Uji Komparasi Dengan SPSS Oleh Zulkifli Matondang
Pengantar Analisis komparasi bertujuan untuk melihat perbedaan rata-rata variabel terikat antara dua kelompok atau lebih. Uji komparasi (variabel terikat) untuk dua kelompok sampel dilakukan dengan uji t Uji komparasi (variabel terikat) untuk lebih dari dua kelompok sampel dilakukan dengan uji F (anova) Syarat-syarat uji komparasi (dalam statistik inferens) yaitu datanya berdistribusi normal dan variansnya homogen
Secara umum proses perhitungan komparasi sebagai berikut Analisis Univariat
Parametrik
Uji t
Uji t Anova/Uji F
satu
Intev/ rasio Satu
Bebas
Jumlah variabel
Jenis Data ?
Jlh kel sampel
Hub antar Kel sampel
Dua/lebih
Nominal/ ordinal
Analisis Multivariat
Non Parametrik
Dua / Lebih
Berhubungan
Uji t paired
Operasi Progam SPSS Buka program SPSS Bula file data yang akan diolah untuk analisis
komparasi (misal : jenis data interval, dan dua kel sampel serta bebas) Dari menu utama SPSS, pilih menu analyze kemudian pilih Compare Means, baru klik Independent Samples T Test … Pindahkan variabel terikat pada kotak test vaiable dan kelompok sampel pada grouping var.., kemudian definiskan group nya (angka min dan maks) Klik Continue akan kembali ke menu sebelumnya Tekan OK, Bila berhasil akan keluar output sebagai berikut
Group Statistics
Metode Pembelajaran Hasil Belajar Agama Ceramah Diskusi
N 48 48
Std. Error Mean Std. Dev iation Mean 10.08 2.201 .318 9.06 2.365 .341
Independent Samples Test Lev ene's Test for Equality of Variances
F Hasil Belajar Agama Equal variances assumed Equal variances not assumed
.125
Sig. .724
t-test f or Equality of Means
t
Mean Std. Error Sig. (2-tailed) Dif f erence Dif f erence
df
95% Conf idence Interv al of the Dif f erence Lower Upper
2.189
94
.031
1.021
.466
.095
1.947
2.189
93.520
.031
1.021
.466
.095
1.947
•
• • •
Dari hasil output SPSS terlihat bahwa pada tabel 1 menyajikan : jumlah, rata-rata , s.deviasi, dan s.error Tabel 2 menyajikan hasil uji F dan uji t sig, dan lainnya. Dalam penarikan kesimpulan (apakah terdapat perbedaan rata-rata) dapat dilihat nilai sig dgn kriteria Bila nilai sig <0,05 maka tolak Ho (artinya terdapat perbedaan mean), dan sebaliknya
Perhitungan Uji t (data berpasangan)
Buka program SPSS Bula file data yang akan diolah untuk analisis komparasi (misal : jenis data interval, dan dua kel sampel berpasangan) Dari menu utama SPSS, pilih menu analyze kemudian pilih Compare Means, baru klik Paired Samples T Test … Pindahkan variabel yang diuji pada kotak, vaiable 1 dan variable 2 (akan terlihat pada kotak “Current Selection” kemudian klik segitiga antara kedua kota Abaikan yang lain, kemudian tekan OK Bila berhasil akan keluar output yaitu
Paired Sampl es Statistics
Pair 1
pretes Postes
Mean 17. 15 26. 72
N 96 96
Std. Dev iation 2. 920 3. 911
Std. Error Mean .298 .399
Paired Sampl es Correlations N Pair 1
pretes & Postes
96
Correlat ion .805
Sig. .000
Paired Samples Test Paired Dif ferences
Pair 1 pretes - Postes
Std. Error Mean Std. Dev iation Mean -9.573 2.329 .238
95% Conf idence Interv al of the Dif f erence Lower Upper -10.045 -9.101
t -40.265
df
Sig. (2-tailed) 95 .000
Analisis Output
Dari hasil output SPSS terlihat bahwa pada tabel 1 menyajikan : jumlah, rata-rata , s.deviasi, dan s.error dari setiap variabel Tabel 2 menyajikan hasil korelasi antar kedua variabel yang berpasangan. Tabel 3 menunjukan perbedaan mean antar kedua variabel, st.deviasi, uji t, dll. Dalam penarikan kesimpulan (apakah terdapat perbedaan rata-rata) dapat dilihat nilai sig dgn kriteria Bila nilai sig <0,05 maka tolak Ho (artinya terdapat perbedaan mean), dan sebaliknya
Perhitungan One Way Anova
Buka program SPSS Bula file data yang akan diolah untuk analisis komparasi (misal : jenis data interval, dan lebih dari dua kel sampel, bebas) Dari menu utama SPSS, pilih menu analyze kemudian pilih Compare Means, baru klik One-Way ANOVA … Pindahkan variabel terikat yang diuji pada kotak dependent list, dan kelompok sampel pada kota factor. Klik Post Hoc… dan pilih Benferoni dan Tukey, lalu Continue Klik Otions… dan ceklist deskripsi dan homogenity-of variance…. Lalu Continue Abaikan yang lain, kemudian tekan OK Bila berhasil akan keluar output yaitu
Output SPSS Descriptives Hasil Belajar Agama
N Rendah Sedang Tinggi Total
32 37 27 96
Mean Std. Dev iation Std. Error 7.41 1.456 .257 9.95 1.471 .242 11.63 1.984 .382 9.57 2.329 .238
95% Conf idence Interval f or Mean Lower Bound Upper Bound 6.88 7.93 9.46 10.44 10.84 12.41 9.10 10.04
Minimum Maximum 5 10 8 13 8 15 5 15
Test o f Ho mo g eneity o f Var iances Has il Belajar Agama Lev ene Stat istic 3. 367
df 1
df 2 2
93
Sig. .039
ANOVA Has il Belajar Agama
Between Groups Within Groups Tot al
Sum of Squares 269.583 245.907 515.490
df 2 93 95
Mean Square 134.791 2. 644
F 50. 977
Sig. .000
Multiple Comparisons Dependent Variable: Hasil Belajar Agama
(I) Tingkat ekonomi orangtua Tuk ey HSD Rendah Sedang Tinggi Bonf erroni
Rendah Sedang Tinggi
(J ) Tingkat ekonomi orangtua Sedang Tinggi Rendah Tinggi Rendah Sedang Sedang Tinggi Rendah Tinggi Rendah Sedang
Mean Dif f erence (I-J) Std. Error -2.540* .393 -4.223* .425 2.540* .393 -1.684* .412 4.223* .425 1.684* .412 -2.540* .393 -4.223* .425 2.540* .393 -1.684* .412 4.223* .425 1.684* .412
Sig. .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
95% Conf idence Interv al Lower Bound Upper Bound -3.47 -1.60 -5.24 -3.21 1.60 3.47 -2.66 -.70 3.21 5.24 .70 2.66 -3.50 -1.58 -5.26 -3.19 1.58 3.50 -2.69 -.68 3.19 5.26 .68 2.69
*. The mean diff erence is s ignif ic ant at the .05 lev el.
Hasil Belaj ar Agama
Tuk ey
a,b HSD
Tingkat ekonomi orangt ua Rendah Sedang Tinggi Sig.
N 32 37 27
Subset f or alpha = .05 1 2 3 7. 41 9. 95 11. 63 1. 000 1. 000 1. 000
Means f or groups in homogeneous subsets are display ed. a. Uses Harmonic Mean Sam ple Size = 31.475. b. The group sizes are unequal. The harm onic mean of the group s izes is used. Ty pe I error lev els are not guarant eed.
Analisis Output SPSS
Dari hasil output, tabel 1 menunjukkan statistik deskripsi dari variabel terikat didasarkan kelompok responden (tingkat ekonomi)
Tabel 2, ringkasan uji homogenitas varians antar kelompok dengan kriteria: Bila nilai sig > 0,05 maka homogen (identik) dan sebaliknya.
Tabel 3, bertujuan untuk menguji apakah rata-rata antar kelompok relatif sama atau tidak, dengan kriteria: Bila nilai sig < 0,05 maka rata-rata antar kelompok tidak sama dan sebaliknya.
Konsep pengujian homogenitas dan uji rata-rata antar kelompok mempunyai kriteria yang terbalik.
Tabel 4, setelah diketahui terdapat
perbedaan rata-rata antar kelompok, kemudian akan dilihat kelompok mana yang tidak berbeda. Analisis ini dilakukan dengan uji Tukey dan Benferroni, dgn kriteria : Bilai ada * pada “Mean Defference” maka berarti terdapat perbedaan, bila tdk ada * maka tdk terdapat perbedaan Lihat semua perbandingan antar kelompok, baik dengan Tukey maupun Benferroni test
Tabel 5, menunjukkan bahwa kelompok mana saja yang berbeda dan mana yang tidak. Dari output SPSS terlihat, ketiga kelompok berbeda rata-ratanya secara signifikan. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa ketiga kelompok responden mempunyai ratarata yang berbeda antar kelompok. Demikian langkah-langkah perhitungan analisis komparasi suatu data penelitian Untuk memperlancar pengolahan data dengan SPSS lakukan kembali pada data yang lain lalu interpretasikan outputnya
