SISTEM BERBASIS KASUS UNTUK MENENTUKAN TINGKAT RESIKO KOMPLIKASI AKIBAT DIABETES MELITUS LUKMAN EFFENDI

SISTEM BERBASIS KASUS UNTUK MENENTUKAN TINGKAT RESIKO KOMPLIKASI AKIBAT DIABETES MELITUS LUKMAN EFFENDI Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Ponorogo Abstrak Sistem berbasis kasus untuk menentukan tingkat resiko komplikasi akibat diabetes mellitus ini merupakan suatu sistem pakar yang dirancang sebagai alat bantu untuk mendiagnosis penyakit komplikasi akibat diabetes mellitus khusus pada penderita diabetes mellitus dengan basis pengetahuan yang dinamis. Pengetahuan ini didapat dari berbagai sumber diantaranya penelitian dan seminar yang dilakukan pakar dalam bidangnya serta buku yang berhubungan dengan penyakit komplikasi diabetes mellitus. Basis pengetahuan disusun sedemikian rupa ke dalam suatu database dengan beberapa tabel diantaranya tabel gejala, tabel penyakit, tabel hasil laboratorium dan tabel aturan untuk mempermudah kinerja sistem dalam pengambilan kesimpulan. Pengambilan kesimpulan dalam sistem berbasis kasus ini menggunakan metode Case-Based Reasoning. Sistem berbasis kasus ini akan menampilkan pilihan gejala dan hasil laboratorium yang dapat dipilih oleh asisten atau dokter. Pada hasil akhir sistem berbasis kasus akan menampilkan hasil diagnosis komplikasi diabetes mellitus beserta nilai threshold, nilai perhitungan dan penatalaksnaan. Kata kunci : Diabetes mellitus, penatalaksanaan, case-based reasoning, komplikasi. PENDAHULUAN

pola makan, dan dalam kepatuhan dalam

Salah satu penyakit degeneratif yang

pelayanan kesehatan cenderung sulit untuk

banyak diderita oleh penduduk dunia adalah

diprediksikan, tergantung pengawasan dari

penyakit Diabetes Melitus (DM). Hingga saat

petugas kesehatan atau keluarga Faktor

ini

yang

risiko utama yang mempengaruhi terjadinya

penyakit

diabetes melitus adalah akibat pola makan

Survei

yang tidak sehat, dimana mereka cenderung

belum ditemukan

efektif

untuk

tersebut.

pengobatan

menyembuhkan

Berdasarkan

hasil

Kesehatan Rumah Tangga (SKRT) Tahun

secara

2004, bahwa dari 14 juta orang menderita

karbohidrat dan makanan sumber glukosa

Diabetes Melitus, 50 persen diantaranya

secara berlebihan, ditambah lagi akibat

sadar telah mengidapnya (30% diantaranya

kurang aktivitas fisik. penyakit Diabetes

yang mau berobat teratur dan 70% lainnya

melitus

belum

secara

disembuhkan jika mereka mengatur pola

teratur), selain itu masih ada 50% lainnya

makanannya dan secaar rutin melakukan

yang tidak menyadari dirinya menderita

pengobatan, berolah raga dan melakukan

Diabetes

ini

aktivitas gerak lainnya serta melakukan

pemahaman

pemeriksaan glukosa darah dan terapi

mengikuti

pengobatan

Melitus.

mencerminkan masyarakat

Keadaan

bahwa

tentang

penyakit

Diabetes

terus

menerus

dapat

dicegah

mengkonsumsi

bahkan

dapat

seacra rutin, serta perlu adanya terapi

Militus dan upaya pencegahannya masih

psikologi

rendah.

lingkungan sosial serta peran aktif petugas

Diabetes

Melitus

merupakan

melalui

untuk

kepedulin

memberikan

keluarga,

penyakit metabolisme kronik, maka penting

kesehatan

dorongan

dilakukan pengaturan atau perencanaan

untuk disiplin melakukan program diet.

Multitek Indonesia Vol. 8, No 1 Juni 2014

1

Terdapat

beberapa

factor

yang

darah koroner. Gagal jantung yang juga

menyebabkan diabetes mellitus yaitu : 1)

sering disebut sebagai congestive heart

Genetik atau factor keturunan; 2) Virus dan

failure, adalah istilah yang diperunakan

bakteri; 3) Bahan toksik atau beracun; 4)

untuk menerangkan jantung yang tidak

Gizi.

dapat lagi memompa darah secara cukup untuk

TINJAUAN TEORI

dari

kebutuhan

tubuh.

Penyebab yang sering menyebabkan gagal

Kriteria diagnosis diabetes melitus diambil

memenuhi

yaitu

menurun karena PJK, jumlah sel-sel otot

berdasarkan kadar gula atau glukosa darah.

jantung yang berfungsi menurun karena

Diagnosis diabetes dapat dilakukan dengan

terjadi serangan jantung, klep jantung yang

mengukur kadar glukosa darah ketika puasa

strukturnya tidak sempurna sehingga terjadi

(10 jam) dan 1-2 jam setelah minimum

kebocoran.

larutan glukosa 75 gram (tes toleransi

2. Cerebrovascular Diseases

glukosa

keputusan

oral).

WHO,

jantung adalah suplai darah ke toto jantung

Kadar

puasa

tinggi

Penyakit

cerebrovascular

adalah

menunjukkan bahwa produksi insulin tidak

penyakit yang berhubungan dengan otak

mencukupi

untuk

dan pembuluh darah di otak, diantaranya

kebutuhan tubuh yang bersifat basal atau

adalah stroke. Terjadinya stroke disebabkan

dasar (Utami, 2003). Komisi diabetes dari

kekurangan

WHO

konsentrasi

gangguan berupa plak atau pecahnya arteri

glukosa darah baik setelah puasa ataupun

di otak. Dengan kata laian stroke adalah

setelah dua jam diberi glukosa.

gangguan suplai darah pada sebagian otak

Komplikasi

(Soeharto, 2004).

meskipun

hanya

merekomendasikan

Diabetes yang tidak terkelola dengan baik

dalam

jangka

menimbulkan

panjang

berbagai

darah

karena

terdapat

3. Retinopati Diabetik

dapat

Retinopati diabetes adalah komplikasi

gangguan

dari diabetes pada mata akibat kerusakan

(komplikasi). Kadar glukosa darah yang

pembuluh

tinggi

selama

merupakan penyebab utama kebutaan di

merusak

negara-negara Barat. Di Inggris penyakit

secara

terus

menerus

bertahun-tahun

pada

akhirnya

darah.

Retinopati

diabetes

organ-organ tubuh.

mata diabetik merupakan penyebab utama

1. Jantung Koroner / Gagal Jantung

kebutaan pada kelompok usia 30-65 tahun

PJK adalah suatu kelainan yang disebabkan

oleh

penghambatan

penyempitan

Penyakit ginjal diabetik atau nefropati

jantung

diabetik merupakan salah satu komplikasi

(Soeharto, 2004). Underhill dan Sandra

yang sering terjadi pada penderita diabetes.

(1989) menambahkan bahwa PJK adalah

Pada penyakit ini terjadi kerusakan pada

suatu penyakit yang tidak memadai pasoakn

filter

oksigen dan zat gizi untuk otot jantugn

glomelurus. Oleh karena terjadi kerusakan

karena

glomelurus maka sejumlah protein darah

2

darah

adanya

ke

arteri

4. Nefropati Diabetik

yang

mengalirkan

pembuluh

atau

(James, dkk. 2003).

otot

penyampitan

pembuluh

ginjal

Sistem Berbasis Kasus Untuk………(Lukman Effendi)

atau

yang

dikenal

dengan

diekskresikan

ke

dalam

urin

secara

abnormal.

bergantung pada waktu yang dilalui antara kejadian oklusi dan penanganannya.

5. Neuropati Neuropati Diabetik (ND) merupakan kondisi

heterogen

dengan

spektrum

ANALISIS DAN PEMODELAN SISTEM Proses Pendaftaran Pasien

kelainan yang luas, dan perkembangannya

Dalam melakukan proses pendaftaran

disebabkan oleh diabetes mellitus itu sendiri

pasien, pasien dengan penyakit komplikasi

atau

DM

berbagi

memperberat neuropati

faktor

terkait

penyakitnya.

perifer

diabetik

yang Definisi

adalah

:

terdapatnya gejala-gejala (symptoms) dan

mendaftar

pendaftaran,

ke

yang

bagian

operator

nantinya

operator

pendaftaran akan meng-entry data pasien komplikasi DM ke server.

atau tanda-tanda (signs) dari disfungsi saraf

1 Mendaftar

tepi pada penderita Diabetes Mellitus, tanpa ada penyebab lainnya (berdasarkan hasil pertemuan Full Working Party di London Oktober 1995, dan disetujui Neurodiab

PasienKomplikasi Diabetes Mellitus

3 Konfirmasi

Operator Pendaftaran

1997). 6. Ulkus Ulkus

adalah

luka

terbuka

pada

permukaan kulit atau selaput lendir dan ulkus adalah kematian jaringan yang luas dan disertai invasif kuman saprofit. Adanya

Server

kuman saprofit tersebut menyebabkan ulkus berbau, ulkus diabetikum juga merupakan salah satu gejala klinik dan perjalanan penyakit diabetes melitus dengan neuropati

2 Entry Data : NamaPasien JenisKelamin Umur TinggiBadan BeratBadan Alamat Tgl. Lahir GolonganDarah

Gambar 1. Proses Pendaftaran Pasien Komplikasi Diabetes Melitus

perifer (Andyagreeni, 2010).

Penjelasan mengenai proses pendaftaran

7. Arteri Perifer Oklusi Akut

pasien komplikasi diabetes melitus adalah :

Penyakit penyumbatan

arteri atau

oklusif

merupakan

penyempitan

1. Pasien mendaftar ke bagian operator

lumen

pendaftaran pasien dengan cara mengisi

aorta dan cabang-cabang utamanya yang

form yang telah disediakan oleh operator

menimbulkan

pendaftaran.

gangguan

aliran

darah.

Penyakit arteri oklusif dapat mengenai arteri

2. Operator pendaftaran pasien melakukan

karotis, vertebralis, inominata, subklavia,

input data (entry data) pasien komplikasi

mesenterika, dan arteri seliaka. Penyakit

diabetes mellitus ke server.

arteri oklusif lebih sering terjadi pada pria

3. Operator

pendaftaran

pasien

daripada wanita. Prognosisnya bergantung

memberikan konfirmasi kepada pasien

pada lokasi oklusi, pertumbuhan sirkulasi

komplikasi diabetes mellitus.

kolateral untuk mengimbangi berkurangnya aliran darah, dan pada kasus yang akut juga


3

Proses Pemeriksaan Pasien Komplikasi

rekomendasi

Diabetes Melitus

penatalaksanaan).

Pada komplikasi

proses pemeriksaan DM,

terlebih

dahulu

resep

obat,

pasien

5. Dokter memberikan rekomendasi resep

pasien

dan penatalaksanaan yang tepat kepada

komplikasi DM akan diperiksa oleh ahli

pasien komplikasi DM.

pakar (dokter spesialis) yang kemudian ahli pakar mengirim data hasil pemeriksaan ke

Analisis Masalah

asisten dokter, selanjutnya dokter spesialis

Masalah yang akan dihadapi adalah sebagai

akan

berikut :

memberikan

hasil

diagnosa

dan

rekomendasi resep obat.

1. Kesulitan dalam menentukan objek untuk kasus-kasus yang akan disimpan pada basis kasus agar dapat memberikan rekomendasi

2 Dokter Spesialis Pasien Komplikasi Memeriksa Diabetes Mellitus 3 Data Hasil 1 Pemeriksaan Data Pasien 5 Pasien - Hasil Diagnosa - Penatalaksanaan - Rekomendasi Resep Obat

Server

4 Entry Data : Nama Pasien Jenis Kelamin Umur Tinggi Badan Berat Badan Alamat Tgl. Lahir Golongan Darah

resep

obat,

penatalaksanaan dan penentuan jenis komplikasi

yang

pas

untuk

pasien

komplikasi DM. 2. Setiap

dokter

pengalaman

spesialis

mempunyai

beragam

menentukan

pada

saat

resep

obat,

penatalaksanaan dan menentukan jenis komplikasi pada pasien komplikasi DM, Assiten Dokter

sehingga dimungkinkan setiap dokter spesialis memiliki solusi yang berbeda. Alternatif Solusi Berdasarkan masalah-masalah yang dihadapi, maka diperlukan aplikasi untuk

Gambar 2. Proses Pemeriksaan Pasien Komplikasi Diabetes Melitus

mempermudah

dalam

penentuan

jenis

komplikasi akibat Diabetes Mellitus, resep

Berikut adalah penjelasan prosedur

obat

dan

penatalaksanaan

tanpa

pemeriksaan pasien komplikasi diabetes

membutuhkan waktu yang lama, sedangkan

melitus :

kasus-kasus yang pernah terjadi sangat

1. Dokter spesialis mendapat data pasien

beragam. Maka alternatif solusinya adalah

2. Dokter memeriksa pasien komplikasi DM

membuat

sebuah

3. Dokter

keputusan

yang

dibuat

berbasis

kasus

memberikan

pemeriksaan

pasien

data

hasil

kepada

asisten

dokter 4. Asisten melakukan input data (entry data) hasil pemeriksaaan pasien ke

metode

pendukung

menggunakan yang

mampu

menentukan jenis komplikasi DM serta resep

obat

dan

penatalaksanaan

pasien komplikasi DM.

server yang meliputi (hasil diagnosa,

4

aplikasi


bagi

Model yang Diusulkan

mirip.

Pada dasarnya model yang diusulkan

Terdapat

beberapa

gejala

yang

merupakan kumpulan dari beberapa gejala

pada aplikasi pendukung keputusan ini

akibat

berdasarkan knowledge pengalaman yang

Penyakit Komplikasi Jantung(Koroner/Gagal

lalu. Kemudain Case Based Reaoning akan

Jantung), Penyakit Komplikasi Retinopati,

membandingkan suatu kasus baru dengan

Penyakit

kasus-kasus lain yang sudah tersimpan

Komplikasi Neuropati, Penyakit Komplikasi

sebelumnya. Selain itu, juga akan dilakukan

Cerebrovascular

penandaan terhadap kasus-kasus, serta

Komplikasi Ulkus, Penyakit Komplikasi Arteri

menemukan

Perifer Oklusi Akut

kembali

kasus-kasus

yang

penyakit

komplikasi

Komplikasi

diantaranya

Nefropati,

Diseases,

Penyakit

Penyakit

Tabel 1. Deskripsi Gejala Kode Gejala G1 G2 G3 G4 G5 G6 G7 G8 G9 G10 G11 G12 G13 G14 G15 G16 G17 G18 G19 G20 G21 G22 G23 G24 G25 G26 G27 G28 G29 G30 G31 G32 G33 G34 G35 G36

Keterangan Perasaan nyeri dan “ampek” yang terdapat pada dada Perasaan terbakar pada bagian dada Sesak di bagian dada dan nafas Sering pusing Detak jantung tidak teratur dan sering kali cepat Hilang Kesadaran Sering mengalami kelelahan Sakit punggng dengan frekuensi sering/perasaan pencernaan Gelisah dan pucat Sianosis (Sebuah perubahan warna kebiruan kaki, bibir dan tangan) Mati rasa di bahu dan lengan kiri Edema (Pembengkaan pada pergelangan kaki / pada kaki) Kesulitan bernafas saat berbaring Batuk disertai busa dalam jumlah banyak Terdapat bintik merah gelap pada mata Kesulitan membaca Penglihatan kabur secara tiba tiba Penglihatan ganda Penglihatan tiba-tiba menurun pada satu mata Melihat lingkaran-lingkaran cahaya Mata merah kehitaman (exudate) Lapisan dalam retina terdapat kandungan protein (hasil pemeriksaan funduskopi oleh dokter) Neo- vascularisation (muncul pembuluh darah baru pada mata) hasil dari pemeriksaan dokter Mikroaneurisma (hasil dari pemeriksaaan dokter) Penimbunan air dan lipid Eksudat lemak (hasil terdapat lemak dalam mata) Ablasi retina (hasil pemeriksaan dokter) Sering mengamalami lemas Kencing berkurang Mengalami mual, muntah Sesak nafas Pucat Sering mengalami kesemutan Mengalami impoten (disfungsi ereksi) Tangan atau kaki terasa tebal Tangan atau kaki terasa nyeri


5

G37 G38 G39 G40 G41 G42 G43 G44 G45 G46 G47 G48 G49 G50 G51 G52 G53 G54 G55 G56

Tungkai kadang terasa panas seperti terbakar Daya pengecap berkurang Mengalami kelemahan pada menelan Sering mengalami diare Lengan kurang kuat / tenaga Mengalami sering jatuh (tiba tiba lemas) Sulit adaptasi dalam gelap dan terang Rambut rontok pada area tertentu Atrofi otot (otot yang mengecil) Bell’s palsy (otot wajah turun separo) Nyeri hebat di punggung bawah atau pelvis Nyeri di bagian depan paha Nyeri di sebelah luar atau sebelah dalam kaki Kelemahan salah satu sisi bagian tubuh Gangguan komunikasi (aphasia) Keterbatasan lapang pandang Kesulitan menelan (dispegia) Tidak nafsu makan Daerah lipoksia atau iskemia (hasil pemeriksaan dokter) Ada luka yang tidak kunjung sembuh, contoh kearah kaki atau bokong ada rasa kesemutan pada sendi sendi kecil contoh ujung-ujung jari tangan G57 atau kaki, lama-lama membuat kehitaman G58 Denyut nadi kadang-kadang hilang atau tidak teraba G59 Dewasa awal (umur 26 – 35 tahun) G60 Dewasa akhir (umur 36-45 tahun) G61 Lansia awal (umur 46-55 tahun) G62 Lansia akhir (umur 56-65 tahun) G63 Manula (Umur 65 tahun – sampai atas) Pada tabel 2 terdapat beberapa hasil pemeriksaan laboratorium yang merupakan hasil pemeriksaan dari setiap penyakit komplikasi akibat DM. Tabel 2. Hasil Pemeriksaan Laboratorium Kode Hasil Laboratorium HL1 HL2 HL3 HL4 HL5 HL6 HL7 HL8 HL9 HL10 HL11 HL12 HL13 HL14 HL15 HL16 HL17 HL18 HL19 HL20

6

Keterangan GDS (Gula Darah Sewaktu) >= 200mg/Dl GDP (Gula Darah Puasa) >= 126 mg/Dl GD2PP (Gula Darah 2 jam Post Prandial) >= 200 mg/Dl HBA1C (Pengecekan terglikosilasi darah untuk diagnosis <6%) Adanya riwayat keluarga Diabetes Mellitus Gangguan irama jantung (EKG) Renjatan jantung (Tekanan Darah) Adanya riwayat keluarga PJK c-CRP ( Cardiac C-Reactive Protein ) 3.1 -10.00 mg/l Kolesterol Total >= 240 mg/Dl Kolesterol LDL >= 160 mg/Dl Kolesterol HDL <= 35 mg/Dl Tekanan darah > 140/90 mmHg Trigliserida >= 200 mg/Dl Hasil laboratorium menyatakan perokok Timbulnya cotton-wool spot pada retina Timbulnya arteriosclerosis pada retina Retina menglami pendarahan (blot dot atau flame-shape) Peningkatan intra ocular >= 20 mmHg Ureum kreatinin meningkat


Pada tabel 3 terdapat beberapa penyakit komplikasi akibat DM, diantaranya Penyakit Komplikasi Jantung (Koroner / Gagal Jantung), Penyakit Komplikasi Retinopati, Penyakit Komplikasi Nefropati, Penyakit Komplikasi Neuropati, Penyakit Komplikasi Cerebrovascular Diseases, Penyakit Komplikasi Ulkus, Penyakit Komplikasi Arteri Perifer Oklusi Akut. Tabel 3. Daftar Penyakit Komplikasi Akibat Diabetes Melitus Kode Penyakit Komplikasi PK1 PK2 PK3 PK4 PK5 PK6 PK7

Keterangan Komplikasi Jantung (Koroner / Gagal Jantung) Komplikasi Cerebrovascular Diseases Komplikasi Retinopati Diabetik Komplikasi Nefropati / Gagal Ginjal Komplikasi Neuropati Komplikasi Ulkus Komplikasi Arteri Perifer Oklusi Akut

Pada tabel 4 terdapat beberapa penatalaksanaan dari setiap penyakit komplikasi akibat diabetes melitus. Tabel 4. Daftar Penatalaksanaan Kode Penatalaksanaan PTL1 PTL2 PTL3 PTL4 PTL5 PTL6 PTL7 PTL8 PTL9

PTL10 PTL11 PTL12 PTL13 PTL14 PTL15 PTL16 PTL17 PTL18 PTL19 PTL20

Keterangan Pengobatan terhadap displidemia (kolesterol, LDL, HDL, Trigliserida) Pemberian aspirin (pengencer darah) Pengobatan terhadap hipertensi untuk mencapai tekanan darah < 130/80 mmHg dengan ACE inhibitor atau Diuretik atau Ca Antagonis atau Beta bloker. Menasihati pasien untuk tidak merokok Mengontrol glukosa darah dengan OHO (Obat Hipoglikemi Oral) atau insulin Mengontrol tekanan darah dengan target diastolic <75% mmHg Istirahat (Kerja jasmani berat dihindari) olah raga ringan Diet (Rendah garam) Pemberian obat untuk menurunkan afterload (darah keluar dari jantung) berupa : [i]. ACE inhibitor; [ii]. Anatagonis Kalsium : 20-40 mg/hari (kasus ringan); [iii]. Anatagonis Kalsium 40-80 mg/hari (kasus berat) Meningkatkan kontraktilitas jantung (kualitas pompa jantung) dengan pemberian : [i]. Digoxin : loading dosis 3x0,25mg, [ii]. 3 hari dilanjutkan dosis pemeliharaan 0,125 -0,25mg/hari (tergantung umur) Menurunkan preload : [i]. Furosemide : 20-40mg/hari (kasus ringan); [ii]. Furosemide 40-80mg/hari (kasus berat); [iii]. Isosorbid (cedocard) Mencegah remodeling jantung dengan ACE inhibitor Diuretika, mengurangi edema Pemberian oksigen sesuai kebutuhan Pemberian nutrisi dan cairan infus yang adekuat (sampai mencukupi kebutuhan tubuh) Mengendalikan tekanan darah Menggendalikan obesitas dengan olah raga dan diet Pengobatan dengan fotokoagulasi panretina laser argon, yang secara bermakna menurunkan kemungkinan perdarahan massif korpus ritraum. Mengendalikan keseimbangan cairan Diet rendah protein, rendah garam bila ditemukan hipertensi dan olah


7

raga Mengatasi anemia Mengatasi infeksi dengan antibiotika Menjalani hiperfosfatemia dengan memberikan Ca(CO)3 dan diet rendah fosfat Terapi Keluhan : [i]. Jika muntah diberi mitoklopamid; [ii]. Jika gatal diberi diprohydramin. Pemberian obat anti depresan yang paling sering digunakan untuk terapi nyeri neuropati adalah golongan trisiklik, seperti obat amitriptilin, imipramin, maprotilin, desipramin Pemberian obat konvulsan, merupakan gabungan berbagai macam obat yang dimasukkan ke dalam satu golongan yang mempunyai kemampuan untuk menekan kepekaan abnormal dari neuron neuron di sistem saraf sentral. Pemberian obat sejenis Karbamasepin dan Okskarbasepin, efek dari pemberian ini mampu mengurangi cetusan dengan frekuensi tinggi dari neuron. Pemberian Lamotrigin, merupakan konvulsan baru untuk stabilisasi membran melalui VSCC Pemberian Gabapentin, untuk mempercepat hantaran antara neuron Pembersihan luka dengan cairan fisiologis tubuh contoh NaCl 0,9% Pergantian pembalut secara teratur Pemberian anti septic (seperti betadine) Hindari tempat basah Usahakan luka tetap kering Pemberian obat antikoagulan (aspirin, klopidogel) dan anti nyeri (tramadol) Diet kalori dan olahraga

PTL21 PTL22 PTL23 PTL24 PTL25

PTL26

PTL27 PTL28 PTL29 PTL30 PTL31 PTL32 PTL33 PTL34 PTL35 PTL36

PENGEMBANGAN SISTEM

penatalaksanaan,

Ubah

data

Perancangan Diagram Konteks (Context

penatalaksanaan,

Hapus

data

Diagram)

penatalaksanaan; (6). Tambah data basis

Diagram yang

terdiri

konteks dari

menggambarkan

adalah

suatu

ruang

diagram

proses lingkup

kasus, Ubah data basis kasus, Hapus data

dan

basis kasus; (7). Jadikan basis kasus,

suatu

Hapus kasus baru; (8). Menentukan nilai

sistem. Diagram konteks merupakan level

threshold.

tertinggi dari DFD yang menggambarkan

ke diagno, harus melakukan registrasi

seluruh input ke sistem atau output dari

untuk

sistem (Jogiyanto,

Langkah

2005).

Dari

gambar

Asisten/Dokter sebelum masuk

pasien

yang

akan

berikutnya

didiagnosa.

Asisten/Dokter

Diagram Konteks dapat dijelaskan Pakar

melakukan login ke diagno sebagai pasien

melakukan login ke diagno untuk melakukan

(user) untuk melakukan langkah diagnosa

(1). Ubah password; (2). Tambah data

dengan mengisikan data gejala dan hasil

penyakit, Ubah data penyakit, Hapus data

laboratorium dari pasien. Data pasien yang

penyakit; (3). Tambah data gejala, Ubah

sudah masuk dan melakukan login ke

data gejala, Hapus data gejala; (4). Tambah

diagno,

data laboratorium, Ubah data laboratoium,

melakukan ubah profil, ubah password,

Hapus data laboratorium; (5). Tambah data

diagnose,

8


maka

lihat

Asisten/Dokter

hasil

dapat

diagnose.

Gambar 3. Diagram Konteks Proses Retrieve Proses

retrieve

gejala adalah

proses

saat

mengunjungi kasus-kasus pada basis kasus

dan

hasil

laboratorium

yang

dimiliki pasien maka dapat dihitung nilai T setiap kasus tersebut.

dan mencari nilai threshold. Langkah –

4. Nilai T dihitung dari tingkat kemiripan

langkah proses retrieve dalam sistem ini

objek gejala dan hasil laboratorium dari

adalah sebagai berikut :

setiap kasus tersebut dengan gejala dan

1. Asisten / Dokter memasukkan gejala dan

hasil laboratorium.

hasil laboratorium dari penyakit yang diderita oleh pasien. 2. Data

tersebut

5. Nilai T yang ditampilkan hanya nilai T yang lebih besar atau sama dengan nilai

kemudian

dicocokkan

threshold,

diurutkan

berdasarkan

dalam basis kasus terkait data gejala dan

descending yaitu dari nilai T i yang

hasil laboratorium.

terbesar ke nilai Ti yang terkecil.

3. Jika ditemukan kasus dalam basis kasus yang memiliki tingkat kesamaan data

Gambar 4. Nilai T dari Proses Retrieve


9

Proses Reuse Proses

adalah nilai Ti yang lebih besar atau

reuse

menggunakan

adalah Ti

sebagai

proses

ketika

solusi,

hasil

diagnosa yang ditampilkan adalah T i yang lebih

besar

atau

sama

dengan

nilai

threshold. Langkah-langkah proses reuse dalam sistem ini adalah :

sama dengan nilai threshold, diurutkan secara descending. 2. Jika solusi yang diberikan lebih dari satu, asisten/dokter bisa memilih salah satu atau lebih dari satu solusi. 3. Solusi yang dipilih akan disimpan dalam

1. Proses reuse merupakan kelanjutan dari

database

proses retrieve. Sulosi yang ditampilkan

Gambar 5. Proses Reuse Proses Retain Proses

kemudian dicocokkan dalam basis kasus

retain

ketika

terkait data gejala dan hasil laboratorium.

memasukkan solusi atau kasus baru ke

2. Jika tidak ditemukan kasus dalam basis

dalam basis kasus. Langkah-langkah proses

kasus yang memiliki kesamaan data

retain dalam sistem ini adalah sebagai

gejala

berikut :

dimiliki

1. Asisten

/

adalah

Dokter

pemeriksaan

proses

memasukkan

pasien

Data

dan

hasil

pasien

laboratorium maka

akan

data

mengambil keputusan untuk menjadikan

tersebut

basis kasus sebagai penyakit komplikasi akibat Diabetes Mellitus.

Gambar 6. Kasus Baru yang tidak terdapat pada Basis Kasus

10

pakar

yang


3. Pakar dapat memberikan solusi atau

1. Pakar mengecek tingkat relevansi antara

kasus baru ke dalam basis kasus dengan

kasus yang diuji dan solusinya dengan

meng-klik “Jadikan Kasus”, maka kasus

kasus pada basis kasus yang menjadi

baru tersebut akan menjadi basis kasus.

solusi. 2. Setelah meng-klik “Jadikan Kasus”, maka

Proses Revise Proses revise terjadi jika dilakukan

pakar langsung diarahkan pada halaman

adopsi kasus yang ada dan dilakukan

Ubah Data Basis Kasus, dimana pakar

perubahan solusi. Langkah-langkah proses

dapat menambahkan gejala dan hasil

revise dalam sistem ini adalah sebagai

laboratorium yang mungkin terjadi.

berikut :

Gambar 7. Ubah Data Basis Kasus Jika pakar meng-klik “Simpan” maka akan

baru berhasil disimpan menjadi data basis

menuju halaman dimana data basis kasus

kasus, seperti terlihat pada gambar 8.

Gambar 8. Data Basis Kasus Disimpan Jadi Data Basis Kasus


11

Pengujian

tersebut diterapkan ke dalam lingkungan

Pada tahap ini, aplikasi pendukung

sebelum aplikasi tersebut diterapkan ke

keputusan Penalaran Berbasis Kasus untuk

dalam lingkungan yang sebenarnya.

Menentukan

Contoh Kasus

Tingkat

Resiko

Komplikasi

Akibat Diabetes Mellitus akan diuji apakah

Pada

contoh

kasus

diberikan

masih ditemukan kesalahan-kesalahan pada

beberapa hasil di atas nilai threshold.

aplikasi

juga

Diawali dengan memasukkan data gejala

membandingkan kebenaran dan kesesuaian

dan hasil laboratorium pasien seperti terlihat

dengan

pada gambar 9.

yang

dibuat.

kebutuhan

Selain

aplikasi.

itu

Pengujian

aplikasi perlu dilakukan sebelum aplikasi

Gambar 9. Pengisian Data Diagnosa Pasien Studi kasus :

Penyelesaian :

Pasien bernama Candra Adi Putra memiliki

Berdasarkan data pemeriksaan pasien di

data diagnosa dengan gejala dan hasil

atas, ditemukan 2 kasus dalam basis kasus

laboratorium (G13) Edema (pembengkaan

yang cocok dengan kondisi pasien yaitu

pada pergelangan kaki/pada kaki); (G33)

pada basis kasus K90 dan K92 seperti terlihat

Pucat; (G34) Sering mengalami kesemutan;

pada gambar 10.

(HL20) Ureum kreatinin meningkat.

12


Gambar 10. Hasil Diagnosa

Dari gambar 10 dapat dihitung pencocokan basis kasus seperti terlihat pada tabel 5. Tabel 5. Pencocokan Kode Basis Kasus K90 K92

Gejala dan Hasil Laboratorium

Solusi SPKK

(G13), (G32), (G33), (G34), (HL20) (G13), (G33), (HL20)

Nefropati / Gagal Ginjal Nefropati / Gagal Ginjal

Sesuai (Y/T) Y T

Untuk mendapatkan solusi, maka harus

Sehingga untuk contoh kasus dengan gejala

dihitung

tingkat

dan hasil laboratorium G13, G33, G34, HL20;

kemiripan kondisi pasien pada basis kasus.

dapat dihitung nilai kesamaannya sebegai

Rumus untuk menghitung tingkat kemiripan :

berikut :

terlebih

dahulu

berapa

dengan :  

n = Banyaknya elemen pada basis

Jika digunakan nilai threshold = 0,7 sebagai

kasus.

nilai minimal kemiripan, maka yang mirip

Yj = Bernilai 1, jika elemen basis kasus

adalah T90 dan T92; dari solusi yang

sama dengan elemen kasus yang

diberikan nilai yang paling besar adalah T 90

dievaluasi dan Bernilai 0, jika elemen

dengan Komplikasi Penyakit Nefropati /

basis kasus tidak sama dengan elemen

Gagal Ginjal seperti terlihat pada gambar

kasus yang dievaluasi

11.


13

Gambar 11. Solusi Basis Kasus K90 KESIMPULAN

DAFTAR PUSTAKA

Beberapa kesimpulan yang dapat dihasilkan

Rocky, Yefrenes D., Martini, Ganantowe B.,

dari analisis terhadap sistem ini adalah

Agus,

sebagai berikut :

RETINOPATI

1. Sistem penalaran berbasis kasus ini

Deteksi

ditujukan

untuk

menentukan

tingkat

resiko komplikasi akibat diabetes mellitus sekaligus menunjukkan penatalaksanaan dari setiap hasil diagnosis.

Harjoko,

Drs.

2013.

DIABETES

Sistem

Penyakit

Menggunakan

Jaringan Syaraf Tiruan. Yogyakarta : Graha Ilmu. Roesli, Rully, Prof. Dr. dr. 2011. Diagnosis & Pengelolaan Ganguan Ginjal Akut

2. Sistem penalaran berbasis kasus untuk

(“Acute Kidney Injury”). Bandung :

menentukan tingkat resiko komplikasi

Pusat Penerbitan Ilmiah Bagian Ilmu

akibat diabetes mellitus ini mengunakan

Penyakit

metode CBR (Case-Based Reasoning)

Kedokteran UNPAD.

Dalam

Fakultas

dan dapat melakukan skema CBR untuk

Price, Sylvia Anderson., Wilson, Lorraine M.

proses penentuan penyakit komplikasi

2002. Patofisiologi Konsep Klinis

akibat diabetes melitus, yaitu proses

Proses-Proses Penyakit. Jakarta :

retrieve, reuse, retain dan revise.

Penerbit Buku Kedokteran EGC.

3. Asisten atau dokter dapat langsung

Mahadewa, Tjokorda de Bagus, Dr., dr.

memberikan langkah awal pencegahan

2013. Saraf Perifer Masalah dan

ataupun pengobatan , karena aplikasi ini

Penanganannya. Jakarta Barat :

memberikan solusi penatalaksanaan dari

Penerbit Indeks.

setiap

penyakit

diabetes mellitus.

komplikasi

akibat

Sutanto, Teguh. 2013. Diabetes – Deteksi, Pencegahan,

Pengobatan.

Yogyakarta : Buku Pintar.

14


Kusumadewi, Sri. 2003. Artificial Intelligence (Teknik

dan

Aplikasinya).

Yogyakarta : Graha Ilmu. Manfaat, Djauhar. Prof. 2013. Case-Based Design (Desain Berbasis Kasus). Jakarta

:

Gramedika

Pustaka

Utama. Turban, Efraim., et.al, “Decision Support Systems and Intelligence Systems – (Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas)”,

7

th

Ed. Jilid 1.,

Andi, Yogyakarta, 2005. Turban, Efraim., et.al, “Decision Support Systems and Intelligence Systems – (Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas)”,

7th Ed. Jilid 2.,

Andi, Yogyakarta, 2005. Kadir, Abdul. 2009. Dasar Perancangan dan Implementasi Database Relasional. Yogyakarta : Penerbit Andi. Gandahusada, Srisasi, Prof., dr., dkk. 1998. Parasitologi Kedokteran. Jakarta : Balai Penerbit FKUI.


15

SISTEM BERBASIS KASUS UNTUK MENENTUKAN TINGKAT RESIKO KOMPLIKASI AKIBAT DIABETES MELITUS LUKMAN EFFENDI

Recommend Documents