A globális pénzügyi válság regionális hatása a munkanélküliségre FAZEKAS Károly

A globális pénzügyi válság regionális hatása a munkanélküliségre

FAZEKAS Károly Igazgató, MTA Közgazdaságtudományi Intézet

1

Az előadás vázlata 1.

Előzmények: egy duális gazdaság munkapiaci és regionális következményei   

1. 2.

A válság hatása a munkaerő-piaci aktivitásra Válságföldrajz  

1.

Mit mutatnak a csoportos létszámleépítések adatai? Mit mutatnak a munkanélküliségi statisztikák?

A foglalkoztatási válságkezelés területi jellemzői  

1.

Duális gazdaság Területi polarizálódás Munkapiaci következmények

Munkahelymegőrzés Területi válságkezelés

Helyzetértékelés, következtetések és javaslatok

2

Előzmények: egy duális gazdaság munkapiaci és regionális következményei  THE SPLIT OF THE ECONOMY: THE DIFFERENCE IN THE PRODUCTIVITY* OF FOREIGN AND HUNGARIAN COMPANIES, THE PROPORTION OF FOREIGN COMPANIES AND THE LEVEL OF ECONOMIC DEVELOPMENT, 2004 Productivity of foreign companies/ Productivity of Hungarian companies

Value added produced by foreign companies as a % of the total

In Hungary a foreign company’s employee produces 3.4-times the amount of value added than that of a Hungarian company

4



HU

In the Czech Republic a foreign company’s employee produces twice the amount of value added than that of a Czech company

3 BG LT RO

SK LV

2

PT



CZ SI

IT

EE SE

1 0

5000

10000

15000

20000

25000

30000

35000

40000

Per capita GPD EUR * GVA/employee Source: Eurostat, Oriens IM

Külföldi tulajdonú vállalatok területi koncentrációja Hazai és külföldi Vállalatok eltérő munkapiaci magatartása Területi polarizáció erősítése keresleti oldalról

A magyar munkapiac jellemzői a válság előtt

Foglalkoztatási ráták iskolázottság szerint az OECD országokban (25-64 évesek, 2003) (OECD: Kelet-Közép Európa nélkül. Tartomány = átlag +- egy szórásegységnyi sáv)

%

90 %

90

Mo: 83 % 79 %

70

74 %

Mo: 72 % 67 % 65 %

50

49 %

Mo: 37 %

30 ALAPFOK

KÖZÉPFOK

FELSŐFOK

5

A magyar adórendszer csapdája

–

–

Magyarországon nemzetközi összehasonlításban igen alacsony a bejelentett foglalkoztatotts ág szintje

A magas adóráták a valós jövedelmek elrejtésére ösztönöznek

Alacsony foglalkoztatottság

Jövedelme k elrejtése

–

Az alacsony foglalkoztatott ság miatt szűk az adóalap

–

Elegendő állami bevétel eléréséhez magasabb adórátákat kell kivetni a nemzetközi összehasonlításhoz képest

Szűk adóalap

Magas adóráták

6

Forrás: Holtzer Péter

Területi polarizáció - A kistérségi munkanélküliségi arány alapján számított kvartilisek eloszlása

Estimated unemployment rate Q2 2009. Q1 Q2 Q3 Q4

(44) (44) (43) (43) 7

A gazdasági visszaesés mértéke GDP

-6.3

Ipari termelés

-17.7

Export

-12.2

Beruházások

-9.1

/GDP arányos költségvetési deficita

0.2

Forrás: Stadat, Statinfo http://ksh.hu a) Change in percentage points. The deficits were 3.4 per cent in 2008 and 3.6 per cent in 2009

2.A válság globális munkapiaci hatásai 3 950,0

600,0

3 900,0

500,0

3 850,0 400,0

3 800,0 3 750,0

300,0

3 700,0

200,0

3 650,0 100,0

Employed

Unemployed

2010_3

2010_1

2009_11

2009_9

2009_7

2009_5

2009_3

2009_1

2008_11

2008_9

2008_7

2008_5

2008_3

2008_1

2007_11

2007_9

2007_7

2007_5

3 550,0

2007_3

3 600,0

0,0

Információk: 

A KSH munkaerőfelvétel és az FSZH regiszter adatainak elemzése (KSH, KTI, FSZ elemzések



Mikróadatok elemzése (Köllő J, Telegdy, Cseres-Gergely) - KTA Adatbank

Indikátorok



Csoportos létszámleépítések adatbázis 





A Csople1 állomány 2008. szeptember 29-től 2009. május 8-ig 425 vállalat 28414 dolgozójáról tartalmaz adatokat A Csople2 állomány 2009. május 9-től 13383 dolgozói megfigyelést tartalmaz. 2009. máj. 9-től átállt a FSZH az interneten történő adatfelvételre

Regisztrált álláskeresők településsoros adatbázisa (1990 – 2009 október)

Kölcsönzött munkavállalók létszámának alakulása 40 000 35 000 30 000 25 000 20 000 15 000 10 000

Nemzetgazdaság összesen

Feldolgozóipar

XI.

X.

IX.

VIII.

VII.

VI.

V.

IV.

III.

II.

2009. I.

XI.

X.

IX.

VIII.

VII.

VI.

V.

IV.

III.

II.

2008. I.

0

XII.

5 000

Teljes munkaidőbe és részmunkaidőben foglalkoztatottak száma 

2 000 000 1 800 000 1 600 000 1 400 000

Kölcsönzött munkavállalók létszámának alakulása

1 200 000

250 000

200 000

150 000

1 000 000 800 000

100 000

600 000 400 000

50 000

200 000 -

-

2008. I.

II.

III.

IV. vállalkozások

2009. I.

II.

feldolgozóipar

III.

IV.

1

2

3

4

vállalkozások

5

6

feldolgozóipar

7

8

férfi nő EU-27 férfi EU-27 nő

Szlovénia

Szlovákia

Svédország

Spanyolország

Románia

Portugália

Olaszország

Németország

Nagy-Britannia

Málta

Magyarország

Luxemburg

Litvánia

Lettország

Lengyelország

Írország

Hollandia

Görögország

40,0

Franciaország

Finnország

Észtország

Dánia

Csehország

Ciprus

Bulgária

Belgium

Ausztria

15-64 évesek inaktivitási arányszámai az Európai Unió tagországaiban nemek szerint, 2009. II. negyedév 70,0 %

60,0

50,0

35,6%

30,0 22,2%

20,0

10,0

0,0

MKIK Gazdaság és Vállalkozás Elemző Intézet - A gazdasági válság földrajza - 2009. augusztus

Forrás: A gazdasági válság földrajza - az elbocsátások alakulása 2008. október - 2009. július között http:// www.gvi.hu/

15

A foglalkoztatottak és az elbocsátottak megoszlása régiók szerint 35,00 30,00 25,00 20,00 15,00 10,00 5,00

Összes fogl.

Csople

-A lfö ld Dé l

És za kAl fö ld

ar or sz ág

án tú l

És za kM ag y

Dé l-D un

Kö zé pM ag ya ro rs zá g Kö zé pD un án tú l Ny ug at -D un án tú l

0,00

16

Az elbocsátottak regionális eloszlásának eltérése a foglalkoztatottak regionális eloszlásától 350,0 300,0 250,0 2008 IV

200,0

2009 Ifélév 150,0

2009 II. félév

100,0 50,0

Dé l-A lfö ld

Kö zé pM ag ya ro rs zá Kö g zé pD un án Ny tú l ug at -D un án tú l Dé l-D És un za án ktú M l ag ya ro rs zá g És za kAl fö ld

0,0

Érintett személyek száma telephely és lakóhely szerint 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000

A leépítés hely szerint

lfö ld D él -A

É sz ak -A lfö ld

ar or sz ág

án tú l

É sz ak -M ag y

D él -D un

K öz ép -M ag ya ro rs zá g K öz ép -D un án tú l N yu ga t-D un án tú l

0

Lakóhely szerint

1 A 2008. október 1-jét követő csoportos létszámleépítéssel érintett személyek száma, akiknek a felmondási ideje 2009. szeptember 20-áig lejárt. 26000 fő

18

A nyilvántartásba belépők aránya a leépített személyekből, % 100,0 90,0 80,0 70,0 60,0 50,0 40,0 30,0 20,0 10,0

Dé l-A lfö ld

És za kAl fö ld

ar or sz ág

És za kM ag y

-D un án tú l Dé l

Kö zé pM ag ya ro rs zá g Kö zé pD un án tú l Ny ug at -D un án tú l

0,0

19

Válságföldrajz – A regisztrált munkanélküliségi ráta növekedése 80,0% 70,0% 60,0% 50,0% 40,0% 30,0% 20,0% 10,0% 0,0% jan

.0 feb 8 má r.0 8 rc . 0 áp 8 r. 0 má 8 j. 0 jún 8 .0 8 júl .0 au 8 g sz .0 8 ep t .0 ok 8 t.0 no 8 v. 0 de 8 c. 0 jan 8 .0 fe b 9 má r.0 9 rc . 0 áp 9 r. 0 má 9 j. 0 jún 9 .0 9 júl .0 au 9 g sz .0 9 ep t.0 ok 9 t.0 9

-10,0%

Central Hungary

Central Transdanubia

Western Transdanubia

Northern Hungary

Northern Great Plain

Southern Great Plain

Southern Transdanubia 20

20 02 .m 20 árc 0 . 20 2. 02 jún .s . 20 zep 02 t. 20 . d 03 ec. .m 20 árc . 20 03. j 03 ún .s . 20 zep 03 t. 20 . d 04 ec .m . 20 árc 0 . 20 4. 04 jún .s . 20 zep 0 t. 20 4. d 05 ec .m . 20 árc 0 . 20 5. 05 jún .s . 20 zep t. 0 20 5. d 06 ec .m . 20 árc 0 . 20 6. 06 jún .s . 20 zep 06 t. 20 . d 07 ec. .m 20 árc . 20 07. 07 jún .s . 20 zep 07 t. 20 . d 08 ec. .m 20 árc 0 . 20 8. 08 jún .s . 20 zep 0 t. 20 8. d 09 ec .m . 20 árc 0 . 20 9. 09 jún .s . ze pt .

A munkanélküliségi ráta relatív különbségeinek alakulása

3

2,5

2

1,5

1 medián

0,5

0

20 20 02 02 . m . s ár ze ci 20 pt us 20 03 em 03 . m be . s ár r z c 20 ept ius 2 0 04 e m 04 . m be . s ár r c z 20 ept ius 20 0 5 e m 05 . m be . s ár r z c 20 ept ius 20 0 6 e m 06 . m be . s ár r z c 20 ept ius 20 07 e m 07 . m be . s ár r c z 20 ept ius 2 0 08 e m 08 . m be . s ár r z c 20 ept ius 20 09 e m 09 . m be . s ár r z c 20 ept ius 10 e m .m b e ár r ciu s

A munkanélküliségi arány alakulása a kistérségi decilisekben 25

20

15

10

5

0

A munkanélküliségi arány változása településnagyság szerint 4,00 3,50 3,00 2,50 2,00 1,50 1,00 0,50 0,00 -0,50

2008. márc.

2008. jún.

2008. szept.

2008. dec.

2009. márc.

2009. jún.

2009. szept.

2009. dec.

2010. márc.

-1,00 -1,50 Budapest

megyei jogú város

egyéb város

falu > 5 ezer

falu 2-5 ezer

falu 1-2 ezer

falu 0,5-1 ezer

falu < 0,5 ezer

Munkanélküliségi arány 2008 2. negyedév

Estimated unemployment rate Q2 2008. (%) >4 4 to 8 8 to 12 12 to 16 16 to 20 20 <

(36) (58) (38) (30) (10) (2) 24



(12) (51) (48) (33) (21) (9) 25



(8) (50) (49) (40) (22) (5) 26

Munkanélküliségi arány 2009 október

Estimated unemployment rate October 2009. (%) >4 4 to 8 8 to 12 12 to 16 16 to 20 20 <

(8) (51) (51) (44) (17) (3)

Polinom. (Budapest) Polinom. (falvak 5 ezer fő fölött) Polinom. (falvak 0,5-1 ezer fő között) 2009. szept.

1,0

2008. dec.

2008. márc.

2007. jún.

2006. szept.

2005. dec.

2005. márc.

2004. jún.

2003. szept.

2002. dec.

2002. márc.

2001. jún.

2000. szept.

1999. dec.

1999. márc.

1998. jún.

1997. szept.

1996. dec.

1996. márc.

1995. jún.

1994. szept.

1993. dec.

1993. márc.

1992. jún.

1991. szept.

1990. dec.

1,8

1,6

1,4

1,2

medián

0,8

0,6

0,4

0,2

0,0

Polinom. (megyei jogú városok) Polinom. (falvak 2-5 ezer fő között) Polinom. (falvak 500 fő alatt)

Válságföldrajz 

Fejlett régiók: nagyszámú, viszonylag képzett elbocsátott



Fejletlen régiók: a válság következményei átterjednek, kiszorító hatások.

29

Válságföldrajz - A nyilvántartott álláskeresők számának változása 



 

A nyilvántartott álláskeresők száma leginkább a fejlett térségekben növekedett A válság következtében tovább romlott a leginkább elmaradott térségek helyzete A központi régiót az első hónapokban alig érintette a válság A legutóbbi adatok tükrözik a közcélú foglalkoztatás hatásait 30

Válságföldrajz Források: Lőcsei Hajnalka: A gazdasági válság földrajza - a munkanélküliség alakulása 2008. szeptember - 2009. július között, MKIK GVI, http://www.gvi.hu Fazekas K. – Ozsvald Éva: The Geography of the 2008-9 Crisis – the case of Hungary, Paper prepared to seminar “Geography of the financial crisis and Policy response” University of Warsaw on 2122 September, World Bank, Ministry of Regional Development Poland, EUROREG MTA KTI Adatbank településsoros adatbázis

31

Regionális válságkezelés

 

-

Munkahelymegőrzés Út a munkához program Időtáv Nagyságrend Hatékonyság

32

20 00 _ 20 1 00 20 _3 01 _ 20 1 01 _ 20 3 02 _ 20 1 02 _ 20 3 03 _ 20 1 03 _ 20 3 04 _ 20 1 04 20 _3 05 _ 20 1 05 _ 20 3 06 _ 20 1 06 _ 20 3 07 _ 20 1 07 _ 20 3 08 _ 20 1 08 20 _3 09 _ 20 1 09 _3

Létszámleépítési döntésekben érintett munkavállalók száma

18000

16000

14000

12000

10000

8000

6000

4000

2000

0

33

Nagyságrend 160 000



26000 -> 17200



Az munkanélküliek számának növekedése 14 szerese a csoportos elbocsátások által érintett létszámnak

140 000 120 000 100 000 80 000 60 000 40 000 20 000 2008. 10.

2008. 11.

2008. 12.

2009. 01.

Reg. álláskereső

2009. 02.

2009. 03.

2009. 04.

2009. 05.

Csoportos elbocsátott

2009. 06.

Konklúziók





A válság munkapiaci következményei igen eltérőek a fejlett és a fejletlen régiókban Az elbocsátottak és a munkanélküliek eltérő jellemzői eltérő foglalkoztatáspolitikai beavatkozásokat igényelnek (átképzés, segélyezés – közmunkák)

35

Konklúziók





A válság csökkenti csökkenti ugyan a relatív a regionális különbségeket, de jelentősen rontja a hátrányos helyzetű településeken élők foglalkoztatási esélyeit. A rövid távú válságkezelő intézkedések mellett, hosszú távú beavatkozások szükségessége: pl. szállítási infrastruktúra, oktatás, migráció ösztönzése. 36

Konklúziók

A válság megerősítette a foglalkoztatási képességet hosszú távon javító reformok szükségességét – pl. oktatás. A helyes válaszok megtalálása lehetetlen előzetes elemzések és folyamatos, a tényeken alapuló hatáselemzések nélkül.

37

Estimated unemployment rate January 2008. (%)

MTA KTI Pannon.Elemző Iroda

>4 4 to 8 8 to 12 12 to 16 16 to 20 20 <

(23) (59) (38) (34) (14) (6)

Estimated unemployment rate February 2008. (%)


>4 4 to 8 8 to 12 12 to 16 16 to 20 20 <

(23) (60) (37) (33) (14) (7)

Estimated unemployment rate March 2008. (%)


>4 4 to 8 8 to 12 12 to 16 16 to 20 20 <

(25) (60) (39) (32) (13) (5)

Estimated unemployment rate April 2008. (%)


>4 4 to 8 8 to 12 12 to 16 16 to 20 20 <

(30) (60) (38) (30) (13) (3)

Estimated unemployment rate May 2008. (%)


>4 4 to 8 8 to 12 12 to 16 16 to 20 20 <

(36) (59) (36) (31) (10) (2)

Estimated unemployment rate June 2008. (%)


>4 4 to 8 8 to 12 12 to 16 16 to 20 20 <

(40) (60) (35) (27) (10) (2)

Estimated unemployment rate July 2008. (%)


>4 4 to 8 8 to 12 12 to 16 16 to 20 20 <

(38) (60) (38) (25) (10) (3)

Estimated unemployment rate August 2008. (%)


>4 4 to 8 8 to 12 12 to 16 16 to 20 20 <

(37) (59) (40) (24) (10) (4)

Estimated unemployment rate September 2008. (%)


>4 4 to 8 8 to 12 12 to 16 16 to 20 20 <

(36) (60) (40) (24) (10) (4)

Estimated unemployment rate October 2008. (%)


>4 4 to 8 8 to 12 12 to 16 16 to 20 20 <

(34) (62) (41) (24) (9) (4)

Estimated unemployment rate November 2008. (%)


>4 4 to 8 8 to 12 12 to 16 16 to 20 20 <

(29) (60) (40) (30) (10) (5)

Estimated unemployment rate December 2008. (%)


>4 4 to 8 8 to 12 12 to 16 16 to 20 20 <

(19) (63) (37) (36) (11) (8)



>4 4 to 8 8 to 12 12 to 16 16 to 20 20 <

(14) (58) (42) (35) (18) (7)



>4 4 to 8 8 to 12 12 to 16 16 to 20 20 <

(14) (48) (49) (33) (21) (9)



>4 4 to 8 8 to 12 12 to 16 16 to 20 20 <

(11) (50) (43) (37) (23) (10)



>4 4 to 8 8 to 12 12 to 16 16 to 20 20 <

(11) (44) (48) (36) (27) (8)



>4 4 to 8 8 to 12 12 to 16 16 to 20 20 <

(11) (44) (48) (36) (27) (8)



>4 4 to 8 8 to 12 12 to 16 16 to 20 20 <

(9) (49) (47) (44) (19) (6)

Estimated unemployment rate June 2009. (%)


>4 4 to 8 8 to 12 12 to 16 16 to 20 20 <

(10) (51) (49) (42) (19) (3)

Estimated unemployment rate July 2009. (%)


>4 4 to 8 8 to 12 12 to 16 16 to 20 20 <

(9) (49) (54) (43) (16) (3)

Estimated unemployment rate August 2009. (%)


>4 4 to 8 8 to 12 12 to 16 16 to 20 20 <

(9) (48) (54) (44) (14) (5)

Estimated unemployment rate September 2009. (%)


>4 4 to 8 8 to 12 12 to 16 16 to 20 20 <

(10) (49) (51) (44) (17) (3)

Estimated unemployment rate October 2009. (%)


>4 4 to 8 8 to 12 12 to 16 16 to 20 20 <

(8) (51) (51) (44) (17) (3)

Estimated unemployment rate November 2009. (%)


>4 4 to 8 8 to 12 12 to 16 16 to 20 20 <

(8) (45) (56) (40) (21) (4)

Estimated unemployment rate December 2009. (%)


>4 4 to 8 8 to 12 12 to 16 16 to 20 20 <

(8) (36) (58) (38) (25) (9)



>4 4 to 8 8 to 12 12 to 16 16 to 20 20 <

(6) (29) (57) (31) (36) (15)



>4 4 to 8 8 to 12 12 to 16 16 to 20 20 <

(4) (27) (62) (31) (38) (12)



>4 4 to 8 8 to 12 12 to 16 16 to 20 20 <

(4) (28) (64) (38) (32) (8)



>4 4 to 8 8 to 12 12 to 16 16 to 20 20 <

(4) (44) (54) (46) (23) (3)



>4 4 to 8 8 to 12 12 to 16 16 to 20 20 <

(5) (58) (56) (43) (12) (0)

Vannak csak megfelelő mikroelemzésekkel feltárható összefüggések  

 

PL vállalati béralkalmazások A közszféra és a magánszféra alkalmazkodása közötti különbségek Állami intézkedések hatásai A válság egyéni hatásai (kiket érint, melyek a hosszu távú következmények

A köz és a magánszféra eltérő alkalmazkodása A foglalkoztatás és a bérek alakulása a közszférában és a magánszektorban 2009/2008 Közszfér aa

Alkalmazottak számac Havi bruttó reálbérek alakulásad

Egy alkalmazottra eső ledolgozott munkaórák alakulásae

Magán szektorb

Összes en

3.6

-6.6

-3.7

-

-1.6

-5.5

1 0 . 7 -1.3

-1.1

-1.1

Munkanélküli segélyezés átalakulása 209-ben 350 000 300 000 250 000 200 000 150 000 100 000 50 000 0 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10 11 12

Közcélú foglalkoztatásban résztvevők száma Rendelkezésre állási támogatásban részesülők száma Rendszeres szociális segélyben részesülők száma

Főbb aktív eszközökben érintettek létszáma

2006

2007

2008

2009

Egyéb eszközök

7 235

4 336

13 764

3 354

Munkahelymegőrző támogatás**

7 390

3 843

3 040

52 027

Vállalkozóvá válás támogatása

5 677

4 861

7 127

5 607

Bér-, és járulék alapú támogatások

58 931

43 501

52 349

41 677

Közhasznú foglalkoztatás

66 403

63 098

63 100

20 507

– Közcélú foglalkoztatás

–

103 247

Képzés összesen

56 883

47 735

79080

74 308

Munkaerő-piaci képzés

47 141

41 816

55 199

54 471

Lépj Egyet Előre (LEE)

9 742

5 919

23 881

19 837

202 519

167 374

218 460

300 727

Összesen

Köszönöm a figyelmet!

2008 OKTÓBER ÉS 2009 OKTÓBER KÖZÖTTI LÉTSZÁMLEÉPÍTÉSI BEJELENTÉSEK, FŐ (ÖSSZESEN: 44,2 EZER FŐ) 12000

10000

11581

10010

8000 6421 6000 4368

4577 3920

4000

3350

2000

0 KözépMagyarország

Közép-Dunántúl

Nyugat-Dunántúl

Dél-Dunántúl

ÉszakMagyarország

Észak-Alföld

Dél-Alföld

A globális pénzügyi válság regionális hatása a munkanélküliségre FAZEKAS Károly

Recommend Documents