SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEMPAT PENDIDIKAN ANAK USIA DINI (TAMAN KANAK-KANAK) DENGAN METODE TOPSIS
(sTtrDr KAsus TAMAN KANAK - KANAK DI KECAMATAN KLOJEN KOTA MALANG)
t)Program
Sally Ariesta Hindartal) Stdi Teknik Informatika"
Sekolah Tinggi Informatika & Komputer Indonesia
(STIKI) Malmg Email : sa11yar09@ gmail. com
merupalcanifm""ruk pendidilcan anak dengan usia dini dari usia 4 tahun dan pendidikan TK memiliH Warwn Wng sdngat Wnting untuk anak iru sendiri dalam mengembanglran kepribadiut anak serta mempersiapkan anak fulam memasuki jenjang pendidilan selanjutnya )nitu Sel@lah Dasar (SD). Seiring menjamurnya TK di Kota Malong semakin banyak dari tahm lce tahtm maka itu sampai
6
Tqmqn Kansk - Katak (TK)
alran menytlitkan orang nn datam memilih TK yang sesuai dan tepat dengan harapn Salah satunya metode yang dapat membantu dalam melala*an penilaian dan menentulan TK lnng sesuai dan tepat dengan harapn orang taa dibutuhlan metode unuk melahtlan perangkingan yang berdasarkan penilaian TK, salah satunya adalah Techinique For Order Prefererce by Similiarity to ldeal blution (IOP$S), yaitu metode yng dapat melahiran penilaian dan perangkingan bulan hanya berdasarlcan kelebihan TK melainlan dapat menghinmgkan kehtangan dari TK melalui perbandingan berp,songan antar TK lain pda lqiteria yang sann. Tugas Aldtir ini menjelaslcan cqa unfi* menentulcut larteria penilaian, pembobotan penilaim dan perangHngan TK serta mengolqlisa dan mengevaluasi implementasi penerqryn metode tersebut dalam TK menggunakan metode TOPS$. Kriteria penilaian lnng digurwlcan adakh status TK jenis TK kategori TK alcredinsi TK lamo berdiri, batas tampmg kelas, jumlah gru lrclas, iumlah prestasi, biay SPP TK, biaya pendafiarwt TK dirnorw tiap lriteria akon diberikan bobot. Pembobotan penilaian tersebu mencalatp dari angka I sanpai 5 dimaru angka 5 adalah nilai terbesar. Hasil lang diperoleh dari perulitiot ini daryt memberikan alternatif saran atau pilihan TK telbaik dolan pnilaian saqt Wgujian Sehingga memberilcan perbandingan penilaian l<rprda orang tua untuk menentulcan solusi terbaik dalam menentulran TK yang sesuai dan tepat dengan hampan orang tuq.
Kata Kuncl : Techinique For Order Preference by Similiarity to ldeol Solusion
I. 1.1.
PENDAIIULUAN
Latar Belakang
Taman Kanak - Kanak (TK) merupakan salah satu bentuk pendidikan anak dengan usia dini dari usia 4 sampai 6 tahun dan padidikan TK memiliki p€mnan yang sangat p€nting untuk anak itu sendiri
dalam mengembangkan kepribadian anak serua mernpersiapkan auk dalam memasuki jeqimg pendidikan selanjutrya yaiur Sekolah Dasar (SD). Pada dasamya program pendidikan anak usia dini
sangat penting
hal ini
disebabkan karena
mengembangkan kemampuan baca-tulis-berhitung (Calistung) untuk persiapan anak memasuki jenjang pendidikan SD.
Semakin banyaknya kebututran masyarakat akan sekolah yang berkualitas yang sesuai dan tepat,
44
memilih sekolah (khususnya TK) di Kota Malang bukanlah perkara mudalr- Selain karena faktor semakin merf4mumya TK yang terdapat di Kota Malang, juga banyak TK yang berlombaJomba memberikan beragam tawaran kepada para calon anak didiknya" Sehingga hal tersebut berakibat semakin menyulitkan orang fira dalam memilih sekolah terutama harapan
TK yang tepa dan sesuai
dengan
Sistem pengambilan keprtusan pemilihan tempu pendidikan anak usia dini (TK) dengan metode TOPSN (Tecltnique For OtlvrsReference by Similffity to ldeal Sohttion) dengan kiteria perrilaian : status TI! jenis TK, kategori TIL teralaeditasi, lama berdiri, batas tarpurg kelas, jumlatr guru didalmr kelas, jumlah ,prestasr, uang SPP, biaya
I
I I i
i
p€ndaftaran. Akan banyak mernbantu orang tua
dalam memutuskan pendidikan anak terutama pemilihan TK dan mengetahui semua informasi mengenai TK tersebut melalui website. Selain itu pada web ini juga menginformasikan dara-data sekolah (TK) dalam bentuk WEBGIS untuk rrenunjukan lokasi TK tersebut.
l.2.
Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang permasalahan
pada penelitian ini maka masalah-masalah yang ada dapat dirumuskan sebagai berihrt: Bagaimana mengimplementasikan metode
TOPSIS (Iechnique For OthersReference by Similarity to ldsat Solution) dalam pengambilan
keputusan pemilihan tempat pendidikan anak usia dini (TK) yang tepat dan sesuai sehingga dapat memenuhi harapan orang tua
2. 2.1.
TINJAUAITPUSTAKA
Metode TOPSIS didasaxkan pada
konsep
bahwa altematif terpilih yang terbaik hanya memiliki
jarak terpendek dari solusi ideal positif tetapi juga memiliki jarak terpa4iang dari solusi ideal negatif Solusi ideal positif memaksimalkan kriteria keuntungan dan meminimalkan kriteria biaya. Solusi dan meminimalkan kriteria keuntungan (Fan dan Cheng, 2009:4). Secara umunl' prosedur metode TOPSIS
ideal negatif memaksimalkan kiteria biaya
mengikuti langkah-langkah sebagai berikut : a" Membud matrila keputusan yang ternormalisasi b. Membuat matriks keputusan yang temormalisasi terbobot
c.
Menentukan matriks solusi ideal positif dan
d.
matriks solusi ideal negative Menenhrkan jarak antara nilai setiap altemafif dengan matriks solusi ideal positifdan negative
nilai
preferensi
untuk
setiap
altematif
3.
3.1.
TK
didapal maka data
Saat ini hampir semua orang tua ketika memilih sekolah khususnya Taman Kanak - Kmak (TK) untuk putra-putinya hann nrendatangi TK satu per satu untuk membandhgkao kelebihan dan kekurangan masing - masing TK Hal ini tentu ssja akan banyak mernbuang waktu orang tua Apalagi dengan banyaknya pilihan TK di kota-kota besar, bisa berhari - hari dalan menerfiukan TK yang akan dipilihkan untuk putra/ putrinya Alasan orang tua membmdingkan masing masing TK tentu untuk mendapatkan informasi
informasi antara lain mengenai status
dimasukkan
TII
ke
dalam
database oleh admin. Dan user atau orang tua akan
diberi kuisiorer sehingga TK yang direkomendasi
kiteria yang diajukan user. Selanjutnya adalah mengambil data TK yang akan dinilai. Mutai dari melakukan proses query database pada status TK (Neger" Swast4 Negeri atau Swasta), jenis TK (Biasa, FuIl Day, Sekolah Kebutuhan sesuai dan tepat dengan
TK (Islam, Katolik
atau
Kristeq Umum). Sedmgkan pada Metode TOPSIS setiap TK tersebut akan dinilai berdasarkan lcriteria - kriteria yang disediakan untuk penilaian dengan skala 1-5 poin! hal yang sama juga berlaku dalam menentukan bobot prioritasnya" Dengan kriteria yaitu :
aAkeditasi Tabel 3.1 Kriteria Alaeditasi
Kat Akreditasi TK A B
TK
Bobot 4 J .,
C
Belum Terdaftar I b.LamaBerdiri c.Batas Tampung Kelas d.Jumlah Guru dalam 1 Kelas e.Junlah Prestasi f BiayaSPP TK Tabel3.2 .2 Krit Kriteria Biava SPP TK SFP
TK
Bobot
Murah Sekali fRo.0-Ro- 100-000) Ivlltran (Rr. I10.000 - Ro. 200.000)
Analisa Masalah
TK,
Perancangan
3.2.1. Perancangan AIur Proses Alur proses sistem ini dimulai dengan melakukan studi lapangan yang didukung dengan studi pustaka untuk data kriteria yang digunakan untuk menentukan hiteria dan data TK di Kecamatan Klojerl Kota Malang. Setelah semua data TK
Kd
METODE PENELITIAI\I
kategori
3.2.
Khusus), dan kategori
Metode TOPSN
Menentukan
tampung kelas, jurnlah guru didalam kelas, jumlah prestasi, uang SPP, biaya pendaftaran Dari data yang dikumpulkm tersebut, nantinya akan diseleksi lagi oleh orang tua murid.
Sedang
/Pn )IO
3 IYY)
MANAI 310.000
(Rn
4
-Rn
lOO tYY)\
2
-
Ro. 400.000)
I\rahal seloli (RD. 410.000 RD. 500.000) -
g.BiayaPendaftaran TK
-
jenis TK,
teralreditasi, lama berdiri,
batas
45
Tabel 3.3 Kriteria Biaya Pendaftamn TK
Krt
Pendaftaran TK
Bobot
Murah Sekali (Rp.0 -Ro. 500.000) Murah (Rp. 510.000 - Rp. 1.000.000) Sedang (Rp. 1.010.000
lvlahal (RD. 2.010.000 Ivfahal Se&afi
5
4 I
3
-
Rp. 2.000.000) 2
- Rp. 3.000.000)
(>Ro.3.fi)0.000) Gambar 3.2
Seluruh data TK dan nilai tiap kriteria pada TK diolah dalam bentuk malriks hingga dihasilkan suatu r€komendasi strategik berupa laporan seluruh penilaian TK dan TK terbaik berdasarkan hasil dari survey orang tua
-
Conceptual Data Model SPK Taman Kanak - Kanak Terbaik
3.23.2. Physical Model Bentuk physical model dwr ERD aplikasi pemilihan Taman Kanak - Kanak dapat dilihat pada Gambar 3.5.
3.2.2. Data FIow Diagram Gambar 3.2 adalah Context Diagram dari Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Tempat Peirdidikan Anak Usia Dini (Taman Kanak - Kanak)
r----8fr-----'t lmtrl
Dengan MetodeTOPSIS.
Gambar 3.3
Gambar 3.1
-
ContqrtDiagram
Dari context diagram diaas dapat dilihat bahwa terdapat dua entitas luar yang terhubung dargan sistem ini, yaitu admin dan user. Admin yang menrasukan d*a-d a sedanglon user dapat menentukan sendiri kit€ria TK yang diinginkan yaitu dengan cma nremasukkan hiteria TK yang sesuai dar tepat Setelatr memasukan uer diproses dalam sistem TOPSIS, maka usen akan mendryatkan TK yang direkomendasi.
TI!
3.2.3. Perancangan Ilatabase 3.2.3.1. Entity Relationship Diagram Gambar 3.4 merupakan ERD dari aplikasi punilihan Taman Kanak-Kanak Gambar tersebut menampilkan seluruh hubrmganantar tabel yang ada"
46
- Physical Data Model SPK Taman Kanak - Kanak Terbaik
3.2.4. Uscr Interface D€sain form
-
form yang akan digunakan
pada aplikasi pgmilihan Tmran Kanak - Kanak yaitu
: Form Logig, Form Admiq Form Homg Form Pemilihan Trr,# Form Tentang Karni, Form Hubungi Ifumi, danPeta
4.
4,1.
IIASILDANPEMBAIIASAIT Implementasi
Pada Segmen program disusun sebagai berihrt Form Logiq Form Admi4 Form Home, Form Pemilihan TI( Form Tenang Kami, Form Hubrmgilfumi, danPeta
*:*-*.
.,'
FdmA-d-rrrln
=-'a3':,:;*;*l
l:: r,: rr'. 1 r I, __.,r ,i-_: .: r, ,-......,..r.,
Gambar 4.1
-
Form Log
g
t3
@
Gambar 4.6
-
,,;
r-..i .,r
:
Form User Interface Home
Pada Form User Interface Detail TI! user dapat melihat informasi mengenai Taman KanakKanak. Eingrrng.
.
"??
.
',,"''; .
.. ..:.
1
,-
i
'... ..'
:
..
.. .': ..
.:.:'
:
Garr$u 4.2 -Form Profile Gambar 4.7
,!, s 1* @
-
Form User Interface Nilai Preferensi
Kriteria
Pada Form User Interface Nilai Preferensi Kriteri4 user dapat memilih maftt yang dianggap prioritas tedebih dahulu apakah itu akreditasi, biaya spp, dll.
.:.*lrr
.:,;:i, rt,,i,t,: .'
Gambar 4.8 -iqrqjtg5]4:,i,
. 3;:,t;:r:f
l.:
*:::1
:.::',;:,.:
:
_
.:: ,:,
,,: Gambar 4.5
::::.!:..\
- Form User Interface Kuisioner
- Form
Edit DataTK
sd6B{&Crt :,ril ,ud-*dn**.i: 4lret--r G41ry1+.+t! .+':;!{+*;"q e:r.
'*'*t*""'
47
Pembahacan Secara
4.1.
Kriteria
NamaTK
No.
Akreditasi
Lama Berdiri
4
38
Batas
Jumlatr
Jumlah
Biaya
Braya
Guru
Prestasi
SPP
Pendaftaran
20
I
?i
2
I
Tamptmg Kelas
TK Katolik I
Santo Yusuo
TK
II
Santa
,)
Maria II TK.Iktolik
4
64
20
I
15
3
I
3
Mardi Wivata
4
40
30
2
t4
4
2
3
54
30
2
9
4
2
4
56
l0
I
3
4
I
2
45
20
I
2
5
2
4
10
20
1
6
4
2
TK.Katolik Santo Yrsuo
4
I
TK Karolik SansTimur
5
TK
Kristen
Peta
6
TI( 7
Shining Star
Nilai awal dari kiteriapadamasing- masing TKkemudian diproses dengan metode TOPSIS
w=
5 / (5+5+5+5+5+5+5)
=
5135 = 0.14285714285714
Dengm
= 0.142857 142857 14 * 0 A1418A67789217 = 0.059254382556024 = 0.1428s714285714 * 0,30704126 = 0.M38630372273r2
manbentuk perbandingan berpasangan setiap
altematif setiap kriteria 0. Nilai ini harus dinormalisasikan ke dalam suatu skala yang dapat diperbandingkan 0 sebagai berikut :
ll==s,6436s0761 = =0,41478067789217 = = 0,41478067789217 = =4,41478O67789217 Demikian sderusnya, hingga didapatkan mariks temormalisasi R sebagai berikut:
.t.. : :, . .':.',.:..--1. *'F^ :j: -.:,:-. *-.-.8.l*,.+.*,,;**.",,,:.:,.," *...,,,",**,;,,,"*...-.-
f-b$r+++t.'1.'',.':,'ariir't,i:,:
.:.?;
i
*
i..:!,...
".
Cambar 4.12 -Matriks Nilai Keputusan
;, Li :."*--...,,,,;*::{plry::fFi+l:e*j"i:li*+r$i"-Y..rr""r. I
liiifY;i.6|d6irrt/.tra+ii:a'A+ntiil*,,tiji{i*i.i.s-*':!rdf&1*1,19:n-, ji'::!.lrEi'ri.:,r:lr:!r,:!,,r,,,.......-...-. --- . :,- .- .:... -..... .-t:.
Temormalisasi Terbobot (Y)
,
;*-1;t* ::* ::,-j:. j:': j' 91;;',,;-:*i",,y.l'"r.e:.i*r";*o*;q'it'*'.:+++ l,il #i;rl';;:r, tt';;;;ffi'"*i;i;;-6fi;"'"' tll*;#.;;"d*1;J" i:-;:' i s::111=*
ii:",l*:i**"...':-.*.-::.:,1:.''',.-*]
:
'
:':
::':::'l : :':l':;'':":'i
.'aqY:ii,r'Tllts-"_r:-:-*.
Gambar 4.1 I
- Nilai Keputusan
Mafiks V, dihitmg matril$
R
;;i*ii
Temormalisasi R
berdasarkan perkalian dengan vektor bobot (Nilai Preferensi
-.-
Kriteria). Dengan nilai preferursi di s*iap kiteria adalah sangat penting dengan nilai pembobotan adalah 5 dan yang dijadikan sebagai lriteria adalah akeditasi, lama berdiri, batas tampung kelas, jumlatr
guru, jumlah prstasi, biaya SPP dan biaya pandaftaran Dengan rumus
w=
bobot nilai preferensi /jumlah bobot nilai
preferensi kriteria
48
Dari matrils Nilai Keputusan Temormalisasi (R) dapd dikalikan Nilai Preferensi Kriteria sehingga didapatkan Nilai Keputusan Temormalisasi Terbobot (D. Dari matiiks Nilai Keputusan Temormalisasi Terbobot (Y)&rsebut didapatkau solusi ideal positif 0 s€bagi berikut: nnar
{0. 0592 543825 56024;0.059254382556O24,;0.05 92543825 5@U;0.M aA 407 I 69 I 70 I 8 ;0. 05 925 43825 s &Vl ;0.029627 | 9l2il 80 l2;0.05925 43825560?4 ) ={. 0 592543825s602r'. Dan setensnya sehingga menghasilkan = {0. 05925438 25 56024;0.o7 38745890 14421 ;0.07 244 l'l 93252444 ;A.07 9A288 5 17 5033 ;0.0V2@920 5 017 93
2;0.028?499297 9933 4; 0.$n B 67 62eDB I Perhitungan solusi ideal negatif =min { 0. 05925 43825 5 &24 ;O.0 5925 43825 5 6O24;0.05 92543825560U:0.0444407 869 I 701 8;0.0592s43825s
fi24;0.029627
1
91 27 80 t 2 ;0.
0592s 438255 602q 4.A
T)6nDt2780t2 0 I I 542m4533503;O.A24l 4 442581 51 6;o.W?-64920 s0t7 9 l2;O.07 07 248V149833 4 ;0. M5 5 47 3 5253 4M6l
=10.029627 19127801 2;0.
72il4208
t 5 ;o.o39 621
Ilril
perhitungan sohsi ideal positif dm solusi ideal Eeatif dapat dilihar pada gambar 4.15 Langkah selanjutrya adalatr menghitung jarak rtara nilai terbobot setiap altematif terhadap solusi ileal positif dan solusi ideal negatif . Berihr adalah
perhitungannya: Hasil perhitunganjarak solusi ideal positif danjarak solusi ideal negdif dapd diliat dari gambar 4.16 dan gambw 4.L7
akan dikembalikan kepada Id_!K sehingga dapat memunculkan Narna_TK yang direkomendasikan
5.
SIMPT]LU{
Aplikasi mampu mengolah data inputan berupa data Taman kanak-kanak menjadi sebuah proses penilaian Taman kanak-kanak yang sesuai dan tua Sehingga dapat memberikan solusi kepada orang tua kira-kira Taman kanak-kanak mana yang terbaik melalui perhitungan skala altematif pilihan Aplikasi yang sudah dibuat memberikan suatu rekomendasi alternatif keputusan Taman kanakkanak berdasarkan kiteria yang diharapkan orang tua dengan pendekatan metode TOPSIS.
tepat dengan harapan orang
6, lU
DAFTARPUSTAKA
Al Fatt4 Hildf (2007). Arwlisis & Permtcmgan Sistem
Inforuasr. Yogyakarta : Andi. Pengenalan Sistem
tzl A. Kadir Waluyo. (2005).
Penunjang Keputusan, Indeks: Jakarta
t3l A. Kadir Waluyo. (2005). Pmgenalan Sistem P enunjang Keptrzrarz, Indels : Jakarta
[4] Dadan Umar Daihani. (2007). Komptterisasi Pengambilot Kepurusan, Indeks; Jakartr
[5] Davis, Gordon Gambar 4.14
Ilasil
- Jarak Solusi tdeal Nqgatif
daxi pertritungan nilai prefenensi tiap
B.
(1985). Introduction to
Computers. Auckland : McGraw-Hill
TK
dilakukan pengurutan dari yang terter sarnpai yang terkecil. Dengan nilai preferansi ini akan menunjukan TK yaug akan direkomendasikan Hasil dri maka
[6] Hasar, M. Iqbal, Ir, M.M.. QN2). Pokok-Polak Materi Teori Pengambilan Keputusan, Ghalin Indonesia: Jakarta.
[7] Oetomo,
Btdi
Sutedjo Dharma.
Q0U2).
Perencanaan & Pembangmut Sistem Informasl, Yogyakarta: Andi.
49
