TUGAS AKHIR KOMPARASI METODE FORMULASI INTENSITAS HUJAN DI KAWASAN HULU DAERAH ALIRAN SUNGAI (DAS) TALLO OLEH D

TUGAS AKHIR KOMPARASI METODE FORMULASI INTENSITAS HUJAN DI KAWASAN HULU DAERAH ALIRAN SUNGAI (DAS) TALLO

OLEH SUTARLIM D111 05 115

JURUSAN SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS HASANUDDIN MAKASSAR 2012

i

KATA PENGANTAR Puji syukur kehadirat Allah SWT penulis persembahkan dengan selesainya tugas akhir ini, karena hanya dengan rahmat-Nyalah penulis dapat menyelesaikan penelitian dan penulisan tugas akhir dengan judul “Komparasi Metode Formulasi Intensitas Hujan di Kawasan Hulu Daerah Aliran Sungai (DAS) Tallo ". Tugas akhir ini adalah sebagai salah satu persyaratan yang diajukan untuk menyelesaikan studi pada Jurusan Sipil Fakultas Teknik Universitas Hasanuddin Makassar. Tugas akhir ini disusun berdasarkan hasil penelitian dan pengamatan di daerah Aliran Sungai Tallo Penulis menyadari sepenuhnya bahwa dalam rangkaian kegiatan penelitian serta penulisan tugas akhir ini tidak akan terlaksana sebagaimana yang diharapkan tanpa adanya bantuan dan dukungan dari berbagai pihak, untuk itu pada kesempatan ini penulis menyampaikan penghargaan dan terima kasih kepada : 1. Ayahanda dan Ibunda tercinta atas perhatian, pelajaran serta motivasi yang membuat ananda tetap semangat menggapai cita-cita. 2. Bapak Prof.Dr.Ir.H. Saleh Pallu, M.Eng selaku pembimbing I, dan Bapak Dr.Ir. Johannes Patanduk, MS selaku pembimbing II, yang memberikan bimbingan dan pengarahannya mulai dari awal hingga selesainya penulisan ini. 3. Bapak Prof.Dr. Ir. H. Lawalenna Samang, MS, M. Eng, selaku ketua Jurusan Sipil Fakultas Teknik Universitas Hasanuddin. 4. Bapak dan Ibu Dosen Jurusan Sipil Fakultas Teknik Universitas Hasanuddin. 5. Staf Tata Usaha Jurusan Sipil Fakultas Teknik Universitas Hasanuddin. 6. Teman-teman kelompok penelitian Lab. Riset Daerah Aliran Sungai Tallo..

ii

7. Saudara – saudara penulis yakni mahasiswa di Jurusan Sipil Fakultas Teknik Universitas Hasanuddin khusunya Angkatan 2005 dan semua pihak yang telah membantu penulis baik dalam bentuk materil maupun immateril, semoga Allah SWT membalas apa yang telah diberikan dan diusahakan. Penulis menyadari masih terdapat kekurangan dalam tugas akhir ini, oleh karena itu penulis mengharapkan rekan-rekan sekalian dapat memberikan kritik dan saran yang membangun demi kesempurnaan tugas akhir ini. Akhir kata, Penulis mengharapkan tugas akhir ini dapat berguna bagi kita semua, bangsa dan negara. Amin.

Makassar ,

Desember 2012

Penulis

iii

KOMPARASI METODE FORMULASI INTENSITAS HUJAN DI KAWASAN HULU DAERAH ALIRAN SUNGAI (DAS) TALLO Sutarlim (D111 05 115) Mahasiswa S1 Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Hasanuddin Jl. Perintis Kemerdekaan Km.10 Kampus Tamalanrea, Makassar 90245, Sul-Sel Pembimbing I

Pembimbing II

Prof.Dr.Ir.H.Muhammad Saleh Pallu, M.Eng Dosen Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Hasanuddin Jl. Perintis Kemerdekaan Km.10 Kampus Tamalanrea, Makassar 90245, Sul-Sel

Ir.Johannes Patanduk, M.S. Dosen Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Hasanuddin Jl. Perintis Kemerdekaan Km.10 Kampus Tamalanrea, Makassar 90245, Sul-Sel

Abstrak Kajian dilakukan untuk memperoleh persamaan intensitas hujan yang sesuai untuk kawasan hulu DAS Tallo, berdasarkan perbandingan metoda Talbot, Sherman, dan Ishiguro. Data diperoleh dari rekaman hujan selama 9 tahun yang tercatat pada Fluviograf.berupa data ketebalan hujan. Menurut metoda Talbot, Sherman dan Ishiguro, intensitas dirumuskan dalam bentuk persamaanpersamaan. Persamaan intensitas hujan Metoda Sherman paling baik digunakan untuk kawasan hulu DAS Tallo. Nilai korelasi dan standar deviasi rata-ratanya adalah 1 dan 18,662. Kata-kata kunci: Intensitas Hujan; DAS Hulu; Talbot; Sherman; Ishiguro Abstract Study conducted to obtain equation of appropriate rainfall intensity for the upstream area of watershed base on comparison methods of Talbot, Sherman, and Ishiguro. Data obtained from rainfall recording during 9 years noted at Pluviograph form data of the thickness of rainfall. According to methods of Talbot, Sherman and Ishiguro rainfall intensity have formulated in the form of equations. The equations of Sherman are best used to the upstream area of watershed. The average value of correlation and deviation standard is 1 and 18,662. Key words : Rainfall Intensity; Upstream of Watershed; Talbot; Sherman;Ishiguro

iv

DAFTAR ISI BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah .........................................................................I-1 1.2.

Maksud dan Tujuan Penelitian ...............................................................I-2

1.3.

Batasan Masalah.....................................................................................I-3

1.4.

Sistematika Penulisan.............................................................................I-4

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Daerah Aliran Sungai ........................................................................... II-1 2.2.

Sungai ................................................................................................... II-3

2.3.

Analisis Hidrologi ................................................................................ II-4

2.3.1.

Siklus Hidrologi ............................................................................ II-4

2.3.2.

Data Curah Hujan.......................................................................... II-6

2.3.3.

Penentuan Seri Data ...................................................................... II-7

2.4.

Distribusi Curah Hujan......................................................................... II-7

2.4.1.

Analisis Parameter Statistik .......................................................... II-8

2.4.2.

Analisa Frekuensi Curah Hujan .................................................. II-11

2.5.

Intensitas Curah Hujan ....................................................................... II-17

2.5.1.

Metode Talbot ............................................................................. II-17

2.5.2.

Metode Sherman ......................................................................... II-18

2.5.3.

Metode Ishoguro ......................................................................... II-19

2.6.

Analisis Korelasi dan Standar Deviasi ............................................... II-19

2.6.1.

Analisis Korelasi ......................................................................... II-20

2.6.2.

Analisis Standar Deviasi (S) ....................................................... II-20

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Gambaran Umum Objek Penelitian .................................................... III-1 3.1.1.

Lokasi Peneliatian ........................................................................ III-1

3.1.2.

Letak Geografis............................................................................ III-1

3.1.3.

Tofografi ...................................................................................... III-2

3.2.

Kerangka Penelitian ............................................................................ III-3

3.3.

Pengumpulan Data .............................................................................. III-4

3.4.

Analisis Data dan Pembahasan............................................................ III-4

3.4.1.

Pengolahan Data Dasar ................................................................ III-5

3.4.2.

Analisis Intensitas Curah Hujan................................................... III-5

3.4.3.

Pembahasan.................................................................................. III-6

v

3.5.

Bagan Alir Proses Penelitian ............................................................... III-7

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Pengolahan Data Dasar .......................................................................IV-1 4.1.1.

Data Curah Hujan.........................................................................IV-1

4.1.2.

Penentuan Seri Data .....................................................................IV-1

4.2.

Analisis Distribusi Frekuensi Curah Hujan.........................................IV-2

4.2.1.

Analisis parameter statistik ..........................................................IV-2

4.2.2.

Perhitungan Periode Ulang Distribusi Log Pearson Type III ......IV-4

4.3.

Analisis Intensitas Hujan .....................................................................IV-7

4.3.1.

Formulasi Intensitas Hujan dengan Metode Talbot .....................IV-8

4.3.2.

Formulasi Intensitas Hujan dengan Metode Sherman ...............IV-11

4.3.3.

Formulasi Intensitas Hujan dengan Metode Ishoguro ...............IV-14

4.4.

Korelasi antara Data Intensitas Hujan Empirik dengan Hasil Pengukuran 17

4.4.1.

Standar Deviasi (s) .....................................................................IV-17

4.4.2.

Analisis Korelasi ........................................................................IV-20

4.5.

Komparasi Metode Intensitas Hujan .................................................IV-21

4.5.1. Komparasi Antar Metode Intensitas Hujan pada Periode Ulang di Setiap Durasi ............................................................................................IV-21 4.5.2. Komparasi Antar Metode Intensitas Hujan di Setiap Durasi pada Periode Ulang Tertentu ............................................................................IV-30 4.5.3.

Komparasi Berdasarkan Analisis Korelasi dan Standar DeviasiIV-42

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan........................................................................................... V-1 5.2.

Saran ..................................................................................................... V-1

vi

BAB I PENDAHULUAN 1.1.

Latar Belakang Masalah Hujan merupakan fenomena alam yang sangat penting keberadaannya bagi

keberlangsungan mahluk hidup di bumi kita ini. Dalam jumlah yang cukup dan terkendali, hujan merupakan Rahmat Tuhan yang tidak terhingga manfaatnya. Sebaliknya hujan akan membawa bencana jika jumlah dan sebarannya tidak terkendali. Di sisi lain, hujan merupakan fenomena alam yang sulit dimodifikasi atau dikendalikan. Hujan hadir dalam ruang dan waktu sekehendaknya seolah-olah sporadis. Usaha maksimal yang dapat dilakukan manusia adalah mengenali pola atas keberadaanya dalam ruang, waktu dan kuantitasnya (Subarkah, 1980). Mengenal dan memformulasi pola hujan sangat bermanfaat untuk upayaupaya pengendalian dampak negative akibat hujan khususnya di DAS Tallo. Hasil formulasi pola hujan sangat penting untuk upaya-upaya penanganan kawasan hulu daerah aliran sungai (DAS). Perencanaan bangunan konservasi, dan implementasi kegiatan vegetatif maupun dalam pengembangan Sumber Daya Air, semuanya memerlukan masukan data dan pola hujan. Terdapat tiga variabel utama hujan yang hamper selalu diamati untuk berbagai kebutuhan analisa, prediksi dan perencanaan, yaitu ketebalan hujan (R), durasi hujan (t), dan distribusinya dalam ruang dan waktu. Berdasarkan tiga variabel utama ini, dapat diturunkan variabel hujan lain, antara lain intensitas hujan (I) dan probabilitas hujan atau periode ulang kejadian hujan (T). Dalam bidang

I-1

perencanaan teknis, dua variabel ini merupakan variabel yang sangat penting (Subarkah, 1980). Telah dikenal beberapa metode prediksi intensitas hujan berdasarkan durasi dan periode ulang hujan, antara lain Metode Talbot (1881), Metode Sherman (1905), dan Metode Ishiguro (1953) (Subarkah,1980). Metode-metode tersebut dikembangkan berdasarkan data dan kondisi wilayah penelitinya. Oleh karena itu untuk aplikasi di kawasan di hulu Daerah Aliran Sungai (DAS) Tallo diperlukan analisa dan komparasi metode formulasi intensitas hujan yang paling sesuai. Berdasarkan latar belakang masalah di atas maka perlu untuk mengkaji formulasi pola intensitas hujan berdasarkan tiga metode tersebut. Kajian dilakukan untuk data hujan yang dikumpulkan dari kawasan hulu DAS, agar hasil analisa bermanfaat bagi perencanaan upaya konservasi maupun perencanaan pemanfaatan Sumber Daya Air dan rehabilitasi lahan di kawasan hulu Daerah Aliran Sungai (DAS) Tallo, maka dilakukanlah penelitian dengan mengambil judul: “Komparasi Metode Formulasi Intensitas Hujan di Kawasan Hulu Daerah Aliran Sungai (DAS) Tallo” 1.2.

Maksud dan Tujuan Penelitian Maksud penelitian ini adalah membandingkan kemudian menentukan

metode formulasi intensitas hujan yang sesuai untuk kawasan hulu Daerah Aliran Sungai (DAS) Tallo.

I-2

Tujuan penelitiannya mencakup: a. Menganalisis dan menentukan besarnya intensitas hujan pada setiap durasi hujan (menit dan jam) tertentu untuk setiap periode ulang kejadian hujan tertentu (tahun) b. Menganalisis metode formulasi intensitas hujan yang paling sesuai untuk kawasan hulu DAS Tallo. 1.3.

Batasan Masalah Untuk terarahnya penelitian ini maka diberi batasan-batasan sebagai

berikut: a. Penelitian dilakukan pada kawasan hulu DAS Tallo. b. Menggunakan data curah hujan dari stasiun curah hujan Malino. c. Menggunakan data curah hujan dari stasiun curah hujan sepanjang 9 tahun. d. Menggunakan cara maximum annual series dalam penentuan seri data curah hujannya. e. Menggunakan Metode Log Person III dalam menentukan distribusi curah hujan. f. Menggunakan Metode Wononobe dalam menentukan curah hujan jangka pendek. g. Menggunakan Metode Talbot, Metode Sherman, dan Metode Ishoguro dalam menentukan pola intensitas hujan. h. Menggunakan analisis korelasi dan standar deviasi dalam mengkomparasikan formulasi intensitas hujan yang sesuai untuk DAS Tallo.

I-3

1.4.

Sistematika Penulisan Penulisan tugas akhir ini berbentuk penelitian eksperimental. Dimana terdiri

dari 5 bab yaitu : BAB I. PENDAHULUAN, merupakan bab yang berisi uraian latar belakang masalah, maksud dan tujuan penelitian dan batasan masalah serta sistematika penulisan. BAB II. TINJAUAN PUSTAKA, merupakan bab yang memberikan uraian tentang gambaran umum anlisis hidrologi, distribusi curah hujan, perhitungan intensitas hujan, analisis korelasi dan deviasi serta beberapa penelitian dan analisa terkait. BAB III. METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN, merupakan bab yang menjelaskan tentang sistematika penelitian, langkah – langkah atau prosedur pengambilan dan pegolahan data hasil penelitian. BAB IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN, merupakan bab yang menuyajikan data – data hasil penelitian lapangan , analisis data, hasil analisis data dan pembahasannya. BAB V. KESIMPULAN DAN SARAN, merupakan bab yang berisi kesimpulan penulisan dan penelitian disertai dengan saran-saran.

I-4

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1.

Daerah Aliran Sungai Berdasarkan UU SDA No. 7 Tahun 2004. Daerah Aliran Sungai (DAS)

merupakan suatu wilayah daratan yang merupakan satu kesatuan dengan sungai dan anak-anak sungainya yang berfungsi menampung, menyimpan, dan mengalirkan air yang berasal dari curah hujan ke danau atau ke laut secara alami. Batas di darat merupakan pemisah topografis dan batas sampai dengan perairan yang masih terpengaruh aktifitas daratan, sehingga suatu DAS dipisahkan dari DAS lainnya oleh pemisah alam topografi antara lain punggung bukit atau gunung/pegunungan. Suatu DAS mempunyai karakteristik yang spesifik dan berhubungan erat dengan jenis tanah, tata guna lahan, topografi, kemiringan dan panjang lereng sebagai unsur utamanya, sehingga dalam merespon curah hujan yang jatuh dapat memberikan pengaruh terhadap besar kecilnya evapotranspirasi, infiltrasi, perkolasi, aliran permukaan, kandungan air tanah dan aliran sungai (Bambang Triatmodjo, 2008). Secara konseptual, pengelolaan DAS dipandang sebagai suatu sistem perencanaan dari : a. Aktivitas pengelolaan sumberdaya termasuk tataguna lahan, praktek pengelolaan dan pemanfaatan sumber daya setempat dan praktek pengelolaan sumber daya diluar daerah kegiatan program atau proyek. b. Alat implementasi untuk menempatkan usaha-usaha pengelolaan DAS seefektif mungkin melalui elemen-elemen masyarakat dan perseorangan.

II-1

c. Pengaturan organisasi dan kelembagaan diwilayah proyek dilaksanakan. Daerah Aliran Sungai (DAS) dapat dianggap sebagai suatu ekosistem , dimana kajian ekosistem DAS dibagi menjadi tiga daerah : a. Daerah hulu sungai Daerah hulu sungai merupakan daerah konservasi dan mempunyai karakteristik alam antara lain : kemiringan lahan (slope) tajam, bukan daerah banjir dan genangan dan kerapatan drainasenya tinggi, vegetasi penutup lahan umumnya merupakan tegakan hutan, pemakaian air ditentukan oleh pola drainase. b. Daerah hilir sungai Daerah hilir sungai merupakan daerah pemanfaatan dan mempunyai karakteristik alam sebagai berikut : kemiringan lereng (slope) kecil sampai dengan sangat kecil (landai), sehingga dibeberapa tempat menjadi daerah banjir dan genangan, vegetasi penutup lahan didominasi oleh tanaman pertanian, sedangkan pemakaian airnya diatur dengan beberapa bangunan irigasi. c. Daerah tengah sungai Daerah aliran sungai bagian tengah merupakan daerah transisi dari kedua karakteristik biogeofisik DAS hulu dan hilirDaerah aliran sungai tallo terletak di tiga wilayah administrasi kabupaten yaitu kota Makassar, kabupaten gowa dan kabupaten maros. 

Wilayah administrasi Kota Makassar meliputi : Kecamatan Tamalate, Panakkukang, Biringkanaya, Bontoala, Tallo, Tamalanrea, Manggala, dan Rappocini

II-2



Wilayah administrasi Kabupaten Gowa meliputi : Kecamatan Bontorannu, Sombaopu, Parangloe Dan Tinggi Moncong



Wilayah administrasi Kabupaten Maros meliputi : Mandai Dan Tanralili. Secara geografis DAS tallo terletak pada koordinat antara 5’ 6” – 5’ 16”

lintang selatan dan 1190 3’ – 1190 48’ bujur timur dengan Luas DAS adalah 339,309 km, panjang sungai L = 73,712 km kemiringan rata-rata sungai I=0,0001 s/d 0,000385, kedalaman rata-rata D = 6 m , lebar sungai hulu 50 – 80 m, lebar sungai hilir = 80 - 300 m. Data hujan yang tersedia adalah data curah hujan harian dari tiga stasiun hujan yaitu stasiun hujan Hasanuddin, stasiun hujan Senre dan stasiun hujan Malino. Data hujan diperoleh dari Dinas Pekerjaan Umum Propinsi Sulawesi Selatan. Tabel 2. 1 Stasiun Hujan No

Kode Sta

Nama Sta

1

19161

2 3

Koordinat UTM (m) X

Y

Z

Hasanuddin

05o 04'

119o 33'

-

22H

Malino

05o 15'

119o 55'

24OP

Senre

05o 12'

119o32'

Sumber : Dinas PU Provinsi Sulawesi Selatan 2.2.

Sungai Sungai Tallo mempunyai beberapa anak sungai di daerah Kera-Kera,

Biringkanaya, Rappokalling dan Lakkang lompo. Sungai Tallo mempunyai anak sungai yang terjauh bermata air disekitar Bukit Lerralerang yang berjarak 33 km

II-3

kearah timur kota Makassar. Sungai Tallo bisa ditelusuri dari hulu sampai kehilir maka akan terlihat aliran sungai yang berkelok-kelok (Meandering) dimana pada sisi kanan dan kiri ditumbuhi pohon nipah, terdapat persawahan, pertambakan dan sebahagian kecil perumahan. 2.3.

Analisis Hidrologi Dalam hidrologi terdapat komponen-komponen yang harus dianalisa untuk

dapat menentukan parameter-parameter yang akan digunakan. 2.3.1. Siklus Hidrologi Siklus hidrologi adalah gerakan air laut ke udara, yang kemudian jatuh ke permukaan tanah lagi sebagai bentuk hujan, dan akhirnya mengalir kembali ke laut (Soemarto, 1987). Pemanasan air samudera oleh sinar matahari merupakan kunci proses siklus hidrologi tersebut dapat berjalan secara kontinu. Air yang terdapat di bumi mengalami sirkulasi secara terus menerus. Jumlah air di bumi selalu tetap, hanya saja air tersebut tersimpan dalam bentuk yang berbeda. Kondisi ini dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti cahaya matahari, angin maupun kondisi wilayah. Siklus hidrologi dapat dideskripsikan sebagai berikut. Air naik ke udara dari permukaan laut atau dari daratan melalui evaporasi. Air di atmosfer dalam bentuk uap air atau awan bergerak dalam massa yang besar. Panas membuat uap air lebih naik lagi sehingga cukup tinggi/dingin untuk terjadi kondensasi. Uap air berubah jadi embun dan seterusnya jadi hujan atau salju. Sebelum mencapai permukaan tanah, air hujan tersebut akan tertahan oleh tajuk vegetasi.

II-4

Tidak semua air infiltrasi (air tanah) mengalir ke sungai atau tampungan air lainnya, melainkan ada sebagian air infiltrasi yang tetap tinggal dalam lapisan tanah bagian atas (top soil) untuk kemudian diuapkan kembali ke atmosfer melalui permukaan tanah (soil evaporation) dan melalui permukaan tajuk vegetasi (transpiration). Untuk membedakan proses intersepsi hujan dari proses transpirasi, dapat dilihat dari asal air yang diuapkan ke atmosfer. Apabila air yang diuapkan oleh tajuk berasal dari hujan yang jatuh di atas tajuk tersebut, maka proses penguapannya disebut intersepsi. Apabila air yang diuapkan berasal dari dalam tanah melalui mekanisme fisiologi tanaman, maka proses penguapannya disebut transpirasi. Dengan kata lain, intersepsi terjadi selama dan segera setelah berlangsungnya hujan. Sementara proses transpirasi berlangsung ketika tidak ada hujan. Gabungan kedua proses penguapan tersebut disebut evapotranspirasi. Besarnya angka evapotranspirasi umumnya ditentukan selama satu tahun, yaitu gabungan antara besarnya evaporasi musim hujan (intersepsi) dan musim kemarau (transpirasi). Air yang jatuh di daratan kemudian mengalir di atas permukaan sebagai aliran permukaan dan akan tertampung sementara dalam cekungan-cekungan permukaan tanah (surface detention) untuk kemudian mengalir ke tempat yang lebih rendah (runoff), untuk selanjutnya masuk ke sungai hingga ke laut. Namun beberapa jumlah air tersebut akan meresap ke dalam tanah (infiltration) sebelum sampai ke sungai atau laut.

II-5

Sumber: http://www.adipedia.com/2011/04/siklus-air-siklus-hidrologi-dibumi.html Gambar 2.1 Siklus Hidrologi 2.3.2. Data Curah Hujan `

Data curah hujan yang diperlukan adalah data curah hujan pengamatan

periode jangka pendek, yakni dalam satuan menit. Data yang dipergunakan diperoleh dari stasiun pengamatan curah hujan otomatis yang digambarkan dalam bentuk grafik. Stasiun yang dipilih adalah stasiun yang terletak di daerah perencanaan/observasi (Point Rainfall) dan pada staiun yang berdekatan dan masih memberi pengaruh pada daerah perencanaan dengan syarat benar-benar dapat mewakili kondisi curah hujan daerah tersebut. Tahap awal yang perlu dilakukan dalam pemilihan data curah hujan yang akan dipakai dalam analisa adalah meneliti kualitas data curah hujan, yakni II-6

mengenia lokasi pengamatan, lama pengamatan yang didapat di Andal adalah lebih besar dari 15 tahun. Semakin banyak data dan lebih lama periode pengamatan akan lebih akurat karena kemungkinan kesalahan/penyimpangan bisa diperkecil. Apabila data curah hujan pengamatan jangka pendek tidak didapatkan pada daerah perencanaan, maka analisa Intenstas Curah Hujan dapat dilakukan dengan menggunakan data curah hujan pengamatan maksimum selama 24 jam. 2.3.3. Penentuan Seri Data Dalam penentuan seri data untuk analisis frekuensi dapat dilakukan dengan dua cara yaitu cara maximum annual series dan cara partial series (Peak Over Threshold). Cara maximal annual series dilakukan dengan mengambil satu data maksimum setiap tahun, yang berarti jumlah data dalam seri (tahun) akan sama dengan panjang data yang tersedia. Cara partial series (Peak Over Threshold) dilakukan dengan menetapkan suatu batas tertentu (threshold) dengan pertimbangan-pertimbangan tertentu. Selanjutnya besaran hujan/debit (data) yang lebih besar daripada batas bawah tersebut diambil dan dijadikan bagian seri data. Dengan melihat ketersediaan data hujan maka penentuan serial data hujan ditentukan dengan menggunakan maximum annual series. 2.4.

Distribusi Curah Hujan Apabila suatu data hidrologi telah tersedia untuk suatu lokasi, maka

parameter statistik dari data dapat dihitung. Setiap distribusi frekuensi memiliki sifat yang khas sehingga setiap data hidrologi harus diuji kesesuaiannya dengan sifat statistiknya.

II-7

2.4.1. Analisis Parameter Statistik Setelah mendapatkan curah hujan rata-rata dari beberapa stasiun yang berpengaruh di daerah aliran sungai, selanjutnya dianalisis secara statistik untuk mendapatkan pola sebaran yang sesuai dengan sebaran curah hujan rata-rata yang ada. Pada kenyataannya bahwa tidak semua varian dari suatu variabel hidrologi terletak atau sama dengan nilai rata-ratanya. Variasi atau dispersi adalah besarnya derajat atau besaran varian di sekitar nilai rata-ratanya. Cara mengukur besarnya dispersi disebut pengukuran dispersi (Soewarno, 1995). Adapun cara pengukuran dispersi antara lain : a. Deviasi Standar (S) b. Koefisien Skewness (Cs) c. Pengukuran Kurtosis (Ck) d. Koefisien Variasi (Cv) 2.4.1.1.Standar Deviasi ( S ) Ukuran sebaran yang paling banyak digunakan adalah deviasi standar. Apabila penyebaran sangat besar terhadap nilai rata-rata maka nilai Sx akan besar, akan tetapi apabila penyebaran data sangat kecil terhadap nilai rata-rata maka nilai Sx akan kecil. Jika dirumuskan dalam suatu persamaan adalah sebagai berikut (Soewarno, 1995) : ∑

(

− −1

)

.......................................................................(2.1)

Dimana :

S = Standar Deviasi II-8

Xi = curah hujan minimum (mm/hari) Xr = curah hujan rata-rata (mm/hari) n = lamanya pengamatan 2.4.1.2.Koefisien Skewness ( Cs ) Kemencengan

(

skewness

)

adalah

ukuran

asimetri

atau

penyimpangan kesimetrian suatu distribusi. Jika dirumuskan dalam suatu persamaan adalah sebagai berikut (Soewarno,1995): ...................................(2.2) =

( − 1)( − 2)

(

−

)

Dimana:

CS = koefisien kemencengan Xi = nilai variat Xr = nilai rata-rata n = jumlah data Sx = standar deviasi 2.4.1.3.Koefisien Kurtosis ( Ck ) Kurtosis merupakan kepuncakan ( peakedness ) distribusi. Biasanya hal ini dibandingkan dengan distribusi normal yang mempunyai Ck = 3 dinamakan mesokurtik, Ck < 3 berpuncak tajam dinamakan leptokurtik, sedangkan Ck > 3 berpuncak datar dinamakan platikurtik.

II-9

Gambar 2.2 Koefisien Kurtosis

........................................(2.3) Dimana: Ck= koefisien kurtosis Xi= nilai variat Xr= nilai rata-rata n= jumlah data Sx= standar deviasi 2.4.1.4.Koefisien Variasi ( Cv ) Koefisien variasi adalah nilai perbandingan antara deviasi standar dengan nilai rata-rata hitung dari suatu distribusi. Koefisien variasi dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut (Soewarno, 1995) Cv = S X ...............................................................................................(2.4) Dimana :

II-10

Cv = koefisien variasi S = standar deviasi X = nilai rata-rata Dengan mengetahui parameter statistik (skewness, kurtosis) dapat membantu untuk mengidentifikasi bentuk distribusi frekuensi seperti: 

Distribusi Gumbel dengan koefisien skewness Cs ≈ 1,14 dan koefisien kurtosis Ck ≈ 5,4.



Distribusi Normal dengan koefisien skewness Cs ≈ 0,00 dan koefisien kurtosis Ck ≈ 3,0.



Distribusi Log Pearson tipe III dengan koefisien skewness bebas dan koefisien kurtosis bebas.

2.4.2. Analisa Frekuensi Curah Hujan Dari data hujan harian maksimum dilakukan analisa curah hujan rencana maksimum. Data ini selanjutnya akan digunakan untuk curah untuk periode ulang 2, 5, 10, 25, 50, 100 tahun. Analisa frekuensi data

curah hujan rencana dapat dilakukan dengan

menggunakan beberapa distribusi probabilitas yang banyak digunakan dalam Hidrologi, yaitu : Distibusi Normal, Distribusi Log Normal 2 Parameter, Distribusi Log Normal 3 Parameter, Distribusi Gumbel Tipe I, Distribusi Pearson III, dan Distribusi Log Pearson III.

II-11

2.4.2.1.Distribusi Normal Persamaan Fungsi Kerapatan Probabilitas (Probability Density Function, PDF) Normal adalah:

p(x) 

1 e  2

-

x -  2 2

2

.....................................................................(2.5)

Dimana  dan  adalah parameter dari Distribusi Normal. Dari analisa penentuan paramater Distribusi Normal, diperoleh nilai  adalah nilai rata-rata dan  adalah nilai simpangan baku dari populasi, yang masing-masing dapat didekati dengan nilai-nilai dari sample data. Dengan subtitusi , t 

x-



akan diperoleh Distribusi Normal Standar

dengan  = 0 dan =1. Persamaan Fungsi Kerapatan Probabilitas Normal Standar adalah: 2

t 1 -2 P(t)  e 2

Ordinat Distribusi Normal Standar dapat dihitung dengan persamaan berikut. Persamaan Fungsi Distribusi Komulatif (Cumulative Distribution Function, CDF) Normal Standar adalah:

P(t) 

1



-

1  e 2

t2 2

dt

..............................................................(2.6)

II-12

Dimana: t =

x-



, standard normal deviate

x= Variabel acak kontinyu  =Nilai rata-rata dari x  =Nilai simpangan baku (standar deviasi) dari x. Persamaan di atas dapat diselesaikan dengan bantuan tabel luas di bawah kurva distribusi normal yang banyak terdapat di buku statistik dan probabilitas. Untuk menghitung variabel acak x dengan periode ulang tertentu, digunakan rumus umum yang dikemukakan oleh Ven Te Chow (1951) sebagai berikut:

X T  X  K

.........................................................................(2.6.)

Dimana: XT =Variabel acak dengan periode ulang T tahun X =Nilai rata-rata dari sampel variabel acak X

 =Nilai simpangan baku dari sampel variabel acak X K=Faktor frekuensi, tergantung dari jenis distribusi dan periode ulang T untuk distribusi normal, nilai K sama dengan t (standard normal deviate). 2.4.2.2.Distribusi Log Normal 2 Parameter Bila logaritma dari variabel acak x, Ln (x), terdistribusi normal, maka dikatakan bahwa variabel acak x tersebut mengikuti distribusi log normal 2 parameter.

II-13

Persamaan PDF dari distribusi Log Normal 2 Parameter adalah: P( x ) 



1 x y

e

2

(ln x   y ) 2 2

y

......................................................................(2.8)

Dimana: y = Nilai rata-rata dari logaritma sampel data variabel x (ln x) y = Nilai simpangan baku dari logaritma sampel data variabel x (ln x) Faktor frekuensi K untuk Distribusi Log Normal 2 Parameter dapat dihitung dengan 2 cara sebagai berikut: 

Sama seperti Distribusi Normal di atas, hanya saja sebelumnya semua data di logaritma lebih dahulu (ln x)



Menggunakan data asli (tanpa di logaritmakan), faktor frekuensi dihitung dengan rumus berikut (Kite, 1988):

K

et

ln(1 z 2 ) 1 / 2 ln(1 z 2 )

z

1

......................................................(2.9)

Dimana:



z

= Koefisien variasi =

t

= Standard normal deviate

x

II-14

2.4.2.3.Distribusi Gumbel Tipe I Persamaan PDF dari Distribusi Gumbel Tipe I adalah:

p( x)   e

 ( x   )  e

 ( x  )

Sedangkan persamaan CDF adalah:

p( x)  e  e

 ( x )

Distribusi ini mempunyai 2 parameter, yaitu:   =  

=

Parameter konsentrasi Ukuran gejala pusat

Karakteristik dari distribusi ini adalah:  Koefisien skew (g)

=

1,139

 Koefisien Kurtosis

=

5,4

Parameter distribusi diperoleh dengan menggunakan metode momen, hasilnya adalah:



1,2825



    0 , 45 

Faktor frekuensi K untuk distribusi Gumbel Tipe I adalah:

K

(YT  Yn ) Sn

.................................................................................(2.10)

 T 1 YT   ln ( ln    T 

...............................................................(2.11)

II-15

Dimana: YT = Reduced variabel Y T = Periode ulang (tahun) Yn = Nilai rata-rata dari reduced variabel Y, merupakan fungsi dari jumlah data n Sn=Simpangan baku dari reduced variabel Y, merupakan fungsi dari jumlah data n 2.4.2.4.Distribusi Log Pearson III Persamaan PDF dari Distribusi Log Pearson III adalah: 1  ln x    p( x)   x (  )   

 1

 ln x  

e  



  

......................................(2.12)

Distribusi ini mempunyai 3 parameter, yaitu: 

=

Parameter skala



=

Parameter bentuk



=

Parameter lokasi

Untuk menghitung variabel acak x dengan periode ulang tertentu, digunakan rumus berikut:

XT  e

 y  K y

................................................................................(2.13)

Dimana: y= Nilai rata-rata dari logaritma sampel data variabel x (ln x) y= Nilai simpangan baku dari logaritma sampel data variabel x (ln x)

II-16

K= Faktor frekuensi Distribusi Pearson III 2.5.

Intensitas Curah Hujan Intensitas hujan adalah tinggi atau kedalaman air hujan per satuan waktu.

Adapun rumus umum intensitas hujan dinyatakan dengan rumus sebagai berikut : I =

R t

.............................................................................................(2.14)

Dimana: I = intensitas hujan (mm/jam) ,

R = tinggi hujan (mm), t = lamanya hujan (jam). Sifat umum hujan adalah makin singkat hujan berlangsung intensitasnya

cenderung makin

tinggi dan makin besar kala ulangnya makin tinggi pula

intensitasnya. Kala ulang adalah waktu hipotetik di mana hujan dengan suatu besaran tertentu akan disamai atau dilampaui. Hubungan antara intensitas, lama hujan, dan frekuensi hujan dinyatakan dalam lengkung IDF (Intensity-DurationFrequency Curve). Diperlukan data hujan jangka pendek, misalnya 5, 10, 30 menit dan jam-jaman untuk membentuk lengkung IDF. Data hujan jenis ini hanya dapat diperoleh dari pos penakar hujan otomatis. Selanjutnya, berdasarkan data hujan jangka pendek tersebut lengkung IDF dapat dibuat dengan salah satu dari beberapa persamaan, antara lain rumus Talbot, Sherman dan Ishiguro. 2.5.1. Metode Talbot Rumus Talbot dikemukakan oleh professor Talbot pada tahun 1881. Rumus ini banyak digunakan di Jepang karena mudah diterapkan. Tetapan-tetapan a dan b ditentukan dengan harga-harga terukur. Adapun rumus tersebut: II-17

I =

a t  b ............................................................................................(2.15)

dimana : a =

 ( it )  ( i 2 )   ( i 2 t )  ( i ) N  ( i 2 )  (  ( i )) 2

(i ) (it )  N (i 2 t ) b = N (i 2 )  ((i )) 2

I = intensitas curah huajn (mm/menit) t = lamanya curah hujan atau durasi (menit) 2.5.2. Metode Sherman Rumus Sherman dikemukakan oleh professor Sherman pada tahun 1905. Rumus ini mungkin cocok untuk jangka waktu curah hujan yang lamanya lebih dari 2 jam. Adapun rumus tersebut : I =

a tn

.............................................................................................(2.16)

(log i ) (log t ) 2  (log t. log i )( log t ) dimana : log a = N (log t ) 2  ((log t )) 2

n =

(log i) (log t )  N (log t. log i) (log t ) 2  ((log t )) 2

I = intensitas curah huajn (mm/menit) t = lamanya curah hujan atau durasi (menit)

II-18

2.5.3. Metode Ishoguro Rumus Ishiguro ini dikemukakan oleh Dr. Ishiguro tahun 1953. Adapun rumus tersebut : I =

a t b

dimana : a =

b=

..............................................................................(2.17)

(i t ) (i 2 )  (i t ) (i ) N (i 2 )  ((i )) 2 (i ) (i t )  N (i 2 t ) N (i 2 )  ((i )) 2

I = intensitas curah huajn (mm/menit) t = lamanya curah hujan atau durasi (menit) I = presipitasi/intensitas curah hujan jangka pendek t menit a, b, n = konstanta yang bergantung pada lamanya curah hujan N = jumlah pengamatan 2.6.

Analisis Korelasi dan Standar Deviasi Koefisien korelasi dan standar deviasi dihitung untuk mendapatkan

gambaran bagaimana kedekatan antara data hasil pemodelan atau perhitungan dengan data hasil pengukuran. Selanjutnya korelasi dan standar deviasi digunakan sebagai bahan pertimbangan untuk menentukan metode mana yang akan atau paling sesuai dan direkomendasikan untuk digunakan dalam perencanaan konservasi ataupun pengembangan Sumbar Daya Air di kawasan Daerah Aliran Sungai (DAS).

II-19

2.6.1. Analisis Korelasi Analisis korelasi merupakan salah satu perangkat analisis yang digunakan untuk menguji hubungan antara dua variabel atau lebih. Kuatnya hubungan korelasi antar veribel dinyatakan dalam koefsien korelasi (r). Persamaan untuk koefisien korelasi antar dua variabel dapat dilihat sebagai berikut: ∑

∑

− (∑ )(∑ )

− (∑ ) { ∑

− (∑ ) }

..............................(2.18)

Dimana : r

= Nilai korelasi

n

= Jumlah data

x,y = Variabel uji korelasi Nilai koefisien korelasi (r) berkisar anara -1 sampai dengan 1. Jika nilai koefisien korelasinya (r) adalah negatif, artinya hubungan ke dua variabel adalah hubungan korelasi timbal balik. Sebaliknya, jika nilai koefisien korelasinya adalah positif, artinya adalah hubungan korelasi antar varibel tersebut adalah searah atau berbanding lurus. Jadi metode formulasi intensitas hujan yang paling baik adalah metode yang nilainya paling mendekati 1. 2.6.2. Analisis Standar Deviasi (S) Dalam statistik dan probabilitas, simpangan baku atau standar deviasi adalah ukuran sebaran statistik yang paling lazim. Singkatnya, ia mengukur bagaimana nilai-nilai data tersebar. Bisa juga didefinisikan sebagai, rata-rata jarak penyimpangan titik-titik data diukur dari nilai rata-rata data tersebut.

II-20

Standar deviasi adalah akar kuadrat dari varians dan menunjukkan standar penyimpangan data terhadap nilai rata-ratanya. Koefisien standar deniasi dinyatakan dalam (s) dan dinyatakan dalam rumus : S=

(

∑

Dimana :

− −1

)

....................................................................(2.19)

S = Standar Deviasi Xi = Variabel minimum Xr = Variebel rata-rata n = Jumlah data Semakin kecil nilai koefisien deviasi (s) terhadap nilai rata-rata varibelnya berarti semakin bagus pula pula kualiat data yang diperoleh. Sebaliknya, semakin tinggi nilai koefisien deviasinya (s) terhadap nilai rata-rata variabelnya berarti semakinbesar pula simpangan yang terjadi, dalam hal ini data yang diperoleh sangat fluktuatif. Jadi metode formulasi intensitas hujan yang paling baik adalah metode yang koefisien defiasinya paling kecil.

II-21

BAB III METODOLOGI PENELITIAN Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian eksperimen dimana penelitian ini kami lakukan di salah satu titik aliran DAS Tallo. 3.1.

Gambaran Umum Objek Penelitian Gambaran umum objek penelitian berisi tentang informasi umum tentang

lokasi dari Daerah Alairan Sungai (DAS) Tallo. 3.1.1. Lokasi Peneliatian Penelitian ini kami lakukan di salah satu titik aliran Sungai Tallo yang di anggap sesuai dengan penelitian ini.

Lokasi Penelitian

Sumber: citra satelit Gambar 3.1 Lokasi Penelitian 3.1.2. Letak Geografis Secara geografis DAS sungai tallo terletak pada koordinat antara 5’ 6” – 5’ 16” lintang selatan dan 1190 3’ – 1190 48’ bujur timur Sungai Tallo terletak dibagian

III-1

utara kota makassar merupakan sebuah sungai yang daerah muaranya sangat dipengaruhi oleh pasang surut air laut dan pada bagian dasar sungai tersebut letaknya lebih dalam dari pada muka laut sehingga mengakibatkan air asin dapat dijumpai disepanjang kurang lebih 10 km. Daerah aliran Sungai Tallo sebahagian besar mengalir melalui daerah yang relatif datar dan daerah berawa-rawa di daerah hulunya. Sungai Tallo mempunyai beberapa anak sungai di daerah Kera-Kera, Biringkanaya, Rappokalling dan Lakkang lompo. Sungai Tallo mempunyai anak sungai terjauh bermata air disekitar Bukit Lerralerang yang berjarak 33 km kearah timur kota Makassar. 3.1.3. Tofografi Sungai Tallo bisa ditelusuri dari hulu sampai hilir maka akan terlihat aliran sungai yang berkelok-kelok dimana pada sisi kanan dan kiri ditumbuhi pohon nipa, persawahan, tambak dan sebahagian kecil perumahan. Pada aliran Sungai Tallo tedapat 14 industri dan juga terdapat 3 anak sungai. Daerah pengaliran sungai (DAS) Tallo mempunyai ketinggian antara +0 m sampai dengan +117 m dari permukaan air laut dengan bentuk wilayah datar, bergelombang, sampai berbukit. Dengan kelas lereng bervariasi antara 0-5% sampai 10-20%. Sungai Tallo memiliki DAS yang membentang secara administrasi mulai dari Kabupaten Gowa (53%), Kabupaten Maros (25 %), dan Kota Makassar (22%) dengan Luas DAS adalah 339,903 km2, panjang sungai L= 73,8 km kemiringan rata-rata sungai I=0,0001 s/d 0,000385, kedalaman rata-rata D= 6 m , lebar sungai hulu 50-80 m, lebar sungai hilir = 80-300 m.

III-2

Data yang kami butuhkan dalam penelitian ini adalah data curah hujan dan topografi DAS yang kami ambil dari Dinas Pekerjaan Umum Kota Makassar, sedangkan data mengenai kondisi dari DAS tersebut kami ambil langsung pada hulu DAS Tallo di salah satu titik aliran sungai tallo yang kami anggap sesuai dengan penelitian ini. 3.2.

Kerangka Penelitian Secara umum metodologi penelitian ini meliputi studi literatur,

pengumpulan data, pengolahan data kemudian menarik kesimpulan dari hasil analisa data yang diperoleh. Adapun langkah-langkah pelaksanaan penelitian adalah sebagai berikut : a. Studi Literatur Studi literatur adalah studi kepustakaan guna mendapatkan teori-teori yang berkaitan dengan metode formulasi intensitas hujan di kawasan hulu daerah aliran sungai (DAS). b. Survei dan Pengumpulan Data Pengambilan Data Primer diperoleh dari pengambilan data di DAS Tallo dan adapun data-data. Adapun data sekunder sebagai penunjan dalam menyelesaikan penelitian ini kami peroleh dari Dinas terkait dan Penelitian sebelumnya. c. Analisis Data dan Pembahasan Setelah data-data yang dibutuhkan sudah diperoleh kemudian dilakukan pengolahan data di maksudkan agar diperoleh hasil yang diinginkan.

III-3

3.3.

Pengumpulan Data Data primer merupakan data yang diperoleh secara langsung dari hasil

penelitian. Sedangkan data sekunder diperoleh dari instansi terkait yang dalam hal ini Dinas Pekerjaan Umum Provinsi Sulawesi Selatan. Adapun data-data yang dikumpulkan yaitu : a. Peta topogafi sungai Tallo Peta topografi sungai Tallo diperoleh dari hasil download data DEM (Digital Evaluation Model) untuk menentukan kontur wilayah studi. b. Peta daerah aliran sungai Tallo Peta DAS Tallo diperoleh dari Badan Koordinasi Survei Tanah dan Kelautan (Bakosurtanal) Provinsi Sulawesi Selatan. c. Data curah hujan DAS Tallo Data yang diperoleh dari Dinas Pekerjaan Umum Provinsi Sulawesi Selatan adalah Data curah hujan harian DAS Tallo. Data curah hujan harian ini diambil dari tiga stasiun curah hujan yaitu stasiun curah hujan Hasanuddin, stasiun curah hujan Senre dan stasiun curah hujan Malino. 3.4.

Analisis Data dan Pembahasan Analisis yang dimaksud adalah menganalisis frekuensi data curah hujan

dan menghitung intensitas hujan menggunakan metode Talbot, Sherman dan Ishiguro. Sedangkan pembahasan yang dimaksud adalah membandingkan hasil perhitungan intensitas hujan antara hasil pengukuran dengan metode Talbot, Sherman, Ishiguro sehingga didapatkan metode formulasi intensitas hujan sesuai dengan karakteristik data untuk daerad aliran sungai (DAS) Tallo.

III-4

3.4.1. Pengolahan Data Dasar Pengolahan data dasar dilakukan untuk mengelompokkan dan mengolah data curah hujan dari masing-masing stasiun curah hujan sehingga siap untuk di analisis. Adapun langkah-langkahnya yaitu sebagai berikut: 

Menentuan seri data untuk analisis frekuensi menggunakan cara maximum annual series. Dimana cara maximal annual series dilakukan dengan mengambil satu data maksimum setiap tahun, yang berarti jumlah data dalam seri (tahun) akan sama dengan panjang data yang tersedia.



Menentukan parameter statistik dari data yang telah diurutkan dari kecil ke besar, yaitu: rata-rata (x), standar deviasi (S), koefisien variasi (Cv), koefisien skewness (Cs), dan koefisien kurtosis (Ck).



Menentukan jenis distribusi curah hujan yang sesuai dengan menggunakan metode Distribusi Normal, Distribusi Log Normal, Distribusi Gumbel, dan Distribusi Log Person III pada periode kala ulang 2, 5, 10, 20, 25, 50, dan100 tahun.



Melakukan pengujian kecocokan pola distribusi dengan uji Chi-Kuadrat dan uji Smirnov-Kolmogorov untuk mengetahui apakah jenis distribusi yang dipilih dan digunakan sudah tepat.

3.4.2. Analisis Intensitas Curah Hujan Hasil dari pengolahan data dasar berupa distribusi curah hujan berupa data curah hujan harian pada periode kala ulang 2, 5, 10, 20, 25, 50, dan 100 tahun, sedangkan data curah hujan yang dibutuhkan untuk perhitungan intensitas hujan dengan Metode Talbot, Sherman, Ishiguro adalah curah hujan jam-jaman. Untuk

III-5

itu diperlukan langkah-langkah sebagai berikut : 

Merubah data curah hujan harian menjadi data curah hujan jam-jaman dengan menggunakan Metode Mononobe.



Menentukan intensitas curah hujan jam-jaman dalam waktu 15, 30, 60, 90, 120, 180, 240, dan 360 menit.



Menentukan tetapan yang dugunakan dalam perhitungan dengan Metode Talbot, Metode Sherman, dan Metode Ishoguro.



Menghitung intensitas hujan dengan menggunakan Metode Talbot, Sherman, dan Ishoguro berdasarkan kala ulang 2, 5, 10, 20, 25, 50, dan 100 tahun.



Membuat grafik lengkung IDF (Intensity-Duration-Frequency Curve) untuk masing-masing metode.

3.4.3. Pembahasan Pembahasan dalam hal ini adalah menentukan metode formulasi intensitas curah hujan yang sesuai untuk karakteristik hujan di DAS Tallo. Penentuannya dengan cara membandingkan hasil perhitungan intensitas curah hujan Metode Talbot, Metode Sherman, dan Metode Ishoguro berdasarkan analisis korelasi dan standar deviasi. Model yang mempunyai rata-rata nilai korelasi terbaik dan nilai standar deviasi terkecil adalah model yang paling sesuai.

III-6

3.5.

Bagan Alir Proses Penelitian Secara garis besar alur proses penelitian yang dilaksanakan dapat dilihat

pada bagan alir dibawah ini : Mulai Studi Literatur

Survei lokasi

Data dari PU

Data dari Bakorsutanal

Pengumpulan data curah hujan

Penentuan seri data curah hujan

Penentuan jenis distibusi curah hujan yang sesuai

Metode Normal

Metode Gumbel

Metode Log Normal

Metode Log Person III

Analisis parameter statistik

Perhitungan intensitas hujan dengan kala ulang 2 ,5 ,10 ,20, 25, 50, dan 100 tahun untuk durasi 15, 30, 60, 90, 120, 180, 240, dan 360 menit A

III-7

Perhitungan intensitas hujan menggunakan metodedengan kala ulang 2 ,5 ,10 ,20, 25, 50, dan 100 tahun untuk tiap durasi

Metode Talbot

Metode Sherman

Metode Ishoguro

Analisis korelasi dan standar deviasi

Kesimpulan

Selesai

Gambar 3.2 Bagan Alir Proses Penelitian

III-8

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1.

Pengolahan Data Dasar

Pengolahan data dasar berupa uraian dari data curah hujan dan penentuan seri datanya sebelum diolah lebih lanjut. 4.1.1. Data Curah Hujan Data curah hujan yang diperlukan adalah data curah hujan yang tercatat pada stasiun curah hujan terdekat yang berpengaruh terhadap aliran air pada Daerah Aliran Sungai yang bersangkutan. Ada beberapa stasiun pencatat hujan di sekitar Daerah Aliran Sungai yang mewakili hujan daerah. Stasiun hujan yang mewakili antara lain stasiun hujan Malino, stasiun hujan Senre dan stasiun hujan Hasanuddin. Letak stasiun pencatat curah hujan Daerah Aliran Sungai Tallo secara detail dapat dilihat pada Tabel 4.1. Tabel 4.1 Stasiun Hujan Posisi lintang(LS) bujur(BT)

N o.

N ama Stasiun

K ode

1

Hasanuddin

19161

05 0 04 ′

119 o 33 ′

BMG

2

Malino

22H

05 0 15 ′

119 o 55′

PSDA

o

PSDA

3

Senre

24O P

o

05 12′

119 32′

Pengelola

Sumber: Dinas PU Provinsi Sulawesi Selatan 4.1.2. Penentuan Seri Data Data hujan yang tersedia adalah data curah hujan harian dari tiga stasiun hujan yaitu stasiun hujan Hasanuddin, stasiun hujan Malino dan stasiun hujan Senre. Data hujan tersebut diperoleh dari Dinas Pekerjaan Umum Propinsi Sulawesi Selatan.Data hujan yang dipakai yaitu data stasiun hujan Malino sepanjang 9 tahun

IV-1

(1999 sd 2008). Dengan melihat ketersediaan data hujan maka penentuan serial data hujan ditentukan dengan menggunakan maximum annual series. Data hujan harian maksimum secara detail dapat dilihat pada Tabel 4.2 sebagai berikut. Tabel 4.2 Data Curah Hujan Harian Maksimum Stasiun Malino Tahun Jan

Feb Mar Apr Mei Juni

Juli Agus Sept Okto Nop Des Max

1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008

115 55 118 53 0 0 99 16 140 77 137 79 48 82 99 215 135 59 0 0

45 24 0 3 0 9 14 18 32 12

185 117 0 125 128 75 59 220 99 0

35 76 0 50 34 51 62 66 73 75

44 63 0 64 55 67 36 82 37 17

20 0 0 50 0 59 17 47 55 40

Sumber : Dinas PU Provinsi Sulawesi Selatan 4.2.

26 0 0 0 0 0 4 0 20 39

1 0 0 0 0 0 0 0 0 6

44 0 0 0 0 5 59 0 55 11

78 0 0 37 0 60 70 33 38 51

118 0 0 41 0 54 66 144 127 72

185 118 0 125 140 137 82 220 135 75

Analisis Distribusi Frekuensi Curah Hujan Apabila suatu data hidrologi telah tersedia untuk suatu lokasi, maka

parameter statistik dari data dapat dihitung. Setiap distribusi frekuensi memiliki sifat yang khas sehingga setiap data hidrologi harus diuji kesesuaiannya dengan sifat statistiknya. 4.2.1. Analisis parameter statistik Secara umum data hidrologi akan mengikuti distribusi normal, log normal, log pearson tipe III, gumbel dan sebagainya. Dengan mengetahui parameter statistik (skewness, kurtosis) dapat membantu untuk mengidentifikasi bentuk distribusi frekuensi. Penentuan parameter statistik tersebut antara lain:

IV-2

Tabel 4.3 Perhitungan untuk penentuan parameter statistik No.

Xi

X

( Xi - X )

1 185 135,222 2 118 135,222 3 125 135,222 4 140 135,222 5 137 135,222 6 82 135,222 7 220 135,222 8 135 135,222 9 75 135,222 ∑ 1217 Sumber: hasil perhitungan 









49,778 -17,222 -10,222 4,778 1,778 -53,222 84,778 -0,222 -60,222

( Xi - X )²

( Xi - X )³

2477,827 123340,730 296,605 -5108,196 104,494 -1068,159 22,827 109,063 3,160 5,619 2832,605 -150757,529 7187,272 609320,915 0,049 -0,011 3626,716 -218408,900 16551,556 357433,531

( Xi - X )⁴ 6139627,437 87974,489 10918,960 521,079 9,989 8023650,736 51656873,123 0,002 13153069,303 79072645,119

Curah hujan harian maksimum rata-rata : ∑

=

= 135,222

Standar deviasi : =

)

∑(

Koefisien rata-rata : =

= 42,884

= 0,314

Koefisien Skewness :

=

(

)(

)

∑(

=

(

)(

)(

)

Koefisien Kurtosis :

− ) = 0,728 ∑(

− ) = 5,636

Selanjutnya untuk pemilihan jenis distribusi, hasil perhitungan di atas disesuaikan dengan syarat-syarat pada tabel 4.4 dibawah ini :

IV-3

Tabel 4.4 Kesimpulan Pemilihan Jenis Distribusi Jenis Distribusi Normal Log Normal

Cs = 0,00 Ck = 3,00

Hasil Hitungan Cs = 0,728 Ck = 5,636

Cs/Cv = 3,00

Cs/Cv = 2,297

Syarat

Cs = 1,14 Ck = 5,4 Jika tidak ada Log Pearson nilai yang Tipe III sesuai Sumber : Hasil Perhitungan Gumbel

Cs = 0,728 Ck = 5,636 Cs = 0,728 Ck = 5,636 Cv = 0,314

Kesimpulan Tidak dipilih Tidak dipilih Tidak Dipilih Dipilih

Dari hasil analisis statistik di atas menunjukkan bahwa dari empat metode distribusi yang ada hanya Metode Distribusi Log Pearson Tipe III yang memenuhi persyaratan untuk menghitung curah hujan rencana untuk kawasan hulu Daerah Aliran Sungai Tallo. 4.2.2. Perhitungan Periode Ulang Distribusi Log Pearson Type III Dari hasil analisa parameter statistik di atas, Metode yang terpilih dalam menghitung distribusi curah hujan yaitu Metode Log Pearson Tipe III. Rumus yang digunakan adalah rumus pada bab 2 yang telah dibahas sebelumnya. Perhitungan dalam bentuk tabel adalah sebagai berikut :

IV-4

Tabel 4.5 Perhitungan Kurva Distribusi Log Pearson Tipe III No. Tahun 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Xi

Log Xi

1999 2,2672 185 2000 2,0719 118 2002 2,0969 125 2003 2,1461 140 2004 2,1367 137 2005 1,9138 82 2006 2,3424 220 2007 2,1303 135 2008 1,8751 75 18,9804 ∑ Sumber: hasil perhitungan

( Log Xi-Log X) (Log Xi -Log X)2 (Log Xi - Log X)3 0,1582 -0,0371 -0,0120 0,0372 0,0278 -0,1951 0,2335 0,0214 -0,2339 0,0000

0,0250 0,0014 0,0001 0,0014 0,0008 0,0381 0,0545 0,0005 0,0547 0,1765

0,0040 -0,0001 0,0000 0,0001 0,0000 -0,0074 0,0127 0,0000 -0,0128 -0,0035

= 2.1089 Jumlah data (n)

= 10

Standar deviasi (Sx)

= 0.1485

Koefisien Kemencengan (Cs)

= -0.2

Berdasarkan koefisien kemencengan, maka harga K untuk periode ulang T tahun dapat diperoleh dari interpolasi harga yang terdapat pada Tabel 4.5, sehingga curah hujan di setiap periode ulang T dapat diketahui. Tabel 4.6 Nilai Faktor Frekuensi (k) Distribusi Log Pearson Type III Perode Ulang (Tahun)

Kemencengan 2

5

10

25

50

100

200

1000

3,0

-0,360

0,420

1,180

2,278

3,152

4,051

4,970

7,250

2,5

-0,360

0,518

1,250

2,262

3,048

3,845

4,652

6,600

2,2

-0,330

0,574

1,284

2,240

2,970

3,705

4,444

6,200

2,0

-0,307

0,609

1,302

2,219

2,912

3,605

4,298

5,910

1,8

-0,282

0,643

1,318

2,193

2,848

3,499

4,147

5,660

1,6

-0,254

0,675

1,329

2,163

2,780

3,388

3,990

5,390

1,4

-0,225

0,705

1,337

2,128

2,706

3,271

3,828

5,110

1,2

-0,195

0,732

1,340

2,087

2,626

3,149

3,661

4,820

(Cs)

IV-5

1,0

-0,164

0,758

1,340

2,043

2,542

3,022

3,489

4,540

0,9

-0,148

0,769

1,339

2,018

2,498

2,957

3,401

4,395

0,8

-0,132

0,780

1,336

1,998

2,453

2,891

3,312

4,250

0,7

-0,116

0,790

1,333

1,967

2,407

2,824

3,223

4,105

0,6

-0,099

0,800

1,328

1,939

2,359

2,755

3,132

3,960

0,5

-0,083

0,808

1,323

1,910

2,311

2,686

3,041

3,815

0,4

-0,066

0,816

1,317

1,880

2,261

2,615

2,949

3,670

0,3

-0,050

0,824

1,309

1,849

2,211

2,544

2,856

3,525

0,2

-0,033

0,842

1,282

1,751

2,054

2,326

2,576

3,090

0,1

-0,017

0,836

1,270

1,761

2,000

2,252

2,482

3,950

0,0

0,000

0,842

1,282

1,751

2,054

2,326

2,576

3,090

-0,1

0,017

0,850

1,258

1,680

1,945

2,178

2,388

3,950

-0,2

0,033

0,850

1,258

1,680

1,945

2,178

2,388

2,810

-0,3

0,050

0,853

1,245

1,643

1,890

2,104

2,294

2,675

-0,4

0,066

0,855

1,231

1,606

1,834

2,029

2,210

2,540

-0,5

0,083

0,856

1,260

1,567

1,777

1,955

2,108

2,400

-0,6

0,099

0,857

1,200

1,528

1,720

1,880

2,016

2,275

-0,7

0,116

0,857

1,183

1,488

1,663

1,806

1,926

2,150

-0,8

0,132

0,856

1,166

1,448

1,606

1,733

1,873

2,035

-0,9

0,148

0,854

1,147

1,407

1,549

1,660

1,749

1,910

-1,0

0,164

0,852

1,128

1,366

1,492

1,588

1,664

1,800

-1,2

0,195

0,844

1,086

1,282

1,379

1,449

1,501

1,625

-1,4

0,225

0,832

1,041

1,198

1,270

1,318

1,351

1,465

-1,6

0,254

0,817

0,994

1,116

1,166

1,197

1,216

1,280

-1,8

0,282

0,799

0,945

1,035

1.0.69

1,087

1,097

1,130

-2,0

0,307

0,777

0,895

0,959

0,980

0,990

1,995

1,000

-2,2

0,330

0,752

0,844

0,888

0,900

0,905

0,907

0,910

-2,5

0,360

0,711

0,771

0,793

0,798

0,799

0,800

0,802

-3,0 0,396 0,636 Sumber : Soewarno, 1995

0,660

0,666

0,666

0,667

0,667

0,668

Untuk periode ulang 2 tahun: = Log X + K . Sx K

= -0,076 Log X2 = 2,1089 + (-0,076) x 0,1485 = 2,1131

IV-6

X2= 129,7558 mm Untuk periode ulang 5 sampai 100 tahun bisa dilihat pada tebel berikut : Tabel 4.7 Curah hujan pada periode ulang tertentu berdasarkan metode Log Pearson Tipe III No Periode 1 2 2 5 3 10 4 20 5 25 6 50 7 100 Sumber: hasil perhitungan 4.3.

K 0,028 0,849 1,262 1,472 1,690 1,961 2,178

Log X 2,1131 2,2351 2,2963 2,3276 2,3600 2,4001 2,4324

Xt (mm) 129,7558 171,8110 197,8407 212,6161 229,0841 251,2499 270,6484

Analisis Intensitas Hujan Dalam menentukan metode formulasi intensitas hujan digunakan beberapa

metode yaitu Metode Talbot, Metode Sherman, Metode Ishoguro. Data yang digunaka adalah data curah hujan jangka pendek, sedangkan data yang tersedia adalah data curah hujan harian. Untuk merubah data curah hujan harian menjadi data curah hujan jangka pendek dalam jam-jaman digunakan metode Mononobe. Hasil dari perhitungan dengan Metode Mononobe berupa intensitas hujan untuk periode ulang 2, 5, 10, 20, 25, 50, dan 100 tahun pada durasi 15, 30, 60, 90, 120, 180, 240, dan 360 menit. Untuk periode ulang 2 tahun pada durasi 15 menit : I2



I

=

R T 24  24    24  t 

2/3

129,7558 24 2/3 ( ) 24 15/60

IV-7

= 5,406(96)

= 113,352

/

Untuk periode ulang 5 sampai 100 tahun pada masing-masing durasi perhitungannya disajikan pada tabel 4.7 berikut. Tabel 4.7 Tabel Intensitas hujan untuk periode ulang T pada durasi t T Intensitas hujan I (mm/jam) pada menit (t) (thn) 15 30 60 90 120 180 240 2 113,352 71,407 44,984 34,329 28,338 21,626 17,852 5 150,091 94,551 59,564 45,455 37,523 28,635 23,638 10 172,830 108,876 68,588 52,342 43,207 32,973 27,219 20 185,737 117,007 73,710 56,251 46,434 35,436 29,252 25 200,123 126,070 79,419 60,608 50,031 38,181 31,517 50 219,487 138,268 87,103 66,472 54,872 41,875 34,567 100 236,433 148,944 93,829 71,605 59,108 45,108 37,236 Sumber: hasil perhitungan

360 13,624 18,039 20,772 22,323 24,052 26,380 28,416

4.3.1. Formulasi Intensitas Hujan dengan Metode Talbot Hasil perhitungan untuk tetapan a dan b pada Metode Talbot untuk setiap priode ulang disajikan sebagai berikut: Untuk periode ulang 2 tahun pada durasi 15 menit : a’ =

 ( it )  ( i 2 )   ( i 2 t )  ( i ) N  ( i 2 )  (  ( i )) 2

=((26113,300×22924,778)-( 897027,198×345,512)) ÷ ((8×22924,778) −( 345,512)²) = 4509,670 b =

(i) (it )  N (i 2 t ) N (i 2 )  ((i)) 2

= ((345,512×26113,300) – (8×897027,198)) ÷ ((8×22924,778)-( 345,512)²) IV-8

= 28,839

Untuk periode ulang 5 sampai 100 tahun untuk masing-masing durasi bisa dilihat pada tabel 4.8. Tabel 4.8 Nilai tetapan a’ dan b untuk metode talbot Kala Ulang T (thn)

∑

2

5

10

20

25

50

100

i

345,512

457,496

526,807

566,151

610,002

669,024

720,678

i*t

26113,300

34576,873

39815,350

42788,890

46103,064

50563,912

54467,856

i^2

22924,778

40193,241

53294,535

61552,210

71456,408

85953,376

99738,348

i^2*t 897027,198 1572727,606 2085370,178 2408486,006 2796028,927 3363283,045 3902677,373 Nilai Tetapan

a'

4509,670

5971,298

28,839 28,839 b Sumber: hasil perhitungan

6875,963

7389,483

7961,828

8732,200

9406,397

28,839

28,839

28,839

28,839

28,839

Hasil perhitungan intensitas hujan Metode Talbot dengan memasukkan nilai ketapan a’ dan b adalah sebagai berikut : Untuk periode ulang 2 tahun pada durasi 15 menit : I=

a t b

= 4509,670÷ ( 15 + 28,839 ) = 102,870 Untuk periode ulang 5 sampai 100 tahun pada masing-masing durasi bisa dilihat pada table 4.9.

IV-9

Tabel 4.9 Pola intensitas hujan metode Talbot T

Intensitas Hujan I (mm/jam) pada t (menit)

(thn)

15

30

60

90

120

180

240

360

2

102,870

76,645

50,763

37,948

30,299

21,594

16,775

11,598

5

136,211

101,486

67,215

50,247

40,119

28,593

22,211

15,357

10

156,847

116,862

77,398

57,860

46,197

32,925

25,577

17,683

20

168,561

125,589

83,179

62,181

49,648

35,384

27,487

19,004

25

181,617

135,317

89,621

66,997

53,493

38,124

29,616

20,476

50

199,190

148,410

98,293

73,480

58,669

41,813

32,481

22,457

100 214,569 159,868 105,882 Sumber : hasil perhitungan

79,153

63,199

45,041

34,989

24,191

Kemudian untuk kurva IDF-nya dapat dilihat pada gambar 4.1 sebagai berikut:

Gambar 4.1 Kurva IDF untuk pola intensitas hujan Metode Talbot Berdasarkan table 4.9 dan gambar 4.1 pola intensitas hujan Metode Talbot sesuai dengan sifat umum hujan yaitu makin singkat hujan berlangsung intensitasnya cenderung makin tinggi dan makin besar kala ulangnya makin tinggi pula intensitasnya.

IV-10

4.3.2. Formulasi Intensitas Hujan dengan Metode Sherman Hasil perhitungan untuk tetapan a dan n pada Metode Sherman untuk setiap priode ulang disajikan sebagai berikut : Untuk periode ulang 2 tahun pada durasi 15 menit:

(log i) (log t ) 2  (log t. log i)( log t ) Log a = N (log t ) 2  ((log t )) 2 = ((12,270×32,155)-( 23,004)( 15,657) ÷ ((8×32,155)-( 15,657)²) =2,838 a = 689,431 n = (logi) (logt )  N (logt. logi) (logt )2  ((logt ))2 = ((12,270×15,657)-(8×23,004))÷((8×32,155)-( 15,657)²)) = 0,667 Untuk perhitunan periode 5 sampai 100 tahun untuk masing-masing durasi disajikan pada garafik 4.10:

IV-11

Grafik 4.10 Nila tetapan a dan n untuk intensitas hujan Metode Sherman Kala Ulang T (thn) log t

2 15,657

5 15,657

10 15,657

20 15,657

25 15,657

50 15,657

100 15,657

log i

12,270

13,246

13,736

13,986

14,245

14,566

14,824

(log t)²

32,155

32,155

32,155

32,155

32,155

32,155

32,155

logt*logi 23,004 2,838 log a

24,913

25,872

26,362

26,869

27,497

28,003

2,960

3,022

3,053

3,085

3,125

3,158

∑

Nilai

a

689,431 912,882 1051,186 1129,692 1217,191 1334,964 1438,034

0,667 0,667 Tetapan n Sumber hasil perhitungan

0,667

0,667

0,667

0,667

0,667

Hasil perhitungan intensitas hujan Metode Sherman dengan memasukkan nilai ketapan a dan n adalah sebagai berikut : Untuk periode ulang 2 tahun pada durasi 15 menit : I =

a tn

= 689,431÷ = 113,352 Untuk periode 5 sampai 100 tahun disajikan pad tabel 4.11:

IV-12

Tabel 4.11 Pola intensitas hujan Metode Sherman Intensitas Hujan I (mm/jam) pada t (menit)

T (thn)

15

30

60

90

120

180

240

360

2

113,352

71,407

44,984

34,329

28,338

21,626

17,852

13,624

5

150,091

94,551

59,564

45,455

37,523

28,635

23,638

18,039

10

172,830

108,876

68,588

52,342

43,207

32,973

27,219

20,772

20

185,737

117,007

73,710

56,251

46,434

35,436

29,252

22,323

25

200,123

126,070

79,419

60,608

50,031

38,181

31,517

24,052

50

219,487

138,268

87,103

66,472

54,872

41,875

34,567

26,380

100 236,433 148,944 Sumber hasil perhitungan

93,829

71,605

59,108

45,108

37,236

28,416

Kemudian untuk kurva IDF-nya disjikan pada gambar 4.2 :

Gambar 4.2 Kuva IDF untuk pola intensitas hujan Metoda Sherman Berdasarkan table 4.9 dan gambar 4.2 pola intensitas hujan Metode Sherman sesuai dengan sifat umum hujan yaitu makin singkat hujan berlangsung intensitasnya cenderung makin tinggi dan makin besar kala ulangnya makin tinggi pula intensitasnya.

IV-13

4.3.3. Formulasi Intensitas Hujan dengan Metode Ishoguro Hasil perhitungan untuk tetapan a dan b pada Metode Ishoguro untuk setiap priode ulang disajikan sebagai berikut: Untuk periode ulang 2 tahun pada durasi 15 menit : a =

 (i t )  (i 2 )   (i t )  (i ) N  (i 2 )  (  (i )) 2

= ((2639,861×22924,778)-( 2639,861×345,512)) ÷ ((8×22924,778)-( 345,512)²) = 254,085 b=

 (i )  (i t )  N  (i 2 t ) N  (i 2 )  (  (i )) 2

= ((345,512×2639,861)-(8×128075,885))÷((8×22924,778)-( 345,512)²) = -1,757

Untuk perhitungan nilai tetapan a dan b untuk periode ulang 5 sampai 100 tahun pada masing-masing durasi sisajikan dalam tabel 4.12 :

IV-14

Tabel 4.12 Nilai tetapan a dan b untuk intensitas hujan Metode Ishoguro Kala Ulang T (thn)

∑

i

2 345,512

5 457,496

10 526,807

20 566,151

25 610,002

50 669,024

100 720,678

i²

22924,778

40193,241

53294,535

61552,210

71456,408

85953,376

99738,348

√t

85,419

85,419

85,419

85,419

85,419

85,419

85,419

i*√t

2639,861

3495,466

4025,037

4325,640

4660,678

5111,637

5506,297

i²*√t 128075,885 224551,141 297745,300 343879,181 399211,843 480203,337 557217,062 Nilai

a

254,085

336,437

387,408

416,341

448,588

491,993

529,979

Tetapan

b

-1,757

-1,757

-1,757

-1,757

-1,757

-1,757

-1,757

Sumber: hasil perhitungan Hasil perhitungan intensitas hujan Metode Ishoguro dengan memasukkan nilai ketapan a dan b adalah sebagai berikut : untuk periode ulang 2 tahun pada dutasi 15 menit : I=

a tb

= 254,085 ÷ (( √( 15 + -1,757 ) = 69,822 Untuk periode ulang 5 sampai 100 tahun untuk masing-masing durasi disajikan pada tabel 4.13

IV-15

Tabel 4.13 Pola intensitas hujan Metode Ishoguro Intensitas Hujan I (mm/jam) pada t (menit)

T (thn)

15

30

60

90

120

180

240

360

2

69,822

47,811

33,293

27,048

23,366

19,032

16,462

13,424

5

92,452

63,307

44,084

35,815

30,940

25,200

21,797

17,775

10

106,459

72,898

50,763

41,241

35,627

29,018

25,099

20,468

20

114,409

78,342

54,554

44,321

38,288

31,185

26,974

21,997

25

123,271

84,410

58,780

47,285

40,950

33,436

28,956

23,643

50

135,198

92,578

64,467

52,374

45,245

36,851

31,875

25,994

100 145,637 96,760 68,420 Sumber: hasil perhitungan

55,865

48,380

39,502

34,210

27,932

Kemudian untuk kurva IDF-nya disajikan pada gambar 4.3 berikut.

Gambar 4.3 Curva IDF pola intensitas hujan Metoda Ishoguro Berdasarkan table 4.13 dan gambar 4.3 pola intensitas hujan Metode Ishoguro sesuai dengan sifat umum hujan yaitu makin singkat hujan berlangsung intensitasnya cenderung makin tinggi dan makin besar kala ulangnya makin tinggi pula intensitasnya.

IV-16

4.4.

Korelasi antara Data Intensitas Hujan Empirik dengan Hasil Pengukuran Koefisien korelasi dan standar deviasi dihitung untuk mendapatkan

gambaran kedekatan antara data hasil pemodelan atau perhitungan dengan data hasil pengukuran. 4.4.1. Standar Deviasi (s) Perhitungan untuk standar deviasi masing-masing metode formulasi intensitas hujan dilakukan dengan menggunakan persamaan yang telah di bahas di Bab II sebelumnya. 4.4.1.1.Standar defiasi Intensitas hujan Metode Talbot Pengujiannya dilakukan dengan memasukkan data intensitas hujan Metode Talbot ke Persamaan (2.19). Untuk periode ulang 2 tahun S = = = =

((102,870 − 43,561) + (76,645 − 43,561) + + 50,763 − 43,561 ) 8−1

((37,948 − 43,561) + (30,299 − 43,561) + +(21,594 − 43,561)) 8−1 ((16,775 − 43,561) + (11,598 − 43,561) ) + 8−1

+

10587,776

= 29,776

7

Untuk periode ulang 5 sampai 100 tahun dapat dilihat di tabel 4.23

IV-17

T (thn) 2 5 10 20 25 50 100

Tabel 4.14 Standar deviasi untuk Metode Talbot Intensitas Hujan I (mm/jam) pada t (menit) Standar Ir 15 30 60 90 120 180 240 360 Deviasi (S) 102,870 76,645 50,763 37,948 30,299 21,594 16,775 11,598 43,561 29,776 136,211 101,486 67,215 50,247 40,119 28,593 22,211 15,357 57,680 39,427 156,847 116,862 77,398 57,860 46,197 32,925 25,577 17,683 66,419 45,400 168,561 125,589 83,179 62,181 49,648 35,384 27,487 19,004 71,379 48,791 181,617 135,317 89,621 66,997 53,493 38,124 29,616 20,476 76,908 52,570 199,190 148,410 98,293 73,480 58,669 41,813 32,481 22,457 84,349 57,657 214,569 159,868 105,882 79,153 63,199 45,041 34,989 24,191 90,861 62,108 Rata-rata 70,165 47,961 Sumber: hasil perhitungan Dari table 4.14 dapat dilihat bahwa rata-rata penyimpangan titik-titik data tersebut dari nilai rata-nya adalah 22,204. 4.4.1.2.Standar defiasi Intensitas hujan Metode Sherman Pengujiannya dilakukan dengan memasukkan data intensitas hujan Metode Sherman ke Persamaan (2.19). Untuk periode ulang 2 tahun: S =

((113,352 − 43,189) + (71,407 − 43,189 ) + +(44,984 − 43,189 ) 8−1 = ((34,329 − 43,189 ) + (28,338 − 43,189 ) + +(21,626 − 43,189 ) + 8−1 = ((17,852 − 43,189 ) + (13,624 − 43,189 ) ) + 8−1 = 11945,28 7

= 31,628

Untuk periode ulang 5 sampai 100 tahun dapat dilihat di tabel 4.15

IV-18

Ir-S 13,785 18,253 21,018 22,588 24,337 26,692 28,753 22,204

Tabel 4.15 Standar deviasi untuk Metode Sherman T (thn) 2 5 10 20 25 50 100

Intensitas Hujan I (mm/jam) pada t (menit) 15 30 60 90 120 180 240 360 113,352 71,407 44,984 34,329 28,338 21,626 17,852 13,624 150,091 94,551 59,564 45,455 37,523 28,635 23,638 18,039 172,830 108,876 68,588 52,342 43,207 32,973 27,219 20,772 185,737 117,007 73,710 56,251 46,434 35,436 29,252 22,323 200,123 126,070 79,419 60,608 50,031 38,181 31,517 24,052 219,487 138,268 87,103 66,472 54,872 41,875 34,567 26,380 236,433 148,944 93,829 71,605 59,108 45,108 37,236 28,416 Rata-rata Sumber: hasil perhitungan

Standard Deviasi (S) 43,189 31,628 57,187 41,878 65,851 48,223 70,769 51,825 76,250 55,839 83,628 61,242 90,085 65,970 69,566 50,943 Ir

Dari table 4.15 dapat dilihat bahwa rata-rata penyimpangan titik-titik data tersebut dari nilai rata-nya adalah 18,622. 4.4.1.3.Standar defiasi Intensitas hujan Metode Ishoguro Pengujiannya dilakukan dengan memasukkan data intensitas hujan Metode Ishoguro ke Persamaan (2.19). Untuk periode ulang 2 tahun S =

((69,822 − 31,282 ) + (47,811 − 31,282 ) + +(33,293 − 31,282 ) 8−1 = ((27,048 − 31,282 ) + (23,366 − 31,282) + +(19,032 − 31,282 ) + 8−1 = ((16,462 − 31,282 ) + (13,424 − 31,282) ) + 8−1 =

3779,2 7

= 17,790 Untuk periode ulang 5 sampai 100 tahun dapat dilihat di tabel 4.16

IV-19

Ir-S 11,561 15,308 17,628 18,944 20,412 22,387 24,115 18,622

Tabel 4.16 Standar deviasi untuk Metode Ishoguro T (thn) 2 5 10 20 25 50 100

Intensitas Hujan I (mm/jam) pada t (menit) 15 30 60 90 120 180 240 360 69,822 47,811 33,293 27,048 23,366 19,032 16,462 13,424 92,452 63,307 44,084 35,815 30,940 25,200 21,797 17,775 106,459 72,898 50,763 41,241 35,627 29,018 25,099 20,468 114,409 78,342 54,554 44,321 38,288 31,185 26,974 21,997 123,271 84,410 58,780 47,285 40,950 33,436 28,956 23,643 135,198 92,578 64,467 52,374 45,245 36,851 31,875 25,994 145,637 96,760 68,420 55,865 48,380 39,502 34,210 27,932 Rata-rata Sumber: hasil perhitungan

Standard Deviasi (S) 31,282 17,790 41,421 23,555 47,697 27,124 51,259 29,150 55,091 31,471 60,573 34,447 64,588 36,833 50,273 28,624 Ir

Dari table 4.16 dapat dilihat bahwa rata-rata penyimpangan titik-titik data tersebut dari nilai rata-nya adalah 21,649. 4.4.2. Analisis Korelasi Untuk menentukan nilai korelasi antara dua variabel x dan y dalam hal ini antara intensitas hujan dengan perhitungan masing-masing metode dengan intensitas hujan hasil pengukuran, bisa dengan menggunakan workshet exel. Hasilnya bisa dilihat berturut-turut pada tabel 4.17, 4.18, dan 4.19 berikut. Tabel 4.17 Nilai korelasi untuk Metode Talbot T (thn) 2 5 10 20 25 50 100

Intensitas Hujan I (mm/jam) pada t (menit) 15 30 60 90 120 180 240 102,870 76,645 50,763 37,948 30,299 21,594 16,775 136,211 101,486 67,215 50,247 40,119 28,593 22,211 156,847 116,862 77,398 57,860 46,197 32,925 25,577 168,561 125,589 83,179 62,181 49,648 35,384 27,487 181,617 135,317 89,621 66,997 53,493 38,124 29,616 199,190 148,410 98,293 73,480 58,669 41,813 32,481 214,569 159,868 105,882 79,153 63,199 45,041 34,989 Rata-rata Sumber: hasil perhitungan

360 11,598 15,357 17,683 19,004 20,476 22,457 24,191

Korelasi r 0,989 0,989 0,989 0,989 0,989 0,989 0,989 0,989

IV-20

Ir-S 13,493 17,866 20,572 22,109 23,620 26,126 27,756 21,649

Tabel 4.18 Nilai korelasi untuk Metode Sherman T (thn) 2 5 10 20 25 50 100

Intensitas Hujan I (mm/jam) pada t (menit) Korelasi 15 30 60 90 120 180 240 360 r 113,352 71,407 44,984 34,329 28,338 21,626 17,852 13,624 1 150,091 94,551 59,564 45,455 37,523 28,635 23,638 18,039 1 172,830 108,876 68,588 52,342 43,207 32,973 27,219 20,772 1 185,737 117,007 73,710 56,251 46,434 35,436 29,252 22,323 1 200,123 126,070 79,419 60,608 50,031 38,181 31,517 24,052 1 219,487 138,268 87,103 66,472 54,872 41,875 34,567 26,380 1 236,433 148,944 93,829 71,605 59,108 45,108 37,236 28,416 1 1 Rata-rata Sumber: hasil perhitungan Tabel 4.19 Nilai korelasi untuk Metode ishoguro

T (thn) 2 5 10 20 25 50 100

Intensitas Hujan I (mm/jam) pada t (menit) Korelasi 15 30 60 90 120 180 240 360 r 69,822 47,811 33,293 27,048 23,366 19,032 16,462 13,424 0,999 92,452 63,307 44,084 35,815 30,940 25,200 21,797 17,775 0,999 106,459 72,898 50,763 41,241 35,627 29,018 25,099 20,468 0,999 114,409 78,342 54,554 44,321 38,288 31,185 26,974 21,997 0,999 123,271 84,410 58,780 47,285 40,950 33,436 28,956 23,643 0,999 135,198 92,578 64,467 52,374 45,245 36,851 31,875 25,994 0,999 145,637 96,760 68,420 55,865 48,380 39,502 34,210 27,932 0,999 Rata-rata 0,999 Sumber: hasil perhitungan Dari hasil perhitungan dengan menggunakan workshet exels pada tabel 4.17, 4.18, dan 4.19, dapt dilihat bahwa nilai korelasi yang paling baik adalah nilai korelasi Metode Sherman yang nilainya 1. 4.5.

Komparasi Metode Intensitas Hujan

4.5.1. Komparasi Antar Metode Intensitas Hujan pada Periode Ulang di Setiap Durasi Berdasarkan rekapitulasi dari tabel 4.9, 4.11, dan 4.13 maka metode formulasi intensitas hujan dapat dikomparasikan sebagai berikut :

IV-21

Untuk durasi hujan 15 menit dapat dilihat pada tabel 4.20 dan gambar 4.5. Tabel 4.20 Komparasi antar metode pada durasi hujan 15 menit T Talbot (thn) I (mm/jam) 2 102,870 5 136,211 10 156,847 20 168,561 25 181,617 50 199,190 100 214,569 Sumber: hasil perhitungan

Sherman I (mm/jam) 113,352 150,091 172,830 185,737 200,123 219,487 236,433

Ishoguro I (mm/jam) 69,822 92,452 106,459 114,409 123,271 135,198 145,637

Gambar 4.5 Komparasi antar metode pada durasi 15 menit Pada gambar 4.6 dapat dilihat bahwa nilai intensitas hujan paling tinggi di setiap periode ulang pada durasi 15 menit adalah Metode Sherman, sedangkan nilai intensitas paling rendah adalah Metode Ishoguro. Untuk durasi hujan 30 menit dapat dilihat pada tabel 4.21 dan gambar 4.6.

IV-22

Tabel 4.21 Komparasi antar metode pada durasi hujan 30 menit T (thn)

Talbot

Sherman

Ishoguro

I (mm/jam) I (mm/jam) I (mm/jam)

2

76,645

71,407

47,811

5

101,486

94,551

63,307

10

116,862

108,876

72,898

20

125,589

117,007

78,342

25

135,317

126,070

84,410

50

148,410

138,268

92,578

100 159,868 Sumber: hasil perhitungan

148,944

96,760

Gambar 4.6 Komparasi antar metode pada durasi 30 menit Pada gambar 4.6 dapat dilihat bahwa nilai intensitas hujan paling tinggi di setiap periode ulang pada durasi 30 menit adalah Metode Thalbot, sedangkan nilai intensitas paling rendah adalah Metode Ishoguro. Untuk durasi hujan 60 menit dapat dilihat pada tabel 4.22 dan gambar 4.7.

IV-23

Tabel 4.22 Komparasi antar metode pada durasi hujan 60 menit T

Talbot

Sherman

Ishoguro

(thn)

I (mm/jam)

I (mm/jam)

I (mm/jam)

2

50,763

44,984

33,293

5

67,215

59,564

44,084

10

77,398

68,588

50,763

20

83,179

73,710

54,554

25

89,621

79,419

58,780

50

98,293

87,103

64,467


93,829

68,420


IV-24

Tabel 4.23 Komparasi antar metode pada durasi hujan 90 menit T Talbot Sherman (thn) I (mm/jam) I (mm/jam) 2 37,948 34,329 5 50,247 45,455 10 57,860 52,342 20 62,181 56,251 25 66,997 60,608 50 73,480 66,472 100 79,153 71,605 Sumber: hasil perhitungan

Ishoguro I (mm/jam) 27,048 35,815 41,241 44,321 47,285 52,374 55,865


IV-25


Talbot

Sherman

Ishoguro

(thn)

I (mm/jam)

I (mm/jam)

I (mm/jam)

2

30,299

28,338

23,366

5

40,119

37,523

30,940

10

46,197

43,207

35,627

20

49,648

46,434

38,288

25

53,493

50,031

40,950

50

58,669

54,872

45,245

100 63,199 59,108 Sumber: hasil perhitungan

48,380


IV-26


Talbot

Sherman

Ishoguro

(thn)

I (mm/jam)

I (mm/jam)

I (mm/jam)

2 5 10 20 25 50 100

21,594 28,593 32,925 35,384 38,124 41,813 45,041

21,626 28,635 32,973 35,436 38,181 41,875 45,108

19,032 25,200 29,018 31,185 33,436 36,851 39,502

Sumber: hasil perhitungan


IV-27


Talbot

Sherman

Ishoguro

(thn)

I (mm/jam)

I (mm/jam)

I (mm/jam)

2

16,775

17,852

16,462

5

22,211

23,638

21,797

10

25,577

27,219

25,099

20

27,487

29,252

26,974

25

29,616

31,517

28,956

50

32,481

34,567

31,875

37,236

34,210



IV-28


Talbot

Sherman

Ishoguro

(thn)

I (mm/jam)

I (mm/jam)

I (mm/jam)

2

11,598

13,624

13,424

5

15,357

18,039

17,775

10

17,683

20,772

20,468

20

19,004

22,323

21,997

25

20,476

24,052

23,643

50

22,457

26,380

25,994

100 24,191 28,416 Sumber: hasil perhitungan

27,932

Gambar 4.12 Komparasi antar metode pada durasi 360 menit Pada gambar 4.12 dapat dilihat bahwa nilai intensitas hujan paling tinggi di setiap periode ulang pada durasi 360 menit adalah Metode Sherman, sedangkan nilai intensitas paling rendah adalah Metode Ishoguro.

IV-29

4.5.2. Komparasi Antar Metode Intensitas Hujan di Setiap Durasi pada Periode Ulang Tertentu Komparasi antar metode intensitas hujan di setiap durasi pada periode ulang tertentu dimaksudkan untuk melihat perbandingan nilai intensitas hujan antar metode pada masing-masing periode ulang. Hal ini penting sebagai bahan pertimbangan untuk perencanaan konservasi maupun Pengembangan Sumber Daya Air yang ditujukan untuk jangka waktu umur bangunana atau umur rencana. Berdasarkan rekapitulasi dari tabel 4.9, 4.11, dan 4.13 maka komparasi antar metode formulasi intensitas hujan disajikan sebagai berikut : Untuk periode ulang 2 tahun dapat dilihat pada tabel 4.28 dan gambar 4.13. Tabel 4.28 Komparasi antar metode pada periode ulang 2 tahun Durasi (menit)

Talbot (mm/jam)

Sherman (mm/jam)

Ishoguro (mm/jam)

15

102,87

113,352

69,822

30

76,6448

71,407

47,811

60

50,7625

44,984

33,293

90

37,9479

34,329

27,048

120

30,2991

28,338

23,366

180

21,5941

21,626

19,032

240

16,7746

17,852

16,462

13,624

13,424


IV-30

Gambar 4.13 Komparasi antar metode pada periode ulang 2 tahun Pada gambar 4.13 dapat dilihat bahwa nilai intensitas hujan Metode Talbot paling tinggi pada durasi 30, 60, 90, dan 120 menit, sedangkan pada durasi 360 menit nilai intensitas hujannya paling rendah. Metode Sherman mempunyai nilai intensitas paling tinggi pada durasi hujan 15, 180, dan 240 menit. Metode Ishoguro mempunyai nilai intensitas paling rendah pada durasi hujan 15, 30, 60, 90, 120, 180, dan 240 menit. Untuk periode ulang 5 tahun dapat dilihat pada tabel 4.29 dan gambar 4.14.

IV-31

Tabel 4.30 Komparasi antar metode pada periode ulang 5 tahun Durasi

Talbot

Sherman

Ishoguro

(menit)

(mm/jam)

(mm/jam)

(mm/jam)

15

136,211

150,091

92,452

30

101,486

94,551

63,307

60

67,215

59,564

44,084

90

50,247

45,455

35,815

120

40,119

37,523

30,940

180

28,593

28,635

25,200

240

22,211

23,638

21,797

360

15,357

18,039

17,775


Gambar 4.14 Komparasi antar metode pada periode ulang 5 tahun IV-32

Pada gambar 4.14 dapat dilihat bahwa nilai intensitas hujan Metode Talbot paling tinggi pada durasi 30, 60, 90, dan 120 menit, sedangkan pada durasi 360 menit nilai intensitas hujannya paling rendah. Metode Sherman mempunyai nilai intensitas paling tinggi pada durasi hujan 15, 180, dan 240 menit. Metode Ishoguro mempunyai nilai intensitas paling rendah pada durasi hujan 15, 30, 60, 90, 120, 180, dan 240 menit. Untuk periode ulang 10 tahun dapat dilihat pada tabel 4.30 dan gambar 4.15. Tabel 4.30 Komparasi antar metode pada periode ulang 10 tahun Durasi

Talbot

Sherman

Ishoguro

(menit)

(mm/jam)

(mm/jam)

(mm/jam)

15

156,847

172,830

106,459

30

116,862

108,876

72,898

60

77,398

68,588

50,763

90

57,860

52,342

41,241

120

46,197

43,207

35,627

180

32,925

32,973

29,018

240

25,577

27,219

25,099

360

17,683

20,772

20,468


IV-33


IV-34


Talbot

Sherman

Ishoguro

(menit)

(mm/jam)

(mm/jam)

(mm/jam)

15

168,561

185,737

114,409

30

125,589

117,007

78,342

60

83,179

73,710

54,554

90

62,181

56,251

44,321

120

49,648

46,434

38,288

180

35,384

35,436

31,185

240

27,487

29,252

26,974

360

19,004

22,323

21,997


Gambar 4.16 Komparasi antar metode pada periode ulang 20 tahun IV-35

Pada gambar 4.16 dapat dilihat bahwa nilai intensitas hujan Metode Talbot paling tinggi pada durasi 30, 60, 90, dan 120 menit, sedangkan pada durasi 360 menit nilai intensitas hujannya paling rendah. Metode Sherman mempunyai nilai intensitas paling tinggi pada durasi hujan 15, 180, dan 240 menit. Metode Ishoguro mempunyai nilai intensitas paling rendah pada durasi hujan 15, 30, 60, 90, 120, 180, dan 240 menit. Untuk periode ulang 25 tahun dapat dilihat pada tabel 4.32 dan gambar 4.17. Tabel 4.32 Komparasi antar metode pada periode ulang 25 tahun Durasi Talbot Sherman Ishoguro (menit) (mm/jam) (mm/jam) (mm/jam) 15

181,617

200,123

123,271

30

135,317

126,070

84,410

60

89,621

79,419

58,780

90

66,997

60,608

47,285

120

53,493

50,031

40,950

180

38,124

38,181

33,436

240

29,616

31,517

28,956

24,052

23,643


IV-36


IV-37


Talbot

Sherman

Ishoguro

(menit)

(mm/jam)

(mm/jam)

(mm/jam)

15

199,190

219,487

135,198

30

148,410

138,268

92,578

60

98,293

87,103

64,467

90

73,480

66,472

52,374

120

58,669

54,872

45,245

180

41,813

41,875

36,851

240

32,481

34,567

31,875

360

22,457

26,380

25,994


Gambar 4.18 Komparasi antar metode pada periode ulang 50 tahun

IV-38

Pada gambar 4.18 dapat dilihat bahwa nilai intensitas hujan Metode Talbot paling tinggi pada durasi 30, 60, 90, dan 120 menit, sedangkan pada durasi 360 menit nilai intensitas hujannya paling rendah. Metode Sherman mempunyai nilai intensitas paling tinggi pada durasi hujan 15, 180, dan 240 menit. Metode Ishoguro mempunyai nilai intensitas paling rendah pada durasi hujan 15, 30, 60, 90, 120, 180, dan 240 menit. Untuk periode ulang 100 tahun dapat dilihat pada tabel 4.34 dan gambar 4.19. Tabel 4.34 Komparasi antar metode pada periode ulang 100 tahun Durasi

Talbot

Sherman

Ishoguro

(menit)

(mm/jam)

(mm/jam)

(mm/jam)

15

214,569

236,433

145,637

30

159,868

148,944

96,760

60

105,882

93,829

68,420

90

79,153

71,605

55,865

120

63,199

59,108

48,380

180

45,041

45,108

39,502

240

34,989

37,236

34,210

360

24,191

28,416

27,932


IV-39

Gambar 4.19 Komparasi antar metode pada periode ulang 100 tahun Pada gambar 4.19 dapat dilihat bahwa nilai intensitas hujan Metode Talbot paling tinggi pada durasi 30, 60, 90, dan 120 menit, sedangkan pada durasi 360 menit nilai intensitas hujannya paling rendah. Metode Sherman mempunyai nilai intensitas paling tinggi pada durasi hujan 15, 180, dan 240 menit. Metode Ishoguro mempunyai nilai intensitas paling rendah pada durasi hujan 15, 30, 60, 90, 120, 180, dan 240 menit. Untuk lebih memperjelas gambaran perbandingan antara masing-masing metode maka dipandang perlu untuk membuat grafik rata-rata intensitas hujan dari ketiga metode tersebut. Adapun hasil rekapitulasinya berdasarkan tabel 4.32, 4.33, dan 4.34 disajikan pada tabel 4.35 dan gambar berikut.

IV-40

Tabel 4.35 Intensitas hujan rata-rata dari ketiga metode formulasi T

Intensitas Hujan I (mm/jam) pada t (menit)

(thn)

15

30

60

90

120

180

240

360

2

95,348

65,288

43,013 33,108 27,335 20,751 17,029 12,882

5

126,251

86,448

56,954 43,839 36,194 27,476 22,549 17,057

10

145,379

99,545

65,583 50,481 41,677 31,639 25,965 19,641

20

156,236 106,980 70,481 54,251 44,790 34,002 27,904 21,108

25

168,337 115,266 75,940 58,297 48,158 36,580 30,030 22,724

50

184,625 126,418 83,288 64,109 52,929 40,180 32,974 24,944

100

198,880 135,191 89,377 68,874 56,896 43,217 35,478 26,847


Gambar 4.20 Kurva IDF dari nilai rata-rata ketiga metode formulasi Dari penyajian data kurva IDF

(Intensity-Duration-Frequency) pada

gambar 4.20 dapat dilihat hubungan antara intensitas, durasi dan periode ulang.

IV-41

Makin singkat hujan berlangsung intensitasnya cenderung makin tinggi, demikian pula sebaliknya. Makin besar periode ulangnya maka makin besar pula intensitasnya, demikian pula sebaliknya. Dengan menganalisa perbandingan antar metode intensitas hujan pada periode ulang tertentu di setiap durasi hujan, dapat dilihat bahwa perbandingan nilai intensitas hujan pada tiap periode ulang cenderung sama, dimana Metode Talbot memiliki intensitas hujan paling tinggi pada durasi 30, 60, 90, dan 120 menit, sedangkan pada durasi 360 menit nilai intensitas hujannya paling rendah. Untuk Metode Sherman mempunyai nilai intensitas paling tinggi pada durasi hujan 15, 180, dan 240 menit, sedangkan Metode Ishoguro mempunyai nilai intensitas paling rendah pada durasi hujan 15, 30, 60, 90, 120, 180, dan 240 menit. 4.5.3. Komparasi Berdasarkan Analisis Korelasi dan Standar Deviasi Koefisien korelasi dan standar defiasi dihitung untuk mendapatkan gambaran kedekatan antara data hasil pemodelan atau prhitungan dengan data hasil pengukuran. Metode formulasi intensitas hujan yang mempunyai nilai koefisien korelasi terbaik dan nilai standar deviasi paling kecil direkomendasikan sebagai metode yang paling sesuai. Rekap nilai koefisien orelasi dan standar deviasi diajikan pada tabel 4.36.

IV-42

Tabel 4.36 Rekap nilai korelasi dan standar deviasi untuk tiga metode formulasi intensitas hujan T Talbot Sherman Ishoguro (thn) Deviasi Korelasi Deviasi Korelasi Deviasi Korelasi 2 13,785 0,989 11,561 1,000 13,493 0,999 5 18,253 0,989 15,308 1,000 17,866 0,999 10 21,018 0,989 17,628 1,000 20,572 0,999 20 22,588 0,989 18,944 1,000 22,109 0,999 25 24,337 0,989 20,412 1,000 23,620 0,999 50 26,692 0,989 22,387 1,000 26,126 0,999 100 28,753 0,989 24,115 1,000 27,756 0,999 Rata-rata 22,204 0,989 18,622 1,000 21,649 0,999 Sumber: hasil perhitungan Agar lebih jelas, nilai korelasi dan nilai standar defiasi tersebut masingmasing disajikan pada gambar 4.21 dan gambar 4.22.

Gambar 4.21 Perbandingan nilai korelasi antar metode formulasi intensitas hujan

IV-43

Gambar 4.22 Perbandingan nilai standar deviasi antar metode formulasi intensitas hujan Berdasarkan tabel 4.36 dan gambar 4.4 serta gambar 4.5, dapat dikemukakan bahwa terdapat satu metode yang dipertimbangkan cukup baik digunakan sebagai masukan dalam perencanaan bangunan konservasi dan pemanfaatan Sumber Daya Air di kawasan hulu DAS Tallo. Diantara ke tiga metode tersebut, Metode Sherman merupakan metode yang paling sesuai karena mempunyai nilai korelasi paling baik yaitu 1 serta memiliki nilai standar deviasi terkecil yaitu 18,622.

IV-44

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1.

Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian di lapangan dan hasil analisa dari perhitungan

yang dilakukan dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut : 1) Dengan menggunakan formulasi dasar Metode Talbot, Sherman, dan Ishoguro, kejadian hujan menurut durasi dan ketebalannya dapat diketahui. 2) Formulasi intensitas hujan (persamaan) ketiga metode tersebut digunakan untuk memprediksi besarnya intensitas hujan untuk suatu durasi hujan tertentu pada peluang (periode ulang) kejadian hujan tertentu pula. 3) Berdasarkan analisis korelasi dan standar deviasi, metode formulasi inensitas hujan untuk kawasan hulu DAS Tallo yang paling baik digunakan untuk memprediksi intensitas hujannya adalah Metode Sherman. Metode Sherman mempunyai nilai korelasi rata-rata paling baik yaitu 1 dan nilai deviasi tehadap nilai rata-ratanya yang paling kecil yaitu 18,622. 5.2.

Saran Sebaiknya stasiun curah hujan yang tidak berfungsi segera ditindak lanjuti.

Sebaiknya alat pengukur curah hujan manual diganti dengan pengukur curah hujan otomatis.

V-1

.DAFTAR PUSTAKA Bambang Triatmodjo (2008), Hidrologi Terapan , Beta Offset, Jakarta Brotowiryatmo, Sri Harto, 1993, Analisis Hidrologi, PT Gramedia Pustaka Utama, Jakarta. Indratmo Soekarno, dan Dede Rohmat (2005), Perbandingan Metoda Formulasi Intensitas Hujan untuk Kawasan Hulu Daerah Aliran Sungai, Jurnal Journal Geografi GEA, Oktober 2005, Denpasar-Bali. JR, Linsley K Ray, dkk. (1996). Hidrologi Untuk Insinyur. Erlangga, Jakarta Pallu, Saleh, 2007, Diktat Metode Penelitian dan Penulisan Ilmiah, Teknik Sipil Universitas Hasanuddin Makassar. Soemarto, CD.1986. Hidrologi Teknik . Penerbit Usaha Nasional. Surabaya Subarkah Iman (1980), Hidrologi untuk perencanaan bangunan air, Idea Dharma, Bandung. Tim penyusun, 2009. Penuntun Praktikum Laboratorium Hidrologi. Jurusan Sipil Fakultas Teknik Universitas Hasanuddin, Makassar Yohanna Lilis Handayani, Andy Hendri, dan Hadie Suherly (2007), Pemilihan Metode Intensitas Hujan Yang Sesuai Dengan Karakteristik Stasiun Pekanbaru, Jurnal UNRI, Agustus 2007, Pekanbaru-Riau.

i

Lampiran 1

Pencatatan Hujan Sta : Malino Tahun : 1999 Tgl Jan Penct 1 185 2 75 3 25 4 5 5 28 6 1 7 15 8 7 9 4 10 11 41 12 13 11 14 16 15 18 16 51 17 24 18 33 19 13 20 30 21 48 22 23 23 39 24 68 25 106 26 59 27 79 28 13 29 19 30 59 31 Jlh/bln 1095 Jlh hr 28 hjn Hjn 185 maks Rata39,107 rata

Data curah hujan Stasiun Curah Hujan Malino

Feb

Maret

April

Mei

Juni

Juli

10 2 38 26 115 90 21 39

15 13 14 9 1

10 17 14 12 9 2 4

28

1 2

45 28 30 38 15 4

6

37 16 24 21 45 41 15 22 4 4 21 2

22 22 8 12 21 39 9

3 8 12 35 5 20 23 25

44 3 1 3 2 8 3 2 3 1 3

20

Agust

Okt

Nop

Des

8 3

6 17 11 42 40 4 15

2 41 16 13

3 28

8 29 54 35 19 13 51 41 61 105 4 118 12 2 20 13 17

17

26

19 3

1

3 4

3 3 1

Sept

3 15 2 13 3 4 9 10 5 78 2 8 1 21 11 28 22

5 2

1

126

52

167

53

1

3 4 8 26 192

404

40 50 15 53 7 110 63 2 1 8 13 56 3 1023

17

19

7

8

4

1

15

27

30

55

35

44

20

45

26

1

44

78

118

20,636

11,824

6,6316

7,4286

20,875

13,25

1

12,8

14,963

34,1

36 29 33 2

2 0

1 9

3 1

41

8 6

599

2 18 55 24 29 454

201

21

22

115 28,524

19 44 3 1

3

Pencatatan Hujan Sta : Malino Tahun : 2000 Tgl Jan Penct 1 8 2 19 3 3 4 1 5 6 7 17 8 70 9 10 16 11 62 12 5 13 14 5 15 9 16 17 18 117 19 13 20 38 21 3 22 2 23 18 24 106 25 26 20 27 6 28 22 29 30 30 113 31 35 Jlh/bln 738 Jlh hr 24 hjn Hjn 117 maks Rata30,75 rata

Feb 29 20 49 118 25 21 26 25 3

Maret

April

Mei

3 1 1 3

1 76 36 67 1 2 15

19 9 4

3

420

8 4 52 45 24 25 9 53 16 20 11 16 10 22 36 12 36 38 22 26 496

17

1

1 49 1 11 35

2 4

1 33 38 58

12 23

5 6 13 19 28 7 3 20 13 11

Juni

Juli

Agust

Sept

Okt

Nop

Des

0

0

0

0

0

4 2 7 3 2

27 5 15 17

24 19

23 4 11 5 63

25

1 7 1 2 6 9 8

488

7 1 244

0

15 101

25

23

21

0

9

0

0

0

0

0

118

53

76

63

0

25

0

0

0

0

0

24,706

19,84

21,217

11,619

0

11,222

0

0

0

0

0

Pencatatan Hujan Sta : Malino Tahun : 2001 Tgl Jan Penct 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 Jlh/bln 0 Jlh hr 0 hjn Hjn 0 maks Rata0 rata

Feb

Maret

April

Mei

Juni

Juli

Agust

Sept

Okt

Nop

Des

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

Pencatatan Hujan Sta : Malino Tahun : 2002 Tgl Jan Penct 1 42 2 4 3 27 4 11 5 6 6 7 8 8 1 9 15 10 11 12 56 13 75 14 125 15 11 16 7 17 18 19 31 20 25 21 50 22 4 23 8 24 25 26 27 9 28 32 29 6 30 28 31 2 Jlh/bln 583 Jlh hr 23 hjn Hjn 125 maks Rata25,348 rata

Feb 37 2 25 2 42 24 21 3 41 63 51 19 45 3 35 43 12 24 99 13 24 1

Maret

1 4 5 1 6 0 8 7 0 1 0 16 0 0 1 0

April

Mei

33 23 15 17 6

11 56

17 25

2 8 25 30 27 12 1

Juni

Juli

Agust

Sept

Okt

Nop

6 41 14 7 9 2

1 3 13 6 37 64 5 9

22 2 1

2 2 9

2

Des

5 9 15 4 41 36 9 8 1

3 0 45

666

2 4 6 3 1 2 0 0 0 1 69

324

203

135

4

0

0

0

138

21 35 32 11 2 2 4 11 15 2 7 14 363

24

26

20

9

8

2

0

0

0

13

27

99

16

50

64

50

3

0

0

0

37

41

27,75

2,6538

16,2

22,556

16,875

2

0

0

0

10,615

13,444

11 26

2

3 10 13 6 1

12

3 12 37 11 15 8 13 14 10

50

50

Pencatatan Hujan Sta : Malino Tahun : 2003 Tgl Jan Penct 1 43 2 90 3 50 4 33 5 3 6 24 7 3 8 2 9 10 10 69 11 80 12 69 13 128 14 41 15 73 16 2 17 8 18 25 19 13 20 15 21 26 22 8 23 14 24 25 1 26 27 10 28 54 29 77 30 15 31 19 Jlh/bln 1005 Jlh hr 29 hjn Hjn 128 maks Rata34,655 rata

Feb 5 10 33 27 70 3 2 6 21 10 32 8 52 39 5 107 21 111 140 13

Maret

77

12 29 3 10 5 34 9 5 71 9 39 8

12 7

April

Mei

1 7

2

34 6

3

Juni

Juli

Agust

Sept

Okt

Nop

Des

55 13 2 1 5 2 14

14 1 2 11 1 5 5 9 12 2 13 5

3 1

45

7 35 1 39 37

781

2 432

147

98

0

0

0

0

0

0

0

24

19

20

10

0

0

0

0

0

0

0

140

77

34

55

0

0

0

0

0

0

0

32,542

22,737

7,35

9,8

0

0

0

0

0

0

0

2

10 5 1

Pencatatan Hujan Sta : Malino Tahun : 2004 Tgl Jan Penct 1 74 2 72 3 9 4 2 5 25 6 75 7 1 8 5 9 10 18 11 12 7 13 1 14 23 15 1 16 17 17 18 25 19 28 20 22 21 22 8 23 53 24 6 25 5 26 12 27 18 28 3 29 10 30 11 31 5 Jlh/bln 536 Jlh hr 27 hjn Hjn 75 maks Rata19,852 rata

Feb 22 135 35 58 35 124 82 119 137 48 80 36 11 34 50 15 3 11 28 48 21 77 10 6 3

Maret 26 2 38 2 20 48 79 21 61 50 73 33 26 13 43 61 17 5 35 5 45 79

April

Mei

3

18 21

4 48 2 33 3

8 67 28

33

2

Juni

Juli

Agust

Sept

Okt

Nop

2

2

6

59 27 12 9

2

9

3

2

5

7 1

3

41 16 21 10 37 1 51 1 7

Des

3 1 2

1

1 25 37 9 18 43 23 12 60 50

7 3 8

6 27 1 33 37 2 9 18 28 17 1 4 11 7 35 5 7

367

55 36 8 261

107

23

0

0

10

286

42 5 29 26 54 15 16 443

26

20

12

4

8

0

0

3

12

26

137

79

51

67

59

9

0

0

5

60

54

49,12

31,346

18,35

21,75

26,75

2,875

0

0

3,3333

23,833

17,038

25 4 2 2

23 2 14 17

1228

815

25

Pencatatan Hujan Sta : Malino Tahun : 2005 Tgl Jan Penct 1 2 3 3 4 12 5 56 6 4 7 29 8 8 9 21 10 4 11 5 12 10 13 16 14 12 15 41 16 44 17 46 18 43 19 59 20 29 21 2 22 23 2 24 25 25 3 26 13 27 2 28 20 29 24 30 1 31 9 Jlh/bln 543 Jlh hr 28 hjn Hjn 59 maks Rata19,393 rata

Feb

Maret

April

7 33 47 25 1 11 15 12 14 17 7 6 30 3 31 23 7 2 6 21 8 2 22 8 22 9 48 12

13 20 82 75 20 28 25 9 1 4

12 58 7

13 4 3 1

22 36 13 2 3 60 19 6 10

16 62 10 16 1 55

Mei

Juni

Juli

Agust

Sept

Okt

2 3

5

36 22 1 1

Nop 3

2 1

1 1 5

24 34 1 1

6 14 2 1 3 5 1 2

6 17 12 12 23 10

4

2 4

13 15 59 43 19 11 8 11

36 7 47

Des 57 33 9 2 22 24 33 1 3 66 23 31 11 28 10

43

7 43

13

0

208

364

8 11 59 10 4 3 5 1 40 6 53 21 8 4 13 599

12

7

10

4

0

9

21

30

62

36

17

14

4

0

59

70

66

22

10,583

6,1429

4,3

3,25

0

23,111

17,333

19,967

17 1

16

4 39 15 1

6 16 22 10

449

3 21 493

352

127

28

25

16

48

82

16,036

19,72

3 1 20 1 23 3 15 38 70

3 29

8 9

Pencatatan Hujan Sta : Malino Tahun : 2006 Tgl Jan Penct 1 32 2 14 3 26 4 49 5 3 6 7 7 44 8 5 9 13 10 37 11 58 12 39 13 56 14 32 15 65 16 46 17 74 18 68 19 54 20 25 21 8 22 15 23 14 24 17 25 220 26 82 27 1 28 20 29 10 30 31 45 Jlh/bln 1179 Jlh hr 30 hjn Hjn 220 maks Rata39,3 rata

Feb

Maret

April

Mei

Juni

16 15 56 64 33 37 71 41 65 36 45 99 1 1 1 6 28 45 22 8 16 32 35 2

65 37 9 58 56 40 1

43 3 3 5 36 6

2

7 7 5 2 2

1 8 12 4

1

2 31 1

1 1 5 6 35 1 21 8 6 13 6 1 66 4 17

82

36 33 3

Juli

Agust

Sept

Okt

Nop 20 13

13

15 12 28 2 2

1

10 4

6 47 29 1

16

19 2 17 1 5 1 3 26 12

28 38 33 37 15 20 37 29 19 1

873

215 23 51 33 682

372

5 6 15 2 39 4 2 1 3 1 2 252

27

21

26

19

16

3

0

0

0

9

26

99

215

66

82

47

18

0

0

0

33

144

32,333

32,476

14,308

13,263

10,563

12,667

0

0

0

12,444

25,115

35 53 10

20 14

61 3 18 2 1

4 2

Des

4 1

33

4

18

169

38

0

0

0

112

6 2 2 20 22 114 144 653

5 11 11

Pencatatan Hujan Sta : Malino Tahun : 2007 Tgl Jan Penct 1 69 2 99 3 87 4 7 5 6 7 13 8 7 9 10 11 12 13 35 14 2 15 16 16 30 17 1 18 11 19 20 3 21 12 22 35 23 23 24 31 25 55 26 52 27 27 28 32 29 48 30 9 31 29 Jlh/bln 733 Jlh hr 24 hjn Hjn 99 maks Rata30,542 rata

Feb 135 49 19 22 32 35 32 10 3 11 44 3 31 5 27 36 36 38 49 47 4 70 36 25 12 31

Maret 59

3 17 11 5

16 17 1 2 56 8 28 5 4 10 8 23 7 34 2

April

Mei

4 8 5 63 7 20 28 63 8 20 14

10

1 17 48 1 13 73 2 9 1 28 21 26 70 20 12

Juni

Juli

Agust

Sept

Okt

Nop

Des

0

0

0

0

0

0

0

24 35

11

35 37

3 1

842

7 323

582

21 4 2 183

26

21

26

11

0

0

0

0

0

0

0

135

59

73

37

0

0

0

0

0

0

0

32,385

15,381

22,385

16,636

0

0

0

0

0

0

0

Pencatatan Hujan Sta : Malino Tahun : 2008 Tgl Jan Penct 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 Jlh/bln 0 Jlh hr 0 hjn Hjn 0 maks Rata0 rata

Feb

Maret

April

Mei

Juni

Juli

1 13

3

3

1

2 75 35 7 21 4 3 10 6 31

8

7 3 4 24 2 10 4 2

33 3 5 13 32

1 7 3

4

Agust

Sept

6

Okt

Nop

11

20 8 36 4

2 2

1

2 31 34 13

10 12

39

3

10 2 26

14 15

2 28 51 10 32 13 35 19 8 37 16 40 4

21

3 3 10 5 2 11 3

5 3 12

3 2 2 40

1 1

1

Des 48 11 44 5 2 15 72 44 4 18 55 11 10 10 1 18 29 24 40 2 33 14 2 12 35

0

0

350

7 3 4 7 17 95

4

3

163

33

62

7

18

421

2 44 28 71 704

0

0

25

16

12

7

4

2

4

23

29

0

0

75

17

40

12

39

6

11

51

72

0

0

14

5,9375

13,583

4,7143

15,5

3,5

4,5

18,304

24,276

Lampiran 2 Tabel Hubungan Reduksi Jumlah Data (n), Data Rata-rata (Yn) dan Deviasi Standar (Sn) n 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42

Yn 0,4952 0,4996 0,5035 0,5070 0,5100 0,5128 0,5157 0,5181 0,5202 0,5220 0,5236 0,5252 0,5268 0,5283 0,5296 0,5309 0,5320 0,5332 0,5343 0,5353 0,5362 0,5371 0,5380 0,5388 0,5396 0,5402 0,5410 0,5418 0,5424 0,5430 0,5436 0,5442 0,5448

Sn 0,9496 0,9676 0,9833 0,9971 1,0095 1,0206 1,0316 1,0411 1,0493 1,0565 1,0628 1,0696 1,0754 1,0811 1,0864 1,0915 1,0961 1,1004 1,1047 1,1086 1,1124 1,1159 1,1193 1,1226 1,1255 1,1285 1,1313 1,1339 1,1363 1,1388 1,1413 1,1436 1,1458

n 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88

Yn 0,5508 0,5511 0,5515 0,5518 0,5521 0,5524 0,5527 0,5530 0,5533 0,5535 0,5538 0,5540 0,5543 0,5545 0,5548 0,5550 0,5552 0,5555 0,5557 0,5559 0,5561 0,5563 0,5565 0,5567 0,5569 0,5570 0,5572 0,5574 0,5576 0,5578 0,5580 0,5581 0,5583

Sn 1,1696 1,1708 1,1721 1,1734 1,1747 1,1759 1,1770 1,1782 1,1793 1,1803 1,1814 1,1824 1,1834 1,1844 1,1854 1,1863 1,1873 1,1881 1,1890 1,1898 1,1906 1,1915 1,1923 1,1930 1,1938 1,1945 1,1953 1,1959 1,1967 1,1973 1,1980 1,1987 1,1994

43 0,5453 1,1480 44 0,5458 1,1499 45 0,5463 1,1519 46 0,5468 1,1538 47 0,5473 1,1557 48 0,5477 1,1574 49 0,5481 1,1590 50 0,5485 1,1607 51 0,5489 1,1623 52 0,5493 1,1638 53 0,5497 1,1658 54 0,5501 1,1667 55 0,5504 1,1681 Sumber : Soewarno, 1995

89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

0,5585 0,5586 0,5587 0,5589 0,5591 0,5592 0,5593 0,5595 0,5596 0,5598 0,5599 0,5600

1,2001 1,2007 1,2013 1,2020 1,2026 1,2032 1,2038 1,2044 1,2049 1,2055 1,2060 1,2065

Lampiran 3 Tabel Nilai Faktor Frekuensi (k) Sebagai Fungsi Dari Nilai CV Koefisien Variasi (CV) 0,05 0,10 0,15 0,20 0,25 0,30 0,35 0,40 0,45 0,50 0,55 0,60 0,65 0,70 0,75 0,80

50

80

2

5

-0,0250 -0,0496 -0,0738 -0,0971 -0,1194 -0,1406 -0,1604 -0,1788 -0,1957 -0,2111 -0,2251 -0,2375 -0,2185 -0,2582 -0,2667 -0,2739

0,8334 0,8222 0,8085 0,7926 0,7746 0,7647 0,7333 0,7100 0,6870 0,6626 0,6379 0,6129 0,5879 0,5631 0,5387 0,5118

Peluang Kumulatif P(%) : P(X<=X) 90 95 Periode Ulang (Tahun) 10 20 1,2965 1,3078 1,3156 1,3200 1,3209 1,3183 1,3126 1,3037 1,2920 1,2778 1,2613 1,2428 1,2226 1,2011 1,1784 1,1548

1,6863 1,7247 1,7598 1,7911 1,8183 1,8414 1,8602 1,8746 1,8848 1,8909 1,8931 1,8915 1,8866 1,8786 1,8677 1,8543

98

99

50

100

2,1341 2,2130 2,2899 2,3640 2,4318 2,5015 2,5638 2,6212 2,6731 2,7202 2,7613 2,7971 2,8279 2,8532 2,8735 2,8891

2,4570 2,5489 2,2607 2,7716 2,8805 2,9866 3,0890 3,1870 3,2799 3,3673 3,4488 3,5211 3,3930 3,3663 3,7118 3,7617

0,85 -0,2801 0,90 -0,2852 0,95 -0,2895 1,00 -0,2929 Sumber : Soewarno, 1995

0,4914 0,4686 0,4466 0,4254

1,1306 1,1060 1,0810 1,0560

1,8388 1,8212 1,8021 1,7815

2,9002 2,9071 2,9103 2,9098

3,8056 3,8137 3,8762 3,9035

Lampiran 4 NILAI K DISTRIBUSI LOG PEARSON TIPE III Perode Ulang (Tahun) Kemencengan 2 5 10 25 50 100 (Cs) 3,0 -0,360 0,420 1,180 2,278 3,152 4,051 2,5 -0,360 0,518 1,250 2,262 3,048 3,845 2,2 -0,330 0,574 1,284 2,240 2,970 3,705 2,0 -0,307 0,609 1,302 2,219 2,912 3,605 1,8 -0,282 0,643 1,318 2,193 2,848 3,499 1,6 -0,254 0,675 1,329 2,163 2,780 3,388 1,4 -0,225 0,705 1,337 2,128 2,706 3,271 1,2 -0,195 0,732 1,340 2,087 2,626 3,149 1,0 -0,164 0,758 1,340 2,043 2,542 3,022 0,9 -0,148 0,769 1,339 2,018 2,498 2,957 0,8 -0,132 0,780 1,336 1,998 2,453 2,891 0,7 -0,116 0,790 1,333 1,967 2,407 2,824 0,6 -0,099 0,800 1,328 1,939 2,359 2,755 0,5 -0,083 0,808 1,323 1,910 2,311 2,686 0,4 -0,066 0,816 1,317 1,880 2,261 2,615 0,3 -0,050 0,824 1,309 1,849 2,211 2,544 0,2 -0,033 0,842 1,282 1,751 2,054 2,326 0,1 -0,017 0,836 1,270 1,761 2,000 2,252 0,0 0,000 0,842 1,282 1,751 2,054 2,326 -0,1 0,017 0,850 1,258 1,680 1,945 2,178 -0,2 0,033 0,850 1,258 1,680 1,945 2,178 -0,3 0,050 0,853 1,245 1,643 1,890 2,104 -0,4 0,066 0,855 1,231 1,606 1,834 2,029 -0,5 0,083 0,856 1,260 1,567 1,777 1,955 -0,6 0,099 0,857 1,200 1,528 1,720 1,880 -0,7 0,116 0,857 1,183 1,488 1,663 1,806

200

1000

4,970 4,652 4,444 4,298 4,147 3,990 3,828 3,661 3,489 3,401 3,312 3,223 3,132 3,041 2,949 2,856 2,576 2,482 2,576 2,388 2,388 2,294 2,210 2,108 2,016 1,926

7,250 6,600 6,200 5,910 5,660 5,390 5,110 4,820 4,540 4,395 4,250 4,105 3,960 3,815 3,670 3,525 3,090 3,950 3,090 3,950 2,810 2,675 2,540 2,400 2,275 2,150

-0,8 -0,9

0,132 0,148

0,856 1,166 1,448 0,854 1,147 1,407

1,606 1,549

1,733 1,660

1,873 1,749

2,035 1,910

-1,0 -1,2

0,164 0,195

0,852 1,128 1,366 0,844 1,086 1,282

1,492 1,379

1,588 1,449

1,664 1,501

1,800 1,625

-1,4 -1,6 -1,8

0,225 0,254 0,282

0,832 1,041 1,198 1,270 0,817 0,994 1,116 1,166 0,799 0,945 1,035 1.0.69

1,318 1,197 1,087

1,351 1,216 1,097

1,465 1,280 1,130

-2,0 -2,2

0,307 0,330

0,777 0,895 0,959 0,752 0,844 0,888

0,980 0,900

0,990 0,905

1,995 0,907

1,000 0,910

-2,5 0,360 0,711 0,771 0,793 -3,0 0,396 0,636 0,660 0,666 Sumber : Soewarno, 1995

0,798 0,666

0,799 0,667

0,800 0,667

0,802 0,668

Lampiran 5 Nilai Variabel Reduksi Gumbel T (Tahun) Peluang (P) 1,0010 0,0010 1,0050 0,0050 1,0100 0,0100 1,0500 0,0500 1,1100 0,1000 1,2500 0,2000 1,3300 0,2500 1,4300 0,3000 1,6700 0,4000 2,0000 0,5000 2,5000 0,6000 3,3300 0,7000 4,0000 0,7500 5,0000 0,8000 10,0000 0,9000 20,0000 0,9500 50,0000 0,9800 100,0000 0,9900 200,0000 0,9950 500,0000 0,9980 1000,0000 0,9990 Sumber : Soewarno, 1995

Y -1,9300 -1,6700 -1,5300 -1,0970 -0,8340 -0,4760 -0,3260 -0,1850 0,0870 0,3660 0,6710 1,0300 1,2400 1,5100 2,2500 2,9700 3,9000 4,6000 5,2900 6,2100 6,9000

TUGAS AKHIR KOMPARASI METODE FORMULASI INTENSITAS HUJAN DI KAWASAN HULU DAERAH ALIRAN SUNGAI (DAS) TALLO OLEH D

Recommend Documents