

SBY

SHM

SBY

2012

96

8

9,75

1577416,4

100000000

2047900

1

1

Menikah

1

189365400

Belum Lunas

66

66

52

Dokter Gigi Spesialis PNS

Dokter

BUMD

25

SBY

SHGB

SBY

2012

120

10

9,75

6538512

500000000

10000000

1

1

Janda

1

189365400

Belum Lunas

67

67

26

Staff Keuangan Bumi Sejahtera

Karyawan

Swasta

5

SDA

SHM

SDA

2012

120

10

9,75

2223094,12

170000000

3014000

1

0

Menikah

1

181365400

Lunas

68

68

27

Pemeliharaan Proteksi Meter PLN, PNS

Karyawan

BUMN

4

SBY

SHM

SDA

2012

120

10

9,75

2223094,12

170000000

3305000

0

0

Menikah

1

204431000

Belum Lunas

69

69

50

Staff Mekanik Mitra Niaga Motor

Karyawan

Swasta

7

SDA

SHM

SDA

2012

120

10

9,75

967699

74000000

4950000

0

1

Menikah

1

91602000

Belum Lunas

70

70

31

Mentor Project Manager Hydro Energi

Karyawan

Swasta

6

SBY

SHM

SDA

2012

96

8

9,75

1579431,28

105000000

5016000

0

0

Menikah

1

238000000

Belum Lunas

71

71

41

Direktur Utama PD. Pasar Surya

Karyawan

BUMD

4

SBY

SHGB

SBY

2012

180

15

9,75

10593626,64

1000000000

36370300

1

3

Menikah

1

1201708667

Belum Lunas

72

72

28

Dosen Tetap FKIP UM Surabaya

Dosen

Lembaga Pendidikan

2

SBY

SHM

SBY

2012

180

15

9,75

2754342,93

260000000

6373500

0

0

Menikah

1

261786000

Belum Lunas

73

73

40

General Affair Paramedis Pabrik Kertas

Karyawan

Swasta

12

SDA

SHM

SDA

2012

120

10

9,75

1046161,94

80000000

2455750

1

1

Menikah

1

142492000

Belum Lunas

74

74

30

Kemenag. Mojokerto Adminisrasi

PNS

Lembaga Negara

11

Mojokerto

SHM

SDA

2012

180

15

9,75

1001097,72

94500000

2441900

0

2

Menikah

1

117589000

Belum Lunas

75

75

38

Swasta Pemilik Jasa Notaris PPAT

Notaris

Perseorangan

6

SBY

SHM

SBY

2012

60

5

9,75

10562121,83

500000000

50000000

1

1

Janda

1

615440000

Belum Lunas

76

76

27

Dirut PT. Arya Bima Sakti Wiraswasta

Wirausaha

Perseorangan

5

SDA

SHM

SDA

2012

72

6

9,75

25392021,57

1380000000

51000000

1

2

Menikah

1

1522430000

Belum Lunas

77

77

44

Direktur Rs. Muhammadiyah SBY + Dokter

Karyawan

Swasta

5

SBY

SHGB

SBY

2012

180

15

9,75

10593626

1000000000

20118700

1

3

Menikah

1

1002890000

Belum Lunas

78

78

43

Rs. Haji SBY Bag. Pengatur Tk. 1

Karyawan

BUMD

18

SBY

SHGB

SBY

2012

120

10

9,75

1896168,51

145000000

4391400

0

4

Menikah

1

177196950

Belum Lunas

79

79

40

PNS

PNS

Lembaga Negara

11

SDA

SHM

SDA

2012

120

10

9,75

928468

71000000

1990000

1

0

Menikah

1

98868000

Belum Lunas

80

80

30

PNS Bag. TU SD. Kalimati + Wirausaha Ketik

PNS

Lembaga Negara

5

Mojokerto

SHM

SDA

2012

120

10

9,75

886622,27

67800000

3800000

0

1

Menikah

2

81494000

Belum Lunas

81

81

47

Direktur Operasional BPR Surya

Karyawan

BUMD

6

SBY

SHGB

SBY

2012

36

3

9,75

5485421,79

170000000

17685000

0

2

Menikah

1

215297000

Belum Lunas

82

82

29

Pajak KPD Madya Surabaya

Karyawan

BUMD

7

SBY

SHM

SBY

2012

120

10

9,75

1700013

130000000

8528291

1

1

Menikah

1

156000000

Belum Lunas


ALDIAN BAGUS A. P.


No. Urut

No. Loan

Usia

Posisi Pekerjaan

Jenis Pekerjaan

Status Perusahaan

Lama Kerja

Domisili

Jenis Jaminan

Lokasi Jaminan

Tahun

Jangka Waktu

Jangka waktu (Thn)

Bunga

Angsuran

Realisasi

Gaji

SID

Jumlah Anak

Status Perkawinan

Memo

THU

Keterangan Lunas

83

83

51

Ketua Pengelola Rs. Putera Raharja

Karyawan

Swasta

5

SBY

SHM

SBY

2012

120

10

9,75

7521101,35

500000000

22000000

0

1

Menikah

1

841269000

Belum Lunas

84

84

38

Manager Operasional CV. Anggarda Otomotif

Karyawan

Swasta

3

SBY

SHM

SDA

2012

120

10

9,75

1046161,94

80000000

4650000

1

1

Menikah

1

96285000

Belum Lunas

85

85

39

PPAY Karyawan AlAnam

Karyawan

Lembaga Pendidikan

21

SBY

SHM

SDA

2012

120

10

9,75

1176932

90000000

3475000

0

0

Menikah

1

108084900

Belum Lunas

Wiraswasta

Perseorangan

3

SBY

SHM

SBY

2012

180

15

9,75

8474901,31

800000000

20000000

1

0

Menikah

1

960106000

Belum Lunas

86

86

31

Wiraswasta Direktur Percetakan

87

87

29

Wakil Kepala Sekolah SMP Muhammadiyah

Guru

Lembaga Pendidikan

2

SBY

SHM

SBY

2012

180

15

9,75

1694986,26

160000000

3800000

0

1

Menikah

1

192330600

Belum Lunas

88

88

37

Pimpinan Cabang Bank Jatim Lamongan

Karyawan

BUMD

20

SBY

SHGB

SBY

2012

48

4

9,75

3786403,68

150000000

4810814

1

2

Menikah

1

199486000

Belum Lunas

89

89

36

Sales Senior Eksekutif PT. Sun Star Motor

Karyawan

Swasta

5

SBY

SHGB

SDA

2012

36

3

9,75

2893494,69

90000000

5312000

1

2

Menikah

1

108360000

Belum Lunas

90

90

28

SPV. Accounting Kendangsari Motor

Karyawan

Swasta

7

SBY

SHM

SBY

2012

60

5

9,75

2323666,8

110000000

4100000

1

1

Menikah

1

166322000

Belum Lunas

91

91

27

FA Manager Mercury Line

Karyawan

Swasta

4

SBY

SHM

Malang

2012

120

10

9,75

3436641,97

262800000

4650000

1

1

Menikah

1

317474500

Belum Lunas

Perawat

BUMD

21

SBY

SHM

Mojokerto

2012

120

10

9,75

3269256

250000000

4524700

1

1

Menikah

1

300585000

Belum Lunas

92

92

41

Pelaksana Perawatan Dr. Soetomo

93

93

49

Staff Manager Pembukuan Maspion Grup

Karyawan

Swasta

33

SDA

SHM

SBY

2012

96

8

9,75

7120257

480000000

9204471

0

2

Menikah

1

576380000

Belum Lunas

94

94

47

Wiraswasta Pimpinan Audiey Indah Mebel

Wiraswasta

Perseorangan

5

SBY

SHGB

SBY

2012

120

10

9,75

7780829,41

595000000

30000000

0

2

Menikah

2

722253000

Belum Lunas

95

95

39

BUMN PT. PAL Perwatan Listrik

Karyawan

BUMN

19

SBY

SHM

SDA

2012

120

10

9,75

1569242,91

120000000

2729591

1

2

Menikah

1

147750000

Belum Lunas

96

96

23

Direktur CV. Sumber Rejeki

Karyawan

Swasta

8

SBY

SHM

SBY

2012

180

15

9,75

7945219

750000000

15000000

1

0

Menikah

1

903000000

Belum Lunas

97

97

39

PDAM Karywan

Karyawan

BUMD

14

SBY

SHGB

Gresik

2012

120

10

9,75

1634628

125000000

5508300

0

2

Menikah

1

150240000

Lunas

98

98

43

Supervisor PT. Kerta Rajasa Swasta

Karyawan

Swasta

24

SDA

SHM

SDA

2012

120

10

9,75

1111547,06

85000000

4633260

0

2

Menikah

1

102240000

Belum Lunas

99

99

37

Pengawas Bahan Baku Parenkin

Karyawan

Swasta

7

SDA

SHM

SDA

2012

120

10

9,75

1111547,06

85000000

1750000

0

1

Menikah

1

102240000

Belum Lunas

100

100

52

Dosen UPN Veteran

Dosen

Lembaga Pendidikan

23

SBY

SHM

SBY

2012

120

10

9,75

5884660

450000000

8788400

1

2

Menikah

2

903200000

Lunas

Karyawan

BUMD

6

SBY

SHGB

SBY

2012

180

15

9,75

2118725,33

200000000

6489152

1

1

Menikah

1

262800000

Belum Lunas

101

101

33

Karyawan Direksi BUMD BPR Surya

102

102

28

Direktur Sekertaris Rs. Muhammadiyah

Karyawan

Swasta

6

SBY

SHGB

SDA

2012

180

15

9,75

1694980

160000000

5892500

1

1

Menikah

1

208800000

Belum Lunas

103

103

39

Wirausaha Roti

Wirausaha

Perseorangan

3

SDA

SHM

SDA

2012

120

10

9,75

1307702

127360000

3000000

1

2

Menikah

1

127360000

Belum Lunas

104

104

32

Manager Sarana Prasarana Al-Falah Darussalam

Karyawan

Lembaga Pendidikan

3

SDA

SHGB

SDA

2012

180

15

9,75

2648000

250000000

7083000

1

2

Menikah

1

326187600

Belum Lunas

105

105

37

Penata Administrasi Umum dan SDM

Karyawan

Swasta

7

SDA

SHM

SDA

2012

180

15

9,75

2648000

250000000

4361000

1

1

Menikah

1

326187600

Belum Lunas

106

106

31

Kasie Pemasaran BPR Surya Alam

Karyawan

BUMD

6

SBY

SHM

Lamongan

2012

120

10

9,75

2092323,88

160000000

7286000

1

1

Menikah

2

208656000

Belum Lunas

107

107

34

Senior Officer Section Head PT. Ekamat

Karyawan

Swasta

6

SDA

SHM

SDA

2012

180

15

9,75

2118725

200000000

7900000

1

1

Menikah

1

476363000

Belum Lunas

108

108

26

Manager Operasional Marketing CV. Dua Bersaudara

Karyawan

Swasta

5

SBY

SHGB

SDA

2012

180

15

9,75

2383565,99

225000000

6000000

0

0

Menikah

1

270568000

Belum Lunas

109

109

30

Guru Tetap Al-Falah Tropodo

Guru

Lembaga Pendidikan

6

SDA

SHGB

SDA

2012

180

15

9,75

2065757,19

195000000

4388000

0

0

Menikah

1

254747200

Belum Lunas

110

110

39

PNS Perawat RSU. Haji

Perawat

BUMD

16

SBY

SHGB

SDA

2012

120

10

9,75

1765398,77

135000000

2695000

1

3

Menikah

1

176713600

Belum Lunas

Guru

Lembaga Pendidikan

20

SBY

SHM

SDA

2012

60

5

9,75

2534909

120000000

7724000

1

2

Menikah

1

985107200

Belum Lunas

111

SKRIPSI

111

54

Guru SMK 5


ALDIAN BAGUS A. P.


SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Usia

Posisi Pekerjaan

Jenis Pekerjaan

Status Perusahaan

Lama Kerja

Domisili

Jenis Jaminan

Lokasi Jaminan

Tahun

Jangka Waktu

Jangka waktu (Thn)

Bunga

Angsuran

Realisasi

Gaji

SID

Jumlah Anak

Status Perkawinan

Memo

THU

Keterangan Lunas

112

112

43

Swasta Area Sales Exekutif Dunpillow

Karyawan

Swasta

22

SBY

SHM

SDA

2012

120

10

9,75

1307702,42

100000000

6500000

0

2

Menikah

1

130713000

Belum Lunas

113

113

51

Direktur Juco Travel

Karyawan

Swasta

3

SBY

SHM

SBY

2012

120

10

9,75

6538512

500000000

45000000

1

4

Menikah

1

649868000

Belum Lunas

34

SBY

SHM

SDA

2012

48

4

9,75

2524269

100000000

3887000

0

1

Janda

1

130000948

Belum Lunas

114

114

53

Guru SD Petemon, SBY

Guru

Lembaga Pendidikan

115

115

41

Wiraswasta Direktur Pemilik Apotik

Wiraswasta

Perseorangan

5

SBY

SHM

SBY

2012

24

2

9,75

4602962,69

100000000

15000000

1

3

Menikah

1

150606400

Belum Lunas

116

116

23

Pegawai BUMD PDAM Pelaksana Anlisis

Karyawan

BUMD

3

SBY

SHGB

SDA

2012

180

15

9,75

2754342,93

260000000

7234000

1

0

Belum Menikah

1

338526000

Belum Lunas

117

117

33

Staff PT. Exim PT Cipta Karya Swasta

Karyawan

Swasta

2

SDA

SHM

SDA

2012

120

10

9,75

1242317,3

95000000

3890000

0

5

Menikah

1

122603976

Belum Lunas

118

118

27

Waksek Kesiswaan SMP Jati

Guru

Lembaga Pendidikan

3

SDA

SHM

SDA

2012

120

10

9,75

1721651

120000000

3100000

1

1

Menikah

1

156134400

Belum Lunas

119

119

34

Staff Admin Teknik Graha Agung

Karyawan

Swasta

9

SBY

SHM

SDA

2012

120

10

9,75

1307702,42

100000000

7400000

0

2

Menikah

1

132924000

Belum Lunas

120

120

35

PDAM SBY, Staff Pelaksana Muda

Karyawan

BUMD

7

SBY

SHGB

SDA

2012

120

10

9,75

2157709

165000000

4872100

1

1

Menikah

1

165197200

Belum Lunas

121

121

29

Staff Notaris

Karyawan

Perseorangan

5

SBY

SHGB

SDA

2012

180

15

9,75

953476

90000000

3375000

0

2

Menikah

1

118448000

Belum Lunas

122

122

30

Mantri BNI Sukodono Marketing

Karyawan

BUMN

5

Krian

SHGB

SDA

2012

180

15

9,75

1589044

150000000

4338090

1

1

Menikah

2

196086800

Belum Lunas

123

123

22

Pegawai BUMN Navigasi B. Polonia

Karyawan

BUMN

2

Medan

SHGB

SDA

2012

180

15

9,75

5084940

480000000

11925000

0

0

Menikah

1

484330000

Belum Lunas

124

124

49

Senior Advisor Majalah Golf + Komite Koni

Karyawan

Swasta

2

SBY

Ijin Sewa Pakai

SBY

2012

120

10

9,75

9807768

750000000

60150000

1

3

Menikah

1

983152000

Belum Lunas

125

125

32

DKP SBY Pengatur Muda PNS

PNS

Lembaga Negara

8

SBY

SHM

SDA

2012

120

10

9,75

1700013,15

130000000

2255200

1

2

Menikah

1

170179200

Belum Lunas

126

127

32

Staff IT AL-Falah Darussalam

Karyawan

Lembaga Pendidikan

6

SBY

SHGB

SDA

2013

180

15

9,75

2648406,66

250000000

3333000

1

0

Menikah

1

326424000

Belum Lunas

127

129

24

Staff Ahli PD. Surya

Karyawan

BUMD

4

SBY

SHGB

SBY

2013

180

15

9,75

5296813,32

500000000

23785500

1

2

Menikah

2

661472000

Belum Lunas

128

130

27

Akutansi BUMN PG. Rajawali

Karyawan

BUMN

3

SBY

SHM

SDA

2013

120

10

9,75

1046161,94

80000000

3353261

0

1

Menikah

1

104605000

Belum Lunas

129

131

29

Direktur Developer Cv. Aisy Land

Karyawan

Swasta

4

SDA

SHGB

Malang

2013

180

15

9,75

6885857

650000000

25000000

1

1

Menikah

1

845000000

Belum Lunas

130

132

51

Wiraswasta Toko Elpiji dan Aqua

Wiraswasta

Perseorangan

7

SDA

SHM

SDA

2013

60

5

9,75

3168636,55

376000000

10000000

0

2

Menikah

1

200807200

Belum Lunas

131

133

47

PNS Dinas Pertamanan Kota SBY

PNS

Lembaga Negara

16

SBY

SHM

SDA

2013

84

7

9,75

1877841

114000000

4336700

0

2

Menikah

1

149172800

Belum Lunas

132

134

37

Pengatur 2D Kec. Genteng

PNS

Lembaga Negara

13

SBY

SHM

SDA

2013

120

10

9,75

1307702,42

100000000

4153100

1

1

Menikah

1

130884800

Belum Lunas

133

135

29

Wali Kelas SD AlFalah

Guru

Lembaga Pendidikan

4

SDA

SHM

SDA

2013

180

15

9,75

1694980

160000000

3512000

0

0

Menikah

1

241228800

Belum Lunas

134

136

21

Marketing Pengadaan PT. Sumber Ilham

Karyawan

Swasta

3

SBY

SHM

SDA

2013

96

8

9,75

1278587,23

85000000

4136110

0

0

Menikah

1

111427200

Belum Lunas

135

137

29

Pembina Utama Dokter Rsu. Haji SBY

Dokter

BUMD

4

SBY

SHGB

SBY

2013

60

5

9,75

4224848,73

200000000

7262000

1

3

Menikah

1

260613000

Belum Lunas

136

138

49

Presiden Direktur Swasta Moga Center Techno

Karyawan

Swasta

5

SBY

SHM

SBY

2013

120

10

9,75

8500065,74

650000000

100000000

1

2

Menikah

1

954513000

Belum Lunas

137

139

47

PMI UUD Kastle Litbang

Karyawan

BUMD

26

SBY

Pemakaian Jangka Menengah

SBY

2013

60

5

9,75

1478697

70000000

3757037

1

1

Menikah

1

113825000

Belum Lunas

138

140

39

Dosen IAIN Sunan Ampel

Dosen

Lembaga Pendidikan

5

Bangkalan Madura

SHGB

SDA

2013

120

10

9,75

1307702

100000000

2011000

0

2

Menikah

1

161000000

Belum Lunas


ALDIAN BAGUS A. P.


SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Usia

Posisi Pekerjaan

Jenis Pekerjaan

Status Perusahaan

Lama Kerja

Domisili

Jenis Jaminan

Lokasi Jaminan

Tahun

Jangka Waktu

Jangka waktu (Thn)

Bunga

Angsuran

Realisasi

Gaji

SID

Jumlah Anak

Status Perkawinan

Memo

THU

Keterangan Lunas

139

141

40

Wirausaha Krupuk dan Operator Blow Moulding Rexplast

Wirausaha

Perseorangan

20

SBY

SHGB

SDA

2013

120

10

9,75

1896168,51

145000000

3477810,57

0

2

Menikah

3

173952000

Belum Lunas

140

142

43

Wirausaha Ternak Ikan dan Kost-Kosan

Wirausaha

Perseorangan

16

SDA

SHM

SDA

2013

120

10

9,75

1896168,51

145000000

2500000

0

3

Menikah

1

182097200

Belum Lunas

141

143

41

Direktur Keuangan Tlogo Mas

Karyawan

Swasta

2

Malang

SHM

Malang

2013

180

15

9,75

10593626,64

1300000000

18125000

0

2

Menikah

1

1299200000

Belum Lunas

142

144

51

Direktur Teknik Tlogomas

Karyawan

Swasta

1

Malang

SHM

Malang

2013

180

15

9,75

10593626,64

1000000000

17625000

0

3

Menikah

1

1232000000

Belum Lunas

143

145

34

PNS Pemprov Jatim RSUD. Dr Soetomo Spesialis Paru

PNS

BUMD

6

SBY

SHM

SBY

2013

180

15

9,75

9534263,97

900000000

32967000

1

3

Menikah

1

1170580000

Belum Lunas

144

146

31

Direktur CV. Adit Travel + RSU. Haji

Karyawan

Swasta

4

SBY

SHGB

SDA

2013

120

10

9,75

2615404,84

200000000

5510146

0

1

Menikah

1

261639000

Belum Lunas

145

147

50

Direktur dan Komisaris Jaring Mulia

Karyawan

Swasta

3

SBY

SHGB

SBY

2013

60

5

9,75

30630153,3

1450000000

60000000

1

2

Menikah

1

1893911040

Belum Lunas

146

148

20

Direktur Cv. Suara Indonesia

Karyawan

Swasta

5

SBY

SHM

SBY

2013

120

10

9,75

19615536,33

1500000000

35000000

0

0

Menikah

1

1951300000

Belum Lunas

147

149

29

Staff Teknik PT. Anto Modera

Karyawan

Swasta

8

SDA

SHM

Gresik

2013

120

10

9,75

1307702,42

100000000

4000000

0

0

Menikah

1

131184000

Belum Lunas

148

150

27

Pemilik Usaha Jagal Sapi dan Pedagang

Wirausaha

Perseorangan

5

SBY

SHM

SBY

2013

96

8

9,75

3610128,65

240000000

6000000

0

1

Menikah

1

241372000

Belum Lunas

149

151

48

Kepala Rektor UM, SBY

Dosen

Lembaga Pendidikan

25

SBY

SHM

SBY

2013

96

8

9,75

4512660

300000000

6707714

0

5

Menikah

1

390668000

Belum Lunas

150

152

42

Guru SMK 1 Cerme

Guru

Lembaga Pendidikan

10

Gresik

SHGB

Gresik

2013

120

10

9,75

2092323,88

160000000

3113300

1

2

Menikah

1

208410000

Belum Lunas

151

153

38

Teknisi Rexplast

Karyawan

Swasta

20

SDA

SHM

SDA

2013

120

10

9,75

1830783,39

140000000

4103589

0

2

Menikah

1

186271200

Belum Lunas

152

155

32

Pemilik Usaha Transport Kontainer PT. Bintang Gajah Mekar Wiraswasta

Wiraswasta

Perseorangan

7

SBY

SHGB

Gresik

2013

180

15

9,75

14301395,96

1350000000

25000000

3

0

Menikah

1

1776000000

Belum Lunas

153

156

52

Staff PDAM

Karyawan

BUMD

19

SBY

SHM

SDA

2013

120

10

9,75

3007715,57

230000000

6634200

1

2

Menikah

1

299748000

Belum Lunas

2013

180

15

9,75

5031972,65

475000000

14499000

1

2

Menikah

1

617600000

Belum Lunas

154

157

32

Senior Supervisor Pertamina

Karyawan

BUMN

5

SBY

SHM

Banten & Tanggeran g

155

158

36

Staff Notaris PPAT Kantor Zaenal Arifin

Karyawan

Perseorangan

9

Blitar

SHGB

Blitar

2013

60

5

9,75

3168636

150000000

5125000

1

2

Menikah

1

195200000

Belum Lunas

156

159

42

Kepala Bagian UUD PMI, SBY

Karyawan

BUMD

8

SBY

Ijin Pemakaian

SBY

2013

84

7

9,75

3294459,25

200000000

3937342

0

3

Menikah

1

435791088

Belum Lunas

157

160

33

Wiraswasta Pemilik Jasa Ekspedisi Barang dan Angkutan

Wiraswasta

Perseorangan

3

SDA

SHGB

SDA

2013

60

5

9,75

4224848,73

200000000

35000000

1

2

Menikah

1

260195000

Belum Lunas

158

161

36

PNS Penata Muda Dr. Soetomo Bag. Penelitian

PNS

BUMD

8

SBY

Ijin Pemakaian

SBY

2013

180

15

9,75

2966215,46

280000000

5724600

1

2

Menikah

1

364512104

Belum Lunas

159

162

46

Credit Audit Staff

Karyawan

Swasta

2

SBY

SHGB

SDA

2013

180

15

9,75

2118725,33

200000000

2717700

1

1

Menikah

1

261208000

Belum Lunas

160

164

41

PNS Pelaksana Biro Kepegawaian Keu. Negara

PNS

Lembaga Negara

10

SBY

SHGB

SDA

2013

120

10

9,75

1961533,63

295000000

4872500

1

2

Menikah

1

195249600

Belum Lunas

161

165

35

Accounting Officer PT. Garuda Mas Niaga Internusa

Karyawan

Swasta

5

SBY

SHM

SBY

2013

120

10

9,75

1634628,03

125000000

5000000

1

0

Menikah

1

162162880

Belum Lunas

162

166

49

UD. Dayu Pengecer Pemilik Usaha Wiraswasta Garmen

Wiraswasta

Perseorangan

6

SBY

SHM

SBY

2013

180

15

9,75

10063945,3

950000000

45000000

1

2

Menikah

1

1238400000

Belum Lunas

163

167

40

Service Engginer PT. Endress Hauser

Karyawan

Swasta

12

SBY

SHGB

SDA

2013

120

10

9,75

3269256,06

250000000

14042122

1

2

Menikah

1

382004000

Belum Lunas


ALDIAN BAGUS A. P.


SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Usia

Posisi Pekerjaan

Jenis Pekerjaan

Status Perusahaan

Lama Kerja

Domisili

Jenis Jaminan

Lokasi Jaminan

Tahun

Jangka Waktu

Jangka waktu (Thn)

Bunga

Angsuran

Realisasi

Gaji

SID

Jumlah Anak

Status Perkawinan

Memo

THU

Keterangan Lunas

164

168

43

Staff PT. Maspion Manager Warehouse

Karyawan

Swasta

19

SDA

SHM

SDA

2013

120

10

9,75

2942330

225000000

10293825

1

3

Menikah

1

292516000

Belum Lunas

165

169

40

Sales Marketing Export Maspion

Karyawan

Swasta

20

SDA

SHM

SDA

2013

120

10

9,75

2942330

225000000

8595400

1

2

Menikah

1

292592000

Belum Lunas

166

170

44

Kasubag. Keu. PNS Kec. Tambaksari

PNS

Lembaga Negara

19

SBY

SHGB

SDA

2013

84

7

9,75

5765303,68

350000000

7378000

2

3

Menikah

1

457380000

Belum Lunas

167

171

28

RSU. Haji Karyawan Gol. 3c

PNS

BUMD

22

SBY

SHM

SBY

2013

180

15

9,75

2648406,6

250000000

546200

1

3

Menikah

1

311040000

Belum Lunas

168

172

47

Direktur Operasional Rs. Bunda, SDA

Karyawan

Swasta

18

SDA

SHGB

SDA

2013

108

9

9,75

557746,32

400000000

10612464

1

4

Menikah

1

484000000

Belum Lunas

169

173

41

Notaris

Notaris

Perseorangan

10

SBY

SHM

SBY

2013

120

10

9,75

19615536

1500000000

250000000

1

2

Menikah

1

1081600000

Belum Lunas

170

174

47

Staff PNS Bedah RSUD. Dr. Soetomo Kepala div.bedah

PNS

BUMD

16

SBY

Ijin Pemakaian

SBY

2013

120

10

9,75

6538512,11

500000000

9364500

1

5

Menikah

1

654164748

Belum Lunas

171

175

41

Wiraswasta Angkutan dan Adversting

Wiraswasta

Perseorangan

7

SDA

SHM

SDA

2013

84

7

9,75

3788628,13

230000000

8000000

1

2

Menikah

1

268030000

Lunas

172

176

31

Staff PDAM, SBY

Karyawan

BUMD

7

SBY

SHGB

SDA

2013

120

10

9,75

2615404,84

200000000

5813700

1

1

Menikah

1

244923733

Belum Lunas

Karyawan

Swasta

16

SDA

SHM

SDA

2013

180

15

9,75

8474901,31

800000000

11080963

1

3

Menikah

4

937124880

Belum Lunas

173

177

37

Karyawan Swasta Operator Extruder dan Pakan Ikan

174

178

30

Officer Komunikasi Telkom BUMN

Karyawan

BUMN

9

SBY

SHM

SDA

2013

180

15

9,75

8474901,31

800000000

11032583

0

2

Menikah

4

937124000

Belum Lunas

175

179

43

UD. Alfa Pemilik Galon dan Air Kemasan

Wirausaha

Perseorangan

11

SBY

SHM

SBY

2013

180

15

9,75

14036555

1350000000

52500000

1

2

Menikah

1

1390720000

Belum Lunas

176

180

50

SPV. Akuntan PDAM, SBY

Karyawan

BUMD

31

SBY

SHGB

SDA

2013

60

5

9,75

3696742

175000000

5965500

1

2

Menikah

1

227523000

Belum Lunas

177

185

28

Wiraswasta Marketing Executive CV. Ais Revel

Wiraswasta

Perseorangan

7

SBY

SHM

SDA

2013

180

15

9,75

8474901,31

800000000

11800000

1

0

Menikah

3

925336808

Belum Lunas

178

187

31

PT. Indomarco Accounting Clerk Office Departement

Karyawan

Swasta

6

SBY

SHM

SDA

2013

180

15

9,75

8474901,31

800000000

11600000

0

0

Menikah

4

925330809

Belum Lunas

179

225

27

Wiraswasta CV. Mr Jack

Wiraswasta

Perseorangan

2,5

SBY

SHM

SDA

2013

180

15

9,75

8967583,87

800000000

30000000

1

2

Menikah

4

925336000

Belum Lunas

180

209

37

QA Manager PT. Bulatif Swasta

Karyawan

Swasta

1,5

Malang

SHM

SDA

2013

180

15

9,75

2754342,93

260000000

10000000

1

1

Menikah

4

312000000

Belum Lunas

181

226

32

Direktur CV. Istana Perdagangan Beras

Karyawan

Swasta

5

SBY

SHM

SDA

2013

180

15

9,75

8967583,87

800000000

30000000

1

1

Menikah

4

925000330

Belum Lunas


ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 4-1

Lampiran 4 : Dataset debitur yang sudah dipisahkan menurut atribut yang akan diperhitungkan

SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Usia

Jenis Pekerjaan

Status Perusahaan

Lama Kerja

Domisili

Jenis Jaminan

Lokasi Jaminan

Jangka waktu (Thn)

Bunga

Angsuran

Realisasi

Gaji

Jumlah Anak

Memo

Status Perkawinan

Label Memo

1

1

46

Karyawan

Swasta

8

SDA

SHM

SDA

10

8,5

1772916,67

115000000

4304600

3

1

Menikah

Tidak Bermasalah

2

2

50

PNS

Lembaga Pendidikan

16

SBY

SHM

SDA

10

8,5

1544666

100000000

3203600

3

1

Menikah

Tidak Bermasalah

3

3

42

Karyawan

BUMD

7

SBY

SHGB

SBY

15

12

1560218

130000000

3800000

0

1

Menikah

4

4

38

Karyawan

Swasta

3

SBY

SHM

SBY

6

8,5

1572916

75000000

4400000

0

1

Menikah

5

5

39

Karyawan

Swasta

9

SBY

SHM

SBY

10

12

2152064,22

150000000

6775000

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

6

6

29

Karyawan

Swasta

11

SBY

SHM

SBY

15

12

2100294

175000000

3492000

2

3

Menikah

Bermasalah

7

7

47

Karyawan

Swasta

4

SBY

SHM

SDA

8

12

1381491

85000000

5707600

3

1

Menikah

Tidak Bermasalah

8

8

52

Wirausaha

Perseorangan

19

SDA

SHGB

SDA

15

12

2700378,23

225000000

7500000

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

9

9

27

Karyawan

BUMD

2

SBY

SHGB

SBY

15

12

2520353

210000000

5516000

1

1

Menikah

Tidak Bermasalah

10

10

46

Karyawan

BUMD

6

SBY

SHM

SBY

10

12

1649915,93

115000000

2812000

3

1

Menikah

Tidak Bermasalah

11

11

22

Karyawan

BUMD

2

SBY

SHM

SDA

15

12

1350000

112000000

2350000

0

1

Menikah

12

12

42

TNI

Lembaga Negara

12

SBY

SHM

SBY

3

12

1660000

50000000

3537000

2

1

Menikah

13

13

38

Karyawan

BUMD

10

SBY

SHM

SBY

11

12

2735575

200000000

4748867

3

1

Menikah

14

14

48

PNS

Lembaga Pendidikan

16

SBY

SHM

SBY

10

12

1434709

100000000

2699900

3

1

Menikah

Tidak Bermasalah

15

15

44

Karyawan

BUMD

6

SBY

SHGB

SBY

10

12

2008593,28

140000000

7499900

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

16

16

50

Karyawan

Swasta

13

SBY

SHM

SBY

10

12

2090350,36

140000000

5333900

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

17

17

29

Karyawan

BUMD

1

SBY

SHGB

SBY

15

13

2150911,64

170000000

3612000

0

1

Menikah

Tidak Bermasalah

18

18

39

PNS

BUMD

15

SBY

SHM

SBY

7,5

13

1848798

150000000

4389000

0

1

Menikah

Tidak Bermasalah

19

19

40

Karyawan

BUMD

1

SBY

SHM

SBY

15

13

2024387

160000000

5250000

3

1

Menikah

Tidak Bermasalah

20

20

44

Wiraswasta

Perseorangan

10

SBY


SBY

10

13

2239000

150000000

17000000

3

1

Menikah

Tidak Bermasalah




ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 4-2

SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Usia

Jenis Pekerjaan

Status Perusahaan

Lama Kerja

Domisili

Jenis Jaminan

Lokasi Jaminan

Jangka waktu (Thn)

21

21

46

Karyawan

BUMD

21

SBY

SHGB

SDA

10

13

2239661,1

150000000

4536700

3

1

Menikah

Tidak Bermasalah

22

22

37

PNS

BUMD

8

SBY

SHM

SBY

10

13

1866345,25

125000000

6591000

1

1

Menikah

Tidak Bermasalah

23

23

32

Karyawan

BUMD

1

SBY

SHM

SBY

15

13

2024387,62

160000000

3612000

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

24

24

37

PNS

BUMD

4

SBY

SHM

SBY

10

13

2209798,95

148000000

6265700

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

25

25

47

Karyawan

BUMD

12

SBY

SHM

SDA

8

13

1512652

90000000

5702300

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

26

26

52

Wiraswasta

Perseorangan

3

SDA

SHM

SBY

10

13

2239661

150000000

5500000

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

27

27

37

Karyawan

BUMD

12

SDA

SHM

SBY

10

13

1886384

125000000

2909000

1

1

Menikah

Tidak Bermasalah

28

28

42

Karyawan

BUMD

4

SBY

SHGB

SDA

7

13

1637276

90000000

3109400

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

29

29

35

Karyawan

Swasta

6

SBY

SHM

SBY

15

13

2530484

200000000

11743484

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

30

30

49

Wirausaha

Perseorangan

5

SDA

SHM

SBY

10

13

3359491

225000000

9600000

0

1

Menikah

Tidak Bermasalah

31

31

55

Wiraswasta

Perseorangan

8

SBY

SHM

SBY

10

13

2986214

200000000

7000000

2

5

Menikah

Bermasalah

32

32

41

Wiraswasta

Perseorangan

13

SBY

SHM

SBY

6

13

1605928

80000000

5000000

3

1

Menikah

Tidak Bermasalah

33

33

37

Wiraswasta

Perseorangan

9

SBY

SHM

SBY

7

13

3638392

200000000

9195000

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

34

34

37

Karyawan

BUMD

7

SBY

SHM

SBY

10

13

1941039,62

130000000

3549000

3

1

Menikah

Tidak Bermasalah

35

35

53

Perawat

BUMD

26

SBY

SHM

Gresik

6

13

3211856

160000000

10848500

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

36

36

44

Karyawan

Swasta

20

SBY

SHM

SBY

7

13

1819196

100000000

5022123

3

2

Menikah

Tidak Bermasalah

37

37

55

Wirausaha

Perseorangan

4

SBY

SHM

SBY

10

13

3075801

206000000

7000000

1

1

Menikah

Tidak Bermasalah

38

38

30

Perawat

BUMD

10

SBY

SHM

SBY

10

13

1881315

126000000

3944600

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

39

39

45

Dosen

Lembaga Pendidikan

14

SBY

Lainnya

SBY

10

13

4479322

300000000

10600000

0

1

Menikah

Tidak Bermasalah

40

40

36

Wirausaha

Perseorangan

9

SBY

Sewa Pakai

SBY

10

13

3882079

260000000

25000000

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

Bunga

Angsuran

Realisasi

Gaji

Jumlah Anak

Memo

Status Perkawinan

Label Memo


ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 4-3

SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Usia

Jenis Pekerjaan

Status Perusahaan

Lama Kerja

Domisili

Jenis Jaminan

Lokasi Jaminan

Jangka waktu (Thn)

41

41

41

Wiraswasta

Perseorangan

9

Madura

SHM

SBY

15

13

375726,6

300000000

5500000

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

42

42

50

Wiraswasta

Perseorangan

6

SBY

SHGB

SBY

10

13

670687,4

25000000

8800000

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

43

43

27

Karyawan

BUMD

5

SBY

SHGB

SBY

10

13

1493107,4

100000000

2975300

1

1

Menikah

Tidak Bermasalah

44

44

54

Perawat

BUMD

11

SBY

SHM

SBY

10

13

1642418

110000000

2414660

1

1

Menikah

Tidak Bermasalah

45

45

48

Karyawan

BUMD

26

Jombang

SHM

SDA

5

13

3902600

70000000

3902600

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

46

46

40

Dosen

Lembaga Pendidikan

21

SBY

SHM

SDA

10

13

1493107,37

100000000

4754150

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

47

47

39

Karyawan

BUMD

11

SBY

SHM

SDA

10

13

2410000

175000000

5200300

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

48

48

48

Karyawan

BUMD

4

Malang

SHM

SBY

3

11

14732422,7

450000000

26307800

3

1

Menikah

Tidak Bermasalah

49

49

30

Karyawan

BUMD

4

SBY

SHM

SBY

10

11

1377500,13

100000000

4377475

1

1

Menikah

Tidak Bermasalah

50

50

43

Wiraswasta

Perseorangan

10

SBY

SHM

SBY

10

11

6887500,56

500000000

20000000

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

51

51

37

Karyawan

BUMD

11

SBY

SHM

SBY

10

11

1859000,15

135000000

4383000

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

52

52

31

Karyawan

BUMD

3

SBY

SHM

SBY

5

11

7609848,15

350000000

15000000

1

2

Menikah

Tidak Bermasalah

53

53

51

Dosen

Swasta

15

SBY

SHM

SBY

10

9,75

1634628,03

125000000

3341000

1

1

Menikah

Tidak Bermasalah

54

54

34

Perawat

BUMD

4

SBY

SHGB

SDA

10

9,75

1582319,93

121000000

4249200

1

1

Menikah

Tidak Bermasalah

55

55

48

Karyawan

BUMD

24

SBY

SHGB

SBY

5

9,75

2112422,3

100000000

3804800

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

56

56

34

Karyawan

Swasta

5

SBY

SHM

SBY

5

9,75

1056212

50000000

3195000

0

1

Menikah

Tidak Bermasalah

57

57

30

Karyawan

Swasta

5

SDA

SHM

SDA

15

9,75

2542470,39

240000000

6044331

0

1

Menikah

Tidak Bermasalah

58

58

35

Wiraswasta

Perseorangan

16

SBY

SHM

SBY

10

9,75

2876945

220000000

42000000

0

1

Menikah

Tidak Bermasalah

59

59

28

Karyawan

Swasta

20

SBY

SHM

SBY

10

9,75

7192363,31

550000000

10000000

0

1

Menikah

Tidak Bermasalah

60

60

38

Karyawan

Swasta

16

SDA

SHM

SDA

10

9,75

1830783,39

140000000

3262636,42

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

61

61

47

Karyawan

Swasta

6

SDA

SHGB

SDA

5

9,75

11618334

550000000

105182143

3

2

Menikah

Tidak Bermasalah

Bunga

Angsuran

Realisasi

Gaji

Jumlah Anak

Memo

Status Perkawinan

Label Memo


ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 4-4

SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Usia

Jenis Pekerjaan

Status Perusahaan

Lama Kerja

Domisili

Jenis Jaminan

Lokasi Jaminan

Jangka waktu (Thn)

62

62

35

Karyawan

Swasta

9

SDA

SHGB

SDA

10

9,75

1438472,86

110000000

2956500

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

63

63

28

Guru

Lembaga Pendidikan

3

SDA

SHM

SDA

15

9,75

783928,37

74000000

2976500

0

1

Menikah

Tidak Bermasalah

64

64

35

Guru

Lembaga Pendidikan

8

SDA

SHGB

SDA

15

9,75

2118725

200000000

4512000

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

65

65

43

Karyawan

Swasta

7

SBY

SHM

SBY

8

9,75

1577416,4

100000000

2047900

1

1

Menikah

Tidak Bermasalah

66

66

52

Dokter

BUMD

25

SBY

SHGB

SBY

10

9,75

6538512

500000000

10000000

1

1

Janda

Tidak Bermasalah

67

67

26

Karyawan

Swasta

5

SDA

SHM

SDA

10

9,75

2223094,12

170000000

3014000

0

1

Menikah

Tidak Bermasalah

68

68

27

Karyawan

BUMN

4

SBY

SHM

SDA

10

9,75

2223094,12

170000000

3305000

0

1

Menikah

Tidak Bermasalah

69

69

50

Karyawan

Swasta

7

SDA

SHM

SDA

10

9,75

967699

74000000

4950000

1

1

Menikah

Tidak Bermasalah

70

70

31

Karyawan

Swasta

6

SBY

SHM

SDA

8

9,75

1579431,28

105000000

5016000

0

1

Menikah

Tidak Bermasalah

71

71

41

Karyawan

BUMD

4

SBY

SHGB

SBY

15

9,75

10593626,64

1000000000

36370300

3

1

Menikah

Tidak Bermasalah

72

72

28

Dosen

Lembaga Pendidikan

2

SBY

SHM

SBY

15

9,75

2754342,93

260000000

6373500

0

1

Menikah

Tidak Bermasalah

73

73

40

Karyawan

Swasta

12

SDA

SHM

SDA

10

9,75

1046161,94

80000000

2455750

1

1

Menikah

Tidak Bermasalah

74

74

30

PNS

Lembaga Negara

11

Mojokerto

SHM

SDA

15

9,75

1001097,72

94500000

2441900

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

75

75

38

Notaris

Perseorangan

6

SBY

SHM

SBY

5

9,75

10562121,83

500000000

50000000

1

1

Janda

Tidak Bermasalah

76

76

27

Wirausaha

Perseorangan

5

SDA

SHM

SDA

6

9,75

25392021,57

1380000000

51000000

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

77

77

44

Karyawan

Swasta

5

SBY

SHGB

SBY

15

9,75

10593626

1000000000

20118700

3

1

Menikah

Tidak Bermasalah

78

78

43

Karyawan

BUMD

18

SBY

SHGB

SBY

10

9,75

1896168,51

145000000

4391400

4

1

Menikah

Tidak Bermasalah

79

79

40

PNS

Lembaga Negara

11

SDA

SHM

SDA

10

9,75

928468

71000000

1990000

0

1

Menikah

Tidak Bermasalah

80

80

30

PNS

Lembaga Negara

5

Mojokerto

SHM

SDA

10

9,75

886622,27

67800000

3800000

1

2

Menikah

Tidak Bermasalah

81

81

47

Karyawan

BUMD

6

SBY

SHGB

SBY

3

9,75

5485421,79

170000000

17685000

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

Bunga

Angsuran

Realisasi

Gaji

Jumlah Anak

Memo

Status Perkawinan

Label Memo


ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 4-5

SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Usia

Jenis Pekerjaan

Status Perusahaan

Lama Kerja

Domisili

Jenis Jaminan

Lokasi Jaminan

Jangka waktu (Thn)

82

82

29

Karyawan

BUMD

7

SBY

SHM

SBY

10

9,75

1700013

130000000

8528291

1

1

Menikah

Tidak Bermasalah

83

83

51

Karyawan

Swasta

5

SBY

SHM

SBY

10

9,75

7521101,35

500000000

22000000

1

1

Menikah

Tidak Bermasalah

84

84

38

Karyawan

Swasta

3

SBY

SHM

SDA

10

9,75

1046161,94

80000000

4650000

1

1

Menikah

Tidak Bermasalah

85

85

39

Karyawan

Lembaga Pendidikan

21

SBY

SHM

SDA

10

9,75

1176932

90000000

3475000

0

1

Menikah

Tidak Bermasalah

86

86

31

Wiraswasta

Perseorangan

3

SBY

SHM

SBY

15

9,75

8474901,31

800000000

20000000

0

1

Menikah

Tidak Bermasalah

87

87

29

Guru

Lembaga Pendidikan

2

SBY

SHM

SBY

15

9,75

1694986,26

160000000

3800000

1

1

Menikah

Tidak Bermasalah

88

88

37

Karyawan

BUMD

20

SBY

SHGB

SBY

4

9,75

3786403,68

150000000

4810814

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

89

89

36

Karyawan

Swasta

5

SBY

SHGB

SDA

3

9,75

2893494,69

90000000

5312000

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

90

90

28

Karyawan

Swasta

7

SBY

SHM

SBY

5

9,75

2323666,8

110000000

4100000

1

1

Menikah

Tidak Bermasalah

91

91

27

Karyawan

Swasta

4

SBY

SHM

Malang

10

9,75

3436641,97

262800000

4650000

1

1

Menikah

Tidak Bermasalah

92

92

41

Perawat

BUMD

21

SBY

SHM

Mojokerto

10

9,75

3269256

250000000

4524700

1

1

Menikah

Tidak Bermasalah

93

93

49

Karyawan

Swasta

33

SDA

SHM

SBY

8

9,75

7120257

480000000

9204471

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

94

94

47

Wiraswasta

Perseorangan

5

SBY

SHGB

SBY

10

9,75

7780829,41

595000000

30000000

2

2

Menikah

Tidak Bermasalah

95

95

39

Karyawan

BUMN

19

SBY

SHM

SDA

10

9,75

1569242,91

120000000

2729591

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

96

96

23

Karyawan

Swasta

8

SBY

SHM

SBY

15

9,75

7945219

750000000

15000000

0

1

Menikah

Tidak Bermasalah

97

97

39

Karyawan

BUMD

14

SBY

SHGB

Gresik

10

9,75

1634628

125000000

5508300

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

98

98

43

Karyawan

Swasta

24

SDA

SHM

SDA

10

9,75

1111547,06

85000000

4633260

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

99

99

37

Karyawan

Swasta

7

SDA

SHM

SDA

10

9,75

1111547,06

85000000

1750000

1

1

Menikah

Tidak Bermasalah

100

100

52

Dosen

Lembaga Pendidikan

23

SBY

SHM

SBY

10

9,75

5884660

450000000

8788400

2

2

Menikah

Tidak Bermasalah

101

101

33

Karyawan

BUMD

6

SBY

SHGB

SBY

15

9,75

2118725,33

200000000

6489152

1

1

Menikah

Tidak Bermasalah

102

102

28

Karyawan

Swasta

6

SBY

SHGB

SDA

15

9,75

1694980

160000000

5892500

1

1

Menikah

Tidak Bermasalah

Bunga

Angsuran

Realisasi

Gaji

Jumlah Anak

Memo

Status Perkawinan

Label Memo


ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 4-6

SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Usia

Jenis Pekerjaan

Status Perusahaan

Lama Kerja

Domisili

Jenis Jaminan

Lokasi Jaminan

Jangka waktu (Thn)

103

103

39

Wirausaha

Perseorangan

3

SDA

SHM

SDA

10

9,75

1307702

127360000

3000000

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

104

104

32

Karyawan

Lembaga Pendidikan

3

SDA

SHGB

SDA

15

9,75

2648000

250000000

7083000

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

105

105

37

Karyawan

Swasta

7

SDA

SHM

SDA

15

9,75

2648000

250000000

4361000

1

1

Menikah

Tidak Bermasalah

106

106

31

Karyawan

BUMD

6

SBY

SHM

Lamongan

10

9,75

2092323,88

160000000

7286000

1

2

Menikah

Tidak Bermasalah

107

107

34

Karyawan

Swasta

6

SDA

SHM

SDA

15

9,75

2118725

200000000

7900000

1

1

Menikah

Tidak Bermasalah

108

108

26

Karyawan

Swasta

5

SBY

SHGB

SDA

15

9,75

2383565,99

225000000

6000000

0

1

Menikah

Tidak Bermasalah

109

109

30

Guru

Lembaga Pendidikan

6

SDA

SHGB

SDA

15

9,75

2065757,19

195000000

4388000

0

1

Menikah

Tidak Bermasalah

110

110

39

Perawat

BUMD

16

SBY

SHGB

SDA

10

9,75

1765398,77

135000000

2695000

3

1

Menikah

Tidak Bermasalah

111

111

54

Guru

Lembaga Pendidikan

20

SBY

SHM

SDA

5

9,75

2534909

120000000

7724000

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

112

112

43

Karyawan

Swasta

22

SBY

SHM

SDA

10

9,75

1307702,42

100000000

6500000

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

113

113

51

Karyawan

Swasta

3

SBY

SHM

SBY

10

9,75

6538512

500000000

45000000

4

1

Menikah

Tidak Bermasalah

114

114

53

Guru

Lembaga Pendidikan

34

SBY

SHM

SDA

4

9,75

2524269

100000000

3887000

1

1

Janda

Tidak Bermasalah

115

115

41

Wiraswasta

Perseorangan

5

SBY

SHM

SBY

2

9,75

4602962,69

100000000

15000000

3

1

Menikah

Tidak Bermasalah

116

116

23

Karyawan

BUMD

3

SBY

SHGB

SDA

15

9,75

2754342,93

260000000

7234000

0

1

Belum Menikah

Tidak Bermasalah

117

117

33

Karyawan

Swasta

2

SDA

SHM

SDA

10

9,75

1242317,3

95000000

3890000

5

1

Menikah

Tidak Bermasalah

118

118

27

Guru

Lembaga Pendidikan

3

SDA

SHM

SDA

10

9,75

1721651

120000000

3100000

1

1

Menikah

Tidak Bermasalah

119

119

34

Karyawan

Swasta

9

SBY

SHM

SDA

10

9,75

1307702,42

100000000

7400000

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

120

120

35

Karyawan

BUMD

7

SBY

SHGB

SDA

10

9,75

2157709

165000000

4872100

1

1

Menikah

Tidak Bermasalah

121

121

29

Karyawan

Perseorangan

5

SBY

SHGB

SDA

15

9,75

953476

90000000

3375000

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

122

122

30

Karyawan

BUMN

5

Krian

SHGB

SDA

15

9,75

1589044

150000000

4338090

1

2

Menikah

Tidak Bermasalah

123

123

22

Karyawan

BUMN

2

Medan

SHGB

SDA

15

9,75

5084940

480000000

11925000

0

1

Menikah

Tidak Bermasalah

Bunga

Angsuran

Realisasi

Gaji

Jumlah Anak

Memo

Status Perkawinan

Label Memo


ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 4-7

SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Usia

Jenis Pekerjaan

Status Perusahaan

Lama Kerja

Domisili

Jenis Jaminan

Lokasi Jaminan

Jangka waktu (Thn)

124

124

49

Karyawan

Swasta

2

SBY

Ijin Sewa Pakai

SBY

10

9,75

9807768

750000000

60150000

3

1

Menikah

Tidak Bermasalah

125

125

32

PNS

Lembaga Negara

8

SBY

SHM

SDA

10

9,75

1700013,15

130000000

2255200

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

126

127

32

Karyawan

Lembaga Pendidikan

6

SBY

SHGB

SDA

15

9,75

2648406,66

250000000

3333000

0

1

Menikah

Tidak Bermasalah

127

129

24

Karyawan

BUMD

4

SBY

SHGB

SBY

15

9,75

5296813,32

500000000

23785500

2

2

Menikah

Tidak Bermasalah

128

130

27

Karyawan

BUMN

3

SBY

SHM

SDA

10

9,75

1046161,94

80000000

3353261

1

1

Menikah

Tidak Bermasalah

129

131

29

Karyawan

Swasta

4

SDA

SHGB

Malang

15

9,75

6885857

650000000

25000000

1

1

Menikah

Tidak Bermasalah

130

132

51

Wiraswasta

Perseorangan

7

SDA

SHM

SDA

5

9,75

3168636,55

376000000

10000000

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

131

133

47

PNS

Lembaga Negara

16

SBY

SHM

SDA

7

9,75

1877841

114000000

4336700

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

132

134

37

PNS

Lembaga Negara

13

SBY

SHM

SDA

10

9,75

1307702,42

100000000

4153100

1

1

Menikah

Tidak Bermasalah

133

135

29

Guru

Lembaga Pendidikan

4

SDA

SHM

SDA

15

9,75

1694980

160000000

3512000

0

1

Menikah

Tidak Bermasalah

134

136

21

Karyawan

Swasta

3

SBY

SHM

SDA

8

9,75

1278587,23

85000000

4136110

0

1

Menikah

Tidak Bermasalah

135

137

29

Dokter

BUMD

4

SBY

SHGB

SBY

5

9,75

4224848,73

200000000

7262000

3

1

Menikah

Tidak Bermasalah

136

138

49

Karyawan

Swasta

5

SBY

SHM

SBY

10

9,75

8500065,74

650000000

100000000

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

137

139

47

Karyawan

BUMD

26

SBY

Pemakaian Jangka Menengah

SBY

5

9,75

1478697

70000000

3757037

1

1

Menikah

Tidak Bermasalah

138

140

39

Dosen

Lembaga Pendidikan

5

Bangkalan Madura

SHGB

SDA

10

9,75

1307702

100000000

2011000

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

139

141

40

Wirausaha

Perseorangan

20

SBY

SHGB

SDA

10

9,75

1896168,51

145000000

3477810,57

2

3

Menikah

Bermasalah

140

142

43

Wirausaha

Perseorangan

16

SDA

SHM

SDA

10

9,75

1896168,51

145000000

2500000

3

1

Menikah

Tidak Bermasalah

141

143

41

Karyawan

Swasta

2

Malang

SHM

Malang

15

9,75

10593626,64

1300000000

18125000

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

142

144

51

Karyawan

Swasta

1

Malang

SHM

Malang

15

9,75

10593626,64

1000000000

17625000

3

1

Menikah

Tidak Bermasalah

143

145

34

PNS

BUMD

6

SBY

SHM

SBY

15

9,75

9534263,97

900000000

32967000

3

1

Menikah

Tidak Bermasalah

Bunga

Angsuran

Realisasi

Gaji

Jumlah Anak

Memo

Status Perkawinan

Label Memo


ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 4-8

SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Usia

Jenis Pekerjaan

Status Perusahaan

Lama Kerja

Domisili

Jenis Jaminan

Lokasi Jaminan

Jangka waktu (Thn)

144

146

31

Karyawan

Swasta

4

SBY

SHGB

SDA

10

9,75

2615404,84

200000000

5510146

1

1

Menikah

Tidak Bermasalah

145

147

50

Karyawan

Swasta

3

SBY

SHGB

SBY

5

9,75

30630153,3

1450000000

60000000

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

146

148

20

Karyawan

Swasta

5

SBY

SHM

SBY

10

9,75

19615536,33

1500000000

35000000

0

1

Menikah

Tidak Bermasalah

147

149

29

Karyawan

Swasta

8

SDA

SHM

Gresik

10

9,75

1307702,42

100000000

4000000

0

1

Menikah

Tidak Bermasalah

148

150

27

Wirausaha

Perseorangan

5

SBY

SHM

SBY

8

9,75

3610128,65

240000000

6000000

1

1

Menikah

Tidak Bermasalah

149

151

48

Dosen

Lembaga Pendidikan

25

SBY

SHM

SBY

8

9,75

4512660

300000000

6707714

5

1

Menikah

Tidak Bermasalah

150

152

42

Guru

Lembaga Pendidikan

10

Gresik

SHGB

Gresik

10

9,75

2092323,88

160000000

3113300

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

151

153

38

Karyawan

Swasta

20

SDA

SHM

SDA

10

9,75

1830783,39

140000000

4103589

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

152

155

32

Wiraswasta

Perseorangan

7

SBY

SHGB

Gresik

15

9,75

14301395,96

1350000000

25000000

0

1

Menikah

153

156

52

Karyawan

BUMD

19

SBY

SHM

SDA

10

9,75

3007715,57

230000000

6634200

2

1

Menikah

15

9,75

5031972,65

475000000

14499000

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

Bunga

Angsuran

Realisasi

Gaji

Jumlah Anak

Memo

Status Perkawinan

Label Memo


154

157

32

Karyawan

BUMN

5

SBY

SHM

Banten & Tanggerang

155

158

36

Karyawan

Perseorangan

9

Blitar

SHGB

Blitar

5

9,75

3168636

150000000

5125000

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

156

159

42

Karyawan

BUMD

8

SBY

Ijin Pemakaian

SBY

7

9,75

3294459,25

200000000

3937342

3

1

Menikah

Tidak Bermasalah

157

160

33

Wiraswasta

Perseorangan

3

SDA

SHGB

SDA

5

9,75

4224848,73

200000000

35000000

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

158

161

36

PNS

BUMD

8

SBY

Ijin Pemakaian

SBY

15

9,75

2966215,46

280000000

5724600

2

1

Menikah

159

162

46

Karyawan

Swasta

2

SBY

SHGB

SDA

15

9,75

2118725,33

200000000

2717700

1

1

Menikah

160

164

41

PNS

Lembaga Negara

10

SBY

SHGB

SDA

10

9,75

1961533,63

295000000

4872500

2

1

Menikah

161

165

35

Karyawan

Swasta

5

SBY

SHM

SBY

10

9,75

1634628,03

125000000

5000000

0

1

Menikah

Tidak Bermasalah

162

166

49

Wiraswasta

Perseorangan

6

SBY

SHM

SBY

15

9,75

10063945,3

950000000

45000000

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

163

167

40

Karyawan

Swasta

12

SBY

SHGB

SDA

10

9,75

3269256,06

250000000

14042122

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah



ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 4-9

SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Usia

Jenis Pekerjaan

Status Perusahaan

Lama Kerja

Domisili

Jenis Jaminan

Lokasi Jaminan

Jangka waktu (Thn)

164

168

43

Karyawan

Swasta

19

SDA

SHM

SDA

10

9,75

2942330

225000000

10293825

3

1

Menikah

Tidak Bermasalah

165

169

40

Karyawan

Swasta

20

SDA

SHM

SDA

10

9,75

2942330

225000000

8595400

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

166

170

44

PNS

Lembaga Negara

19

SBY

SHGB

SDA

7

9,75

5765303,68

350000000

7378000

3

1

Menikah

Tidak Bermasalah

167

171

28

PNS

BUMD

22

SBY

SHM

SBY

15

9,75

2648406,6

250000000

546200

3

1

Menikah

Tidak Bermasalah

168

172

47

Karyawan

Swasta

18

SDA

SHGB

SDA

9

9,75

557746,32

400000000

10612464

4

1

Menikah

Tidak Bermasalah

169

173

41

Notaris

Perseorangan

10

SBY

SHM

SBY

10

9,75

19615536

1500000000

250000000

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

170

174

47

PNS

BUMD

16

SBY

Ijin Pemakaian

SBY

10

9,75

6538512,11

500000000

9364500

5

1

Menikah

Tidak Bermasalah

171

175

41

Wiraswasta

Perseorangan

7

SDA

SHM

SDA

7

9,75

3788628,13

230000000

8000000

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

172

176

31

Karyawan

BUMD

7

SBY

SHGB

SDA

10

9,75

2615404,84

200000000

5813700

1

1

Menikah

Tidak Bermasalah

173

177

37

Karyawan

Swasta

16

SDA

SHM

SDA

15

9,75

8474901,31

800000000

11080963

3

4

Menikah

Bermasalah

174

178

30

Karyawan

BUMN

9

SBY

SHM

SDA

15

9,75

8474901,31

800000000

11032583

2

4

Menikah

Bermasalah

175

179

43

Wirausaha

Perseorangan

11

SBY

SHM

SBY

15

9,75

14036555

1350000000

52500000

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

176

180

50

Karyawan

BUMD

31

SBY

SHGB

SDA

5

9,75

3696742

175000000

5965500

2

1

Menikah

Tidak Bermasalah

177

185

28

Wiraswasta

Perseorangan

7

SBY

SHM

SDA

15

9,75

8474901,31

800000000

11800000

0

3

Menikah

Bermasalah

178

187

31

Karyawan

Swasta

6

SBY

SHM

SDA

15

9,75

8474901,31

800000000

11600000

0

4

Menikah

Bermasalah

179

225

27

Wiraswasta

Perseorangan

2,5

SBY

SHM

SDA

15

9,75

8967583,87

800000000

30000000

2

4

Menikah

Bermasalah

180

209

37

Karyawan

Swasta

1,5

Malang

SHM

SDA

15

9,75

2754342,93

260000000

10000000

1

4

Menikah

Bermasalah

181

226

32

Karyawan

Swasta

5

SBY

SHM

SDA

15

9,75

8967583,87

800000000

30000000

1

4

Menikah

Bermasalah

Bunga

Angsuran

Realisasi

Gaji

Jumlah Anak

Memo

Status Perkawinan

Label Memo


ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 5 : Pembagian atribut menurut tipe data No

1

SKRIPSI

Tipe data

Interval

Atribut

Usia

Sub Atribut

Representasi

17

17

18

18

19

19

20

20

21

21

22

22

23

23

24

24

25

25

26

26

27

27

28

28

29

29

30

30

31

31

32

32

33

33

34

34

35

35

36

36

37

37

38

38

39

39

40

40

41

41

42

42

43

43

44

44

45

45

46

46

47

47

48

48

49

49

50

50

51

51

52

52


ALDIAN BAGUS A. P.


No

2

SKRIPSI

Tipe data

Interval

Atribut

Lama Kerja

Sub Atribut

Representasi

53

53

54

54

55

55

56

56

57

57

58

58

59

59

60

60

1

1

1,5

1,5

2

2

2,5

2,5

3

3

4

4

5

5

6

6

7

7

8

8

9

9

10

10

11

11

12

12

13

13

14

14

15

15

16

16

17

17

18

18

19

19

20

20

21

21

22

22

23

23

24

24

25

25

26

26

27

27

28

28


ALDIAN BAGUS A. P.


No

3

4

5

6

7

SKRIPSI

Tipe data

Ordinal

Ordinal

Ordinal

Ordinal

Ordinal

Atribut

Jenis Pekerjaan

Status Perusahaan

Domisili

Jenis Jaminan

Lokasi Jaminan

Sub Atribut

Representasi

29

29

30

30

PNS

1

TNI / POLRI

2

Karyawan

3

Konsultan

4

Dokter

5

Dosen

6

Guru

7

Wiraswasta / Wirausaha

8

Perawat

9

Notaris

10

BUMN

1

BUMD

2

Swasta

3

Perseorangan

4

Lembaga Pendidikan

5

Lembaga Negara

6

Surabaya

1

Sidoarjo

2

Krian

3

Gresik

4

Malang

5

Blitar

6

Jombang

7

Madura

8

Mojokerto

9

Luar Jawa Timur

10

Sertifikat Hak Guna Bangunan (SHGB)

1

Sertifikat Hak Milik (SHM)

2

Sewa Pakai

3

Petok D

4

Lain-Lain

5

Surabaya

1

Sidoarjo

2

Malang

3

Krian

4

Gresik

5


ALDIAN BAGUS A. P.


No

8

9

SKRIPSI

Tipe data

Nominal

Interval

Atribut

Jangka Waktu Pinjaman

Angsuran

Sub Atribut

Representasi

Mojokerto

6

Madura

7

Lamongan

8

Blitar

9

Luar Jawa Timur

10

1

1

2

2

3

3

4

4

5

5

6

6

7

7

7,5

7,5

8

8

9

9

10

10

11

11

12

12

13

13

14

14

15

15

557746,3

557746,3

670687,4

670687,4

783928,37

783928,37

886622,27

886622,27

928468

928468

953476

953476

967699

967699

1001098,72

1001098,72

1046162,94

1046162,94

1111547,06

1111547,06

1176932

1176932

1242317,3

1242317,3

1278587,23

1278587,23

1307702,42

1307702,42

1377500

1377500

1381491,13

1381491,13

1381491

1381491


ALDIAN BAGUS A. P.


12

13

14

SKRIPSI

Nominal

Nominal

Label

Label

Jumlah Anak

Status Perkawinan

Memo

Label Memo

Representasi

...

Realisasi

Sub Atribut

30630153,3

30630153,3

25000000

25000000

50000000

50000000

67800000

67800000

70000000

70000000

...

11

Interval

Atribut

... 10

Tipe data

...

No

1500000000

1500000000

0

0

1

1

2

2

3

3

4

4

5

5

6

6

Menikah

1

Janda / Duda

2

Belum Menikah

3

1

1

2

2

3

3

4

4

5

5

1

Tidak Bermasalah

2

Tidak Bermasalah

3

Bermasalah

4

Bermasalah

5

Bermasalah


ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 6-1

Lampiran 6 : Dataset debitur yang sudah direpresentasi dan diolah

SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Umur

Jenis Pekerjaan

Status Perusahaan

Lama Kerja

Domisili

Jaminan

Lokasi Jaminan

Jangka Waktu (Thn)

Bunga

Angsuran

Realisasi

Gaji

Jumlah Anak

Status Nikah

Memo

1

1

46

3

3

8

2

2

2

10

8,5

1772916,67

115000000

4304600

3

1

1

2

2

50

1

5

16

1

2

2

10

8,5

1544666

100000000

3203600

3

1

1

3

3

42

3

2

7

1

1

1

15

12

1560218

130000000

3800000

0

1

1

4

4

38

3

3

3

1

2

1

6

8,5

1572916

75000000

4400000

0

1

1

5

5

39

3

3

9

1

2

1

10

12

2152064,22

150000000

6775000

2

1

1

6

6

29

3

3

11

1

2

1

15

12

2100294

175000000

3492000

2

1

3

7

7

47

3

3

4

1

2

2

8

12

1381491

85000000

5707600

3

1

1

8

8

52

8

4

19

2

1

2

15

12

2700378,23

225000000

7500000

2

1

1

9

9

27

3

2

2

1

1

1

15

12

2520353

210000000

5516000

1

1

1

10

10

46

3

2

6

1

2

1

10

12

1649915,93

115000000

2812000

3

1

1

11

11

22

3

2

2

1

2

2

15

12

1350000

112000000

2350000

0

1

1

12

12

42

2

6

12

1

2

1

3

12

1660000

50000000

3537000

2

1

1

13

13

38

3

2

10

1

2

1

11

12

2735575

200000000

4748867

3

1

1

14

14

48

1

5

16

1

2

1

10

12

1434709

100000000

2699900

3

1

1

15

15

44

3

2

6

1

1

1

10

12

2008593,28

140000000

7499900

2

1

1

16

16

50

3

3

13

1

2

1

10

12

2090350,36

140000000

5333900

2

1

1

17

17

29

3

2

1

1

1

1

15

13

2150911,64

170000000

3612000

0

1

1

18

18

39

1

2

15

1

2

1

7,5

13

1848798

150000000

4389000

0

1

1

19

19

40

3

2

1

1

2

1

15

13

2024387

160000000

5250000

3

1

1

20

20

44

8

4

10

1

3

1

10

13

2239000

150000000

17000000

3

1

1

21

21

46

3

2

21

1

1

2

10

13

2239661,1

150000000

4536700

3

1

1

22

22

37

1

2

8

1

2

1

10

13

1866345,25

125000000

6591000

1

1

1


Label Memo Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 6-2

SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Umur

Jenis Pekerjaan

Status Perusahaan

Lama Kerja

Domisili

Jaminan

Lokasi Jaminan

Jangka Waktu

Bunga

Angsuran

Realisasi

Gaji

Jumlah Anak

Status Nikah

Memo

23

23

32

3

2

1

1

2

1

15

13

2024387,62

160000000

3612000

2

1

1

24

24

37

1

2

4

1

2

1

10

13

2209798,95

148000000

6265700

2

1

1

25

25

47

3

2

12

1

2

2

8

13

1512652

90000000

5702300

2

1

1

26

26

52

8

4

3

2

2

1

10

13

2239661

150000000

5500000

2

1

1

27

27

37

3

2

12

2

2

1

10

13

1886384

125000000

2909000

1

1

1

28

28

42

3

2

4

1

1

2

7

13

1637276

90000000

3109400

2

1

1

29

29

35

3

3

6

1

2

1

15

13

2530484

200000000

11743484

2

1

1

30

30

49

8

4

5

2

2

1

10

13

3359491

225000000

9600000

0

1

1

31

31

55

8

4

8

1

2

1

10

13

2986214

200000000

7000000

2

1

5

32

32

41

8

4

13

1

2

1

6

13

1605928

80000000

5000000

3

1

1

33

33

37

8

4

9

1

2

1

7

13

3638392

200000000

9195000

2

1

1

34

34

37

3

2

7

1

2

1

10

13

1941039,62

130000000

3549000

3

1

1

35

35

53

9

2

26

1

2

5

6

13

3211856

160000000

10848500

2

1

1

36

36

44

3

3

20

1

2

1

7

13

1819196

100000000

5022123

3

1

2

37

37

55

8

4

4

1

2

1

10

13

3075801

206000000

7000000

1

1

1

38

38

30

9

2

10

1

2

1

10

13

1881315

126000000

3944600

2

1

1

39

39

45

5

5

14

1

5

1

10

13

4479322

300000000

10600000

0

1

1

40

40

36

8

4

9

1

3

1

10

13

3882079

260000000

25000000

2

1

1

41

41

41

8

4

9

8

2

1

15

13

375726,6

300000000

5500000

2

1

1

42

42

50

8

4

6

1

1

1

10

13

670687,4

25000000

8800000

2

1

1

43

43

27

3

2

5

1

1

1

10

13

1493107,4

100000000

2975300

1

1

1

44

44

54

9

2

11

1

2

1

10

13

1642418

110000000

2414660

1

1

1

45

45

48

3

2

26

7

2

2

5

13

3902600

70000000

3902600

2

1

1


Label Memo Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 6-3

SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Umur

Jenis Pekerjaan

Status Perusahaan

Lama Kerja

Domisili

Jaminan

Lokasi Jaminan

Jangka Waktu

Bunga

Angsuran

Realisasi

Gaji

Jumlah Anak

Status Nikah

Memo

46

46

40

6

5

21

1

2

2

10

13

1493107,37

100000000

4754150

2

1

1

47

47

39

3

2

11

1

2

2

10

13

2410000

175000000

5200300

2

1

1

48

48

48

3

2

4

5

2

1

3

11

14732422,7

450000000

26307800

3

1

1

49

49

30

3

2

4

1

2

1

10

11

1377500,13

100000000

4377475

1

1

1

50

50

43

8

4

10

1

2

1

10

11

6887500,56

500000000

20000000

2

1

1

51

51

37

3

2

11

1

2

1

10

11

1859000,15

135000000

4383000

2

1

1

52

52

31

3

2

3

1

2

1

5

11

7609848,15

350000000

15000000

1

1

2

53

53

51

6

3

15

1

2

1

10

9,75

1634628,03

125000000

3341000

1

1

1

54

54

34

9

2

4

1

1

2

10

9,75

1582319,93

121000000

4249200

1

1

1

55

55

48

3

2

24

1

1

1

5

9,75

2112422,3

100000000

3804800

2

1

1

56

56

34

3

3

5

1

2

1

5

9,75

1056212

50000000

3195000

0

1

1

57

57

30

3

3

5

2

2

2

15

9,75

2542470,39

240000000

6044331

0

1

1

58

58

35

8

4

16

1

2

1

10

9,75

2876945

220000000

42000000

0

1

1

59

59

28

3

3

20

1

2

1

10

9,75

7192363,31

550000000

10000000

0

1

1

60

60

38

3

3

16

2

2

2

10

9,75

1830783,39

140000000

3262636,42

2

1

1

61

61

47

3

3

6

2

1

2

5

9,75

11618334

550000000

105182143

3

1

2

62

62

35

3

3

9

2

1

2

10

9,75

1438472,86

110000000

2956500

2

1

1

63

63

28

7

5

3

2

2

2

15

9,75

783928,37

74000000

2976500

0

1

1

64

64

35

7

5

8

2

1

2

15

9,75

2118725

200000000

4512000

2

1

1

65

65

43

3

3

7

1

2

1

8

9,75

1577416,4

100000000

2047900

1

1

1

66

66

52

5

2

25

1

1

1

10

9,75

6538512

500000000

10000000

1

2

1

67

67

26

3

3

5

2

2

2

10

9,75

2223094,12

170000000

3014000

0

1

1

68

68

27

3

1

4

1

2

2

10

9,75

2223094,12

170000000

3305000

0

1

1


Label Memo Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 6-4

SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Umur

Jenis Pekerjaan

Status Perusahaan

Lama Kerja

Domisili

Jaminan

Lokasi Jaminan

Jangka Waktu

Bunga

Angsuran

Realisasi

Gaji

Jumlah Anak

Status Nikah

Memo

69

69

50

3

3

7

2

2

2

10

9,75

967699

74000000

4950000

1

1

1

70

70

31

3

3

6

1

2

2

8

9,75

1579431,28

105000000

5016000

0

1

1

71

71

41

3

2

4

1

1

1

15

9,75

10593626,64

1000000000

36370300

3

1

1

72

72

28

6

5

2

1

2

1

15

9,75

2754342,93

260000000

6373500

0

1

1

73

73

40

3

3

12

2

2

2

10

9,75

1046161,94

80000000

2455750

1

1

1

74

74

30

1

6

11

9

2

2

15

9,75

1001097,72

94500000

2441900

2

1

1

75

75

38

10

4

6

1

2

1

5

9,75

10562121,83

500000000

50000000

1

2

1

76

76

27

8

4

5

2

2

2

6

9,75

25392021,57

1380000000

51000000

2

1

1

77

77

44

3

3

5

1

1

1

15

9,75

10593626

1000000000

20118700

3

1

1

78

78

43

3

2

18

1

1

1

10

9,75

1896168,51

145000000

4391400

4

1

1

79

79

40

1

6

11

2

2

2

10

9,75

928468

71000000

1990000

0

1

1

80

80

30

1

6

5

9

2

2

10

9,75

886622,27

67800000

3800000

1

1

2

81

81

47

3

2

6

1

1

1

3

9,75

5485421,79

170000000

17685000

2

1

1

82

82

29

3

2

7

1

2

1

10

9,75

1700013

130000000

8528291

1

1

1

83

83

51

3

3

5

1

2

1

10

9,75

7521101,35

500000000

22000000

1

1

1

84

84

38

3

3

3

1

2

2

10

9,75

1046161,94

80000000

4650000

1

1

1

85

85

39

3

5

21

1

2

2

10

9,75

1176932

90000000

3475000

0

1

1

86

86

31

8

4

3

1

2

1

15

9,75

8474901,31

800000000

20000000

0

1

1

87

87

29

7

5

2

1

2

1

15

9,75

1694986,26

160000000

3800000

1

1

1

88

88

37

3

2

20

1

1

1

4

9,75

3786403,68

150000000

4810814

2

1

1

89

89

36

3

3

5

1

1

2

3

9,75

2893494,69

90000000

5312000

2

1

1

90

90

28

3

3

7

1

2

1

5

9,75

2323666,8

110000000

4100000

1

1

1

91

91

27

3

3

4

1

2

3

10

9,75

3436641,97

262800000

4650000

1

1

1


Label hMemo Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 6-5

SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Umur

Jenis Pekerjaan

Status Perusahaan

Lama Kerja

Domisili

Jaminan

Lokasi Jaminan

Jangka Waktu

Bunga

Angsuran

Realisasi

Gaji

Jumlah Anak

Status Nikah

Memo

92

92

41

9

2

21

1

2

6

10

9,75

3269256

250000000

4524700

1

1

1

93

93

49

3

3

33

2

2

1

8

9,75

7120257

480000000

9204471

2

1

1

94

94

47

8

4

5

1

1

1

10

9,75

7780829,41

595000000

30000000

2

1

2

95

95

39

3

1

19

1

2

2

10

9,75

1569242,91

120000000

2729591

2

1

1

96

96

23

3

3

8

1

2

1

15

9,75

7945219

750000000

15000000

0

1

1

97

97

39

3

2

14

1

1

5

10

9,75

1634628

125000000

5508300

2

1

1

98

98

43

3

3

24

2

2

2

10

9,75

1111547,06

85000000

4633260

2

1

1

99

99

37

3

3

7

2

2

2

10

9,75

1111547,06

85000000

1750000

1

1

1

100

100

52

6

5

23

1

2

1

10

9,75

5884660

450000000

8788400

2

1

2

101

101

33

3

2

6

1

1

1

15

9,75

2118725,33

200000000

6489152

1

1

1

102

102

28

3

3

6

1

1

2

15

9,75

1694980

160000000

5892500

1

1

1

103

103

39

8

4

3

2

2

2

10

9,75

1307702

127360000

3000000

2

1

1

104

104

32

3

5

3

2

1

2

15

9,75

2648000

250000000

7083000

2

1

1

105

105

37

3

3

7

2

2

2

15

9,75

2648000

250000000

4361000

1

1

1

106

106

31

3

2

6

1

2

8

10

9,75

2092323,88

160000000

7286000

1

1

2

107

107

34

3

3

6

2

2

2

15

9,75

2118725

200000000

7900000

1

1

1

108

108

26

3

3

5

1

1

2

15

9,75

2383565,99

225000000

6000000

0

1

1

109

109

30

7

5

6

2

1

2

15

9,75

2065757,19

195000000

4388000

0

1

1

110

110

39

9

2

16

1

1

2

10

9,75

1765398,77

135000000

2695000

3

1

1

111

111

54

7

5

20

1

2

2

5

9,75

2534909

120000000

7724000

2

1

1

112

112

43

3

3

22

1

2

2

10

9,75

1307702,42

100000000

6500000

2

1

1

113

113

51

3

3

3

1

2

1

10

9,75

6538512

500000000

45000000

4

1

1

114

114

53

7

5

34

1

2

2

4

9,75

2524269

100000000

3887000

1

2

1



ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 6-6

SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Umur

Jenis Pekerjaan

Status Perusahaan

Lama Kerja

Domisili

Jaminan

Lokasi Jaminan

Jangka Waktu

Bunga

Angsuran

Realisasi

Gaji

Jumlah Anak

Status Nikah

Memo

115

115

41

8

4

5

1

2

1

2

9,75

4602962,69

100000000

15000000

3

1

1

116

116

23

3

2

3

1

1

2

15

9,75

2754342,93

260000000

7234000

0

3

1

117

117

33

3

3

2

2

2

2

10

9,75

1242317,3

95000000

3890000

5

1

1

118

118

27

7

5

3

2

2

2

10

9,75

1721651

120000000

3100000

1

1

1

119

119

34

3

3

9

1

2

2

10

9,75

1307702,42

100000000

7400000

2

1

1

120

120

35

3

2

7

1

1

2

10

9,75

2157709

165000000

4872100

1

1

1

121

121

29

3

4

5

1

1

2

15

9,75

953476

90000000

3375000

2

1

1

122

122

30

3

1

5

3

1

2

15

9,75

1589044

150000000

4338090

1

1

2

123

123

22

3

1

2

10

1

2

15

9,75

5084940

480000000

11925000

0

1

1

124

124

49

3

3

2

1

3

1

10

9,75

9807768

750000000

60150000

3

1

1

125

125

32

1

6

8

1

2

2

10

9,75

1700013,15

130000000

2255200

2

1

1

126

127

32

3

5

6

1

1

2

15

9,75

2648406,66

250000000

3333000

0

1

1

127

129

24

3

2

4

1

1

1

15

9,75

5296813,32

500000000

23785500

2

1

2

128

130

27

3

1

3

1

2

2

10

9,75

1046161,94

80000000

3353261

1

1

1

129

131

29

3

3

4

2

1

3

15

9,75

6885857

650000000

25000000

1

1

1

130

132

51

8

4

7

2

2

2

5

9,75

3168636,55

376000000

10000000

2

1

1

131

133

47

1

6

16

1

2

2

7

9,75

1877841

114000000

4336700

2

1

1

132

134

37

1

6

13

1

2

2

10

9,75

1307702,42

100000000

4153100

1

1

1

133

135

29

7

5

4

2

2

2

15

9,75

1694980

160000000

3512000

0

1

1

134

136

21

3

3

3

1

2

2

8

9,75

1278587,23

85000000

4136110

0

1

1

135

137

29

5

2

4

1

1

1

5

9,75

4224848,73

200000000

7262000

3

1

1

136

138

49

3

3

5

1

2

1

10

9,75

8500065,74

650000000

100000000

2

1

1

137

139

47

3

2

26

1

3

1

5

9,75

1478697

70000000

3757037

1

1

1



ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 6-7

SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Umur

Jenis Pekerjaan

Status Perusahaan

Lama Kerja

Domisili

Jaminan

Lokasi Jaminan

Jangka Waktu

Bunga

Angsuran

Realisasi

Gaji

Jumlah Anak

Status Nikah

Memo

Label Memo

138

140

39

6

5

5

8

1

2

10

9,75

1307702

100000000

2011000

2

1

1

Tidak Bermasalah

139

141

40

8

4

20

1

1

2

10

9,75

1896168,51

145000000

3477810,57

2

1

3

Bermasalah

140

142

43

8

4

16

2

2

2

10

9,75

1896168,51

145000000

2500000

3

1

1

141

143

41

3

3

2

5

2

3

15

9,75

10593626,64

1300000000

18125000

2

1

1

142

144

51

3

3

1

5

2

3

15

9,75

10593626,64

1000000000

17625000

3

1

1

143

145

34

1

2

6

1

2

1

15

9,75

9534263,97

900000000

32967000

3

1

1

144

146

31

3

3

4

1

1

2

10

9,75

2615404,84

200000000

5510146

1

1

1

145

147

50

3

3

3

1

1

1

5

9,75

30630153,3

1450000000

60000000

2

1

1

146

148

20

3

3

5

1

2

1

10

9,75

19615536,33

1500000000

35000000

0

1

1

147

149

29

3

3

8

2

2

5

10

9,75

1307702,42

100000000

4000000

0

1

1

148

150

27

8

4

5

1

2

1

8

9,75

3610128,65

240000000

6000000

1

1

1

149

151

48

6

5

25

1

2

1

8

9,75

4512660

300000000

6707714

5

1

1

150

152

42

7

5

10

4

1

5

10

9,75

2092323,88

160000000

3113300

2

1

1

151

153

38

3

3

20

2

2

2

10

9,75

1830783,39

140000000

4103589

2

1

1

152

155

32

8

4

7

1

1

5

15

9,75

14301395,96

1350000000

25000000

0

1

1

153

156

52

3

2

19

1

2

2

10

9,75

3007715,57

230000000

6634200

2

1

1

154

157

32

3

1

5

1

2

10

15

9,75

5031972,65

475000000

14499000

2

1

1

155

158

36

3

4

9

6

1

9

5

9,75

3168636

150000000

5125000

2

1

1

156

159

42

3

2

8

1

3

1

7

9,75

3294459,25

200000000

3937342

3

1

1

157

160

33

8

4

3

2

1

2

5

9,75

4224848,73

200000000

35000000

2

1

1

158

161

36

1

2

8

1

3

1

15

9,75

2966215,46

280000000

5724600

2

1

1

159

162

46

3

3

2

1

1

2

15

9,75

2118725,33

200000000

2717700

1

1

1

160

164

41

1

6

10

1

1

2

10

9,75

1961533,63

295000000

4872500

2

1

1


Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 6-8

SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Umur

Jenis Pekerjaan

Status Perusahaan

Lama Kerja

Domisili

Jaminan

Lokasi Jaminan

Jangka Waktu

Bunga

Angsuran

Realisasi

Gaji

Jumlah Anak

Status Nikah

Memo

161

165

35

3

3

5

1

2

1

10

9,75

1634628,03

125000000

5000000

0

1

1

162

166

49

8

4

6

1

2

1

15

9,75

10063945,3

950000000

45000000

2

1

1

163

167

40

3

3

12

1

1

2

10

9,75

3269256,06

250000000

14042122

2

1

1

164

168

43

3

3

19

2

2

2

10

9,75

2942330

225000000

10293825

3

1

1

165

169

40

3

3

20

2

2

2

10

9,75

2942330

225000000

8595400

2

1

1

166

170

44

1

6

19

1

1

2

7

9,75

5765303,68

350000000

7378000

3

1

1

167

171

28

1

2

22

1

2

1

15

9,75

2648406,6

250000000

546200

3

1

1

168

172

47

3

3

18

2

1

2

9

9,75

557746,32

400000000

10612464

4

1

1

169

173

41

10

4

10

1

2

1

10

9,75

19615536

1500000000

250000000

2

1

1

170

174

47

1

2

16

1

3

1

10

9,75

6538512,11

500000000

9364500

5

1

1

171

175

41

8

4

7

2

2

2

7

9,75

3788628,13

230000000

8000000

2

1

1

172

176

31

3

2

7

1

1

2

10

9,75

2615404,84

200000000

5813700

1

1

1

173

177

37

3

3

16

2

2

2

15

9,75

8474901,31

800000000

11080963

3

1

4

Bermasalah

174

178

30

3

1

9

1

2

2

15

9,75

8474901,31

800000000

11032583

2

1

4

Bermasalah

175

179

43

8

4

11

1

2

1

15

9,75

14036555

1350000000

52500000

2

1

1

176

180

50

3

2

31

1

1

2

5

9,75

3696742

175000000

5965500

2

1

1

177

185

28

8

4

7

1

2

2

15

9,75

8474901,31

800000000

11800000

0

1

3

Bermasalah

178

187

31

3

3

6

1

2

2

15

9,75

8474901,31

800000000

11600000

0

1

4

Bermasalah

179

225

27

8

4

2,5

1

2

2

15

9,75

8967583,87

800000000

30000000

2

1

4

Bermasalah

180

209

37

3

3

1,5

5

2

2

15

9,75

2754342,93

260000000

10000000

1

1

4

Bermasalah

181

226

32

3

3

5

1

2

2

15

9,75

8967583,87

800000000

30000000

1

1

4

Bermasalah


Label Memo Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah Tidak Bermasalah


ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 7 : Perhitungan usia dengan tipe data interval

SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Usia

sijk

wijk

-

-

46

-

-

1

1

46

1

1

2

2

50

0,6

1

3

3

42

0,6

1

4

4

38

0,2

1

5

5

39

0,3

1

6

6

29

-0,7

1

7

7

47

0,9

1

8

8

52

0,4

1

9

9

27

-0,9

1

10

10

46

1

1

11

11

22

-1,4

1

12

12

42

0,6

1

13

13

38

0,2

1

14

14

48

0,8

1

15

15

44

0,8

1

16

16

50

0,6

1

17

17

29

-0,7

1

18

18

39

0,3

1

19

19

40

0,4

1

20

20

44

0,8

1

21

21

46

1

1

22

22

37

0,1

1

23

23

32

-0,4

1

24

24

37

0,1

1

25

25

47

0,9

1

26

26

52

0,4

1

27

27

37

0,1

1

28

28

42

0,6

1

29

29

35

-0,1

1

30

30

49

0,7

1

31

31

55

0,1

1

32

32

41

0,5

1

33

33

37

0,1

1

34

34

37

0,1

1

35

35

53

0,3

1

36

36

44

0,8

1


ALDIAN BAGUS A. P.


SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Usia

sijk

wijk

37

37

55

0,1

1

38

38

30

-0,6

1

39

39

45

0,9

1

40

40

36

0

1

41

41

41

0,5

1

42

42

50

0,6

1

43

43

27

-0,9

1

44

44

54

0,2

1

45

45

48

0,8

1

46

46

40

0,4

1

47

47

39

0,3

1

48

48

48

0,8

1

49

49

30

-0,6

1

50

50

43

0,7

1

51

51

37

0,1

1

52

52

31

-0,5

1

53

53

51

0,5

1

54

54

34

-0,2

1

55

55

48

0,8

1

56

56

34

-0,2

1

57

57

30

-0,6

1

58

58

35

-0,1

1

59

59

28

-0,8

1

60

60

38

0,2

1

61

61

47

0,9

1

62

62

35

-0,1

1

63

63

28

-0,8

1

64

64

35

-0,1

1

65

65

43

0,7

1

66

66

52

0,4

1

67

67

26

-1

1

68

68

27

-0,9

1

69

69

50

0,6

1

70

70

31

-0,5

1

71

71

41

0,5

1

72

72

28

-0,8

1

73

73

40

0,4

1

74

74

30

-0,6

1


ALDIAN BAGUS A. P.


SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Usia

sijk

wijk

75

75

38

0,2

1

76

76

27

-0,9

1

77

77

44

0,8

1

78

78

43

0,7

1

79

79

40

0,4

1

80

80

30

-0,6

1

81

81

47

0,9

1

82

82

29

-0,7

1

83

83

51

0,5

1

84

84

38

0,2

1

85

85

39

0,3

1

86

86

31

-0,5

1

87

87

29

-0,7

1

88

88

37

0,1

1

89

89

36

0

1

90

90

28

-0,8

1

91

91

27

-0,9

1

92

92

41

0,5

1

93

93

49

0,7

1

94

94

47

0,9

1

95

95

39

0,3

1

96

96

23

-1,3

1

97

97

39

0,3

1

98

98

43

0,7

1

99

99

37

0,1

1

100

100

52

0,4

1

101

101

33

-0,3

1

102

102

28

-0,8

1

103

103

39

0,3

1

104

104

32

-0,4

1

105

105

37

0,1

1

106

106

31

-0,5

1

107

107

34

-0,2

1

108

108

26

-1

1

109

109

30

-0,6

1

110

110

39

0,3

1

111

111

54

0,2

1

112

112

43

0,7

1


ALDIAN BAGUS A. P.


SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Usia

sijk

wijk

113

113

51

0,5

1

114

114

53

0,3

1

115

115

41

0,5

1

116

116

23

-1,3

1

117

117

33

-0,3

1

118

118

27

-0,9

1

119

119

34

-0,2

1

120

120

35

-0,1

1

121

121

29

-0,7

1

122

122

30

-0,6

1

123

123

22

-1,4

1

124

124

49

0,7

1

125

125

32

-0,4

1

126

127

32

-0,4

1

127

129

24

-1,2

1

128

130

27

-0,9

1

129

131

29

-0,7

1

130

132

51

0,5

1

131

133

47

0,9

1

132

134

37

0,1

1

133

135

29

-0,7

1

134

136

21

-1,5

1

135

137

29

-0,7

1

136

138

49

0,7

1

137

139

47

0,9

1

138

140

39

0,3

1

139

141

40

0,4

1

140

142

43

0,7

1

141

143

41

0,5

1

142

144

51

0,5

1

143

145

34

-0,2

1

144

146

31

-0,5

1

145

147

50

0,6

1

146

148

20

-1,6

1

147

149

29

-0,7

1

148

150

27

-0,9

1

149

151

48

0,8

1

150

152

42

0,6

1


ALDIAN BAGUS A. P.


SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Usia

sijk

wijk

151

153

38

0,2

1

152

155

32

-0,4

1

153

156

52

0,4

1

154

157

32

-0,4

1

155

158

36

0

1

156

159

42

0,6

1

157

160

33

-0,3

1

158

161

36

0

1

159

162

46

1

1

160

164

41

0,5

1

161

165

35

-0,1

1

162

166

49

0,7

1

163

167

40

0,4

1

164

168

43

0,7

1

165

169

40

0,4

1

166

170

44

0,8

1

167

171

28

-0,8

1

168

172

47

0,9

1

169

173

41

0,5

1

170

174

47

0,9

1

171

175

41

0,5

1

172

176

31

-0,5

1

173

177

37

0,1

1

174

178

30

-0,6

1

175

179

43

0,7

1

176

180

50

0,6

1

177

185

28

-0,8

1

178

187

31

-0,5

1

179

225

27

-0,9

1

180

209

37

0,1

1

181

226

32

-0,4

1


ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 8 : Perhitungan lama kerja dengan tipe data interval

SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Lama Kerja

sijk

wijk

-

-

8

-

-

1

1

8

1

1

2

2

16

-0,6

1

3

3

7

0,8

1

4

4

3

0

1

5

5

9

0,8

1

6

6

11

0,4

1

7

7

4

0,2

1

8

8

19

-1,2

1

9

9

2

-0,2

1

10

10

6

0,6

1

11

11

2

-0,2

1

12

12

12

0,2

1

13

13

10

0,6

1

14

14

16

-0,6

1

15

15

6

0,6

1

16

16

13

0

1

17

17

1

-0,4

1

18

18

15

-0,4

1

19

19

1

-0,4

1

20

20

10

0,6

1

21

21

21

-1,6

1

22

22

8

1

1

23

23

1

-0,4

1

24

24

4

0,2

1

25

25

12

0,2

1

26

26

3

0

1

27

27

12

0,2

1

28

28

4

0,2

1

29

29

6

0,6

1

30

30

5

0,4

1

31

31

8

1

1

32

32

13

0

1

33

33

9

0,8

1

34

34

7

0,8

1

35

35

26

-2,6

1

36

36

20

-1,4

1

37

37

4

0,2

1


ALDIAN BAGUS A. P.


SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Lama Kerja

sijk

wijk

38

38

10

0,6

1

39

39

14

-0,2

1

40

40

9

0,8

1

41

41

9

0,8

1

42

42

6

0,6

1

43

43

5

0,4

1

44

44

11

0,4

1

45

45

26

-2,6

1

46

46

21

-1,6

1

47

47

11

0,4

1

48

48

4

0,2

1

49

49

4

0,2

1

50

50

10

0,6

1

51

51

11

0,4

1

52

52

3

0

1

53

53

15

-0,4

1

54

54

4

0,2

1

55

55

24

-2,2

1

56

56

5

0,4

1

57

57

5

0,4

1

58

58

16

-0,6

1

59

59

20

-1,4

1

60

60

16

-0,6

1

61

61

6

0,6

1

62

62

9

0,8

1

63

63

3

0

1

64

64

8

1

1

65

65

7

0,8

1

66

66

25

-2,4

1

67

67

5

0,4

1

68

68

4

0,2

1

69

69

7

0,8

1

70

70

6

0,6

1

71

71

4

0,2

1

72

72

2

-0,2

1

73

73

12

0,2

1

74

74

11

0,4

1

75

75

6

0,6

1

76

76

5

0,4

1


ALDIAN BAGUS A. P.


SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Lama Kerja

sijk

wijk

77

77

5

0,4

1

78

78

18

-1

1

79

79

11

0,4

1

80

80

5

0,4

1

81

81

6

0,6

1

82

82

7

0,8

1

83

83

5

0,4

1

84

84

3

0

1

85

85

21

-1,6

1

86

86

3

0

1

87

87

2

-0,2

1

88

88

20

-1,4

1

89

89

5

0,4

1

90

90

7

0,8

1

91

91

4

0,2

1

92

92

21

-1,6

1

93

93

33

-4

1

94

94

5

0,4

1

95

95

19

-1,2

1

96

96

8

1

1

97

97

14

-0,2

1

98

98

24

-2,2

1

99

99

7

0,8

1

100

100

23

-2

1

101

101

6

0,6

1

102

102

6

0,6

1

103

103

3

0

1

104

104

3

0

1

105

105

7

0,8

1

106

106

6

0,6

1

107

107

6

0,6

1

108

108

5

0,4

1

109

109

6

0,6

1

110

110

16

-0,6

1

111

111

20

-1,4

1

112

112

22

-1,8

1

113

113

3

0

1

114

114

34

-4,2

1

115

115

5

0,4

1


ALDIAN BAGUS A. P.


SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Lama Kerja

sijk

wijk

116

116

3

0

1

117

117

2

-0,2

1

118

118

3

0

1

119

119

9

0,8

1

120

120

7

0,8

1

121

121

5

0,4

1

122

122

5

0,4

1

123

123

2

-0,2

1

124

124

2

-0,2

1

125

125

8

1

1

126

127

6

0,6

1

127

129

4

0,2

1

128

130

3

0

1

129

131

4

0,2

1

130

132

7

0,8

1

131

133

16

-0,6

1

132

134

13

0

1

133

135

4

0,2

1

134

136

3

0

1

135

137

4

0,2

1

136

138

5

0,4

1

137

139

26

-2,6

1

138

140

5

0,4

1

139

141

20

-1,4

1

140

142

16

-0,6

1

141

143

2

-0,2

1

142

144

1

-0,4

1

143

145

6

0,6

1

144

146

4

0,2

1

145

147

3

0

1

146

148

5

0,4

1

147

149

8

1

1

148

150

5

0,4

1

149

151

25

-2,4

1

150

152

10

0,6

1

151

153

20

-1,4

1

152

155

7

0,8

1

153

156

19

-1,2

1

154

157

5

0,4

1


ALDIAN BAGUS A. P.


SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Lama Kerja

sijk

wijk

155

158

9

0,8

1

156

159

8

1

1

157

160

3

0

1

158

161

8

1

1

159

162

2

-0,2

1

160

164

10

0,6

1

161

165

5

0,4

1

162

166

6

0,6

1

163

167

12

0,2

1

164

168

19

-1,2

1

165

169

20

-1,4

1

166

170

19

-1,2

1

167

171

22

-1,8

1

168

172

18

-1

1

169

173

10

0,6

1

170

174

16

-0,6

1

171

175

7

0,8

1

172

176

7

0,8

1

173

177

16

-0,6

1

174

178

9

0,8

1

175

179

11

0,4

1

176

180

31

-3,6

1

177

185

7

0,8

1

178

187

6

0,6

1

179

225

2,5

-0,1

1

180

209

1,5

-0,3

1

181

226

5

0,4

1


ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 9 : Perhitungan angsuran dengan tipe data interval

SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Angsuran

sijk

wijk

-

-

1772916,67

-

-

1

1

1772916,67

1,0000

1

2

2

1544666

0,5435

1

3

3

1560218

0,5746

1

4

4

1572916

0,6000

1

5

5

2152064,22

0,2417

1

6

6

2100294

0,3452

1

7

7

1381491

0,2171

1

8

8

2700378,23

-0,8549

1

9

9

2520353

-0,4949

1

10

10

1649915,93

0,7540

1

11

11

1350000

0,1542

1

12

12

1660000

0,7742

1

13

13

2735575

-0,9253

1

14

14

1434709

0,3236

1

15

15

2008593,28

0,5286

1

16

16

2090350,36

0,3651

1

17

17

2150911,64

0,2440

1

18

18

1848798

0,8482

1

19

19

2024387

0,4971

1

20

20

2239000

0,0678

1

21

21

2239661,1

0,0665

1

22

22

1866345,25

0,8131

1

23

23

2024387,62

0,4971

1

24

24

2209798,95

0,1262

1

25

25

1512652

0,4795

1

26

26

2239661

0,0665

1

27

27

1886384

0,7731

1

28

28

1637276

0,7287

1

29

29

2530484

-0,5151

1

30

30

3359491

-2,1731

1

31

31

2986214

-1,4266

1

32

32

1605928

0,6660

1

33

33

3638392

-2,7310

1

34

34

1941039,62

0,6638

1

35

35

3211856

-1,8779

1

36

36

1819196

0,9074

1

37

37

3075801

-1,6058

1


ALDIAN BAGUS A. P.


SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Angsuran

sijk

wijk

38

38

1881315

0,7832

1

39

39

4479322

-4,4128

1

40

40

3882079

-3,2183

1

41

41

3795726,6

-3,0456

1

42

42

670687,4

-1,2045

1

43

43

1493107,4

0,4404

1

44

44

1642418

0,7390

1

45

45

3902600

-3,2594

1

46

46

1493107,37

0,4404

1

47

47

2410000

-0,2742

1

48

48

14732422,7

-24,9190

1

49

49

1377500,13

0,2092

1

50

50

6887500,56

-9,2292

1

51

51

1859000,15

0,8278

1

52

52

7609848,15

-10,6739

1

53

53

1634628,03

0,7234

1

54

54

1582319,93

0,6188

1

55

55

2112422,3

0,3210

1

56

56

1056212

-0,4334

1

57

57

2542470,39

-0,5391

1

58

58

2876945

-1,2081

1

59

59

7192363,31

-9,8389

1

60

60

1830783,39

0,8843

1

61

61

11618334

-18,6908

1

62

62

1438472,86

0,3311

1

63

63

783928,37

-0,9780

1

64

64

2118725

0,3084

1

65

65

1577416,4

0,6090

1

66

66

6538512

-8,5312

1

67

67

2223094,12

0,0996

1

68

68

2223094,12

0,0996

1

69

69

967699

-0,6104

1

70

70

1579431,28

0,6130

1

71

71

10593626,64

-16,6414

1

72

72

2754342,93

-0,9629

1

73

73

1046161,94

-0,4535

1

74

74

1001097,72

-0,5436

1

75

75

10562121,83

-16,5784

1

76

76

25392021,57

-46,2382

1


ALDIAN BAGUS A. P.


SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Angsuran

sijk

wijk

77

77

10593626

-16,6414

1

78

78

1896168,51

0,7535

1

79

79

928468

-0,6889

1

80

80

886622,27

-0,7726

1

81

81

5485421,79

-6,4250

1

82

82

1700013

0,8542

1

83

83

7521101,35

-10,4964

1

84

84

1046161,94

-0,4535

1

85

85

1176932

-0,1920

1

86

86

8474901,31

-12,4040

1

87

87

1694986,26

0,8441

1

88

88

3786403,68

-3,0270

1

89

89

2893494,69

-1,2412

1

90

90

2323666,8

-0,1015

1

91

91

3436641,97

-2,3275

1

92

92

3269256

-1,9927

1

93

93

7120257

-9,6947

1

94

94

7780829,41

-11,0158

1

95

95

1569242,91

0,5927

1

96

96

7945219

-11,3446

1

97

97

1634628

0,7234

1

98

98

1111547,06

-0,3227

1

99

99

1111547,06

-0,3227

1

100

100

5884660

-7,2235

1

101

101

2118725,33

0,3084

1

102

102

1694980

0,8441

1

103

103

1307702

0,0696

1

104

104

2648000

-0,7502

1

105

105

2648000

-0,7502

1

106

106

2092323,88

0,3612

1

107

107

2118725

0,3084

1

108

108

2383565,99

-0,2213

1

109

109

2065757,19

0,4143

1

110

110

1765398,77

0,9850

1

111

111

2534909

-0,5240

1

112

112

1307702,42

0,0696

1

113

113

6538512

-8,5312

1

114

114

2524269

-0,5027

1

115

115

4602962,69

-4,6601

1


ALDIAN BAGUS A. P.


SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Angsuran

sijk

wijk

116

116

2754342,93

-0,9629

1

117

117

1242317,3

-0,0612

1

118

118

1721651

0,8975

1

119

119

1307702,42

0,0696

1

120

120

2157709

0,2304

1

121

121

953476

-0,6389

1

122

122

1589044

0,6323

1

123

123

5084940

-5,6240

1

124

124

9807768

-15,0697

1

125

125

1700013,15

0,8542

1

126

127

2648406,66

-0,7510

1

127

129

5296813,32

-6,0478

1

128

130

1046161,94

-0,4535

1

129

131

6885857

-9,2259

1

130

132

3168636,55

-1,7914

1

131

133

1877841

0,7902

1

132

134

1307702,42

0,0696

1

133

135

1694980

0,8441

1

134

136

1278587,23

0,0113

1

135

137

4224848,73

-3,9039

1

136

138

8500065,74

-12,4543

1

137

139

1478697

0,4116

1

138

140

1307702

0,0696

1

139

141

1896168,51

0,7535

1

140

142

1896168,51

0,7535

1

141

143

10593626,64

-16,6414

1

142

144

10593626,64

-16,6414

1

143

145

9534263,97

-14,5227

1

144

146

2615404,84

-0,6850

1

145

147

30630153,3

-56,7145

1

146

148

19615536,33

-34,6852

1

147

149

1307702,42

0,0696

1

148

150

3610128,65

-2,6744

1

149

151

4512660

-4,4795

1

150

152

2092323,88

0,3612

1

151

153

1830783,39

0,8843

1

152

155

14301395,96

-24,0570

1

153

156

3007715,57

-1,4696

1

154

157

5031972,65

-5,5181

1


ALDIAN BAGUS A. P.


SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Angsuran

sijk

wijk

155

158

3168636

-1,7914

1

156

159

3294459,25

-2,0431

1

157

160

4224848,73

-3,9039

1

158

161

2966215,46

-1,3866

1

159

162

2118725,33

0,3084

1

160

164

1961533,63

0,6228

1

161

165

1634628,03

0,7234

1

162

166

10063945,3

-15,5821

1

163

167

3269256,06

-1,9927

1

164

168

2942330

-1,3388

1

165

169

2942330

-1,3388

1

166

170

5765303,68

-6,9848

1

167

171

2648406,6

-0,7510

1

168

172

557746,32

-1,4303

1

169

173

19615536

-34,6852

1

170

174

6538512,11

-8,5312

1

171

175

3788628,13

-3,0314

1

172

176

2615404,84

-0,6850

1

173

177

8474901,31

-12,4040

1

174

178

8474901,31

-12,4040

1

175

179

14036555

-23,5273

1

176

180

3696742

-2,8477

1

177

185

8474901,31

-12,4040

1

178

187

8474901,31

-12,4040

1

179

225

8967583,87

-13,3893

1

180

209

2754342,93

-0,9629

1

181

226

8967583,87

-13,3893

1


ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 10 : Perhitungan realisasi dengan tipe data interval

SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Realisasi

sijk

wijk

-

-

115000000

-

-

1

1

115000000

1

1

2

2

100000000

-0,5

1

3

3

130000000

-0,5

1

4

4

75000000

-3

1

5

5

150000000

-2,5

1

6

6

175000000

-5

1

7

7

85000000

-2

1

8

8

225000000

-10

1

9

9

210000000

-8,5

1

10

10

115000000

1

1

11

11

112000000

0,7

1

12

12

50000000

-5,5

1

13

13

200000000

-7,5

1

14

14

100000000

-0,5

1

15

15

140000000

-1,5

1

16

16

140000000

-1,5

1

17

17

170000000

-4,5

1

18

18

150000000

-2,5

1

19

19

160000000

-3,5

1

20

20

150000000

-2,5

1

21

21

150000000

-2,5

1

22

22

125000000

0

1

23

23

160000000

-3,5

1

24

24

148000000

-2,3

1

25

25

90000000

-1,5

1

26

26

150000000

-2,5

1

27

27

125000000

0

1

28

28

90000000

-1,5

1

29

29

200000000

-7,5

1

30

30

225000000

-10

1

31

31

200000000

-7,5

1

32

32

80000000

-2,5

1

33

33

200000000

-7,5

1

34

34

130000000

-0,5

1

35

35

160000000

-3,5

1

36

36

100000000

-0,5

1

37

37

206000000

-8,1

1


ALDIAN BAGUS A. P.


SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Realisasi

sijk

wijk

38

38

126000000

-0,1

1

39

39

300000000

-17,5

1

40

40

260000000

-13,5

1

41

41

300000000

-17,5

1

42

42

25000000

-8

1

43

43

100000000

-0,5

1

44

44

110000000

0,5

1

45

45

70000000

-3,5

1

46

46

100000000

-0,5

1

47

47

175000000

-5

1

48

48

450000000

-32,5

1

49

49

100000000

-0,5

1

50

50

500000000

-37,5

1

51

51

135000000

-1

1

52

52

350000000

-22,5

1

53

53

125000000

0

1

54

54

121000000

0,4

1

55

55

100000000

-0,5

1

56

56

50000000

-5,5

1

57

57

240000000

-11,5

1

58

58

220000000

-9,5

1

59

59

550000000

-42,5

1

60

60

140000000

-1,5

1

61

61

550000000

-42,5

1

62

62

110000000

0,5

1

63

63

74000000

-3,1

1

64

64

200000000

-7,5

1

65

65

100000000

-0,5

1

66

66

500000000

-37,5

1

67

67

170000000

-4,5

1

68

68

170000000

-4,5

1

69

69

74000000

-3,1

1

70

70

105000000

0

1

71

71

1000000000

-87,5

1

72

72

260000000

-13,5

1

73

73

80000000

-2,5

1

74

74

94500000

-1,05

1

75

75

500000000

-37,5

1

76

76

1380000000

-125,5

1


ALDIAN BAGUS A. P.


SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Realisasi

sijk

wijk

77

77

1000000000

-87,5

1

78

78

145000000

-2

1

79

79

71000000

-3,4

1

80

80

67800000

-3,72

1

81

81

170000000

-4,5

1

82

82

130000000

-0,5

1

83

83

500000000

-37,5

1

84

84

80000000

-2,5

1

85

85

90000000

-1,5

1

86

86

800000000

-67,5

1

87

87

160000000

-3,5

1

88

88

150000000

-2,5

1

89

89

90000000

-1,5

1

90

90

110000000

0,5

1

91

91

262800000

-13,78

1

92

92

250000000

-12,5

1

93

93

480000000

-35,5

1

94

94

595000000

-47

1

95

95

120000000

0,5

1

96

96

750000000

-62,5

1

97

97

125000000

0

1

98

98

85000000

-2

1

99

99

85000000

-2

1

100

100

450000000

-32,5

1

101

101

200000000

-7,5

1

102

102

160000000

-3,5

1

103

103

127360000

-0,236

1

104

104

250000000

-12,5

1

105

105

250000000

-12,5

1

106

106

160000000

-3,5

1

107

107

200000000

-7,5

1

108

108

225000000

-10

1

109

109

195000000

-7

1

110

110

135000000

-1

1

111

111

120000000

0,5

1

112

112

100000000

-0,5

1

113

113

500000000

-37,5

1

114

114

100000000

-0,5

1

115

115

100000000

-0,5

1


ALDIAN BAGUS A. P.


SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Realisasi

sijk

wijk

116

116

260000000

-13,5

1

117

117

95000000

-1

1

118

118

120000000

0,5

1

119

119

100000000

-0,5

1

120

120

165000000

-4

1

121

121

90000000

-1,5

1

122

122

150000000

-2,5

1

123

123

480000000

-35,5

1

124

124

750000000

-62,5

1

125

125

130000000

-0,5

1

126

127

250000000

-12,5

1

127

129

500000000

-37,5

1

128

130

80000000

-2,5

1

129

131

650000000

-52,5

1

130

132

376000000

-25,1

1

131

133

114000000

0,9

1

132

134

100000000

-0,5

1

133

135

160000000

-3,5

1

134

136

85000000

-2

1

135

137

200000000

-7,5

1

136

138

650000000

-52,5

1

137

139

70000000

-3,5

1

138

140

100000000

-0,5

1

139

141

145000000

-2

1

140

142

145000000

-2

1

141

143

1300000000

-117,5

1

142

144

1000000000

-87,5

1

143

145

900000000

-77,5

1

144

146

200000000

-7,5

1

145

147

1450000000

-132,5

1

146

148

1500000000

-137,5

1

147

149

100000000

-0,5

1

148

150

240000000

-11,5

1

149

151

300000000

-17,5

1

150

152

160000000

-3,5

1

151

153

140000000

-1,5

1

152

155

1350000000

-122,5

1

153

156

230000000

-10,5

1

154

157

475000000

-35

1


ALDIAN BAGUS A. P.


SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Realisasi

sijk

wijk

155

158

150000000

-2,5

1

156

159

200000000

-7,5

1

157

160

200000000

-7,5

1

158

161

280000000

-15,5

1

159

162

200000000

-7,5

1

160

164

295000000

-17

1

161

165

125000000

0

1

162

166

950000000

-82,5

1

163

167

250000000

-12,5

1

164

168

225000000

-10

1

165

169

225000000

-10

1

166

170

350000000

-22,5

1

167

171

250000000

-12,5

1

168

172

400000000

-27,5

1

169

173

1500000000

-137,5

1

170

174

500000000

-37,5

1

171

175

230000000

-10,5

1

172

176

200000000

-7,5

1

173

177

800000000

-67,5

1

174

178

800000000

-67,5

1

175

179

1350000000

-122,5

1

176

180

175000000

-5

1

177

185

800000000

-67,5

1

178

187

800000000

-67,5

1

179

225

800000000

-67,5

1

180

209

260000000

-13,5

1

181

226

800000000

-67,5

1


ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 11-1

Lampiran 11 : Perhitungan jenis pekerjaan dengan tipe data ordinal

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Jenis Pekerjaan


Jenis Pekerjaan T


Original Rank

Original T

Similarity


sijk

wijk

-

-

3

-

-

-

72,5

108

-

-

-

-

1

1

3

1

17

9

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

2

2

1

1

17

9

9

17

0,9831

0,9831

1

3

3

3

1

17

9

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

4

4

3

1

17

9

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

5

5

3

1

17

9

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

6

6

3

1

17

9

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

7

7

3

1

17

9

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

8

8

8

1

17

9

159

29

0,8390

0,8390

1

9

9

3

1

17

9

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

10

10

3

1

17

9

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

11

11

3

1

17

9

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

12

12

2

1

17

9

18

1

0,9915

0,9915

1

13

13

3

1

17

9

72,5

108

1,9068

1,0000

1

14

14

1

1

17

9

9

17

0,9831

0,9831

1

15

15

3

1

17

9

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

16

16

3

1

17

9

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

17

17

3

1

17

9

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

18

18

1

2

1

18

9

17

0,9831

0,9831

1

19

19

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1,0000

1

20

20

8

3

108

72,5

159

29

0,8390

0,8390

1


1

1

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 11-2

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Jenis Pekerjaan


Jenis Pekerjaan T


Original Rank

Original T

Similarity


sijk

wijk

21

21

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

22

22

1

3

108

72,5

9

17

0,9831

0,9831

1

23

23

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1,0000

1

24

24

1

3

108

72,5

9

17

0,9831

0,9831

1

25

25

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1,0000

1

26

26

8

3

108

72,5

159

29

0,8390

0,8390

1

27

27

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

28

28

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

29

29

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

30

30

8

3

108

72,5

159

29

0,8390

0,8390

1

31

31

8

3

108

72,5

159

29

0,8390

0,8390

1

32

32

8

3

108

72,5

159

29

0,8390

0,8390

1

33

33

8

3

108

72,5

159

29

0,8390

0,8390

1

34

34

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1,0000

1

35

35

9

3

108

72,5

176,5

6

0,5932

0,5932

1

36

36

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1,0000

1

37

37

8

3

108

72,5

159

29

0,8390

0,8390

1

38

38

9

3

108

72,5

176,5

6

0,5932

0,5932

1

39

39

5

3

108

72,5

128

3

0,9915

0,9915

1

40

40

8

3

108

72,5

159

29

0,8390

0,8390

1

41

41

8

3

108

72,5

159

29

0,8390

0,8390

1

42

42

8

3

108

72,5

159

29

0,8390

0,8390

1


1

1

1

1

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 11-3

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Jenis Pekerjaan


Jenis Pekerjaan T


Original Rank

Original T

Similarity


sijk

wijk

43

43

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

44

44

9

3

108

72,5

176,5

6

0,5932

0,5932

1

45

45

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1,0000

1

46

46

6

3

108

72,5

132,5

6

0,9661

0,9661

1

47

47

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

48

48

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

49

49

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

50

50

8

3

108

72,5

159

29

0,8390

0,8390

1

51

51

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

52

52

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

53

53

6

3

108

72,5

132,5

6

0,9661

0,9661

1

54

54

9

3

108

72,5

176,5

6

0,5932

0,5932

1

55

55

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

56

56

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

57

57

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

58

58

8

3

108

72,5

159

29

0,8390

0,8390

1

59

59

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

60

60

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

61

61

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

62

62

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

63

63

7

3

108

72,5

140

9

0,9153

0,9153

1

64

64

7

3

108

72,5

140

9

0,9153

0,9153

1


1

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 11-4

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Jenis Pekerjaan


Jenis Pekerjaan T


Original Rank

Original T

Similarity


sijk

wijk

65

65

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

66

66

5

3

108

72,5

128

3

0,9915

0,9915

1

67

67

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

68

68

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

69

69

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

70

70

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

71

71

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

72

72

6

3

108

72,5

132,5

6

0,9661

0,9661

1

73

73

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1,0000

1

74

74

1

3

108

72,5

9

17

0,9831

0,9831

1

75

75

10

3

108

72,5

180,5

2

0,5424

0,5424

1

76

76

8

3

108

72,5

159

29

0,8390

0,8390

1

77

77

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

78

78

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

79

79

1

3

108

72,5

9

17

0,9831

0,9831

1

80

80

1

3

108

72,5

9

17

0,9831

0,9831

1

81

81

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

82

82

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

83

83

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

84

84

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

85

85

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

86

86

8

3

108

72,5

159

29

0,8390

0,8390

1


1

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 11-5

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Jenis Pekerjaan


Jenis Pekerjaan T


Original Rank

Original T

Similarity

87

87

7

3

108

72,5

140

9

0,9153

88

88

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

89

89

3

3

108

72,5

72,5

108

90

90

3

3

108

72,5

72,5

91

91

3

3

108

72,5

92

92

9

3

108

93

93

3

3

94

94

8

95

95

3

96

96

97


sijk

wijk

0,9153

1

1

1,0000

1

1,9068

1

1,0000

1

108

1,9068

1

1,0000

1

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

72,5

176,5

6

0,5932

0,5932

1

108

72,5

72,5

108

1,9068

1,0000

1

3

108

72,5

159

29

0,8390

0,8390

1

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

97

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

98

98

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

99

99

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

100

100

6

3

108

72,5

132,5

6

0,9661

0,9661

1

101

101

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

102

102

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

103

103

8

3

108

72,5

159

29

0,8390

0,8390

1

104

104

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

105

105

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

106

106

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

107

107

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

108

108

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1


1

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 11-6

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Jenis Pekerjaan


Jenis Pekerjaan T


Original Rank

Original T

Similarity

109

109

7

3

108

72,5

140

9

110

110

9

3

108

72,5

176,5

111

111

7

3

108

72,5

112

112

3

3

108

113

113

3

3

114

114

7

115

115

116 117


sijk

wijk

0,9153

0,9153

1

6

0,5932

0,5932

1

140

9

0,9153

0,9153

1

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

3

108

72,5

140

9

0,9153

0,9153

1

8

3

108

72,5

159

29

0,8390

0,8390

1

116

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

117

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

118

118

7

3

108

72,5

140

9

0,9153

0,9153

1

119

119

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

120

120

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

121

121

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

122

122

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

123

123

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

124

124

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

125

125

1

3

108

72,5

9

17

0,9831

0,9831

1

126

127

3

3

108

72,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

127

129

3

5

3

128

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

128

130

3

5

3

128

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

129

131

3

5

3

128

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

130

132

8

6

6

132,5

159

29

0,8390

0,8390

1


ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 11-7

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Jenis Pekerjaan


Jenis Pekerjaan T


Original Rank

Original T

Similarity

131

133

1

6

6

132,5

9

17

132

134

1

6

6

132,5

9

133

135

7

6

6

132,5

134

136

3

6

6

135

137

5

6

136

138

3

137

139

138 139


sijk

wijk

0,9831

0,9831

1

17

0,9831

0,9831

1

140

9

0,9153

0,9153

1

132,5

72,5

108

1,9068

1,0000

1

6

132,5

128

3

0,9915

0,9915

1

7

9

140

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

3

7

9

140

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

140

6

7

9

140

132,5

6

0,9661

0,9661

1

141

8

7

9

140

159

29

0,8390

0,8390

1

140

142

8

7

9

140

159

29

0,8390

0,8390

1

141

143

3

7

9

140

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

142

144

3

7

9

140

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

143

145

1

7

9

140

9

17

0,9831

0,9831

1

144

146

3

7

9

140

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

145

147

3

8

29

159

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

146

148

3

8

29

159

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

147

149

3

8

29

159

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

148

150

8

8

29

159

159

29

0,8390

0,8390

1

149

151

6

8

29

159

132,5

6

0,9661

0,9661

1

150

152

7

8

29

159

140

9

0,9153

0,9153

1

151

153

3

8

29

159

72,5

108

1,9068

1,0000

1

152

155

8

8

29

159

159

29

0,8390

0,8390

1


1

1

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 11-8

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Jenis Pekerjaan


Jenis Pekerjaan T


Original Rank

Original T

Similarity


sijk

wijk

153

156

3

8

29

159

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

154

157

3

8

29

159

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

155

158

3

8

29

159

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

156

159

3

8

29

159

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

157

160

8

8

29

159

159

29

0,8390

0,8390

1

158

161

1

8

29

159

9

17

0,9831

0,9831

1

159

162

3

8

29

159

72,5

108

1,9068

1,0000

1

160

164

1

8

29

159

9

17

0,9831

0,9831

1

161

165

3

8

29

159

72,5

108

1,9068

1,0000

1

162

166

8

8

29

159

159

29

0,8390

0,8390

1

163

167

3

8

29

159

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

164

168

3

8

29

159

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

165

169

3

8

29

159

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

166

170

1

8

29

159

9

17

0,9831

0,9831

1

167

171

1

8

29

159

9

17

0,9831

0,9831

1

168

172

3

8

29

159

72,5

108

1,9068

1,0000

1

169

173

10

8

29

159

180,5

2

0,5424

0,5424

1

170

174

1

8

29

159

9

17

0,9831

0,9831

1

171

175

8

8

29

159

159

29

0,8390

0,8390

1

172

176

3

8

29

159

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

173

177

3

8

29

159

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1

174

178

3

9

6

176,5

72,5

108

1,9068

1

1,0000

1


1

1

1

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 11-9

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Jenis Pekerjaan


Jenis Pekerjaan T


Original Rank

Original T

Similarity

175

179

8

9

6

176,5

159

29

0,8390

176

180

3

9

6

176,5

72,5

108

1,9068

177

185

8

9

6

176,5

159

29

0,8390

178

187

3

9

6

176,5

72,5

108

1,9068

179

225

8

9

6

176,5

159

29

0,8390

180

209

3

10

2

180,5

72,5

108

1,9068

181

226

3

10

2

180,5

72,5

108

1,9068



sijk

wijk

0,8390

1

1,0000

1

0,8390

1

1,0000

1

0,8390

1

1

1,0000

1

1

1,0000

1

1

1

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 12-1

Lampiran 12 : Perhitungan status perusahaan dengan tipe data ordinal

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Status Perusahaan


Status Perusahaan T


Original Rank

Original T

Similarity


sijk

wijk

-

-

3

-

-

-

90

59

-

-

-

-

1

1

3

1

7

4

90

59

1,4113

1

1,0000

1

2

2

5

1

7

4

162,5

20

0,7589

0,7589

1

3

3

2

1

7

4

34

53

0,9929

0,9929

1

4

4

3

1

7

4

90

59

1,4113

1

1,0000

1

5

5

3

1

7

4

90

59

1,4113

1

1,0000

1

6

6

3

1

7

4

90

59

1,4113

1

1,0000

1

7

7

3

1

7

4

90

59

1,4113

1

1,0000

1

8

8

4

2

53

34

136

33

0,9929

0,9929

1

9

9

2

2

53

34

34

53

0,9929

0,9929

1

10

10

2

2

53

34

34

53

0,9929

0,9929

1

11

11

2

2

53

34

34

53

0,9929

0,9929

1

12

12

6

2

53

34

177

9

0,6170

0,6170

1

13

13

2

2

53

34

34

53

0,9929

0,9929

1

14

14

5

2

53

34

162,5

20

0,7589

0,7589

1

15

15

2

2

53

34

34

53

0,9929

0,9929

1

16

16

3

2

53

34

90

59

1,4113

1,0000

1

17

17

2

2

53

34

34

53

0,9929

0,9929

1

18

18

2

2

53

34

34

53

0,9929

0,9929

1

19

19

2

2

53

34

34

53

0,9929

0,9929

1

20

20

4

2

53

34

136

33

0,9929

0,9929

1


1

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 12-2

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Status Perusahaan


Status Perusahaan T


Original Rank

Original T

Similarity

21

21

2

2

53

34

34

53

22

22

2

2

53

34

34

23

23

2

2

53

34

24

24

2

2

53

25

25

2

2

26

26

4

27

27

28 29


sijk

wijk

0,9929

0,9929

1

53

0,9929

0,9929

1

34

53

0,9929

0,9929

1

34

34

53

0,9929

0,9929

1

53

34

34

53

0,9929

0,9929

1

2

53

34

136

33

0,9929

0,9929

1

2

2

53

34

34

53

0,9929

0,9929

1

28

2

2

53

34

34

53

0,9929

0,9929

1

29

3

2

53

34

90

59

1,4113

1,0000

1

30

30

4

2

53

34

136

33

0,9929

0,9929

1

31

31

4

2

53

34

136

33

0,9929

0,9929

1

32

32

4

2

53

34

136

33

0,9929

0,9929

1

33

33

4

2

53

34

136

33

0,9929

0,9929

1

34

34

2

2

53

34

34

53

0,9929

0,9929

1

35

35

2

2

53

34

34

53

0,9929

0,9929

1

36

36

3

2

53

34

90

59

1,4113

1,0000

1

37

37

4

2

53

34

136

33

0,9929

0,9929

1

38

38

2

2

53

34

34

53

0,9929

0,9929

1

39

39

5

2

53

34

162,5

20

0,7589

0,7589

1

40

40

4

2

53

34

136

33

0,9929

0,9929

1

41

41

4

2

53

34

136

33

0,9929

0,9929

1

42

42

4

2

53

34

136

33

0,9929

0,9929

1


1

1

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 12-3

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Status Perusahaan


Status Perusahaan T


Original Rank

Original T

Similarity

43

43

2

2

53

34

34

53

44

44

2

2

53

34

34

45

45

2

2

53

34

46

46

5

2

53

47

47

2

2

48

48

2

49

49

50 51


sijk

wijk

0,9929

0,9929

1

53

0,9929

0,9929

1

34

53

0,9929

0,9929

1

34

162,5

20

0,7589

0,7589

1

53

34

34

53

0,9929

0,9929

1

2

53

34

34

53

0,9929

0,9929

1

2

2

53

34

34

53

0,9929

0,9929

1

50

4

2

53

34

136

33

0,9929

0,9929

1

51

2

2

53

34

34

53

0,9929

0,9929

1

52

52

2

2

53

34

34

53

0,9929

0,9929

1

53

53

3

2

53

34

90

59

1,4113

1,0000

1

54

54

2

2

53

34

34

53

0,9929

0,9929

1

55

55

2

2

53

34

34

53

0,9929

0,9929

1

56

56

3

2

53

34

90

59

1,4113

1

1,0000

1

57

57

3

2

53

34

90

59

1,4113

1

1,0000

1

58

58

4

2

53

34

136

33

0,9929

0,9929

1

59

59

3

2

53

34

90

59

1,4113

1

1,0000

1

60

60

3

2

53

34

90

59

1,4113

1

1,0000

1

61

61

3

3

59

90

90

59

1,4113

1

1,0000

1

62

62

3

3

59

90

90

59

1,4113

1

1,0000

1

63

63

5

3

59

90

162,5

20

0,7589

0,7589

1

64

64

5

3

59

90

162,5

20

0,7589

0,7589

1


1

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 12-4

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Status Perusahaan


Status Perusahaan T


Original Rank

Original T

Similarity


sijk

wijk

65

65

3

3

59

90

90

59

1,4113

1

1,0000

1

66

66

2

3

59

90

34

53

0,9929

0,9929

1

67

67

3

3

59

90

90

59

1,4113

1,0000

1

68

68

1

3

59

90

4

7

0,6170

0,6170

1

69

69

3

3

59

90

90

59

1,4113

1

1,0000

1

70

70

3

3

59

90

90

59

1,4113

1

1,0000

1

71

71

2

3

59

90

34

53

0,9929

0,9929

1

72

72

5

3

59

90

162,5

20

0,7589

0,7589

1

73

73

3

3

59

90

90

59

1,4113

1,0000

1

74

74

6

3

59

90

177

9

0,6170

0,6170

1

75

75

4

3

59

90

136

33

0,9929

0,9929

1

76

76

4

3

59

90

136

33

0,9929

0,9929

1

77

77

3

3

59

90

90

59

1,4113

1,0000

1

78

78

2

3

59

90

34

53

0,9929

0,9929

1

79

79

6

3

59

90

177

9

0,6170

0,6170

1

80

80

6

3

59

90

177

9

0,6170

0,6170

1

81

81

2

3

59

90

34

53

0,9929

0,9929

1

82

82

2

3

59

90

34

53

0,9929

0,9929

1

83

83

3

3

59

90

90

59

1,4113

1

1,0000

1

84

84

3

3

59

90

90

59

1,4113

1

1,0000

1

85

85

5

3

59

90

162,5

20

0,7589

0,7589

1

86

86

4

3

59

90

136

33

0,9929

0,9929

1


1

1

1

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 12-5

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Status Perusahaan


Status Perusahaan T


Original Rank

Original T

Similarity

87

87

5

3

59

90

162,5

20

88

88

2

3

59

90

34

89

89

3

3

59

90

90

90

3

3

59

91

91

3

3

92

92

2

93

93

94 95


sijk

wijk

0,7589

0,7589

1

53

0,9929

0,9929

1

90

59

1,4113

1

1,0000

1

90

90

59

1,4113

1

1,0000

1

59

90

90

59

1,4113

1

1,0000

1

3

59

90

34

53

0,9929

0,9929

1

3

3

59

90

90

59

1,4113

1,0000

1

94

4

3

59

90

136

33

0,9929

0,9929

1

95

1

3

59

90

4

7

0,6170

0,6170

1

96

96

3

3

59

90

90

59

1,4113

1,0000

1

97

97

2

3

59

90

34

53

0,9929

0,9929

1

98

98

3

3

59

90

90

59

1,4113

1

1,0000

1

99

99

3

3

59

90

90

59

1,4113

1

1,0000

1

100

100

5

3

59

90

162,5

20

0,7589

0,7589

1

101

101

2

3

59

90

34

53

0,9929

0,9929

1

102

102

3

3

59

90

90

59

1,4113

1,0000

1

103

103

4

3

59

90

136

33

0,9929

0,9929

1

104

104

5

3

59

90

162,5

20

0,7589

0,7589

1

105

105

3

3

59

90

90

59

1,4113

1,0000

1

106

106

2

3

59

90

34

53

0,9929

0,9929

1

107

107

3

3

59

90

90

59

1,4113

1

1,0000

1

108

108

3

3

59

90

90

59

1,4113

1

1,0000

1


1

1

1

1

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 12-6

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Status Perusahaan


Status Perusahaan T


Original Rank

Original T

Similarity

109

109

5

3

59

90

162,5

20

110

110

2

3

59

90

34

111

111

5

3

59

90

112

112

3

3

59

113

113

3

3

114

114

5

115

115

116 117


sijk

wijk

0,7589

0,7589

1

53

0,9929

0,9929

1

162,5

20

0,7589

0,7589

1

90

90

59

1,4113

1

1,0000

1

59

90

90

59

1,4113

1

1,0000

1

3

59

90

162,5

20

0,7589

0,7589

1

4

3

59

90

136

33

0,9929

0,9929

1

116

2

3

59

90

34

53

0,9929

0,9929

1

117

3

3

59

90

90

59

1,4113

1,0000

1

118

118

5

3

59

90

162,5

20

0,7589

0,7589

1

119

119

3

3

59

90

90

59

1,4113

1,0000

1

120

120

2

4

33

136

34

53

0,9929

0,9929

1

121

121

4

4

33

136

136

33

0,9929

0,9929

1

122

122

1

4

33

136

4

7

0,6170

0,6170

1

123

123

1

4

33

136

4

7

0,6170

0,6170

1

124

124

3

4

33

136

90

59

1,4113

1,0000

1

125

125

6

4

33

136

177

9

0,6170

0,6170

1

126

127

5

4

33

136

162,5

20

0,7589

0,7589

1

127

129

2

4

33

136

34

53

0,9929

0,9929

1

128

130

1

4

33

136

4

7

0,6170

0,6170

1

129

131

3

4

33

136

90

59

1,4113

1,0000

1

130

132

4

4

33

136

136

33

0,9929

0,9929

1


1

1

1

1

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 12-7

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Status Perusahaan


Status Perusahaan T


Original Rank

Original T

Similarity

131

133

6

4

33

136

177

9

132

134

6

4

33

136

177

133

135

5

4

33

136

134

136

3

4

33

135

137

2

4

136

138

3

137

139

138 139


sijk

wijk

0,6170

0,6170

1

9

0,6170

0,6170

1

162,5

20

0,7589

0,7589

1

136

90

59

1,4113

1,0000

1

33

136

34

53

0,9929

0,9929

1

4

33

136

90

59

1,4113

1,0000

1

2

4

33

136

34

53

0,9929

0,9929

1

140

5

4

33

136

162,5

20

0,7589

0,7589

1

141

4

4

33

136

136

33

0,9929

0,9929

1

140

142

4

4

33

136

136

33

0,9929

0,9929

1

141

143

3

4

33

136

90

59

1,4113

1

1,0000

1

142

144

3

4

33

136

90

59

1,4113

1

1,0000

1

143

145

2

4

33

136

34

53

0,9929

0,9929

1

144

146

3

4

33

136

90

59

1,4113

1

1,0000

1

145

147

3

4

33

136

90

59

1,4113

1

1,0000

1

146

148

3

4

33

136

90

59

1,4113

1

1,0000

1

147

149

3

4

33

136

90

59

1,4113

1

1,0000

1

148

150

4

4

33

136

136

33

0,9929

0,9929

1

149

151

5

4

33

136

162,5

20

0,7589

0,7589

1

150

152

5

4

33

136

162,5

20

0,7589

0,7589

1

151

153

3

4

33

136

90

59

1,4113

1,0000

1

152

155

4

4

33

136

136

33

0,9929

0,9929

1


1

1

1

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 12-8

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Status Perusahaan


Status Perusahaan T


Original Rank

Original T

Similarity

153

156

2

5

20

162,5

34

53

154

157

1

5

20

162,5

4

155

158

4

5

20

162,5

156

159

2

5

20

157

160

4

5

158

161

2

159

162

160 161


sijk

wijk

0,9929

0,9929

1

7

0,6170

0,6170

1

136

33

0,9929

0,9929

1

162,5

34

53

0,9929

0,9929

1

20

162,5

136

33

0,9929

0,9929

1

5

20

162,5

34

53

0,9929

0,9929

1

3

5

20

162,5

90

59

1,4113

1,0000

1

164

6

5

20

162,5

177

9

0,6170

0,6170

1

165

3

5

20

162,5

90

59

1,4113

1,0000

1

162

166

4

5

20

162,5

136

33

0,9929

0,9929

1

163

167

3

5

20

162,5

90

59

1,4113

1

1,0000

1

164

168

3

5

20

162,5

90

59

1,4113

1

1,0000

1

165

169

3

5

20

162,5

90

59

1,4113

1

1,0000

1

166

170

6

5

20

162,5

177

9

0,6170

0,6170

1

167

171

2

5

20

162,5

34

53

0,9929

0,9929

1

168

172

3

5

20

162,5

90

59

1,4113

1,0000

1

169

173

4

5

20

162,5

136

33

0,9929

0,9929

1

170

174

2

5

20

162,5

34

53

0,9929

0,9929

1

171

175

4

5

20

162,5

136

33

0,9929

0,9929

1

172

176

2

5

20

162,5

34

53

0,9929

0,9929

1

173

177

3

6

9

177

90

59

1,4113

1,0000

1

174

178

1

6

9

177

4

7

0,6170

0,6170

1


1

1

1

1

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 12-9

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Status Perusahaan


Status Perusahaan T


Original Rank

Original T

Similarity

175

179

4

6

9

177

136

33

176

180

2

6

9

177

34

177

185

4

6

9

177

178

187

3

6

9

179

225

4

6

180

209

3

181

226

3


sijk

wijk

0,9929

0,9929

1

53

0,9929

0,9929

1

136

33

0,9929

0,9929

1

177

90

59

1,4113

1,0000

1

9

177

136

33

0,9929

0,9929

1

6

9

177

90

59

1,4113

1

1,0000

1

6

9

177

90

59

1,4113

1

1,0000

1


1

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 13-1

Lampiran 13 : Perhitungan domisili dengan tipe data ordinal

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Domisili

Domisili Rank

Domisili T


Original Rank

Original T

Similarity


sijk

wijk

-

-

2

-

-

-

149,5

38

-

-

-

-

1

1

2

1

130

65,5

149,5

38

1,7255

1

1,0000

1

2

2

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

3

3

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

4

4

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

5

5

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

6

6

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

7

7

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

8

8

2

1

130

65,5

149,5

38

1,7255

1,0000

1

9

9

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

10

10

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

11

11

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

12

12

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

13

13

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

14

14

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

15

15

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

16

16

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

17

17

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

18

18

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

19

19

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

20

20

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1


1

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 13-2

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Domisili

Domisili Rank

Domisili T


Original Rank

Original T

Similarity

21

21

1

1

130

65,5

65,5

130

22

22

1

1

130

65,5

65,5

23

23

1

1

130

65,5

24

24

1

1

130

25

25

1

1

26

26

2

27

27

28 29


sijk

wijk

0,9804

0,9804

1

130

0,9804

0,9804

1

65,5

130

0,9804

0,9804

1

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

1

130

65,5

149,5

38

1,7255

1

1,0000

1

2

1

130

65,5

149,5

38

1,7255

1

1,0000

1

28

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

29

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

30

30

2

1

130

65,5

149,5

38

1,7255

1,0000

1

31

31

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

32

32

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

33

33

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

34

34

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

35

35

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

36

36

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

37

37

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

38

38

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

39

39

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

40

40

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

41

41

8

1

130

65,5

177,5

2

0,8235

0,8235

1

42

42

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1


1

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 13-3

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Domisili

Domisili Rank

Domisili T


Original Rank

Original T

Similarity

43

43

1

1

130

65,5

65,5

130

44

44

1

1

130

65,5

65,5

45

45

7

1

130

65,5

46

46

1

1

130

47

47

1

1

48

48

5

49

49

50 51


sijk

wijk

0,9804

0,9804

1

130

0,9804

0,9804

1

176

1

0,8431

0,8431

1

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

1

130

65,5

172,5

4

0,9412

0,9412

1

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

50

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

51

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

52

52

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

53

53

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

54

54

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

55

55

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

56

56

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

57

57

2

1

130

65,5

149,5

38

1,7255

1,0000

1

58

58

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

59

59

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

60

60

2

1

130

65,5

149,5

38

1,7255

1

1,0000

1

61

61

2

1

130

65,5

149,5

38

1,7255

1

1,0000

1

62

62

2

1

130

65,5

149,5

38

1,7255

1

1,0000

1

63

63

2

1

130

65,5

149,5

38

1,7255

1

1,0000

1

64

64

2

1

130

65,5

149,5

38

1,7255

1

1,0000

1


1

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 13-4

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Domisili

Domisili Rank

Domisili T


Original Rank

Original T

Similarity

65

65

1

1

130

65,5

65,5

130

66

66

1

1

130

65,5

65,5

67

67

2

1

130

65,5

68

68

1

1

130

69

69

2

1

70

70

1

71

71

72 73


sijk

wijk

0,9804

0,9804

1

130

0,9804

0,9804

1

149,5

38

1,7255

1,0000

1

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

130

65,5

149,5

38

1,7255

1,0000

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

72

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

73

2

1

130

65,5

149,5

38

1,7255

1,0000

1

74

74

9

1

130

65,5

179,5

2

0,7843

0,7843

1

75

75

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

76

76

2

1

130

65,5

149,5

38

1,7255

1,0000

1

77

77

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

78

78

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

79

79

2

1

130

65,5

149,5

38

1,7255

1,0000

1

80

80

9

1

130

65,5

179,5

2

0,7843

0,7843

1

81

81

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

82

82

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

83

83

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

84

84

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

85

85

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

86

86

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1


1

1

1

1

1

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 13-5

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Domisili

Domisili Rank

Domisili T


Original Rank

Original T

Similarity

87

87

1

1

130

65,5

65,5

130

88

88

1

1

130

65,5

65,5

89

89

1

1

130

65,5

90

90

1

1

130

91

91

1

1

92

92

1

93

93

94 95


sijk

wijk

0,9804

0,9804

1

130

0,9804

0,9804

1

65,5

130

0,9804

0,9804

1

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

2

1

130

65,5

149,5

38

1,7255

1,0000

1

94

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

95

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

96

96

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

97

97

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

98

98

2

1

130

65,5

149,5

38

1,7255

1

1,0000

1

99

99

2

1

130

65,5

149,5

38

1,7255

1

1,0000

1

100

100

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

101

101

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

102

102

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

103

103

2

1

130

65,5

149,5

38

1,7255

1

1,0000

1

104

104

2

1

130

65,5

149,5

38

1,7255

1

1,0000

1

105

105

2

1

130

65,5

149,5

38

1,7255

1

1,0000

1

106

106

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

107

107

2

1

130

65,5

149,5

38

1,7255

1,0000

1

108

108

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1


1

1

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 13-6

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Domisili

Domisili Rank

Domisili T


Original Rank

Original T

Similarity


sijk

wijk

109

109

2

1

130

65,5

149,5

38

1,7255

1

1,0000

1

110

110

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

111

111

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

112

112

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

113

113

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

114

114

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

115

115

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

116

116

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

117

117

2

1

130

65,5

149,5

38

1,7255

1

1,0000

1

118

118

2

1

130

65,5

149,5

38

1,7255

1

1,0000

1

119

119

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

120

120

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

121

121

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

122

122

3

1

130

65,5

169

1

0,9804

0,9804

1

123

123

10

1

130

65,5

181

1

0,7451

0,7451

1

124

124

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

125

125

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

126

127

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

127

129

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

128

130

1

1

130

65,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

129

131

2

1

130

65,5

149,5

38

1,7255

1

1,0000

1

130

132

2

1

130

65,5

149,5

38

1,7255

1

1,0000

1


ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 13-7

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Domisili

Domisili Rank

Domisili T


Original Rank

Original T

Similarity

131

133

1

2

38

149,5

65,5

130

132

134

1

2

38

149,5

65,5

133

135

2

2

38

149,5

134

136

1

2

38

135

137

1

2

136

138

1

137

139

138 139


sijk

wijk

0,9804

0,9804

1

130

0,9804

0,9804

1

149,5

38

1,7255

1,0000

1

149,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

38

149,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

2

38

149,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

1

2

38

149,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

140

8

2

38

149,5

177,5

2

0,8235

0,8235

1

141

1

2

38

149,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

140

142

2

2

38

149,5

149,5

38

1,7255

1,0000

1

141

143

5

2

38

149,5

172,5

4

0,9412

0,9412

1

142

144

5

2

38

149,5

172,5

4

0,9412

0,9412

1

143

145

1

2

38

149,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

144

146

1

2

38

149,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

145

147

1

2

38

149,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

146

148

1

2

38

149,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

147

149

2

2

38

149,5

149,5

38

1,7255

1,0000

1

148

150

1

2

38

149,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

149

151

1

2

38

149,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

150

152

4

2

38

149,5

170

1

0,9608

0,9608

1

151

153

2

2

38

149,5

149,5

38

1,7255

1,0000

1

152

155

1

2

38

149,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1


1

1

1

1

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 13-8

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Domisili

Domisili Rank

Domisili T


Original Rank

Original T

Similarity

153

156

1

2

38

149,5

65,5

130

154

157

1

2

38

149,5

65,5

155

158

6

2

38

149,5

156

159

1

2

38

157

160

2

2

158

161

1

159

162

160 161


sijk

wijk

0,9804

0,9804

1

130

0,9804

0,9804

1

175

1

0,8627

0,8627

1

149,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

38

149,5

149,5

38

1,7255

1,0000

1

2

38

149,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

1

2

38

149,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

164

1

2

38

149,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

165

1

2

38

149,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

162

166

1

2

38

149,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

163

167

1

2

38

149,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

164

168

2

2

38

149,5

149,5

38

1,7255

1

1,0000

1

165

169

2

2

38

149,5

149,5

38

1,7255

1

1,0000

1

166

170

1

2

38

149,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

167

171

1

2

38

149,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

168

172

2

2

38

149,5

149,5

38

1,7255

1,0000

1

169

173

1

3

1

169

65,5

130

0,9804

0,9804

1

170

174

1

4

1

170

65,5

130

0,9804

0,9804

1

171

175

2

5

4

172,5

149,5

38

1,7255

1,0000

1

172

176

1

5

4

172,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

173

177

2

5

4

172,5

149,5

38

1,7255

1,0000

1

174

178

1

5

4

172,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1


1

1

1

1

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 13-9

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Domisili

Domisili Rank

Domisili T


Original Rank

Original T

Similarity

175

179

1

6

1

175

65,5

130

176

180

1

7

1

176

65,5

177

185

1

8

2

177,5

178

187

1

8

2

179

225

1

9

180

209

5

181

226

1


sijk

wijk

0,9804

0,9804

1

130

0,9804

0,9804

1

65,5

130

0,9804

0,9804

1

177,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

2

179,5

65,5

130

0,9804

0,9804

1

9

2

179,5

172,5

4

0,9412

0,9412

1

10

1

181

65,5

130

0,9804

0,9804

1


ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 14-1

Lampiran 14 : Perhitungan jenis jaminan dengan tipe data ordinal

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Jenis Jaminan

Jenis Jaminan Rank

Jenis Jaminan T


Original Rank

Original T

Similarity


sijk

wijk

-

-

2

-

-

-

113,5

120

-

-

-

-

1

1

2

1

53

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

2

2

2

1

53

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

3

3

1

1

53

27

27

53

0,9894

0,9894

1

4

4

2

1

53

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

5

5

2

1

53

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

6

6

2

1

53

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

7

7

2

1

53

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

8

8

1

1

53

27

27

53

0,9894

0,9894

1

9

9

1

1

53

27

27

53

0,9894

0,9894

1

10

10

2

1

53

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

11

11

2

1

53

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

12

12

2

1

53

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

13

13

2

1

53

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

14

14

2

1

53

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

15

15

1

1

53

27

27

53

0,9894

0,9894

1

16

16

2

1

53

27

113,5

120

2,2593

1,0000

1

17

17

1

1

53

27

27

53

0,9894

0,9894

1

18

18

2

1

53

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

19

19

2

1

53

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

20

20

3

1

53

27

177

7

0,9894

0,9894

1


1

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 14-2

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Jenis Jaminan

Jenis Jaminan Rank

Jenis Jaminan T


Original Rank

Original T

Similarity

21

21

1

1

53

27

27

53

0,9894

22

22

2

1

53

27

113,5

120

2,2593

23

23

2

1

53

27

113,5

120

24

24

2

1

53

27

113,5

25

25

2

1

53

27

26

26

2

1

53

27

27

2

1

28

28

1

29

29

2

30

30

31


sijk

wijk

0,9894

1

1

1,0000

1

2,2593

1

1,0000

1

120

2,2593

1

1,0000

1

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

53

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

1

53

27

27

53

0,9894

0,9894

1

1

53

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

2

1

53

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

31

2

1

53

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

32

32

2

1

53

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

33

33

2

1

53

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

34

34

2

1

53

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

35

35

2

1

53

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

36

36

2

1

53

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

37

37

2

1

53

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

38

38

2

1

53

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

39

39

5

1

53

27

181

1

0,9153

0,9153

1

40

40

3

1

53

27

177

7

0,9894

0,9894

1

41

41

2

1

53

27

113,5

120

2,2593

1,0000

1

42

42

1

1

53

27

27

53

0,9894

0,9894

1


1

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 14-3

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Jenis Jaminan

Jenis Jaminan Rank

Jenis Jaminan T


Original Rank

Original T

Similarity

43

43

1

1

53

27

27

53

0,9894

44

44

2

1

53

27

113,5

120

2,2593

45

45

2

1

53

27

113,5

120

46

46

2

1

53

27

113,5

47

47

2

1

53

27

48

48

2

1

53

49

49

2

1

50

50

2

51

51

2

52

52

53


sijk

wijk

0,9894

1

1

1,0000

1

2,2593

1

1,0000

1

120

2,2593

1

1,0000

1

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

53

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

1

53

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

1

53

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

2

1

53

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

53

2

1

53

27

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

54

54

1

2

120

113,5

27

53

0,9894

0,9894

1

55

55

1

2

120

113,5

27

53

0,9894

0,9894

1

56

56

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

57

57

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

58

58

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

59

59

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

60

60

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

61

61

1

2

120

113,5

27

53

0,9894

0,9894

1

62

62

1

2

120

113,5

27

53

0,9894

0,9894

1

63

63

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1,0000

1

64

64

1

2

120

113,5

27

53

0,9894

0,9894

1


1

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 14-4

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Jenis Jaminan

Jenis Jaminan Rank

Jenis Jaminan T


Original Rank

Original T

Similarity


sijk

wijk

65

65

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

66

66

1

2

120

113,5

27

53

0,9894

0,9894

1

67

67

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

68

68

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

69

69

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

70

70

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

71

71

1

2

120

113,5

27

53

0,9894

0,9894

1

72

72

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

73

73

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

74

74

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

75

75

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

76

76

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

77

77

1

2

120

113,5

27

53

0,9894

0,9894

1

78

78

1

2

120

113,5

27

53

0,9894

0,9894

1

79

79

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

80

80

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

81

81

1

2

120

113,5

27

53

0,9894

0,9894

1

82

82

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

83

83

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

84

84

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

85

85

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

86

86

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1


ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 14-5

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Jenis Jaminan

Jenis Jaminan Rank

Jenis Jaminan T


Original Rank

Original T

Similarity


sijk

wijk

87

87

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

88

88

1

2

120

113,5

27

53

0,9894

0,9894

1

89

89

1

2

120

113,5

27

53

0,9894

0,9894

1

90

90

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

91

91

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

92

92

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

93

93

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

94

94

1

2

120

113,5

27

53

0,9894

0,9894

1

95

95

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

96

96

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

97

97

1

2

120

113,5

27

53

0,9894

0,9894

1

98

98

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

99

99

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

100

100

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

101

101

1

2

120

113,5

27

53

0,9894

0,9894

1

102

102

1

2

120

113,5

27

53

0,9894

0,9894

1

103

103

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1,0000

1

104

104

1

2

120

113,5

27

53

0,9894

0,9894

1

105

105

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

106

106

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

107

107

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

108

108

1

2

120

113,5

27

53

0,9894

0,9894

1


1

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 14-6

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Jenis Jaminan

Jenis Jaminan Rank

Jenis Jaminan T


Original Rank

Original T

Similarity

109

109

1

2

120

113,5

27

53

110

110

1

2

120

113,5

27

111

111

2

2

120

113,5

112

112

2

2

120

113

113

2

2

114

114

2

115

115

116 117


sijk

wijk

0,9894

0,9894

1

53

0,9894

0,9894

1

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

116

1

2

120

113,5

27

53

0,9894

0,9894

1

117

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

118

118

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

119

119

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

120

120

1

2

120

113,5

27

53

0,9894

0,9894

1

121

121

1

2

120

113,5

27

53

0,9894

0,9894

1

122

122

1

2

120

113,5

27

53

0,9894

0,9894

1

123

123

1

2

120

113,5

27

53

0,9894

0,9894

1

124

124

3

2

120

113,5

177

7

0,9894

0,9894

1

125

125

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1,0000

1

126

127

1

2

120

113,5

27

53

0,9894

0,9894

1

127

129

1

2

120

113,5

27

53

0,9894

0,9894

1

128

130

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1,0000

1

129

131

1

2

120

113,5

27

53

0,9894

0,9894

1

130

132

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1,0000

1


1

1

1

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 14-7

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Jenis Jaminan

Jenis Jaminan Rank

Jenis Jaminan T


Original Rank

Original T

Similarity


sijk

wijk

131

133

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

132

134

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

133

135

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

134

136

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

135

137

1

2

120

113,5

27

53

0,9894

0,9894

1

136

138

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1,0000

1

137

139

3

2

120

113,5

177

7

0,9894

0,9894

1

138

140

1

2

120

113,5

27

53

0,9894

0,9894

1

139

141

1

2

120

113,5

27

53

0,9894

0,9894

1

140

142

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

141

143

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

142

144

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

143

145

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

144

146

1

2

120

113,5

27

53

0,9894

0,9894

1

145

147

1

2

120

113,5

27

53

0,9894

0,9894

1

146

148

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

147

149

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

148

150

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

149

151

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

150

152

1

2

120

113,5

27

53

0,9894

0,9894

1

151

153

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1,0000

1

152

155

1

2

120

113,5

27

53

0,9894

0,9894

1


1

1

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 14-8

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Jenis Jaminan

Jenis Jaminan Rank

Jenis Jaminan T


Original Rank

Original T

Similarity


sijk

wijk

153

156

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

154

157

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

155

158

1

2

120

113,5

27

53

0,9894

0,9894

1

156

159

3

2

120

113,5

177

7

0,9894

0,9894

1

157

160

1

2

120

113,5

27

53

0,9894

0,9894

1

158

161

3

2

120

113,5

177

7

0,9894

0,9894

1

159

162

1

2

120

113,5

27

53

0,9894

0,9894

1

160

164

1

2

120

113,5

27

53

0,9894

0,9894

1

161

165

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

162

166

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

163

167

1

2

120

113,5

27

53

0,9894

0,9894

1

164

168

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

165

169

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

166

170

1

2

120

113,5

27

53

0,9894

0,9894

1

167

171

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1,0000

1

168

172

1

2

120

113,5

27

53

0,9894

0,9894

1

169

173

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1,0000

1

170

174

3

2

120

113,5

177

7

0,9894

0,9894

1

171

175

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1,0000

1

172

176

1

2

120

113,5

27

53

0,9894

0,9894

1

173

177

2

2

120

113,5

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

174

178

2

3

7

177

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1


1

1

1

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 14-9

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Jenis Jaminan

Jenis Jaminan Rank

Jenis Jaminan T


Original Rank

Original T

Similarity


sijk

wijk

175

179

2

3

7

177

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

176

180

1

3

7

177

27

53

0,9894

0,9894

1

177

185

2

3

7

177

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

178

187

2

3

7

177

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

179

225

2

3

7

177

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

180

209

2

3

7

177

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1

181

226

2

5

1

181

113,5

120

2,2593

1

1,0000

1


ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 15-1

Lampiran 15 : Perhitungan lokasi jaminan dengan tipe data ordinal

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Lokasi Jaminan

Lokasi Jaminan Rank

Lokasi Jaminan T


Original Rank

Original T

Similarity


sijk

wijk

-

-

2

-

-

-

126,5

84

-

-

-

-

1

1

2

1

84

42,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

2

2

2

1

84

42,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

3

3

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

4

4

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

5

5

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

6

6

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

7

7

2

1

84

42,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

8

8

2

1

84

42,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

9

9

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

10

10

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

11

11

2

1

84

42,5

126,5

84

1,8557

1,0000

1

12

12

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

13

13

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

14

14

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

15

15

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

16

16

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

17

17

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

18

18

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

19

19

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

20

20

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1


1

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 15-2

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Lokasi Jaminan

Lokasi Jaminan Rank

Lokasi Jaminan T


Original Rank

Original T

Similarity


sijk

wijk

21

21

2

1

84

42,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

22

22

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

23

23

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

24

24

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

25

25

2

1

84

42,5

126,5

84

1,8557

1,0000

1

26

26

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

27

27

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

28

28

2

1

84

42,5

126,5

84

1,8557

1,0000

1

29

29

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

30

30

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

31

31

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

32

32

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

33

33

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

34

34

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

35

35

5

1

84

42,5

175

5

0,9485

0,9485

1

36

36

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

37

37

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

38

38

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

39

39

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

40

40

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

41

41

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

42

42

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1


1

1

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 15-3

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Lokasi Jaminan

Lokasi Jaminan Rank

Lokasi Jaminan T


Original Rank

Original T

Similarity

43

43

1

1

84

42,5

42,5

84

44

44

1

1

84

42,5

42,5

45

45

2

1

84

42,5

46

46

2

1

84

47

47

2

1

48

48

1

49

49

50 51


sijk

wijk

0,9897

0,9897

1

84

0,9897

0,9897

1

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

42,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

84

42,5

126,5

84

1,8557

1,0000

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

50

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

51

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

52

52

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

53

53

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

54

54

2

1

84

42,5

126,5

84

1,8557

1,0000

1

55

55

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

56

56

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

57

57

2

1

84

42,5

126,5

84

1,8557

1,0000

1

58

58

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

59

59

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

60

60

2

1

84

42,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

61

61

2

1

84

42,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

62

62

2

1

84

42,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

63

63

2

1

84

42,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

64

64

2

1

84

42,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1


1

1

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 15-4

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Lokasi Jaminan

Lokasi Jaminan Rank

Lokasi Jaminan T


Original Rank

Original T

Similarity

65

65

1

1

84

42,5

42,5

84

66

66

1

1

84

42,5

42,5

67

67

2

1

84

42,5

68

68

2

1

84

69

69

2

1

70

70

2

71

71

72 73


sijk

wijk

0,9897

0,9897

1

84

0,9897

0,9897

1

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

42,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

84

42,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

1

84

42,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

72

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

73

2

1

84

42,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

74

74

2

1

84

42,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

75

75

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

76

76

2

1

84

42,5

126,5

84

1,8557

1,0000

1

77

77

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

78

78

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

79

79

2

1

84

42,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

80

80

2

1

84

42,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

81

81

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

82

82

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

83

83

1

1

84

42,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

84

84

2

1

84

42,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

85

85

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

86

86

1

2

84

126,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1


1

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 15-5

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Lokasi Jaminan

Lokasi Jaminan Rank

Lokasi Jaminan T


Original Rank

Original T

Similarity

87

87

1

2

84

126,5

42,5

84

88

88

1

2

84

126,5

42,5

89

89

2

2

84

126,5

90

90

1

2

84

91

91

3

2

92

92

6

93

93

94 95


sijk

wijk

0,9897

0,9897

1

84

0,9897

0,9897

1

126,5

84

1,8557

1,0000

1

126,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

84

126,5

170,5

4

0,9897

0,9897

1

2

84

126,5

178

1

0,8969

0,8969

1

1

2

84

126,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

94

1

2

84

126,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

95

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1,0000

1

96

96

1

2

84

126,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

97

97

5

2

84

126,5

175

5

0,9485

0,9485

1

98

98

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

99

99

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

100

100

1

2

84

126,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

101

101

1

2

84

126,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

102

102

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

103

103

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

104

104

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

105

105

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

106

106

8

2

84

126,5

179

1

0,8866

0,8866

1

107

107

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

108

108

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1


1

1

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 15-6

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Lokasi Jaminan

Lokasi Jaminan Rank

Lokasi Jaminan T


Original Rank

Original T

Similarity


sijk

wijk

109

109

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

110

110

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

111

111

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

112

112

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

113

113

1

2

84

126,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

114

114

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1,0000

1

115

115

1

2

84

126,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

116

116

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

117

117

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

118

118

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

119

119

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

120

120

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

121

121

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

122

122

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

123

123

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

124

124

1

2

84

126,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

125

125

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

126

127

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

127

129

1

2

84

126,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

128

130

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1,0000

1

129

131

3

2

84

126,5

170,5

4

0,9897

0,9897

1

130

132

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1,0000

1


1

1

1

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 15-7

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Lokasi Jaminan

Lokasi Jaminan Rank

Lokasi Jaminan T


Original Rank

Original T

Similarity


sijk

wijk

131

133

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

132

134

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

133

135

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

134

136

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

135

137

1

2

84

126,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

136

138

1

2

84

126,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

137

139

1

2

84

126,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

138

140

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

139

141

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

140

142

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

141

143

3

2

84

126,5

170,5

4

0,9897

0,9897

1

142

144

3

2

84

126,5

170,5

4

0,9897

0,9897

1

143

145

1

2

84

126,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

144

146

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1,0000

1

145

147

1

2

84

126,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

146

148

1

2

84

126,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

147

149

5

2

84

126,5

175

5

0,9485

0,9485

1

148

150

1

2

84

126,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

149

151

1

2

84

126,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

150

152

5

2

84

126,5

175

5

0,9485

0,9485

1

151

153

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1,0000

1

152

155

5

2

84

126,5

175

5

0,9485

0,9485

1


1

1

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 15-8

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Lokasi Jaminan

Lokasi Jaminan Rank

Lokasi Jaminan T


Original Rank

Original T

Similarity


sijk

wijk

153

156

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

154

157

10

2

84

126,5

181

1

0,8660

0,8660

1

155

158

9

2

84

126,5

180

1

0,8763

0,8763

1

156

159

1

2

84

126,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

157

160

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1,0000

1

158

161

1

2

84

126,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

159

162

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

160

164

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

161

165

1

2

84

126,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

162

166

1

2

84

126,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

163

167

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

164

168

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

165

169

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

166

170

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

167

171

1

2

84

126,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

168

172

2

2

84

126,5

126,5

84

1,8557

1,0000

1

169

173

1

3

4

170,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

170

174

1

3

4

170,5

42,5

84

0,9897

0,9897

1

171

175

2

3

4

170,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

172

176

2

3

4

170,5

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

173

177

2

5

5

175

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

174

178

2

5

5

175

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1


1

1

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 15-9

SKRIPSI

Mengurutkan



No. Urut

No. Loan

Lokasi Jaminan

Lokasi Jaminan Rank

Lokasi Jaminan T


Original Rank

Original T

Similarity

175

179

1

5

5

175

42,5

84

0,9897

176

180

2

5

5

175

126,5

84

1,8557

177

185

2

5

5

175

126,5

84

178

187

2

6

1

178

126,5

179

225

2

8

1

179

180

209

2

9

1

181

226

2

10

1


sijk

wijk

0,9897

1

1

1,0000

1

1,8557

1

1,0000

1

84

1,8557

1

1,0000

1

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

180

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1

181

126,5

84

1,8557

1

1,0000

1


ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 16 : Perhitungan jangka waktu dengan tipe data nominal

SKRIPSI

No. Urut -

No. Loan -

Jangka Waktu 10

sijk

wijk

-

-

1

1

10

1

1

2

2

10

1

1

3

3

15

0

1

4

4

6

0

1

5

5

10

1

1

6

6

15

0

1

7

7

8

0

1

8

8

15

0

1

9

9

15

0

1

10

10

10

1

1

11

11

15

0

1

12

12

3

0

1

13

13

11

0

1

14

14

10

1

1

15

15

10

1

1

16

16

10

1

1

17

17

15

0

1

18

18

7,5

0

1

19

19

15

0

1

20

20

10

1

1

21

21

10

1

1

22

22

10

1

1

23

23

15

0

1

24

24

10

1

1

25

25

8

0

1

26

26

10

1

1

27

27

10

1

1

28

28

7

0

1

29

29

15

0

1

30

30

10

1

1

31

31

10

1

1

32

32

6

0

1

33

33

7

0

1

34

34

10

1

1

35

35

6

0

1

36

36

7

0

1

37

37

10

1

1


ALDIAN BAGUS A. P.


SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Jangka Waktu

sijk

wijk

38

38

10

1

1

39

39

10

1

1

40

40

10

1

1

41

41

15

0

1

42

42

10

1

1

43

43

10

1

1

44

44

10

1

1

45

45

5

0

1

46

46

10

1

1

47

47

10

1

1

48

48

3

0

1

49

49

10

1

1

50

50

10

1

1

51

51

10

1

1

52

52

5

0

1

53

53

10

1

1

54

54

10

1

1

55

55

5

0

1

56

56

5

0

1

57

57

15

0

1

58

58

10

1

1

59

59

10

1

1

60

60

10

1

1

61

61

5

0

1

62

62

10

1

1

63

63

15

0

1

64

64

15

0

1

65

65

8

0

1

66

66

10

1

1

67

67

10

1

1

68

68

10

1

1

69

69

10

1

1

70

70

8

0

1

71

71

15

0

1

72

72

15

0

1

73

73

10

1

1

74

74

15

0

1

75

75

5

0

1

76

76

6

0

1


ALDIAN BAGUS A. P.


SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Jangka Waktu

sijk

wijk

77

77

15

0

1

78

78

10

1

1

79

79

10

1

1

80

80

10

1

1

81

81

3

0

1

82

82

10

1

1

83

83

10

1

1

84

84

10

1

1

85

85

10

1

1

86

86

15

0

1

87

87

15

0

1

88

88

4

0

1

89

89

3

0

1

90

90

5

0

1

91

91

10

1

1

92

92

10

1

1

93

93

8

0

1

94

94

10

1

1

95

95

10

1

1

96

96

15

0

1

97

97

10

1

1

98

98

10

1

1

99

99

10

1

1

100

100

10

1

1

101

101

15

0

1

102

102

15

0

1

103

103

10

1

1

104

104

15

0

1

105

105

15

0

1

106

106

10

1

1

107

107

15

0

1

108

108

15

0

1

109

109

15

0

1

110

110

10

1

1

111

111

5

0

1

112

112

10

1

1

113

113

10

1

1

114

114

4

0

1

115

115

2

0

1


ALDIAN BAGUS A. P.


SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Jangka Waktu

sijk

wijk

116

116

15

0

1

117

117

10

1

1

118

118

10

1

1

119

119

10

1

1

120

120

10

1

1

121

121

15

0

1

122

122

15

0

1

123

123

15

0

1

124

124

10

1

1

125

125

10

1

1

126

127

15

0

1

127

129

15

0

1

128

130

10

1

1

129

131

15

0

1

130

132

5

0

1

131

133

7

0

1

132

134

10

1

1

133

135

15

0

1

134

136

8

0

1

135

137

5

0

1

136

138

10

1

1

137

139

5

0

1

138

140

10

1

1

139

141

10

1

1

140

142

10

1

1

141

143

15

0

1

142

144

15

0

1

143

145

15

0

1

144

146

10

1

1

145

147

5

0

1

146

148

10

1

1

147

149

10

1

1

148

150

8

0

1

149

151

8

0

1

150

152

10

1

1

151

153

10

1

1

152

155

15

0

1

153

156

10

1

1

154

157

15

0

1


ALDIAN BAGUS A. P.


SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Jangka Waktu

sijk

wijk

155

158

5

0

1

156

159

7

0

1

157

160

5

0

1

158

161

15

0

1

159

162

15

0

1

160

164

10

1

1

161

165

10

1

1

162

166

15

0

1

163

167

10

1

1

164

168

10

1

1

165

169

10

1

1

166

170

7

0

1

167

171

15

0

1

168

172

9

0

1

169

173

10

1

1

170

174

10

1

1

171

175

7

0

1

172

176

10

1

1

173

177

15

0

1

174

178

15

0

1

175

179

15

0

1

176

180

5

0

1

177

185

15

0

1

178

187

15

0

1

179

225

15

0

1

180

209

15

0

1

181

226

15

0

1


ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 17 : Perhitungan jumlah anak dengan tipe data nominal

SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Jumlah Anak

sijk

wijk

-

-

3

-

-

1

1

3

1

1

2

2

3

1

1

3

3

0

0

1

4

4

0

0

1

5

5

2

0

1

6

6

2

0

1

7

7

3

1

1

8

8

2

0

1

9

9

1

0

1

10

10

3

1

1

11

11

0

0

1

12

12

2

0

1

13

13

3

1

1

14

14

3

1

1

15

15

2

0

1

16

16

2

0

1

17

17

0

0

1

18

18

0

0

1

19

19

3

1

1

20

20

3

1

1

21

21

3

1

1

22

22

1

0

1

23

23

2

0

1

24

24

2

0

1

25

25

2

0

1

26

26

2

0

1

27

27

1

0

1

28

28

2

0

1

29

29

2

0

1

30

30

0

0

1

31

31

2

0

1

32

32

3

1

1

33

33

2

0

1

34

34

3

1

1

35

35

2

0

1

36

36

3

1

1

37

37

1

0

1


ALDIAN BAGUS A. P.


SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Jumlah Anak

sijk

wijk

38

38

2

0

1

39

39

0

0

1

40

40

2

0

1

41

41

2

0

1

42

42

2

0

1

43

43

1

0

1

44

44

1

0

1

45

45

2

0

1

46

46

2

0

1

47

47

2

0

1

48

48

3

1

1

49

49

1

0

1

50

50

2

0

1

51

51

2

0

1

52

52

1

0

1

53

53

1

0

1

54

54

1

0

1

55

55

2

0

1

56

56

0

0

1

57

57

0

0

1

58

58

0

0

1

59

59

0

0

1

60

60

2

0

1

61

61

3

1

1

62

62

2

0

1

63

63

0

0

1

64

64

2

0

1

65

65

1

0

1

66

66

1

0

1

67

67

0

0

1

68

68

0

0

1

69

69

1

0

1

70

70

0

0

1

71

71

3

1

1

72

72

0

0

1

73

73

1

0

1

74

74

2

0

1

75

75

1

0

1

76

76

2

0

1


ALDIAN BAGUS A. P.


SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Jumlah Anak

sijk

wijk

77

77

3

1

1

78

78

4

0

1

79

79

0

0

1

80

80

1

0

1

81

81

2

0

1

82

82

1

0

1

83

83

1

0

1

84

84

1

0

1

85

85

0

0

1

86

86

0

0

1

87

87

1

0

1

88

88

2

0

1

89

89

2

0

1

90

90

1

0

1

91

91

1

0

1

92

92

1

0

1

93

93

2

0

1

94

94

2

0

1

95

95

2

0

1

96

96

0

0

1

97

97

2

0

1

98

98

2

0

1

99

99

1

0

1

100

100

2

0

1

101

101

1

0

1

102

102

1

0

1

103

103

2

0

1

104

104

2

0

1

105

105

1

0

1

106

106

1

0

1

107

107

1

0

1

108

108

0

0

1

109

109

0

0

1

110

110

3

1

1

111

111

2

0

1

112

112

2

0

1

113

113

4

0

1

114

114

1

0

1

115

115

3

1

1


ALDIAN BAGUS A. P.


SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Jumlah Anak

sijk

wijk

116

116

0

0

1

117

117

5

0

1

118

118

1

0

1

119

119

2

0

1

120

120

1

0

1

121

121

2

0

1

122

122

1

0

1

123

123

0

0

1

124

124

3

1

1

125

125

2

0

1

126

127

0

0

1

127

129

2

0

1

128

130

1

0

1

129

131

1

0

1

130

132

2

0

1

131

133

2

0

1

132

134

1

0

1

133

135

0

0

1

134

136

0

0

1

135

137

3

1

1

136

138

2

0

1

137

139

1

0

1

138

140

2

0

1

139

141

2

0

1

140

142

3

1

1

141

143

2

0

1

142

144

3

1

1

143

145

3

1

1

144

146

1

0

1

145

147

2

0

1

146

148

0

0

1

147

149

0

0

1

148

150

1

0

1

149

151

5

0

1

150

152

2

0

1

151

153

2

0

1

152

155

0

0

1

153

156

2

0

1

154

157

2

0

1


ALDIAN BAGUS A. P.


SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Jumlah Anak

sijk

wijk

155

158

2

0

1

156

159

3

1

1

157

160

2

0

1

158

161

2

0

1

159

162

1

0

1

160

164

2

0

1

161

165

0

0

1

162

166

2

0

1

163

167

2

0

1

164

168

3

1

1

165

169

2

0

1

166

170

3

1

1

167

171

3

1

1

168

172

4

0

1

169

173

2

0

1

170

174

5

0

1

171

175

2

0

1

172

176

1

0

1

173

177

3

1

1

174

178

2

0

1

175

179

2

0

1

176

180

2

0

1

177

185

0

0

1

178

187

0

0

1

179

225

2

0

1

180

209

1

0

1

181

226

1

0

1


ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 18 : Perhitungan status perkawinan dengan tipe data nominal

SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Status Perkawinan

sijk

wijk

-

-

1

-

-

1

1

1

1

1

2

2

1

1

1

3

3

1

1

1

4

4

1

1

1

5

5

1

1

1

6

6

1

1

1

7

7

1

1

1

8

8

1

1

1

9

9

1

1

1

10

10

1

1

1

11

11

1

1

1

12

12

1

1

1

13

13

1

1

1

14

14

1

1

1

15

15

1

1

1

16

16

1

1

1

17

17

1

1

1

18

18

1

1

1

19

19

1

1

1

20

20

1

1

1

21

21

1

1

1

22

22

1

1

1

23

23

1

1

1

24

24

1

1

1

25

25

1

1

1

26

26

1

1

1

27

27

1

1

1

28

28

1

1

1

29

29

1

1

1

30

30

1

1

1

31

31

1

1

1

32

32

1

1

1

33

33

1

1

1

34

34

1

1

1

35

35

1

1

1

36

36

1

1

1

37

37

1

1

1


ALDIAN BAGUS A. P.


SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Status Perkawinan

sijk

wijk

38

38

1

1

1

39

39

1

1

1

40

40

1

1

1

41

41

1

1

1

42

42

1

1

1

43

43

1

1

1

44

44

1

1

1

45

45

1

1

1

46

46

1

1

1

47

47

1

1

1

48

48

1

1

1

49

49

1

1

1

50

50

1

1

1

51

51

1

1

1

52

52

1

1

1

53

53

1

1

1

54

54

1

1

1

55

55

1

1

1

56

56

1

1

1

57

57

1

1

1

58

58

1

1

1

59

59

1

1

1

60

60

1

1

1

61

61

1

1

1

62

62

1

1

1

63

63

1

1

1

64

64

1

1

1

65

65

1

1

1

66

66

2

0

1

67

67

1

1

1

68

68

1

1

1

69

69

1

1

1

70

70

1

1

1

71

71

1

1

1

72

72

1

1

1

73

73

1

1

1

74

74

1

1

1

75

75

2

0

1

76

76

1

1

1


ALDIAN BAGUS A. P.


SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Status Perkawinan

sijk

wijk

77

77

1

1

1

78

78

1

1

1

79

79

1

1

1

80

80

1

1

1

81

81

1

1

1

82

82

1

1

1

83

83

1

1

1

84

84

1

1

1

85

85

1

1

1

86

86

1

1

1

87

87

1

1

1

88

88

1

1

1

89

89

1

1

1

90

90

1

1

1

91

91

1

1

1

92

92

1

1

1

93

93

1

1

1

94

94

1

1

1

95

95

1

1

1

96

96

1

1

1

97

97

1

1

1

98

98

1

1

1

99

99

1

1

1

100

100

1

1

1

101

101

1

1

1

102

102

1

1

1

103

103

1

1

1

104

104

1

1

1

105

105

1

1

1

106

106

1

1

1

107

107

1

1

1

108

108

1

1

1

109

109

1

1

1

110

110

1

1

1

111

111

1

1

1

112

112

1

1

1

113

113

1

1

1

114

114

2

0

1

115

115

1

1

1


ALDIAN BAGUS A. P.


SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Status Perkawinan

sijk

wijk

116

116

3

0

1

117

117

1

1

1

118

118

1

1

1

119

119

1

1

1

120

120

1

1

1

121

121

1

1

1

122

122

1

1

1

123

123

1

1

1

124

124

1

1

1

125

125

1

1

1

126

127

1

1

1

127

129

1

1

1

128

130

1

1

1

129

131

1

1

1

130

132

1

1

1

131

133

1

1

1

132

134

1

1

1

133

135

1

1

1

134

136

1

1

1

135

137

1

1

1

136

138

1

1

1

137

139

1

1

1

138

140

1

1

1

139

141

1

1

1

140

142

1

1

1

141

143

1

1

1

142

144

1

1

1

143

145

1

1

1

144

146

1

1

1

145

147

1

1

1

146

148

1

1

1

147

149

1

1

1

148

150

1

1

1

149

151

1

1

1

150

152

1

1

1

151

153

1

1

1

152

155

1

1

1

153

156

1

1

1

154

157

1

1

1


ALDIAN BAGUS A. P.


SKRIPSI

No. Urut

No. Loan

Status Perkawinan

sijk

wijk

155

158

1

1

1

156

159

1

1

1

157

160

1

1

1

158

161

1

1

1

159

162

1

1

1

160

164

1

1

1

161

165

1

1

1

162

166

1

1

1

163

167

1

1

1

164

168

1

1

1

165

169

1

1

1

166

170

1

1

1

167

171

1

1

1

168

172

1

1

1

169

173

1

1

1

170

174

1

1

1

171

175

1

1

1

172

176

1

1

1

173

177

1

1

1

174

178

1

1

1

175

179

1

1

1

176

180

1

1

1

177

185

1

1

1

178

187

1

1

1

179

225

1

1

1

180

209

1

1

1

181

226

1

1

1


ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 19 : Hasil perhitungan menggunakan rumus similarity antara data training dan data testing K = 13

sijk

Label

Data Testing dibandingkan data Training

No. Urut

No. Loan

Usia

Jenis Pekerjaan

Status Perusahaan

Lama Kerja

Domisili

Jaminan

Lokasi Jaminan

Jangka Waktu

Angsuran

Realisasi

Jumlah Anak

Status Perkawinan

Usia

Jenis Pekerjaan

Status Perusahaan

Lama Kerja

Domisili

Jaminan

Lokasi Jaminan

Jangka Waktu

Angsuran

Realisasi

Jumlah Anak

Status Perkawinan

Memo

Label Memo

1

1

1

1,0000

1,0000

1

1,0000

1,0000

1,0000

1

1,0000

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

2

2

0,6

0,9831

0,7589

-0,6

0,9804

1,0000

1,0000

1

0,5435

-0,5

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

3

3

0,6

1,0000

0,9929

0,8

0,9804

0,9894

0,9897

0

0,5746

-0,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Similarity

(Gijk)

K-NN Sign

Tidak Bermasalah

1,0000

Tidak Bermasalah

1

Tidak Bermasalah

0,6472

Tidak Bermasalah

1

Tidak Bermasalah

0,6189 0,3142

4

4

0,2

1,0000

1,0000

0

0,9804

1,0000

0,9897

0

0,6000

-3

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

5

5

0,3

1,0000

1,0000

0,8

0,9804

1,0000

0,9897

1

0,2417

-2,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

0,4843

6

6

-0,7

1,0000

1,0000

0,4

0,9804

1,0000

0,9897

0

0,3452

-5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

3

Bermasalah

0,0846

1

Tidak Bermasalah

0,5248

1

Tidak Bermasalah

-0,4861

1

Tidak Bermasalah

-0,3452 0,9431 0,4356

7 8 9

7 8 9

0,9 0,4 -0,9

1,0000 0,8390 1,0000

1,0000 0,9929 0,9929

0,2 -1,2 -0,2

0,9804 1,0000 0,9804

1,0000 0,9894 0,9894

1,0000 1,0000 0,9897

0 0 0

0,2171 -0,8549 -0,4949

-2 -10 -8,5

1 0 0

1 1 1

1 1 1

1 1 1

1 1 1

1 1 1

1 1 1

1 1 1

1 1 1

1 1 1

1 1 1

1 1 1

1 1 1

1 1 1

10

10

1

1,0000

0,9929

0,6

0,9804

1,0000

0,9897

1

0,7540

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

11

11

-1,4

1,0000

0,9929

-0,2

0,9804

1,0000

1,0000

0

0,1542

0,7

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

0,1377

12

12

0,6

0,9915

0,6170

0,2

0,9804

1,0000

0,9897

0

0,7742

-5,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

13

13

0,2

1,0000

0,9929

0,6

0,9804

1,0000

0,9897

0

-0,9253

-7,5

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

-0,0552

14

14

0,8

0,9831

0,7589

-0,6

0,9804

1,0000

0,9897

1

0,3236

-0,5

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

0,6446

1

Tidak Bermasalah

0,6151

1

Tidak Bermasalah

0,5363

1

Tidak Bermasalah

0,0497

1

Tidak Bermasalah

0,3495

1

Tidak Bermasalah

0,3300 0,5633

15 16 17 18 19

15 16 17 18 19

0,8 0,6 -0,7 0,3 0,4

1,0000 1,0000 1,0000 0,9831 1,0000

0,9929 1,0000 0,9929 0,9929 0,9929

0,6 0 -0,4 -0,4 -0,4

0,9804 0,9804 0,9804 0,9804 0,9804

0,9894 1,0000 0,9894 1,0000 1,0000

0,9897 0,9897 0,9897 0,9897 0,9897

1 1 0 0 0

0,5286 0,3651 0,2440 0,8482 0,4971

-1,5 -1,5 -4,5 -2,5 -3,5

0 0 0 0 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

20

20

0,8

0,8390

0,9929

0,6

0,9804

0,9894

0,9897

1

0,0678

-2,5

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

21

21

1

1,0000

0,9929

-1,6

0,9804

0,9894

1,0000

1

0,0665

-2,5

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

0,4108

22

22

0,1

0,9831

0,9929

1

0,9804

1,0000

0,9897

1

0,8131

0

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

0,7383

1

Tidak Bermasalah

0,1800

1

Tidak Bermasalah

0,4227

1

Tidak Bermasalah

0,5044

1

Tidak Bermasalah

0,3990 0,6713

23 24 25 26

23 24 25 26

-0,4 0,1 0,9 0,4

1,0000 0,9831 1,0000 0,8390

0,9929 0,9929 0,9929 0,9929

-0,4 0,2 0,2 0

0,9804 0,9804 0,9804 1,0000

1,0000 1,0000 1,0000 1,0000

0,9897 0,9897 1,0000 0,9897

0 1 0 1

0,4971 0,1262 0,4795 0,0665

-3,5 -2,3 -1,5 -2,5

0 0 0 0

1 1 1 1

1 1 1 1

1 1 1 1

1 1 1 1

1 1 1 1

1 1 1 1

1 1 1 1

1 1 1 1

1 1 1 1

1 1 1 1

1 1 1 1

1 1 1 1

1 1 1 1

27

27

0,1

1,0000

0,9929

0,2

1,0000

1,0000

0,9897

1

0,7731

0

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

28

28

0,6

1,0000

0,9929

0,2

0,9804

0,9894

1,0000

0

0,7287

-1,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

0,4993

29

29

-0,1

1,0000

1,0000

0,6

0,9804

1,0000

0,9897

0

-0,5151

-7,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

-0,1288

30

30

0,7

0,8390

0,9929

0,4

1,0000

1,0000

0,9897

1

-2,1731

-10

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

-0,3543

31

31

0,1

0,8390

0,9929

1

0,9804

1,0000

0,9897

1

-1,4266

-7,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

5

Bermasalah

-0,0854

1

Tidak Bermasalah

0,4557

1

Tidak Bermasalah

-0,2941 0,7522

32 33

32 33

0,5 0,1

0,8390 0,8390

0,9929 0,9929

0 0,8

0,9804 0,9804

1,0000 1,0000

0,9897 0,9897

0 0

0,6660 -2,7310

-2,5 -7,5

1 0

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

34

34

0,1

1,0000

0,9929

0,8

0,9804

1,0000

0,9897

1

0,6638

-0,5

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

35

35

0,3

0,5932

0,9929

-2,6

0,9804

1,0000

0,9485

0

-1,8779

-3,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

-0,1802

2

Tidak Bermasalah

0,5648

36

SKRIPSI

wijk

36

0,8

1,0000

1,0000

-1,4

0,9804

1,0000

0,9897

0

0,9074

-0,5

1

1

1

1

1

1


1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

Tidak Bermasalah

Tidak Bermasalah

Tidak Bermasalah

Tidak Bermasalah

ALDIAN BAGUS A. P.


K = 13 Data Testing dibandingkan data Training No. Urut 37 38 39

37 38 39

Usia 0,1 -0,6 0,9

Jenis Pekerjaan 0,8390 0,5932 0,9915

Status Perusahaan 0,9929 0,9929 0,7589

Lama Kerja 0,2 0,6 -0,2

Domisili 0,9804 0,9804 0,9804

Jaminan 1,0000 1,0000 0,9153

Lokasi Jaminan 0,9897 0,9897 0,9897

Jangka Waktu 1 1 1

Angsuran -1,6058 0,7832 -4,4128

Realisasi -8,1 -0,1 -17,5

Jumlah Anak 0 0 0

Status Perkawinan 1 1 1

Usia 1 1 1

Jenis Pekerjaan 1 1 1

Status Perusahaan 1 1 1

Lama Kerja 1 1 1

Domisili 1 1 1

Jaminan 1 1 1

Lokasi Jaminan 1 1 1

Jangka Waktu 1 1 1

Angsuran 1 1 1

Realisasi 1 1 1

Jumlah Anak 1 1 1


Similarity

Memo

Label Memo

1

Tidak Bermasalah

-0,2170

1

Tidak Bermasalah

0,6033

1

Tidak Bermasalah

-1,2147 -0,7606

(Gijk)

40

40

0

0,8390

0,9929

0,8

0,9804

0,9894

0,9897

1

-3,2183

-13,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

41

41

0,5

0,8390

0,9929

0,8

0,8235

1,0000

0,9897

0

-3,0456

-17,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

-1,1334

42

42

0,6

0,8390

0,9929

0,6

0,9804

0,9894

0,9897

1

-1,2045

-8

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

-0,1011

1

Tidak Bermasalah

0,5327 0,6996

43

43

-0,9

1,0000

0,9929

0,4

0,9804

0,9894

0,9897

1

0,4404

-0,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

44

44

0,2

0,5932

0,9929

0,4

0,9804

1,0000

0,9897

1

0,7390

0,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

45

45

0,8

1,0000

0,9929

-2,6

0,8431

1,0000

1,0000

0

-3,2594

-3,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

-0,2269

1

Tidak Bermasalah

0,4538

1

Tidak Bermasalah

0,1999 -4,1246

46 47

46 47

0,4 0,3

0,9661 1,0000

0,7589 0,9929

-1,6 0,4

0,9804 0,9804

1,0000 1,0000

1,0000 1,0000

1 1

0,4404 -0,2742

-0,5 -5

0 0

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

48

48

0,8

1,0000

0,9929

0,2

0,9412

1,0000

0,9897

0

-24,9190

-32,5

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

49

49

-0,6

1,0000

0,9929

0,2

0,9804

1,0000

0,9897

1

0,2092

-0,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

0,5227

50

50

0,7

0,8390

0,9929

0,6

0,9804

1,0000

0,9897

1

-9,2292

-37,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

-3,2189

1

Tidak Bermasalah

0,6076

2

Tidak Bermasalah

-2,3092 0,6466

51 52

51 52

0,1 -0,5

1,0000 1,0000

0,9929 0,9929

0,4 0

0,9804 0,9804

1,0000 1,0000

0,9897 0,9897

1 0

0,8278 -10,6739

-1 -22,5

0 0

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

53

53

0,5

0,9661

1,0000

-0,4

0,9804

1,0000

0,9897

1

0,7234

0

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

54

54

-0,2

0,5932

0,9929

0,2

0,9804

0,9894

1,0000

1

0,6188

0,4

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

0,6312

1

Tidak Bermasalah

0,3644 0,0197

55

55

0,8

1,0000

0,9929

-2,2

0,9804

0,9894

0,9897

0

0,3210

-0,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

56

56

-0,2

1,0000

1,0000

0,4

0,9804

1,0000

0,9897

0

-0,4334

-5,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

57

57

-0,6

1,0000

1,0000

0,4

1,0000

1,0000

1,0000

0

-0,5391

-11,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

-0,5199

58

58

-0,1

0,8390

0,9929

-0,6

0,9804

1,0000

0,9897

1

-1,2081

-9,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

-0,3838

1

Tidak Bermasalah

-3,9641

1

Tidak Bermasalah

0,4987

2

Tidak Bermasalah

-4,3918 0,7100

59 60 61

59 60 61

-0,8 0,2 0,9

1,0000 1,0000 1,0000

1,0000 1,0000 1,0000

-1,4 -0,6 0,6

0,9804 1,0000 1,0000

1,0000 1,0000 0,9894

0,9897 1,0000 1,0000

1 1 0

-9,8389 0,8843 -18,6908

-42,5 -1,5 -42,5

0 0 1

1 1 1

1 1 1

1 1 1

1 1 1

1 1 1

1 1 1

1 1 1

1 1 1

1 1 1

1 1 1

1 1 1

1 1 1

1 1 1

62

62

-0,1

1,0000

1,0000

0,8

1,0000

0,9894

1,0000

1

0,3311

0,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

63

63

-0,8

0,9153

0,7589

0

1,0000

1,0000

1,0000

0

-0,9780

-3,1

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

0,0663 -0,0523

64

64

-0,1

0,9153

0,7589

1

1,0000

0,9894

1,0000

0

0,3084

-7,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

65

65

0,7

1,0000

1,0000

0,8

0,9804

1,0000

0,9897

0

0,6090

-0,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

0,6316

66

66

0,4

0,9915

0,9929

-2,4

0,9804

0,9894

0,9897

1

-8,5312

-37,5

0

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

-3,5073

1

Tidak Bermasalah

0,1666

1

Tidak Bermasalah

0,1248

1

Tidak Bermasalah

0,3908

1

Tidak Bermasalah

0,5578

1

Tidak Bermasalah

-8,0408

1

Tidak Bermasalah

-0,8140

67 68 69 70 71 72

SKRIPSI

No. Loan

67 68 69 70 71 72

-1 -0,9 0,6 -0,5 0,5 -0,8

1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 0,9661

1,0000 0,6170 1,0000 1,0000 0,9929 0,7589

0,4 0,2 0,8 0,6 0,2 -0,2

1,0000 0,9804 1,0000 0,9804 0,9804 0,9804

1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 0,9894 1,0000

1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 0,9897 0,9897

1 1 1 0 0 0

0,0996 0,0996 -0,6104 0,6130 -16,6414 -0,9629

-4,5 -4,5 -3,1 0 -87,5 -13,5

0 0 0 0 1 0

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1


1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

K-NN Sign

Tidak Bermasalah

Tidak Bermasalah

Tidak Bermasalah

Tidak Bermasalah

ALDIAN BAGUS A. P.


K = 13

sijk

No. Urut 73 74 75

73 74 75

Usia 0,4 -0,6 0,2

Jenis Pekerjaan 1,0000 0,9831 0,5424


Lama Kerja 0,2 0,4 0,6

Domisili 1,0000 0,7843 0,9804

Jaminan 1,0000 1,0000 1,0000

Lokasi Jaminan 1,0000 1,0000 0,9897

Jangka Waktu 1 0 0

Angsuran -0,4535 -0,5436 -16,5784

Realisasi -2,5 -1,05 -37,5

Jumlah Anak 0 0 0


Usia 1 1 1



Lama Kerja 1 1 1

Domisili 1 1 1

Jaminan 1 1 1

Label



Jangka Waktu 1 1 1

Angsuran 1 1 1

Realisasi 1 1 1

Jumlah Anak 1 1 1


Similarity

Memo

Label Memo

1

Tidak Bermasalah

0,3872

1

Tidak Bermasalah

0,2992

1

Tidak Bermasalah

-4,0644 -13,8672

(Gijk)

76

76

-0,9

0,8390

0,9929

0,4

1,0000

1,0000

1,0000

0

-46,2382

-125,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

77

77

0,8

1,0000

1,0000

0,4

0,9804

0,9894

0,9897

0

-16,6414

-87,5

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

-7,9985

78

78

0,7

1,0000

0,9929

-1

0,9804

0,9894

0,9897

1

0,7535

-2

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

0,4505

1

Tidak Bermasalah

0,2759

2

Tidak Bermasalah

0,1410

1

Tidak Bermasalah

-0,2894

1

Tidak Bermasalah

0,6181

1

Tidak Bermasalah

-3,3439 0,3522

79 80 81 82 83

79 80 81 82 83

0,4 -0,6 0,9 -0,7 0,5

0,9831 0,9831 1,0000 1,0000 1,0000

0,6170 0,6170 0,9929 0,9929 1,0000

0,4 0,4 0,6 0,8 0,4

1,0000 0,7843 0,9804 0,9804 0,9804

1,0000 1,0000 0,9894 1,0000 1,0000

1,0000 1,0000 0,9897 0,9897 0,9897

1 1 0 1 1

-0,6889 -0,7726 -6,4250 0,8542 -10,4964

-3,4 -3,72 -4,5 -0,5 -37,5

0 0 0 0 0

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

84

84

0,2

1,0000

1,0000

0

0,9804

1,0000

1,0000

1

-0,4535

-2,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

85

85

0,3

1,0000

0,7589

-1,6

0,9804

1,0000

1,0000

1

-0,1920

-1,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

0,3123

86

86

-0,5

0,8390

0,9929

0

0,9804

1,0000

0,9897

0

-12,4040

-67,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

-6,2168

1

Tidak Bermasalah

0,1740

1

Tidak Bermasalah

-0,0729

1

Tidak Bermasalah

0,3024

1

Tidak Bermasalah

0,5307

1

Tidak Bermasalah

-0,8198 -0,7608

87 88 89 90 91

87 88 89 90 91

-0,7 0,1 0 -0,8 -0,9

0,9153 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000

0,7589 0,9929 1,0000 1,0000 1,0000

-0,2 -1,4 0,4 0,8 0,2

0,9804 0,9804 0,9804 0,9804 0,9804

1,0000 0,9894 0,9894 1,0000 1,0000

0,9897 0,9897 1,0000 0,9897 0,9897

0 0 0 0 1

0,8441 -3,0270 -1,2412 -0,1015 -2,3275

-3,5 -2,5 -1,5 0,5 -13,78

0 0 0 0 0

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

92

92

0,5

0,5932

0,9929

-1,6

0,9804

1,0000

0,8969

1

-1,9927

-12,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

93

93

0,7

1,0000

1,0000

-4

1,0000

1,0000

0,9897

0

-9,6947

-35,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

-3,5421

94

94

0,9

0,8390

0,9929

0,4

0,9804

0,9894

0,9897

1

-11,0158

-47

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

2

Tidak Bermasalah

-4,1604

1

Tidak Bermasalah

0,5658

1

Tidak Bermasalah

-5,6812 0,6445

95 96

95 96

0,3 -1,3

1,0000 1,0000

0,6170 1,0000

-1,2 1

0,9804 0,9804

1,0000 1,0000

1,0000 0,9897

1 0

0,5927 -11,3446

0,5 -62,5

0 0

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

97

97

0,3

1,0000

0,9929

-0,2

0,9804

0,9894

0,9485

1

0,7234

0

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

98

98

0,7

1,0000

1,0000

-2,2

1,0000

1,0000

1,0000

1

-0,3227

-2

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

0,2648

1

Tidak Bermasalah

0,4648 -2,8857

99

99

0,1

1,0000

1,0000

0,8

1,0000

1,0000

1,0000

1

-0,3227

-2

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

100

100

0,4

0,9661

0,7589

-2

0,9804

1,0000

0,9897

1

-7,2235

-32,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

2

Tidak Bermasalah

101

101

-0,3

1,0000

0,9929

0,6

0,9804

0,9894

0,9897

0

0,3084

-7,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

-0,0783

102

102

-0,8

1,0000

1,0000

0,6

0,9804

0,9894

1,0000

0

0,8441

-3,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

0,2595

1

Tidak Bermasalah

0,5805

1

Tidak Bermasalah

-0,6585

1

Tidak Bermasalah

-0,5292

2

Tidak Bermasalah

0,3184

1

Tidak Bermasalah

-0,0660

1

Tidak Bermasalah

-0,4043

103 104 105 106 107 108

SKRIPSI

No. Loan

wijk

103 104 105 106 107 108

0,3 -0,4 0,1 -0,5 -0,2 -1

0,8390 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000

0,9929 0,7589 1,0000 0,9929 1,0000 1,0000

0 0 0,8 0,6 0,6 0,4

1,0000 1,0000 1,0000 0,9804 1,0000 0,9804

1,0000 0,9894 1,0000 1,0000 1,0000 0,9894

1,0000 1,0000 1,0000 0,8866 1,0000 1,0000

1 0 0 1 0 0

0,0696 -0,7502 -0,7502 0,3612 0,3084 -0,2213

-0,236 -12,5 -12,5 -3,5 -7,5 -10

0 0 0 0 0 0

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1


1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

K-NN Sign

Tidak Bermasalah

ALDIAN BAGUS A. P.


K = 13

sijk

No. Urut 109 110 111

109 110 111

Usia -0,6 0,3 0,2

Jenis Pekerjaan 0,9153 0,5932 0,9153


Lama Kerja 0,6 -0,6 -1,4

Domisili 1,0000 0,9804 0,9804

Jaminan 0,9894 0,9894 1,0000

Lokasi Jaminan 1,0000 1,0000 1,0000

Jangka Waktu 0 1 0

Angsuran 0,4143 0,9850 -0,5240

Realisasi -7 -1 0,5

Jumlah Anak 0 1 0


Usia 1 1 1



Lama Kerja 1 1 1

Domisili 1 1 1

Jaminan 1 1 1

Label



Jangka Waktu 1 1 1

Angsuran 1 1 1

Realisasi 1 1 1

Jumlah Anak 1 1 1


Similarity

Memo

Label Memo

1

Tidak Bermasalah

-0,0768

1

Tidak Bermasalah

0,6034

1

Tidak Bermasalah

0,3692 0,4542

(Gijk)

112

112

0,7

1,0000

1,0000

-1,8

0,9804

1,0000

1,0000

1

0,0696

-0,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

113

113

0,5

1,0000

1,0000

0

0,9804

1,0000

0,9897

1

-8,5312

-37,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

-3,2134

114

114

0,3

0,9153

0,7589

-4,2

0,9804

1,0000

1,0000

0

-0,5027

-0,5

0

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

-0,0207

1

Tidak Bermasalah

0,2118

1

Tidak Bermasalah

-0,9000

1

Tidak Bermasalah

0,4532

1

Tidak Bermasalah

0,5976

1

Tidak Bermasalah

0,5958 0,3244

115 116 117 118 119

115 116 117 118 119

0,5 -1,3 -0,3 -0,9 -0,2

0,8390 1,0000 1,0000 0,9153 1,0000

0,9929 0,9929 1,0000 0,7589 1,0000

0,4 0 -0,2 0 0,8

0,9804 0,9804 1,0000 1,0000 0,9804

1,0000 0,9894 1,0000 1,0000 1,0000

0,9897 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000

0 0 1 1 1

-4,6601 -0,9629 -0,0612 0,8975 0,0696

-0,5 -13,5 -1 0,5 -0,5

1 0 0 0 0

1 0 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

120

120

-0,1

1,0000

0,9929

0,8

0,9804

0,9894

1,0000

1

0,2304

-4

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

121

121

-0,7

1,0000

0,9929

0,4

0,9804

0,9894

1,0000

0

-0,6389

-1,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

0,2937

122

122

-0,6

1,0000

0,6170

0,4

0,9804

0,9894

1,0000

0

0,6323

-2,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

2

Tidak Bermasalah

0,2933

1

Tidak Bermasalah

-3,1144

1

Tidak Bermasalah

-5,7592

1

Tidak Bermasalah

0,6279

1

Tidak Bermasalah

-0,6102

2

Tidak Bermasalah

-3,2163 0,2287

123 124 125 126 127

123 124 125 127 129

-1,4 0,7 -0,4 -0,4 -1,2

1,0000 1,0000 0,9831 1,0000 1,0000

0,6170 1,0000 0,6170 0,7589 0,9929

-0,2 -0,2 1 0,6 0,2

0,7451 0,9804 0,9804 0,9804 0,9804

0,9894 0,9894 1,0000 0,9894 0,9894

1,0000 0,9897 1,0000 1,0000 0,9897

0 1 1 0 0

-5,6240 -15,0697 0,8542 -0,7510 -6,0478

-35,5 -62,5 -0,5 -12,5 -37,5

0 1 0 0 0

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

128

130

-0,9

1,0000

0,6170

0

0,9804

1,0000

1,0000

1

-0,4535

-2,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

129

131

-0,7

1,0000

1,0000

0,2

1,0000

0,9894

0,9897

0

-9,2259

-52,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

-4,6872

130

132

0,5

0,8390

0,9929

0,8

1,0000

1,0000

1,0000

0

-1,7914

-25,1

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

-1,6466

1

Tidak Bermasalah

0,6309

1

Tidak Bermasalah

0,5208

1

Tidak Bermasalah

0,2099

1

Tidak Bermasalah

0,2076

1

Tidak Bermasalah

-0,4133 -4,7404

131 132 133 134 135

133 134 135 136 137

0,9 0,1 -0,7 -1,5 -0,7

0,9831 0,9831 0,9153 1,0000 0,9915

0,6170 0,6170 0,7589 1,0000 0,9929

-0,6 0 0,2 0 0,2

0,9804 0,9804 1,0000 0,9804 0,9804

1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 0,9894

1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 0,9897

0 1 0 0 0

0,7902 0,0696 0,8441 0,0113 -3,9039

0,9 -0,5 -3,5 -2 -7,5

0 0 0 0 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

136

138

0,7

1,0000

1,0000

0,4

0,9804

1,0000

0,9897

1

-12,4543

-52,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

137

139

0,9

1,0000

0,9929

-2,6

0,9804

0,9894

0,9897

0

0,4116

-3,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

0,0970

138

140

0,3

0,9661

0,7589

0,4

0,8235

0,9894

1,0000

1

0,0696

-0,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

0,5673

139

141

0,4

0,8390

0,9929

-1,4

0,9804

0,9894

1,0000

1

0,7535

-2

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

3

Bermasalah

0,3796

1

Tidak Bermasalah

0,5571

1

Tidak Bermasalah

-10,6592

1

Tidak Bermasalah

-8,0925

1

Tidak Bermasalah

-7,0564

1

Tidak Bermasalah

-0,1263

140 141 142 143 144

SKRIPSI

No. Loan

wijk

142 143 144 145 146

0,7 0,5 0,5 -0,2 -0,5

0,8390 1,0000 1,0000 0,9831 1,0000

0,9929 1,0000 1,0000 0,9929 1,0000

-0,6 -0,2 -0,4 0,6 0,2

1,0000 0,9412 0,9412 0,9804 0,9804

1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 0,9894

1,0000 0,9897 0,9897 0,9897 1,0000

1 0 0 0 1

0,7535 -16,6414 -16,6414 -14,5227 -0,6850

-2 -117,5 -87,5 -77,5 -7,5

1 0 1 1 0

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1


1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

K-NN Sign

ALDIAN BAGUS A. P.


K = 13

sijk

No. Urut 145 146 147

147 148 149

Usia 0,6 -1,6 -0,7

Jenis Pekerjaan 1,0000 1,0000 1,0000


Lama Kerja 0 0,4 1

Domisili 0,9804 0,9804 1,0000

Jaminan 0,9894 1,0000 1,0000

Lokasi Jaminan 0,9897 0,9897 0,9485

Jangka Waktu 0 1 1

Angsuran -56,7145 -34,6852 0,0696

Realisasi -132,5 -137,5 -0,5

Jumlah Anak 0 0 0


Usia 1 1 1



Lama Kerja 1 1 1

Domisili 1 1 1

Jaminan 1 1 1

Label



Jangka Waktu 1 1 1

Angsuran 1 1 1

Realisasi 1 1 1

Jumlah Anak 1 1 1


Similarity

Memo

Label Memo

1

Tidak Bermasalah

-15,2212

1

Tidak Bermasalah

-13,8679

1

Tidak Bermasalah

0,5682 -0,7394

(Gijk)

148

150

-0,9

0,8390

0,9929

0,4

0,9804

1,0000

0,9897

0

-2,6744

-11,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

149

151

0,8

0,9661

0,7589

-2,4

0,9804

1,0000

0,9897

0

-4,4795

-17,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

-1,4904

150

152

0,6

0,9153

0,7589

0,6

0,9608

0,9894

0,9485

1

0,3612

-3,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

0,3862

1

Tidak Bermasalah

0,4320

1

Tidak Bermasalah

-11,7006

1

Tidak Bermasalah

-0,4830

1

Tidak Bermasalah

-2,9212

1

Tidak Bermasalah

0,1858 -0,0826

151 152 153 154 155

153 155 156 157 158

0,2 -0,4 0,4 -0,4 0

1,0000 0,8390 1,0000 1,0000 1,0000

1,0000 0,9929 0,9929 0,6170 0,9929

-1,4 0,8 -1,2 0,4 0,8

1,0000 0,9804 0,9804 0,9804 0,8627

1,0000 0,9894 1,0000 1,0000 0,9894

1,0000 0,9485 1,0000 0,8660 0,8763

1 0 1 0 0

0,8843 -24,0570 -1,4696 -5,5181 -1,7914

-1,5 -122,5 -10,5 -35 -2,5

0 0 0 0 0

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

156

159

0,6

1,0000

0,9929

1

0,9804

0,9894

0,9897

0

-2,0431

-7,5

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

157

160

-0,3

0,8390

0,9929

0

1,0000

0,9894

1,0000

0

-3,9039

-7,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

-0,4902

158

161

0

0,9831

0,9929

1

0,9804

0,9894

0,9897

0

-1,3866

-15,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

-0,8293

1

Tidak Bermasalah

-0,0352

1

Tidak Bermasalah

-0,7256 0,6661

159 160

162 164

1 0,5

1,0000 0,9831

1,0000 0,6170

-0,2 0,6

0,9804 0,9804

0,9894 0,9894

1,0000 1,0000

0 1

0,3084 0,6228

-7,5 -17

0 0

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

161

165

-0,1

1,0000

1,0000

0,4

0,9804

1,0000

0,9897

1

0,7234

0

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

162

166

0,7

0,8390

0,9929

0,6

0,9804

1,0000

0,9897

0

-15,5821

-82,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

-7,5817

1

Tidak Bermasalah

-0,5769 -0,3199

163

167

0,4

1,0000

1,0000

0,2

0,9804

0,9894

1,0000

1

-1,9927

-12,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

164

168

0,7

1,0000

1,0000

-1,2

1,0000

1,0000

1,0000

1

-1,3388

-10

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

165

169

0,4

1,0000

1,0000

-1,4

1,0000

1,0000

1,0000

1

-1,3388

-10

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

-0,4449

166

170

0,8

0,9831

0,6170

-1,2

0,9804

0,9894

1,0000

0

-6,9848

-22,5

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

-1,9429

1

Tidak Bermasalah

-0,7421

1

Tidak Bermasalah

-1,9201

1

Tidak Bermasalah

-13,7150

1

Tidak Bermasalah

-3,2330

1

Tidak Bermasalah

-0,5333 -0,0769

167 168 169 170 171

171 172 173 174 175

-0,8 0,9 0,5 0,9 0,5

0,9831 1,0000 0,5424 0,9831 0,8390

0,9929 1,0000 0,9929 0,9929 0,9929

-1,8 -1 0,6 -0,6 0,8

0,9804 1,0000 0,9804 0,9804 1,0000

1,0000 0,9894 1,0000 0,9894 1,0000

0,9897 1,0000 0,9897 0,9897 1,0000

0 0 1 1 0

-0,7510 -1,4303 -34,6852 -8,5312 -3,0314

-12,5 -27,5 -137,5 -37,5 -10,5

1 0 0 0 0

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

172

176

-0,5

1,0000

0,9929

0,8

0,9804

0,9894

1,0000

1

-0,6850

-7,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

173

177

0,1

1,0000

1,0000

-0,6

1,0000

1,0000

1,0000

0

-12,4040

-67,5

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

4

Bermasalah

-6,1170

174

178

-0,6

1,0000

0,6170

0,8

0,9804

1,0000

1,0000

0

-12,4040

-67,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

4

Bermasalah

-6,1755

1

Tidak Bermasalah

-11,5938 -0,4071

175

SKRIPSI

No. Loan

wijk

179

0,7

0,8390

0,9929

0,4

0,9804

1,0000

0,9897

0

-23,5273

-122,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

176

180

0,6

1,0000

0,9929

-3,6

0,9804

0,9894

1,0000

0

-2,8477

-5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Tidak Bermasalah

177

185

-0,8

0,8390

0,9929

0,8

0,9804

1,0000

1,0000

0

-12,4040

-67,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

3

Bermasalah

-6,1743

178

187

-0,5

1,0000

1,0000

0,6

0,9804

1,0000

1,0000

0

-12,4040

-67,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

4

Bermasalah

-6,1520

179

225

-0,9

0,8390

0,9929

-0,1

0,9804

1,0000

1,0000

0

-13,3893

-67,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

4

Bermasalah

-6,3398

180

209

0,1

1,0000

1,0000

-0,3

0,9412

1,0000

1,0000

0

-0,9629

-13,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

4

Bermasalah

-0,7268

181

226

-0,4

1,0000

1,0000

0,4

0,9804

1,0000

1,0000

0

-13,3893

-67,5

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

4

Bermasalah

-6,2424


K-NN Sign

Tidak Bermasalah

ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 20-1

Lampiran 20 : Hasil pengujian black box pada fitur menu SPK KPR Bank Jatim No

1

2

3

4

SKRIPSI

Pra-kondisi

Deskripsi


Hasil dari sistem

Keterangan

Melakukan proses login

Pada halaman awal dilakukan proses login, dengan melakukan input data username dan password

Jika benar maka user akan dapat mengakses masuk ke dalam sistem, namun jika salah maka user tidak dapat melakukan akses masuk ke dalam sistem

sistem dapat melakukan proses login, dan menolak jika username dan password yang di input berbeda

Berhasil

Melakukukan proses input data master

Pada menu awal > dapat lakukan click pada menu samping kiri > kemudian dapat dipilih data master (contoh : master data usia) > setelah itu masuk ke dalam halaman usia > kemudian lakukan click pada tombol ''buat usia baru'' > kemudian dapat di input usia dan nilai reperesentasi (bobot) > kemudian langkah selanjutnya adalah click tombol ''create'' untuk menyimpan > data telah disimpan dan akan ditampilkan kembali

Data input dapat melakukan input data master usia dan menyimpan hasil input ke dalam database secara baik dan benar

Sistem dapat melakukan proses input dan menyimpan hasil input ke dalam database dengan baik dan benar

Berhasil

Melakukan proses input data debitur

Pada menu awal > dapat lakukan click pada salah satu menu data debitur atau lakukan click pada halaman menu samping dan pilih debitur > setelah itu masuk ke dalam halaman debitur > kemudian lakukan click pada tombol ''buat debitur baru'' > kemudian dapat diinputkan data debitur yang telah diterima > kemudian click tombol ''create '' > kemudian data telah disimpan dan ditampilkan kembali

Data input dapat melakukan proses input data debitur dan menyimpan hasil input ke dalam database secara baik dan benar

Sistem dapat melakukan proses input dan menyimpan dalam database dengan baik dan benar

Berhasil

Menampilkan data yang telah tersimpan dalam database data debitur

Pada menu awal > dapat dilakukan click pada menu samping kemudian dipilih menu debitur atau dapat langsung dengan click tombol ''debitur'' pada menu awal > halaman akan menampilkan data daftar list maksimal sebanyak 20 data debitur > kemudian dapat dilakukan click icon bergambar mata untuk melihat rincian data debitur secara keseluruhan

Data yang telah tersimpan dalam database nasabah dapat ditampilkan secara rinci dan benar pada halaman debitur

Sistem dapat melakukan proses menampilkan data nasabah secara rinci dan benar pada halaman debitur

Berhasil


ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 20-2 No

Pra-kondisi

Deskripsi


Hasil dari sistem

Keterangan

Menampilkan data yang telah tersimpan dalam database data master

Pada menu awal> dapat dilakukan click pada menu samping kemudian dipilih menu master (contoh : usia) > kemudian halaman akan menampilkan list daftar usia maksimal sebanyak 20 data usia > kemudian click icon bergambar mata untuk melihat rincian data usia secara keseluruhan

Data yang telah tersimpan dalam database usia dapat ditampilkan secara rinci dan benar pada halaman master usia

Sistem dapat melakukan proses menampilkan data usia secara rinci dan benar pada halaman master usia

Berhasil

6

Melakukan update data yang telah tersimpan dalam database data debitur

Pada menu awal> dapat dilakukan click pada menu samping kemudian dipilih menu debitur atau dapat langsung dengan click tombol debitur pada menu awal > halaman akan menampilkan data daftar list maksimal sebanyak 20 data debitur > kemudian click icon bergambar pena untuk update rincian data debitur secara keseluruhan atau sebagian

Data yang telah tersimpan dalam database nasabah dapat di update secara rinci dan benar pada halaman debitur, kemudian dapat disimpan kembali kedalam database nasabah

Sistem dapat melakukan proses update data nasabah secara rinci dan benar pada halaman debitur

Berhasil

7

Melakukan update data yang telah tersimpan dalam database data master

Pada menu awal> dapat dilakukan click pada menu samping kemudian dipilih menu master (contoh : usia) > kemudian halaman akan menampilkan list daftar usia maksimal sebanyak 20 data usia > kemudian click icon bergambar pena untuk update rincian data usia secara keseluruhan atau sebagian

Data yang telah tersimpan dalam database usia dapat di update secara rinci dan benar pada halaman master usia, kemudian dapat disimpan kembali kedalam database usia

Sistem dapat melakukan proses menampilkan data usia secara rinci dan benar pada data master usia

Berhasil

Melakukan delete data yang telah tersimpan dalam database data debitur

Pada menu awal> dapat dilakukan click pada menu samping kemudian dipilih menu debitur atau dapat langsung dengan click tombol debitur pada menu awal > halaman akan menampilkan data daftar list maksimal sebanyak 20 data debitur > kemudian click icon bergambar tong sampah untuk delete rincian data debitur secara keseluruhan atau sebagian

Data yang telah tersimpan dalam database nasabah dapat di delete dengan benar pada halaman debitur, kemudian juga dapat melakukan di delete pada database nasabah

Sistem dapat melakukan proses delete data nasabah secara benar pada halaman debitur dan database nasabah

Berhasil

Melakukan proses delete data yang telah tersimpan dalam database data master

Pada menu awal> dapat dilakukan click pada menu samping kemudian dipilih menu master (contoh : usia) > kemudian halaman akan menampilkan list daftar usia maksimal sebanyak 20 data usia > kemudian click icon bergambar pena untuk update rincian data usia secara keseluruhan atau sebagian

Data yang telah tersimpan dalam database usia dapat di update secara rinci dan benar pada halaman master usia, kemudian dapat disimpan kembali kedalam database usia

Sistem dapat melakukan proses menampilkan data usia secara rinci dan benar pada data master usia

Berhasil

5

8

9

SKRIPSI


ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 20-3

SKRIPSI

No

Pra-kondisi

Deskripsi


Hasil dari sistem

Keterangan

10

Menguji nilai rank pada data ordinal

Melakukan pencocokan data perhitungan nilai rank antara perhitungan manual (Microsoft. Excel) dengan SPK pemberian KPR

Hasilnya sama dengan perhitungan manual


Berhasil

11

Menguji uji nilai T pada data ordinal

Melakukan pencocokan data perhitungan nilai T antara perhitungan manual (Microsoft. Excel) dengan SPK pemberian KPR



Berhasil

12

Menguji uji nilai max rank dan min rank

Melakukan pencocokan data perhitungan nilai rank minimum dan nilai rank maksimum antara perhitungan manual (Microsoft. Excel) dengan SPK pemberian KPR



Berhasil

13

Menguji nilai max T dan min T

Melakukan pencocokan data perhitungan nilai rank antara perhitungan manual (Microsoft. Excel) dengan SPK pemberian KPR



Berhasil

14

Uji output nilai similarity antara sistem SPK KPR dengan perhitungan manual di Microsoft. Excel

melakukan pencocokan data perhitungan output nilai similarity antara perhitungan manual (Microsoft. Excel) dengan SPK pemberian KPR


Hasilnya sama dengan perhitungan manual, tetapi hanya pembulatan 2 angka dibelakang koma

Berhasil


ALDIAN BAGUS A. P.


Lampiran 20-4 No

SKRIPSI

Pra-kondisi

Deskripsi


Hasil dari sistem

Keterangan

Sistem dapat menghasilkan nilai akurasi dari setiap fold dengan jumlah K pada K-NN dan menghitung rata-rata tingkat keberhasilan metode K-NN dari keseluruhan fold yang akan ditampilkan pada akhir tabel sejumlah inputan fold

Hasilnya sesuai dengan yang diharapkan

Berhasil

Sistem dapat mengeluarkan peringatan apakah anda yakin ingin menghapus data ?

Hasilnya sistem dapat mengeluarkan peringatan

Berhasil

15

Uji nilai cross validation

Sistem dapat menghasilkan nilai akurasi dari setiap fold dengan jumlah K pada K-NN dan menghitung rata-rata tingkat keberhasilan metode K-NN dari keseluruhan fold

16

Peringatan dengan interaksi antara manusia dan komputer untuk fitur delete data

Sistem dapat mengeluarkan peringatan apabila user ingin menghapus data baik dalam data master maupun data debitur


ALDIAN BAGUS A. P.

ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA BAB I PENDAHULUAN. selain untuk pemenuhan kebutuhan sandang dan pangan. Untuk memenuhi

Recommend Documents