11.4 Analýza sociálních sítí

InnoSkills – Inovační dovednosti pro MSP 11. Typy inovačních sítí 11.4 Analýza sociálních sítí ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

11 Typy inovačních sítí 11.4 Analýza sociálních sítí Klíčová slova Analýza sociálních sítí, sociální sítě, tok znalostí, mapování znalostí Cíl studia Po prostudování tohoto modulu budete umět vysvětlit, co je analýza sociálních sítí a proč by ji organizace měla využívat a budete umět popsat základní kroky její implementace. Pro prostudování tohoto modulu včetně krátkého cvičení budete potřebovat 45-50 minut. Tento modul se může stát podnětem pro získání dalších znalostí o sociálních sítích a jejich využití. Úvod Existuje nějaký nástroj použitelný pro zkoumání struktury sociálních vztahů uvnitř skupiny, s jehož pomocí by se odhalily neformální vazby mezi jejími členy? Pokud chce váš podnik získat zpětné vazby od zákazníků, které zákazníky byste měli kontaktovat a proč? Potřebuje-li manažer vytvořit produktivní, dobře komunikující tým, koho a jak by do něj měl vybrat? S kým diskutujete o tom, co je pro organizaci důležité a cenné (mise – vize)? U koho hledáte radu před tím, než přijmete rozhodnutí (rozhodování)? S kým probíráte nápady, inovace a to, jak dělat věci lépe (inovace)? Jedním takovým nástrojem je analýza sociálních sítí (Social Network Analysis, SNA), jejímž cílem je vizualizace toků znalostí v organizaci. Jako analytická technika je použitelná v mnoha oblastech. Je používána v mnoha službách od výzvědných služeb, které se zabývají odhalováním tajných vztahů, až po medicínu, kde ji používají vědci pro předpovědi šíření některých infekčních nemocí. V kontextu managementu inovací na sebe SNA začala přitahovat pozornost v posledním desetiletí, protože se ukázalo, že s její pomocí lze efektivně identifikovat nejdůležitější kvalitativní a kvantitativní charakteristiky sociálních skupin v pracovním prostředí. Znalost kvality a frekvence komunikace nebo toho, kdo s kým a proč komunikuje, je důležitá pro rozhodování vedení podniku vedoucí k lepšímu řešení inovačních problémů. Analýza sociálních sítí pohlíží na sociální vztahy v termínech teorie grafů – uzlů a hran. Uzly jsou jednotlivé členové sítě a hrany jsou vazby mezi nimi. Výzkum v četných oblastech vědy i podnikání ukázal, že sociální sítě fungují na mnoha úrovních, od rodin až po celé národy, a významně ovlivňují způsob řešení problémů, chod organizace a stupeň úspěšnosti jednotlivců při dosahování jejich cílů1.

1

http://en.wikipedia.org/wiki/Social_network

© innoSkills

1/14 2010-04-8

InnoSkills – Inovační dovednosti pro MSP 11. Typy inovačních sítí 11.4.Analýza sociálních sítí ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

11.4.1 Co je analýza sociálních sítí (SNA)? V analýze sociálních sítí jsou vztahy mezí členy sítě považovány za důležitější než jejich individuální vlastnosti. SNA mapuje a měří vztahy a toky mezi lidmi, skupinami, počítači, website a jinými znalostními procesy. Vezmeme-li v úvahu, že znalost a zvláště její nejdůležitější složka – tacitní znalost2 - je hlavně sociální konstrukt generovaný častými setkáními, diskusemi apod., je zřejmé, že nástroje SNA, které analyzují a zobrazují různé vzory sociálního chování, mají k managementu taktních znalostí úzký vztah3. Uzly sítě jsou lidé a skupiny (aktéři), hrany představují vazby nebo toky mezi uzly. SNA se zabývá vizuální a matematickou analýzou vztahů mezi lidmi4. Vychází z předpokladu důležitosti vztahů mezi interagujícími aktéry5. Tento přístup prokázal svoji užitečnost při vysvětlování mnoha jevů reálného světa. Soustředění na vzájemné závislosti znamená, že SNA odpovídá na takové otázky jako: • Komunikují spolu oddělení prodeje a marketingu, sdílejí a koordinují informace o zákaznících? • Pokud se spojují dva podniky nebo organizace, jak využívá jejich vedení neformálních sítí pro šíření důležitých zpráv? • Je ve skupině V&V dost lidí, kteří přinášejí nápady zvnějška a jak se s takovými nápady pracuje?6 Spolu s rostoucím zájmem o analýzu sítí a její využití došlo ke shodě o jejích základních principech. Kromě užití konceptu vztahů jsou důležité následující: Aktéři a jejich akce jsou považováni za vzájemně závislé. Vztahy mezi aktéry (hrany) jsou kanály pro toky zdrojů (hmotných nebo nehmotných). Síťové modely pohlížejí na strukturální prostředí sítě jako na prvek poskytující příležitosti nebo omezující individuální akce. Síťové modely považují strukturu (sociální, ekonomickou, politickou apod.) za určující pro vztahy mezi aktéry.7

2

Tacitní znalost: Individuální znalost, kterou lze jen obtížně předat zbytku organizace. Znalost, kterou lze

předávat snadno, nazýváme explicitní znalostí. Tacitní znalost se často vztahuje k “vědět jak” (na rozdíl od “vědět co” [fakta], “vědět proč” [věda] a "vědět kdo" [síťování]). Patří k ní učení se a dovednosti, které lze jen obtížně, pokud vůbec, písemně dokumentovat. 3 4 5

www.trainmor-knowmore.eu http://www.orgnet.com/sna.html http://lrs.ed.uiuc.edu/tse-portal/analysis/social-network-analysis/

6

http://domino.watson.ibm.com/cambridge/research.nsf/0/3f23b2d424be0da6852570a500709975/$FILE/TR

_2005-10.pdf 7

Kristina Groth, ‘Using Social Networks for knowledge Management’.

© innoSkills

2/14 2010-04-8


Cílem tohoto textu je vysvětlit hlavní koncepty užití SNA v organizacích a její aplikace při řešení podnikatelských problémů.

11.4.2 Proč a kde ji používat SNA je pro podnik důležitým nástrojem pro odhalování a analýzu sociálních sítí a zjištění, zda jsou ve shodě s jeho zájmy, potřebami a cíli. Její výsledky ukáží, kde spolupráce vázne, kde by bylo možné využít talent a zkušenosti lépe, kde se zadrhává rozhodování a kde se ztrácí příležitosti pro inovace a jejich šíření. MSP získává obrázek potřebný pro návrh opravných opatření pro zaměstnance i manažery, která by měla zvýšit produktivitu, efektivitu a posílit inovace. Mezi tato opatření patří úprava rolí a zodpovědností, vedoucí k posílení efektivních způsobů komunikace, zvýšení důvěry, lepšího využití technologií ke spolupráci, lepšího nastavení systému odměňování a pobídek8. Mezi potenciální přínosy SNA patří:

Uvědomění si existence sociálních sítí: Pro management znalostí je velice důležité vědět o sociálních sítích, které existují jak uvnitř, tak vně organizace. Sociální sítě jsou infrastrukturou potřebnou pro vznik komunit praxe, které podporují výměnu znalostí uvnitř i vně organizace9.

Vypracování map znalostí: Techniky SNA lze uplatnit při vypracování a analýze map znalostí. Další analýzy těchto map, do nichž doplníme další demografické podrobnosti, nám pomůže analyzovat silné a slabé stránky sítí. S pomocí SNA mohou manažeři získat přístup k datům užitečným pro další analýzy a to jim může pomoci přijímat lepší a lépe zdůvodněná rozhodnutí týkající se projektů managementu znalostí.

Udržení zaměstnanců s důležitými znalostmi: Toho lze dosáhnout zvýšením sociálního kapitálu v organizaci. Lidé, kteří mají více vazeb, bývají spokojenější se svou prací, a tedy pravděpodobněji zůstanou.10

Posilování inovací, růst produktivity a lepší odezva: Toho lze dosáhnout zlepšením vzájemného poznání lidí, včetně jejich znalostí a zkušeností. Sociální sítě také pomáhají zjistit, na koho se obrátit se žádostí o pomoc v obtížných situacích. Zkracuje se čas potřebný k získání přístupu k určité znalosti.11

Lepší rozhodování o formální organizační struktuře: Toho lze dosáhnout pochopením struktury existujících sociálních sítí. SNA nám odhalí, jak se v organizaci pracuje, jak se provádí rozhodování a jaká je účinnost stávajících organizačních struktur. Analýzy může odhalit mezery nebo překryty ve strukturách reportingu nebo identifikovat jednotlivce, kteří hrají klíčovou roli znalostních brokerů. Změny nežádoucích vzorů

8 9

Ibid Ibid

10 11

http://www.byeday.net Ibid

© innoSkills

3/14 2010-04-8


chování odhalené analýzou sociálních sítí mohou vyžadovat organizační změny nebo změny v systému odměňování.12 Kromě toho může SNA pomoci při řešení řady klasických problémů jako např.:

Výběr manažerů a vedoucích: Pokud hledáte nového vedoucího týmu, může vám analýza důvěry a respektu dát užitečné vodítko.13

Výběr pracovníků: Manažeři často chtějí vědět, jak sestavit tým z lidí, kteří jsou maximálně propojeni. Při takovém rozhodování je SNA velice užitečná.14

Slučování a koupě firem: Pokud se MSP chce sloučit s jiným podnikem, pak je SNA vhodným nástrojem analýzy takové situace. Propojují se nejen dvě kultury, ale i dvě dosud oddělené sítě. SNA může pomoci manažerům propojit sítě tím, že pro příslušné útvary vyberou vhodnou směs lidí15.

Některé podnikové aplikace SNA 16 Budování týmů: SNA může přispět ke vzniku inovativních týmů a usnadnit integraci po sloučení firem. Může např. odhalit, kteří jednotlivci jsou nejotevřenější k novým nápadům. Lidské zdroje: SNA může identifikovat a monitorovat vlivy diverzity zaměstnanců, jejich příjímání a udržení, a profesní i osobní rozvoj. Může např. odhalit, zda mentoři pomáhají vytvořit vztahy mezi mentorovanými a dalšími pracovníky. Prodej a marketing: SNA může pomoci sledovat přijetí nových produktů, technologií a nápadů. Může také doporučit komunikační strategie. Strategie: SNA může podpořit analýzu ekosystému odvětví, partnerství a aliancí. Může vyjasnit, které firmy jsou propojené s klíčovými hráči v odvětví a které ne.

11.4.3 Jak ji implementovat 11.4.3.1 Postup implementace Podle Patti Anklam17 má projekt analýzy sociální sítě následující kroky: 1) Určení skupiny Prvním krokem analýzy sociální sítě je určení skupiny, jejímž studiem se budeme zabývat. Např. v konzultační firmě takovou skupinou mohou být všichni konzultanti v určité oblasti.

12 13 14 15 16 17

Ibid www.trainmor-knowmore.eu Ibid www.trainmor-knowmore.eu www.trainmor-knowmore.eu http://www.byeday.net

© innoSkills

4/14 2010-04-8


Skupina se může skládat z lidí18, kteří pracují na určitém úkolu, např. tým vývoje softwaru, nebo může být souborem lidí jako je komunita, manažeři podnikových útvarů nebo dočasní pracovníci. Jednotky ve skupině nazýváme aktéry nebo uzly19. V MSP je obvykle možné zahrnout do SNA všechny zaměstnance i manažery. 2) Stanovení kontextu Pro zjištění souvislostí, příležitostí a zapojení vedení podniku se používají interview. Interview prováděná s manažery před20 fází návrhu průzkumu mají zajistit, aby otázky byly zasazeny do správného kontextu a nebyla možná jejich chybná interpretace. V této fázi také mají manažeři možnost se vyjádřit k problémům v oblasti managementu znalostí, které měl podnik v minulosti (např. nedostatečná spolupráce, vysoká fluktuace pracovníků, problémy s kvalitou, atd.). Stanovení kontextu pomůže týmu nebo expertovi, který bude provádět SNA, dosáhnout silné odezvy a následně stanovit priority, lépe zaměřit své aktivity a navrhnout vhodnější otázky21. Tým pro SNA si může dovolit větší podnik nebo organizace. MSP pravděpodobně zadá provedení SNA externímu odborníkovi. 3) Návrh průzkumu V této fázi je třeba odpovědět na otázky, koho zahrnout do průzkumu, s jakou frekvencí pokládat otázky, jaký způsob komunikace zvolit, apod. V dalším textu uvádíme příklady možných otázek:

Některé typické otázky pro projekt SNA-KM: • Komu ve vašem oddělení / organizaci nejvíce důvěřujete, pokud se potřebujete poradit o technických záležitostech? • S kým se nejčastěji bavíte při neformálních přestávkách? • Za kým jdete, když chcete prodiskutovat problémy týkající se podniku? • Jak často požádáte své kolegy o obecné rady? • Pokud ve vašem podniku není žádný odborník na určitou oblast, koho zavoláte nebo za kým půjdete, abyste získali informace, které potřebujete? • Jmenujte tři lidi, se kterými byste konzultovali problémy v následujících oblastech: obecné problémy podniku a vedení, problémy IT, problémy v marketingu & prodeji.

18

http://domino.watson.ibm.com/cambridge/research.nsf/0/3f23b2d424be0da6852570a500709975/$FILE/TR

_2005-10.pdf 19 20 21

Kristina Groth, ‘Using Social Networks for knowledge Management’ see

18

www.trainmor-knowmore.eu

© innoSkills

5/14 2010-04-8


• Pokud hledáte evropské partnery pro inovační projekt (když sestavujete projektový tým), na koho se obrátíte?22 Zkuste zodpovědět výše uvedené otázky pro vaši pracovní síť. Jaké závěry o spolupráci s kolegy učiníte? 4) Seznámení s průzkumem, distribuce Cílem týmu nebo specialisty SNA je jasně vysvětlit účel a význam přehledu lidem, kteří budou zahrnuti do průzkumu, a reagovat na jejich starosti a otázky. V této fázi je kritická podpora vedení podniku, jen s ní lze zajistit zájem a zapojení účastníků23. 5) Sběr dat Interakce: SNA vyhledává vztahy, do kterých jsme zapojeni. Může se lišit v závislosti na důvodech pro tuto analýzu. Např. v případě konzultační firmy nás může zajímat, jak spolu konzultanti interagují, aby získali informace o klientech. Interakce zobrazujeme hranami diagramu, který reprezentuje sociální síť24. Data pro analýzu sociálních sítí obvykle sbíráme prostřednictvím interview, dotazníků a pozorování (Garton, Haythornthwaite & Wellman 1999). Používají se tři přístupy ke sběru dat: Metoda úplné sítě V této metodě sbíráme data o vazbách každého aktéra se všemi ostatními. Tato metoda může být nákladná a odezva poměrně nízká, ale přesto je považována za metodu, z níž lze vytěžit maximum informací25. Metoda sněhové koule Sběr dat začíná u počátečních klíčových aktérů, od kterých si vyžádáme informace o všech jejich vazbách na ostatní aktéry. Každého z nich pak opět požádáme o informace o všech vazbách atd. Sběr dat končí, když je velikost vzorku dostatečná nebo když už se nepodaří identifikovat nové aktéry. Omezením této metody je to, že nelze dosáhnout na izolované aktéry a že je obtížné definovat počáteční klíčové aktéry26. Egocentrická síť Sběr dat začíná sestavením seznamu klíčových aktérů. Podobně jako v metodě sněhové koule požádáme každého z nich (ego) o informace o všech vazbách na ostatní aktéry (alter). Další vazby „alter“ pak jsou či nejsou zkoumány v závislosti na požadavcích na rozsah vzorkování27.

22 23 24 25 26 27

Ibid www.trainmor-knowmore.eu Kristina Groth, ‘Using Social Networks for knowledge Management’ www.trainmor-knowmore.eu Ibid www.trainmor-knowmore.eu

© innoSkills

6/14 2010-04-8


6) Předběžná analýza a interpretace Atributy: Atributy pomáhají určit existenci systematických faktorů, které ovlivňují interakce mezi lidmi. Např. často zjišťujeme, že lidé z jednoho oddělení nesdílejí informace s lidmi z jiného oddělení. Faktory, které mohou tyto interakce ovlivnit, mohou ležet mezi programy, které motivují lidi k interakci a kulturními rozdíly, jako je jazyk a pracovní morálka, vzhledem k nimž je pro lidi obtížné snadno komunikovat a trávit společný čas. V případě konzultační firmy mezi atributy, které mohou ovlivňovat interakci, patří místo práce (země, geografická oblast), oddělení, v němž pracují (prodej, marketing, vývoj), povaha, postavení a doba zaměstnání ve firmě. Do SNA se zahrnují jen ty atributy, o kterých jsme přesvědčeni, že ovlivňují interakce28. Nástroje SNA nabízejí mnoho způsobů analýzy dat a jejich zpracování do vizuálních map (profilů sítě) a kvantitativních pohledů na data. Konzultuje se zadavateli analýzy interpretaci a validaci předběžných výsledků a s vybranými jedinci rozsah a kontext interakcí analyzovaných v tomto kroku. 7) Výsledná zpráva Projekt SNA je uzavřen interpretací zjištění a konzultací s vedením podniku, případně workshopy, na nichž jsou představeny nálezy a doporučená opatření29. Zajímala by vás analýza vaší osobní nebo podnikové sítě? V příloze najdete indikativní seznam softwarových aplikací a online SNA portálů.

11.4.3.2 Faktory úspěchu30 Jednou z nejdůležitějších věcí, které musíte mít na mysli, je to, že SNA se neprovádí sama pro sebe. Podniky a manažeři by se do ní neměli pouštět, pokud ji nepovažují za důležitou komponentu celkové strategie managementu znalostí. • Některé podniky a organizace narážejí při SNA na odpor zaměstnanců, kteří nechtějí, aby byly jejich sítě zmapovány. Tento odpor lze překonat (nebo alespoň zmírnit) slibem, že poskytnutá data budou považována za důvěrná a nabídkou zmapování jejich vlastní, personalizované sítě. Další možností je reciproční nabídka výměn osobních síťových map. • SNA sama o sobě nemůže vždy poskytnout zásadní informace o tom, proč se lidé chovají právě tak, jak se chovají. SNA jako nástroj managementu znalostí je v podstatě jednorozměrnou analýzou, která musí být doplněna demografickými údaji a zpětnou vazbou o přístupech aktérů.

28 29 30

Kristina Groth, ‘Using Social Networks for knowledge Management’ www.trainmor-knowmore.eu Ibid

© innoSkills

7/14 2010-04-8


11.4.4 Případové studie / příklady31 Situační analýza: Institut IBM pro znalostní organizace provedl analýzu sociální sítě manažerů v divizi průzkumu a produkce velké naftařské společnosti. Role divize v managementu znalostí v organizaci byla významná, protože právě implementovala distribuovanou technologii pro podporu přenosu znalostí mezi různými vrtnými činnostmi. Vedení firmy chtělo vyhodnotit schopnost skupiny vytvářet a sdílet znalosti. Použili nástroje SNA ke grafické reprezentaci (profil sítě) zobrazující skutečné sociální struktury organizace a jejich srovnání s plánovanými strukturami (organizační diagramy). Tyto reprezentace (síťové pohledy) lze využít k lepšímu řešení problémů inovací spojených s podnikovou organizační kulturou (kvalita a frekvence komunikace, atd.). Odborníci Institutu IBM byli požádáni o provedení SNA informačních toků mezi 20 vedoucími pracovníky divize32. Obrázek 1: Formální struktura divize průzkumu a produkce (Zdroj: IBM Institute for Business Value33)

31 32

www.trainmor-knowmore.eu Rob Cross, Andrew Parker and Stephen P. Borgatti. (2002) ‘A bird’s eye view: Using social network

analysis to improve knowledge creation and sharing’ 33

Rob Cross, Andrew Parker and Stephen P. Borgatti. (2002) ‘A bird’s eye view: Using social network

analysis to improve knowledge creation and sharing’ © innoSkills

8/14 2010-04-8


Obrázek 2: Výsledek SNA: Neformální struktura divize průzkumu a produkce (Zdroj: IBM Institute for Business Value34) O´Brien

Stock

Paine

Shapiro

Cohen

Cole

Jones

Kelly Andrews Smith Cross

Hughes Miller Williams

Moore

Taylor Hussain

Ramieresz

Sven Bell

Závěry: •

Jak můžeme vidět z obrázků 1 a 2, analýza odhalila překvapivý rozdíl mezi formální a neformální strukturou divize. SNA identifikovala manažery střední úrovně, jejichž role je (pokud jde o informační toky) pro celou divizi kritická.

•

Nejpřekvapivějším výsledkem je centrální role, kterou hraje Cole v informačních tocích skupiny. Cole je kromě toho jediným bodem kontaktu mezi divizí a zbytkem podnikové sítě.

•

Další analýzy skupiny odhalila, že pověst Colea jako velice zkušeného jedince, který rychle reaguje, se časem vyvíjela a jejím důsledkem se stalo jeho postavení kritického informačního zdroje. Počet požadavků na informace a počet projektů, jichž se zúčastnil, vzrostlo natolik, že se nejen dostal do stresu, ale stal se i úzkým hrdlem, zpomalujícím činnost skupiny.

•

Z obr. 2 je zřejmé, že nejvýše postavená osoba (Jones) je na samé periferii informační sítě. Další analýza ukázala, že Jones se od skupiny příliš vzdálil a to, že nereagoval, když bylo nutné svolat důležitou poradu, bylo jedním z důvodů brzdících práci celé sítě.

34

Ibid

© innoSkills

9/14 2010-04-8


11.4.5 Souhrn SNA je rozsáhlou činností vztahující se k analýze vztahů a informačních toků mezi lidmi. Je užitečným nástrojem pro odhalení interakcí mezi členy skupiny a toků znalostí mezi nimi. Nástroje SNA nabízejí organizacím různé grafické reprezentace (síťové profily), jejichž analýza softwarovými nástroji SNA umožňuje manažerům zjistit skutečné sociální struktury a jejich rozdíl ve srovnání s plánovanými strukturami (např. organizačními diagramy). Tyto reprezentace (síťové pohledy) lze využít k lepšímu řešení problémů inovací spojených s podnikovou organizační kulturou (kvalita a frekvence komunikace, atd.). SNA lze použít i k zobrazení externích sítí. Použití nástrojů SNA může být přínosné pro všechny typy organizací. Po prostudování tohoto modulu máte základní znalosti o analýze sociálních sítí jako užitečném nástroji pro odhalení interakcí mezi členy skupiny a tocích znalostí mezi nimi. Víte, co je SNA a jak ji využít při podpoře inovací. Seznámili jste se s hlavními kroky implementace SNA včetně některých užitečných praktických doporučení.

Bibliografie Wikimedia Foundation Inc, last modified on 28 May 2008, : Článek Wikipedie popisující analýzu sociálních sítí, její historii a aplikace. Uvádí odkazy na profesní asociace, časopisy, software a externí webové stránky. Trainmor-knowmore, 2008, Social Network Analysis in business applications, Katsiadakis Nikos, www.trainmor-knowmore.eu: Website evropského projektu zaměřeného na management znalostí. rgnet.com, Valdis Krebs, last viewed 29 May 2008, : Stručný úvod do analýzy sociálních sítí, jejích metrik a implementace. Ulrike Gretzel, last updated November 2001, last viewed 28 May 2008, : Stručný popis analýzy sociálních sítí, sběru dat a reprezentaci sítí, teoretické analýzy sítí softwarových aplikacích pro analýzu sítí. Odkazy na knihy a časopisy, články a vybrané online SNA portály. Kate Ehrlich and Inga Carboni, last viewed 29 May 2008, : Článek o analýze sociálních sítí. Kristina Groth, ‘Using Social Networks for knowledge Management’, Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden. Patti Anklam, (2003)

Hutchinson

Associates,

last

viewed

29

May

2008,

Rob Cross, Andrew Parker and Stephen P. Borgatti. (2002) ‘A bird’s eye view: Using social network analysis to improve knowledge creation and sharing’, IBM Institute for Business Value.

© innoSkills

10/14 2010-04-8


Slovníček Komunita praxe (CoP) CoP je skupina lidí, kteří mají společný zájem a pravidelnou interakcí se učí, jak to dělat lépe. Jiná definice Chrise Kimblea říká, že komunita praxe přispívá k rozvoji znalostí interakcí mezi členy skupiny v prostředí, v němž se znalosti vytvářejí, rozvíjejí a uchovávají. (Zdroj: http://www.12manage.com/description_tacit_knowledge.html ) Analýza ekosystému odvětví Je analýzou sítě vzájemně propojených podnikových jednotek (dodavatelé, odběratelé, velkoobchod, atd.) ukazující, jak podnikatelská rozhodnutí nebo aktivity jednoho prvku sítě ovlivňují všechny propojené prvky jak v podniku, tak mezi nimi. Management znalostí Management znalostí (KM) zahrnuje soubor postupů užívaných v organizacích pro identifikaci, tvorbu, reprezentaci a distribuci znalostí. V mnoha velkých podnicích jsou na management znalostí vyčleněny zdroje, často je částí útvarů informačních technologií nebo řízení lidských zdrojů. Management znalostí je dnes rostoucím, mnohamiliardovým celosvětovým trhem. (Zdroj: http://en.wikipedia.org/wiki/Knowledge_management)

Mapa znalostí Mapa, na níž je zobrazena relativní pozice podniku vzhledem k dimenzím jako je úroveň znalostí a schopnost učit se (ve specifické oblasti znalostí). Sociální kapitál Sociální kapitál je důležitým konceptem v podnikání, ekonomice, organizačním chování, politologii, zdravotnictví, sociologii a managementu přírodních zdrojů, vztahující se ke spojením v sociálních sítích a mezi nimi. Ačkoliv existuje množství definic tohoto pojmu, který je někdy považován za všelék na všechny problémy postmoderní společnosti, všechny se shodují na tom, že sociální kapitál má svou cenu. Podobně jako šroubovák (fyzický kapitál) nebo univerzitní vzdělání (lidský kapitál), také sociální kontakty ovlivňují produktivitu (jak individuální, tak kolektivní). (Zdroj: http://en.wikipedia.org/wiki/Social_capital)

Sociální síť Soubor aktérů (uzly, klíčoví lidé) mezi nimiž existují vztahy (vazby, hrany). (Zdroj: http://en.wikipedia.org/wiki/Social_network)

Tacitní znalost Tacitní znalost je znalost jednotlivce, kterou je těžké přenést na zbytek organizace. Znalost, kterou lze přenést snadno, se nazývá explicit znalost. Tacitní znalost se často popisuje jako „vědět jak“ na rozdíl od „vědět co“ [fakta], “ vědět proč ” [věda] a " vědět kdo" [síťování]. Její součástí je učení se a dovednosti, ale obecně na takové, které lze popsat a formalizovat. (Zdroj: http://en.wikipedia.org/wiki/Tacit_knowledge)

© innoSkills

11/14 2010-04-8


Příloha: Seznam odkazů na softwarové aplikace INSNA – odkazy na softwarové aplikace pro síťovou analýzu: http://www.insna.org/INSNA/soft_inf.html KRACKPLOT http://www.contrib.andrew.cmu.edu/~krack/ ANTHROPAC http://www.analytictech.com/ Podporuje analýzu strukturovaných kvalitativních a kvantitativních dat včetně volných seznamů, třídění, triád, párových srovnání a bodových hodnocení. Analytické nástroje ANTHROPAC zahrnují techniky používané v antropologii, jako analýzu souhlasu, mnohorozměrnou regresi, faktorovou a klastrovou analýzu a další. Program poskytuje nástroje pro manipulaci a transformaci dat a maticovou algebru. FATCAT http://www.sfu.ca/~richards/Pages/fatcat.htm Jiný typ programu pro síťovou analýzu. Pracuje s maticemi „kdo s kým“: pro vybranou proměnnou, která popisuje uzly sítě, sestavíte matici s řádky (kdo) a sloupci (s kým). NEGOPY http://www.sfu.ca/~richards/Pages/negopy.htm Jeden z nestarších programů pro síťovou analýzu; vyhledává kliky, prostředníky a izolované elementy v sítích, které mají až 1,000 členů a 20,000 vazeb. Používá ho více než 100 univerzit a výzkumných center v celém světě. StOCNET http://stat.gamma.rug.nl/stocnet/ StOCNET je vyvíjený open software systém, který by se měl stát platformou zpřístupňující mnohé statistické metody širokému kruhu uživatelů. Je možné stáhnout poslední verzi programu. GRADAP 2 http://www.gamma.rug.nl/ GRAph Definition and Analysis Package – může být použit k definování, manipulaci a analýze grafů a sítí různého druhu. PSPAR http://www.sfu.ca/~richards/Pages/pspar.html Verze PSTAR využívající řídké matice (matice s velkým počtem nulových prvků). IKNOW http://csu1.spcomm.uiuc.edu/projects/TECLAB/iknow/ Nástroj pro studium, vytváření a růst znalostních sítí. BLANCHE http://csu1.spcomm.uiuc.edu/Projects/TECLAB/BLANCHE/ © innoSkills

12/14 2010-04-8


Blanche je prostředí pro počítačové modelování a analýzu evoluce sítí. PAJEK http://vlado.fmf.uni-lj.si/pub/networks/pajek/ Soubor pro analýzu velkých sítí.

© innoSkills

13/14 2010-04-8


Indikativní seznam online SNA portálů International Network for Social Network Analysis http://www.insna.org/ Odkazy na online zdroje, informace o konferencích, časopisech, popisy kursů, zdroje dat, výzkumníky, programy, software a listservy. Analytic Technologies http://www.analytictech.com/ Download software UCINET a Krackplot, ale také pěkný úvod do analýzy sociálních sítí s definicemi, vysvětleními, příklady a prezentacemi na http://www.insna.org/indexConnect.html Agna http://agna.gq.nu Download software, uživatelská příručka, užitečné odkazy Vladimir Batagelj's Web page http://vlado.fmf.uni-lj.si/vlado/vladonet.htm Mnoho odkazů na různé softwarové aplikace. Formation of Economic and social networks page http://www.econ.iastate.edu/tesfatsi/netgroup.htm Anotované odkazy na webové stránky věnované sítím. Tom Snijders Social Network Analysis Page http://stat.gamma.rug.nl/socnet.htm Články ke stažení, anotované odkazy na webové stránky se softwarem ke stažení. The Vancouver Network Analysis Team http://www.sfu.ca/~richards/ Články, bibliografie, software ke stažení (Fatcat, Negopy, Multinet, Pspar, atd.) a odkazy na výzkumníky sítí. Ronald Burt's homepage http://gsb.uchicago.edu/fac/ronald.burt Studijní materiály, výzkumné články.

© innoSkills

14/14 2010-04-8

11.4 Analýza sociálních sítí

Recommend Documents