Verdeling van personen volgens rijbewijsbezit

2

Rijbewijsbezit

Tabel 1.

Verdeling van personen volgens rijbewijsbezit Cumulative Cumulative RYBEWYS Frequency Percent Frequency Percent ƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒ ja 5101.131 67.7 5101.131 67.7 neen 2431.739 32.3 7532.87 100.0 Frequency Missing = 93.014416529

Het gaat hier over een rijbewijs om een personenwagen te besturen. 67,7% van de Vlaamse bevolking is in het bezit van een rijbewijs. Het derde dat geen rijbewijs bezit bestaat voor een groot deel uit min-16-jarigen (13,72%). Wanneer we de groep van de min-16-jarigen uit de tabel halen en de percentages opnieuw berekenen komen we aan 78,51% rijbewijsbezitters en 21,49% nietrijbewijsbezitters. In de volgende tabellen proberen we vooral een beeld te schetsen van de groep niet-rijbewijsbezitters. Het totaal aantal respondenten (dus alle leeftijdsklassen vanaf 6 jaar) werden hier als referentie genomen. Om alle effecten samen in beeld te krijgen sluiten we af met een logistische regressie van het rijbewijsbezit. Tabel 2.

Verdeling van het rijbewijsbezit volgens geslacht SEXE(geslacht) RYBEWYS(Bezit rijbewijs) Frequency‚ Percent ‚ Row Pct ‚ Col Pct ‚ja ‚neen ‚ Total ƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ man ‚ 2810 ‚ 900.66 ‚ 3710.7 ‚ 37.40 ‚ 11.99 ‚ 49.39 ‚ 75.73 ‚ 24.27 ‚ ‚ 55.14 ‚ 37.27 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ vrouw ‚ 2286.1 ‚ 1516.1 ‚ 3802.2 ‚ 30.43 ‚ 20.18 ‚ 50.61 ‚ 60.13 ‚ 39.87 ‚ ‚ 44.86 ‚ 62.73 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ Total 5096.13 2416.74 7512.87 67.83 32.17 100.00 Frequency Missing = 113.01441653

24,27% van de mannelijke bevolking in Vlaanderen vanaf zes jaar heeft geen rijbewijs. Bij het vrouwelijke deel van de bevolking ligt dit percentage op 39,87.

14

OVG VLAANDEREN 2 (januari 2000-januari 2001): DEEL 3A: ANALYSE PERSONENVRAGENLIJST

Tabel 3.

Verdeling van het rijbewijsbezit volgens leeftijd LFTKLPER(Leeftijdsklasse persoon) RYBEWYS(Bezit rijbewijs) Frequency‚ Percent ‚ Row Pct ‚ Col Pct ‚ja ‚neen ‚ Total ƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ 06-12 ‚ 0 ‚ 714.66 ‚ 714.66 ‚ 0.00 ‚ 9.50 ‚ 9.50 ‚ 0.00 ‚ 100.00 ‚ ‚ 0.00 ‚ 29.44 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ 13-15 ‚ 0 ‚ 317.86 ‚ 317.86 ‚ 0.00 ‚ 4.22 ‚ 4.22 ‚ 0.00 ‚ 100.00 ‚ ‚ 0.00 ‚ 13.09 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ 16-24 ‚ 416.79 ‚ 448.96 ‚ 865.76 ‚ 5.54 ‚ 5.97 ‚ 11.51 ‚ 48.14 ‚ 51.86 ‚ ‚ 8.18 ‚ 18.50 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ 25-34 ‚ 1040.4 ‚ 78.554 ‚ 1119 ‚ 13.83 ‚ 1.04 ‚ 14.87 ‚ 92.98 ‚ 7.02 ‚ ‚ 20.42 ‚ 3.24 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ 35-44 ‚ 1184.8 ‚ 81.596 ‚ 1266.4 ‚ 15.75 ‚ 1.08 ‚ 16.83 6.44 ‚ ‚ 93.56 ‚ ‚ 23.25 ‚ 3.36 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ 45-54 ‚ 977.5 ‚ 101.64 ‚ 1079.1 ‚ 12.99 ‚ 1.35 ‚ 14.34 9.42 ‚ ‚ 90.58 ‚ ‚ 19.18 ‚ 4.19 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ 55-64 ‚ 702.4 ‚ 149.87 ‚ 852.27 ‚ 9.34 ‚ 1.99 ‚ 11.33 ‚ 82.42 ‚ 17.58 ‚ ‚ 13.78 ‚ 6.17 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ 65+ ‚ 774.14 ‚ 534.33 ‚ 1308.5 ‚ 10.29 ‚ 7.10 ‚ 17.39 ‚ 59.16 ‚ 40.84 ‚ ‚ 15.19 ‚ 22.01 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ Total 5096.07 2427.47 7523.55 67.73 32.27 100.00 Frequency Missing = 102.33620987

Het rijbewijsbezit varieert niet alleen met het geslacht maar ook met de leeftijd. Bij de groep van 16 tot 24 jaar heeft 51,86% geen rijbewijs, maar dit aandeel zakt spectaculair naar 7,02% en 6,44% resp. voor de 25-34 en de 35 tot 44-jarigen. In de volgende leeftijdsklassen stijgt het percentage nietrijbewijsbezitters weer om uiteindelijk weer 40,84% te bedragen bij de 65-plussers.


15

Tabel 4.

Verdeling van het rijbewijsbezit volgens geslacht en leeftijd (mannen) LFTKLPER(Leeftijdsklasse persoon) RYBEWYS(Bezit rijbewijs) Frequency‚ Percent ‚ Row Pct ‚ Col Pct ‚ja ‚neen ‚ Total ƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ 06-12 ‚ 0 ‚ 364.04 ‚ 364.04 ‚ 0.00 ‚ 9.81 ‚ 9.81 ‚ 0.00 ‚ 100.00 ‚ ‚ 0.00 ‚ 40.42 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ 13-15 ‚ 0 ‚ 165.48 ‚ 165.48 ‚ 0.00 ‚ 4.46 ‚ 4.46 ‚ 0.00 ‚ 100.00 ‚ ‚ 0.00 ‚ 18.37 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ 16-24 ‚ 222.86 ‚ 213.84 ‚ 436.7 ‚ 6.01 ‚ 5.76 ‚ 11.77 ‚ 51.03 ‚ 48.97 ‚ ‚ 7.93 ‚ 23.74 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ 25-34 ‚ 538.76 ‚ 30.913 ‚ 569.68 ‚ 14.52 ‚ 0.83 ‚ 15.36 ‚ 94.57 ‚ 5.43 ‚ ‚ 19.18 ‚ 3.43 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ 35-44 ‚ 621.38 ‚ 23.07 ‚ 644.45 ‚ 16.75 ‚ 0.62 ‚ 17.37 ‚ 96.42 ‚ 3.58 ‚ ‚ 22.12 ‚ 2.56 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ 45-54 ‚ 537.53 ‚ 14.309 ‚ 551.84 ‚ 14.49 ‚ 0.39 ‚ 14.88 ‚ 97.41 ‚ 2.59 ‚ ‚ 19.14 ‚ 1.59 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ 55-64 ‚ 393.1 ‚ 30.686 ‚ 423.78 ‚ 10.60 ‚ 0.83 ‚ 11.42 ‚ 92.76 ‚ 7.24 ‚ ‚ 13.99 ‚ 3.41 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ 65+ ‚ 495.44 ‚ 58.324 ‚ 553.76 ‚ 13.36 ‚ 1.57 ‚ 14.93 ‚ 89.47 ‚ 10.53 ‚ ‚ 17.64 ‚ 6.48 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ Total 2809.07 900.664 3709.74 75.72 24.28 100.00 Frequency Missing = 29.120031401

In Tabel 4 bekijken we het rijbewijsbezit volgens leeftijd enkel voor de mannen. In de leeftijdsklasse van 45 tot 54 jaar vinden we maar 2,59% mannen zonder een rijbewijs en bij de 65-plussers is maar 10,53% zonder rijbewijs.

16


Tabel 5.

Verdeling van het rijbewijsbezit volgens geslacht en leeftijd (vrouwen) LFTKLPER(Leeftijdsklasse persoon) RYBEWYS(Bezit rijbewijs) Frequency‚ Percent ‚ Row Pct ‚ Col Pct ‚ja ‚neen ‚ Total ƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ 06-12 ‚ 0 ‚ 341.62 ‚ 341.62 ‚ 0.00 ‚ 9.00 ‚ 9.00 ‚ 0.00 ‚ 100.00 ‚ ‚ 0.00 ‚ 22.60 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ 13-15 ‚ 0 ‚ 148.38 ‚ 148.38 ‚ 0.00 ‚ 3.91 ‚ 3.91 ‚ 0.00 ‚ 100.00 ‚ ‚ 0.00 ‚ 9.81 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ 16-24 ‚ 193.93 ‚ 234.12 ‚ 428.05 ‚ 5.11 ‚ 6.17 ‚ 11.28 ‚ 45.31 ‚ 54.69 ‚ ‚ 8.49 ‚ 15.49 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ 25-34 ‚ 501.65 ‚ 47.641 ‚ 549.29 ‚ 13.22 ‚ 1.26 ‚ 14.47 ‚ 91.33 ‚ 8.67 ‚ ‚ 21.97 ‚ 3.15 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ 35-44 ‚ 562.45 ‚ 58.526 ‚ 620.98 ‚ 14.82 ‚ 1.54 ‚ 16.36 ‚ 90.58 ‚ 9.42 ‚ ‚ 24.64 ‚ 3.87 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ 45-54 ‚ 439.96 ‚ 87.33 ‚ 527.29 ‚ 11.59 ‚ 2.30 ‚ 13.90 ‚ 83.44 ‚ 16.56 ‚ ‚ 19.27 ‚ 5.78 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ 55-64 ‚ 308.3 ‚ 119.18 ‚ 427.48 ‚ 8.12 ‚ 3.14 ‚ 11.26 ‚ 72.12 ‚ 27.88 ‚ ‚ 13.50 ‚ 7.88 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ 65+ ‚ 276.7 ‚ 475.01 ‚ 751.7 ‚ 7.29 ‚ 12.52 ‚ 19.81 ‚ 36.81 ‚ 63.19 ‚ ‚ 12.12 ‚ 31.42 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ Total 2283 1511.81 3794.81 60.16 39.84 100.00 Frequency Missing = 51.216178464

Een heel ander verhaal bij het vrouwelijke deel van de Vlaamse bevolking. Het hoogste rijbewijsbezit vinden we terug bij de 25 tot 34-jarigen: slechts 8,67% heeft geen rijbewijs. Bij de 65-plussers merken we wel duidelijk het verschil met de mannelijke bevolking: hier heeft 63,19% geen rijbewijs.


17

Tabel 6.

Verdeling van het rijbewijsbezit volgens burgerlijke staat BS(Burgerlijke staat) RYBEWYS(Bezit rijbewijs) Frequency ‚ Percent ‚ Row Pct ‚ Col Pct ‚ja ‚neen ‚ Total ƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ samenwonend (ger ‚ 260.7 ‚ 24.747 ‚ 285.45 egistreerd in he ‚ 3.47 ‚ 0.33 ‚ 3.80 t bevolkingsregi ‚ 91.33 ‚ 8.67 ‚ ster) ‚ 5.12 ‚ 1.02 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ gehuwd ‚ 3265.4 ‚ 456.83 ‚ 3722.2 ‚ 43.48 ‚ 6.08 ‚ 49.56 ‚ 87.73 ‚ 12.27 ‚ ‚ 64.16 ‚ 18.86 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ gescheiden ‚ 335.52 ‚ 51.737 ‚ 387.25 ‚ 4.47 ‚ 0.69 ‚ 5.16 ‚ 86.64 ‚ 13.36 ‚ ‚ 6.59 ‚ 2.14 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ weduwe/weduwnaar ‚ 219.32 ‚ 272.32 ‚ 491.64 ‚ 2.92 ‚ 3.63 ‚ 6.55 ‚ 44.61 ‚ 55.39 ‚ ‚ 4.31 ‚ 11.25 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ ongehuwd ‚ 1008.3 ‚ 1615.9 ‚ 2624.2 ‚ 13.42 ‚ 21.51 ‚ 34.94 ‚ 38.42 ‚ 61.58 ‚ ‚ 19.81 ‚ 66.73 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ Total 5089.18 2421.57 7510.75 67.76 32.24 100.00 Frequency Missing = 115.13191653

Ook naar burgerlijke staat zijn er enkele opmerkelijke verschillen in het rijbewijsbezit. Het aandeel nietrijbewijsbezitters ligt het laagst bij de samenwonenden1, terwijl dit aandeel ongeveer gelijk is voor gehuwden en gescheidenen (12-13%). In de groep ongehuwden ligt het aandeel niet-rijbewijsbezitters het hoogst met (61,58%). Uiteraard is dit te verklaren door de groep jongeren die juridisch nog geen rijbewijs kunnen hebben en die mee in deze tabel zitten (de facto de 6- tot 18-jarigen). Voor de groep weduwen en weduwnaars veronderstellen we een leeftijds- en een geslachtseffect. Weduwschap hangt immers sterk samen met een oudere leeftijd (en dus minder rijbewijsbezit) en met het geslacht (meer oudere vrouwen, die veel minder een rijbewijs bezitten).

1

Het vermelde aantal in deze categorie klopt waarschijnlijk niet met de realiteit: slechts in enkele gemeenten kan het samenwonen officieel geregistreerd worden. In deze categorie vinden we dus zeker respondenten terug uit de andere categorieën maar die dan de facto samenwonen.

18


Tabel 7. Verdeling van het rijbewijsbezit volgens netto-inkomen (persoonsniveau) INKCAT(Gemiddeld maandelijks netto inkomen) RYBEWYS(Bezit rijbewijs) Frequency ‚ Percent ‚ Row Pct ‚ Col Pct ‚ja ‚neen ‚ Total ƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ 0 / 20.000 fr. p ‚ 270.12 ‚ 149.9 ‚ 420.02 er maand ‚ 5.51 ‚ 3.06 ‚ 8.57 ‚ 64.31 ‚ 35.69 ‚ ‚ 6.46 ‚ 20.87 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ 20.001/50.000 fr ‚ 2238.9 ‚ 498.54 ‚ 2737.4 . per maand ‚ 45.67 ‚ 10.17 ‚ 55.84 ‚ 81.79 ‚ 18.21 ‚ ‚ 53.51 ‚ 69.41 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ 50.001/100.000 f ‚ 1530.2 ‚ 65.85 ‚ 1596.1 r. per maand ‚ 31.21 ‚ 1.34 ‚ 32.56 ‚ 95.87 ‚ 4.13 ‚ ‚ 36.57 ‚ 9.17 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ meer dan 100.000 ‚ 145 ‚ 3.9332 ‚ 148.93 fr. per maand ‚ 2.96 ‚ 0.08 ‚ 3.04 2.64 ‚ ‚ 97.36 ‚ ‚ 3.47 ‚ 0.55 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ Total 4184.21 718.22 4902.43 85.35 14.65 100.00 Frequency Missing = 2723.4510822

Deze tabel toont heel mooi het verband tussen het persoonlijk inkomen van een respondent en het bezit van een rijbewijs. In de klasse van 0 tot 20.000 fr per maand heeft 64,31% een rijbewijs, in de volgende klasse geldt dit voor 81,79%, voor de klasse van 50.001 tot 100.000 fr per maand is dit percentage al opgelopen tot 95,87% om in de laatste inkomensklasse 97,36% te bedragen. Aan een aantal statuten (zoals studenten, scholieren, respondenten die uitsluitend werkzaam zijn in het eigen huishouden) werd het inkomen niet gevraagd. Deze groepen zijn dan ook niet mee opgenomen in deze tabel.


19

Tabel 8. Verdeling van het rijbewijsbezit volgens hoogst behaald diploma (excl. scholieren en studenten) DIPLOMA2 RYBEWYS(Bezit rijbewijs) Frequency ‚ Percent ‚ Row Pct ‚ Col Pct ‚ja ‚neen ‚ Total ƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ geen ‚ 198.62 ‚ 150.63 ‚ 349.25 ‚ 3.54 ‚ 2.69 ‚ 6.23 ‚ 56.87 ‚ 43.13 ‚ ‚ 4.20 ‚ 17.19 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ lager onderwijs ‚ 411.84 ‚ 278.96 ‚ 690.8 ‚ 7.35 ‚ 4.98 ‚ 12.32 ‚ 59.62 ‚ 40.38 ‚ ‚ 8.71 ‚ 31.84 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ lager middelbaar ‚ 353.04 ‚ 122.57 ‚ 475.61 onderwijs, alge ‚ 6.30 ‚ 2.19 ‚ 8.48 meen vormend 3/4 ‚ 74.23 ‚ 25.77 ‚ jaar ‚ 7.46 ‚ 13.99 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ lager middelbaar ‚ 793.98 ‚ 131.74 ‚ 925.73 onderwijs, tech ‚ 14.16 ‚ 2.35 ‚ 16.51 nisch of beroeps ‚ 85.77 ‚ 14.23 ‚ 3/4 jaar ‚ 16.79 ‚ 15.04 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ hoger middelbaar ‚ 607.75 ‚ 68.951 ‚ 676.7 onderwijs, alge ‚ 10.84 ‚ 1.23 ‚ 12.07 meen vormend 6 j ‚ 89.81 ‚ 10.19 ‚ aar ‚ 12.85 ‚ 7.87 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ hoger middelbaar ‚ 883.49 ‚ 66.496 ‚ 949.99 onderwijs, tech ‚ 15.76 ‚ 1.19 ‚ 16.95 7.00 ‚ nisch of beroeps ‚ 93.00 ‚ 6/7 jaar ‚ 18.68 ‚ 7.59 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ HOBU ‚ 1071.5 ‚ 41.039 ‚ 1112.5 ‚ 19.11 ‚ 0.73 ‚ 19.85 ‚ 96.31 ‚ 3.69 ‚ ‚ 22.65 ‚ 4.68 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ universitair ond ‚ 409.64 ‚ 15.728 ‚ 425.37 erwijs ‚ 7.31 ‚ 0.28 ‚ 7.59 3.70 ‚ ‚ 96.30 ‚ ‚ 8.66 ‚ 1.80 ‚ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ Total 4729.85 876.119 5605.97 84.37 15.63 100.00 Frequency Missing = 360.58736503

Ook tussen het hoogst behaalde diploma en het rijbewijsbezit vinden we een duidelijk verband 2. Hoe hoger het diploma, des te vaker een rijbewijs. Verder valt op dat voor de respondenten met een 2

Voor het opstellen van deze tabel hebben we scholieren en studenten uit het bestand gehaald. Omdat deze groep nog geen definitief einddiploma heeft, kunnen ze de gegevens vertekenen.

20


diploma middelbaar onderwijs de technische en beroepsrichtingen steeds significant hoger scoren op rijbewijsbezit dan de algemeen vormende richtingen.

Tabel 9. N= 4750 Criterion AIC SC -2 LOG L

Variable

DF

INTERCPT4 VROUW LFT6599 VR6599 INCAT00 INCAT20 WEDUW ONGEHUW GNDIPL LODIPL LMDIPL HMDIPL

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

Logistische regressie van rijbewijsbezit Intercept Only

Intercept and Covariates

3826.866 3833.332 3824.866

2494.418 2572.009 2470.418

Parameter Estimate 5.0885 -1.0161 -0.0295 -1.6136 -1.1191 -0.5241 -1.0589 -1.3186 -2.7388 -2.5035 -1.6601 -0.8191

Standard Error

Chi-Square for Covariates . . 1354.448 with 11 DF (p=0.0001)

Wald Chi-Square

0.2232 0.1446 0.2209 0.2518 0.1976 0.1592 0.1672 0.1397 0.2384 0.2100 0.1961 0.1971

3

Pr > Chi-Square

519.7596 49.3900 0.0179 41.0482 32.0866 10.8336 40.1121 89.1032 132.0111 142.0647 71.6421 17.2720

Standardized Estimate

0.0001 0.0001 0.8936 0.0001 0.0001 0.0010 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001

. -0.278279 -0.006567 -0.281306 -0.170902 -0.143208 -0.157587 -0.278886 -0.349602 -0.439803 -0.384719 -0.205549

Odds Ratio . 0.362 0.971 0.199 0.327 0.592 0.347 0.268 0.065 0.082 0.190 0.441

In Tabel 9 geven we de logistische regressie van het rijbewijsbezit in functie van het geslacht, de leeftijd, het persoonlijk maandelijks netto-inkomen, de burgerlijke staat en het hoogst behaalde diploma van de persoon. De door het statistisch pakket bepaalde referentie is een man jonger dan 64 jaar, gehuwd, een persoonlijk maandelijks netto-inkomen van meer dan 50.000,- BEF en die hoger onderwijs gevolgd heeft. Voor deze referentiegroep gebruiken we enkel de parameter estimate van het intercept n.l. het cijfer 5,0885 in bovenstaande tabel).

De kans op een rijbewijs in de referentiesituatie =

1 − ( 5.0885 )

1+e

= 99.4% .

Indien de variabelen van de tabel die volgen op de variabele INTERCEP (vrouw, lft6599, enz.) voor een bepaalde persoon van toepassing zijn, dan wordt het getal dat onder 'Parameter Estimate' staat en dat overeenkomt met die bepaalde variabele bij de waarde 5.0885 opgeteld of afgetrokken. Dit zijn dus in feite 'correcties' op de waarde van de 'referentiepersoon' voor de gezinnen die hiervan afwijken. Bijvoorbeeld, indien de persoon geen man is maar een vrouw, dan is

De kans op een rijbewijs vrouw =

1

= 98.3% .

− ( 5.0885 −1 .0161 )

1+ e

De correcties zijn cumulatief: elke correctie wordt opgeteld bij de vorige. Stel dat de persoon niet alleen een vrouw is, maar ook weduwe, dan is

De kans op een rijbewijs vrouw en weduwe =

1 − (5 .0885 −1 .0161 −1.0589 )

1+ e

= 95. 3%

3

Voor een meer theoretische achtergrond van regressies: zie deel 1 (methodologische analyse) Zie voor nadere toelichting (ook voor de verder in dit rapport opgenomen regressies): bijlage 10.2 (Lijst van de betekenis van de variabelennamen in regressies). 4


21

Bemerk dat sommige combinaties nooit kunnen voorkomen: we kunnen nooit én de correctie hebben voor weduwe én de correctie voor ongehuwd. Bij sommige combinaties van afwijkingen van de referentiesituatie komt er nog een extra getal bij. Dit zijn de schuin gedrukte variabelen in Tabel 9. Bij vrouwen is het percentage met een rijbewijs iets lager. Dit percentage verkleint nog extra indien het vrouwen ouder dan 65 jaar betreft. Er komt niet alleen de correctie bij voor ‘65-plus’, n.l. –-0.0295, maar nog een extra correctie voor deze specifieke combinatie van vrouw én 65-plus (-1.6136):

De kans op een rijbewijs vrouw =

1 − (5 .0855 −1.0161 )

1+ e

De kans op een rijbewijs vrouw > 65 jaar =

= 98.3% .

1 − (5 .0855 −1.0161 −0 .0295 −1.6136 )

1+ e

= 91. 9%

Op zich lijkt dit percentage vrij hoog. Maar we spreken hier over een vrouw ouder dan 65 jaar, die verder wel aan de referentiesituatie voldoet: persoonlijk maandelijks netto-inkomen van meer dan 50.000,- BEF, gehuwd en hoger onderwijs gevolgd. De meeste vrouwen ouder dan 65 jaar wijken voor één of meerdere variabelen af van de referentiesituatie, en daarvoor moet dan ook telkens een extra correctie toegevoegd worden (zie verder). Bespreking. Zoals eerder gezegd hebben vrouwen iets minder vaak een rijbewijs, en zeker vrouwen ouder dan 65 jaar. Hoe lager het inkomen, hoe minder vaak men een rijbewijs heeft. Zeker voor een persoonlijk maandelijks netto-inkomen tussen 0 en 20.000, minder uitgesproken voor inkomens tussen 20.000 en 50.000. Het oorzakelijk verband zal hier waarschijnlijk ook omgekeerd zijn: personen zonder rijbewijs vinden minder vaak een job, en werklozen hebben gemiddeld een lager inkomen. Hoe lager het behaalde diploma, hoe kleiner de kans op een rijbewijs. Tot onze verbazing hebben weduwen/weduwnaars en zeker ongehuwden minder vaak een rijbewijs dan gehuwden. Dit heeft niets te maken met hun leeftijd of hun opleiding, want daarvoor wordt reeds door andere variabelen gecorrigeerd. Hoewel we dit niet kunnen verklaren, is het geen toeval. Gelijkaardige effecten hebben we gevonden in drie andere, onafhankelijke OVG’s (Nuyts et al. 2001, Zwerts et al. 2001, Nuyts & Zwerts 2001). Enkele voorbeelden: (1) Een werkloze ongehuwde vakman van 22 jaar met een netto-inkomen van 17.000 BEF per maand: getalwaarde = 5.0885 (standaard) – 1.1191 (netto-inkomen < 20.000) –1.3186 (ongehuwd)0.8191 (hoger middelbaar)

De kans op een rijbewijs =

1 − ( 5.0885 -1.1191-1.3186 -0.8191 )

1+e

= 86. 2%

(2) Een gehuwde opvoeder van 44 jaar, met een persoonlijk netto-inkomen van 55.000. Dit is de referentiesituatie: 99.4% (3) Een gescheiden vrouwelijke scheikundige van 54 jaar met een netto-inkomen 80.000 BEF per maand: getalwaarde = 5.0885 (standaard)-1.0161 (vrouw)


1 1+ e

−( 5.0885 −1.0161 )

= 98.3%

(4) Een weduwe van 84 jaar met een pensioen van 25.000 BEF / maand, die enkel lager onderwijs gelopen heeft getalwaarde = 5.0885 (standaard)-1.0161 (vrouw)-0.0295 (> 65 jaar) –1.6136 (vrouw > 65 jaar) –0.5241 (netto-inkomen 20.000-50.000) –1.0589 (weduwe)-2.5035 (lager onderwijs)

22



3

1 − (5.0885 -1.0161 -0.0295 1.6136 0.5241 1.0589 - 2.5035 )

1+ e

= 16.0%

Gebruik van vervoermiddelen

In de volgende tabellen nemen we het gebruik van negen verschillende vervoermiddelen onder de loep. Hoe vaak maakt de Vlaming gebruik van de auto, de taxi, het openbaar vervoer... De basis voor al deze tabellen is de totale steekproef en dus niet enkel die personen die het betreffende vervoermiddel zouden bezitten. Om het duidelijk te stellen, je hoeft geen auto te bezitten om af en toe eens met iemand mee te rijden of om er zelf mee te rijden.

Tabel 10.

Verdeling van personen volgens autogebruik

Cumulative Cumulative GAUTO2 Frequency Percent Frequency Percent ƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒ dagelijks 3598.862 50.6 3598.862 50.6 1 tot enkele keren per week 2410.888 33.9 6009.75 84.5 1 tot enkele keren per maand 323.2009 4.5 6332.951 89.1 1 tot enkele keren per jaar 105.4055 1.5 6438.356 90.6 nooit 669.8552 9.4 7108.211 100.0 Frequency Missing = 517.67312904

De helft van de Vlamingen maakt dagelijks gebruik van de wagen en 33,9% maakt op geregelde basis een verplaatsing met de wagen. Daartegenover staan 9,4% Vlamingen die nooit gebruik maken van de auto. Tabel 11.

Verdeling van personen volgens fietsgebruik

Cumulative Cumulative GFIETS2 Frequency Percent Frequency Percent ƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒ dagelijks 1821.949 25.3 1821.949 25.3 1 tot enkele keren per week 1762.875 24.5 3584.824 49.8 1 tot enkele keren per maand 1341.183 18.6 4926.007 68.5 1 tot enkele keren per jaar 1147.788 16.0 6073.794 84.4 nooit 1120.087 15.6 7193.881 100.0 Frequency Missing = 432.0038052

De fiets kan op veel minder fans rekenen dan de wagen. We vinden hier maar 49,8% geregelde gebruikers (tegenover 84,5% voor de auto) en meer nooit-gebruikers (15,6%).


23

Verdeling van personen volgens rijbewijsbezit

Recommend Documents