TIM PENYUSUN RISET SEGMENTASI PASAR DAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENONTON FILM. : Dr. Ing. Abdur Rohim Boy Berawi, M.Sc

ii

LAPORAN RISET SEGMENTASI DAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENONTON FILM

TIM PENYUSUN RISET SEGMENTASI PASAR DAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENONTON FILM Pengarah

: Dr. Ing. Abdur Rohim Boy Berawi, M.Sc.

Penanggung Jawab

: Dr. Ir. Wawan Rusiawan, M.M.

Tim Studi

: Dian Permanasari, MIDEC.

Wignyo Parasian

Atikah Nur Pajriyah Raharja

Dyna Herlina, M.Sc.

Kurniawan Adi, Ph.D.

Firly Annisa, MA

Bheti Krisindawati, S.I. Kom.

BADAN EKONOMI KREATIF © 2017


iii

KATA PENGANTAR Assalamualaikum Wr. Wb. Pertama-tama, Saya mengucapkan selamat dan terima kasih kepada Tim Penyusun Buku Riset Segmentasi Pasar dan Pengambilan Keputusan Penonton Film yang telah dibentuk oleh Direktur Riset dan Pengembangan Badan Ekonomi Kreatif Indonesia. Saya menyambut baik dengan adanya penyusunan Buku Riset Segmentasi Pasar dan Pengambilan Keputusan Penonton Film ini. Subsektor film di Indonesia sendiri mengalami perkembangan signifikan dalam beberapa tahun terakhir. Beberapa film bahkan dapat meraup jumlah penonton yang sangat banyak, misalnya Film Ada Apa Dengan Cinta 2, Rudi Habibie, dan yang terbaru Warkop DKI Reborn yang mampu mencatatkan rekor jumlah penonton terbanyak dalam sejarah perfilman Indonesia. Namun, terdapat beberapa tantangan yang harus dihadapi oleh subsektor ini ke depannya, salah satunya yakni pertumbuhan jumlah penonton yang relatif rendah, dimana di sisi lain pertumbuhan produksi film mengalami peningkatan signifikan. Hal ini dapat dilihat dari jumlah penonton yang berpusat pada dua hingga tiga film terlaris, sedangkan puluhan judul film lainnya hanya mampu meraup sedikit kalangan penonton saja. Lebih lanjut, sebagian besar pelaku industri tidak dapat meraih penonton yang banyak karena mereka tidak memiliki basis data yang memadai untuk mengukur selera konsumen. Produser film hanya bergantung dengan kebiasaan dan kebijakan konvensional, sehingga strategi industri sulit untuk berkembang. Oleh karena itu, kehadiran Buku Riset Segmentasi Pasar dan Pengambilan Keputusan Penonton Film ini diharapkan dapat menjadi solusi dari tantangan tersebut. Buku ini dapat memberikan perspektif lain untuk melihat hubungan antar selera, pilihan penonton dengan variasi teknologi, genre, aktor aktris film, hingga saluran penonton guna mendapatkan informasi sebuah film. Buku ini juga dapat memberikan data dasar yang dapat digunakan oleh praktisi film dalam memahami pasar penonton film di Indonesia.



iv

Semoga buku ini dapat dimanfaatkan dengan baik oleh para pelaku perfilman di tanah air dalam rangka mendukung peningkatan kualitas film yang dihasilkan. Dengan demikian, buku ini diharapkan dapat menjadi salah satu referensi pengembangan dunia film nasional. Akhir kata, saya mengucapkan selamat kepada Tim Penyusun atas terbitnya Buku Riset Segmentasi Pasar dan Pengambilan Keputusan Penonton Film ini beserta kegiatan yang menyertainya. Terima Kasih

JAKARTA, 10 JANUARI 2017 DEPUTI RISET, EDUKASI, DAN PENGEMBANGAN BADAN EKONOMI KREATIF DR. ING. ABDUR ROHIM BOY BERAWI, M.SC.



v

DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR ................................................................................................................................................ iii DAFTAR ISI ................................................................................................................................................................. v BAB I.PENDAHULUAN ........................................................................................................................................... 1 BAB II.KAJIAN PUSTAKA ...................................................................................................................................... 4 BAB III.METODE PENELITIAN ........................................................................................................................... 8 BAB IV.ANALISIS KUANTITATIF ..................................................................................................................... 15 BAB V.ANALISIS KUALITATIF .......................................................................................................................... 27 BAB VI.KESIMPULAN ........................................................................................................................................... 32 DAFTAR PUSTAKA ................................................................................................................................................ 34



1

BAB I PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang Film adalah salah satu produk pengalaman, dimana para konsumen mengambil keputusan pembelian dengan cara yang berbeda dari produk fungsional. Konsumen film memiliki kecenderungan untuk membuat pengambilan keputusan berdasarkan pertimbangan emosional (Caru dan Cova, 2003: 268). Oleh karena itu, diperlukan penelitian khusus untuk memahami pasar film sebagai produk yang unik. Industri film di seluruh dunia mengalami perkembangan yang sangat pesat karena beberapa alasan. Pertama, industri film berkembang menjadi industri besar di era globalisasi ekonomi. Terbukti dengan peningkatan jumlah tenaga kerja dan pendapatan penjualan film di seluruh dunia. Kedua, industri ini secara kultural penting karena mampu menarik perhatian terhadap negara pengekspor film seperti Amerika. Ketiga, banyak data yang tersedia untuk penelitian. Keempat, praktisi perfilman hingga saat ini masih bersandar pada kebiasaan, kebijakan konvensional, dan aturan umum yang seringkali belum dikaji dengan seksama (Eliashberg et al. 2006: 638). Saat ini industri film Indonesia juga mengalami pertumbuhan yang sangat menggembirakan, hal ini ditunjukkan dengan jumlah produksi film yang mengalami peningkatan signifikan. Namun pertumbuhan produksi tidak dibarengi dengan pertumbuhan jumlah penonton yang cukup besar. Ribuan penonton film hanya berpusat pada dua hingga tiga film terlaris, sedangkan puluhan judul film hanya meraih kurang dari seratus ribu penonton. Lebih lanjut, penonton tersebut terkonsentrasi di beberapa kota besar seperti Jakarta, Bandung, dan Surabaya. Konsentrasi ini linier dengan situasi ekonomi dan persebaran penduduk dominan yang ada di pulau Jawa, khususnya kota-kota besar di Indonesia. Fenomena itu menunjukan bahwa basis penonton film Indonesia hanya ditopang oleh sedikit sekali judul film. Sebagian besar pelaku industri tidak dapat meraih penonton yang banyak karena mereka tidak memiliki basis data yang memadai untuk mengukur persepsi/selera konsumen. Produser film hanya tergantung dengan kebiasaan dan kebijakan konvensional sehingga strategi industri BADAN EKONOMI KREATIF © 2017

2


sangat sulit berkembang. Di lain pihak, penelitian-penelitian film masih banyak yang hanya mencakup tataran kualitatif melalui analisis teks. Diperlukan perspektif lain untuk melihat keterhubungan antara selera, pilihan penonton dengan variasi teknologi, genre, aktor artis film, bahkan saluran penonton guna mendapatkan informasi sebuah film. Di saat bersamaan, saluran menonton film semakin bervariasi. Meski pendapatan terbesar masih didapatkan dari pemutaran bioskop namun produser dapat pula menjual filmnya di televisi kabel berbayar, televisi nasional, dan situs web. Selain jalur-jalur legal, pembajakan film yang merajalela membuat penonton Indonesia dapat mengunduh konten film secara bebas di internet dan DVD bajakan. Hingga saat ini, belum ada data yang memadai untuk mengukur proporsi konsumsi film di tiap saluran. Dengan memahami proporsi dan kecenderungan penonton mendapatkan film, maka akan dipahami strategi dan pendekatan yang efektif dalam meningkatkan ketertarikan penonton film Indonesia. Secara umum, khalayak media di seluruh dunia mengalami proses fragmentasi (Webster and Ksiazek, 2012: 39). Jika beberapa dekade sebelumnya khalayak dapat dengan mudah dibagi berdasarkan segmentasi demografis, geografis, dan psikografis, tetapi saat ini kombinasi ketiga faktor itu membentuk fragmen-fragmen yang menyediakan luasan pasar spesifik, tidak lagi bersifat massa. Fragmen pasar film di Indonesia belum terpetakan hingga saat ini. Penelitian terdahulu yang dapat digunakan sebagai pijakan awal dalam melakukan penelitian ini adalah penelitian yang dilakukan oleh Dyna Herlina S (2012, 2013). Dua penelitian tersebut menyebutkan bahwa ada 9 faktor yang diperhatikan oleh penonton sebelum memilih film: sinopsis dan ulasan film, sutradara dan aktor, genre, film adaptasi, cerita, sumber informasi netral, jadwal pemutaran, efek visual, dan konten sensitif (Herlina S, 2012). Selanjutnya, jika dibagi berdasarkan dimensi perilaku, setidaknya ada dua segmen penonton yang berhasil diidentifikasi yaitu: pengunjung bioskop (movie-goers) dan pecinta film (film-lovers) (Herlina S, 2013). Berdasarkan latar belakang di atas dan penelitian sebelumnya, perlu dikembangkan penelitian yang dapat mengetahui proporsi (outlet) yang dipilih penonton dalam menonton film, faktor apa saja yang memengaruhi penonton dalam



3

memilih film, dan segmen apa saja yang terbentuk. Tujuan penelitian untuk memberikan data dasar yang dapat digunakan oleh praktisi film memahami pasar penonton film di Indonesia. Data ini dapat digunakan untuk menyusun strategi produk, distribusi, dan promosi agar sebuah judul film dapat diminati oleh penonton film nasional. Oleh karena itu, perlu dilakukan penelitian eksploratif dengan pendekatan kualitatif untuk menangkap kompleksitas faktor yang memengaruhi proses keputusan pemilihan film di bioskop. Penelitian eksploratif adalah tahapan pertama dari sebuah rangkaian penelitian dengan tujuan memahami fenomena secara mendetail sehingga dapat dibangun pertanyaan penelitian dan hipotesis penelitian yang lebih sistematis dan luas (Neuman, 2006: 33). 1.2. Rumusan Masalah Pertanyaan penelitian yang hendak diajukan adalah sebagai berikut. 1.

Bagaimana proporsi saluran (outlet) yang dipilih oleh konsumen dalam menonton film?

2.

Faktor apa saja yang memengaruhi keputusan memilih film?

3.

Segmentasi penonton bioskop seperti apa yang terbentuk berdasarkan faktor yang memengaruhi keputusan memilih film?

1.3. Manfaat Penelitian Penelitian ini dapat digunakan oleh pemerintah, produsen film, dan pemilik bioskop sebagai bahan pertimbangan dalam menyusun strategi produk, distribusi, dan komunikasi pemasaran film yang ditujukan untuk konsumen di Jakarta, Bandung, dan Surabaya. 1.4. Batasan Penelitian Penelitian ini dilakukan di tiga kota, yakni Jakarta, Bandung dan Surabaya. 1.

Bioskop yang dimaksud dalam penelitian ini adalah bioskop Jaringan 21, Cinemaxx, dan CGV Blitz yang berada di masing-masing kota. Perinciannya: Jakarta (Jaringan XXI, Cinemaxx, CGV Blitz), Bandung (Jaringan XXI, CGV Blitz), Surabaya (Jaringan XXI dan CGV Blitz).

2.

Konsumen film yang dimaksud dalam penelitian ini adalah pengunjung bioskop Jaringan 21, Cinemaxx, CGV Blitz yang menonton film pada kedua bioskop tersebut selama kurun pengambilan data yaitu bulan Oktober-November 2016.


4


BAB II KAJIAN PUSTAKA 2.1. Penonton Bioskop Indonesia Sebagai dampak dari persaingan bisnis dan politik pada tahun 1970-1980an, bioskop di Indonesia dikuasai oleh satu perusahaan besar yaitu PT Sejahtera Raya Nusantara (Subentra Nusantara) sejak tahun 1990 (Sen, 2012). Perusahaan tersebut mengontrol dua jaringan bioskop besar: Studio 21 and Empire XXI. Studio 21 memiliki 98 bioskop sedangkan Empire XXI terdiri dari 40 bioskop di 31 kota. Setiap bioskop memiliki 4-6 layar/studio. Pada tahun 2006 mulai muncul jaringan bioskop CGV Blitz yang beroperasi di Jakarta lalu merambah ke kota besar lain. Selanjutnya tahun 2014 Cinemaxx juga lahir dan bergerak melebarkan studionya ke beberapa kota di Indonesia. Ketiga bioskop jaringan tersebut: XXI, CGV Blitz dan Cinemaxx yang saat ini menguasai pasar film bioskop. Saat ini ada sekitar 18 juta penonton pergi ke bioskop secara teratur. Ada peningkatan jumlah penonton yang signifikan sejak tahun 2000, namun jumlah itu sebenarnya hanya 7% dari penduduk Indonesia (Kemenkraf, 2012). Konsumsi film di Indonesia per kapita termasuk rendah dibandingkan dengan negara lain di Asia. Indeks Indonesian 0,24 sedangkan indeks Japan and India mencapai 1,49 dan 2,72 (www.tourismnews.co.id). Oleh karena sangatlah penting untuk meningkatkan jumlah orang yang hendak menonton film di bioskop. 2.2. Saluran Menonton Film Secara tradisional film didistribusikan secara eksklusif melalui bioskop lalu dikonversi menjadi hiburan rumah seperti DVD, Blu-ray, unduh, rental, televisi berbayar dan televisi gratis. Eksklusivitas bioskop menciptakan waktu jeda (window time) yang cukup panjang antara pemutaran di bioskop dan pemutaran di media lain sehingga penonton bersedia membayar untuk menonton di bioskop. Kebiasaan tersebut saat ini berubah, penonton dapat mengakses film yang sama melalui berbagai media pada waktu yang hampir bersamaan. Di Indonesia media yang tersedia adalah: layanan internet berbayar, saluran televisi berbayar, DVD/VCD, bioskop alternatif, festival film, program televisi gratis, teknologi peer sharing dan website tidak berbayar. BADAN EKONOMI KREATIF © 2017


Fenomena mendorong terjadinya fragmentasi khalayak. Ada tiga perspektif untuk mempelajari fragmentasi khalayak. Pertama, pendekatan media-centric yang mencoba mengetahui total penonton dari berbagai produk atau saluran. Kedua pendekatan user-centric yang berusaha mengetahui pilihan media dari tiap konsumen media. Ketiga, pendekatan audience-centric yang meneliti fragmentasi berdasarkan data pelacakan piranti lunak tertentu (Webster and Ksiazek, 2012: 39). Secara sederhana, penelitian ini menggunakan pendekatan kedua. 2.3. Faktor yang Memengaruhi Keputusan Memilih Film Thurau et al. (2001) mengajukan model untuk menjelaskan faktor-faktor yang menentukan keberhasilan inovasi jasa, dalam hal ini film bioskop. Ia membangun modelnya berdasarkan ulasan literatur. Ada tiga faktor utama menurut Thurau, yaitu sifat film, kualitas struktur, dan komunikasi yang berkaitan dengan film. Sifat film mencakup genre dan simbolisasi. Kualitas struktur ditentukan oleh orang yang terlibat (bintang film, sutradara, produser), biaya, asal negara, durasi, bahasa. Faktor ketiga, komunikasi berhubungan dengan iklan, publisitas, ulasan film, penghargaan dan komunikasi dari mulut ke mulut.


5


6

Gambar 2.1 Kerangka Konsep Keberhasilan Film Bioskop

Sumber: Thurau (2001)

Penelitian yang dilakukan oleh Dyna Herlina (2012) di Yogyakarta menunjukan ada delapan belas faktor yang memengaruhi keputusan konsumen memilih film di bioskop. Faktor tersebut yakni: a.

Komunikasi Pemasaran: iklan (poster, baliho, televisi), cuplikan film (website, televisi)

b.

Sumber informasi netral: berita, sinopsis (website, koran, majalah), ulasan film (koran, majalah, website, radio) dan word of mouth (pembicaraan langsung, jejaring sosial, forum perbincangan di internet).

c.

Karakteristik film: informasi genre (website, aplikasi, koran, majalah), sutradara (nama sutradara, popularitas dan kualitas), karya saduran (remake, komik, serial televisi, novel), sekuel, genre (drama, laga, horror), asal negara (Indonesia, Korea, Hollywood), aktor (nama, popularitas), produksi ulang, rumah produksi (major studio, independent distributor).

d.

Konten: alur, lokasi, akting, musik, cerita, objectionable content, teknologi (animasi, efek visual, 3D)

e.

Kemudahan: jadwal pemutaran (koran, website, aplikasi) dan judul.

Penelitian lain yang berkaitan dengan ini dilakukan oleh Saiful Munjani Research and Consulting yang dipublikasikan pada Oktober 2015. Penelitian ini mengungkap



bahwa faktor yang diperhatikan penonton bioskop adalah: cerita, genre, pemain film, word of mouth, trailer, karya adaptasi (buku, novel, kisah nyata). 2.4. Segmentasi Penonton Bioskop Penelitian mengenai segmentasi penonton bioskop seperti yang dilakukan oleh Cuadrado and Frasquet (1999) di Spanyol. Mereka meneliti beberapa faktor demografi seperti usia, pendidikan, tingkat pendidikan, pekerjaan, jenis kelamin, tempat tinggal dan tempat bioskop. Selain itu kedua peneliti itu juga menanyakan alasan konsumen memilih bioskop tertentu berkaitan dengan fasilitas bioskop seperti tempat parkir, kemudahan akses, cara pemesanan tiket dan ukuran layar. Penelitian Cuadrado and Frasquet (1999) menyatakan bahwa ada tiga segmen bioskop di Spanyol yaitu: sosial, apathetic (ikut-ikutan), dan pecinta film. Ketiganya memiliki karakteristik perilaku yang berbeda. Terbaru, Cuardado et al (2013) kembali mengeksplorasi segmentasi penonton bioskop di Spanyol. Ia menemukan ada empat jenis penonton segmen, yakni penonton bioskop komersial yang ke bioskop untuk rekreasi dan hiburan (commercial film audience); segmen penonton film yang elitis yang pergi ke bioskop yang memutar film seni (art film audience), segmen pecinta bioskop, yang lebih baik multiplexes di pusat kota (cinema lovers); dan segmen penonton bioskop yang kegiatan menonton film di multiplexes untuk bersosialisasi (film audience).


7


8

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dikerjakan dengan metode penelitian campuran, khususnya metode triangulasi. Untuk menjalankan hal ini, maka akan dipilih metode triangulasi sekuensial. Peneliti akan menggunakan metode kuantitatif yang kemudian diikuti oleh metode kualitatif dengan penekanan pada metode kuantitatif, sedangkan metode kualitatif digunakan untuk memperdalam dan memberikan konteks pada temuan kuantitatif (Morgan, 1998 dalam Sale et al. 2002: 49). 3.1. Metode Kuantitatif 3.2.1. Instrumen Metode pengambilan data kuantitatif yang dipilih adalah survei dengan angket tertutup. Alat pengambilan data kuantitatif dibagi menjadi 3 bagian, yaitu sebagai berikut. 1.

Blok 1 mengenai karakteristik demografis responden.

2.

Blok 2 mengenai pilihan saluran (outlet) menonton film oleh responden

3.

Blok 3 mengenai faktor yang digunakan dalam menentukan keputusan memilih film di bioskop. Angket ini dikembangkan dari penelitian serupa yang pernah dilakukan

oleh Dyna Herlina S (2012) ditambah dengan masukan dari pengelola bioskop dan tim peneliti. Kuesioner diuji coba melalui pilot survei kepada seratus responden di Yogyakarta. Uji coba ini bertujuan untuk menguji kesahihan dan reliabilitasnya. Hasil survei pilot memberi informasi mengenai keterbacaan kuesioner, durasi pengisian, dan kesulitan teknis yang mungkin dihadapi surveyor. Kuesioner lengkap terlampir di bagian lampiran. 3.2.2. Metode Pengumpulan Data Target responden yang diharapkan adalah sebanyak 2000 responden yang disebarkan secara proporsional di tiap kota dan tiap jaringan bioskop yang ada di kota tersebut. Berdasarkan informasi yang didapatkan dari manajemen jaringan bioskop terbesar di Indonesia (XXI) dan pertimbangan tim peneliti, maka pembagiannya sebagai berikut: Komposisi penguasaan pasar di tiga BADAN EKONOMI KREATIF © 2017


jaringan bioskop: 70% (XXI), 15% (Cinemaxx), dan 15% (CGV Blitz). Jika hanya ada dua jaringan bioskop di suatu kota, penguasaan pasar diambil oleh XXI karena jumlah layarnya jauh lebih banyak. Oleh karena itu, di Surabaya dan Bandung proporsi pasar menjadi 85% (XXI) dan 15% (CGV Blitz). Selanjutnya pengusaha bioskop juga memberikan informasi bahwa proporsi konsentrasi penonton di tiga kota berbeda. Dari populasi ketiga kota, sekitar 60% penonton bioskop terkonsentrasi di Jakarta, 25% di Surabaya, dan Bandung 15%. Informasi ini sejalan dengan jumlah layar yang tersedia di kota tersebut berturut-turut, yaitu Jakarta, Surabaya, dan Bandung. Informasi mengenai target responden, penguasaan pasar, dan konsentrasi konsumen berujung pada pembagian jumlah responden di tiga kota. Jakarta ada sebanyak 1200 responden yang tersebar di XXI 840 responden, Cinemaxx 255 responden, dan CGV Blitz 425 responden. Sedangkan di Surabaya terdapat 500 responden yang didapatkan dari XXI 425 responden dan CGV Blitz 75 responden. Di kota Bandung ditargetkan 300 responden yang didapatkan dari 255 responden dari XXI dan 45 dari CGV Blitz. Pembagian responden dicantumkan pada tabel di bawah ini.


9


10

Tabel 3.1. Penyebaran Responden

CGV

XXI

Cinemaxx

70%

15%

15%

100%

60%

840

180

180

1200

Jakarta

15%

255

0

45

300

Bandung

25%

425

0

75

500

Surabaya

100%

1520

180

300

2000

Blitz

Jumlah

Kota

Penguasaan Pasar Nasional Konsentrasi Penonton Total Responden

Setelah menentukan proporsi responden langkah selanjutnya adalah menentukan kerangka sampel. Karena tidak terdapat kerangka sampel yang memuat daftar nama penonton bioskop, tim peneliti memutuskan untuk mendapatkan kerangka sampel slot pemutaran film, yang didapatkan dari masing-masing situs bioskop. Kemudian jadwal masing-masing diurutkan dan diberi nomor berdasarkan jam terpagi secara berurutan hingga jadwal termalam. Apabila dalam satu kota memiliki lebih dari satu gedung bioskop (berbeda mal/pusat perbelanjaan), maka diurutkan mengikuti penomoran selanjutnya (contoh di Surabaya lokasi Cinema XXI ada di banyak mal seperti Ciputra World, Cito 21, Delta, Galaxy, Grand City, Lenmarx, Pakuwon City, Royal, Supermall, Surabaya Town Square, Tunjungan 5 dan Tunjungan Plaza). Data dicuplik dengan teknik acak sederhana (simple random sampling) dengan peranti lunak SPSS sehingga menghasilkan daftar slot pemutaran terpilih untuk disurvei, sesuai dengan prinsip sistematis dalam penelitian akademis. Daftar bioskop dan jumlah sampel pada masing-masing slot disertakan dalam lampiran.



Slot yang terpilih secara acak kemudian diurutkan. Berdasarkan informasi dari pengelola bioskop diketahui bahwa penonton bioskop 60% jumlah penonton memilih slot akhir pecan, sedangkan 40% sisanya memilih slot di hari kerja. Kategori akhir pekan meliputi Jumat-Minggu, sedangkan hari kerja adalah Senin-Kamis. Berdasarkan informasi tersebut, slot terpilih dibagi secara berurutan dua slot hari kerja dan tiga slot akhir pekan. Pada tiap slot yang telah ditentukan, surveyor harus mendapatkan sepuluh responden. Meskipun sampel diambil dengan metode yang ketat dan sesuai dengan protokol kuantitatif yang semestinya, tetapi terdapat keterbatasan kerangka sampel yang dimiliki, misalnya bioskop tiba-tiba mengubah jadwal tidak seperti yang tertulis di situs bioskop. Apabila terjadi demikian, surveyor mengikuti jadwal yang benar-benar terjadi di lapangan tanpa adanya pengocokan ulang. 3.2.3. Metode Analisis Data Data kuantitatif yang terkumpul dianalisis menggunakan beberapa metode sebagai berikut. 1.

Blok I dan Blok II diolah menggunakan teknik deskriptif kuantitatif

2.

Blok III diolah menggunakan teknik analisis faktor dan segmentasi.

Semua teknik analisis kuantiatif dilakukan dengan piranti lunak SPSS 21.0. Sementara itu, data yang diolah dengan deskriptif kuantitatif disajikan dalam bentuk frekuensi dan persentase. Data dari blok III diolah dengan Exploratory Factor Analysis (EFA). Analisis faktor merupakan teknik multivariat yang bertujuan menemukan struktur tertentu di antara variabel yang dianalisis (Hair et al. 2010: 93). Tahapan analisis data sebagai berikut. 1. Deskripsi Data: Seluruh data yang terkumpul dimasukan ke dalam tabel data, dengan menggunakan SPSS 21.0 dicari rata-rata dan simpangan baku untuk mengukur penyebaran data. 2. Uji Interdependensi: Ini dilakukan untuk menguji apakah satu variabel dengan variabel lain memiliki keterkaitan. Apabila terdapat variabel tertentu yang memiliki korelasi dengan variabel yang lain maka akan dikeluarkan dari analisis. Pengujian dilakukan dengan melalui pengamatan terhadap ukuran kecukupan sampel, matriks korelasi, nilai determinan, nilai KMO, dan hasil uji Bartlett.


11


12

3. Ekstraksi faktor: metode ini digunakan untuk mendapatkan hasil yang dapat memaksimumkan persentase varian yang mampu dijelaskan oleh model. Hasil ekstrasi adalah faktor-faktor dengan jumlah variabel yang diekstraksi. Pada tahap ini akan diketahui sejumlah faktor yang dapat diterima atau layak mewakili seperangkat variabel. Item yang digunakan dalam penelitian adalah yang mempunyai nilai loading factor > 0.4. Loading factor adalah korelasi sejumlah item pertanyaan dengan konstruk yang diukur. Menurut Hair et al. (2010), loading factor > 0.3 telah memenuhi level minimal, namun sangat disarankan besarnya nilai loading + 0.4. Jika loading suatu item pertanyaan mencapai > 0.5 maka item tersebut sangat penting dalam mengintepretasi konstruk yang diukurnya. 4. Rotasi faktor: metode ini dilakukan karena model awal yang diperoleh dari matriks faktor sebelum dilakukan rotasi belum dapat menerangkan struktur data yang sederhana sehingga sulit untuk dapat diinterpretasi (Hair et al. 2010). Selanjutnya, data yang sama (dari blok III) juga akan diolah dengan teknik klaster. Teknik ini berusaha mengelompokkan responden dalam beberapa kelompok yang memiliki karakteristik serupa (Hair, 2010: 505). Analisis klaster dikerjakan dengan Two Steps Method yang menggunakan Hierarchical Cluster Analysis (HCA) dan K-Means. Metode ini dipilih karena penelitian ini melibatkan lebih dari dua ratus responden dan data yang dianalisis adalah data nominal. Selanjutnya data juga dianalisis dengan menggunakan between group linkagemethod (BIC). Validasi analisis kluster menggunakan ANOVA dan MANOVA. 3.2. Metode Kualitatif 3.2.1. Instrumen Penelitian Tahap kedua penelitian ini adalah penelitian kualitatif deskriptif dengan perbincangan kelompok terfokus (focus group discussion). Berdasarkan hasil dari analisis data survei, dipilih beberapa topik untuk dibincangkan oleh penonton secara bersama-sama. Perbincangan lisan ini kaya dengan wawasan-wawasan mengenai alasan dan konteks bagi keputusan-keputusan yang terpotret dalam hasil survei.



Perbincangan kelompok terfokus adalah suatu proses pengumpulan informasi mengenai suatu permasalahan tertentu yang sangat spesifik melalui diskusi kelompok (Irwanto, 2007). Kekuatan metode ini terletak pada kemampuannya ‘memicu pembicaraan sehari-hari’, yang tidak bisa didekati oleh metode pengambilan data yang lain. Metode ini juga memungkinkan peneliti untuk melihat perbedaan dan persamaan pendapat di dalam kelompok (Morgan, 1997). Metode ini juga membutuhkan upaya dan waktu yang lebih sedikit dibandingkan pengamatan langsung. Meski demikian, karena dipimpin oleh moderator, metode ini memiliki keterbatasan. Jika moderator kurang menguasai diskusi, maka peserta perbincangan tidak bisa leluasa berbicara. Selain itu, informasi yang didapatkan dari perbincangan hanya bersifat verbal. Dalam perbincangan akan ditanyakan beberapa topik yang berkaitan dengan faktorfaktor yang memengaruhi keputusan konsumen ketika melakukan pembelian film di bioskop. Instrumen dilampirkan di bagian lampiran dari laporan ini. 3.2.2. Metode Pengambilan Data Peserta perbincangan kelompok terfokus didapatkan melalui responden yang ditemui oleh surveyor yang bertemu di lapangan saat membagikan kuesioner. Setiap surveyor diminta untuk mendapatkan dua hingga tiga responden yang bersedia menjadi peserta. Meski telah menyatakan kesediaan, tidak semua responden hadir pada saat pelaksanaan yang dilakukan serentak di tiga kota. Di masing-masing kota diselenggarakan dua diskusi secara berurutan dengan peserta masing-masing sebanyak lima hingga tujuh orang. Peserta diskusi di Jakarta berjumlah enam belas orang, peserta diskusi di Bandung sebanyak sebelas orang, dan peserta diskusi di Surabaya sebanyak tiga belas orang. Jumlah keseluruhan peserta adalah empat puluh orang. Semua diskusi dilakukan secara serentak di ketiga kota pada tanggal 27 November 2016. Dalam data kuantitatif mayoritas responden berusia 18-22 tahun, dimana hal ini sejalan dengan peserta perbincangan yang rata-rata berumur 20-21 tahun dengan status mahasiswa dan profesional muda. 3.2.3. Metode Pengolahan Data Data yang terkumpul dianalisis menggunakan analisis kuantitatif deskriptif, analisis faktor, dan analisis klaster (Hair et al, 2005). Untuk


13

14


mendapatkan wawasan konsumen di masing-masing kota, dilakukan perbincangan kelompok terfokus yang diolah menggunakan analytic induction dan logical analysis. Tahap analisis data kualitatif: transkripsi, analisa konten (indeksasi, penyimpanan, pengambilan, dan intrepretasi), penulisan laporan (Bloor, 2002: 59).



BAB IV ANALISIS KUANTITATIF 4.1. Karakteristik Responden Kuesioner dibagikan kepada dua ribu responden. Responden adalah penonton bioskop selama bulan Oktober-November 2016. Syarat menjadi responden adalah penonton yang sudah membeli tiket atau sudah selesai menonton, dimana mereka kemudian harus mengisi sendiri pertanyaan dari kuesioner yang telah disiapkan oleh Tim Penyusun. Apabila ada lebih dari satu pengisi kuesioner, maka surveyor wajib memastikan agar mengisi kuesioner sendiri-sendiri/tidak mencontek. Setelah melalui seleksi dan klarifikasi dari dua ribu kuesioner yang terkumpul, ada 1970 kuesioner yang dinyatakan sahih untuk memasuki pengolahan data. Hal ini dikarenakan kuesioner yang dinyatakan sahih harus yang telah diisi oleh responden dengan jawaban lengkap, dan terlihat kesungguhan dalam pengisian (jawaban tidak berpola tertentu, tidak ada jawaban atau tinta jelas terbaca). Informasi karakteristik responden yang ditanyakan adalah usia, pendidikan, frekuensi menonton film di bioskop selama sebulan, rata-rata frekuensi menonton film Indonesia dalam satu bulan terakhir dan pendapatan penonton. Informasi ini digunakan untuk mengetahui data demografis konsumen film bioskop.


15


16

Diagram 4.1. Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Usia 38 Tahun 33-37 Tahun 28-37 Tahun Persentase

23-27 Tahun 18-22 Tahun 17 Tahun 0

10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Jumlah terbesar kelompok responden adalah remaja dewasa yang berusia 18-22 sebanyak 794 (40,3%) orang, disusul oleh kelompok dewasa 23-27 tahun dengan jumlah 442 (22,4%). Jumlah terkecil penonton yang mengisi responden berusia > 38 tahun (6,2%). Karakteristik usia responden terbanyak rata-rata sama dengan karakteristik usia partisipan FGD yang bersedia memenuhi undangan diskusi baik pada sesi I dan sesi II di ketiga kota. Diagram 4.2. Karakteristik Responden Berdasarkan Pendidikan (sedang atau sudah selesai)

S3 S2 S1 SMA

Persentase

SMP SD Tidak Menjawab 0

20

40

60

80

100

Data di atas menunjukkan surveyor penelitian ini menemui responden di bioskop mayoritas berpendidikan S1 dengan jumlah 1150 (58,4%). Disusul



17

berpendidikan SMA sejumlah 659 (33,5%) dari keseluruhan prosentase responden. Sedangkan penonton dengan pendidikan S2 berjumlah 97 orang (4,9%) dengan menempati urutan ketiga. Penonton berpendidikan SMP diketahui berjumlah 38 orang (1,9%) dan S3 berjumlah 5 (0,3%) orang. Diagram 4.3. Karakteristik Frekuensi Menonton Bioskop Dalam Satu Bulan Terakhir

>6x Sebulan 4-5x Sebulan 3-4x Sebulan

Persentase

1-2x Sebulan Tidak Menjawab 0

20

40

60

80

100

Diagram 4.3. menunjukkan bahwa lebih dari 62,5% responden menjawab satu hingga dua kali menonton film di bioskop dalam satu bulan terakhir dengan perolehan 1231 responden. Menempati tempat kedua 583 responden menjawab tiga hingga empat kali menonton dalam sebulan terhitung dengan perolehan persentase 29,6%. Sedangkan posisi ke tiga dan ke empat berturut-turut di isi responden yang menjawab> 6x sebanyak 72 (3,7%) dan 4-5x sebulan sebanyak 69 (3,5%).



18

Diagram 4.4. Karakteristik Frekuensi Menonton Film Indonesia Dalam Satu Bulan Terakhir

Persentase > 6 Kali 5 - 6 Kali 3 - 4 Kali

Persentase

1 - 2 Kali Tidak Menjawab 0

10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Menariknya untuk pertanyaan seberapa sering responden menonton film Indonesia dalam satu bulan terakhir, 87 (4,4%) orang memilih untuk tidak menjawab pertanyaan tersebut, sebagaimana dapat dilihat pada diagram 4.4. Melalui diagram tersebut, dapat disimpulkan bahwa responden memang tidak pernah menonton film Indonesia di bioskop atau dengan sengaja melewati pertanyaan tersebut. Lebih dari ⅔ responden menjawab satu hingga dua kali yaitu 1672 orang (84,9%) menjadikan jawaban ini berada di nomor urut pertama. Kemudian 169 (8,6%) responden menyatakan 3-4 kali menonton film Indonesia di bioskop dengan persentase 8,6%. Selanjutnya 28 (1,4%) responden menonton 4-5 kali. Paling sedikit, hanya 14 orang menjawab >6 kali menonton film Indonesia dalam satu bulan terakhir dengan perolehan 0,7% dari keseluruhan persentase.



19

Diagram 4.5. Karakteristik Rata-rata Pendapatan Penonton Dalam Satu Bulan Terakhir

> 9.000.000 7.001.000 - 9.000.000 5.001.000 - 7.000.000 3.001.000 - 5.000.000

Persentase

1.001.000 - 3.000.000 < 1.000.000 Tidak Menjawab 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Sesuai prediksi peneliti, pertanyaan kuesioner mengenai pendapatan dihindari oleh responden. Ini tergambar melalui diagram 4.5. yang menjelaskan bahwa 9.1% dari keseluruhan responden memilih untuk tidak mengisi pertanyaan tersebut. Dalam pertanyaan ini jumlah responden yang memilih tidak menjawab sebanyak 180 orang, ini adalah jumlah responden terbanyak yang tidak menjawab dibandingkan dengan 53 pertanyaan lainnya. Ada 29,9% responden yaitu 590 orang menjawab berpenghasilan kurang dari satu juta, disusul 25% responden menjawab berpendapatan 3.001.000 - 5.000.000 sebanyak 493 orang. Hanya 6,8% responden yang menuliskan berpenghasilan lebih dari 9.000.000. 4.2. Persentase Saluran Salah satu konsekuensi semakin luasnya pertumbuhan digital media adalah terjadinya fragmentasi penonton. Konsekuensi yang logis adalah semakin banyak pilihan-pilhan yang diberikan, pola-pola konsumsi yang didistribusikan yang semakin luas, tetapi penonton akan terbagi-bagi melalui saluran permintaan yang dapat mereka akses berdasarkan kemampuan ekonomi, adaptasi teknologi maupun pengaruh lingkungan. Fragmentasi penonton menawarkan metodemetode baru untuk memahami fenomena ini, dan dugaan mengenai konsumsi media di masa depan mengenai loyalitas penonton dan perhatian publik melalui



20

digital media. Untuk itulah pertanyaan mengenai pilihan saluran penonton dalam mengakses film di susun dalam blok II. Berikut hasil olah data kuantitatifnya. Diagram 4.6. Internet Berbayar

Tidak

Persentase Ya

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Diagram 4.6. menunjukkan bahwa 1146 (58,2%) responden menjawab tidak menggunakan layanan internet berbayar, sedangkan 820 (41,6%) orang menjawab menggunakan layanan tersebut, 3 orang memilih untuk tidak menjawab. Layanan internet berbayar yang dimaksud berarti berlangganan layanan menonton film (seperti Netflix, HBO Demand, Google Play atau Itunes), bukan pada persoalan berlangganan sambungan internet. Layanan ini dapat ditonton menggunakan berbagai peranti, seperti pesawat televisi, layar komputer, tablet, dan telepon pintar. Diagram 4.7. Televisi Berbayar

Tidak Persentase Ya

0

10

20

30


40

50

60

70

80

90 100


21

Diagram 4.7. menunjukkan kecenderungan responden menggunakan saluran televisi berbayar sebagai sarana menonton film. 54,2% responden menjawab menonton film melalui salauran tv berbayar, sedangkan 45,7% menjawab tidak. Diagram 4.8. Media Portable DVD/VCD

Tidak Persentase Ya

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Saluran menonton film lain yang perlu diketahui adalah apakah responden menonton film menggunakan media portable (yang mudah dipindah) seperti DVD/VCD, Blue Ray, dan HD DVD termasuk dalam pilihan ini. Diagram 4.8. menunjukkan lebih dari 58% responden masih menggunakan media portable untuk menonton film sedangan 41,9% menjawab tidak, sisanya hanya dua orang yang tidak menjawab pertanyaan ini. Diagram 4.9. Bioskop Alternatif

Tidak Persentase Ya

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100



22

Diagram 4.9 menunjukkan kecenderungan responden menonton di bioskop alternatif. Bioskop alternatif adalah tempat menonton bioskop yang bukan gedung bioskop biasa. Tempat ini tidak selalu semata-mata digunakan untuk menonton film, semisal untuk diskusi, pameran dan lain-lain semisal Kinosaurus, Paviliun 28, Moviebox, Kinekuru, Wisma Jerman, Goethe Institute, dll). Jumlah sangat besar responden ada dalam jawaban tidak pernah menonton film di bioskop alternatif yaitu sebanyak 1512 orang, terhitung jumlah ini mencapai hampir 76,8 dari keseluruhan total persentase. Sebaliknya hanya 23% saja responden menjawab menonton film melalui saluran bioskop alternatif yaitu sebanyak 454 orang. Diagram 4.10. Festival Film

Tidak Persentase Ya

0

10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Pertanyaan selanjutnya apakah responden menonton film melalui festival film. Diagram 4.10. memperlihatkan bahwa terdapat lima orang yang tidak menjawab pertanyaan tersebut. Sejumlah 315 (16%) orang menjawab pernah menonton festival film sedangkan mayoritas 1650 (83.8%) responden menjawab tidak pernah. Festival film adalah kegiatan sementara (rentang waktu terbatas) dan diselenggarakan oleh panitia, bukan kegiatan sehari-hari. Festival film bisa mencakup taraf internasional, nasional ataupun setempat. BADAN EKONOMI KREATIF © 2017


23

Diagram 4.11. Program Televisi

Tidak Persentase Ya 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Pertanyaan kemudian berkaitan apakah responden menonton film melalui program televisi. Diagram 4.11. memperlihatkan bahwa 1688 (85,7%) orang menjawab iya sedangkan hanya 280 (14,2%) orang yang tidak menonton film melalui program televisi. Program televisi adalah mata acara televisi yang biasa memutar film. Acara ini disiarkan melalui saluran televisi terestrial diselingi iklan, contohnya Bioskop Trans TV atau Big Movies Global TV. Diagram 4.12. Peer Sharing

Tidak

Persentase Ya

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90 100

Teknologi Peer Sharing semisal Bittorent dan The Pirate Bay menjadi pertanyaan yang diajukan kepada responden selanjutnya. Teknologi ini adalah berbagi berkas (file) dengan sesama pengguna internet secara langsung tanpa melalui server. Biasanya ini membutuhkan peranti lunak khusus. Diagram 4.12. BADAN EKONOMI KREATIF © 2017


24

menunjukkan 1631 (82,8%) orang menyatakan tidak menonton film melalui saluran tersebut, 338 (17,2%) menjawab pernah dan 1 orang tidak menjawab pertanyaan. Diagram 4.13. Website Tidak Berbayar

Tidak

Persentase Ya

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90 100

Website tidak berbayar seperti ganool.tv dan nontonfilm323.com dalam mengakses teknologi ini memerlukan akses internet yang cepat karena film diputar secara streaming. Diagram 4.13. memperlihatkan bahwa 1040 (52,8%) orang menajawab ya menggunakan saluran ini dalam menonton film dan 929 (47,2%) orang menjawab tidak. Diagram 4.14. Aspek Saluran Media/Outlet 100 80 60 40 20 0

Persentase



25

Diagram 4.14. merupakan kompilasi jawaban total 1970 responden berdasarkan saluran-saluran menonton film berdasarkan jawaban mereka. Kompilasi gambar tersebut berguna sebagai perbandingan saluran menonton film tertinggi dan sebaliknya yang terendah. Saluran menonton film terpopuler adalah melalui program televisi 85,7%, disusul media DVD/VCD sebanyak 58%, dan selisih tipis di bawahnya saluran tv berbayar 54,2% dan web tidak berbayar 52,8%. Di sisi lain, festival film dengan 83,8%, peer sharing 82,8%, dan bioskop alternatif 76,8% berturut turut berada di posisi teratas saluran film yang tidak di gunakan oleh responden dalam menonton film. 4.3. Faktor yang Memengaruhi Keputusan Pada rotasi pertama, terbentuk enam belas faktor. Berdasarkan syarat factor loading di atas ada tujuh item yaitu: trailer website, berita, ulasan website, ulasan televisi, nama pemain film, studio minor dan judul. Pada rotasi kedua, terbentuk empat belas faktor. Mengikuti syarat factor loading yang ditentukan maka dihapus lima item yaitu: trailer televisi, sinopsis website, remake, adaptasi komik, dan studio mayor. Pada rotasi ketiga, terbentuk empat belas faktor dengan nilai KMO Bartlett 0.801. Nilai mencerminkan validitas yang tinggi. Faktor yang terbentuk sebagai berikut. a.

Komunikasi Pemasaran: poster film, baliho, dan iklan televisi

b.

Informasi: Sinopsis website, Sinopsis koran, Sinopsis majalah, ulasan koran, ulasan majalah, dan ulasan radio

c.

Word of Mouth: rekomendasi teman, sosial media, dan forum

d.

Genre: Genre website, genre koran, genre aplikasi, genre koran, genre majalah

e.

Sutradara: nama sutradara, popularitas sutradara

f.

Sekuel

g.

Genre yang disukai: horor, drama, laga

h.

Asal Negara: Hollywood dan Korea

i.

Popularitas pemain film

j.

Karya adaptasi: novel dan serial

k.

Konten: alur, lokasi, akting, musik.

l.

Konten yang dihindari: kekerasan, seks



26

m. Konten: animasi, efek visual, tiga dimensi n.

Jadwal: hari libur, malam libur, jadwal koran, jadwal web, jadwal aplikasi Berdasarkan hasil rotasi ketiga tersebut, dapat diidentifikasi faktor-faktor

yang menurut penonton bioskop penting untuk diperhatikan sebelum memilih film. Penjelasan lebih rinci mengenai faktor-faktor tersebut dieksplorasi dalam FGD. 4.4. Segmentasi Penonton Melalui analisis kluster dapat diidentifikasi 2 segmen penonton bioskop. Kluster 1 berjumlah 1224 (64.2%) dan Kluster 2 berjumlah 683 (35.8%). Perbedaan diantara kedua kluster cukup signifikan meskipun kecil. Secara demografis: usia, pendidikan, frekuensi menonton bioskop, frekuensi menonton film Indonesia dan pendapatan tidak ada perbedaan diantara 2 kluster. Kluster 1 mencari informasi lebih intensif dibandingkan kluster 2. Ada tiga faktor yang paling membedakan kedua kluster berikut yaitu: ulasan koran, genre majalah, dan ulasan majalah. Secara sederhana kluster 1 membaca media massa konvensional (koran dan majalah) lebih intensif daripada kluster 2.



27

BAB V ANALISIS KUALITATIF Perbincangan kelompok terfokus (FGD) dilakukan dengan melibatkan empat puluh penonton film dari ketiga kota yang disurvei. Topik-topik yang diperbincangkan disarikan dari temuan dalam analisis statistik terhadap data survei. Tujuan dari perbincangan adalah mendapatkan wawasan lebih mendalam mengenai bagaimana dan pertimbangan-pertimbangan penonton memilih film. Bagaimana penonton memilih film mengacu kepada strategi penonton menghadapi kesulitan dalam memilih film. Pertimbangan

mengacu

kepada

hal-hal

yang

dipertimbangkan

dan

cara

mempertimbangkannya. Kedua hal ini akan dibahas secara terpisah. Keempat puluh peserta perbincangan secara demografis sama dengan responden survei. Mereka berusia muda (umur 23-32 tahun), terdidik (S1 dan SMA), serta berpendapatan menengah bawah (5 juta ke bawah). Dari segi pekerjaan, mereka umumnya adalah mahasiswa dan bekerja di masa awal karir. Keadaan ini berhubungan dengan dua “biaya” utama yang dikeluarkan dalam mengonsumsi film, yaitu waktu dan uang. Dari segi waktu aktual, waktu yang dapat mereka belanjakan untuk menonton adalah sisa dari waktu untuk kuliah dan/atau bekerja. Dari segi keuangan, secara umum pendapatan mereka tidak cukup banyak untuk dibelanjakan menonton film. Bagi yang sudah bekerja, tiket bioskop tidaklah mahal, tetapi ini juga bukan pengeluaran yang bisa dilakukan tanpa berpikir. Bagi mahasiswa, menonton film adalah keputusan yang hatihati. Kedua biaya ini (waktu dan uang) menjadi kondisi penting bagi pengambilan keputusan penonton. Selain soal waktu dan uang, ada satu kondisi lagi yang terungkap dalam perbincangan, yaitu bahwa menonton adalah kegiatan sosial. Ini berarti bahwa si penonton sedang menjalankan peran sosial tertentu saat memutuskan film yang ditonton dan peran itulah yang mengondisikan pilihannya. Menonton juga merupakan kegiatan sosial karena waktu yang dipakai saat menonton adalah waktu bersama (jalanjalan, kencan, dan lain-lain) yang turut mengondisikan pilihan film penonton. Uang, waktu, dan matra sosial ini bersifat ekstrinsik karena bukan bagian dari film itu sendiri, namun penting untuk memahami keputusan penonton dan terangkai dengan bagaimana unsur-unsur film ditimbang oleh penonton. Dari perbincangan dengan penonton, ditemukan beberapa strategi untuk memutuskan pilihan film, yaitu



28

strategi evaluatif, komparatif, dan antisipatif. Bagian berikutnya akan menjelaskan satu demi satu. Strategi evaluatif dilakukan penonton dengan cara belajar dari keputusan mereka sendiri sebelumnya atau keputusan orang lain, baik positif (puas) ataupun negatif (kecewa). Penonton menyampaikan bahwa apa yang mereka keluarkan (waktu dan uang) seharusnya sepadan dengan apa yang mereka dapat (hiburan atau renungan). Film horor Indonesia, sebagai contoh, mendapat nilai buruk dari penonton karena tidak memberi nilai yang setimpal dan ini menjerakan mereka. Penonton juga bertanya terlebih dulu dengan teman mereka yang sudah lebih dulu menonton. Tentu apa yang dikatakan tidak serta-merta diikuti, tetapi ini adalah cara mereka menilai, secara tidak langsung, apakah yang didapat sebanding dengan yang dibayarkan. Strategi komparatif dilakukan secara lebih kuat ketika ada banyak saluran menonton film. Penonton dapat menonton film dari banyak media (televisi, komputer, tablet, ponsel) melalui berbagai saluran (saluran televisi, situs streaming, layanan berbayar, mengunduh berkas, dan lain-lain) dan di waktu yang mereka tentukan. Mereka membandingkan apakah menonton di film akan lebih baik dari ini semua. Film Indonesia, bagi sebagian penonton, tidak terpilih dalam strategi ini karena menurut mereka film tersebut akan bisa ditonton di situs internet atau di televisi, dan mereka merasakan akan kehilangan kualitas tontonannya di layar yang lebih kecil dan tata suara yang lebih sederhana. Film-film Hollywood menjanjikan kualitas yang tidak bisa didapatkan dari medium lain. Strategi antisipatif adalah ketika penonton mempersiapkan diri mereka untuk menikmati film. Caranya adalah dengan mencari informasi dari cuplikan, atau trailer iklan film, maupun sinopsis. Untuk film-film yang diadaptasi dari bentuk lain (semisal novel), penonton juga mengantisipasi apa yang akan mereka dapat dari film, apakah ceritanya lengkap, apakah sama bagus, dan lain-lain. Hal ini berkaitan erat dengan rasa penasaran yang, secara tidak sengaja, mereka bangun sendiri dari mengumpulkan berbagai informasi untuk mengetahui sedikit informasi tentang apa yang akan mereka alami, apa yang akan mereka dapat. Banyak penonton berpendapat bahwa kejutan (cerita yang tidak dapat ditebak) adalah nilai yang sepadan untuk rasa penasaran mereka. Berkaitan dengan antisipasi penonton, cerita yang disukai oleh mereka adalah cerita yang “bikin penasaran” sebelum dan selama menonton dan “endingnya nggak



ketebak”. Kedua hal ini sering dijadikan alasan penonton untuk tidak menonton film Indonesia karena mereka tidak merasa penasaran dan merasa bisa menebak akhir film, meski ini hanyalah anggapan dari mereka sendiri saja. Cerita film yang memiliki struktur jelas (awal, tengah, akhir) dan memiliki bagian-bagian yang terhubung sebabakibat yang jelas juga disukai. Penonton ingin mereka dapat mengikuti cerita sampai mereka merasa hidup di dalamnya. Cerita ini yang paling penting dan membuat hal-hal lain (teknologi, efek, lokasi pengambilan gambar, bintang film, genre) tidak penting, sejauh cerita itu sendiri bagus. Meski demikian, tetap ada satu atau dua penonton yang sangat peduli dengan tempat (semisal kuil-kuil di film The Mummy), meskipun cerita dalam film itu biasa saja. Dalam menggolongkan film, penonton membaginya menjadi dua, yaitu film “menghibur” dan “membuat mikir”. Film menghibur terutama dikaitkan dengan kegiatan sehari-hari yang melelahkan, sedangkan film yang membuat merenung dikaitkan dengan kebutuhan untuk pengayaan pemikiran dan batin. Ketiga strategi di atas, apabila berhasil, dapat menghasilkan pola tertentu. Sebagai misal, pemain tertentu (Reza Rahadian atau Tom Hanks) atau sutradara tertentu (Steven Spielberg) akan cenderung dipilih oleh penonton yang pernah dipuaskan oleh mereka. Selain mendapat gambaran umum mengenai bagaimana cara penonton memilih film, perbincangan yang dilakukan juga memberi wawasan perihal perkembangan mutakhir dunia menonton di Indonesia. Ada tiga hal yang menonjol, yaitu kegiatan menonton yang semakin terpecah-pecah ke banyak saluran (fragmentasi), proses mengambil keputusan yang semakin bertumpu pada informasi tentang film, dan penyempitan segmentasi penonton pada kelompok muda dengan pendapatan menengah ke bawah. Gejala pertama, fragmentasi, adalah ketika kegiatan menonton film semakin tersebar di banyak saluran (outlet), sehingga masing-masing saluran bersaing memperebutkan waktu penonton. Gejala kedua terjadi ketika peranti mengakses informasi selalu tersedia kapan saja dan selalu terhubung, yaitu ponsel, sehingga penonton semakin intensif memanfaatkannya untuk mengambil keputusan. Gejala ketiga, yaitu sempitnya segmen umur dan pendapatan penonton film, perlu diperiksa lebih cermat untuk melihat secara aktual bagaimana keputusan pemilihan film dikondisikan oleh jadwal sehari-hari dan kemampuan ekonomi. Temuan dalam perbincangan dengan penonton akan dikelompokkan ke dalam ketiga tema tersebut secara berurutan di bawah ini:


29


30

5.1. Fragmentasi Banyak penonton sebenarnya menonton film melalui berbagai saluran, seperti saluran televisi berbayar, siaran televisi terestrial, membeli DVD bajakan, menonton dari situs web (streaming), ataupun mengunduh/menyalin berkas digital dari teman/warnet. Karena saluran menonton film ada cukup banyak dan bisa diakses sesuai kehendak penonton, maka sebenarnya kekurangan dari menonton di berbagai saluran ini hanyalah pada mutu penayangan dan lambatnya ketersediaan. Mutu penayanganlah yang dicari penonton dengan menonton di bioskop. Mutu ini meliputi kenyamanan tempat (kursi empuk, layar lebar, posisi duduk terhadap layar), mutu suara dan gambar, juga letak tempat itu (seberapa dekat dan seberapa mudah didatangi). Karena semua film pada akhirnya bisa ditonton di saluran lain, maka penonton akhirnya berpikir apakah ia akan menonton di saat yang sama dengan orang-orang lain, atau di kemudian hari pun tidak masalah. Dalam hal inilah film Indonesia tidak cukup menarik bagi penonton, lebih-lebih, karena mereka merasa film Indonesia dalam beberapa bulan saja sudah dapat ditonton di televisi. 5.2. Pencarian Informasi Perbincangan dengan penonton di tiga kota memberikan wawasan bahwa penonton di jaman sekarang hampir selalu mencari informasi tentang film yang akan ia tonton. Menonton tiba-tiba dan spontan ketika sedang berjalan-jalan memang terjadi, tetapi itu bukan skenario yang sering terjadi. Yang lebih umum adalah keinginan mereka terpantik oleh informasi yang mereka temui dalam kehidupan sehari-hari (siaran radio saat di kendaraan, televisi tayangan terbatas di kereta, status di media sosial, atau percakapan dengan teman) atau secara sengaja mencari informasi karena ingin menonton. Informasi dari berbagai sumber dicari dan dibandingkan serta dinilai. Beberapa kiat sederhana yang mereka gunakan untuk membantu memutuskan misalnya genre, bintang film, sutradara, peringkat di situs pemeringkat, dan selera teman/orang pemberi saran. Film Indonesia dalam hal informasi ini kalah bersaing dengan film Barat karena bahkan untuk dicari tahu pun susah. Informasi mengenai film yang akan diputar terbatas (sinopsis saja, dan trailer). Ulasan dari wartawan dan kritikus tidak banyak, tidak cepat, tidak lengkap, dan tidak mudah dicari. Dalam persaingan di BADAN EKONOMI KREATIF © 2017


era informasi, kehadiran di benak penonton sama dengan jumlah dan mutu informasi tentang film itu. Informasi sedikit dan tidak/kurang bermutu membuat film bahkan tidak masuk pertimbangan penonton. 5.3. Waktu dan harga tiket Sebagaimana telah dijelaskan sebelumnya, biaya menonton adalah waktu dan uang. Diskusi mengungkapkan bahwa waktu yang tersisa pada penonton, setelah bebas dari kuliah atau bekerja, adalah sore hari, dan uang yang dapat mereka belanjakan untuk menonton adalah sebesar 25-35 ribu. Oleh karena itu menonton di hari kerja adalah pilihan bagi kebanyakan dari mereka. Sementara itu, menonton di akhir pekan tidaklah murah dari segi uang. Oleh karena itu, film atau kegiatan menonton itu sendiri haruslah istimewa. Dengan kata lain, apakah filmnya yang benar-benar mereka pilih atau justru kegiatan menonton itu sendiri yang istimewa. Hanya ada sangat sedikit penonton yang menonton tanpa peduli waktu ataupun harga tiket; mereka umumnya tidak terikat dengan jam kerja/kuliah dan harga tiket yang mahal pun tidak masalah.


31

32


BAB VI KESIMPULAN Penelitian ini hendak menjawab tiga pertanyaan penting. Pertama, Bagaimana proporsi saluran (outlet) yang dipilih oleh konsumen dalam menonton film? Hasil penelitian menunjukan bahwa penonton memiliki beberapa alternatif saluran menonton film. Secara berturut-turut saluran yang paling populer adalah: program televisi gratis, televisi berbayar, website gratis, layanan internet berbayar, bioskop alternatif, peer sharing dan festival film. Hasil pendalaman dalam FGD menunjukan bahwa terjadi fragmentasi khalayak film. Lebih jauh, bioskop masih dipilih karena kenyamanan fisik, mutu suara dan gambar, serta lokasi. Penonton membuat prioritas film yang ditonton di bioskop dan saluran lain, tetapi film Indonesia seringkali ditempatkan pada prioritas terakhir karena dalam waktu dekat dapat tersedia di saluran non-bioskop.

Pertanyaan kedua yang diajukan adalah: faktor apa sajakah yang memengaruhi

keputusan memilih film? Hasil survei menunjukan dari 54 faktor yang diajukan ada 44 faktor yang diperhatikan oleh konsumen sebelum memilih film. Faktor tersebut dikelompokan menjadi empat belas faktor berikut: Komunikasi Pemasaran (poster film, baliho, iklan televisi), Informasi (sinopsis website, sinopsis koran, sinopsis majalah, ulasan koran, ulasan majalah, ulasan radio), Word of Mouth (rekomendasi teman, sosial media, forum), Genre (genre website, genre koran, genre aplikasi, genre koran, genre majalah), Sutradara: nama sutradara, popularitas sutradara, Sekuel, Genre yang disukai (horor, drama, laga), Asal Negara (Hollywood dan Korea), Popularitas pemain film, Karya adaptasi (novel dan serial), Konten (alur, lokasi, akting, musik), Konten yang dihindari (kekerasan, seks), Konten (animasi, efek visual, tiga dimensi), dan Jadwal (hari libur, malam libur, jadwal koran, jadwal web, jadwal aplikasi). Dari seluruh faktor tersebut, simpulan FGD menunjukan bahwa cerita/konten adalah faktor terpenting yang dijadikan indikator dalam memilih film.

Hasil analisis faktor di atas juga menunjukan bahwa penonton film bioskop

intensif mencari informasi sebelum memilih film. Informasi didapatkan dari berbagai saluran media dan sosial. Ketika ditelusuri lebih lanjut dalam FGD, diketahui bahwa ketersediaan informasi mengenai Film Indonesia sangat sedikit dibandingkan informasi mengenai Film Asing, terutama Hollywood.



33

Pertanyaan ketiga yang diajukan adalah segmentasi penonton bioskop seperti apa yang terbentuk berdasarkan faktor yang memengaruhi keputusan memilih film? Hasil survei mengindikasikan ada dua kluster yang terbentuk, yang artinya terdapat dua segmen penonton bioskop. Kluster 1 berjumlah 1224 (64.2%) dan Kluster 2 berjumlah 683 (35.8%). Secara demografi, tidak ada perbedaan yang signifikan antara kedua kluster. Perbedaannya adalah kluster pertama mempertimbangkan media massa konvesional (koran dan majalah) dalam mencari informasi, sedangkan kluster 2 bergantung pada media digital. Temuan FGD menyatakan perbedaan kluster tersebut terdorong oleh ketersediaan sumber daya, yaitu uang dan waktu. Ada lebih sedikit konsumen yang dapat menonton film bioskop tanpa memedulikan waktu dan uang, sedangkan sebagian besar sisanya memiliki keterbatasan dengan waktu dan uang.



34

DAFTAR PUSTAKA Bloor, Michael. (2002), Focus Group Discussion for Social Research, London: Sage Publication. Caru, Antonell, and Cova, Bernard. (2003), “Revisiting consumption experience: a more humble but complete view of the concept,” Marketing Theory, Vol 3. No 2, pp 267286. Eliashberg, Jehoshua., Elberse, Anita. and Leenders, Mark, A.A.M. (2006), “The Motion Picture Industry: Critical Issues in Practice, Current Research, and New Research Directions,” Marketing Science, Vol 25, No 6, pp 638-661. Hair, Joseph F., Black, Bill., Babin, Barry., Anderson, Rolph E. and Tatham, Ronald. (2010), Multivariate Data Analysis, 7th ed. Prentice Hall. Herlina S, Dyna. 2012. Identifying Key Factors Affecting Consumer Decision Making Behavior in Cinema Context: A Mix Method Approach, Proceeding International Conference on Contemporary Business and Management – Chulalangkorn Business School. Herlina S, Dyna. 2013. Cinema Audience Segmentation Analysis: A Mix Method Approach. Penelitian Fakultas Ekonomi, Universitas Negeri Yogyakarta, tidak diterbitkan. Webster, J. G., & Ksiazek, T. B. (2012). The dynamics of audience fragmentation: Public attention in an age of digital media. Journal of communication, 62(1), 39-56.


LAMPIRAN


OLAH DATA BLOK I USIA Cumulative Frequency Valid

Tidak

Percent

Valid Percent

Percent

2

.1

.1

.1

≤17

262

13.3

13.3

13.4

18-22

794

40.3

40.3

53.7

23-27

442

22.4

22.4

76.1

28-32

217

11.0

11.0

87.2

33-37

130

6.6

6.6

93.8

≥ 38

123

6.2

6.2

100.0

Total

1970

100.0

100.0

Menjawab

PENDIDIKAN Cumulative Frequency


Percent

Valid Percent

Percent


Valid

Tidak

8

.4

.4

.4

SD

13

.7

.7

1.1

SMP

38

1.9

1.9

3.0

SMA

659

33.5

33.5

36.4

S1

1150

58.4

58.4

94.8

S2

97

4.9

4.9

99.7

S3

5

.3

.3

100.0

1970

100.0

100.0

Menjawab

Total

FREKUENSI MENONTON BIOSKOP Cumulative Frequency Valid

Tidak

Percent

Valid Percent

Percent

15

.7

.7

.7

1-2 kali

1231

62.5

62.5

63.2

3-4 kali

583

29.6

29.6

92.8

Menjawab


5-6 kali

69

3.5

3.5

96.3

>6 kali

72

3.7

3.7

100.0

1970

100.0

100.0

Total

FREKUENSI MENONTON FILM INDONESIA

Cumulative Frequency Valid

Tidak

Percent

Valid Percent

Percent

87

4.4

4.4

4.4

1-2 kali

1672

84.9

84.9

89.3

3-4 kali

169

8.6

8.6

97.9

5-6 kali

28

1.4

1.4

99.3

>6 kali

14

.7

.7

100.0

1969

99.9

100.0

1970

100.0

Menjawab

Tidak Menjawab Total



PENDAPATAN Cumulative Frequency Valid

Tidak

Percent

Valid Percent

Percent

183

9.3

9.3

9.3

< 1.000.000

590

29.9

30.0

39.2

1.001.000 –

350

17.8

17.8

57.0

493

25.0

25.1

82.0

121

6.1

6.1

88.1

100

5.1

5.1

93.2

133

6.8

6.8

99.9

1970

100.0

100.0

100.0

Menjawab

3.000.000 3.001.000 – 5.000.000 5.001.000 – 7.000.000 7.001.000 – 9.000.000 > 9.000.000 Total




OLAH DATA BLOK II

Internet_Berbayar Cumulative Frequency Valid

Tidak

Percent

Valid Percent

Percent

4

.2

.2

.2

820

41.6

41.6

41.8

1146

58.2

58.2

100.0

100.0

100.0

menjawab Ya Tidak Total

1970

Televisi_Berbayar Cumulative Frequency Valid

Tidak

Percent

Valid Percent

Percent

3

.2

.2

.2

1067

54.2

54.2

54.3

Tidak

900

45.7

45.7

100.0

Total

1970

100.0

100.0

menjawab Ya


Media_Portabel


Tidak

Percent

Valid Percent

Percent

2

.1

.1

.1

1142

58.0

58.0

58.1

Tidak

826

41.9

41.9

100.0

Total

1970

100.0

100.0

menjawab Ya

Bioskop_Alternatif Cumulative Frequency Valid

Tidak

Percent

Valid Percent

Percent

4

.2

.2

.2

454

23.0

23.0

23.2

Tidak

1512

76.8

76.8

100.0

Total

1970

100.0

100.0

menjawab Ya

Festival_Film Cumulative Frequency Valid

Tidak

Percent

Valid Percent

Percent

5

.3

.3

.3

315

16.0

16.0

16.2

Tidak

1650

83.8

83.8

100.0

Total

1970

100.0

100.0

menjawab Ya



Program_Televisi Cumulative Frequency Valid

Tidak

Percent

Valid Percent

Percent

2

.1

.1

.1

1688

85.7

85.7

85.8

Tidak

280

14.2

14.2

100.0

Total

1970

100.0

100.0

menjawab Ya


Peer_Sharing


Tidak

Percent

Valid Percent

Percent

1

.1

.1

.1

338

17.2

17.2

17.2

Tidak

1631

82.8

82.8

100.0

Total

1970

100.0

100.0

menjawab Ya

Website_Gratis Cumulative Frequency Valid

Tidak

Percent

Valid Percent

Percent

1

.1

.1

.1

1040

52.8

52.8

52.8

Tidak

929

47.2

47.2

100.0

Total

1970

100.0

100.0

menjawab Ya



OLAH DATA BLOK III ANALISIS FAKTOR ROTASI 1 Rotated Component Matrix

a

Component 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

POST_FILM

.003

.072

.642

-.054

.014

.101

.061

.109

.076

-.010

.294

.026

-.063

.084

.189

-.055

BLHO_JALN

.185

.099

.734

-.052

.034

.015

.026

.110

.107

.066

.192

-.109

-.018

.031

.047

-.093

IKLN_TV

.204

.081

.743

.084

.105

.045

-.096

.079

.069

.081

-.142

-.005

.084

.136

.013

.047

TRAI_WEBS

.045

.162

.309

.447

-.097

-.176

.073

-.167

.179

-.014

.013

.376

.037

.108

-.113

.249

TRAI_TV

.359

.107

.509

.161

.133

-.063

.010

-.013

.033

.143

-.147

.220

.164

-.038

-.166

.289

SINP_WEBS

.241

.160

-.059

.576

-.107

.159

.051

-.166

.150

.000

-.057

.083

.032

.096

-.060

.245

SINP_KORN

.742

.086

.108

.144

-.041

-.020

.024

.001

.014

-.092

.096

.165

.157

-.005

.000

.105

SINP_MAJL

.782

.072

.084

.111

-.027

-.021

.056

-.029

.067

-.063

.056

.090

.143

.067

-.044

.109

BRTA

.150

.057

.170

.092

-.017

.063

.365

.139

.498

-.190

-.037

.027

.055

.006

-.046

-.040

ULAS_WEB

.460

.150

-.043

.173

-.182

.099

.388

-.010

.293

.032

-.097

-.209

-.213

.240

.092

.108

.701

.162

.034

.064

-.005

.088

.291

.049

.058

.056

-.095

-.174

-.153

.179

.172

-.024

S ULAS_KOR N


ULAS_MAJL

.747

.115

.037

.022

-.085

.039

.236

.047

.082

-.004

-.017

-.148

-.107

.241

.202

.001

ULAS_RADI

.624

.128

-.011

-.003

.147

.001

.004

.092

.207

.202

-.125

-.257

-.089

-.117

.060

-.168

ULAS_TV

.498

.117

.249

.037

.214

-.120

.022

.145

.225

.205

-.267

-.083

.025

-.119

-.065

-.032

-.086

.093

-.063

.261

-.012

.170

-.124

.023

.512

.071

-.056

.131

.155

.143

.072

-.102

.020

.015

.114

.067

.166

.080

-.012

.026

.742

.191

.043

.093

-.025

.008

.072

.138

.287

.062

.128

.000

.043

.083

.039

.055

.633

.149

.233

-.037

-.038

-.031

-.111

.058

-.044

.037

.034

.024

-.012

.750

-.013

.043

-.018

.149

-.019

.100

.088

.142

-.025

.113

.087

.184

-.002

.172

.026

.792

.053

.075

.150

-.002

.018

.043

.026

-.022

-.116

.045

.211

.014

.095

.180

.208

.695

.006

-.010

.193

.012

.092

.084

-.030

-.100

.013

-.060

.695

.080

.199

-.080

.135

.245

-.004

.084

-.006

-.022

.240

.174

.015

-.052

.028

-.198

.667

.130

.197

-.145

.153

.206

.026

.091

-.018

-.010

.229

.166

.090

-.005

.006

-.065

.220

.172

-.028

.084

.031

-.081

.742

.050

.006

.067

.111

.032

.010

.025

.012

-.030

WORD_MO UT WORD_SO CM WORD_FOR U GENR GENR_WEB S GENR_APP S GENR_KOR N GENR_MAJ L SUTR



SUTR_MUT

.021

.082

-.032

.001

.261

.065

.742

-.048

-.015

.170

.077

.061

.103

.013

-.017

.062

RMAK

.137

.026

.287

-.065

.264

.104

.001

.071

-.059

.210

.004

-.014

-.060

.589

-.030

.006

SEKL

.067

.156

.059

.130

.112

-.039

.121

.067

.171

-.093

.217

.245

.197

.634

-.068

-.074

-.021

-.037

-.029

-.046

.091

.101

.010

.130

.066

.042

.015

-.047

-.085

-.043

.074

.798

.134

.125

-.034

.020

.129

-.070

.000

.011

.030

-.036

.056

.063

.111

.020

.682

.052

.151

.124

-.092

-.053

-.035

.092

-.003

.093

.057

.246

-.035

.640

-.241

.239

-.035

-.160

ASAL_INDO

.198

.064

.145

.013

.276

-.103

-.184

.305

-.177

.231

-.090

-.185

.053

.269

.206

.027

ASAL_HOLL

-.057

-.021

.001

.130

.110

.269

.122

.040

.108

.113

.080

.660

-.119

-.050

.165

.046

ASAL_KOR

.021

.049

.140

.027

-.031

-.033

.025

.036

-.021

.054

.006

.011

.098

-.060

.755

.012

.037

.234

.033

.042

.477

.087

.284

-.106

.106

-.065

.018

.239

.024

.168

.183

-.114

-.062

.089

.121

.008

.604

.137

.439

.030

.028

.049

-.111

.165

-.048

.041

.102

-.010

.087

.148

-.045

.196

.632

.089

.030

-.040

.038

.020

.203

-.017

.106

.178

.074

.123

.117

.150

.124

.014

.663

.000

.027

.178

.090

.056

.142

-.086

-.004

.010

-.071

.053

U

GENR_HOR R GENR_DRM A GENR_LAG A

E NAMA POPS_MUT U ADAP_NOV L ADAP_SERI


ADAP_KOMI

.099

.033

.182

.070

.058

.006

.098

.032

.089

.345

.559

-.048

-.034

.303

.018

-.098

STUD_MAY

.156

.207

.105

.214

.247

.009

.248

-.060

.150

.207

.527

.171

-.054

.061

.034

-.073

STUD_MINR

.160

.312

.075

.073

.271

.060

.000

.071

.029

.106

.483

.033

-.082

-.023

.047

.163

ALUR

.139

.592

.157

.168

.043

.009

.064

-.070

-.011

.140

.094

.137

.087

-.101

.024

-.036

LOKA

.135

.706

-.002

-.115

.117

.050

.055

.144

.037

.042

.087

.036

.073

.216

.023

.057

AKTI

.105

.719

.041

-.028

.209

.108

.065

.052

.115

.107

-.083

.019

.036

.010

.084

-.033

MUSI

.085

.714

.114

.057

.063

.065

.178

.119

.024

.065

.172

-.083

.103

.065

.095

-.037

HIND_KEKR

.099

.181

.070

-.050

.004

.022

.166

.074

.011

-.020

.078

-.176

.741

.104

.148

-.003

HIND_SEKS

.040

.089

-.017

-.001

.043

.074

-.059

.115

.042

.148

-.129

-.050

.758

-.022

.112

-.077

ANIM

.088

.040

.068

-.083

.001

.042

-.037

-.015

.146

.682

.190

.029

.123

.120

.017

.043

EFEK_VISU

-.054

.188

-.022

.184

.086

.132

.156

.013

.081

.657

-.010

.115

-.047

-.042

-.032

-.054

TEKN_TIGA

.064

.196

.204

.057

-.001

.027

.205

.188

.030

.527

.129

.169

.108

-.013

.063

.147

-.011

.324

.089

.068

.033

.077

.020

.438

.052

.033

.352

-.040

.130

-.184

.098

.185

HARI_LIBR

.128

.130

.131

-.017

.043

.021

.012

.818

.107

.048

.062

.057

.130

.021

.010

.030

MALM_LIBR

.097

.019

.065

.048

.036

.071

.019

.839

.030

.022

-.051

.026

.010

.103

.009

.048

JADW_KOR

.550

-.122

.025

.185

.159

-.058

-.164

.141

-.102

.192

.127

-.002

.059

.022

.001

.047

R

JUDL

N



JADW_WEB

.011

-.043

-.023

.795

.155

.082

.067

.078

.059

.049

.052

-.033

.007

.027

.027

-.091

.112

-.013

.051

.728

.088

.169

.018

.094

.055

.049

.120

.035

-.082

-.067

.079

-.075

S JADW_APP S

KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. Bartlett's Test of Sphericity

Approx. Chi-Square

9250.741

df

1431

Sig.

.000

.831


Rotasi 2 Rotated Component Matrixa Component 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

POST_FILM

.007

.092

.686

.091

-.036

.054

.076

.057

.082

.055

-.083

.040

.185

-.156

BLHO_JALN

.194

.122

.756

-.009

-.038

.087

.058

.029

.114

.112

-.024

-.117

.029

-.095

IKLN_TV

.194

.073

.726

.032

.061

.023

.088

-.090

.067

.076

.145

.057

-.036

.154

TRAI_TV

.327

.088

.495

.006

.136

.128

.084

.014

-.051

-.003

.158

.146

-.136

.393

SINP_WEBS

.250

.140

-.062

.129

.543

-.023

-.049

.041

-.175

.196

.074

.143

-.098

.175

SINP_KORN

.740

.096

.167

-.017

.186

-.030

-.054

-.001

-.049

-.011

.113

.158

-.010

.114

SINP_MAJL

.783

.085

.129

-.029

.139

-.029

-.008

.030

-.050

.056

.119

.118

-.062

.092

ULAS_KORN

.737

.133

.012

.027

.032

.007

.036

.243

.081

.066

-.021

-.035

.073

-.010

ULAS_MAJL

.786

.085

.041

-.034

.001

-.039

-.014

.198

.081

.110

.011

.028

.098

-.066

ULAS_RADI

.639

.112

-.079

.030

-.037

.124

.098

.001

.095

.210

-.050

-.285

.058

-.040

WORD_MOUT

-.081

.091

-.043

.171

.241

-.003

-.032

-.070

.026

.564

.159

.211

.067

-.062

WORD_SOCM

.031

.014

.149

.104

.068

.174

.105

.049

.032

.763

-.045

.049

.065

.170

WORD_FORU

.292

.093

.181

.122

.016

.179

.043

.074

.065

.637

-.104

-.114

-.087

-.029



GENR

-.044

-.008

.023

.715

-.005

.107

.003

.025

.060

.043

.164

.169

-.076

.046

GENR_WEBS

.080

.184

-.003

.788

.173

-.017

.011

.060

.079

.159

.038

.013

-.125

.027

GENR_APPS

.195

.038

.086

.738

.193

.037

.192

-.004

-.016

.151

-.079

-.040

.064

-.031

GENR_KORN

.685

.107

.219

.325

-.048

.077

.130

-.031

.071

-.078

-.087

.038

.101

-.204

GENR_MAJL

.652

.161

.224

.271

-.116

.079

.190

-.005

.066

-.083

-.005

.073

.080

-.109

SUTR

.244

.193

-.006

-.056

.088

.052

-.025

.772

.052

.013

-.010

.028

.018

-.075

SUTR_MUTU

.039

.092

-.023

.090

.000

.119

.187

.823

-.047

.027

.080

.043

.006

.050

RMAK

.165

-.022

.257

.009

-.122

.147

.448

.014

.107

.026

.077

.300

-.113

-.130

SEKL

.082

.147

.123

-.070

.108

-.094

.301

.156

.062

.220

.220

.567

-.079

-.326

GENR_HORR

-.022

-.024

.001

.028

-.008

.063

.129

.034

.130

.104

-.064

-.051

.041

.621

GENR_DRMA

.140

.128

-.022

-.065

.017

-.040

.156

.013

-.023

.040

.108

.076

.709

.022

GENR_LAGA

.147

.125

-.082

.136

-.061

.261

-.031

-.020

.077

.029

-.271

.663

-.008

-.036

ASAL_HOLL

-.088

-.001

.060

.355

.182

.181

-.027

.156

-.005

.036

-.209

.524

.229

.161

ASAL_KORE

.036

.041

.117

-.039

.018

.045

-.058

.039

.063

.002

.114

-.050

.757

.006

POPS_MUTU

-.046

.112

.078

.178

.007

.061

.522

.436

.031

-.026

-.076

.063

.121

.173

ADAP_NOVL

.080

.161

-.012

.074

.214

.047

.717

.066

-.071

.055

.096

.062

.106

.029

ADAP_SERI

.104

.177

.139

.031

.039

.090

.686

.048

.150

.053

-.041

-.122

-.009

.076


ADAP_KOMI

.109

.040

.261

-.031

.100

.460

.199

.114

.078

.112

-.029

.055

-.001

-.427

STUD_MAYR

.153

.188

.189

.075

.236

.319

.243

.322

-.071

.139

-.099

.133

.084

-.272

ALUR

.121

.581

.163

.083

.155

.154

-.016

.095

-.097

-.021

.054

.045

.073

-.037

LOKA

.148

.725

.024

.009

-.102

.045

.156

.074

.159

.075

.085

.134

-.002

-.023

AKTI

.110

.732

.030

.090

-.021

.090

.180

.035

.030

.092

.054

.032

.072

.098

MUSI

.106

.735

.131

.032

.073

.112

.076

.162

.117

.024

.110

-.056

.067

-.102

HIND_KEKR

.102

.182

.101

.003

-.041

-.002

.033

.151

.076

.003

.759

-.093

.121

-.088

HIND_SEKS

.020

.093

-.033

.110

-.007

.136

.012

-.091

.090

-.007

.758

-.051

.128

.029

ANIM

.098

.030

.073

.020

-.091

.721

.057

-.039

.009

.179

.143

.033

-.014

-.031

EFEK_VISU

-.050

.209

-.077

.141

.171

.664

.076

.107

-.020

.041

-.046

.064

-.018

.070

TEKN_TIGA

.067

.216

.214

.011

.071

.556

.029

.178

.145

.031

.082

.137

.068

.157

HARI_LIBR

.124

.147

.154

.056

.000

.087

.053

-.007

.816

.063

.121

.027

.040

.042

MALM_LIBR

.100

.035

.070

.066

.056

.004

.059

.011

.874

.029

.046

.052

.010

.081

JADW_KORN

.531

-.121

.071

-.070

.218

.215

.153

-.146

.145

-.076

.062

.001

-.010

.043

JADW_WEBS

.012

-.025

-.017

.067

.799

.042

.133

.077

.066

.081

.016

-.018

.008

-.068

JADW_APPS

.111

.024

.066

.149

.768

.096

.057

-.002

.075

.033

-.104

-.009

.077

-.034



Extraction Method: Principal Component Analysis. a

Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 13 iterations.


Approx. Chi-Square

.813 7445.855

df

1035

Sig.

.000


ROTASI 3 Rotated Component Matrixa Component 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

POST_FILM

.036

.080

.060

.764

-.028

.047

.079

.050

.028

.021

-.023

.126

.102

.017

BLHO_JALN

.208

.120

-.025

.789

-.022

.029

.052

.078

.096

.111

-.001

-.087

-.003

-.056

IKLN_TV

.199

.081

.046

.674

.084

-.090

.050

.044

.099

.102

.110

-.008

-.002

.019

SINP_WEBS

.252

.149

.149

-.101

.555

.029

-.063

-.012

-.174

.193

.051

.109

-.073

.164

SINP_KORN

.758

.080

-.020

.131

.169

-.025

-.034

-.019

-.046

-.002

.128

.162

-.029

.121

SINP_MAJL

.796

.086

-.026

.087

.125

.014

-.008

-.039

-.045

.071

.122

.109

-.064

.117

ULAS_KORN

.724

.149

.036

.022

.060

.265

-.003

.018

.084

.060

-.038

-.093

.086

-.032

ULAS_MAJL

.778

.117

-.023

.050

.025

.220

-.074

-.053

.071

.100

-.003

-.020

.111

.004

ULAS_RADI

.610

.111

.019

-.064

-.017

.040

.103

.140

.114

.233

-.071

-.327

.081

-.186

WORD_MOUT

-.094

.095

.178

-.061

.234

-.068

-.041

-.012

.051

.568

.143

.210

.088

-.104

WORD_SOCM

.022

.004

.101

.150

.077

.046

.105

.187

.034

.762

-.038

.050

.060

.141

WORD_FORU

.287

.090

.107

.180

.000

.074

.072

.137

.054

.657

-.085

-.061

-.095

.012

-.038

.021

.736

.016

.008

.026

-.045

.099

.060

.034

.136

.124

-.051

.086

GENR



GENR_WEBS

.079

.189

.799

-.014

.169

.055

.018

-.025

.077

.157

.023

.010

-.109

.026

GENR_APPS

.198

.031

.726

.096

.182

-.006

.223

.033

-.017

.159

-.073

-.010

.057

-.056

GENR_KORN

.697

.103

.298

.225

-.074

-.032

.153

.048

.067

-.055

-.061

.083

.078

-.170

GENR_MAJL

.666

.157

.245

.217

-.144

-.008

.210

.054

.062

-.057

.017

.118

.059

-.067

SUTR

.235

.199

-.055

-.013

.084

.776

-.003

.029

.045

.024

-.017

.060

.032

-.062

SUTR_MUTU

.033

.099

.092

-.025

.009

.820

.183

.121

-.046

.035

.075

.049

.017

.044

SEKL

.099

.188

-.085

.143

.106

.164

.202

-.144

.042

.212

.236

.608

-.097

-.107

GENR_HORR

-.001

.003

.068

-.018

-.009

-.010

.088

.046

.084

.057

-.059

-.070

.030

.892

GENR_DRMA

.132

.126

-.066

-.029

.002

.014

.177

-.046

-.014

.045

.099

.095

.722

-.004

GENR_LAGA

.158

.098

.119

-.084

-.070

-.015

-.019

.302

.096

.038

-.271

.654

-.025

-.141

ASAL_HOLL

-.064

-.043

.346

.051

.157

.115

.024

.226

.003

.026

-.182

.555

.190

.126

ASAL_KORE

.024

.069

-.020

.122

.033

.050

-.085

.031

.059

-.005

.084

-.078

.793

.031

POPS_MUTU

-.047

.075

.158

.104

.020

.439

.555

.124

.041

-.027

-.059

.077

.090

.033

ADAP_NOVL

.095

.153

.050

.009

.193

.055

.731

.028

-.073

.058

.132

.130

.065

.085

ADAP_SERI

.109

.160

.011

.128

.008

.038

.731

.062

.178

.088

-.019

-.071

-.024

.005

ALUR

.121

.578

.089

.125

.140

.077

.016

.140

-.078

.005

.041

.051

.096

-.100

LOKA

.148

.750

.019

.028

-.102

.073

.110

.022

.142

.060

.081

.132

-.001

.107


AKTI

.098

.721

.097

.017

-.011

.038

.187

.121

.045

.096

.038

.002

.086

-.009

MUSI

.106

.746

.031

.162

.079

.159

.061

.099

.092

.004

.120

-.033

.051

.007

HIND_KEKR

.110

.180

-.005

.119

-.046

.146

.030

-.012

.058

-.010

.787

-.049

.086

.004

HIND_SEKS

.023

.069

.102

-.042

-.010

-.097

.034

.163

.106

.002

.772

-.052

.112

-.063

ANIM

.102

.050

.005

.090

-.083

-.025

.038

.697

.009

.206

.139

.026

-.011

-.023

EFEK_VISU

-.049

.194

.120

-.037

.192

.119

.097

.709

-.020

.047

-.046

.056

-.036

-.028

TEKN_TIGA

.082

.217

.008

.219

.075

.168

.031

.558

.135

.035

.087

.140

.053

.185

HARI_LIBR

.123

.137

.049

.155

-.015

-.009

.066

.081

.822

.073

.131

.041

.029

.029

MALM_LIBR

.094

.039

.073

.063

.050

.019

.048

-.005

.884

.035

.034

.034

.022

.058

JADW_KORN

.542

-.112

-.081

.060

.212

-.149

.137

.206

.158

-.053

.067

-.015

-.014

.047

JADW_WEBS

.011

-.024

.056

.006

.812

.085

.142

.047

.058

.080

.016

.008

.006

-.089

JADW_APPS

.117

.032

.150

.077

.771

-.006

.066

.080

.064

.024

-.100

.014

.072

.007


Approx. Chi-Square

.801 6599.789

df

861

Sig.

.000



OLAH DATA BLOK III ANALISIS KLUSTER Cluster Distribution N Cluster

% of Combined

% of Total

1

1224

64.2%

62.1%

2

683

35.8%

34.7%

1907

100.0%

96.8%

Combined Excluded Cases Total

63

3.2%

1970

100.0%

ANOVA Sum of Squares USIA

PEND

FREK_NONT

FREK_INDO

PDPT

Between Groups

df

Mean Square

5.150

1

5.150

Within Groups

3468.131

1905

1.821

Total

3473.281

1906

.012

1

.012

Within Groups

897.874

1905

.471

Total

897.886

1906

3.479

1

3.479

Within Groups

1065.880

1905

.560

Total

1069.359

1906

1.903

1

1.903

Within Groups

456.942

1905

.240

Total

458.845

1906

2.782

1

2.782

Within Groups

5072.410

1905

2.663

Total

5075.191

1906

Between Groups

Between Groups

Between Groups

Between Groups

F

Sig.

2.829

.093

.025

.875

6.219

.013

7.935

.005

1.045

.307


POST_FILM

BLHO_JALN

IKLN_TV

TRAI_WEBS

TRAI_TV

SINP_WEBS

SINP_KORN

SINP_MAJL

BRTA

Between Groups

88.458

1

88.458

Within Groups

1472.621

1905

.773

Total

1561.079

1906

213.401

1

213.401

Within Groups

1492.767

1905

.784

Total

1706.168

1906

198.283

1

198.283

Within Groups

1592.822

1905

.836

Total

1791.104

1906

50.816

1

50.816

Within Groups

1203.653

1905

.632

Total

1254.469

1906

214.369

1

214.369

Within Groups

1530.437

1905

.803

Total

1744.805

1906

83.958

1

83.958

Within Groups

1661.430

1905

.872

Total

1745.389

1906

221.757

1

221.757

Within Groups

1585.008

1905

.832

Total

1806.765

1906

259.109

1

259.109

Within Groups

1577.060

1905

.828

Total

1836.169

1906

177.796

1

177.796

Within Groups

1545.172

1905

.811

Total

1722.968

1906

Between Groups

Between Groups

Between Groups

Between Groups

Between Groups

Between Groups

Between Groups

Between Groups


114.431

.000

272.333

.000

237.144

.000

80.426

.000

266.834

.000

96.267

.000

266.526

.000

312.989

.000

219.200

.000


ULAS_WEBS

ULAS_KORN

ULAS_MAJL

ULAS_RADI

ULAS_TV

WORD_MOUT

WORD_SOCM

WORD_FORU

GENR

Between Groups

242.437

1

242.437

Within Groups

1579.730

1905

.829

Total

1822.167

1906

314.758

1

314.758

Within Groups

1308.469

1905

.687

Total

1623.226

1906

285.570

1

285.570

Within Groups

1312.918

1905

.689

Total

1598.488

1906

231.088

1

231.088

Within Groups

1610.910

1905

.846

Total

1841.998

1906

217.742

1

217.742

Within Groups

1577.288

1905

.828

Total

1795.030

1906

53.310

1

53.310

Within Groups

1737.929

1905

.912

Total

1791.239

1906

129.620

1

129.620

Within Groups

1184.962

1905

.622

Total

1314.582

1906

190.258

1

190.258

Within Groups

1442.250

1905

.757

Total

1632.508

1906

61.517

1

61.517

Within Groups

1397.276

1905

.733

Total

1458.793

1906

Between Groups

Between Groups

Between Groups

Between Groups

Between Groups

Between Groups

Between Groups

Between Groups

292.356

.000

458.256

.000

414.352

.000

273.276

.000

262.982

.000

58.434

.000

208.384

.000

251.302

.000

83.871

.000


GENR_WEBS

GENR_APPS

GENR_KORN

GENR_MAJL

SUTR

SUTR_MUTU

RMAK

SEKL

GENR_HORR

Between Groups

140.371

1

140.371

Within Groups

1248.439

1905

.655

Total

1388.810

1906

179.326

1

179.326

Within Groups

1331.353

1905

.699

Total

1510.679

1906

300.152

1

300.152

Within Groups

3065.914

1905

1.609

Total

3366.066

1906

306.055

1

306.055

Within Groups

1398.767

1905

.734

Total

1704.822

1906

249.992

1

249.992

Within Groups

1914.681

1905

1.005

Total

2164.672

1906

187.511

1

187.511

Within Groups

2030.813

1905

1.066

Total

2218.324

1906

96.773

1

96.773

Within Groups

1550.722

1905

.814

Total

1647.496

1906

123.209

1

123.209

Within Groups

1589.489

1905

.834

Total

1712.697

1906

12.780

1

12.780

Within Groups

2839.946

1905

1.491

Total

2852.726

1906

Between Groups

Between Groups

Between Groups

Between Groups

Between Groups

Between Groups

Between Groups

Between Groups


214.192

.000

256.593

.000

186.499

.000

416.821

.000

248.728

.000

175.894

.000

118.882

.000

147.665

.000

8.573

.003


GENR_DRMA

GENR_LAGA

ASAL_INDO

ASAL_HOLL

ASAL_KORE

NAMA

POPS_MUTU

ADAP_NOVL

ADAP_SERI

Between Groups

84.573

1

84.573

Within Groups

1972.975

1905

1.036

Total

2057.548

1906

27.819

1

27.819

Within Groups

1807.654

1905

.949

Total

1835.474

1906

59.732

1

59.732

Within Groups

1615.236

1905

.848

Total

1674.968

1906

14.691

1

14.691

Within Groups

1540.832

1905

.809

Total

1555.524

1906

81.742

1

81.742

Within Groups

2230.476

1905

1.171

Total

2312.218

1906

181.364

1

181.364

Within Groups

1549.103

1905

.813

Total

1730.467

1906

153.310

1

153.310

Within Groups

1554.699

1905

.816

Total

1708.009

1906

156.011

1

156.011

Within Groups

1278.697

1905

.671

Total

1434.708

1906

142.387

1

142.387

Within Groups

1247.300

1905

.655

Total

1389.687

1906

Between Groups

Between Groups

Between Groups

Between Groups

Between Groups

Between Groups

Between Groups

Between Groups

81.659

.000

29.318

.000

70.447

.000

18.164

.000

69.814

.000

223.032

.000

187.854

.000

232.425

.000

217.468

.000


ADAP_KOMI

STUD_MAYR

STUD_MINR

Between Groups

109.729

1

109.729

Within Groups

1402.631

1905

.736

Total

1512.361

1906

165.214

1

165.214

Within Groups

1351.702

1905

.710

Total

1516.917

1906

Between Groups

131.571

1

131.571

Within Groups

980.603

1905

.515

1112.174

1906

142.810

1

142.810

Within Groups

1284.415

1905

.674

Total

1427.225

1906

213.323

1

213.323

Within Groups

1391.488

1905

.730

Total

1604.811

1906

190.781

1

190.781

Within Groups

1507.862

1905

.792

Total

1698.643

1906

239.179

1

239.179

Within Groups

1488.107

1905

.781

Total

1727.287

1906

98.808

1

98.808

Within Groups

2028.659

1905

1.065

Total

2127.467

1906

49.704

1

49.704

Within Groups

2245.276

1905

1.179

Total

2294.980

1906

Between Groups

Total ALUR

LOKA

AKTI

MUSI

HIND_KEKR

HIND_SEKS

Between Groups

Between Groups

Between Groups

Between Groups

Between Groups

Between Groups


149.030

.000

232.842

.000

255.600

.000

211.811

.000

292.047

.000

241.029

.000

306.186

.000

92.785

.000

42.171

.000


ANIM

EFEK_VISU

TEKN_TIGA

JUDL

HARI_LIBR

MALM_LIBR

JADW_KORN

JADW_WEBS

JADW_APPS

Between Groups

48.760

1

48.760

Within Groups

1534.904

1905

.806

Total

1583.664

1906

41.471

1

41.471

Within Groups

1494.371

1905

.784

Total

1535.842

1906

142.220

1

142.220

Within Groups

1586.430

1905

.833

Total

1728.650

1906

88.594

1

88.594

Within Groups

1774.430

1905

.931

Total

1863.024

1906

133.904

1

133.904

Within Groups

1758.984

1905

.923

Total

1892.888

1906

98.764

1

98.764

Within Groups

1690.315

1905

.887

Total

1789.079

1906

212.745

1

212.745

Within Groups

1964.498

1905

1.031

Total

2177.243

1906

28.814

1

28.814

Within Groups

1468.429

1905

.771

Total

1497.243

1906

46.135

1

46.135

Within Groups

1643.147

1905

.863

Total

1689.282

1906

Between Groups

Between Groups

Between Groups

Between Groups

Between Groups

Between Groups

Between Groups

Between Groups

60.517

.000

52.866

.000

170.779

.000

95.113

.000

145.020

.000

111.308

.000

206.301

.000

37.381

.000

53.487

.000


SURVEI PENONTON BIOSKOP

2016

REPUBLIK INDONESIA BADAN EKONOMI KREATIF

· Kegiatan ini tidak memungut biaya apa pun · Pelaksanaan kegiatan ini berdasarkan Undang-Undang No. 16 Tahun 1997 tentang Statistik, Pasal 11. · Kerahasiaan data yang diberikan dijamin oleh Undang-Undang No. 16 Tahun 1997 tentang Statistik, Pasal 21. · Setiap responden wajib memberikan keterangan yang diperlukan

BLOK I: ASPEK DEMOGRAFI Petunjuk: Jawablah pertanyaan ini sesuai dengan keadaan yang sebenarnya. Jawaban disilang (X). 1. Usia □ ≤17 tahun □ 18-22 tahun □ 23-27 tahun □ 28-32 tahun □ 33-37 tahun □ ≥ 38 tahun 2. Pendidikan □ SD □ SMP □ SMA (sedang atau sudah □ S1 □ S2 □ S3 selesai) 3. Rata-rata □ 1-2 kali □ 3-4 kali frekuensi □ 5-6 kali □ > 6 kali menonton bioskop dalam sebulan



4. Rata-rata frekuensi □ 1-2 kali □ 3-4 kali menonton film □ 5-6 kali □ > 6 kali Indonesia dalam satu bulan terakhir 5. Judul film __________________________ Indonesia yang terakhir ditonton 6. Pendapatan □ < 1.000.000 □ 1.001.000 – 3.000.000 □ 3.001.000 – 5.000.000 □ 5.001.000 – 7.000.000 □ 7.001.000 – 9.000.000 □ > 9.000.000 7. Lokasi

□ Jakarta

□ Surabaya

□ Bandung

BLOK II: ASPEK SALURAN MEDIA/OUTLET

Petunjuk: Jawablah pertanyaan ini sesuai dengan keadaan yang sebenarnya. Jawaban disilang (X). 1. Saya menonton film melalui layanan internet berbayar (semisal: Netflix, HBO Demand, Google Play, Itunes dll.) a. Ya b. Tidak 2. Saya menonton film melalui saluran televisi berbayar (semisal: Indie Home, Indovision, Transvision, dll.) a. Ya b. Tidak 3. Saya menonton film melalui DVD/VCD a. Ya b. Tidak 4. Saya menonton film melalui bioskop alternatif (semisal: Kinosaurus, Paviliun 28, Moviebox, Kinekuru, Wisma Jerman, Goethe Institute, dll.) a. Ya b. Tidak 5. Saya menonton film melalui festival film (semisal: Festival Film Perancis, Festival Film Jerman, Festival Film Surabaya, Festival Film Bandung, Eksperimental Film Festival dsb) a. Ya b. Tidak


6. a. 7. a. 8. a.

Saya menonton film melalui program televisi (semisal: Bioskop Trans TV, Big Movie Global TV, dsb.) Ya b. Tidak Saya menonton film melalui teknologi peer sharing (semisal: Bittorrent, The Pirate Bay) Ya b. Tidak Saya menonton film melalui website tidak berbayar (semisal: ganool.tv, nontonfilm323.com) Ya b. Tidak

BLOK III: KEPUTUSAN KONSUMEN MEMILIH FILM DI BIOSKOP Petunjuk: Pernyataan-pernyataan berikut menyangkut STRATEGI atau CARA Anda memilih film di bioskop. Nyatakanlah seberapa mirip pernyataan di bawah ini dengan Anda, dengan memberi tanda silang (X) pada pilihan SS: Sangat Setuju S: Setuju N: Netral TS: Tidak Setuju STS: Sangat Tidak Setuju No

Pernyataan

SS

S

N

TS STS

1.

Saya memperhatikan poster sebelum menentukan pilihan film di bioskop

2.

Saya memperhatikan baliho di jalanan sebelum menentukan pilihan film di bioskop

3.

Saya memperhatikan iklan televisi sebelum menentukan pilihan film di bioskop

4.

Saya melihat trailer (cuplikan film) di website sebelum menentukan pilihan film di bioskop

5.

Saya melihat trailer (cuplikan film) di televisi sebelum menentukan pilihan film di bioskop

6.

Saya membaca sinopsis film di website sebelum menentukan pilihan film di bioskop

7.

Saya membaca sinopsis film di koran sebelum menentukan pilihan film di bioskop



8.

Saya membaca sinopsis film di majalah sebelum menentukan pilihan film di bioskop

9.

Berita tentang film mempengaruhi keputusan saya memilih film di bioskop

10. Saya membaca ulasan film yang ditulis kritikus film di website sebelum menentukan pilihan film yang akan ditonton di bioskop

11. Saya membaca ulasan film yang ditulis kritikus film di koran sebelum menentukan pilihan film yang akan ditonton di bioskop

12. Saya membaca ulasan film yang ditulis kritikus film di majalah sebelum menentukan pilihan film yang akan ditonton di bioskop

13. Saya mendengarkan ulasan film yang disiarkan di radio sebelum menentukan pilihan film yang akan ditonton di bioskop

14. Saya menonton ulasan film di acara televisi sebelum menentukan pilihan film yang akan ditonton di bioskop

15. Rekomendasi dari teman dalam pembicaraan sehari-hari mengenai film tertentu membuat saya tertarik memilih film tersebut

16. Pembicaraan mengenai film tertentu di media jejaring sosial (semisal: Facebook, Instagram, Twitter, dll.) membuat saya memilih film tersebut ketika hendak menonton bioskop

17. Pembicaraan mengenai film tertentu di forum perbincangan website (semisal: Kaskus, Forum Detik, dll.) membuat saya memilih film tersebut ketika hendak menonton bioskop

18. Saya memilih film berdasarkan genre yang saya sukai 19. Informasi mengenai genre film yang saya ketahui dari website mempengaruhi pilihan menonton film di bioskop

20. Informasi mengenai genre film yang saya ketahui dari aplikasi telepon genggam/tablet mempengaruhi pilihan menonton film di bioskop

21. Informasi mengenai genre film yang saya ketahui dari koran mempengaruhi pilihan menonton film di bioskop

22. Informasi mengenai genre film yang saya ketahui dari majalah mempengaruhi pilihan menonton film di bioskop

23. Nama sutradara menjadi pertimbangan dalam memilih film di bioskop


24. Sutradara film yang terkenal menunjukkan kualitas film 25. Film yang diproduksi ulang (remake, seperti Warkop DKI Reborn) menjadi pertimbangan dalam memilih film di bioskop

26. Film yang diproduksi berseri (sekuel, seperti AADC dan Harry Potter) menjadi pertimbangan dalam memilih film di bioskop

27. Di antara genre film yang lain, saya lebih memilih film horor

28. Di antara genre film yang lain, saya lebih memilih film drama

29. Di antara genre film yang lain, saya lebih memilih film eksyen/laga

30. Di antara negara-negara film lain, saya lebih memilih film dari Indonesia

31. Di antara negara-negara film lain, saya lebih memilih film dari Amerika/Hollywood

32. Di antara negara-negara film lain, saya lebih memilih film dari Korea

33. Saya memperhatikan nama pemain film dalam menentukan pilihan film di bioskop

34. Popularitas pemain film menunjukkan kualitas film

35. Film adaptasi dari novel menjadi pertimbangan dalam memilih film di bioskop

36. Film adaptasi dari serial televisi menjadi pertimbangan dalam memilih film di bioskop

37. Film adaptasi dari komik menjadi pertimbangan dalam memilih film di bioskop

38. Film produksi studio mayor/studio besar (seperti MGM, Paramount, Sony) menjadi pertimbangan dalam memilih film di bioskop

39. Film produksi studio independen (seperti Haxan Film yang membuat Blair Witch Project) menjadi pertimbangan dalam memilih film di bioskop

40. Saya memperhatikan alur film sebelum memilih film yang akan ditonton di bioskop

41. Saya memperhatikan lokasi pembuatan film sebelum memilih film yang akan ditonton di bioskop

42. Saya memperhatikan akting pemain film sebelum memilih film yang akan ditonton di bioskop



43. Saya memperhatikan musik film sebelum memilih film yang akan ditonton di bioskop

44. Saya menghindari film yang banyak menampilkan adegan kekerasan

45. Saya menghindari film yang banyak bermuatan adegan seks

46. Saya memilih film yang bermuatan animasi

47. Saya memilih film yang bermuatan efek visual yang bagus

48. Film yang ditayangkan dengan teknologi 3D (tiga dimensi) menjadi pertimbangan dalam memilih film di bioskop

49. Saya memilih film berdasarkan judulnya

50. Saya biasanya memilih film yang ditayangkan di hari libur

51. Saya biasanya memilih film yang diputar pada malam menjelang hari libur

52. Saya memeriksa jadwal pemutaran film di koran sebelum memilih film yang akan ditonton di bioskop

53. Saya memeriksa jadwal pemutaran film di website sebelum memilih film yang akan ditonton di bioskop

54. Saya memeriksa jadwal pemutaran film di aplikasi telepon genggam/tablet sebelum memilih film yang akan ditonton di bioskop

Penjelasan lebih lanjut hubungi: Direktorat Riset dan Pengembangan - Badan Ekonomi Kreatif RI

Gedung Kementerian BUMN, Jl. Medan Merdeka Selatan No.13, Jakarta 10110 Telepon/Fax: (021) 31922937 E-mail: [email protected]

TIM PENYUSUN RISET SEGMENTASI PASAR DAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENONTON FILM. : Dr. Ing. Abdur Rohim Boy Berawi, M.Sc

Recommend Documents