VYHODNOCENÍ VYBRANÝCH UKAZATELŮ KVALITY VZDĚLÁVÁNÍ V RÁMCI PROJEKTU INOVACE – CESTA KE ZVYŠOVÁNÍ KONKUREČNÍ SCHOPNOSTI A ROZVOJE REGIONŮ Adam Černý, Marie Gabryšová Klíčová slova: vzdělávání, evropský projekt, konkurenceschopnost Key words: education, European project, competitiveness Abstrakt Článek představuje statistické vyhodnocení vybraných ukazatelů hodnocení vzdělávacích aktivit projektu Inovace - cesta ke zvyšování konkurenční schopnosti a rozvoje regionů. Hodnocení udělované účastníky aktivit komplexně zahrnuje vedení kurzu, výklad a organizaci v rámci konkrétního termínu školení, pozitivní a negativní zpětnou vazbu, doporučení pro lektory a organizátory a subjektivní hodnocení účastníků o zajímavosti kurzu a jeho odbornosti. V jednotlivých kapitolách je stručně charakterizován projekt a jeho aktivity, složení vzorku respondentů a předmětné ukazatele kvality vzdělávání i s interpretací. Abstract The article presents statistical analysis of selected evaluation indicators of educational activities of the project Inovace - cesta ke zvyšování konkurenční schopnosti a rozvoje regionů. Rating given by activities´ participants comprehensively includes course management, interpretation and organization within specific education term, positive and negative feedback, recommendations for trainers and organizers and participants´ subjective evaluation of interest rate and its expertise. Respective chapters briefly characterize the project and its activities, the respondents´ sample composition and the education quality indicators with interpretation.
Úvod V prostředí rostoucího konkurenčního tlaku je obecně považováno za nezbytné udržovat si v podnikatelské praxi konkurenční výhody. Za jednu z nejdůležitějších dlouhodobých výhod je považována kvalita lidského kapitálu podniku, do které je třeba neustále investovat a udržovat tak současný i budoucí potenciál výkonnosti (Becker, 1993). Vzdělávací projekt Inovace – cesta ke zvyšování konkurenční schopnosti a rozvoje regionů č.: 22410420011 je na půdě Slezské univerzity v Opavě, Obchodně podnikatelské fakulty v Karviné realizován se záměrem poskytovat zaměstnancům malých a středních podniků, studentům a absolventům, podnikatelům a nezaměstnaným vzdělání, které jim umožní zvyšovat znalosti a dovednosti v předem určených oblastech. Důsledkem těchto vzdělávacích aktivit projektu je zvýšení potenciálu výkonu a konkurenceschopnosti účastníků, jejich zaměstnavatelů – podniků a podnikatelů, zlepšení možností uplatnění absolventů a zvýšení šance na uplatnění nezaměstnaným. Zatímco národní vzdělávací systémy vysokého školství jsou díky sjednocování v zemích Evropy (i mimo Evropu) značně unifikované, potřeby regionů a zaměstnavatelů mohou klást na zaměstnance a absolventy značně odlišné požadavky na kvalitu vzdělání a lidského kapitálu. Boloňský proces, na vyšší úrovni European Higher
51
Education Area (EHEA)1, poskytuje rámec pro vysokoškolskou přípravu studentů na budoucí výkon, přičemž množství současných zaměstnanců znalosti, které získávají noví studenti, postrádá. Největší nedostatky v aktuálních znalostech zaměstnanců pociťují podniky v počítačové gramotnosti, schopnosti komunikovat v cizím jazyce, měkkých dovednostech (komunikace, práce v týmu, vedení, plánování), obchodních dovednostech a dlouhodobé schopnosti plánovat. Na tyto hlavní oblasti se projektové vzdělávání zaměřilo. Formální i neformální vzdělání je velmi důležité, jeho roli zdůrazňuje např. Vodák (2006) proto, že sami zaměstnavatelé považují za důležité, aby s vyspělými technologiemi pracovali lidé, kteří jsou technicky a znalostně zdatní. Růst požadavků na zaměstnance a absolventy je tedy přímým důsledkem snahy podnikatelů o dosažení nízkých nákladů a konkurenční výhody, kterou vyspělé lidské zdroje mohou poskytnout. Tuto příčinnou vazbu a zpětně i nutnost zaměstnanců a studentů reagovat na požadavky zaměstnavatelů, potažmo trhu práce, zmiňuje Kameníček (2003), Kleibl a kol. (2001), Liška (2009) aj. V každém z celkem šesti vzdělávacích modulů, které v projektu existují, poskytovali účastníci dobrovolnou zpětnou vazbu. Ta shrnuje stručně jejich hodnocení kurzu z pohledu nových znalostí, jejich užitečnosti, kvality, osobnosti lektora, přípravy kurzu, pozitivních a negativních jevů, které se jim na kurzu líbily nebo nelíbily apod. V tomto článku si klademe za cíl pomocí statistické analýzy vyhodnotit zpětnou vazbu účastníků a pojmenovat vybrané ukazatele kvality vzdělávání, které v rámci projektu realizujeme od ledna 2012.
1. Představení aktivit projektu Vzdělávací projekt Inovace – cesta ke zvýšení konkurenční schopnosti a rozvoje regionů z Programu přeshraniční spolupráce Slovenská republika – Česká republika 2007 – 2013 má za úkol zprostředkovat zaměstnancům malých a středních podniků, podnikatelům a studentům informace a znalosti, které jim umožní lépe rozpoznat nové příležitosti, rozvíjet inovační potenciál a tím v konečném důsledku zvýší konkurenční schopnost těchto cílových skupin. Chál a Košturiak (2008) toto řetězení a důležitost schopnosti přeměnit znalosti na konkurenční výhody zmiňují jako klíč k rozvoji v turbulentním prostředí. Obdobně Liška a Nováková (2009) uvádí, že připravenost absolventů vysokých škol ve všech formách výuky může napomoci zvýšit mezinárodní konkurenceschopnost celé domácí ekonomiky. V primárním výzkumu byla provedena identifikace vzdělávacích potřeb podniků. Mezi cílovými skupinami byl primární výzkum zaměřen mj. na oblasti inovační aktivity, potřeb jazykové vybavenosti, zaměstnávání žen, problematické oblasti podnikatelské aktivity a kooperaci s jinými společnostmi. Vzdělávací moduly v projektu jsou pojmenovány takto: • Marketingové řízení podniku, • Inovativní management lidských zdrojů, • Počítačové zručnosti, • Strategické řízení a plánování, • Projektový management, příprava a realizace projektů z fondů EU, • Komunikace v cizím světovém jazyce.
1
tento vývoj je popsán např. ve zprávě Komise evropských společenství <eur-lex.europa.eu/LexUriServ/ LexUriServ.do?uri=COM:2006:0208:FIN:CS:PDF> [cit. 20-10-2012]
52
V každém vzdělávacím modulu je naplánováno celkem 10 školení a 3 workshopy. Školení trvá 3 dny, workshop jeden den. V každém školení je naplánována účast 19 osob, na workshopu 30 osob. Za každý modul je tak v projektu předpokládaná účast 190 osob na školeních a 90 osob na workshopech, celkem ve všech školeních 1140 a ve workshopech 540 osob. Na školeních mají účastníci možnost poskytnout během posledního dne zpětnou vazbu pomocí jednoduchého dotazníku, ve kterém mají možnost pomocí číselného a doprovodného slovního hodnocení oznámkovat/okomentovat průběh a kvalitu 3denního školení. Otázky se týkají celkového dojmu ze školení, odborné úrovně náplně, splnění představ a očekávání účastníků, použitelnosti nových poznatků v praxi, osobnosti lektora a jeho odbornosti, organizace školení a celkového dojmu a užití si stráveného času. Podle jednotlivých hodnocení i celkových hodnot jsme v projektu schopni pružně reagovat v případě, že se opakovaně vyskytují negativní hodnocení v určité oblasti. Na základě této zpětné vazby jsme schopni učinit opatření, která komfort účastníků zvýší a zlepší tím podmínky pro dosažení co nejvyšší spokojenosti účastníků vzdělávacích aktivit.
2. Charakteristika vzorku Při získávání hodnocení ze školení není brán v potaz žádný demografický faktor, získání zpětné vazby je dobrovolné a uvedení jména, pracovní pozice, zaměstnavatele nebo kontaktu je zcela na uvážení účastníků. Není tak možné provádět další rozbor hodnocení podle kritérií věku, pohlaví, statutu studenta, absolventa, pracujícího či nezaměstnaného apod. V dosud získaných hodnotících dotaznících využilo anonymity cca 60 % všech respondentů, z celkového počtu 589 hodnotících dotazníků je anonymních přes 350. K 22. říjnu 2012 je v projektu zaregistrováno celkem 797 individuálních uživatelů. Z tohoto počtu má cca 0,3 % uživatelů na vlastní žádost nebo kvůli opakovanému porušení pravidel pro rezervace odstavený účet. Časový přehled intenzity registrací je znázorněn na obrázku č. 1. Pravidelnou aktivitu v projektu vykazuje podle přehledů ze systému rezervací 634 uživatelů, tj. 82 %. Připočteme-li také uživatele, kteří nevlastní počítač, nebo provádí rezervace telefonicky či osobně, je v rámci projektových aktivit dosud aktivních cca 660 unikátních uživatelů. Složení vzorku registrovaných uživatelů podle statutu uvedeného při registraci ilustruje obrázek č. 2. Obr. 1 Přehled registrovaných podle měsíce (rok 2012, pouze nezablokovaní uživatelé)
Zdroj: vlastní zpracování Při srovnání intenzity nově registrovaných uživatelů a přihlašování rezervací na jednotlivé projektové aktivity je i obrázku č. 1 zřejmé, že hlavní zájem o projektové aktivity byl v první čtvrtině zahájení aktivní části projektu (leden 2012). V této fázi proběhlo cca 75 % všech
53
přihlášení na projektové aktivity, které se uskutečnily do července 2012. Pro zajištění publicity a povědomí o projektových aktivitách i mezi malými a středními podniky jsme v projektu cíleně oslovovali podniky a podnikatele, z nichž část využila nabízených projektových aktivit a účastní se vzdělávání. Konkrétní složení současného vzorku registrovaných uživatelů je znázorněno na obr. 2. Zatímco intenzita registrací z řad studentů a absolventů, zejm. Slezské univerzity v Opavě, Obchodně podnikatelské fakulty v Karviné je sestupná a alokovaná zejména v první třetině období činnosti projektu, mezi studenty jiných vysokých škol, např. Vysoké školy báňské či Ostravské univerzity je intenzita zpožděná o cca 2,5 měsíce a klesá pozvolněji. Frekvence nových registrací z řad podniků a podnikatelů je téměř výlučně závislá na aktivitách oslovování emailem, telefonicky a osobně a také na osobních doporučeních účastníků, kteří se již vzdělávacích aktivit projektu účastnili. Díky této závislosti je nárůst počtu nově registrovaných zaměstnanců a podnikatelů v projektových aktivitách patrný v březnu, květnu a srpnu, kdy probíhaly komunikační aktivity směrem k těmto cílovým skupinám. Obr. 2 Rozdělení registrovaných uživatelů podle statutu (pouze nezablokovaní uživatelé)
Zdroj: vlastní zpracování Průběh realizace vzdělávacích aktivit je nerovnoměrný, se sestupnou frekvencí. Počet naplánovaných a zrealizovaných školení a workshopů postupem času klesá. Nejvyšší intenzita byla v měsících únor – květen, kdy v každém týdnu bez svátků byla souběžně realizována 2 školení, nejnižší intenzita je naopak v měsících červenec, září a říjen, ve kterých je jsou realizována školení 1 až 2x za měsíc. Workshopy se realizují od srpna 2012, s narůstající intenzitou, která vrcholí v říjnu a listopadu 2012. Nenašli jsme žádnou vazbu mezi termíny školení a kvalitou vzdělávacích aktivit, interpretací role času se tedy dále nezabýváme.
3. Vybrané ukazatele kvality projektových školení Jak je zmíněno v předchozím textu, hodnocena jsou v projektových aktivitách jen školení, která trvají 3 dny. Díky tomuto nastavení mají účastníci možnost porovnat celkový průběh a dynamiku lépe než na workshopech, které trvají jen jeden den a rozšířit si tak vzájemné vazby, první dojem a využít lépe složení účastníků daného termínu k dalšímu navázání kontaktů a předání znalostí. V tabulce 1 je souhrnný přehled kvantitativních charakteristik složení hodnocených dotazníků.
54
Ve všech školeních, s výjimkou modulu Komunikace v cizím jazyce byly standardně k dispozici dotazníky hodnocení kvality školení v tištěné podobě. Na konci školení účastníci byli vyzváni, aby v případě že souhlasí s vyplněním zpětné vazby, vyplnili podle vlastního uvážení celý dotazník a odevzdali jej k vyhodnocení lektorům a vedení projektu. Považujeme za velmi pozitivní fakt, že návratnost této dobrovolné zpětné vazby účastníků je velmi vysoká, přes 75 %, přičemž část dotazníků není vyplněna z důvodu časného odchodu některých účastníků kvůli soukromým povinnostem nebo zdravotním důvodům. Podle dotazníků v jednotlivých modulech byla nejčetnější zpětná vazba zároveň i tou s nejvyšší návratností, konkrétně v modulu Marketingového řízení podniku a Počítačových zručností. Tab. 1 Přehled kvantitativních charakteristik dotazníků Počet Název modulu dotazníků Marketingové řízení podniku 194 Počítačové zručnosti 154 Strategické řízení a plánování 71 Projektový management, příprava a 77 realizace projektů z fondů EU Inovativní management lidských zdrojů 81 * Polština v podnikání 11 ** Celkem 588 * hodnotící dotazníky jsou k dispozici pouze z jediného školení ** zohledňujeme počet účastníků školení, ve kterých byly dotazníky k dispozici Zdroj: vlastní zpracování Vyhodnocení dotazníku budeme vzhledem k relevantnosti k cílům projektu provádět s ukazateli: 1. Použitelnost získaných informací v mé praxi 2. Odborná úroveň lektorů 3. Naplnění očekávání účastníků školení 4. Celkový prožitek ze školení Hodnotící stupnice je ve všech ukazatelích shodná se stupnicí, používanou ve školství, tj. 1 až 5, kde 1 znamená výborně/nejlépe, 5 nedostatečně/nejhůře. V případě, že odpověď na otázku není vyplněna, automaticky započítáváme v dotazníku prázdnou hodnotu 0. Všechny výpočty provádíme pomocí tabulkového procesoru MS Excel 2010 nebo pomocí programu SPSS. Tab. 2 Přehled základních parametrů vzorku Naplnilo Použitelnost Jak hodnotíte školení Vaše získaných odbornou očekávání? informací ve úroveň Vaší praxi. lektorů? Platné 588 585 587 Počet odpovědí Chybějící 0 3 1 Medián 1,00 01,00 1,00 Směrodatná odchylka (σ) 0,752 0,721 0,350 Rozptyl (σ2) 0,566 0,520 0,123 Šikmost 1,785 1,416 2,749 Zdroj: vlastní zpracování, SPSS
55
Jak jste si užil/a toto školení? 586 2 1,00 0,610 0,372 2,481
Podle výsledků základních statistických ukazatelů v tomto vzorku dosahuje nejlepších výsledků z pohledu četnosti a zároveň stability hodnocení odborné úrovně lektorů a hodnocení prožitku ze školení. Naopak nejhorší výsledky z pohledu stability hodnocení vzhledem ke střední hodnotě vykazuje ukazatel naplnění očekávání. Podle získaných zpětných vazeb od účastníků a z četných rozhovorů s lektory i účastníky usuzujeme, že zvýšená σ a σ2 jsou dány zejména snížením známky (tj. hodnocením vyšším než 1) v případech, kdy podle účastníků nebyla naplněna očekávání od školení (reálný dojem byl lepší nebo naopak horší než očekávaný, tedy vždy různý od 1) a kvalitativně různorodým ohodnocením přínosů získaných poznatků pro praxi (na škále 1 až 5), zatímco odbornou úroveň kurzů hodnotili účastníci téměř jednomyslně. Aplikací testů v SPSS budeme zjišťovat, zdali je hodnocení spokojenosti a kvality vzdělávání významně ovlivněno tím, o jaký školicí modul se jedná. Pro všechny testy používáme kritickou hladinu významnosti α*=0,05. Pro interpretaci testů vzájemných vztahů budeme brát v úvahu hodnotu oboustranné asymptotické významnosti u Pearsonova χ2 testu i míry věrohodnosti (Likehood Ratio, LR) pro případ porušení předpokladů Pearsonova χ2 testu. Nulová hypotéza všech testovaných vztahů předpokládá nezávislost hodnocení na absolvovaném modulu, při zamítnutí nulové hypotézy přijmeme alternativní hypotézu o vzájemné závislosti testovaných faktorů. Hodnocení z Polštiny v podnikání z testů vyřazujeme kvůli malému počtu pozorování, které způsobují při testech velké zkreslení. Nulové hypotézy pro testované vztahy: H1: Hodnocení použitelnosti získaných informací v praxi má ve všech modulech obdobné rozdělení. H2: Odborná úroveň lektorů je ve všech modulech hodnocena na kvalitativně stejné úrovni. H3: Míra naplnění očekávání účastníků školení nezávisí na tom, který modul absolvovali. H4: Celkový prožitek ze školení je nezávisí na volbě absolvovaného modulu. Použitelnost informací v praxi účastníků Pro otestování hypotézy H1 budeme porovnávat pomocí programu SPSS hodnocení použitelnosti získaných informací v praxi, které zadali účastníci v jednotlivých modulech. Předpokládáme na hladině významnosti α=0,05, že rozdělení hodnocení se mezi moduly významně neliší. Pokud bude tento předpoklad porušen, přijmeme alternativní hypotézu, tj. že hodnocení použitelnosti informací v praxi je závislé na tom, ve kterém modulu byli účastníci vzděláváni. Tab. 3 Hodnocení použitelnosti informací v praxi * Vzdělávací modul Value df Asymp. Sig. (2-sided) a Pearson Chi-Square 26,665 16 0,045 Likelihood Ratio 29,369 16 0,022 Linear-by-Linear 0,004 1 0,947 Association N of Valid Cases 574 a.
Předpoklady pro Pearsonův χ2 test byly porušeny
Zdroj: vlastní zpracování, SPSS Protože v tomto testu došlo k porušení předpokladů P. χ2 testu, bereme v úvahu míru věrohodnosti (LR). Výsledky Pearsonova χ2 testu i LR ukazují, že mezi hodnocením a vzdělávacími moduly existuje závislost, zamítáme tedy nulovou hypotézu a přijímáme alternativní. Mezi hodnocením použitelnosti získaných informací v praxi a vzdělávacím
56
modulem, který respondenti absolvovali, existuje závislost. Dále se podíváme na konkrétní rozdělení četnosti odpovědí pro tento test. Tab. 4 Název školicího modulu * Použitelnost získaných informací ve Vaší praxi Použitelnost získaných informací ve Vaší praxi Známka 1 2 3 4 5 Marketingové řízení 108 69 11 2 2 podniku Inovativní management 42 31 8 0 0 lidských zdrojů Název Počítačové zručnosti 110 29 13 1 0 školicího Strategické řízení a modulu 38 24 9 0 0 plánování Projektový management, příprava a realizace 44 22 10 0 1 projektů z fondů EU Total 342 175 51 3 3 Zdroj: vlastní zpracování, SPSS
Total
192 81 153 71 77 574
Z tabulky je patrné, že hodnocení vzdělávání je výrazně lepší v modulech Marketingového řízení podniku a Počítačových zručností, zatímco hodnocení Projektového managementu za ostatními modulu zaostává a má vyšší průměrnou známku, než ostatní moduly. Odborná úroveň lektorů Stejně jako v první testu použijeme k otestování hypotézy H2 program SPSS. Hodnocení zadané účastníky budeme rozdělovat podle absolvovaného modulu. Předpokládáme opět, že na hladině významnosti α=0,05 se rozdělení hodnocení mezi moduly neliší. Při porušení předpokladu přijmeme alternativní hypotézu, tj. že hodnocení odborné úrovně lektorů je závislé na tom, ve kterém modulu byli účastníci vzděláváni. Tab. 5 Hodnocení odborné úrovně lektorů * Vzdělávací modul Value df Asymp. Sig. (2-sided) a Pearson Chi-Square 24,913 8 0,002 Likelihood Ratio 24,814 8 0,002 Linear-by-Linear 4,751 1 0,029 Association N of Valid Cases 576 a. Předpoklady pro Pearsonův χ2 test byly porušeny Zdroj: vlastní zpracování, SPSS Podobně jako v prvním testu došlo k porušení předpokladů P. χ2 testu, bereme tedy opět v úvahu míru věrohodnosti (LR). Výsledky potvrzují, že i v tomto případě mezi hodnocením a vzdělávacími moduly existuje závislost, zamítáme tedy nulovou hypotézu a přijímáme alternativní. Mezi hodnocením odborné úrovně lektorů a vzdělávacím modulem, který respondenti absolvovali, existuje závislost. Protože v tomto testu je významnost vyšší, je rozdělení hodnocení více sourodé a mezi moduly se významněji liší.
57
Tab. 6 Název školicího modulu * Jak hodnotíte odbornou úroveň lektorů? Jak hodnotíte odbornou úroveň lektorů? Známka 1 2 3 Marketingové řízení 170 23 0 podniku Inovativní management 61 19 1 lidských zdrojů Název Počítačové zručnosti 137 14 3 školicího Strategické řízení a 66 5 0 modulu plánování Projektový management, příprava 74 3 0 a realizace projektů z fondů EU Total 508 64 4 Zdroj: vlastní zpracování, SPSS
Total 193 81 154 71
77 576
Z tabulky vyplývá, že hodnocení je výrazně lepší v celkových i dílčích hodnotách. V žádném modulu nedostal lektor od účastníků známku lepší než 3 – dobře, a zároveň existují mezi moduly výraznější disproporce. Zatímco Projektový management a Strategické řízení a plánování mají jako nejhorší známku 2 – velmi dobře a velmi nízký aritmetický průměr (do max. 1,07), Inovativní management lidských zdrojů, Počítačové zručnosti a Marketingové řízení jsou v aritmetickém průměru horší (od 1,12 do 1,26) a v hodnocení lektora se u dvou ze tří jmenovaných vyskytlo i hodnocení 3 – dobře. Naplnění očekávání účastníků školení U testování hypotézy H3 postupujeme stejně jako v předchozích dvou testech. Pokud bude tento porušen předpoklad nezávislosti hodnocení a modulu porušen, přijmeme alternativní hypotézu, tj. že hodnocení naplnění očekávání je závislé na tom, ve kterém modulu byli účastníci vzděláváni. Tab. 7 Hodnocení splnění očekávání * Vzdělávací modul Value df Asymp. Sig. (2-sided) a Pearson Chi-Square 13,945 16 0,603 Likelihood Ratio 17,124 16 0,378 Linear-by-Linear 3,770 1 0,052 Association N of Valid Cases 577 a.
Předpoklady pro Pearsonův χ2 test byly porušeny
Zdroj: vlastní zpracování, SPSS V tomto testu hodnoty Pearsonova χ2 i LR indikují, že mezi testovanými faktory neexistuje závislost. Hodnocení účastníků, jak školení naplnilo jejich očekávání je nezávislé na tom, jakého modulu se účastnili. Na základě rozdělení celkového hodnocení s aritmetickým průměrem 1,46, σ=0,76 a σ2=0,57 se domníváme, že očekávání účastníků byla před absolvováním kurzů umírněná a výsledkem hodnocení jsou tak široce rezervované hodnoty, které v hodnocení v pouze kladné stupnici 1 – 5 poskytují prostor pro sjednocení výsledku. Tím došlo k situaci, kdy výrazné převýšení očekávání i zklamání je v hodnocení zastoupeno 58
rovnoměrně sníženou známkou (větší než 1) a tímto dochází ke zkreslení. Použitím širší škály, která by oddělovala zklamání od pozitivního překročení očekávání např. použitím záporných hodnot, bychom získali přesnější výsledky hodnocení. Celkový prožitek ze školení Poslední z testovaných hypotéz se zaměřuje na další subjektivně pociťovanou kategorii hodnocení, konkrétně na prožití školení. Účastníci v této otázce měli ohodnotit, a případně slovně popsat, jak si 3 dny školení v daném modulu užili. Často zde hodnotili obsah, chování jiných účastníků a netradiční formu vzdělávání. Proto se vyhodnocení hypotézy o nezávislosti mezi tímto hodnocením a zvoleným modulem vzdělávání stává zajímavým pro statistickou analýzu. Případné zamítnutí nulové hypotézy by ukazovalo na významnou závislost mezi zvoleným školením a pravděpodobností, že si účastník daný kurz v pozitivním slova smyslu užije. Nulovou hypotézu testujeme na 95% hladině významnosti. Tab. 8 Jak jste si užili školení * Vzdělávací modul Value df Asymp. Sig. (2-sided) a Pearson Chi-Square 23,165 16 0,109 Likelihood Ratio 25,290 16 0,065 Linear-by-Linear 0,124 1 0,725 Association N of Valid Cases 575 a. Předpoklady pro Pearsonův χ2 test byly porušeny
Zdroj: vlastní zpracování, SPSS Stejně jako v předchozím případě z hodnocení účastníků vyplývá, že nelze na základě testu zamítnout nulovou hypotézu. Mezi hodnocením účastníků z pohledu prožitku celého školení a zvoleným modulem není prokazatelný vztah. Domníváme se současně, že toto potvrzení lze vzhledem k celkově velmi pozitivnímu hodnocení chápat tak, že účastníci jsou se školeními spokojeni a účast si užijí bez ohledu na to, kterého modulu se budou účastnit. Tuto domněnku zároveň podporují průběžné statistiky opakovaných přihlášek, kdy se jeden zájemce hlásí po absolvování konkrétního modulu do dalšího, což je často způsobeno pozitivní zpětnou vazbou z prvního školení.
Závěr V projektových aktivitách je v současné době uzavřeno školení již v pěti z celkem šesti modulů, pro workshopy jsou otevřené všechny moduly. Zpětná vazba, kterou získáváme od účastníků vzdělávací instituce i vedení projektu, ukazuje, že volba atraktivního obsahu společně se zajímavým způsobem výuky zajišťují, že je ve školeních velký zájem o obsah i formu. Velmi dobré hodnocení účastníků napříč jednotlivými cílovými skupinami je dáno tím, že cílové skupiny chápou, jak přínosný je pro jejich další rozvoj na trhu práce a že jeho podání má významný pozitivní vliv na rychlé vstřebání a přijetí nových informací. Jako velmi pozitivní také vnímáme fakt, že odbornost lektorů a jejich osobnost je účastníky široce přijímána a kladně hodnocena, což se projevuje i sekundárními kontakty, které na školeních vznikají mezi lektorem a účastníky i mezi účastníky navzájem.
59
Literatura: [1] BECKER, G. S. Human capital: a theoretical and empirical analysis, with special reference to education. 3. vyd. London, 1993. ISBN 0-226-04120-4. [2] CHÁL, J., KOŠTURIAK, J. Inovace. Vaše konkurenční výhoda. 1. vyd. Brno, 2008. ISBN 978-80-251-1929-7. [3] KAMENÍČEK, J. Lidský kapitál. Úvod do ekonomie chování. 1. vyd. Praha, 2003. ISBN 80-246-0449-3. [4] KLEIBL, J., Z. DVOŘÁKOVÁ, a B. ŠUBRT. Řízení lidských zdrojů. 1. vyd. Praha, 2001. ISBN 80-7179-389-2. [5] LIŠKA, V., a V. NOVÁKOVÁ. Globální aspekty moderních metod vzdělávání. In: Scientific papers of the University of Pardubice, Series D. 2009, Special Edition, s. 67 – 71. ISSN 1211-555X. [6] VODÁK, J. Proces identifikácie potrieb vzdělávania v manažérskej praxi. Kvalita. 2006, roč. 14, č. 3. ISSN 1335–9231. [7] Komise evropských společenství: Sdělení Komise Evropskému parlamentu a Radě: Plnění programu modernizace pro univerzity: vzdělávání, výzkum a inovace. 10. 5. 2006. [online] Dostupné z: <eur-lex.europa.eu/LexUriServ/ LexUriServ.do?uri=COM:2006:0208:FIN:CS:PDF> [cit. 20-10-2012]
Poděkování Tento článek byl zpracován s podporou projektu č.: 22410420011 Inovace – cesta ke zvyšování konkurence schopnosti a rozvoje regionů z Programu přeshraniční spolupráce SRČR 2007-2013.
Ing. Adam Černý, Dr. Ing. Marie Gabryšová Katedra marketingu Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné Slezská univerzita v Opavě Univerzitní nám. 1934/3, 733 40 Karviná
[email protected],
[email protected]
60
