Základní statistické pojmy © Aleš Drobník
2.5 STATISTISKÉ ZJIŠŤOVÁNÍ, STATISTICKÉ POJMY
strana 1
ZÁKLADNÍ
Organizace (zpravodajská jednotka) provádějí různé druhy statistického zjišťování z důvodu:
vlastní evidence pro potřeby vedení organizace,
i z potřeby statistické evidence (získání podkladů pro vyplnění statistických výkazů).
Příklady statistického zjišťování:
zjišťování stavu studentů v SOŠ Blatná ke dni 15. 9. 2012,
zjišťování produkce brambor v ZOD Předmíř v r. 2012,
zjišťování průměrného počtu zaměstnanců ve firmě DURA Blatná za r. 2012.
Jak počítat průměrný počet roční, měsíční aj. nás učí chronologický průměr.
Upřesníme si nyní pojmy: statistické zjišťování, předmět zjišťování, statistická jednotka, statistický soubor, statistický znak, obměny statistického znaku.
STATISTICKÉ ZJIŠŤOVÁNÍ Je získání, shromažďování, zaznamenání a prověřování statistických údajů, které mají podobu:
většinou číselnou (např. produkce brambor v ZOD Předmíř v r. 2012 byla 19 000 tun),
někdy i slovní (např. domácnost má internetové připojení)
Po statistickém zjišťování získáme neuspořádané údaje o předmětu zjišťování, tj. o statistické jednotce a statistickém souboru. Údaje lze třídit. Z údajů lze vypočíst statistické ukazatele. Více o tom později.
Výše uvedené pojmy si objasníme dále.
Základní statistické pojmy © Aleš Drobník
PŘEDMĚT ZJIŠŤOVÁNÍ Předmět zjišťování je to, co chceme zjišťovat. Příklady předmětu zjišťování:
produkce brambor v ZOD Předmíř v r. 2012,
průměrný hektarový výnos brambor v ZOD Předmíř v r. 2012,
stav zaměstnanců firmy Tesla Blatná k 1. 7. 2012,
průměrný stav zaměstnanců firmy Tesla Blatná v r. 2012,
stavu studentů v SOŠ Blatná ke dni 15. 9. 2012.
Otázka: Od koho získáme informaci o předmětu zjišťování? Organizace má pověřeného pracovníka, který shromažďuje statistické informace.
Na škole či v menší firmě to bývá sekretářka,
V podniku pověřený ekonomický pracovník,
ve velkém podniku může být podnikový statistik.
STATISTICKÁ JEDNOTKA
Je základní jednotkou statistického zkoumání.
Musí být přesně charakterizována, a to věcně, místně a časově.
Je popsána znaky, které nabývají obměn, viz dále.
Statistickou jednotkou může být:
osoba (zaměstnanec, student…),
skupina osob, organizace (SOŠ Blatná, Tesla Blatná, Česká republika aj.),
zvíře (kráva, prase aj.),
věc (výrobek aj.),
událost (požár, havárie auta aj.).
Příklady statistických jednotek:
Student SOŠ Blatná ve školním roce 2012/2013,
zaměstnanec firmy Tesla Blatná k 1. 7. 2012,
ZOD Předmíř v roce 2012.
strana 2
Základní statistické pojmy © Aleš Drobník
strana 3
Určíme, co je u uvedených statistických jednotek věc, místo a čas:
Student (= věc) SOŠ Blatná (= místo) ve školním roce 2012/2013 (= čas – časový úsek).
Zaměstnanec (= věc) firmy Tesla Blatná (= místo) k 1. 7. 2012 (= čas – časový okamžik).
ZOD (= věc) Předmíř (= místo) v roce 2012 (= čas – časový úsek).
Poznámka: Ve statistice, ale i ekonomice účetnictví i jinde se čas udává
buď jako časový úsek, např. tržby firmy Tesla Blatná za měsíc červen 2012,
anebo jako časový okamžik, např. stav materiálu na skladě v Kč k 31. 12. 2012.
STATISTISKÝ ZNAK A JEHO OBMĚNY Statistický znak charakterizuje vlastnost statistické jednotky a nabývá obměn. Podle obměn rozlišujeme znaky na číselné a slovní:
Číselné (ordinální, pořadové, kvantitativní) znaky, jsou spojité nebo nespojité. Lze je řadit a porovnávat o kolik, kolikrát (kolikrát je větší tržba v únoru než v lednu). o Spojité znaky např. znak měsíční tržba firmy může nabývat obměn 19 mil. Kč, 21,5 mil. Kč aj. Nebo znak výška studenta, hmotnost prasete aj. o Nespojité znaky např. počet dětí v rodině nabývá číselných obměn 0, 1, 2, 3, 4 děti aj.; věk nabývá číselných obměn 16 let, 17 let, 18 let, 19 let aj.
Slovní (nominální, názvové, kvalitativní) znaky, slovní znaky se dělí na alternativní a množné. Nelze je porovnávat slovy o kolik, kolikrát. o Alternativní znak nabývá jen dvou obměn, např. pohlaví nabývá slovních obměn muž, žena. Podobně plavec, neplavec; zkoušku udělal, neudělal. o Množný znak nabývá jen více obměn, např. barva očí (nabývá slovních obměn zelená, modrá, hnědá), pracovní kategorie (nabývá slovních obměn dělníci, hospodářští pracovníci, techničtí pracovníci, provozní a obsluhující pracovníci), platová třída (6, 7, 8 a 9), místo narození aj.
Příklady statistických jednotek a některé jejich statistické znaky, které lze sledovat a jejich obměny: a) Mějme statistickou jednotku: Jeden student SOŠ Blatná ve školním roce 2012/2013. Statistickými znaky studenta SOŠ Blatná ve školním roce 2012/2013 a jejich obměny jsou např.:
Věk, obměny věku: 16 let, 17 let, 18 let, 19 let aj.
Pohlaví, obměny pohlaví: žena, muž.
Hmotnost, obměny hmotnosti: 50 kg, 53 kg, 56 kg, 60 kg, 63 kg aj.
Prospěch v prvním pololetí z matematiky, obměny prospěchu 1, 2, 3, 4, 5.
Průměrný prospěch ve druhém pololetí, obměny průměrného prospěchu: 1,00; 1,43; 2,00 aj.
Základní statistické pojmy © Aleš Drobník
strana 4
b) Mějme statistickou jednotku: Jeden zaměstnanec firmy Tesla Blatná k 1. 7. 2012. Statistickými znaky zaměstnance firmy Tesla Blatná k 1. 7. 2012 jsou např.
věk,
pohlaví,
nejvyšší dosažené vzdělání,
průměrná hrubá mzda za první pololetí roku 2012 aj.
Určete možné obměny. c) Mějme statistickou jednotku: ZOD Předmíř v roce 2012. Statistickými znaky ZOD Předmíř jsou např.
tržby za rok 2012,
náklady za rok 2012,
zisk za rok 2012,
průměrný stav pracovníků v roce 2012,
stav pracovníků k 1. 7. 2012,
stav dlouhodobého hmotného majetku k 31. 12. 2012 aj.
Určete možné obměny.
STATISTICKÝ SOUBOR
Je to souhrn statistických jednotek.
Charakterizuje se věcně, místně a časově.
Příklady statistických jednotek a k nim příslušný statistický soubor:
Statistická jednotka: Jeden student SOŠ Blatná ve školním roce 2012/2013,
statistický soubor: Všichni studenti SOŠ Blatná ve školním roce 2012/2013.
Statistická jednotka: Jeden zaměstnanec firmy Tesla Blatná k 1. 7. 2012,
statistický soubor: Všichni zaměstnanci firmy Tesla Blatná k 1. 7. 2012.
Statistická jednotka: ZOD Předmíř v roce 2012,
statistický soubor: Všechny subjekty podnikající v zemědělství nad 25 zaměstnanců v Českobudějovickém kraji v roce 2012.
Základní statistické pojmy © Aleš Drobník
strana 5
Statistický soubor je jednorozměrný
pokud zjišťujeme-li u každé statistické jednotky pouze jeden statistický znak
Statistický soubor je vícerozměrný
pokud zjišťujeme-li u každé statistické jednotky více znaků současně.
Někdy při tom zkoumáme vzájemné vztahy mezi znaky, vice o tom v kapitole korelace.
Vyčerpávající zjišťování u základního souboru
provádíme-li statistické šetření u všech jednotek statistického souboru
např. Sčítání lidu, domů a bytů,
např. Výkaznictví, kdy organizace poskytuje údaje o sobě (hospodářský výsledek, tržby za prodané výrobky, množství prodaných výrobků, stav pracovníků…).
Výběrové zjišťování u výběrového souboru
Ze základního souboru se vyberou jen některé jednotky a tím získáme výběrový soubor.
Např. Výdaje domácností se nezjišťují u všech obyvatel státu. To je náročné a drahé. Stačí vhodně vybrat např. 1000 až 16 000 obyvatel při zachování poměru (kvóty) mužů a žen, vzdělanosti, zastoupení podle velikosti sídel apod. jako je v celé ČR, a ty podrobit zkoumání – kolik vydávají za co. Výsledek bude přibližně stejný, jako kdyby se zkoumali všichni obyvatelé.
STATISTISKÝ UKAZATEL, CHARAKTERISTIKA Statistické znaky se také někdy v jiném pojetí nazývají statistické ukazatele (charakteristiky). Statistické ukazatele nebo statistické charakteristiky (někdy jen ukazatelé nebo charakteristiky) se dělí na:
primární ukazatele,
sekundární ukazatele.
Ukazatel primární
je přímo zjišťovaný, neodvozený,
např. počet studentů, stav pracovníků k 30. 6., tržba za rok 2012, stav zásob k 31. 12. 2012 apod.
Základní statistické pojmy © Aleš Drobník
strana 6
Ukazatel sekundární
je odvozený ukazatel,
je to vypočtený údaj ze statistických znaků či primárních ukazatelů či jiných údajů pomocí statistických metod.
Metodou může být například aritmetický průměr, geometrický průměr, poměrné číslo, index. O metodách více později.
Příklady statistických ukazatelů: o Průměrný prospěch třídy 3. C v 1. pololetí školního roku 2012/13 z českého jazyka je 2,1 o Hrubý zisk ve firmě firma DURA Blatná za rok 2012 je 1 000 000 000 Kč. o Tržba na pracovníka ve firmě firma DURA Blatná v roce 2012 je 8 000 000 Kč/pracovníka a rok. o Průměrná hrubá mzda ve firmě firma DURA Blatná v měsíci červenci 2012 je 21 000 Kč/pracovníka a měsíc.
OPAKOVACÍ OTÁZKY 1. Co je statistické zjišťování? 2. Co je předmět zjišťování? Uvedeme příklady předmětu zjišťování. 3. Co je statistická jednotka? Jak musí být charakterizována? Uvedeme příklady. 4. Co je to statistický znak? Jak se dělí statistické znaky? Co jsou to obměny znaku? 5. Co je statistický soubor? Uvedeme příklady. 6. Vysvětlíme, co je statistický soubor jednorozměrný a vícerozměrný? Co je to soubor základní a výběrový? 7. Vysvětlíme, co je statistický ukazatel? Jak dělíme statistické ukazatele?
