Standarisasi dan Life Tables. Kependudukan Semester

Standarisasi dan Life Tables Kependudukan Semester 2 2012

Outline Diagram lexis Direct-indirect standardization Life tables Latihan soal

Diagram Lexis

Diagram Lexis KONSEP DASAR Diagram yang melukiskan hubungan antara waktu terjadinya peristiwa kependudukan dengan umur seseorang pada waktu terjadinya peristiwa tersebut Diagramnya terdiri atas: Sumbu x = skala waktu Sumbu y = skala umur/lamanya waktu

Diagram Lexis Hubungan antara Tahun dan Umur Seseorang

Diagram Lexis CONTOH SOAL Tanggal 10 Mei 1957 seorang bayi lahir dan pada umur dua tahun 5 bulan yaitu tanggal 10 Oktober 1959 bayi tersebut meninggal. Maka garis kehidupan bayi tersebut berakhir pada titik A

umur (tahun)4

3 2 thn 5 bln

A (meninggal)

2

1

0 1956

1957

1958

10 Mei 1957

1959

1960

10 Oktober 1959

1961 (per 1 jan)

Diagram Lexis CONTOH SOAL A = lahir pada 1 Januari 1987, meninggal umur 3 tahun pada 1 Januari 1990 B = lahir pada 15 Juli 1988, meninggal umur 1 tahun 3 bulan pada 15 Oktober 1989

Diagram Lexis DIAGRAM LEXIS-COHORT

Umur (tahun)

Diagram Lexis juga menggambarkan umur sebuah kohor (cohort). Garis-garis kehidupan (life line) dari sebuah kohor merupakan bidang Cohort  sekelompok penduduk yang dalam perjalanan hidupnya dipengaruhi oleh faktor-faktor yang sama Misal: Kohor Kelahiran  sekelompok penduduk yang lahir pada waktu yang sama

1 januari

Diagram Lexis DIAGRAM LEXIS-COHORT

Distribusi dari mortalitas dapat dibuat klasifikasi rangkap yaitu umur dan kohor

Diagram Lexis Kematian pada Tahun 1955 Menurut Umur dan Tahun Kelahiran

Tahun Kelahiran

Umur pd ulang tahun terakhir

Jumlah kematian

1955

0

11.400

1954

0

4.359

1954

1

986

1953

1

705

1953

2

325

1952

2

275

1952

3

218

1951

3

204

1951

4

162

Direct-Indirect Standardization

Direct-Indirect Standardization KONSEP DASAR STANDARISASI Membandingkan CDR penduduk antara 2 negara atau lebih hanya bisa dilakukan apabila penduduk negara tersebut mempunyai komposisi penduduk yang sama pula (baik dari struktur umur maupun jenis kelamin). Cara untuk menyamakan komposisi penduduk  standarisasi Komposisi penduduk menurut umur yang digunakan untuk standarisasi disebut penduduk standar Ada 2 standarisasi: • Standarisasi langsung • Standarisasi tidak langsung

Direct Standardization KONSEP DASAR STANDARISASI LANGSUNG Data yang diketahui: ASDR penduduk suatu wilayah dan jumlah penduduk standar Rumus: CDRA

(ASDRxA x Pxs) CDRA = Ps = angka kematian kasar penduduk A

ASDRxA = ASDR kelompok umur x penduduk A Pxs

= penduduk kelompok umur x penduduk standar

Ps

= jumlah total penduduk standar

Direct-Indirect Standardization CONTOH SOAL STANDARISASI LANGSUNG

Tabel jumlah penduduk berdasar umur-jenis kelamin dan kematian, Malaysia tahun 1988 Kelompok Umur

Penduduk Laki-laki

Penduduk Perempuan

Kematian Laki-laki

Kematian Perempuan

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

0 1-4 5-9 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 80-84 85+ Total

14254 56773 61207 56002 52776 50193 42748 35704 30427 23858 20473 17052 12615 10043 7373 4608 3430 1399 963 501898

13464 53804 58012 53613 50772 49060 44839 38326 31269 23075 19767 17190 13604 10513 8498 5246 3976 1675 1399 498102

237 97 37 34 53 75 73 71 73 81 113 169 194 256 282 289 296 202 167 2799

172 59 29 21 25 29 40 42 47 53 63 101 135 179 236 244 278 199 200 2152

ASDR Laki-laki

ASDR Perempuan

(6)=(4)/(2)* 1000 (7)=(5)/(3)*1000 16,63 12,77 1,71 1,10 0,60 0,50 0,61 0,39 1,00 0,49 1,49 0,59 1,71 0,89 1,99 1,10 2,40 1,50 3,40 2,30 5,52 3,19 9,91 5,88 15,38 9,92 25,49 17,03 38,25 27,77 62,72 46,51 86,30 69,92 144,39 118,81 173,42 142,96 CDR=4,95 per 1000 penduduk


Tabel jumlah penduduk berdasar umur-jenis kelamin dan kematian, Australia tahun 1988 Kelompok Umur (1) 0 1-4 5-9 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 80-84 85+ Total

Penduduk Laki-laki (2) 7597 30324 37762 38712 43626 40771 42914 40234 38778 36248 27923 23855 22708 21764 17701 12857 8712 4471 2319 499276

Penduduk Perempuan (3) 7245 28954 35803 36758 41743 39297 41982 39933 38391 34537 26357 22798 21924 22336 19973 16200 12555 7827 6111 500724

Kematian Laki-laki (4) 74 15 8 12 48 65 64 56 58 80 95 143 227 377 481 582 626 495 433 3939

Kematian Perempuan (5) 55 12 7 7 17 20 21 24 31 41 55 78 121 194 276 381 511 559 903 3313

ASDR Laki-laki (6)=(4)/(2)*1000 9,74 0,49 0,21 0,31 1,10 1,59 1,49 1,39 1,50 2,21 3,40 5,99 10,00 17,32 27,17 45,27 71,85 110,71 186,72 CDR = 7,25 per 1000 pddk

ASDR Perempuan (7)=(5)/(3)*1000 7,59 0,41 0,20 0,19 0,41 0,51 0,50 0,60 0,81 1,19 2,09 3,42 5,52 8,69 13,82 23,52 40,70 71,42 147,77


Perhitungan perkiraan angka kematian Malaysia, dengan penduduk standar Australia Kelompok Umur (1) 0 1-4 5-9 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 80-84 85+ Total

Australia Penduduk Penduduk Laki-laki Perempuan (2) (3) 7597 7245 30324 28954 37762 35803 38712 36758 43626 41743 40771 39297 42914 41982 40234 39933 38778 38391 36248 34537 27923 26357 23855 22798 22708 21924 21764 22336 17701 19973 12857 16200 8712 12555 4471 7827 2319 6111 499276 500724

Malaysia ASDR ASDR Laki-laki Perempuan (4) (5) 16,63 12,77 1,71 1,10 0,60 0,50 0,61 0,39 1,00 0,49 1,49 0,59 1,71 0,89 1,99 1,10 2,40 1,50 3,40 2,30 5,52 3,19 9,91 5,88 15,38 9,92 25,49 17,03 38,25 27,77 62,72 46,51 86,30 69,92 144,39 118,81 173,42 142,96

Perkiraan Kematian Laki-laki

Perkiraan Kematian Perempuan

(6)=(4)*(2)/1000 126,3 51,8 22,8 23,5 43,8 60,9 73,3 80,0 93,0 123,1 154,1 236,4 349,2 554,8 677,0 806,4 751,8 645,6 402,2 5276,0

(7)=(5)*(3)/1000 92,6 31,8 17,9 14,4 20,6 23,2 37,5 43,8 57,7 79,3 84,0 133,9 217,6 380,3 554,7 753,5 877,8 929,9 873,6 5224,0


Perhitungan perkiraan angka kematian Malaysia, dengan penduduk standar Australia CDR setelah standarisasi =

5.276 + 5.224 x 1000 = 10,5 per 1000 pddk 499.276 + 500.724

CDR Malaysia, sebelum dan setelah standarisasi adalah 4,95 : 10,5 Sebelum standarisasi, perbandingan CDR Malaysia dan Australia 4,95 : 7,25. Jadi kematian di Malaysia = 4,95 – 7,25 x 100% = 32 % lebih rendah 7,25 daripada Australia Setelah standarisasi, perbandingan CDR Malaysia dan Australia 10,5 : 7,25. Jadi kematian di Malaysia = 10,5 - 7,25 x 100% = 45 % lebih tinggi 7,25

daripada Australia


Umur

Negara A

Negara B

Jumlah Kematian

∑Penduduk

ASDR

∑Penduduk

ASDR

0-44

1.000

25

4.000

30

(25 x 1000) /1000 = 25

(30 x 4000) / 1000 = 120

45 +

4.000

40

1.000

45

(40 x 4000) /1000 = 160

(45 x 1000) / 1000 = 45

∑

5.000

185

165

(185/5000) x 1000 = 37

(165/5000) x 1000 = 33

5.000 CDR

Sebelum standarisasi: CDR A = 37

CDR B = 33

Angka kematian negara B lebih rendah 10,8% terhadap negara A

Negara A

[

]

33 - 37 X 100% 37

Negara B


Negara A sebagai standar, maka CDR negara A tetap 37, sedangkan CDR negara B berubah menjadi : Umur

Negara A: standar

Negara B

Perkiraan kematian negara B

Jml Penduduk

ASDR

0-44

1.000

30

30

45 +

4.000

45

180

jumlah

5.000

210 210 X 1000= 42 5000

CDR

Setelah standarisasi, CDR negara B = 42. Jadi, angka kematian negara B lebih tinggi 13,5% 42-37 terhadap negara A

[

37

X 100%

]


Negara B sebagai standar, maka CDR negara B tetap 33, sedangkan CDR negara A berubah menjadi : Umur

Negara B: standar

Negara A

Perkiraan kematian negara A

Jml Penduduk

ASDR

0-44

4.000

25

100

45 +

1.000

40

40

jumlah

5.000

140 140

CDR

5000

x 1000= 28

Setelah standarisasi, CDR negara A = 28. Jadi, angka kematian negara A lebih rendah 21,2% 28 - 33 terhadap negara B

[

33

]

X 100%


Perbandingan sebelum dan setelah standarisasi Negara A

Negara B

37

33

Negara A jadi standar

37

42

Negara B jadi standar

28

33

CDR sebelum standarisasi CDR setelah standarisasi:

Berdasarkan perbandingan CDR di atas, dapat diketahui bahwa pada dasarnya CDR negara B lebih tinggi daripada negara A. beberapa kemungkinan: • Tingkat kesehatan di negara B lebih rendah • Apalagi?

Life Tables

Life Tables DEFINISI Model matematis yang merangkum peristiwa kematian penduduk Salah satu cara untuk menganalisis angka kematian umur tertentu, menghitung probabilitas kelangsungan hidup dan rata-rata harapan hidup penduduk Dua macam tabel kematian berdasar interval umur: Complete life table • menggunakan kelompok umur tahunan • notasi: qx  interval umur x ke x+1 (kolom pertama) Abridged life table • menggunakan kelompok umur lima tahunan • notasi: nqx  interval umur x ke x+n • lebih sering digunakan

Life Tables DEFINISI Notasi dalam abridged life tables: x = umur n = panjang kelompok umur Digunakan kelompok 5 tahunan, kecuali untuk kelompok umur 5 tahunan pertama dan kelompok umur paling tua: Kelompok 5 tahunan pertama Kematian bayi biasanya sangat berbeda dengan kematian pada umur 1-4 tahun  umur di bawah 1 tahun dipisahkan. Kelompok umur 0-4 dipisah  umur 0 (n=1) dan umur 1-4 (n=4) Kelompok umur tertua Ada beberapa orang yang masih hidup pada umur yang sangat tua  dikelompokkan dengan open-ended interval

Life Tables ASUMSI-ASUMSI 1. Migrasi dianggap tidak ada, perubahan kohor hanya dipengaruhi oleh kematian pada masing-masing individu dalam kohor. 2. Risiko kematian pada masing-masing umur untuk masingmasing individu dalam kohor disajikan dalam bentuk yang sudah tetap sebelumnya dan tidak berubah 3. Besaran kohor adalah jumlah tetap dari jumlah kelahiran menurut jenis kelamin seperti 1.000; 10.000; atau 100.000 yang disebut dengan “radix life table”  menyediakan perbandingan antara tabel-tabel yang berbeda. 4. Jumlah kematian selama setahun diasumsikan pada interval umur, menyebar secara merata (kecuali pada beberapa tahun pertama), khususnya dalam satu tahun.

Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE Tabel kematian terdiri dari 6-8 kolom notasi

definisi

x nqx npx lx ndx nLx Tx

umur tepat (dalam tahun)

eox

kemungkinan mati antara umur x dan x+n kemungkinan hidup antara umur x dan x+n mereka yang bertahan hidup pada umur tepat x jumlah kematian antara umur x dan x+n tahun kehidupan (years lived) antara umur x dan x+n jumlah total tahun kehidupan (total years lived) setelah umur tepat x harapan hidup (expectation of life), jumlah rata-rata tahun kehidupan setelah umur tepat x

Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE x = kolom penunjuk, umur tepat (dlm tahun), n = panjang kel. umur Dalam abridge life table n=5, kecuali pada umur 0-4 tahun x

n

Kelompok umur

x

n

Kelompok umur

0

1

<1

40

5

40-44

1

4

1-4

45

5

45-49

5

5

5-9

50

5

50-54

10

5

10-14

55

5

55-59

15

5

15-19

60

5

60-64

20

5

20-24

65

5

65-69

25

5

25-29

70

5

70-74

30

5

30-34

75

35

5

35-39

75+

Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE nqx =

kemungkinan mati antara umur x dan x+n dapat dikatakan sebagai angka kematian bayi yang sebenarnya Contoh: 5q10 = kemungkinan kematian antara umur tepat 10 dan 15 tahun  akan terletak pada kolom nqx yang sejajar dengan nilai x=10 5q10 = 0,01626, berarti terdapat sekitar 1,6 atau 2% orang yang telah mencapai umur 10 tahun meninggal sebelum mencapai umur tepat 15 tahun 1q0 = 0,18848, berarti terdapat sekitar 18,8 atau 19% bayi yang telah mencapai umur 0 tahun meninggal sebelum mencapai umur tepat 1 tahun. Nilai ini sering digunakan sebagai perkiraan angka kematian bayi (IMR) wq75 = 1, berarti semua orang akan meninggal, tetapi tanpa spesifikasi rata-rata umur meninggal. W berarti intervalnya tidak terhingga  open ended interval

Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE Contoh: tabel kematian penduduk wanita Chili tahun 1940 x

n

Kelompok umur

nq x

x

n

Kelompok umur

nqx

0

1

<1

0,18848

40

5

40-44

0,05558

1

4

1-4

0,10276

45

5

45-49

0,06222

5

5

5-9

0,01688

50

5

50-54

0,07818

10

5

10-14

0,01626

55

5

55-59

0,10498

15

5

15-19

0,03309

60

5

60-64

0,14179

20

5

20-24

0,04352

65

5

65-69

0,20558

25

5

25-29

0,04580

70

5

70-74

0,28596

30

5

30-34

0,04721

75

5

75+

1,0

35

5

35-39

0,05063

Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE px = kemungkinan hidup antara umur x dan x+n Kaitannya dengan qx: npx = 1 – nqx atau npx + nqx = 1 contoh: 5p50 = 0,979169, berarti dari wanita yang telah berumur 50 tahun, ada sekitar 97,92% atau 98% yang berhasil tetap hidup dan mencapai umur tepat 55 tahun

Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE Ix = mereka yang bertahan hidup (jumlah orang yang hidup) pada umur tepat x Ix+n = Ix (1-nqx) Ix = Ix–n (npx-n) Contoh: I10 = I5 (5p5) I10 = I5 (1 – 5q5) I0 = jumlah orang pada saat tepat lahir, biasanya ditentukan sembarang, misal 100.000 (radiks) untuk memudahkan membaca  tidak mempengaruhi interpretasi I1 = jumlah orang yang berhasil mencapai umur tepat ke 1 I5 = 72.813, berarti dari orang yang lahir, terdapat sekitar 72,81 atau 73% yang dapat mencapai umur 5 tahun

Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE Contoh: tabel kematian penduduk wanita chili tahun 1940 x

n

Kelompok umur

nq x

npx

Ix

0

1

<1

0,18848

0,81152

100.000

1

4

1-4

0,10276

0,89724

81.152

5

5

5-9

0,01688

0,98312

72.813

10

5

10-14

0,01626

0,98374

71.584

15

5

15-19

0,03309

0,96691

70.420

20

5

20-24

0,04352

0,95648

68.090

25

5

25-29

0,04580

0,95420

65.127

30

5

30-34

0,04721

0,95279

62.144

35

5

35-39

0,05063

0,94937

59.210

dst

Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE ndx = jumlah orang yang meninggal antara umur tepat x dan x+n ndx = Ix - Ix+n atau ndx = Ix (nqx) Contoh: 5d10 = I10 – I15 = 71.584 – 70.420 = 1.164 Berarti dari wanita yang telah berumur 10 tahun, terdapat sekitar 1.164 orang yang meninggal sebelum mencapai umur 15 tahun


n

Kelompok umur

nq x

n px

Ix

ndx

0

1

<1

0,18848

0,81152

100.000

18.848

1

4

1-4

0,10276

0,89724

81.152

8339

5

5

5-9

0,01688

0,98312

72.813

1229

10

5

10-14

0,01626

0,98374

71.584

1164

15

5

15-19

0,03309

0,96691

70.420

2330

20

5

20-24

0,04352

0,95648

68.090

2963

25

5

25-29

0,04580

0,95420

65.127

2983

30

5

30-34

0,04721

0,95279

62.144

2934

35

5

35-39

0,05063

0,94937

59.210

2998

dst

Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE nLx Jumlah tahun orang hidup antara umur tepat x dan x+n Berkaitan dengan konsep PYL Besarnya diperkirakan sama dengan penduduk pertengahan periode nLx = n (Ix+n + 0,5 ndx)  5L5 = 5 (I10 + 0,5 5d5) Contoh: 5L5 = 360.992, berarti kohor dengan radiks 100.000 orang, antara umur tepat 5 tahun dan 10 tahun menjalani 360.992 tahun orang hidup Untuk L0 memiliki pola yang berbeda: 1L0 = 0,3I0 + 0,7 I1

Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE 1L0 = 86.806, berarti bahwa kohor dengan radiks 100.000 orang antara saat kelahiran dan umur tepat 1 tahun menjalani 86.806 PYL Begitu juga dengan kelompok umur yang terakhir, pola berbeda:

I7 5+ d75+ L75+ = atau L75+ = M75+ M75+

M75+ adalah angka kematian umur tertentu (ASDR) Contoh:

L75+ =

33.747

0,177987

= 189.604

Berarti bahwa kohor dengan radiks 100.000 orang, setelah umur tepat 75 tahun, akan menjalani hidup 189.604 tahun orang hidup lagi


n

Kelompok umur

nq x

npx

Ix

ndx

nLx

0

1

<1

0,18848

0,81152

100.000

18.848

86.806

1

4

1-4

0,10276

0,89724

81.152

8339

307.930

5

5

5-9

0,01688

0,98312

72.813

1229

360.992

10

5

10-14

0,01626

0,98374

71.584

1164

355.010

15

5

15-19

0,03309

0,96691

70.420

2330

346.275

20

5

20-24

0,04352

0,95648

68.090

2963

333.042

25

5

25-29

0,04580

0,95420

65.127

2983

318.178

30

5

30-34

0,04721

0,95279

62.144

2934

303.385

35

5

35-39

0,05063

0,94937

59.210

2998

288.555

dst

Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE Tx = total tahun orang hidup setelah umur tepat x tahun sampai semua anggota kohor meninggal Tx = Tx+n + nLx Contoh: T60=T65 + 5L60 = 416.519 + 190.815 = 607.334 Menandakan bahwa kohor wanita Chili dengan radiks 100.000, mengalami 607.334 tahun orang hidup dari umur tepat 60 tahun sampai semua anggota kohor meninggal Khusus untuk kelompok umur terakhir T75 = L75+


nq x

npx

Ix

ndx

nLx

Tx

0

0,18848

0,81152

100.000

18.848

86.806

4.294.554

1

0,10276

0,89724

81.152

8339

307.930

4.207.748

5

0,01688

0,98312

72.813

1229

360.992

3.899.818

10

0,01626

0,98374

71.584

1164

355.010

3.538.826

15

0,03309

0,96691

70.420

2330

346.275

3.183.816

20

0,04352

0,95648

68.090

2963

333.042

2.837.541

25

0,04580

0,95420

65.127

2983

318.178

2.564.499

30

0,04721

0,95279

62.144

2934

303.385

2.186.321

35

0,05063

0,94937

59.210

2998

288.555

1.882.936

dst

Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE eox Angka harapan hidup seseorang saat umur tepat x tahun. Rata-rata jumlah tahun yang dijalani oleh seseorang setelah orang tersebut berulang tahun ke x Tx

ex =

contoh:

e5 =

Ix T5 I5

=

3.899.818 72.813

= 53,6

berarti bahwa apabila seorang sudah mencapai umur 5 tahun, secara rata-rata diharapkan akan hidup selama 53,6 tahun lagi (umurnya 58,6 tahun)


nq x

npx

Ix

ndx

nLx

Tx

eox

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)= (7):(4)

0

0,18848

0,81152

100.000

18.848

86.806

4.294.554

42,9

1

0,10276

0,89724

81.152

8339

307.930

4.207.748

51,9

5

0,01688

0,98312

72.813

1229

360.992

3.899.818

53,6

10

0,01626

0,98374

71.584

1164

355.010

3.538.826

49,4

15

0,03309

0,96691

70.420

2330

346.275

3.183.816

45,2

20

0,04352

0,95648

68.090

2963

333.042

2.837.541

41,7

25

0,04580

0,95420

65.127

2983

318.178

2.564.499

38,5

30

0,04721

0,95279

62.144

2934

303.385

2.186.321

35,2

35

0,05063

0,94937

59.210

2998

288.555

1.882.936

31,8

dst

Life Tables -rangkuman

Soal-soal

Soal 1.

Tentukan standarisasi CDR dari 2 negara dengan data di bawah ini dengan perhitungan standarisasi dengan menggunakan penduduk standar dari 2 negara tersebut. Lengkapi dengan perhitungan dan interpretasi hasilnya! Umur 0-44 45+

Negara A Penduduk ASDR 4.500 30 4.500 40

Negara B Penduduk ASDR 6.000 25 3.000 55

2. Selesaikan tabel di bawah ini, dan tentukan hasil standarisasi CDR negara Australia terhadap Malaysia. Bandingkan hasilnya dengan perhitungan yang ada di contoh soal Kelompok Umur (1) 0 1-4 5-9 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 80-84 85+ Total

Malaysia Penduduk Penduduk Laki-laki Perempuan (2) (3) 14254 13464 56773 53804 61207 58012 56002 53613 52776 50772 50193 49060 42748 44839 35704 38326 30427 31269 23858 23075 20473 19767 17052 17190 12615 13604 10043 10513 7373 8498 4608 5246 3430 3976 1399 1675 963 1399 501898 498102

Australia ASDR Laki-laki (4) 9,74 0,49 0,21 0,31 1,10 1,59 1,49 1,39 1,50 2,21 3,40 5,99 10,00 17,32 27,17 45,27 71,85 110,71 186,72

ASDR Perempuan (5) 7,59 0,41 0,20 0,19 0,41 0,51 0,50 0,60 0,81 1,19 2,09 3,42 5,52 8,69 13,82 23,52 40,70 71,42 147,77

Perkiraan Kematian Laki-laki

Perkiraan Kematian Perempuan

(6)=(4)*(2)/1000

(7)=(5)*(3)/1000

3.

Selesaikan perhitungan life table penduduk laki-laki Indonesia 2004 berikut ini. Berikan interpretasi (1 kel umur) Kelompok umur <1 1-4 5-9 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 80-84 85-89 90-94 95-99 100+

n qx

0.03156 0.00969 0.00420 0.00350 0.00799 0.01170 0.01214 0.01403 0.01805 0.02531 0.03718 0.05580 0.08404 0.12413 0.18119 0.26611 0.38130 0.53313 0.70241 0.80506 0.86065 1.00000

npx

lx 100000

nd x

nLx

3156

Tx

ex

97160

15.7

89

153

1423 153

Standarisasi dan Life Tables. Kependudukan Semester

Recommend Documents