STATISTIKA
[email protected] www.haluakacang.blogspot.com
Teknik Informatika FT-UNSRAT 2013
Tujuan • Mengenal data dan karakteristiknya • Mengetahui metode-metode statistika dan dasar peluang • Menerapkan metode dalam analisa data
Silabus Singkat • • • • • • •
Mengenal data & penyajian data Statistika deskriptif Peluang Peubah acak Distribusi peluang Distribusi normal UTS
Silabus Singkat • • • • • •
Kenormalan dan transformasi data Uji hipotesis Uji kesesuaian model Analisis ragam Regresi dan korelasi UAS
Penilaian Komponen Teori • UTS 30% • UAS 30% • Kuis 20% • Tugas / post test / pre test 15% • Kehadiran 5%
Referensi perkuliahan • Ronald E Walpole , Pengantar Statistika edisi 3,PT Gramedia Pustaka Utama, Jakarta 1997 • Runyon, Haber, Pittenger, Coleman, Fundamentals of behavoral Statistics eight edition, McGraw-Hill 1996 • Norman R Draper, Harry Smith , Applied Regression Analysis, John Wiley & Sons 1998 • Devore, J. L., Probability and Statistics for Engineering and the Sciences, Brooks Publishing Company, California, 1991 • Sudjana, Metoda Statistika, Tarsito, Bandung, 2000 • Handbook Statistics, Politeknik TELKOM Bandung.
Etika perkuliahan • • • •
Toleransi keterlambatan 15 menit Membawa alat tulis dan kalkulator Tidak menggunakan handphone Berperilaku sopan
Peranan Statistika Peranan statistik antara lain terlihat dalam kehidupan sehari-hari, dalam penelitian ilmiah, dan dalam ilmu pengetahuan. Perlunya Statistika Perlunya mengetahui atau mempelajari statistik adalah karena statistik berperan sebagai alat bantu dalam hal-hal berikut. o Menjelaskan hubungan antara variabel-variabel o Membuat rencana dan ramalan o Mengatasi berbagai perubahan o Membuat keputusan yang lebih baik
Definisi • Statistik merupakan kumpulan keterangan atau fakta yang melukiskan atau menggambarkan suatu persoalan dan biasanya berbentuk angka yang telah disusun kedalam tabel dan atau diagram. • Sekumpulan data (angka atau bukan) • Berbentuk tabel atau diagram • Menggambarkan suatu masalah tertentu Contoh : Statistik penduduk, statistik pendidikan, statistik ekonomi • Statistika adalah ilmu pengetahuan yang mempelajari bagaimana cara-cara pengumpulan fakta, pengolahan, penganalisisan, penarikan kesimpulan serta pembuatan keputusan yang cukup beralasan berdasarkan fakta.
Data • Kumpulan keterangan atau fakta yang menjelaskan mengenai suatu persoalan biasa dinamakan data atau lengkapnya data statistik.
Macam-macam Data Data Sifat Kuantitatif
Kualitatif
Bentuk Diskrit
Kontinu
Skala Pengukuran - Nominal - Ordinal - Interval - Rasio
Sumber Intern
Ekstern
Primer
Sekunder
JENIS DATA MENURUT SIFAT Berbentuk kategori 1. Jenis kelamin 2. Warna kesayangan 3. Kualitas produk 4. Asal suku, dll
Data Kualitatif DATA
Data Diskret Data Kuantitatif Data Kontinu
Berbentuk bilangan/angka diskrit hasil perhitungan 1. Jumlah mobil 2. Jumlah staf 3. Jumlah TV, dll Berbentuk bilangan/angka Kontinu hasil pengukuran 1. Berat badan 2. Jarak kota 3. Luas rumah, dll
JENIS DATA MENURUT SKALA PENGUKURAN
Skala Nominal
Skala Ordinal
Angka yang diberikan hanya sebagai label saja (berbentuk kategori).
Angka mengandung pengertian tingkatan/urutan.
Contoh: pria = 1, wanita = 2
Contoh: Ranking 1, 2, dan 3. Ranking 1 menunjukkan lebih tinggi dari ranking 2 dan 3.
Skala Interval
Skala Rasio
Angka mengandung sifat ordinal dan mempunyai jarak atau interval.
Angka mempunyai sifat nominal, ordinal, dan interval serta mempunyai nilai absolut dari objek yang diukur ada nilai perbandingan
Contoh: 1. Saham sangat prospektif dengan harga saham Rp736-878, 2. Saham prospektif Rp592-735.
Berat badan, lama waktu
Contoh: bunga BCA 7% dan bunga Mandiri 14%, maka bunga Mandiri 2 kali bunga BCA.
JENIS DATA MENURUT SUMBER
Data intern DATA
Data Primer
1. 2. 3.
Data ekstern Data Sekunder
Wawancara langsung Wawancara tidak langsung Pengisian kuisioner
Data dari pihak lain: 1. BPS 2. Bank Indonesia 3. World Bank, IMF 4. FAO dll
Metode Pengumpulan data • •
Sensus : meneliti seluruh objek yang menjadi batasan penelitian. Sampling : meneliti terhadap sebagian objek penelitian Cara : – Sampling survai ( Survey ), – Sampling riset ( Research ), – Sampling eksperimen ( Experiment )
Cara-cara pengumpulan data • Observasi ( Camera video ) • Angket ( daftar pertanyaan sederhana ) • Quesionere ( daftar pertanyaan terstruktur ) • Alat ukur fisik, misalnya; meteran, timbangan, jam henti, termometer dan sebagainya
POPULASI DAN SAMPEL POPULASI Sebuah kumpulan dari semua kemungkinan orang-orang, benda-benda dan ukuran lain dari objek yang menjadi perhatian.
SAMPEL Suatu bagian dari populasi tertentu yang menjadi perhatian.
Populasi VS Sampel Populasi Keseluruhan pengamatan yang diteliti. Ada 2 macam, populasi terbatas dan tak terbatas. Ukuran populasi : banyaknya pengamatan (N) Kelemahan Populasi : 1. Memerlukan biaya yang sangat mahal 2. Memerlukan waktu yang lama 3. Memerlukan tenaga dalam jumlah yang besar
Populasi VS Sampel Sampel Mengambil sebagian anggota dari populasi. Sampel ada 2, sampel besar dan sampel kecil. Fungsinya untuk menyimpulkan atau mengetahui karakteristik atau parameter dari populasi (potret / gambaran dari populasi). Ukuran sampel : banyaknya pengamatan (n) Sampling : cara mengumpulkan data sampel
Sampling
Populasi
Sampel
Populasi
Sampel
N Parameter μ σ Terbatas / Tak terbatas
n Statistik X S Besar / Kecil
Populasi VS Sampel Keuntungan Sampel : 1. Biaya lebih murah 2. Waktu yang lebih singkat 3. Tenaga yang diperlukan lebih sedikit 4. Data yang diperoleh lebih akurat Sampel harus representatif dengan ciri-ciri : 1. Mempunyai ukuran tertentu yang memakai syarat 2. Mempunyai kesalahan kecil 3. Dipilih dengan prosedur yang benar berdasarkan teknik atau cara sampling tertentu.
PENYAJIAN DATA Data harus dapat disajikan dengan baik, agar data dapat dipahami dengan baik, Penyajian data dapat dilakukan dengan cara:
Dengan Tabel contoh : Tabel Satu, dua, dan tiga arah Dengan Grafik/Diagram contoh: Garis, batang, lingkaran, gambar
Cara Tabel Sebuah tabel memuat sebagai berikut : Judul Tabel
bagian-bagian
Judul Kolom
Judul Baris
Badan Tabel
Sumber: {wajib ditulis agar informasi tidak menyesatkan}
TABEL SATU ARAH Hanya terdiri atas satu kategori atau karakteristik data Golongan
Jumlah
I
703.827
II
1.917.920
III
309.337
IV
17.574
Jumlah
2.948.658
Banyak Pegawai Negeri Sipil Tahun 1990
Sumber: BAKN 1990
TABEL DUA ARAH Hanya terdiri atas dua kategori atau karakteristik data
Golongan
Pendidikan SMA
S1
Jumlah
S2
I
703.827
0
0
703.827
II
1.430.8 64
487.056
0
1.917.920
III
21.663
211766
75.908
309.337
IV
6006
8027
3541
17.574
216236 0
706849
79449
2.948.658
Jumlah
Banyak Pegawai Negeri Sipil Tahun 1990
Cara Grafik
Grafik data, disebut juga diagram data, adalah penyajian data dalam bentuk gambar-gambar. Jenis Grafik : • Grafik batang atau blok • Grafik garis • Grafik lingkaran • Piktogram • Kartogram atau peta statistik
Grafik Batang
§
Grafik batang atau blok adalah grafik data berbentuk persegi panjang yang lebarnya sama dan dilengkapi dengan skala atau ukuran sesuai dengan data yang bersangkutan. 90 80 70 60 East West North
50 40 30
Grafik Garis
20 10 0 1st Qtr
2nd Qtr
3rd Qtr
4th Qtr
Grafik garis adalah grafik data berbentuk garis, diperoleh dari beberapa ruas garis yang berhubungan titik-titik pada bidang bilangan(sistem salib sumbu). 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
East West North
1st Qtr
2nd Qtr
3rd Qtr
4th Qtr
Grafik Lingkaran 1st Qtr 2nd Qtr 3rd Qtr
Grafik lingkaran adalah grafik data berupa lingkaran yang telah dibagi menjadi juring-juring sesuai dengan data tersebut
4th Qtr
3-D Surface 3
Kartogram
3-D Surface 2
Kartogram atau peta statistik adalah grafik data berupa peta yang menunjukkan kepadatan penduduk, curah hujan, hasil pertanian, hasil pertambangan, dan sebagainya.
Piktogram Piktogram adalah grafik data yang menggunakan gambar atau lambang dari data itu sendiri dengan skala tertentu.
80-100 60-80 40-60 20-40 0-20
3-D Surface 1
Contoh : Tabel jumlah penduduk Asia tenggara
Indonesia singapura
Thailand
Catatan mewakili 2 juta orang
