TIPE DATA DAN PEMILIHAN ANALISIS STATISTIK
https://www.google.co.id-7MARET16-Budi Murtiyasa Universitas Muhammadiyah Surakarta
Pendahuluan • Disain penelitian menentukan teknik statistik ; bukan sebaliknya teknik statistik menentukan disain penelitian • Statistika dipakai untuk melayani dan sebagai alat dalam penelitian, bukan untuk menguasainya
8/11/2016
budi murtiyasa ums solo
2
Data dan Penyajian Data • tugas peneliti adalah mendapatkan data untuk ‘mengisi’ variabel penelitian • data akan sangat bergantung dari definisi operasional variabel penelitian
8/11/2016
budi murtiyasa ums solo
3
Ditinjau dari cara memperoleh data • Data primer : data yang diperoleh langsung dari sumber data • data sekunder : data yang diperoleh dari sumber tidak langsung
8/11/2016
budi murtiyasa ums solo
4
Ditinjau dari tingkat keterukuran variabel penelitian • Data kualitatif : data yang tidak bisa diukur dengan angka atau data yang tidak bisa diangkakan • data kuantitatif : data yang bisa diangkakan atau dikuantifikasikan
8/11/2016
budi murtiyasa ums solo
5
Berdasarkan tingkat pengukuran variabel penelitian yang dikuantifikasikan : • Data nominal • Data ordinal • Data interval (scale) • Data rasio
8/11/2016
budi murtiyasa ums solo
6
Data nominal • data yang ditetapkan berdasarkan proses penggolongan atau kategorisasi. • Data nominal ini bersifat diskrit dan saling terpisah (mutually exlusive) antara golongan (kategori) yang satu dengan yang lain. • Contoh : data tentang jenis kelamin; data tentang pendapat responden terhadap kenaikan SPP (setuju / tidak setuju).
8/11/2016
budi murtiyasa ums solo
7
Data ordinal • data yang mempunyai urutan atau bisa diurutkan berdasarkan jenjang atau atribut tertentu. • Contoh : data tentang rangking siswa, hasil lomba pidato bahasa Inggris bagi siswa SLTP, dan sebagainya. • Data ordinal juga bersifat diskrit.
8/11/2016
budi murtiyasa ums solo
8
Data interval (scale) • data yang dapat dikelompokkan berdasarkan ukuran (satuan/unit) yang sama; dapat diurutkan berdasarkan kelompok tersebut sebagaimana data ordinal. • data interval umumnya bersifat kontinyu. • Contohnya : data tentang skor test siswa, data tentang prestasi belajar, dan sebagainya.
8/11/2016
budi murtiyasa ums solo
9
Data rasio • data yang dalam kuantifikasinya mempunyai nilai nol (0) mutlak; artinya ‘kuantitas’ nol (0) dapat masuk sebagai anggota data. • Dalam penelitian ilmu-ilmu sosial, jarang peneliti menggunakan data rasio. • Data rasio bersifat kontinyu.
8/11/2016
budi murtiyasa ums solo
10
konversi data • Dalam praktek pengolahan data, dimungkinkan melakukan konversi dari data yang mempunyai tingkat lebih tinggi ke tingkat data yang lebih rendah. • Data rasio data interval data ordinal data nominal • Konversi data diperlukan biasanya untuk menyesuaikan dengan teknik analisis statistik yang akan dipakai.
8/11/2016
budi murtiyasa ums solo
11
Analisis data • Analisis non-statistik • Analisis statistik
8/11/2016
budi murtiyasa ums solo
12
Analisis non-statistik • data kualitatif, yaitu data-data yang tidak bisa diangka-kan, analisis non-statistik lebih tepat digunakan • Data kualitatif biasanya diolah atau dianalisis berdasarkan isinya (subtansinya). • analisis non statistik ini sering juga disebut dengan analisis isi (content analysis), yang mencakup analisis deskriptif, kritis, komparatif, dan sintesis. • Penelitian yang menggunakan data kualitatif disebut penelitian kualitatif. 8/11/2016
budi murtiyasa ums solo
13
Analisis statistik • untuk data kuantitatif, yaitu data yang berupa angka atau bisa diangkakan, analisis statistik lebih tepat digunakan • statistik deskriptif dan statistik inferensial • Statistik deskriptif digunakan untuk membantu memaparkan (menggambarkan) keadaan yang sebenarnya (fakta) dari satu sampel penelitian penelitian deskriptif • Penelitian deskriptif tidak untuk menguji suatu hipotesis.
8/11/2016
budi murtiyasa ums solo
14
Statistika inferensial • digunakan untuk mengolah data kuantitatif dengan tujuan untuk menguji kebenaran suatu teori baru yang diajukan peneliti yang dikenal dengan hipotesis penelitian inferensial • Dalam penelitian inferensial, teknik analisis statistik yang digunakan mengacu kepada suatu pengujian hipotesis
8/11/2016
budi murtiyasa ums solo
15
Langkah-langkah pokok dalam pengujian hipotesis : • • • • •
8/11/2016
membuat asumsi kondisi apa yang dapat “diterima “ oleh peneliti menentukan statistik uji Memilih suatu tingkat Signifikansi Menghitung harga statistik uji Membuat keputusan uji (diterima / ditolak)
budi murtiyasa ums solo
16
Rambu-rambu Pemilihan Teknik Analisis Statistika • Tipe penelitian (deskriptif, inferensial) • Jenis variabel (terikat, bebas) • Tingkat pengukuran variabel (nominal, ordinal, interval) • Banyaknya variabel (satu, lebih dari satu ) • Maksud statistik (kecenderungan memusat, variabilitas, hubungan (korelasi, asosiasi), pembandingan (komparasi), interaksi, kecocokan, dan sebagainya).
8/11/2016
budi murtiyasa ums solo
17
A. Banyaknya variabel : 1 (satu) No
pengukuran Variabel
Maksud Statistik
Teknik Analis
1
Nominal
Tendensi sentral
Mode (modus)
Dispersi
Frekuensi relatif
Frekuensi
Frekuensi realtif, prosesntase
Uji kecocokan Chi kuadrat
8/11/2016
budi murtiyasa ums solo
18
A. Banyaknya variabel : 1 (satu) No pengukuran Variabel
Maksud Statistik
Teknik Analis
2
Tendensi sentral
Median
Dispersi
Deviasi antar kuartil
Frekuensi
Frekuensi relatif, prosentase
Ordinal
Uji kecocokan Kolmogorov, Kolmogorov– Smirnov 8/11/2016
budi murtiyasa ums solo
19
A. Banyaknya variabel : 1 (satu) No pengukuran Variabel 3 Interval
Maksud Statistik Tendensi sentral Dispersi Kesimetrikan Keruncingan Frekuensi Uji kecocokan
8/11/2016
budi murtiyasa ums solo
Teknik Analis Mean Deviasi standard Kemiringan Kurtosis Frekuensi relatif, prosentase Lilliefors (normalitas) 20
B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih. Variabel & tingkat No pengukuran variabel 1 VT = 1; interval VB = 1; interval VT(Variabel terikat) VB (variabel bebas)
8/11/2016
Maksud statistik Hubungan variabel : kekuatan hubungan bentuk hubungan Prediksi
Sumbangan prediktor
budi murtiyasa ums solo
Teknik Analisis
antar Korelasi sederhana Regresi sederhana Regresi sederhana Analisis kebersamaan 21
B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih. No Variabel & tingkat Maksud statistik pengukuran variabel Hubungan antar 2 VT = 1; interval VB > 1; interval variabel : kekuatan hubungan bentuk hubungan Prediksi Sumbangan prediktor
8/11/2016
budi murtiyasa ums solo
Teknik Analisis
Korelasi ganda, parsial Regresi ganda Regresi ganda Analisis kebersamaan
22
B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih. No Variabel & tingkat Maksud statistik Teknik Analisis pengukuran variabel
3
VT = 1; interval VB = 1; nominal
Perbedaan efek Analisis varian Var bebas satu jalan Perbedaan beberapa mean
8/11/2016
budi murtiyasa ums solo
Uji beda mean
dua
23
B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih. No Variabel & tingkat Maksud statistik pengukuran variabel Perbedaan efek 4 VT = 1; interval VB > 1; nominal Var bebas Kombinasi (interkasi) VB Perbedaan beberapa mean
8/11/2016
budi murtiyasa ums solo
Teknik Analisis Analisis varian multi jalan Analisis varian multi jalan Komparasi ganda (Metode Newman-Keuls Duncan)
24
B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih. No
Variabel & tingkat Maksud statistik pengukurannya
5
VT 1 ; interval VB 1; ordinal
Teknik Analisis
Perbedaan efek Analisis varian multi jalan. variabel bebas Prosedure : ubah data (interaksi VB) ordinal menjadi nominal Perbedaan Komparasi Ganda. beberapa mean Prosedure : ubah data ordinal menjadi nominal
Hubungan rank (jenjang)
8/11/2016
budi murtiyasa ums solo
Korelasi rank Spearman; korelasi rank Kendall. Prosedur : ubah data interval menjadi ordinal 25
B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih. No Variabel & tingkat pengukurannya 6 VT 1; ordinal VB 1; interval
Maksud statistik Perbedaan efek variabel bebas
Hubungan rank (jenjang)
8/11/2016
budi murtiyasa ums solo
Teknik Analisis Analisis varian Friedmann Prosedure : ubah data interval menjadi nominal Korelasi rank. Prosedure : ubah data interval menjadi ordinal 26
Penutup • Statistik hanyalah alat yang membantu peneliti untuk memudahkan memahami dan memberikan makna dari data penelitian yang diperoleh • tugas peneliti untuk memberikan interpretasi terhadap data yang diperoleh dan membahasnya lebih lanjut secara lebih mendalam dan komprehensif berdasarkan teori-teori yang mendukung serta fakta yang terjadi di lapangan. • pada ruang ‘interpretasi hasil analisis data’ inilah karya monumental seorang peneliti diperoleh
8/11/2016
budi murtiyasa ums solo
27
