SIMULASII ANTRIAN PELAYANAN BERKELOMPOK OLEH BANYAK SERVER T E S I S AKIM MANAOR HARA PARDEDEE

SIMULASI ANTRIAN PELAYANAN BERKELOMPOK OLEH BANYAK SERVER

TESIS

AKIM MANAOR HARA PARDEDE 117038013

PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2013

Universitas Sumatera Utara


TESIS Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Magister Teknik Informatika

AKIM MANAOR HARA PARDEDE 117038013

PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2013


PERSETUJUAN

Judul tesis

: SIMULASI ANTRIAN PELAYANAN BERKELOMPOK OLEH BANYAK SERVER

Kategori

: -

Nama Mahasiswa

: AKIM MANAOR HARA PARDEDE

Nomor Induk Mahasiswa

: 117038013

Program Studi

: S2 TEKNIK INFORMATIKA

Fakultas

: ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Komisi Pembimbing

:

Pembimbing 2

Pembimbing 1

Dr. Zakarias Situmorang,MT

Prof. Dr. Herman Mawengkang

Diketahui/disetujui oleh Program Studi S2 Teknik Informatika Ketua,

Prof. Dr. Muhammad Zarlis Nip 19570701 198601 1 003

iii


PERNYATAAN


TESIS

Saya mengakui bahwa tesis ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.

Medan, 20 Juni 2013

Akim Manaor Hara Pardede NIM. 117038013

iv


PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS

Sebagai sivitas akademika Universitas Sumatera Utara, Saya yang bertanda tangan di bawah ini :

Nama

: AKIM MANAOR HARA PARDEDE

NIM

: 117038013

Program Studi

: S2 TEKNIK INFORMATIKA

Jenis Karya Ilmiah

: TESIS

Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada Universitas Sumatera Utara Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif (Non-Exclusive Royalty Free Right) atas tesis saya yang berjudul :


Beserta perangkat yang ada (jika diperlukan). Dengan hak Bebas Royalti NonEksklusif ini, Universitas Sumatera Utara Berhak menyimpan, mengalih media, menformat, mengelola dalam bentuk database, merawat dan mempublikasikan tesis saya tanpa meminta izin dari saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis dan sebagai pemegang dan/atau sebagai pemilik hak cipta.

Demikian pernyataan ini dibuat dengan sebenarnya.

Medan, 20 Juni 2013


v


Telah diuji pada Tanggal : 20 Juni 2013

PANITIA PENGUJI TESIS Ketua

: Prof. Dr. Herman Mawengkang

Anggota

: 1. Dr. Zakarias Situmorang,MT 2. Prof. Dr. Muhammad Zarlis 3. Prof.Dr. Opim Sitompul 4. Dr. Marwan Ramli, M.Si

vi Universitas Sumatera Utara

RIWAYAT HIDUP

DATA PRIBADI

Nama Lengkap (berikut gelar)

: Akim Manaor Hara Pardede, ST

Tempat dan Tangal Lahir

: Balige, 24 Maret 1979

Alamat Rumah

: Binjai

Telepon/Fax/HP

: 081370747777

Email

: [email protected]

Instansi Tempat Bekerja

: STMIK Kaputama Binjai

Alamat Kantor

: Jl. Veteran No. 4A-9A Binjai

DATA PENDIDIKAN

SD

: SD Neg. No.104299 Penggalangan

Tamat : 1991

SLTP : F.TANDEAN Tebing Tinggi

Tamat : 1994

SLTA : F.TANDEAN Tebing Tinggi

Tamat : 1997

S1

: ST.INTEN – BANDUNG

Tamat : 2003

S2

: TEKNIK INFORMATIKA USU

Tamat : 2013

vii Universitas Sumatera Utara

KATA PENGANTAR Puji Syukur Penulis ucapkan kepada Tuhan Yang Maha Esa atas segala limpahan dan karunia-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan tesis ini dengan judul : SIMULASI ANTRIAN PELAYANAN BERKELOMPOK OLEH BANYAK SERVER. Dengan selesainya tesis ini, penulis menyampaikan terimakasih sebesarbesarnya kepada : Prof. Dr. dr. Syahril Pasaribu, D.T.M.&H., M.Sc. (C.T.M.), Sp.A.(K.) selaku Rektor Universitas Sumatera Utara yang telah memberikan kesempatan kepada penulis untuk mengikuti dan menyelesaikan pendidikan Program Magister. Prof. Dr. Muhammad Zarlis selaku Dekan FASILKOM Dan TI Universitas Sumatera Utara. M. Andri Budiman , ST., M.Comp Sc., M.E.M selaku Sekretaris Program Studi S2 Teknik Informatika. Prof. Dr. Herman Mawengkang, selaku Pembimbing Utama yang telah banyak memberikan bimbingan dan arahan serta motivasi kepada penulis. Dr. Zakarias Situmorang,MT, selaku Pembimbing Kedua yang telah banyak memberikan bimbingan dan arahan serta motivasi kepada penulis. Prof. Dr. Muhammad

Zarlis, selaku Pembanding yang telah banyak

memberikan kritikan serta saran kepada penulis. Prof.Dr. Opim Sitompul, selaku Pembanding yang telah banyak memberikan kritikan serta saran kepada penulis. Dr. Marwan Ramli, M.Si, selaku Pembanding yang telah banyak memberikan kritikan serta saran kepada penulis. Seluruh Staff Pengajar yang telah banyak memberikan ilmu pengetahuan selama masa perkuliahan serta Seluruh Staff Pegawai pada Program Studi S2 Teknik Informatika Universitas Sumatera Utara. Teristimewa kepada Istri Tercinta Yessika P Br. Lumban Tobing, S.Km, yang telah memberikan perhatian dan kasih sayang, dan terimakasih kepada kedua Orang Tuaku (Alm) M. Pardede dan A. Br. Napitupulu yang telah memberikan pendidikan penulis sampai S1 sehinga dapat dilanjutkan ke S2, Orang Tuaku G. Lumban Tobing, S.H dan B. Br. Panggaben serta keluarga yang telah memberikan doa dan dukungan.


Ucapan terimaksih juga penulis ucapkan kepada sahabat-sahabat seperjuangan angkatan 2011 Program Studi S2 Teknik Informatika, serta ketua, rekan-rekan dan seluruh staff pegawai STMIK KAPUTAMA yang telah memberikan semangat kepada penulis. Akhir kata penulis hanya berdoa kepada Tuhan Yang Maha Esa semoga Tuhan memberikan limpahan karunia kepada semua pihak yang telah memberikan bantuan, perhatian, serta kerjasamanya kepada penulis dalam menyelesaikan tesis ini.

Medan, 20 Juni 2013


ix Universitas Sumatera Utara

ABSTRAK

Menunggu dalam suatu antrian adalah hal yang paling sering terjadi dalam kehidupan sehari-hari. Teori antrian berhubungan dengan semua aspek dari situasi dimana pelanggan harus menunggu untuk diberikan layanan. Model Antrian yang dibahas pada penelitian ini adalah antrian dimana pelanggan datang secara berkelompok mengikuti proses Poisson dan akan dilayani oleh server secara berkelompok. Jumlah pelanggan dalam tiap kelompok merupakan suatu variabel acak (dinotasikan dengan X) dan waktu antar kedatangan adalah distribusi Ekponensial. Waktu pelayanan dilakukan dengan distribusi Eksponensial dan distribusi Weibull sebagai pembanding. Jika waktu pelayanan menggunakan distribusi Eksponensial, maka model menjadi [ ] / [ ] / Sedangkan jika waktu pelayanan mengunakan distribusi Weibull dengan parameter α dan β, maka model [ ] menjadi [ ] / ( , ) / dan pemrosesannya dilayani oleh banyak server (dinotasikan dengan C) dengan disiplin antrian FIFO (First In First Out). Dalam penelitian ini digunakan simulasi untuk menghitung rata-rata waktu tunggu pelanggan di dalam antrian, rata-rata waktu tunggu pelanggan di dalam sistem, rata-rata jumlah pelanggan di dalam antrian, rata-rata jumlah pelanggan di dalam sistem dan probabilitas server sibuk. Melalui penelitian ini diharapkan dapat mengetahui performansi sistem melalui hasil yang diperoleh dari simulasi dengan distribusi waktu pelayanan yang berbeda. Kata Kunci : Simulasi antrian, model antrian, kelompok antrian.

x


QUEUE SIMULATION OF BULK SERVICES BY MANY SERVER

ABSTRACT

Waiting in a queue is the most frequently occurs in everyday life. Queuing theory relate to all aspects of a situation where customers have to wait for a given service. Queueing models are discussed in this study is a queue in which customers come in groups follow a Poisson process and will be served by many. Number of customers in each group is a random variable (denoted by X) and the inter-arrival time distribution is Exponential. Service time distribution is done with Exponential and Weibull distribution as a comparison. If the service time using the Exponential distribution, then the model becomes [ ] / [ ] / Meanwhile, if the service time using the Weibull distribution with [ ] parameters α and β, then the model becomes [ ] / ( , ) / and processing served by many servers (denoted by C) with FIFO queuing discipline (First In First Out). This study used simulation to calculate the average customer waiting time in the queue, the average waiting time of customers in the system, the average number of customers in the queue, the average number of customers in the system and the probability of a busy server. Through this research are expected to know the performance of the system through the results obtained from the simulations with different service time distributions. Keywords : Simulation of the queue, the model queue, the bulk queue.

xi


DAFTAR ISI

PERSETUJUAN ................................................................................................ PERNYATAAN .................................................................................................. PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS ......................................................... PENETAPAN PANITIA PENGUJI TESIS .................................................... RIWAYAT HIDUP ............................................................................................ KATA PENGANTAR ........................................................................................ ABSTRAK .......................................................................................................... ABSTRACT ........................................................................................................ DAFTAR ISI ...................................................................................................... DAFTAR GAMBAR .......................................................................................... DAFTAR TABEL .............................................................................................. BAB I.

PENDAHULUAN............................................................................... 1.1 Latar Belakang .............................................................................. 1.2 Rumusan Masalah .......................................................................... 1.3 Batasan Masalah............................................................................. 1.4 Tujuan Penelitian ........................................................................... 1.5 Kontribusi Penelitian ..................................................................... 1.6 Penelitian Terdahulu ..................................................................... 1.7 Metode Penelitian .......................................................................... 1.8 Sistematika Penulisan ...................................................................

BAB II. LANDASAN TEORI ......................................................................... 2.1 Sistem Antrian................................................................................ 2.2 Komponen Antrian......................................................................... 2.2.1 Tingkat Kedatangan (λ) ........................................................ 2.2.2 Tingkat Pelayanan (μ)........................................................... 2.2.3 Disiplin Antrian .................................................................... 2.3 Faktor Sistem Antrian .................................................................... 2.4 Proses Masukan.............................................................................. 2.4.1 Pola Kedatangan ................................................................... 2.5 Proses Keluaran.............................................................................. 2.5.1 Pola Pelayanan...................................................................... 2.6 Banyaknya Server .......................................................................... 2.7 Waktu Pelayanan............................................................................ 2.7.1 Distribusi Kedatangan dan Pelayanan .................................. 2.8 Perilaku Manusia............................................................................ 2.9 Model Antrian ................................................................................ 2.9.1 Model Antrian Pola Kedatangan Berkelompok.................... 2.10 Layanan Berkelompok .................................................................

iii iv v vi vii viii x xi xii xiv xvi 1 1 2 2 2 2 3 3 4 5 5 5 5 5 6 7 8 8 9 9 10 11 11 14 14 15 16

xii Universitas Sumatera Utara

2.11 Simulasi........................................................................................ 2.11.1 Simulasi Antrian ............................................................... 2.12 Bilangan Acak..............................................................................

16 17 18

BAB III. METODOLOGI PENELITIAN ....................................................... 3.1 Rancangan Penelitian ..................................................................... 3.3 Penyelesaian Dengan Simulasi ...................................................... 3.3.1 Proses Uji Input Parameter ................................................... 3.3.2 Proses Bilangan Acak (Random) Untuk Batch Size............ 3.3.3 Proses Uji Random ............................................................... 3.3.4 Proses Kedatangan Dan Pelayanan.......................................

19 19 21 21 23 24 26

BAB IV. HASIL DAN PEMBAHASAN .......................................................... 4.1 Hasil .............................................................................................. 4.1.1 Perancangan Form Masukan ............................................... 4.1.2 Perancangan Form Keluaran ................................................. 4.2 Pembahasan ................................................................................... 4.2.1 Percobaan Dengan Parameter K=200, =2, =20, C=10-30 ........ 4.2.2 Percobaan Dengan Parameter K=100, =2, =20, C=10-30 ........ 4.2.3 Percobaan Dengan Parameter K=100, =4, =10, C=10-30 ........ BAB V. KESIMPULAN DAN SARAN ............................................................ 5.1 Kesimpulan ................................................................................... 5.2 Saran ..............................................................................................

30 30 30 32 33 34 67 90 103 103 104

DAFTAR PUSTAKA .........................................................................................

105

xiii Universitas Sumatera Utara

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Antrian Single Server ................................................................................... Gambar 2.2 Antrian Multiple Server ................................................................................. Gambar 2.3 Model Umum Antrian .................................................................................. Gambar 2.4 Antrian Dengan Pola Kedatangan Berkelompok ........................................... Gambar 3.1 Flowchart Uji Input Parameter....................................................................... Gambar 3.2 Flowchart Membangkitkan Batch Size .......................................................... Gambar 3.3 Flowchart Uji Random................................................................................... Gambar 3.4 Flowchart Kedatangan ................................................................................... Gambar 3.5 Flowchart Pelayanan Dengan Distribusi Ekponensial ................................... Gambar 3.6 Flowchart Pelayanan Dengan Distribusi Weibull ......................................... Gambar 4.1 Input Parameter Dengan K=200, =2, =20, C=10-30, Dan Durasi 1 Jam ....... Gambar 4.2 Hasil Simulasi Eksponensial, K=200, =2, =20, C=10,Dan Durasi 1 Jam .... Gambar 4.3 Hasil Simulasi Weibull, K=200, =2, =20, C=10, Dan Durasi 1 Jam............ Gambar 4.4 Hasil Perbandingan, K=200, =2, =20, C=10, Dan Durasi 1 Jam ................. Gambar 4.5 Hasil Simulasi Eksponensial, K=200, =2, =20, C=20,Dan Durasi 1 Jam .... Gambar 4.6 Hasil Simulasi Weibull, K=200, =2, =20, C=20, Dan Durasi 1 Jam............ Gambar 4.7 Hasil Perbandingan, K=200, =2, =20, C=20, Dan Durasi 1 Jam ................. Gambar 4.8 Hasil Simulasi Eksponensial, K=200, =2, =20, C=30,Dan Durasi 1 Jam .... Gambar 4.9 Hasil Simulasi Weibull, K=200, =2, =20, C=30, Dan Durasi 1 Jam............ Gambar 4.10 Hasil Perbandingan, K=200, =2, =20, C=30, Dan Durasi 1 Jam ............... Gambar 4.11 Grafik Eksponensial, K=200, =2, =20, C=10-30, Dan Durasi 1 Jam ......... Gambar 4.12 Grafik Weibull, K=200, =2, =20, C=10-30, Dan Durasi 1 Jam ................. Gambar 4.13 Hasil Simulasi Eksponensial, K=200, =2, =20, C=10,Dan Durasi 3 Jam .. Gambar 4.14 Hasil Simulasi Weibull, K=200, =2, =20, C=10, Dan Durasi 3 Jam.......... Gambar 4.15 Hasil Perbandingan, K=200, =2, =20, C=10, Dan Durasi 3 Jam ............... Gambar 4.16 Hasil Simulasi Eksponensial, K=200, =2, =20, C=20,Dan Durasi 3 Jam .. Gambar 4.17 Hasil Simulasi Weibull, K=200, =2, =20, C=20, Dan Durasi 3 Jam.......... Gambar 4.18 Hasil Perbandingan, K=200, =2, =20, C=20, Dan Durasi 3 Jam ............... Gambar 4.19 Hasil Simulasi Eksponensial, K=200, =2, =20, C=30,Dan Durasi 3 Jam .. Gambar 4.20 Hasil Simulasi Weibull, K=200, =2, =20, C=30, Dan Durasi 3 Jam.......... Gambar 4.21 Hasil Perbandingan, K=200, =2, =20, C=30, Dan Durasi 3 Jam ............... Gambar 4.22 Grafik Eksponensial, K=200, =2, =20, C=10-30, Dan Durasi 3 Jam ......... Gambar 4.23 Grafik Weibull, K=200, =2, =20, C=10-30, Dan Durasi 3 Jam ................. Gambar 4.24 Hasil Simulasi Eksponensial, K=200, =2, =20, C=10,Dan Durasi 6 Jam .. Gambar 4.25 Hasil Simulasi Weibull, K=200, =2, =20, C=10, Dan Durasi 6 Jam.......... Gambar 4.26 Hasil Perbandingan, K=200, =2, =20, C=10, Dan Durasi 6 Jam ............... Gambar 4.27 Hasil Simulasi Eksponensial, K=200, =2, =20, C=20,Dan Durasi 6 Jam ..

10 11 14 16 22 23 25 27 28 29 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60

xiv Universitas Sumatera Utara

Gambar 4.28 Hasil Simulasi Weibull, K=200, =2, =20, C=20, Dan Durasi 6 Jam.......... 61 Gambar 4.29 Hasil Perbandingan, K=200, =2, =20, C=20, Dan Durasi 6 Jam ............... 62 Gambar 4.30 Hasil Simulasi Eksponensial, K=200, =2, =20, C=30,Dan Durasi 6 Jam .. 63 Gambar 4.31 Hasil Simulasi Weibull, K=200, =2, =20, C=30, Dan Durasi 6 Jam.......... 64 Gambar 4.32 Hasil Perbandingan, K=200, =2, =20, C=30, Dan Durasi 6 Jam ............... 65 Gambar 4.33 Grafik Eksponensial, K=200, =2, =20, C=10-30, Dan Durasi 6 Jam ......... 66 Gambar 4.34 Grafik Weibull, K=200, =2, =20, C=10-30, Dan Durasi 6 Jam ................. 67 Gambar 4.35 Input Parameter Dengan K=100, =2, =20, C=10-30, Dan Durasi 1 Jam ... 68 Gambar 4.36 Hasil Simulasi Eksponensial, K=100, =2, =20, C=10,Dan Durasi 1 Jam 69 Gambar 4.37 Hasil Simulasi Weibull, K=100, =2, =20, C=10, Dan Durasi 1 Jam ........ 70 Gambar 4.38 Hasil Perbandingan, K=100, =2, =20, C=10, Dan Durasi 1 Jam .............. 71 Gambar 4.39 Hasil Simulasi Eksponensial, K=100, =2, =20, C=20,Dan Durasi 1 Jam 72 Gambar 4.40 Hasil Simulasi Weibull, K=100, =2, =20, C=20, Dan Durasi 1 Jam ........ 73 Gambar 4.41 Hasil Perbandingan, K=100, =2, =20, C=20, Dan Durasi 1 Jam .............. 74 Gambar 4.42 Hasil Simulasi Eksponensial, K=100, =2, =20, C=30,Dan Durasi 1 Jam 75 Gambar 4.43 Hasil Simulasi Weibull, K=100, =2, =20, C=30, Dan Durasi 1 Jam ........ 76 Gambar 4.44 Hasil Perbandingan, K=100, =2, =20, C=30, Dan Durasi 1 Jam .............. 77 Gambar 4.45 Grafik Eksponensial, K=100, =2, =20, C=10-30, Dan Durasi 1 Jam ........... 78 Gambar 4.46 Grafik Weibull, K=100, =2, =20, C=10-30, Dan Durasi 1 Jam ............... 79 Gambar 4.47 Hasil Simulasi Eksponensial, K=100, =2, =20, C=10,Dan Durasi 3 Jam 80 Gambar 4.48 Hasil Simulasi Weibull, K=100, =2, =20, C=10, Dan Durasi 3 Jam ........ 81 Gambar 4.49 Hasil Perbandingan, K=100, =2, =20, C=10, Dan Durasi 3 Jam .............. 82 Gambar 4.50 Hasil Simulasi Eksponensial, K=100, =2, =20, C=20,Dan Durasi 3 Jam 83 Gambar 4.51 Hasil Simulasi Weibull, K=100, =2, =20, C=20, Dan Durasi 3 Jam ........ 84 Gambar 4.52 Hasil Perbandingan, K=100, =2, =20, C=20, Dan Durasi 3 Jam .............. 85 Gambar 4.53 Hasil Simulasi Eksponensial, K=100, =2, =20, C=30,Dan Durasi 3 Jam 86 Gambar 4.54 Hasil Simulasi Weibull, K=100, =2, =20, C=30, Dan Durasi 3 Jam ........ 87 Gambar 4.55 Hasil Perbandingan, K=100, =2, =20, C=30, Dan Durasi 3 Jam .............. 88 Gambar 4.56 Grafik Eksponensial, K=100, =2, =20, C=10-30, Dan Durasi 3 Jam ............ 89 Gambar 4.57 Grafik Weibull, K=100, =2, =20, C=10-30, Dan Durasi 3 Jam ............... 90 Gambar 4.58 Input Parameter Dengan K=100, =4, =10, C=10-30, Dan Durasi 1 Jam ... 91 Gambar 4.59 Hasil Simulasi Eksponensial, K=100, =4, =10, C=10,Dan Durasi 1 Jam 92 Gambar 4.60 Hasil Simulasi Weibull, K=100, =4, =10, C=10, Dan Durasi 1 Jam ........ 93 Gambar 4.61 Hasil Perbandingan, K=100, =4, =10, C=10, Dan Durasi 1 Jam .............. 94 Gambar 4.62 Hasil Simulasi Eksponensial, K=100, =4, =10, C=20,Dan Durasi 1 Jam 95 Gambar 4.63 Hasil Simulasi Weibull, K=100, =4, =10, C=20, Dan Durasi 1 Jam ........ 96 Gambar 4.64 Hasil Perbandingan, K=100, =4, =10, C=20, Dan Durasi 1 Jam .............. 97 Gambar 4.65 Hasil Simulasi Eksponensial, K=100, =4, =10, C=30,Dan Durasi 1 Jam 98 Gambar 4.66 Hasil Simulasi Weibull, K=100, =4, =10, C=30, Dan Durasi 1 Jam ........ 99 Gambar 4.67 Hasil Perbandingan, K=100, =4, =10, C=30, Dan Durasi 1 Jam ............ 100 Gambar 4.68 Grafik Eksponensial, K=100, =4, =10, C=10-30, Dan Durasi 1 Jam ......... 101 Gambar 4.69 Grafik Weibull, K=100, =4, =10, C=10-30, Dan Durasi 1 Jam ............. 102

xv Universitas Sumatera Utara

DAFTAR TABEL

Tabel 4.1 Hasil Simulasi Dengan K=200,=2,=20,C=10-30, Dan Durasi 1 Jam Tabel 4.2 Hasil Simulasi Dengan K=200,=2,=20,C=10-30, Dan Durasi 3 Jam Tabel 4.3 Hasil Simulasi Dengan K=200,=2,=20,C=10-30, Dan Durasi 6 Jam Tabel 4.4 Hasil Simulasi Dengan K=100,=2,=20,C=10-30, Dan Durasi 1 Jam Tabel 4.5 Hasil Simulasi Dengan K=100,=2,=20,C=10-30, Dan Durasi 3 Jam Tabel 4.6 Hasil Simulasi Dengan K=100,=4,=10,C=10-30, Dan Durasi 1 Jam

.. .. .. .. ..

43 54 65 77 88 100

xvi Universitas Sumatera Utara

SIMULASII ANTRIAN PELAYANAN BERKELOMPOK OLEH BANYAK SERVER T E S I S AKIM MANAOR HARA PARDEDEE

Recommend Documents