Zjišťování spokojenosti zákazníků se službami MHD a provádění dalších šetření v oblasti veřejné dopravy
Ing.Ing. Michal Matoušek, Dresden Michal Matoušek, Ph.D., Ph.D., Dresden
1 24.5.2006
obsah význam měření spokojenosti model měření spokojenosti ve veřejné dopravě - popis modelu - získané výsledky - obecné zákonitosti související průzkumy a šetření
Ing.Ing. Michal Matoušek, Dresden Michal Matoušek, Ph.D., Ph.D., Dresden
2 24.5.2006
význam měření spokojenosti růst dopravních výkonů ⇒ zhoršování ŽP především ve městech ⇒ nutná podpora MHD, měkká opatření vytvoření konkurenčního prostředí na trhu VD
zaměřit se na kvalitu poskytovaných služeb problematika kvality v dopravě aktuální ca. od 90. let (postupně vznikající konkurenční prostředí v Evropě) první práce v ČR: DPhlmP, polovina 90. let, měření výkonu popis kvality a jejích složek (Univerzita Pardubice) měření spokojenosti zákazníků prakticky do roku 2000 v ČR neprováděno hodnocení faktorů ovlivňujících kvalitu zcela v pozadí (přesnost apod.) Ing.Ing. Michal Matoušek, Dresden Michal Matoušek, Ph.D., Ph.D., Dresden
3 24.5.2006
význam měření spokojenosti cíl: prostředek: jak:
průzkumy spokojenosti
trvalé udržení klientely, zákazníků a tím zajištění příjmů pravidelné měření spokojenosti průzkumem spokojenosti jaké informace chci získat: názor zákazníka na službu, kterou poskytuji zjistit, co je pro zákazníka nejdůležitější zjistit, jaká je skladba zákazníků odvodit oblasti, kde je neprodleně nutno jednat – zlepšovat „vedlejší“ produkty průzkumu: nepřímé vázání zákazníků možnost srovnání s ostatními poskytovateli služby
Ing.Ing. Michal Matoušek, Dresden Michal Matoušek, Ph.D., Ph.D., Dresden
4 24.5.2006
význam měření spokojenosti pozice průzkumů spokojenosti v cyklu kvality pohled zákazníka hledaná kvalita služby
pohled firmy cílová kvalita služby
měření spokojenosti
měření výkonu vnímaná kvalita služby
Ing.Ing. Michal Matoušek, Dresden Michal Matoušek, Ph.D., Ph.D., Dresden
poskytovaná kvalita služby
5 24.5.2006
význam měření spokojenosti liberalizace trhu MHD v rámci ES:
růst významu měření spokojenosti zákazníků posuzování kvality služby kontinuálního vyhodnocování provozní situace
dopravce X objednavatel dopravní služby
Ing.Ing. Michal Matoušek, Dresden Michal Matoušek, Ph.D., Ph.D., Dresden
6 24.5.2006
model měření spokojenosti VD metody používané v Evropě nároky na demografická data,
zákaznický barometr (D) dopravní barometr (TNS Sofres CZ) globální index kvality služeb (TRANSMAN HU)
délka průzkumu v terénu, rozsah dotazníku
metoda koeficientů změny (BKV HU) model Bradley – Terry – Luce (D) cestující jako hodnotitelé kvality (BKV D) atd.
cena průzkumu X kvalita získaných informací
tento poměr neodpovídající požadavkům středních a menších DP v ČR ⇒ návrh vlastní metodiky měření spokojenosti Ing.Ing. Michal Matoušek, Dresden Michal Matoušek, Ph.D., Ph.D., Dresden
7 24.5.2006
model měření spokojenosti VD anketní průzkum spokojenosti (Face to Face Interview) cíl: nízké náklady, vysoký užitek základní soubor: současní uživatelé MHD starší 16-ti let dotazník rozdělen do dvou částí vzorek respondentů min. 2 x 200 dotazování cestujících na zastávkách a ve vozidlech MHD výběr respondentů náhodně bez přidělování kvót (odpadají nákladná předběžná šetření) tazatelé – studenti (nízké náklady na průzkum, dobrá akceptace) dotazování v pracovních dnech (jaro / podzim) správná volba doby dotazování (zpr. 8 – 18 hod.) Ing.Ing. Michal Matoušek, Dresden Michal Matoušek, Ph.D., Ph.D., Dresden
8 24.5.2006
model měření spokojenosti VD dotazník zahrnuje všechny důležité součásti služby MHD otázky formulovány jednoduše a jasně rychlé vyplnění dotazníku (metodika vhodná i pro menší provozy) dotazované údaje: celková spokojenost se službami dopravce spokojenost a důležitost pro nejdůležitější složky služby základní údaje o respondentovi měřítko - diskrétní sudá stupnice s následující metrizací: důležitost
spokojenost
3 = velmi důležité 2 = spíše důležité 1 = spíše nedůležité 0 = zcela nedůležité
3 = zcela spokojen 2 = spíše spokojen 1 = spíše nespokojen 0 = zcela nespokojen
Ing.Ing. Michal Matoušek, Dresden Michal Matoušek, Ph.D., Ph.D., Dresden
9 24.5.2006
model měření spokojenosti VD zjišťované údaje celková spokojenost
údaje o respondentovi
spokojenost a důležitost pro:
využívání MHD za týden četnost přestupů (opc.) jízdní doklad řidičský průkaz disponibilita IAD za týden zaměstnání vzdělání věk
nabídka spojů přesnost spolehlivost návaznost čistota zastávek vybavení a vzhled zastávek informace na zastávkách čistota vozidel vybavení a vzhled vozidel informace ve vozidlech personál atd.
Ing.Ing. Michal Matoušek, Dresden Michal Matoušek, Ph.D., Ph.D., Dresden
10 24.5.2006
model měření spokojenosti - výsledky průzkumu
zcela spokojen
3,00 2,50 2,33
celková spokojenost spíše spokojen
2,00
spíše nespokojen
1,00 0,50
Ing.Ing. Michal Matoušek, Dresden Michal Matoušek, Ph.D., Ph.D., Dresden
čistota zastávek
poměr cena / výkon
nabídka spojů v neděli
vzhled a vybavení zastávek
nabídka spojů v sobotu
informace na zastávkách
návaznost spojů
informace ve vozidlech
ochota pracovníků v předprodeji
vzhled vozidel
ochota řidičů
nabídka spojů ve všební dny
čistota ve vozidlech
zcela nespokojen
0,00
nespokojení zákazníci
1,50
přesnost a spolehlivost
průměrné hodnoty seřazené podle důležitosti kritérium důležitost spokojenost 2,75087 2,07266 čistota ve vozidlech 2,60900 1,49827 čistota zastávek 2,60153 2,02682 přesnost a spolehlivost 2,56401 1,91696 informace na zastávkách 2,54671 1,71972 vzhled a vybavení zastávek 2,49425 2,18391 nabídka spojů ve všední dny ochota řidičů (při tarif. odbavení) 2,39464 2,01916 2,32950 1,91571 návaznost spojů 2,21154 1,95385 ochota personálu v předprodeji 1,87739 1,48659 nabídka spojů v sobotu 1,85441 1,44061 nabídka spojů v neděli 1,85121 1,88235 vzhled vozidel 1,43253 1,79167 informace ve vozidlech 0,83333 2,12121 zajíždění 5,11 k Viaduktu
Hodnocení spokojenosti pro jednotlivá kritéria
spokojenost - průměr hodnocení
průměrné hodnoty seřazené podle spokojenosti kritérium důležitost spokojenost 2,49425 2,18391 nabídka spojů ve všední dny 0,83333 2,12121 zajíždění 5,11 k Viaduktu 2,75087 2,07266 čistota ve vozidlech 2,60153 2,02682 přesnost a spolehlivost ochota řidičů (při tarif. odbavení) 2,39464 2,01916 2,21154 1,95385 ochota personálu v předprodeji 2,56401 1,91696 informace na zastávkách 2,32950 1,91571 návaznost spojů 1,85121 1,88235 vzhled vozidel 1,43253 1,79167 informace ve vozidlech 2,54671 1,71972 vzhled a vybavení zastávek 2,60900 1,49827 čistota zastávek 1,87739 1,48659 nabídka spojů v sobotu 1,85441 1,44061 nabídka spojů v neděli
spokojení zákazníci
pořadí hodnocených kritérií
11 24.5.2006
model měření spokojenosti - výsledky průzkumu čistota zastávek - spokojenost
popisná statistika celková spokojenost
N 326
průměr 1,69
medián 2
modus 2
výběr. rozptyl výběr. směr. odchylka 0,85 0,92
variační koef. 0,55
spokojenost pro všechna kritéria důležitost pro všechna kritéria
čistota zastávek - spokojenost
zcela spokojen 18,71%
zcela nespokojen 13,19%
spíše nespokojen 23,31%
spíše spokojen 44,79%
třída zcela nespokojen spíše nespokojen spíše spokojen zcela spokojen
Ing.Ing. Michal Matoušek, Dresden Michal Matoušek, Ph.D., Ph.D., Dresden
absolutní kumulativní četnost abs. četnost 43 76 146 61
43 119 265 326
relativní četnost [%]
kumulativní rel. četnost [%]
13,19% 23,31% 44,79% 18,71%
13,19% 36,50% 81,29% 100,00%
12 24.5.2006
model měření spokojenosti - výsledky průzkumu portfolium spokojenosti
výpočet relevance všech kritérií (korelace celk. spok. – kritérium) stanovení průměrné spokojenosti jedny vlny průzkumu sestavení matice portfolia spokojenosti medián korelačních koeficientů
vysoká
Pole 3: samozřejmost nebo profit
Pole 1: Jen tak dále!
Pole 4: služba akceptována
Pole 2: Zde okamžitě jednat!
průměrná spokojenost u všech dopravců
spokojenost
nízká nízká
Ing.Ing. Michal Matoušek, Dresden Michal Matoušek, Ph.D., Ph.D., Dresden
reálný význam - důležitost
vysoká
13 24.5.2006
model měření spokojenosti - výsledky průzkumu portfolium spokojenosti Grafické znázornění potřeby dalšího jednání 3,0
samozřejmost nebo profit?
vysoká
jen tak dále!
spokojenost
2,5 průměrná spokojenost 2004 = 2,10 2,0
1,5
nízká
služba akceptována
1,0 0,0
0,1
nízká čistota zastávek čistota ve vozidlech ochota pracovníků v předprodeji nabídka spojů v sobotu návaznost spojů
Ing.Ing. Michal Matoušek, Dresden Michal Matoušek, Ph.D., Ph.D., Dresden
zde okamžitě jednat! 0,2
0,23
0,3
relevance vzhled a vybavení zastávek vzhled vozidel ochota řidičů nabídka spojů v neděli poměr cena / výkon
0,4
0,5
vysoká informace na zastávkách informace ve vozidlech nabídka spojů ve všební dny přesnost a spolehlivost vedení linek
14 24.5.2006
zcela nespokojen
Ing.Ing. Michal Matoušek, Dresden Michal Matoušek, Ph.D., Ph.D., Dresden 0,00
celková spokojenost
ochota řidičů
vzhled a vybavení zastávek
vzhled vozidel
přesnost a spolehlivost
návaznost spojů
nabídka spojů ve všední dny
nabídka spojů v sobotu
1,
59
55
1,
1,
1,50
nabídka spojů v neděli
informace ve vozidlech
informace na zastávkách
čistota zastávek
69
1,
2,
03
1, 90 1, 9 1, 6 98
01
98
2,
1,
97
94
1,
86
1,
2,
2, 00 2, 03 2, 06
2,00 1, 81 1, 84
2,
2,
33
29
2,
2,
2,
43 54
50
60
55 2,
2,
2,
40
38
2, 27 2, 32
2,
2,
31
56
56 2,
2,
45 40
53
50 2,
2,
2, 2,
30
27
2,
2,
20
14
2,
2,50
čistota ve vozidlech
spokojenost
model měření spokojenosti - výsledky průzkumu možnost srovnání v čase (s předchozími průzkumy) Hodnocení spokojenosti daného dopravce v letech 2000 - 2004
zcela spokojen
3,00
1,00
2000 2002 2004
0,50
15 24.5.2006
model měření spokojenosti - výsledky průzkumu možnost srovnání v prostoru (s ostatními dopravci) Srovnání hodnocení spokojenosti s ostatními dopravci zcela spokojen 3,00
spokojenost
2,50 2,00 1,50
min max
ochota řidičů
poměr cena / výkon
vzhled a vybavení zastávek
vzhled vozidel
přesnost a spolehlivost
návaznost spojů
nabídka spojů ve všední dny
nabídka spojů v sobotu a neděli
informace ve vozidlech
ochota pracovníků v předprodeji jízdenek
průměr
informace na zastávkách
čistota zastávek
0,50 zcela nespokojen
čistota ve vozidlech
1,00
hodnocený dopravce
Ing.Ing. Michal Matoušek, Dresden Michal Matoušek, Ph.D., Ph.D., Dresden
16 24.5.2006
model měření spokojenosti – obecné zákonitosti na základě průzkumů z let 2000 – 2005 v sítích MHD ve městech s ca. 40 – 150 tis. obyv. Jablonec nad Nisou Teplice České Budějovice Liberec Opava Kolín ověření vypovídací hodnoty průzkumů odvození obecných zákonitostí hodnocení spokojenosti a důležitosti odvození typických dopravně-demografických údajů uživatelů Ing.Ing. Michal Matoušek, Dresden Michal Matoušek, Ph.D., Ph.D., Dresden
17 24.5.2006
model měření spokojenosti – obecné zákonitosti ověřena vypovídací hodnota metodiky dotazování podcenění věkové skupiny do 18 let zastoupení pohlaví reprezentativní věková skladba obyvatel ≠ věková skladba uživatelů MHD pro definovaný základní soubor odvozeny obecné závislosti spok. závislá na dosažené Q-úrovni (předchozí zkušenost) subjektivní důležitost vždy obdobná spokojenost roste s věkem spokojenost nezávisí na pohlaví, četnosti používání MHD
Ing.Ing. Michal Matoušek, Dresden Michal Matoušek, Ph.D., Ph.D., Dresden
18 24.5.2006
model měření spokojenosti – obecné zákonitosti pořadí subjektivní důležitosti a relevance (průměr za všechny dopravce) pořadí relevance kritérií 1 nabídka spojů ve všední dny 2 přesnost a spolehlivost 3 návaznost spojů 4 poměr cena / výkon 5 čistota ve vozidlech 6 vzhled a vybavení zastávek 7 čistota zastávek 8 informace na zastávkách 9 nabídka spojů v sobotu (a neděli) 10 nabídka spojů v neděli 11 informace ve vozidlech 12 vzhled vozidel 13 ochota řidičů 14 ochota pracovníků v předprodeji jízdenek
pořadí subjektivně vnímané důležitosti 1 čistota ve vozidlech 2 poměr cena - výkon 3 přesnost a spolehlivost 4 informace na zastávkách 5 ochota řidičů 6 nabídka spojů ve všední dny 7 čistota zastávek 8 vzhled a vybavení zastávek 9 ochota pracovníků v předprodeji jízdenek 10 návaznost spojů 11 vzhled vozidel 12 informace ve vozidlech 13 nabídka spojů v sobotu 14 nabídka spojů v neděli (So+Ne)
relevance (objektivní) – zohlednit při investicích subjektivní důležitost – zohlednit v komunikaci se zákazníkem
Ing.Ing. Michal Matoušek, Dresden Michal Matoušek, Ph.D., Ph.D., Dresden
19 24.5.2006
model měření spokojenosti – obecné zákonitosti analýza uživatelů MHD menší města MHD – větší podíl „captive riders“, ale zpr. větší spokojenost (identifikace s provozovatelem) větší města – MHD stále alternativou k IAD (respond. s disponibilním automobilem 5 a více dní jsou z ca. 75 % držiteli předplatní jízdenky MHD) Typická skladba zaměstnání
Typická skladba nejvyššího dosaženého vzdělání
vysokoškolské 9%
základní 22%
jiné 2% nezaměstnaný 3% v důchodu 24%
v domácnosti 4%
středoškolské 69%
Ing.Ing. Michal Matoušek, Dresden Michal Matoušek, Ph.D., Ph.D., Dresden
zaměstnanec v soukrom. sektoru 19%
žák, student, učeň 22%
zaměstnanec ve státním sektoru 19%
podnikatel nebo sam. výd. činný 7%
20 24.5.2006
model měření spokojenosti – obecné zákonitosti Typické vlastnictví řidičského průkazu
analýza uživatelů MHD Typická četnost využívání MHD během týdne 1 den a méně 5%
7 dní 36%
6 dní 10%
ne 45%
ano 55%
2 dny 7% 3 dny 8% 4 dny 6%
Typická disponibilita osobního automobilu během týdne
5 dní 28%
7 dní 25% 5 dní 3%
6 dní 1%
4 dny 3% 3 dny 7%
Ing.Ing. Michal Matoušek, Dresden Michal Matoušek, Ph.D., Ph.D., Dresden
2 dny 13%
nikdy nebo výjimečně 39%
1 den 9%
21 24.5.2006
související průzkumy a šetření měření výkonu a objektivní měření kvality definice standardů kvality + kontrola jejich dodržování (normy ISO řada 9000 atd.) na straně dopravce na straně objednavatele systém malus - bonus
problém - správná definice standardů: expertní odhad benchmarking reprezentativní průzkumy sondy kombinace
Ing.Ing. Michal Matoušek, Dresden Michal Matoušek, Ph.D., Ph.D., Dresden
22 24.5.2006
související průzkumy a šetření kontinuální vyhodnocování provozní situace disponibilita parametr disponibilita
disponibilita vozového parku dodržení jízdního řádu
označení jednotka A(.)=MUT / (MUT+MDT) bezrozměrný technická Ai dosažená Aa provozní Ao FA bezrozměrný SA bezrozměrný
udržovatelnost parametr průměrná doba odstavení (mean down time) průměrná ujetá vzdál./čas mezi údržbou MTBM/MDBM, nápravná (c), preventivní (p) průměrná doba údržby MTTM, nápravná (c), preventivní (p) průměrná doba k opětovnému zprovoznění podíl rozeznatelných závad podíl opravitelných závad
Ing.Ing. Michal Matoušek, Dresden Michal Matoušek, Ph.D., Ph.D., Dresden
označení MDT
jednotka čas, vzdálenost, cyklus
MTBM/MDBM MTBM (c), MDBM (c) MTBM (p), MDBM (p) MTTM MTTM (c), MTTM (p) MTTR FC RC
čas, vzdálenost, cyklus čas, vzdálenost, cyklus čas čas čas bezrozměrný bezrozměrný
23 24.5.2006
související průzkumy a šetření spolehlivost parametr četnost výpadků průměrná provozní doba (mean up time) průměrná provoz. doba k výpadku (mean time to failure) průměrná ujetá vzdálenost k výpadku (pro neopravitelné díly) (mean distance to failure) průměrná provoz. doba mezi dvěma výpadky (mean time between failure) průměrná ujetá vzdálenost mezi dvěma výpadky (pro opravitelné díly) (mean distance between failure) pravděpodobnost výpadku spolehlivost (reliability)
označení Z (t),λ MUT MTTF
jednotka výpadek/čas, vzdálenost, cyklus čas, vzdálenost, cyklus čas, vzdálenost, cyklus
MDTF
MTBF
čas, vzdálenost, cyklus
MDBF
F (t) R (t)
bezrozměrný bezrozměrný
dnes: zpravidla jen systémy metra a LRT liberalizace trhu ⇒ rozšíření na všechny systémy MHD (přesnost a spolehlivost) trend: nelineární sankce zpoždění Ing.Ing. Michal Matoušek, Dresden Michal Matoušek, Ph.D., Ph.D., Dresden
24 24.5.2006
související průzkumy a šetření příklad analýzy technické disponibility (jízdenkové automaty) typ U (ucpáno) P (jiná porucha) poměr poruch P [%] celkem
AVJ24BS 11 8 42 19
merona 2000 31 5 14 36
MDT [min] 45 64 50
typ počet automatů hod. sled. obdobi hod. mimo provoz disponibilita A
AVJ24BS 6 13356 13,75 0,9990
merona 2000 13 28938 32,58 0,9989
celkem 19 42294 46,33 0,9989
příklad hodnocení provozní disponibility: orientovaná na zpoždění (vynechané / zpožděné spoje / oběhy) orientovaná na kapacitu (vynechaná kapacita) Peak Traffic Consequence: 1 Train delayed by
=3min, 1 Train by -HW=0,5 min Total Course*Minutes Delay: 3,5 min.
Ing.Ing. Michal Matoušek, Dresden Michal Matoušek, Ph.D., Ph.D., Dresden
25 24.5.2006
související průzkumy a šetření příklad analýzy přesnosti (systém BUS MHD) hodnoceny odjezdy ze všech zast. za dané období - 24 h W rozdělení zpoždění linka 1 nad -10 21 -9 až -8 13 -7 až -6 4 -5 až -4 40 -3 68 -2 197 -1 417 0 1020 1 383 2 140 3 50 4 9 5 až 6 10 7 až 8 0 9 až 10 1 nad 10 0 vliv jednotlivých linek na přesnost [%] 26,8 hodnocení přesnosti v % přesnost <+-0> [%] 43,0 přesnost <0,+2> [%] 68,9 přesnost <-2,+2> [%] 90,9
linka 2 0 0 0 17 30 59 148 315 187 71 8 2 0 3 0 0
linka 3 0 0 0 2 2 9 11 130 55 29 15 2 0 0 0 0
linka 4 0 0 9 53 78 138 279 624 235 38 20 1 0 0 0 0
Linka 5 0 0 0 0 0 0 0 14 0 0 0 0 0 0 0 0
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
linka 16 0 0 0 0 5 35 48 63 9 0 0 0 0 0 0 0
linka 17 0 0 0 2 0 1 11 46 16 12 3 4 1 0 0 0
celkem 21 13 35 168 326 673 1447 3484 1639 630 236 86 76 19 1 0
9,5
2,9
16,7
0,2
...
1,8
1,1
100,0
37,5 62,1 92,9
51,0 58,8 91,8
42,3 70,6 89,1
100,0 100,0 100,0
... ... ...
39,4 91,3 96,9
47,9 60,4 89,6
39,3 63,3 88,9
Ing.Ing. Michal Matoušek, Dresden Michal Matoušek, Ph.D., Ph.D., Dresden
26 24.5.2006
související průzkumy a šetření
rozdělení zpoždění při příjezdu na konečnou pro všechny linky 180
169
160
příklad analýzy přesnosti (systém BUS MHD)
140 120 100
89
87
80 61
55
60
43
40
9 až 10
nad 10
1
0
0
0 nad 10
7 až 8
1
9 až 10
0
7 až 8
4
0
5 až 6
3
2
0
4
4000
3
5 až 6
zpoždění
1
0
-7 až -6
rozdělení zpoždění pro všechny linky
12
11 -1
-9 až -8
10
-2
2
-3
0
0
-5 až -4
1 nad -10
20
předjetí
rozdělení zpoždění při odjezdu z konečné pro všechny linky
3484
3500
350 294
300
3000
250 200
2500
150
673
Ing.Ing. Michal Matoušek, Dresden Michal Matoušek, Ph.D., Ph.D., Dresden
19
1
0
5 až 6
7 až 8
9 až 10
nad 10
20
3 3
-5 až -4
76
29
2
-7 až -6
8 -2
-9 až -8
86 4
2
1
0
zpoždění
3 -3
4
zpoždění
236 -1
-7 až -6
326
-2
-9 až -8
0
168
-3
13
35
-5 až -4
21 nad -10
500
0
630
3
1000
0
nad -10
0
33 0
1
50
0
1447
1500
100
1639
-1
2000
předjetí
předjetí
27 24.5.2006
související průzkumy a šetření průzkumy dopravního chování reprezentativní průzkumy (zpr. telefonické / FtF dotazování) v ČR pravidelně a systematicky neprováděny (zpr. jen před investičními akcemi)
zjišťované údaje:
výsledky:
počet a popis přemístění
specifický přepr. výkon (s, t)
účel přemístění
matice přepravních vztahů
použitý dopravní prostředek
modal split
dopravně-sociologické údaje
vstupní údaje pro dopravní modely
demografické údaje
atd.
atd. Ing.Ing. Michal Matoušek, Dresden Michal Matoušek, Ph.D., Ph.D., Dresden
28 24.5.2006
reference průzkumy kvality ČSAD MHD Jablonec nad Nisou ČSAD Jablonec nad Nisou (PAD) DP Teplice DP České Budějovice DP Liberec MDPO Opava MAD Kolín
2000; 2002; 2004; 2006 2006 2001 2001 2002; 2004 2004 2005
ostatní průzkumy ČSAD MHD Jablonec nad Nisou, analýza RAMS 2004 ČSAD MHD Jablonec nad Nisou, analýza přesnosti 2004 GRENAH, tarifní průzkum 2006
Ing.Ing. Michal Matoušek, Dresden Michal Matoušek, Ph.D., Ph.D., Dresden
29 24.5.2006
kontakt Ing. Michal Matoušek, Ph.D. Technische Universität Dresden Fakultät Verkehrswissenschaften „Friedrich List“ 01062 Dresden Tel.:+49-351-4633 2280 Fax.:+49-351-4633 7825 E-mail: [email protected]
Ing.Ing. Michal Matoušek, Dresden Michal Matoušek, Ph.D., Ph.D., Dresden
30 24.5.2006