TUGAS PAPER BIG DATA
KELOMPOK : 7 Nama : Ardiyanto
1501167273
Kartika Sari Putri
1501172121
Leni Gustini
1501166301
Susanti Kusuma
1501192470
Wendy
1501153993
06 PJM
Abstrak Tujuan dari pembahasan ini adalah untuk memberikan wawasan kepada pembaca akan pentingnya pengetahuan tentang big data, kelebihan dan kekurangan serta cara pengelolaan big data tersebut juga contoh-contoh pengelolaan big data di perusahaan. Seperti kita ketahui bahwa big data sulit untuk dikelola terlebih pada data – data yang sudah tersimpan lama dan masih menggunakan cara tradisional. Untuk itu perusahaan sekarang ini sudah menggunakan teknologi sebagai penunjang segala kegiatan bisnisnya serta pengelolaan datanya dengan menggunakan staff IT yang bertanggungjawab dalam database. Sebenarnya big data dalam jangka waktu yang sudah lama disimpan dapat dimanfaatkan kembali bagi perusahaan dan selain itu big data akan menjadi sebuah investasi yang sangat menghasilkan karena akan ada banyak manfaat big data bagi perusahaan yang bisa mengelolanya dengan baik. Contoh manfaat misalnya membuat perusahaan memiliki kesempatan untuk mengambil keputusan bisnis yang didasarkan pada hasil dari data ilmiah atau dapat juga dijadikan pengambilan keputusan yang diperlukan untuk membandingkan market perusahaan dari yang tahun – tahun sebelumnya dengan sekarang, untuk itu big data memiliki peranan penting dalam perusahaan. Maka dari itu, alangkah lebih baik jika perusahaan dapat dengan cerdas mengelola big data terutama data terpenting yang dapat dimanfaatkan kembali karena data merupakan bagian yang sangat riskan bagi perusahaan. Metode analisa yang digunakan adalah metode pengumpulan data melalui artikel dan ejournal yang dapat ditemukan dengan pencarian menggunakan internet. Data tersebut dikumpulkan dan dicari kebenarannya untuk dituangkan kedalam paper ini. Juga dilihat keberadaannya disalah satu perusahaan sebagai contoh dalam penulisan paper ini.
Kata kunci : big data, analisa
BAB I Pendahuluan 1.1 Latar Belakang Akhir-akhir ini, istilah „big data‟ menjadi topik yang dominan dan sangat sering dibahas dalam industri IT. Banyak pihak yang mungkin heran kenapa topik ini baru menjadi pusat perhatian padahal ledakan informasi telah terjadi secara berkelangsungan sejak dimulainya era informasi. Perkembangan volume dan jenis data yang terus meningkat secara berlipat-lipat dalam dunia maya Internet semenjak kelahirannya adalah fakta yang tak dapat dipungkiri. Mulai data yang hanya berupa teks, gambar atau foto, lalu data berupa video hingga data yang berasal system pengindraan. Lalu kenapa baru sekarang orang ramai-ramai membahas istilah big data? Apa sebenarnya „big data‟ itu? Hingga saat ini, definisi resmi dari istilah big data belum ada. Namun demikian, latar belakang dari munculnya istilah ini adalah fakta yang menunjukkan bahwa pertumbuhan data yang terus berlipat ganda dari waktu ke waktu telah melampaui batas kemampuan media penyimpanan maupun sistem database yang ada saat ini. Kemudian, McKinseyGlobal Institute (MGI), dalam laporannya yang dirilis pada Mei 2011, mendefinisikan bahwa big data adalah data yang sudah sangat sulit untuk dikoleksi, disimpan, dikelola maupun dianalisa dengan menggunakan sistem database biasa karena volumenya yang terus berlipat. Tentu saja definisi ini masih sangat relatif, tidak mendeskripsikan secara eksplisit sebesar apa big data itu. Tetapi, untuk saat sekarang ini, data dengan volume puluhan terabyte hingga beberapa petabyte kelihatannya dapat memenuhi definis MGI tersebut. Di lain pihak, berdasarkan definisi dari Gartner, big data itu memiliki tiga atribute yaitu : volume , variety , dan velocity. Ketiga atribute ini dipakai juga oleh IBM dalam mendifinisikan big data. Volume berkaitan dengan ukuran, dalam hal ini kurang lebih sama dengan definisi dari MGI. Sedangkan variety berarti tipe atau jenis data, yang meliputi berbagai jenis data baik data yang telah terstruktur dalam suatu database maupun data yang tidak terorganisir dalam suatu database seperti halnya data teks pada web pages, data suara, video, click stream, log file dan lain sebagainya. Yang terakhir, velocity dapat diartikan sebagai kecepatan dihasilkannya suatu data dan seberapa cepat data itu harus diproses agar dapat memenuhi permintaan pengguna. Dari segi teknologi, dipublikasikannya GoogleBigtable pada 2006 telah menjadi moment muncul dan meluasnya kesadaran akan pentingnya kemampuan untuk memproses „big data‟. Berbagai layanan yang disediakan Google, yang melibatkan pengolahan data dalam skala besar termasuk search engine-nya, dapat beroperasi secara optimal berkat adanya Bigtable yang merupakan sistem database berskala besar dan cepat. Semenjak itu, teknik akses dan penyimpanan data KVS (Key-Value Store) dan teknik komputasi paralel yang disebut MapReduce mulai menyedot banyak perhatian. Lalu, terinspirasi oleh konsep dalam GoogleFile System dan MapReduce yang menjadi pondasi Google Bigtable, seorang karyawan Yahoo! bernama Doug Cutting kemudian mengembangkan software untuk komputasi paralel terdistribusi (distributed paralel computing) yang ditulis dengan menggunakan Java dan diberi nama Hadoop. Saat ini Hadoop telah menjadi project open source-nya Apache Software. Salah satu pengguna Hadoop adalah Facebook, SNS (Social Network Service) terbesar dunia
dengan jumlah pengguna yang mencapai 800 juta lebih. Facebook menggunakan Hadoop dalam memproses big data seperti halnya content sharing, analisa access log, layanan message / pesan dan layanan lainnya yang melibatkan pemrosesan big data. Jadi, yang dimaksud dengan „big data‟ bukanlah semata-mata hanya soal ukuran, bukan hanya tentang data yang berukuran raksasa. Big data adalah data berukuran raksasa yang volumenya terus bertambah, terdiri dari berbagai jenis atau varietas data, terbentuk secara terus menerus dengan kecepatan tertentu dan harus diproses dengan kecepatan tertentu pula. Momen awal ketenaran istilah „big data‟ adalah kesuksesan Google dalam memberdayakan „big data‟ dengan menggunakan teknologi canggihnya yang disebut Bigtable beserta teknologi-teknologi pendukungnya. Berdasarkan uraian di atas, kami merasa tertarik untuk mengangkat pembahasan yang dirumuskan dalam judul “Apakah yang dimaksud dengan Big Data?” 1.2 Ruang Lingkup Ruang lingkup dari penulisan paper ini akan di batasi pada definisi dari Big Data dan keterkaitan antara Big Data dengan informasi serta digambarkan dengan salah satu contoh yaitu Big Data pada media social Facebook
1.3 Tujuan dan Manfaat Tujuan dari penulisan paper ini adalah :
Untuk mengetahui definisi atau pengertian dari Big Data. Menggambarkan pengertian Big Data dengan salah satu media social yaitu Facebook
Manfaat dari penulisan paper ini adalah :
Dapat menambah wawasan mahasiswa, khususnya jurusan Informatika, tentang Apakah yang dimaksud dengan Big Data. Dapat mengerti gambaran seperti apa Big Data itu dengan salah satu contoh yang kita gambarkan yaitu pada media social Facebook
1.4 Metodologi
Metodologi akan menekankan pada aspek-aspek sebagai berikut:
Memberikan gambaran yang jelas mengenai Big Data Teknik pengumpulan data yang kami gunakan adalah teknik pengumpulan data secara dokumen/kualitatif Analisis data yang kami lakukan dengan menggunakan deskripsi kualitatif
BAB II Landasan Teori 2.1 Big Data 2.1.1 Pengertian Big Data Big data menurut Richard adalah sekumpulan data (data set) yang besarnya jauh melebihi kemampuan database software tools pada umumnya untuk melakukan capture, menyimpan, mengelola dan menganalisis. Tujuan big data adalah untuk menciptakan nilai tambah dan memberikan implikasi mengenai bagaimana organisasi harus didesain, diorganisir dan dikelola. Big data menurut Edd Dumbill adalah data yang melebihi kapasitas pengolahan sistem database konvensional. Nilai big data untuk sebuah organisasi terbagi ke dalam dua kategori: penggunaan analitis, dan memungkinkan produk-produk baru. Analisa big data dapat mengungkapkan wawasan tersembunyi sebelumnya oleh data terlalu mahal untuk diproses. Big data menurut Margaret adalah kumpulan data terstruktur dan semi tersruktur sebuah perusahaan untuk mengefisien dam mengefektifkan kinerja perusahaan. Tujuannya, untuk menemukan pola peluang bisnis. Big data menurut Lisa adalah kumpulan data dari sumber-sumber tradisional dan digital di dalam dan luar perusahaan yang merupakan sumber untuk penemuan dan analisis yang sedang berlangsung. Umumnya, data merupakan campuran dari data terstruktur dan multi-terstruktur. 2.1.2 Cara Mengali Potensi Big Data Lima cara agar big data mampu menghasilkan potensi transformasi berdasarkan riset yang dilakukan McKinsey Global Institute: 1. Menciptakan transparansi. 2. Memberdayakan eksperiment untuk menemukan kebutuhan, mengekspos variabilitas, dan meningkatkan kinerja. 3. Melakukan segmentasi populasi untuk mengkustomisasi tindakan. 4. Mendukung pengambilan keputusan dengan automated algorithms. 5. Melakukan inovasi model bisnis, produk dan jasa baru.
2.1.3 Strategi Terapkan Big Data Pengumpulan daa dengan skala besar (large scale data gathering) dan penerapan analytics secara cepat telah menjadi arena baru dalam melakukan diferensiasi secara kompetitif. Tujuannya, agar strategi big data dapat diintegrasikan dengan strategi bisnis perusahaan. Beberapa prinsip utama menurut McKinsey Global institute: 1. Menyelaraskan pilihan-pilihan strategis 2. Mengidentifikasi big data resource dan gaps 3. Menyadari implikasi organisasional
Bab III Pembahasan
Saat ini, fenomena Big Data sudah tidak asing lagi ditelinga perusahaan - perusahaan besar terlebih perusahaan multinational. Dalam sebuah penelitian, memberitaukan bahwa tantangan pertumbuhan data dibagi menjadi 3 bagian :
Volume. Banyak faktor yang mempengaruhi peningkatan jumlah data yang beredar, seperti data berkas transaksi yang disimpan bertahun tahun lamanya, lalu juga seperti data tentang akun yang berada pada media sosial, adanya data tentang chace yang ada pada mesin - mesin pabrik yang disimpan, dan masih banyak lagi.
Sebetulnya
permasalahan tentang membludaknya volume data ini sudah ada sejak dulu, dan solusipun telah diterapkan dengan mengurangi biaya yang harus dikeluarkan untuk melakukan penyimpanan data. Tetapi seiring dengan berjalannya waktu, masalah lain muncul. Yaitu tentang bagaimana cara untuk mengolah data yang begitu banyak sampai bisa menghasilkan sebuah nilai yang berarti.
Velocity. Bagian ini merupakan tantangan yang cukup berat bagi sebagian besar perusahaan. Karena mereka berurusan dengan waktu, jadi mereka harus mengelola data yang ada yang begitu banyaknya dengan cepat atau bahkan hampir mendekati kata realtime.
Variety. Merupakan pengelolaan data yang terdiri dari berbagai jenis dan format. Tentu saja dari begitu banyaknya data yang ada tidaklah hanya dalam satu format saja, pastinya dalam berbagai macam jenis format yang tentunya harus dikelola dengan baik. Pada bagian ini, masih ada segelintir perusahaan yang merasa kesulitan untuk mengatasi permasalahan ini. Berbagai masalah ini muncul pada saat dimana teknologi traditional yang digunakan oleh
sebuah organisasi tidak lagi dapat menampung dan melayani kebutuhan informasi yang semakin lama semakin banyak dan juga semakin membutuhkan kecepatan.
Big Data merupakan kumpulan data yang dimiliki perusahaan dalam jumlah yang sangat besar, dan mungkin tidak terstruktur yang bisa datang dari berbagai sumber secara real time. Definisi dari kata Big ini yang berarti besar, dilihat dari volume, velositas dan varisasi data yang diproduksi setiap saat. Masalah ini muncul sebagian besar karena pengadopsian internet yang setiap saat membuat konten baru dari setiap individu yang menggunakannya, seperti salah satu konten yang dimiliki Google yakni Google Translate yang menggunakan Mechine Learning.
Big Data seperti pisau bermata dua. Bagi perusahaan yang bisa mengelolanya, Big Data akan menjadi sebuah investasi yang sangat menghasilkan. Mengapa tidak, akan ada banyak manfaat Big Data bagi perusahaan yang bisa mengelolanya dengan baik. Contoh manfaat misalnya membuat perusahaan memiliki kesempatan untuk mengambil keputusan bisnis yang didasarkan pada hasil dari data ilmiah. Selama bertahun-tahun, HR telah menggunakan data tidak terstruktur dari jawaban karyawan dalam surveinya. Pada era Big Data sekarang ini, data tak terstruktur tersebut datang dari sumber dalam dan luar organisasi, termasuk dari social media, blog, wiki, email, dan lain-lain. Semua sumber ini akan memberikan semakin banyak insight terhadap keterlibatan karyawan terhadap perusahaan.
Seperti pada Starbucks yang mendapatkan masukan tentang motivasi karyawannya dari survei dengan banyak pertanyaan terbuka. Starbucks mempekerjakan mahasiswa paska sarjana untuk membantu mereka membuat analisa konten dari informasi yang jumlahnya masif tersebut. Tools untuk mengotomatisasikan proses ini masih dalam tahap pengembangan. Menurut Ranjan Dutta, direktur pengukuran dan predictive analytics pada PwC Saratoga, teknik analisa otomatis terhadap data tak terstruktur sebagian besar masih dalam tahap awal pengembangannya. Tetapi kemampuan tools-tools seperti ini akan berkembang cepat dalam 5 tahun ke depan. Menurutnya, perusahaan seperti SAP, Oracle, dan Workday saat ini terus mengembangkan perangkat lunak yang terus memudahkan analisa big data. Baru sedikit HR pada organisasi yang menggunakan data dari situs jejaring sosial. Selain Juniper yang telah disebutkan di atas, organisasi lain yang banyak menggali manfaat dari Linkedin adalah Thrivent. Thrivent mencari kandidat yang memiliki semangat entrepreneurial dan menemukan Linkedin adalah alat yang efektif untuk melakukan pencarian semacam ini.
3.1. Keuntungan dan kerugian dari Big Data Berikut sedikit ulasan tentang kentungan dan kerugian dari penggunaan Big Data pada sebuah perusahaan. 3.1.1. Keuntungan. Beberapa keuntungan yang dapat diraih apabila sebuah perusahaan dapat mengelola Big Data pada perusahaannya.
Dapat meningkatkan penjualan. Dengan adanya Big Data, perusahaan dapat menganalisa semua data yang terkait dengan produk yang dimilikinya. Termasuk umpan balik yang diberikan dari customer mengenai kepuasan mereka. Sehingga perusahaan dapat mengembangkan produknya dan menghilangkan bagian - bagian yang dirasa tidak penting.
Dapat menjaga relasi dengan pelanggan. Data pelanggan yang dimiliki perusahaan dapat digunakan untuk menjaga relasi kepada pelanggan. Contoh sederhana seperti pengucapan selamat kepada pelanggan pada saat mereka berulang tahun atau pada saat mereka merayakan hari besar. Tindakan ini dapat dilakukan supaya pelanggan menjaga loyalitasnya kepada perusahaan
Dapat digunakan untuk menjaga relasi dengan karyawan. Dengan data setiap karyawan yang disimpan maka perusahaan dapat menilai kinerja dan tingkat kepuasan setiap karyawannya. Data ini penting, karena akan digunakan untuk pengambilan keputusan untuk pengadaan program baru yang akan diadakan oleh perusahaan kepada setiap karyawannya.
Kemudahan untuk mengakses semua data yang tiba - tiba dibutuhkan. Karena perusahaan telah menyimpan semua data yang telah mereka gunakan dalam sebuah database.
Pemantauan langsung secara keseluruhan terhadap kinerja perusahaan secara real-time yang dapat membantu pihak pihak pengambil keputusan dapat merencanakan kegiatan bisnis apa yang harus dilakukan berikutnya.
Kemampuan untuk menemukan, mendapatkan, mengekstrak, analisa, menghubungkan, mengvisualisasikan data dengan perangkat pilihan perusahaan seperti SAP, HANA, dan lain sebagainya
Konvergensi solusi dengan berbagai aplikasi SAP
Mengidentifikasi resiko yang mungkin muncul dengan mengoptimalkan keputusan yang kompleks dan dapat menanggulangi segala kejadian yang tidak diharapkan apabila terjadi
3.1.2. Kekurangan. Beberapa kerugian yang ditimbulkan dari pengadaan Big Data pada sebuah perusahaan yang tidak dapat mengelolanya.
Pendekatan secara komprehensif untuk penggunaan Big Data. Banyak perusahaan yang tidak menghiraukan pendekatan ini dan tidak menggunakan sentralisasi informasi. Menurut sebuah survei terbaru yang dilakukan oleh LogLogic, 59% perusahaan mengatakan bahwa mereka lebih nyaman menggunkan sistem yang terpisah, tidak mengelola log data, dan menggunakan spreadsheet kuno. Padahal penggunaan perangkat analisa yang tepat dapat merampingkan dan dapat membantu untuk mengolah data yang banyak tersebut.
Pendekatan secara koheren yang harus dilakukan untuk mengelola Big Data yang dimiliki oleh sebuah perusahaan supaya data tersebut dapat menghasilkan nilai dan diberikan kepada pembuat keputusan.
Cara yang efektif yang digunakan untuk mengolahnya. Dikarenakan data hanyalah sekumpulan fakta yang telah dikumpulkan dan harus dilakukan pengolahan lagi untuk mendapatkan nilai yang sesuai dengan kebutuhan pembuat keputusan. Maka dari itu, perangkat analisis yang tepat dan cocok akan sangat dibutuhkan untuk melakukannya.
Tenaga kerja yang baik. Sangat sedikit orang - orang yang bisa bekerja mengolah data dengan volume dan data set yang besar. Dan tentunya hal ini tidak dapat dilakukan hanya dengan satu orang, tetapi dengan adanya kerja sama beberapa orang yang memang bisa mengelolanya. Kesulitan terjadi pada saat perusahaan harus menentukan kombinasi yang baik antara orang - orang tersebut agar dapat menghasilkan sebuah nilai yang berarti. Masalahnya, untuk tingkat ilmuan saja masih jarang yang dapat melakukan pekerjaan ini.
3.2. Cara yang tepat untuk mengelola Big Data. 3.2.1. Value creation roadmap.
Satu faktor yang paling penting, adalah faktor dari manusia atau dalam pembahasan ini adalah mereka para staf diperusahaan. Perusahaan harus melatih setiap staf ITnya untuk dapat mengelola database, teknologi serta ontologi dengan baik untuk dapat mengelola Big Data dalam perusahaannya. Tujuannya adalah supaya para staff dapat memastikan bahwa seluruh data yang ada dapat diakses dengan tanpa adanya hambatan waktu (tepat waktu) dan memfasilitasi database perusahaan dengan algoritma yang terotomatisasi serta cara - cara yang inofatif untuk dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan oleh para eksekutif. Dan tidak lupa untuk memahami dengan baik segala faktor yang mempengaruhi keamanan dari data tersebut. Selain itu, perusahaan juga harus bisa melakukan sebuah inisiatif terhadap teknologi seperti apa yang digunakan. Teknologi tersebut harus dapat menavigasi seluruh data yang ada,
harus dapat digunakan oleh user, arsitektur teknologi yang tepat, jaringan yang mendukung, perangkat lunak serta perangkat keras yang cocok untuk pengelolaan data dalam jumlah besar. Lalu, perusahaan juga harus mengembangkan metriknya secara rinci untuk menilai seberapa baik program Big Data Management yang mereka lakukan, termasuk didalamnya penilaian atau perhitungan waktu yang dibutuhkan untuk mengambil sebuah nilai dari data. Hal ini dilakukan untuk mengitegrasikan sumber - sumber informasi yang baru dengan sumber informasi yang sudah ada. Dari segi proses, perusahaan harus memperhatikan horizontal partitioning yang dilakukan dengan mengutamakan informasi yang diperlukan terlebih dahulu untuk diolah. Pendekatan Traditional information lifecycle management sudah tidak lagi relevan pada jumlah data yang besar terutama pada physical layout yang bertujuan untuk meningkatkan performanya. Karena beberapa hal berikut :
Informasi merupakan sesuatu yang berkaitan langsung dengan pengambilan keputusan.
Informasi sangat mendukung untuk memperjelas strategi apa yang akan digunakan
Informasi sangat diperlukan untuk menjalankan kegiatan bisnis
Historical supporting Information
Informasi yang disimpan dalam jangka waktu panjang demi sebuah kepentingan.
3.3. Penerapan dan penggunaan Big Data. 3.3.1. Pemerintahan. Contoh penggunaan Big Data pada pemerintah Amerika serikat. Pada tahun 2012, presiden Amerika serikat Barak Obama mengumumkan tentang penelitian dan pengembangan yang dilakukan untuk mengeksplorasi tentang manfaat dari Big Data yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah - masalah penting yang sedang dihadapi oleh pemerintah. Kegiatan ini terdiri dari 84 program yang berbeda dan tersebar ke 6 departemen pemerintahan yang ada di Amerika Serikat sana. Analisis tentang Big Data ini ternyata membawa pengaruh yang cukup
kuat pada kampanye yang disampaikan oleh Barak Obama yang membuatnya terpilih lagi pada tahun 2012 sebagai presiden. Pemerintah Federal negara Amerika Serikat memiliki 6 buah super komputer dari 10 super komputer yang terbaik di seluruh dunia. Programnya yang terbaru adalah Utah Data Center yang saat ini sedang dibangun oleh National Security Agency dan ketika Data Center ini selesai dibangun, fasilitas ini akan diperkirakan dapat menampung segala informasi dan data yang dikumpulkan oleh NSA dari internet hingga mencapai hitungan Yottabyte.
3.3.2. Sektor swasta Salah satu pengguna Big Data pada sektor swasta adalah sebuah perusahaan jual - beli barang online yaitu eBay.com, yang menggunakan dua buah "gudang data" yakni dengan kapasitas masing - masing 7.5 Pettabyte dan yang satu lagi berkapasitas mencapai 45 Pettabyte serta penggunaan Hadoop Cluster. Lalu selanjutnya juga berasal dari perusahaan jual beli online yakni Amazone.com yang menangani jutaan operasi back-end dan lebih dari setengah juta pertanyaan yang diajukan oleh penjual pihak ke tiga. Teknologi yang membuat perusahaan ini dapat menangani semua kegiatan tersebut adalah dengan penggunaan teknologi yang berbasis Linux dan pada tahun 2005, Amazone.com meimiliki 3 buah database terbesar didunia dengan kapasitas masing - masing 7.5Terrabyte, 18.5Terrabyte, dan 24.5Terrabyte. Selanjutnya adalah Walmart yang menangani lebih dari 1juta transaksi setiap jam dan dimasukkan kedalam database yang diperkirakan berkapasitas lebih dari 2.5Pettabyte. Jumlah itu setara dengan 167 kali lebih banyak dari pada semua data buku yang berada pada perpustakaan Kongres negara Amerika Serikat. Dan yang terakir adalah Windemere Real Estate yang menggunakan signal GPS anonim untuk lebih dari 100 juta pengendara. Hal tersebut dilakukan untuk membantu orang - orang calon pembeli rumah baru supaya mereka dapat menentukan waktu dalam mobilitas mereka sehari - hari.
3.3.3. Arsitektur. Pada tahun 2004, Google mempublikasikan sebuah fitur baru yang dinamakan MapReduce. Framwork ini mam[u melakukan pengolahan dan implementasi model dalam jumlah yang besar (dalam kapasitas data yang besar). Dengan MapReduce ini, queri dapat dilakukan secara terpisah dan dapat didistribusikan secara pararel. Hasilnya sangat memuaskan, sehingga membuat perusahaan lain yaitu Apache mengadopsi fitur ini untuk membuat konsep yang sama yang dinamai Hadoop.
BAB IV Kesimpulan dan Saran
4.1 Kesimpulan Kesimpulan yang bisa didapat dari karya ini adalah
Big Data yang
merupakan
kumpulan data yang dimiliki perusahaan dengan jumlah yang sangat besar dan tidak terstuktur, untuk itu perusahaan harus dapat mengelolah
data yang
perusahaan
terima sehingga
perusahaan dapat menjadikan data ini sebagai kumpulan informasi dan mendapat keuntungan dari Big Data yang telah di kelola agar perusahaan dapat merencanakan startegi yang untuk kedepannya, pengambilan keputusan maupun forescasting dan keuntungan lainnya seperti yang dibahas di bab 3. Namun, jika perusahaan tidak dapat mengelola Big Data maka perusahaan akan
mengalami kesulitan seperti data yang diterima perusahaan tidak relevan yang
mengakibatkan kesalahan dalam pengambilan keputusan . selain itu perusahaan juga harus mengetahui cara untuk mengelola, penerapan dan penggunaan Big Data sehingga perusahaan dapat memaksimalkan penggunaan Big Data untuk keuntungan perusahaan. 4.2 Saran Setiap perusahaan mempunyai Big Data , namun kebanyakan perusahaan tidak dapat mengelola Big Data sehingga perusahaan tidak mampu untuk memanfaatkan Big Data untuk keuntungan perusahaan, padahal jika perusahaan dapat mengelolah Big Data , perusahaan akan mendapat banyak keuntungan dari data tersebut. Selain itu ada baiknya perusahaan mempelajari bagaimana cara mengelola Big Data yang baik dan benar , dan memnafaatkan Big Data tersebut agar menjadi informasi yang dapat membantu dan memajukan perusahaan.
Daftar Pustaka Arthur, Lisa. “What Is Big Data?”. Forbes. www.forbes.com. 20 Mar. 2014. Web 15 Aug. 2013.
Dumbill, Edd. “What is big data? | An Introduction to big data landscape.” O‟reilly. strata.oreilly.com. 20 Mar. 2014. Web. 11 Jan. 2012.
Kumalaradjaja, Richard. “Big Data Big Oportunity?” INFOKOM. library.binus.ac.id, 20 Mar. 2014. Web. 20 Apr. 2012. Rouse, Margaret. “big data (Big Data)”. SearchCloudComputing. searchcloudcomputing.techtarget.com. 20 Mar. 2014. Web 8 Mar. 2011. < http://searchcloudcomputing.techtarget.com/definition/big-data-Big-Data>
DAFTAR RIWAYAT HIDUP Picture
Binusian ID
:1501167273
Full Name
: Ardiyanto
Email
: chenxiaob.yahoo.co.id
Address
Current Jl.Angke Indah gang 6 No.340 Jakarta Barat 11330 DKI Jakarta, Indonesia Permanent Jl.Angke Indah gang 6 No.340 Jakarta Barat 11330 DKI Jakarta, Indonesia
Phone Numbers
: Mobile : 62-8-1212173343 Home : 62-21-6311655 : Fax :
62-21-6311655
:Office: 62-21-6311655 Gender
Male
Birth Place/Date
: Jakarta, 01 November 1993
Nationality
: Indonesia
Martial Status
: Single
Region
: Christian
Formal Education Jan 2011-Present
:Bina Nusantara University, Jakarta ,
Indonesia
Bacheleor (S1), Information Systems GPA: 2.77
DAFTAR RIWAYAT HIDUP
PICTURE
PERSONAL INFORMATION Binusian ID
1501172121
Full Name
Kartika Sari Putri
E-Mail
[email protected]
Address
Current : Jalan U No.13 Jakarta Barat DKI Jakarta, Indonesia Permanent : Perum PDP blok A.14 no.12 Karawang, 41352 Jawa barat, Indonesia
Phone Number
Mobile : 0899-415-4440 Home : 0267-480173
Gender
Female
Birth Place / Date
Karawang / 29 Oktober 1992
Nasionallity
Indonesia
Marital Status
Single
Religion
Christian
FORMAL EDUCATION September 2011-Present
Bina Nusantara University, Jakarta, Indonesia Backelor(S1), Information System GPA : 3.75
ORGANIZATION EXPERINCE Oct 2011 – present
Himsisfo, Vice of Project Management Help to analysis, design and requirement in organization
Aug 2012 – Aug 2013
Himsisfo, Vice of coordinator commission 2 Help coordinate commission 2
Jun 2013 – Sept 2013
Himsisfo, Coordinator Coordinator of community relations in study tour
Jun 2012 – Aug 2012
Himsisfo, Coordinator of community relations Coordinator of community relations in AKSI
DAFTAR RIWAYAT HIDUP Picture
Binusian ID
:1501166301
Full Name
: Leni Gustini
Email
: shinyeon_yeon.yahoo.com
Address
Current Jl Haji Senen no 54 Jakarta Barat 00000 DKI Jakarta, Indonesia Permanent Jl Raya Kosambi n0 52 Karawang 41313
Phone Numbers
: Mobile : 62-85-781898236 Home : 62-26-7436449
Fax :
62-85-781898236
Office: 62-85-781898236 Gender
: Female
Birth Place/Date
: Jungkat, 01 Agustus 1993
Nationality
: Indonesia
Martial Status
: Single
Region
: Christian
Formal Education Jan 2011-Present
:Bina Nusantara University, Jakarta ,Indonesia Bacheleor (S1), Information Systems GPA: 3.52
Organization Experience Oct 2011 – Present
: HIMSISFO, Commite Commitee
DAFTAR RIWAYAT HIDUP Picture
Binusian ID
:1501192470
Full Name
: Susanti Kusuma
Email
: [email protected]
Address
Current : Komp. Karang Anyar , Jl. Karang Anyar Permai, Raya kav 53-54 Blk. Blok B18 000, Jakarta Pusat 10470 DKI Jakarta, Indonesia Permanent Jl. Sukaramai N0 100 Lhokseumawe 24531 DI Aceh, Indonesia
Phone Numbers
: Mobile : 62-857-6010798 Home :
62-857-6010798
Fax :
62-857-6010798
Office: 62-857-6010798 Gender
: Female
Birth Place/Date
: Perbaungan, 01 September 1993
Nationality
: Indonesia
Martial Status
: Single
Region
: Buddha
Formal Education Jan 2011-Present
:Bina Nusantara University, Jakarta ,Indonesia Bacheleor (S1), Information Systems GPA: 2.77
Organization Experience Sept 2011 – Jul 1012
: HIMSISFO, Activis Komisi Tiga
DAFTAR RIWAYAT HIDUP Picture
Personal Information Binusian ID
:1501153993
Full Name
: Wendy
Email
: wendywijayaa.gmail.com
Address
Current Jl Muara karang blok Q 4 selatan nomor 18 Jakarta Utara 14450 DKI Jakarta, Indonesia Permanent Jl Muara karang blok Q 4 selatan nomor 18 Jakarta Utara 14450 DKI Jakarta, Indonesia
Phone Numbers
: Mobile : 62-899-9887587 Home :
62-21-6625049
Fax : 62-21-6625049 Office: 62-21-6625049 Gender
: Male
Birth Place/Date
: Jakarta, 04 Juni 1993
Nationality
: Indonesia
Martial Status
:Single
Region
: Buddha
Formal Education Jan 2011-Present
:Bina Nusantara University, Jakarta ,Indonesia Bacheleor (S1), Information Systems GPA: 2.50
