STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)
1) Význam a využití statistiky v biologických vědách a veterinárním lékařství 2) Rozdělení znaků (veličin) ve statistice 3) Základní a výběrový soubor ve statistice 4) Charakteristika náhodné veličiny 5) Rozdělení četností náhodné veličiny, grafické vyjádření 6) Empirická a teoretická křivka rozdělení četností 7) Distribuční funkce, její využití ve statistice 8) Kvantil, jeho využití ve statistice 9) Popisné charakteristiky stat.souborů - střední hodnota (aritmetický průměr) 10) Vážený aritmetický průměr 11) Popisné charakteristiky stat.souborů - medián, modus 12) Popisné charakteristiky stat.souborů - míry variability 13) Normální rozdělení četností 14) Normované normální rozdělení četností 15) Studentovo t-rozdělení 16) F-rozdělení - jeho využití ve statistických výpočtech 17) X2-rozdělení - jeho využití ve stat. výpočtech. 18) Odhad parametrů ZS u GNR - bodový a intervalový odhad 19) Odhad parametrů ZS u GNR - bodový a intervalový odhad 20) Odhad parametrů ZS u neznámého rozdělení - odhad mediánu 21) Testování hypotéz ve statistice, rozdělení testů 22) Testovací kritérium 23) Hladina významnosti statistických testů 24) Ověření normality u statistických souborů 25) Test rozdílu 2 rozptylů (F-test) 26) Porovnání rozdílu průměru ZS a VS (t-test) 27) Porovnání rozdílu průměrů 2 VS (párový t-test) 2 2 28) Porovnání rozdílu průměrů 2 VS (nepárový t-test) při 1 = 2 2 2 29) Porovnání rozdílu průměrů 2 VS (nepárový t-test) při 1 2
30) Obecný postup při statistickém porovnání rozdílů mezi 2 soubory dat (kvantitativní znaky) 31) Testování rozdílů mezi průměry několika souborů (ANOVA)
32) Vylučování extrémních hodnot ze souboru 33) Neparametrické testy - Mann-Whitneyův pořadový test 34) Neparametrické testy - Wilcoxonův test 35) Neparametrické testy - znaménkový test 36) Obecné rozdíly v parametrických a neparametrických testech a jejich použití. 37) Hodnocení závislosti 2 kvantitativních znaků - typy funkčních závislostí 38) Korelační závislost v biologii, její aproximace funkční závislostí 39) Hodnocení závislosti 2 kvantitativních znaků - regresní analýza 40) Korelační analýza - lineární korelace 41) Nelineární korelace 42) Test významnosti korelačního koeficientu 43) Kvalitativní znaky, binomické rozdělení 44) Empirická a teoretická četnost 45) Testování shody četností - X2test 46) Hodnocení kvalitativních znaků, test rozdílu empirické a teoretické četnosti 47) Hodnocení kvalitativních znaků- test rozdílu 2 empirických četností 48) Testování závislosti kvalitativních znaků - kontingenční tabulka 2x2 49) Testování závislosti kvalitativních znaků - kontingenční tabulka kxm 50) Obecné rozdíly mezi hodnocením souborů u kvantitativních a kvalitativních znaků
1) Význam a využití statistiky v biologických vědách a veterinárním lékařství
2) Rozdělení znaků (veličin) ve statistice
3) Základní a výběrový soubor ve statistice
4) Charakteristika náhodné veličiny
5) Rozdělení četností náhodné veličiny, grafické vyjádření
6) Empirická a teoretická křivka rozdělení četností
7) Distribuční funkce, její využití ve statistice
8) Kvantil, jeho využití ve statistice
9) Popisné charakteristiky stat.souborů - střední hodnota (aritmetický průměr)
10) Vážený aritmetický průměr
11) Popisné charakteristiky stat.souborů - medián, modus
12) Popisné charakteristiky stat.souborů - míry variability
13) Normální rozdělení četností
14) Normované normální rozdělení četností
15) Studentovo t-rozdělení
16) F-rozdělení - jeho využití ve statistických výpočtech
17) X2-rozdělení - jeho využití ve stat. výpočtech.
18) Odhad parametrů ZS u GNR - bodový a intervalový odhad
19) Odhad parametrů ZS u GNR - bodový a intervalový odhad
20) Odhad parametrů ZS u neznámého rozdělení - odhad mediánu
21) Testování hypotéz ve statistice, rozdělení testů
22) Testovací kritérium
23) Hladina významnosti statistických testů
24) Ověření normality u statistických souborů
25) Test rozdílu 2 rozptylů (F-test)
26) Porovnání rozdílu průměru ZS a VS (t-test)
27) Porovnání rozdílu průměrů 2 VS (párový t-test)
2 2 28) Porovnání rozdílu průměrů 2 VS (nepárový t-test) při 1 = 2
2 2 29) Porovnání rozdílu průměrů 2 VS (nepárový t-test) při 1 2
30) Obecný postup při statistickém porovnání rozdílů mezi 2 soubory dat (kvantitativní znaky)
31) Testování rozdílů mezi průměry několika souborů (ANOVA)
32) Vylučování extrémních hodnot ze souboru
33) Neparametrické testy - Mann-Whitneyův pořadový test
34) Neparametrické testy - Wilcoxonův test
35) Neparametrické testy - znaménkový test
36) Obecné rozdíly v parametrických a neparametrických testech a jejich použití.
37) Hodnocení závislosti 2 kvantitativních znaků - typy funkčních závislostí
38) Korelační závislost v biologii, její aproximace funkční závislostí
39) Hodnocení závislosti 2 kvantitativních znaků - regresní analýza
40) Korelační analýza - lineární korelace
41) Nelineární korelace
42) Test významnosti korelačního koeficientu
43) Kvalitativní znaky, binomické rozdělení
44) Empirická a teoretická četnost
45) Testování shody četností - X2test
46) Hodnocení kvalitativních znaků, test rozdílu empirické a teoretické četnosti
47) Hodnocení kvalitativních znaků- test rozdílu 2 empirických četností
48) Testování závislosti kvalitativních znaků - kontingenční tabulka 2x2
49) Testování závislosti kvalitativních znaků - kontingenční tabulka kxm
50) Obecné rozdíly mezi hodnocením souborů u kvantitativních a kvalitativních znaků
