Six Sigma Workshop Szıdy Noémi Fekete Öves Tóth Csaba László Fekete Öves
2012. április 12.
1. Példa Ön egy biztonságtechnikai terméket gyárt, szerel össze. A készterméket vevıje külföldrıl, on-line ellenırzi. A selejt 20%, amit a cégének le kell nyelnie. A probléma az, hogy ezt az ellenırzést nem tudja jelenleg kontrollálni. Mit tenne?
2
2. Példa Ön egy igen neves autóipari beszállító. Egy új, igen exkluzív termékük esetén egy eddig nem tapasztalt probléma keletkezett, a termék elszínezıdött, ezt pedig a vevık nem fogadják el. Hogyan oldaná meg a problémát?
3
3. Példa Ön egy speciális gyógyszeripari csomagolóanyagot állít elı, nagy megelégedésre. Van egy vevıje, amelyik az eddigieknél nagyobb tisztaságot követel meg. A kérés megoldható, de csak a gyártási paraméterek megváltoztatásával. Ráadásul 10 % felár is elérhetı! Hogyan áll a kérdéshez?
4
4. Példa Ön egy sikeres autóipari beszállító. Van azonban egy terméke, amit csak úgy tud problémamentesen átadni, ha a terméken elvégez egy extra mőveletet, ami évi legalább 40 millió forintjába kerül. Miként kezdene hozzá?
5
Mi az a Six Sigma? A Six Sigma egy minıségi irányzat, melynek célja “az osztályában a legjobb termék, szolgáltatás” megvalósítása. A Six Sigma egy módszer, rendszerezett megközelítés azon hibák csökkentésére amelyek hatással vannak arra, ami a vevınek fontos, a cél: • egymillió termékbıl/szolgáltatásból/információból mindössze 3.4 db legyen hibás, más megfogalmazásban • a jó termék gyártásának, illetve a jó szolgáltatásnak a valószínősége 99. 99966%. A Six Sigma egy mérıszám, amely statisztikus mérésen alapul, megmondja mennyire jók valójában termékeink, szolgáltatásaink és folyamataink. 6
Gyakorlati probléma Definíció és Mérés Statisztikai probléma
Elemzés
Statisztikai megoldás
Hat Szigma Módszertan: A statisztikusan szignifikáns gyökérokokra és megoldásokra irányuló rendszerezett megközelítés
Fejlesztés
Gyakorlati megoldás
Szabályozás 7
A Six Sigma fókuszában: Y = f(x1, x2, x3, … xn) Folyamatközpontúság Folyamat kimenete: Y Folyamat bemenetek: x1, x2,…….xn Korábban: Y ellenırzése, megfelel-e a követelményeknek? Six Sigma: Az Y=f(x) függvény (átviteli, transzfer) meghatározása, és xi értékeinek optimalizálása Nem az eredményt ellenırizzük, hanem a folyamatot vezetjük úgy, hogy a kimenet megfeleljen az elvárásoknak! 8
A Six Sigma minıség és a költségek
Forrás: Arne Buthmann, http://europe.isixsigma.com/library/content/c070502a.asp 9
10
Six Sigma tréning - szoftverhasználat Process Capability Analysis for Baseline
Xbar/R Chart for all by stack5
LSL
Process Data
Sample Mean
48.9
1
2
3
USL Target LSL
4
1 1
48.8
1 48.7
1 1 111
11
1 1 1
111
1
UCL=48.70 Mean=48.62
48.6 48.5
Sample Range
Subgroup
0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0.0
1
1 0
1
1
100
2
150
3 1
48.6538 200 0.193773 0.193058
Potential (Within) Capability Cp 0.34
1
50
Mean Sample N StDev (Within) StDev (Overall)
Within Overall
LCL=48.54
1 1
USL
48.8000 * 48.4000
4
1 1
CPU CPL
0.25 0.44
Cpk
0.25
Cpm
1 1 1 1 1 11 1 111 1 11 111 1 1 11 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 11 1
Pp 1
1
11
UCL=0.2897 R=0.1370
* Overall Capability 0.35
PPU PPL Ppk
0.25 0.44 0.25
48.0
48.2
48.4
48.6
48.8
49.0
49.2
Observed Performance PPM < LSL 95000.00
Exp. "Within" Performance PPM < LSL 95143.10
Exp. "Overall" Performance PPM < LSL 94325.09
PPM > USL PPM Total
PPM > USL PPM Total
PPM > USL PPM Total
245000.00 340000.00
225263.17 320406.27
224425.55 318750.63
LCL=0
Test for Equal Variances for all 95% Confidence Intervals for Sigmas
Boxplots of all by stack5
Factor Levels
(means are indicated by solid circles)
1
Bartlett's Test 49.1
Test Statistic: 392.745
49.0
P-Value
48.9
: 0.000
2
all
48.8 48.7 48.6 3
48.5
Levene's Test Test Statistic: 111.823
48.4
P-Value
48.3
: 0.000
48.2 4
3
2
1
4
stack5
0.05
0.10
0.15
0.20
Excel: kevés, Statistica: drága 11
A bevezetés és alkalmazás 15 parancsolata 7 fı kategóriába sorolható :
A vezetés szerepe A támogatók felelıssége Six Szigmás szerepkörök A projektek kiválasztása A tréningek A módszer alkalmazása Az elismerés
12
Hat Szigma Testreszabva Six Sigma for You 6S4U
13
Tapasztalat: A belsı gyári vagy akár nyílt tréningek esetében a fókuszban a tananyag áll, nem a konkrét gyakorlati módszer. Sok esetben a matematikai számolásokkal, bugyuta esetpéldákkal töltik el a rendelkezésre álló idıt. Nem szükséges minden dolgozónak egyszerre rendelkeznie a szükséges ismeretekkel, a kiképzettek mindössze 60 %-a kerül napi kapcsolatba a módszerrel. Ahol a szervezetben már mőködik Six Sigma infrastruktúra, ott van esély a projektek mentorálására, ahol nincs, ott nagy valószínőséggel az Ohm-törvény érvényesül, a legkisebb ellenállás irányába megy mindenki, azaz nem csinál semmit! 14
A 6S4U módszertana: Ez a módszertan az újonnan bevezetendı vagy revitalizációban gondolkodó szervezetekre vonatkozik. Megbeszélés az üzleti vezetéssel: 1) Miért akarják bevezetni/újra éleszteni a szigmát? 2) Ki lesz a menedzsment szintjén a felelıs a projektekért? 3) Tudják-e biztosítani a heti egy napot a projekt tagjainak? 4) Tudják-e biztosítani a szükséges szoftvert mindenkinek? 5) Közös projektkiválasztás, a projektvezetık kijelölése. 6) A tananyag részleteinek megbeszélése (folyamatspecifikusság, szakmai és matematikai ismeretek). Javasolt a vezetésnek egy 1-2 napos Menedzsment/Champion tréning! 15
Miért különleges a tranzakcionális Six Sigma? Minden tevékenységet folyamatként kell felfogni, de….. …..ezek a folyamatok átívelnek több funkciót …..ezek a folyamatok szinte láthatatlanok, …..az eredmény nem igazán érzékelhetı, és a folyamatok kimenete az azt mővelı embertıl függ.
A változás fókuszába az embert állítjuk!
16
A Six Sigma és a rendırbíróság (Michael Kaye - Marilyn Dyason, Bedfordshire, UK) A költségvetési juttatás alapja az 1 év alatt lezárt ügyek száma, azonban a lehetséges évi 30 ezer ügy helyett csak 20 ezret zárnak le, így évi mintegy 1 millió font juttatástól (CoPQ) esnek el. Folyamattérképezés, Pareto, halszálka, brainstorming A hosszú eljárás elsıdleges oka: elnapolás Célok kitőzése: 35 napról 29 napra csökkenteni az átfutási idıt Felismerés: a belsı szórás mellett a külsıt is csökkenteni kell (ezt úgy mondanánk, hogy a beszállító fejlesztése) 17
A Six Sigma a vendéglátásban (Rohit Ramaswamy) Szeretnénk tudni, hogy mely faktorok és milyen mértékben befolyásolják az éttermi vendégek megelégedettségét. 4 faktort találtunk elızetesen fontosnak: - barátságosság, - gyorsaság (belépés után a rendelés felvétele), - számlázási pontosság, - probléma megoldó képesség. Kísérletterv végrehajtása 127 vendég bevonásával. Szintek: átlagos, kiváló mérés: 7-es skálán 18
A Six Sigma és a határidıs szolgáltatások (A dinamikus Span-modell) A szolgáltatás elvárt ideje 16 nap Descriptive Statistics Variable: delta Anderson-Darling Normality Test A-Squared: P-Value:
-16
-10
-4
2
8
14
95% Confidence Interval for Mu
20
43.255 0.000
Mean StDev Variance Skewness Kurtosis N
-1.01084 2.10239 4.42004 1.04159 28.8157 646
Minimum 1st Quartile Median 3rd Quartile Maximum
-15.0000 -2.0000 -1.0000 0.0000 20.0000
95% Confidence Interval for Mu -1.1733 -1.2
-1.1
-1.0
-0.9
-0.8484
95% Confidence Interval for Sigma 1.9937
2.2238
95% Confidence Interval for Median 95% Confidence Interval for Median
-1.0000
Az átlag, a medián jó, de a tartomány túl széles és pozitív. Excel median P95 P5 SPAN
Gauss -1 0 -3 3
mean P95 P5 SPAN
-1 2.5 -4.5 7
-1.0000
19
Munkájához sok sikert kíván a
Kvalikon Kft. www.kvalikon.hu
20
