Syntea software group a.s. marian.kamenicky. MFFUK Praha

Datové a procesní modely

Datové a procesní modely [ Relační databáze ] Přednáška 4 Marian Kamenický

Syntea software group a.s. [email protected] MFFUK Praha 2013/14

1

Jednotabulkové dotazy Oso PK

Jmeno

FK1

Plat IdOdd

Select * From Oso Select * From Oso

Select * From Oso Select * From Oso Where IdOdd = 200 Where IdOdd = 200 Select Jmeno, Plat From Oso Select Jmeno, Plat From Oso Where IdOdd = 100 Where IdOdd = 100

Oso Datové a procesní modely Jmeno

Plat

IdOdd

Franta

10 000

100

Pepa

20 000

200

Fany

30 000

300

Gaby

25 000

100

Karel

20 000

200

Oso Jmeno

Plat

IdOdd

Franta

10 000

100

Pepa

20 000

200

Fany

30 000

300

Gaby

25 000

100

Karel

20 000

200

Oso Jmeno

Plat

IdOdd

Pepa

20 000

200

Karel

20 000

200

Oso Jmeno

Plat

Franta

10 000

Gaby

25 000

Vícetabulkové dotazy

vícetabulkový dotaz =


Oso

Adr

Jmeno Plat IdOdd

Mesto

klauzule FROM == více tabulek

Franta

Brno

== spojování tabulek

Pepa

Chlum

Karel

Select Select ......... ......... From From Oso , Oso ,Adr Adr

Jmeno

Plat IdOdd Mesto

Franta Brno Pepa Chlum Karel

Ulice Cislo

Ulice Cislo



vícetabulkový dotaz =

klauzule FROM == více tabulek

== spojování tabulek

Oso

Adr

Jmeno Plat Plat IdOdd IdOdd Jmeno Franta

Mesto Ulice Ulice Cislo Cislo Mesto Brno Chlum

Pepa Karel

Select Select ......... ......... From From Oso , Oso ,Adr Adr

Jmeno

Plat IdOdd Mesto


Ulice Cislo


Oso Jmeno

Plat

Adr IdOdd

Franta

spojováním tabulek

se spojí sloupce

Datové modely Mesto a procesní Ulice Cislo Brno Chlum

Pepa

Karel

řádku jedné tabulky [Oso] chceme doplnit o informace [Adr]

Jmeno

Plat

IdOdd

Mesto


z druhé tabulky

propojením jejich sloupců [ Mesto, Ulice, Cislo]

spojování tabulek ==

obohacování řádek jedné tabulky o data jiné tabulky Select Select ......... ......... From From Oso , Oso ,Adr Adr

Ulice

Cislo


Oso Jmeno

Plat

Adr IdOdd

Franta

spojováním tabulek se spojí sloupce obou tabulek

zároveň však dojde

ke spojování řádek

řádky jedné tablky

se spojí se všemi / či některými řádky druhé tabulky

Datové modely Mesto a procesní Ulice Cislo Brno Chlum

Pepa

Karel

Jmeno

Plat

IdOdd

Mesto

Franta

Brno

Pepa

Brno Chlum

Karel

Ulice

Cislo


2 způsoby spojování tabulek

explicitní explicitní

Select Select ............ ............ From Join ......Adr Adr ... ... From Oso ... Oso ...Join

implicitní implicitní

Select Select ......... ......... From From Oso , Oso , Adr Adr

jakmile v klauzuli FROM jsou dvě či více tabulek

jde vždy o spojování [join]

explicitní / implicitní



kart ézský sou čin popsal é kartézský součin popsal poprv poprvé Standhal Standhal vv knize knize

Kartouza parmsk á parmská [[nebo nebo snad snad ne ne ??]]

Spojování tabulek


ppřirozené řirozené

(NATURAL (NATURALJOIN) JOIN)

kkřížové řížové

(CROSS (CROSSJOIN) JOIN)

vnit řní vnitřní

(INNER (INNERJOIN) JOIN)

vn ější vnější

(OUTER (OUTERJOIN) JOIN)

ÊÊ ú plné vn ější úplné vnější

(FULL (FULLOUTER OUTERJOIN) JOIN)

ÊÊ ččástečné ástečné vn ější vnější

––„„z z leva “ leva“

(LEFT (LEFTJOIN) JOIN)

––„„z z prava “ prava“

(RIGHT (RIGHTJOIN) JOIN)

9

Cross Join


Select From

* Tab1 Cross Join Tab2

1

1

2

2

3

3

Tab 1

Tab 2

Z Tab 1

z Tab 2

1 radka

1 r.

1 radka

2 r.

1 radka

3 r.

2 radka

1 r.

2 radka

2 r.

2 radka

3 r.

3 radka

1 r.

3 radka

2 r.

3 radka

3 r.

Cross Join 1

1

2

2

3

3

Tab 1

Tab 2


Select From


Tab 1

Tab 2

Jm

RokNar

Ovoce

Barva

Franta

1960

banan

zluty

Pepa

1970

jablko

zelene

Vojta

1990

jahoda

ruda

Jm

RokNar

Ovoce

Barva

Franta

1960

banan

zluty

Franta

1960

jablko

zelene

Franta

1960

jahoda

ruda

Pepa

1970

banan

zluty

Pepa

1970

jablko

zelene

Pepa

1970

jahoda

ruda

Vojta

1990

banan

zluty

Vojta

1990

jablko

zelene

Vojta

1990

jahoda

ruda

Cross Join 1

1

2

2

3

3

Tab 1

Tab 2


Select From


Tab 1

Tab 2

Jm

RokNar

Ovoce

Barva

Franta

1960

banan

zluty

Pepa

1970

jablko

zelene

Vojta

1990

jahoda

ruda

Jm

RokNar

Ovoce

Barva

Franta

1960

banan

zluty

Franta

1960

jablko

zelene

Franta

1960

jahoda

ruda

Pepa

1970

banan

zluty

Pepa

1970

jablko

zelene

Pepa

1970

jahoda

ruda

Vojta

1990

banan

zluty

Vojta

1990

jablko

zelene

Vojta

1990

jahoda

ruda

Cross Join 1

1

2

2

3

3

Tab 1

Tab 2


Select From


Tab 1

Tab 2

Jm

RokNar

Ovoce

Barva

Franta

1960

banan

zluty

Pepa

1970

jablko

zelene

Vojta

1990

jahoda

ruda

Jm

RokNar

Ovoce

Barva

Franta

1960

banan

zluty

Franta

1960

jablko

zelene

Franta

1960

jahoda

ruda

Pepa

1970

banan

zluty

Pepa

1970

jablko

zelene

Pepa

1970

jahoda

ruda

Vojta

1990

banan

zluty

Vojta

1990

jablko

zelene

Vojta

1990

jahoda

ruda

Cross Join 1

1

2

2

3

3

Tab 1

Tab 2


Select From


Tab 1

Tab 2

Jm

RokNar

Ovoce

Barva

Franta

1960

banan

zluty

Pepa

1970

jablko

zelene

Vojta

1990

jahoda

ruda

Jm

RokNar

Ovoce

Barva

Franta

1960

banan

zluty

Franta

1960

jablko

zelene

Franta

1960

jahoda

ruda

Pepa

1970

banan

zluty

Pepa

1970

jablko

zelene

Pepa

1970

jahoda

ruda

Vojta

1990

banan

zluty

Vojta

1990

jablko

zelene

Vojta

1990

jahoda

ruda

Cross Join 1

1

2

2

3

3

Tab 1

Tab 2


Select From

* Tab1

,

Tab2

Tab 1

Tab 2

Jm

RokNar

Ovoce

Barva

Franta

1960

banan

zluty

Pepa

1970

jablko

zelene

Vojta

1990

jahoda

ruda

Jm

RokNar

Ovoce

Barva

Franta

1960

banan

zluty

Franta

1960

jablko

zelene

Franta

1960

jahoda

ruda

Pepa

1970

banan

zluty

Pepa

1970

jablko

zelene

Pepa

1970

jahoda

ruda

Vojta

1990

banan

zluty

Vojta

1990

jablko

zelene

Vojta

1990

jahoda

ruda

Cross Join 1

1

2

2

3

3

Tab 1

Tab 2


Select From

explicitní * explicitní křížové křížové spojení spojení Tab1 Cross Join Tab2

Tab 1

Tab 2

Jm

RokNar

Ovoce

Barva

Franta

1960

banan

zluty

Pepa

1970

jablko

zelene

Vojta

1990

jahoda

ruda

Jm

RokNar

Ovoce

Barva

Franta

1960

banan

zluty

Franta

1960

jablko

zelene

Franta

1960

jahoda

ruda

Pepa

1970

banan

zluty

Pepa

1970

jablko

zelene

Pepa

1970

jahoda

ruda

Vojta

1990

banan

zluty

Vojta

1990

jablko

zelene

Vojta

1990

jahoda

ruda

Cross Join 1

1

2

2

3

3

Tab 1

Tab 2


Select From

* Tab1

,

Tab2

Tab 1

implicitní implicitní křížové křížové spojení spojení

Tab 2

Jm

RokNar

Ovoce

Barva

Franta

1960

banan

zluty

Pepa

1970

jablko

zelene

Vojta

1990

jahoda

ruda

Jm

RokNar

Ovoce

Barva

Franta

1960

banan

zluty

Franta

1960

jablko

zelene

Franta

1960

jahoda

ruda

Pepa

1970

banan

zluty

Pepa

1970

jablko

zelene

Pepa

1970

jahoda

ruda

Vojta

1990

banan

zluty

Vojta

1990

jablko

zelene

Vojta

1990

jahoda

ruda

Spojení Cross Oso PK

Jmeno

FK1

Plat IdOdd


PK

IdOdd

FK1

Nazev KodBudovy

Jmeno

Plat

IdOdd

IdOdd

Nazev

KodBudovy

Franta

10 000

100

100

Nakup

A

Pepa

20 000

200

200

Prodej

B

300

Propagace

A

implicitní implicitní Cross Cross Join Join Select Oso.* , Odd.* Select Oso.* , Odd.* From From Oso, Oso, Odd Odd explicitní explicitní Cross Cross Join Join Select Oso.* , Odd.* Select Oso.* , Odd.* From From Oso Oso Cross CrossJoin Join Odd Odd

kartézský kartézskýsoučin součintabulek tabulek

Odd

Oso

Odd

Jmeno

Plat

IdOdd

IdOdd

Nazev

KodBudovy


Jmeno

FK1

Plat IdOdd


PK

IdOdd

FK1

Nazev KodBudovy

Select Select Oso.* , Oso.* ,Odd.* Odd.* From From Oso, Oso, Odd Odd Select Select Oso.* , Oso.* ,Odd.* Odd.* From From Oso Oso Cross CrossJoin Join Odd Odd kartézský kartézskýsoučin součintabulek tabulek

Odd

Oso

Odd

Jmeno

Plat

IdOdd

IdOdd

Nazev

KodBudovy

Franta

10 000

100

100

Nakup

A

Pepa

20 000

200

200

Prodej

B

300

Propagace

A

Jmeno

Plat

IdOdd

IdOdd

Nazev

KodBudovy

Franta

10 000

100

100

Nakup

A

Franta

10 000

100

200

Prodej

B

Franta

10 000

100

300

Propagace

A


Jmeno

FK1

Plat IdOdd


PK

IdOdd

FK1

Nazev KodBudovy


Odd

Oso

Odd

Jmeno

Plat

IdOdd

IdOdd

Nazev

KodBudovy

Franta

10 000

100

100

Nakup

A

Pepa

20 000

200

200

Prodej

B

300

Propagace

A

Jmeno

Plat

IdOdd

IdOdd

Nazev

KodBudovy

Franta

10 000

100

100

Nakup

A

Franta

10 000

100

200

Prodej

B

Franta

10 000

100

300

Propagace

A

Pepa

20 000

200

100

Nakup

A

Pepa

20 000

200

200

Prodej

B

Pepa

20 000

200

300

Propagace

A


Jmeno

FK1

Plat IdOdd


PK

IdOdd

FK1

Nazev KodBudovy


Odd

Oso

Odd

Jmeno

Plat

IdOdd

IdOdd

Nazev

KodBudovy

Franta

10 000

100

100

Nakup

A

Pepa

20 000

200

200

Prodej

B

300

Propagace

A

Jmeno

Plat

IdOdd

IdOdd

Nazev

KodBudovy

Franta

10 000

100

100

Nakup

A

Franta

10 000

100

200

Prodej

B

Franta

10 000

100

300

Propagace

A

Pepa

20 000

200

100

Nakup

A

Pepa

20 000

200

200

Prodej

B

Pepa

20 000

200

300

Propagace

A


Jmeno

FK1

Plat IdOdd


PK

IdOdd

FK1

Nazev KodBudovy

Select Select Oso.* , Oso.* ,Odd.* Odd.* From From Oso, Oso, Odd Odd Select Select Oso.* , Oso.* ,Odd.* Odd.* From From Oso Oso Cross CrossJoin Join Odd Odd kartézský kartézskýsoučin součintabulek tabulek Select Select Jmeno Jmeno,,Plat, Plat,Nazev Nazev From From Oso, Oso, Odd Odd [From [From Oso Oso Cross CrossJoin Join Odd] Odd]

Odd

Oso

Odd

Jmeno

Plat

IdOdd

IdOdd

Nazev

KodBudovy

Franta

10 000

100

100

Nakup

A

Pepa

20 000

200

200

Prodej

B

300

Propagace

A

Jmeno

Plat

IdOdd

IdOdd

Nazev

KodBudovy

Franta

10 000

100

100

Nakup

A

Franta

10 000

100

200

Prodej

B

Franta

10 000

100

300

Propagace

A

Pepa

20 000

200

100

Nakup

A

Pepa

20 000

200

200

Prodej

B

Pepa

20 000

200

300

Propagace

A

Jmeno

Plat

Nazev

Franta

10 000

Nakup

Franta

10 000

Prodej

Franta

10 000

Propagace

Pepa

20 000

Nakup

Pepa

20 000

Prodej

Pepa

20 000

Propagace

Spojení Cross Oso


Odd

PK

Jmeno

PK

IdOdd

FK1

Plat IdOdd

FK1

Nazev KodBudovy

Budova PK

KodBudovy Barva Adresa

Odd

Oso

Budova

Jmeno

Plat

IdOdd

IdOdd

Nazev

KodBudovy

KodBudovy

Barva

Adresa

Franta

10 000

100

100

Nakup

A

A

žlutá

Krátká 10

Pepa

20 000

200

200

Prodej

B

B

modrá

Dlouhá 16

300

Propagace

A

C

bílá

Akorát 20

Oso

Spojení Cross Oso

Odd

PK

Jmeno

FK1

Plat IdOdd

Odd

PK

Budova

IdOdd

PK

KodBudovy

Datové a procesní modely Nazev Barva FK1

KodBudovy

Adresa

Budova

Jmeno

Plat

IdOdd

IdOdd

Nazev

KodBudovy

KodBudovy

Barva

Adresa

Franta

10 000

100

100

Nakup

A

A

žlutá

Krátká 10

Pepa

20 000

200

200

Prodej

B

B

modrá

Dlouhá 16

300

Propagace

A

C

bílá

Akorát 20

Select Select O.Jmeno, O.Jmeno,O.Plat, O.Plat,D.Nazev, D.Nazev, B.* B.* From Oso as From Oso asO, O, Odd as Odd asD, D, Budova Budova as asBB implicitní implicitníCross Cross Select Select O.Jmeno, O.Jmeno,O.Plat, O.Plat,D.Nazev, D.Nazev, B.* B.* From Oso as From Oso asOO Cross CrossJoin Join Odd as Odd asDD Cross CrossJoin Join Budova Budova as asBB explicitní explicitníCross Cross

kartézský kartézskýsoučin součin dvou dvouprvních prvníchtabulek tabulek Oso OsoaaOdd Odd

Jmeno

Plat

Nazev

KodBudovy

Barva

Adrresa

Oso

Spojení Cross Oso

Odd

PK

Jmeno

FK1

Plat IdOdd

Odd

PK

Budova

IdOdd

PK

KodBudovy


KodBudovy

Adresa

Budova

Jmeno

Plat

IdOdd

IdOdd

Nazev

KodBudovy

KodBudovy

Barva

Adresa

Franta

10 000

100

100

Nakup

A

A

žlutá

Krátká 10

Pepa

20 000

200

200

Prodej

B

B

modrá

Dlouhá 16

300

Propagace

A

C

bílá

Akorát 20

Select Select O.Jmeno, O.Jmeno,O.Plat, O.Plat,D.Nazev, D.Nazev, B.* B.* From as From Oso Oso asO, O, Odd as Odd asD, D, Budova Budova as asBB Select Select O.Jmeno, O.Jmeno,O.Plat, O.Plat,D.Nazev, D.Nazev, B.* B.* From Oso as From Oso asOO Cross CrossJoin Join Odd as D Cross Join Odd as D Cross Join Budova as Budova asBB


Jmeno

Plat

Nazev

Franta

10 000

Nakup

Franta

10 000

Prodej

Franta

10 000

Propagace

KodBudovy

Barva

Adrresa

Oso

Spojení Cross Oso

Odd

PK

Jmeno

FK1

Plat IdOdd

Odd

PK

Budova

IdOdd

PK

KodBudovy


KodBudovy

Adresa

Budova

Jmeno

Plat

IdOdd

IdOdd

Nazev

KodBudovy

KodBudovy

Barva

Adresa

Franta

10 000

100

100

Nakup

A

A

žlutá

Krátká 10

Pepa

20 000

200

200

Prodej

B

B

modrá

Dlouhá 16

300

Propagace

A

C

bílá

Akorát 20



Jmeno

Plat

Nazev

Franta

10 000

Nakup

Franta

10 000

Prodej

Franta

10 000

Propagace

Pepa

20 000

Nakup

Pepa

20 000

Prodej

Pepa

20 000

Propagace

KodBudovy

Barva

Adrresa

Oso

Spojení Cross Oso

Odd

PK

Jmeno

FK1

Plat IdOdd

Odd

PK

Budova

IdOdd

PK

KodBudovy


KodBudovy

Adresa

Budova

Jmeno

Plat

IdOdd

IdOdd

Nazev

KodBudovy

KodBudovy

Barva

Adresa

Franta

10 000

100

100

Nakup

A

A

žlutá

Krátká 10

Pepa

20 000

200

200

Prodej

B

B

modrá

Dlouhá 16

300

Propagace

A

C

bílá

Akorát 20


kartézský kartézskýsoučin součin dvou dvouprvních prvníchtabulek tabulek Oso OsoaaOdd Odd spojíme spojímesskaždým každýmřádkem řádkem3. 3.

Jmeno

Plat

Nazev

Franta

10 000

Nakup

Franta

10 000

Prodej

Franta

10 000

Propagace

Pepa

20 000

Nakup

Pepa

20 000

Prodej

Pepa

20 000

Propagace

KodBudovy

Barva

Adrresa

Oso

Spojení Cross Oso

Odd

PK

Jmeno

FK1

Plat IdOdd

Odd

PK

Budova

IdOdd

PK

KodBudovy


KodBudovy

Adresa

Budova

Jmeno

Plat

IdOdd

IdOdd

Nazev

KodBudovy

KodBudovy

Barva

Adresa

Franta

10 000

100

100

Nakup

A

A

žlutá

Krátká 10

Pepa

20 000

200

200

Prodej

B

B

modrá

Dlouhá 16

300

Propagace

A

C

bílá

Akorát 20



Jmeno

Plat

Nazev

KodBudovy

Barva

Adrresa

Franta

10 000

Nakup

A

žlutá

Krátká 10

Franta

10 000

Prodej

A

žlutá

Krátká 10

Franta

10 000

Propagace

A

žlutá

Krátká 10

Pepa

20 000

Nakup

A

žlutá

Krátká 10

Pepa

20 000

Prodej

A

žlutá

Krátká 10

Pepa

20 000

Propagace

A

žlutá

Krátká 10

Oso

Spojení Cross Oso

Odd

PK

Jmeno

FK1

Plat IdOdd

Odd

PK

Budova

IdOdd

PK

KodBudovy


KodBudovy

Adresa

Budova

Jmeno

Plat

IdOdd

IdOdd

Nazev

KodBudovy

KodBudovy

Barva

Adresa

Franta

10 000

100

100

Nakup

A

A

žlutá

Krátká 10

Pepa

20 000

200

200

Prodej

B

B

modrá

Dlouhá 16

300

Propagace

A

C

bílá

Akorát 20



Jmeno

Plat

Nazev

KodBudovy

Barva

Adrresa

Franta

10 000

Nakup

A

žlutá

Krátká 10

Franta

10 000

Prodej

A

žlutá

Krátká 10

Franta

10 000

Propagace

A

žlutá

Krátká 10

Pepa

20 000

Nakup

A

žlutá

Krátká 10

Pepa

20 000

Prodej

A

žlutá

Krátká 10

Pepa

20 000

Propagace

A

žlutá

Krátká 10

Franta

10 000

Nakup

Franta

10 000

Prodej

Franta

10 000

Propagace

Pepa

20 000

Nakup

Pepa

20 000

Prodej

Pepa

20 000

Propagace

Oso

Spojení Cross Oso

Odd

PK

Jmeno

FK1

Plat IdOdd

Odd

PK

Budova

IdOdd

PK

KodBudovy


KodBudovy

Adresa

Budova

Jmeno

Plat

IdOdd

IdOdd

Nazev

KodBudovy

KodBudovy

Barva

Adresa

Franta

10 000

100

100

Nakup

A

A

žlutá

Krátká 10

Pepa

20 000

200

200

Prodej

B

B

modrá

Dlouhá 16

300

Propagace

A

C

bílá

Akorát 20



Jmeno

Plat

Nazev

KodBudovy

Barva

Adrresa

Franta

10 000

Nakup

A

žlutá

Krátká 10

Franta

10 000

Prodej

A

žlutá

Krátká 10

Franta

10 000

Propagace

A

žlutá

Krátká 10

Pepa

20 000

Nakup

A

žlutá

Krátká 10

Pepa

20 000

Prodej

A

žlutá

Krátká 10

Pepa

20 000

Propagace

A

žlutá

Krátká 10

Franta

10 000

Nakup

B

modrá

Dlouhá 16

Franta

10 000

Prodej

B

modrá

Dlouhá 16

Franta

10 000

Propagace

B

modrá

Dlouhá 16

Pepa

20 000

Nakup

B

modrá

Dlouhá 16

Pepa

20 000

Prodej

B

modrá

Dlouhá 16

Pepa

20 000

Propagace

B

modrá

Dlouhá 16

Oso

Spojení Cross Oso

Odd

PK

Jmeno

FK1

Plat IdOdd

Odd

PK

Budova

IdOdd

PK

KodBudovy


KodBudovy

Adresa

Budova

Jmeno

Plat

IdOdd

IdOdd

Nazev

KodBudovy

KodBudovy

Barva

Adresa

Franta

10 000

100

100

Nakup

A

A

žlutá

Krátká 10

Pepa

20 000

200

200

Prodej

B

B

modrá

Dlouhá 16

300

Propagace

A

C

bílá

Akorát 20



Jmeno

Plat

Nazev

KodBudovy

Barva

Adrresa

Franta

10 000

Nakup

A

žlutá

Krátká 10

Franta

10 000

Prodej

A

žlutá

Krátká 10

Franta

10 000

Propagace

A

žlutá

Krátká 10

Pepa

20 000

Nakup

A

žlutá

Krátká 10

Pepa

20 000

Prodej

A

žlutá

Krátká 10

Pepa

20 000

Propagace

A

žlutá

Krátká 10

Franta

10 000

Nakup

B

modrá

Dlouhá 16

Franta

10 000

Prodej

B

modrá

Dlouhá 16

Franta

10 000

Propagace

B

modrá

Dlouhá 16

Pepa

20 000

Nakup

B

modrá

Dlouhá 16

Pepa

20 000

Prodej

B

modrá

Dlouhá 16

Pepa

20 000

Propagace

B

modrá

Dlouhá 16

Oso

Spojení Cross Oso

Odd

PK

Jmeno

FK1

Plat IdOdd

Odd

PK

Budova

IdOdd

PK

KodBudovy


KodBudovy

Adresa

Budova

Jmeno

Plat

IdOdd

IdOdd

Nazev

KodBudovy

KodBudovy

Barva

Adresa

Franta

10 000

100

100

Nakup

A

A

žlutá

Krátká 10

Pepa

20 000

200

200

Prodej

B

B

modrá

Dlouhá 16

300

Propagace

A

C

bílá

Akorát 20

Select Select O.Jmeno, O.Jmeno,O.Plat, O.Plat,D.Nazev, D.Nazev, B.* B.* From as From Oso Oso asO, O, Odd as Odd asD, D, Budova Budova as asBB


celkem celkemřádek řádek 22[Oso [Odd]]xx33[Budova [Budova]] [Oso]]xx33[Odd ---> --->18 18

Jmeno

Plat

Nazev

KodBudovy

Barva

Adrresa

Franta

10 000

Nakup

A

žlutá

Krátká 10

Franta

10 000

Prodej

A

žlutá

Krátká 10

Franta

10 000

Propagace

A

žlutá

Krátká 10

Pepa

20 000

Nakup

A

žlutá

Krátká 10

Pepa

20 000

Prodej

A

žlutá

Krátká 10

Pepa

20 000

Propagace

A

žlutá

Krátká 10

Franta

10 000

Nakup

B

modrá

Dlouhá 16

Franta

10 000

Prodej

B

modrá

Dlouhá 16

Franta

10 000

Propagace

B

modrá

Dlouhá 16

Pepa

20 000

Nakup

B

modrá

Dlouhá 16

Pepa

20 000

Prodej

B

modrá

Dlouhá 16

Pepa

20 000

Propagace

B

modrá

Dlouhá 16

Franta

10 000

Nakup

C

bílá

Akorát 20

Franta

10 000

Prodej

C

bílá

Akorát 20

Franta

10 000

Propagace

C

bílá

Akorát 20

Pepa

20 000

Nakup

C

bílá

Akorát 20

Pepa

20 000

Prodej

C

bílá

Akorát 20

Pepa

20 000

Propagace

C

bílá

Akorát 20


ppříklad říklad skoro álný re skoro reá reálný

Spojení Cross - příklad Pan


Test

Dama

Tanec

Jm

Jm

Nazev

Pan

Dama Tanec Znamka

Bobo

Ema

.....

.....

Pepa

Jana

polka čača

Lucy

tango

Pan Bobo Bobo Bobo

Test Dama Tanec Ema Jana Lucy

vytvořte podklady pro

testování dvojic z tanců Select Select P.Jm Pan, P.Jm Pan, D.Jm Dama, D.Jm Dama, T. Nazev Tanec, T. Nazev Tanec, ' ' Znamka ' ' Znamka From From Pan P Pan P Cross Join Dama D Cross Join Dama D Cross Join Tanec T Cross Join Tanec T

řřešte ešte

.....

..... Znamka



Test

Dama

Tanec

Jm

Jm

Nazev

Pan

Dama Tanec Znamka

Bobo

Ema

.....

.....

Pepa

Jana

polka čača

Lucy

tango

Pan Bobo Bobo Bobo Pepa Pepa Pepa

Test Dama Tanec Ema Jana Lucy Ema Jana Lucy



řřešte ešte

.....

..... Znamka



Test

Dama

Tanec

Jm

Jm

Nazev

Pan

Dama Tanec Znamka

Bobo

Ema

.....

.....

Pepa

Jana

polka čača

Lucy

tango

Pan Bobo Bobo Bobo Pepa Pepa Pepa

Test Dama Tanec Ema polka Jana polka Lucy polka Ema polka Jana polka Lucy polka



řřešte ešte

.....

..... Znamka



Test

Dama

Tanec

Jm

Jm

Nazev

Pan

Dama Tanec Znamka

Bobo

Ema

.....

.....

Pepa

Jana

polka čača

Lucy

tango

Pan Bobo Bobo Bobo Pepa Pepa Pepa Bobo Bobo Bobo Pepa Pepa Pepa

Test Dama Tanec Ema polka Jana polka Lucy polka Ema polka Jana polka Lucy polka čača Ema čača Jana čača Lucy čača Ema čača Jana čača Lucy



řřešte ešte

.....

..... Znamka



Test

Dama

Tanec

Jm

Jm

Nazev

Pan

Dama Tanec Znamka

Bobo

Ema

.....

.....

Pepa

Jana

polka čača

Lucy

tango

Pan Bobo Bobo Bobo Pepa Pepa Pepa Bobo Bobo Bobo Pepa Pepa Pepa Bobo Bobo Bobo Pepa Pepa Pepa

Test Dama Tanec Ema polka Jana polka Lucy polka Ema polka Jana polka Lucy polka čača Ema čača Jana čača Lucy čača Ema čača Jana čača Lucy Ema tango Jana tango Lucy tango Ema tango Jana tango Lucy tango



řřešte ešte

.....

..... Znamka



Test

Dama

Tanec

Jm

Jm

Nazev

Pan

Dama Tanec Znamka

Bobo

Ema

.....

.....

Pepa

Jana

polka čača

Lucy

tango

Pan Bobo Bobo Bobo Pepa Pepa Pepa Bobo Bobo Bobo Pepa Pepa Pepa Bobo Bobo Bobo Pepa Pepa Pepa

Test Dama Tanec Ema polka Jana polka Lucy polka Ema polka Jana polka Lucy polka čača Ema čača Jana čača Lucy čača Ema čača Jana čača Lucy Ema tango Jana tango Lucy tango Ema tango Jana tango Lucy tango



řřešte ešte

.....

..... Znamka


mrkně ěmě se mrkn mrkněmě se na na to to jinak jinak

Vztahy mezi tabulkami Oso

Odd

PK

Jmeno

FK1

Plat IdOdd

PK

IdOdd

FK1

Nazev KodBudovy


Budova PK

vra ťme se ět !!!! vraťme sezp zpět


Budova

Odd

Oso Jmeno

Plat

IdOdd

IdOdd

Nazev

KodBudovy

KodBudovy

Barva

Adresa

Franta

10 000

100

100

Nakup

A

A

žlutá

Krátká 10

Pepa

20 000

200

200

Prodej

B

B

modrá

Dlouhá 16

300

Propagace

A

C

bílá

Akorát 20

mezi tabulkami [entitami modelu] existují vztahy

chceme vztahy využít a "obohatit" řádky

o data zpřízněných řádek z jiných tabulek


Odd

PK

Jmeno

FK1

Plat IdOdd

PK

IdOdd

FK1

Nazev KodBudovy


Budova PK



Budova

Odd

Oso Jmeno

Plat

IdOdd

IdOdd

Nazev

KodBudovy

KodBudovy

Barva

Adresa

Franta

10 000

100

100

Nakup

A

A

žlutá

Krátká 10

Pepa

20 000

200

200

Prodej

B

B

modrá

Dlouhá 16

300

Propagace

A

C

bílá

Akorát 20



o data zpřízněných řádek z jiných tabulek


Odd

PK

Jmeno

FK1

Plat IdOdd

PK

IdOdd

FK1

Nazev KodBudovy


Budova PK



Budova

Odd

Oso Jmeno

Plat

IdOdd

IdOdd

Nazev

KodBudovy

KodBudovy

Barva

Adresa

Franta

10 000

100

100

Nakup

A

A

žlutá

Krátká 10

Pepa

20 000

200

200

Prodej

B

B

modrá

Dlouhá 16

300

Propagace

A

C

bílá

Akorát 20



o data zpřízněných řádek z jiných tabulek spojování tabulek [řádek] podmíníme výrazem popisujícím vzájemný vztah tabulek

Spojování tabulek

















44

Vnitřní spojení - Inner Oso


PK

Jmeno

FK1

Plat IdOdd

PK

IdOdd

FK1

Nazev KodBudovy

Jmeno

Plat

IdOdd

IdOdd

Nazev

KodBudovy

Franta

10 000

100

100

Nakup

A

Pepa

20 000

200

200

Prodej

B

300

Propagace

A

Select SelectO.Jmeno, O.Jmeno,O.Plat, O.Plat,O.IdOdd, O.IdOdd, D.Nazev, D.Nazev, O.KodBudovy O.KodBudovy From From Oso Osoas asOO Inner InnerJoin Join Odd Odd DD On On O.IdOdd O.IdOdd==D.IdOdd D.IdOdd

Select SelectO.Jmeno, O.Jmeno,O.Plat, O.Plat,O.IdOdd, O.IdOdd, D.Nazev, D.Nazev, O.KodBudovy O.KodBudovy From From Oso Osoas asOOJoin Join Odd Odd DD On On O.IdOdd O.IdOdd==D.IdOdd D.IdOdd

Odd

Oso

Odd

Jmeno

Plat

IdOdd

Nazev

KodBudovy

Vnitřní spojení - Inner Oso PK

Jmeno

FK1

Plat IdOdd


PK

IdOdd

FK1

Nazev KodBudovy

Odd

Oso

Odd

Jmeno

Plat

IdOdd

IdOdd

Nazev

KodBudovy

Franta

10 000

100

100

Nakup

A

Pepa

20 000

200

200

Prodej

B

300

Propagace

A

Select SelectO.Jmeno, O.Jmeno,O.Plat, O.Plat,O.IdOdd, O.IdOdd, D.Nazev, D.Nazev, O.KodBudovy O.KodBudovy

Jmeno

Plat

IdOdd

From From Oso Osoas asOOJoin Join Odd Odd DD On On O.IdOdd O.IdOdd==D.IdOdd D.IdOdd

vnitřní spojení způsobem kartézského součinu

při spojování řádek z obou tabulek kontrola

je-li splněna spojovací podmínka

spojeny pouze řádky pro něž podmínka vyhovuje

Nazev

KodBudovy


Jmeno

FK1

Plat IdOdd


PK

IdOdd

FK1

Nazev KodBudovy

Jmeno

Plat

IdOdd

IdOdd

Nazev

KodBudovy

Franta

10 000

100

100

Nakup

A

Pepa

20 000

200

200

Prodej

B

300

Propagace

A


Odd

Oso

Odd

Jmeno

Plat

IdOdd

Nazev

KodBudovy

Franta

10 000

100

Nakup

A


Jmeno

FK1

Plat IdOdd


PK

IdOdd

FK1

Nazev KodBudovy

Jmeno

Plat

IdOdd

IdOdd

Nazev

KodBudovy

Franta

10 000

100

100

Nakup

A

Pepa

20 000

200

200

Prodej

B

300

Propagace

A


Odd

Oso

Odd

Jmeno

Plat

IdOdd

Nazev

KodBudovy

Franta

10 000

100

Nakup

A

Pepa

20 000

200

Prodej

B

Vnitřní spojení - Inner


Oso

Odd

Budova

Jmeno

Plat

IdOdd

IdOdd

Nazev

KodBudovy

KodBudovy

Barva

Adresa

Franta

10 000

100

100

Nakup

A

A

žlutá

Krátká 10

Pepa

20 000

200

200

Prodej

B

B

modrá

Dlouhá 16

300

Propagace

A

C

bílá

Akorát 20

Jmeno

Plat

IdOdd

Nazev

KodBudovy

Barva

Adresa

Select SelectO.Jmeno, O.Jmeno,O.Plat, O.Plat,O.IdOdd, O.IdOdd, D.Nazev, D.Nazev, O.KodBudovy, O.KodBudovy, B.Barva, B.Barva, B.Adresa B.Adresa From DD From Oso Osoas asOOJoin Join Odd Odd Join Join Budova Budova BB

On On O.IdOdd O.IdOdd==D.IdOdd D.IdOdd

On On B.KodBudovy B.KodBudovy==D. D.KodBudovy KodBudovy



Budova Jmeno

Plat

IdOdd

Nazev

KodBudovy

KodBudovy

Barva

Adresa

Franta

10 000

100

Nakup

A

A

žlutá

Krátká 10

Pepa

20 000

200

Prodej

B

B

modrá

Dlouhá 16

C

bílá

Akorát 20

Jmeno

Plat

IdOdd

Nazev

KodBudovy

Barva

Adresa

Franta

10 000

100

Nakup

A

žlutá

Krátká 10






Budova Jmeno

Plat

IdOdd

Nazev

KodBudovy

KodBudovy

Barva

Adresa

Franta

10 000

100

Nakup

A

A

žlutá

Krátká 10

Pepa

20 000

200

Prodej

B

B

modrá

Dlouhá 16

C

bílá

Akorát 20

Jmeno

Plat

IdOdd

Nazev

KodBudovy

Barva

Adresa

Franta

10 000

100

Nakup

A

žlutá

Krátká 10

Pepa

20 000

200

Prodej

B

modrá

Dlouhá 16






Oso

Odd

Budova

Jmeno

Plat

IdOdd

IdOdd

Nazev

KodBudovy

KodBudovy

Barva

Adresa

Franta

10 000

100

100

Nakup

A

A

žlutá

Krátká 10

Pepa

20 000

200

200

Prodej

B

B

modrá

Dlouhá 16

300

Propagace

A

C

bílá

Akorát 20



On On B.KodBudovy B.KodBudovy==D. D.KodBudovy KodBudovy Jmeno

Plat

IdOdd

Nazev

KodBudovy

Barva

Adresa

Franta

10 000

100

Nakup

A

žlutá

Krátká 10

Pepa

20 000

200

Prodej

B

modrá

Dlouhá 16



Oso

Odd

Budova

Jmeno

Plat

IdOdd

IdOdd

Nazev

KodBudovy

KodBudovy

Barva

Adresa

Franta

10 000

100

100

Nakup

A

A

žlutá

Krátká 10

Pepa

20 000

200

200

Prodej

B

B

modrá

Dlouhá 16

300

Propagace

A

C

bílá

Akorát 20

Select O.Jmeno, O.Plat, O.IdOdd, D.Nazev, O.KodBudovy, B.Barva, B.Adresa From Oso as O Join Odd

D

On O.IdOdd = D.IdOdd

Join Budova B On B.KodBudovy = D. KodBudovy

pokud On podmínka je "="

[rovnost]

a jména sloupců obou tabulek shodná

lze užít podmínku Using



Oso

Odd

Budova

Jmeno

Plat

IdOdd

IdOdd

Nazev

KodBudovy

KodBudovy

Barva

Adresa

Franta

10 000

100

100

Nakup

A

A

žlutá

Krátká 10

Pepa

20 000

200

200

Prodej

B

B

modrá

Dlouhá 16

300

Propagace

A

C

bílá

Akorát 20


D

Using (IdOdd)

Join Budova B Using (KodBudovy);

pokud On podmínka je "="

[rovnost]

a jména sloupců obou tabulek shodná

lze užít podmínku Using



Oso

Odd

Budova

Jmeno

Plat

IdOdd

IdOdd

Nazev

KodBudovy

KodBudovy

Barva

Adresa

Franta

10 000

100

100

Nakup

A

A

žlutá

Krátká 10

Pepa

20 000

200

200

Prodej

B

B

modrá

Dlouhá 16

300

Propagace

A

C

bílá

Akorát 20


D

Join Budova B

Using (IdOdd) Using (KodBudovy);



Dluh

Oso

Id

Dat

Castka

Jm

Pr

Jm

Pr

Mesto

Ulice

Cis

1

10.1.12

10 000

Pepa

Pudil

Jara

Juda

Az

Mala

10

2

20.2.12

5 000

Jara

Juda

Karel

Kren

Brno

Velka

20

3

30.3.12

40 000

Karel

Kren

Pepa

Pudil

Praha

Bila

30

Zdenek

Zvara

Praha

Modra

40

Id

Dat

Castka

Jm

Pr

Mesto

Ulice

Cis

Select SelectD.*, D.*, O.Mesto, O.Mesto,O.Ulice, O.Ulice,O.Cislo O.Cislo From From Dluh Dluh DD Join Join Oso Oso

OO

On On D.Jm D.Jm=O.Jm =O.Jm AND AND D.Pr D.Pr =O.Pr =O.Pr ;;

podmínka On může být složená

pokud podmínky jsou AND z rovností a shodná jména

lze užít podmínku Using(___,___,___)



Dluh

Oso

Id

Dat

Castka

Jm

Pr

Jm

Pr

Mesto

Ulice

Cis

1

10.1.12

10 000

Pepa

Pudil

Jara

Juda

Az

Mala

10

2

20.2.12

5 000

Jara

Juda

Karel

Kren

Brno

Velka

20

3

30.3.12

40 000

Karel

Kren

Pepa

Pudil

Praha

Bila

30

Zdenek

Zvara

Praha

Modra

40

Id

Dat

Castka

Jm

Pr

Mesto

Ulice

Cis

Select SelectD.*, D.*, O.Mesto, O.Mesto,O.Ulice, O.Ulice,O.Cislo O.Cislo From From Dluh Dluh DD Join Join Oso Oso

OO

Using Pr) Using(Jm, (Jm,Pr); Pr);






Dluh

Oso

Id

Dat

Castka

Jm

Pr

Jm

Pr

Mesto

Ulice

Cis

1

10.1.12

10 000

Pepa

Pudil

Jara

Juda

Az

Mala

10

2

20.2.12

5 000

Jara

Juda

Karel

Kren

Brno

Velka

20

3

30.3.12

40 000

Karel

Kren

Pepa

Pudil

Praha

Bila

30

Zdenek

Zvara

Praha

Modra

40

Select D.*, O.Mesto, O.Ulice, O.Cisllo From Dluh D Join Oso

O

Using (Jm,Pr);






Dluh

Oso

Id

Dat

Castka

Jm

Pr

Jm

Pr

Mesto

Ulice

Cis

1

10.1.12

10 000

Pepa

Pudil

Jara

Juda

Az

Mala

10

2

20.2.12

5 000

Jara

Juda

Karel

Kren

Brno

Velka

20

3

30.3.12

40 000

Karel

Kren

Pepa

Pudil

Praha

Bila

30

Zdenek

Zvara

Praha

Modra

40

Select SelectD.*, D.*, O.Mesto, O.Mesto,O.Ulice, O.Ulice,O.Cisllo O.Cisllo From From Dluh Dluh DD Join Join Oso Oso

OO

Using Using(Jm,Pr); (Jm,Pr);





Jmeno

FK1

Plat IdOdd


PK

IdOdd

FK1

Nazev KodBudovy

?

Select Select Oso.* , Oso.* ,Odd.* Odd.* From From Oso Oso Join Join Odd Odd ON ON

Odd

Oso

Odd

11==1; 11;

Jmeno

Plat

IdOdd

IdOdd

Nazev

KodBudovy

Franta

10 000

100

100

Nakup

A

Pepa

20 000

200

200

Prodej

B

300

Propagace

A

Jmeno

Plat

IdOdd

IdOdd

Nazev

KodBudovy

Franta

10 000

100

100

Nakup

A

Franta

10 000

100

200

Prodej

B

Franta

10 000

100

300

Propagace

A

Pepa

20 000

200

100

Nakup

A

Pepa

20 000

200

200

Prodej

B

Pepa

20 000

200

300

Propagace

A

podmínka vždy splněna

výsledek == kartézský součin


Jmeno

FK1

Plat IdOdd


PK

IdOdd

FK1

Nazev KodBudovy

?

Select Select Oso.* , Oso.* ,Odd.* Odd.*

Jmeno

Plat

IdOdd

IdOdd

Nazev

KodBudovy

Franta

10 000

100

100

Nakup

A

Pepa

20 000

200

200

Prodej

B

300

Propagace

A

Jmeno

From From Oso Oso Join Join Odd Odd ON ON

Odd

Oso

Odd

11==00; ;

podmínka vždy nesplněna

výsledek == prázdná tabulka

Plat

IdOdd

IdOdd

Nazev

KodBudovy

Vnitřní spojení - Inner PPan

DDama

Jm

Vyska

Jm

Vyska

Adam

180

Ema

170

Bobo

165

Gaby

159

David

177

Jana

164

Franta 193

Lucy

Honza 182

Nada

Jan

159

Kamil

169


Pan

VyskaP Dama VyskaD

Pan

VyskaP Dama VyskaD

180

Adam

180

Gaby

159

199

Adam

180

Jana

164

David

177

Gaby

159

David

177

Jana

164

Franta

193

Ema

170

Franta

193

Gaby

159

Franta

193

Jana

164

Franta

193

Lucy

180

Honza

182

Ema

170

Honza

182

Gaby

159

Honza

182

Jana

164

?

Select P.Jm Pan, Select P.Jm Pan, P.Vyska P.Vyska VyskaP, VyskaP, D.Jm Dama, D.Jm Dama, D.Vyska D.Vyska VyskaD VyskaD From From PPan PPan P Join DDama D P Join DDama D On OnP.Vyska P.Vyska>>D.Vyska+10; D.Vyska+10;


DDama

Jm

Vyska

Jm

Vyska

Adam

180

Ema

170

Bobo

165

Gaby

159

David

177

Jana

164

Franta 193

Lucy

Honza 182

Nada

Jan

159

Kamil

169


Pan

VyskaP Dama VyskaD

Pan

VyskaP Dama VyskaD

180

Adam

180

Gaby

159

199

Adam

180

Jana

164

David

177

Gaby

159

David

177

Jana

164

Franta

193

Ema

170

Franta

193

Gaby

159

Franta

193

Jana

164

Franta

193

Lucy

180

Honza

182

Ema

170

Honza

182

Gaby

159

Honza

182

Jana

164

?

Select P.Jm Pan, Select P.Jm Pan, P.Vyska P.Vyska VyskaP, VyskaP, D.Jm Dama, D.Jm Dama, D.Vyska D.Vyska VyskaD VyskaD From From PPan PPan P Join DDama D P Join DDama D On OnP.Vyska P.Vyska>>D.Vyska+10; D.Vyska+10;



DDama

Vyska Jm Vyska Pan VyskaP Jmjak do výsledku za č lenit i "nespojen é " ř á dky jak do výsledku začlenit i "nespojené" řádky Adam 180 Ema 170 Bobo

165

Gaby

159

Jana

164

Lucy žže e se nespojili Honza se 182 nespojili Nada

David ssindikac í indikací 177

?

Dama VyskaD

Pan

VyskaP Dama VyskaD

180

Adam

180

Gaby

159

199

Adam

180

Jana

164

David

177

Gaby

159

David

177

Jana

164

Franta

193

Ema

170

Franta

193

Gaby

159

Franta

193

Jana

164

Franta

193

Lucy

180

Honza

182

Ema

170

Honza

182

Gaby

159

Honza 182 From From PPan PPan P Join DDama D P Join DDama D On P.Vyska >>D.Vyska+10; nebylo slu šný to ák na značit ??? Onby P.Vyska D.Vyska+10; nebylo by slušný to tam tamňňák naznačit ???

Jana

164

Franta 193 Jan

159

Kamil

169

vn ějším spojen ím vnějším spojením Select P.Jm Pan, Select P.Jm Pan, P.Vyska P.Vyska VyskaP, VyskaP, D.Jm Dama, D.Jm Dama, Jan a Kamil sisiani nneškrtnou eškrtnou JanD.Vyska a Kamil ani VyskaD D.Vyska VyskaD

ale ědí se ale nedov nedovědí seto to

Spojování tabulek

















65


DDama

Jm

Vyska

Jm

Vyska

Adam

180

Ema

170

Bobo

165

Gaby

159

David

177

Jana

164

Franta 193

Lucy

180

Honza 182

Nada

199

Jan

159

Kamil

169


Select P.Jm Pan, Select P.Jm Pan, P.Vyska P.Vyska VyskaP, VyskaP, D.Jm Dama, D.Jm Dama, D.Vyska D.Vyska VyskaD VyskaD From Join DDama D From PPan PPan P P Join DDama D On P.Vyska > D.Vyska+10; On P.Vyska > D.Vyska+10;

Pan

VyskaP Dama VyskaD

Pan

VyskaP Dama VyskaD

Adam

180

Gaby

159

Adam

180

Jana

164

David

177

Gaby

159

David

177

Jana

164

Franta

193

Ema

170

Franta

193

Gaby

159

Franta

193

Jana

164

Franta

193

Lucy

180

Honza

182

Ema

170

Honza

182

Gaby

159

Honza

182

Jana

164

Vnější spojení - Outer PPan

DDama

Jm

Vyska

Jm

Vyska

Adam

180

Ema

170

Bobo

165

Gaby

159

David

177

Jana

164

Franta 193

Lucy

180

Honza 182

Nada

199

Jan

159

Kamil

169


Select P.Jm Pan, Select P.Jm Pan, P.Vyska P.Vyska VyskaP, VyskaP, D.Jm Dama, D.Jm Dama, D.Vyska D.Vyska VyskaD VyskaD From Left Join From PPan PPan P P Left Join DDama D DDama D On P.Vyska > D.Vyska+10; On P.Vyska > D.Vyska+10;

Pan

VyskaP Dama VyskaD

Pan

VyskaP Dama VyskaD

Adam

180

Gaby

159

Adam

180

Jana

164

David

177

Gaby

159

David

177

Jana

164

Franta

193

Ema

170

Franta

193

Gaby

159

Franta

193

Jana

164

Franta

193

Lucy

180

Honza

182

Ema

170

Honza

182

Gaby

159

Honza

182

Jana

164

Jan

159

Kamil

169


DDama

Jm

Vyska

Jm

Vyska

Adam

180

Ema

170

Bobo

165

Gaby

159

David

177

Jana

164

Franta 193

Lucy

180

Honza 182

Nada

199

Jan

159

Kamil

169


Select P.Jm Pan, Select P.Jm Pan, P.Vyska P.Vyska VyskaP, VyskaP, D.Jm Dama, D.Jm Dama, D.Vyska D.Vyska VyskaD VyskaD From Right Join From PPan PPan P P Right Join DDama D DDama D On P.Vyska > D.Vyska+10; On P.Vyska > D.Vyska+10;

Pan

VyskaP Dama VyskaD

Pan

VyskaP Dama VyskaD

Adam

180

Gaby

159

Adam

180

Jana

164

David

177

Gaby

159

David

177

Jana

164

Franta

193

Ema

170

Franta

193

Gaby

159

Franta

193

Jana

164

Franta

193

Lucy

180

Honza

182

Ema

170

Honza

182

Gaby

159

Honza

182

Jana

164

Nada

199


DDama

Jm

Vyska

Jm

Vyska

Adam

180

Ema

170

Bobo

165

Gaby

159

David

177

Jana

164

Franta 193

Lucy

180

Honza 182

Nada

199

Jan

159

Kamil

169


Select P.Jm Pan, Select P.Jm Pan, P.Vyska P.Vyska VyskaP, VyskaP, D.Jm Dama, D.Jm Dama, D.Vyska D.Vyska VyskaD VyskaD From Full Join From PPan PPan P P Full Join DDama D DDama D On P.Vyska > D.Vyska+10; On P.Vyska > D.Vyska+10;

Pan

VyskaP Dama VyskaD

Pan

VyskaP Dama VyskaD

Adam

180

Gaby

159

Adam

180

Jana

164

David

177

Gaby

159

David

177

Jana

164

Franta

193

Ema

170

Franta

193

Gaby

159

Franta

193

Jana

164

Franta

193

Lucy

180

Honza

182

Ema

170

Honza

182

Gaby

159

Honza

182

Jana

164

Jan

159

Kamil

169 Nada

199

Vnější spojování tabulek - outer join

vnit řní spojen í vyřadí vnitřní spojení vyřadí zz výsledku výsledku řádky řádky ÊÊ pro pro které které se se vv druhé druhé tabulce tabulce ÊÊ nenalezne nenalezne žádná žádná spojovací spojovací shoda shoda

nespojen é řřádky ádky zzvýsledku nespojené výsledkuvypadnou vypadnou někdy někdy žádoucí žádoucí ponechat ponechat nespojené nespojené řádky řádky ve ve výsledku výsledku ÊÊ ss indikací indikací nespojení nespojení ss druhou druhou tabulkou tabulkou

nespojené nespojené řádky řádky se se spojí spojí se se simulovanou simulovanou NULL NULL řádkou řádkou druhé druhé tabulky tabulky to ější spojen í [[outer outer join] join to je je vn vnější spojení join]


Spojování tabulek

















71

Spojování tabulek

















72

Vnitřní spojení - Inner Oso


Odd

Budova

Jmeno

Plat

IdOdd

IdOdd

Nazev

KodBudovy

KodBudovy

Barva

Adresa

Franta

10 000

100

100

Nakup

A

A

žlutá

Krátká 10

Pepa

20 000

200

200

Prodej

B

B

modrá

Dlouhá 16

300

Propagace

A

C

bílá

Akorát 20

Select SelectO.Jmeno, O.Jmeno,O.Plat, O.Plat,O.IdOdd, O.IdOdd, D.Nazev, D.Nazev, O.KodBudovy, O.KodBudovy, B.Barva, B.Barva, B.Adresa B.Adresa From From Oso Osoas asOONatural NaturalJoin Join Odd Odd Natural NaturalJoin Join Budova Budova

DD B; B;

žádné podmínky nezadány

sloupce tabulek stejně se jmenující

se porovnají na rovnost

Přirozené spojení


Oso

Odd

Budova

Jmeno

Plat

IdOdd

IdOdd

Nazev

KodBudovy

KodBudovy

Barva

Adresa

Franta

10 000

100

100

Nakup

A

A

žlutá

Krátká 10

Pepa

20 000

200

200

Prodej

B

B

modrá

Dlouhá 16

300

Propagace

A

C

bílá

Akorát 20

Select SelectO.Jmeno, O.Jmeno,O.Plat, O.Plat,O.IdOdd, O.IdOdd, D.Nazev, D.Nazev, O.KodBudovy, O.KodBudovy, B.Barva, B.Barva, B.Adresa B.Adresa From From Oso Osoas asOONatural NaturalJoin Join Odd Odd Natural NaturalJoin Join Budova Budova

DD B; B;

Jmeno

Plat

IdOdd

Nazev

KodBudovy

Barva

Adresa

Franta

10 000

100

Nakup

A

žlutá

Krátká 10

Pepa

20 000

200

Prodej

B

modrá

Dlouhá 16

Přirozené spojení PPan


DDama

Jm

Vyska

Jm

Vyska

Adam

180

Ema

170

Bobo

165

Gaby

159

David

177

Jana

164

Franta 193

Lucy

180

Honza 182

Nada

199

Jan

159

Kamil

169

Select P.Jm Pan, Select P.Jm Pan, P.Vyska P.Vyska VyskaP, VyskaP, D.Jm Dama, D.Jm Dama, D.Vyska D.Vyska VyskaD VyskaD From Natural Join From PPan PPan P P Natural Join DDama D; DDama D;

Pan

VyskaP Dama VyskaD

Pan

VyskaP Dama VyskaD



DDama

Jm

Vyska

Jm

Vyska

Adam

180

Ema

170

Bobo

165

Gaby

159

David

177

Jana

164

Franta 193

Lucy

180

Honza 182

Nada

199

Jan

159

Kamil

169


Pan

VyskaP Dama VyskaD

Pan

VyskaP Dama VyskaD

Select P.Jm Pan, Select P.Jm Pan, P.Vyska P.Vyska VyskaP, VyskaP, D.Jm Dama, D.Jm Dama, D.Vyska D.Vyska VyskaD VyskaD From Join DDama D; From PPan PPan P P Join DDama D; ON ON P.Jm P.Jm ==D.Jm D.Jm AND AND P.Vyska P.Vyska==D.Vyska; D.Vyska;



DDama

JmP

Vyska

JmD

Vyska

Adam

180

Ema

170

Bobo

165

Gaby

159

David

177

Jana

164

Franta 193

Lucy

180

Honza 182

Nada

199

Jan

159

Kamil

169


Pan

VyskaP Dama VyskaD

Pan

VyskaP Dama VyskaD

Adam

180

Lucy

180



DDama

JmP

Vyska

JmD

Vyska

Adam

180

Ema

170

Bobo

165

Gaby

159

David

177

Jana

164

Franta 193

Lucy

180

Honza 182

Nada

199

uužívání žívání Natur al Join Natural Join 159 Kamil 169 posuzovat jako trestný čin lze lze posuzovat jako trestný čin Jan


Pan

VyskaP Dama VyskaD

Pan

VyskaP Dama VyskaD

Adam

180

Lucy

180

Přirozené spojování tabulek - natural join


natural natural join join

použití použití vv aplikaci aplikaci je je závažným závažným trestním trestním činem činem

techniku techniku přirozeného přirozeného spojení spojení ihned ihned po po přednášce přednášce zapomeneme zapomeneme

kdo kdo uu zkoušky zkoušky bude bude vědět vědět

co co to to je je natural natural join join dopouští dopouští se se přestupku přestupku držení držení nebezpečné nebezpečné zbraně zbraně aa nemůže čně !!! nemůže být být klasifikován klasifikován dostate dostatečně !!!

Spojování tabulek

















výlu čné spojen í výlučné spojení

(neexistuje (neexistujeklauzule klauzule--exclusion) exclusion) 80

Výlučné spojení - exclusion

zjištění něčeho co není

co nemá nějakou vlastnost

co nemá nějakou vazbu


PPan

DDama Jm

Vyska

Jm

Vyska

Ema

170

Adam

180

Gaby

159

Bobo

165

Jana

164

David

177

Lucy

180

Franta 193

Nada

199

Honza 182

zjištění pánů [dam]

kteří / které si dle daných pravidel nezatancují

užije se vnější spojení [pravé, levé, úplné]

Jan

159

Kamil

169


DDama

Jm

Vyska

Jm

Vyska

Adam

180

Ema

170

Bobo

165

Gaby

159

David

177

Jana

164

Franta 193

Lucy

180

Honza 182

Nada

199

Jan

159

Kamil

169



Pan

VyskaP Dama VyskaD

Pan

VyskaP Dama VyskaD

Adam

180

Gaby

159

Adam

180

Jana

164

David

177

Gaby

159

David

177

Jana

164

Franta

193

Ema

170

Franta

193

Gaby

159

Franta

193

Jana

164

Franta

193

Lucy

180

Honza

182

Ema

170

Honza

182

Gaby

159

Honza

182

Jana

164

Jan

159

Kamil

169


DDama

Jm

Vyska

Jm

Vyska

Adam

180

Ema

170

Bobo

165

Gaby

159

David

177

Jana

164

Franta 193

Lucy

180

Honza 182

Nada

199

Jan

159

Kamil

169



Pan

VyskaP Dama VyskaD

Pan

VyskaP Dama VyskaD

Adam

180

Gaby

159

Adam

180

Jana

164

David

177

Gaby

159

David

177

Jana

164

Franta

193

Ema

170

Franta

193

Gaby

159

Franta

193

Jana

164

Franta

193

Lucy

180

Honza

182

Ema

170

Honza

182

Gaby

159

Honza

182

Jana

164

Jan

159

NULL

NULL

Kamil

169

NULL

NULL



DDama

Jm

Vyska

Adam

180

Bobo

165

David

177

Franta

Jm

Vyska

Ema

170

Gaby

159

193

Jana

164

Honza

182

Lucy

180

Jan

159

Nada

199

Kamil

169

Select SelectPan, Pan,VyskaP VyskaP From From (( Select P.Jm Pan, Select P.Jm Pan, P.Vyska P.Vyska VyskaP, VyskaP, D.Jm Dama, D.Jm Dama, D.Vyska D.Vyska VyskaD VyskaD From Left Join From PPan PPan P P Left Join DDama D DDama D On P.Vyska > D.Vyska+10 On P.Vyska > D.Vyska+10 ) as TT ) as TT Where Dama IS NULL Where Dama ISNULL; NULL;

Pan

VyskaP Dama VyskaD

Pan

VyskaP Dama VyskaD

Adam

180

Gaby

159

Adam

180

Jana

164

David

177

Gaby

159

David

177

Jana

164

Franta

193

Ema

170

Franta

193

Gaby

159

Franta

193

Jana

164

Franta

193

Lucy

180

Honza

182

Ema

170

Honza

182

Gaby

159

Honza

182

Jana

164

Jan

159

NULL

NULL

Kamil

169

NULL

NULL



DDama

Jm

Vyska

Adam

180

Bobo

165

David

177

Franta

Jm

Vyska

Ema

170

Gaby

159

193

Jana

164

Honza

182

Lucy

180

Jan

159

Nada

199

Kamil

169

Select SelectPan, Pan,VyskaP VyskaP From From (( Select P.Jm Pan, Select P.Jm Pan, P.Vyska P.Vyska VyskaP, VyskaP, D.Jm Dama, D.Jm Dama, D.Vyska D.Vyska VyskaD VyskaD From Left Join From PPan PPan P P Left Join DDama D DDama D On P.Vyska > D.Vyska+10 On P.Vyska > D.Vyska+10 ) as TT ) as TT Where Dama IS NULL Where Dama ISNULL; NULL;

Pan

VyskaP Dama VyskaD

Pan

VyskaP

Jan

159

Kamil

169



DDama

Jm

Vyska

Adam

180

Bobo

165

David

177

Franta

Jm

Vyska

Ema

170

Gaby

159

193

Jana

164

Honza

182

Lucy

180

Jan

159

Nada

199

Kamil

169

Select SelectDama, Dama,VyskaD VyskaD From From (( Select P.Jm Pan, Select P.Jm Pan, P.Vyska P.Vyska VyskaP, VyskaP, D.Jm Dama, D.Jm Dama, D.Vyska D.Vyska VyskaD VyskaD From Right Join From PPan PPan P P Right Join DDama D DDama D On P.Vyska > D.Vyska+10 On P.Vyska > D.Vyska+10 ) as TT ) as TT Where Pan IS NULL Where Pan ISNULL; NULL;

Pan

VyskaP Dama VyskaD

Adam

180

Gaby

159

....

....

....

....

Honza

182

Jana

164

Null

Null

Nada

199

Dama

VyskaD

Nada

199


aa co co normy normy

Spojování tabulek a Ansi normy ––

SQL SQL 89 89 // SQL1 SQL1


implicitní implicitní

spojení spojení pomocí pomocí WHERE WHERE SELECT SELECT FROM FROM

....... ....... Tab1, Tab1,Tab2 Tab2

WHERE WHERE Tab1. Tab1.SloupA SloupA ==Tab2.SloupB Tab2.SloupB

SQL SQL 92 92 // SQL2 SQL2

explicitní explicitní operátor operátor JOIN JOIN vv klauzuli klauzuli FROM FROM SELECT SELECT FROM FROM

SQL SQL 2003 2003

....... ....... Tab1 Tab1Join JoinTab2 Tab2 [[

On On Tab1. Tab1.SloupA SloupA ==Tab2.SloupB Tab2.SloupB On en .... On ......>> << != != In In Betww Betwwen .... ] ]

[[

Using Using(IdXxxx) (IdXxxx)

]]

explicitní explicitní JOIN JOIN implicitní implicitní JOIN JOIN 88

Spojování tabulek Select Select Oso.* , Oso.* ,Odd.* Odd.* From From Oso, Oso, Odd Odd Where Where Oso.IdOdd Oso.IdOdd==Odd.IdOdd Odd.IdOdd

Datové a procesní modely kartézský součin tabulek Jmeno

Plat

IdOdd

IdOdd

Nazev

KodBudovy

Franta

10 000

100

100

Nakup

A

Franta

10 000

100

200

Prodej

B

Franta

10 000

100

300

Propagace

A

Pepa

20 000

200

100

Nakup

A

Pepa

20 000

200

200

Prodej

B

Pepa

20 000

200

300

Propagace

A

Po WHERE Jmeno

Plat

IdOdd

IdOdd

Nazev

KodBudovy

Franta

10 000

100

100

Nakup

A

Pepa

20 000

200

200

Prodej

B

m ě se ák metodicky íbí pane čiteli mě seto toňňák metodickynel nelíbí panemetodický metodický uučiteli do doklauzule klauzuleWHERE WHERE jsme ávali podm ínky výb ěru jsmeddávali podmínky výběru vylu čovací vylučovací to ění ffér ér tonnění ddát át tam ínky spojovac í tam[[ii]]podm podmínky spojovací

klauzule klauzuleJOIN JOIN

JOIN - klauzule spojování


spojování spojováníse sezadává zadáváklauzulí klauzulíFROM FROM

Select Select

Oso.* , Oso.* ,Odd.* Odd.*

From From

Oso Oso

JOIN JOINOdd Odd

ON ON Oso. Oso.IdOdd IdOdd==Odd.IdOdd Odd.IdOdd

Where .IdOdd ==Odd .IdOdd Where Oso Oso.IdOdd Odd.IdOdd Odd

Oso Jmeno

Plat

IdOdd

IdOdd

Nazev

KodBudovy

Franta

10 000

100

100

Nakup

A

Pepa

20 000

200

200

Prodej

B

Adam

30 000

200

300

Propagace

A

Karel

20 000

300

Fany

30 000

200

Select Select

Oso.* , Oso.* ,Odd.* Odd.*

From From

Oso Oso JOIN JOIN Odd Odd

Jmeno

Plat

IdOdd

IdOdd

Nazev

KodBudovy

Franta

10 000

100

100

Nakup

A

Pepa

20 000

200

200

Prodej

B

Adam

30 000

200

200

Prodej

B

Karel

20 000

300

300

Propagace

A

Fany

30 000

200

200

Prodej

B

USING USING(IdOdd) (IdOdd)

JOIN - klauzule spojování

Select Select

....... .......

From From

Tab1 Tab1 JOIN JOIN Tab2 Tab2

klauzule klauzuleJOIN JOIN


podm ínky spojov ání podmínky spojování Where Where

podm ínky filtrov ání [[výběru výběru //vylu čování] podmínky filtrování vylučování]


aa zas ěco caseovní ího caseovn zas nněco caseovního

Algoritmizace dotazu


Zakaznici Firma

MaxUver

Alfa

700 000

Beta sro BMV

20 000 1000 000

výši výši úvěru úvěru označte označte jeho jeho třídou třídou

dle dle rozpětí rozpětí

řešte řešte

Firma

MaxUver

700 000

B

20 000

D

1000 000

A

Alfa Beta sro BMV

Trida

Definice třídy úvěru Výše

Od

Do

Třída

> 900 000

900 001

∞

A

> 500 000

500 001

900 000

B

> 100 000

100 001

500 000

C

<= 100 000

1

100 000

D

ppane ane uučiteli, čiteli, to , dy ť to tonejde nejde, dyť tojejealgoritmus algoritmus to ákejma IF -ama tose sebude budemuset musetnaprogramovat naprogramovatňňákejma IF-ama vvňňákym ákym programovacim programovacimjazyku jazyku sakra, řina !!!! sakra,to tobude budeale aleddřina !!!! do ánoc jejeco ělat dovvánoc coddělat

93



Zakaznici Firma

MaxUver

Alfa

700 000

Beta sro BMV

20 000 1000 000



řešte řešte

Firma

MaxUver

Alfa

700 000

B

20 000

D

1000 000

A

Beta sro BMV

Trida


Od

Do

Třída

> 900 000

900 001

∞

A

> 500 000

500 001

900 000

B

> 100 000

100 001

500 000

C

<= 100 000

1

100 000

D

um íte vy brat řřádky ádky sstřtřídou ídou AA??----vyrobte umíte vybrat vyrobtejeje!!! !!!

Select Firma, MaxUver, 'A' Trida From Zakaznici Where MaxUver > 900000;

Firma

BMV

MaxUver

1000 000

Trida A

94



Zakaznici Firma

MaxUver

Alfa

700 000

Beta sro BMV

20 000 1000 000



řešte řešte

Firma

MaxUver

Alfa

700 000

B

20 000

D

1000 000

A

Beta sro BMV

Trida


Od

Do

Třída

> 900 000

900 001

∞

A

> 500 000

500 001

900 000

B

> 100 000

100 001

500 000

C

<= 100 000

1

100 000

D

um íte vy brat řřádky ádky sstřtřídou ídou BB??----vyrobte umíte vybrat vyrobtejeje!!! !!!

Select Firma, MaxUver, 'B' Trida From Zakaznici Where MaxUver > 500000 And MaxUver <= 900000;

Firma

Alfa

MaxUver

700 000

Trida B

95



Zakaznici Firma

MaxUver

Alfa

700 000

Beta sro BMV

20 000 1000 000



řešte řešte

Firma

MaxUver

Alfa

700 000

B

20 000

D

1000 000

A

Beta sro BMV

Trida


Od

Do

Třída

> 900 000

900 001

∞

A

> 500 000

500 001

900 000

B

> 100 000

100 001

500 000

C

<= 100 000

1

100 000

D

um íte vy brat řřádky ádky sstřtřídou ídou DD??----vyrobte umíte vybrat vyrobtejeje!!! !!!

Select Firma, MaxUver, 'D' Trida From Zakaznici Where MaxUver <= 100000;

Firma

Beta sro

MaxUver

20 000

Trida D

96



Definice třídy úvěru Firma

Výše

Od

Do

Třída

> 900 000

900 001

∞

A

> 500 000

500 001

900 000

B

Beta sro

> 100 000

100 001

500 000

C

BMV

<= 100 000

1

100 000

D

Alfa

Select Firma, MaxUver, 'A' Trida From Zakaznici Where MaxUver > 900000; 900000

Firma

Select From Where And

Firma, MaxUver, 'B' Trida Zakaznici MaxUver > 500000 MaxUver <= 900000; 900000

Firma

Select From Where And

Firma, MaxUver, 'C' Trida Zakaznici MaxUver > 100000 MaxUver <= 500000; 500000

Select Firma, MaxUver, 'D' Trida From Zakaznici Where MaxUver <= 100000; 100000

BMV

Alfa

MaxUver

Trida

700 000

B

20 000

D

1000 000

A

MaxUver

Trida A

1000 000

MaxUver

Trida B

700 000

Firma

MaxUver

Trida

Firma

MaxUver

Trida

Beta sro

20 000

D

97



Definice třídy úvěru Firma

Výše

Od

Do

Třída

> 900 000

900 001

∞

A

> 500 000

500 001

900 000

B

Beta sro

> 100 000

100 001

500 000

C

BMV

<= 100 000

1

100 000

D

Select From Where Select From Where And Select From Where And Select From Where

Firma, MaxUver, 'A' Trida Zakaznici MaxUver > 900000 UNION Firma, MaxUver, 'B' Trida Zakaznici MaxUver > 500000 MaxUver <= 900000 UNION Firma, MaxUver, 'C' Trida Zakaznici MaxUver > 100000 MaxUver <= 500000 UNION Firma, MaxUver, 'D' Trida Zakaznici MaxUver <= 100000; 100000

Alfa

Firma

Alfa Beta sro BMV

MaxUver

Trida

700 000

B

20 000

D

1000 000

A

MaxUver

Trida

700 000

B

20 000

D

1000 000

A

98


a rad ši radši zzpět pět kk problé ému probl problému



Zakaznici Firma

MaxUver

Alfa

700 000

Beta sro BMV

20 000 1000 000



řešte řešte

Firma

MaxUver

Alfa

700 000

B

20 000

D

1000 000

A

Beta sro BMV

Trida


Od

Do

Třída

> 900 000

900 001

∞

A

> 500 000

500 001

900 000

B

> 100 000

100 001

500 000

C

<= 100 000

1

100 000

D

SQL ální jazyk SQL--neprocedur neprocedurální jazyk nelze ěkolika povely ářet algoritmus nelzenněkolika povelyvytv vytvářet algoritmus

povely ě [procesn ě] nez ávislé povelyjsou jsouna nasob sobě [procesně] nezávislé SQL á vvšak šak vvsob ě bohatou SQLm má sobě bohatoualgoritmickou algoritmickoufunkcionalitu funkcionalitu

SQL žňuje zadat ř jednoho SQLumo umožňuje zadatalgoritmizaci algoritmizacidovnit dovnitř jednohopovelu povelu

100



Zakaznici Firma

MaxUver

Alfa

700 000

Beta sro BMV

20 000 1000 000


dle IFIF rozpětí Uver dle rozpětí Uver>900 >900000 000Then Then..................

ELSE ELSEIFIFUver Uver>500 >500000 000Then Then.................. ELSE ELSEIFIFUver Uver>100 >100000 000Then Then.................. ELSE .... ELSE ........ .......; ...; Do DoWhile While.... .... ...... ...... End EndWhile; While; IFIF...... řešte END IF řešte END IF

Firma

MaxUver

Alfa

700 000

B

20 000

D

1000 000

A

Beta sro BMV

Trida


Od

Do

Třída

> 900 000

900 001

∞

A

> 500 000

500 001

900 000

B

> 100 000

100 001

500 000

C

<= 100 000

1

100 000

D

SQL ální jazyk SQL--neprocedur neprocedurální jazyk nelze ěkolika povely ářet algoritmus nelzenněkolika povelyvytv vytvářet algoritmus

SQL povel .. ;

povely ě [procesn ě] nez ávislé povelyjsou jsouna nasob sobě [procesně] nezávislé SQL á vvšak šak vvsob ě bohatou SQLm má sobě bohatoualgoritmickou algoritmickoufunkcionalitu funkcionalitu

SQL žňuje zadat ř jednoho SQLumo umožňuje zadatalgoritmizaci algoritmizacidovnit dovnitř jednohopovelu povelu

101

Podmíněný operátor Case


operátor operátorCASE CASE [neboli [nebolipodmíněný podmíněnývýraz] výraz]umožňuje umožňuje

provádět provádětjednoduchá jednoduchározhodnutí rozhodnutí ÊÊ

na naúrovni úrovniVÝRAZU VÝRAZU

struktura strukturaoperátoru operátorujejepodobná podobnákonstrukci konstrukci

IF IF

THEN THEN

ELSE ELSE

102

Podmíněný operátor Case CASE CASE

WHEN WHEN (a>b) (a>b) WHEN WHEN (a>c) (a>c)


THEN THEN... ... THEN THEN... ...

WHEN WHEN (a+b>c) (a+b>c) THEN THEN... ... ELSE ELSE END END

varianta varianta11

CASE CASE aaa WHEN WHEN (2) (2) WHEN WHEN (3) (3) WHEN WHEN (88) (88) ELSE ELSE END END

THEN THEN... ... THEN THEN... ...

CASE a=2 2) THEN CASEWHEN WHEN (a= (a=2) THEN......

THEN THEN... ...

WHEN a=88 88) THEN WHEN (a= (a=88) THEN....

WHEN a=3 3) THEN WHEN (a= (a=3) THEN......

ELSE ELSE

varianta varianta22

END END

varianta varianta11

103



CASE Length(Jmeno) ++Length(Prijmeni) 10 CASEWHEN WHEN ((Length(Jmeno) Length(Prijmeni)==10) 10) THEN THEN... ... WHEN Length(Jmeno) ++Length(Prijmeni) 11 WHEN ((Length(Jmeno) Length(Prijmeni)==11) 11) THEN THEN... ... WHEN Length(Jmeno) ++Length(Prijmeni) 12 WHEN ((Length(Jmeno) Length(Prijmeni)==12) 12) THEN THEN... ... ELSE ELSE

varianta varianta11

END END

CASE (Jmeno) ++Length(Prijmeni) 10) 10 THEN CASE Length Length(Jmeno) Length(Prijmeni) WHEN WHEN ((10) THEN... ... WHEN 11) 11 THEN WHEN ((11) THEN... ... WHEN 12) 12 THEN WHEN ((12) THEN... ... ELSE ELSE END END

varianta varianta22

104

Podmíněný operátor Case - varianta 1 CASE

WHEN

podmínka

THEN


výsledný výraz NULL

WHEN

podmínka

THEN


WHEN

podmínka

THEN


ELSE


END 105

Podmíněný operátor Case - varianta 2 CASE

výraz

WHEN

výrazHodnoty

THEN



WHEN

výrazHodnoty

THEN


WHEN

výrazHodnoty

THEN


ELSE


END 106

Podmíněný operátor Case CASE

WHEN


podmínka

THEN


podmínka

WHEN

THEN


WHEN

podmínka

THEN


ELSE

výsledný výraz

END

CASE

NULL

výraz

WHEN

výrazHodnoty

THEN

varianta 1 varianta 1


WHEN

výrazHodnoty

THEN


WHEN

výrazHodnoty

THEN


ELSE

výsledný výraz

END NULL varianta 2 varianta 2


CASE CASEje jeoperátor operátor

vrací vracískalární skalárníhodnotu hodnotu

komplikovaný komplikovanýalgoritmus algoritmus ÊÊ


vracející vracejícíhodnotu hodnotu

108



Zakaznici Firma

Firma

MaxUver

Alfa

Alfa

700 000

Beta sro BMV

Beta sro

20 000 1000 000

řešte řešte

BMV

MaxUver

Trida

700 000

B

20 000

D

1000 000

A

SELECT Firma, MaxUver , a jako 3. sloupec si "vyrobíme" buď 'A' nebo 'B' nebo cokoliv jiného podmíněných operátorem CASE dle hodnoty ve sloupci MaxUver

FROM Zakaznici

109



Zakaznici Firma

Firma

MaxUver

Alfa

Alfa

700 000

Beta sro BMV

Beta sro

20 000 1000 000

MaxUver

řešte řešte

BMV

Trida

700 000

B

20 000

D

1000 000

A

SELECT Firma, MaxUver , CASE WHEN (MaxUver>900000)

THEN 'A'

WHEN (MaxUver>500000)

THEN 'B'


THEN 'C'

ELSE

'D'

END FROM Zakaznici

110



Zakaznici Firma

MaxUver

700 000

Alfa Beta sro BMV

20 000

1000 000

pane čiteli pane uučiteli to áteřeštedob ře to nem nemáte dobře

řešte

Firma

MaxUver

Alfa Beta sro BMV

Trida

700 000

B

20 000

D

1000 000

A


THEN 'A'


THEN 'B'


THEN 'C'

ELSE

'D'

END FROM Zakaznici

aa cotak ůžu dob ře cotak m můžu dobře

nem ít copak nemít copak ??? ??? 111

Podmíněný operátor Case Zakaznici Firma

MaxUver

Alfa

700 000

Beta sro BMV

20 000 1000 000

pane čiteli pane uučiteli to áte dob ře to nem nemáte dobře řešte proto že řešte protože


Firma

MaxUver

Alfa Beta sro BMV

Trida

700 000

B

20 000

D

1000 000

A


THEN 'A'


THEN 'B'


THEN 'C'

ELSE

'D'

END FROM Zakaznici

112



Zakaznici Firma

Firma

MaxUver

Alfa

Alfa

700 000

Beta sro BMV

Beta sro

20 000 1000 000

MaxUver

řešte řešte

BMV

Trida

700 000

B

20 000

D

1000 000

A


THEN 'A'


THEN 'B'


THEN 'C'

ELSE END

'D'

as Trida

FROM Zakaznici

Firma

Alfa Beta sro BMV

MaxUver

Trida

700 000

B

20 000

D

1000 000

A

113



ToAuto aId

aId

iBarva

Nazev

iBarva

1

1

1

1

zelena

2

2

2

2

modra

3

3

3

3

bila

4

1

4

1

zelena

5

10

5

10

====

SELECT

řešte řešte

aid,iBarva, CASE (iBarva) WHEN (1) THEN 'zelena' WHEN WHEN (2) (2) THEN THEN 'modra' 'modra' WHEN WHEN (3) (3) THEN THEN 'bila' 'bila'

FROM

ELSE END CASE ToAuto

'==='

114



ToAuto aId

aId

iBarva

1

1

2

2

3

3

4

1

5

10

SELECT

pane čiteli pane uučiteli m áte tam máte tam 22 chyby chyby

řešte řešte

Nazev

iBarva

1

1

zelena

2

2

modra

3

3

bila

4

1

zelena

5

10

====

no proto no proto aid,iBarva,

aid,iBarva, CASE (iBarva) WHEN (1) THEN 'zelena' WHEN WHEN (2) (2) THEN THEN 'modra' 'modra' WHEN WHEN (3) (3) THEN THEN 'bila' 'bila'

FROM

ELSE END CASE ToAuto

'===' AS Nazev error error

115

Podmíněný operátor Case ToAuto aId

iBarva

1

1

2

2

3

3

4

1

5

10

není neníoperátor operátorCASE CASE ani anižádný žádnýpodobný podobný vyřešte vyřešteúkol úkol bez bezpoužití použitíCASE CASE

SELECT SELECTvyrobí vyrobítotéž totéž


aId

Nazev

iBarva

1

1

zelena

2

2

modra

3

3

bila

4

1

zelena

5

10

====

řešte řešte

SELECT aid,iBarva, 'zelena' From ToAuto Where iBarva=1

aId 1

SELECT aid,iBarva, 'modra' From To ToAuto Where iBarva=2

aId

From To ToAuto Where iBarva=3

aId

SELECT aid,iBarva, 'bila'

Nazev

iBarva 1

Nazev

iBarva

2

2

modra

Nazev

iBarva

3

zelena

3

bila

SELECT aid,iBarva, '===' From To ToAuto Auto Where Where iBarva iBarva not in (1,2,3) (1,2,3) aId 5

iBarva 10

Nazev ====

116


iBarva

1

1

2

2

3

3

4

1

5

10




aId

Nazev

iBarva

1

1

zelena

2

2

modra

3

3

bila

4

1

zelena

5

10

====

řešte řešte

aId

SELECT 1 SELECT aid,iBarva, aid,iBarva, 'zelena' 'zelena' From From ToAuto ToAuto Where Where iBarva=1 iBarva=1 UNION UNION aId SELECT SELECT aid,iBarva, aid,iBarva, 'modra' 'modra' From From ToAuto ToAuto Where Where iBarva=2 iBarva=2 2 UNION UNION aId SELECT SELECT aid,iBarva, aid,iBarva, 'bila' 'bila' From From ToAuto ToAuto Where Where iBarva=3 iBarva=3 3 UNION UNION SELECT SELECT aid,iBarva, aid,iBarva, '===' '===' From From ToAuto ToAuto Where Where iBarva iBarva not not in in (1,2,3) (1,2,3) ORDER aid ORDER BY BY aid; aid; aId 5

Nazev

iBarva 1

zelena

Nazev

iBarva 2

modra

Nazev

iBarva 3

iBarva 10

bila

Nazev ====

117


iBarva

1

1

2

2

3

3

4

1

5

10




aId

Nazev

iBarva

1

1

zelena

2

2

modra

3

3

bila

4

1

zelena

5

10

====

řešte řešte

SELECT SELECT aid,iBarva, aid,iBarva, 'zelena' 'zelena' From From ToAuto ToAuto Where Where iBarva=1 iBarva=1 aId UNION 1 UNION 2 SELECT SELECT aid,iBarva, aid,iBarva, 'modra' 'modra' From From ToAuto ToAuto Where Where iBarva=2 iBarva=2 3 UNION UNION 4 5 SELECT SELECT aid,iBarva, aid,iBarva, 'bila' 'bila' From From ToAuto ToAuto Where Where iBarva=3 iBarva=3 UNION UNION SELECT SELECT aid,iBarva, aid,iBarva, '===' '===' From From ToAuto ToAuto Where Where iBarva iBarva not not in in (1,2,3) (1,2,3) ORDER aid ORDER BY BY aid; aid;

Nazev

iBarva 1

zelena

2

modra

3

bila

1

zelena

10

====

118


aa zas ěco jiné ého jin zas nněco jiného

Coalesce - varianta Case


Prodejci Jmeno

PlanProdeje

Prodej

Hanka

2000

3500

Hanka

2000

Pavel

NULL

1500

Pavel

1500

Marie

NULL

NULL

Marie

0

Jmeno

SELECT SELECT From From Where Where

Jmeno, Jmeno,PlanProdeje PlanProdeje Prodejci Prodejci PlanProdeje PlanProdejeIs IsNot NotNull Null

SELECT SELECT From From Where Where

Jmeno, Jmeno,Prodej Prodej Prodejci Prodejci PlanProdeje PlanProdejeIs Is

And And SELECT SELECT From From Where Where And And

Prodej Prodej

Null Null Is IsNot NotNull Null

Jmeno, Jmeno, 00 Prodejci Prodejci PlanProdeje PlanProdejeIs IsNull Null Prodej Is Prodej IsNull Null

řešte řešte

as asCosi Cosi Jmeno Hanka

2000

Jmeno Pavel

1500

Jmeno Marie

0

120



Prodejci Jmeno

PlanProdeje

Hanka

2000

3500

Hanka

2000

Pavel

NULL

1500

Pavel

1500

Marie

NULL

NULL

Marie

0

SELECT SELECT From From Where Where UNION UNION SELECT SELECT From From Where Where

Jmeno

Jmeno, Jmeno,PlanProdeje PlanProdeje Prodejci Prodejci PlanProdeje PlanProdejeIs IsNot NotNull Null Jmeno, Jmeno,Prodej Prodej Prodejci Prodejci PlanProdeje PlanProdejeIs Is

And Prodej And Prodej UNION UNION SELECT SELECT From From Where Where And And

Prodej

Null Null Is IsNot NotNull Null

Jmeno, Jmeno, 00 Prodejci Prodejci PlanProdeje PlanProdejeIs IsNull Null Prodej Is Prodej IsNull Null

řešte řešte

as asCosi Cosi

Jmeno Hanka

2000

Pavel

1500

Marie

0

121



Prodejci Jmeno

PlanProdeje

Prodej

Hanka

2000

3500

Hanka

2000

Pavel

NULL

1500

Pavel

1500

Marie

NULL

NULL

Marie

0

Jmeno

řešte řešte

SELECT SELECT Jmeno, Jmeno, CASE CASE WHEN WHENPlanProdeje PlanProdeje IS ISNOT NOTNULL NULL WHEN IS WHENProdej Prodej ISNOT NOTNULL NULL ELSE ELSE END END AS ASCosi Cosi

THEN THEN THEN THEN

PlanProdeje PlanProdeje Prodej Prodej 00

FROM FROM PRODEJCI; PRODEJCI;

máme mámeseznam seznamzdrojových zdrojovýchhodnot hodnot

[PlanProdeje, [PlanProdeje, Prodej, Prodej,0]0]

ze zeseznamu seznamuchceme chcemezobrazit zobrazit první prvníznámou známou[NOT [NOTNULL] NULL]hodnotu hodnotu 122



Prodejci Jmeno

PlanProdeje

Prodej

Hanka

2000

3500

Hanka

2000

Pavel

NULL

1500

Pavel

1500

Marie

NULL

NULL

Marie

0


Jmeno

THEN THEN THEN THEN


FROM FROM PRODEJCI; PRODEJCI;

toto totoCASE CASElze lzezapsat zapsat ÊÊ

jednoduseji jednoduseji

ÊÊ

COALESCE COALESCE

pomocí pomocíspeciální speciálnívarianty variantyoperátoru operátoruCASE CASE

123



Prodejci Jmeno

PlanProdeje

Prodej

Hanka

2000

3500

Hanka

2000

Pavel

NULL

1500

Pavel

1500

Marie

NULL

NULL

Marie

0


Jmeno

THEN THEN THEN THEN


FROM FROM PRODEJCI; PRODEJCI; SELECT SELECT FROM FROM

Jmeno, Jmeno, COALESCE COALESCE(PlanProdeje, (PlanProdeje,Prodej Prodej,0) ,0) PRODEJCI; PRODEJCI;

obkreslete obkreslete

COALESCE COALESCE (výraz1, (výraz1,výraz2, výraz2,výraz3, výraz3,...) ...) 124



COALESCE COALESCE(výraz1, (výraz1,výraz2, výraz2,výraz3, výraz3,...) ...)

vv pořadí pořadí výraz1, výraz1, výraz2, výraz2, ... ... se se vybere vybere první první NOT NOT NULL NULL výraz výraz konstrukce-operátor konstrukce-operátor pro pro odstranění odstranění nežádoucích nežádoucích NULL NULL

SELECT SELECTCOALESCE(NULL,1) COALESCE(NULL,1)FROM FROMDUAL DUAL

1

SELECT SELECTCOALESCE(NULL,55,NULL,33) COALESCE(NULL,55,NULL,33) FROM FROMDUAL DUAL

55

SELECT SELECTCOALESCE(NULL, COALESCE(NULL,NULL, NULL,NULL) NULL) FROM FROMDUAL DUAL

Null 125



COALESCE COALESCE(výraz1, (výraz1,výraz2, výraz2,výraz3, výraz3,...) ...)

vv pořadí pořadí výraz1, výraz1, výraz2, výraz2, ... ... se se vybere vybere první první NOT NOT NULL NULL výraz výraz kostrukce-operátor kostrukce-operátor pro pro odstranění odstranění nežádoucích nežádoucích NULL NULL

coalesce coalesce ÊÊ splynout, splynout,spojit spojit coalescence coalescence ÊÊ koalice koalice

SELECT SELECTCOALESCE(NULL,1) COALESCE(NULL,1)FROM FROMDUAL DUAL

1

SELECT SELECTCOALESCE(NULL,55,NULL,33) COALESCE(NULL,55,NULL,33) FROM FROMDUAL DUAL

55

SELECT SELECTCOALESCE(NULL, COALESCE(NULL,NULL, NULL,NULL) NULL) FROM FROMDUAL DUAL

Null 126



Sarada S1

S2

S3

S4

S5

1

null

null

null

null

1

null

2

null

null

null

2

null

null

3

null

null

3

null

null

null

4

null

null

null

null

null

5

4 5

v každém řádku vypište první nenulový sloupec

řešte řešte

SELECT SELECTCOALESCE COALESCE (S1, (S1,S2, S2,S3, S3,S4, S4,S5) S5) From FromSarada; Sarada;

úlohu řešte pomocí CASE

řešte řešte

127



Sarada S1

S2

S3

S4

S5

1

null

null

null

null

1

null

2

null

null

null

2

null

null

3

null

null

3

null

null

null

4

null

null

null

null

null

5

4 5

SELECT SELECTCOALESCE COALESCE (S1, (S1,S2, S2,S3, S3,S4, S4,S5) S5) From FromSarada; Sarada; SELECT SELECTCASE CASE WHEN WHEN (S1 (S1 IS ISNOT NOTNULL) NULL) WHEN WHEN (S2 (S2 IS ISNOT NOTNULL) NULL) WHEN WHEN (S3 (S3 IS ISNOT NOTNULL) NULL) WHEN WHEN (S4 (S4 IS ISNOT NOTNULL) NULL) WHEN WHEN (S5 (S5 IS ISNOT NOTNULL) NULL) ELSE NULL ELSE NULL END END FROM FROMSarada; Sarada;

THEN THEN THEN THEN THEN THEN THEN THEN THEN THEN

S1 S1 S2 S2 S3 S3 S4 S4 S5 S5

128



COALESCE COALESCE (výraz1, (výraz1,výraz2, výraz2,výraz3,.., výraz3,..,výrazN) výrazN)

CASE CASE WHEN WHEN WHEN WHEN WHEN WHEN ......... ......... WHEN WHEN ELSE ELSE END END

(výraz1 (výraz1 IS ISNOT NOTNULL) NULL) (výraz2 (výraz2 IS ISNOT NOTNULL) NULL) (výraz3 (výraz3 IS ISNOT NOTNULL) NULL) (výrazN (výrazN IS ISNOT NOTNULL) NULL) NULL NULL

THEN THEN THEN THEN THEN THEN

výraz1 výraz1 výraz2 výraz2 výraz3 výraz3

THEN THEN výrazN výrazN

129

Podmíněný operátor Case standard SQL2008

ve ve standardu standardu SQL SQL 2008 2008 byla byla rozšířena rozšířena funkcionalita funkcionalita CASE CASE

pro pro jedno jedno THEN THEN

ÊÊ ÊÊ ÊÊ ÊÊ ÊÊ


se se dá dá uvést uvést SEZNAM SEZNAM WHEN WHEN podmínek podmínek či či seznam seznam WHEN WHEN hodnost hodnost ne ne pouze pouze jedna jedna WHEN WHEN podmínka podmínka či či jedna jedna WHEN WHEN hodnota hodnota

WHEN ...

THEN ...

WHEN ...

, WHEN ...

, WHEN ...

, WHEN ...

THEN ... 130

Podmíněný operátor Case standard SQL2008


CASE

WHEN podm , WHEN podm ,

WHEN podm

THEN

výsledek NULL

WHEN podm , WHEN podm ,

WHEN podm

THEN

výsledek NULL

ELSE

výsledek

END 131

Podmíněný operátor Case standard SQL2008 CASE


výraz

WHEN hodn , WHEN hodn ,

WHEN hodn

THEN

výsledek NULL

WHEN hodn , WHEN hodn ,

WHEN hodn

THEN

výsledek NULL

ELSE

výsledek

END 132

Podmíněný operátor Case standard SQL2008 CASE CASEIdBarva IdBarva WHEN WHEN (1) (1),,WHEN(2) WHEN(2),,WHEN(3) WHEN(3) WHEN WHEN (4) (4) ELSE ELSE END END

THEN THEN THEN THEN


výraz1 výraz1 výraz2 výraz2 výraz3 výraz3

CASE CASE WHEN WHEN (a>b) (a>b),,WHEN(c>d) WHEN(c>d),,WHEN(e>0) WHEN(e>0) THEN THEN výraz1 výraz1 ............ ............ ELSE výrazN ELSE výrazN END END CASE CASE WHEN WHEN (a>b) (a>b)OR OR (c>d) (c>d)OR OR(e>0) (e>0) THEN THEN výraz1 výraz1 ............ ............ ELSE výrazN ELSE výrazN END END

133

Užití operátou CASE - hlavní body

potřeba potřeba konverze konverze zz data-typu data-typu na na jiný jiný datový datový typ typ Ê Ê

netradičně, netradičně, zvláštním zvláštním způsobem, způsobem, podmíněně podmíněně

potřeba potřeba podmíněného podmíněného procesu procesu [větvení, [větvení, IF] IF] Ê Ê

žádná žádná funkce funkce pro pro to to neexistuje neexistuje

sumární sumární řádky řádky [group [group by] by] je je třeba třeba vytvářet vytvářet zz detailu detailu Ê Ê


kk určení určení výsledku výsledku

UNIONem UNIONem se se "slepují "slepují dohromady" dohromady" Ê Ê různé různé části části jedné jedné tabulky tabulky COALESCE COALESCE -- varianta varianta CASE CASE Ê Ê pro pro odstranění odstranění nežádoucích nežádoucích hodnot hodnot NULL NULL výsledku výsledku

134

Užití operátou CASE - hlavní body


potřeba potřeba konverze konverze zz data-typu data-typu na na jiný jiný datový datový typ typ Ê Ê

žádná žádná funkce funkce pro pro to to neexistuje neexistuje

sumární řádky [group by] je třeba z detailu [group by] je vytvářet sumární sumární řádky řádky [group by] vytvářet je třeba třeba vytvářet zz detailu detailu

Ê

Ê Ê

netradičně, netradičně, zvláštním zvláštním způsobem, způsobem, podmíněně podmíněně

vysv ětlíme vysvětlíme pozd ěji později

potřeba potřeba podmíněného podmíněného procesu procesu [větvení, [větvení, IF] IF] Ê Ê

netradičně, zvláštním způsobem, podmíněně

kk určení určení výsledku výsledku

UNIONem UNIONem se se "slepují "slepují dohromady" dohromady" Ê Ê různé různé části části jedné jedné tabulky tabulky COALESCE COALESCE -- varianta varianta CASE CASE Ê Ê pro pro odstranění odstranění nežádoucích nežádoucích hodnot hodnot NULL NULL výsledku výsledku

135

Operátor CASE

přináší přináší obrovskou obrovskou sílu sílu pro pro alikace alikace DB DB zjednodušuje zjednodušuje přístup přístup [prezentace [prezentace -SELECT] -SELECT] ii aktualizaci aktualizaci [UPDATE] [UPDATE] DB DB dat dat ÊÊ většinou většinou ii efektivnější efektivnější SELECT SELECT či či UPDATE UPDATE činí činí SQL SQL zápis zápis čtivější čtivější

mnohdy mnohdy pouhým pouhým CASE CASE výrazem výrazem ÊÊ lze lze nahradit nahradit potřebu potřebu psaní psaní uživatelských uživatelských DB DB rutin rutin

zkracuje zkracuje dobu dobu vývoje vývoje aplikace aplikace CASE CASE konstrukce konstrukce

ÊÊ


by by měla měla být být komponentou komponentou každémo každémo SQL SQL vývojáře vývojáře

nepřehánět, ěžovat DB nepřehánět, nezat nezatěžovat DB prostředí prostředí nevytvářet nevytvářet zbytečně zbytečně komplikované komplikované konstrukce konstrukce 136


trochu trochu to to zdramatizujeme zdramatizujeme

Součty


zjistěte zjistěte součty součty částek částek zz tabulky tabulky

Select Select Sum(Castka1) Sum(Castka1) Sum(Castka2) Sum(Castka2) From From Lid; Lid;

Suma1, Suma1, Suma2 Suma2

řešte řešte

Lid Jm

Poh

Anna

z

Bobo

m

Dana

z

Emil

m

Castka1

Castka2

100

1

2

20

300

3

4

40

Suma1 406

Suma2 64

138

Součty


zjistěte čet částek zjistěte sou součet částek zz tabulky tabulky

Lid

av šak avšak pro pro ženy ženy načítejte načítejte Částku1 Částku1 pro pro muže muže

Částku2 Částku2

Jm

Poh

Anna

z

Bobo

m

Dana

z

Emil

m

Castka1

Castka2

100

1

2

20

300

3

4

40

Suma1

řešte řešte

Suma 460

Select Select Sum(Castka1) Sum(Castka1) Suma1 Suma1 From From Lid Lid

Suma2 406

64

Suma1

Where WherePoh='z'; Poh='z';

400

Select Select Sum(Castka2) Sum(Castka2) Suma2 Suma2 From From Lid Lid Where WherePoh='m'; Poh='m';

Suma2 60

139

Součty



Lid

avšak avšak pro pro ženy ženy načítejte načítejte Částku1 Částku1 pro pro muže muže

Částku2 Částku2

Jm

Poh

Anna

z

Bobo

m

Dana

z

Emil

m

Castka1

Castka2

100

1

2

20

300

3

4

40

Suma1

řešte řešte

Suma 460


Where WherePoh='m'; Poh='m';

406

64

????

Where WherePoh='z' Poh='z'


Suma2

460

Union Union ???? Suma1 400 60

140

Součty



pro pro ženy ženy načítejte načítejte Částku1 Částku1

pro pro muže muže

Částku2 Částku2

Select Select Sum(Suma1) Sum(Suma1) From From( (

Lid Jm

Poh

Anna

z

Bobo

m

Dana

z

Emil

m

Castka1

Castka2

100

1

2

20

300

3

4

40

Suma1

Suma2 406


64

Where WherePoh='z' Poh='z'

Select Select Sum(Castka2) Sum(Castka2) Suma2 Suma2 From Lid From Lid

Union Union

Where WherePoh='m' Poh='m' ) )T; T;

Sum(Suma1) 460

aaje jeto to!!! !!! 141

Operátor Case - Coalesce v agregaci SUM


Lid



Částku2 Částku2

Jm

Poh

Anna

z

Bobo

m

Dana

z

Emil

m

Castka1

Castka2

100

1

2

20

300

3

4

40

Suma1

řešte řešte

Suma 460

Suma2 406

64

aanebo ěláme takhle neboto toud uděláme takhle Select Select Sum( Sum( CCase ase Poh Poh When When 'z''z' When When 'm' 'm' From From Lid; Lid;

End) End End)

Suma Suma

Then Then Castka1 Castka1 Then Castka2 Then Castka2

Suma 460

142



Lid



Částku2 Částku2

Jm

Poh

Anna

z

Bobo

m

Dana

z

Emil

m

Castka1

Castka2

100

1

2

20

300

3

4

40

Suma1

řešte řešte

Suma 460

Suma2 406

64

aanebo ěláme takhle neboto toud uděláme takhle Select Select Sum( Sum( CCase ase Poh Poh When When 'z''z' When When 'm' 'm' From From Lid; Lid;

End) End End)

Suma Suma

Then Then Castka1 Castka1 Then Castka2 Then Castka2

Suma 460

143



Lid

avšak avšak jméno jméno max max 33 znaky znaky -- Částku1 Částku1 -- Částku2 Částku2

jinak jinak

řešte řešte


Jm

Poh

Anna

z

Bobo

m

Dana

z

Emil

m

Castka1

Castka2

100

1

2

20

300

3

4

40

Suma 163

Select Case Select Sum( Sum(Case When WhenLength(Jm) Length(Jm)<=3 <=3Then Then Castka1 Castka1

From From Lid; Lid;

Else Else End) End End)

Suma Suma

Castka2 Castka2

Suma 163

144


aa teď ď nněco ěco nestandardní ího te nestandardn teď nestandardního

Nestandardní funkce a operátory pro NULL IFNull IFNull(___, (___,___) ___) IFNull IFNull(Zdroj, (Zdroj,Náhrada) Náhrada)

pokud pokudzdroj zdrojje jeNULL NULL navrací navracínáhradní náhradníhodnotu hodnotu pokud pokudzdroj zdrojnení neníNULL NULL navrací navracízdroj zdroj

MySQL MySQL

=

NVL NVL

(Zdroj, (Zdroj,Náhrada) Náhrada)

IsNull IsNull


Coalesce Coalesce(Zdroj, (Zdroj,Náhrada) Náhrada)

IFNull IFNull(158, (158,1000); 1000);

158 158

IFNull IFNull(NULL, (NULL,1000); 1000);

1000 1000

IFNull IFNull('Modrá', ('Modrá','Bez 'BezBarvy'); Barvy');

Modrá Modrá

IFNull IFNull(NULL, (NULL,'Bez 'BezBarvy'); Barvy');

Bez BezBarvy Barvy

IFNull IFNull(1/0, (1/0,333); 333);

333,0000 333,0000

IFNull IFNull(1/0, (1/0,'Malér') 'Malér')

Malér Malér

Select Select

Select Select

Select Select

Select Select

Select Select

Select Select


146


pokud pokudzdroj zdrojje jeNULL NULL navrací navracínáhradní náhradníhodnotu hodnotu pokud pokudzdroj zdrojnení neníNULL NULL navrací navracízroj zroj

MySQL MySQL

=

NVL NVL


IsNull IsNull



IFNull IFNull(158, (158,1000); 1000);

158 158

IFNull IFNull(NULL, (NULL,1000); 1000);

1000 1000

IFNull IFNull('Modrá', ('Modrá','Bez 'BezBarvy'); Barvy');

Modrá Modrá

IFNull IFNull(NULL, (NULL,'Bez 'BezBarvy'); Barvy');

Bez BezBarvy Barvy

IFNull ); IFNull(1/0, (1/0,00);

00

IFNull IFNull(1/0, (1/0,'Malér') 'Malér')

Malér Malér

Select Select

Select Select

Select Select

Select Select

Select Select

Select Select


147



MySQL MySQL

=

NVL NVL


IsNull IsNull



NVL NVL(158, (158,1000); 1000);

158 158

NVL NVL(NULL, (NULL,1000); 1000);

1000 1000

NVL NVL('Modrá', ('Modrá','Bez 'BezBarvy'); Barvy');

Modrá Modrá

NVL NVL(NULL, (NULL,'Bez 'BezBarvy'); Barvy');

Bez BezBarvy Barvy

NVL ); NVL(1/0, (1/0,00);

00

NVL NVL(1/0, (1/0,'Malér') 'Malér')

Malér Malér

Select Select

Select Select

Select Select

Select Select

Select Select

Select Select


148

Standardní funkce a operátory pro NULL IFNull IFNull(___, (___,___) ___) IFNull IFNull(Zdroj, (Zdroj,Náhrada) Náhrada)



MySQL MySQL

=

NVL NVL


IsNull IsNull



Coalesce Coalesce(158, (158,1000); 1000);

158 158

Coalesce Coalesce(NULL, (NULL,1000); 1000);

1000 1000

Coalesce Coalesce('Modrá', ('Modrá','Bez 'BezBarvy'); Barvy');

Modrá Modrá

Coalesce Coalesce(NULL, (NULL,'Bez 'BezBarvy'); Barvy');

Bez BezBarvy Barvy

Coalesce ); Coalesce(1/0, (1/0,00);

00

Coalesce Coalesce(1/0, (1/0,'Malér') 'Malér')

Malér Malér

Select Select

Select Select

Select Select

Select Select

Select Select

Select Select

149


aa zase át dr zase na na drá drát

Clovek


vypište vypište tabulku tabulku seřazanou seřazanou dle dle jmen jmen

dle dle příjmení příjmení

Select Select

Pr, Pr, Jm Jm

From Clovek From Clovek Order OrderBy ByPr; Pr;

Pr

Jm

Balbin

Pepa

Danek

Franta

Neco

Zdenek Hynek Kubat

Mirek

Pr

Jm Zdenek Hynek

Balbin

Pepa

Danek

Franta

Kubat

Mirek

151

Clovek




av šak avšak není není -li -li příjmení, příjmení, pak pak dle dle jmen jmen

Pr

Jm

Balbin

Pepa

Danek

Franta

Neco

Zdenek Hynek

Pr

Jm

Kubat

Mirek

Pr

Jm

Balbin

Pepa

Danek

Franta

Zdenek

Select Select

Hynek

řešte řešte

Pr, Pr, Jm, Jm,

Coalesce(Pr, Coalesce(Pr,Jm) Jm)PrJm PrJm Clovek Clovek

From From Order OrderBy By PrJm; PrJm;

Balbin

Pepa

Danek

Franta

Kubat

Mirek

Hynek Kubat

Mirek Zdenek

Clovek Pr

Jm

PrJm

Balbin

Pepa

Balbin

Danek

Franta

Danek

Hynek

Hynek

Mirek

Kubat

Zdenek

Zdenek

Kubat

152

Operátor Case - Coalesce v klauzuli Order



av šak avšak není není -li -li příjmení, příjmení, pak pak dle dle jmen jmen

řešte řešte

Clovek

Datové a procesní modely Pr

Jm

Balbin

Pepa

Danek

Franta

Neco

Zdenek Hynek Kubat

Mirek

Pr

Jm

Balbin

Pepa

Danek

Franta Hynek

Kubat

Mirek Zdenek

Select Select

Pr, Pr, Jm Jm

From Clovek From Clovek Order (Pr, Jm); Jm OrderBy By Coalesce Coalesce(Pr, Jm);

Clovek Pr

Jm

Balbin

Pepa

Danek

Franta Hynek

Kubat

Mirek Zdenek

153




avšak avšak není není -li -li příjmení, příjmení, pak pak dle dle jmen jmen

řešte řešte

Clovek


Jm

Balbin

Pepa

Danek

Franta

Neco

Zdenek Hynek Kubat

Mirek

Pr

Jm

Balbin

Pepa

Danek

Franta Hynek

Kubat

Mirek Zdenek

Select Select

Pr, Pr, Jm Jm

From Clovek From Clovek Order (Pr, Jm, 'ZZZZ' OrderBy By Coalesce Coalesce(Pr, Jm,'ZZZZ'); 'ZZZZ');

Clovek Pr

Jm

Balbin

Pepa

Danek

Franta Hynek

Kubat

Mirek Zdenek

154





řešte řešte

Clovek


Jm

Balbin

Pepa

Danek

Franta

Neco

Zdenek Hynek Kubat

Mirek

Pr

Jm

Balbin

Pepa

Danek

Franta Hynek

aajak ím prob íhá ?? jakto topros prosím probíhá Select Select

Pr, Pr, Jm Jm

From Clovek From Clovek Order (Pr, Jm, ); OrderBy By Coalesce Coalesce(Pr, Jm,'Aaa' 'Aaa');

Kubat

Mirek Zdenek

Clovek Pr

Jm

Balbin

Pepa

Danek

Franta Hynek

Kubat

Mirek Zdenek

155





Select Select

Clovek


Jm

Balbin

Balbin

Pepa

Danek

Danek

Franta

Zdenek

Zdenek

Hynek

Hynek

Kubat

Kubat

Neco

Mirek

Aaa

řešte řešte

Pr, Pr, Jm Jm

From Clovek From Clovek Order (Pr, Jm, ); OrderBy By Coalesce Coalesce(Pr, Jm,'Aaa' 'Aaa');

Clovek Pr

Jm

Balbin

Balbin

Pepa

Danek

Danek

Franta

Aaa

Hynek

Hynek Kubat Zdenek

Kubat

Mirek Zdenek

156


tabulka tabulka TabX TabX má má 33 Sloupce Sloupce některá některá data data jsou jsou NULL NULL proveďte proveďte součet součet za za sloupce sloupce A, A, B, B, CC

TabX A

B

C

100

0

0

200

10

9

20

8

30

7

300

Select A), Sum( B), Sum( C) Select Sum Sum ((A), Sum(B), Sum(C) From From TabX; TabX;

6 5

řešte řešte

600

50

5

600

50

5

157


tabulka tabulka TabX TabX má má 33 Sloupce Sloupce některá některá data data jsou jsou NULL NULL proveďte proveďte součet součet za za sloupec sloupec AA ov šem ovšem A A je je Null Null :: načtěte načtěte sloupec sloupec BB B B je je Null Null :: načtěte načtěte sloupec sloupec CC vvšechny šechny sloupce sloupce Null Null odečtěte odečtěte jedničku jedničku

TabX A

B

C

100

0

0

200

10

9

20

8

30

7

300

6 5

600

50

5

158


tabulka tabulkaTabX TabXmá má33Sloupce Sloupce některá některádata datajsou jsouNULL NULL


TabX A

B

C

100

0

0

200

10

9

20

8

proveďte proveďtesoučet součetza zasloupec sloupec AA ov šem ovšem AAje jeNull Null::načtěte načtětesloupec sloupecBB BBje jeNull Null::načtěte načtětesloupec sloupecCC

30

7

vvšechny šechny sloupce sloupceNull Null odečtěte odečtětejedničku jedničku

300

6 5

Select Select Sum Sum (( Case Case When When AA is is not not Null Null Then Then When When BB is is not not Null Null Then Then When When CC is is not not Null Null Then Then Else Else End) End) Suma Suma From From TabX; TabX;

řešte řešte

600

50

5

AA BB CC -1 -1 Suma 654

Select Coalesce (( A, 1)) Select Sum Sum ((Coalesce A, B, B, C, C, --1)) From From TabX; TabX;

Suma Suma

Suma 654

159

Operátor Case - Coalesce v klauzuli Where

Pobocka Datové a procesní modely Plan Prodej

Pobo

vypište vypište pobočky pobočky plnící plnící >= >= 200% 200%

Prodej/Plan Prodej/Plan >= >= 22

řešte řešte

Brno

2000

4500

Davle

100

1500

Hana

200

420

Chlum

500

780

Jenec

0

20

1000

2200

Kladno

Select Select Pobo, Pobo,Plan, Plan,Prodej, Prodej,Round(Prodej/Plan),1) Round(Prodej/Plan),1)PP From From Pobocka Pobocka Where Where Prodej/Plan Prodej/Plan>=2.0; >=2.0;

Select Select Pobo, Pobo,Plan, Plan,Prodej, Prodej,Round(Prodej/Plan,1) Round(Prodej/Plan,1)PP From From Pobocka Pobocka Where Where Case CaseWhen When Plan Plan==00 Then Then False False Else Else

End; End End;

Prodej/Plan Prodej/Plan>=2.0 >=2.0

Pobo

Plan

Prodej

P

Brno

2000

4500

2.3

Hana

200

420

2.1

1000

2200

2.2

Kladno

160

Operátor Case - Coalesce v klauzuli Where

Pobocka Datové a procesní modely Plan Prodej

Pobo

vypište vypište pobočky pobočky plnící plnící >= >= 200% 200%

když když Plan Plan < < 11 000 000

stačí stačí plnění plnění 150 150 % %

řešte řešte

Brno

2000

4500

Davle

100

1500

Hana

200

420

Chlum

500

780

Jenec

0

20

1000

2200

Kladno

Select Select Pobo, Pobo,Plan, Plan,Prodej, Prodej,Round(Prodej/Plan,1) Round(Prodej/Plan,1)PP From From Pobocka Pobocka Where Where Case CaseWhen When Plan Plan==00 Then Then False False When When Plan Plan<<1000 1000 Then Prodej/Plan Then Prodej/Plan>=1.5 >=1.5 Else Else End; End End;

Prodej/Plan Prodej/Plan>=2.0 >=2.0

Pobo

Plan

Prodej

P

Brno

2000

4500

2.3

Hana

200

420

2.1

Chlum

500

780

1.6

Kladno

1000

2200

2.2

161

IsNull funkce


IsNull IsNull(Zdroj, (Zdroj,Náhrada) Náhrada)

MySql MySql

IfNull IfNull(Zdroj, (Zdroj,Náhrada) Náhrada)

=

vypište vypište tabulku tabulku

Coalesce Coalesce(Zdroj, (Zdroj,Náhrada) Náhrada) Statista Jmeno

Vlas

Vaha

Ê Ê

implicitní implicitní vlasy vlasy jsou jsou 'pleš' 'pleš'

Pepa

brunet

NULL

Franta

blond

NULL

Ê Ê

implicitní implicitní váha váha je je 60 60

Tom

NULL

120

Statista

Select SelectJmeno, Jmeno, IfNull IfNull(Vlas, (Vlas,'pleš') 'pleš')Vlas, Vlas,

IfNull IfNull(Vaha, (Vaha,60) 60) Vaha Vaha From From Statista; Statista;

řešte řešte

Jmeno

Vlas

Vaha

Pepa

brunet

60

Franta

blond

60

Tom

pleš

120 Statista

Jmeno

Vlas

Vaha

Pepa

brunet

60

Franta

blond

60

Tom

pleš

120

162

IfNull funkce



MySql MySql


=



Vlas

Vaha

Ê Ê


Pepa

brunet

NULL

Franta

blond

NULL

Ê Ê


Tom

NULL

120

Statista

Select SelectJmeno, Jmeno, IfNull IfNull(Vlas, (Vlas,'pleš') 'pleš')Vlas, Vlas,

IfNull IfNull(Vaha, (Vaha,60) 60) Vaha Vaha From From Statista; Statista;

řešte řešte

Jmeno

Vlas

Vaha

Pepa

brunet

60

Franta

blond

60

Tom

pleš

120 Statista

Jmeno

Vlas

Vaha

Pepa

brunet

60

Franta

blond

60

Tom

pleš

120

163

IfNull funkce



MySql MySql


=



Vlas

Vaha

Ê Ê


Pepa

brunet

NULL

Franta

blond

NULL

Ê Ê


Tom

NULL

120

Statista

Select SelectJmeno, Jmeno, Coalesce Coalesce(Vlas, (Vlas,'pleš') 'pleš')Vlas, Vlas,

Coalesce Coalesce(Vaha, (Vaha,60) 60) Vaha Vaha From From Statista; Statista;

řešte řešte

Jmeno

Vlas

Vaha

Pepa

brunet

60

Franta

blond

60

Tom

pleš

120 Statista

Jmeno

Vlas

Vaha

Pepa

brunet

60

Franta

blond

60

Tom

pleš

120

164

IfNull funkce IfNull IfNull(Zdroj, (Zdroj,Náhrada) Náhrada)

spočtěte spočtěte váhu váhu všech všech statistů statistů

Select SelectSum Sum(Vaha) (Vaha)VahaVsichni VahaVsichni From From Statista; Statista;


MySql MySql Statista Jmeno

Vlas

Vaha

Pepa

brunet

NULL

Franta

blond

NULL

Tom

NULL

120

VahaVsichni 120

nen í to álo na není tom málo na 33 chlapy chlapy?? Select Null (Vaha, SelectSum Sum( (IfIfNull (Vaha,60) 60)) ) as as VahaVsichni VahaVsichni From From Statista; Statista;

VahaVsichni 240

165

IsNull funkce




Sql Sql Server Server

=


Statista

Select SelectJmeno, Jmeno, IsNull IsNull(Vlas, (Vlas,'pleš') 'pleš')Vlas, Vlas,

IsNull IsNull(Vaha, (Vaha,60) 60) Vaha, Vaha, From From Statista; Statista;

Jmeno

Vlas

Vaha

Pepa

brunet

NULL

Franta

blond

NULL

Tom

NULL

120

Statista Jmeno

Vlas

Vaha

Pepa

brunet

60

Franta

blond

60

Tom

pleš

120

166

Nestandardní funkce a operátory pro NULL NVL NVL(Zdroj, (Zdroj,Náhrada) Náhrada) NVL NVL(Zdroj, (Zdroj,Náhrada) Náhrada)


Oracle Oracle

=

IsNull IsNull



pokud pokudzdroj zdrojjejeNULL NULL navrací navracínáhradní náhradníhodnotu hodnotu pokud pokudzdroj zdrojnení neníNULL NULL navrací navracízroj zroj

IsNull IsNull(158, (158,1000) 1000)

158 158

IsNull IsNull(NULL, (NULL,1000) 1000)

1000 1000

IsNull IsNull('Modrá', ('Modrá','Bez 'BezBarvy') Barvy')

Modrá Modrá

IsNull IsNull(NULL, (NULL,'Bez 'BezBarvy') Barvy')

Bez BezBarvy Barvy 167

NVL [oracle] funkce


Statista

Select SelectJmeno, Jmeno, NVL NVL(Vlas, (Vlas,'pleš') 'pleš')Vlas, Vlas,

NVL NVL(Vaha, (Vaha,60) 60) Vaha, Vaha, From From Statista; Statista;

Select ) )) ( (Vaha,60 SelectSum Sum( (NVL NVL(Vaha, 60) as as VahaVsichni VahaVsichni From From Statista; Statista;

Jmeno

Vlas

Vaha

Pepa

brunet

NULL

Franta

blond

NULL

Tom

NULL

120

Statista Jmeno

Vlas

Vaha

Pepa

brunet

60

Franta

blond

60

Tom

pleš

120

VahaVsichni 240

168

Datové a procesní modely ii ss kaž ždým CASE ka každým CASE je je jednou jednou

KONEC KONEC

aa zase ěco limitují ícího nněco limituj zase ně limitujícího

Ta zvědavost SELECT SELECTJmeno, Jmeno,Plat PlatFROM FROM OOsoba OOsoba


Jmeno Pepa Hana Dana Jana Adam Tomáš Vilém Jan Blanka Zuzi Karel Pavel Petr Mirek Vasil Cecil Marie Vilma

Plat 90 85 84 83 82 80 77 74 72 70 60 59 58 56 53 52 51 50

000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000



Jmeno Dana Jana Adam Tomáš Vilém Jan Blanka

Plat 84 000 83 000 82 000 80 000 77 000 74 000 72 000

Zuzi

70 000

Karel Pavel Petr Mirek Vasil Cecil Marie Vilma

60 59 58 56 53 52 51 50

Hera

47 000

000 000 000 000 000 000 000 000


A DOST !!!


Jmeno Jana Adam Tomáš Vilém Jan Blanka

Plat 83 000 82 000 80 000 77 000 74 000 72 000

Zuzi

70 000

Karel Pavel Petr Mirek Vasil Cecil Marie Vilma

60 59 58 56 53 52 51 50

Hera Věra

47 000

000 000 000 000 000 000 000 000

45 000

Limitace výstupu

Jmeno Dana Jana Adam Tomáš Vilém Jan Blanka Zuzi Karel Pavel Petr Mirek Vasil Cecil Marie Vilma Hera

někdy někdy je je rozumné rozumné

omezit omezit počet počet výstupních výstupních řádek řádek dotazu dotazu SELECT SELECT

Důvody Důvody omezení: omezení:

ladění ladění SQL SQL povelů povelů

zobrazení zobrazení výsledných výsledných dat dat do do okna okna ss NN řádky řádky

zamezení zamezení zbytečného zbytečného čerpání čerpání zdrojů zdrojů

Datové a procesní modely Plat 84 000 83 000 82 000 80 000 77 000 74 000 72 000 70 000 60 000 59 000 58 000 56 000 53 000 52 000 51 000 50 000 47 000


Jmeno Zuzi Karel Pavel Petr Mirek

pro pro nepotřebné nepotřebné informace informace (pokud (pokud dotaz dotaz vrací vrací více více informací, informací, než než potřebujeme) potřebujeme)

Plat 84 000 83 000 82 000 80 000 77 000 74 000 72 000 70 000 60 000 59 000 58 000 56 000 53 000 52 000 51 000 50 000 47 000

Plat 70 000 60 000 59 000 58 000 56 000

Limitace výstupu Jak Jak na na to to

Datové a procesní modely Jmeno Plat Zuzi 70 000 Karel 60 000 Pavel 59 000 Petr 58 000 Mirek 56 000

??: ??:

použitím použitím Kurzoru Kurzoru tomu ím !!!! tomunerozum nerozumím

aaž ž pak pak!!!!

nestandardně (každý DBS stroj jinak) nestandardně DBS stroj nestandardně (každý (každý DBS stroj jinak) jinak)

standardně standardně omezením omezením (SQL (SQL 2008) 2008)

pomocí pomocí SQL SQL window window funkcí funkcí (SQL (SQL 2003) 2003) tomu ím !!!! tomunerozum nerozumím

aaž ž pak pak!!!!


Plat 84 000 83 000 82 000 80 000 77 000 74 000 72 000 70 000 60 000 59 000 58 000 56 000 53 000 52 000 51 000 50 000 47 000

Nestandardní limitace výstupu Top N

před

First N

před

Limit N

za

Rows N

za

RowNum Select TOP

Datové a procesní modely Jmeno Dana Jana Adam Tomáš Vilém Jan Blanka Zuzi Karel Pavel Petr Mirek Vasil Cecil Marie Vilma Hera

Jmeno Plat Zuzi 70 000 Karel 60 000 Pavel 59 000 Petr 58 000 Mirek 56 000

Plat 84 000 83 000 82 000 80 000 77 000 74 000 72 000 70 000 60 000 59 000 58 000 56 000 53 000 52 000 51 000 50 000 47 000

Where OOsoba

3 * FROM OOsoba

Select FIRST 3 * FROM OOsoba Select * FROM OOsoba Limit 3 Select * FROM OOsoba Rows 3 Select * FROM OOsoba Where RowNum <= 3

Jmeno

Plat

Dana

84 000

Jana

83 000

Adam

82 000


před

First N

před

Limit N

za

Rows N

za

RowNum Select TOP


nejdříve třídění

pak limitace


Plat 84 000 83 000 82 000 80 000 77 000 74 000 72 000 70 000 60 000 59 000 58 000 56 000 53 000 52 000 51 000 50 000 47 000

Where OOsoba

3 * FROM OOsoba Order By Jmeno

Select FIRST 3 * FROM OOsoba Order By Jmeno Select * FROM OOsoba Order By Jmeno

Limit 3

Select * FROM OOsoba Order By Jmeno

Rows 3

Jmeno

Plat

Adam

82 000

Adolf

43 000

Blanka

72 000


před

First N

před

Limit N

za

Rows N

za

RowNum Select TOP


nejdříve filter

pak limitace


Plat 84 000 83 000 82 000 80 000 77 000 74 000 72 000 70 000 60 000 59 000 58 000 56 000 53 000 52 000 51 000 50 000 47 000

Where OOsoba

3 * FROM OOsoba Where Plat < 50 000

Select FIRST 3 * FROM OOsoba Where Plat < 50000 Select * FROM OOsoba Where Plat < 50000

Limit 3

Select * FROM OOsoba Where Plat < 50000

Rows 3

Jmeno

Plat

Hera

47 000

Vera

45 000

Adolf

43 000

Nestandardní limitace výstupu


aaco ž chci cokdy když chci2. 2.stranku stranku nebo ádky 50 nebood odřřádky 50??? ???

pou žijte offset použijte offset!!! !!! uuTOP áte sm ůlu TOPm máte smůlu SQL á SQLserver serverOffset OffsetNem Nemá


Plat 84 000 83 000 82 000 80 000 77 000 74 000 72 000 70 000 60 000 59 000 58 000 56 000 53 000 52 000 51 000 50 000 47 000

Limitace výstupu s offsetem Top N

First N před

Skip M First N

Limit N

Limit N Offset M

Rows N za

Rows N To M

RowNum

RowNum

Where

Select TOP

Jmeno Dana Jana Adam Tomáš Vilém jan Jan Blanka Suzi Zuzi Karel Pavel Petr Mirek Vasil Cecil Marie Vilma Hera

Jmeno Plat Zuzi 70 000 Karel 60 000 Pavel 59 000 Petr 58 000 Mirek 56 000

před

za


od nuly

Plat 84 000 83 000 82 000 80 000 77 000 74 000 72 000 70 70 000 000 60 000 59 000 58 000 56 000 53 000 52 000 51 000 50 000 47 000

Where .... OOsoba

3 * FROM OOsoba

Select Skip 5 FIRST 3 * FROM OOsoba Select * FROM OOsoba Limit 3 Offset 5 Select * FROM OOsoba Rows 6 TO 8 Select * FROM OOsoba Where RowNum Between 6 and 8

Jmeno

Plat

Jan

74 000

Blanka

72 000

Zuzi

70 000

Limitace výstupu - příklady

vypište vypište prvních prvních 55 osob osob řazení řazení dle dle jmen jmen Select *

OOsoba Jmeno

Plat

Adam

82 000

Order By Jmeno

Adolf

43 000

Limit 5

Blanka

72 000

Cecil

52 000

Dana

84 000

FROM OOsoba


vypište vypište druhých druhých 55 osob osob řazení řazení dle dle jmen jmen

OOsoba

Select * FROM OOsoba Order By Jmeno Limit 5 Offset 5

Jmeno

Plat

Egon

40 000

Hera

47 000

Jan

74 000

Jana

83 000

Karel

60 000


Plat 84 000 83 000 82 000 80 000 77 000 74 000 72 000 70 000 60 000 59 000 58 000 56 000 53 000 52 000 51 000 50 000 47 000

Který DBS užívá jakou limitaci výstupu Top N

před

Sql Server Sybase SQL Anywhere MS Access

First N před

Ingres

Skip M

First N

před

Informix

First N

Skip M

před

FirdBird

Limit N

Rows N RowNum

za

[To M]

Where

za

PostgreSQL MySQL

FirdBird

Oracle


Jmeno Dana Jana Adam Tomáš Vilém jan Jan Blanka Suzi Zuzi Karel Pavel Petr Mirek Vasil Cecil Marie Vilma Hera

Plat 84 000 83 000 82 000 80 000 77 000 74 000 72 000 70 70 000 000 60 000 59 000 58 000 56 000 53 000 52 000 51 000 50 000 47 000

Limitace výstupu - DB2


SELECT SELECT FROM FROM WHERE WHERE GROUP GROUPBY BY ORDER ORDERBY BY

FETCH FETCH FIRST FIRST

nn

ROWS ROWS

ONLY ONLY

Limitace výstupu - ANSI Sql


SQL řevzala DB2 SQL 2008 2008 norma norma -- ppřevzala DB2 SELECT SELECT FROM FROM WHERE WHERE GROUP GROUPBY BY ORDER ORDERBY BY [[Offset Offsetm m{{Rows Rows||Row Row}}]] FETCH FETCH{{FIRST FIRST||NEXT NEXT}}nn{{ ROWS ROWS||ROW ROW}}ONLY ONLY

not in DB2

Limitace výstupu - PosgreSQL

SELECT FROM WHERE GROUP BY ORDER BY Limit { n | ALL } [ Offset m ] i[ Offset m { Rows | Row } ] Ansi

FETCH { FIRST | NEXT } n { ROWS | ROW } ONLY


Limitace výstupu - ANSI Sql


OOsoba

Select * FROM OOsoba FETCH FIRST 3 ROWS ONLY

Jmeno

Plat

Dana

84 000

Jana

83 000

Adam

82 000

Select *

OOsoba

FROM OOsoba

Jmeno

Plat

Order By Jmeno

Jan

74 000

Blanka

72 000

Zuzi

70 000

OFFSET 5 ROWS FETCH FIRST 3 ROWS ONLY


Plat 84 000 83 000 82 000 80 000 77 000 74 000 72 000 70 000 60 000 59 000 58 000 56 000 53 000 52 000 51 000 50 000 47 000

Zadání limitace - konstanta či výraz


OOsoba

Select * FROM OOsoba Limit 3

Select *

Jmeno

Plat

Dana

84 000

Jana

83 000

Adam

82 000

MySQL

FROM OOsoba Limit (2+1)

Select *

er

OOsoba

PostgreSQL

FROM OOsoba Limit (2+1)

ok

Select * FROM OOsoba

er

Limit (Select .... )

ok

Jmeno

Plat

Dana

84 000

Jana

83 000

Adam

82 000


Plat 84 000 83 000 82 000 80 000 77 000 74 000 72 000 70 000 60 000 59 000 58 000 56 000 53 000 52 000 51 000 50 000 47 000


aajak iní jakse seto toččiní vvOracle Oracle ??? ???

Limitace výstupu - Oracle

Datové a procesní modely OLidi

Select *

Id

Jmeno

1

Ada

2

Zuzi

OLidi

3

Bobo

Id

Jmeno

4

Emil

1

Ada

5

Hana

2

Zuzi

6

Karel

3

Bobo

7

Pavel

4

Emil

8

Marie

9

Radek

OLidi

10

Saly

Id

Jmeno

11

Vanda

1

Ada

12

Franta

2

Zuzi

13

Jan

3

Bobo

14

Kuba

4

Emil

15

Leo

5

Hana

16

Nada

6

Karel

17

Ivo

7

Pavel

18

Hera

8

Marie

19

Gusta

29

Lubor

30

Udo

From OLidi;

Select * From OLidi Where RowNum < 5;

ok

Select * From OLidi Where RowNum < 9 ;

Select * From OLidi Where RowNum > 5 And RowNum < 9 ;

ok

?

OLidi Id

Jmeno



Select * From OLidi Order By Jmeno;

Select * From OLidi Where RowNum < 6 Order By Jmeno;

?

OLidi

Id

Jmeno

Id

Jmeno

1

Ada

1

Ada

27

Adolf

2

Zuzi

3

Bobo

3

Bobo

28

Bozena

4

Emil

20

Cecil

5

Hana

...

...

6

Karel

...

...

7

Pavel

...

...

8

Marie

...

...

9

Radek

29

Xena

10

Saly

2

Zuzi

11

Vanda

12

Franta

13

Jan

14

Kuba

OLidi

15

Leo

Id

Jmeno

16

Nada

1

Ada

17

Ivo

2

BoBo

18

Hera

3

Emil

19

Gusta

4

Hana

5

Zuzi

29

Lubor

30

Udo



Select * From OLidi Order By Jmeno Desc;

Select * From OLidi Where RowNum < 6 Order By Jmeno Desc;

?

OLidi

Id

Jmeno

Id

Jmeno

2

Zuzi

1

Ada

29

Xena

2

Zuzi

11

Vanda

3

Bobo

30

Udo

4

Emil

23

Tana

5

Hana

25

Standa

6

Karel

10

Saly

7

Pavel

...

...

8

Marie

20

Cecil

9

Radek

28

Bozena

10

Saly

3

Bobo

11

Vanda

27

Adolf

12

Franta

1

Ada

13

Jan

14

Kuba

OLidi

15

Leo

Id

Jmeno

16

Nada

5

Zuzi

17

Ivo

4

Hana

18

Hera

3

Emil

19

Gusta

2

BoBo

1

Ada

29

Lubor

30

Udo




Select * From

Id

Jmeno

Id

Jmeno

1

Ada

1

Ada

27

Adolf

2

Zuzi

3

Bobo

3

Bobo

28

Bozena

4

Emil

20

Cecil

5

Hana

...

...

6

Karel

...

...

7

Pavel

...

...

8

Marie

...

...

9

Radek

29

Xena

10

Saly

2

Zuzi

11

Vanda

12

Franta

13

Jan

14

Kuba

OLidi

15

Leo

Id

Jmeno

16

Nada

1

Ada

17

Ivo

27

Adolf

18

Hera

3

Bobo

19

Gusta

28

Bozena

20

Cecil

29

Lubor

30

Udo

( Select * From OLidi Order By Jmeno ) Where RowNum < 6; ok

OLidi



Select * From OLidi Order By Jmeno Desc;

Select * From ( Select *

Id

Jmeno

Id

Jmeno

2

Zuzi

1

Ada

29

Xena

2

Zuzi

11

Vanda

3

Bobo

30

Udo

4

Emil

23

Tana

5

Hana

25

Standa

6

Karel

10

Saly

7

Pavel

...

...

8

Marie

20

Cecil

9

Radek

28

Bozena

10

Saly

3

Bobo

11

Vanda

27

Adolf

12

Franta

1

Ada

13

Jan

14

Kuba

OLidi

15

Leo

Id

Jmeno

16

Nada

From OLidi Order By Jmeno Desc

OLidi

2

Zuzi

)

17

Ivo

29

Xena

18

Hera

Where RowNum < 6;

11

Vanda

19

Gusta

30

Udo

23

Tana

29

Lubor

30

Udo

ok



Select *

Id

From OLidi Where RowNum > 5 And RowNum < 9 ;

Select L.*, Rownum RN From OLidi L;

OLidi

Jmeno OLidi

Id

Jmeno

1

Ada

2

Zuzi

3

Bobo

4

Emil

5

Hana

6

Karel

7

Pavel

8

Marie

9

Radek

10

Saly

11

Vanda

12

Franta

13

Jan

14

Kuba

15

Leo

16

Nada

17

Ivo

18

Hera

19

Gusta

Id

Jmeno

RN

1

Ada

1

2

Zuzi

2

3

Bobo

3

4

Emil

4

5

Hana

5

6

Karel

6

7

Pavel

7

8

Marie

8

9

Radek

9

10

Saly

10

11

Vanda

11

12

Franta

12

13

Jan

13

14

Kuba

14

15

Leo

15

16

Nada

16

17

Ivo

17

...

...

...

29

Lubor

29

29

Lubor

30

Udo

30

30

Udo



Select *

Id

From OLidi

Jmeno

Where RowNum > 5 And RowNum < 9 ;

Select Id, Jmeno From

OLidi

( Select L.*, Rownum RN From OLidi L ) Where RN > 5 And RN < 9 ; ok

Id

Jmeno

6

Karel

7

Pavel

8

Marie

OLidi Id

Jmeno

1

Ada

2

Zuzi

3

Bobo

4

Emil

5

Hana

6

Karel

7

Pavel

8

Marie

9

Radek

10

Saly

11

Vanda

12

Franta

13

Jan

14

Kuba

15

Leo

16

Nada

17

Ivo

18

Hera

19

Gusta

29

Lubor

30

Udo

Úkol - limitace výstupu Oracle



vypište vypište 6..8 6..8 člověka člověka setříděného setříděného dle dle jmen jmen

řřešte ešte

tak taksisitaky taky zastr ánkujme vvOracle zastránkujme Oracle

Id

Jmeno

1

1

Ada

2

27

Adolf

3

3

Bobo

4

28

Bozena

5

20

Cecil

6

21

David

7

4

8

12

Franta

9

19

Gusta

10

5

Hana

11

18

Hera

12

17

Ino

13

13

Jan

14

6

Karel

15

14

Kuba

16

15

Leo

17

26

Li

18

29

Lubor

19

8

Marie

Emil

....

....

29

29

Xena

30

2

Zuzi

Úkol - limitace výstupu Oracle


vypište vypište 6..8 6..8 člověka člověka

OLidi RN

1

Ada

2

27

Adolf

3

3

Bobo

4

28

Bozena

Jmeno

5

20

Cecil

David

6

21

David

Emil

7

4

Franta

8

12

Franta

9

19

Gusta

10

5

Hana

11

18

Hera

12

17

Ino

13

13

Jan

14

6

Karel

15

14

Kuba

16

15

Leo

17

26

Li

18

29

Lubor

19

8

Marie

OLidi Id 21

From (

4

Select Id, Jmeno, RowNum RN

12

From ( Select * From OLidi Order By Jmeno ) ) Where RN > 5 And RN < 9;

Jmeno

1

setříděného setříděného dle dle jmen jmen

Select Id, Jmeno

Id

Emil

....

....

29

29

Xena

30

2

Zuzi

ok

Oracle pseudosloupec RowNum


OCisla

Select *

Id

From OCisla Where RowNum < 4;

ok

Hodn

OCisla Id

Hodn

1

1

2

2

3

3 4 OCisla

Select *

Id

From OCisla Where RowNum > 4;

Hodn

5 6 7 8

?

9 10 OCisla

Select *

Id

Hodn


11 12 13 14

?

15 16

Select *

OCisla Id

From OCisla Where RowNum = 1;

Hodn 1

ok

17 18 19 20

Oracle pseudosloupec RowNum OCisla

Update OCisla Set

Hodn = RowNum; RowNum

Select * From OCisla;


Id

ok

OCisla

Hodn

Id

Hodn

1

1

1

2

2

2

3

3

3

4

4

4

5

5

5

6

6

6

7

7

7

8

8

8

9

9

9

10

10

10

11

11

11

12

12

12

13

13

13

14

14

14

15

15

15

16

16

16

17

17

17

18

18

18

19

19

19

20

20

20


Oracle Oracle pro pro každou každou řádku řádku vrácenou vrácenou dotazem dotazem generuje generuje pseudosloupec pseudosloupec RowNum RowNum aa přiřazuje přiřazuje mu mu postupně postupně číslo číslo řádku řádku 1,2,3,... 1,2,3,...

resp. resp.


OCisla Id

OCisla

Hodn

Id

1

1

1

2

2

2

3

3

3

4

4

4

5

5

5

6

6

6

7

7

7

8

8

8

9

9

9

10

10

10

11

11

11

12

12

12

13

13

13

14

14

14

15

15

15

16

16

16

17

17

17

18

18

18

19

19

19

20

20

20

Hodn


generování generování RowNum RowNum činí činí pro pro Where Where

postup postup WHERE WHERE

začínám filtrovat

[WHERE]


OCisla Id

OCisla

Hodn

Id

1

1

1

2

2

2

3

3

3

4

4

4

5

5

5

6

6

RovNum = 1

6 7

7

7

vezmu 1. řádlu From

8

8

8

9

9

9

10

10

10

11

11

11

12

12

12

13

13

13

14

14

14

15

15

15

16

16

16

17

17

17

18

18

18

19

19

19

20

20

20

vyhovuje podmínce ?

IF ne

If ano strč RowNum do vybrané řádky

nic

RowNum = RowNum + 1 vezmi další řádku From

Hodn


začínám filtrovat [WHERE] RovNum = 1 vezmu 1. řádlu From vyhovuje podmínce ? IF ne nic If ano strč RowNum do vybrané řádky RowNum = RowNum + 1 vezmi další řádku From

OCisla Id

OCisla

Select *

Id



?

uu první první řádky řádky FROM FROM RowNum RowNum = = 11 první první řádek řádek se se nevybere nevybere RowNum RowNum se se nikdy nikdy nezvýší nezvýší nevybere nevybere se se vůbec vůbec nic nic

Hodn

OCisla

Hodn

Id

1

1

1

2

2

2

3

3

3

4

4

4

5

5

5

6

6

6

7

7

7

8

8

8

9

9

9

10

10

10

11

11

11

12

12

12

13

13

13

14

14

14

15

15

15

16

16

16

17

17

17

18

18

18

19

19

19

20

20

20

Hodn

Oracle pseudosloupce


Oracle Oracle má má několik několik pseudosloupců pseudosloupců

při při práci práci ss každou každou tabulkou tabulkou se se generují generují pseudosloupce pseudosloupce

tabulka tabulka pseudosloupce pseudosloupce neobsahuje neobsahuje

pseudosloupec pseudosloupec se se chová chová jako jako sloupec sloupec

není není však však vv tabulce tabulce uložen uložen

pseudoslopce SELECT pseudoslopce lze lze uvést uvést uu SELECTu SELECTu

vv klauzuli klauzuli WHERE WHERE uu ostatních ostatních povelů povelů

Oracle pseudosloupce


do do pseudosloupců pseudosloupců nelze nelze vkládat vkládat hodnoty hodnoty

[Insert] [Insert]

ani ani je je měnit měnit

[Update] [Update]

pseudoslopec pseudoslopec je je podobný podobný volání volání funkce funkce bez bez argumentů argumentů

nevrací nevrací však však neutále neutále stejnou stejnou hodnotu hodnotu

parametrem parametrem je je ve ve skupečnosti skupečnosti daná daná řádka řádka

Oracle pseudosloupec Ora_RowScn

navrací navrací přibližné přibližné číslo číslo SCN SCN

číslo číslo poslední poslední změny změny řádku řádku


System SystemChange ChangeNumber Number

OCisla

Select Id, Ora_RowScn From OCisla;

Id

ok

1

62742745

2

62742745

3

62742745

...

.......

OCisla

Select Id,

Id

Scn_To_Timestamp(Ora_RowScn) From OCisla;

Ora_..Scn

ok

Ora_..Scn

1

20.11.12 10:34:22,00000

2

20.11.12 10:34:22,00000

3

20.11.12 10:34:22,00000

...

.......

Oracle pseudosloupec RowId


navrací navrací adresu adresu řádky řádky

číslo číslo bloku bloku vv datovém datovém souboru souboru

pozici pozici řádky řádky vv datovém datovém bloku bloku

číslo číslo souboru souboru vv table-space table-space [v [v tabulkovém tabulkovém prostoru] prostoru]

OCisla

Select Id, RowId From OCisla;

Id

ok

RowID

1

AAAi3aAACVaDAAA

2

AAAi3aAACVaDAAB

3

AAAi3aAACVaDAAC

...

.......


aa co co si si takhle ěco takhle nněco

zasimulovat

Příklad na simulaci klauzule Offset


Select *

Id

Jmeno

1

Ada

2

Zuzi

3

Bobo

strany strany vv okně okně pro pro 10 10 řádek řádek

4

Emil

5

Hana

6

Karel

zobrazte zobrazte druhou druhou stranu stranu tj. tj. řádky řádky 11..20 11..20

7

Pavel

8

Marie

9

Radek

From OLidi Order By Id;

tříděno tříděno dle dle Id Id

SELECT * FROM OLidi ORDER BY Id LIMIT 10 OFFSET 10

řřešte ešte

OLidi Id

Jmeno

10

Saly

11

Vanda

11

Vanda

12

Franta

12

Franta

13

Jan

13

Jan

14

Kuba

14

Kuba

15

Leo

15

Leo

16

Nada

16

Nada

17

Ivo

17

Ivo

18

Hera

18

Hera

19

Gusta

19

Gusta

20

Cecil

20

Cecil

30

Udo

11 .. ss tt rr aa nn aa


Příklad na simulaci klauzule Offset

zobrazte zobrazte druhou druhou srtanu srtanu tj. tj. řádky řádky 11..20 11..20 tříděno tříděno dle dle Id Id bez bez užití užití klauzule klauzule Offset Offset pouze pouze pomocí pomocí klauzule klauzule Limit Limit tedy tedy ekvivalent ekvivalent dotazu dotazu

SELECT * FROM OLidi ORDER BY Id LIMIT 10 OFFSET 10

řřešte ešte

Datové a procesní modely OLidi Id

Jmeno

1

Ada

2

Zuzi

3

Bobo

4

Emil

5

Hana

6

Karel

7

Pavel

8

Marie

9

Radek

10

Saly

11

Vanda

12

Franta

13

Jan

14

Kuba

15

Leo

16

Nada

17

Ivo

18

Hera

19

Gusta

20

Cecil

30

Udo



Simulace zadání Offset pro omezení Limit Select

* From

( Select

* From

(

Id

Id

Id

1

20

11

2

19

12

3

18

4

17

5

16

6

15

7

Select

8

* From OLidi

9

Order By Id

10 11

Limit 20

12

) T1

) T2 Order By Id ok

14 13 12


13 14 15 16 17 18 19

11

20

10 9

OLidi Jmeno

11

Vanda

7

12

Franta

15

6

13

Jan

16

5

14

Kuba

17

4

15

Leo

18

3

16

Nada

2

17

Ivo

19

18

Hera

20

1

19

Gusta

20

Cecil

14

Limit 10

11 ++ 22 .. ss tt rr aa nn aa


Id

13

Order By Id DESC


21 22

8

Simulace zadání Offset pro omezení Limit Postup

Order By Id Limit 20 Order By Id Desc Limit 10

Id

Id

Id

1

20

11

2

19

12

3

18

4

17

5

16

6

15

7 8 9 10

Order By Id

11 12

Hotovo


14 13 12



13 14 15 16 17 18 19

11

20

10 9

OLidi Id

Jmeno

11

Vanda

7

12

Franta

15

6

13

Jan

16

5

14

Kuba

17

4

15

Leo

18

3

16

Nada

2

17

Ivo

19

18

Hera

20

1

19

Gusta

20

Cecil

13


14

21 22

8


* From

( Select

* From

(

Id

Id

Id

1

20

11

2

19

12

3

18

4

17

5

16

6

15

7

Select

8

* From OLidi

9

Order By Id

10 11

Limit 20

12

) T1

) T2 Order By Id ok

14 13 12


13 14 15 16 17 18 19

11

20

10 9

OLidi Jmeno

11

Vanda

7

12

Franta

15

6

13

Jan

16

5

14

Kuba

17

4

15

Leo

18

3

16

Nada

2

17

Ivo

19

18

Hera

20

1

19

Gusta

20

Cecil

14

Limit 10



Id

13

Order By Id DESC


21 22

8


* From

( Select

* From

(

Id

Id

Id

1

20

11

2

19

12

3

18

4

17

5

16

6

15

7

Select

8

* From OLidi

9

Order By Id

10 11

Limit 20

12

) T1

) T2 Order By Id ok

14 13 12


13 14 15 16 17 18 19

11

20

10 9

OLidi Jmeno

11

Vanda

7

12

Franta

15

6

13

Jan

16

5

14

Kuba

17

4

15

Leo

18

3

16

Nada

2

17

Ivo

19

18

Hera

20

1

19

Gusta

20

Cecil

14

Limit 10



Id

13

Order By Id DESC


21 22

8


simulace simulace

konec

Nestandardní limitace výstupu


aanyn í nněkteré ěkteré speciality nyní speciality nestandardn ích řřešení ešení nestandardních kter é ddávají ávají netu šené mo žnosti které netušené možnosti aanněkdy ěkdy nněkteré ěkteré by ěly bym měly být ášeny trestn í malov ěrností býtprohl prohlášeny trestní malověrností


Plat 84 000 83 000 82 000 80 000 77 000 74 000 72 000 70 000 60 000 59 000 58 000 56 000 53 000 52 000 51 000 50 000 47 000

Top n - SQL Server - limitace výstupu TOP výraz] TOP [[výraz]

[PERCENT] WITH TIES [PERCENT] [[WITH TIES]]

SELECT SELECT TOP TOP 55 PERCENT PERCENT ** FROM FROM OOsoba OOsoba OOsoba Jmeno

Plat

Dana

84 000

SELECT SELECT TOP TOP 15 15 PERCENT PERCENT ** FROM FROM OOsoba OOsoba

OOsoba Jmeno

Plat

Dana

84 000

Jana

83 000

Adam

82 000

Datové a procesní modely Jmeno Dana Jana Adam Tomáš Vilém Jan Blanka Zuzi Karel Pavel Petr Mirek Vasil Cecil Marie Vilma Hera

Plat 84 000 83 000 82 000 80 000 77 000 74 000 72 000 70 000 60 000 59 000 58 000 56 000 53 000 52 000 51 000 50 000 47 000

Top n - SQL Server - limitace výstupu TOP výraz] TOP [[výraz]

[PERCENT] WITH TIES [PERCENT] [[WITH TIES]]


OOsoba2 Jmeno

Plat

Dana

84 000

Beta

80 000

Hana

80 000

Kveta

80 000

Olina

70 000

Pavla

60 000 OOsoba

SELECT SELECT TOP TOP 22 ** FROM FROM

OOsoba2 OOsoba2

Jmeno

Plat

Order Order

By By Plat Plat Desc; Desc;

Dana

84 000

Beta

80 000 OOsoba

Jmeno

Plat

SELECT SELECT TOP TOP 22 With With Ties Ties **

Dana

84 000

FROM FROM

Beta

80 000

Hana

80 000

Kveta

80 000

OOsoba2 OOsoba2

Order Order By By Plat Plat Desc; Desc;

Top n - SQL Server TOP [výraz]

[PERCENT] [WITH TIES]

SELECT TOP ... FROM INSERT TOP ... INTO UPDATE TOP ... SET DELETE TOP FROM ...

UPDATE UPDATETOP TOP33LIDI LIDISET SETPlat=Plat+333; Plat=Plat+333;


Jmeno

Plat

Pepa

10 000

Adolf

40 000

Béda

30 000

Hana

20 000

Zdenda

40 000

Kaja

30 000

Jan

20 000

Jmeno

Plat

Pepa

10 333

Adolf

40 333

Béda

30 333

Hana

20 000

Zdenda

40 000

Kaja

30 000

Jan

20 000




Jmeno

Plat

SELECT TOP ... FROM

Pepa

10 000

INSERT TOP ... INTO

Adolf

40 000

UPDATE TOP ... SET

Béda

30 000

DELETE TOP FROM ...

Hana

20 000

Zdenda

40 000

Kaja

30 000

Jan

20 000

Jmeno

Plat

Pepa

10 333

Adolf

40 333

Béda

30 333

Hana

20 000

Zdenda

40 000

Kaja

30 000

Jan

20 000

DELETE DELETETOP TOP22FROM FROMLIDI; LIDI;




Jmeno

Plat

SELECT TOP ... FROM

Pepa

10 000

INSERT TOP ... INTO

Adolf

40 000

UPDATE TOP ... SET

Béda

30 000

DELETE TOP FROM ...

Hana

20 000

Zdenda

40 000

Kaja

30 000

Jan

20 000

Jmeno

Plat

Béda

30 333

Hana

20 000

Zdenda

40 000

Kaja

30 000

Jan

20 000

DELETE DELETETOP TOP22FROM FROMLIDI; LIDI;




Jmeno

Plat

SELECT TOP ... FROM

Pepa

10 000

INSERT TOP ... INTO

Adolf

40 000

UPDATE TOP ... SET

Béda

30 000

DELETE TOP FROM ...

Hana

20 000

Zdenda

40 000

Kaja

30 000

Jan

20 000

INSERT INSERTTOP TOP33INTO INTOLIDI LIDI VALUES VALUES('Pepa', ('Pepa', 10000), 10000), ('Adolf', ('Adolf', 40000), 40000), ('Béda', ('Béda', 30000), 30000), ('Hana', ('Hana', 20000), 20000), ('Zdenda', ('Zdenda',40000), 40000), ('Kaja', ('Kaja', 30000), 30000), ('Jan', ('Jan', 20000); 20000);

Jmeno

Plat

Pepa

10 000

Adolf

40 000

Béda

30 000

Top n - SQL Server

použití s

proměnnou

DECLARE @p AS int ; SET @p='3' ; SELECT TOP(@p) * FROM LIDI ;


Jmeno

Plat

Pepa

10 000

Adolf

40 000

Béda

30 000

Hana

20 000

Zdenda

40 000

Kaja

30 000

Jan

20 000

Jmeno

Plat

Pepa

10 000

Adolf

40 000

Béda

30 000

SQL Server - Set RowCount SET ROWCOUNT N Nastaví počet zpracovávaných vět pro

SELECT

INSERT

UPDATE DELETE

SET ; SETROWCOUNT ROWCOUNT33; .... .... .... .... SELECT SELECT**FROM FROMLIDI; LIDI; Toto řešení by mělo být trestně stíháno !!!


Jmeno

Plat

Pepa

10 000

Adolf

40 000

Béda

30 000

Hana

20 000

Zdenda

40 000

Kaja

30 000

Jan

20 000

Jmeno

Plat

Pepa

10 000

Adolf

40 000

Béda

30 000

SQL Server - Set RowCount SET ROWCOUNT N Nastaví počet zpracovávaných vět pro

SELECT

INSERT

UPDATE DELETE

UPDATE TOP 3 LIDI SET Plat=Plat+333;

SET ROWCOUNT 3; 3 UPDATE LIDI SET Plat=Plat+333;


Jmeno

Plat

Pepa

10 000

Adolf

40 000

Béda

30 000

Hana

20 000

Zdenda

40 000

Kaja

30 000

Jan

20 000

Jmeno

Plat

Pepa

10 333

Adolf

40 333

Béda

30 333

Hana

20 000

Zdenda

40 000

Kaja

30 000

Jan

20 000


konec žností mo ností konec mož možností Microsoftu Microsoftu

SQL Serveru

DB2 - Fetch first rows only FETCH FIRST n ROWS ONLY


Jmeno

Plat

Pepa

10 000

SELECT SELECT ** FROM FROM table table WHERE ... WHERE ...

Adolf

40 000

Béda

30 000

ORDER ORDER BY BY ... ... FETCH FETCH FIRST FIRST n n ROWS ROWS ONLY ONLY

Hana

20 000

Zdenda

40 000

Kaja

30 000

Jan

20 000

Jmeno

Plat

Pepa

10 333

Adolf

40 333

Béda

30 333

Hana

20 000

SELECT SELECT ** FROM FROM LIDI LIDI FETCH FETCH FIRST FIRST 44 ROWS ROWS ONLY ONLY NELZE POUŽÍT V

UPDATE, DELETE, INSERT

CREATE VIEW

Chvály Chvály hodné hodné !!! !!!

DB2 - Fetch first rows only Úkol v DB2:

za použití FETCH FIRST ROWS ONLY

zrušit prvních pět vět tabulky LIDI

DELETE FROM LIDI WHERE Id IN (SELECT Id FROM LIDI FETCH FIRST 5 ROWS ONLY)


Id

Jmeno

Plat

2

Pepa

10 000

4

Adolf

40 000

5

Béda

30 000

6

Hana

20 000

7

Zdenda

40 000

8

Kaja

30 000

9

Jan

20 000


aa zas ěco jiné ého jin zas nněco jiného

Syntea software group a.s. marian.kamenicky. MFFUK Praha

Recommend Documents