SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER KODE / SKS : IT0143231 / 2 SKS Deskripsi: -
Mata kuliah ini mempelajari
konsep aljabar linear sebagai dasar untuk membuat algoritma dalam permasalahan yang melibatkan
persamaan linear, determinan, vektor dan matrikskonsep persamaan linear, konsep vektor dalam ruang, serta mampu memahami konsep dan aplikasi penggunaan deter minan dan matriks
Minggu Ke 1
Pokok Bahasan dan TIU
Vektor
Sub Pokok Bahasan & Sasaran Belajar
1.1. Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 1.2. Susunan Koordinat Ruang Rn 1.3. Vektor di dalam Rn 1.4. Persamaan garis lurus dan bidang rata
Mahasiswa mampu memahami : - pengertian vektor, baik Mahasiswa dapat : definisi, notasi maupun - menyebutkan definisi dari vektor operasi yang berlaku - menuliskan notasi sebuah vektor didalamnya. - menyebutkan jenis operasi dan hasil operasi - Susunan koordinat pada vektor. n ruang R . - menyebutkan dan memberikan contoh susunan - Pengertian vektor dan koordinat ruang Rn. koordinatnya di dalam - menuliskan vektor bentuk vektor di Rn ruang berdi - mensi 1, 2, - menuliskan persamaan parameter dan 3, dan n. persamaan vektor garis lurus dan persamaan bidang rata.
SAP Matematika Lanjut I / SI
Cara Pengajaran Ceramah
Media
Tugas
Referensi
Papan Tulis & OHP
[2] Hal.2933 [3] Hal.1517
[1] Hal. 67 [2] Hal.7-22 [3] Chap.1
Hal. 1 dari 10
Minggu Ke 2
Pokok Bahasan dan TIU
Ruang Vektor (1)
Sub Pokok Bahasan & Sasaran Belajar
2.1. 2.2. 2.3. 2.4.
Field Ruang Vektor di atas suatu Field Ruang Vektor Bagian Vektor Bebas Linier dan Bergantungan Linier
Cara Pengajaran Ceramah
Mahasiswa mampu memahami pengertian/ konsep dari : Mahasiswa dapat menuliskan definisi, - sebuah field, sifat-sifat, dan contoh dari : - ruang vektor diatas - sebuah field. suatu field, - ruang vektor diatas suatu field. - ruang vektor bagian, - ruang vektor bagian. - vektor-vektor yang - vektor-vektor yg bebas linier dan bergantungan bebas linier dan linier. bergantungan linier, - kombinasi linier dan Mahasiswa dpt menentukan/menyelidiki/ artinya secara ilmu membuktikan bahwa suatu himpunan ukur, vektor-vektor adalah : - Teorema-teorema - bebas/bergantungan linier. tentang kombinasi - pembentuk suatu ruang vektor linier, serta - ruang vektor bagian atau bukan - Basis dan dimensi dari suatu ruang vektor. Minggu Ke 3
Pokok Bahasan dan TIU
Ruang Vektor (2)
SAP Matematika Lanjut I / SI
Sub Pokok Bahasan & Sasaran Belajar
2.5. Kombinasi Linier dan Arti Kombinasi Linier secara ilmu ukur. 2.6. Teorema-teorema mengenai Kombinasi Linier. 2.7. Dimensi dan Basis.
Cara Pengajaran Ceramah
Media
Tugas
Papan Tulis & OHP
[2] Hal.6064 [3] Hal.8285
Media
Tugas
Papan Tulis & OHP
[2] Hal.6064 [3] Hal.82-
Referensi
[2] Bab 2. Hal.3449 [3] Chap.4
Referensi
[2] Bab 2.
Hal. 2 dari 10
85
Mahasiswa dapat : - menuliskan definisi dari kombinasi linier dan contoh bentuk kombinasi linier. - menggambarkan arti kombinasi linier secara ilmu ukur. - menuliskan beberapa teorema tentang kombinasi linier. - menuliskan definisi dan contoh dari dimensi dan basis suatu ruang vektor. - mencari/menentukan besarnya dimensi dan basis dari suatu ruang vector - menuliskan hubungan kombinasi linier, bebas linier dan basis Minggu Ke 4
Pokok Bahasan dan TIU
Matriks. Mahasiswa mampu memahami : - definisi, notasi, operasi, dan transpose dari matriks. - Bentuk dan sifat dari beberapa matriks khusus.
5
Matriks
SAP Matematika Lanjut I / SI
Sub Pokok Bahasan & Sasaran Belajar
3.1. 3.2. 3.3. 3.4.
Definisi dan Notasi Matriks Operasi pada Matriks Transpose dari suatu matriks Beberapa Jenis Matriks khusus
Cara Pengajaran Ceramah
Mahasiswa dapat : - menuliskan bentuk umum sebuah matriks - menyebutkan jenis-jenis operasi matriks - menentukan hasil operasi dari dua buah matriks atau lebih. - menuliskan hasil transpose suatu matriks - menuliskan bentuk-bentuk beberapa matriks khusus. 3.5. Transformasi Elementer pada Baris & Kolom
Ceramah
Media
Hal.3449 [3] Chap.4
Tugas
Referensi
Papan [1] Hal.103Tulis & 109 OHP [2] Hal.106113 [3] Hal.5861
[1] Hal.67-
Papan
[1]
[1] Hal.103-
102 [2] Hal.65-90 [3] Hal.35-46
Hal. 3 dari 10
Mahasiswa mampu memahami : - Bentuk transformasi elementer pada baris dan kolom. - yang disebut dengan matriks ekivalen - yang disebut dengan ruang baris dan ruang kolom dari suatu matriks. - apa yang disebut dgn rank matriks. Minggu Ke 6
Pokok Bahasan dan TIU
Determinan Mahasiswa mampu memahami : - pengertian determinan - definisi dan konsep permutasi genap dan permutasi ganjil. - sifat-sifat determinan - pengertian minor dan kofaktor.
7
Determinan Mahasiswa mampu
SAP Matematika Lanjut I / SI
3.6. Matriks Ekivalen 3.7. Ruang Baris dan Ruang Kolom dari suatu matriks 3.8. Rank Matriks
Tulis & 109 OHP [2] Hal.106113 [3] Hal.5861
Mahasiswa dapat : - menentukan hasil transformasi elementer pada baris dan kolom. - menentukan matriks ekivalen. - menentukan ruang baris dan ruang kolom dari suatu matriks. - menentukan besarnya rank suatu matriks.
Sub Pokok Bahasan & Sasaran Belajar
4.1. Pendahuluan (Permutasi) 4.2. Sifat-sifat Determinan 4.3. Minor dan Kofaktor
Cara Pengajaran
102 [2] Hal.65-90 [3] Hal.35-46
Media
Tugas
Ceramah
Papan Tulis & OHP
[1] Hal.108 [2] Hal.133136 [3] Hal.193194
Ceramah
Papan Tulis & OHP
[1] Hal.108 [1] Hal.87[2] 98 Hal.133[2]
Mahasiswa dapat : - Menentukan banyaknya inversi dari suatu permutasi genap dan ganjil - menuliskan sifat-sifat determinan dari suatu matriks. - menentukan nilai minor dan kofaktor dari setiap elemen matriks.
4.4. Ekspansi secara Baris dan Kolom 4.5. Menghitung nilai Determinan dgn sifat-sifat Determinan
Hal.67-
Referensi
[1] Hal.8798 [2] Hal.114128 [3] Hal.171178
Hal. 4 dari 10
memahami : - konsep penghitungan penghitungan nilai determinan dari suatu matriks dgn berbagai cara. - Definisi matriks singular dan nonsingular. Minggu Ke 8
Pokok Bahasan dan TIU
Matriks Invers
Mahasiswa mampu memahami : - definisi dari matriks invers serta cara menentukan matriks invers.
9
Persamaan-persamaan Linier.
Mahasiswa mampu memahami :
SAP Matematika Lanjut I / SI
136 [3] Hal.193194
Mahasiswa dapat : - menentukan nilai determinan dari suatu matriks dengan cara sarrus, sifat-sifat determinan, ekspansi matriks secara baris dan kolom, dan dengan minor/kofaktor.
Sub Pokok Bahasan & Sasaran Belajar
5.1. 5.2. 5.3. 5.4.
Definisi matriks invers Matriks Singular, Non-singular Matriks Adjoint dan Invers Mencari Matriks Invers dgn Transformasi Elementer dan Partisi 5.4. Invers pada matriks yang tidak bujur sangkar
Cara Pengajaran
Hal.114128 [3] Hal.171178
Media
Tugas
Referensi
Ceramah
Papan Tulis & OHP
[2] Hal.161165
Ceramah
Papan Tulis & OHP
[2] Hal. 198- [2] 201 Hal.168[3] Hal.32183 34 [3] Hal.18-24
[1] Hal.100102 [2] Hal.137139
Mahasiswa dapat : - menyebutkan definisi dari matriks invers, matriks singular dan non singular, serta matriks adjoint. - menentukan invers dari matriks yang bujur sangkar dengan beberapa cara. - menentukan invers dari matriks yang tidak bujur sangkar. 6.1. Persamaan Linier dan Susunan Persamaan Linier. 6.2. Susunan Persamaan Linier Homogen dan Penyelesaiannya. 6.3. Susunan Persamaan Linier Non-homogen dan Penyelesaiannya.
Hal. 5 dari 10
- pengertian persamaan linier dan susunan persamaan linier. - Pengertian Persamaan linier homogen dan non-homogen. - Cara penyelesaian susunan persamaan linier homogen dan non-homogen. Minggu Ke
Pokok Bahasan dan TIU
SAP Matematika Lanjut I / SI
Mahasiswa dapat : - menuliskan bentuk persamaan linier dan susunan persamaan linier. - menyebutkan perbedaan susunan persamaan linier homogen dan non-homogen. - menentukan jawab dari susunan persamaan linier homogen dan non-homogen.
Sub Pokok Bahasan & Sasaran Belajar
Cara Pengajaran
Media
Tugas
Referensi
Hal. 6 dari 10
10
Transformasi Linier
Mahasiswa mampu memahami pengertian dari : - transformasi linier - basis. - matriks transisi - transformasi vektor linier. - transformasi vektor linier. - matriks representasi.
Minggu Ke 11
7.1. Pengertian Transformasi 7.2. Pergantian Basis 7.3. Transformasi Vektor Linier
Mahasiswa dapat : - menuliskan pengertian dari transformasi linier dan memberikan contoh sebuah transformasi linier. - menuliskan pengertian dari basis dan dpt memberikan contoh basis. - menentukan matriks transisi dari suatu pergantian basis. - menentukan bentuk vektor baru akibat pergantian basis - menuliskan definisi dari transformasi vector linier. - menentukan bentuk matriks representasi dari suatu transformasi linier.
Pokok Bahasan dan TIU
Transformasi Linier
Mahasiswa mampu memahami : - pengertian dari ruang peta dan ruang nol - pengertian dari produk transformasi.
SAP Matematika Lanjut I / SI
Ceramah
Sub Pokok Bahasan & Sasaran Belajar
7.4. 7.5.
Ruang Peta dan Ruang Nol Produk Transformasi
Mahasiswa dapat : - menuliskan pengertian dari ruang peta dan memberikan contoh sebuah ruang peta. - menuliskan pengertian dari ruang nol dan memberikan contoh sebuah ruang nol. - menentukan basis dan dimensi dari ruang peta
Cara Pengajaran Ceramah
Papan [2] Tulis & Hal.239OHP 245 [3] Hal.145148
Media
Tugas
Papan [2] Tulis & Hal.239OHP 245 [3] Hal.145148
[2] Hal.202230 [3] Hal.121130
Referensi
[2] Hal.202230 [3] Hal.121130
Hal. 7 dari 10
dan ruang nol dari suatu transformasi. - menuliskan pengertian dari produk transformasi - menentukan bentuk produk transformasi dan matriks transformasi dari dua buah transformasi . 12
Transformasi Linier
7.6. 7.7.
Transformasi Invers Transformasi Similaritas
Ceramah
Mahasiswa mampu Mahasiswa dapat : memahami : - menuliskan pengertian dan contoh dari - pengertian/definisi dari transformasi invers. transformasi invers menuliskan pengertian dan contoh dari pada suatu ruang transformasi similaritas. vektor. - menentukan matriks transformasi invers dan hasil - pengertian/definisi dari transformasi invers. transformasi menentukan matriks transformasi similaritas dan similaritas pada suatu hasil transformasi similaritas. ruang vektor Minggu Ke 13
Pokok Bahasan dan TIU
Transformasi Linier
Sub Pokok Bahasan & Sasaran Belajar
7.8. Eigenvalue dan Eigenvector 7.9. Diagonalisasi 7.11. Transformasi ortogonal
Mahasiswa mampu memahami : - definisi/pengertian dari Mahasiswa dapat : - menuliskan definisi dari eigenvalue dan eigenvalue dan eigenvector. eigenvector. menentukan/mencari eigenvalue dan - proses diagonalisasi eigenvector. - definisi/pengertian dari - mereduksi suatu matriks ke bentuk diagonal. transformasi - menuliskan definisi dan memberikan contoh orthogonal. bentuk transformasi orthogonal.
SAP Matematika Lanjut I / SI
Cara Pengajaran Ceramah
Papan [2] Tulis & Hal.239OHP 245 [3] Hal.145148
Media
Tugas
Papan [2] Tulis & Hal.239OHP 245 [3] Hal.145148
[2] Hal.202230 [3] Hal.121130
Referensi
[2] Hal.202230 [3] Hal.121130
Hal. 8 dari 10
-
14
Transformasi Linier
menentukan/mencaari bentuk matriks transformasi orthogonal.
7.12. Rotasi 7.13. Transformasi Simetris
Mahasiswa mampu Mahasiswa dapat : memahami : - menuliskan bentuk persamaan hasil - pengertian/definisi dari transformasi rotasi. transformasi rota-si dan menentukan/mencari bentuk matriks transformasi simetris. transformasi yang simetris. - Proses transformasi rotasi dan transformasi simetris.
Ceramah
Papan [2] Tulis & Hal.239OHP 245 [3] Hal.145148
[2] Hal.202230 [3] Hal.121130
Referensi : [1]. Yusuf Yahya, D. Suryadi. H.S., Agus S., “Matematika untuk Perguruan Tinggi”, Ghalia-Indonesia, Jakarta, 1995 [2]. D. Suryadi H.S., S. Harini Machmudi, “Teori dan Soal Pendahuluan ALJABAR LINIER”, Ghalia-Indonesia, Jakarta, 1986 [3]. Seymour Lipschutz, “Theory and problems of Linear Algebra”, McGraw-Hill, 1968.
SAP Matematika Lanjut I / SI
Hal. 9 dari 10