Základy práce s Google Analytics

GOOGLE ANALYTICS – INSTALACE A PRÁCE S VÝSTUPY

12. 2. 2007

Základy práce s Google Analytics Google Analytics je bezplatná aplikace, která Vám umožní získat mnoho užitečných informací o návštěvnících Vašich webových stránek. V tomto návodu se postupně seznámíme se základními kroky, které je třeba provést, abyste mohli využívat jeho základních možností.

Instalace Google Analytics Každý provozovatel internetové prezentace by se měl zajímat o to, zda a jak dobře plní svůj účel. Potřebné informace lze nejlépe získat analýzou dat o počtu, cílech a činnostech návštěvníků webu. Existují obvykle dvě možnosti, jak toho dosáhnout; zpracováním serverových logů, nebo nasazením některého z měřících systémů. Nástroj Google Analytics patří k nejkvalitnějším zástupcům druhé skupiny. Google Analytics je bezplatná aplikace, která Vám umožní získat mnoho užitečných informací o návštěvnících Vašich webových stránek. V tomto seriálu se postupně seznámíme se základními kroky, které je třeba provést, abyste mohli využívat jeho základních možností. Pokud budete potřebovat podrobnější nápovědu ke kterémukoliv kroku a rozumíte anglickému textu, podají Vám pomocnou ruku sami autoři systému na adrese http://www.google.com/support/analytics/. V první části projdeme registrací a vložením měřícího kódu. V dalších dílech se budeme věnovat podrobnějšímu nastavení systému a jeho jednotlivým výstupům.

1. Registrace Zadejte do prohlížeče adresu http://www.google.com/analytics. Dostanete se na úvodní stránku služby. Pokud již máte svůj Google účet, například e-mailovou adresu na Gmailu, stačí vyplnit Vaše údaje do přihlašovacího formuláře.

web www.dobryweb.cz email [email protected] tel +420 244 003 110 fax +420 244 003 220

strana 1 z 24


12. 2. 2007

V opačném případě klikněte na „Sign Up Now“ pro vytvoření nového Google účtu. Na následující obrazovce zvolte opět „Sign Up Now“ a ocitnete se na stránce registračního formuláře. Zde vyplňte požadované údaje – emailovou adresu a požadované heslo. Vzápětí Vám přijde potvrzovací e-mail s odkazem pro dokončení registrace. Nyní se na http://www.google.com/analytics můžete přihlásit se zvolenou e-mailovou adresou a heslem. Pro vstup do Google Analytics zvolte „Sign Up“.

2. První kroky Po přihlášení vás aplikace požádá o vyplnění základních údajů o Vašich stránkách. • Website’s URL – adresu webu, například http://www.dobryweb.cz či http://www.vasefirma.cz •

Account name – název účtu, pod kterým jej uvidíte ve správě analýz, většinou je vhodné použít shodný s adresou Vašeho webu – dobryweb.cz, vasefirma.cz atd.

•

Time zone country or territory – zvolte Czech Republic

Pokračujte tlačítkem „Continue“. V následujících dvou krocích můžete zadat své kontaktní informace a zaškrtnutím volby „Yes, I agree to the above terms and conditions“ přijmete licenční ujednání. Nakonec Vám Google Analytics ukáže sledovací kód, který je třeba vložit na vaše stránky.


strana 2 z 24


12. 2. 2007

3. Vložení měřícího kódu Z výše zobrazeného rámečku si opište řádek _uacct = „UA-XXXXXX-X“; kde XXXXXX-X představuje specifický kód pro každý účet. Nyní si vytvořte nový soubor, který nazvete ga.js, otevřete jej v poznámkovém bloku nebo jiném editoru a vložte do něj následující text, ve kterém XXXXXX-X nahraďte Vaším kódem:

_uacct = "UA-XXXXXX-X"; // osetreni vyhledavace search for(i=1; i<_uOsr.length; i++) { if(_uOsr[i] == "search") { _uOsr[i] = "search.com"; break; } } var index = _uOsr.length; _uOsr[index+1]="centrum"; _uOkw[index+1]="q"; _uOsr[index+2]="atlas"; _uOkw[index+2]="q"; _uOsr[index+3]="zoohoo"; _uOkw[index+3]="q"; _uOsr[index+4]="jyxo"; _uOkw[index+4]="q"; urchinTracker(); Použít upravený měřící kód namísto originálního Vám dává široké možnosti podrobnějšího a kvalitnějšího nastavení výstupů systému. V tomto případě jej upravujeme tak, aby dokázal rozpoznat návštěvníky, kteří přicházejí z českých vyhledávačů a zpracovával klíčová slova, která při vyhledávání použili. Soubor ga.js je třeba nahrát na Váš server a odkázat z každé stránky, kterou chcete sledovat. Požádejte administrátora své prezentace, aby tak učinil. Pokud své stránky spravujete sami, nahrajte ga.js do kořenového adresáře webu a vložte na konec každé stránky před značku tyto řádky:

<script src="http://www.google-analytics.com/urchin.js" type="text/javascript"> <script src="/ga.js" type="text/javascript"> Kód je možné vložit i do jiné části kódu stránky, například hned za úvodní značku . Umístění na konci souboru je však výhodnější, neboť nezpomaluje načítání hlavního obsahu. Google Analytics nějakou dobu trvá, než ze stránky začne zpracovávat data. Bezprostředně po instalaci kódu pravděpodobně uvidíte jen upozornění, že systém čeká na přísun dat – „Waiting for data“.


strana 3 z 24


12. 2. 2007

První data většinou dorazí do druhého dne. Jak s nimi zacházet a co z nich vyčíst se dozvíte v příštím díle seriálu.

Základní výstupy analýzy V této části se seznámíme s prvními statistikami, které nám po instalaci a přihlášení do systému nástroj Google Analytics nabídne. V minulých odstavcích jsme se zabývali registrací do systému a vložením měřícího kódu. Skončili jsme ve fázi čekání na nová data. Až Google Analytics nashromáždí potřebný počet dat, objeví se u názvu účtu zelená „fajfka“ a věta „Receiving Data“. Obvykle nemusíte čekat déle než do druhého dne.

Přes odkaz „View Reports“, který najdete vpravo od jména Vašeho profilu, se dostanete na stránku s výstupem analýzy. Zobrazovaná data ve výchozím nastavení počítají s údaji naměřenými za posledních sedm dní. Změnit období, ze kterého údaje pocházejí, lze ve spodní části nabídky prostřednictvím malého kalendáře. Jedním kliknutím můžete zvolit libovolný den, týden, měsíc či rok, přes ikonku kalendáře pak vyberete jakékoliv časové rozpětí.


strana 4 z 24


12. 2. 2007

Pravé horní menu nabízí možnost exportu (zleva – prostý text, XML, excel) a tisku analýzy.

Přes levou hlavní nabídku lze pokračovat dále k podrobnějším informacím o návštěvnících Vašich stránek. Po přihlášení se automaticky jako první zobrazí sekce „Executive Overview“. Zde můžete sledovat následující údaje: •

Visits and Pageviews – počet návštěv a zhlédnutých stránek

•

Visits by New and Returning – poměr nových návštěvníků (new) vůči těm, kteří se na Vaše stránky vracejí (returning)

•

Geo Map Overlay – ukazuje, z jakých zemí návštěvníci pocházejí

•

Visits by Source – seznam zdrojů, odkud Vaši návštěvníci nejčastěji přicházejí („direct“ znamená, že zadali adresu přímo do prohlížeče, kliknuli na odkaz v oblíbených položkách apod.)


strana 5 z 24


12. 2. 2007

V sekci „Conversion Summary“ zjistíte, kolika tzv. konverzí se Vám podařilo dosáhnout. Konverze určuje poměr celkového počtu návštěvníků a těch, kteří splnili určitý předem definovaný cíl. O jaký cíl jde, si můžete určit sami. Bývá to například objednávka zboží z katalogu či zaslání kontaktních informací. Podrobnějšímu nastavení se budeme věnovat v dalších dílech. Bez zadaných cílů zatím uvidíte jen prázdnou tabulku. Nabídka „Marketing Summary“ shrnuje hlavní údaje o zdrojích návštěvnosti. •

Sources – zdroje návštěvnosti

•

Keywords – klíčová slova, přes která se k Vám dostali návštěvníci z vyhledávačů

•

Campaigns - úspěšnost reklamních kampaní


strana 6 z 24


12. 2. 2007

„Content Summary“ poskytuje přehled o tom, které části stránek jsou nejnavštěvovanější včetně posunu oproti minulému měřenému období („Top Content“). Prozradí také, které stránky návštěvníci nejčastěji zhlédnou jako první z celého webu („Entrances“), a na kterých prezentaci naopak opouštějí („Exits“).

Poslední z hlavních oblastí Google Analytics je velmi užitečný nástroj „Site Overlay“. Dokáže zobrazit požadovanou stránku a graficky na ní znázornit, kolik uživatelů kliká na které odkazy. Je proto cenným pomocníkem při sledování chování a cest návštěvníků webu.

Podrobnější zpracování analýz všech pěti zmíněných oblastí je k dispozici v nabídce „All Reports“, a je rozdělené do dvou hlavních sekcí podle zaměření na marketing nebo obsah („Content“).


strana 7 z 24


12. 2. 2007

Práce s Google Analytics V minulých dvou částech návodu jsme provedli kroky potřebné ke zprovoznění měřícího systému Google Analytics, data se úspěšně zpracovávají a my víme, kde najít hlavní statistiky. Pojďme se nyní blíže podívat na široké možnosti práce s výstupy, které služba nabízí.

Nejzajímavější údaje Podrobnější pohled si zaslouží především nejčastěji využívané a nejužitečnější oblasti Google Analytics. Počet návštevníků Marketing Optimization > Unique Visitor Tracking > Daily Visitors Marketing Optimization > Visitor Segment Performance > New vs Returning Zde se dozvíte, kolik unikátních návštěvníků Váš web zhlédlo v daném období celkově (Totals), průměrně (Average), za jednotlivé dny (čísla v grafu) a kolik procent z nich k Vám zavítalo poprvé (New Visitors).

Odkazující stránky Marketing Optimization > Visitor Segment Performance > Referring Source Je užitečné vědět, jaké jsou zdroje návštěvníků Vašeho webu, tedy stránky, vyhledávače nebo reklamní kampaně, ze kterých k Vám přicházejí. To zjistíte právě zde. A navíc uvidíte, i kolik stránek uživatel během návštěvy zhlédl (P/Visit), případně které z definovaných cílů splnil (G/Visit). U každého cíle (G1 až G4, podle toho, kolik jste jich nastavili) znamená údaj procento z celkového počtu návštěvníků, kteří přišli z daného zdroje a následně dosáhli příslušného cíle. Určování a nastavení cílů se budeme věnovat v pozdější části díle seriálu.


strana 8 z 24


12. 2. 2007

Návštěvnost podle stránek Content Optimization > Content Performance > Top Content Pro analýzu webu je velmi užitečné vědět, které části jsou nejvíce navštěvované. Kromě počtu zobrazení jednotlivých stránek (Pageviews) zde zjistíte i kolik na nich uživatelů strávili času (Avg. Time) a jak velké procento web právě tady opustilo (% Exit).


strana 9 z 24


12. 2. 2007

Klíčová slova Marketing Optimization > Search Engine Marketing > Overall Keyword Conversion Marketing Optimization > Search Engine Marketing > Keyword Considerations Správná volba klíčových slov Vám zajistí dobrou pozici ve vyhledávačích a přísun návštěvníků, o které stojíte. Jaká slova k Vám přivádějí uživatele vyhledávačů, kolik stránek si prohlédnou, případně které cíle splní, shrnuje tato tabulka. Google Analytics Vám dokáží i doporučit, na která slova by bylo vhodné zaměřit další optimalizaci (Keyword Considerations).


strana 10 z 24


12. 2. 2007

Technické údaje Content Optimization > Web Design Parameters > Vše Především autory a kodéry webových stránek budou zajímat informace z této sekce. Pro technické řešení webu je užitečné vědět, jaké parametry mají zařízení, na kterých je zobrazován. Google Analytics Vám poví, jaké mají návštěvníci prohlížeče (Browser Versions), operační systémy (Platform Versions), rozlišení a barevnou hloubku monitoru (Screen Resolutions a Colors), zvolený jazyk (Languages) a další údaje.


strana 11 z 24


12. 2. 2007

Měření konverzí Vedle zjišťování běžných údajů o pohybu a charakteru návštěvníků nabízí Google Analytics funkci, která Vám napoví, jak je na tom Vaše prezentace z hlediska obchodní úspěšnosti. Zaslouží si vlastní článek, protože je třeba nejprve správně nastavit některé její parametry. V případě komerčních webů konverze nastane, když se z návštěvníka Vašich stránek stane zákazník, nebo-li náklady, které jste do získání návštěvníka investovali, se promění v zisk. Podíl uskutečněných konverzí vůči celkové návštěvnosti se nazývá konverzní poměr. Abyste poznali, že se tak stalo, je potřeba určit akci, která znamená uskutečnění konverze. Často jde o zaslání objednávky zboží, může jí být i vyplnění kontaktního formuláře či registraci uživatele. Tuto akci pak definujete jako jeden z cílů (Goals) v Google Analytics a služba dokáže změřit, kolik z Vašich návštěvníků jej splnilo. Dozvíte se také, jak se právě oni na Váš web dostali a zjistíte tak, které reklamní kampaně či jaká klíčová slova Vám přinášejí největší zisk. Všechna potřebná nastavení se provádí v sekci „Settings“. Na uvítací stránce Google Analytics klikněte na odkaz „Edit“ vedle jména profilu.

Určení cílů V nastavení profilu nás nyní bude zajímat část „Conversion Goals and Funnel“. Zde si můžete zvolit až čtyři různé cíle (Goals) a k cestu, která k nim vede, tzv. trychtýř (Funnel). K uskutečnění konverze, třeba objednání zboží, se


strana 12 z 24


12. 2. 2007

na vašem webu zákazníci dostanou různými způsoby. Na začátku cesty jich stojí velký počet, ovšem skrz jednotlivé kroky se k objednávce navigací prokliká množství daleko menší. Toto zužování počtu klientů během postupu k cíli svým principem připomíná právě trychtýř. Google Analytics vám umožní určit jednotlivé kroky vedoucí k cíli a sledovat, během kterých odpadne nejvíce potenciálních zákazníků. Na základě těchto informací pak lze zlepšovat navigační strukturu a použitelnost webu. Pro zadání nového cíle zvolte v pravém sloupci „Edit“.

V následujícím příkladu si nastavíme měření konverzí pro klienty, kteří si objednají některou z placených služeb, v tomto případě naše školení Adwords. Splnění cíle poznáme podle toho, že se návštěvník dostane na stránku potvrzující odeslání objednávky. Do první části formuláře proto do pole „Goal URL“ zadáme právě tuto adresu. „Goal Name“ je název cíle, ten si zvolíme tak, abychom ve statistikách snadno poznali, o co se jedná.

Chceme-li sledovat, jak úspěšní jsou návštěvníci při hledání cesty k cíli, neboli kolik jich projde výše zmíněným trychtýřem, vypíšeme v následující sekci jeho jednotlivé kroky. Pokud Vás trychtýř nezajímá, klidně tuto část vynechte. Ideální cesta k objednání školení pro nás je dejme tomu přes stránku Školení a podstránku Školení AdWords. Zadáme proto tyto dva kroky (Step 1 a Step 2) do formuláře.


strana 13 z 24


12. 2. 2007

Zbývá upřesnit nastavení. Při zaškrtnutí „Case sensitive“ rozlišuje systém v adrese cílů malá a velká písmena. V „Match type“ zvolíte, zda systém sleduje pouze adresy, které přesně odpovídají zadanému URL (Exact Match), jen obsahují tento řetěz znaků (Head Match), nebo obsahují určitý regulární výraz (Regular Expression Match). Do kolonky „Goal value“ pak můžete napsat, jaký finanční přínos pro Vás má dosažení daného cíle, klidně ji ale zatím nechte prázdnou.

A zbývá potvrdit údaje – „Save Changes“. Právě jste úspěšně nastavili první cíl. Sledování konverzí Nyní již zbývá jen opět počkat, až Google Analytics nashromáždí potřebná data – obvykle má maximálně jednodenní zpoždění – a někteří z návštěvníků dosáhnou stanoveného cíle. Údaje se pak projeví ve většině statistik, které systém vyhodnocuje. Shrnutí dosažených konverzí nabízí hned v hlavní nabídce položka „Conversion Summary“. Sloupeček „Visits“ značí počet návštěv. První řádek nazvaný „Visits“ znamená celkový počet návštěv, další pak počet návštěvníků, kteří dosáhli daného cíle. Konverzní poměr, tedy procentuální podíl uskutečněných konverzí na všech návštěvách, je znázorněn ve sloupci „Conv. Rate“.


strana 14 z 24


12. 2. 2007

Pro další výstupy sledování konverzí klikněte v nabídce „All Reports“ na „Content Optimization“ a „Goals & Funnel Process“. Zde najdete následující položky: • Goal Tracking – počet konverzí za dané časové období •

Goal Conversion – konverzní poměr za vybraný časový úsek

•

Defined Funnel Navigation – pokud máte definované trychtýře, jejich statistiku naleznete zde

•

Defined Funnel Abandonment – procento návštěvníků, kteří opustí definovanou cestu (trychtýř) ještě před dosažením cíle

•

Reverse Goal Path – zpětné sledovaní cesty k danému cíli. Seznam a procentuální zastoupení různých cest, kterými se skrz navigaci webu návštěvníci proklikali až ke konverzi.

•

Goal Verification – pokud lze dosáhnout cíle z několika různých adres, například je-li jím celý adresář, zde naleznete podrobně rozepsané jednotlivé položky.

Měření hodnoty konverzí Pokud nastavíte, jakou hodnotu pro Vás jedna uskutečněná konverze má, můžete pak v systému jednoduše sledovat své zisky. Máte dvě možnosti, jak konverzi vyčíslit. První, jednodušší, je v nastavení cíle prostě zadat zisk, který Vám jeho dosažení přinese. To se hodí, pokud máte cílů jen několik a jejich hodnota se příliš nemění, například si zákazník objedná čištění oken a vy víte, že díky tomu vyděláte 2 000 korun. Druhý případ se týká webů, například internetových obchodů, kde je cena zboží proměnlivá a sortiment rozsáhlý, tím pádem se liší i profit, který každá transakce přináší. Řešením je dynamické zadávání hodnoty konverze přímo v kódu podle ceny produktu. Aby Google Analytics dokázal tyto údaje sledovat, je potřeba v nastavení profilu zapnout analýzu elektronického obchodování – „E-Commerce Analysis“. V sekci „Settings“ klikněte na odkaz „Edit“ vedle rámečku „Main Website Profile Information“.

Na následující stránce pak změňte položku „E-Commerce Website“ z „No“ na „Yes“ a nastavte měnu, v které si přejete počítat své zisky. České koruny systém nezná, místo nich proto zvolte „None“, tedy žádná měna, ve statistikách pak uvidíte zisky spočítané správně, pouze bez udání měny.

V levé nabídce Google Analytics se Vám nyní zobrazí nová položka, „E-Commerce Analysis“, kde můžete sledovat výsledky obchodování.


strana 15 z 24


12. 2. 2007

Nyní je třeba přidat měřící kód do cílové stránky, na které je uskutečňována konverze. Kód přidejte až pod řádek, kde je načten měřící JavaScriptový kód ga.js. Měl by mít následující podobu:

UTM:T|[ID_objednavky]|[Affiliate_partner]|[Celkova_cena_s_DPH]|[DPH]|[Posto vne_bez_DPH]|[Mesto_zakaznika]|Region_zakaznika|[Stat_zakaznika] UTM:I|[ID_objednavky]|[ID_zbozi]|[Nazev_zbozi]|[Nazev_kategorie]|[Cena_za_k us_bez_DPH]|[Objednane_mnozstvi] { komentář - předchozí řádek opakovat pro každou objednanou položku }
<script type="text/javascript">__utmSetTrans(); Jednotlivé položky pak nahraďte (včetně hranatých závorek) skutečným údaji. Výsledek by mohl vypadat například takto:

UTM:T|070103|none|13400|1400|150|Praha|none|ČR UTM:I|070103|lednicka-m320|Lednička Samsung M320|Ledničky|12800|1 UTM:I|070103|lampa-mala|Malá stolní lampa|Lampy|300|2
<script type="text/javascript">__utmSetTrans(); Řádek UTM:T značí celou transakci a vyskytuje se v kódu pouze jednou, UTM:I pak prodávané položky a smí se opakovat. Význam jednotlivých vkládaných polí:

[ID_objednavky] – ID objednávky v objednávkovém systému [Affiliate_partner] – označení affiliate partnera (nepovinné) [Celkova_cena_s_DPH] – celková cena objednávky včetně DPH a poštovného [DPH] – výše DPH [Postovne_bez_DPH] – výše poštovného bez DPH [Mesto_zakaznika] – město, které zákazník uvedl v rámci fakturačních údajů [Region_zakaznika] – tento údaj je lepší v rámci České republiky nezadávat, místo něj vložte [none] [Stat_zakaznika] - stát, který zákazník uvedl v rámci fakturačních údajů


strana 16 z 24


12. 2. 2007

[ID_zbozi] – ID objednaného zboží v objednávkovém systému [Nazev_zbozi] – název objednaného zboží [Nazev_kategorie] – název kategorie, kam patří (pokud do více kategorií, uvést jen jednu) [Cena_za_kus_bez_DPH] – jednotková cena zboží bez DPH [Objednane_mnozstvi] – počet objednaných kusů V sekci „E-Commerce Analysis“ se pak objeví obchodní výsledky uskutečněných transakcí. Co můžete z jednotlivých položek vyčíst? Pod „Commerce Tracking“ najdeme „Revenue & Transactions“, neboli přehled celkových výdělků (Revenue) a počet uskutečněných transakcí (Trans).

„Conversion Rate Graph“ nabízí průměrný počet uskutečněných transakcí na jednoho návštěvníka.


strana 17 z 24


12. 2. 2007

V grafu „Average Order Value“ uvidíte průměrnou hodnotu objednávky a „Transaction List“ je seznamem všech uskutečněných transakcí. Sekce „Loyalty & Latency“ poskytuje informace o době, kterou zákazník potřebuje k objednávce. Sem patří „New vs Returning“, aneb porovnání, jak nakupovali noví a vracející se návštěvníci. Zajímavým údajem je i „Time to Transaction“. Zde se dozvíte, po kolika dnech od první návštěvy zákazník uskutečnil objednávku. Jeho obdobou je „Visits to Transaction“, neboli počet návštěv, po kolika se zákazník rozhodl objednat.

Oddíl „Revenue Sources“ shrnuje různé zdroje Vašich příjmů. Najdete zde především graf „Referring Sources“ – jaké zisky Vám přináší odkazující zdroje. Jednotlivé sloupce představují zdroj (Source), zisk (Revenue), počet objednávek (Trans), zisk z jedné objednávky ($/Trans) a podíl na ziscích (Percent $).


strana 18 z 24


12. 2. 2007

V sekci „Product Merchandising“ můžeme sledovat prodejnost podle druhů zboží. V grafu „Product Performance“ vidíme seznam nejprodávanějších produktů. Ve sloupích vedle jména zboží je počet prodaných kusů (Items), počet objednávek (Trans), zisk (Revenue), průměrná cena (Avg Price) a průměrný počet kusů v objednávce (Avg QTY).


strana 19 z 24


12. 2. 2007

Pokročilá nastavení První kroky pro instalaci a práci s Google Analytics již známe. Nyní se podívejme na několik pokročilých možností využití a nastavení měřícího systému.

Měření subdomén Pokud chcete v rámci jednoho profilu měřit několik subdomén (např. http://neco.vasedomena.cz), je třeba do kódu ga.js, který vkládáte do stránek v rámci oné subdomény, vložit jeden řádek navíc, třeba hned za první řádku s Vaším Google Analytics kódem:

_udn="vasedomena.cz"; Místo vasedomena.cz doplňte skutečnou adresu Vaší hlavní domény. Nyní systém přijímá data i pro stránky ze subdomény. Ve výstupech však nedokáže rozlišit, na které doméně se nacházejí a například ve statistice nejnavštěvovanějších stránek budou zobrazeny všechny dohromady, z hlavní domény i subdomén. Pokud Vám to nevyhovuje, můžete to změnit pomocí zvláštního filtru, který vytvoříte v nastavení profilu. Seznam filtrů uvidíte v rámečku „Filters Applied to Profile“, nový přidáte odkazem „Add Filter“.


strana 20 z 24


12. 2. 2007

Na následující stránce nejprve vyplňte jméno filtru, třeba „subdomény“. Poté z nabídky „Filter Type“ zvolte „Custom FIlter“, pod ní pak zatrhněte „Advanced“. Dalších šest položek zadejte takto (bez uvozovek): • Field A -> Extract A: do prvního okénka „Hostname“, do druhého „(.*)“ •

Field B -> Extract B: do prvního okénka „Request URI“, do druhého „(.*)“

•

Output To -> Constructor: do prvního okénka „Request URI“, do druhého „$A1$B1“

Zbytek můžete nechat, jak je.

Toť vše. Nyní by se ve statistikách u jednotlivých stránek měla zobrazovat adresa i s doménou.

Sledování reklamních kampaní Pokud propagujete web na internetu prostřednictvím reklamních kampaní, je jistě dobré vědět, kolik návštěvníků nám získaly, případně jakou část z nich se následně podařilo konvertovat v zákazníky. Může se jednat prakticky o jakýkoliv druh kampaně, která Vám umožňuje odkazovat na specifickou adresu na Vašem webu, tedy reklama ve vyhledávačích, placené odkazy, affiliate programy, výměna odkazů a další. Kampaně spřízněného systému AdWords dokáže Google Analytics rozpoznat automaticky. Pro sledování ostatních kampaní je základní podmínkou, aby odkazovaná URL adresa na vašem webu obsahovala určité parametry. Parametry URL jsou proměnné, se kterými může pracovat skript na straně serveru, například PHP, ale také nemusí. Toho lze využít a vložit do adresy libovolné proměnné a neměnit přitom obsah stránky. Taková URL pak může vypadat například takto: http://www.example.com/?promenna=nejakahodnota. První proměnná se


strana 21 z 24


tedy odděluje otazníkem, další lze přidat pomocí http://www.example.com/?promenna=nejakahodnota&promenna=jinahodnota.

znaku

12. 2. 2007

&,

tedy

Google Analytics dokáže sledovat URL s následujícími parametry: Source (zdroj) Povinné, parametr utm_source. Odkazující zdroj, tedy jméno webu či reklamního systému. Například Google, Sklik, Etarget atd. Medium (typ kampaně) Povinné, parametr utm_medium. Zde specifikujte, o jakou kampaň se jedná, tedy zda jde o PPC, banner, e-mail, placený odkaz a podobně. Term (výraz) Nepovinné, parametr utm_term. Placené klíčové slovo, je možné využít v případě kampaně závislé na nějakém klíčovém slovu, typicky PPC. Content (obsah) Nepovinné, parametr utm_content. Určuje verzi inzerátu, vhodné při zkoušení účinnosti dvou různých variant textu. Campaign (název kampaně) Nepovinné, parametr utm_camapign. Jméno konkrétní kampaně, např. „zahradní technika“ nebo „levné letenky“. Taková cílová adresa reklamní kampaně potom může vypadat například http://www.example.com/?utm_source=Sklik&utm_medium=PPC&utm_term=letenky. V tomto případě návštěvník před pay-per-click reklamu na Seznamu Sklik a hledal slovo „letenky“.

takto: přišel

Výsledky Vašich kampaní pak můžete sledovat v sekci „Marketing Optimization“ pod „Marketing Campaign Results“. Najdete zde údaje o konverzích, kterých dosáhli návštěvníci přivedení kampaněmi – Campaign Conversion, Source Conversion, Medium Conversion. Pokud máte nastavenou hodnotu konverzí, uvidíte, i jak se Vám díky kampaním vracejí investované prostředky (ROI – return of investments) – Campaign ROI, Source ROI, Medium ROI. Konverze Vedle názvu kampaně vidíme počet návštěvníků, které přivedla (Visits), kolik stránek si průměrně prohlédli (P/Visit), konverzní poměr (G/Visits), počet objednávek za návštěvu (T/Visits) a zisk na návštěvníka ($/Visits).


strana 22 z 24


12. 2. 2007

ROI U každé kampaně vidíme počet návštěvníků (Visits), náklady na kampaň (Cost), zisk (Revenue), náklady na návštěvníka (CPA), průměrný zisk z jednoho návštěvníka (RPA) a celkovou návratnost investic (ROI).


strana 23 z 24


12. 2. 2007

Duplicitní URL Aby nám na adresách s parametry nevznikal duplicitní obsah totožný s adresami bez parametrů, je dobré využít možností nastavení souboru robots.txt (http://robotstxt.org), kterým se řídí vyhledávací roboti při indexování webu. Podrobně se tomuto tématu věnuje náš starší článek Reklamní kampaně v Google Analytics bez parametrů (http://blog.dobryweb.cz/reklamni-kampane-v-google-analytics-bez-parametru/).


strana 24 z 24

Základy práce s Google Analytics

Recommend Documents