SENSITIVITAS DAN SPESIFISITAS DIETARY DIVERSITY SCORE (DDS) DALAM MENGESTIMASI TINGKAT KECUKUPAN ZAT GIZI PADA BALITA USIA BULAN DI INDONESIA

v

SENSITIVITAS DAN SPESIFISITAS DIETARY DIVERSITY SCORE (DDS) DALAM MENGESTIMASI TINGKAT KECUKUPAN ZAT GIZI PADA BALITA USIA 24-59 BULAN DI INDONESIA (ANALISIS DATA STUDI DIET TOTAL 2014)

SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Persyaratan Memperoleh Gelar Sarjana Kesehatan Masyarakat (SKM)

Disusun oleh : ANDINI SEPTIANI NIM : 1112101000048

PEMINATAN GIZI PROGRAM STUDI KESEHATAN MASYARAKAT FAKULTAS KEDOKTERAN DAN ILMU KESEHATAN UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH JAKARTA 1438 H/ 2017 M

v

v

v

v

FAKULTAS KEDOKTERAN DAN ILMU KESEHATAN PROGRAM STUDI KESEHATAN MASYARAKAT PEMINATAN GIZI MASYARAKAT Skripsi, Maret 2017 ANDINI SEPTIANI, NIM : 1112101000048 Sensitivitas dan Spesifisitas Dietary Diversity Score (DDS) dalam Mengestimasi Kecukupan Zat Gizi pada Balita Usia 24-59 Bulan di Indonesia (Analisis Data Studi Diet Total 2014) xviii + 90 halaman, 12 tabel, 5 bagan, 3 gambar, 4 lampiran ABSTRAK Usia balita merupakan kelompok yang sangat rentan mengalami kekurangan zat gizi, baik makro maupun mikro. Dengan mengonsumsi pangan yang beragam, maka kebutuhan akan zat gizi makro dan mikro akan tercukupi. FAO dan FANTA telah memperkenalkan metode Dietary Diversity Score (DDS) sebagai metode yang simpel dan efektif untuk mengukur kualitas konsumsi serta kecukupan zat gizi dengan melihat keragaman konsumsi. Namun, di Indonesia belum terdapat uji validasi terhadap metode DDS dalam menilai kecukupan zat gizi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai sensitivitas dan spesifisitas DDS dalam mengestimasi tingkat kecukupan zat gizi pada balita usia 24-59 bulan di Indonesia. Penelitian menggunakan desain studi cross-sectional dan menggunakan data skunder Studi Diet Total tahun 2014 dengan sampel sebanyak 3085 balita yang telah diukur konsumsi dengan recall 1x24 jam, sudah tidak ASI, diukur berat badan, dan BB/U normal. Keragaman konsumsi dihitung dengan menggunakan metode DDS dengan menjumlahkan 9 kelompok pangan, dan kecukupan zat gizi dihitung dengan menggunakan nilai Nutrient Adequacy Ratio (NAR) dan Mean Adequacy Ratio (MAR) yang dibandingkan dengan Angka Kecukupan Gizi (AKG) 2014. Analisis dengan uji korelasi untuk mengetahui hubungan antara DDS dengan MAR serta menghitung sensitivitas dan spesifisitas untuk mengetahui cut-off terbaik dari DDS. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa rata-rata balita di Indonesia mengkonsumsi sebanyak 5 kelompok pangan (SD 1,31) dan rata-rata MAR 63,54%. Kelompok pangan yang tertinggi dikonsumsi pada balita yaitu kelompok pangan serealia dan umbi-umbian sebesar 99,9% kemudian diikuti kelompok pangan lemak dan minyak sebesar 93,8%. Konsumsi kelompok pangan terendah yaitu pada kelompok pangan buah lainnya sebesar 26,1%. Terdapat hubungan signifikan antara DDS dengan kecukupan tujuh zat gizi, serta terdapat hubungan yang sangat kuat antara DDS dengan MAR (r=0,771; P=0,000). Skor 6 untuk DDS dapat mencukupi 75% AKG sebesar 76,7% sensitivitas dan 73,5% spesifisitas. Provinsi DKI Jakarta merupakan provinsi dengan nilai DDS dan MAR tertinggi di Indonesia. Hasil penelitian ini dapat menjadi masukan untuk pemerintah agar tercapainya keragaman konsumsi pangan pada balita. Selain itu, penilaian keragaman konsumsi pangan dapat mengguakan metode DDS dengan cut off ≥6 agar tercukupi kebutuhan gizi

vi

lebih dari 75% AKG. Diperlukan penelitian lebih lanjut dengan melihat faktor lainnya yang mempengaruhi kecukupan zat gizi pada balita atau karakteristik lainnya.

Kata Kunci : DDS, MAR, sensitivitas, spesifisitas, balita, cut off Daftar bacaan : 71 (2001-2016) FACULTY OF MEDICINE AND HEALTH SCIENCES SYARIF HIDAYATULLAH STATE ISLAMIC UNIVERSITY JAKARTA PROGRAME STUDY OF PUBLIC HEALTH SCIENCE PUBLIC HEALTH NUTRITION CONCENTRATION Undergraduate Thesis, Maret 2017 ANDINI SEPTIANI, NIM : 1112101000048 Sensitivity and Specificity of Dietary Diversity Score (DDS) in Estimating Adequacy of Nutrients in Children 24-59 Months in Indonesia (Studi Diet Total 2014 Data Analysis) xviii + 90 pages, 12 tables, 5 charts, 3 images, 4 attachments

ABSTRACT Children under five years old have high risk of malnutrition, either macro and micro nutrients. By eating a variety of foods, then the macro and micro nutrient needs will be met. FAO and FANTA showed us a simple and effective method, called Dietary Diversity Score (DDS). This method is used to measure the quality and the adequacy of nutrient intake by the diversity of consumption. But unfortunately, in Indonesia there has been no test method validation of DDS in assessing the adequacy of nutrients. This research is designed to study about the sensitivitas and specificity of DDS in estimating the adequacy of nutrients in children aged 24-59 months in Indonesia. This research is using cross- sectional and secondary data of Studi Diet Total 2014 with a sample of 3467 children under five have been measured consumption by recall 1x24 hours, is not breastfeeding, and measured body weight. Diversity consumption was calculated using DDS method with summing 9 food groups and nutrition adequacy is calculated using the value of Nutrient Adequacy Ratio (NAR) and Mean Adequacy Ratio (MAR) that is compared with Recommended Dietary Allowence (RDA) 2014. Corelation analysis test between DDS and MAR, and also calculate the sensitivity and spesificity know the best cut of point of DDS. The result showed that the average of children under five in Indonesia consume as much as 5 food groups (SD 1.32) and average of MAR is 63,54%. Cerealia and tubers food group has the highest consumption which is 99,9%, and 93,8% on oil and fat group. The lowest consumption is on fruit others group which is only 26,1%. There is a significant correlation between DDS with seven nutrient adequacy, and there is a very strong correlation between the DDS and MAR (r = 0,771; P= 0,000). Score 6 for DDS can suffice about 76,7% sensitivity and 73,5% spesificity in assessing MAR 75% RDA. DKI Jakarta has the highest DDS and MAR score in Indonesia. The results of this study can be input to the government in order to achieve diversity of food consumption in children under five. In addition, the diversity of food consumption assessment can using DDS method with cut off ≥6 that adequate nutritional adequacy of more than 75% RDA. Further research is needed more with seeing other factors affecting the adequacy of nutrient on children under five or others.

vii

Keywords : DDS, MAR, sensitivity, specificity, children under five, cut off Bibliography : 71 (2001-2016) DAFTAR RIWAYAT HIDUP IDENTITAS PRIBADI Nama Lengkap

: Andini Septiani

Tempat, Tanggal Lahir

: Jakarta, 24 September 1994

Alamat

: Vila ANRI Blok T No. 3 RT 01/RW 015, Kelurahan Mampang, Kecamatan Pancoran Mas, Kota Depok

Jenis Kelamin

: Perempuan

Kewarganegaraan

: Indonesia

Agama

: Islam

Email

: [email protected]

Telepon

: 085718571881

PENDIDIKAN FORMAL 2012 – sekarang

: Gizi Masyarakat, Kesehatan Masyarakat Universitas Islam Negeri (UIN) Syarif Hidayatullah Jakarta

2009 – 2012

: SMA Negeri 49 Jakarta

2006 – 2009

: SMP Negeri 56 Jakarta

2000 – 2006

: SDN 03 Pagi Ragunan

1999 – 2000

: TK Tunas Wisma Tani

PENGALAMAN ORGANISASI 2007 – 2008

: Ketua Ekstrakulikuler Karya Ilmiah Remaja SMP Negeri 56 Jakarta periode 2007-2008

2009 – 2010

: Ketua Koordinasi Bidang Keterampilan dan Kewirausahaan OSIS-MPK SMA Negeri 49 Jakarta Periode 2009-2010

2010-2011

: Sekretaris Umum OSIS SMA Negeri 49 Jakarta Periode 20102011

2013-2014

: Anggota Pengembangan Sumber Daya Manusia (PSDM) Badan

viii

Eksekutif Mahasiswa (BEM) Kesehatan Masyarakat UIN Syarif Hidayatullah Jakarta Periode 2013-2014

PENGALAMAN BEKERJA Januari 2015-Maret 2015 : Pengalaman Belajar Lapangan (PBL) di Puskesmas Paku Alam Tangerang Selatan Januari 2016-Maret 2016 : Magang di Badan Ketahanan Pangan dan Penyuluhan (BKPP) Provinsi Banten di Bidang Konsumsi dan Keamanan Pangan Maret 2017 - Juni 2017

: Internship di PT. Prudential Life Assurance bagian Life Administration

ix

KATA PENGANTAR Puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT yang telah memberikan rahmat dan karunia-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan penyusunan Skripsi yang berjudul “Sensitivitas Dan Spesifisitas Dietary Diversity Score (DDS) Dalam Mengestimasi Tingkat Kecukupan Zat Gizi Pada Balita Usia 24-59 Bulan Di Indonesia (Analisis Data Studi Diet Total 2014)” dengan baik. Skripsi ini merupakan salah satu syarat untuk mencapai Gelar S.KM pada Mahasiswi Kesehatan Masyarakat Peminatan Gizi. Dalam penyusunan dan penulisan skripsi ini tidak terlepas dari bantuan, bimbingan serta dukungan dari berbagai pihak. Oleh karena itu dalam kesempatan ini penulis dengan senang hati menyampaikan terima kasih kepada: 1. Kedua Orang Tua tercinta Ibu dan Bapak, yang tak henti mendo’akan, mendukung, dan memberi kasih sayang kepada anak-anaknya agar tercapai semua cita-cita yang diinginkan. Tak henti do’a dipanjatkan agar semua

urusan

anak-anaknya

dimudahkan,

salah

satunya

sampai

terselesaikan skripsi ini dengan hasil yang tidak menghianati proses. Terimakasih Pak, Bu.. 2. Mas dan Wahyu yang tak henti memberikan dukungan semangat agar skripsi ini cepat selesai, yang setia antar jemput si “anak wedok” ini. 3. Ibu Ratri Ciptaningtyas, MHS selaku Pembimbing 1 yang telah berbaik hati memberikan bimbingan, pengarahan, nasihat-nasihat, serta dukungan semangat dalam proses penyusunan skripsi ini. 4. Ibu Dela Aristi, MKM selaku Pembimbing 2 yang telah berbaik hati memberikan bimbingan, pengarahan, dan dukungan semangat dalam proses penyusunan skripsi ini. 5. Ibu Mukhlidah Hanun Siregar, M.KM selaku pembimbing pendamping yang telah memberikan bimbingan dan pengarahan dengan sabar serta dukungan semangat dalam proses penyusunan skripsi ini.

x

6. Ibu Fajar Ariyanti, S.KM, M.Kes, PhD selaku Ketua Program Studi Kesehatan Masyarakat UIN Syarif Hidayatullah Jakarta. 7. Para penguji sidang skripsi yang telah memberikan kritik dan saran agar menjadikan skripsi ini lebih baik lagi. 8. Sahabat-sahabat seperjuangan, Jijah, Tyas, Nuni, Gopit, Yolan, Vira, Ika, Widia, dan Cece yang telah memberi dukungan, ilmu, kritik, saran, pengalaman, dan sebagai stress relief semasa perkuliahan. 9. Teman-teman peminatan Gizi 2012 yang telah mendukung dan bekerja sama dengan baik semasa perkuliahan. 10. Seluruh pihak yang telah membantu dan memberikan dukungan dari awal perkuliahan maupun dalam proses penyusunan skripsi yang tidak dapat disebutkan satu persatu Semoga Allah SWT memberikan balasan berupa kebaikan yang berlipat ganda kepada semua yang telah berjasa dalam proses maupun penulisan skripsi ini. Penulis menyadari bahwa dalam penulisan skripsi ini masih terdapat keterbatasan dan kekurangan. Oleh karena itu, penulis mengharapkan kritik dan saran dari semua pihak untuk menyempurnakan skripsi ini. Penulis berharap, semoga penelitian ini dapat bermanfaat bagi pihak yang membacanya.

Jakarta,

Maret 2017 Penulis

xi

DAFTAR ISTILAH

Angka Kecukupan Gizi (AKG) adalah kecukupan rata-rata zat gizi sehari yang dianjurkan berdasarkan karakteristik tertentu. Dietary Diversity Score (DDS) adalah indikator keragaman konsumsi pangan yang dinilai dengan 9 kelompok pangan. Estimated Average Requirement (EAR) adalah rata-rata kebutuhan zat gizi yang diperoleh dari rata-rata kebutuhan gizi berdasarkan hasil penelitian pada populasi sehat. Keragaman Konsumsi Pangan adalah jumlah pangan atau kelompok pangan berbeda yang dikonsumsi individu dalam jangka waktu tertentu. Mean Adequacy Ratio (MAR) adalah rata-rata nilai kecukupan zat gizi secara keseluruhan atau rata-rata dari nilai NAR. Nutrient Adequacy Ratio (NAR) adalah perbandingan antara zat gizi yang dikonsumsi individu dengan angka kecukupan gizi yang dianjurkan sesuai kategori usia dan jenis kelamin. Pangan adalah segala sesuatu yang bersumber dari sumber hayati dan air, baik yang diolah maupun tidak. Sensitivitas adalah kemampuan suatu tes untuk memberikan gambaran positif pada orang yang benar-benar sakit Spesifisitas adalah kemampuan suatu tes untuk memberikan gambaran negatif bila subjek yang di tes adalah bebas dari penyakit

xii

DAFTAR ISI PERNYATAAN PERSETUJUAN.......................... Error! Bookmark not defined. PANITIA SIDANG UJIAN SKRIPSI ................................................................. ii LEMBAR PERNYATAAN ................................................................................. iii ABSTRAK ............................................................................................................. v DAFTAR RIWAYAT HIDUP ........................................................................... vii KATA PENGANTAR .......................................................................................... ix DAFTAR ISTILAH ............................................................................................. xi DAFTAR ISI ........................................................................................................ xii DAFTAR TABEL ............................................................................................... xv DAFTAR BAGAN .............................................................................................. xvi DAFTAR GAMBAR ......................................................................................... xvii DAFTAR LAMPIRAN .................................................................................... xviii BAB I PENDAHULUAN ...................................................................................... 1 A. Latar Belakang ............................................................................................ 1 B. Rumusan Masalah ....................................................................................... 7 C. Pertanyaan Penelitian .................................................................................. 8 D. Tujuan.......................................................................................................... 9 1. Tujuan Umum ....................................................................................... 9 2. Tujuan Khusus ...................................................................................... 9 E. Manfaat ...................................................................................................... 10 1. Bagi Pemerintah .................................................................................. 10 2. Bagi Peneliti dan Mahasiswa Lainnya ................................................ 11 F. Ruang Lingkup Penelitian ......................................................................... 11 BAB II TINJAUAN PUSTAKA......................................................................... 12 A. Kebutuhan Gizi Balita ............................................................................... 12 1. Kebutuhan Energi................................................................................ 13 2. Kebutuhan Protein ............................................................................... 14 3. Kebutuhan Zat Gizi Mikro .................................................................. 15 B. Pangan ....................................................................................................... 19

xiii

1. Pengertian Pangan ............................................................................... 19 2. Pengelompokkan Pangan .................................................................... 20 C. Konsumsi Pangan Balita ........................................................................... 22 D. Penilaian Konsumsi Pangan ...................................................................... 24 E. Keanekaragaman Konsumsi Pangan ......................................................... 25 1. Penilaian Keberagaman Konsumsi Pangan ......................................... 26 F. Konsep Dietary Diversity Score (DDS) dan Kecukupan Zat Gizi ............ 29 G. Uji Sensitivitas dan Spesifisitas ................................................................ 33 H. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kecukupan Zat Gizi Balita ............... 35 1. Karakteristik Individu ......................................................................... 35 2. Kebiasaan Makan ................................................................................ 37 3. Faktor Ibu ............................................................................................ 40 4. Faktor Sosial Ekonomi ........................................................................ 43 I.

Kerangka Teori .......................................................................................... 44

BAB III KERANGKA KONSEP DAN DEFINISI OPERASIONAL ............ 46 A. Kerangka Konsep ...................................................................................... 46 B. Definisi Operasional .................................................................................. 48 C. Hipotesis Penelitian ................................................................................... 50 BAB IV METODE PENELITIAN .................................................................... 51 A. Desain Penelitian ....................................................................................... 51 B. Lokasi dan Waktu Penelitian..................................................................... 51 C. Populasi dan Sampel Penelitian ................................................................ 52 D. Sumber Data Penelitian ............................................................................. 54 E. Instrumen Penelitian .................................................................................. 55 F. Pengumpulan Data .................................................................................... 55 G. Pengolahan Data ........................................................................................ 56 H. Analisis Data ............................................................................................. 59 BAB V HASIL PENELITIAN ........................................................................... 60

xiv

A. Gambaran Karakteristik Umum ................................................................ 60 B. Analisis Univariat ...................................................................................... 61 1. Distribusi Frekuensi Asupan Zat Gizi Pada Balita Usia 24-59 Bulan di Indonesia Tahun 2014 ......................................................................... 61 2. Distribusi Frekuensi Kecukupan Zat Gizi Pada Balita Usia 24-59 Bulan di Indonesia Tahun 2014 .......................................................... 62 3. Distribusi Frekuensi dan Proporsi Dietary Diversity Score (DDS) pada Balita Usia 24-59 Bulan di Indonesia Tahun 2014 ............................. 63 4. Distribusi Frekuensi Asupan Berdasarkan Kelompok Pangan Pada Balita Usia 24-59 Bulan di Indonesia Tahun 2014 ............................. 65 5. Distribusi Proporsi Kelompok Pangan Yang Dikonsumsi Balita Usia 24-59 Bulan di Indonesia Berdasarkan Dietary Diversity Score (DDS) Pada Tahun 2014 ................................................................................. 66 6. Distribusi Frekuensi Keragaman Konsumsi Pangan dan Kecukupan Zat Gizi pada Balita di Tiap Provinsi Indonesia Tahun 2014 ............. 67 C. Analisis Bivariat ........................................................................................ 69 D. Sensitivitas dan Spesifisitas ...................................................................... 70 BAB VI PEMBAHASAN.................................................................................... 72 A. Keterbatasan Penelitian ............................................................................. 72 B. Asupan Zat Gizi Balita .............................................................................. 72 C. Kecukupan Zat Gizi Balita ........................................................................ 75 D. Keragaman Konsumsi Pangan Balita ........................................................ 78 E. Hubungan antara Dietary Diversity Score (DDS) dengan Mean Adequacy Ratio (MAR) pada Balita .......................................................................... 82 F. Sensitivitas dan Spesifisitas Dietary Diversity Score (DDS) dalam Mengestimasi Kecukupan Zat Gizi pada Balita ........................................ 85 BAB VII KESIMPULAN DAN SARAN ........................................................... 88 A. KESIMPULAN ......................................................................................... 88 B. SARAN ..................................................................................................... 90 DAFTAR PUSTAKA .......................................................................................... 91 LAMPIRAN ....................................................................................................... 101

xv

DAFTAR TABEL Tabel 2.1 Angka Kecukupan Zat Gizi................................................................... 13 Tabel 2.2 Tabel Dietary Diversity Score (DDS) ................................................... 28 Tabel 3.1 Definisi Operasional ............................................................................. 48 Tabel 5.1 Distribusi Frekuensi Karakteristik Individu Balita 24-59 Bulan di Indonesia Tahun 2014 .......................................................................... 60 Tabel 5.2 Distribusi Frekuensi Berat Badan Pada Balita Usia 2-59 Bula di Indonesia Tahun 2014 .......................................................................... 61 Tabel 5.3 Distribusi Frekuensi Asupan Zat Gizi Pada Balita Usia 24-59 Bulan di Indonesia Tahun 2014 .......................................................................... 62 Tabel 5.4 Distribusi Frekuensi Kecukupan Zat Gizi Pada Balita Usia 24-59 Bulan di Indonesia Tahun 2014 ...................................................................... 63 Tabel 5.5 Distribusi Frekuensi Dietary Diversity Score (DDS) Pada Balita Usia 24-59 Bulan di Indonesia Tahun 2014 ................................................. 64 Tabel 5.6 Distribusi Frekuensi Asupan Berdasarkan Kelompok Pangan Pada Balita Usia 24-59 Bulan di Indonesia Tahun 2014............................... 65 Tabel 5.7 Persentase Konsumsi Kelompok Pangan Berdasarkan skor DDS ........ 66 Tabel 5.8 Distribusi Frekuensi Rerata Dietary Diversity Score (DDS) dan Rerata Kecukupan Zat Gizi dengan Mean Adequacy Ratio (MAR) Berdasarkan Provinsi di Indonesia Tahun 2014 ........................................................ 68 Tabel 5.9 Analisis Korelasi antara Dietary Diversity Score (DDS) dengan kecukupan zat gizi pada Balita Usia 24-59 Bulan di Indonesia ........... 69

xvi

DAFTAR BAGAN Bagan 2.1 Kerangka Teori .................................................................................... 45 Bagan 3.1 Kerangka Konsep ................................................................................. 46 Bagan 4.1 Alur Cleaning Sampel Penelitian......................................................... 54 Bagan 4.2 Alur Pengumpulan Data ....................................................................... 56 Bagan 4.3 Alur Pengolahan Data .......................................................................... 58

xvii

DAFTAR GAMBAR Gambar 5.1 Persentase Dietary Diversity Score (DDS) Pada Balita Usia 24-59 Bulan di Indonesia Tahun 2014 ......................................................... 64 Gambar 5.2 Grafik Hubungan antara DDS dengan MAR .................................... 70 Gambar 5.3 Sensitivitas dan Spesifisitas dari DDS untuk ketiga cut off point MAR .................................................................................................. 71

xviii

DAFTAR LAMPIRAN LAMPIRAN 1 Output Analisis Data LAMPIRAN 2 Kuesioner Studi Diet Total 2014 LAMPIRAN 3 Surat Permohonan Permintaan Data LAMPIRAN 4 Surat Pernyataan Pengambilan Data

1

BAB I PENDAHULUAN A.

Latar Belakang Kelompok usia balita merupakan kelompok yang sangat peka terhadap jumlah asupan dan jenis pangan yang dikonsumsi. Hal ini dikarenakan terjadi laju pertumbuhan yang sangat pesat pada masa balita tersebut. Biasanya anak yang paling kecil beresiko lebih tinggi terhadap kekurangan pangan, karena anak-anak yang paling kecil umumnya makan lebih lambat dan dalam jumlah yang kecil dibandingkan anggota rumah tangga yang lain. Hal ini dapat menyebabkan kebutuhan gizi anak cenderung tidak tercukupi dalam masa pertumbuhannya (Suhardjo, 2010). Pada usia 6-24 bulan, anak belum mampu mengekspresikan keinginan mereka memilih jenis-jenis makanan. Sedangkan pada usia 24-59 bulan anak mulai memilih-milih jenis makanan yang hanya disukainya. Sifat balita dalam memilih jenis makanan yang hanya disukai ini dapat berakibat kurang beragamnya jenis makanan yang dikonsumsi. Keragaman jenis-jenis makanan yang dikonsumsi oleh anak sangat menentukan sumbangan atau kontribusi zat-zat gizi dalam pemenuhan kebutuhan gizi anak. Selain itu, pada usia 24-59 bulan ini biasanya anak sudah berhenti ASI sehingga pemenuhan akan zat gizi sepenuhnya dari konsumsi pangan (Hermina & Prihatini, 2011).

2

Dengan mengonsumsi pangan yang beragam, maka kebutuhan akan zat gizi makro maupun zat gizi mikro bagi balita akan tercukupi. Berdasarkan hasil penelitian lanjutan terhadap data konsumsi yang diperoleh dari Riskesdas 2010, didapatkan bahwa jumlah anak balita pendek usis 24-59 bulan yang mengalami defisit energi sebanyak 31,5%, sedangkan pada balita yang normal sebesar 24,9%. Demikian juga balita pendek yang megalami defisit protein sebesar 23.0% sedangkan pada balita normal sebesar 17,5% (Hermina & Prihatini, 2011). Hal tersebut menunjukkaan rendahnya asupan zat gizi dapat menyebabkan masalah gizi serta berbagai gangguan pertumbuhan dan perkembangan pada balita. Masalah gizi lainnya yaitu prevalensi kekurangan zat gizi mikro pada balita seperti vitamin A dan zat besi sebesar 5,7% dan 12,8% (Valentina, Palupi, & Andarwulan, 2014). Zat gizi mikro yang berperan sangat penting dalam pertumbuhan dan perkembangan pada balita yaitu vitamin A, vitamin C, zat besi (Fe), kalsium, dan zink (Zn) (Sharlin & Edelstein, 2011). Pemenuhan akan zat-zat gizi yang diperlukan tubuh tersebut dapat terpenuhi dengan mengonsumsi makanan yang beragam. Secara alami komposisi setiap jenis bahan pangan memiliki kelebihan dan kekurangan akan zat gizi tertentu, sehingga dengan mengonsumsi jenis pangan yang beragam, pangan satu dengan yang lainnya akan saling melengkapi (Rustanti, 2015). Keberagaman konsumsi pangan yang dimaksud adalah dengan mengonsumsi pangan yang seimbang yang dapat menyediakan zat tenaga, zat pembangun, dan zat pengatur dalam jumlah yang cukup dan terdiri dari pangan yang beragam (Meitasari, 2008).

3

Keberagaman konsumsi diketahui sebagai elemen kunci dari kualitas konsumsi dan mempertinggi kecukupan asupan dari zat gizi yang esensial (FAO, 2010). Dampak jangka pendek jika keragaman pangan yang rendah akan mengakibatkan pola makan yang tidak seimbang. Selain itu dampak lainnya dapat munculnya masalah-masalah gizi seperti kekurangan zat gizi makro dan mikro, kelebihan gizi, dan ketidakseimbangan zat gizi karena disposisi zat gizi (Ariani, 2010). Kekurangan zat gizi spesifik seperti kekurangan vitamin dan mineral merupakan masalah yang sering terjadi jika konsumsi tidak beragam (Hanafie, 2010). Keragaman konsumsi pangan dapat dinilai dengan menggunakan dua metode, yaitu penilaian keragaman konsumsi pangan pada tingkat rumah tangga dan penilaian keragaman konsumsi pangan pada tingkat individu (FAO, 2010). Di Indonesia, penilaian keragaman konsumsi pangan masih menggunakan penilaian pada tingkat rumah tangga dengan menggunakan metode Pola Pangan Harapan (PPH). Metode PPH ini dengan melihat komposisi dan jumlah atau ketersediaan pangan pada tingkat rumah tangga. Hasil dari perhitungan PPH tersebut dapat menjadikan evaluasi terhadap ketahanan pangan suatu wilayah. Keterbatasan pada metode ini yaitu tidak dapat menggambarkan skor keragamanan konsumsi dari masing-masing individu dalam rumah tangga (Badan Ketahanan Pangan, 2014b). Metode lainnya yaitu penilaian konsumsi pangan pada tingkat individu. Data terkait konsumsi pangan pada tingkat individu juga dibutuhkan sebagai gambaran konsumsi dan sebagai determinan dari

4

masalah gizi secara langsung. Selain itu, data terkait keragaman konsumsi pangan pada tingkat individu juga dibutuhkan sebagai evaluasi kualitas konsumsi pangan di masyarakat yang dapat digunakan untuk mengukur, menilai keberhasilan program intervensi, dan monitoring serta evaluasi dampak kebijakan dari program gizi. Namun, pengumpulan data konsumsi individu cenderung lebih mahal, serta diperlukan keahlian tingkat tinggi baik dalam pengumpulan data maupun analisis (FAO, 2010). Penilaian konsumsi pangan pada tingkat individu dapat dinilai dengan Dietary Diversity Score (DDS) dan juga Food Variety Score (FVS). Penilaian keragaman konsumsi pangan dengan DDS yaitu melihat keragaman pangan dari 9 kelompok pangan, sedangkan FVS yaitu melihat keragaman pangan dari item perkelompok pangan. Food and Agriculture Organization (FAO) dan Food and Nutrition Technical Assistance (FANTA) telah memperkenalkan metode DDS sebagai metode yang simpel dan efektif untuk mengukur kualitas konsumsi serta kecukupan zat gizi dibandingkan dengan metode penilaian gizi lainnya. Studi terkait DDS telah dikembangkan

diberbagai

negara

berkembang.

Dibeberapa

negara

menunjukkan DDS sebagai alat yang mudah yang dapat menggambarkan keberagaman konsumsi pada populasi dan sebagai indikator terbaik dalam memprediksi kecukupan zat gizi (FANTA, 2006; FAO, 2010). Dengan menggunakan metode DDS juga dapat menilai kecukupan dari zat gizi yang dikonsumsi. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan oleh Kennedy (2009) menunjukkan bahwa DDS berhubungan signifikan

5

dengan asupan zat gizi pada anak tidak ASI usia 2-5 tahun di Filipina dan penelitian Steyn, dkk., (2009) pada anak usia 1-8 tahun di Afrika Selatan. Penelitian tersebut juga menilai cut-off point terbaik untuk indikator dari ketidakcukupan asupan zat gizi mikro. Di Filipina, cut-off point untuk indikator ketidakcukupan asupan zat gizi mikro yaitu 6 kelompok pangan dapat mengestimasi kecukupan zat gizi sebesar 75%, sedangkan di Afrika Selatan yaitu 4 kelompok pangan dapat mengestimasi kecukupan zat gizi kurang dari 50%. Di Indonesia, penelitian terkait DDS masih belum banyak. Penelitian yang dilakukan oleh Supriyanti & Nindya (2015) melihat hubungan antara DDS dengan status gizi pada balita usia 12-59 bulan di Sumenep. Hasil penelitian tersebut menunjukkan sebagian besar konsumsi balita tidak beragam dengan skor DDS <4 sebesar 82,7% dan skor DDS ≥4 sebesar 17,3%. Kelemahan dari penelitian ini yaitu tidak terdapat validasi terhadap metode DDS yang digunakan. Pengkategorian skor DDS menggunakan panduan dari FAO namun tidak terdapat validasi yang dilakukan di Indonesia. Penelitian DDS lainnya di Indonesia yaitu penelitian Marlina (2011) yang menilai sensitivitas dan spesifisitas indikator keragaman konsumsi pangan dengan DDS dan FVS dalam mengestimasi kecukupan zat gizi energi, protein, vitamin A, vitamin C, zat besi, kalsium, dan seng pada balita usia 24-59 bulan di Kota Bandung. Hasil penelitian tersebut menunjukkan bahwa DDS memiliki kemampuan memprediksi tingkat kecukupan zat gizi

6

lebih baik dari pada FVS. Ambang batas terbaik untuk memperkirakan Mean Adequancy Ratio (MAR) ≤70% adalah 6 untuk DDS dan 9 untuk FVS, yang artinya skor 6 untuk DDS menjadikan cut-off point dari kecukupan zat gizi sebesar 70% dari Angka Kecukupan Gizi (AKG) balita usia 24-59 bulan. Di Indonesia, belum terdapat uji validasi terhadap metode DDS secara nasional untuk mengetahui kecukupan zat gizi yang dibutuhkan tubuh terutama pada balita usia 24-59 bulan. Uji validitas terhadap metode DDS ini diperlukan sebagai penilaian apakah indeks atau alat ukur penganekaragaman konsumsi pangan dengan menggunakan metode DDS ini cukup mencerminkan parameter kecukupan zat gizi. Uji validitas ini dapat menggunakan uji diagnostik dengan menilai sensitivitas dan spesifisitas dari sebuah alat atau metode. Sensitivitas adalah nilai untuk memprediksi atau mengidentifikasi kelompok yang mengalami kekurangan zat gizi, sedangkan spesifisitas merupakan nilai untuk memprediksi kelompok yang kecukupan zat gizinya baik (Fahmida & Dillon, 2007). Pentingnya konsumsi beragam pangan pada balita agar terpenuhinya kecukupan zat gizi, maka diperlukan suatu metode yang secara mudah dan murah dalam mengestimasi kecukupan zat gizi tersebut. Untuk itu penelitian ini bertujuan untuk menilai sensitivitas dan spesifisitas metode DDS dalam mengestimasi kecukupan zat gizi pada balita usia 24-59 bulan di Indonesia menggunakan data skunder dari Studi Diet Total tahun 2014. Penelitian ini dapat berguna sebagai informasi serta dapat digunakan sebagai masukan

7

dalam pengambilan keputusan terkait kebijakan keragaman konsumsi khususnya pada balita. B. Rumusan Masalah Kelompok balita merupakan kelompok yang rentan terhadap masalah kekurangan asupan zat gizi, baik zat gizi makro maupun zat gizi mikro. Hal ini dikarenakan kebutuhan akan pangan dan zat gizi yang meningkat, namun asupan yang cenderung rendah dikarenakan karakteristik balita yang memilih jenis makanan yang hanya disukai sehingga konsumsi pangan tidak beragam. Kebutuhan akan gizi bagi tubuh akan tercukupi apabila mengkonsumsi pangan yang beranekaragam. Dengan mengonsumsi pangan yang beragam akan mempertinggi kecukupan zat gizi yang esensial. Dampak jika konsumsi tidak beragam dapat menyebabkan kekurangan zat gizi spesifik. Keragaman konsumsi pangan dapat dinilai dengan dua metode, yaitu penilaian keragaman konsumsi pangan pada tingkat rumah tangga dan pada tingkat individu. Salah satu metode penilaian pada tingkat individu yaitu Dietary Diversity Score (DDS). DDS merupakan metode yang mudah serta dapat menilai kecukupan zat gizi. Di berbagai negara metode DDS telah dikembangkan serta telah diuji sebagai prediktor yang baik untuk mengestimasi kecukupan zat gizi terutama pada usia balita. Di Indonesia, penelitian terkait uji validitas metode DDS dalam mengestimasi kecukupan zat gizi telah dilakukan di Kota Bandung, namun belum terdapat penelitian secara nasional, untuk itu peneliti ingin meneliti terkait “Sensitivitas dan Spesifisitas

Dietary Dviversity Score

(DDS) dalam Mengestimasi

8

Kecukupan Zat Gizi pada Balita Usia 24-59 Bulan di Indonesia” menggunakan data Studi Diet Total tahun 2014. C. Pertanyaan Penelitian Berdasarkan rumusan masalah diatas, berikut yang menjadi pertanyaan dalam penelitian: 1. Bagaimana distribusi frekuensi asupan zat gizi (energi, protein, vitamin A, vitamin C, kalsium, Fe, dan Zn) pada balita usia 24-59 bulan di Indonesia pada tahun 2014? 2. Bagaimana distribusi frekuensi kecukupan zat gizi pada balita usia 24-59 bulan di Indonesia pada tahun 2014? 3. Bagaimana distribusi frekuensi dan proporsi Dietary Diversity Score (DDS) pada balita usia 24-59 bulan di Indonesia pada tahun 2014? 4. Bagaimana distribusi frekuensi asupan berdasarkan kelompok pangan pada balita usia 24-59 bulan di Indonesia pada tahun 2014? 5. Bagaimana distribusi frekuensi kelompok pangan yang dikonsumsi balita usia 24-59 bulan di Indonesia berdasarkan Dietary Diversity Score (DDS) pada tahun 2014? 6. Bagaimana distibusi frekuensi keragaman konsumsi pangan dan kecukupan zat gizi pada balita usia 24-59 bulan di tiap provinsi Indonesia pada tahun 2014?

9

7. Bagaimana hubungan antara keragaman konsumsi pangan dengan kecukupan zat gizi pada balita usia 24-59 bulan di Indonesia pada tahun 2014? 8. Bagaimana nilai sensitivitas dan spesifisitas dari DDS untuk mengestimasi kecukupan zat gizi pada balita usia 24-59 bulan di Indonesia pada tahun 2014? D. Tujuan 1.

Tujuan Umum Diketahuinya nilai sensitivitas dan spesifisitas Dietary Diversity Score (DDS) dalam mengestimasi tingkat kecukupan zat gizi pada balita usia 24-59 bulan di Indonesia dengan menganalisis data Studi Diet Total tahun 2014.

2.

Tujuan Khusus a. Diketahuinya distribusi frekuensi asupan zat gizi (energi, protein, vitamin A, vitamin C, kalsium, Fe, dan Zn) pada balita usia 24-59 bulan di Indonesia pada tahun 2014 b. Diketahuinya distribusi frekuensi kecukupan zat gizi pada balita usia 24-59 bulan di Indonesia pada tahun 2014 c. Diketahuinya distribusi frekuensi dan proporsi Dietary Diversity Score (DDS) pada balita usia 24-59 bulan di Indonesia pada tahun 2014 d. Diketahuinya distribusi frekuensi asupan berdasarkan kelompok pangan pada balita usia 24-59 bulan di Indonesia pada tahun 2014

10

e. Diketahuinya

distribusi

proporsi

kelompok

pangan

yang

dikonsumsi balita usia 24-59 bulan di Indonesia berdasarkan Dietary Diversity Score (DDS) pada tahun 2014 f. Diketahuinya distibusi frekuensi keragaman konsumsi pangan dan kecukupan zat gizi pada balita usia 24-59 bulan di tiap provinsi Indonesia pada tahun 2014 g. Diketahuinya hubungan antara keragaman konsumsi pangan dengan kecukupan zat gizi pada balita usia 24-59 bulan di Indonesia pada tahun 2014 h. Diketahuinya nilai sensitivitas dan spesifisitas dari DDS untuk mengestimasi kecukupan zat gizi pada balita usia 24-59 bulan di Indonesia pada tahun 2014 E. Manfaat 1.

Bagi Pemerintah Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran informasi data terkait keragaman konsumsi pangan pada balita usia 2459 bulan di Indonesia. Hal ini dapat dijadikan informasi dalam pengambilan kebijakan atau dalam evaluasi program gizi khususnya terkait keberagaman konsumsi pangan. Serta dapat menambah referensi terkait penilaian keragaman konsumsi pangan pada balita dengan menggunakan metode Dietary Diversity Score (DDS).

11

2.

Bagi Peneliti dan Mahasiswa Lainnya Hasil penelitian ini diharapkan dapat menambah wawasan dalam keberagaman konsumsi pangan dengan menggunakan metode Dietary Diersity Score dan dapat menambah referensi studi terkait Dietary Diversity Score dan kecukupan zat gizi pada balita.

F. Ruang Lingkup Penelitian Penelitian ini dilakukan oleh mahasiswi Kesehatan Masyarakat Fakultas Kedokkteran dan Ilmu Kesehatan UIN syarif Hidayatullah Jakarta pada tahun 2016. Penelitian ini akan dilaksanakan pada bulan November 2016 sampai Februari 2017. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui nilai sensitivitas dan spesifisitas metode Dietary Diversity Score (DDS) dalam mengestimasi kecukupan zat gizi pada balita usia 24-59 bulan di Indonesia. Penelitian ini menggunakan data skunder dari Studi Diet Total survei konsumsi makanan individu Indonesia 2014. Sampel populasi dari penelitian ini yaitu seluruh balita usia 24-59 bulan di Indonesia yang merupakan sampel dalam penelitian Riskesdas tahun 2013. Ini merupakan penelitian kuantitatif dengan desain penelitian cross sectional dan menggunakan uji korelasi untuk mengetahui hubungan dan kekuatan hubungan antara skor keragaman konsumsi pangan dengan kecukupan asupan zat gizi serta analisis kurva ROC untuk mengetahui nilai sensitivitas dan spesifisitas antara DDS dengan kecukupan zat gizi (MAR) yang dinilai dengan menggunakan perbandingan Angka Kecukupan Gizi (AKG) 2014.

12

2 BAB II TINJAUAN PUSTAKA A. Kebutuhan Gizi Balita Balita harus mengkonsumsi, energi, protein, vitamin, dan mineral dengan

kualitas

yang

cukup

tinggi

untuk

bekal

dalam

masa

pertumbuhannya. Energi yang dihasilkan dari metabolisme zat gizi akan digunakan untuk mendukung pemeliharaan fungsi tubuh dan sebagai bahan bakar untuk pertumbuhan serta aktivitas fisik. Oleh karena itu pemenuhan akan zat gizi pada balita merupakan komponen yang penting bagi jaringan tubuh (Pipes, 2001). Kebutuhan zat gizi pada anak usia 2-5 tahun meningkat karena masih berada pada masa pertumbuhan cepat dan aktivitasnya tinggi. Demikian juga anak sudah mempunyai pilihan terhadap makanan yang disukai termaksud makanan jajanan. Oleh karena itu jumlah dan variasi makanan harus mendapatkan perhatian secara khusus dari ibu atau pengasuh anak, terutama dalam mengatur kesukaan makanan anak agar anak mau dan memilih makanan yang bergizi seimbang. Disamping itu anak pada usia ini sering keluar rumah untuk bermain sehingga mudah terkena penyakit infeksi dan kecacingan yang dapat menyebabkan kebutuhan akan zat gizi yang lebih atau perlu perhatian khusus (Kemenkes, 2014b). Gizi yang baik dikombinasikan dengan kebiasaan makan yang sehat selama masa balita akan menjadi dasar bagi kesehatan yang bagus di

13

masa yang akan datang. Pengaturan makanan yang seimbang menjamin terpenuhinya kebutuhan gizi untuk energi dan pertumbuhan pada balita. Pengaturan makan yang baik yang dapat memenuhi kecukupan gizinya juga dapat melindungi balita dari penyakit dan infeksi serta membantu perkembangan mental dan kemampuan belajarnya (Thompson, 2006). Kebutuhan akan zat gizi dipengaruhi oleh tingkat pertumbuhan dan keterkaitan antara zat gizi lainnya (Pipes, 2001). Banyak faktor yang dapat mempengaruhi kebutuhan zat gizi pada balita. Usia, berat badan, tinggi badan, indeks massa tubuh, dan aktivitas fisik. Kebutuhan zat gizi pada penduduk Indonesia menggunakan standar Angka Kecukupan Gizi (AKG) tahun 2014 (Kemenkes, 2014a). Berikut tabel angka kecukupan zat gizi untuk balita usia 2-5 tahun. Tabel 2.1 Angka Kecukupan Zat Gizi Kelompok

Energi

Protein

Vit. A

Vit. C

Ca

Fe

Zn

umur

(kkal)

(gr)

(mcg)

(mg)

(mg)

(mg)

(mg)

1-3 tahun

1125

26

400

40

650

8

4

4-6 tahun

1600

35

450

45

1000

9

5

1.

Kebutuhan Energi Energi merupakan salah satu hasil metabolisme zat gizi. Energi diperlukan untuk proses pertumbuhan dan mempertahankan fungsi jaringan tubuh, proses mempertahankan suhu tubuh agar tetap stabil

14

dan gerakan otot untuk aktivitas (Thompson, 2006). Pangan sumber energi adalah pangan sumber lemak, karbohidrat, dan protein. Contoh pangan sumber energi yaitu beras, jagung, oat, serealia, umbi-umbian, tepung, gula, buah, daging, telur, ikan, susu, kacang-kacangan, dan jenis pangan lainnya (Simanjuntak, 2014). Perhitungan kecukupan energi dalam Angka Kecukupan Gizi 2014 berdasarkan perhitungan energi model persamaan IOM tahun 2005. Perhitungan kecukupan energi dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti berat dan tinggi badan, pertumbuhan dan perkembangan (usia), jenis kelamin, energi cadangan bagi anak dan remaja, serta thermic effect of food (TEF). TEF adalah peningkatan pengeluaran eneri karena asupan pangan yang nilainya 5-10% dari Total Energy Expenditure (TEE) (Mahan & Escoot-stump 2008 dalam Kemenkes 2014a). Angka kecukupan energi pada anak usia 1-3 tahun yang ditetapkan dalam AKG 2014 yaitu sebesar 1125 kkal, sedangkan untuk anak usia 4-6 tahun sebesar 1600 kkal (Kemenkes, 2014a). 2.

Kebutuhan Protein Protein terdiri dari asam-asam amino. Disamping menyediakan asam amino esensial, protein juga mensuplai energi dalam keadaan energi terbatas dari karbohidrat dan lemak. Protein diperlukan untuk memelihara struktur dan fungsi tubuh setiap saat. Protein ekstra mungkin diperlukan selama masa pertumbuhan anak-anak, dalam kehamilan, dan masa pemulihan setelah cidera (Barasi, 2007). Pangan

15

sumber protein hewani meliputi daging, telur, susu, ikan, dan hasil olahannya. Pangan sumber protein nabati meliputi kedelai, kacangkacangan, dan hasil olahannya seperti tempe, tahu dan lainnya (Marshall, 2009). Kecukupan protein seseorang dipengaruhi oleh berat badan, usia (tahap pertumbuhan dan perkembangan) dan mutu protein dalam pola konsumsi pangannya. Bayi dan anak-anak yang berada dalam tahap pertumbuhan dan perkembangan yang pesat membutuhkan protein lebih banyak per kilogram berat badannya dibandingkan orang dewasa. Angka kecukupan protein berdasarkan AKG 2014 untuk anak usia 1-3 tahun sebesar 26 gr/hari sedangkan untuk anak usia 4-6 tahun sebesar 35 gr/hari (Kemenkes, 2014a) 3.

Kebutuhan Zat Gizi Mikro Zat gizi mikro adalah zat gizi yang dibutuhkan oleh tubuh dalam jumlah kecil atau sedikit tetapi ada dalam makanan. Zat gizi yang termasuk kelompok zat gizi mikro adalah mineral dan vitamin. Vitamin dan mineral merupakan katalisator yang sangat membantu dalam proses pencernaan dan metabolisme tubuh. Kebutuhan akan vitamin dan mineral pada balita terus meningkat sejalan dengan pertambahan berat badannya (Suhardjo, 2010).

16

a) Vitamin Vitamin adalah zat gizi mikro yang sangat dibutuhkan tubuh manusia meski dalam jumlah sedikit. Kekurangan asupan zat gizi ini dapat menimbulkan akibat yang akan mempengaruhi status gizi dan kesehatan seseorang. Fungsi vitamin A yaitu memelihara kesehatan jaringan epitel, termaksud kulit dan selaput yang melapisi semua saluran dan kelenjar lainnya (Almatsier, 2010). Defisiensi vitamin A masih merupakan masalah kesehatan masyarakat yang signifikan di seluruh dunia, terutama dibelahan Afrika dan Asia Tenggara. Sekitar 250 juta anak-anak balita diperkirakan mengalami defisiensi vitamin A (DVA) secara subklinis dan berada dalam resiko morbiditas yang parah dan kematian prematur (WHO, 2009). Pangan sumber vitamin A yaitu pangan hewani, sayur dan buah yang berwarna oranye, sayuran berwarna hijau, umbi-umbian. Angka kecukupan vitamin A adalah jumlah

vitamin

A

yang

harus

dikonsumsi

per

hari

untuk

mempertahankan status vitamin A pada level cukup. Kebutuhan vitamin A bagi anak usia 1-3 tahun berdasarkan AKG 2014 sebesar 400 mcg/hari dan untuk usia 4-6 tahun sebesar 450 mcg/hari (Kemenkes, 2014a). Vitamin C berfungsi sebagai donor atau penyumbang elektron (peran antioksidan). Vitamin C terlibat dalam sintesis dan modulasi beberapa komponen hormone sistem syaraf. Sebagai kofaktor dalam dalam pembentukan enzim tertentu (Prabantini, 2010). Pangan sumber

17

vitamin C dari buah. Sayur juga sebagai sumber vitamin C tetapi dalam pengolahan kandungan vitamin C dapat berkurang. Kebutuhan vitamin C bagi anak usia 1-3 tahun berdasarkan AKG 2014 sebesar 40 mg/hari dan untuk usia 4-6 tahun sebesar 45 mg/hari (Kemenkes, 2014a). b) Mineral Mineral merupakan zat inorganik yang dibutuhkan tubuh dalam jumlah yang sedikit namun diperlukan tubuh untuk memenuhi kebutuhan yang esensial. Fungsi dari mineral adalah sebagai kofaktor dalam berbagai reaksi metabolik; sebagai bagian dari senyawa yang mengandungzat organik seperti enzim, hormon, dan unsur tertentu dalam darah; sebagai ion yang memungkinkan pergerakan zat zat yang melintasi membrane sel dan pergerakan otot; serta sebagai unsur pembentuk tulang (Pandi & Wiakusumah, 2012). Kalsium merupakan mineral yang paling banyak terdapat dalam tubuh manusia. hampir seluruh kalsium berada dalam tubuh ada di tulang dan gizi. Pada tulang kalsium berperan sentral dalam struktur dan kekuatan tulang. Sedangkan pada gigi, kalsium berperan untuk memperkokoh struktur gigi dan bersifat menetap. Fungsi kalsium yaitu sebagai pengaturan dan penyusunan. Pangan sumber kalsium yang utama yaitu susu dan olahannya. Sumber lainnya yaitu sayuran hijau, kacang-kacangan, dan ikan. Kebutuhan kalsium bagi anak usia 1-3

18

tahun berdasarkan AKG 2014 sebesar 650 mg/hari sedangkan untuk anak usia 4-6 tahun sebesar 1000 mg/hari (Kemenkes, 2014a). Zat besi (Fe) merupakan salah satu mineral yang dibutuhkan tubuh yang berfungsi sebagai senyawa besi dalam hemoglobin, myoglobin, enzim yang diperlukan dalam fungsi metabolisme, serta mengangkut

dan

menyimpan

oksigen,

mengangkut

electron

mitokondria dan sintesis DNA. Akibat jika kekurangan zat besi dapat menyebabkan anemiazat besi yang ditandai dengan kulit pucat, lemah, letih akibat kekurangan oksigen, dpaat menurunkan daya kognitif dan daya tahan tubuh (Soenardi, 2008). Pangan sumber Fe yaitu daging, jeroan, ikan, unggas, dan sumber pangan non hem seperti sayuran daun hijau, kacang-kacangan, kedelai dan rumput laut. Kecukupan zat besi untuk anak usia 1-3 tahun berdasarkan AKG 2014 sebesar 8 mg/hari dan 9 mg/hari untuk anak usia 4-6 tahun (Kemenkes, 2014a). Seng (Zn) adalah mineral mikro esensial baik pada manusia. Fungsi seng yaitu berpern sebagai komponen dalam banyak enzim. Juga dalam sintesa protein, metabolisme hidrat arang dan energi serta asam nukleat. Dengan demikian, seng esensial untuk pertumbuhan, pematangan seks, fungsi kognitif dan imun serta reproduksi. Ikan terutama kerang dan daging mengandung tinggi seng. Pangan lainnya seperti serealia juga sumber seng. Seng dari sumber nabati umumnya rendah disbanding sumber hewani (Kemenkes, 2014a).

19

B. Pangan 1.

Pengertian Pangan Pangan menurut Peraturan Pemerintah RI nomer 28 tahun 2004 diartikan sebagai segala sesuatu yang bersumber dari sumber hayati dan air, baik yang diolah maupun yang tidak diolah. Pangan diperuntukkan bagi konsumsi manusia sebagai makanan atau minuman, termaksud bahan tambahan pangan, bahan baku pangan, dan bahan-bahan

lain

yang

digunakan

dalam

proses

penyiapan,

pengolahan, dan atau pembuatan makanan atau minuman (Badan Ketahanan Pangan, 2014b). Pangan merupakan salah satu kebutuhan dasar manusia, karena itu pemenuhan atas pangan menjadi hak asasi setiap rakyat Indonesia dalam mewujudkan sumber daya manusia yang berkualitas untuk melaksanakan pembangunan nasional. Komoditas pangan harus mengandung zat gizi yang terdiri dari karbohidrat, protein, lemak, vitamin, dan mineral yang bermanfaat bagi pertumbuhan dan kesehatan manusia (Pusat Penganekaragaman Pangan, 2013). Permasalahan pangan dan gizi mengalami perkembangan yang sangat cepat dan komplek. Perkembangan masalah lingkungan global dapat memepengaruhi komoditas terhadap pangan di Indonesia. Globalisasi juga mendorong perubahan pola konsumsi pangan masyarakat yang berdampak terhadap masalah kesehatan. Disamping itu, berbagai masalah kesehatan di masyarakat seperti kekurangan gizi

20

dalam bentuk gizi kurang atau gizi buruk, kelebihan gizi atau kegemukan, serta ketahanan pangan maupun keamanan pangan (Brown, 2011). 2.

Pengelompokkan Pangan Macam-macam jenis pangan atau bahan pangan yang diperuntukkan sebagai bahan makanan bagi manusia secara umum terbagi menajdi dua golongan. Penggolongan bahan pangan ini didasarkan pada sumbernya, yaitu bahan pangan yang berasal dari tumbuhan yang disebut bahan pangan nabati dan bahan makanan yang bersumber dari hewan yang disebut bahan pangan hewani (Rustanti, 2015). Bahan pangan nabati adalah bahan-bahan pangan yang berupa atau berasal dari tumbuhan, baik yang liar ataupun yang ditanam serta yang berasal dari produk-produk olahannya. Bahan panga nabati dapat berupa daun, bunga, akar, batang, umbi, buah, biji ataupun bagianbagian tanaman yang lain. Bahan-bahan pangan nabati memiliki sifat yang beranekaragam, baik sifat fisik maupun sifat kimia (Saparinto, Cahyo, & Hidayati, 2006). Bahan pangan hewani merupakan semua bahan makanan yang berupa daging atau berasal dari berbagai jenis hewan yang layak untuk dimakan baik dalam bentuk dasarnya ataupun dalam bentuk olahannya. Bahan pangan hewani meliputi segala jenis daging atau

21

organ lainnya yang bersumber dari hewan, baik yang hidup di darat maupun di air (Saparinto dkk, 2006). Selain pengelompokkan berdasarkan sumbernya, pangan dikelompokkan menjadi sembilan jenis pangan yakni (Badan Ketahanan Pangan, 2014a) 1. Padi-padian atau serealia, Terdiri dari beras, jagung, gandum, beserta olahannya seperti terigu. 2. Makanan berpati atau umbi-umbian, Terdiri dari kentang, ubi kayu, ubi jalar. Sagu, talas, dan umbiumbi lainnya. 3. Pangan hewani, Terdiri dari daging hewan yang hidup di darat maupun di air seperti ikan, organ lainnya dari hewan yang dapat dikonsumsi, telur, berserta olahan hewani seperti susu, keju, dan lainnya. 4. Minyak dan lemak, Yang terdiri dari minyak kelapa, minyak jagung, minyak kelapa sawit dan margarin atau olahan lainnya. 5. Buah dan biji berminyak, Terdiri dari kelapa, kemiri, kenari, mete, dan coklat. 6. Kacang-kacangan, Kacang tanah, kacang hijau, kedelai, kacang merah dan lainnya.

22

7. Gula, Terdiri dari gula pasir, gula merah dan gula lainnya. 8. Sayur dan buah, Adalah seluruh jenis sayur dan buah yang biasa dikonsumsi. 9. Lain-lainnya, Terdiri dari teh, kopi, bumbu makanan dan minuman beralkohol. C.

Konsumsi Pangan Balita Konsumsi pangan merupakan salah satu faktor yang langsung mempengaruhi status gizi seseorang. Konsumsi pangan merupakan informasi tentang jenis dan jumlah pangan yang dikonsumsi oleh seseorang atau sekelompok orang pada waktu tertentu. Konsumsi pangan yang tidak dapat memenuhi kebutuhan tubuh, baik dalam kualitas maupun kuantitas akan menyebabkan masalah gizi (Brown, 2011). Balita merupakan kelompok yang rentan dalam permasalahan gizi di keluarga. Balita perlu mengkonsumsi makanan dan minuman dalam jumlah yang cukup serta teratur setiap harinya untuk dapat hidup sehat. Karakteristik usia balita terutama usia 2-5 tahun merupakan kelompok usia yang rawan gizi dan rawan penyakit, karena pada usia ini terjadi transisi dari makanan bayi menjadi makanan orang dewasa dan anak biasanya sudah berhenti mendapatkan ASI ekslusif pada usia tersebut. Selain itu, anak lebih banyak menghabiskan waktu untuk bermain dan beraktivitas di luar (Adriani & Wirjatmadi, 2012).

23

Kondisi balita sangat peka terhadap jumlah asupan dan jenis pangan yang dikonsumsi. Hal ini dikarenakan terjadi laju pertumbuhan yang sangat pesat pada masa balita tersebut. Selain itu, anak yang paling kecil biasanya yang paling beresiko terhadap kekurangan pangan, karena anak-anak yang paling kecil umumnya makan lebih lambat dan dalam jumlah yang kecil dibandingkan anggota rumah tangga yang lain, sehingga memperoleh bagian yang terkecil dan tidak mencukupi kebutuhan gizi anak yang sedang tumbuh (Thompson, 2006). Konsumsi pangan pada balita yang diatur berdasarkan pedoman gizi seimbang yaitu dengan pembagian porsi makan dalam sehari. Untuk anak usia 1-3 porsi pangan pokok sebesar 3 porsi, porsi sayur sebesar 1,5 porsi, porsi buah 3, porsi pangan nabati 1, porsi pangan hewani 2, porsi minyak 3 porsi, dan gula 2 porsi. Sedangkan untuk anak usia 4-6 tahun porsi pangan pokok 4, sayur 2 porsi, buah 3 porsi, pangan nabati 2 porsi, pangan hewani 3 porsi, minyak 4 porsi, dan gula 2 porsi (Kemenkes, 2014b). Pesan gizi seimbang untuk anak usia 2-5 tahun yaitu membiasakan makan 3 kali sehari (pagi, siang, dan malam) bersama keluarga; Perbanyak mengkonsumsi makanan kaya protein seperti ikan, telur, tempe, susu, dan tahu; Perbanyak mengkonsumsi sayur dan buah; Batasi konsumsi makanan selingan yang terlalu manis, asin, dan berlemak; minum air putih sesuai kebutuhan; dan Biasakan melakukan aktivitas fisik (Kemenkes, 2014b).

24

D.

Penilaian Konsumsi Pangan Penilaian konsumsi merupakan suatu metode penilaian gizi dengan melihat jumlah dan jenis zat gizi yang dikonsumsi. Penilaian konsumsi pangan serta pengumpulan data konsumsi pangan dapat memberikan gambaran tentang konsumsi berbagai zat gizi pada masyarakat, keluarga dan individu. Dengan melihat konsumsi pangan ini dapat mengidentifikasi kelebihan dan kekurangan zat gizi (Gibson, 2005). Tujuan dari penilaian konsumsi pangan yaitu untuk mengetahui kebiasaan makan dan gambaran tingkat kecukupan bahan makanan dan zat gizi pada tingkat kelompok, rumah tangga, dan perorangan serta faktorfaktor yang mempengaruhi terhadap konsumsi makanan tersebut. Penilaian

konsumsi

pangan

dapat

memberikan

informasi

terkait

kecukupan zat gizi serta pola konsumsi. Metode penilaian konsumsi yang dipilih tergantung pada informasi apa yang dibutuhkan sesuai dengan tujuan dari studi yang dipelajari (Fahmida & Dillon, 2007). Metode

pengukuran

konsumsi

pangan

dapat

dibedakan

berdasarkan sasaran pengamatan. Metode pengukuran konsumsi pangan untuk tingkat rumah tangga dapat meggunakan metode Pencatatan (food account), Metode pendaftaran (food list), Metode inventaris (inventory method), Metode Pencatatan makanan rumah tangga (household food record). Metode pengukuran konsumsi pangan untuk tingkat individu atau peroranga dengan menggunakan metode Recall 24 jam, metode stimated food records, metode penimbangan makanan (food weighing), metode

25

dietary history, dan metode frekuensi makanan (food frequency) (Supariasa, 2010). Metode yang umum digunakan dalam survei besar untuk individu yaitu metode recall 24 jam. Metode ini berguna untuk memperkirakan asupan keragaman konsumsi dan pola kebiasaan konsumsi pada populasi. Dalam metode recall 24 jam responden akan ditanya tentang makanan yang dikonsumsi selama 24 jam sebeumnya. Pencatatan secara rinci baik makanan dan minuman utama maupun makanan selingan yang dikonsumsi dicatat oleh pewawancara. Metode ini relatif mudah dilakukan dan relatif murah serta cepat. Kelemahan dari metode ini karena memerlukan daya ingat seseorang (Supariasa, 2010). E.

Keanekaragaman Konsumsi Pangan Keragaman konsumsi pangan merupakan jumlah pangan atau kelompok pangan berbeda yang dikonsumsi individu dalam jangka waktu tertentu (Bilinsky & Swindale, 2006). Pentingnya keragaman konsumsi pangan dalam rumah tangga dibuktikan oleh penelitian Kennedy (2009). Hasil penelitiannya membuktikan bahwa keragaman konsumsi pangan merupakan faktor yang dapat mempengaruhi kecukupan zat gizi (Kennedy, 2009). Hal ini menunjukkan bahwa zat gizi yang diperlukan tubuh akan terpenuhi jika konsumsi pangan semakin beragam. Konsumsi pangan yang beragam memberikan manfaat bagi seseorang terutama pada anak-anak, di antaranya dapat meningkatkan berat badan anak, meningkatkan kecukupan energi dan zat gizi lain

26

sehingga mencapai tingkat kecukupan yang normal, memperbaiki status antropometri anak, serta meningkatkan konsentrasi hemoglobin yang dapat mempengaruhi kecerdasan dan produktivitas anggota rumah tangga. Penelitian di Bangladesh pada balita usia 6-59 bulan tahun 2003–2005 oleh Rah dkk (2010) membuktikan bahwa rendahnya keragaman konsumsi pangan menyebabkan kejadian stunting pada anak. Hal ini dapat menunjukkan keragaman konsumsi pangan dapat mempengaruhi terhadap status gizi anak (Rah dkk., 2010). Penelitian di Indonesia juga menunjukkan bahwa pada anak usia 24-59 bulan yang mengalami stunting mengkonsumsi makanan yang tidak beragam (Hermina & Prihatini, 2011). 1.

Penilaian Keberagaman Konsumsi Pangan Penilaian keberagaman konsumsi pangan dibedakan menjadi dua yaitu penilaian keberagaman konsumsi pangan pada rumah tangga dan penilaian keberagaman konsumsi pangan untuk individu. Penilaian keberagaman konsumsi pangan dalam skala rumah tangga di Indonesia kebanyakan masih menggunakan metode penilaian skor Pola Pangan Harapan (PPH). Pola Pangan Harapan merupakan metode yang digunakan dengan melihat komposisi dan jumlah atau ketersediaan pangan pada tingkat rumah tangga. Hasil dari perhitungan PPH tersebut dapat menjadikan evaluasi terhadap ketahanan pangan suatu wilayah. Metode PPH ini terbatas pada penilaian ketahanan pangan suatu wilayah namun tidak dapat menggambarkan skor keragamanan konsumsi dari masing-masing individu dalam rumah tangga.

27

FAO

dan

FANTA

telah

memperkenalkan

penilaian

keberagaman konsumsi pangan untuk individu yaitu Dietary Diversity Score (DDS). Dengan menggunakan metode ini, kita dapat menilai kualitas konsumsi seseoarang dengan lebih mudah dan simpel. Selain itu, konsumsi pangan yang dinilai dapat menentukan secara langsung kecukupan dari zat gizi yang dikonsumsi serta tidak diperlukan melihat apakah konsumsi makanan di rumah atau di luar rumah sehingga dapat menilai konsumsi pada individu dalam sehari (FAO, 2010). Metode DDS ini dapat digunakan dalam segala kondisi dengan memperhatikan jangka waktu tertentu. Berdasarkan pedoman FAO untuk mengukur keragaman konsumsi pada rumah tangga dan individu diperlukan jangka waktu selama 24 jam sebelumnya, menggunakan 24 jam recall memang tidak dapat menggambarkan kebiasaan makan, namun dapat memberikan penilaian konsumsi pada tingkat populasi dan dapat digunakan untuk memonitoring kemajuan suatu program dan intervensi (FAO, 2010). Penilaian skor dari DDS didasarkan dari 9 kelompok pangan yang direkomendasikan oleh FAO dalam Individual Dietary Diversity Score (IDDS) sebagai berikut:

28

Tabel 2.2 Tabel Dietary Diversity Score (DDS) No.

Kelompok

Contoh

YA = 1

Kuesio- pangan TIDAK

ner

=0 1

Sereal

dan a. Beras/nasi, jagung/tepung jagung, gandum,

Umbi-umbian

sorgum, millet atau biji-bijian lannya atau makanan yang dibuat dari jenis pangan ini (mis. Roti, mie, bubur, pasta, atau produk gandum/biji-bijan lainnya) + makanan lokal b. Kentang, ubi putih, singkong putih, atau makanan olahannya

2

Daging hewani Daging, ikan (ikan segar atau kering, kerang, (daging ternak, udang dan sejenisnya), daging unggas (ayam, unggas,

ikan, bebek, burung), hati dan organ hewan lainnya

dll) 3

yang dapat dikonsumsi

Susu

dan Susu, keju, yogurt, pudding, es krim, krim

olahannya

lainnya

4

Telur

Telur ayam, telur bebek, telur puyuh

5

Kacang-

Kacang, kacang polong (kacang hijau, kacang

kacangan

polong), kedelai dan olahan kedelai, kacangkacangan dan biji-bijian

6

Buah,

sayur a. Sayuran

dan

umbi-

kangkung, daun singkong, daun katuk, daun

kaya

pohpohan, sawi, bayam merah, daun kacang

umbian vitamin A

berdauan

hijau

gelap

(bayam,

panjang, daun ubi jalar, daun melinjo) b. Lainnya: labu, tomat, wortel, dan ubi oranye + sayuran lokal

29

c. Jus dan buah kaya vitamin A (manga, blewah, kesemek) 7

Buah lainnya

a. Buah dan jus kaya vit C (>18 mg vit C per 100 gr): arbei, jambu biji, jeruk, rambutan, papaya, belimbing, sawo, sirsak b. Buah dan jus lainnya (tidak kaya baik vit A atau C): apel, anggur, semangka, melon, salak, nangka, duku, pisang, alpukat

8

Sayuran lainnya

a. Sayuran dan jus kaya vit C (>18 mg vit C per 100 gr): kembang kol, kol, lobak, melinjo, pepaya muda (sayur), sawi putih, kacang panjang b. Sayuran lainnya (tidak kaya baik vit A atau C): labu siam, labu air, toge, terong, buncis, jagung muda, jamur, gambas

9

Lemak

dan Minyak, mayonnaise, margarin, butter (yang

minyak

ditambahkan untuk makanan atau digunakan untuk memasak), minyak sawit merah

Sumber: Guidelines for Measuring Household and Individual Dietary Diversity (FAO, 2010). F.

Konsep Dietary Diversity Score (DDS) dan Kecukupan Zat Gizi Keragaman konsumsi atau dietary diversity adalah sejumlah pangan atau kelompok pangan berbeda yang dikonsumsi individu dalam jangka waktu tertentu (Bilinsky & Swindale, 2006). Keragaman konsumsi pangan merupakan metode kualitatif untuk mengukur konsumsi makanan yang dapat menggambarkan keragaman dari jenis makanan atau pangan yang dikonsumsi serta dapat menjadi indikator dari kecukupan asupan zat

30

gizi untuk individu (FAO, 2010). Indikator keragaman konsumsi pangan biasanya hanya dinilai dari jumlah jenis pangan yang dikonsumsi. Di beberapa negara berkembang, penilaian skoring terkadang memperhatikan dari jumlah porsi kelompok makanan yang dikonsumsi sesuai dengan pedoman konsumsi yang berlaku. Namun, indikator biasanya dirancang untuk mencerminkan kualitas dari makanan yang dikonsumsi tidak dapat menilai keanekaragaman konsumsi (Ruel, 2002). Dietary Diversity Score (DDS) merupakan indikator keragaman konsumsi pangan. Beberapa penelitian telah dilakukan untuk mengukur keragaman konsumsi pangan di beberapa negara berkembang (Kennedy, 2009). Pada penelitian oleh Kennedy (2009) menunjukkan bahwa DDS berhubungan signifikan dengan asupan zat gizi mikro pada anak tidak ASI usia 2-5 tahun di Filipina dan anak usia 1-8 tahun di Afrika Selatan. Penelitian tersebut juga menilai cut-off point terbaik untuk dijadikan indikator dari ketidakcukupan asupan zat gizi mikro. Di Filipina, cut-off point untuk indikator ketidakcukupan asupan zat gizi mikro yaitu skor DDS 6, sedangkan di Afrika Selatan yaitu skor DDS 4. Penelitian lainnya yang melihat DDS dengan kecukupan zat gizi yaitu penelitian oleh Moursi dkk (2008) dengan hasil penelitian bahwa Dietary Diversity Score merupakan indikator yang baik untuk menilai kecukupan dari mikronutrisi pada anak usia 6-23 bulan di Madagascar. Penelitian Daniels (2006) juga melihat hubungan DDS dengan kecukupan zat gizi pada balita usia 0-24 bulan, dengan hasil penelitian bahwa DDS

31

dapat menilai kecukupan zat gizi dengan skor terbaik yaitu 4. Penelitian lainnya yaitu Steyn dkk (2009) yang menunjukkan bahwa DDS merupakan indikator yang baik untuk menilai kecukupan konsumsi zat gizi pada anak usia 1-8 tahun di Afrika Selatan dengan skor 4 untuk MAR <50%. Di Indonesia terdapat penelitian yang dilakukan oleh Marlina (2011) yang menilai indikator keragaman konsumsi pangan dengan menggunakan DDS dan Food Variety Score (FVS). Hasil penelitiannya yaitu DDS sebagai indikator keragaman konsumsi pangan yang lebih baik dar FVS. Selain itu skor 6 untuk DDS merupakan cut off baik untuk menilai kecukupan zat gizi sebesar 70% dari angka kecukupan zat gizi (AKG) balita usia 24-59 bulan di Kota Bandung. Kecukupan zat gizi dapat dilihat dengan membandingkan asupan seseorang dengan standar atau rekomendasi yang dibutuhkan oleh tubuh. Di Indonesia, rekomendasi yang digunakan adalah Angka Kecukupan Gizi (AKG) 2013 (Kemenkes, 2014a). Penilaian kecukupan gizi dari beberapa zat gizi dapat menggunakan nilai Mean Adequacy Ratio (MAR). MAR menggambarkan evaluasi gambaran asupan zat gizi pada individu. MAR tidak menggambarkan ketidakcukupan satu jenis zat gizi, sehingga dengan menggunakan MAR kita dapat mengetahui kecukupan dari beberapa zat gizi. MAR dihitung dengan menjumlahkan tingkat konsumsi zat gizi dibagi dengan jumlah jenis zat gizi (Gibson, 2005). Secara keseluruhan, kualitas zat gizi yang disebut MAR dihitung berdasarkan nilai Nutrient

32

Adequacy Ratio (NAR) untuk asupan energi dan zat gizi lainnya. NAR merupakan perbandingan antara zat gizi yang dikonsumsi individu dengan AKG yang dianjurkan sesuai kategori usia dan jenis kelamin. MAR menggambarkan indikator bahwa rata-rata zat gizi yang dikonsumsi masih dibawah AKG atau telah melebihi AKG (Torheim et al., 2004). Perhitungan dari NAR dan MAR sebagai berikut.

Penilaian kecukupan zat gizi di Indonesia sebatas menggunakan Angka Kecukupan Gizi (AKG) yang dianjurkan sebagai terjemahan dari Recommended Dietary Allowance (RDA). Di Amerika Serikat, penilaian kecukupan zat gizi menggunakan Dietary Reference Intake (DRI) yang terdiri dari nilai Estimated Average Requirement (EAR), RDA, Adequate Intake (AI), dan Tolerable Upper Intake Lavel (UL) (Institude Of Medicine, 2005). EAR merupakan rata-rata kebutuhan zat gizi yang diperoleh dari rata-rata kebutuhan gizi berdasarkan hasil penelitian pada populasi sehat. Jika diterapkan dalam kehidupan sehari-hari mencakup 50% populasi sehat. RDA atau AKG adalah angka kecukupan gizi yang bila diterapkan dalam kehidupan sehari-hari akan memenuhi kebutuhan sekitar 97-98% populasi sehat (Institude Of Medicine, 2005).

33

Penilaian kecukupan energi dan protein menurut Depkes (1996) dalam Jayanti, Effendi, & Sukandar (2011) dikatagorikan menjadi lima yaitu defisit tingkat berat (<70% AKG), defisit tingkat sedang (70-79% AKG), defisit tingkat ringan (80-89% AKG), normal (90-119% AKG), serta berlebih (≥120% AKG). Adapun klasifikasi tingkat kecukupan pada vitamin dan mineral hanya dikategorikan menjadi dua kategori menurut Gibson (2005), yaitu defisit apabila <77% AKG serta cukup apabila ≥77% AKG. G.

Uji Sensitivitas dan Spesifisitas Sensitivitas adalah kemapuan suatu tes untuk memberikan gambaran positif pada orang yang benar-benar sakit. Penggunaan sensitivitas saja belum tentu dapat mengetahui secara benar keadaan suatu penyakit. Untuk itu perlu diketahui konsep spesifisitas. Spesifisitas ialah kemampuan suatu tes untuk memberikan gambaran negatif bila subjek yang di tes adalah bebas dari penyakit (Masriadi, 2012). Uji sensitivitas digunakan untuk memprediksi atau mengidentifikasi kelompok yang mengalami kekurangan zat gizi, sedangkan spesifisitas digunakan untuk memprediksi atau mengidentifikasi kelompok yang kecukupan zat gizinya baik (Fahmida & Dillon, 2007). Sensitivitas dan spesifisitas merupakan dua rasio yang digunakan untuk mengukur kemapuan suatu uji saring (screening) atau uji diagnostik untuk membedakan individu yang mengalami kekurangan zat gizi. Untuk mendapatkan nilai sensitivitas dan spesifisitas, maka diperlukan analisis

34

dari uji diagnostik. Uji diagnostik mempunyai tiga cara analisis (Dahlan, 2009), yaitu: 1. Tabel 2 x 2 Analisis ini berfungsi untuk mendapatkan performa alat uji yang terlihat dari sensitivitas, spesifisitas, nilai duga positif, nilai duga negatif, rasio kemungkinan positif dan rasio kemungkinan negatif. 2. Kurva ROC Kurva

ROC

atau

Receiver

Operating

Characteristic

mempunyai fungsi untuk melihat nilai AUC atau Area Under Curve untuk memperoleh cut off point yang direkomendasikan serta nilai sensitivitas dan spesifisitas. 3. Multivariat Berjenjang Merupakan analisis uji diagnostik yang lebih kompleks dengan melihat nilai diagnostik dari parameter anamnesis, pemeriksaan fisik,

pemeriksaan

penunjang

sederhana,

pemeriksaan

penunjang canggih. Dengan cara ini akan menghasilkan nilai AUC untuk memperoleh cut off point rekomendasi. Penelitian ini menggunakan analisis kurva ROC karena fungsinya yaitu untuk mengetahui nilai sensitivitas dan spesifisitas dari metode DDS dalam mengestimasi kecukupan zat gizi pada balita serta untuk mengetahui cut off point dari DDS tersebut yang cocok untuk direkomendasikan.

35

H.

Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kecukupan Zat Gizi Balita 1. Karakteristik Individu a) Usia Menurut Departemen Kesehatan (2009), umur merupakan masa hidup responden dalam tahun dengan pembulatan ke bawah atau umur pada waktu ulang tahun yang terakhir. Umur mempunyai peran penting dalam menentukan pemilihan makanan. Asupan energi meningkat sesuai dengan usia dan perbedaan jenis kelamin antara perempuan dan laki-laki menjadi lebih luas saat mereka bertambah usianya. Secara signifikan pada anak usia perkembangan dan pertumbuhan lebih banyak membutuhkan energi (Crowle & Turner, 2010). Terdapat kemungkinan tren dalam kecukupan gizi di tahuntahun awal kehidupan seseorang. Selama tahun pertama kehidupan, kecukupan gizi pada bayi mungkin tercukupi dengan baik, terutama pada anak yang ASI ekslusif. Hal ini dikarenakan kandungan gizi dalam ASI yang mencukupi kebutuhan gizi pada bayi. Namun, kecukupan gizi pada anak bisa jatuh drastis setelah tahun pertama kehidupan atau saat sudah tidak lagi menyusu ASI dan kebutuhan makanan pelengkap tidak memadai. Terdapat hubungan antara usia balita yang sudah tidak ASI dengan kecukupan energi dan protein dengan pvalue sebesar 0,0001. Sehingga pada usia yang sudah tidak mendapatkan ASI lebih

36

beresiko untuk mengalami ketidakcukupan zat gizi (Chaudhury, 2006). b) Jenis Kelamin Menurut Departemen kesehatan (2009), jenis kelamin merupakan perbedaan seks yang didapat sejak lahir yang dibedakan antara laki-laki dan perempuan. Jenis kelamin menentukan besar kecilnya kebutuhan gizi bagi seseorang. Dalam beberapa budaya di masyarakat, anak laki-laki dianggap lebih berharga dari pada anak perempuan karena berbagai alasan. Anak laki-laki dianggap membutuhkan energi atau makanan dalam porsi yang lebih besar dibandingkan anak perempuan, hal ini dikarenakan terdapat pengharapan lebih terhadap anak laki-laki, selain itu anggapan bahwa anak laki-laki membutuhkan energi yang lebih agar tubuhnya lebih kuat (Sultan, 2014). Berdasarkan hasil penelitian Sultan (2014), menyatakan terdapat hubungan antara jenis kelamin dengan kecukupan protein pada anak dengan pvalue sebesar 0,01. Kecukupan zat gizi pada anak laki-laki lebih tinggi dari pada kecukupan zat gizi anak perempuan. c) Tinggi dan Berat Badan Tinggi dan berat badan berpengaruh terhadap luas permukaan tubuh, semakin luas permukaan tubuh maka semakin besar pengeluaran panas, sehingga kebutuhan metabolisme basal tubuh juga semakin besar (Kemenkes, 2014a). Berdasarkan penelitian Wilson, Adolph, & Butte (2009) menyatakan bahwa

37

anak yang berat badannya tidak berlebihan memiliki kecukupan zat gizi yang baik dibandingkan dengan anak yang memiliki berat badan berlebih. Penelitian lainnya yaitu oleh Hermina & Prihatini (2011) yang menunjukkan bahwa anak balita di Indonesia yang mengalami defisit energi lebih banyak dibandingkan dnegan balita yang memiliki tinggi badan yang normal. d) Kesehatan Menurut Hardinsyah (2007) penyakit infeksi berpotensi sebagai pedukung terjadinya kekurangan gizi atau malnutrisi. Penyakit diare, campak, dan infeksi saluran pernafasan maupun saluran pencernaan kerap menghilangkan nafsu makan serta menimbulkan reaksi muntah. Hal tersebut menyebabkan gangguan penyerapan zat gizi sehingga dapat menimbulkan kehilangan zatzat gizi dalam jumlah besar. Adanya malnutrisi pada seseorang maka status gizi menjadi buruk, hal ini akan menyebabkan kecukupan zat gizi terganggu (Retnaningsih, 2007). 2. Kebiasaan Makan a) Keragaman Konsumsi Keragaman konsumsi pangan merupakan jumlah pangan atau kelompok pangan berbeda yang dikonsumsi individu dalam jangka waktu tertentu (Bilinsky & Swindale, 2006). Pentingnya keragaman konsumsi pangan dalam rumah tangga dibuktikan oleh penelitian Kennedy (2009). Hasil penelitiannya membuktikan

38

bahwa keragaman konsumsi pangan merupakan faktor yang dapat mempengaruhi kecukupan zat gizi (Kennedy, 2009). Hal ini menunjukkan bahwa zat gizi yang diperlukan tubuh akan terpenuhi jika konsumsi pangan semakin beragam. Selain itu penelitian Daniels (2006) juga menunjukkan bahwa terdapat hubungan antara keberagaman konsumsi (dietary diversity) dengan kecukupan zat gizi pada balita di Filipina dengan pvalue <0,001. Penelitian lainnya yaitu Steyn dkk., (2009) yang menyatakan terdapat hubungan yang signifikan antara keragaman konsumsi (DDS dan FVS) dengan kecukupan zat gizi pada anak usia 1-8 tahun di Filipina dengan pvalue <0.0001. b) Kesukaan Makanan/ food preference Anak terutama pada usia balita atau pra-sekolah cenderung memiliki

kewaspadaan

dikarenakan

mereka

terhadap

memiliki

makanan selera

yang

baru. lebih

Hal

ini

sensitif

dibandingkan orang dewasa. Selain itu, mereka memiliki sifat yang cenderung memilih makanan yang hanya disukainya. Orang tua merupakan penentu yang dapat mempengaruhi preferensi makanan anak dengan cara memperkenalkan dan menyediakan serta mencontoh mengkonsumsi makanan-makanan yang anak-anak mungkin cenderung tidak suka. Orang tua terutama ibu yang menyediakan konsumsi makanan dalam unit rumah tangga harus memiliki komitmen untuk membimbing anak-anak menyukai berbagai makanan agar mereka dapat terbiasa dengan konsumsi

39

pangan yang beragam dan kebutuhan akan gizi anak tercukupi (Soenardi, 2008). c) Cara Pengolahan Pengolahan bahan pangan merupakan pengubahan bentuk asli kedalam bentuk yang mendekati bentuk untuk dapat segera dimakan. Salah satu proses pengolahan bahan pangan adalah menggunakan

pemanasan.

Pengolahan

pangan

dengan

menggunakan pemanasan dikenal dengan proses pemasakan yaitu proses pemanasan bahan pangan dengan suhu 100⁰ C atau lebih dengan tujuan utama adalah memperoleh rasa yang lebih enak, aroma yang lebih baik, tekstur yang lebih lunak, untuk membunuh mikrobia dan menginaktifkan semua enzim (Sundari, Almasyhuri, & Lamid, 2015). Dalam banyak hal, proses pemasakan diperlukan sebelum kita mengonsumsi suatu makanan. Pemasakan dapat dilakukan dengan perebusan dan pengukusan (boiling dan steaming pada suhu 100⁰ C), broiling (pemanggangan daging), baking (pemanggangan roti), roasting (pengsangraian) dan frying (penggorengan dengan minyak) dengan suhu antara 150⁰ - 300⁰ C. Penggunaan panas dalam proses pemasakan sangat berpengaruh pada nilai gizi bahan pangan tersebut (Belitz, Grosch, & Schieberle, 2009). Berdasarkan hasil penelitian Sundari, Almasyhuri, dan Lamid

(2015)

menyatakan

bahwa

proses

menggoreng

menyebabkan penurunan kandungan gizi yang sangat signifikan

40

karena penggorengan menggunakan suhu yang tinggi sehingga zat gizi seperti protein mengalami kerusakan. Sedangkan proses perebusan menyebabkan berkurangnya kandungan zat gizi karena banyak zat gizi terlarut dalam air rebusan. Selain itu review penelitian yang sama oleh Fabbri & Crosby (2016) terkait dampak dari persiapan dan proses pemasakan pada kualitas gizi dari sayuran dan kacang-kacangan. Hasil review tersebut menyatakan bahwa proses pengukusan menjadi proses yang terbaik dalam menjaga kandungan gizi. Cara pengolahan baik persiapan sebelum measak atau cara pemasakan dapat mempengaruhi secara langsung kualitas gizi yang akan dikonsumsi yang akan berpengaruh pada kecukupan zat gizi bagi tubuh (Fabbri & Crosby, 2016). 3.

Faktor Ibu a) Pengetahuan Gizi Ibu Pengetahuan gizi adalah pemahaman seseorang tentang ilmu gizi, zat gizi, serta interaksi antara zat gizi terhadap status gizi dan kesehatan. Seseorang yang memiliki pengetahuan gizi yang baik, memungkinkan dapat terhindar dari konsumsi pangan yang salah atau buruk. Individu yang berpengetahuan baik akan mempunyai kemampuan untuk menerapkan pengetahuan gizinya di dalam pemilihan maupun pengolahan pangan sehingga konsumsi pangan yang mencukupi kebutuhan tubuhnya dapat terjamin (Hamid, Setiawan, & Suhartini, 2013).

41

Pengetahuan tentang gizi ibu memungkinkan dalam memilih dan mempertahankan pola makan untuk anaknya, namun dalam penerapannya dapat dipengaruhi berbagai faktor seperti biaya bahan makanan, sikap, kepercayaan, budaya, dan psikologis seseorang (Retnaningsih, 2007). Semakin banyak pengetahuan gizi seorang ibu semakin diperhitungkan jenis dan kwantum makanan yang dipilih untuk dikonsumsi oleh anaknya. Dengan tingginya pengetahuan maka pangan yang dikonsumsi semakin beragam (Surachman, Kusrini, & Suyatno, 2013). Namun hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Hanani, Asmara, & Nugroho (2008) yang mengatakan tidak terdapat hubungan antara pengetahuan gizi dengan keragaman konsumsi pangan masyarakat pedesaan. Pengetahuan gizi ibu juga berhubungan dengan kecukupan gizi anak. Berdasarkan hasil penelitian Sultan (2014) menatakan bahwa pengetahuan ibu berhubungan dengan kecukupan energi dan protein anak dengan pvalue <0,05. Hal serupa juga dinyatakan oleh Chaudhury (2006) yang mengatakan bahwa pengetahuan ibu berhubungan dengan kecukupan energi dan protein pada balita dengan pvalue <0,01. b) Pendidikan Ibu Tingkat pendidikan orangtua merupakan salah satu faktor yang berpengaruh terhadap pola asuh anak termasuk pemberian makan, pola konsumsi pangan, dan status gizi. Menurut

42

Hardinsyah

(2007)

tingkat

pendidikan

orang

tua

sangat

berpengaruh terhadap pemilihan kuantitas dan kualitas makanan yang dikonsumsi oleh anaknya. Semakin tinggi tingkat pendidikan orangtua, pengetahuan tentang gizi semakin baik. Pengetahuan gizi yang baik akan berpengaruh terhadap kebiasaan makan keluarga karena pengetahuan gizi mempunyai peranan yang sangat penting dalam pembentukan kebiasaan makan seseorang. Menurut Brown (2011), orang tua menjadi target sekunder dalam pemberian informasi gizi, hal ini disebabkan orang tua adalah pemegang keputusan dalam penyediaan makan yang selanjutnya akan menjadi tradisi dalam perilaku makannya dirumah. Berdasarkan

hasil

penelitian

Hanani

dkk.,

(2008),

pendidkan ibu mempengaruhi keragaman konsumsi pangan keluarga. Hal serupa juga dikemukakan pada hasil penelitian Hamid dkk., (2013), pendidikan ibu mempengaruhi pola konsumsi pangan rumah tangga. Hal ini tidak sejalan dengan hasil penelitian Bangun dkk (2012) yang mengatakan bahwa pendidikan orang tua tidak berpengaruh terhadap pola konsumsi pangan keluarga. Selain berhubungan dengan kebiasaan makan, pendidikan ibu juga berhubungan dengan kecukupan zat gizi pada anaknya. Hal ini dapat terlihat dari penelitian Sultan (2014) dan Chaudhury (2006) yang mengatakan terdapat hubungan yang bermakna antara pendidikan ibu dengan kecukupan energi dan protein pada anak dengan pvalue <0,05 dan <0,01.

43

4.

Faktor Sosial Ekonomi a) Faktor Ekonomi Keadaan ekonomi keluarga relatif mudah diukur dan berpengaruh besar pada konsumsi pangan, bila kebutuhan akan gizi tidak terpenuhi maka akan menimbulkan masalah-masalah gizi (Hardinsyah, 2007). Pada umumnya, jika tingkat pendapatan naik, jumlah dan jenis makanan cenderung juga membaik. Akan tetapi mutu makanan tidak selalu membaik jika diterapkan tanaman perdagangan. Tanaman perdagangan menggantikan produksi pangan untuk rumah tangga dan pendapatan yang diperoleh dari tanaman perdagangan itu atau upaya peningkatan pendapatan yang lain mungkin tidak digunakan untuk membeli pangan atau bahanbahan pangan berkualitas gizi tinggi (Perdana, Hardinsyah, & Damayanthi, 2014). Pendapatan keluarga memiliki peranan yang sangat penting untuk mendukunh kelangsungan hidup keluarga. Dalam Riset Kesehatan Dasar 2007 dikemukakan bahwa semakin tinggi

tingkat

pendapatan

keluarga,

semakin

tinggi

pula

pengeluaran rumah tangga tersebut dalam membeli bahan pangan yang mengandung energi dan protein (Depkes, 2007). Dari hasil penelitian Hamid dkk (2013) mengatakan bahwa pendapatan perkapita keluarga berhubungan dengan pola konsumsi pangan rumah tangga. Hal serupa pada penelitian Analia (2009) dan Surachman dkk (2013) mengatakan bahwa pendapatan rumah tangga mempengaruhi keragaman konsumsi pangan. Namun, hasil

44

penelitian Retnaningsih (2007) tidak sejalan, hasil penelitian tersebut mengatakan bahwa tidak terdapat hubungan antara pendapatan rumah tangga dengan keberagaman konsumsi pangan yang dinilai dengan metode pola pangan harapan. b) Faktor Sosial Pengaruh lingkungan dan sebaya dapat mempengaruhi seseorang dalam berperilaku. Perilaku ibu dalam mengasuh anak juga dapat dipengaruhi dari pengalaman-pengalaman lingkungan mereka atau dari pengaruh orang tua atau sesepuhnya terdahulu. Pengaruh dari lingkungan dan orang-orang disekitar ini yang akan mempengaruhi dari perilaku makan anak. Selain dari orang tua, perilaku makan anak juga dipengaruhi dari teman sebaya mereka. Sebuah studi menunjukkan bahwa ketika anak melihat teman sebayanya tidak suka terhadap sayuran, maka anak tersebut akan mempengaruhi preferensi makanannya bahwa sayuran adalah makanan yang pahit dan mereka akan ikut tidak suka terhadap makanan tersebut. (Grosvenor & Smolin (2002) dalam Marlina (2011)). I.

Kerangka Teori Berikut ini merupakan kerangka teori yang didasarkan pada modifikasi dari Fabbri & Crosby (2016), Sultan (2014) Chaudhury (2006), Kennedy (2009), dan Steyn dkk., (2009), tentang faktor-faktor yang berhubungan dengan kecukupan zat gizi pada balita.

45

Kecukupan zat gizi balita

Faktor ibu: - pengetahuan ibu - pendidikan ibu

Kebiasaan makan: - Keragaman konsumsi anak (dietary diversity) - Makanan kesukaan anak / food preference - Cara Pengolahan

Karakteristik individu - Usia - Jenis kelamin - Berat badan - Kesehatan

Faktor sosial ekonomi

Keterangan = Variabel yang diteliti = Variabel tidak diteliti

Sumber: Modifikasi dari penelitian Fabbri & Crosby (2016), Sultan (2014), Kennedy (2009), Chaudhury (2006), dan Steyn dkk., (2009) Bagan 2.1 Kerangka Teori

46

3

BAB III

KERANGKA KONSEP DAN DEFINISI OPERASIONAL A.

Kerangka Konsep

Keragaman konsumsi pangan

pada

balita

menggunakan

dengan Dietary

Kecukupan zat gizi (energi,

Diversity Score (DDS)

protein, vitamin A, vitamin C, Kalsium, Fe, Zn) balita

Karakteristik individu: -

Usia

-

Jenis kelamin

-

Berat Badan

dengan menggunakan Mean Adequacy Ratio (MAR)

Bagan 3.1 Kerangka Konsep

Bagan diatas menunjukkan kerangka konsep yang ingin diteliti, lingkup penelitian yaitu melihat hubungan DDS dengan kecukupan zat gizi serta menilai sensitivitas dan spesifisitas metode Dietary Diversity Score (DDS) dalam mengestimasi kecukupan zat gizi pada balita usia 2459 bulan sehingga variabel yang diteliti yaitu keragaman konsumsi pangan pada balita dengan DDS dan kecukupan zat gizi (energi, protein, vitamin A, vitamin C, kalsium, zat besi (Fe), dan seng (Zn)) pada balita dengan MAR. Variabel

yang

tidak

diteliti

yaitu

faktor

ibu,

kesukaan

makanan/food preference, dan kesehatan dalam variabel karakteristik individu, hal ini dikarenakan penelitian menggunakan data skunder dari

47

Studi Diet Total 2014, dimana dalam penelitian SDT tidak terdapat variabel yang terkait dengan ketiga variabel tersebut. Sedangkan variabel cara pengolahan dalam penelitian SDT digunakan untuk analisis cemaran. Selian itu, penilaian kecukupan zat gizi tidak lagi memperhitungkan cara pengolahan karena data yang digunakan sudah dikonversi dari berat matang

menjadi

berat

mentah

dengan

memperhitungkan

pengolahannya dari makanan yang dikonsumsi (Balitbangkes, 2014).

cara

48

B. Definisi Operasional Tabel 3.1 Definisi Operasional No 1.

Variabel Kecukupan gizi

Definisi Operasional

Cara Ukur

Instrumen

zat Persentase asupan zat gizi dengan Menilai kecukupan dari zat

Hasil Ukur

Kuesioner SKMI-

Persentase

nilai Mean Adequacy Ratio (MAR) gizi energi, protein, vit A,

2014.IND blok

nilai MAR

yang didapat dari jumlah rata-rata vit C, Ca, Fe, dan Zn yang

X.Konsumsi Makanan

nilai Nutrient Adequacy Ratio (NAR) diperoleh dari hasil recall

Individu Recall 1x24

energi, protein, vit A, Vit C, Ca, Fe, individu

1x24

jam

dan

Skala Ukur Rasio

jam

dan Zn berdasarkan hasil recall dibandingkan dengan AKG individu 1x24 jam data Studi Diet sesuai usia 1-3 tahun dan 4Total 2014 2.

Kecukupan gizi

6 tahun.

zat Persentase asupan zat gizi dengan Menilai kecukupan dari zat

Kuesioner SKMI-

nilai Mean Adequacy Ratio (MAR) gizi energi, protein, vit A,

2014.IND blok

yang didapat dari jumlah rata-rata vit C, Ca, Fe, dan Zn yang

X.Konsumsi Makanan

nilai Nutrient Adequacy Ratio (NAR) diperoleh dari hasil recall

Individu Recall 1x24

energi, protein, vit A, vit C, Ca, Fe, individu

1x24

jam

dan

dan Zn berdasarkan hasil recall dibandingkan dengan AKG individu 1x24 jam data Studi Diet sesuai usia 1-3 tahun dan 4Total

2014

untuk

melihat

nilai 6 tahun.

jam

1. MAR 50% AKG 2. MAR 70% AKG 3. MAR 77% AKG

Ordinal

49

sensitivitas dan spesifisitas 3.

Dietary Diversity Keragaman konsumsi pangan dari Menjumlahkan Score (DDS)

sembilan

kelompok

pangan

konsumsi

yang perkelompok pangan balita

1. Kuesioner SKMI-

Rata-rata

2014.IND blok

skor

DDS

dikonsumsi balita selama 24 jam dari yang diperoleh dari hasil

X.Konsumsi

serta

nilai

data recall individu 1x24 jam Studi recall individu 1x24 jam

Maknaan Individu

Diet Total 2014 yang dilihat dengan Studi Diet Total 2014 skor DDS serta nilai sensitivitas dan spesifisitas.

Recall 1x24 jam 2. Tabel perhitungan

Rasio

sensitivitas dan spesifisitas

Dietary Diversity Score (DDS)

4.

Usia

Masa hidup balita dalam bulan yang Wawancara

Kuesioner

dihitung saat pengambilan data Studi Diet Total 2014 5.

Jenis Kelamin

Perbedaan seks pada balita responden Wawancara

Kuesioner

Studi diet Total 2014 yang dibedakan

Berat Badan

Ukuran tubuh balita responden Studi Penimbangan balita Diet Total 2014

2. 48-59 bulan 1. Lakilaki

Distribusi Frekuensi

Ditribusi Frekuensi

2. Perempuan

antara laki-laki dan perempuan 6.

1. 24-47 bulan

Timbangan dengan ketelitian 0,1 kg

Ditribusi Berat dalam kilogram

Frekuensi

50

C. Hipotesis Penelitian 1. Ada hubungan antara DDS dengan tingkat kecukupan zat gizi dengan nilai MAR pada balita usia 24-59 bulan di Indonesia.

51

4

BAB IV

METODE PENELITIAN A. Desain Penelitian Jenis penelitian lanjutan ini merupakan penelitian kuantitatif dengan menggunakan desain penelitian cross sectional karena pengambilan variabel yang dilakukan dalam satu waktu. Variabel yang digunakan yaitu Dietary Diversity Score (DDS) dan variabel kecukupan zat gizi yang dinilai menggunakan data skunder konsumsi makanan individu dengan metode recall 24 jam yang dilakukan dalam Studi Diet Total (SDT) Survey Konsumsi Makanan Individu (SKMI). Penelitian ini menggunakan uji diagnostik untuk melihat nilai sensitivitas dan spesifisitas dari metode Dietary Diversity Score (DDS) sebagai indikator keragaman konsumsi pangan untuk mengestimasi kecukupan zat gizi pada balita usia 24-59 bulan di Indonesia. B. Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian lanjutan dengan menggunakan data SKMI terkait recall individu dianalisis lebih lanjut pada bulan November 2016-Januari 2017 oleh mahasiswa Kesehatan Masyarakat Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan UIN Syarif Hidayatullah selaku peneliti.

52

C. Populasi dan Sampel Penelitian Populasi penelitian lanjutan ini adalah seluruh sampel balita yang diwawancarai dalam SKMI sebanyak 6.093 balita usia 0-59 bulan. Sedangkan sampel dalam penelitian lanjutan ini yaitu seluruh balita usia 24-59 bulan yang menjadi sampel dalam SKMI yang memenuhi kriteria inklusi dan ekslusi. Kriteria dan pengambilan sampel penelitian sebagai berikut: a. Kriteria inklusi yaitu balita usia 24-59 bulan yang diukur konsumsi makanan dengan menggunakan recall individu 1x24 jam. b. Kriteria esklusi yaitu terdapat ketidaklengkapan dalam data recall individu 1x24 jam pada balita usia 24-59 bulan, balita usia 24-59 bulan yang masih ASI, balita yang tidak diukur berat badannya, serta balita dengan status gizi buruk, gizi kurang, dan gizi lebih. Besar sampel dalam penelitian ini menggunakan perhitungan besar sampel uji hipotesis beda rata-rata dengan rumus sebagai berikut (Dahlan, 2009).

53

Keterangan: n

: besar sampel

α

: level signifikan

1-β

: derajat kepercayaan

σ

: standar deviasi variabel dependen pada peneletian sebelumnya

μo – μa : selisih minimal rerata yang dianggap bermakna Dengan menggunakan rumus tersebut, nilai rata-rata dan standar deviasi dari variabel dependen yaitu kecukupan zat gizi (MAR). Ratarata dan standar deviasi yang digunakan yaitu berdasarkan hasil penelitian Marlina (2011) sebesar 71,61 dan 14,99. Dengan nilai tersebut serta menggunakan nilai α sebesar 1% dan 1-β sebesar 99% maka didapatkan hasil besar sampel sebesar 470. Dalam penelitian ini digunakan total sampel yang memenuhi kriteria inklusi dan ekslusi sebesar 3085. Adapun alur cleaning data berdasarkan kriteria inklusi dan ekslusi sebagai berikut.

54

3990 balita usia 24-59 bulan Cleaning balita yang masih konsumsi ASI sebanyak 177 balita 3813 balita yang sudah tidak konsumsi ASI

3503 balita sudah tidak konsumsi ASI dan ditimbang berat badan

Cleaning balita yang tidak ditimbang berat badan sebanyak 310, 14 tidak ditimbang dan masih ASI

Cleaning ketidaklengkapan data dan recall sebanyak 36 3467 balita tidak konsumsi ASI, diukur berat badan, lengkap data recall

3085 balita tidak konsumsi ASI, diukur berat badan, lengkap data recall, dan status gizi baik (BB/U -2 SD sampai 2 SD)

Cleaning balita yang memiliki status gizi buruk, gizi kurang, dan gizi lebih sebanyak 382

Bagan 4.1 Alur Cleaning Sampel Penelitian

D. Sumber Data Penelitian Sumber data pada penelitian lanjutan ini adalah data Studi Diet Total: Survei Konsumsi Makanan Individu Indonesia tahun 2014. Data berasal dari kuesioner individu SKMI-2014.IND blok X.KONSUMSI MAKANAN Individu Recall 1x24 jam

55

E. Instrumen Penelitian Instrumen penelitian lanjutan ini yaitu surat izin permohonan data SDT 2014, proposal penelitian untuk pengajuan permohonan data SDT 2014, Buku Pedoman Kode Bahan Makanan Survei Konsumsi Makanan Individu, serta tabel perhitungan DDS. F. Pengumpulan Data Pengumpulan data lanjutan mengikuti prosedur permohonan permintaan data yang disyaratkan oleh Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan RI sebagai badan yang melaksanakan SDT. Adapun alur prosedur pengumpulan data tersebut yaitu;

56

Menyaipkan persyaratan yaitu proposal penelitian, surat permohonan permintaan data, dan formulir permintaan data

Mengirimkan persyaratan kepada Kepala Badan Litbangkes Persetujuan Ka.Badan Telaah proposal dan pembuatan subset data oleh laboratorium manajemen data

Pengeluaran subset data

Peneliti lanjutan tanda tangan surat pernyataan penggunaan data Bagan 4.2 Alur Pengumpulan Data

G. Pengolahan Data Data yang didapat dari Badan Litbangkes berupa data recall yang berisikan ID rumah tangga, ID anggota rumah tangga, pembobotan, kode provinsi, kode bahan makanan, berat matang (gram), berat mentah (gram), jenis kelamin, berat badan (kg), dan umur (bulan) dalam bentuk SPSS. Data yang didapat kemudian dilakukan cleaning data yang telah dijelaskan pada subbab sampel penelitian. Kemudian data recall tersebut diolah dalam Nutrisurvey versi 2007 dengan database makanan Indonesia tahun 2005 serta tambahan beberapa database USDA SR25 tahun 2012.

57

Data recall tersebut diolah dengan cara memasukkan bahan makanan yang diliat dari kode bahan makanan serta berat mentah untuk mengetahui asupan dari ketujuh zat gizi. Kode bahan makanan dilihat dari Buku Pedoman Kode Bahan Makanan Survei Konsumsi Makanan Individu. Kemudian dibuat file SPSS baru yang telah dientri ulang ID rumah tangga, ID anggota rumah tangga, pembobotan, umur (bulan), jenis kelamin, berat badan peresponden serta kolom untuk asupan energi, protein, vitamin A, vitamin C, kalsium, zat besi, dan zink. Asupan yang sudah didapat dari Nutrisurvey kemudian dimasukkan kedalam ketujuh kolom zat gizi dalam SPSS tersebut. Setelah mengentri data asupan, langkah selanjutnya yaitu mengolah data recall yang telah dientri ke dalam Nutrisurvey menjadi skoring DDS dengan cara manual melihat apakah konsumsi kelompok pangan nomer 1 atau tidak. Jika konsumsi kelompok pangan nomer 1 (serealia dan umbiumbian) diberi skor 1, jika tidak diberi skor 0, hal ini dilakukan sampai konsumsi pangan nomer 9 (lemak dan minyak) hingga keseluruhan responden. Pengentrian nilai DDS 1 sampai 9 dengan melihat tabel perhitungan DDS serta pengelompokan pangan dari FAO dilakukan dengan cara yaitu membandingkan recall dalam Nutrisurvey dengan SPSS baru yang telah ditambahkan kolom kelompok pangan 1 sampai 9. Setelah selesai mengentri nilai DDS sampai responden terakhir, kemudian dilakukan transform data dengan menjumlahkan nilai DDS 1 sampai 9 untuk mengetahui skor DDS total dari tiap responden.

58

Pegolahan data selanjutnya yaitu recode umur dalam bulan menjadi kategori umur 24-47 dan 48-59 untuk memudahkan dalam perhitungan kecukupan zat gizi. Kemudian dilakukan perhitungan kecukupan zat gizi dalam NAR dengan cara compute menggunakan fungsi IF membandingkan nilai AKG dari ketujuh zat gizi dengan melihat kategori umur. Setelah NAR dari ketujuh zat gizi didapat, kemudian dilakukan perhitungan nilai MAR dengan compute rata-rata dari ketujuh NAR. Berikut alur pengolahan data penelitian.

Langkah

Sumber

Cleaning data

Data Litbangkes

Pengolahan asupan zat gizi dari 3085 balita

Data dari Litbangkes diolah di Nutrisurvey

Perhitungan skor DDS dengan cara membandingkan recall dengan tabel DDS dari FAO sebanyak 3085 responden kemudian dientri ke file SPSS baru

Nutrisurvey dan tabel DDS FAO

Recode kategori usia 24-47 dan 48-59 bulan

SPSS

Perhitungan NAR dan MAR

SPSS

Bagan 4.3 Alur Pengolahan Data

59

H.

Analisis Data Analisis data lanjutan menggunakan analisis univariat dan bivariat sebagai berikut. a.

Analisis univariat digunakan untuk melihat gambaran distribusi frekuensi dari DDS, asupan zat gizi (energi, protein, vit A, vit C, Fe, Ca, dan Zn), serta kecukupan zat gizi yang dinilai dengan nilai NAR dan MAR.

b.

Analisis Bivariat digunakan untuk mengetahui ada atau tidak adanya hubungan serta kekuatan hubungan antara DDS dengan kecukupan zat gizi yang dilihat dengan MAR dan NAR dari ketujuh zat gizi dengan menggunakan uji korelasi. Selain itu analisis kurva ROC antara skor DDS pada balita dengan standar MAR sebesar 75% AKG yang didapat dari rata-rata nilai kecukupan energi dan protein sebesar 70% AKG, serta kecukupan vitamin A, vitamin C, Kalsium, Zat besi, dan Zink sebesar 77% AKG. Analisis ROC dilakukan untuk mengetahui nilai sensitivitas dan spesifisitas dari metode DDS, serta menentukan cut off terbaik dari DDS dengan melihat nilai sensitivitas dan spesifisitas yang paling optimal atau nilai dari keduanya sama-sama tinggi (Morton, Hebel, & McCarter, 2009).

60

5

BAB V

HASIL PENELITIAN A. Gambaran Karakteristik Umum Responden dalam penelitian ini merupakan seluruh balita dalam penelitian Studi Diet Total (SDT) Survey Konsumsi Makanan Individu (SKMI) Balitbangkes tahun 2014 yang terdiri dari 33 Provinsi di Indonesia. Total sampel dalam penelitian sebanyak 3085 balita yang terdiri dari balita usia 24-47 bulan sebanyak 2022 balita, serta yang berusia 48-59 bulan sebanyak 1154balita. Sampel penelitian telah diukur konsumsi makanan dengan menggunakan recall individu 1x24 jam dan diukur berat badannya serta sudah tidak mengkonsumsi ASI. Berikut tabel distribusi karakteristik individu dari balita. Tabel 5.1 Distribusi Frekuensi Karakteristik Individu Balita 24-59 Bulan di Indonesia Tahun 2014 Karakteristik Individu Jenis Kelamin Laki-Laki Perempuan Usia 24-47 bulan 48-59 bulan Total

Frekuensi N

%

1606 1479

52,1 47,9

1974 1111 3085

64 36 100

Pada tabel 5.1 digambarkan karakteristik individu dari balita. Proporsi antara balita laki-laki dan perempuan sebesar 52.1% dan 47.9%. Dari 3085 balita, sebesar 64% berusia 24-47 bulan dan 36% berusia 48-59 bulan.

61

Tabel 5.2 Distribusi Frekuensi Berat Badan Pada Balita Usia 2-59 Bula di Indonesia Tahun 2014 Mean

SD

Min-Maks

95% CI

14,29

2,27

9.6-20,9

14,22-14,38

Berat Badan

Dari Tabel 5.2, diketahui dari 3085 balita rata-rata berat badannya sebesar 14,29 kg (14,22-14,38) dengan berat terendah 9,6 kg dan tertinggi 20,9 kg. B. Analisis Univariat Analisis univariat pada penelitian ini menggambarkan distribusi frekuensi asupan zat gizi (energi, protein, vitamin A, vitamin C, kalsium, zat besi, dan zink), distribusi frekuensi kecukupan zat gizi yang dihitung dengan nilai Nutrient Adequacy Ratio (NAR) dari ketujuh zat gizi dan nilai kecukupan zat gizi keseluruhan dengan menggunakan Mean Adequacy Ratio (MAR), distribusi frekuensi dan proporsi Dietary Diversity Score, distribusi frekuensi asupan berdasarkan kelompok pangan, distribusi frekuensi kelompok pangan berdasarkan skor DDS, serta distibusi frekuensi skor DDS dan nilai MAR. pada balita di tiap provinsi Indonesia. 1.

Distribusi Frekuensi Asupan Zat Gizi Pada Balita Usia 24-59 Bulan di Indonesia Tahun 2014 Asupan zat gizi pada balita didapat dari hasil recall 1x24 jam yang

telah dilakukan dalam penelitian Studi Diet Total (SDT) Survey Konsumsi Makanan Individu (SKMI) Balitbangkes pada tahun 2014. Gambaran dari asupan serta kecukupan zat gizi pada balita sebagai berikut:

62

Tabel 5.3 Distribusi Frekuensi Asupan Zat Gizi Pada Balita Usia 24-59 Bulan di Indonesia Tahun 2014 Zat Gizi

Rata-rata

Usia

SD

Median

Rerata

24-47

48-59

24-47

48-59

Total

Total

Energi (kkal)

854.88

1208,28

188,15

250.65

975

982.15

Protein (gr)

23,20

34,69

8,15

11,54

26,3

27,34

Vitamin A (mcg)

267,92

337,74

138,26

162,26

306

293.07

Vitamin C (mg)

17,44

21,91

13,62

16.67

16,2

19,05

Kalsium (mg)

252,45

337,23

174,59

249,45

232,9

282,98

Fe (mg)

3,92

5,17

1,94

2,30

4,1

4,37

Zn (mg)

2,81

3,75

0,87

1,16

3,2

3,14

Berdasarkan tabel 5.3 dapat dilihat rata-rata, standar deviasi, serta nilai median dari asupan energi, protein, vitamin A, vitamin C, kalsium, zat besi dan zink. Dari tabel tersebut diketahui rata-rata asupan zat gizi pada usia 48-59 bulan lebih tinggi dibandingkan usia 24-47 bulan. 2.

Distribusi Frekuensi Kecukupan Zat Gizi Pada Balita Usia 2459 Bulan di Indonesia Tahun 2014 Kecukupan zat gizi dilihat dengan menggunakan nilai MAR yang di

dapat dari rata-rata nilai NAR energi, protein, vitamin A, vitamin C, kalsium, zat besi dan zink. Dibawah ini merupakan tabel distribusi frekuensi kecukupan zat gizi pada balita.

63

Tabel 5.4 Distribusi Frekuensi Kecukupan Zat Gizi Pada Balita Usia 24-59 Bulan di Indonesia Tahun 2014 Kecukupan

Rata-rata

Zat Gizi

(%)

SD

Min-Maks

Median

NAR Energi

75,82

16,35

26,38-126,43

78,13

NAR Protein

92,79

32,30

11,54-219,23

96,15

NAR Vit A

69,89

35,32

0-173,13

73,75

NAR Vit C

45,44

35,23

0-160,89

39

NAR Kalsium

36,99

26,30

2,03-116,54

30

NAR Fe

52,03

25,05

5-155

48,89

NAR Zn

71,83

22,38

17,5-160

75

MAR

63,54

20,40

16,37-109.07

68,66

Kecukupan zat gizi yang dihitung dengan nilai Nutrient Adequacy Ratio (NAR), yang didapat dari persentase asupan yang dibandingkan dengan Angka Kecukupan Gizi (AKG). Selain nilai NAR juga dilhat nilai Mean Adequacy Ratio (MAR) yang didapat dari rata-rata nilai NAR. Berdasarkan tabel 5.4, diketahui nilai NAR tertinggi yaitu protein sebesar 92,79% dan nilai NAR terendah yaitu kalsium sebesar 36,99%. Rata-rata nilai MAR dari ketujuh zat gizi tersebut sebesar 63,54%. 3.

Distribusi Frekuensi dan Proporsi Dietary Diversity Score (DDS) pada Balita Usia 24-59 Bulan di Indonesia Tahun 2014 Keragaman konsumsi pangan dilihat dengan menggunakan nilai

DDS. Gambaran distribusi frekuensi dari DDS sebagai berikut:

64

Tabel 5.5 Distribusi Frekuensi Dietary Diversity Score (DDS) Pada Balita Usia 24-59 Bulan di Indonesia Tahun 2014 N

Rata-rata

SD

Median

Min-Maks

3085

5,29

1,31

5

1-9

DDS

Dari tabel 5.5 diketaui rata-rata DDS dari 3467 balita sebesar 5,26 dengan skor terendah 1 dan tertinggi 9.

Gambar 5.1 Persentase Dietary Diversity Score (DDS) Pada Balita Usia 2459 Bulan di Indonesia Tahun 2014 Dari grafik diatas diketahui skor DDS 5 merupakan skor yang paling tinggi dengan persentase sebesar 33,35% sedangkan skor DDS 1 merupakan skor yang paling rendah dengan persentase sebesar 0,227%.

65

4.

Distribusi Frekuensi Asupan Berdasarkan Kelompok Pangan Pada Balita Usia 24-59 Bulan di Indonesia Tahun 2014 Asupan berdasarkan kelompok pangan didapat dari hasil recall

individu 1x24 jam. Kelompok pangan dibedakan menjadi 9 kelompok yang mengikuti pengelompokan berdasarkan Dietary Diversity Score (DDS) oleh Food and Agriculture Organization (FAO). Gambaran distribusi frekuensi dari konsumsi 9 kelompok pangan sebagai berikut: Tabel 5.6 Distribusi Frekuensi Asupan Berdasarkan Kelompok Pangan Pada Balita Usia 24-59 Bulan di Indonesia Tahun 2014 No 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Kelompok Pangan Serealia dan umbi-umbian Daging hewani (daging ternak, unggas, ikan, organ, dll) Susu dan olahannya Telur Kacang-kacangan Buah, sayur, dan umbiumbian kaya vitamin A Buah lainnya Sayuran lainnya Lemak dan minyak

N 3082

% 99,9

2350

76.2

1704 1460 1342

55,2 47,3 43,5

1490

48,3

805 1204 2895

26,1 39,0 93,8

Berdasarkan tabel 5.6 diketahui dari 3085 balita, sebanyak 99,9% balita mengkonsumsi kelompok pangan serealia dan umbi-umbian. Selain itu, konsumsi terbanyak kedua sebesar 93,8% balita mengkonsumsi kelompok pangan lemak dan minyak. Konsumsi terendah sebesar 26,1% yaitu pada kelompok pangan buah lainnya yang terdiri dari buah kaya vitamin C (>18 mg vit C per 100 gr) dan buah yang tidak kaya baik vitamin A atau vitamin C.

66

5.

Distribusi Proporsi Kelompok Pangan Yang Dikonsumsi Balita Usia 24-59 Bulan di Indonesia Berdasarkan Dietary Diversity Score (DDS) Pada Tahun 2014 Hasil penelitian ini menunjukkan persentase dari konsumsi sembilan kelompok pangan pada balita usia 24-59 bulan yang

dilihat berdasarkan skor DDS. Hasil tersebut dapat dilihat pada tabel berikut. Tabel 5.7 Persentase Konsumsi Kelompok Pangan Berdasarkan skor DDS Daging hewani Buah, sayur, DDS

N

Serealia dan

(daging ternak,

Susu dan

umbi-umbian

ungags, ikan,

olahannya

Telur

Kacang-

dan umbi-

Buah

Sayuran

kacangan

umbian

lainnya

lainnya

organ, dll)

kaya vit A

Lemak dan minyak

1

7

85,7

0

14,3

0

0

0

0

0

0

2

47

95,7

19,1

19,1

0

4,3

23,4

6,4

8,5

23,4

3

188

100

51,6

16

14,9

10,6

13,8

8

12,8

72,3

4

529

100

65,6

30,8

27,2

23,3

31,9

9,3

18,5

93,4

5

1029

100

76,3

50,6

41,3

37,6

42,8

21,4

33,7

96,3

6

750

100

84,9

70

58,9

55,1

56,1

31,6

45,3

98

7

387

100

86,8

82,9

75,7

70,3

74,2

46

65,4

98,7

8

135

100

93,3

89,6

85,2

83

91,1

66,7

92,6

98,5

9

13

100

100

100

100

100

100

100

100

100

67

Dari tabel 5.7 diatas diketahui persentase asupan dari 9 kelompok pangan yang dilihat berdasarkan skor DDS dari terendah 1 sampai tertinggi 9. Berdasarkan tabel diatas, diketahui dari 3085 balita sebanyak 1029 balita memiliki skor DDS sebesar 5 dengan konsumsi sebanyak 4 kelompok pangan yang lebih dari 50%. Dari tabel tersebut juga diketahui balita yang memiliki skor DDS 1 sebesar 85,7% mengkonsumsi kelompok pangan serealia dan umbi-umbian serta terdapat 14,3% mengkonsumsi susu dan olahannya. Sedangkan pada balita dengan skor DDS 9 mengkonsumsi 100% dari kesembilan kelompok pangan. 6.

Distribusi Frekuensi Keragaman Konsumsi Pangan dan Kecukupan Zat Gizi pada Balita di Tiap Provinsi Indonesia Tahun 2014 Gambaran distribusi frekuensi rerata Dietary Diversity Score (DDS)

dan rerata Mean Adequacy Ratio (MAR) dari 7 zat gizi pada balita di 33 provinsi Indonesia sebagai berikut:

68

Tabel 5.8 Distribusi Frekuensi Rerata Dietary Diversity Score (DDS) dan Rerata Kecukupan Zat Gizi dengan Mean Adequacy Ratio (MAR) Berdasarkan Provinsi di Indonesia Tahun 2014 Provinsi Aceh Sumatera Utara Sumatra Barat Riau Jambi Sumatra Selatan Bengkulu Lampung Bangka Belitung Kepulauan Riau DKI Jakarta Jawa Barat Jawa Tengah DI Yogyakarta Jawa Timur Banten Bali Nusa Tenggara Barat Nusa Tenggara Timur Kalimantan Barat Kalimantan Tengah Kalimantan Selatan Kalimantan Timur Sulawesi Utara Sulawesi Tengah Sulawesi Selatan Sulawesi Tenggara Gorontalo Sulawesi Barat Maluku Maluku Utara Papua Barat Papua Total

N 99 82 87 83 70 95 94 105 97 95 113 116 107 112 79 123 110 92 82 95 110 79 108 84 79 108 96 113 92 102 94 52 32 3085

Rata-rata DDS 5,35 5,35 4,87 4,95 4,84 4,73 5,02 5,13 5,16 4,81 5,88 4,89 5,21 5,71 5,56 5,80 5,78 5,45 5,78 5,73 5,39 5,49 5,55 5,61 5,53 5,19 5,38 5,41 4,95 5,05 4,69 4,85 4,66 5,29

Rata-rata MAR 65,30 61,39 56,10 56,69 54,02 53,80 60,08 61,09 65,28 58,32 72,07 56,25 62,44 68,66 68,32 71,68 70,17 64,55 70,71 67,34 63,82 69,84 67,85 68,72 66,17 63,78 68,61 68,48 61,95 58,01 51,88 52,59 53,01 63,54

Dari tabel 5.8 diketahui rerata skor DDS dan nilai MAR tertinggi terdapat di Provinsi DKI Jakarta sebesar 5,88 untuk DDS dan 72,07% untuk MAR. Sedangkan rerata skor DDS terendah terdapat di Provinsi

69

Papua sebesar 4,66, untuk nilai mAR terendah terdapat di Provinsi Maluku Utara sebesar 51,88%. C. Analisis Bivariat Analisis bivariat pada penelitian ini menghubungkan antara variabel dependen yaitu kecukupan zat gizi dalam MAR dengan variabel independen yaitu keragaman konsumsi pangan dalam DDS. Hubungan antara MAR dengan DDS sebagai berikut: Tabel 5.9 Analisis Korelasi antara Dietary Diversity Score (DDS) dengan kecukupan zat gizi pada Balita Usia 24-59 Bulan di Indonesia Kecukupan Zat Gizi MAR NAR Energi NAR Protein NAR Vitamin A NAR Vitamin C NAR Kalsium NAR Fe NAR Zn

DDS r Pvalue 0,771 0,000 0,598 0,000 0,624 0,000 0,672 0,000 0,487 0,000 0,565 0,000 0,673 0,000 0,656 0,000

Dari tabel 5.9 diketahui hasil uji korelasi Spearman terdapat hubungan yang signifikan antara DDS dengan kecukupan zat gizi secara keseluruhan (Pvalue<0,05). Selain itu, terdapat hubungan yang sangat kuat antara DDS dengan MAR, yang artinya semakin meningkat nilai DDS maka probabilitas nilai MAR semakin tinggi atau jika menggunakan karakteristik yang berbeda tetap menunjukkan terdapat hubungan antara DDS dengan MAR. Sedangkan hubungan antara DDS dengan kecukupan vitamin C memiliki kekuatan hubungan sedang, yang artinya jika nilai DDS meningkat, nilai kecukupan vitamin C dapat meningkat namun tidak

70

signifikan. Berikut grafik yang menunjukkan hubungan antara DDS dengan MAR. 100 90 80

MAR (%)

70 60 50 40

MAR

30 20 10 0 1

2

3

4

5

6

7

8

9

DDS

Gambar 5.2 Grafik Hubungan antara DDS dengan MAR Gambar 5.2 menunjukkan hubungan antara MAR dengan DDS. Dari gambar tersebut memperlihatkan kecenderungan semakin tinggi nilai MAR, maka skor DDS semakin tinggi. Skor DDS tertinggi dapat mencapai 89,78% dari rata-rata MAR. D. Sensitivitas dan Spesifisitas Nilai sensitivitas dan spesifisitas didapat dari analisis kurva ROC yang membandingkan antara nilai DDS dengan standar nilai MAR sebesar 75% yang didapat dari rata-rata kecukupan energi 70%, kecukupan protein 70%, kecukupan vitamin A 77%, kecukupan vitamin C 77%, kecukupan kalsium 77%, kecukupan zat besi 77%, dan kecukupan zink 77%. Analisis ini dilakukan untuk mengetahui cut off point terbaik untuk DDS dan dapat mengidentifikasi

balita

yang

mengalami

ketidakcukupan

zat

gizi

71

(sensitivitas tinggi), serta melihat balita dengan kecukupan zat gizi yang baik (sensitifitas).

120.0 100.0

%

80.0 60.0

se_75 sp_75

40.0 20.0 0.0 1

1.5

2.5

3.5

4.5

5.5

6.5

7.5

8.5

9

DDS

Gambar 5.3 Sensitivitas dan Spesifisitas dari DDS untuk standar MAR Gambar 5.3 menunjukkan koordinat sensitivitas dan spesifisitas dari analisis kurva ROC untuk standar MAR 75% dengan skor DDS pada balita. Dari gambar tersebut menunjukkan bahwa nilai sensitivitas dan spesifisitas terbaik untuk DDS yaitu pada skor DDS 5,5. Pada skor tersebut menunjukkan nilai sensitivitas sebesar 76,7% dan spesifisitas sebesar 73,5% ketika

menggunakan

MAR

75%

AKG.

Artinya,

apabila

balita

mengkonsumsi lebih dari 5 jenis pangan atau ≥6 jenis pangan dalam sehari, dapat mencukupi kecukupan zat gizi sebesar 75% dari AKG.

72

6

BAB VI

PEMBAHASAN A. Keterbatasan Penelitian Dalam penelitian ini terdapat beberapa kelemahan yang menjadi keterbatasan penelitian, diantaranya adalah 1. Dalam penelitian ini menggunakan data skunder Studi Diet Total Survey Konsumsi Makanan Individu tahun 2014, variabel dalam penelitian tersebut terkait konsumsi individu, konsumsi rumah tangga, serta cemaran kimia makanan. Sehingga faktor-faktor yang mempengaruhi kecukupan zat gizi lainnya yang terdapat dalam kerangka teori tidak dapat diteliti. 2. Penggunaan database dalam aplikasi pengolahan asupan recall yang digunakan yaitu database Indonesia tahun 2005, sehingga memungkinkan kurang ter-update dari jumlah zat gizi atau bahan pangan dalam database tersebut. Hal ini mengharuskan peneliti untuk mengganti bahan pangan yang tidak terdapat dalam database tersebut dengan bahan pangan yang sejenis atau serupa kandungan gizinya, atau dengan menggunakan database lainnya yaitu database USDA SR25 (2012) terutama pada beberapa pangan buah dan sayur.

73

B. Asupan Zat Gizi Balita Hasil penelitian ini memperlihatkan rerata dari asupan zat gizi energi, protein, vitamin A, vitamin C, kalsium, zat besi, dan zink. Penilaian asupan zat gizi didapat dari data recall 1x24 jam Studi Diet Total Survey Konsumsi Makanan Individu tahun 2014. Dari data yang didapat, rerata dari ketujuh zat gizi tersebut masih kurang dari Angka Kecukupan Gizi (AKG) yang dianjurkan oleh Kementerian Kesehatan pada tahun 2014. Rerata asupan energi pada balita usia 24-47 bulan sebesar 854,88 kkal dari 1125 kkal yag dianjurkan AKG, sedangkan rerata asupan energi untuk usia 48-59 bulan sebesar 1208,28 kkal dari 1600 kkal yang dianjurkan. Rerata asupan protein pada balita usia 24-47 bulan sebesar 23,20 gram dari 26 gram yang dianjurkan, sedangkan rerata asupan protein pada balita usia

48-59 bulan sebesar 34,69 gram dari 35 gram yang

dianjurkan. Rerata asupan vitamin A pada balita usia 24-47 bulan sebesar 267,92 mcg dari 400 mcg yang dianjurkan, pada balita usia 48-59 bulan sebesar 337,74 mcg dari 450 mcg yang dianjurkan. Rerata asupan vitamin C pada balita usia 24-47 bulan sebesar 17,44 mg dari 40 mg yang dianjurkan, pada balita usia 48-59 bulan sebesar 21,91 mg dari 45 mg yang dianjurkan. Begitu pula dengan rerata asupan kalsium, zat besi dan zink yang masih kurang dibandingkan dengan AKG 2014. Hasil penelitian ini menunjukkan asupan zat gizi yang diteliti masih kurang dari AKG yang dianjurkan di Indonesia.

74

Sedangkan jika dibandingkan dengan nilai median, pada hasil penelitian sebelumnya oleh Marlina (2011) diketahui nilai median asupan energi pada balita usia 24-59 bulan sebesar 1115,79 kkal sedangkan nilai median pada penelitian ini sebesar 975 kkal. Hanya median asupan zink dalam penelitian ini lebih tinggi sebesar 3,2 mg jika dibandingkan dengan penelitian Marlina (2011) sebesar 2,89 mg. Lain halnya dengan nilai median asupan vitamin A sebesar 306 mcg dan vitamin C sebesar 16,2 mg dalam penelitian ini lebih tinggi jika dibandingkan penelitian Kennedy (2009) pada anak usia 24-71 bulan di Filipina dengan median asupan vitamin A sebesar 142 mcg dan vitamin C sebesar 13 mg. Asupan zat gizi sangat dipengaruhi oleh asupan makanannya, terutama pada balita yang sudah tidak konsumsi ASI (Murphy, Yaktine, Suitor, & Moats, 2011). Transisi dari konsumsi ASI menjadi konsumsi makan keluarga menjadi salah satu masalah dalam balita. Karakteristik balita yang sulit makan, memilih-milih makanan yang hanya disukainya, serta makan sedikit dan lambat dapat menjadi salah satu penyebab kurangnya asupan zat gizi pada balita (Michael, Gootman, & Kraak, 2006). Dalam penelitian ini tidak diteliti terkait kebiasaan makan atau pola makan pada balita, namun dapat diduga masalah makan pada balita pada umumnya dapat mempengaruhi asupan zat gizinya. Selain itu jika dilihat dari konsumsi jenis pangan dan keragaman pangan, rata-rata balita mengkonsumsi sebanyak 5 jenis pangan dalam sehari, namun hanya konsumsi kelompok pangan serealia dan umbi umbian, lemak dan minyak, serta daging-dagingan yang mencapai lebih dari 50%.

75

Hal ini menunjukkan dari asupan kelompok pangan yang mengandung zat gizi mikro masih rendah seperti kelompok pangan sayur dan buah yang kaya vitamin dan mineral, kacang-kacangan yang banyak mengandung kalsium masih rendah (Selby, 2010). Hal ini dapat menjadi salah satu penyebab asupan zat gizi pada balita rendah dikarenakan asupan berdasarkan kelompok pangan sumber zat gizi seperti zat gizi mikro rendah. C. Kecukupan Zat Gizi Balita Kecukupan zat gizi balita dinilai dengan menggunakan Nutrient Adequacy Ratio (NAR) dari ketujuh zat gizi dan nilai kecukupan zat gizi keseluruhan dengan menggunakan Mean Adequacy Ratio (MAR). Berdasarkan hasil penelitian ini, diketahui NAR dari 3085 balita untuk energi, protein, vitamin A, vitamin C, kalsium, zat besi, dan zink secara berurutan sebesar 75,82%; 92,79%; 69,89%; 45,44%; 36,99%; 52,03%; 71,83%. Sedangkan nilai MAR dari ketujuh zat gizi tersebut sebesar 63,54%. Berdasarkan hasil penelitian ini, diketahui hanya kecukupan terhadap protein yang mendekati angka 100% dari Angka Kecukupan Gizi (AKG) yang dianjurkan. Hal ini menunjukkan bahwa sebagian besar balita masih kurang mengonsumsi zat gizi yang diperlukan tubuhnya dalam masa pertumbuhan. Kecukupan gizi dipengaruhi dari asupan zat gizi, dimana kecukupan zat gizi dihitung dari asupan yang dibandingkan dengan nilai AKG tiap kelompok usia. Asupan zat gizi yang hampir mendekati AKG dalam penelitian ini yaitu asupan protein, sehingga kecukupan akan protein hampir

76

mencapai 100% yaitu 92,79%. Hal ini berkaitan dengan asupan pangan sumber protein yaitu kelompok daging-dagingan sebesar 76,2% ditambah kelompok pangan lainnya seperti telur, susu dan olahannya, maupun sumber protein nabati seperti kacang-kacangan (Marshall, 2009). Kecukupan zat gizi yang paling rendah yaitu kecukupan kalsium, hal ini mungkin dikarenakan konsumsi terhadap pangan sumber kalsium seperti susu dan olahannya serta sayuran dan biji-bijian tidak mencapai 50%. Walaupun konsumsi kelompok pangan susu dan olahannya mencapai 55,2%, jumlah konsumsi dalam recall juga mempengaruhi asupan kalsium, sehingga mungkin jika jumlah porsi dalam konsumsi susu dan olahannya dalam jumlah yang sedikit sehingga asupan kalsium rendah. Selain asupan terhadap sumber kalsium yang masih rendah, dalam proses absorpsi kalsium, beberapa zat gizi tertentu seperti protein, natrium, serat, fitat dan oxalat yang tinggi juga dapat menyebabkan rendahnya asupan kalsium (Kemenkes, 2014). Sejalan dengan penelitian Kennedy (2009), probabilitas ketidakcukupan zat gizi dengan nilai Probability of Adequate (PA) yang paling tinggi pada anak usia 24-71 bulan yang tidak ASI yaitu kalsium. Hal tersebut dikarenakan konsumsi pada kelompok pangan susu dan olahannya hanya sebesar 38,3%. Hasil penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Marlina (2011) nilai median pada kecukupan zat gizi terendah yaitu zink sebesar 32,95%, hal ini dikarenakan asupan sumber zink seperti ikan dan daging yang masih rendah. Dalam penelitian ini nilai median kecukupan terhadap zink sebesar

77

71,83% yang menunjukkan asupan terhadap pangan sumber zink seperti ikan, kerang, dan daging sudah tercukupi. Hal ini dapat dilihat dari kecukupan terhadap protein yang mencapai 92,79%. Sedangkan jika dibandingkan dengan nilai MAR, rata-rata MAR pada anak usia 1-8 tahun di Afrika Selatan sebesar 63,3% (Steyn dkk., 2009), angka yang tidak berbeda jauh dengan MAR Indonesia dalam penelitian ini. Sedangkan di Negara Filipina rata-rata kecukupan zat gizi pada balita usia 24-71 bulan non ASI sebesar 33% (Kennedy, 2009), lebih rendah jika dibandingkan dengan Indonesia. Kecukupan zat gizi tertinggi di Indonesia terdapat di Provinsi DKI Jakarta yaitu sebesar 72,07%. Jika dibandingkan dengan rata-rata nilai MAR di Kota Bandung dari penelitian Marlina (2011) sebesar 71,61%, lebih rendah dibandingkan dengan penelitian ini namun tidak berbeda jauh. Hal ini dimungkinkan karena DKI Jakarta merupakan provinsi atau ibukota Indonesia, yang merupakan pusat pemerintahan dan pusat perekonomian Indonesia. Sama halnya dengan Kota Bandung yang juga merupakan salah satu kota besar di Indonesia dengan perekonomian yang cukup tinggi. Tingkat perekonomian masyarakat dapat mempengaruhi pola konsumsi dan asupan (Gilarso, 2007). Sedangkan provinsi dengan kecukupan zat gizi yang paling rendah yaitu Provinsi Maluku Utara. Hal ini dapat berkaitan dengan akses pangan di daerah timur Indonesia yang masih sulit di jangkau serta informasi terhadap gizi juga masih minim (World Food Programme, 2015).

78

D. Keragaman Konsumsi Pangan Balita Keragaman konsumsi pangan dinilai dengan menggunakan Dietary Diversity Score (DDS) dengan melihat 9 kelompok pangan. Berdasarkan hasil penelitian ini rerata skor DDS dari 3085 balita sebesar 5,29 kelompok pangan. Hal ini menunjukkan rerata balita mengkonsumsi sekitar 5 kelompok pangan dalam sehari. Hasil penelitian ini tidak berbeda jauh dengan hasil penelitian sebelumnya oleh Marlina (2011) menyatakan rerata DDS pada balita usia 24-59 bulan di Kota Bandung sebesar 5,67 kelompok pangan. Sedangkan hasil penelitian Kennedy (2009) diketahui rerata DDS pada anak usia 24-71 bulan yang tidak ASI di Filipina sebesar 4,91 kelompok pangan. Sedangkan hasil penelitian Steyn., dkk (2009) menunjukkan rerata DDS pada anak usia 1-8 tahun di Afrika Selatan sebesar 3,58 kelompok pangan. Hal ini menunjukkan keragaman konsumsi di Indonesia lebih tinggi dibandingkan dengan Negara Filipina dan Afrika Selatan. Faktor sosial ekonomi menjadi salah satu penyebab keberagaman konsumsi pangan (Surachman dkk., 2013). Indonesia merupakan negara dengan keberagaman sosial ekonomi, budaya, adat istiadat, suku, dan agama yang beragam. Hal ini dapat menunjukkan terdapat banyaknya lapisan kelompok masyarakat mulai dari masyarakat dengan ekonomi sangat rendah sampai sangat tinggi (Moeis, 2008). Hal tersebut dapat menjadi salah satu penyebab keragamanan konsumsi pangan pada balita di Indonesia lebih tinggi jika dibandingkan dengan negara lainnya.

79

Jika dilihat berdasarkan provinsi sama halnya dengan kecukupan zat gizi, Provinsi DKI Jakarta juga merupakan provinsi dengan skor DDS tertinggi di Indonesia yaitu sebesar 5,88. Seperti yang dikemukakan oleh Hardinsyah (2007) bahwa keadaan ekonomi berpengaruh besar pada konsumsi pangan. Pada umumnya jika pendapatan meningkat, maka jumlah dan jenis makanan cenderung membaik juga (Perdana dkk., 2014). Provinsi DKI Jakarta dianggap sebagai provinsi dengan tingkat pendapatan penduduknya yang cukup tinggi dan merupakan kota besar dengan tingkat konsumsi tinggi pula hal ini yang dapat menyebabkan DKI Jakarta merupakan provinsi dengan keragaman konsumsi pangan dan kecukupan zat gizi tertinggi di Indonesia. Sedangkan provinsi dengan keragaman rendah yaitu Provinsi Papua. Provinsi Papua merupakan provinsi yang terletah di wilayah timur Indonesia. Akses terhadap sumber pangan di Papua masih rendah sehingga masih banyak balita dengan masalah kekurangan gizi (World Food Programme, 2015). Berdasarkan kelompok pangan yang terbanyak dikonsumsi yaitu kelompok serealia dan umbi-umbian sebesar 99,9%, kelompok lemak dan minyak sebesar 93,8%, kelompok daging hewani sebesar 76,2%, susu dan olahannya sebesar 55,2%, sedangkan kelima kelompok pangan lainnya dikonsumsi kurang dari 50%. Kelompok pangan yang dikonsumsi terendah yaitu kelompok pangan buah lainnya sebesar 26,1%. Kelompok pangan buah lainnya yang terdiri dari buah yang kaya akan vitamin C, (>18 mg vitamin C per 100 gr) serta buah yang tidak kaya baik vitamin A atau vitamin C. Hal ini juga dapat dilihat dari kecukupan terhadap vitamin C

80

yang masih dibawah 50% yaitu sebesar 45,44%. Jika balita mengalami kekurangan akan vitamin C dapat menyebabkan peradangan pada mulut, pendarahan pada gusi, dan nafsu makan menurun (Suhardjo, 2010). Vitamin C juga berfungsi sebagai daya tahan tubuh, dan usia balita merupakan usia yang rentan terhadap penyakit sehingga dengan konsumsi makanan yang bermanfaat bagi daya tahan tubuhnya sangat dibutuhkan. Kelompok pangan serealia seperti beras masih merupakan pangan utama pada penduduk Indonesia. Hasil laporan Badan Ketahanan Pangan (2014b) juga menyebutkan bahwa konsumsi beras atau kelompok pangan seralia merupakan kelompok pangan yang dominan dikonsumsi penduduk Indonesia. Anggapan bahwa “belum makan kalau belum makan nasi” masih berkembang di Indonesia, hal ini memungkinkan salah satu penyebab kelompok pangan serealia masih tinggi (Hanafie, 2010). Walaupun di beberapa daerah di Indonesia seperti di Papua yang mengonsumsi pangan pokok sagu, namun jenis makanan pokok tersebut masih merupakan kelompok pangan serealia dan umbi-umbian. Dapat dikatakan bahwa konsumsi kelompok pangan serealia dan umbi-umbian merupakan kelompok pangan yang terdiri dari pangan pokok balita seperti beras, jagung, singkong, sagu, tepung dan lainnya, hal ini yang menyebabkan konsumsi pada kelompok pangan serealia dan umbi-umbian tinggi sebesar 99,9%. Lain halnya dengan konsumsi kelompok pangan sayur dan buah yang masih rendah dikonsumsi pada balita. Kedua kelompok pagan ini

81

merupakan kelompok pangan yang masih rendah dikonsumsi oleh berbagai kelompok usia, tidak hanya pada balita (Aswatini, Noveria, & Fitranita, 2008). Karakteristik balita yang susah makan dan hanya ingin makan makanan yang disukainya dapat menjadi salah satu penyebab konsumsi sayur dan buah rendah. Selain itu, anak yang tidak suka makan sayur dan buah dapat disebabkan karena pengenalan pada kedua kelompok pangan tersebut kurang saat awal pengenalan makan pada bayi. Hal ini juga dikemukanan dalam buku Soenardi (2008) yang mengatakan jika saat pengenalan aneka ragam bahan makanan terganggu, suatu saat anak tidak kenal bahan makanan tertentu, dengan sendirinya anak menolak dan akan susah makan. Untuk itu, seorang ibu atau pengasuh anak perlu memperhatikan saat proses pertama pengenalan makan pada balita serta diperlukan keahlian dalam mengolah makanan agar balita tertarik untuk makan makanan yang tidak disukainya. Menurut Sharlin & Edelstein (2011), balita membutuhkan minimal 5 jenis pangan yang berbeda setiap harinya seperti pangan pokok (nasi, roti, pasta, sereal atau lainnya), sayuran, buah, susu dan olahannya, serta pangan sumber protein. Sedangkan dalam prinsip gizi seimbang yang dicanangkan oleh Kementrian Kesehatan RI, pada balita difokuskan mengkonsumsi pangan sumber protein seperti jenis pangan hewani, tahu, tempe, susu, dan telur. Selain itu dianjurkan pula untuk memperbanyak konsumsi sayur dan buah-buahan (Kemenkes, 2014). Jika dibandingkan dengan menggunakan DDS, maka minimal sebanyak 6 kelompok pangan yang dianjurkan oleh Kementerian Kesehatan RI untuk usia balita. Berdasarkan jumlah jenis

82

pangan yang dikonsumsi dalam hasil penelitian ini, pada balita usia 24-59 bulan di Indonesia menunjukkan masih kurangnya konsumsi pangan dari yang dianjurkan Kemenkes. Konsumsi pangan yang beragam sangat dibutuhkan agar tercukupinya zat gizi bagi tubuh, sehingga pengenalan terhadap makanan yang beragam bagi usia balita sangat diperlukan agar terbentuk kebiasaan mengkonsumsi makanan yang beragam. Dari hasil penelitian ini, jika dilihat kelompok pangan yang dikonsumsi berdasarkan skor DDS, pada skor DDS 7 hampir semua konsumsi kesembilan kelompok pangan lebih dari 50%, hanya konsumsi buah lainnya yang tidak mencapai 50%. Sedangkan pada skor DDS 8 atau 9, kesembilan konsumsi kelompok pangan sudah lebih dari 50%. Serupa dengan hasil penelitian Kennedy (2009) pada balita usia 24-71 bulan tidak ASI di Filipina yang menunjukkan pada skor DDS 7 atau lebih, konsumsi dari kesembilan kelompok pangan sudah lebih dari 50%. Hal ini menujukkan bahwa konsumsi keragaman pangan di Indonesia berdarakan skor DDS tidak berbeda jauh dengan keragaman konsumsi di Negara Filipina. E. Hubungan antara Dietary Diversity Score (DDS) dengan Mean Adequacy Ratio (MAR) pada Balita Keragaman konsumsi dapat dinilai dengan menggunakan Dietary Diversity Score (DDS) (FAO, 2010). Sedangkan penilaian kecukupan gizi dari beberapa zat gizi dapat menggunakan nilai Nutrient Adequacy Ratio (NAR) dan Mean Adequacy Ratio (MAR), dengan nilai MAR ini kita dapat

83

mengetahui kecukupan zat gizi secara keseluruhan dari yang diteliti (Gibson, 2005). Penelitian ini melihat hubungan antara DDS dengan kecukupan zat gizi pada balita usia 24-59 bulan di Indonesia. Berdasarkan hasil penelitian, diketahui keragaman konsumsi dengan DDS berhubungan signifikan dengan kecukupan zat gizi secara keseluruhan. Serupa dengan hasil penelitian Marlina (2011) dan Steyn, dkk (2009) yang menunjukkan bahwa skor DDS berhubungan signifikan dengan kecukupan zat gizi. Hal ini sejalan dengan penjelasan FAO (2010) bahwa keragaman konsumsi pangan merupakan elemen kunci dari kualitas konsumsi dan mempertinggi kecukupan asupan dari zat gizi yang esensial. Jika kita mengkonsumsi pangan yang beragam, maka otomatis kualitas konsumsi kita meningkat dan mempertinggi kecukupan zat gizi. Keragaman konsumsi pangan diperlukan karena secara alami komposisi setiap jenis bahan pangan memiliki kelebihan dan kekurangan akan zat gizi tertentu, sehingga dengan mengonsumsi jenis pangan yang beragam, pangan satu dengan yang lainnya akan saling melengkapi sehingga asupan gizi kita tercukupi dengan baik (Pusat Penganekaragaman Pangan, 2013). Penelitian ini juga melihat kekuatan hubungan antara DDS dengan kecukupan zat gizi, diketahui terdapat hubungan yang sangat kuat antara DDS dengan MAR pada balita usia 24-59 bulan di Indonesia dengan nilai r sebesar 0,771 hal ini menunjukkan hubungan antara DDS dengan MAR sangat kuat, yang artinya semakin meningkatnya DDS maka probabilitas

84

nilai MAR semakin bertambah. Selain itu, jika dilakukan penelitian untuk melihat hubungan antara DDS dengan MAR pada karakteristik yang berbeda pasti menunjukkan hubungan antara keduanya (Amran, 2012). Hasil penelitian sebelumnya oleh Marlina (2011) menunjukkan adanya hubungan yang sedang antara DDS dengan MAR pada balita usia 24-59 bulan di Kota Bandung dengan nilai r sebesar 0,354. Penelitian lainnya yang sejalan yaitu penelitian Kennedy (2009) yang menyatakan terdapat hubungan yang bersifat sedang antara DDS dengan Mean Probability of Adequate (MPA) atau MAR pada anak 24-71 bulan tidak ASI di Filipina dengan nilai r sebesar 0,36. Sedangkan penelitian Steyn., dkk (2009) pada anak usia 1-3 tahun di Afrika Selatan terdapat hubungan yang kuat dengan nilai r sebesar 0,617 antara DDS dengan MAR. Begitu pula pada usia 4-6 tahun terdapat hubungan yang kuat dengan nilai r sebesar 0,661 antara DDS dengan MAR. Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa keragaman konsumsi pangan dapat berhubungan dengan kecukupan zat gizi. Semakin beragam konsumsi pangan atau skor DDS maka nilai kecukupan zat gizi atau MAR semakin tinggi juga. Hal ini sejalan dengan teori yang di kemukakan Rah (2010) yang menyatakan konsumsi pangan yang beragam memberikan manfaat bagi seseorang terutama pada anak-anak, di antaranya dapat meningkatkan berat badan anak, meningkatkan kecukupan energi dan zat gizi lain sehingga mencapai tingkat kecukupan yang normal, memperbaiki status antropometri anak, serta meningkatkan konsentrasi

85

hemoglobin yang dapat mempengaruhi kecerdasan dan produktivitas anggota rumah tangga. F. Sensitivitas dan Spesifisitas Dietary Diversity Score (DDS) dalam Mengestimasi Kecukupan Zat Gizi pada Balita Tujuan utama dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui cut off points

yang

optimal

untuk

DDS

yang

dapat

digunakan

untuk

mengklasifikasi balita yang beresiko besar mengalami ketidakcukupan zat gizi (sensitivitas) yang diidentifikasi dengan nilai MAR. Selain itu, analisis ini juga memperhatikan tanpa kehilangan terlalu banyak kemampuan untuk mengklasifikasi balita dengan kecukupan zat gizi baik (spesifisitas). Nilai sensitivitas dan spesifisitas yang terbaik pada penelitian ini yaitu skor 5,5 untuk DDS dengan sensitivitas sebesar 76,7% dan spesifisitas sebesar 73,5% dengan menggunakan MAR 75% AKG. Nilai standar untuk MAR 75% AKG didapat dari rata-rata kecukupan zat gizi energi, protein, vitamin A, vitamin C, kalisum, zat besi, dan zink. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa konsumsi lebih dari 5 atau minimal 6 kelompok pangan berdasarkan DDS dapat mengestimasi kecukupan zat gizi sebesar 75% dari AKG sebanyak 73,5% dari balita di Indonesia. Sama halnya dengan penelitian sebelumnya oleh Marlina (2011) yang menyatakan bahwa skor 6 untuk DDS dapat mengestimasi kecukupan zat gizi lebih dari 70% AKG. Sedangkan di Afrika Selatan, cut off terbaik untuk mengestimasi kecukupan zat gizi sebesar 50% (MAR >50%) yaitu

86

skor DDS ≥4 (Steyn dkk., 2009). Cut off terbaik untuk Filipina sebesar 6 untuk mengestimasi kecukupan zat gizi sebesar 75% (Kennedy, 2009). Nilai sensitivitas dan spesifisitas dalam konsep skrining dibutuhkan nilai sensitivitas yang tinggi, hal ini dikarenakan nilai sensitivitas dapat mengidentifikasi seberapa besar kelompok yang menderita penyakit atau mengalami kekurangan zat gizi. Sedangkan dalam konsep penilaian uji suatu metode atau alat, diperlukan untuk melihat kedua nilai sensitivitas dan spesifisitas yang tinggi dan tidak berbeda jauh, hal ini diperlukan untuk melihat seberapa besar alat atau metode tersebut dapat menilai kelompok yang mengalami kekurangan zat gizi serta menilai kelompok yang tidak mengalami kekurangan zat gizi (Morton et al., 2009). Dalam penelitian ini bertujuan untuk menguji metode DDS, sehingga nilai sensitivitas dan spesifisitas yang dilihat merupakan nilai yang tinggi dan tidak berbeda jauh keduanya serta melihat nilai sensitivitas yang lebih tinggi dari nilai spesifisitas. Jika dilihat dengan nilai sensitivitas untuk mengskrining balita, maka dapat dikatakan bahwa konsumsi kurang dari 6 kelompok pangan, dapat mengidentifikasi sebesar 76,7% balita yang mengalami ketidakcukupan zat gizi sebesar kurang dari 75% AKG. Sedangkan pada penelitian sebelumnya, skor 6 dapat mengidentifikasi sebesar 55,2% balita yang mengalami ketidakcukupan zat gizi kurang dari 70% AKG (Marlina, 2011). Hasil penelitian ini menunjukkan angka yang lebih besar dalam mengestimasi ketidakcukupan zat gizi pada balita. Begitu pula dengan kemampuan untuk

87

mengestimasi kecukupan zat gizi baik atau nilai spesifisitas pada penelitian ini lebih tinggi jika dibandingkan dengan penelitian sebelumnya. Artinya, semakin tinggi keragaman konsumsi pangan pada balita, maka semakin baik pula kecukupan zat gizi pada balita tersebut. Balita yang memiliki skor DDS kurang dari 6 dicurigai beresiko mengalami kekurangan zat gizi sebesar ≤75% dari AKG secara keseluruhan, walaupun terdapat kemungkinan sebesar 23,3% balita yang mengkonsumsi kurang dari 6 kelompok pangan tidak beresiko mengalami kekurangan zat gizi. Sebanyak 58,3% balita di Indonesia memiliki skor DDS kurang dari 6, hal ini menunjukkan sebagian besar konsumsi pangan pada balita masih kurang beragam. Artinya, sebagian besar balita di Indonesia beresiko mengalami kekurangan zat gizi sebesar ≤75% dari AKG. Penilaian keragaman konsumsi dengan menggunakan metode DDS dianggap sebagai metode yang mudah dan efisien untuk memperkirakan kecukupan gizi. Berdasarkan hasil penelitian ini dapat dimisalkan seorang tenaga kesehatan dapat melakukan recall 1x24 jam kepada ibu atau pengasuh balita kemudian mengelompokkan berdasarkan DDS. Hal ini dapat memudahkan tenaga kesehatan untuk mengidentifikasi kelompok balita mana yang beresiko kekurangan zat gizi dan membutuhkan penanganan secara cepat dengan menggunakan cut off ≥6 untuk skor DDS.

88

7

BAB VII

KESIMPULAN DAN SARAN A. KESIMPULAN Berdasarkan penelitian yang dilakukan tentang Sensitivitas Dan Spesifisitas

Dietary

Diversity

Score

(DDS)

Dalam

Mengestimasi

Kecukupan Zat Gizi Pada Balita Usia 24-59 Bulan Di Indonesia (Analisis Studi Diet Total Tahun 2014), didapatkan kesimpulan sebagai berikut. 1. Asupan zat gizi (energi, protein, vitamin A, vitamin C, kalsium, zat besi, dan zink) pada balita usia 24-59 bulan di Indonesia masih kurang dari Angka Kecukupan Gizi (AKG) yang dianjurkan bagi penduduk Indonesia. 2. Rata-rata kecukupan zat gizi (energi, protein, vitamin A, vitamin C, kalsium, zat besi, dan zink) pada balita usia 24-59 bulan di Indonesia masih kurang. Hanya kecukupan protein yang paling tinggi sedangkan yang terendah adalah kecukupan kalsium. Kecukupan zat gizi secara keseluruhan dari ketujuh zat gizi tersebut sebesar 63,54% dari AKG. 3. Sebanyak 33,35% dari 3085 balita usia 24-59 bulan di Indonesia memiliki skor DDS 5. 4. Kelompok pangan serealia dan umbi-umbian merupakan kelompok pangan yang dikonsumsi paling banyak oleh balita usia 24-59 bulan di Indonesia, kemudian kelompok pangan lemak dan minyak merupakan kelompok pangan terbanyak kedua yang dikonsumsi.

89

5. Berdasarkan Dietary Diversity Score (DDS) pada balita usia 24-59 bulan di Indonesia, skor 5 merupakan skor terbanyak dengan konsumsi kelompok yang lebih dari 50% yaitu kelompok pangan serealia dan umbi-umbian, lemak dan minyak, daging hewani (daging ternak, ungags, ikan, organ, dll), serta kelompok pangan susu dan olahannya. 6. Provinsi DKI Jakarta merupakan provinsi dengan skor DDS dan nilai kecukupan zat gizi dengan nilai MAR tertinggi. Sedangkan Provinsi Papua merupakan provinsi dengan skor DDS terendah dan Provinsi Maluku Utara merupakan provinsi dengan nilai MAR terendah. 7. Terdapat hubungan yang sangat kuat antara keragaman konsumsi pangan dengan skor DDS dengan kecukupan zat gizi dengan nilai MAR pada balita usia 24-59 bulan di Indonesia 8. Skor ≥6 untuk DDS dapat mencukupi sebesar 76,7% sensitivitas dan 73,5% spesifisitas dalam mengestimasi kecukupan zat gizi (MAR) sebesar 75% AKG. Balita yang memiliki skor DDS baik, baik pula tingkat kecukupan zat gizinya.

90

B. SARAN Berdasarkan hasil penelitian ini, saran yang dapat disampaikan sebagai berikut. 1. Bagi Pemerintah Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi masukan dalam pengembangan progam Gizi Seimbang, mengingat masih terdapat provinsi-provinsi dengan konsumsi keberagaman pangan yang rendah. Diperlukan upaya dari berbagai sektor seperti pertanian, peternakan, serta kelautan dan perikanan sebagai sektor produksi agar sumber pangan di Indonesia semakin beragam dan mudah untuk diakses masyarakat khususnya kalangan menengah kebawah. Selain itu penilaian keberagaman konsumsi pangan pada tingkat individu dapat dengan menggunakan metode Dietary Diversity Score (DDS) dengan cut off ≥6 agar tercukupinya kebutuhan zat gizi sebesar 70% dari AKG. 2. Bagi Peneliti Lain Dapat melakukan penelitian lebih lanjut dengan meneliti faktor lainnya yang mempengaruhi kecukupan zat gizi pada balita yang tidak diteliti dalam penelitian ini. Selain itu dapat dilakukan penelitian dengan karakteristik usia yang berbeda untuk mengetahui cut off terbaik pada kelompok usia lainnya.

91

DAFTAR PUSTAKA Adriani, M., & Wirjatmadi, B. (2012). Pengantar Gizi Masyarakat. Jakarta: Kencana Predana Media Group. Almatsier, S. (2010). Perinsip Dasar Ilmu Gizi. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama. Amran, Y. (2012). Pengolahan dan Analisis Data Statistik di Bidang Kesehatan. Tangerang Selatan: FKIK UIN Jakarta. Analia, D. (2009). Analisis Diversifikasi Konsumsi Pangan Rumah Tangga di Sumatera Barat Menuju Pola Pangan Harapan (PPH). Universitas Andalas. Ariani, M. (2010). Analisis Konsumsi Pangan Tingkat Masyarakat Mendukung Pendapaian Diversifikasi Pangan. Gizi Indonesia, 33(1), 20–28. Aswatini, Noveria, M., & Fitranita. (2008). Konsumsi Sayur dan Buah di Masyarakat

dalam

Konteks

Pemenuhan

Gizi

Seimbang.

Jurnal

Kependudukan Indonesia, Ill(2), 97–119. Badan

Ketahanan

Pangan.

(2014a).

Panduan

Teknis

Percepatan

Penganekaragaman Konsumsi Pangan (P2KP) Tahun 2014. Jakarta: Kementerian Pertanian RI. Badan

Ketahanan

Pangan.

(2014b).

Pedoman

Gerakan

Percepatan

Penganekaragaman Konsumsi Pangan (P2KP) Tahun 2014. Jakarta: Kementerian Pertanian RI.

92

Balitbangkes. (2014). Pedoman Konversi Berat Matang-Mentah, Berat Dapat Dimakan (BDD) dan Resep Makanan Siap Saji dan Jajanan. Jakarta: Kementerian Kesehatan RI. Barasi, M. E. (2007). At a Glance Ilmu Gizi. Jakarta: Erlangga. Belitz, H. D., Grosch, W., & Schieberle, P. (2009). Food Chemistry. Heidelberg: Springer. http://doi.org/10.1007/978-3-540-69934-7 Bilinsky, P., & Swindale, A. (2006). Household Dietary Diversity Score ( HDDS ) for Measurement of Household Food Access : Indicator Guide (v.2). Washington, D.C: FANTA. Brown, J. E. (2011). Nutrition through the Life Cycle. Wadsworth: CENGAGE Learning. http://doi.org/10.1039/9781847559463 Chaudhury, R. H. (2006). Determinants of dietary intake and dietary adequacy for pre-school children in Bangladesh. Food and Nutrition Bulletin, 6(4). Crowle, J., & Turner, E. (2010). Childhood Obesity: An Economic Perspective. Melbourne: Productivity Commossion Staff Working Paper. Dahlan, S. (2009). Penelitian Diagnostik: Teori Dan Praktik Dengan SPSS Dan Stata. Jakarta: Salemba Medika. Daniels, M. C. (2006). Dietary Diversity as a Measure of Nutritional Adequacy Throughout Childhood. University of North Carolina. Departemen Kesehatan. (2009). Profil Kesehatan Indonesia. Jakarta: Depkes

93

Republik Indonesia. Depkes. (2007). Riset Kesehatan Dasar (RISKESDAS) 2007. Departemen Kesehatan RI. Jakarta. Fabbri, A. D. T., & Crosby, G. A. (2016). A review of the impact of preparation and cooking on the nutritional quality of vegetables and legumes. International Journal of Gastronomy and Food Science, 3, 2–11. http://doi.org/10.1016/j.ijgfs.2015.11.001 Fahmida, U., & Dillon, D. H. (2007). Handbook Nutritional Assessment. Jakarta: SEAMEO-TROPMED RCCN Universitas Indonesia. FANTA. (2006). Developing and Validating Simple Indicators of Dietary Quality and Energy Intake of Infants and Young Children in Developing Countries : Summary of findings from analysis of 10 data sets. Washington, D.C: USAID. FAO. (2010). Guidelines for measuring household and individual dietary diversity. Gibson, R. S. (2005). Principles of Nutritional Assessment. New York: Oxford University Press. Gilarso, T. (2007). Pengantar Ilmu Ekonomi Mikro. Yogyakarta: Kanisius. Hamid, Y., Setiawan, B., & Suhartini. (2013). ANALISIS POLA KONSUMSI PANGAN RUMAH TANGGA (Studi Kasus di Kecamatan Tarakan Barat Kota Tarakan Provinsi Kalimantan Timur). Jurnal AGRISE, 13(3), 1–16.

94

Hanafie, R. (2010). Pengantar Ekonomi Pertanian. Yogyakarta: Penerbit ANDI. Retrieved

from

https://books.google.co.id/books?id=RQ_mXpuCl9oC&pg=PA269&dq=p angan+adalah&hl=id&sa=X&ved=0ahUKEwjE_pCL263NAhWKso8KHd I4BUIQ6AEIGTAA#v=onepage&q=pangan adalah&f=false Hanani, N., Asmara, R., & Nugroho, Y. (2008). Analisis Diversifikasi Konsumsi Pangan Dalam Memantapkan Ketahanan Pangan Masyarakat Pedesaan. Jurnal AGRISE, 8(1). Hardinsyah. (2007). Riview Faktor Determinan Keragaman Konsumsi Pangan. Jurnal Gizi Dan Pangan, 2(2), 55–74. Hermina, & Prihatini, S. (2011). Gambaran Keragaman Makanan dan Sumbangannya Terhadap Konsumsi Energi Protein pada Anak Balita Pendek (Stunting) di Indonesia. Gizi Dan Makanan, 39(2), 62–73. Institude Of Medicine. (2005). Dietary Reference Intakes. Washington, D.C: National Academy Press. http://doi.org/10.17226/10490 Jayanti, L. D., Effendi, Y. H., & Sukandar, D. (2011). Perilaku Hidup Bersih dan Sehat (PHBS) Serta Perilaku Gizi Seimbang Ibu Kaitannya dengan Status Gizi dan Kesehatan Balita di Kabupaten Bojonegoro Jawa Timur. Jurnal Gizi Dan Pangan, 6(3), 192–199. Kemenkes. (2014a). Angka Kecukupan Gizi yang Dianjurkan bagi Bangsa Indonesia. Jakarta: Kementerian Kesehatan RI.

95

Kemenkes. (2014b). Pedoman Gizi Seimbang. Jakarta: Kementerian Kesehatan RI. Kennedy, G. L. (2009). Evaluation of dietary diversity scores for assessment of micronutrient intake and food security in developing countries. Wageningen

University.

Retrieved

from

http://www.cabdirect.org/abstracts/20103004634.html Marlina, L. (2011). Sensitivitas dan Spesifisitas Indikator Keanekaragaman Konsumsi Makanan dalam Mengestimasi Tingkat Kecukupan Asupan Zat Gizi pada Anak Usia 24-59 Bulan di Kota Bandung. Universitas Indonesia. Marshall, J. (2009). Makanan Sumber Tenaga. Jakarta: Erlangga. Masriadi. (2012). Epidemiologi. Yogyakarta: Penerbit Ombak. Meitasari, D. (2008). Analisis Determinan Keragaman Konsumsi Pangan Pada Keluarga Nelayan. Institut Pertanian Bogor. Michael, J., Gootman, J. A., & Kraak, V. I. (2006). Food Marketing to Children and

Youth.

Washington,

DC:

The

National

Academies

Press.

http://doi.org/10.17226/11514 Moeis, S. (2008). Analisis keanekaragaman kelompok sosial dalam masyarakat multikultural. Universitas Pendidikan Indonesia. Morton, R. F., Hebel, J. R., & McCarter, R. J. (2009). Epidemiologi dan Biostatistika: Panduan Studi, Ed. 5. Jakarta: Penerbit Buku Kedokteran

96

EGC. Moursi, M. M., Arimond, M., Dewey, K. G., Treche, S., Ruel, M. T., & Delpeuch, F. (2008). Dietary Diversity Is a Good Predictor of the Micronutrient Density of the Diet of 6-23 Month-Old Children in Madagascar. The Journal

of

Nutrition,

11(September),

0–5.

http://doi.org/10.3945/jn.108.093971.promise Murphy, S. P., Yaktine, A. L., Suitor, C. W., & Moats, S. (2011). Child and Adult Care Food Program: Aligning Dietary Guidance for All. Washington, D.C: The National Academies Press. Pandi, E., & Wiakusumah. (2012). Panduan Lengkap Makanan Balita. Depok: Penebar Plus. Perdana, S. M., Hardinsyah, & Damayanthi, E. (2014). ALTERNATIF INDEKS GIZI SEIMBANG UNTUK PENILAIAN MUTU GIZI KONSUMSI PANGAN WANITA DEWASA INDONESIA. Jurnal, 9(1), 43–50. Pipes, P. L. (2001). Nutrition in Infancy and Childhood. United States: Times Mirror/Mosby College. Prabantini, D. (2010). A to Z Makanan Pendamping ASI. Yogyakarta: Penerbit ANDI. Pusat Penganekaragaman Pangan. (2013). Pedoman Analisis Konsumsi Pangan Mandiri di Wilayah P2KP. Jakarta. Rah, J. H., Akhter, N., Semba, R. D., Pee, S. De, Bloem, M. W., Campbell, A. A.,

97

… Kraemer, K. (2010). Low dietary diversity is a predictor of child stunting in rural Bangladesh. European Journal of Clinical Nutrition, 64(12), 1393–1398. http://doi.org/10.1038/ejcn.2010.171 Retnaningsih, R. D. (2007). Faktor-faktor yang berhubungan dengan skor Pola Pangan Harapan (PPH) pada Keluarga Petani Sawah Tadah Hujan. Universitas Negeri Semarang. Ruel, M. T. (2002). IS DIETARY DIVERSITY AN INDICATOR OF FOOD SECURITY OR DIETARY QUALITY ? A REVIEW OF MEASUREMENT ISSUES AND RESEARCH NEEDS. Washington, D.C. Rustanti, N. (2015). Buku Ajar Ekonomi Pangan dan Gizi. Yogyakarta: Deepublish.

Retrieved

from

https://books.google.co.id/books?id=UxlADAAAQBAJ&pg=PA134&dq= keragaman+konsumsi+pangan&hl=id&sa=X&ved=0ahUKEwiDhd38gPL OAhUHr48KHZljC2cQ6AEIHzAB#v=onepage&q=keragaman konsumsi pangan&f=false Saparinto, Cahyo, & Hidayati, D. (2006). Bahan Tambahan Pangan. Yogyakarta: Kanisius. Selby, A. (2010). Makanan Berkhasiat. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama. Sharlin, J., & Edelstein, S. (2011). Essentials of Life Cycle Nutrition. Nutrition. Canada: David Cella. Simanjuntak, T. P. T. (2014). Komponen Gizi dan Terapi Pangan Ala Papua.

98

Yogyakarta: Deepublish. Soenardi, T. (2008). Variasi Makanan Balita: Kiat Atasi Masalah Makan pada Anak. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama. Steyn, N. P., Nel, J. H., Nantel, G., Kennedy, G., & Labadarios, D. (2009). Food variety and dietary diversity scores in children : are they good indicators of dietary

adequacy ?

Public

Health

Nutrition,

9(5),

644–650.

http://doi.org/10.1079/PHN2005912 Suhardjo. (2010). Pemberian Makanan Pada Bayi dan Anak. Yogyakarta: Kanisius. Sultan, S. (2014). DETERMINANTS OF DIETARY ADEQUACY OF NUTRIENTS CONSUMPTION AMONG RURAL SCHOOL AGE CHILDREN. Asian Pac. J. Health Sci, 1(3), 227–232. Sundari, D., Almasyhuri, & Lamid, A. (2015). Pengaruh Proses Pemasakan Terhadap Komposisi Zat Gizi Bahan Pangan Sumber Protein. Media Litbangkes, 25(4), 235–242. Supariasa, I. D. N. (2010). Penilaian Status Gizi. Jakarta: Penerbit Buku Kedokteran EGC. Supriyanti, N. T., & Nindya, T. S. (2015). Hubungan Kecukupan Zat Gizi dan Dietary Diversity Scores (DDS) Dengan Status Gizi Balita Usia 12-59 Bulan di Desa Baban, Kecamatan Gapura, Sumenep. Universitas Airlangga.

99

Surachman, Kusrini, N., & Suyatno, A. (2013). SOCIAL-ECONOMIC FACTORS

EFFECTING

THE

DIVERSITY

OF

DIETARY

CONSUMPTION IN THE SELF SUFFICIENT DIETARY VILLAGE OF KUBU RAYA DISTRICT. Journal Social Economic of Agriculture, 2(2), 1–20. Thompson, J. (2006). Toddlercare: Pedoman Merawat Balita. Jakarta: Erlangga. Retrieved from https://books.google.co.id/books?id=5wC7yXCwndgC&p Torheim, L. E., Ouattara, F., Diarra, M. M., Thiam, F. D., Barikmo, I., Hatl, A., & Oshaug, A. (2004). Nutrient adequacy and dietary diversity in rural Mali : association and determinants. European Journal of Clinical Nutrition, 58, 594–604. http://doi.org/10.1038/sj.ejcn.1601853 Valentina, V., Palupi, N. S., & Andarwulan, N. (2014). ASUPAN KALSIUM DAN VITAMIN D PADA ANAK INDONESIA USIA 2 – 12 TAHUN [Calcium and Vitamin D Intake of Indonesian Children 2-12 Years Old]. J.Teknol.

Dan

Industri

Pangan,

25(1),

83–89.

http://doi.org/10.6066/jtip.2014.25.1.83 WHO. (2009). Global prevalence of vitamin A deficiency in populations at risk 1995-2005. Geneva: WHO. Wilson, T. A., Adolph, A. L., & Butte, N. F. (2009). Nutrient Adequacy and Diet Quality in Non-Overweight and Overweight Hispanic Children of Low Socioeconomic Status: The Viva la Familia Study. Journal of the American

Dietetic

Association,

109(6),

1012–1021.

100

http://doi.org/10.1016/j.jada.2009.03.007 World Food Programme. (2015). Peta Ketahanan dan Kerentanan Pangan Papua 2015. Papua.

101

LAMPIRAN

102

Output Analisis Data Deskriptif jenis kelamin, usia, dan berat badan Statistics JK Valid

Kat_Usia

3085

3085

0

0

N Missing

JK Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

Valid

1

1606

52.1

52.1

52.1

2

1479

47.9

47.9

100.0

Total

3085

100.0

100.0

Kat_Usia Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

Valid

1

1974

64.0

64.0

64.0

2

1111

36.0

36.0

100.0

Total

3085

100.0

100.0

Descriptive Statistics N

Minimum

BB

3085

Valid N (listwise)

3085

Maximum

9.6

20.9

Mean

Std. Deviation

14.298

2.2709

Uji normalitas asupan zat gizi Tests of Normality a

Kolmogorov-Smirnov Statistic

df

Shapiro-Wilk

Sig.

Statistic

df

Sig.

energi

.043

3085

.000

.988

3085

.000

protein

.050

3085

.000

.983

3085

.000

vit_A

.067

3085

.000

.975

3085

.000

vit_C

.101

3085

.000

.934

3085

.000

Ca

.107

3085

.000

.915

3085

.000

Fe

.091

3085

.000

.952

3085

.000

Zn

.087

3085

.000

.985

3085

.000

a. Lilliefors Significance Correction

103

Deskriptif Asupan Zat Gizi Descriptive Statistics N

Minimum

Maximum

Mean

Std. Deviation

energi

3085

355.3

1759.7

982.151

272.1168

protein

3085

3.0

66.3

27.339

10.9952

vit_A

3085

.0

779.1

293.068

151.0945

vit_C

3085

.0

72.4

19.052

14.9421

Ca

3085

13.2

1164.5

282.980

208.6957

Fe

3085

.4

12.4

4.369

2.1609

Zn

3085

.7

7.8

3.143

1.0819

Valid N (listwise)

3085

Uji Normalitas NAR dan MAR Tests of Normality a

Kolmogorov-Smirnov Statistic

df

Shapiro-Wilk

Sig.

Statistic

df

Sig.

NAR_energi

.061

3085

.000

.966

3085

.000

NAR_protein

.092

3085

.000

.975

3085

.000

NAR_vitA

.080

3085

.000

.969

3085

.000

NAR_vitC

.099

3085

.000

.937

3085

.000

NAR_Ca

.117

3085

.000

.921

3085

.000

NAR_Fe

.088

3085

.000

.950

3085

.000

NAR_Zn

.105

3085

.000

.968

3085

.000

MAR

.110

3085

.000

.921

3085

.000

a. Lilliefors Significance Correction

Deskriptif NAR dan MAR Descriptive Statistics N

Minimum

Maximum

Mean

Std. Deviation

NAR_energi

3085

26.38

126.43

75.8195

16.35006

NAR_protein

3085

11.54

219.23

92.7932

32.29618

NAR_vitA

3085

.00

173.13

69.8884

35.31764

NAR_vitC

3085

.00

160.89

45.4373

35.23311

NAR_Ca

3085

2.03

116.54

36.9960

26.29744

NAR_Fe

3085

5.00

155.00

52.0290

25.04670

NAR_Zn

3085

17.50

160.00

71.8280

22.37629

MAR

3085

16.37

109.07

63.5416

20.40130

Valid N (listwise)

3085

104

Compare mean asupan zat gizi dengan kategori usia Report Kat_Usia

energi

Mean 1

2

vit_A

vit_C

Ca

Fe

Zn

854.883

23.201

267.925

17.443

252.449

3.918

2.804

1974

1974

1974

1974

1974

1974

1974

Std. Deviation

188.1517

8.1546

138.2601

13.6164

174.5910

1.9408

.8701

Mean

1208.278

34.690

337.743

21.910

337.227

5.172

3.746

1111

1111

1111

1111

1111

1111

1111

250.6460

11.5391

162.2627

16.6727

249.4493

2.2957

1.1567

982.151

27.339

293.068

19.052

282.980

4.369

3.143

3085

3085

3085

3085

3085

3085

3085

272.1168

10.9952

151.0945

14.9421

208.6957

2.1609

1.0819

N

N Std. Deviation Mean

Total

protein

N Std. Deviation

Deskriptif dan Proporsi DDS Descriptive Statistics N

Minimum

Skor_DDS

3085

Valid N (listwise)

3085

1

Maximum

Mean

9

Std. Deviation

5.29

1.307

Statistics Skor_DDS Valid

3085

N Missing Median

0 5.00

Skor_DDS Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

1

7

.2

.2

.2

2

47

1.5

1.5

1.8

3

188

6.1

6.1

7.8

4

529

17.1

17.1

25.0

5

1029

33.4

33.4

58.3

6

750

24.3

24.3

82.7

7

387

12.5

12.5

95.2

8

135

4.4

4.4

99.6

9

13

.4

.4

100.0

3085

100.0

100.0

Valid

Total

105

Frekuensi asupan berdasarkan kelompok pangan Statistics

Valid

dds_1

dds_2

dds_3

dds_4

dds_5

dds_6

dds_7

dds_8

dds_9

3085

3085

3085

3085

3085

3085

3085

3085

3085

0

0

0

0

0

0

0

0

0

N Missing

dds_1 Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

Tidak Valid

3

.1

.1

.1

Ya

3082

99.9

99.9

100.0

Total

3085

100.0

100.0

dds_2 Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

Valid

0

735

23.8

23.8

23.8

1

2350

76.2

76.2

100.0

Total

3085

100.0

100.0

dds_3 Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

Valid

0

1381

44.8

44.8

44.8

1

1704

55.2

55.2

100.0

Total

3085

100.0

100.0

dds_4 Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

Valid

0

1625

52.7

52.7

52.7

1

1460

47.3

47.3

100.0

Total

3085

100.0

100.0

dds_5 Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

Valid

0

1743

56.5

56.5

56.5

106

1

1342

43.5

43.5

Total

3085

100.0

100.0

100.0

dds_6 Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

Valid

0

1595

51.7

51.7

51.7

1

1490

48.3

48.3

100.0

Total

3085

100.0

100.0

dds_7 Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

Valid

0

2280

73.9

73.9

73.9

1

805

26.1

26.1

100.0

3085

100.0

100.0

Total

dds_8 Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

Valid

0

1881

61.0

61.0

61.0

1

1204

39.0

39.0

100.0

Total

3085

100.0

100.0

dds_9 Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

Valid

0

190

6.2

6.2

6.2

1

2895

93.8

93.8

100.0

Total

3085

100.0

100.0

107

Crosstab skor DDS dengan kelompok pangan Skor_DDS * dds_1 Crosstabulation dds_1 Tidak Count

Total Ya

1

6

7

14.3%

85.7%

100.0%

2

45

47

4.3%

95.7%

100.0%

0

188

188

0.0%

100.0%

100.0%

0

529

529

0.0%

100.0%

100.0%

0

1029

1029

0.0%

100.0%

100.0%

0

750

750

0.0%

100.0%

100.0%

0

387

387

0.0%

100.0%

100.0%

0

135

135

0.0%

100.0%

100.0%

0

13

13

0.0%

100.0%

100.0%

3

3082

3085

0.1%

99.9%

100.0%

1 % within Skor_DDS Count 2 % within Skor_DDS Count 3 % within Skor_DDS Count 4 % within Skor_DDS Count Skor_DDS

5 % within Skor_DDS Count 6 % within Skor_DDS Count 7 % within Skor_DDS Count 8 % within Skor_DDS Count 9 % within Skor_DDS Count

Total % within Skor_DDS

Skor_DDS * dds_2 Crosstabulation dds_2 0 Count

Total 1

7

0

7

100.0%

0.0%

100.0%

38

9

47

80.9%

19.1%

100.0%

91

97

188

48.4%

51.6%

100.0%

182

347

529

34.4%

65.6%

100.0%

244

785

1029

1 % within Skor_DDS Count 2 % within Skor_DDS Skor_DDS

Count 3 % within Skor_DDS Count 4 % within Skor_DDS 5

Count

108

% within Skor_DDS

23.7%

76.3%

100.0%

113

637

750

15.1%

84.9%

100.0%

51

336

387

13.2%

86.8%

100.0%

9

126

135

6.7%

93.3%

100.0%

0

13

13

0.0%

100.0%

100.0%

735

2350

3085

23.8%

76.2%

100.0%

Count 6 % within Skor_DDS Count 7 % within Skor_DDS Count 8 % within Skor_DDS Count 9 % within Skor_DDS Count Total % within Skor_DDS

Skor_DDS * dds_3 Crosstabulation dds_3 0 Count

Total 1

6

1

7

85.7%

14.3%

100.0%

38

9

47

80.9%

19.1%

100.0%

158

30

188

84.0%

16.0%

100.0%

366

163

529

69.2%

30.8%

100.0%

508

521

1029

49.4%

50.6%

100.0%

225

525

750

30.0%

70.0%

100.0%

66

321

387

17.1%

82.9%

100.0%

14

121

135

10.4%

89.6%

100.0%

0

13

13

% within Skor_DDS

0.0%

100.0%

100.0%

Count

1381

1704

3085

44.8%

55.2%

100.0%

1 % within Skor_DDS Count 2 % within Skor_DDS Count 3 % within Skor_DDS Count 4 % within Skor_DDS Count Skor_DDS

5 % within Skor_DDS Count 6 % within Skor_DDS Count 7 % within Skor_DDS Count 8 % within Skor_DDS Count 9

Total % within Skor_DDS

109

Skor_DDS * dds_4 Crosstabulation dds_4 0 Count

Total 1

7

0

7

100.0%

0.0%

100.0%

47

0

47

100.0%

0.0%

100.0%

160

28

188

85.1%

14.9%

100.0%

385

144

529

72.8%

27.2%

100.0%

604

425

1029

58.7%

41.3%

100.0%

308

442

750

41.1%

58.9%

100.0%

94

293

387

24.3%

75.7%

100.0%

20

115

135

14.8%

85.2%

100.0%

0

13

13

% within Skor_DDS

0.0%

100.0%

100.0%

Count

1625

1460

3085

52.7%

47.3%

100.0%

1 % within Skor_DDS Count 2 % within Skor_DDS Count 3 % within Skor_DDS Count 4 % within Skor_DDS Count Skor_DDS

5 % within Skor_DDS Count 6 % within Skor_DDS Count 7 % within Skor_DDS Count 8 % within Skor_DDS Count 9

Total % within Skor_DDS

Skor_DDS * dds_5 Crosstabulation dds_5 0 Count

Total 1

7

0

7

100.0%

0.0%

100.0%

45

2

47

95.7%

4.3%

100.0%

168

20

188

89.4%

10.6%

100.0%

406

123

529

76.7%

23.3%

100.0%

642

387

1029

62.4%

37.6%

100.0%

1 % within Skor_DDS Count 2 % within Skor_DDS Count Skor_DDS

3 % within Skor_DDS Count 4 % within Skor_DDS Count 5 % within Skor_DDS

110

Count

337

413

750

44.9%

55.1%

100.0%

115

272

387

29.7%

70.3%

100.0%

23

112

135

17.0%

83.0%

100.0%

0

13

13

% within Skor_DDS

0.0%

100.0%

100.0%

Count

1743

1342

3085

56.5%

43.5%

100.0%

6 % within Skor_DDS Count 7 % within Skor_DDS Count 8 % within Skor_DDS Count 9

Total % within Skor_DDS

Skor_DDS * dds_6 Crosstabulation dds_6 0 Count

Total 1

7

0

7

100.0%

0.0%

100.0%

36

11

47

76.6%

23.4%

100.0%

162

26

188

86.2%

13.8%

100.0%

360

169

529

68.1%

31.9%

100.0%

589

440

1029

57.2%

42.8%

100.0%

329

421

750

43.9%

56.1%

100.0%

100

287

387

25.8%

74.2%

100.0%

12

123

135

8.9%

91.1%

100.0%

0

13

13

% within Skor_DDS

0.0%

100.0%

100.0%

Count

1595

1490

3085

51.7%

48.3%

100.0%

1 % within Skor_DDS Count 2 % within Skor_DDS Count 3 % within Skor_DDS Count 4 % within Skor_DDS Count Skor_DDS

5 % within Skor_DDS Count 6 % within Skor_DDS Count 7 % within Skor_DDS Count 8 % within Skor_DDS Count 9

Total % within Skor_DDS

Skor_DDS * dds_7 Crosstabulation dds_7 0 Skor_DDS

1

Count

Total 1

7

0

7

111

% within Skor_DDS

100.0%

0.0%

100.0%

44

3

47

93.6%

6.4%

100.0%

173

15

188

92.0%

8.0%

100.0%

480

49

529

90.7%

9.3%

100.0%

809

220

1029

78.6%

21.4%

100.0%

513

237

750

68.4%

31.6%

100.0%

209

178

387

54.0%

46.0%

100.0%

45

90

135

33.3%

66.7%

100.0%

0

13

13

% within Skor_DDS

0.0%

100.0%

100.0%

Count

2280

805

3085

73.9%

26.1%

100.0%

Count 2 % within Skor_DDS Count 3 % within Skor_DDS Count 4 % within Skor_DDS Count 5 % within Skor_DDS Count 6 % within Skor_DDS Count 7 % within Skor_DDS Count 8 % within Skor_DDS Count 9

Total % within Skor_DDS

Skor_DDS * dds_8 Crosstabulation dds_8 0 Count

Total 1

7

0

7

100.0%

0.0%

100.0%

43

4

47

91.5%

8.5%

100.0%

164

24

188

87.2%

12.8%

100.0%

431

98

529

81.5%

18.5%

100.0%

682

347

1029

66.3%

33.7%

100.0%

410

340

750

54.7%

45.3%

100.0%

134

253

387

34.6%

65.4%

100.0%

10

125

135

1 % within Skor_DDS Count 2 % within Skor_DDS Count 3 % within Skor_DDS Count 4 Skor_DDS

% within Skor_DDS Count 5 % within Skor_DDS Count 6 % within Skor_DDS Count 7 % within Skor_DDS 8

Count

112

% within Skor_DDS

7.4%

92.6%

100.0%

0

13

13

% within Skor_DDS

0.0%

100.0%

100.0%

Count

1881

1204

3085

61.0%

39.0%

100.0%

Count 9

Total % within Skor_DDS

Skor_DDS * dds_9 Crosstabulation dds_9 0 Count

Total 1

7

0

7

100.0%

0.0%

100.0%

36

11

47

76.6%

23.4%

100.0%

52

136

188

27.7%

72.3%

100.0%

35

494

529

6.6%

93.4%

100.0%

38

991

1029

3.7%

96.3%

100.0%

15

735

750

2.0%

98.0%

100.0%

5

382

387

1.3%

98.7%

100.0%

2

133

135

1.5%

98.5%

100.0%

0

13

13

0.0%

100.0%

100.0%

190

2895

3085

6.2%

93.8%

100.0%

1 % within Skor_DDS Count 2 % within Skor_DDS Count 3 % within Skor_DDS Count 4 % within Skor_DDS Count Skor_DDS

5 % within Skor_DDS Count 6 % within Skor_DDS Count 7 % within Skor_DDS Count 8 % within Skor_DDS Count 9 % within Skor_DDS Count

Total % within Skor_DDS

Compare mean DDS dan MAR tiap provinsi Report B1R1

Skor_DDS Mean

11

N Std. Deviation Mean

12

N Std. Deviation

MAR

5.35

65.3016

99

99

1.155

16.78909

5.35

61.3954

82

82

1.364

18.26599

113

Mean 13

4.87

56.0990

87

87

1.149

20.90751

4.95

56.6870

83

83

1.378

19.93870

4.84

54.0247

70

70

1.175

18.41711

4.73

53.8053

95

95

1.153

16.89620

5.02

60.0803

94

94

1.376

21.59542

Mean

5.13

61.0884

N

105

105

1.225

21.35952

5.16

65.2840

97

97

1.067

18.38694

4.81

58.3227

95

95

1.386

21.22585

Mean

5.88

72.0738

N

113

113

1.226

16.71675

Mean

4.89

56.2463

N

116

116

1.297

21.30211

Mean

5.21

62.4367

N

107

107

1.244

21.16939

Mean

5.71

68.6656

N

112

112

1.211

16.22313

5.56

68.3162

79

79

1.152

16.93961

Mean

5.80

71.6814

N

123

123

N Std. Deviation Mean

14

N Std. Deviation Mean

15

N Std. Deviation Mean

16

N Std. Deviation Mean

17

N Std. Deviation

18

Std. Deviation Mean 19

N Std. Deviation Mean

21

N Std. Deviation

31

Std. Deviation

32

Std. Deviation

33

Std. Deviation

34

Std. Deviation Mean 35

N Std. Deviation

36

114

Std. Deviation

51

1.199

16.20782

Mean

5.78

70.1702

N

110

110

1.252

17.67726

5.45

64.5483

92

92

1.354

20.19523

5.78

70.7119

82

82

1.228

14.70119

5.73

67.3368

95

95

1.387

19.95976

Mean

5.39

63.8224

N

110

110

1.321

21.69835

5.49

69.8450

79

79

1.131

17.87324

Mean

5.55

67.8527

N

108

108

1.342

22.20442

5.61

68.7208

84

84

1.242

21.26590

5.53

66.1721

79

79

1.357

20.98004

Mean

5.19

63.7762

N

108

108

1.315

21.42625

5.38

68.6101

96

96

1.283

19.31618

Mean

5.41

68.4822

N

113

113

1.041

17.37543

4.95

61.9521

92

92

Std. Deviation

.869

19.23314

Mean

5.05

58.0049

Std. Deviation Mean 52

N Std. Deviation Mean

53

N Std. Deviation Mean

61

N Std. Deviation

62

Std. Deviation Mean 63

N Std. Deviation

64

Std. Deviation Mean 71

N Std. Deviation Mean

72

N Std. Deviation

73

Std. Deviation Mean 74

N Std. Deviation

75

Std. Deviation Mean 76

81

N

115

N

102

102

1.465

23.49679

4.69

51.8835

94

94

1.559

22.69347

4.85

52.5894

52

52

1.144

20.52995

4.66

53.0967

32

32

1.677

23.90139

Mean

5.29

63.5416

N

3085

3085

Std. Deviation

1.307

20.40130

Std. Deviation Mean 82

N Std. Deviation Mean

91

N Std. Deviation Mean

94

N Std. Deviation

Total

Analisis korelasi DDS dengan kecukupan zat gizi Correlations Skor_DDS Correlation Coefficient Skor_DDS

1.000

Sig. (2-tailed)

.598

**

.

.000

N

3085

3085

Correlation Coefficient

.598

**

1.000

Sig. (2-tailed)

.000

.

N

3085

3085

Skor_DDS

NAR_protein

Spearman's rho NAR_energi

NAR_energi

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Correlations

Correlation Coefficient Skor_DDS

1.000

Sig. (2-tailed)

**

.

.000

3085

3085

**

1.000

Sig. (2-tailed)

.000

.

N

3085

3085

N Spearman's rho Correlation Coefficient NAR_protein

.624

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

.624

116

Correlations Skor_DDS Correlation Coefficient Skor_DDS

1.000

Sig. (2-tailed)

.672

**

.

.000

N

3085

3085

Correlation Coefficient

.672

**

1.000

Sig. (2-tailed)

.000

.

N

3085

3085

Spearman's rho NAR_vitA

NAR_vitA

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Correlations Skor_DDS Correlation Coefficient Skor_DDS

1.000

Sig. (2-tailed)

.487

**

.

.000

3085

3085

**

1.000

Sig. (2-tailed)

.000

.

N

3085

3085

N Spearman's rho Correlation Coefficient NAR_vitC

NAR_vitC

.487

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Correlations Skor_DDS Correlation Coefficient Skor_DDS

1.000

Sig. (2-tailed)

.565

**

.

.000

3085

3085

**

1.000

Sig. (2-tailed)

.000

.

N

3085

3085

N Spearman's rho Correlation Coefficient NAR_Ca

NAR_Ca

.565

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Correlations Skor_DDS Correlation Coefficient Skor_DDS

1.000

Sig. (2-tailed)

.673

**

.

.000

N

3085

3085

Correlation Coefficient

.673

**

1.000

Sig. (2-tailed)

.000

.

N

3085

3085

Spearman's rho NAR_Fe

NAR_Fe

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

117

Correlations Skor_DDS Correlation Coefficient Skor_DDS

1.000

Sig. (2-tailed)

.656

**

.

.000

N

3085

3085

Correlation Coefficient

.656

**

1.000

Sig. (2-tailed)

.000

.

N

3085

3085

Spearman's rho NAR_Zn

NAR_Zn

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Correlations Skor_DDS Correlation Coefficient Skor_DDS

1.000

Sig. (2-tailed)

.771

**

.

.000

3085

3085

**

1.000

Sig. (2-tailed)

.000

.

N

3085

3085

N Spearman's rho Correlation Coefficient MAR

MAR

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Compare mean skor DDS dengan MAR Report MAR Skor_DDS

Mean

N

Std. Deviation

1

24.2813

7

3.62849

2

27.3462

47

4.32282

3

29.1010

188

4.81667

4

35.1488

529

6.03310

5

68.2467

1029

11.13572

6

76.0948

750

9.63084

7

79.5521

387

8.77324

8

83.3724

135

7.77783

9

89.7799

13

5.12666

Total

63.5416

3085

20.40130

.771

118

Analisis ROC Case Processing Summary MAR_75

Valid N (listwise)

a

1956

Negative

1129

Positive

Smaller values of the test result variable(s) indicate stronger evidence for a positive actual state. a. The positive actual state is 1.

Area Under the Curve Test Result Variable(s): Skor_DDS Area

Std. Error

a

Asymptotic Sig.

b

Asymptotic 95% Confidence Interval Lower Bound

.823

.007

.000

.808

Upper Bound .837

The test result variable(s): Skor_DDS has at least one tie between the positive actual state group and the negative actual state group. Statistics may be biased. a. Under the nonparametric assumption b. Null hypothesis: true area = 0.5

119

Coordinates of the Curve Test Result Variable(s): Skor_DDS Positive if Less

Sensitivity

1 - Specificity

Than or Equal To

a

.00

.000

.000

1.50

.004

.000

2.50

.028

.000

3.50

.124

.000

4.50

.394

.000

5.50

.767

.265

6.50

.934

.641

7.50

.990

.887

8.50

1.000

.988

10.00

1.000

1.000

The test result variable(s): Skor_DDS has at least one tie between the positive actual state group and the negative actual state group. a. The smallest cutoff value is the minimum observed test value minus 1, and the largest cutoff value is the maximum observed test value plus 1. All the other cutoff values are the averages of two consecutive ordered observed test values.

120

121

122

123

124

125

126

127

128

129

130

131

132