STRATEGI ADAPTASI DAMPAK PERUBAHAN IKLIM (CLIMATE CHANGE) TERHADAP SEKTOR PERTANIAN TEMBAKAU (Studi Kasus : Kecamatan Bulu, Temanggung)

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

STRATEGI ADAPTASI DAMPAK PERUBAHAN IKLIM (CLIMATE CHANGE) TERHADAP SEKTOR PERTANIAN TEMBAKAU (Studi Kasus : Kecamatan Bulu, Temanggung)

SKRIPSI

SKRIPSI

Diajukan Untuk Melengkapi Tugas-Tugas dan Memenuhi Syarat-Syarat Guna Mencapai Gelar Sarjana Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta

Disusun Oleh : FITRIA ANNISA PUTRI F1110011

JURUSAN EKONOMI PEMBANGUNAN FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS SEBELAS MARET commit to user SURAKARTA 2012


digilib.uns.ac.id

HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING

Skripsi dengan judul:

STRATEGI ADAPTASI DAMPAK PERUBAHAN IKLIM (CLIMATE CHANGE) TERHADAP SEKTOR PERTANIAN TEMBAKAU (Studi Kasus: Kecamatan Bulu, Temanggung) Diajukan oleh: FITRIA ANNISA PUTRI F1110011

Surakarta, November 2012 Pembimbing

(Dr. Suryanto, SE, M.Si) NIP.197501222008121002

commit to user


digilib.uns.ac.id

commit to user


digilib.uns.ac.id

HALAMAN MOTTO

“ YAKIN, IKHLAS, ISTIQOMAH “ ( TGKH. Muhammad Zainuddin Abdul Madjid )

Pendidikan merupakan perlengkapan paling baik untuk hari tua. (Aristoteles)

“Man jadda wajadda” Artinya barang siapa bersungguh-sungguh akan mendapat (mahfudhot)

commit to user


digilib.uns.ac.id

HALAMAN PERSEMBAHAN

Skripsi ini penulis persembahkan untuk: 1. Orang tua tercinta, terima kasih untuk tidak pernah lelah mendoakan, memberi nasehat, semangat dan kasih sayang. 2. Kakak-kakakku tersayang 3. Sahabat-sahabatku dan teman-teman seperjuangan di Ekonomi Pembangunan. 4. Almamaterku commit to user


digilib.uns.ac.id

KATA PENGANTAR

Puji syukur senantiasa penulis panjatkan ke hadirat Allah SWT atas limpahan rahmat, hidayah dan inayah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul “Strategi Adaptasi Perubahan Iklim (Climate Change) Terhadap Petani Tembakau Studi Kasus: Kecamatan Bulu, Temanggung”. Penulisan skripsi ini merupakan salah satu syarat dalam menyelesaikan Program Sarjana Strata S1 Universitas Sebelas Maret. Penulis menyadari bahwa selama penyusunan skripsi ini banyak mengalami hambatan, namun berkat doa, bimbingan, dukungan, dan bantuan dari berbagai pihak penulis dapat menyelesaikan penulisan skripsi ini. Untuk itu secara khusus penulis mengucapkan terima kasih yang setulus-tulusnya kepada : 1. Bapak Dr. Suryanto, SE, M.Si selaku pembimbing skripsi yang selalu memberi petunjuk dan mengarahkan dalam penyusunan skripsi ini. 2. Bapak Dr. Wisnu Untoro, M.S selaku Dekan Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta. 3. Bapak Drs. Supriyono, M.Si, selaku Ketua Jurusan Ekonomi Pembangunan Reguler Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta. 4. Bapak Dr. Mugi Raharjo, M.Si dan Bapak Drs. Akhmad Daerobi, M.Si selaku penguji skripsi yang memberikan masukan untuk menuju yang lebih. 5. Segenap Dosen dan seluruh Staf Kantor TU Program Strata Satu Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta, yang telah membantu proses pelaksanaan Pendidikan dan Penelitian. 6. Kepala Kesbanglinmas Provinsi Semarang dan Kabupaten Temanggung yang mempermudah perijinan pengumpulan data. commit to user 7. Kepala Desa Wonosari yang telah mengijinkan penelitian ini dilaksanakan.


digilib.uns.ac.id

8. Bapak Wisnu dan Mas Yamuh atas bantuan dan informasi dalam penelitian ini. 9. Bapak Chozin Chularyo, Ibu Suparyani, Sandi Kusmawanto, Sri Mulyani, Yudhi Hapsoro dan Fitra Haryani selaku Bapak, Ibu, dan kakak penulis yang telah mendukung penulis sampai saat ini. 10. Sahabat-sahabatku, Dhani, Afif, Jijim, Kimul, Dina, Titis dan “Wonder Girls” (Ayu, Atun, Maya, Ferra, Dita, Nikita, Mbak Kiki, dan Putri) yang selalu memberikan motivasi kepada penulis, serta semua teman-teman seperjuangan di Ekonomi Pembangunan 2010. 11. Semua pihak yang tidak dapat disebutkan satu persatu. Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari sempurna, kritik dan saran terhadap segala kekurangan yang ada, sangat penulis harapkan dan penulis mengucapkan terima kasih, penulis berharap semoga skripsi ini turut memberikan sumbangan manfaat betapapun kecilnya bagi semua pihak yang membutuhkan.

Surakarta, Desember 2012

Fitria Annisa Putri

commit to user


digilib.uns.ac.id DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL .................................................................................................................i ABSTRAK ..................................................................................................................................ii HALAMAN PERSETUJUAN ..................................................................................................iii HALAMAN PENGESAHAN ...................................................................................................iv HALAMAN MOTTO ................................................................................................................v HALAMAN PERSEMBAHAN ...............................................................................................vi KATA PENGANTAR ...............................................................................................................vii DAFTAR ISI ..............................................................................................................................ix DAFTAR TABEL ......................................................................................................................xi DAFTAR GAMBAR .................................................................................................................xii DAFTAR LAMPIRAN .............................................................................................................xiii I.

PENDAHULUAN ..............................................................................................................1 1.1 Latar Belakang ..............................................................................................................1 1.2 Perumusan Masalah .....................................................................................................8 1.3 Tujuan Penelitian ..........................................................................................................9 1.4 Manfaat Penelitian ........................................................................................................10

II. TINJAUAN PUSTAKA .....................................................................................................11 2.1 Pengertian Iklim dan Cuaca .........................................................................................11 2.2 Pengertian Perubahan Iklim .........................................................................................12 2.3 Ekonomi Lingkungan ...................................................................................................13 2.4 Penilaian Nilai Lingkungan .........................................................................................14 2.5 Penelitian Terdahulu ....................................................................................................24 commit to user 2.6 Kerangka Pemikiran .....................................................................................................29


digilib.uns.ac.id

2.7 Hipotesis Penelitian ......................................................................................................29 III. METODOLOGI PENELITIAN ........................................................................................31 3.1 Jenis dan Sumber Data .................................................................................................31 3.2 Teknik Pengumpulan Data ..........................................................................................31 3.3 Teknik Sampling ..........................................................................................................32 3.4 Instrumen Penelitian .....................................................................................................33 3.5 Alat Analisis .................................................................................................................34 IV.

HASIL DAN PEMBAHASAN .........................................................................................38 4.1 Gambaran Umum Wilayah ..........................................................................................38 4.2 Strategi Adaptasi Responden Terhadap Perubahan Iklim .........................................51 4.3 Analisis Data .................................................................................................................55

V.

KESIMPULAN DAN SARAN .........................................................................................64 5.1 Kesimpulan ...................................................................................................................64 5.2 Saran ..............................................................................................................................64

DAFTAR PUSTAKA ...................................................................................................................66 LAMPIRAN .................................................................................................................................

commit to user


digilib.uns.ac.id DAFTAR TABEL

Tabel

Halaman

1.1

Perkembangan Luas Dan Produksi Tembakau tahun 2005-2010 .................................... 4

4.1

Luas Wilayah Dirinci Per Desa di Kecamatan Bulu Tahun 2010 .................................39

4.2

Jenis Komoditas Pertanian di Temanggung Berdasarkan Luas Lahan ..........................41

4.3

Distribusi Persentase Masing-masing Sektor Terhadap Total PDRB Kabupaten Temanggung Tahun 2010 ..............................................................................42

4.4

Komposisi Penduduk Menurut Kelompok Umur Dan Jenis Kelamin Di Kecamatan Bulu Tahun 2010 ......................................................................................43

4.5

Komposisi Penduduk Berdasarkan Tingkat Pendidikan di Desa Wonosari Kecamatan Bulu Tahun 2010 ..........................................................................45

4.6

Hasil Analisis Regresi.......................................................................................................54

4.7

Uji Multikolinearitas .........................................................................................................55

4.8

Uji Heteroskedastisitas .....................................................................................................56

commit to user


digilib.uns.ac.id DAFTAR GAMBAR

Gambar

Halaman

2.1 Klarifikasi Valuasi Non-market ..........................................................................................15 2.2 Kerangka Pemikiran ............................................................................................................29 4.1 Umur Responden .................................................................................................................47 4.2 Tingkat Pendidikan ..............................................................................................................48 4.3 Tingkat Pendapatan ..............................................................................................................49 4.4 Luas Lahan ...........................................................................................................................50 4.5 Persepsi Risiko.....................................................................................................................51

commit to user


digilib.uns.ac.id DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1

Kuesioner

Lampiran 2

Data Mentah Kueioner

Lampiran 3

Hasil Regresi Berganda Bentuk Double Log, Multikolinearitas, dan Heteroskedastisitas

Lampiran 4

Peta Wilayah

commit to user


digilib.uns.ac.id

LAMPIRAN

commit to user


digilib.uns.ac.id LAMPIRAN 1 LAMPIRAN KUESIONER KUESIONER PENELITIAN

Hari/ Tanggal

:.................................................................................................................

No Responden

: ................................................................................................................

Nama Responden

: ................................................................................................................

Alamat Responden

: ................................................................................................................

Kuesioner ini digunakan sebagai acuan dalam mengumpulkan data yang dibutuhkan dalam skripsi “Strategi Adaptasi Dampak Perubahan Iklim Terhadap Petani Tembakau Studi Kasus: Kecamatan Bulu, Temanggung” oleh Fitria Annisa Putri, Mahasiswi Jurusan Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta. Saya mohon partisipasi Bapak/Ibu/Saudara/i untuk mengisi kuesioner ini dengan objektif, lengkap, dan teliti. Kerahasian

informasi yang Bapak/Ibu/Saudara/i berikan terjamin dan tidak untuk

dipublikasikan, serta tidak terkait dengan kepentingan politik pihak mana pun.

Atas

perhatian dan partisipasinya saya ucapkan terima kasih. · Karakteristik Responden 1. Umur

: ................. tahun

2. Jenis Kelamin

:

Laki-laki

Perempuan

3. Status

:

Belum Kawin

Kawin

Janda/ Duda 4. Pendidikan Terakhir

:

Tidak Sekolah

SMA/ Sederajat

SD/ Sederajat

SMP/ Sederajat

Perguruan Tinggi/ Sederajat

Sampai dengan kelas/ tingkat ..................................... 5. Berapa pengeluaran yang bapak/ ibu keluarkan setiap bulan? commit to user Konsumsi Pribadi : Rp ................. Pendidikan

: Rp .....................


digilib.uns.ac.id

Transportasi

: Rp .................

Rekreasi

: Rp .....................

Air

: Rp ..................

Listrik

: Rp ......................

Lain-lain

: ..................................

6. Kepemilikan Lahan

:

Sewa

: Rp ..................... Pribadi

7. Berapa luas lahan yang anda miliki untuk perkebunan tembakau? ..............................Ha · Persepsi Risiko Terhadap Perubahan Iklim Pertanyaan

Sangat Tidak Setuju

Tidak Setuju

Setuju

Sangat Setuju

Perubahan iklim menyebabkan saya sulit menentukan masa tanam Tanaman tembakau hanya sedikit yang dihasilkan. Tanaman tembakau sebagian menjadi busuk karena hujan yang deras. Harga akan menurun. Perubahan iklim menyebabkan saya mengalami kerugian · Strategi Adaptasi 1. Apa upaya pencegahan yang bapak/ ibu lakukan untuk mengurangi dampak dari perubahan iklim terhadap tanaman tembakau? a. Perawatan ulang dengan pendangiran. b. Pemupukan. c. Lainnya, sebutkan ........................................................................................... 2. Berapa masing-masing biaya yang bapak/ ibu keluarkan untuk upaya pencegahan yang dilakukan? a. Perawatan ulang dengan pendangiran commit to user

Rp ...........................................

b. Pemupukan

Rp ...........................................


digilib.uns.ac.id

c. Lainnya, sebutkan .............................

Rp ...........................................

3. Apabila ditawarkan asuransi pertanian, apakah bapak/ ibu bersedia untuk membayar premi? a. Ya.

b. Tidak.

4. Jika Ya, berapa premi yang dibayarkan untuk asuransi tersebut? Rp................................................................................................................................. 5. Mengapa bapak/ ibu tertarik dengan asuransi? ...................................................................................................................................... ...................................................................................................................................... 6. Jika Tidak, mengapa bapak/ ibu tidak tertarik dengan asuransi? ...................................................................................................................................... ...................................................................................................................................... · Harapan dan Saran Bagi Pemerintah 1. Apakah ada program pemerintah yang telah terlaksana upaya untuk mengurangi dampak perubahan iklim terhadap tanaman tembakau di Temanggung? a. Ya

b. Tidak

2. Jika Ya, apakah program tersebut sudah sesuai dengan kebutuhan Anda? a. Sangat Sesuai

e. Kurang Sesuai

b. Sesuai

f. Tidak Sesuai

c. Cukup 3. Apa harapan Anda kepada pemerintah untuk menanggulangi kerugian dan dampak dari turunnya hujan yang tinggi terhadap tanaman tembakau di Temanggung? .....................................................................................................................................

commit to user


digilib.uns.ac.id LAMPIRAN 2 DATA MENTAH KUISIONER

1

2

3

4

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39

550000 500000 360000 400000 400000 500000 35000 500000 430000 400000 650000 550000 500000 450000 690000 550000 500000 400000 400000 400000 700000 350000 400000 550000 500000 1000000 525000 400000 600000 800000 495000 500000 525000 300000 575000 750000 250000 275000 750000

800000 655000 435000 435000 485000 785000 445000 640000 635000 550000 885000 895000 735000 640000 915000 775000 850000 525000 535000 435000 990000 385000 535000 605000 590000 1750000 785000 485000 885000 1115000 725000 755000 645000 400000 780000 1040000 380000 430000 1050000

5000 15000 5000 5000 10000 2500 2500 5000 2500 2500 5000 5000 7500 20000 2500 20000 5000 2500 5000 10000 20000 5000 5000 10000 15000 20000 10000 10000 7500 10000 5000 20000 10000 10000 2500 2500 5000 7500 20000

5

6

6 51 9 43 6 41 6 55 9 43 9 35 6 42 0 55 9 37 6 35 6 75 6 39 9 24 9 41 6 53 6 59 6 37 6 45 6 41 6 59 0 46 6 43 6 31 6 45 9 43 12 35 9 45 9 45 6 45 6 58 6 47 6 41 6 65 6 42 6 47 6 51 6 60 commit to user 6 50 6 45

7 1 4 3 3 3 3 3 4 3 2 3 1 1 3 3 3 3 2 2 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 2 3 1 3 2 3 2 3 4 3 4

2 3 4 3 3 3 3 3 4 2 3 3 3 3 2 3 3 2 2 3 3 3 3 1 2 3 3 3 3 2 2 3 4 2 2 3 2 2 3 3

3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 4 3 2 4 4 3 3 3 3 4 4 3 3 3 3 3 3 3 2 3 2 3 3 3 3 3 3

4 4 3 4 4 3 3 3 3 3 3 2 2 3 2 3 2 3 3 3 3 3 4 2 3 3 3 3 3 3 2 1 3 2 2 2 2 3 2 2

5 4 4 3 3 2 3 2 4 3 3 1 4 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 4 4 3 3 2 3 3 2 1 4 2 3 3 2 3 3 4

Jml 18 17 16 16 14 15 15 18 13 15 11 10 15 12 17 15 13 13 15 15 16 17 10 14 15 15 14 15 13 12 8 17 10 13 13 12 15 14 16

perpustakaan.uns.ac.id 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83

295000 600000 575000 475000 400000 300000 500000 500000 1000000 500000 500000 350000 400000 1000000 250000 375000 200000 400000 200000 275000 275000 700000 100000 150000 450000 1500000 400000 600000 300000 300000 375000 250000 300000 350000 175000 275000 150000 650000 800000 500000 580000 350000 500000 300000

450000 990000 835000 740000 680000 1180000 835000 1135000 1500000 750000 1900000 595000 635000 1600000 335000 650000 535000 785000 380000 430000 395000 1125000 750000 1300000 485000 2000000 660000 1100000 430000 900000 500000 285000 1250000 850000 845000 695000 375000 1085000 1350000 700000 695000 615000 575000 480000

digilib.uns.ac.id 5000 5000 8500 7500 1000 2500 5000 5000 10000 20000 5000 5000 2500 5000 2500 10000 5000 2500 3500 3500 2500 20000 2500 2500 5000 15000 20000 10000 5000 2500 5000 2500 10000 7500 2500 5000 5000 12500 10000 10000 5000 5000 5000 5000

6 50 9 32 6 35 6 60 6 35 6 38 6 75 6 49 9 40 16 42 12 45 6 45 6 37 12 40 9 40 9 35 6 50 6 40 6 30 6 30 6 50 6 55 6 35 9 37 6 50 9 42 9 45 6 45 6 40 0 45 6 39 0 55 9 39 6 37 9 30 12 39 6 45 12 38 6 39 12 30 6 32 6 45 6 commit 52 to user 6 32

3 3 3 3 2 3 3 2 2 3 3 2 2 4 3 2 2 3 3 2 2 3 3 3 2 3 2 3 3 3 2 3 3 3 3 2 3 2 2 3 3 2 3 2

3 1 2 3 2 3 3 1 3 3 2 2 3 3 3 2 2 3 3 3 2 3 2 3 2 3 2 3 3 3 2 3 3 3 2 2 3 2 2 3 3 2 2 2

3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

3 2 2 2 2 2 1 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 3 2 2 3 3 3 3 3 2 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3

3 3 3 3 3 3 4 3 2 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 2 3 2 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

15 12 13 14 12 14 14 12 13 15 13 13 14 15 15 13 13 14 14 13 11 14 13 14 12 15 13 15 15 15 11 15 16 15 13 13 15 13 13 15 15 13 14 13

perpustakaan.uns.ac.id 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96

800000 860000 5000 400000 830000 10000 400000 585000 5000 500000 750000 10000 500000 750000 5000 500000 1010000 10000 1000000 1200000 5000 500000 795000 5000 400000 575000 10000 400000 525000 5000 425000 500000 5000 450000 750000 5000 300000 320000 5000

digilib.uns.ac.id 9 9 9 6 6 9 12 0 6 6 6 6 0

39 39 36 48 45 40 35 50 50 49 60 53 50

3 3 3 2 3 3 2 2 3 3 3 3 3

Keterangan: 1 = Nomor responden 2 = Willingness To Pay startegi adaptasi petani tembakau 3 = Pendapatan 4 = Luas lahan 5 = Pendidikan 6 = Umur 7 = Persepsi risiko

commit to user

3 3 2 2 3 3 2 3 2 3 3 3 4

3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 2 3

3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 4

3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4

15 15 14 13 15 14 13 14 14 14 15 14 18


digilib.uns.ac.id LAMPIRAN 3

HASIL REGRESI BERGANDA BENTUK DOUBLE LOG, MULTIKOLINEARITAS, dan HETEROSKEDASTISITAS 1. HASIL REGRESI BERGANDA BENTUK DOUBLE LOG Dependent Variable: D(WTP) Method: Least Squares Date: 11/01/12 Time: 16:20 Sample(adjusted): 2 96 Included observations: 95 after adjusting endpoints Variable Coefficien Std. Error t-Statistic t C D(PEND) D(LAHAN) EDC AGE RISK R-squared

-1.307917 0.740156 0.130120 -0.022209 0.021431 0.018916

2.682996 -0.487484 0.096893 7.638928 0.069293 1.877831 0.096537 -0.230063 0.028317 0.756843 0.070171 0.269565

0.451847

Mean dependent var

Adjusted R-squared 0.421052

S.D. dependent var

S.E. of regression

2.301412

Akaike info criterion

Sum squared resid

471.3883

Schwarz criterion

Prob. 0.6271 0.0000 0.0637 0.8186 0.4511 0.7881 0.021053 3.024647 4.565998 4.727295

Log likelihood

-210.8849

F-statistic 14.67270

Durbin-Watson stat

2.812516

Prob(F-statistic) 0.000000

2. HASIL UJI MULTIKOLINEARITAS 1) PENDAPATAN Dependent Variable: D(PEND) Method: Least Squares Date: 11/01/12 Time: 16:37 Sample(adjusted): 2 96 Included observations: 95 after adjusting endpoints Variable C D(LAHAN)

Coefficien Std. Error t commit to user 1.070495 2.916643 0.157839 0.073525

t-Statistic

Prob.

0.367030 2.146746

0.7145 0.0345

perpustakaan.uns.ac.id EDC AGE RISK

digilib.uns.ac.id 0.035582 -0.016379 -0.022815

0.104955 0.339020 0.030757 -0.532531 0.076300 -0.299017

R-squared

0.056312

Mean dependent var

Adjusted R-squared

0.014370

S.D. dependent var

S.E. of regression

2.503701


Sum squared resid

564.1668

Schwarz criterion

0.7354 0.5957 0.7656 0.042105 2.521886 4.724613 4.859028

Log likelihood

-219.4191


Durbin-Watson stat

3.079127


2) LUAS LAHAN Dependent Variable: D(LAHAN) Method: Least Squares Date: 11/01/12 Time: 16:37 Sample(adjusted): 2 96 Included observations: 95 after adjusting endpoints Variable Coefficien Std. Error t-Statistic t C D(PEND) EDC AGE RISK R-squared

-9.498060 0.308616 0.256651 0.092509 0.131962 0.117524

3.956713 -2.400492 0.143760 2.146746 0.144340 1.778108 0.041958 2.204793 0.105834 1.246874 Mean dependent var

Prob. 0.0184 0.0345 0.0788 0.0300 0.2157 0.000000

Adjusted R-squared

0.078303

S.D. dependent var 3.646625

S.E. of regression

3.500944

Akaike info criterion 5.395138

Sum squared resid

1103.095

Schwarz criterion 5.529553

Log likelihood

-251.2691


Durbin-Watson stat

2.773518


commit to user


digilib.uns.ac.id

3) PENDIDIKAN Dependent Variable: EDC Method: Least Squares Date: 11/01/12 Time: 16:38 Sample(adjusted): 2 96 Included observations: 95 after adjusting endpoints Variable C D(PEND) D(LAHAN) AGE RISK

Coefficien t 14.80662 0.035845 0.132232 -0.115638 -0.102342

Std. Error

t-Statistic

Prob.

2.479222 5.972284 0.105731 0.339020 0.074367 1.778108 0.028415 -4.069547 0.075857 -1.349155

0.0000 0.7354 0.0788 0.0001 0.1807

R-squared

0.182511

Mean dependent var

Adjusted R-squared

0.146178

S.D. dependent var

6.863158 2.719553 S.E. of regression

2.512935

Akaike info criterion 4.731975

Sum squared resid

568.3356

Schwarz criterion 4.866390

Log likelihood

-219.7688


Durbin-Watson stat

1.751730


4) UMUR Dependent Variable: AGE Method: Least Squares Date: 11/01/12 Time: 16:39 Sample(adjusted): 2 96 Included observations: 95 after adjusting endpoints Variable Coefficien Std. Error t-Statistic t C 57.61813 7.928496 7.267220 D(PEND) -0.191772 0.360114 -0.532531 D(LAHAN) 0.553944 0.251245 2.204793 EDC -1.343979 0.330253 -4.069547 RISK -0.157559 0.260680 -0.604414 R-squared

0.181186

Adjusted R-squared

0.144794 S.D. dependent var commit to user

Prob. 0.0000 0.5957 0.0300 0.0001 0.5471

Mean dependent var 44.01053 9.263856


digilib.uns.ac.id

S.E. of regression

8.566967


Sum squared resid

6605.362

Schwarz criterion

7.184900 7.319315 Log likelihood

-336.2828


Durbin-Watson stat

2.063309


5) PERSEPSI RISIKO Dependent Variable: RISK Method: Least Squares Date: 11/01/12 Time: 16:40 Sample(adjusted): 2 96 Included observations: 95 after adjusting endpoints Variable Coefficien Std. Error t-Statistic t C D(PEND) D(LAHAN) EDC AGE R-squared

30.33047 -0.043501 0.128681 -0.193700 -0.025658 0.031350

2.454033 12.35944 0.145479 -0.299017 0.103203 1.246874 0.143571 -1.349155 0.042451 -0.604414 Mean dependent var

Prob. 0.0000 0.7656 0.2157 0.1807 0.5471 27.87368

Adjusted R-squared -0.011701

S.D. dependent var

S.E. of regression

3.457151


Sum squared resid

1075.670

Schwarz criterion

3.437101 5.369963 5.504377 Log likelihood

-250.0732


Durbin-Watson stat

1.929368


commit to user


digilib.uns.ac.id

3. HASIL UJI HETEROSKEDASTISITAS Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey F-statistic Obs*R-squared Scaled explained SS

1.157277 5.799427 22.35275

Prob. F(5,89) Prob. Chi-Square(5) Prob. Chi-Square(5)

0.3366 0.3262 0.0004

Std. Error

Prob.

Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 11/01/12 Time: 16:48 Sample: 2 96 Included observations: 95 Variable

Coefficient

C D(PEND) D(LAHAN) EDC AGE RISK

1.879905 -0.411287 0.454277 -1.033249 -0.057918 0.455811

R-squared 0.061047 Adjusted R-squared 0.008296 S.E. of regression 14.72196 Sum squared resid 19289.50 Log likelihood -387.1875 F-statistic 1.157277 Prob(F-statistic) 0.336572

t-Statistic

17.16292 0.109533 0.619815 -0.663565 0.443261 1.024854 0.617537 -1.673177 0.181141 -0.319741 0.448876 1.015450 Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat

commit to user

0.9130 0.5087 0.3082 0.0978 0.7499 0.3126 4.961982 14.78341 8.277632 8.438930 8.342809 1.303844


digilib.uns.ac.id LAMPIRAN 4 PETA WILAYAH

1. PETA KABUPATEN TEMANGGUNG

2. PETA KECAMATAN BULU

commit to user


digilib.uns.ac.id ABSTRAKSI

STRATEGI ADAPTASI DAMPAK PERUBAHAN IKLIM (CLIMATE CHANGE) TERHADAP PETANI TEMBAKAU (Studi Kasus: Kecamatan Bulu, Temanggung) FITRIA ANNISA PUTRI F1110011 Perubahan iklim di Indonesia sangat sering terjadi. Perubahan ini diindikasikan antara lain oleh adanya bencana banjir, kekeringan (musim kemarau yang panjang) dan bergesernya musim hujan. Terlihat pada sektor pertanian yang berdampak pada bergesernya musim tanam dan panen karena pergeseran musim hujan atau kemarau yang kadang sulit dideteksi. Hal ini dapat meningkatkan risiko kerugian petani pangan ataupun perkebunan seperti tembakau. Penelitian ini bertujuan untuk a) mendeskripsikan strategi adaptasi yang dilakukan oleh petani tembakau di Kecamatan Bulu, Temanggung. b) mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi petani, seperti pendapatan, luas lahan, pendidikan, umur petani, dan persepsi risiko. Teknik pengambilan sampel menggunakan metode cluster sampling, dengan jumlah sampel sebanyak 96 responden. Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan kuisioner. Metode analisis data yang digunakan adalah analisis deskriptif dan regresi double log linear. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel pendapatan petani mempunyai pengaruh yang signifikan secara statistik pada derajat kepercayaan 5%. Sedangakan variabel luas lahan mempunyai pengaruh yang signifikan secara statistik pada derajat kepercayaan 10% Variabel-variabel yang berpengaruh positif terhadap WTP adalah pendapatan, luas lahan, umur, dan persepsi risiko, sedangkan variabel yang berpengaruh negatif terhadap WTP yang dikeluarkan petani tembakau adalah variabel pendidikan. Peningkatan WTP perlu terus dilakukan untuk mengurangi kerugian yang dikarenakan oleh perubahan iklim, atau dengan menambahkan strategi adaptasi untuk dilakukan. Strategi adaptasi yang dilakukan oleh petani tembakau di Kecamatan Bulu diantaranya, menunda masa tanam selama beberapa hari, melakukan tumpang sari, penyemprotan obat hama, dan melakukan tindakan susulan dengan menambahkan pendangiran dan pemupukan apabila terjadi cuaca yang ekstrim. Kata Kunci : strategi adaptasi, perubahan iklim, willingness to pay (WTP), tembakau, double log

commit to user

ii


digilib.uns.ac.id BAB I PENDAHULUAN

1.1

Latar Belakang Wilayah Indonesia terletak di daerah tropis yang dilintasi olah garis khatulistiwa, sehingga dalam setahun matahari melintasi garis ekuator sebanyak dua kali. Pergeseran posisi matahari setiap tahunnya menyebabkan wilayah Indonesia mempunyai dua musim, yaitu musim kemarau dan musim hujan. Ketika matahari berada tepat di utara ekuator, maka sebagian wilayah Indonesia akan mengalami musim kemarau. Musim ini terjadi antara bulan April sampai September. Apabila matahari berada di selatan ekuator wilayah Indonesia akan mengalami musim penghujan terjadi sekitar bulan Oktober sampai Maret (Pusfatsatklim LAPAN, 2009). Perubahan iklim dapat menimbulkan curah hujan dan kejadian iklim yang ekstrim, peningkatan suhu udara dan peningkatan muka air laut yang dapat mempengaruhi produksi pertanian dan kondisi sosial-ekonomi petani, sebagai subyek yang paling penting dalam pembangunan pertanian. Pengaruh perubahan iklim global khususnya terhadap sektor pertanian di Indonesia sudah terasa dan menjadi kenyataan. Perubahan ini diindikasikan antara lain oleh adanya bencana banjir, kekeringan (musim kemarau yang panjang) dan bergesernya musim hujan. Dalam beberapa tahun terakhir ini pergeseran musim hujan menyebabkan bergesernya musim tanam dan panen komoditi pangan (padi, palawija dan sayuran). Sedangkan banjir dan kekeringan menyebabkan gagal tanam, gagal panen, dan bahkan menyebabkan puso. Dampak perubahan iklim yang paling nyata pada sektor pertanian adalah kerusakan (degradasi) dan penurunan kualitas sumberdaya lahan dan air, infrastruktur commit to user pertanian, penurunan produksi dan produktivitas tanaman pangan, yang akan

1


digilib.uns.ac.id

menghasilkan ancaman kerentanan dan kerawanan terhadap ketahanan pangan dan bahkan kemiskinan. Hal tersebut dapat meningkatkan risiko usaha tani, baik pangan, perkebunan, peternakan, maupun hortikultura. Para petani bingung menghadapi perubahan iklim karena hujan tidak kunjung berhenti, misalnya tembakau milik petani di Temanggung rusak akibat terlalu banyak hujan. Serangan hama juga menurunkan produksi panen. Informasi iklim sangat dibutuhkan petani namun informasi ramalan cuaca kebanyakan tidak akurat dan petani tidak mendapatkan informasi tersebut. Tanaman tembakau merupakan salah satu komoditi yang strategis dari jenis tanaman semusim perkebunan. Peran tembakau bagi masyarakat cukup besar karena aktivitas produksi dan pemasarannya melibatkan sejumlah penduduk untuk mendapatkan pekerjaan dan penghasilan. Penanaman dan penggunaan tembakau di Indonesia sudah dikenal sejak lama. Komoditi tembakau mempunyai arti yang cukup penting, tidak hanya sebagai sumber pendapatan bagi para petani, tetapi juga bagi negara. Tanaman tembakau merupakan tanaman semusim, tetapi di dunia pertanian termasuk dalam golongan tanaman perkebunan dan tidak termasuk golongan tanaman pangan. Daun tembakau digunakan sebagai bahan pembuatan rokok. Usaha Pertanian tembakau merupakan usaha padat karya. Menurut Cahyono (1998) dalam Drasti (2011) dilihat dari musimnya, tanaman tembakau di Indonesia dibedakan menjadi dua jenis, yaitu Voor-Oogst dan Na-Oogst. Voor-Oogst adalah jenis tembakau yang biasa ditanam pada musim penghujan dan dipanen pada musim kemarau. Jenis dari tembakau ini yaitu tembakau virginia, tembakau rakyat (rajangan), dan tembakau Lumajang. Sedangkan jenis Na-Oogst adalah jenis tembakau yang ditanam pada saat musim kemarau dan dipanen pada musim penghujan. commit to user

2


digilib.uns.ac.id

Di Indonesia tanaman tembakau mempunyai ciri-ciri yang khas. Menurut penggunanya, tanaman tembakau di Indonesia terdiri dari: a) Tembakau cerutu. Tembakau yang digunakan untuk membuat cerutu ditanam di

Medan dan

sekitarnya yang dikenal dengan nama Tembakau Deli, jenis tembakau lain yang masih digunakan sebagai bahan cerutu ditanam diantara daerah Solo-Yogyakarta, tembakau jenis ini dikenal dengan nama Tembakau Vorstenland. Sedangkan tembakau yang ditanam di Jember bernama Tembakau Besuki. Tembakau jenis ini khusus untuk diekspor ke wilayah Eropa. b) Tembakau Virginia. Tembakau Virginia ditanam di wilayah Jawa Timur, Lombok dan Sulawesi Selatan, tembakau ini digunakan sebagai bahan membuat rokok putih yang dibutuhkan oleh pabrik rokok di dalam negeri. c) Tembakau rakyat yang tersebar luas dan merupakan jenis dari suatu daerah. Tembakau Rakyat pada umumnya dirajang untuk dikonsumsi penduduk sekitar guna memenuhi kebutuhan rokok mereka. Ada beberapa jenis tembakau rakyat yang merupakan bahan baku untuk membuat rokok kretek, seperti Tembakau Kedu di Jawa Tengah, Tembakau Kasturi di Jember dan Tembakau Madura terdapat di Madura. Saat ini luas areal tembakau untuk perkebunan rakyat dan negara di Indonesia seluas 193.916 hektar dengan hasil produksi sebesar 122.276 ton per tahun (Statistik Perkebunan, 2010). Lahan perkebunan di Indonesia yang sebesar 98% adalah termasuk perkebunan rakyat, sedangkan 2% adalah perkebunan besar nasional (Ditjen Perkebunan, 2000). Dibedakan menurut jenisnya, sebanyak 75% (173.695 ha) commit(rajangan). to user merupakan tanaman tembakau rakyat Sebanyak 43,6% (101.095 ha)

3


digilib.uns.ac.id

ditanam di daerah Jawa Timur dan sebanyak 26,7% (61.925 ha) di Jawa Tengah dan selebihnya ditanam di daerah NTB, DIY, dan Bali. Dari berbagai jenis tembakau rakyat, yang sering digunakan adalah tembakau Madura dan Temanggung (Deptan, 2002). Untuk mengetahui perkembangan luas dan produksi tembakau dapat dilihat pada Tabel 1.1 berikut ini:

No

Tahun

1.

2005

2.

2006

3.

2007

4.

2008

5.

2009

6.

2010

Tabel 1.1 Perkembangan Luas Dan Produksi Tembakau Tahun 2005-2010 Jumlah Petani Luas (Ha) Produksi (Ton) (KK) 14.548 3.916 9.326 4.260 13.039 8.019 11.440 5.012 47.642 13.088 6.786 49.528 14.537 6.373

Sumber : Pemerintah Kabupaten Temanggung.

Dinas Pertanian dan Perkebunan mencatat luas seluruh lahan tembakau di Kabupaten Temanggung pada tahun 2010 adalah 14.537 hektar. Keseluruhan luas lahan tersebut tersebar di 14 dari 20 kecamatan di kabupaten ini. Hanya 6 kecamatan yang tidak mempunyai lahan tembakau yaitu Kecamatan Gemawang, Bejen, Kandangan, Kaloran, Kranggan, dan Pringsurat. Luas lahan tanaman tembakau di Temanggung sebenarnya hanya sebagian kecil (sekitar 12%) dari total luas lahan pertanian yaitu 24.543 ha. Pada tahun 2006 luas lahan tembakau telah mengalami penurunan yang tajam dari 14.548 ha menjadi 9.326 ha. Pada tahun-tahun sesudahnya, mengalami pergerakan naik-turun sampai tahun 2010. Pergerakan naik maupun turun pada luas lahan tembakau dikarenakan bahwa tanaman tersebut merupakan tanaman musiman, hanya ditanam pada musim kemarau dan tidak memiliki lahan yang tetap. commit to user Para petani menanamnya tembakau di atas lahan yang digunakan untuk jenis tanaman 4


digilib.uns.ac.id

lainnya, misalnya tanaman pangan seperti padi, palawija, cabe berbagai jenis sayuran dan sebagainya. Tanaman tersebut ditanam pada musim hujan, sebelum dan sesudah musim kemarau. Tingkat produksi tembakau cenderung bergerak naik-turun antara tahun 20052010. Tahun 2005, produksi mencapai 3.916 ribu ton, kemudian terus bergerak naik pada tahun 2006 produksi mencapai 4.260 ribu ton. Tahun 2007 produksi hampir mencapai setengah dari tahun sebelumnya yaitu menjadi 8.019 ribu ton. Ada penurunan tahun 2008 menjadi 5.012 ribu ton, lalu naik lagi mencapai 6.786 ribu ton dan pada tahun 2010 produksi mengalami penurunan menjadi 6.373 ribu ton. Jumlah tersebut dapat memasok sebesar 14-26% kebutuhan industri rokok kretek nasional pada tahun yang sama. Kabupaten Temanggung merupakan salah satu penghasil tembakau di Jawa Tengah. Terdapat tiga gunung yang mengelilingi Kabupaten Temanggung, antara lain Gunung Sumbing (3.371 meter di atas permukaan laut), Gunung Sindoro (3.153 meter), dan Gunung Prau (2.656 meter) dengan kondisi tanah yang berpasir dan sedikit masam merupakan tanah non-irigasi atau pertanian tadah hujan. Tanah tersebut setiap tahunnya ditanami dengan tanaman tembakau. Tanaman tembakau sudah turuntemurun dari sesepuh dahulu merupakan tanaman andalan petani Temanggung. Hasil panen tersebut akan terbeli oleh pabrik dari rokok kretek, yaitu Pabrik Gudang Garam, Djarum, Bentoel dan Pabrik rokok Sukun. Tembakau di daerah Temanggung tergolong tembakau musim kemarau (VoorOogst) yang digunakan sebagai bahan membuat rokok kretek. tembakau Temanggung dapat menyumbang 60-80 persen terhadap total pendapatan petani. Nilai ekonomi yang tinggi menyebabkan daya saing tembakau Temanggung terhadap komoditas lain commit toTemanggung user juga sangat tinggi. Luas areal tembakau adalah 19.000 hektar dan

5


digilib.uns.ac.id

jumlah petani yang mengandalkan pendapatanya dari tembakau sekitar 57.000 orang. Sektor pertanian di Kabupaten Temanggung, khususnya tembakau sangat besar perananya terhadap PDRB (Pendapatan Daerah Regional Bruto) karena 70 persen berasal dari sektor tersebut. (Suwarso et al (2009) dalam Drasti (2011)). Masa penanaman tanaman tembakau daerah pegunungan berkisar dari pertengahan bulan Februari sampai dengan akhir bulan Maret. Sedangkan pada tanah persawahan, diperkirakan masa tanam pada pertengahan bulan April sampai dengan akhir bulan Mei. Lahan tersebut terus disterilkan dari gangguan rumput-rumput liar di sekitar tanaman sampai tembakau tersebut berbunga. Tanaman tembakau akan terlihat baik apabila pada waktu penanaman terjadi hujan, hal itu akan membantu pertumbuhan tanaman agar cepat tumbuh dan berkembang. Semakin kering lahan kondisi lahan, semakin baik tembakau yang dihasilkan. Intensitas cahaya matahari yang tinggi sangat diperlukan terutama pada masa panen dan proses pengolahan pascapanen yang meliputi pemeraman, perajangan, dan pengeringan. Faktor cuaca sangat mempengaruhi kualitas tembakau yang dihasilkan sehingga turut menentukan harga jual. Para petani mengkhawatirkan apabila hujan turun pada saat musim panen yang diperkirakan terjadi pada bulan Juli, Agustus dan September karena akan menghasilkan daun yang rusak karena dapat menurunkan kualitas tembakau yang diolah dan tidak dapat dipergunakan sebagai bahan rokok kretek. Tembakau yang ditanam di Kabupaten Temanggung berdasarkan penanaman yakni tembakau gunung dan tembakau sawah. Tembakau gunung dibedakan menjadi dua berdasarkan penanaman yakni tegal atas (lebih dari 1200 m dari permukaan laut) dan tegal bawah (900-1200 m dari permukaan laut). Jenis tembakau yang dihasilkan ada dua macam yaitu tembakau kuning dan hitam. Berdasarkan mutu tembakau, to user tembakau kuning lebih rendahcommit daripada tembakau hitam. Tembakau hitam

6


digilib.uns.ac.id

mempunyai mutu khusus yang disebut srintil. Tembakau srintil menempati kelas tersendiri karena mutu dan harganya tertinggi disamping kelangkaanya (Dinas Perkebunan, Kehutanan dan Konservasi SDA Kabupaten Temanggung, 2006). Tanaman tembakau di daerah dataran rendah memerlukan curah hujan ratarata 2.000 mm/tahun, sedangkan untuk tembakau di dataran tinggi memerlukan curah hujan antara 1.500-3.000 mm/tahun. Tanaman tembakau memerlukan lokasi dan suhu udara yang sesuai. Suhu udara yang cocok untuk pertumbuhan tembakau adalah berkisar antara 21˚C-32,3˚C. Tembakau Temanggung baik ditanam pada berbagai tipe tanah seperti Laktosol, Regosol, dan Andosol dengan ketinggian 500-1.450 mdpl (Dinas Perkebunan, Kehutanan dan Konservasi SDA Kabupaten Temanggung, 2006). Perubahan iklim sangat nyata mempengaruhi hasil dari tanaman tembakau itu sendiri. Terlihat jelas pada tahun 1998, pada saat itu iklim yang terjadi sangat tidak baik bagi pertumbuhan maupun kehidupan tanaman tembakau. Dari pagi, siang, sore sampai malam hujan terus mengguyur tanah perkebunan ataupun persawahan tembakau. Tidak terlihat sedikit pun sinar matahari yang muncul. Hal tersebut yang memacu gagalnya panen di Kabupaten Temanggung. Hasilnya pun sama sekali tidak dapat digunakan sebagai bahan membuat rokok, maka dari itu petani hanya dapat menggunakannya sebagai rajangan untuk membuat susur yang dipakai oleh orangorang tua di pedesaan. Hasil panen yang bagus juga pernah dirasakan oleh petani Temanggung, tercatat pada tahun 1999, 2003, 2007, dan 2011 kemarin. Di tahun 2011, merupakan berita yang menggembirakan untuk petani karena waktu tiba panen diberikan kemarau yang panjang dan menghasilkan tanaman tembakau yang berkualitas baik. Pabrik juga dapat membeli banyak dari para petani. Dari pabrik dapat menghargai sekilogram to user tembakau bisa mencapai harga commit maksimal Rp 175.000,- padahal satu keranjang

7


digilib.uns.ac.id

tembakau berbobot kurang lebih 40-50 kilogram. Tahun kemarin merupakan tahun yang menguntungkan bagi para petani tembakau. Mutu suatu tembakau Temanggung akan sangat menentukan suatu harga di pasaran. Hal ini berarti bahwa produktivitas meningkat, namun mutu dari produk rendah, tidak akan memberikan manfaat yang memadai bagi petani. Untuk mencapai hasil tembakau yang maksimal, maka perlu dilakukan cara sebagai berikut (Ditjenbun, 2007): 1. Penggunaan benih yang unggul, 2. Pengolahan tanah sesuai dengan baku teknis, 3. Pengaturan air termasuk peramalan iklim, 4. Pemupukan tanaman, 5. Perlindungan tanaman, dan 6. Panen serta pacsa panen. 1.2

Rumusan Masalah Iklim adalah hal utama yang mempengaruhi pertumbuhan tanaman tembakau untuk memperoleh hasil panen yang baik. Faktor-faktor iklim yang mempengaruhi antara lain: curah hujan, kelembaban, penyinaran dan suhu. Di antara keempat faktor tersebut, curah hujan merupakan faktor yang sangat berpengaruh terhadap tanaman tembakau. Tanaman tembakau pada masa pertumbuhan masih sangat memerlukan air sebagaimana mestinya tanaman lainnya, jadi apabila terjadi curah hujan yang cukup pada masa itu tidak akan merusak tanaman. Detik-detik menjelang panen, ditandai dengan keluarnya bunga biasanya terjadi pada pertengahan bulan Juli sampai dengan akhir bulan September petani mengharapkan tidak terjadi curah hujan yang besar. Hal ini dapat memicu hasil tanaman tembakau yang akan dipanen menjadi cacat atau rusak daunnya.

commit to user

8


digilib.uns.ac.id

Iklim atau cuaca pada saat ini sulit untuk diprediksikan sebagaimana dulu yang masih bisa diperkirakan turunnya hujan atau musim kemarau. Iklim yang tidak menentu seperti ini dapat mempersulitkan petani untuk memulai menanam benih tembakau. Hal ini dapat merugikan bagi petani karena gagal panen, petani yang hanya memiliki jumlah sawah tidak lebih dari setengah hektar. Dampak perubahan iklim semakin luas ditandai dengan kejadian-kejadian alam yang memiliki intensitas dan frekuensi lebih tinggi dari sebelumnya terjadi selama tiga tahun terakhir ini. Hal yang paling menonjol adalah pergeseran musim di berbagai daerah yang sangat berdampak pada sektor pertanian terutama bagi petani tembakau di Kabupaten Temanggung Jawa Tengah. Setelah diuraikan pada paragraf sebelumnya, yang mengacu pada fenomena perubahan iklim kemudian muncul pertanyaan untuk penelitian ini yaitu: 1) Bagaimana strategi adaptasi petani untuk mengurangi risiko dampak perubahan iklim? 2) Apa saja faktor-faktor yang mempengaruhi petani seperti pendapatan, pendidikan, umur petani, persepsi risiko, dan luas lahan dalam melakukan strategi adaptasi dengan menggunakan Willingness To Pay (WTP)? 1.3

Tujuan dan Manfaat Penelitian

1.3.1 Tujuan Penelitian Berdasarkan pada latar belakang dan rumusan masalah, maka tujuan dari penelitian ini adalah: 1) Mendeskripsikan strategi adaptasi yang dilakukan oleh petani tembakau di Kacamatan Bulu, Temanggung.

commit to user

9


digilib.uns.ac.id

2) Mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi petani, seperti pendapatan, pendidikan, umur petani, persepsi risiko, dan luas lahan dalam

melakukan

strategi adaptasi dengan menggunakan Willingness To Pay (WTP). 1.3.2 Manfaat Penelitian Diharapkan hasil dari penelitian ini dapat memberikan manfaat bagi semua pihak sehingga dapat berkontribusi kepada: 1) Bagi masyarakat, hasil penelitian ini dapat memberikan informasi dalam menghadapi perubahan iklim untuk melakukan strategi adaptasi bagi tanaman tembakau. 2) Bagi akademisi, memberikan sebuah bahan kajian baru dan dasar tinjauan ilmiah mengenai strategi adaptasi dari dampak perubahan iklim untuk tanaman tembakau. 3) Bagi Pemerintah, dapat membantu petani agar risiko perubahan iklim dapat terkurangi. 4) Bagi pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi (IPTEK), dapat menambah ilmu pengetahuan khususnya dalam bidang pertanian. Yang menjelaskan bahwa strategi adaptasi yang dilakukan petani tembakau agar mengurangi dari dampak perubahan iklim yang terjadi.

commit to user

10


digilib.uns.ac.id BAB II TINJAUAN PUSTAKA

2.1

Pengertian Iklim dan Cuaca Pada umumnya, orang menganggap bahwa kondisi iklim dan cuaca adalah istilah yang sama, tetapi pada hakikatnya keduanya merupakan kondisi yang berbeda. Berikut definisi dari cuaca dan iklim: 1) Ada beberapa definisi tentang cuaca, antara lain: · Keadaan atmosfer secara keseluruhan pada suatu saat termasuk perubahan, perkembangan

dan

menghilangya suatu

fenomena (World

Climate

Conference, 1979). · Keadaan variabel atmosfer secara keseluruhan disuatu tempat dalam selang waktu yang pendek (Trewartha, 1980). · Keadaan atmosfer yang dinyatakan dengan nilai berbagai parameter, antara lain suhu, tekanan, angin, kelembaban dan berbagai fenomena hujan, disuatu tempat atau wilayah selam kurun waktu yang pendek (menit, jam, hari, bulan, musim, tahun) (Gibbs, 1987). 2) Berikut adalah beberapa definisi tentang iklim: · Sintesis kejadian cuaca selama kurun waktu yang panjang, yang secara statistik cukup dapat dipakai untuk menunjukkan nilai statistik yang berbeda dengan keadaan pada setiap saatnya (World Climate Conference, 1979). · Konsep abstrak yang menyatakan kebiasaan cuaca dan unsur-unsur atmosfer disuatu daerah selama kurun waktu yang panjang (Trewartha, 1980).

commit to user

11


digilib.uns.ac.id

· Peluang statistik berbagai keadaan atmosfer, antara lain suhu, tekanan, angin, kelembaban yang terjadi disuatu daerah selama kurun waktu yang panjang (Gibbs, 1987). 2.2

Pengertian Perubahan Iklim Perubahan iklim adalah berubahnya kondisi fisik atmosfer bumi antara lain suhu dan distribusi curah hujan yang membawa dampak luas terhadap berbagai sektor kehidupan manusia (Kementerian Lingkungan Hidup, 2001 dalam LAPAN). Perubahan ini tidak hanya terjadi sesaat tetapi dapat terjadi dalam kurun waktu yang panjang. Pengertian lain perubahan Iklim menurut berbagai sumber : 1) UU No. 31 Tahun 2009 Tentang Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika Perubahan Iklim adalah berubahnya iklim yang diakibatkan, langsung atau tidak langsung, oleh aktivitas manusia yang menyebabkan perubahan komposisi atmosfer secara global serta perubahan variabilitas iklim alamiah yang teramati pada kurun waktu yang dapat dibandingkan. 2) LAPAN (2002) mendefinisikan perubahan iklim adalah perubahan rata-rata salah satu atau lebih elemen cuaca pada suatu daerah tertentu. 3) Pemahaman petani Perubahan Iklim adalah terjadinya musim hujan dan kemarau yang sering tidak menentu sehingga dapat mengganggu kebiasaan petani (pola tanam) dan mengancam hasil panen. 4) Pemahaman nelayan Perubahan iklim adalah susahnya membaca tanda-tanda alam (angin, suhu, astronomi, biota, arus laut) karena terjadi perubahan dari kebiasaan sehari-hari, sehingga nelayan sulit memprediksi daerah, waktu dan jenis tangkapan. to user 5) Pemahaman masyarakat umumcommit Perubahan iklim adalah ketidakteraturan musim.

12


digilib.uns.ac.id

Perubahan iklim merupakan sesuatu yang sulit untuk dihindari dan dapat memberikan dampak pada berbagai segi kehidupan. Dampak ekstrem yang terjadi adalah terjadinya kenaikan temperatur dan juga bergesernya musim. Pola musim secara tidak teratur sudah terjadi sejak tahun 1991 yang pada saat itu mengganggu swasembada pangan nasional yang sampai saat ini masih bergantung pada impor pangan. Menurut kajian dari IPCC 4AR yang menyatakan iklim di Indonesia secara spesifik, antara lain: meningkatnya hujan di kawasan utara dan menurunnya hujan di selatan (khatulistiwa), kebakaran hutan dan lahan yang berpeluang besar dengan meningkatnya frekuensi dan intensitas El-Nino (gejala penyimpangan (anomali) pada suhu permukaan Samudra Pasifik di pantai Barat Ekuador dan Peru yang lebih tinggi daripada rata-rata normalnya), Delta sungai Mahakam masuk ke dalam peta kawasan pantai yang rentang (Murdiyarso (2007) dalam LAPAN). 2.3

Ekonomi Lingkungan Lingkungan hidup adalah kesatuan ruang dengan semua benda, daya, keadaan, dan makhluk hidup, termasuk manusia dan perilakunya, yang mempengaruhi alam itu sendiri, kelangsungan perikehidupan, dan kesejahteraan manusia serta makhluk hidup lain (UU RI No. 32 tahun 2009 Tentang Perlindungan Dan Pengelolaan Lingkungan Hidup). Ekonomi lingkungan adalah ilmu yang mempelajari tentang kegiatan manusia dalam memanfaatkan lingkungan sehingga fungsi atau peran lingkungan dapat dipertahankan dan ditingkatkan dalam segi penggunaannya dalam jangka waktu yang panjang (Suparmoko, 1994:7). Ekonomi sumberdaya alam adalah salah satu cabang ilmu ekonomi yang mencoba menerapkan teori ekonomi (khususnya teori ekonomi mikro) dalam commit to user

13


digilib.uns.ac.id

pengelolaan sumber daya alam dan energi untuk memenuhi kebutuhan manusia secara optimal (efisien) dan efektif) dan lestari (Suparmoko, 1994). Selain membicarakan tentang realitas kehidupan yang positif (das Sein) seperti pencemaran lahan, air dan udara, ekonomi lingkungan juga mengkaji akan keharusan yang normatif (das Sollen) seperti kualitas lingkungan yang tetap harus dijaga dan dilestarikan (empresi). Masalah kualitas lingkungan dapat dideteksi melalui perkiraan dampak penting yang ditimbulkan dari adanya kegiatan pembangunan terhadap lingkungan hidup disekitarnya. Hal ini perlu dideteksi dengan mengidentifikasi dampak penting yang terjadi. Identifikasi dampak penting dalam pengelolaan lingkungan hidup, antara lain (UU No. 4 Tahun 1982 Pasal 16 dalam Sukanto, 2000): 1) Jumlah manusia yang terkena 2) Luas wilayah penyebaran 3) Lamanya dampak berlangsung 4) Intensitas dampak 5) Banyaknya komponen lingkungan yang terkena 6) Sifat kumulatif dampak yang terjadi 7) Berbalik (revesible) atau tidak berbalik (irrevesible) dampak. 2.4

Penilaian Nilai Lingkungan Metode penilaian ekonomi terhadap barang lingkungan mempunyai tujuh jenis metode. Ke tujuh jenis metode tersebut, antara lain The Travel Cost Method (TCM), Hedonic Price Method (HPM), Dose-Response Method, Replacement Cost, Mitigation Behaviour, dan The Opportunity Cost. Metode yang sering digunakan adalah Contingent Valuation Method (CVM, karena dapat mengukur dengan baik nilai penggunaan (use values) dan nilai non penggunaan (non use values). commit to user

14


digilib.uns.ac.id

Secara umum, metode valuasi ekonomi sumberdaya tidak dapat dipasarkan (non-market valuation) dapat digolongkan menjadi dua kelompok. Kelompok pertama yaitu metode valuasi yang mengandalkan harga implist dimana Willingness To Pay terjawab melalui model yang dikembangkan. Metode ini sering disebut dengan metode yang mengandalkan revealed WTP (keinginan membayar yang terungkap). Adapun beberapa metode yang termasuk dalam kelompok ini adalah Travel Cost, Hedonic Pricing, dan teknik yang relatif baru yang disebut random utility model. Kelompok kedua adalah metode valuasi yang didasarkan pada survei dimana keinginan membayar atau WTP diperoleh langsung dari responden, yang langsung diungkapkan secara lisan atau tertulis. Metode valuasi non-market dapat dilihat pada gambar berikut ini.

Valuasi Non-Market

Tidak langsung (Revealed WTP)

Langsung (Survei) (Expressed WTP)

· Hedonic Pricing

· Contingent Valuation

· Travel Cost Method

· Random Utility Model

Gambar 2.1. Klasifikasi valuasi non-market (Fauzi, 2010:213) 2.4.1 Contingent Valuation Method Model ini pertama kali dikenalkan oleh Davis (1963) dalam penelitiannya tentang perilaku perburuan di Miami. Pendekatan ini baru terkenal sekitar commit to user

15


digilib.uns.ac.id

pertengahan 1970-an ketika Pemerintah Amerika Serikat mengadopsi pendekatan ini untuk studi-studi sumber daya alam. Menurut Patunru (2004), Contingent Valuation Method (CVM) adalah salah satu metodologi berbasis survei untuk mengestimasi seberapa besar penilaian seorang/masyarakat terhadap barang, jasa, dan kenyamanan. Metode ini banyak digunakan untuk mengestimasi nilai sesuatu yang tidak diperjualbelikan di pasar, sementara metode preferensi-tersirat (revealed preference) tidak dapat digunakan. Contingent valuation method merupakan suatu metode untuk mendapatkan estimasi nilai terutama jumlah yang mau dibayarkan individu atau rumah tangga untuk barang lingkungan tertentu. Disebut metode perkiraan karena meminta publik untuk menyatakan keinginannya baik untuk membayar maupun untuk menerima barang dan komoditas lingkungan yang semuanya tergantung penjelasan tentang pelayanan lingkungan. Nilai-nilai tersebut pada umumnya dapat diukur berdasarkan keinginan masyarakat untuk membayar perbaikan lingkungan (Willingness To Pay) atau untuk menerima kompensasi akibat kerusakan lingkungan (Willingness To Accept) (Fauzi, 2006). Pendekatan CVM ini secara teknis dapat dilakukan dengan dua cara yaitu teknis eksperimental melalui simulasi dan teknik survei. Pendekatan pertama lebih banyak dilakukan melalui simulasi komputer sehingga praktek di lapangan sangat sedikit. Metode CVM sering digunakan untuk mengukur nilai pasif sumber daya alam atau sering juga dikenal dengan nilai keberadaaan. Menurut Fauzi (2010), tujuan Contingent Valuation Method untuk mengetahui: 1) Keinginan untuk membayar (willingness to pay atau WTP) dari masyarakat, misalnya terhadap perbaikan kualitas lingkungan (air, udara dsb).

commit to user

16


digilib.uns.ac.id

2) Keinginan menerima (willingness to accept atau WTA) kerusakan suatu lingkungan perairan. Kelebihan Contingent Valuation Method (CVM) Menurut Hanley dan Spash (1993) dalam Annissa (2009) kelebihan-kelebihan yang dimiliki oleh pendekatan CVM dalam memperkirakan nilai ekonomi suatu lingkungan adalah sebagai berikut : 1) Dapat diaplikasikan pada semua kondisi dan memiliki dua hal penting, yaitu seringkali menjadi satu-satunya teknik untuk mengestimasi manfaat dan dapat diaplikasikan pada berbagai konteks kebijakan lingkungan. 2) Dapat digunakan dalam berbagai macam penelitian barang-barang lingkungan di sekitar masyarakat. 3) Dibandingkan dengan teknik penilaian lingkungan lainnya, CVM memiliki kemampuan untuk mengestimasi nilai non pengguna. Dengan CVM, seseorang mungkin dapat mengukur utilitas dari penggunaan barang lingkungan bahkan jika tidak digunakan secara langsung. Meskipun teknik dalam CVM membutuhkan analis yang kompeten, namun hasil penelitian dari peneliti yang menggunakan metode ini tidak sulit untuk dianalisis dan dijabarkan. Kelemahan Contingent Valuation Method (CVM) Menurut Fauzi (2006), meskipun CVM diakui sebagai pendekatan yang cukup baik untuk mengukur WTP, namun terdapat beberapa kelemahan yang perlu diperhatikan dalam pelaksanaannya. Kelemahan yang utama dari pendekatan ini adalah timbulnya bias. Bias dalam pengumpulan data dengan mengunakan teknik CVM menurut user terdiri dari : Hanley dan Spash (1993) dalamcommit Annissato(2009)

17


digilib.uns.ac.id

1) Bias Strategi (Strategic Bias) Adanya responden yang memberikan suatu nilai WTP yang relatif kecil karena alasan bahwa ada responden lain yang akan membayar upaya peningkatan kualitas lingkungan dengan harga yang lebih tinggi kemungkinan dapat terjadi. Alternatif untuk mengurangi bias strategi ini adalah melalui penjelasan bahwa semua orang akan membayar nilai tawaran rata-rata atau penekanan sifat hipotetis dari perlakuan. Hal ini akan mendorong responden untuk memberikan nilai WTP yang benar. Mitchell dan Carson (1989) dalam Annissa (2009) menyarankan empat langkah untuk meminimalkan bias strategi yaitu : a) Menghilangkan seluruh pencilan (outliner) b) Penekanan bahwa pembayaran oleh responden adalah dapat dijamin c) Menyembunyikan nilai tawaran responden lain d) Membuat perubahan lingkungan bergantung pada nilai tawaran Sedangkan

Hoehn

dan

Randall

(1987)

dalam

Annissa

(2009)

menyarankan bahwa bias strategi dapat dihilangkan dengan menggunakan format referendum terhadap nilai WTP yang terlalu tinggi. 2) Bias Rancangan (Design Bias) Beberapa hal dalam rencangan survei yang dapat mempengaruhi responden adalah : a) Pemilihan jenis tawaran (bid vehicle). Jenis tawaran yang diberikan dapat mempengaruhi nilai-nilai rata-rata tawaran. b) Bias titik awal (starting point bias). Pada metode bidding game, titik awal yang diberikan kepada responden dapat mempengaruhi nilai to userHal ini dapat dikarenakan responden tawaran (bid) yangcommit ditawarkan.

18


digilib.uns.ac.id

yang ditanyai merasa kurang sabar atau karena titik awal yang mengemukakan besarnya nilai tawaran adalah tepat dengan selera responden (disukai responden karena responden tidak memiliki pengalaman tentang nilai perdagangan benda lingkungan yang dipermasalahkan). c) Sifat informasi yang ditawarkan (nature of information provided). Dalam sebuah pasar hipotesis, responden mengkombinasikan informasi benda lingkungan bagaimana pasar akan

yang diberikan

bekerja. Tanggapan

kepadanya dan responden

dapat

dipengaruhi oleh pasar hipotesis maupun komoditas spesifik yang diinformasikan pada saat survei. 3) Bias yang Berhubungan dengan Kondisi Kejiwaan Responden (Mental Account Bias) Bias ini terkait dengan langkah proses pembuatan keputusan seorang individu dalam memutuskan seberapa besar pendapatan, kekayaan, dan waktunya yang dapat dihabiskan untuk benda lingkungan tertentu dalam periode waktu tertentu. Solusi untuk menghilangkan bias ini salah satunya yaitu desain dari alat survei sedemikian rupa sehingga maksimisasi realitas dari situasi yang akan diuji dan melakukan pengulangan kembali untuk kekonsistenan dari responden. Dalam tahap operasional pada penerapan pendekatan CVM terdapat lima tahap atau proses. Tahapan tersebut dikategorikan sebagai berikut: 1) Membuat Hipotesis Pasar commit to user

19


digilib.uns.ac.id

Pada awal proses kegiatan CVM, seorang peneliti terlebih dahulu membuat hipotesis pasar terhadap sumber daya yang akan dievaluasi. Dalam hal ini dapat membuat suatu kuesioner yang berisi informasi lengkap tentang kondisi daerah yang akan kita tuju. Kuesioner ini dapat terlebih dahulu diuji pada kelompok kecil untuk mengetahui reaksi atas proyek yang akan dilakukan sebelum proyek tersebut benar-benar dilaksanakan. 2) Mendapatkan Nilai Lelang (Bids) Hal ini dapat dilakukan dengan survei, baik melalui survei langsung dengan kuesioner, wawancara melalui telepon, maupun melalui surat. Dari ketiga cara tersebut, survei langsung akan memperoleh hasil yang lebih baik. Tujuan dari survei ini adalah untuk memperoleh nilai maksimum keinginan membayar (WTP) dari responden terhadap suatu proyek, misalnya perbaikan lingkungan. Nilai lelang dapat dilakukan dengan teknik: a) Permainan lelang (Bidding Game) Responden diberi pertanyaan secara berulang-ulang tentang apakah mereka ingin membayar sejumlah tertentu. Nilai ini kemudian dinaikkan atau diturunkan tergantung respon atau pertanyaan sebelumnya. Pertanyaan dihentikan sampai nilai yang tetap diperoleh. b) Pertanyaan terbuka Responden diberikan kebebasan untuk menyatakan nilai moneter (rupiah yang ingin dibayarkan) untuk suatu proyek perbaikan lingkungan. c) Payment cards

commit to user

20


digilib.uns.ac.id

Pada teknik ini dapat diperoleh dengan cara menanyakan apakah responden bersedia mambayar pada sejumlah tertentu dari nilai yang sudah ditentukan sebelumnya. Nilai ini ditujukan responden dengan menggunakan kartu. d) Model referendum atau discrete choice (dichotomous choice) Responden diberi suatu nilai rupiah, kemudian diberikan pertanyaan setuju atau tidak. 3) Menghitung Rataan WTP dan WTA Setelah data mengenai nilai WTP terkumpul, tahap selanjutnya adalah nilai tengah (median) dan nilai rata-rata (mean) dari WTP tersebut. Nilai tengah digunakan apabila terjadi rentang nilai penawaran yang terlalu jauh, misalnya dari 25 responden, 24 responden, memiliki nilai penawaran sebesar Rp. 10.000 tetapi ada satu responden yang memiliki nilai penawaran sebesar Rp. 1.000.000. Jika penghitungan nilai penawaran menggunakan rata-rata, maka akan diperoleh nilai yang lebih tinggi dari yang sebenarnya, oleh karena itu digunakan nilai tengah karena nilai tengah tidak dipengaruhi oleh rentang penawaran yang cukup besar. Nilai tengah penawaran selalu lebih kecil daripada nilai rata-rata penawaran. 4) Memperkirakan Kurva Lelang (Bid Curve) Sebuah kurva WTP dapat diperkirakan dengan menggunakan nilai WTP sebagai variabel dependen dan faktor-faktor yang mempengaruhi nilai tersebut sebagai variabel independen. Kurva WTP ini dapat digunakan untuk memperkirakan perubahan nilai WTP karena perubahan sejumlah variabel independen yang berhubungan dengan mutu lingkungan. commit to user

21


digilib.uns.ac.id

Variabel bebas yang mempengaruhi nilai WTP contohnya antara lain tingkat pendapatan (Y), tingkat pendidikan (E), tingkat pengetahuan (K), tingkat umur (A), dan beberapa variabel yang mengukur kualitas lingkungan (Q). Hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat dapat berkorelasi linier dengan bentuk persamaan umum sebagai berikut : WTPi = f(Yi, Ei, Ki, Ai, Qi) dimana i adalah responden ke-i. 5) Menjumlahkan Data (Agregating Data) Tahap terakhir dalam teknik CVM adalah mengagregatkan rataan lelang yang diperoleh pada tahap ketiga. Penjumlahan data merupakan proses dimana rata-rata penawaran dikonversikan terhadap total populasi yang dimaksud. Bentuk ini sebaiknya termasuk seluruh komponen dari nilai relevan yang ditemukan seperti nilai keberadaan dan nilai penggunaan. Keputusan dalam penjumlahan data ditentukan oleh : 1. Pilihan

terhadap

populasi

yang

relevan.

Tujuannya

untuk

mengidentifikasi semua pihak yang utilitasnya dipengaruhi secara signifikan oleh kebijakan yang baru dan semua pihak yang memiliki batas politik yang relevan, dimana dipengaruhi oleh kebijakan baru tersebut. 2. Berdasarkan rata-rata contoh ke rata-rata populasi. Nilai rata-rata contoh dapat digandakan oleh jumlah rumah tangga dalam populasi N, meskipun akan timbul kebiasaan, sebagai contoh adanya tingkat pendapatan tertinggi dan terendah. Jika variabel ini telah dimasukkan ke dalam kurva penawaran, estimasi rata-rata populasi µ, dapat commit to user

22


digilib.uns.ac.id

diturunkan dengan memasukkan nilai populasi yang relevan ke dalam kurva penawaran. Nilai ini dapat digandakan dengan N. 3. Pilihan dari pengumpulan periode waktu yang menghasilkan manfaat. Ini tergantung pada pola CVM yang akan dipakai. Setiap kasus dari manfaat

dan

biaya dari waktu

cukup

panjang, masyarakat

dikonfrontasi dengan keperluan penggunaan preferensi saat ini untuk mengukur tingkat preferensi di masa depan, sebagaimana adanya implikasi discounting. Konsep Willingness To Pay Nilai ekonomi didefinisikan sebagai pengukuran jumlah maksimum seseorang ingin mengorbankan barang dan jasa untuk memperoleh barang dan jasa lainnya. Secara formal, konsep ini disebut keinginan membayar (willingness to pay) seseorang terhadap barang dan jasa yng dihasilkan oleh sumberdaya alam dan lingkungan. Keinginan membayar dapat diukur dalam bentuk kenaikan pendapatan yang menyebabkan seseorang berada dalam posisi indifferent terhadap perubahan eksogenous. Perubahan eksogenous bisa terjadi karena perubahan harga (misalnya akibat sumberdaya alam makin langka) atau karena perubahan kualitas sumberdaya. WTP juga dapat diartikan sebagai jumlah maksimal seseorang mau membayar untuk menghindari terjadinya penurunan terhadap sesuatu (Fauzi, 2010). Sisi lain dari pengukuran nilai ekonomi dapat juga dilakukan melalui pengukuran Willingness To Accept (WTA) yaitu jumlah minimum pendapatan seseorang untuk mau menerima penurunan sesuatu. Dalam praktiknya pengukuran ekonomi, WTP lebih sering digunakan daripada WTA, karena WTA bukan pengukuran yang berdasarkan insentif (insentif based) sehingga kurang tepat untuk dijadikan studi commit to user berbasis perilaku manusia (behavioural model).

23


digilib.uns.ac.id

Pearce dan Moran (1994) menyatakan kesediaan membayar dari rumah tangga ke i untuk perubahan dari kondisi lingkungan awal (Qo) menjadi kondisi lingkungan yang lebih baik (Q1) dapat disajikan dalam bentuk fungsi, yaitu : WTPi = f(Q1 – Qo, Pown,i, Psub,i, Si, ) Keterangan : WTPi = Kesediaan membayar dari rumah tangga ke i Pown = Harga dari penggunaan sumberdaya lingkungan Psub,i, = Harga subtitusi untuk penggunaan sumberdaya lingkungan Si, 2.5

= Karakteristik sosial ekonomi rumah tangga ke i

Penelitian Terdahulu Prasmatiwi, dkk (2011) dalam penelitiannya yang berjudul Kesediaan Membayar Petani Kopi Untuk Perbaikan Lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk (1) mengukur tingkat kesediaan membayar external cost petani kopi dalam rangka perbaikan lingkungan dan (2) mengkaji faktor-faktor yang mempengaruhinya. Penelitian dilaksanakan di kecamatan Sumberjaya dan Sekincau, Kabupaten Lampung Barat pada bulan Juni-Oktober 2009. Untuk menjawab tujuan (1) diukur dengan metode CVM (Contingent Valuation Method) serta untuk menjawab tujuan (2) digunakan analisis regresi ordinal logit. Faktor-faktor yang dapat meningkatkan kesediaan membayar (WTP) adalah luas lahan usahatani, produktivitas lahan, pendapatan rumah tangga, tingkat pendidikan, jumlah tenaga kerja keluarga, dan pengetahuan petani tentang manfaat hutan, sedangkan jarak rumah petani ke hutan berpengaruh negatif. Peningkatan WTP perlu terus dilakukan untuk mengurangi kerusakan lingkungan akibat alih fungsi lahan hutan menjadi usahatani kopi dan bahkan diharapkan dapat mengembalikan fungsi hutan pada lahan yang ditanami kopi. commit to user

24


digilib.uns.ac.id

Kaczan, et.al (2006) meneliti tentang Willingness to Pay to Reduce the Risk of Severe Climate Change: Evidence from Australia yang memaparkan tentang pemanasan global merupakan suatu masalah yang kompleks. Bertujuan membuat kebijakan dengan indikasi kemauan membayar yang diadakan oleh berbagai kelompok masyarakat untuk mengurangi risiko perubahan iklim yang ekstrim. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rumah tangga bersedia untuk membayar sebesar $1578 dan $2009 untuk mencegah pemanasan global. Variabel yang diteliti, antara lain jenis kelamin, usia, pendapatan, status orang, dan sikap. Jenis kelamin bukanlah variabel yang signifikan. Sikap bukanlah indikator sosial-ekonomi, demografi adalah penentu kuat dari kemungkinan individu untuk mendukung mitigasi perubahan iklim. Seenprachawong (2006) pada penelitiannya yang berjudul Economic Valuation of Cultural Heritage: A Case Study of Historic Temples in Thailand. Tujuan utama pada penelitian ini adalah untuk memperoleh nilai pemulihan candi bersejarah di wilayah Thailand Tengah. Hasil yang diperoleh yaitu ada dua korelasi bersifat sangat lemah dan sangat kuat. Korelasi sangat lemah (0,031) artinya bahwa sikap masyarakat terhadap pelestarian candi di wilayah Thailand Tengah dan sikap mereka untuk melestarikannya kurang mendukung, sedangkan pada korelasi sangat kuat (0,526) artinya masyarakat mendukung adanya program pelestarian candi bersejarah. Ada tiga variabel nilai elastsitas WTP, yaitu umur, pendidikan, dan pendapatan. Besarnya dampak dari hasil perhitungan umur sebesar satu persen dapat meningkatkan jumlah WTP sebesar 18,25%, pada tingkat pendidikan peningkatan sebesar satu persen dapat meningkatkan jumlah WTP sebesar 2,41%, sedangkan pada variabel pendapatan diperoleh 1,58% meningkatkan jumlah WTP. Hasil penelitian menunjukkan bahwa masyarakat bersedia membayar biaya tambahan untuk to usercandi bersejarah yang diperkirakan melaksanakan program pelestariancommit lingkungan

25


digilib.uns.ac.id

sebesar 214 Baht per orang. Hasil dari penelitian adalah masyarakat Thailand lebih memilih program pelestarian candi bersejarah. Noviasari (2011) dalam penelitiannya yang berjudul Efisiensi Penggunaan Faktor Produksi Pada Usahatani Tembakau Rajangan (Nicotiana Tabacum L.) di Kecamatan Bansari Kabupaten Temanggung. Penelitian ini mempunyai tujuan yaitu: 1) Mengetahui besarnya biaya dan pendapatan yang diterima petani pada usahatani tembakau rajangan 2) Mengetahui pengaruh penggunaan faktor-faktor produksi pada usahatani tembakau rajangan terhadap produksi tembakau rajangan 3) Mengetahui efisiensi penggunaan faktor produksi pada usahatani tembakau rajangan. Metode analisis yang digunakan adalah analisis biaya dan produksi, analisis Cobb Douglas, dan analisis efisiensi penggunaan faktor produksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa, biaya produksi rata-rata yang dikeluarkan petani dalam usahatani tembakau rajangan sebesar Rp 44.853.115,- per hektar dan pendapatan bersih rata-rata sebesar Rp 5.547.206,- per hektar. Penggunaan faktor produksi luas lahan dan pestisida pada usahatani tembakau rajangan di Kecamatan Bansari Temanggung berpengaruh secara nyata terhadap produksi tembakau rajangan. Faktor produksi bibit, pupuk organik, pupuk anorganik dan tenaga kerja tidak berpengaruh secara nyata terhadap produksi tembakau rajangan. Penggunaan faktor produksi lahan dan pestisida belum efisien, sehingga penggunaanya perlu ditambah lagi. Penambahan penggunaan pestisida yaitu dengan penambahan pestisida yang ramah lingkungan dan sesuai dengan prinsip pengendalian hama terpadu (PHT). Irawan (2004) melakukan penelitian yang berjudul Willingness To Pay dan Ability To Pay Pelanggan Rumah Tangga Sebagai Respon Terhadap Pelayanan Air Bersih Dari PDAM Kota Surakarta. Metode yang digunakan adalah Contingent commit to user regresi linear berganda. Responden Valuation Method dan menggunakan alat analisis

26


digilib.uns.ac.id

sampel yang diambil sebesar 500 rumah tangga dari 37.054 pelanggan di wilayah Surakarta. Hasil menunjukkan bahwa WTP untuk kategori pelanggan rumah tangga 1 (RT 1), RT 2, 3, 4 masing-masing sebesar Rp. 39,-; Rp. 26,-; Rp. 21,-; Rp. 65,-. Beberapa faktor yang signifikan mempengaruhi besarnya nilai WTP penduduk kota Surakarta untuk pelayanan air bersih PDAM adalah pendidikan formal pelanggan dan pendapatan total keluarga sedangkan faktor yang tidak memberikan pengaruh terhadap nilai WTP pelanggan adalah variabel jumlah total anggota keluarga. Hasil estimasi nilai ATP pelanggan rumah tangga atas kualitas dan kuantitas pasokan air bersih dari PDAM kota Surakarta yang dikonsumsi adalah ATP untuk kategori pelanggan RT 1 adalah Rp. 21.560,00, pelanggan RT 2 adalah Rp. 28.169,00, pelanggan RT 3 adalah Rp. 33.677,00, pelanggan RT 4 adalah Rp. 34.375,00. Besarnya nilai ATP pelanggan dipengaruhi secara signifikan oleh variabel independen pendidikan formal, jumlah anggota keluarga, dan pendapatan total keluarga, itu artinya bahwa variabel independen berpengaruh terhadap ATP pelanggan. Suryanto (2011) dalam penelitiannya yang berjudul Hubungan Karakteristik Wilayah, Persepsi Individu, dan Perilaku Mitigasi Gempabumi Di Kabupaten Bantul DIY. Penelitian ini mempunyai tujuan yaitu menganalisis tingkat kerentanan dan tingkat kapasitas penduduk dalam menghadapi risiko bencana gempabumi, mengevaluasi hubungan persepsi individu bencana gempabumi dan perilaku mitigasi, dan mengklasifikasikan variabel-variabel persepsi dan sosial-ekonomi yang dapat digunakan untuk memprediksi karakteristik kerawanan wilayah. Analisis data yang digunakan adalah Sistem Informasi Geografi (SIG), analisis regresi berganda, dan analisis regresi logistik. Hasil yang diperoleh dari analisis SIG menunjukkan bahwa wilayah yang rawan bencana di Kabupaten Bantul adalah wilayah yang memiliki commit to user tingkat kepadatan penduduk dan kepadatan pemukiman tinggi. Berdasarkan regresi

27


digilib.uns.ac.id

berganda diketahui bahwa derajat penolakan risiko, kemampuan kontrol, kepercayaan rumah tahan gempa, tingkat pendapatan dan variabel dummy wilayah berpengaruh positif dan signifikan. Ada satu variabel yang tidak signifikan adalah variabel persepsi terhadap peran pemerintah pusat untuk WTP mitigasi. Menurut analisis klasifikasi (analisis regresi logistik) dilihat dari kategori wilayah kerawanan yang dikategorikan menjadi tiga terdapat variabel-veriabel yang signifikan yaitu tingkat pendidikan, persepsi terhadap peran pemerintah daerah, persepsi terhadap peran pemerintah pusat, dan kepercayaan terhadap rumah tahan gempa. Tiga kategori wilayah kerawanan antara lain kurang rawan, rawan, dan sangat rawan. Suryanti, dkk (2010) dalam penelitiannya yang berjudul Strategi Adaptasi Ekologi Masyarakat Di Kawasan Karst Gunungsewu Dalam Mengatasi Bencana Kekeringan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi karakteristik wilayah, sumberdaya alam, dan masyarakat serta dampak kekeringaan masyarakat di kawasan Karst Gunungsewu. Ada beberapa variabel dalam penelitian ini adalah modal, luas lahan dan pendapatan. Penelitian ini bersifat deskriptif, hasil dari penelitian ini adalah Kecamatan Tepus merupakan daerah kering dan tandus dengan kondisi air permukaannya relatif sedikit dan sumber airnya sangat dalam sehingga selalu mengalami kekeringan setiap tahunnya. Untuk mendapatkan air, masyarakat harus mengeluarkan biaya mencapai Rp. 80.000,- sampai Rp. 150.000,- per 6.000 liter. Penggunaan lahan di Kecamatan Tepus didominasi oleh penggunaan lahan ladang (sawah kering) yaitu 81,48% dari luas total wilayah. Pendapatan masyarakat juga rendah, sebagian besar penduduk di Kecamatan Tepus (83%) bekerja di sektor pertanian.

commit to user

28

perpustakaan.uns.ac.id 2.6

digilib.uns.ac.id

Kerangka Pemikiran

Perubahan iklim

Tanaman tembakau

·

Umur

·

Pendidikan

·

Pendapatan

·

Luas lahan

WTP

Mitigasi

Gambar 2.2. Kerangka pemikiran Dari kerangka pemikiran tersebut dijelaskan bahwa perubahan iklim yang mengakibatkan intensitas hujan yang deras mempengaruhi tanaman tembakau di Kecamatan Bulu, Temanggung dan membuat para petani melakukan mitigasi yang berupa strategi adaptasi atau tindakan untuk mengurangi kerugian. Strategi adaptasi dipengaruhi oleh tingkat pendapatan petani, umur, jenis kelamin, tingkat pendidikan, luas lahan, dan persepsi risiko. 2.7

Hipotesis Penelitian Berdasarkan uraian penelitian yang terdahulu, maka hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini adalah: 1. Luas lahan tanaman tembakau akan berpengaruh secara positif terhadap WTP strategi adaptasi. 2. Usia petani akan berpengaruh secara positif terhadap WTP strategi adaptasi. 3. Pendidikan akan berpengaruh secara positif terhadap WTP strategi adaptasi. commit to user

29


digilib.uns.ac.id

4. Pendapatan petani tembakau dapat berpengaruh positif terhadap WTP strategi adaptasi. 5. Persepsi risiko akan berpengaruh positif terhadap WTP strategi adaptasi.

commit to user

30


digilib.uns.ac.id BAB III METODOLOGI PENELITIAN

3.1

Jenis dan Sumber Data Berdasarkan sumber data, maka data yang digunakan dalam penelitian ini adalah: a) Data Primer: data yang diperoleh dari hasil pengisian kuesioner oleh responden yaitu petani tembakau di Kecamatan Bulu Temanggung yang dijadikan sampel. b) Data Sekunder: data yang diperoleh dari hasil pengolahan pihak kedua atau data dari publikasi lain. Data sekunder yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari Dinas Perkebunan Kabupaten Temanggung dan Badan Pusat Statistik Kabupaten Temanggung.

3.2

Teknik Pengumpulan Data 1) Teknik kuesioner Adalah cara mengumpulkan data dan informasi dengan cara menanyakan melalui sekumpulan pertanyaan yang tertulis dalam kuesioner yang diberikan kepada responden guna melengkapi data yang diperlukan oleh penulis. 2) Wawancara Suatu cara dalam mengumpulkan data dengan cara menanyakan secara langsung kepada responden penulis yaitu petani tembakau di Kecamatan Bulu Temanggung. Menurut Mitchell dan Carson (1989), metode yang lebih baik adalah melalui wawancara langsung karena pewawancara dan responden dapat berinteraksi langsung, di mana pewawancara bisa meminimalkan salah pengertian akan nilai yang sedang diukur. commit to user

31


digilib.uns.ac.id

3) Observasi atau pengamatan Suatu cara pengumpulan data dan informasi dengan cara mengamati secara langsung objek yang akan diteliti sehingga dapat diperoleh data yang akurat. 4) Studi Pustaka Mencari dan mengumpulkan data yang sudah ada, baik yang ada di buku, majalah dan koran, BPS ataupun data-data yang tersedia pada internet dan sumber-sumber lainnya. 3.3

Teknik Sampling Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek atau subyek yang mempunyai kuantitas dan karakterstik tertentu yang diterapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya (Sugiyono,2003:55). Sampel adalah sebagian populasi yang karakteristiknya hendak diteliti dan dianggap dapat mewakili seluruh populasi (Sugiyono,2003:56). Penelitian ini dalam mengambil sampel menggunakan metode Cluster Sampling pada desa yang terpilih yaitu proses pengambilan sampel yang dilakukan dengan menyeleksi anggota sampel dalam kelompok dan bukan secara individu secara terpisah (Tuwu, 1993:167). Untuk menentukan ukuran sampel (n) diambil dari pendekatan jumlah populasi (N) dengan menggunakan formula Slovin (1960) sebagai berikut (Tuwu, 1993:161) :

Di mana : N = Jumlah Populasi e = Kesalahan yang diharapkan peneliti n = Jumlah sampel yang diambil commit to user

32


digilib.uns.ac.id

Sesuai dengan rumus slovin yang telah diuraikan sebelumnya, maka jumlah sampel yang akan diambil dengan tingkat ketepatan 90% dalam penelitian ini adalah:

= 96,46 dibulatkan menjadi 96 responden Populasi ini berdasarkan pada petani yang mempunyai lahan tegalan. Tempat penelitian dilakukan di Kecamatan Bulu, ada 11 Desa yang menggunakan lahan tegalan sebagai media tanamnya. Penduduk dari 11 Desa tersebut diperoleh hasil 2730 orang yang tinggal di daerah tersebut. Dihitung menggunakan rumus slovin yang telah dijelaskan diatas didapat jumlah sampel sebanyak 96 responden dengan batas kesalahan sebesar 10%. 3.4

Instrumen Penelitian Penelitian ini menggunakan 5 variabel penelitian yaitu variabel pendapatan, variabel pendidikan, variabel umur petani, variabel persepsi risiko, dan variabel luas lahan. Variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini dapat diklasifikasikan sebagai berikut: 1.

Variabel Terikat (Dependent Variable) Kesediaan membayar (Willingnes to Pay) petani tembakau dalam rangka strategi adaptasi yang dilakukan melalui estimasi kesediaan petani mengeluarkan biaya untuk menghindari penurunan kualitas tembakau yaitu untuk melakukan perawatan terhadap tanaman tembakau. Besar estimasi ditujukkan dalam satuan rupiah. Variabel Bebas (Independent Variable) 1) Pendapatan (PEND) 2) Luas lahan (LAHAN)

commit to user

33


digilib.uns.ac.id

3) Pendidikan (EDC) 4) Umur (AGE) 5) Persepsi risiko (RISK) 3.5

Alat Analisis

3.5.1 Definisi Operasional Variabel Definisi operasional menjelaskan cara tertentu yang digunakan oleh peneliti dalam mengukur suatu variabel yang akan digunakan. Terdapat lima variabel yang digunakan dalam penelitian ini. Secara operasional variabel yang ada dalam penelitian ini dapat didefinisikan sebagai berikut: 1. Umur Umur merupakan suatu ukuran yang dapat menggambarkan tingkat kematangan sekaligus kondisi fisik seseorang. Usia yang bertambah pada satu fase yang lebih lanjut menunjukkan bahwa stamina dan produktivitas akan semakin menurun. 2. Pendidikan Tingkat pendidikan formal yang pernah ditempuh oleh petani tembakau (thn). Kemampuan seseorang dalam hal berfikir secara logis dan sistematis dalam melakukan tindakan. Tingkat pendidikan sangat mempengaruhi daya pikir petani untuk membuat strategi pada saat perubahan iklim terjadi terhadap tanaman tembakau. 3. Pendapatan Pendapatan rumah tangga baik berasal dari pertanian maupun non pertanian. Diukur dalam satuan rupiah perbulan (Rp/bulan).Penghasilan rata-rata per bulan petani tembakau di Kabupaten Temanggung. Penghasilan tidak hanya commit to user

34


digilib.uns.ac.id

yang bersumber dari pekerjaan utama, namun total penghasilan keseluruhan yang diterima petani.

4. Luas lahan Lahan merupakan tempat melakukan usahatani atau tempat berlangsungnya proses produksi. Lahan dinyatakan dalam satuan hektar (ha). 5. Persepsi Risiko Merupakan suatu gambaran atau perspektif individu mengurangi kerugian yang akan diderita petani apabila perubahan iklim akan terjadi pada masa yang akan datang. 3.5.2 Deskriptif Kualitatif Metode dasar yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kualitatif deskriptif, yaitu metode yang mempunyai ciri memusatkan diri pada pemecahan masalah-masalah yang ada pada masa sekarang (aktual) dimana data-data yang dikumpulkan awalnya disusun, dijelaskan kemudian dianalisis (Surakhmad, 1994:140) yaitu strategi adaptasi terhadap dampak perubahan iklim bagi petani tembakau di Kecamatan Bulu, Temanggung. Dengan kata lain penelitian ini bertujuan untuk menggambarkan sifat sesuatu yang tengah berlangsung pada saat studi. Metode kualitatif ini memberikan informasi yang mutakhir sehingga bermanfaat bagi perkembangan ilmu pengetahuan serta lebih banyak dapat diterapkan pada berbagai masalah (Umar, 1999:81), sedangkan penelitian ini lebih memfokuskan pada studi kasus yang merupakan penelitian yang rinci mengenai suatu obyek tertentu selama kurun waktu tertentu dengan cukup mendalam dan menyeluruh.

commit to user

35


digilib.uns.ac.id

Menurut Tuwu (1993:73) studi kasus ialah apabila kita melakukan penelitian yang terinci tentang seseorang atau sesuatu unit selama kurun waktu tertentu. Metode ini akan melibatkan penulis dalam penyelidikan lebih mendalam dan pemeriksaan secara menyeluruh terhadap tingkah laku seseorang. Metode studi kasus memberikan beberapa keuntungan, yaitu kita dapat melakukan penelitian lebih mendalam dengan menggali seluruh kepribadian seseorang dan latar belakang lingkungannya. Adapun keuntungan yang lain adalah kesempatan memperoleh wawasan mengenai konsepkonsep dasar individu atau kelompok. Metode ini juga mempunyai kelemahan yang diberikan, yaitu dengan mendalami suatu kasus itu berarti lingkup kajiannya kurang luas. Pada umumnya, penemuan-penemuan akan sulit untuk digeneralisasikan dengan keadaan yang berlaku umum, karena hasil penemuan hanya diperoleh dari satu keadaan tertentu saja. 3.5.2 Regresi Double Log Linear Untuk mengetahui pengaruh variabel

bebas terhadap variabel terikat

digunakan alat analisis statistik yaitu regresi double log linear. Analisis regresi merupakan suatu metode yang digunakan untuk menganalisa hubungan antar variabel. Hubungan

tersebut

dapat

diekspresikan

dalam

bentuk

persamaan

yang

menghubungkan variabel terikat Y dengan satu atau lebih variabel bebas X1, X2,…,Xn. Dalam analisis regresi pola hubungan antar variabel diekspresikan dalam sebuah persamaan regresi yang diduga berdasar data sampel. Untuk menganalisis pengaruh perubahan iklim terhadap petani tembakau di Kabupaten Temanggung yang dipengaruhi oleh pendapatan, pendidikan, umur, persepsi risiko, dan luas lahan, sehingga dapat diformulasikan sebagai berikut: Model Regresi Double Log commit to user Ln(WTP) = β0 + β1Ln(INC)+β 2Ln(LAND)+β3(EDC)+β4(AGE)+β5(RISK) + e

36


digilib.uns.ac.id

Keterangan : Ln(WTP)

= Kesesuaian responden untuk membayar (variabel dependen)

Ln(PEND)

= Pendapatan

Ln(LAHAN)

= Luas lahan

(EDC)

= Pendidikan

(AGE)

= Umur

(RISK)

= Persepsi Risiko

e

= Error

β0

= Konstanta

β1-β5

= koefisien masing-masing variabel independen

commit to user

37


digilib.uns.ac.id

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1

Gambaran Umum Wilayah

4.1.1 Keadaan Wilayah 1) Kabupaten Temanggung Temanggung merupakan salah satu kabupaten yang terletak di Provinsi Jawa Tengah. Secara astronomis terletak diantara 110o23'-110o46'30" bujur Timur dan 7o14'-7o32'35" Selatan dengan luas wilayah 870,65 km2 (87.065 Ha). Batas-batas administratif sebagai berikut: Sebelah Utara

: Kabupaten Kendal,

Sebelah Selatan

: Kabupaten Magelang,

Sebelah Timur

: Kabupaten Semarang,

Sebelah Barat

: Kabupaten Wonosobo.

Gunung yang mengelilingi Kabupaten Temanggung antara lain Gunung Sumbing (± 3.260 m dpl), Gunung Sindoro (± 3.151 m dpl), dan Gunung Prau (± 2.565 m dpl). Kabupaten Temanggung terletak di ketinggian antara 500-1.450 m dpl yang menjadikan daerah ini bersuhu antara 20-30˚C. Kondisi lahan di Kabupaten Temanggung terdiri dari dataran rendah dan dataran tinggi yang berupa lereng gunung dan perbukitan. Seluas 26.563 hektar (32,15%) terbentuk dari tanah latosol coklat dan seluas 29.209 hektar (35,33%) merupakan tanah latosol merah terletak di bagian timur commit dan barat Temanggung. Sebagian besarto user wilayah Kabupaten ini terletak pada

38


digilib.uns.ac.id

kemiringan 2-15˚ seluas 32.492 hektar (39,1%). Adapun kawasan dengan kemiringan yang lebih tinggi antara 15-40˚ yaitu seluas 31.232 hektar (37,88%), sementara kawasan dengan kemiringan lebih dari 40˚ yaitu seluas 17.983 hektar (21,64%). (Temanggung dalam Angka 2010). 2) Keadaan Umum Kecamatan Bulu Kecamatan Bulu merupakan salah satu dari 20 kecamatan yang ada di Kabupaten Temanggung, jarak tempuh dari Kota Temanggung kurang lebih memakan 6 Km. Secara administrasi Kecamatan Bulu dibagi menjadi 19 Desa, 91 Dusun, 297 RT, dan 87 RW. Batas-batas wilayah Kecamatan Bulu adalah sebagai berikut: Sebelah Barat

: Kecamatan Parakan dan Kledung

Sebelah Utara

: Kecamatan Kedu

Sebelah Timur

: Kecamatan Temanggung

Sebelah Selatan

: Kecamatan Tlogomulyo

Luas wilayah 4.304 Ha diantaranya adalah lahan persawahan sekitar 1.364 Ha dan lahan tegalan seluas 2.940 Ha. Adapun perincian banyaknya desa dan luas wilayah di Kecamatan Bulu terdapat pada Tabel 4.1 berikut ini: Tabel 4.1 Luas Wilayah Dirinci Per Desa di Kecamatan Bulu tahun 2010 No. Desa Luas Lahan (Ha) Prosentase 1. Wonotirto 544,33 12,65 2. Pagergunung 388,62 9,03 3. Wonosari 416,57 9,68 4. Bansari 371,99 8,64 5. Pandemulyo 322,67 7,50 6. Malangsari 79,20 1,84 7. Mondoretno 126,41 2,94 8. Pakurejo 138,34 3,21 9. Pengilon 79,33 1,84 10. Pasuruhan 225,42 5,24 11. Gondosuli 251,99 5,85 12. Tegalrejo 183,63 4,27 13. Gandurejo 383,97 8,92 commit to user 14. Campursari 150,00 3,49 39

perpustakaan.uns.ac.id 15. 16. 17. 18. 19.

digilib.uns.ac.id Tegallurung Bulu Putat Ngimbrang Danupayan Jumlah

92,02 146,85 53,66 159,45 189,51 4303,96

2,14 3,41 1,25 3,70 4,40 100,00

Sumber data: BPS Kabupaten Temanggung

Kecamatan Bulu memiliki ketinggian tanah rata-rata 772 m dpl dengan suhu maksimun 29˚C dan suhu minimum 18˚C. Musim kemarau terjadi pada bulan AprilAgustus. Rata-rata hari hujan selama satu tahun adalah 64 hari dengan curah hujan 22 mm/tahun. 3) Keadaan Umum Desa Wonosari Wonosari merupakan salah satu dari 19 desa atau kelurahan di Kecamatan Bulu, terletak di lereng Gunung Sindoro dengan jarak dari Kecamatan Bulu kurang lebih 8 Km sedangkan dari Kabupaten Temanggung 8,14 Km. Desa ini merupakan desa terjauh di Kecamatan Bulu dan memiliki ketinggian sekitar 1.250 m di atas permukaan laut. Luasan tanah yang dimiliki yaitu 416,57 Ha yang berupa lahan bukan sawah, lahan tersebut dipergunakan untuk bangunan/ pekarangan, ladang/ tegal, dan hutan negara. Desa Wonosari berbatasan dengan beberapa desa, yaitu: Sebelah Utara

: Desa Pakurejo

Sebelah Selatan

: Desa Bansari

Sebelah Timur

: Desa Pandemulyo

Sebelah Barat

: Desa Wonotirto

4.1.2 Keadaan Sosial Ekonomi 1) Kabupaten Temanggung Data kependudukan BPS tahun 2009 menunjukkan bahwa jumlah penduduk Temanggung sebanyak 722.087 jiwa. Berdasarkan data yang menunjukkan commit to user presentase yaitu perempuan mencapai 50,13% dan laki-laki 49,87%. Penduduk yang

40


digilib.uns.ac.id

berusia produktif (15-59 tahun) mencapai 459.801 jiwa. Penduduk diatas usia 10 tahun yang bekerja mencapai 411.816 jiwa. Sebanyak 252.641 jiwa atau 61,35% dari jumlah total penduduk bekerja disektor pertanian. Data yang ditunjukkan pada website Kabupaten Temanggung ditulis bahwa penduduk pada tahun 2010 mencapai 730.455 jiwa yang terdiri dari 366.698 laki-laki dan 363.757 perempuan dengan kepadatan 839 orang per km². Kondisi yang telah dicantumkan pada bahasan sebelumnya mendukung pengembangan sejumlah komoditas di Kabupaten Temanggung, diantaranya yaitu kopi, tembakau, padi, jagung, dan berbagai sayuran. Luas lahan pertanian mencapai 24.543 ha dengan jumlah petani 252.641 orang. Komoditas pertanian yang banyak dibudidayakan terdiri dari jagung, padi, kopi, dan tembakau. Tabel 4.2 Jenis Komoditas Pertanian di Temanggung Berdasarkan Luas Lahan Jenis Pertanian Lahan Panen (ha) Hasil Produksi (ton) Tembakau 13.088,30 6.786,64 Kopi (arabika dan robusta)

10.346,71

6.044,04

Padi Jagung

27.879 32.684

137.072 136.057

Sumber: diolah dari Temanggung dalam Angka 2010 dan data Setda Temanggung 2011

Kondisi perekonomian Kabupaten Temanggung ditentukan oleh besarnya sektor-sektor ekonomi dalam memproduksi barang dan jasa. Keadaan perekonomian suatu daerah dapat dilihat melalui angka Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), karena hingga saat ini PDRB masih digunakan sebagai ukuran kesejahteraan ekonomi atau tingkat perkembangan ekonomi suatu daerah dalam memproduksi barang dan jasa. PDRB merupakan penjumlahan nilai output bersih perekonomian yang ditimbulkan oleh seluruh kegiatan ekonomi di suatu wilayah tertentu (provinsi dan commit to user kabupaten/kota), dan dalam satu kurun waktu tertentu (satu tahun kelender). 41


digilib.uns.ac.id

Kegiatan ekonomi yang dimaksud kegiatan pertanian, pertambangan, industri pengolahan, sampai dengan jasa. Dengan melihat PDRB dapat diketahui besarnya kontribusi masing-masing sektor yang ada. Kontribusi suatu sektor adalah suatu peranan yang diberikan oleh masing-masing sektor terhadap PDRB. Dari masing-masing sektor dapat digunakan untuk mengetahui indikator perubahan struktur ekonomi. Sektor pertanian merupakan potensi unggulan daerah Temanggung yang meliputi beberapa komoditas tanaman pangan yaitu padi, jagung, kedelai, sayuran (seperti kobis, sawi, bawang putih, dan Lombok)

dan buah-buahan

(seperti

Klengkeng, pisang, durian, dan jambu biji). Untuk tanaman perkebunan utamanya adalah tembakau rajangan (tembakau Temanggungan) dan menjadi salah satu dari lima sentra tembakau di Jawa Tengah. Di samping tembakau, komoditas perkebunan lainnya yang cukup berkembang bagi peningkatan pendapatan petani, adalah kopi robusta dan kopi arabika. Sektor Peternakan, Perikanan dan Industri juga menjadi potensi unggulan Kabupaten Temanggung. Untuk sektor industri utamanya industri kecil dan industri rumah tangga karena sebagian besar (99%) industri di Kabupaten Temanggung adalah industri kecil dan industri rumah tangga. Distribusi persentase masing-masing sektor terhadap total PDRB Kabupaten Temanggung Tahun 2010 dapat dilihat dalam Tabel 4.3: Tabel 4.3 Distribusi Persentase Masing-Masing Sektor Terhadap Total PDRB Kabupaten Temanggung Tahun 2010 Distribusi Persentase (%) No. Sektor Ekonomi Berlaku Konstan 1. Pertanian 33,11 31,00 Pertambangan dan 2. 1,05 0,89 Penggalian 3. Industri pengolahan 17,68 19,78 4. Listrik dan Air bersih 1,05 0,95 commit to user 5. Bangunan 5,60 5,24 42


6. 7. 8. 9.

Perdagangan, Hotel dan Rumah Makan Pengangkutan dan Komunikasi Keuangan, Persewaan, dan Jasa Perusahaan Jasa Total PDRB

digilib.uns.ac.id

16,65

17,08

5,23

5,71

4,11

3,94

15,52 100,00

15,41 100,00

Sumber: BPS Kabupaten Temanggung

Tabel 4.3 menunjukkan peranan distribusi persentase tiap-tiap sektor PDRB menggambarkan peranan atau sumbangan sektor dalam pembentukan nilai PDRB pada tahun 2010. Sektor-sektor yang mempunyai andil besar terhadap total PDRB pada tahun 2010 atas dasar harga berlaku menurut urutan terbesar yaitu sektor pertanian sebesar 33,11 persen. Industri pengolahan sebesar 17,68 persen dan perdagangan sebesar 16,65 persen. Menurut harga konstan sumbangan dari sektor pertanian sebesar 31,00 persen, sektor industri pengolahan sebesar 19,78 persen, dan sektor perdagangan sebesar 17,08 persen. 2) Kecamatan Bulu Berdasarkan data tahun 2010 Kecamatan Bulu memiliki jumlah penduduk 44.021 jiwa yang terdiri dari 22.418 laki-laki dan 21.603 perempuan kepadatan penduduk dapat mencapai 1.023 per Km². Jumlah rumah tangga pada tahun 2010 sebanyak 11.199 rumah tangga dengan rata-rata penduduk sebanyak 3-4 penghuni dalam satu rumah. Mengetahui beberapa besar komposisi penduduk menurut kelompok umur dan jenis kelamin dapat diketahui pada Tabel 4.4 berikut ini: Tabel 4.4 Komposisi Penduduk Menurut Kelompok Umur dan Jenis Kelamin di Kecamatan Bulu Tahun 2010 Umur Laki-laki Perempuan Jumlah Persentase(%) 0–4 1.899 1.755 3.561 8,13 5–9 1.878 1.845 3.723 8,49 10 – 14 2.043 1.859 3.902 8,91 15 – 19 1.731 commit1.613 3.344 7,64 to user 20 – 24 1.636 1.408 3.044 6,94 25 – 29 1.559 1.575 3.030 6,91 43

perpustakaan.uns.ac.id 30 – 34 35- 39 40 – 44 45 – 49 50 – 54 55 – 59 60 – 64 >65 Jumlah

digilib.uns.ac.id 1.729 1.892 1.841 1.596 1.391 1.129 674 1.471 18.692

1.830 1.821 1.739 1.588 1.315 972 617 1.669 21.606

3.559 3.713 3.580 3.184 2.709 2.101 1.291 3.086 43.827

8,12 8,47 8,17 7,26 6,18 4,79 2,95 7,04 100,00

Sumber data: BPS Kabupaten Temanggung

Menurut Mantra (2003), yang dimaksud penduduk golongan berpotensi produktif secara ekonomi adalah penduduk yang berumur antara 15 sampai dengan 59 tahun, sedangkan penduduk berumur tidak produktif adalah kelompok umur 0 sampai dengan 14 tahun dan di atas 60 tahun. Tabel 4.4 menunjukkan bahwa jumlah penduduk tidak produktif yaitu kelompok umur 0 sampai dengan 14 tahun dan 60 tahun keatas sebanyak 15.563 jiwa atau 35,52 persen. Penduduk usia produktif yaitu kelompok umur 15 sampai dengan 59 tahun sebanyak 28.264 jiwa atau 64,48 persen Mata pencaharian penduduk di Kecamatan Bulu berbeda-beda sesuai dengan sumber daya yang ada di daerah tersebut. Banyak penduduk diatas usia 10 tahun yang telah bekerja pada sektor pertanian yang mencapai 19.394 atau dengan persentase sebesar 75,19 persen sedangkan yang lain bekerja pada sektor industri, bangunan, pedagang, transportasi, jasa, dan lain-lain. Sektor pertanian merupakan sumber pendapatan sebagian besar penduduk Kecamatan Bulu, hal ini terbukti bahwa mayoritas pekerjaan mereka adalah petani. Keadaan ini menunjukkan bahwa sektor pertanian merupakan bagian penting dalam penyerapan tenaga kerja di Kecamatan Bulu. Pendidikan merupakan sektor yang penting dalam peningkatan kualitas sumberdaya manusia yang menjadi modal dalam proses pembangunan. Pendidikan dapat membantu petani dalam pembentukan kerangka berpikir secara sederhana commit to user yang dapat digunakan untuk menerima, mengolah informasi dan mempergunakan 44


digilib.uns.ac.id

informasi tersebut dalam pengelolaan usahataninya. Tingkat pendidikan juga akan menentukan tanggap atau tidaknya petani dalam memanfaatkan kesempatan atau peluang. Jumlah penduduk berusia 5 tahun keatas yang menamatkan perguruan tinggi hanya 685 jiwa, tamat perguruan tinggi sebesar 307 jiwa (0,78%), tamat SLTA sederajat sebesar 3.105 jiwa (7,90%), tamat SLTP sederajat 6.228 jiwa (15,85%), tamat SD sederajat sebesar 18.937 jiwa (48,21%), tidak/ belum tamat SD sebesar 10.712 jiwa (27,26%). 3) Desa Wonosari Pada desa ini terdapat 4 dusun yang terdiri dari 4 Rukun Warga (RW), 16 Rukun Tetangga (RT), dan 608 rumah tangga. Jumlah penduduk yang ada sekitar 2.265 jiwa yang terdiri dari 1.162 laki-laki dan 1.103 perempuan. Penduduk bermata pencaharian yang berbeda-beda diantaranya adalah petani tanaman pangan, petani perkebunan, bangunan, pedagang, dan PNS. Sumber air minum yang mereka pergunakan setiap harinya adalah hasil dari mata air yang ada, sedangkan untuk penerangannya sudah menggunakan jasa PLN. Dalam bidang pendidikan banyaknya penduduk di atas 5 tahun yang tamat pada jenjang pendidikan pada Tabel 4.5 berikut ini: Tabel 4.5 Komposisi Penduduk Berdasarkan Tingkat Pendidikan di Desa Wonosari Kecamatan Bulu Tahun 2010 Tingkat Pendidikan Jumlah (orang) Persentase (%) Tidak sekolah 1 0,06 Belum/ tidak tamat SD 965 62,80 SD 286 18,60 SLTP 169 11,00 SLTA 107 6,96 Perguruan tinggi 9 0,58 Jumlah 1537 100,00 Sumber data: Kecamatan Bulu dalam angka 2010

commit to user

45


digilib.uns.ac.id

Pada tabel 4.5 dapat dilihat bahwa persentase pada tingkat pendidikan belum/ tidak tamat SD tergolong tinggi sebesar 62,80 persen. Pada tabel tersebut juga menunjukkan bahwa ada 1 orang yang tidak mengenyam bangku sekolah di Kecamatan Bulu, Temanggung berdasarkan tahun 2010. Pada desa Wonosari tanaman pangan yang dikembangkan adalah jagung, sedangkan tanaman sayuran yaitu cabe dan tanaman perkebunan yang ikut dikembangkan adalah tembakau. Masyarakat sekitar juga memilihara ternak untuk dikembangkan yang berupa sapi, kambing, kerbau dan ayam buras (Kecamatan Bulu dalam angka, 2011). Desa Wonosari merupakan desa paling tinggi di Kecamatan Bulu, letaknya di kaki gunung Sindoro sebagai penghasil tembakau di Temanggung. Akses jalan ke desa tersebut dapat terbilang bagus karena sudah menggunakan aspal meskipun ada sebagian jalan yang masih bebatuan. Sepanjang jalan kanan dan kiri pada lahan tegalan apabila musim tembakau tiba hampir semua lahan ditanami tanaman tembakau, karena pada musim tersebut selain tanaman tembakau akan mati kekurangan air. Tidak hanya bergantung pada tanaman tembakau, petani Wonosari juga menanami lahan mereka dengan tanaman palawija untuk menambah penghasilan sehari-hari. 4.1.3 Karakteristik Responden Gambaran umum mengenai keadaan petani tembakau di Kecamatan Bulu dapat diidentifikasikan melalui petani tembakau yang dijadikan responden dalam penelitian. Identifikasi tersebut meliputi keadaan umur, tingkat pendidikan, pendapatan, persepsi risiko dan luas lahan yang digunakan untuk mengukur kesediaan petani untuk melakukan strategi dari dampak perubahan iklim terhadap tanaman commit to user

46


digilib.uns.ac.id

tembakau.identifikasi tersebut diharapkan mampu memberikan gambaran umum yang jelas mengenai kondisi petani tembakau yang diteliti. 1) Umur Responden Umur

petani

berpengaruh

terhadap

produktivitas

kerja

yang

akan

mempengaruhi produksi tembakau yang dihasilkan. Semakin bertambah umur petani, maka produktivitas kerjanya semakin menurun sampai batas tertentu karena curahan tenaga fisik yang dihasilkan juga menurun. Petani yang masih dalam usia produktif cenderung lebih aktif dalam bekerja. Namun, dalam bidang pertanian biasanya semakin bertambah umur petani akan semakin berpengalaman dalam melakukan suatu pekerjaan. Gambaran jumlah petani berdasarkan kelompok umur disajikan pada Gambar 4.1 berikut ini.

Sumber: data primer, diolah 2012

Gambar 4.1 Umur Responden Berdasarkan dari survei, persentase usia responden yang tertinggi yaitu sebesar 41,67% antara usia 41 sampai 50 tahun, sedangkan persentase terendah yaitu 1,04% usia kurang dari 70 tahun. Usia dapat mempengaruhi stamina dan produktivitas responden, semakin bertambah usia seseorang dapat menurunkan produktivitasnya. commit to user Mayoritas usia responden tergolong usia produktif, sehingga masih dapat memenuhi 47


digilib.uns.ac.id

kebutuhan keluarganya dan masih dapat meningkatkan usahatani yang mereka miliki. Selain itu mereka masih mudah untuk menerima inovasi-inovasi yang diberikan misalnya oleh pemerintah untuk menambah pengetahuan mereka, sebaliknya dengan usia non produktif akan lebih sulit untuk menerima usulan atau masukan yang diberikan.

2) Tingkat Pendidikan Kemampuan petani pada umumnya didasarkan pada pengetahuan dan pengalaman yang dimilikinya. Pengetahuan dapat diperoleh melalui lembaga formal maupun informal serta penyuluhan-penyuluhan. Kemampuan petani perlu didukung oleh tingkat pendidikan. Pendidikan dapat membantu petani dalam pembentukan kerangka berpikir secara sederhana yang dapat digunakan untuk menerima, mengolah informasi dan mempergunakan informasi tersebut. Tingkat pendidikan juga akan menentukan tanggap atau tidaknya petani dalam memanfaatkan kesempatan atau peluang. Komposisi responden dapat dilihat pada Gambar 4.2 berikut ini.


commit to user Gambar 4.2 Tingkat Pendidikan 48


digilib.uns.ac.id

Tingkat pendidikan merupakan salah satu hal yang mempengaruhi pola pikir dan jenis pekerjaan untuk menentukan kesejahteraan hidup responden. Menurut hasil dari survei yang ditunjukkan gambar 4.2 bahwa jumlah tingkat pendidikan tertinggi terdapat pada jenjang pendidikan Sekolah Dasar (SD), yaitu 65,5% sedangkan tingkat pendidikan terendah terdapat pada jenjang pendidikan Perguruan Tinggi (PT) yaitu sebesar 1,0%. Dapat disimpulkan bahwa mayoritas responden berpendidikan rendah, dapat dilihat pada tingkat pendidikan jenjang SD yang lebih tinggi daripada Perguruan Tinggi. 3) Tingkat Pendapatan Pendapatan rumahtangga dapat mencerminkan keadaan ekonomi suatu rumahtangga. Tingginya tingkat pendapatan menunjukkan bahwa senakin baik keadaan ekonomi rumahtangga. Besarnya pendapatan rumah tangga per bulan responden cukup beragam. Penghasilan tidak hanya bersumber dari pekerjaan pokok melainkan total penghasilan yang diterima responden setiap bulannya. Gambar 4.3 menunjukkan 4,17 % petani tembakau memliki pendapatan antara Rp 1.500.0012.000.000. Petani yang berpendapatan sebesar Rp 1.000.001-1.500.000 sebanyak 14,58 %, sedangkan 59,38 % merupakan petani yang berpenghasilan Rp 500.0011.000.000 dan 21,88% lainnya memiliki pendapatan kurang dari Rp 500.000 per bulan. Besar jumlah pendapatan dapat menunjukkan tingkat kesejahteraan hidup.

commit to user

49


digilib.uns.ac.id


Gambar 4.3 Tingkat Pendapatan 4) Luas Lahan Tembakau Responden Pada tanaman tembakau luas lahan tembakau akan berpengaruh pada produksi, hal ini dapat dipahami bahwa luas lahan yang semakin besar produksi tembakau juga bertambah besar pula. Berikut ini data yang berupa diagram pada Gambar 4.4.


Gambar 4.4 Luas Lahan Gambar 4.4 memberikan informasi bahwa persentase terbesar luas lahan petani adalah kurang dari 0,5 hektar yaitu sebesar 61,46 persen. Persentase terendah yaitu 4,17% dengan luas lahan antara 1,01 hektar sampai dengan 1,5 hektar. Rata-rata luas lahan petani yaitu 0,5 ha. Sebagian besar lahan yang dimiliki merupakan hak milik pribadi. 5) Persepsi Risiko Diagram pada gambar 4.5 merupakan hasil jawaban petani responden mengenai seberapa berpengaruhnya dampak perubahan iklim terhadap tanaman commit to user tembakau yang mereka tanam. Berdasarkan hasil analisa yang ditunjukkan pada

50


digilib.uns.ac.id

Gambar 4.5 terlihat bahwa skor jawaban tertinggi dalam persepsi risiko dengan skala 11-15 yaitu sebesar 83,33% itu artinya bahwa responden banyak yang menjawab setuju dengan adanya perubahan iklim pada saat musim tembakau akan mempengaruhi daya tahan tanaman, hasil yang buruk dan mengalami kerugian pada saat panen.


Gambar 4.5 Persepsi Risiko 4.2

Strategi Adaptasi Responden Terhadap Perubahan Iklim Perubahan iklim dapat dirasakan dampaknya pada sektor pertanian yang ditandai dengan bergesernya musim tanam dan musim panen harus diantisipasi untuk meminimalkan dampak dan kerugian bagi para petani. Perubahan iklim yang terjadi di Kecamatan Bulu dapat berdampak kurang baik dan sulit untuk dihindari bagi petani tembakau yang merupakan salah satu hasil pertanian di Kabupaten Temanggung. Upaya strategi adaptasi perlu dilakukan untuk mengantisipasi dampak yang mungkin akan terjadi. Bagi petani tembakau pada saat musim tanam harapan mereka adalah mendapatkan hasil penen yang berkualitas baik dan mempunyai nilai jual yang tinggi. commithujan to user Perubahan iklim yang berupa turunnya dengan intensitas cukup besar disaat

51


digilib.uns.ac.id

musim panen dapat merusak tanaman tembakau dan dapat mengalami kebusukan pada daun tembakau. Terdapat beberapa strategi adaptasi yang dilakukan oleh para petani tembakau di Kecamatan Bulu tepatnya di Desa Wonosari, yaitu dengan melakukan pendangiran, pemupukan, penyemprotan obat anti busuk, menunda masa tanam dan melakukan tumpang sari. Pendangiran adalah salah satu strategi adaptasi yang dilakukan bertujuan merawat ulang dengan membuat saluran air pada tanah yang akan ditanami tembakau dengan cara meninggikan tanah tersebut agar air yang membasahi tidak dapat merendam tanaman. Apabila terjadi iklim yang buruk strategi tersebut biasanya dilakukan sampai 3 kali selama masa tanam dan tergantung struktur tanah. Strategi dalam hal pemupukan memang lazim dilakukan untuk menyuburkan tanaman, biasanya pemupukan dilakukan 2 kali selama masa tanam berbeda halnya apabila pada musim buruk pemupukan dapat dilakukan sampai 4 kali dalam masa tanam. Pendangiran dan pemupukan yang dimaksud disini adalah sebuah tindakan susulan apabila terjadi musim yang tidak baik untuk pertumbuhan tembakau. Strategi adaptasi yang lain guna menjaga tanaman dari serangan hama, yaitu dengan melakukan penyemprotan obat pada tembakau. Ada dua cara yang dilakukan, pertama adalah dengan penyemprotan daun dengan obat fungisida bertujuan agar daun tembakau tidak busuk dikarenakan oleh jamur. Kedua adalah penyemprotan pada pohon, dimulai dari waktu pembibitan diawal masa tanam dengan memberi obat biolak. Menunda masa tanam juga dilakukan oleh petani di Kecamatan Bulu apabila terditeksi bahwa cuaca yang terjadi sangat buruk. Hal ini dilakukan hanya selang beberapa hari saja dengan masa tanam yang seharusnya dilakukan. Biasanya sekitar 8 sampai 10 hari penundaan masa tanam yang dilakukan oleh petani tembakau di commit user Kecamatan Bulu. Strategi adaptasi yangtoselanjutnya adalah melakukan tindakan

52


digilib.uns.ac.id

tumpang sari. Dengan menanami tanaman seperti tanaman palawija di sela-sela tanaman tembakau. Hal tersebut dimaksudkan untuk mengurangi kerugian apabila mengalami hasil panen pada tembakau tersebut buruk. Menurut Yamuh salah satu petani Desa Wonosari, penyemprotan hanya dilakukan di daerah yang mempunyai karakter tanah yang lembut, tidak berpasir, dan cenderung banyak mengandung air atau sering disebut dengan tanah lincat. 4.3

Analisis Data Setelah dilakukan survei kepada petani tembakau di Desa Wonosari, kemudian akan dilakukan analisis regresi guna untuk mengetahui variabel yang berpengaruh terhadap variabel terikat (dependent variable) dan variabel bebas (independent variable). Analisis yang digunakan adalah model regresi berganda dengan bentuk double log. Untuk mengetahui besarnya pengaruh masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen, digunakan alat analisis regresi berganda, dengan model regresi double log linear sebagai berikut : Ln(WTP) = β0 + β1Ln(INC) + β2Ln(LAND) + β3(EDC) + β4 (AGE) + β5(RISK)+e Dimana: Ln(WTP)

= Kesediaan membayar (Willingness To Pay)

Ln(INC)

= Pendapatan

Ln(LAND)

= Luas lahan

(EDC)

= Pendidikan

(AGE)

= Umur

(RISK)

= Persepsi risiko

β1-β5

= Koefisien regresi

β0

= Konstanta

e

= Eror

commit to user

53


digilib.uns.ac.id

Tabel 4.6 Hasil Analisis regresi Nama Variabel Konstanta Pendapatan Luas lahan Pendidikan Umur Persepsi risiko F hitung F sign R2 Adj R2

Notasi C Ln(INC) Ln(LAND) (EDC) (AGE) (RISK) 14.67270 0.000000 0.451847 0.421052

Koefisien Regresi -1.307917 0.740156 0.130120 -0.022209 0.021431 0.018916

Standar Error 2.682996 0.096893 0.069293 0.096537 0.028317 0.070171

Statistik t Signifikan -0.487484 7.638938 1.877831 -0.230063 0.756843 0.269565

0.6271 0.0000*) 0.0637**) 0.8186 0.4511 0.7881

Keterangan: *) signifikan pada level 5 persen **) signifikan pada level 10 persen Sumber: olah data Eviews 3.0

Diperoleh persamaan regresi setelah diperoleh dari hasil analisis regresi, sebagai berikut: WTP = 1,307919+0,740156 INC+0,130120 LAND-0,022209 EDC+0,021431 AGE+ (t-stat) (t-stat) (t-stat) (t-stat) 0,018916 RISK+e (t-stat) Setelah hasil regresi yang ada akan dilakukan uji statistik meliputi uji t (uji tiap-tiap variable secara individual) dan uji F (uji secara bersama-sama). Selain itu akan dilakukan uji asumsi klasik di antaranya adalah uji multikolinearitas dan heteroskedastisitas. 4.3.1 Uji Asumsi Klasik 1.

Uji Multikolinearitas Multikolinearitas adalah suatu kondisi dimana terdapat korelasi atau hubungan antar variabel independen. Cara untuk mendeteksi ada tidaknya commit to user multikolineritas salah satunya dengan membandingkan R2 (koefisien 54


digilib.uns.ac.id

determinasi) regresi awal dengan r2 parsial (koefisien korelasi antar variabel independen).

Dengan kriteria pengujian: 1). Jika nilai r2 > R2 maka ada masalah multikolinearitas 2). Jika nilai r2 < R2 maka tidak ada masalah multikolinearitas Jika dalam model tersebut terdapat multikolinearitas maka model tersebut memiliki kesalahan standar yang besar sehingga koefisien tidak dapat ditaksir dengan ketepatan tinggi. Tabel 4.7 Uji Multikolinearitas r²

R2

Kesimpulan

INC

0,0563

0,4518

Bebas multikolinearitas

LAND

0,1175

0,4518


0,1825

0,4518


0,1811

0,4518


0,4518

Bebas multikolonearitas

Model 2

R

2

R

R2EDC 2

R

AGE

R²RISK 0,0313 Sumber: Olah data Eviews 3.0

Karena nilai R2INC,LAND,EDC,AGE,RISK lebih kecil dari R2 model pertama, maka dapat disimpulkan tidak terjadi multikolinearitas dalam model atau variabel independen tidak saling berkorelasi. 2. Uji Heteroskedastisitas Heteroskedastisitas terjadi jika muncul dalam fungsi regresi yang mempunyai varian yang tidak sama sehingga penaksir OLS tidak efisien baik dalam sampel kecil maupun besar (tetapi masih tetap bias dan konsisten). Salah satu cara untuk mendeteksi Heteroskedastisitas adalah dengan uji Breusch-Pagan-Godfrey. Dengan kriteria pengujian: commit to user

55


digilib.uns.ac.id

1) Apabila nilai X² hitung (nilai obs* R Squared) > nilai X² tabel dengan derajat kepercayaan α = 5%, maka disimpulkan bahwa hal tersebut tidak lolos uji heteroskedastisitas. 2) Apabila nilai X² hitung (nilai obs* R Squared) < nilai X² tabel dengan derajat kepercayaan α = 5%, maka disimpulkan bahwa hal tersebut lolos uji heteroskedastisitas. Tabel 4.8 Uji Heteroskedastisitas Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey F-statistic Obs*R-squared Scaled explained SS

1.157277 5.799427 22.35275

Prob. F(5,89) Prob. Chi-Square(5) Prob. Chi-Square(5)

0.3366 0.3262 0.0004

Sumber data: olah data Eviews 6.0

Berdasarkan hasil uji heteroskedastisitas yang telah dilakukan, diketahui bahwa X² hitung (obs* R squared) = 5,799 sedangkan X² tabel = 5,99. Disimpulkan bahwa X² hitung < X² tabel atau 5,79 < 5,99. Jadi model tersebut dinyatakan lolos uji heteroskedastisitas. 4.3.2 Uji Statistik 1)

Uji t

Salah satu uji statistika adalah uji t, yaitu untuk menguji apakah tiap-tiap variabel independen secara individual berpengaruh/signifikan terhadap variabel dependen. Dalam pengujian ini menggunakan tingkat signifikan (α) 0,05 dan df = 90. 1. Pengujian terhadap β1 (variabel pendapatan) a) Hipotesis statistik H0 : β1 = 0 (variabel pendapatan tidak signifikan mempengaruhi besarnya WTP)

commit to user

56


digilib.uns.ac.id

H0 : β1 ≠ 0 (variabel pendapatan signifikan mempengaruhi besarnya WTP) b) Menentukan derajat signifikan α = 0,05 c) Perhitungan uji t Nilai t hitung = 7,638

(Tabel 7)

Nilai t tabel = t (0,05; 90) = 1,662

(Tabel distribusi t)

d) Kesimpulan t hitung > t tabel atau 7,638 > 1,662 artinya variabel pendapatan secara individu berpengaruh positif (+) terhadap variabel dependen WTP pada tingkat signifikansi 5%. Dapat dikatakan,

pendapatan

berpengaruh

terhadap

WTP

(kesediaan

membayar untuk mengatasi kerugian). 2. Pengujian terhadap β2 (variabel luas lahan) a) Hipotesis statistik H0 : β1 = 0 (variabel luas lahan tidak signifikan mempengaruhi besarnya WTP) H0 : β1 ≠ 0 (variabel luas lahan signifikan mempengaruhi besarnya WTP) b) Menentukan derajat signifikan α = 0,05 c) Perhitungan uji t Nilai t hitung = 1,877

(Tabel 7)

Nilai t tabel = t (0,05; 90) = 1,662


d) Kesimpulan t hitung > t tabel atau 1,877 > 1,662 artinya variabel luas lahan secara individu berpengaruh positif (+) terhadap variabel dependen WTP pada tingkat signifikansi 5%. Dapat commit to user

57


digilib.uns.ac.id

dikatakan, luas lahan berpengaruh terhadap WTP (kesediaan membayar untuk mengatasi kerugian).

3. Pengujian terhadap β3 (variabel pendidikan) a) Hipotesis statistik H0 : β1 = 0 (variabel pendidikan tidak signifikan mempengaruhi besarnya WTP) H0 : β1 ≠ 0 (variabel pendidikan signifikan mempengaruhi besarnya WTP) b) Menentukan derajat signifikan α = 0,05 c) Perhitungan uji t Nilai t hitung = -0,230

(Tabel 7)

Nilai t tabel = t (0,05; 90) = 1,662


d) Kesimpulan t hitung < t tabel atau -0,230 < 1,662 artinya variabel pendidikan secara individu berpengaruh negatif (-) terhadap variabel dependen WTP pada tingkat signifikansi 5%. Dapat dikatakan, pendidikan tidak berpengaruh terhadap WTP (kesediaan membayar untuk mengatasi kerugian). 4. Pengujian terhadap β4 (variabel umur) a) Hipotesis statistik H0 : β1 = 0 (variabel umur tidak signifikan mempengaruhi besarnya WTP) to user mempengaruhi besarnya WTP) H0 : β1 ≠ 0 (variabel commit umur signifikan

58


digilib.uns.ac.id

b) Menentukan derajat signifikan α = 0,05 c) Perhitungan uji t Nilai t hitung = 0,756

(Tabel 7)

Nilai t tabel = t (0,05; 90) = 1,662


d) Kesimpulan t hitung < t tabel atau 0,756 < 1,662 artinya variabel umur secara individu berpengaruh negatif (-) terhadap variabel dependen WTP pada tingkat signifikansi 5%. Dapat bahwa variabel umur tidak berpengaruh terhadap WTP (kesediaan membayar untuk mengurangi kerugian). 5. Pengujian terhadap β5 (variabel persepsi risiko) a) Hipotesis statistik H0 : β1 = 0 (variabel persepsi risiko tidak signifikan mempengaruhi besarnya WTP) H0 : β1 ≠ 0 (variabel persepsi risiko signifikan mempengaruhi besarnya WTP) b) Menentukan derajat signifikan α = 0,05 c) Perhitungan uji t Nilai t hitung = 0,269

(Tabel 7)

Nilai t tabel = t (0,05; 90) = 1,662


d) Kesimpulan t hitung < t tabel atau 0,269 < 1,662 artinya variabel persepsi risiko secara individu berpengaruh negatif (-) terhadap variabel dependen WTP pada tingkat signifikansi 5%. Dapat dikatakan bahwa variabel persepsi risiko tidak berpengaruh terhadap commit to usermengurangi kerugian). WTP (kesediaan membayar untuk

59


digilib.uns.ac.id

2) Uji F Uji F atau analisis varian yang digunakan untuk menguji tingkat signifikan hubungan antara variabel independen secara bersama – sama atau serentak dengan variabel dependen.

Berikut ini adalah langkah – langkah pengujiannya : a) Hipotesis H0 : β1 = β2 = β3 = β4 (tidak terdapat hubungan yang signifikan antara variabel pendapatan, luas lahan, pendidikan, umur, dan persepsi risiko dengan besarnya WTP) Ha : β1 ≠ β2 ≠ β3 ≠ β4 (terdapat hubungan yang signifikan antara pendapatan, luas lahan, pendidikan, umur, dan persepsi risiko dengan besarnya WTP) b) Menentukan derajat signifikan dengan α = 0,05 c) Perhitungan uji F Nilai F hitung = 14,672

(Tabel 4.16)

F tabel = F0,05 ; (k-1) ; (n-k) = F0,05 ; (6-1) ; (96-6) = 2,316

(Tabel distribusi F)

Jadi F hitung (14,672) lebih besar daripada F tabel (2,316), maka H0 ditolak dan menerima H1, maka dapat dikatakan bahwa secara statistik semua koefisien regresi tersebut signifikan pada tingkat signifikan 5%. Ini berarti variabel pendapatan, luas lahan, pendidikan, umur, dan persepsi risiko secara bersama-sama berpengaruh terhadap WTP para commit to user Bulu Temanggung. petani di Desa Wonosari, Kecamatan

60


digilib.uns.ac.id

3) Koefisien Determinasi (R²) R² merupakan koefisien determinasi yang digunakan untuk mengetahui seberapa besar variasi variabel dependen dapat dijelaskan oleh variasi variabel independen. Berdasarkan Tabel 4.6 , nilai R2 didapat 0,45 Ini berarti sekitar 45% variasi variabel dapat dijelaskan dalam model sedangkan sisanya sekitar 55% dijelaskan oleh variabel diluar model. 4.3.3 Interpretasi Data Pengaruh

dari

masing-masing

variabel

pendapatan,

luas

lahan,

pendidikan, umur, dan persepsi risiko terhadap WTP di Kecamatan Bulu, Temanggung. 1. Pengaruh Pendapatan Terhadap Willingness to pay Nilai koefisien regresi variabel pendapatan adalah sebesar 0.740156 dengan probabilitas sebesar 0.0000 signifikan pada level 5% sehingga variabel pendapatan pada penelitian ini mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kemampuan

membayar untuk melakukan strategi

adaptasi. WTP = 1,307919 + 0,740156(INC) = 2,048075, jadi nilai WTP minimal pendapatan petani yaitu sebesar Rp 2,05,-. Dari 10% jumlah penduduk yang sebanyak 2730 petani diperoleh hasil 273. Ditunjukkan bahwa WTP minimal = 273 x Rp 2,05 = 559,65, jadi WTP minimal yang dikeluarkan oleh petani yaitu sebesar Rp 559,65,-. Hasil analisis menunjukkan tanda koefisien pendapatan bernilai positif. Ini mengartikan bahwa semakin tinggi pendapatan petani maka akan semakin tinggi ratarata jumlah nominal rupiah yang dikeluarkan untuk melakukan strategi adaptasi. to user 2. Pengaruh Luas Lahancommit Terhadap Willingness To Pay

61


digilib.uns.ac.id

Nilai koefisien regresi variabel luas lahan adalah sebesar 0.130120 dengan probabilitas sebesar 0.0637 signifikan pada level 10% sehingga variabel luas lahan pada penelitian ini mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kemampuan membayar untuk melakukan strategi adaptasi. Hal ini menunjukkan bahwa jika luas lahan meningkat sebesar 10% menyebabkan

WTP

meningkat

sebesar

0,13%.

Hasil

analisis

menunjukkan tanda koefisien luas lahan bernilai positif. Ini artinya bahwa luas lahan yang meningkat maka, petani akan menambah jumlah WTP yang dikeluarkan untuk melindungi tanaman tembakau dari dampak perubahan iklim yang terjadi. 3. Pengaruh Pendidikan Terhadap Willingness To Pay Nilai koefisien regresi variabel pendidikan adalah sebesar -0.022209 dengan probabilitas sebesar 0.8186 signifikan pada level 5% sehingga variabel pendidikan pada penelitian ini tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kemampuan membayar untuk melakukan strategi adaptasi. Hasil analisis menunjukkan tanda koefisien pendidikan bernilai negatif. Hal ini menunjukkan bahwa semakin tinggi tingkat pendidikan maka akan cenderung menurunkan WTP yang dikeluarkan. Berlaku demikian diperkirakan karena dengan semakin tinggi tingkat pendidikan, petani akan lebih memahami strategi adaptasi yang seharusnya mereka lakukan. 4. Pengaruh Umur Terhadap Willingness To Pay Nilai koefisien regresi variabel umur adalah sebesar 0.021431 dengan probabilitas sebesar 0.4511 signifikan pada level 5% sehingga variabel to user umur pada penelitian commit ini tidak mempunyai pengaruh yang signifikan

62


digilib.uns.ac.id

terhadap kemampuan membayar untuk melakukan strategi adaptasi. Hasil analisis menunjukkan tanda koefisien umur bernilai positif. Hal ini mengartikan bahwa umur yang bertambah maka, semakin tua usia responden diharapkan semakin mempunyai keinginan melakukan strategi adaptasi. 5. Pengaruh Persepsi Risiko Terhadap Willingness To Pay Nilai koefisien regresi variabel persepsi risiko adalah sebesar 0.018916 dengan probabilitas sebesar 0.7881 signifikan pada level 5% sehingga variabel persepsi risiko pada penelitian ini tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kemampuan membayar untuk melakukan strategi adaptasi. Hasil analisis menunjukkan tanda koefisien umur bernilai positif. Hal ini mengartikan bahwa persepsi risiko yang tinggi maka, strategi adaptasi yang dilakukan akan semakin baik.

commit to user

63


digilib.uns.ac.id

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Dalam bab ini akan disajikan beberapa kesimpulan dari hasil penelitian yang telah dijabarkan pada bab sebelumnya. Berdasarkan dari hasil penelitian dan analisis data yang telah dilakukan, maka penulis dapat mengambil kesimpulan dan memberikan saran sebagai berikut: 5.1

Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian tentang pengaruh perubahan iklim terhadap petani tembakau, diperoleh kesimpulan sebagai berikut: 1) Semua petani tembakau di Kecamatan Bulu melakukan strategi adaptasi untuk mengurangi kerugian dari perubahan iklim yang berdampak pada hasil panen yang mereka terima. Adaptasi tersebut meliputi penundaan masa tanam, melakukan tumpang sari, pendangiran, pemupukan, dan penyemprotan obat jamur atau fungisida pada daun dan batang tanaman. 2) WTP yang dikeluarkan oleh petani tembakau dipengaruhi oleh pendapatan dan luas lahan. Variabel-variabel yang berpengaruh positif terhadap WTP adalah pendapatan, luas lahan, umur, dan persepsi risiko, sedangkan variabel yang berpengaruh negatif terhadap WTP yang dikeluarkan petani tembakau adalah variabel pendidikan.

5.2

Saran commit to user

64


digilib.uns.ac.id

Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan, ada pun saran-saran yang diberikan peneliti sebagai rekomendasi dalam pembuatan kebijakan dan program oleh pihak-pihak terkait dan pemerintah, yaitu: 1) Perlu diadakan penyuluhan dan asosiasi mengenai strategi adaptasi

terhadap perubahan iklim yang dapat berdampak pada tanaman tembakau agar lebih banyak pengetahuan yang didapat untuk mengurangi kerugian dari perubahan iklim. 2) Diharapkan petani dapat meningkatkan pendidikan non formal dan formal

mengenai perubahan iklim, dampak, dan cara mengatasi dampak tersebut dengan mengikuti pelatihan-pelatihan seperti kunjungan, demonstrasi dan seminar yang dapat meningkatkan pengetahuan serta keterampilan dalam menjalankan usahataninya. 3) Perlu dilakukan penelitian yang lebih mendalam dengan menggunakan

sampel yang lebih banyak agar menghasilkan hasil yang lebih baik.

commit to user

65

STRATEGI ADAPTASI DAMPAK PERUBAHAN IKLIM (CLIMATE CHANGE) TERHADAP SEKTOR PERTANIAN TEMBAKAU (Studi Kasus : Kecamatan Bulu, Temanggung)

Recommend Documents