• Validitas dan Reliabilitas Kompetensi Sosial • Validitas Kompetensi Sosial
• Validitas dan Reliabilitas Pada kompetensi Sosial . Reliabilitas Pada kompetensi Sosial Reliability Statistics Cronbach's Alpha .921
N of Items 6
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Corrected ItemItem Deleted Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item Deleted
Item X_2 ke 1
18.5159
6.901
.814
.902
Item X_2 ke 2
18.6000
7.169
.728
.913
Item X_2 ke 3
18.9246
6.613
.766
.908
Item X_2 ke 4
18.7145
6.695
.800
.903
Item X_2 ke 5
18.5804
6.870
.757
.909
Item X_2 ke 6
18.6428
6.589
.790
.905
• Validitas dan Reliabilitas Kompetensi Kepribadian • Validitas Kompetensi Kepribadian
• Validitas dan Reliabilitas Pada kompetensi Kepribadian . Reliabilitas Pada kompetensi Kepribadian Reliability Statistics Cronbach's Alpha .934
N of Items 6
Corrected ItemTotal Scale Mean if Scale Variance if Correlation Item Deleted Item Deleted
Cronbach's Alpha if Item Deleted
Item X_3 ke 1
19.3703
6.314
.812
.922
Item X_3 ke 2
19.4761
6.286
.858
.915
Item X_3 ke 3
19.5057
6.249
.848
.917
Item X_3 ke 4
19.3536
6.752
.768
.927
Item X_3 ke 5
19.4254
6.828
.765
.927
Item X_3 ke 6
19.3942
6.701
.790
.924
4.3 Damapak Kompetensi Profesional, Kompetensi Sosial Dan Kompetensi Kepribadian Terhadap Kompetensi Pedagogik • Uji Serentak Ho : model tidak signifikan H1 : model signifikan Statistik Uji : F = 102.4468 Tingkat signifikansi α=0,05 (5%) Nilai F tabel = F(0,05,3;115) = 2,6867 Kriteria Pengujian : Ho ditolak jika : F hitung > F tabel; Ho diterima jika F hitung ≤ F tabel Sumber Variasi Regression Residual Total
Jumlah Kuadrat 24.75723789 8.94139689 33.69863478
df 3 111 114
Rataan Kuadrat 8.252413 0.080553
F-hitung 102.4468
Sig. 0.000
Uji Individu H0 : βi = 0 H1 :βi ≠ 0 , i = 1,2,3 α = 0,05 T-hitung = Daerah Penolakan |Th| < tα/2,df error atau |Th| < t0,025;115 atau |T h| < 1.9808 Variabel
Beta
Std. Error
t-hitung
Sig.
t-tabel
Keputusan
(Constant)
0.404
0.200
2.022
0.046
1.9808
Tolak H0
X_1
0.379
0.077
4.806
0.000
1.9808
Tolak H0
X_2
0.332
0.091
3.513
0.001
1.9808
Tolak H0
X_3
0.217
0.100
2.151
0.034
1.9808
Tolak H0
• Koefisien Korelasi Berganda
R .857a
Change Statistics Std. Error F Sig. F Adjusted of the R Square R Square R Square Estimate Change Change Change .735
.727
.28382
.735 102.447
.000
DurbinWatson 1.782
a. Predictors: (Constant), X_3, X_1, X_2 b. Dependent Variable: Y
• Koefisien Determinasi R .857a
Change Statistics Std. Error F Sig. F Adjusted of the R Square R Square R Square Estimate Change Change Change .735
.727
.28382
a. Predictors: (Constant), X_3, X_1, X_2 b. Dependent Variable: Y
.735 102.447
.000
DurbinWatson 1.782
• Koefisien Korelasi Parsial Variabel (Constant) Kom. Profesional (X_1) Kom. Sosial (X_2) Kom. Kepribadian (X_3) a. Dependent Variable: Y
Unstandardized Coefficients Correlations B Std. Error Zero-order Partial 0.404 0.2 0.372 0.077 0.79 0.415 0.321 0.091 0.794 0.316 0.216 0.1 0.79 0.2
Part 0.235 0.172 0.105
4.3.1 Uji Asumsi Klasik a) Pengujian Asumsi Homokedastisitas (Identik) Secara umum uji Glejser dinotasikan sebagi berikut : |ei| = b0+b1X1+v dimana : |ei| = Nilai absolut dari residual yang dihasilkan dari regresi model X1 = Variabel Penjelas
Ho : model tidak signifikan H1 : model signifikan Statistik Uji : F = 2.12 Tingkat signifikansi α=0,05 (5%) Nilai F tabel = F(0,05,3;115) = 2,6867 Kriteria Pengujian : Ho ditolak jika : F hitung > F table Ho diterima jika F hitung ≤ F tabel Sumber Variasi Regression Residual Total
Sum of Squares 0.182 3.179 3.361
df
Mean Square 3 0.061 111 0.029 114
F 2.12
Sig. .101a
b) Uji Non Autokorelasi ( Independent) H0 : ρ = 0 H1 : ρ ≠ 0 Statistik Uji : VIF = 1.782 Tingkat signifikansi α=0,05 (5%) Nilai VIF tabel = F(0,05,3;115) = 2,6867 Kriteria Pengujian : Ho ditolak jika : F hitung > F table Ho diterima jika F hitung ≤ F tabel Model 1
R
R Square
.857a
Adjusted R Square
.735
a. Predictors: (Constant), X_3, X_1, X_2 b. Dependent Variabel: Y
.727
Std. Error of the Estimate .28382
DurbinWatson 1.782
c) Uji Asumsi Residual Berdistribusi Normal H0 : ei berdistribusi normal H1 : e1 tidak berdistribusi normal
N Normal Parametersa Most Extreme Differences
Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed) a. Test distribution is Normal.
Mean Std. Deviation Absolute Positive Negative
Unstandardized Residual 115 0.000 0.310 0.059 0.041 -0.059 0.634 0.817
4.3.2
Pengujian Multikolinieritas
1 VIF = 1 − R 2j Dimana : - VIF = 1 mengindikasikan tidak ada korelasi yang signifikan antar variabel prediktor; - VIF > 1 mengidikasikan bahwa ada korelasi antar variabel prediktor ; - VIF > 5 - 10 mengindikasikan bahwa ada salah satu variabel prediktor merupakan fungsi dari variabel prediktor yang lain.
Coefisient
Collinearity Statistics Tolerance VIF
(Constant) X_1 X_2 X_3 a. Dependent Variabel: Y
0.383 0.267 0.236
2.608 3.743 4.239
4.4.
Uji Efek Moderasi Kompetensi Kepribadian Moderasi menyiratkan melemahnya efek kausal, moderator dapat memperkuat atau bahkan membalikkan efek. Hasil pengujian moderasi kompetensi kepribadian dapat dilihat pada tabel berikut : Variabel (Constant) X_1 X_2 X_3 X_1_X_3 X_2_X_3 a. Dependent Variable: Y
Koefisien 1.819 -0.348 0.616 -0.138 0.181 -0.076
Std. Error 1.035 0.604 0.554 0.279 0.153 0.143
t 1.757 -0.575 1.111 -0.495 1.181 -0.530
Sig. 0.082 0.566 0.269 0.622 0.240 0.597
5.1 Kesimpulan • Kompetensi professional, kompetensi sosial dan kompetensi kepribadian memiliki pengaruh positif dan langsung yang cukup kuat terhadap kompetensi mengajar (pedagogik). Y = 0.404 + 0.372X1 + 0.321X2 + 0.216X3 dengan : Y = Kompetensi Pedagogik X1 = Kompetensi Profesional X2 = Kompetensi Sosial X3 = Kompetensi Personaliti • Hasil pengujian efek moderasi dari kompetensi kepribadian terhadap kompetensi profesional dan kompetensi sosial dalam mempengaruhi kompetensi pedagogik menunjukkan bahwa kompetensi kepribadian bukan merupakan variabel moderator. Hal ini ditunjukkan dengan besarnya p-value dari masing – masing variabel bebas tidak ada yang signifikan.
5.2 Saran Dari analisis regresi moderator dapat diketahui bahwa kompetensi kepribadian bukan merupakan variabel moderator. Ini membuktikan bahwa analisis regresi moderator tidak dapat digunakan untuk menganalisis efek moderator dari kompetensi kepribadian. Untuk itu suatu data yang akan di uji efek moderasinya seharusnya diketahui sifat-sifat serta indikator yang dapat menjelaskan masing – masing variabel eksogen dan endogennya. Sehingga metode yang digunakan akan sesuai dalam mengetahui efek moderasinya.
Daftar Pustaka Aisyah, R. (2008). Pendekatan Analisis Regresi Pada Pola Hubungan Indeks Prestasi Dosen dengan Profil Dosen di FTSP-ITS. ITS. Tugas Akhir Tidak Dipublikasikan. Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya.. Azwar. (2008). Pengelompokan Data Variabel Moderator Dengan Metode Moderated Regression Analysis (MRA). www.azuarjuliandi.com 12 Februari 2010 Drapper and Smith (1992), Analisis Regresi Terapan, PT. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta http://arnisunrise.multiply.com/journal/item/62/Kompetensi_guru 15 Maret 2010 http://azuarjuliandi.com/elearning 14 Maret 2010 http://www.statisticssolutions.com/methods-chapter/statistical-tests/moderator-variable/ 12 Februari 2010 Kenny, David A. (2009). Moredator Variabel. http://davidakenny.net/cm/moderation.htm 12 Februari 2010 Kusnadar, S.PD,M.Si. 2007. Guru Profesional Implementasi Kurikulum KTSP.Pt RajaGrafindo Persada.Jakarta.hal 1-137 Republik Indonesia, UU no 14 tahun 2005 Tentang Guru dan Dosen Republik Indonesia, Peraturan Pemerintah (PP) Nomor 16 Tahun 2007 Tentang Standar Kualifikasi Akademik dan Kompetensi Guru Zulkarnain. (2009). Analisis Pengaruh Set Kesempatan Terhadap Hubungan Antara Aliran Kas Bebas Dan Nilai Pemegang Saham. Jurnal Bisnis dan Manajemen Vol. 6
