U ontvangt een iPad Air met al het lesmateriaal
4-daagse training
Data Analysis Kies voor een data driven approach en maak de belofte van uw data waar Krijg inzicht in de impact van multichannel data analysis en maak de vertaalslag naar actionable business kansen Actualiseer uw kennis van data analysis 2.0 en ontdek welke ontwikkelingen u direct kan toepassen in uw bedrijf Ontwikkel uzelf van een reactive naar predictive business, data of marketing analist Ga aan de slag met de business case die uw organisatie aanzet tot data driven decision making In samenwerking met
Data: 8 & 9, 29 & 30 oktober 2014 Locatie: Coengebouw, Amsterdam
www.iir.nl/data_analytics
Big data...
...or smart data? U staat voor de uitdaging om relevante trends te ontdekken uit grote volumes van complexe (on)gestructureerde datastromen. Daarbij wilt u méér uit uw data halen voor een beter inzicht in uw klanten, bedrijfsresultaten, procesplanning of fraudepatronen. Wie het kunstje van multichannel data analysis goed beheerst kan de concurrentie ver achter zich laten. Kennis van de mogelijkheden in dit snel groeiende vakgebied is daarom cruciaal om in te schatten waar uw eigen kansen liggen. Dit 4-daags opleidingstraject geeft u de handvaten om in te spelen op de toenemende vraag naar diepgaande inzichten in dit ‘data driven tijdperk’. Leer goed doordachte keuzes te maken voor het uitwerken van uw eigen data business case op gedifferentieerd niveau. Tijdens dit programma komen de nieuwste toepassingsgebieden van data analysis aan bod. Naast de ware state of the art ontwikkelingen komt ook meer toegankelijke en direct toepasbare kennis aan bod, die een minder grote investering van uw organisatie vragen.
Na afronding van deze opleiding 1. beschikt u over concrete vakkennis op het gebied van next
generation analytics
2. bent u in staat om op strategische wijze de data trends en hypes
te positioneren
3. heeft u duidelijk in kaart welke impact deze mogelijkheden hebben op
uw datamanagement; van het verzamelen en de privacy van
multichannel data tot en met uw business voordelen
4. heeft u een eigen strategie ontwikkeld m.b.t. next generation data
analytics die u in de praktijk kunt brengen of voor kan leggen aan uw
leidinggevende
W
aarom is deze opleiding relevant voor uw medewerker (en voor uw bedrijf)? Deze opleiding geeft uw medewerker de juiste kennis en benodigde tools om optimaal winst te halen uit uw bedrijfsdata. Door inhoudelijke analyse van verschillende trends leert uw medewerker de next generation analytics beoordelen op kwaliteit en haalbaarheid, niet op de hype alleen. Met een slagvaardige en actuele strategie voor de data analyse in uw bedrijf krijgt u concreet en specifiek antwoord op uw business vraag.
Module I
Next generation BI & data analytics
8 oktober 2014
09.00 Ontvangst en kennismaking 09.30
Inleiding: Business Intelligence Growth Oorsprong, trends en een beetje toekomst over de ontwikkeling van Business Intelligence anno nu. Voorbij de hype; uw bedrijf stapt niet 1 op 1 over op de analyse van non-structured data. Ook traditionele BI modellen verdienen hun legitimatie.
In uw rol als data scientist bepaalt u de strategie waarin structured & non-structured data een gecombineerde rol spelen en batch en real time analyse elkaar aanvullen. Toch verandert er veel over de toegankelijkheid en bruikbaarheid van data; anyone anywhere with a question can use data and BI.
Ivo van der Heijden, EclipseIT
12.30 Lunch 13.30 Bespreken voorbeeld cases: klantsegmentatie en winkelportfolio optimalisatie Aan de hand van twee concrete voorbeelden krijgt u een praktische introductie hoe u bestaande publieke informatie kunt gebruiken om additioneel inzicht te generen en analyses uit te breiden. Beide cases; • maken gebruik van uitgebreide demografische en geografische bron-data • maken nauwkeurige voorspellingen over het potentiële succes van een winkelopening of getargete marketingactie We kijken hierbij zowel naar de achterkant… • waar komt de data vandaan & wat is er waar beschikbaar? … alsmede naar de voorkant; • hoe vertaalt u deze inzichten direct naar inzichtelijke en actionable overzichten waarop het management beslissingen kan nemen?
Kees van der Meeren, SmartenUP Consulting & Software
16.30 Samenvatting van de eerste opleidingsdag; lessons learned 17.00 Afsluiting
Voor wie bestemd? De opleiding is geschikt voor iedereen die zich bezighoudt met data analyse. Zo werkt u bijvoorbeeld als: • Business analist • Business intelligence officer • Marketing intelligence officer • Customer intelligence officer • Business developer • Data analist/ data scientist • Marketing manager
Bent u werkzaam in o.a. de; • Retail • Financiële dienstverlening • Zorg • Industrie • Eventmanagement
En gebruikt u uw data voor bijv.; • Klantgedrag • Marketing en sales • Fraude en risico vraagstukken • Onderhoudsmanagement • Capaciteitsplanning
Module II
Advanced analytics & predictive modeling
9 oktober 2014
09.00 Ontvangst & introductie van de tweede lesdag 09.30 Advanced Data Analytics Data is de nieuwe olie. Maar net als bij olie, moet data geraffineerd worden tot iets van waarde. Inzichten, verbanden, beslissingen, kennis uit het verleden of uitspraak over de toekomst.
Deze ochtend staat in het teken van de eerste stappen in dat raffinageproces. U maakt kennis met de methoden om de juiste data te verzamelen en deze bruikbaar te maken voor analyse.
Aan het eind van deze ochtend bent u in staat de weg vrij te maken voor daadwerkelijke data analyse: • Helder formuleren van doelstelling en aanpak • Bepalen en verzamelen van benodigde gegevens • Transformeren van data tot een bruikbaar formaat • Integreren van verschillende databronnen • Bewaken van datakwaliteit
Koen Penders, Adversitement
12.30 Lunch 13.30
Predictive Modeling in de Analytics Lifecycle De beschikbare hoeveelheid data neemt snel toe. Het groeiend gebruik van social media en het gebruik van allerlei sensoren in systemen zijn belangrijke oorzaken. Het slim analyseren van deze (Big) data kan helpen bij het nemen van de betere beslissingen in een organisatie. Met predictive modeling krijgt u meer voorspellend inzicht in bijvoorbeeld het koopgedrag van klanten, mogelijke frauduleuze transacties of uitval van bedrijfsmiddelen.
Het wordt steeds belangrijker kennis te nemen van methoden voor predictive modeling en welke uitdagingen hiermee gepaard gaan. Technieken als regressieanalyse en decision trees worden al veel toegepast. In deze module vervolgen we de stappen in de Analytics Lifecycle door de geprepareerde data te exploreren, te modelleren en resultaten te rapporteren.
Aan het einde van deze middag heeft u inzicht in: • Welke veelgebruikte analytische technieken er zijn binnen predictive modeling • Wanneer u welke toepast en wat de voor- en nadelen van deze technieken zijn • Hoe anderen advanced analytics al succesvol toepassen om voorspellend inzicht uit hun data te halen voor proactieve besluitvorming • Wat u kunt doen als de hoeveelheid data enorm toeneemt
Edwin van Unen, SAS
16.30 Samenvatting van de tweede opleidingsdag; lessons learned 17.00 Afsluiting
Deze training op maat volgen? Bent u geïnteresseerd om een aangepaste versie van deze training te volgen, volledig afgestemd op de behoefte van uw organisatie of afdeling? Neem contact op met adviseur Saskia van Berkel. U kunt haar bereiken op 020 5805 440 of
[email protected]
Module III
Data governance en privacy impact
29 oktober 2014
09.00 Ontvangst & introductie van de derde lesdag 09.30
Data Governance Om data tot waarde te laten komen is er meer nodig dan een analist, een tool en een database. Het succes van een data-driven organisatie wordt bepaald door een goed proces (stappenplan) en de juiste organisatie (rolverdeling, aansturing, KPI’s, vaardigheden, mindset), ondersteund door de juiste technologie.
Data Governance gaat in op de organisatorische aspecten van data analytics: people, process en platform. Na afloop van dit onderdeel heeft u voor uw organisatie op een rijtje: • Hoe richt ik mijn organisatie in? • Wat zijn de belangrijkste keuzes? • Hoe ondersteun ik decisionmakers? • Welke eisen stel ik aan analisten? • Hoe realiseer ik snel success cases?
Koen Penders, Adversitement
12.30 Lunch 13.30 Privacy aspecten bij het gebruik van multichannel databronnen Datamanagement en privacy gaan hand in hand. Welke impact heeft het verzamelen en analyseren van multichannel data (privaat, publiek, realtime) op privacy wetgeving?
Aan de hand van verschillende cases gaat u op zoek naar de juridische grenzen van het gebruik van data en analytics. Waar ligt de juridische ‘scheidslijn’ in het gebruik van persoonsgegevens en andere vraagstukken omtrent datamanagement en compliancy?
Nicole Wolters Ruckert, Kennedy Van der Laan
16.30 Samenvatting van de derde opleidingsdag; lessons learned 17.00 Afsluiting
Inhoudelijke vragen? Als u meer inhoudelijke informatie over deze opleiding wilt, neem dan contact op met opleidingsadviseur Jeremy Stevens. Hij informeert u graag en biedt u gepast advies aan. Bel 020 5805 455 of mail
[email protected]
Module IV
Data governance en privacy impact
30 oktober 2014
09.00 Ontvangst & introductie van de vierde lesdag 09.30
Business cases; waar zit de waarde? Tijdens dit ochtend programma zoomen we in op best practices van succesvolle toepassing en implementatie van gevorderde data analyse. Data analytics speelt branche-breed een centrale rol bij de beantwoording van sectorspecifieke business vragen. Van winstoptimalisatie tot fraude opsporing. Verschillende inspirerende cases komen aan bod om inzicht te geven in de kansen van data analytics en om u te motiveren om te kijken naar uw eigen mogelijkheden.
Daarnaast geldt ook: zo gevarieerd de branches, zo gevarieerd de bedrijfsprofielen. Een multinational beschikt over andere capaciteit om in te zetten op analytics dan een MKB’er. Naast een branche brede benadering zullen ook best practices op verschillende lagen behandeld worden. Van de onbegrensde mogelijkheden tot en met het ‘laag hangend fruit’ op het gebied van data analytics.
Phaedra Kortekaas, IBM
12.30 Lunch 13.30
Opstellen analytics business case en strategie Neem de kennis van de cursus ter hand en projecteer dat op uw eigen organisatie. Wat is de echte waarde van analytics voor uw organisatie en hoe zet u de eerste stap? In de afsluitende praktijkopdracht gaat u hands-on met deze vraagstukken aan de slag.
Het resultaat van deze opdracht zal het raamwerk zijn van uw analytics business case en strategie, zodanig samengesteld dat uw organisatie direct aan de slag kan met wat u geleerd heeft tijdens deze vier dagen. De feedback van de hoofddocent en uw mede cursisten zullen dit raamwerk zo creatief, scherp en concreet mogelijk neerzetten.
Ivo van der Heijden, EclipseIT
16.30 Samenvatting van de vierde opleidingsdag; lessons learned 17.00 Afsluiting en uitreiking certificaat van deelname
Cursisten van o.a. deze bedrijven gingen u voor: • • • •
Leisure Corelio Publishing RDW Pegasus
• • • •
Friesland Bank DELTA N.V. Valuecare ING Bank
Uw voordelen
op een rij r Module-opbouw De modulaire opbouw van het programma stelt u in staat om deze opleiding eenvoudig te combineren met uw dagelijkse werkzaamheden. Daarbij creëert deze opbouw voor u de ruimte om vragen te stellen die tussentijds op de werkvloer naar voren zijn gekomen. r Compacte kennis In slechts vier dagen bent u up-to-date in het spectrum van next generation data analytics. Leer in korte tijd de betekenis en waarde van verschillende analytics ontwikkelingen en krijg inzicht hoe u deze ontwikkelingen kunt integreren in uw huidige data proces. r Interactief programma Naast gedegen theoretische kennisoverdracht gaat u ook zelf aan de slag. U wordt zelf voor de uitdaging gesteld om aan de slag te gaan met het analyseren van data en u sluit de opleiding af met een individuele opdracht waarbij u uw eigen data strategie ontwikkelt.
Uw hoofddocent; Ivo van der Heijden werkt voor EclipseIT, waar hij als Competence Manager Business Intelligence verantwoordelijk is voor de inhoudelijke ontwikkeling van producten en diensten. Als consultant heeft hij een groot aantal bedrijven geholpen de ontwikkeling van BI oplossingen vorm te geven. Bij de diverse klanten is gewerkt aan de ontwikkeling van extractie, transformatie en laden (ETL), architectuur en analytics omgevingen. Als trainer heeft Ivo vakinhoudelijke trainingen ontwikkeld en verzorgd voor zowel interne als commercieel externe opleidingen voor (aankomende) BI specialisten. Momenteel is hij ook verbonden aan het IT vakblad computable als expert op het vakgebied Business Intelligence. Tevens is Ivo voorzitter van de afdeling Business Intelligence binnen het Nederlands Genootschap voor Informatici (NGI).
Uw specialisten en gastdocenten; Koen Penders werkt als Head of Innovation bij Adversitement. Hij studeerde Business Information Systems aan de Technische Universiteit Eindhoven met als specialisatie Data Mining. Bij Adversitement ontwikkelde hij zich tot een allround expert in online analytics met ruime ervaring in omvangrijke en complexe webanalytics integraties. Zo werkte hij voor onder andere ING, Vodafone en bol.com. Daarnaast beschik hij over een uitgebreid track record op het gebied van omnichannel marketing en procesbegeleiding om organisatie te helpen een data driven cultuur te realiseren. Nicole Wolters Ruckert is advocaat bij Kennedy Van der Laan sinds 2004. Haar praktijk is breed en omvat mededingingsrecht, bescherming van persoonsgegevens, octrooilicenties, sportmarketing en internationale commerciële contracten. Nicole behaalde haar eerste graad in de rechten in België en voltooide daarna een mastersopleiding International Business Law aan de Amsterdam Nyenrode Law School. Kees van der Meeren is zijn carrière begonnen als strategie consultant bij OC&C waarbij hij dagelijks in de weer was met het fact-based inzichtelijk maken van managementuitdagingen. Hij werkte vooral in de data-intensieve sectoren retail and FMCG. In 2012 startte Kees SmartenUP Consulting&Software, een adviesbureau dat zich specialiseert in data-intensieve uitdaging en daarbij veel gebruikt maakt van intern ontwikkelde software om analyses te versnellen en inzichten optimaal te visualiseren. Edwin van Unen is sr. Business Solution Consultant binnen SAS Nederland. Hij adviseert organisaties bij het gebruik van diverse analytische technieken zoals datamining, forecasting en optimalisatie. Edwin heeft Wiskunde gestudeerd aan de TU Eindhoven in de richting Operations Research. Hij werkte eerder onder andere bij KPN, Essent en TNO in diverse adviserende en managementfuncties. Phaedra Kortekaas is Associate Partner van de afdeling Business Analytics & Optimization van IBM Global Business Services. Ze ontwikkelt en implementeert analytics & informatie strategieën bij bedrijven uit de industriële sector, voor het verbeteren van hun (geavanceerde) analytics en BI-competenties. Hiervoor gaf zij strategisch advies aan klanten in de financiële en publieke sector. Phaedra studeerde Marine Navigation & Engineering (BSc), Human Biology (MSc) en Business Administration (MSc) en haalde aan de Universiteit van Amsterdam haar PhD in Neuroscience.
IIR B.V., Kabelweg 37, 1014 BA Amsterdam:
U ontvangt een iPad Air met al het lesmateriaal
Meld u aan met uw VIP CODE
4-daagse training
Data Analysis Kies voor een data driven approach en maak de belofte van uw data waar QR-code Scan deze code met uw smartphone en bezoek direct de website van deze opleiding Volg IIR op LinkedIn Word lid van de IIR LinkedIn groep en discussieer mee Op de hoogte met Twitter Volg @IIRNederland en blijf op de hoogte van het laatste nieuws
Inclusief interactieve leeromgeving Alle presentaties, video’s, artikelen en huiswerk staan op onze online leeromgeving. Zo heeft u alle cursusinformatie op één plek! Ook kunt u hier makkelijk contact houden met andere deelnemers, of vragen stellen aan uw docent.
Prijs 4-daagse opleiding
€ 3.399,-
Alle prijzen zijn per persoon en exclusief BTW en inclusief documentatie op iPad Air, koffie/thee en lunch. Wilt u een eigen tablet of laptop meenemen naar de opleiding? Dan ontvangt u € 300,- korting. Gegevensregistratie: Uw gegevens worden door IIR geregistreerd en gebruikt om u op de hoogte te houden van onze producten en die van zorgvuldig geselecteerde bedrijven. Mochten uw gegevens niet correct zijn of wenst u dat uw gegevens niet gebruikt wordt voor deze doeleinden, neem dan contact op met onze database afdeling op 020 - 580 5470 of e-mail
[email protected] Algemene voorwaarden: Op alle aanbiedingen zijn onze algemene voorwaarden van toepassing. Deze zijn gedeponeerd bij de K.v.K te Amsterdam, onder nummer 33200358. De algemene voorwaarden zijn te downloaden op onze website www.iir.nl/algemene_voorwaarden en worden op verzoek kosteloos toegezonden.
3 makkelijke manieren om u aan te melden: 1. Via internet: www.iir.nl/data_analytics 2. Stuur een e-mail naar
[email protected] 3. Bel Lorelei Mendoza van customer service: 020 - 580 5400
www.iir.nl/data_analytics
