BINA NUSANTARA UNIVERSITY _______________________________________________________________________
Jurusan Sistem Informasi Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2007/2008
ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA MINING PADA PT. XYZ Fransiska Dewi Astuti Hendrianto Juliana Claire
0800760976 0800762615 0800762653
Abstrak Perusahaan selalu ingin meningkatkan keuntungan yang diperolehnya. Pemasaran dibutuhkan perusahaan untuk menarik pelanggan baru dan memberikan kepuasan kepada pelanggan lewat produk yang ditawarkan. Untuk membuat strategi pemasaran yang efektif dibutuhkan laporan-laporan yang bersifat dinamis dan prediktif bagi pihak eksekutif pemasaran. Data dalam sebuah perusahaan yang berjumlah besar apabila tidak diolah akan menjadi tidak bermanfaat secara maksimal, sehingga dibutuhkan suatu teknologi yang dapat mendukung pengolahan data dalam jumlah besar. Tujuan penelitian ini adalah merancang model-model yang berguna untuk menyajikan laporan yang dibutuhkan dengan cara mengolah data yang ada. Metodologi penelitian menggunakan metode analisis dan metode perancangan. Metode analisis diawali dengan analisis permasalahan yang terjadi dan analisis pemecahan masalah. Metode perancangan yang digunakan adalah metode perancangan model. Hasil yang dicapai adalah sebuah aplikasi data mining yang berbasiskan desktop dan web. Simpulan yang didapat adalah teknologi data mining dapat menghasilkan laporan yang mendukung pemasaran untuk membantu pihak eksekutif pemasaran dalam membuat strategi pemasaran yang dibutuhkan perusahaan. Kata Kunci Data Warehouse, Data Mining, Web, Pemasaran
vii
PRAKATA
Puji dan syukur kami ucapkan kepada Tuhan Yang Maha Esa karena berkat rahmat dan karunia-Nya, penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul “Analisis dan Perancangan Data Mining pada PT. XYZ ” dengan baik dan tepat waktu. Tujuan dari penulisan skripsi ini adalah sebagai salah satu syarat untuk menyelesaikan program studi Strata 1 (S-1) dengan jurusan Sistem Informasi dan mendapatkan gelar kesarjanaan pada Universitas Bina Nusantara. Pada kesempatan ini perkenankan penulis untuk mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya pada : •
Prof. Dr. Gerardus Polla, M.App.Sc selaku Rektor Universitas Bina Nusantara, yang telah memberi kesempatan kepada penulis untuk menyusun skripsi ini.
•
Johan, S.Kom., MM selaku Ketua Jurusan Sistem Informasi.
•
Indrajani, S.Kom., MM selaku dosen pembimbing yang telah banyak memberi masukan kepada penulis sehingga penulisan skripsi dapat selesai dengan baik dan tepat waktu.
•
Jomin, S.Kom. selaku Kepala data warehouse pada PT. Adicipta Inovasi yang telah membantu menyediakan data yang dibutuhkan.
•
Seluruh dosen Universitas Bina Nusantara yang telah memberikan bekal dan tuntunan kepada penulis dengan berbagai pengetahuan selama ini.
•
Orang tua dan teman-teman yang telah banyak memberikan dukungan, bantuan, dan doa dalam penyusunan skripsi.
viii
•
Serta semua pihak yang telah membantu penulis untuk menyelesaikan penulisan skripsi ini. Penulis mengharapkan adanya saran dan kritik yang berguna untuk
menyempurnakan skripsi ini. Akhir kata penulis berharap agar skripsi ini berguna dan bermanfaat bagi semua pihak yang membaca atau memerlukan.
Jakarta, Januari 2008
Penulis
ix
DAFTAR ISI Halaman Judul Luar .......................................................................................................... i Halaman Judul Dalam ...................................................................................................... ii Halaman Persetujuan Hard Cover .................................................................................. iii Halaman Pernyataan Dewan Penguji .............................................................................. iv Abstrak ........................................................................................................................... vii Prakata........................................................................................................................... viii Daftar Isi .......................................................................................................................... x Daftar Tabel ................................................................................................................. xiv Daftar Gambar............................................................................................................ xviii Daftar Lampiran ......................................................................................................... xxiv BAB 1 PENDAHULUAN ............................................................................................ 1 1.1. Latar Belakang ......................................................................................... 1 1.2. Ruang Lingkup......................................................................................... 3 1.3. Tujuan ...................................................................................................... 3 1.4. Manfaat .................................................................................................... 3 1.5. Metodologi Penelitian .............................................................................. 4 1.6. Sistematika Penulisan .............................................................................. 5 BAB 2 LANDASAN TEORI....................................................................................... 7 2.1. Sewa Guna Usaha (Leasing) .................................................................... 7 2.1.1. Pengertian Leasing ....................................................................... 7 2.1.2. Karakteristik Sewa Guna Usaha .................................................. 8 2.2. Pemasaran .............................................................................................. 11 2.2.1. Pengertian Pemasaran ................................................................ 11 x
2.2.2. Proses-proses Pemasaran ........................................................... 11 2.2.3. Strategi Kompetitif Dasar .......................................................... 13 2.3. Database ................................................................................................ 14 2.4. Data Warehouse..................................................................................... 15 2.4.1. Definisi Data Warehouse........................................................... 15 2.4.2. Karakteristik Data Warehouse................................................... 16 2.4.3. Arsitektur Data Warehouse ....................................................... 17 2.4.4. Hubungan Data Warehouse dan OLTP...................................... 18 2.5. Data Mining ........................................................................................... 19 2.5.1. Definisi Data Mining ................................................................. 19 2.5.2. Masalah Bisnis untuk Data Mining............................................ 20 2.5.3. Kegiatan dalam Data Mining ..................................................... 21 2.5.4. Algoritma Data Mining.............................................................. 25 2.5.5. Aliran Data ................................................................................. 32 2.5.6. Data Mining Project Cycle ........................................................ 33 2.5.7. Hubungan Data Mining dengan Data Warehouse ..................... 38 2.6. Web – Based........................................................................................... 39 BAB 3 ANALISIS SISTEM BERJALAN................................................................ 40 3.1. Latar Belakang PT. XYZ ....................................................................... 40 3.1.1. Sejarah Perusahaan..................................................................... 40 3.1.2. Visi Perusahaan.......................................................................... 41 3.1.3. Misi Perusahaan ......................................................................... 42 3.1.4. Struktur Perusahaan ................................................................... 42 3.1.5. Tugas dan Tanggung Jawab ....................................................... 45 xi
3.2. Proses Bisnis Sistem Berjalan................................................................ 48 3.3. Alur Dokumen Sistem Berjalan Perusahaan .......................................... 51 3.4. Data Warehouse Perusahaan ................................................................. 58 3.4.1. Star Schema................................................................................ 58 3.4.2. Deskripsi Tabel Database .......................................................... 67 3.4.3. Cubes........................................................................................ 118 3.5. Analisis Kelemahan Sistem Berjalan ................................................... 121 3.6. Usulan Pemecahan Masalah................................................................. 122 BAB 4 MODEL YANG DIUSULKAN ................................................................. 126 4.1. Arsitektur Data Mining yang Diusulkan .............................................. 126 4.2. Tahapan dalam Proses Data Mining .................................................... 128 4.3. Rancangan Model Data Mining yang Diusulkan................................. 157 4.3.1. Association Rules ..................................................................... 157 4.3.2. Clustering................................................................................. 174 4.3.3. Decision Tree ........................................................................... 180 4.3.4. Logistic Regression .................................................................. 200 4.3.5. Naïve Bayes.............................................................................. 206 4.3.6. Neural Network ........................................................................ 210 4.3.7. Time Series............................................................................... 218 4.4. Manfaat Hasil Perancangan.................................................................. 226 4.5. Rancangan Layar Sistem yang Diusulkan............................................ 234 4.5.1. Rancangan Layar Aplikasi Berbasis Web ................................ 234 4.5.2. Rancangan Layar Aplikasi Desktop ......................................... 238 4.6. Rencana Implementasi ......................................................................... 239 xii
4.6.1. Dukungan Perangkat Keras...................................................... 239 4.6.2. Dukungan Perangkat Lunak..................................................... 240 4.7. Jadwal Rencana Implementasi Aplikasi............................................... 240 BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN.......................................................................... 241 5.1. Simpulan .............................................................................................. 241 5.2. Saran..................................................................................................... 241 DAFTAR PUSTAKA RIWAYAT HIDUP LAMPIRAN - LAMPIRAN SURAT SURVEI
xiii
DAFTAR TABEL Tabel 2.1.
Perbedaan antara Sistem OLTP dan Sistem Data Warehouse.................. 18
Tabel 3.1.
Tabel DimScoringStatus ........................................................................... 68
Tabel 3.2.
Tabel DimAge........................................................................................... 68
Tabel 3.3.
Tabel DimAgreementStatus ...................................................................... 69
Tabel 3.4.
Tabel DimAmendmentStatus .................................................................... 69
Tabel 3.5.
Tabel DimApplicationSource.................................................................... 69
Tabel 3.6.
Tabel DimAssetLocation .......................................................................... 70
Tabel 3.7.
Tabel DimAssetType ................................................................................ 70
Tabel 3.8.
Tabel DimBalancedSheetStatus ................................................................ 71
Tabel 3.9.
Tabel DimBank ......................................................................................... 71
Tabel 3.10. Tabel DimBPKBDueStatus....................................................................... 72 Tabel 3.11. Tabel DimBranchSupplier ........................................................................ 72 Tabel 3.12. Tabel DimBrand........................................................................................ 73 Tabel 3.13. Tabel DimCashCollOVDStatus ................................................................ 74 Tabel 3.14. Tabel DimCategory................................................................................... 74 Tabel 3.15. Tabel DimCollectibilityGroup .................................................................. 75 Tabel 3.16. Tabel DimCreditStatus.............................................................................. 76 Tabel 3.17. Tabel DimCurrencyType .......................................................................... 76 Tabel 3.18. Tabel DimCustomer .................................................................................. 77 Tabel 3.19. Tabel DimCustomerType.......................................................................... 77 Tabel 3.20. Tabel DimDefaultStatus............................................................................ 78 Tabel 3.21. Tabel DimDownPayment.......................................................................... 78 Tabel 3.22. Tabel DimFacilityType ............................................................................. 79 xiv
Tabel 3.23. Tabel DimFinanceType............................................................................. 79 Tabel 3.24. Tabel FirstInstallment ............................................................................... 80 Tabel 3.25. Tabel DimFirstPaymentDefault ................................................................ 80 Tabel 3.26. Tabel DimGender...................................................................................... 81 Tabel 3.27. Tabel DimGuarantor ................................................................................. 81 Tabel 3.28. Tabel DimIncomeType ............................................................................. 81 Tabel 3.29. Tabel DimIndustryType ............................................................................ 82 Tabel 3.30. Tabel DimInstallmentPeriod ..................................................................... 83 Tabel 3.31. Tabel DimInstallmentType ....................................................................... 83 Tabel 3.32. Tabel DimInsuranceClaimStatus .............................................................. 83 Tabel 3.33. Tabel DimInsuranceCompany .................................................................. 84 Tabel 3.34. Tabel DimInsuranceCoverage................................................................... 84 Tabel 3.35. Tabel DimInsurancePaidBy ...................................................................... 85 Tabel 3.36. Tabel DimInsurancePeriod........................................................................ 85 Tabel 3.37. Tabel DimInsuredBy................................................................................. 86 Tabel 3.38. Tabel DimInterestType ............................................................................. 86 Tabel 3.39. Tabel DimManufacturingYear .................................................................. 87 Tabel 3.40. Tabel DimMethodOfPayment................................................................... 87 Tabel 3.41. Tabel DimNewUsed.................................................................................. 88 Tabel 3.42. Tabel DimNPWPStatus............................................................................. 88 Tabel 3.43. Tabel DimNTFRange................................................................................ 89 Tabel 3.44. Tabel DimOSPrincipalRange.................................................................... 89 Tabel 3.45. Tabel DimOverdueDays............................................................................ 90 Tabel 3.46. Tabel DimOwnership ................................................................................ 90 xv
Tabel 3.47. Tabel DimPledgedAgreement................................................................... 91 Tabel 3.48. Tabel DimPortion...................................................................................... 91 Tabel 3.49. Tabel DimProduct ..................................................................................... 92 Tabel 3.50. Tabel DimQuarter ................................................................................... ..92 Tabel 3.51. Tabel DimRegion .................................................................................... ..93 Tabel 3.52. Tabel DimRALStatus.............................................................................. ..93 Tabel 3.53. Tabel DimRelatedStatus.......................................................................... ..94 Tabel 3.54. Tabel DimRemainTenor.......................................................................... ..94 Tabel 3.55. Tabel DimRepossesStatus....................................................................... ..95 Tabel 3.56. Tabel DimResidence ............................................................................... ..95 Tabel 3.57. Tabel DimSupplier .................................................................................. ..96 Tabel 3.58. Tabel DimTenor ...................................................................................... ..96 Tabel 3.59. Tabel DimTime ....................................................................................... ..97 Tabel 3.60. Tabel DimTimeProjection....................................................................... ..98 Tabel 3.61. Tabel DimUsage...................................................................................... ..98 Tabel 3.62. Tabel DimYearOfBusiness ..................................................................... ..99 Tabel 3.63. Tabel FactARProjection.......................................................................... ..99 Tabel 3.64. Tabel FactAssetCode .............................................................................. 100 Tabel 3.65. Tabel FactBudget .................................................................................... 102 Tabel 3.66. Tabel FactCashColl................................................................................. 103 Tabel 3.67. Tabel FactCustomerOverdue .................................................................. 104 Tabel 3.68. Tabel FactGeneralAging ......................................................................... 106 Tabel 3.69. Tabel FactObligorOverdue ..................................................................... 110 Tabel 3.70. Tabel FactSales ....................................................................................... 111 xvi
Tabel 3.71. Tabel FactUnitAsset................................................................................ 115 Tabel 3.72. Tabel FactWaives.................................................................................... 117 Tabel 4.1.
Jadwal Rencana Implementasi Aplikasi.................................................. 240
xvii
DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1.
Clustering................................................................................................ 22
Gambar 2.2.
Asosiasi Produk....................................................................................... 23
Gambar 2.3.
Time Series .............................................................................................. 23
Gambar 2.4.
Contoh Laporan Algoritma Naive Bayes ................................................ 23
Gambar 2.5.
Contoh Laporan Algoritma Decision Tree.............................................. 23
Gambar 2.6.
Contoh Laporan Algoritma Time Series ................................................. 23
Gambar 2.7.
Contoh Laporan Algoritma Clustering 1 ................................................ 23
Gambar 2.8.
Contoh Laporan Algoritma Clustering 2 ................................................ 23
Gambar 2.9.
Contoh Laporan Algoritma Association Rules........................................ 23
Gambar 2.10. Contoh Laporan Algoritma Time Series ................................................. 22 Gambar 2.11. Aliran Data .............................................................................................. 22 Gambar 3.1.
Struktur Organisasi Pusat dan Cabang PT. XYZ .................................... 43
Gambar 3.2.
Struktur Organisasi Perusahaan PT. XYZ .............................................. 44
Gambar 3.3.
Proses Bisnis Perusahaan ........................................................................ 48
Gambar 3.4.
Alur Dokumen Approval Flow ............................................................... 51
Gambar 3.5.
Alur Dokumen Account Aqcuitition Flow .............................................. 53
Gambar 3.6.
Alur Dokumen New Application and Scoring ........................................ 54
Gambar 3.7.
Alur Dokumen Supplier Billing and Activation...................................... 55
Gambar 3.8.
Alur Dokumen Appraise, Approval, dan Purchase Order...................... 56
Gambar 3.9.
Alur Dokumen Bad Debt Collection Flow ............................................. 57
Gambar 3.10. Star Schema FactARProjection............................................................... 58 Gambar 3.11. Star Schema FactSales ............................................................................ 59 Gambar 3.12. Star Schema FactAssetCode ................................................................... 60 xviii
Gambar 3.13. Star Schema FactBudget ........................................................................ 61 Gambar 3.14. Star Schema FactCashColl...................................................................... 62 Gambar 3.15. Star Schema FactCustomerOverdue ....................................................... 63 Gambar 3.16. Star Schema FactGeneralAging .............................................................. 64 Gambar 3.17. Star Schema FactObligorOverdue........................................................... 65 Gambar 3.18. Star Schema FactUnitAsset..................................................................... 66 Gambar 3.19. Star Schema FactWaive .......................................................................... 67 Gambar 3.20. KPI-Sales ............................................................................................. 119 Gambar 3.21. Drowdawn dan Availability of Funding............................................... 119 Gambar 3.22. Delivery Order, Purchase Order, Go Live........................................... 120 Gambar 3.23. Credit BackLog .................................................................................... 120 Gambar 3.24. Income .................................................................................................. 120 Gambar 4.1.
Arsitektur Data Mining yang Diusulkan............................................. 126
Gambar 4.2.
Window Memilih Teknik ”Data Mining” .......................................... 149
Gambar 4.3.
Window Memilih Data Source View.................................................... 150
Gambar 4.4.
Window Memilih Tipe Tabel ............................................................... 151
Gambar 4.5.
Window Spesifikasi Data Training ...................................................... 152
Gambar 4.6.
Window Penentuan Tipe Data .............................................................. 153
Gambar 4.7.
Window Penamaan Mining Structure dan Mining Model .................... 154
Gambar 4.8.
Window ” Mining Structure Design” .................................................. 155
Gamber 4.9.
Model Laporan Prediksi Cross-Selling ................................................ 157
Gambar 4.10. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Produk Leasing...................... 158 Gambar 4.11. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Jenis Aset Tiap Jenis Pelanggan ............................................................................................. 159 xix
Gambar 4.12. Model Laporan Prediksi Cross-Selling ................................................ 161 Gambar 4.13. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Model Tiap Jenis Pelanggan.. 162 Gambar 4.14. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Kategori Aset Dealer............. 163 Gambar 4.15. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Merk Produk Dealer .............. 164 Gambar 4.16. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Model Dealer......................... 165 Gambar 4.17. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Nama Produk Pelanggan ....... 166 Gambar 4.18. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Produk Leasing Pelanggan .... 167 Gambar 4.19. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Nama Produk yang Diterima Cabang ................................................................................................. 168 Gambar 4.20. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Produk Leasing yang Diterima Cabang ................................................................................................. 169 Gambar 4.21. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Jenis Aset yang Diterima Cabang ................................................................................................. 170 Gambar 4.22. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Nama Produk Dealer............. 171 Gambar 4.23. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Produk Leasing Dealer.......... 172 Gambar 4.24. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Jenis Aset Dealer................... 173 Gambar 4.25. Model Laporan Segmentasi Dealer-1 .................................................. 174 Gambar 4.26. Model Laporan Segmentasi Dealer-2 .................................................. 175 Gambar 4.27. Model Laporan Segmentasi Pelanggan yang Berupa Perusahaan-1 .... 176 Gambar 4.28. Model Laporan Segmentasi Pelanggan yang Berupa Perusahaan-2 .... 177 Gambar 4.29. Model Laporan Segmentasi Pelanggan yang Berupa Perorangan-1 .... 178 Gambar 4.30. Model Laporan Segmentasi Pelanggan yang Berupa Perorangan-2 .... 179 Gambar 4.31. Model Laporan Prediksi OverdueDays Pelanggan .............................. 180 Gambar 4.32. Keterangan Model Laporan Prediksi OverdueDays Pelanggan........... 180 xx
Gambar 4.33. Keterangan Model Laporan Prediksi OverdueDays Pelanggan........... 181 Gambar 4.34. Model Laporan Prediksi Default Status Description (Status) Pelanggan ............................................................................................. 182 Gambar 4.35. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Merk Produk Dealer .............. 183 Gambar 4.36. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Kategori Aset Dealer............. 184 Gambar 4.37. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Nama Produk Pelanggan ............................................................................................. 186 Gambar 4.38. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Produk Leasing Pelanggan .... 187 Gambar 4.39. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Jenis Aset Pelanggan ............. 188 Gambar 4.40. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Nama Produk Dealer............. 189 Gambar 4.41. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Produk Leasing Dealer.......... 190 Gambar 4.42. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Jenis Aset Dealer................... 191 Gambar 4.43. Model Laporan Prediksi Jenis Pelanggan ............................................ 193 Gambar 4.44. Model Laporan Prediksi Besar DP dalam Persen (%) ......................... 194 Gambar 4.45. Model Laporan Prediksi Scoring Status dari Permintaan Pinjaman Customer .............................................................................................. 195 Gambar 4.46. Model Laporan Prediksi Kategori Aset yang Ditawarkan Dealer ....... 197 Gambar 4.47. Model Laporan Prediksi Jenis Pelanggan yang Dilayani Dealer......... 198 Gambar 4.48. Model Laporan Prediksi Model Aset yang Ditawarkan Dealer........... 199 Gambar 4.49. Model Laporan Prediksi Besar Cicilan Pelanggan di Tiap Cabang..... 200 Gambar 4.50. Model Laporan Prediksi Besar Keuntungan Tiap Cabang................... 201 Gambar 4. 51. Model Laporan Prediksi Besar Penjualan Tiap Cabang ...................... 202 Gambar 4.52. Model Laporan Prediksi Besar Cicilan Tiap Jenis Aset....................... 203 Gambar 4.53. Model Laporan Prediksi Besar Keuntungan Tiap Jenis Aset............... 204 xxi
Gambar 4.54. Model Laporan Prediksi Besar Penjualan Tiap Jenis Aset .................. 205 Gambar 4.55. Model Laporan Prediksi Berdasarkan Agreement................................ 206 Gambar 4.56. Model Laporan Prediksi Berdasarkan Dealer...................................... 207 Gambar 4.57. Model Laporan Prediksi Berdasarkan Jenis Pelanggan ....................... 208 Gambar 4.58. Model Laporan Prediksi Jenis Pelanggan ............................................ 210 Gambar 4.59. Model Laporan Prediksi Besar DP dalam Persen (%) ......................... 211 Gambar 4.60. Model Laporan Prediksi Scoring Status dari Permintaan Pinjaman Customer .............................................................................................. 212 Gambar 4.61. Model Laporan Kategori Aset yang Ditawarkan Dealer ..................... 214 Gambar 4.62. Model Laporan Prediksi Jenis Pelanggan yang Dilayani Dealer......... 215 Gambar 4.63. Model Laporan Prediksi Kategori Aset yang Dipilih Tiap Jenis Pelanggan ............................................................................................. 216 Gambar 4.64. Model Laporan Prediksi Deskripsi Dealer yang Dipilih Tiap Jenis Pelanggan ............................................................................................. 217 Gambar 4.65. Model Laporan Prediksi Penjualan Tiap Cabang Untuk Finance Lease .................................................................................................... 218 Gambar 4.66. Laporan Prediksi Penjualan Tiap Cabang Untuk Consumer Finance . 219 Gambar 4.67. Model Laporan Prediksi Jumlah Agreement Tiap Cabang Untuk Finance Lease .................................................................................................... 220 Gambar 4.68. Model Laporan Prediksi Jumlah Agreement ........................................ 221 Gambar 4.69. Model Laporan Prediksi Persen (%) Agreement yang Tunggak di Tiap Cabang Untuk Finance Lease .............................................................. 222 Gambar 4.70. Model Laporan Prediksi Persen (%) Agreement yang Tunggak di Tiap Cabang Untuk Consumer Finance ....................................................... 223 xxii
Gambar 4.71. Model Laporan Prediksi Pendapatan Perusahaan ................................ 224 Gambar 4.72. Model Laporan Prediksi Pengeluaran Perusahaan............................... 225 Gambar 4.73. Rancangan Layar Login ....................................................................... 234 Gambar 4.74. Rancangan Layar Home ....................................................................... 235 Gambar 4.75. Rancangan Layar Laporan Decision Tree............................................ 235 Gambar 4.76. Rancangan Layar Laporan Time Series................................................ 236 Gambar 4.77. Navigation Diagram Layar Aplikasi Web ............................................ 237 Gambar 4.78. Rancangan Layar Login ....................................................................... 238 Gambar 4.79. Rancangan Layar Laporan ................................................................... 238 Gambar 4.80. Navigation Diagram Layar Aplikasi Desktop ...................................... 239
xxiii
DAFTAR LAMPIRAN L.1.
Tampilan Layar Applikasi .....................................................................L1
L.1.1.
Tampilan berbasis Desktop ....................................................................L1
L.1.1.1.
Halaman Login .......................................................................................L1
L.1.1.2.
Model Laporan Prediksi Cross-Selling Nama Produk Tiap Jenis Pelanggan ...............................................................................................L1
L.1.1.3.
Model Laporan Prediksi Cross-Selling Produk Leasing Tiap Jenis Pelanggan ...............................................................................................L3
L.1.1.4.
Model Laporan Prediksi Cross-Selling Jenis Aset Tiap Jenis Pelanggan ...............................................................................................L4
L.1.1.5.
Model Laporan Prediksi Cross-Selling Kategori Aset Tiap Jenis Pelanggan ...............................................................................................L6
L.1.1.6.
Model Laporan Prediksi Cross-Selling Model Tiap Jenis Pelanggan....L7
L.1.1.7.
Model Laporan Prediksi Cross-Selling Kategori Aset Dealer...............L9
L.1.1.8.
Model Laporan Prediksi Cross-Selling Merk Produk Dealer .............. L10
L.1.1.9.
Model Laporan Prediksi Cross-Selling Model Dealer......................... L12
L.1.1.10.
Model Laporan Prediksi Cross-Selling Nama Produk Pelanggan ....... L13
L.1.1.11.
Model Laporan Prediksi Cross-Selling Produk Leasing Pelanggan .... L15
L.1.1.12.
Model Laporan Prediksi Cross-Selling Nama Produk yang Diterima Cabang ................................................................................................. L16
L.1.1.13.
Model Laporan Prediksi Cross-Selling Produk Leasing yang Diterima Cabang ................................................................................................. L18
L.1.1.14.
Model Laporan Prediksi Cross-Selling Jenis Aset yang Diterima Cabang ................................................................................................. L19 xxiv
L.1.1.15.
Model Laporan Prediksi Cross-Selling Nama Produk Dealer............. L21
L.1.1.16.
Model Laporan Prediksi Cross-Selling Produk Leasing Dealer.......... L22
L.1.1.17.
Model Laporan Prediksi Cross-Selling Jenis Aset Dealer................... L24
L.1.1.18.
Model Laporan Segmentasi Dealer ..................................................... L25
L.1.1.19.
Model Laporan Segmentasi Pelanggan yang Berupa Perusahaan ....... L27
L.1.1.20.
Model Laporan Segmentasi Pelanggan yang Berupa Perorangan ....... L28
L.1.1.21.
Model Laporan Prediksi Cross-Selling Merk Produk Dealer .............. L30
L.1.1.22.
Model Laporan Prediksi Cross-Selling Kategori Aset Dealer............. L30
L.1.1.23.
Model Laporan Prediksi Cross-Selling Nama Produk Pelanggan ....... L31
L.1.1.24.
Model Laporan Prediksi Cross-Selling Produk Leasing Pelanggan .... L31
L.1.1.25.
Model Laporan Prediksi Cross-Selling Jenis Aset Pelanggan ............. L32
L.1.1.26.
Model Laporan Prediksi Cross-Selling Nama Produk Dealer............. L32
L.1.1.27.
Model Laporan Prediksi Cross-Selling Produk Leasing Dealer.......... L33
L.1.1.28.
Model Laporan Prediksi Cross-Selling Jenis Aset Dealer................... L33
L.1.1.29.
Model Laporan Prediksi Jenis Pelanggan ............................................ L34
L.1.1.30.
Model Laporan Prediksi Besar DP dalam Persen (%) ......................... L34
L.1.1.31.
Model Laporan Prediksi Scoring Status dari Permintaan Pinjaman Customer .............................................................................................. L35
L.1.1.32.
Model Laporan Prediksi Kategori Aset yang Ditawarkan Dealer ....... L35
L.1.1.33.
Model Laporan Prediksi Jenis Pelanggan yang Dilayani Dealer......... L36
L.1.1.34.
Model Laporan Prediksi Model Aset yang Ditawarkan Dealer........... L36
L.1.1.35.
Model Laporan Prediksi Besar Cicilan Pelanggan di Tiap Cabang..... L37
L.1.1.36.
Model Laporan Prediksi Besar Keuntungan Tiap Cabang................... L39
L.1.1.37.
Model Laporan Prediksi Besar Penjualan Tiap Cabang ...................... L39 xxv
L.1.1.38.
Model Laporan Prediksi Besar Cicilan Tiap Jenis Aset....................... L40
L.1.1.39.
Model Laporan Prediksi Besar Keuntungan Tiap Jenis Aset............... L40
L.1.1.40.
Model Laporan Prediksi Besar Penjualan Tiap Jenis Aset .................. L41
L.1.1.41.
Model Laporan Prediksi Berdasarkan Agreement................................ L41
L.1.1.42.
Model Laporan Prediksi Berdasarkan Dealer...................................... L42
L.1.1.43.
Model Laporan Prediksi Berdasarkan Jenis Pelanggan ....................... L42
L.1.1.44.
Model Laporan Prediksi Jenis Pelanggan ............................................ L43
L.1.1.45.
Model Laporan Prediksi Besar DP dalam Persen (%) ......................... L43
L.1.1.46.
Model Laporan Prediksi Scoring Status dari Permintaan Pinjaman Customer .............................................................................................. L44
L.1.1.47.
Model Laporan Prediksi Kategori Aset yang Ditawarkan Dealer ....... L44
L.1.1.48.
Model Laporan Prediksi Jenis Pelanggan yang Dilayani Dealer......... L45
L.1.1.49.
Model Laporan Prediksi Kategori Aset yang Dipilih Tiap Jenis Pelanggan ............................................................................................. L45
L.1.1.50.
Model Laporan Prediksi Deskripsi Dealer yang Dipilih Tiap Jenis Pelanggan ............................................................................................. L46
L.1.2.
Tampilan berbasis Web ........................................................................ L46
L.1.2.1.
Tampilan Login Web ............................................................................ L46
L.1.2.2.
Model Laporan Prediksi OverdueDays (Lama Waktu Nunggak) Pelanggan ............................................................................................. L47
L.1.2.3.
Model Laporan Prediksi Default Status Description (Status) Pelanggan ............................................................................................. L47
L.1.2.4.
Model Laporan Prediksi Penjualan Tiap Cabang Untuk Finance Lease .................................................................................................... L48 xxvi
L.1.2.5.
Model Laporan Prediksi Penjualan Tiap Cabang Untuk Consumer Finance................................................................................................. L48
L.1.2.6.
Model Laporan Prediksi Jumlah Agreement Tiap Cabang Untuk Finance Lease .................................................................................................... L49
L.1.2.7.
Model Laporan Prediksi Jumlah Agreement Tiap Cabang Untuk Consumer Finance ............................................................................... L49
L.1.2.8.
Model Laporan Prediksi Persen (%) Agreement yang Tunggak di Tiap Cabang Untuk Finance Lease .............................................................. L50
L.1.2.9.
Model Laporan Prediksi Persen (%) Agreement yang Tunggak di Tiap Cabang Untuk Consumer Finance ....................................................... L50
L.1.2.10.
Model Laporan Prediksi Pendapatan Perusahaan ................................ L51
L.1.2.11.
Model Laporan Prediksi Pengeluaran Perusahaan............................... L51
L.2.
Script Wawancara ................................................................................ L52
xxvii