RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER GANJIL 2016/2017 PROGRAM STUDI MANAJEMEN INFORMASI KESEHATAN FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN UNIVERSITAS ESA UNGGUL Mata kuliah Mata kuliah prasyarat Dosen Pengampu Alokasi Waktu Capaian Pembelajaran
: : : : :
SESI
MATERI PEMBELAJARAN
1
KEMAMPUAN AKHIR
Mahasiswa dapat memahami data dan variabel penelitian
MMIK 5 Statistik Inferens dan Metodologi Riset Dr. Hosizah, SKM, M.KM 180 menit
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.
Kode MK Bobot MK Kode Dosen
: : :
IRQ 735 3 sks 1045
Mahasiswa dapat memahami data dan variabel penelitian Mahasiswa dapat memahami instrumen atau alat pengumpulan data penelitian Mahasiswa mampu mengembangkan kuesioner guna pengumpulan data penelitian Mahasiswa mampu membuat struktur dan entry data peneltian (template): EPI DATA Mahasiswa mampu membuat validasi, entry dan export data Mahasiswa mampu menyajikan data Kategori dan Numerik Mahasiswa mampu melakukan Uji Validitas dan Reliabilitas Mahasiswa mampu menganalisis data secara univariat atau deskriptif Mahasiswa mampu melakukan Uji Normalitas Data Mahasiswa mampu menganalisis data bivariat, multiariat dengan berbagai uji statistik: T-Test Independent dan Paired-T Test; Chi-Square, Fisher Exact; Korelasi Pearson dan Spearman Rank; Regresi Linier dan Logistik; Analysis of Variance (ANOVA).
1. Kontrak perkuliahan 2. Review jenis data 3. Variabel Penelitian 4. Skala ukur variabel
BENTUK PEMBELAJARAN
1. Media : contextual instruction 2. Media : kelas, komputer, LCD, whiteboard, web
SUMBER PEMBELAJARAN
1. Hastono SP, 2006, Statistik kesehatan, Jakarta: Radja Grafindo Persada. 2. Kuzma J.W. Basic Statistic for Health Sciencies, Mayfield Publishing Company, California, 1984
INDIKATOR PENILAIAN
Menguraikan Review Jenis Data, Variabel dan Skala ukur variabel
2
Mahasiswa dapat memahami metode dan alat pengumpulan data penelitian
3
Mahasiswa mampu 1. Install 1. Media : membuat struktur dan software Epi contextual entry data peneltian Data instruction (template): EPI DATA 2. Langkah2. Media : kelas, langkah komputer, LCD, operasional whiteboard, web Epi Data 3. Define (*.QES) 4. Make Data File (*.REC) Mahasiswa mampu 1. Validasi 1. Media : membuat validasi, (*.CHK) contextual entry dan export data 2. Entry Data instruction (*REC) 2. Media : kelas, 3. Export Data komputer, LCD, (*.DBF) whiteboard, web
4
5
Mahasiswa mampu mengolah dan mengalisis data penelitian dengan SPSS
1. Metode 1. Media : pengumpulan contextual data instruction 2. Instrumen 2. Media : kelas, pengumpulan komputer, LCD, data penelitian whiteboard, web
1. Menjalankan SPSS 2. Membuka File 3. Menambah Field 4. Menambah Record
1. Media : contextual instruction 2. Media : kelas, komputer, LCD, whiteboard, web
1. Hastono SP, 2006, Statistik kesehatan, Jakarta: Radja Grafindo Persada. 2. Kuzma J.W. Basic Statistic for Health Sciencies, Mayfield Publishing Company, California, 1984 http://www.epidata.dk
Menguraikan metode dan instrumen pengumpulan data Penelitian Membuat
struktur dan entry data peneltian (template) dengan menggunakan software EPI DATA http://www.epidata.dk
Membuat
validasi, entry dan export data dengan menggunakan software EPI DATA 1. Pallant Julie, SPSS Survival Manual 2nd edition – A step by step guide to data analysis using SPSS (Version 12), 2005 2. W. Daniel, Biostatistic: A Foundation for Analysis in the Health Sciences – Six Edition, John
Mampu Menjalankan SPSS, membuka file, menambah field, menambah record, memberi Label dan Value
5. Memberi Label 6. Memberi Value 1. Recode 1. Media : 2. Compute contextual instruction 2. Media : kelas, komputer, LCD, whiteboard, web
6
Mahasiswa mampu melakukan transformasi data
7
Mahasiswa mampu menyajikan dan interpretasi Data Kategori dan Numerik
1. Grafik Batang (Bar) 2. Diagram Pinca (Pie) 3. Histogram 4. Box Plot
1. Media : contextual instruction 2. Media : kelas, komputer, LCD, whiteboard, web
8
Mahasiswa mampu melakukan Uji Validitas dan Reliabilitas
1. Uji Validitas 2. Uji Reliabilitas
1. Media : contextual instruction 2. Media : kelas, komputer, LCD, whiteboard, web
9
Mahasiswa mampu menganalisis data secara univariat atau deskriptif
1. Analisis data univariat atau deskriptif 2. Penyajian hasil analisis
3. Media : contextual instruction 4. Media : kelas, komputer, LCD,
Wiley & Sons,Inc, Canada, 1995
1. Pallant Julie, SPSS Survival Manual 2nd edition – A step by step guide to data analysis using SPSS (Version 12), 2005 2. W. Daniel, Biostatistic: A Foundation for Analysis in the Health Sciences – Six Edition, John Wiley & Sons,Inc, Canada, 1995 1. Pallant Julie, SPSS Survival Manual 2nd edition – A step by step guide to data analysis using SPSS (Version 12), 2005 2. W. Daniel, Biostatistic: A Foundation for Analysis in the Health Sciences – Six Edition, John Wiley & Sons,Inc, Canada, 1995 1. Pallant Julie, SPSS Survival Manual 2nd edition – A step by step guide to data analysis using SPSS (Version 12), 2005 2. W. Daniel, Biostatistic: A Foundation for Analysis in the Health Sciences – Six Edition, John Wiley & Sons,Inc, Canada, 1995 1. Pallant Julie, SPSS Survival Manual 2nd edition – A step by step guide to data analysis using SPSS (Version 12), 2005 2. W. Daniel, Biostatistic: A
mampu melakukan Recode dan Compute
Menyajikan Grafik Batang (Bar), Diagram Pinca (Pie), Histogram Box Plot
Melakukan Uji Validitas dan Reliabilitas
Mampu menganalisis data secara univariat atau deskriptif
univariat 10
11
12
13
Mahasiswa mampu melakukan Uji Normalitas Data
Mahasiswa mampu menganalisis data TTest Independent dan Paired-T Test
Mahasiswa mampu menganalisis data ChiSquare, Fisher Exact
Mahasiswa mampu menganalisis data Korelasi Pearson dan Spearman Rank
1. KolmogorovSmirnov 2. Distribusi-Z
1. T-Test Independent 2. Paired-T Test
1. Chi-Square 2. Fisher Exact
1. Korelasi Pearson 2. Spearman Rank
whiteboard, web
1. Media : contextual instruction 2. Media : kelas, komputer, LCD, whiteboard, web
1.
1. Media : contextual instruction 2. Media : kelas, komputer, LCD, whiteboard, web
1.
1. Media : contextual instruction 2. Media : kelas, komputer, LCD, whiteboard, web
1.
1. Media : contextual instruction 2. Media : kelas, komputer, LCD,
1.
2.
2.
2.
2.
Foundation for Analysis in the Health Sciences – Six Edition, John Wiley & Sons,Inc, Canada, 1995 Pallant Julie, SPSS Survival Manual 2nd edition – A step by step guide to data analysis using SPSS (Version 12), 2005 W. Daniel, Biostatistic: A Foundation for Analysis in the Health Sciences – Six Edition, John Wiley & Sons,Inc, Canada, 1995 Pallant Julie, SPSS Survival Manual 2nd edition – A step by step guide to data analysis using SPSS (Version 12), 2005 W. Daniel, Biostatistic: A Foundation for Analysis in the Health Sciences – Six Edition, John Wiley & Sons,Inc, Canada, 1995 Pallant Julie, SPSS Survival Manual 2nd edition – A step by step guide to data analysis using SPSS (Version 12), 2005 W. Daniel, Biostatistic: A Foundation for Analysis in the Health Sciences – Six Edition, John Wiley & Sons,Inc, Canada, 1995 Pallant Julie, SPSS Survival Manual 2nd edition – A step by step guide to data analysis using SPSS (Version 12), 2005 W. Daniel, Biostatistic: A
Melakukan Uji Normalitas Data (KolmogorovSmirnov Distribusi-Z
Menganalisis data T-Test Independent dan Paired-T Test
Menganalisis data Chi-Square, Fisher Exact
Menganalisis data Korelasi Pearson dan Spearman Rank
whiteboard, web 14
Mahasiswa mampu menganalisis data Regresi Linier dan Logistik; Analysis of Variance (ANOVA).
1. Regresi Linier 2. Regresi Logistik 3. Analysis of Variance (ANOVA)
1. Media : contextual instruction 2. Media : kelas, komputer, LCD, whiteboard, web
Foundation for Analysis in the Health Sciences – Six Edition, John Wiley & Sons,Inc, Canada, 1995 1. Pallant Julie, SPSS Survival Manual 2nd edition – A step by step guide to data analysis using SPSS (Version 12), 2005 2. W. Daniel, Biostatistic: A Foundation for Analysis in the Health Sciences – Six Edition, John Wiley & Sons,Inc, Canada, 1995 Jakarta, 23 Oktober 2016
Mengetahui, Ketua Program Studi,
Dosen Pengampu,
Dr. Hosizah, SKM, M.KM
Dr. Hosizah, SKM, M.KM
Menganalisis data Regresi Linier dan Logistik; ANOVA