36
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Profile Perusahaan 4.1.1 Sejarah Singkat Perusahaan PT. FASTFOOD INDONESIA,Tbk (KFC) adalah sebuah badan usaha yang didirikan oleh kelompok Gelael pada tahun 1978, dan dengan bergabungnya Kelompok Salim pada tahun 1990, terdaftar sebagai perusahaan publik pada tahun 1994. operasi restoran pertama pada bulan Oktober 1979 berawal dari pembukuan restoran pertama di Jalan Melawai, Jakarta. Sukses restoran QSR (Quick Service Restaurant) asing pertama ini kemudian diikuti dengan penambahan restoran ke kota-kota besar lainya di Indonesia. PT. FASTFOOD INDONESIA, Tbk. (KFC) saat ini berkantor pusat di Jl. Let.Jen M.T Haryono Kav.7, Jakarta Timur. PT. FASTFOOD INDONESIA, Tbk. (KFC) memperoleh hak waralaba KFC dari Yum
Restaurants International (YRI), sebuah perusahaan dibawah kepemilikan Yum Brands Inc. (terdaftar sebagai perusahaan publik di Amerika Serikat), yang juga pemilik waralaba dari
Brand: Pizza Hut, Taco Bell, A&W, dan Long John Silvers. Nama ”Yum”
terpilih karena
melambangkan harapan perusahaan untuk memberikan kepuasan ”Yum” di wajah konsumennya di seluruh dunia. Dengan lima brand bernaung dibawah satu bendera perusahaan yang sama, Yum akan menjadi yang terbaik dalam menawarkan berbagai pilihan kepada konsumen, dan memastikan kepemimpinan dalam usaha multi branding. Tidak diragukan lagi, KFC sebagai brand terkemuka dalam ketegori makanan cepat saji menggunakan daging ayam, adalah pemimpin global dalam bisnis ini. Sebagai pemegang hak waralaba tunggal pada saat ini, Perseroan terus membangun KFC brand, dan berbekal 26 tahun kesuksesannya di bidang ini telah menjadikan KFC
37
pemimpin pasar restoran cepat saji yang dominan dan dikenal luas. Pada saat ini memiliki 270 restoran termasuk 1 unit mobile catering yang terbesar di 60 kota di Indonesia, dan mempekerjakan 10.293 karyawan dengan total penjualan lebih dari Rp. 1,276 triliun pada akhir 2006. Saat ini, untuk daerah Jabodetabek sendiri, KFC telah memiliki outlet yang cukup banyak yaitu sebanyak 167 store.
4.1.2 Visi dan Misi Perusahaan Visi dari PT.FASTFOOD INDONESIA, Tbk. (KFC) adalah menjadi restoran yang paling digemari dan selalu menjadi pemimpin industri restoran cepat saji dalam setiap aspek. Misi dari PT. FASTFOOD INDONESIA, Tbk. (KFC) adalah menjadi restoran cepat saji modern yang menawarkan suasana restoran yang ramah dan menyenagkan dengan menu hidangan yang membangkitkan selera.
4.1.3 Kondisi Bisnis Perusahaan
Potensi Pengembangan Produk Substitusi
Kekuatan Tawar Menawar Pemasok
Persaingan Antarperusahaan Sejenis
Kemungkinan Masuknya Pesaing Baru
Gambar 4.1 Diagram Porter
Kekuatan Tawar Menawar Pembeli
38
Untuk mengetahui kondisi bisnis perusahaan dari PT. Fastfood Indonesia, Tbk. dapat diketahui dengan cara menganalisa menggunakan analisis Porter yang terdiri dari Ancaman pendatang baru, ancaman produk pengganti, kekuatan tawar menawar pemasok, kekuatan tawar menawar pembeli, dan persaingan sesama industri. Berikut merupakan uraian lima kekuatan Porter PT. Fastfood Indonesia, Tbk. : 1. Ancaman pendatang baru (The Threat of New Entrants) Persaingan dalam industri fastfood semakin berkembang. Hal ini terlihat dengan semakin bertambah banyaknya restoran fastfood yang berdiri dan menyebabkan adanya perang harga dan promosi untuk menarik konsumen. Ditambah lagi, tren frenchise sedang berkembang, sehingga menambah kemungkinan bermunculannya restoran cepat saji lainnya. 2. Ancaman produk pengganti (The Threat of Substitute Products of Services) Dewasa ini dalam industri fastfood dengan core business ayam mulai banyak muncul ancaman dari produk pengganti, seperti ayam goreng tepung yang banyak dijual di gerobakgerobak pinggir jalan, dengan harganya yang lebih murah (bekisar Rp. 1000 untuk kepala ayam teung sampai Rp. 3000 untuk bagian dada ayam tepung). Bahkan tak sedikit dari mereka yang menggunakan nama ”Kentucky Fried Chicken” (baik itu dimodifikasi sedikit ataupun tidak) yang sudah menjadi sebuah ”image” tersendiri untuk produk ayam goreng tepung. 3. Kekuatan tawar menawar pemasok (Bargaining Power of Suppliers) Bahan baku yang digunakan oleh produk perusahaan adalah ayam potong broiler, bumbu resep asli Chicken patty, sayuran segar, kentang dingin dan bumbu masak. Ayam potong
broiler, sayuran segar dan bumbu masak diperoleh dari pemasar lokal di setiap wilayah restoran. Bumbu resep asli diimpor dari Amerika Serikat, sedangkan bahan baku yang belum bisa dihasilkan di Indonsia sesuai dengan persyaratan yang telah ditentukan oleh frenchise, seperti kentang dingin, chicken patty dan nugget diimpor dari Singapura dan Malaysia.
39
Terutama soal bumbu yang menjadi ciri khasnya, manajemen KFC akan selalu menggunakan
original recipe from colonel sanders yang masih dipasok langsng dari prinsipalnya. Lain halnya dengan bahan baku utama, yakni daging ayam. Demi menjaga kualitas, KFC hanya mengandalkan pasokan dari 15 peternak besar seperti Charoen Phokphand dan Sierad. Setiap hari KFC mendapat pasokan ayam sebanyak 70 ribu ekor untuk semua gerai. Oleh karena itu kekuatan tawar menawar pemasok adalah kuat. 4. Kekuatan Tawar Menawar Pembeli (Bargaining Power of Buyer or Customer) Permintaan akan makanan fastfood sangat tinggi. Mengingat banyaknya konsumen yang mulai bergaya hidup serba praktis. Dan PT. Fastfood Indonesia, Tbk. Jel dalam merespon permintaan konsumen yang terus bertambah ini. Oleh karena itu PT. Fastfood Indonesia, Tbk. Membuka gerai baru secara berkala untuk menjangkau seluruh konsumen di Indonesia. Pembukaan gerai-gerai KFC yang baru juga dibarengi oleh pembukaan gerai-gerai restoran
fastfood lainnya, baik pendatang baru maupun pemain lama. Dengan demikian semakin banyak pilihan restoran fastfood yang dapat dipilih oleh konsumen, yang dapat membuat konsumen berpindah merek dan menjadi loyal dengan restoran fastfood lainnya. Jadi dapat disimpulkan bahwa kekuatan tawar menawar bagi pembeli adalah kuat. Namun jika konsumen memiliki loyalitas terhadap KFC maka kekuatan tawar menawar pembeli menjadi rendah. 5. Persaingan sesama Industri (Rivarly Among Existing Competitors) Persaingan antarperusahaan sejenis biasanya merupakan kekuatan terbesar dalam lima kekuatan kompetitif. Strategi yang dijalankan oleh sebuah perusahaan dapat berhasil hanya jika mereka memberikan keunggulan kompetitif dibanding strategi yang dijalankan oleh perusahaan pesaing, terutama pada restoran fastfood, mengingat banyak merek-merek lain yang juga bergerak dalam industri yang sama dan menawarkan produk yang hampir sama jenisnya. Persaingan restoran fastfood sangat ketat, bukan hanya karena semakin banyaknya
40
bermunculan para pemain baru, melainkan juga perang promosi , persaingan harga , diversifikasi produk, dan sebagainya. Berikut beberapa keunggulan KFC yang berbeda dibandingkan saingannya : •
Berbagai pilihan menu GOCENG
•
Program ATTACK 3-5pm. Seperti yang dikemukakan oleh pak Adi S.Tjahjadi, Head
Executive Marketing Publick Relation PT Fasfood Indonesia, Tbk. KFC Goceng dalam program ATTACK 3-5pm memberikan kontribusi yang cukup besar dalam penjualan KFC. •
Memiliki super store dengan konsep cafe yakni KFC cabang Kemang.
•
Memiliki label music dan mensponsori band indie, yang juga membantu promosi KFC secara tidak langsung.
41
4.1.4 Struktur Organisasi dan Uraian Pekerjaan BoD
(Board of Director) COO Internal Cotrol
General Manager Operation
Catering & Delivery Departemen Manager Operation Administration manager
General Manager Business Development
General Manager Finance & Administration
Quality Assurance And R&D dept. Manager
Finance & Accounting Dept. Manager
Marketing Developmen Manager
Financial Planning & Control Dept Manager
Brand youth&family
Information Tech. Dept. manager
Kids
Reginal Operation Managers Area Managers
HD Catering& LSM support PR & Survey
Compensation& Benefit Manager Tax&insurance Manager
merchandisin Restauran Managers Store Developmen Departemen Deputy Manager
Training Manager Senior Training officers
Facility Support Departemen Manager Equipment & Maintanance managers
Market development Dept. Manager HR Dept. Deputy manager Personnel manager Employee legal &industrial Manager HR Administration manager
General Affairs manager Regional Administration Managers Administration Managers Purchasing Dept. manager Logistic Dept. manager Procurement manager
42
Gambar 4.2 Struktur Organisasi (Sumber: PT Fastfood Indonesia, Tbk )
Uraian Pekerjaan:
BOD (Board of Director) •
Memimpin perusahaan dan membina jajarannya agar berdaya guna dan berhasil guna
•
Menyusun rencana perusahaan jangka pendek, maupun jangka panjang serta visi, misi dan strategi dalam mencapai tujuan perusahaan
•
Mengkoordinasikan dan mengawasi para manajer dalam melaksanakan tugasnya
GM Operations •
Merencanakan dan menetapkan target penjualan perusahaan.
•
Mengembangkan SDM, sistem, prosedur dan sebagainya.
•
Mengontrol seluruh biaya operasional.
•
Merencanakan visi, misi serta strategi untuk mencapai tujuan perusahaan.
•
Mengontrol jalannya operasional seluruh restoran.
•
Mengawasi dan mengontrol departmen-departmen yang dibawahnya.
•
Melakukan pengorganisasian wewenang atas perencanaan yang telah dibuat selama tahun berjalan.
•
Menetapkan anggaran setiap departmen
GM Business & Development •
Merencanakan business plan perusahaan
•
Merencanakan pengembangan restoran
•
Mengembangkan SDM, produk marketing dan sebagainya
43
•
Merencanakan visi, misi serta strategi untuk mencapai tujuan perusahaan
•
Mengontrol anggaran setiap departmen
•
Mengawasi dan mengontrol biaya setiap departmen
•
Mengawasi dan mengontrol departmen-departmen yang dibawahinya
GM Finance & Administration •
Menyusun rencana kerja dan anggaran pendapatan pengeluaran perusahaan
•
Melakukan pencatatan atas transaksi yang terjadi pada perusahaan
•
Menyusun laporan keuangan konsolidasi atas transaksi yang terjadi di setiap restoran
•
Mengkoordinir dan mengawasi kegiatan administrasi perusahaan
•
Mengkoordinir setiap departmen yang ada dibawahnya
•
Mengendalikan pendapatan dan pengeluaran perusahaan
•
Mengawasi dan mengontrol departmen-departmen yang dibawahinya
Catering & Delivery Manager •
Mengelola order dalam jumlah besar
•
Mengelola pelaksanaan setiap perayaan ulang tahun yang diadakan di restoran maupun di luar restoran
•
Mengawasi dan mengontrol kegiatan pelayanan pesan antar kepada pemesan
•
mengontrol seluruh biaya operasional
•
Mengembangkan perluasan daerah yang potensial untuk pesan antar
•
Mengembangkan paket ulang tahun
•
Membuat anggaran perusahaan
44
Regional Operations Manager •
Bertanggungjawab terhadap restoran yang ada dalam regionalnya
•
Merencanakan dan menetapkan target penjualan perusahaan
•
Mengkoordinir dan mengawasi kegiatan kerja di tingkat area
•
Mengontrol biaya operasional
•
Merencanakan pengembangan di segala bidang
•
Melakukan evaluasi dalam penilaian kinerja setiap restoran
•
Membuat anggaran perusahaan
Area Manager •
Bertanggungjawab terhadap restoran yang ada di dalam areanya
•
Mengawasi dan mengontrol jalannya kegiatan setiap restoran
•
Melakukan evaluasi dalam penilaian kinerja setiap restoran
•
Melaksanakan target penjualan perusahaan
•
Memberikan lokakarya kepada restoran manager bila diperlukan
•
Membuat anggaran perusahaan
Restaurant Manager •
Melaksanakan pencapaian target perusahaan
•
Mengawasi dan mengontrol seluruh kegiatan kerja restoran
•
Memberikan pelatihan kepada karyawan
•
Menjaga, memelihara, meningkatkan image perusahaan
•
Bertanggungjawab terhadap jalannya operasi restoran
45
Quality Assurance & R & D Manager •
Memeriksa seluruh bahan baku yang diterima sesuai dengan spesifikasi perusahaan
•
Mengadakan audit standar prosedur-prosedur ke seluruh restoran
•
Melaksanakan pembuatan dan memperpanjang sertifikat HALAL
•
Mengembangkan produk baru
•
Membuat anggaran perusahaan
•
Mengontrol seluruh biaya operasional
Marketing Manager •
Merancanakan pemasaran produk baru
•
Membuat anggaran perusahaan
•
Merencanakan, meningkatkan, membangun, memelihara image perusahaan dalam masyarakat
•
Merencanakan pengembangan promosi tingkat lokal maupun internasional
Store Development Departmen Manager •
Merencanakan pengembangan bangunan beserta tata letak mesin serta peralatan restoran lainnya
•
Merancang desain interior restoran
•
Menyeleksi setiap kontraktor yang mengajukan proposal
•
Bekerjasama dengan departmen yang terkait di dalam menetapkan desain interior dan tata letak mesin serta peralatan lainnya
•
Mengadakan negosiasi dengan kontraktor untuk minta persetujuan manajemen
46
•
Mengatur dan mengawasi kegiatan kerja karyawan yang dibawahinya
Human Resources Manager •
Merencanakan pengembangan sumber daya manusia di perusahaan
•
Mengevaluasi dan menilai tenaga kerja di setiap departmen
•
Menetapkan sistem kesejahteraan karyawan
•
Mengangkat da menetapkan karyawan
•
Membuat anggaran perusahaan
Human Resources Administration Manager •
Melaksanakan pendapatan seluruh karyawan perusahaan
•
Mengontrol dan merekap absensi karyawan
•
Mengkoordinir baju seragam karyawan khususnya karyawan restoran
•
Mengatur dan mengawasi kegiatan kerja karyawan yang dibawahinya
Training Manager •
Mengkoordinir dan mengawasi pelaksanaan program pelatihan di perusahaan
•
Melaksanakan evaluasi dan penilaian kepada setiap karyawan yang telah diberikan pelatihan
•
Merencanakan pengembangan pelatihan
•
Mengatur dan mengawasi kegiatan kerja karyawan yang dibawahinya
Employee Legal Industrial & General Relation Manager •
Melaksanakan setiap pemutusan hubungan kerja karyawan
47
•
Menghadiri sidang perselisihan dan menghadiri persoalan yang serius
•
Bekerjasama dengan departmen terkait dalam perselisihan hukum
•
Mengatur dan mengawasi kegiatan kerja karyawan yang dibawahinya
Purchasing Manager •
Melaksanakan pembelian seluruh bahan baku yang dibutuhkan
•
Menjalin rekanan dengan para pemasok
•
Memonitor
persediaan
seluruh
bahan
baku
dengan
bekerja
sama
bagian
Warehouseing & Distribution •
Mengatur dan mengawasi kegiatan kerja karyawan yang dibawahinya
Finance & Accounting Manager •
Melaksanakan rencana kerja dan anggaran pendapatan pengeluaran perusahaan
•
Melakukan pencatatan atas transaksi yang terjadi pada perusahaan
•
Menyusun laporan keuangan konsolidasi atas transaksi yang terjadi di setiap restoran
•
Mengkoordinir dan mengawasi kegiatan administrasi perusahaan
•
Mengendalikan pendapatan dan pengeluaran perusahaan
Financial & Planning Control Manager •
Mengontrol
pamakaian
anggaran
setiap
departmen
yang
telah
perusahaan •
Mencatat setiap anggaran yang ditetapkan perusahaan
•
Melaporkan kepada atasannya bila terdapat anggaran yang menyimpang
ditetapkan
48
Information Technology Manager •
Merencanakan
dan
menyajikan
sistem
informasi
kepada
departmen
yang
membutuhkannya •
Mengembangkan sistem informasi perusahaan dalam menghadapi kemajuan teknologi
•
Menyediakan perlengkapan yang berbasis komputer kepada departmen
Regional Administration Manager •
Melaksanakan dan mengembangkan sistem pelaporan keuangan dengan kebijakan dari kantor pusat perusahaan
•
Melaksanakan kontrol seluruh sistem perusahaan terutama sistem keuangan
•
Bekerja sama dalam kegiatan dan pelaksanaan kerja di perusahaan
Internal Control Manager •
Melaksanakan audit keuangan ke kantor pusat maupun keseluruhan restoran
•
Melaporkan kepada manajemen bila ada penyimpangan dalam aktual di setiap sistem maupun prosedur
Brand Manager •
Melakukan promosi produk baru secara nasional
•
Melaksanakan perubahan harga menu makanan setelah di setujui manajemen
•
Mengevaluasi pelaksanaan promosi di seluruh restoran
•
Melaksanakan kegiatan promosi dalam pembukaan restoran baru
•
Bekerjasama dengan bagian operasi dalam meningkatkan penjualan di restoran.
49
Kids & LSM Manager •
Melaksanakan promosi paket Kids secara nasional
•
Bekerjasama dengan bagian operasi dalam meningkatkan penjualan di restoran
•
Mengadakan kegiatan Chaki Club serta merekrut anggota baru
•
Bekerjasama dengan bagian Birthday party, Merchandising
•
Merencanakan paket promosi Pesan Antar, Kids, Birthday party
Merchandising Manager •
Merencanakan pembelian jenis souvenir sesuai paket promosi yang telah di putuskan manajemen
•
Menjaga persediaan souvenir sesuai rencana promosi
•
Mendata pemasukan dan pengeluaran semua barang promosi
•
Mengadakan negosiasi dengan para supplier
Public Relation Manager •
Menangani keluhan tamu dari website, telp, surat tertulis kepada perusahaan
•
Mengadakan kegiatan sosial secara nasional
•
Mengadakan press Conference sesuai kebutuhan
•
Mengadakan perayaan internal perusahaan
•
Bekerjasama sponsor dengan pihak lain
Tax & Assurance Manager •
Membuat laporan bulanan pajak kepada negara
•
Melaksanakan penarikan beban pajak dari karyawan, tamu untuk disetor kepada
50
kantor pajak •
Mengatur pembayaran semua jenis pajak kepada kantor pajak dalam peride tertentu
Procurement Manager •
Melaksanakan pembelian peralatan mesin masak dan sebagainya
•
Melakukan negosiasi dengan para supplier
•
Kerjasama dalam sistem pendistribusian dengan bagian Warehousing & Distribution
Facility & Support Manager •
Melaksanakan perbaikan peralatan masak dan sebagainya
•
Mengkoordinir dan membagi tugas kerja kepada para teknisi
•
Merencanakan pemeliharaan peralatan rutin, bulanan ke seluruh restoran
•
Membuat anggaran perusahaan
•
Mengontrol biaya operasional
Market Development Manager •
Melaksanakan analisa pasar potensial
•
Mengadakan negosiasi dengan para investor, rekanan
•
Membuat perjanjian kerjasama
•
Melaksanakan analisa restoran yang eksis
Compensations & Benefit Manager •
Melaksanakan pembayaran gaji, insentif, bonus, THR karyawan
•
Menghitung gaji, lembur, insentif karyawan
51
•
Memeriksa rekening/kwitansi pengobatan
•
Menghitung & mambayar pemutusan hubungan kerja
General Affair Manager •
Melaksanakan perpanjangan ijin reklame, HO
•
Melaksanakan perpanjangan kendaraan
•
Mengelola gedung milik perusahaan
4.1.5 Strategi Manajemen Persediaan pada PT. FastFood Indonesia Tbk Selama ini kita mengenal beberapa cara penggolongan material berkaitan dengan kepentingan
manajemen persediaan. Penggolongan material yang digunakan adalah,
pertama berdasarkan tujuan penggunaan, kedua berdasarkan frekwensi pemakaian, ketiga berdasarkan perlakuan akutansi dan keempat berdasarkan nilai material. Penggolongan material berdasarkan tujuan pemakaian : - Material suku cadang ( spare part ) - Material umum ( general material ) - Material program Penggolongan material berdasarkan frekwensi pemakaian - Material fast moving - Material slow moving Penggolongan material berdasarkan perlakuan akutansi material : - Material stock item - Material direct charge item Penggolongan material berdasarkan nilai material
52
- Material High value - Material Medium value - Material low value Penggolongan yang masing-masing hanya merujuk
pada
satu
parameter
tertentu sering kali menimbulkan kerancuan implementasi saat kegiatan analisa persediaan harus
dilakukan.
Dewasa
ini
telah
banyak
dikembangkan
satu
pendekatan
baru
penggolongan material yang lebih konprihensif, dengan memperhatikan beberapa parameter utama (parameter ketehnikan dan parameter keekonomian). Parameter keteknikan diawakili oleh variable tingkat resiko terhadap operasi, sedangkan parameter keekonomian diwakili oleh variable pemakaian material. Dalam pendekatan baru ini, keseluruhan material yang digunakan dalam kegiatan operasi dapat digolongkan kedalam 4(empat) kategori, atau biasa disebut dengan Matrik
Material Matrik Material terdiri atas Strategi Critical ( SC ), Strategi Scurity ( SS ), Tactical
Profit (TP) dan Tactical Acquisition ( TA ).
High
Resiko terhadap operasi
STRATEGI SCURITY
STRATEGI CRITICAL
TACTICAL ACQUISITION
TACTICAL PROFIT
Low
Nilai pemakaian Material
Gambar 4.3 matrik material
53
Penjelasan :
1. STRATEGIC CRITICAL (SC), meliputi material dengan harga dan nilai pemakaian tinggi ( high value ),
mutlak diperlukan dalam kegiatan operasi
(high required)
serta berperan penting pada daya saing produk ( high competitive ), namun hanya ada beberapa pemasok (few suppliers) 2. STRATEGIC SCURITY (SS), meliputi material dengan harga dan nilai pe makaian relatif rendah (low value),mutlak diperlukan dalam kegiatan operasi (highly required) serta pemasok sangat terbatas (limited suppliers). 3. TACTICAL PROFIT (TP), meliputi material dengan harga dan nilai pemakaian tinggi (
high value ), tidak mutlak diperlukan dalam kegiatan operasi(low required), namun berperan penting pada daya saing produk (high com petitive), dan tersedia cukup banyak pemasok ( many supplier ) 4. TACTICAL ACQUISITION (TA), meliputi material dengan harga dan nilai pemakaian relatif rendah ( low value), tidak mutlak diperlukan dalam kegiatan operasi ( low
required ), dan terdapat banyak pemasok. ( many suppiers )
Dengan menggunakan pendekatan Materik Material tersebut diatas, kegiatan manajemen persediaan dapat dilakukan dengan lebih terarah, dengan memberi bobot secara lebih proporsional dimulai dari material kategori SC – SS – TP – dan TA Manajemen Persediaan harus mampu memilah seluruh material persediaan yang dikelola, masing-masing, dan menempatkannya pada salah satu matriks yang tepat. Seluruh aktivitas perencanaan berkaitan dengan pengelolaan material tersebut mengacu pada Master
Material Maping yang ada secara konsisten. Tabulasi material perkategori ( SC-SS-TPatau TA ) dibuat secara lengkap.
54
Dalam praktek, ada 2 (dua) faktor yang perlu diperhatikan oleh seorang pengendali persediaan yaitu : a. Faktor Service Level, dengan tetap mempertimbangkan keekonomian b. Faktor pemenuhan citra fungsi Faktor pertama sangat terkait dengan pemenuhan material kategori SC dan SS, sementara faktor kedua sangat terkait dengan pemenuhan material kategori TA Beberapa contoh material dapat disebutkan disini : - Material SC : Marinade, Breading, Seasoning, Milk & Egg, dsb - Material SS : Ayam, Patties, Beras, Vegetable Oils, Sambal, Tomato - Material TP : Material support seperti plastik-plastik, packaging dll - Material TA : Alat tulis kantor, alat listrik, Computer dsb
Pola pengadaan untuk material SC diarahkan pada upaya untuk mengelola supplier sedemikian rupa sehingga
ketersediaan material dapat terjamin dengan harga sewajar
mungkin. Sensitivitas harga sangat berpengaruh karena dampaknya terhadap total biaya sangat signifikan. Konsep partnership dengan supplier yang professional sangat efektif untuk dirujuk. Beberapa hal penting yang perlu diperhatikan yaitu manajemen harga, analisis dan pengembangan supplier, serta adanya kontrak yang rinci, strategi pengadaan yang tepat : Kontrak jangka menengah / panjang, Total Supply Management, Aliansi Strategis Pola pengadaan untuk
material
SS
diarahkan pada upaya untuk menjamin
ketersediaan pasokan, dan pola pengadaan untuk material
TP
diarahkan untuk
menciptakan keuntungan / nilai tambah produk. Dan pola pengadaan untuk material TA mengarah pada minimalisasi perhatian dengan cara simplikasi proses pengadaan.
55
4.1.5.1 Implementasi Pola Pengadaan di PT. FastFood Indonesia Tbk, Pendekatan baru manajemen persediaan
haruslah in-line dengan strategi
pengadaan material. Hal ini merupakan suatu rangkaian proses yang tidak terpisahkan Implementasi pola baru pengadaan juga harus mengacu pada Matriks Material, dengan penajaman focus pada material kategori SC dan SS Sumber-sumber material tidak lagi dibatasi pada sumber-sumber tradisional, pengembangan sumber material memperoleh
keuntungan
secara
maksimal
global
sudah merupakan persyaratan
untuk
dari sisi harga dan terbukanya alternatif material
pengganti baik dari segi jenis maupun merk. Pengadaan material dari sumber yang paling hulu perlu diupayakan semaksimal mungkin, untuk memperoleh jaminan mutu, harga dan kelangsungan pasokan. Format baru pola pengadaan material ini ditandai dengan konsep kesetaraan ( win-
win relationship ), transparansi, dan perikatan jangka panjang ( longterm agreement ) Penentuan tujuan pengadaan, berdasarkan pendekatan baru Matriks Material dapat digambarkan sebagai berikut :
STRATEGI SECURITY ENSURE SUPPLY
STRATEGIC CRITICAL MANAGE SUPPLIER
TACTICAL ACQUITION MINIMIZE ATTENTION
TACTICAL PROFIT DRIVE PROFIT
Gambar 4.4 Tujuan pengadaan berdasarkan matrik material Pola pengadaan SS diarahkan pada upaya untuk mengelola supplier sehingga ketersediaan material tetap terjamin, dengan tetap menjaga tingkat harga dan mutu yang wajar.
56
Pola pengadaan material SS yang diarahkan pada upaya menjamin tersedianya pasokan, beberapa hal perlu diperhatikan yaitu : penciptaan alternatif, Cost Insentive, dan fleksibilitas organisasi.
4.2 Analisis Data Data persediaan dari tahun 2002 sampai dengan 2008 pada PT Fastfood Indonesia, Tbk. adalah sebagai berikut :
Tabel 4.1 data persediaan tahun 2002 Bulan
Data Pembelian / unit
Januari
346904
Februari
259088
Maret
314276
April
315856
Mei
439680
Juni
328352
Juli
288112
Agustus
544486
September
271070
Oktober
323438
November
230896
Desember
321466
Jumlah
3983624
Tabel 4.2 Data persediaan Tahun 2003 Bulan
Data Pembelian / unit
Januari
448710
Februari
380684
Maret
390336
57
April
297628
Mei
378158
Juni
242678
Juli
398824
Agustus
442478
September
363696
Oktober
396180
November
350560
Desember
408796
Jumlah
4498728
Tabel 4.3 Data persediaan tahun 2004 Bulan
Data Pembelian / Unit
Januari
347906
Februari
259038
Maret
314270
April
424422
Mei
439680
Juni
328352
Juli
488112
Agustus
544486
September
471070
Oktober
423438
November
230696
Desember
521466
Jumlah
4792936
Tabel 4.4 Data persediaan tahun 2005 Bulan
Data Pembelian / Unit
Januari
534786
Februari
327938
58
Maret
401980
April
527910
Mei
442824
Juni
474142
Juli
423900
Agustus
480296
September
543040
Oktober
585068
November
554210
Desember
523106
Jumlah
5819200
Tabel 4.5 Data persediaan tahun 2006 Bulan
Data Pembelian / Unit
Januari
455270
Februari
404280
Maret
555788
April
507924
Mei
550462
Juni
499382
Juli
558856
Agustus
515040
September
468704
Oktober
515036
November
680184
Desember
566956
Jumlah
6277882
Tabel 4.6 Data persediaan tahun 2007 Bulan
Data Pembelian / Unit
Januari
641688
59
Februari
366250
Maret
460710
April
494100
Mei
586420
Juni
581380
Juli
719578
Agustus
507188
September
507770
Oktober
573090
November
514940
Desember
552940
Jumlah
6506054
Tabel 4.7 Data persediaan tahun 2008 Bulan
Data Pembelian / Unit
Januari
502056
Februari
577514
Maret
464040
April
553100
Mei
413440
Juni
598830
Juli
690780
Agustus
557880
September
555700
Oktober
514900
November
508490
Desember
644490
Jumlah
6581220
Sumber: PT. Fastfood Indonesia, Tbk.
*Keterangan : 1 unit (ekor) = 7 potong
60
4.3 Menghitung Peramalan Pembelian persediaan bahan baku ayam dihitung dengan menggunakan metode peramalan dengan menggunakan software QM (Quantity Management). Metode peramalan yang digunakan untuk menghitung pembelian bahan baku adalah: •
Rata-rata Bergerak
•
Rata-rata bergerak dengan pembobotan
•
Penghalusan Eksponensial
•
Regresi Linear
4.3.1 Langkah-langkah Penyelesaian Langkah penyelesaian dengan menggunakan software QM: 1. Pada Main menu pilih : Module 2. Pada Module pilih : Forecasting 3. pada sub menu pilih New 4. Pilih Time series Analysis 5. Input number of past periode : 6. Input Row names : jan 2002, feb 2002, mar 2002, apl 2002 dst. 7. Input data yang diminta 8. Pilih Methode : •
Moving average (Rata-rata bergerak) dengan input alfa 0,1
•
weighted moving average (rata-rata bergerak dengan pembobotan) dengan input alfa 0,2.
•
exponential smoothing (penghalusan eksponensial) dengan input alfa 0,5
•
regresi linier dengan input x= 85, 86, 87, 88, 89, 90
9. Pilih solve.
61
4.3.1.1 Rata-rata Bergerak Hasil dari perhitungan QM pada pembelian persediaan bahan baku ayam PT Fastfood Indonesia, Tbk. dimulai dari bulan januari 2009 hingga juni 2009 dengan menggunakan metode rata-rata bergerak (Moving Average), dapat dilihat pada gambar dibawah ini.
Gambar 4.5 Hasil perhitungan QM rata-rata bergerak (Januari 2009)
62
Gambar 4.6 Hasil perhitungan QM rata-rata bergerak (Februari 2009)
Gambar 4.7 Hasil perhitungan QM rata-rata bergerak (Maret 2009)
63
Gambar 4.8 Hasil perhitungan QM rata-rata bergerak (April 2009)
Gambar 4.9 Hasil perhitungan QM rata-rata bergerak (Mei 2009)
64
Gambar 4.10 Hasil perhitungan QM rata-rata bergerak (Juni 2009)
4.3.2 Rata-rata Bergerak Dengan Pembobotan Hasil dari perhitungan QM pada pembelian persediaan bahan baku ayam PT Fastfood Indonesia, Tbk. dimulai dari bulan januari 2009 hingga juni 2009 dengan menggunakan Metode Rata-rata Bergerak dengan Pembobotan (Weighted Moving Averages), dapat dilihat pada gambar dibawah ini.
65
Gambar 4.11 Hasil perhitungan QM rata-rata bergerak dengan pembobotan (Januari 2009)
Gambar 4.12 Hasil perhitungan QM rata-rata bergerak dengan pembobotan (Februari 2009)
66
Gambar 4.13 Hasil perhitungan QM rata-rata bergerak dengan pembobotan (Maret 2009)
Gambar 4.14 Hasil perhitungan QM rata-rata bergerak dengan pembobotan (April 2009)
67
Gambar 4.15 Hasil perhitungan QM rata-rata bergerak dengan pembobotan (Mei 2009)
Gambar 4.16 Hasil perhitungan QM rata-rata bergerak dengan pembobotan (Juni 2009)
68
4.3.3 Penghalusan Eksponensial Hasil dari perhitungan QM pada pembelian persediaan bahan baku ayam PT Fastfood Indonesia, Tbk. dimulai dari bulan januari 2009 hingga juni 2009 dengan menggunakan metode penghalusan eksponensial (Exponensial Smoothing), dapat dilihat pada gambar dibawah ini.
Gambar 4.17 Hasil perhitungan QM penghalusan eksponensial (Januari 2009)
69
Gambar 4.18 Hasil perhitungan QM penghalusan eksponensial (Februari 2009)
Gambar 4.19 Hasil perhitungan QM penghalusan eksponensial (Maret 2009)
70
Gambar 4.20 Hasil perhitungan QM penghalusan eksponensial (April 2009)
Gambar 4.21 Hasil perhitungan QM penghalusan eksponensial (Mei 2009)
71
Gambar 4.22 Hasil perhitungan QM penghalusan eksponensial (Juni 2009)
4.3.4 Regresi Linear Hasil dari perhitungan QM pada pembelian persediaan bahan baku ayam PT Fastfood Indonesia, Tbk. dimulai dari bulan januari 2009 hingga juni 2009 dengan menggunakan Metode Regresi Linear (Linear Regression), dapat dilihat pada gambar dibawah ini.
72
Gambar 4.23 Hasil perhitungan QM regressi linear (Januari 2009)
Gambar 4.24 Hasil Perhitungan QM regresi linear (Februari 2009)
73
Gambar 4.25 Hasil perhitungan QM regresi linear (Maret 2009)
Gambar 4.26 Hasil perhitungan QM regresi linear (April 2009)
74
Gambar 4.27 Hasil perhitungan QM regresi linear (Mei 2009)
Gambar 4.28 Hasil data QM regresi linear (Juni 2009)
75
Tabel 4.8 Hasil perhitungan QM dengan empat metode No
Metode
1.
Rata-rata Bergerak
2.
3.
4.
Bulan
MAD
MSE
Januari
87.041,9531
11.640.113.152
Februari
86.005,7344
11.501.540.352
Maret
84.993,9063
11.366.227.968
April
84.005,6016
11.234.062.336
Mei
83.040,0234
11.104.934.912
Juni
82.096,3828
10.978.742.272
Rata-rata
Januari
82.059,4766
11.133.331.456
bergerak
Februari
81.070,8047
10.999.194.624
dengan
Maret
80.105,6797
10.868.252.672
pembobotan
April
79.163,2578
10.740.390.912
Mei
78.242,7578
10.615.501.824
Juni
77.343,4141
10.493.485.056
Penghaluan
Januari
72.496,3125
8.302.897.152
Eksponensial
Februari
71.633,2656
8.204.052.992
Maret
70.790,5156
8.107.534.848
April
69.967.375
8.013.261.312
Mei
69.163,1484
7.921.154.560
Juni
68.377,2031
7.831.141.888
Regressi
Januari
60.179,6133
5.932.458.496
linear
Februari
59.471,6133
5.862.665.728
Maret
58.780,1742
5.794.494.976
April
58.104,4492
5.727.891.456
Mei
57.444,1758
5.662.801.920
Juni
56.798,7266
5.599.175.168
(Tahun 2009)
76
Berdasarkan perhitungan pembelian bahan baku ayam pada PT Fastfood Indonesia, Tbk. dilakukan analisis dengan menggunakan aplikasi software QM, dengan 4 metode peramalan diantaranya : Metode Rata-rata Bergerak (Moving Average), Rata-rata Bergerak dengan Pembobotan
(Weighted
Moving
Average),
Penghalusan
Eksponensial
(Exponential
Smoothing), dan Regresi Linier (Linear Regression). Berdasarkan hasil pengolahan data telah diperoleh hasil MAD, dan MSE yang memiliki nilai terkecil, yaitu perhitungan Peramalan yang dilakukan dengan menggunakan metode Regresi Linier. Nilai MAPE tidak tercantum dalam hasil perhitungan peramalan dengan menggunakan aplikasi software QM. Oleh karena itu penulis menghitung peramalan kembali secara manual, dan mendapatkan hasil yang sama yaitu metode dengan nilai MAD, MSE dan MAPE terkecil adalah metode regresi linear. Metode Regresi Linier merupakan metode peramalan yang sebaiknya digunakan untuk meramalkan pembelian bahan baku ayam dimasa yang akan datang, berdasarkan perhitungan QM dan perhitungan manual.
4.4 Perhitungan Manual 4.4.1 Perhitungan Manual Rata-rata Bergerak
Tabel 4.9 Perhitungan manual Rata-rata Bergerak
Bulan dan tahun Jan 2002 Feb 2002 Mar 2002 Apl 2002 May 2002 Jun 2002 Jul 2002 Agt 2002 Sep 2002 Okt 2002 Nov 2002 Dec 2002 Jan 2003 Feb 2003 Mar
Periode (n)
Ramalan Berdasarkan MA(1)(F)
Error (E = A-F )
RSFE = Kumulatif dari (E)
Absolut Error (A-F)
Kumulatif absolut error
MAD = kumulatif absolut error /n
259088
1
346904
-87816
-87816
87816
87816
87816
3
314276
2
259088
55188
-32628
55188
143004
71502
4
315856
3
314276
1580
-31048
1580
144584
48194.66667
5
439688
4
315856
123832
92784
123832
268416
67104
6
328352
5
439688
-111336
-18552
111336
379752
75950.4
7
288112
6
328352
-40240
-58792
40240
419992
69998.66667
8
544486
7
288112
256374
197582
256374
676366
96623.71429
9
271070
8
544486
-273416
-75834
273416
949782
118722.75
10
323438
9
271070
52368
-23466
52368
1002150
111350
11
230896
10
323438
-92542
-116008
92542
1094692
109469.2
12
321466
11
230896
90570
-25438
90570
1185262
107751.0909
13
448710
12
321466
127244
101806
127244
1312506
109375.5
14
380684
13
448710
-68026
33780
68026
1380532
106194.7692
15
390336
14
380684
9652
43432
9652
1390184
99298.85714
Indeks Waktu
Permintaan aktual (A)
1
346904
2
(kesalahan)2
(-87816) = 7711649856 55188 = 3045715344 1580 = 2496400 123832 = 15334364224 (-111336) = 12395704896 (-40240) = 1619257600 256374 = 65727627876 (-273416) =74756309056 52368 = 2742407424 (-92542) = 8564021764 90570 = 8202924900 127244 = 16191035536 (-68026) = 4627536676 9652 = 93161104
Kesalahan persen absolut 100 (kesalahan/aktual)
100(87816/259088) = 33.89% 100(55188/314276) = 17.56% 100(1580/315856) = 0.5% 100(123832/439680) = 28.16% 100(111336/328352) = 33.9% 100(87816/259088) = 33.89% 100(55188/314276) = 17.56% 100(273416/271070) = 100.86% 100(52368/323438) = 16.19% 100(92542/230896) = 40.08% 100(90570/321466) = 28.17% 100(127244/448710) = 28.36% 100(68026/380684) = 17.87% 100(9652/390336) =
77
2003 Apl 2003 May 2003 Jun 2003 Jul 2003 Agt 2003 Sep 2003 Okt 2003 Nov 2003 Dec 2003 Jan 2004 Feb 2004 Mar 2004 Apl 2004 May 2004 Jun 2004 Jul 2004 Agt 2004 Sep 2004 Okt 2004 Nov 2004 Dec 2004 Jan
2.47% 16
297628
15
390336
-92708
-49276
92708
1482892
98859.46667
17
378158
16
297628
80530
31254
80530
1563422
97713.875
18
242678
17
378158
-135480
-104226
135480
1698902
99935.41176
19
398824
18
242678
156146
51920
156146
1855048
103058.2222
20
442478
19
398824
43654
95574
43654
1898702
99931.68421
21
363696
20
442478
-78782
16792
78782
1977484
98874.2
22
396180
21
363696
32484
49276
32484
2009968
95712.7619
23
350560
22
396180
-45620
3656
45620
2055588
93435.81818
24
408796
23
350560
58236
61892
58236
2113824
91905.3913
25
347906
24
408796
-60890
1002
60890
2174714
90613.08333
26
259038
25
347906
-88868
-87866
88868
2263582
90543.28
27
314270
26
259038
55232
-32634
55232
2318814
89185.15385
28
424422
27
314270
110152
77518
110152
2428966
89961.7037
29
439680
28
424422
15258
92776
15258
2444224
87293.71429
30
328352
29
439680
-111328
-18552
111328
2555552
88122.48276
31
488112
30
328352
159760
141208
159760
2715312
90510.4
32
544486
31
488112
56374
197582
56374
2771686
89409.22581
33
471070
32
544486
-73416
124166
73416
2845102
88909.4375
34
423438
33
471070
-47632
76534
47632
2892734
87658.60606
35
230696
34
423438
-192742
-116208
192742
3085476
90749.29412
36
521466
35
230696
290770
174562
290770
3376246
96464.17143
37
534786
36
521466
13320
187882
13320
3389566
94154.61111
(-92708) = 8594773264 80530 = 6485080900 (-135480) = 18354830400 156146 = 24381573316 43654 = 1905671716 (-78782) = 6206603524 32484 = 1055210256 (-45620) = 2081184400 58236 =3391431696 (-60890) = 3707592100 (-88868) = 7897521424 55232 = 3050573824 110152 = 12133463104 15258 = 232806564 (-111328) = 12393923584 159760 = 25523257600 56374 = 3178027876 (-73416) = 5389909056 (-47632) = 2268807424 (-192742) = 37149478564 290770 = 84547192900 13320 = 177422400
100(92708/297628) = 31.15% 100(80530/378158) = 21.29% 100(135480/242678) = 55.83% 100(156146/398824) = 39.15% 100(43654/442478) = 9.86% 100(78782/363696) = 21.66% 100(32484/396180) = 8.2% 100(45620/350560) = 13.01% 100(58236/408796) = 14.24% 100(60890/347906) = 17.5% 100(88868/259038) = 34.31% 100(55232/314270) = 17.57% 100(110152/424422) = 25.95% 100(15258/439680) = 3.47% 100(111328/328352) = 33.9% 100(159760/488112) = 32.73% 100(56374/544486) = 10.35% 100(73416/471070) = 15.58% 100(47632/423438) = 11.25% 100(192742/230696) = 83.55% 100(290770/521466) = 55.76% 100(13320/534786) =
78 90
2005 Feb 2005 Mar 2005 Apl 2005 May 2005 Jun 2005 Jul 2005 Agt 2005 Sep 2005 Okt 2005 Nov 2005 Dec 2005 Jan 2006 Feb 2006 Mar 2006 Apl 2006 May 2006 Jun 2006 Jul 2006 Agt 2006 Sep 2006 Okt 2006 Nov
2.49% 38
327938
37
534786
-206848
-18966
206848
3596414
97200.37838
39
401980
38
327938
74042
55076
74042
3670456
96590.94737
40
527910
39
401980
125930
181006
125930
3796386
97343.23077
41
442824
40
527910
-85086
95920
85086
3881472
97036.8
42
474142
41
442824
31318
127238
31318
3912790
95433.90244
43
423900
42
474142
-50242
76996
50242
3963032
94357.90476
44
480296
43
423900
56396
133392
56396
4019428
93475.06977
45
543040
44
480296
62744
196136
62744
4082172
92776.63636
46
585068
45
543040
42028
238164
42028
4124200
91648.88889
47
554210
46
585068
-30858
207306
30858
4155058
90327.34783
48
523106
47
554210
-31104
176202
31104
4186162
89067.2766
49
455270
48
523106
-67836
108366
67836
4253998
88624.95833
50
404280
49
455270
-50990
57376
50990
4304988
87856.89796
51
555788
50
404280
151508
208884
151508
4456496
89129.92
52
507924
51
555788
-47864
161020
47864
4504360
88320.78431
53
550462
52
507924
42538
203558
42538
4546898
87440.34615
54
499382
53
550462
-51080
152478
51080
4597978
86754.30189
55
558856
54
499382
59474
211952
59474
4657452
86249.11111
56
515040
55
558856
-43816
168136
43816
4701268
85477.6
57
468704
56
515040
-46336
121800
46336
4747604
84778.64286
58
515036
57
468704
46332
168132
46332
4793936
84104.14035
59
680184
58
515036
165148
333280
165148
4959084
85501.44828
(-206848) = 42786095104 74042 = 542217764 125930 = 15858364900 (-85086) = 7239627396 31318 = 980817124 (-50242) = 2524258564 56396 = 3180508816 62744 = 3936809536 42028 = 1766352784 (-30858) = 952216164 (-31104) = 967458816 (-67836) = 4601722896 (-50990) = 2599980100 151508 = 22954674064 (-47864) = 2290962496 42538 = 1809481444 (-51080) = 2609166400 59474 = 3537156676 (-43816) = 1919841856 (-46336) = 2147024896 46332 = 2146654224 165148 =
100(206848/327938) = 63.07% 100(74042/401980) = 18.42% 100(125930/527910) = 23.85% 100(85086/442824) = 19.21% 100(31318/474142) = 6.6% 100(50242/423900) = 11.85% 100(56396/480296) = 11.74% 100(62744/543040) = 11.55% 100(42028/585068) = 7.18% 100(30858/554210) = 5.57% 100(31104/523106) = 5.95% 100(67836/455270) = 14.9% 100(50990/404280) = 12.61% 100(151508/555788) = 27.26% 100(47864/507924) = 9.42% 100(42538/550462) = 7.73% 100(51080/499382) = 10.23% 100(59474/558856) = 10.64% 100(43816/515040) = 8.5% 100(46336/468704) = 9.88% 100(46332/515036) = 8.99% 100(165148/680184) =
79
2006 Dec 2006 Jan 2007 Feb 2007 Mar 2007 Apl 2007 May 2007 Jun 2007 Jul 2007 Agt 2007 Sep 2007 Okt 2007 Nov 2007 Dec 2007 Jan 2008 Feb 2008 Mar 2008 Apl 2008 May 2008 Jun 2008 Jul 2008 Agt 2008 Sep
60
566956
59
680184
-113228
220052
113228
5072312
85971.38983
61
641688
60
566956
74732
294784
74732
5147044
85784.06667
62
366250
61
641688
-275438
19346
275438
5422482
88893.14754
63
460710
62
366250
94460
113806
94460
5516942
88982.93548
64
494100
63
460710
33390
147196
33390
5550332
88100.50794
65
586420
64
494100
92320
239516
92320
5642652
88166.4375
66
581380
65
586420
-5040
234476
5040
5647692
86887.56923
67
719578
66
581380
138198
372674
138198
5785890
87665
68
507188
67
719578
-212390
160284
212390
5998280
89526.56716
69
507770
68
507188
582
160866
582
5998862
88218.55882
70
573090
69
507770
65320
226186
65320
6064182
87886.69565
71
514940
70
573090
-58150
168036
58150
6122332
87461.88571
72
552940
71
514940
38000
206036
38000
6160332
86765.23944
73
502056
72
552940
-50884
155152
50884
6211216
86266.88889
74
577514
73
502056
75458
230610
75458
6286674
86118.82192
75
464040
74
577514
-113474
117136
113474
6400148
86488.48649
76
553100
75
464040
89060
206196
89060
6489208
86522.77333
77
413440
76
553100
-139660
66536
139660
6628868
87221.94737
78
598830
77
413440
185390
251926
185390
6814258
88496.85714
79
690780
78
598830
91950
343876
91950
6906208
88541.12821
80
557880
79
690780
-132900
210976
132900
7039108
89102.63291
81
555700
80
557880
-2180
208796
2180
7041288
88016.1
27273861904
24.28%
(-113228) = 12820579984 74732 = 5584871824 (-275438) = 75866091844 94460 = 8922691600 33390 = 1114892100 92320 = 8522982400 (-5040) = 25401600
100(113228/566956) = 19.97% 100(74732/641688) = 11.65% 100(275438/366250) = 75.2% 100(94460/460710) = 20.50% 100(33390/494100) = 6.76% 100(92320/586420) = 15.74% 100(5040/581380) = 0.87% 100(138198/719578) = 19.2% 100(212390/507188) = 41.87% 100(582/507770) = 0.11% 100(65320/573090) = 11.4% 100(58150/514940) = 11.29% 100(38000/552940) = 6.87% 100(50884/502056) = 10.13% 100(75458/577514) = 13.07% 100(113474/464040) = 24.45% 100(89060/553100) = 16.1% 100(139660/413440) = 33.78% 100(185390/598830) = 30.96% 100(91950/690780) = 13.31% 100(132900/557880) = 23.82% 100(2180/555700) =
138198 =19098687204 (-212390) = 45109512100 582 = 338724 65320 = 4266702400 (-58150) = 3381422500 38000 = 1444000000 (-50884) = 2589181456 75458 = 5693909764 (-113474) = 12876348676 89060 = 7931683600 (-139660) = 19504915600 185390 = 34369452100 91950 =8454802500 (-132900) = 17662410000 (-2180) = 4752400
80
2008 Okt 82 514900 2008 Nov 83 508490 2008 Dec 84 644490 2008 Jan 85 508490 2009 Feb 86 644490 2009 Mar 87 508490 2009 Apl 88 644490 2009 May 89 508490 2009 Jun 90 644490 2009 Sumber: Hasil analisis data juli
0.39% 81
555700
-40800
167996
40800
7082088
87433.18519
82
514900
-6410
161586
6410
7088498
86445.09756
83
508490
136000
297586
136000
7224498
87042.14458
84
644490
-136000
161586
136000
7360498
87624.97619
85
508490
136000
297586
136000
7496498
88194.09412
86
644490
-136000
161586
136000
7632498
88749.97674
87
508490
136000
297586
136000
7768498
89293.08046
88
644490
-136000
161586
136000
7904498
89823.84091
89
508490
136000
297586
136000
8040498
90342.67416
(-40800) = 1664640000 (-6410) = 41088100 136000 =18496000000 136000 =18496000000 136000 =18496000000 136000 =18496000000 136000 =18496000000 136000 =18496000000 136000 =18496000000
Jumlah kesalahan dikuadratkan 9.84629E+11 1.00313E+12 1.02162E+12 1.04012E+12 1.05861E+12 1.07711E+12
100(40800/514900) = 7.92% 100(6410/508490) = 1.26% 100(136000/644490) = 21.1% 100(136000/508490) = 26.74% 100(136000/644490) = 21.1% 100(136000/508490) = 26.74% 100(136000/644490) = 21.1% 100(136000/508490) = 26.74% 100(136000/644400) = 21.1%
Jumlah % Kesalahan 1752.15% 1773.25% 1799.99% 1821.09% 1847.83% 1868.93%
2009
81
82
Σ (kesalahan peramalan)2 MSE Jan 09 =
MSE Feb 09 =
984629160948
=
n 1003125160948
85
= 11583872481,74
= 11664246057,53
86 MSE Mar 09 =
MSE Apl 09 =
MSE May 09 =
1021621160948 87 1040117160948 88 1058613160948
= 11742771964,92
= 11819513192,59
= 11894529898,29
89 MSE Jun 09 =
1077109160948 90
= 11967879566,09
Σ kesalahan persen absolut MAPE Jan 09 = n MAPE Feb 09 =
MAPE Mar 09 =
1773,25% 86 1799,99%
MAPE Mei 09 =
1821,09% 88 1847,83% 89
= 20,62%
= 20,69%
= 20,69%
= 20,76%
1868,93%
MAPE Jun 09 =
90
= 20,61% 85
87 MAPE Apl 09 =
1752,15% =
= 20,77%
4.4.2 Perhitungan Manual Rata-rata Bergerak Dengan Pembobotan
Tabel 4.10 Tabel perhitungan Manual Rata-rata Bergerak dengan Pembobotan
Bulan dan tahun Jan 2002 Feb 2002 Mar 2002 Apl 2002 May 2002 Jun 2002 Jul 2002 Agt 2002 Sep 2002 Okt 2002 Nov 2002 Dec 2002 Jan 2003 Feb 2003 Mar 2003
Absolut Error = Absolut dari (E)
Kumulatif Absolut Erorr = Kumulatif dari (Absolut Erorr)
MAD = Kumulatif absolut error/n
Periode (n)
Ramalan Berdasarkan WMA (2) (F)
Error (E = A-F)
RSFE = Kumulatif dari (E)
314276
1
-25916
-25916
25916
25916
25916
4
315856
2
-19976
-45892
19976
45892
22946
5
439688
3
-124359
-170250.7
124358.7
170250.7
56750.23333
6
328352
4
70058.7
-100192
70058.7
240309.4
60077.35
7
288112
5
77352
-22840
77352
317661.4
63532.28
8
544486
6
-242961
-265800.7
242960.7
560622.1
93437.01667
9
271070
7
187958
-77842.7
187958
748580.1
106940.0143
10
323438
8
38770.7
-39072
38770.7
787350.8
98418.85
11
230896
9
75086
36014
75086
862436.8
95826.31111
12
321466
10
-59722.7
-23708.7
59722.7
922159.5
92215.95
13
448710
11
-157434
-181142.7
157434
1079593.5
98144.86364
14
380684
12
25611.3
-155531.4
25611.3
1105204.8
92100.4
15
390336
13
{(2)(259088)+(1)(346904)} / 3 = 288360 {(2)(314276)+(1)(259088)} / 3 = 295880 {(2)(315856)+(1)(314276)} / 3 = 315329.3 {(2)(439688)+(1)(315856)} / 3 = 398410.7 {(2)(328352)+(1)(439688)} / 3 = 365464 {(2)(288112)+(1)(328352)} / 3 = 301525.3 {(2)(544486)+(1)(288112)} / 3 = 459028 {(2)(271070)+(1)(544486)} / 3 = 362208.7 {(2)(323438)+(1)(271070)} / 3 = 305982 {(2)(230896)+(1)(323438)} / 3 = 261743.3 {(2)(321466)+(1)(230896)} / 3 = 291276 {(2)(448710)+(1)(321466)} / 3 = 406295.3 {(2)(380684)+(1)(448710)} / 3 = 403359.3
13023.3
-142508.1
13023.3
1118228.1
86017.54615
Indeks Waktu
Permintaan Aktual (A)
1
346904
2
259088
3
(Kesalahan)2
Kesalahan persen absolut 100 (kesalahan/aktual)
(-25916) = 671639056 (-19976) = 399040576 (-124358.7) = 15465086265.69 70058.7 = 4908221445.69 77352 = 5983331904 (-242960.7) = 59029901744.49 187958 = 35328209764 38770.7 = 1503167178.49 75086 = 5637907396 (-59722.7) = 3566800895.29 (-157434) = 24785464356 25611.3 = 655938687.69 13023.3 = 169606342.9
100(25916/314276) = 8.25% 100(19976/315856) = 6.32% 100(124358.7/439680) = 28.28% 100(70058.7/328352) = 23.56% 100(77352/288112) = 26.85% 100(242960.7/544486) = 44.62% 100(187958/271070) = 69.34% 100(38770.7/323438) = 11.99% 100(75086/230896) = 32.52% 100(59722.7/321466) = 18.58% 100(157434/448710) = 35.08% 100(25611.3/380684) = 6.73% 100(13023.3/390336) = 3.34%
83
Apl 2003 May 2003 Jun 2003 Jul 2003 Agt 2003 Sep 2003 Okt 2003 Nov 2003 Dec 2003 Jan 2004 Feb 2004 Mar 2004 Apl 2004 May 2004 Jun 2004 Jul 2004 Agt 2004 Sep 2004 Okt 2004 Nov 2004 Dec 2004 Jan 2005
16
297628
14
17
378158
15
18
242678
16
19
398824
17
20
442478
18
21
363696
19
22
396180
20
23
350560
21
24
408796
22
25
347906
23
26
259038
24
27
314270
25
28
424422
26
29
439680
27
30
328352
28
31
488112
29
32
544486
30
33
471070
31
34
423438
32
35
230696
33
36
521466
34
37
534786
35
{(2)(390336)+(1)(380684)} / 3 = 387118.7 {(2)(297628)+(1)(390336)} / 3 = 328530.7 {(2)(378158)+(1)(297628)} / 3 = 351314.7 {(2)(242678)+(1)(378158)} / 3 = 287838 {(2)(398824)+(1)(242678)} / 3 = 346775.3 {(2)(442478)+(1)(398824)} / 3 = 427926.7 {(2)(363696)+(1)(442478)} / 3 = 389956.7 {(2)(396180)+(1)(363696)} / 3 = 385352 {(2)(350560)+(1)(396180)} / 3 =365766.7 {(2)(408796)+(1)(350560)} / 3 = 389384 {(2)(347906)+(1)(408796)} / 3 = 368202.7 {(2)(259038)+(1)(347906)} / 3 = 288660.7 {(2)(314270)+(1)(259038)} / 3 = 295859.3 {(2)(424422)+(1)(314270)} / 3 = 387704.7 {(2)(439680)+(1)(424422)} / 3 = 434594 {(2)(328352)+(1)(439680)} / 3 = 365461.3 {(2)(488112)+(1)(328352)} / 3 = 434858.7 {(2)(544486)+(1)(488112)} / 3 = 525694.7 {(2)(471070)+(1)(544486)} / 3 = 495542 {(2)(423438)+(1)(471070)} / 3 = 439315.3 {(2)(230696)+(1)(423438)} / 3 = 294943.3 {(2)(521466)+(1)(230696)} / 3 = 424542.7
89490.7
-53017.4
89490.7
1207718.8
86265.62857
-49627.3
-102644.7
49627.3
1257346.1
83823.07333
108636.7
5992
108636.7
1365982.8
85373.925
-110986
-104994
110986
1476968.8
86880.51765
-95702.7
-200696.7
95702.7
1572671.5
87370.63889
64230.7
-136466
64230.7
1636902.2
86152.74737
-6223.3
-142689.3
6223.3
1643125.5
82156.275
34792
-107897.3
34792
1677917.5
79900.83333
-43029.3
-150926.6
43029.3
1720946.8
78224.85455
41478
-109448.6
41478
1762424.8
76627.16522
109164.7
-283.9
109164.7
1871589.5
77982.89583
-25609.3
-25893.2
25609.3
1897198.8
75887.952
-128563
-1544559
128562.7
2025761.5
77913.90385
-51975.3
-206431.2
51975.3
2077736.8
76953.21481
106242
-100189.2
106242
2183978.8
77999.24286
-122651
-222839.9
122650.7
2306629.5
79538.94828
-109627
-332467.2
109627.3
2416256.8
80541.89333
54624.7
-277842,5
54624.7
2470881.5
79705.85484
72104
-205738.5
72104
2542985.5
79468.29688
208619.3
2880.8
208619.3
2751604.8
83381.96364
-226523
-223641.9
226522.7
2978127.5
87591.98529
-110243
-333885.2
110243.3
3088370.8
88239.16571
89490.7 = 8008585386.49 (-49627.3) = 2462868905.29 (108636.7) = 11801932586.89 (-110986) = 12317892196 (-95702.7) = 9159006787.29 (64230.7) = 4125582822.49 (-6223.3) = 38729462.89 (34792) = 1210483264 (-43029.3) = 1851520658.49 (41478) = 1720424484 (109164.7) = 11916931726.09 (-25609.3) = 655836246.49 (-128562.7) = 16528367831.29 (-51975.3) = 2701431810.09 (106242) = 11287362564 (-122650.7) = 15043194210.49 (-109627.3) = 12018144905.29 (54624.7) = 2983857850.09 (72104) = 5198986816 (208619.3) = 43522012332.49 (-226522.7) = 51312533615.29 (-110243.3) = 12153585194.89
100(89490.7/297628) = 30.07% 100(49627.3/378158) = 13.12% 100(108636/242678) = 44.76% 100(110986/398824) = 27.83% 100(95702.7/442478) = 21.63% 100(64230.7/363696) = 17.66% 100(6223.3/396180) = 1.57% 100(34792/350560) = 9.92% 100(43029.3/408796) = 10.52% 100(41478/347906) = 11.92% 100(109164.7/259038) = 42.14% 100(25609.3/314270) = 8.15% 100(128562.7/424422) = 30.29% 100(51975.3/439680) = 11.82% 100(106242/328352) = 32.36% 100(122650.7/488112) = 25.13% 100(109627.3/544486) = 20.13% 100(54624.7/471070) = 11.59% 100(72104/423438) = 17.03% 100(208619.3/230696) = 90.43% 100(226522.7/521466) = 43.44% 100(110243.3/534786) = 20.61%
84
Feb 2005 Mar 2005 Apl 2005 May 2005 Jun 2005 Jul 2005 Agt 2005 Sep 2005 Okt 2005 Nov 2005 Dec 2005 Jan 2006 Feb 2006 Mar 2006 Apl 2006 May 2006 Jun 2006 Jul 2006 Agt 2006 Sep 2006 Okt 2006 Nov 2006
38
327938
36
39
401980
37
40
527910
38
41
442824
39
42
474142
40
43
423900
41
44
480296
42
45
543040
43
46
585068
44
47
554210
45
48
523106
46
49
455270
47
50
404280
48
51
555788
49
52
507924
50
53
550462
51
54
499382
52
55
558856
53
56
515040
54
57
468704
55
58
515036
56
59
680184
57
{(2)(534786)+(1)(521466)} / 3 = 530346 {(2)(327938)+(1)(534786)} / 3 = 396887.3 {(2)(401980)+(1)(327938)} / 3 = 377299.3 {(2)(527910)+(1)(401980)} / 3 = 485933.3 {(2)(442824)+(1)(527910)} / 3 = 471186 {(2)(474142)+(1)(442824)} / 3 = 463682.7 {(2)(423900)+(1)(474142)} / 3 = 440647.3 {(2)(480296)+(1)(423900)} / 3 = 461497.3 {(2)(543040)+(1)(480296)} / 3 = 522125.3 {(2)(585068)+(1)(543040)} / 3 = 571058.7 {(2)(554210)+(1)(585068)} / 3 = 564496 {(2)(523106)+(1)(554210)} / 3 = 533474 {(2)(455270)+(1)(523106)} / 3 = 477882 {(2)(404280)+(1)(455270)} / 3 = 421276.7 {(2)(555788)+(1)(404280)} / 3 = 505285.3 {(2)(230696)+(1)(423438)} / 3 = 294943.3 {(2)(550462)+(1)(507924)} / 3 = 536282.7 {(2)(499382)+(1)(550462)} / 3 = 516408.7 {(2)(558856)+(1)(499382)} / 3 = 539031.3 {(2)(515040)+(1)(558856)} / 3 = 529645.3 {(2)(468704)+(1)(515040)} / 3 = 484149.3 {(2)(515036)+(1)(468704)} / 3 = 499592
202408
-131477.2
202408
3290778.8
91410.52222
-5092.7
-136569.9
5092.7
3295871.5
89077.60811
-150611
-287180.6
150610.7
3446482.2
90696.9
43109.3
-244071.3
43109.3
3489591.5
89476.70513
-2956
-247027.3
2956
3492547.5
87313.6875
39782.7
-207244.6
39782.7
3532330.2
86154.39512
-39648.7
-246893.3
39648.7
3571978.9
85047.11667
-81542.7
-328438
81542.7
3653521.6
84965.6186
-62942.7
-391378.7
62942.7
3716464.3
84465.09773
16848.7
-374530
16848.7
3733313
82962.51111
41390
-333140
41390
3774703
82058.76087
78204
-254936
78204
3852907
81976.74468
73602
-181334
73602
3926509
81802.27083
-134511
-315845.3
134511.3
4061020.3
82877.96531
-2638.7
-318484
2638.7
4063659
81273.18
-255519
-574002.7
255518.7
4319177.7
84689.75882
36900.7
-537102
36900.7
4356078.4
83770.73846
-42447.3
-579549.3
42447.3
4398525.7
82991.05094
23991.3
-555558
23991.3
4422517
81898.46296
60941.3
-494616.7
60941.3
4483458.3
81517.42364
-30886.7
-525503.4
30886.7
4514345
80613.30357
-180592
-706095.4
180592
4694937
82367.31579
(202408) = 40968998464 (-5092.7) = 25935593.29 (-150610.7) =22683582954.49 (43109.3) = 1858411746.49 (-2956) = 8737936 (39782.7) = 1582663219.29 (-39648.7) =1572019411.69 (-81542.7) = 6649211923.29 (-62942.7) = 3961783483.29 (16848.7) = 283878691.69 (41390) = 1713132100 (782040) = 6115865616 (73602) = 5417254404 (-134511.3) = 18093289827.69 (-2638.7) = 6962737.69 (-255518.7) = 65289806049.69 (36900.7) =1361661660.49 (-42447.3) = 1801773277.29 (23991.3) = 575582475.69 (60941.3) = 3713842045.69 (-30886.7) = 953988236.89 (-180592) = 32613470464
100(202408/327938) = 61.72% 100(5092.7/401980) = 1.27% 100(150610.7/527910) = 28.53% 100(43109.3/442824) = 9.73% 100(2956/474142) = 0.62% 100(39782.7/423900) = 9.38% 100(39648.7/480296) = 8.25% 100(81542.7/543040) = 15.01% 100(62942.7/585068) = 10.76% 100(16848.7/554210) = 3.04% 100(41390/523106) = 7.91% 100(78204/455270) = 17.18% 100(73602/404280) = 18.20% 100(134511.3/555788) = 24.2% 100(2638.7/507924) = 0.52% 100(255518.7/550462) = 46.41% 100(36900.7/499382) = 7.39 % 100(42447.3/558856) = 7.59% 100(23991.3/515040) = 4.66% 100(60941.3/468704) = 13% 100(30886.7/515036) = 5.99% 100(180592/680184) = 26.55%
85
Dec 2006 Jan 2007 Feb 2007 Mar 2007 Apl 2007 May 2007 Jun 2007 Jul 2007 Agt 2007 Sep 2007 Okt 2007 Nov 2007 Dec 2007 Jan 2008 Feb 2008 Mar 2008 Apl 2008 May 2008 Jun 2008 Jul 2008 Agt 2008 Sep 2008
60
566956
58
61
641688
59
62
366250
60
63
460710
61
64
494100
62
65
586420
63
66
581380
64
67
719578
65
68
507188
66
69
507770
67
70
573090
68
71
514940
69
72
552940
70
73
502056
71
74
577514
72
75
464040
73
76
553100
74
77
413440
75
78
598830
76
79
690780
77
80
557880
78
81
555700
79
{(2)(680184)+(1)(515036)} / 3 = 625134.7 {(2)(566956)+(1)(680184)} / 3 = 604698.7 {(2)(641688)+(1)(566956)} / 3 = 616777.3 {(2)(366250)+(1)(641688)} / 3 = 458062.7 {(2)(460710)+(1)(366250)} / 3 = 429223.3 {(2)(494100)+(1)(460710)} / 3 = 482970 {(2)(586420)+(1)(494100)} / 3 = 555646.7 {(2)(581380)+(1)(586420)} / 3 = 583060 {(2)(719578)+(1)(581380)} / 3 = 673512 {(2)(507188)+(1)(719578)} / 3 = 577984.7 {(2)(507770)+(1)(507188)} / 3 = 507576 {(2)(573090)+(1)(507770)} / 3 = 551316.7 {(2)(514940)+(1)(573090)} / 3 = 534323.3 {(2)(552940)+(1)(514940)} / 3 = 540273.3 {(2)(502056)+(1)(552940)} / 3 = 519017.3 {(2)(577514)+(1)(502056)} / 3 = 552361.3 {(2)(464040)+(1)(577514)} / 3 = 501864.7 {(2)(553100)+(1)(464040)} / 3 = 523413.3 {(2)(413440)+(1)(553100)} / 3 = 459993.3 {(2)(598830)+(1)(413440)} / 3 = 537033.3 {(2)(690780)+(1)(598830)} / 3 = 660130 {(2)(557880)+(1)(690780)} / 3 = 602180
58178.7
-647916.7
58178.7
4753115.7
81950.27069
-36989.3
-684906
36989.3
4790105
81188.22034
250527.3
-434378.7
250527.3
5040632.3
84010.53833
-2647.3
-437025.7
2647.3
5043279.6
82676.71475
-64876.7
-501902.4
64876.7
5108156.3
82389.61774
-103450
-605352.4
103450
5211606.3
82723.90952
-25733.3
-631085.7
25733.3
5237339.6
81833.43125
-136518
-767603.7
136518
5373857.6
82674.73231
166324
-601279.7
166324
5540181.6
83942.14545
70214.7
-531065
70214.7
5610396.3
83737.25821
-65514
-596579
65514
5675910.3
83469.26912
36376.7
-560202.3
36376.7
5712287
82786.76812
-18616.7
-578819
18616.7
5730903.7
81870.05286
38217.3
-540601.7
38217.3
5769121
81255.22535
-58496.7
-599098.4
58496.7
5827617.7
80939.13472
88321.3
-510777.1
88321.3
5915939
81040.26027
-51235.3
-562012.4
51235.3
5967174.3
80637.49054
109973.3
-452039.1
109973.3
6077147.6
81028.63467
-138837
-590875.8
138836.7
6215984.3
81789.26711
-153747
-744622.5
153746.7
6369731
82723.77922
102250
-642372.5
102250
6471981
82974.11538
46480
-595892.5
46480
6518461
82512.16456
(58178.7) = 3384761133.69 (-36989.3) = 1368208314.49 (250527.3) = 62763928045.29 (-2647.3) = 7008197.29 (-64876.7) = 4208986202.89 (-103450) = 10701902500 (-25733.3) = 662202728.89 (-136518) = 18637164324 (166324) = 27663672976 (70214.7) = 4930104096.09 (-65514) = 4292084196 (36376.7) = 1323264302.89 (-18616.7) = 346581518.89 (38217.3) = 1460562019.29 (-58496.7) = 3421863910.89 (88321.3) = 7800652033.69 (-51235.3) = 2625055966.09 (109973.3) =12094126712.89 (-138836.7) = 19275629266.89 (-153746.7) = 23638047760.89 (102250) = 10455062500 (46480) =2160390400
100(58178.7/566956) = 10.26% 100(36989.3/641688) = 5.76% 100(250527.3/366250) = 68.4% 100(2647.3/460710) = 0.57% 100(64876.7/494100) = 13.13% 100(103450/586420) = 17.64% 100(25733.3/581380) = 4.43% 100(136518/719578) = 18.97% 100(166324/507188) = 32.79% 100(70214.7/507770) = 13.83% 100(65514/573090) = 11.43% 100(36376.7/514940) = 7.06% 100(18616.7/552940) = 3.37% 100(38217.3/502056) = 7.61% 100(58496.7/577514) = 10.13% 100(88321.3/464040) = 19.03% 100(51235.3/553100) = 9.26% 100(109973.3/413440) = 26.6% 100(138836.7/598830) = 23.18% 100(153746.7/690780) = 22.26% 100(102250/557880) = 18.33% 100(46480/555700) = 8.36%
86
Okt 2008 Nov 2008 Dec 2008
82
514900
80
83
508490
81
84
644490
82
Jan 85 510627 83 2009 Feb 86 599157 84 2009 Mar 87 555248 85 2009 Apl 88 569647 86 2009 May 89 569884 87 2009 Jun 90 564847 88 2009 Sumber: Hasil analisis data juli 2009
{(2)(555700)+(1)(557880)} / 3 = 556426.7 {(2)(514900)+(1)(555700)} / 3 = 528500 {(2)(508490)+(1)(514900)} / 3 = 510626.7
41526.7
-554365.8
41526.7
6559987.7
81999.84625
20010
-534355.8
20010
6579997.7
81234.53951
-133863
-668219.1
133863.3
6713861
81876.35366
{(2)(644490)+(1)(508490)} / 3 = 599156.7 {(2)(510626.7)+(1)(644490)} / 3 = 555247.8 {(2)(599156.7)+(1)(510626.7)} / 3 = 569646.7 {(2)(555247.8)+(1)(599156.7)} / 3 = 569884.1 {(2)(569646.7)+(1)(555247.8)} / 3 = 564847.1 {(2)(569884.1)+(1)(569646.7)} / 3 = 569804.97
88530
-579689.1
88530
6802391
81956.51807
-43908.9
-623598
43908.9
6846299.9
81503.57024
14398.9
-609199.1
14398.9
6860698.8
80714.10353
237.4
-608961.7
237.4
6860936.2
79778.32791
-5037
-613998.7
5037
6865973.2
78919.23218
4957.87
-609040.8
4957.87
6870931.1
78078.76216
(41526.7) = 1724466812.89 (20010) = 400400100 (-133863.3) = 17919383086.89 (88530) = 7837560900 (-43908.9) = 1927991499.21 (14398.9) = 207328321.21 (237.4) = 56358.76 (-5037) = 25371369 (4957.87) = 24580474.94
Jumlah kesalahan dikuadratkan 8.64479E+11 8.66407E+11 8.66614E+11 8.66614E+11 8.66639E+11 8.66664E+11
100(41526.7/514900) = 8.06% 100(20010/508490) = 3.93% 100(133863.3/644490) = 20.77% 100(88530/510626.7) = 17.34% 100(43908.9/599156.7) = 7.33% 100(14398.9/555247.8) = 2.59% 100(237.4/569646.7) = 0.04% 100(5037/569884.1) = 0.88% 100(4957.87/564847.1) = 0.88%
Jumlah % kesalahan 1587.99% 1595.32% 1597.91% 1597.95% 1598.83% 1599.71%
87
88
Σ (kesalahan peramalan)2 MSE Jan 09 =
MSE Feb 09 =
864478509594,02
=
n 866406501093,23
85
= 10170335406,99
= 10074494198,76
86 MSE Mar 09 =
MSE Apl 09 =
MSE May 09 =
866613829414,44 87 866613885773,2 88 866639257142,2
= 9961078499,02
= 9847885065,6
= 9737519743,17
89 MSE Jun 09 =
866663837617,14 90
Σ
= 9629598195,75
kesalahan persen absolut
MAPE Jan 09= n MAPE Feb 09 =
MAPE Mar 09 =
1595,32% 86 1597,91% 87
= 18,55%
= 18,37%
15997,95% MAPE Apl 09 =
MAPE May 09 =
MAPE Jun 09 =
1587,99% =
88 1598,83% 89 1599,71% 90
= 18,16%
= 17,96%
= 17,77%
= 18,68% 85
4.4.3 Perhitungan Manual Penghalusan Eksponensial
Table 4.11 Perhitungan Manual Penghalusan Eksponensial
Bulan dan tahun Jan 2002 Feb 2002 Mar 2002 Apl 2002 May 2002 Jun 2002 Jul 2002 Agt 2002 Sep 2002 Okt 2002 Nov 2002 Dec 2002 Jan 2003 Feb 2003 Mar 2003 Apl
Indeks Waktu
Permintaan aktual (A)
Periode (n)
Ramalan berdasarkan ES ( =0.5) (F)
1
346904
1
457853
2
259088
2
3
314276
3
4
315856
4
5
439688
5
6
328352
6
7
288112
7
8
544486
8
9
271070
9
10
323438
10
11
230896
11
12
321466
12
13
448710
13
14
380684
14
15
390336
15
16
297628
16
457853 + 0.5 (346904 – 457853) = 402378 402378 + 0.5 (259088 – 402378) = 330733 330733 + 0.5 (314276 – 330733) = 322504 322504 + 0.5 (315856 – 322504) = 319180 319180 + 0.5 (439688 – 319180) = 379434 379434 + 0.5 (328352 – 379434) = 353893 353893 + 0.5 (288112 – 353893) = 321002 321002 + 0.5 (544486 – 321002) = 432744 432744 + 0.5 (271070 – 432744) = 351907 351907 + 0.5 (323438 – 351907) = 337672 337672 + 0.5 (230896 – 337672) = 284284 284284 + 0.5 (321466 – 284284) = 302875 302875 + 0.5 (448710 – 302875) = 375792 375792 + 0.5 (380684 – 375792) = 378238 378238 + 0.5 (390336 –
RSFE = Kumulatif dari (E)
Absolut Error = Absolut dari (E)
110949
110949
110949
Kumulatif Absolut Erorr = Kumulatif dari (Absolut Erorr) 110949
143290
254239
143290
254239
127119.5
16457
270696
16457
270696
90232
6648
277344
6648
277344
69336
-120508
156836
120508
397852
79570.4
51082
207918
51082
448934
74822.33333
65781
273699
65781
514715
73530.71429
-223484
50215
223484
738199
92274.875
161674
211889
161674
899873
99985.88889
28469
240358
28469
928342
92834.2
106776
347134
106776
1035118
94101.63636
-37182
309952
37182
1072300
89358.33333
-145835
164117
145835
1218135
93702.69231
-4892
159225
4892
1223027
87359.07143
-12098
147127
12098
1235125
82341.66667
86659
233786
86659
1321784
82611.5
Error (E = A-F)
MAD = Kumulatif absolut erorr/n 110949
(kesalahan)2
(110949) = 12309680601 (143290) = 20532024100 (16457) = 270832849 (6648) = 44195904 (-120508) = 14522178064 (51082) = 2609370724 (65781) = 4327139961 (-223484) = 49945098256 (161674) = 26138482276 (28469) = 810483961 (106776) = 11401114176 (-37182) = 1382501124 (-145835) = 21267847225 (-4892) = 23931664 (-12098) = 146361604 (86659) =
Kesalahan persen absolut 100 (kesalahan/aktual) 100(110949/346904) = 31.98% 100(143290/259088) = 55.3% 100(16457/314276) = 5.24% 100(6648/315856) = 2.1% 100(120508/439680) = 27.41% 100(51082/328352) = 15.56% 100(65781/288112) = 22.83% 100(223484/544486) = 41.04% 100(161674/271070) = 59.64% 100(28469/323438) = 8.8% 100(106776/230896) = 46.24% 100(37182/321466) = 11.57% 100(145835/448710) = 32.5% 100(4892/380684) = 1.28% 100(12098/390336) = 3.1% 100(86659/297628) =
89
2003 May 2003 Jun 2003 Jul 2003 Agt 2003 Sep 2003 Okt 2003 Nov 2003 Dec 2003 Jan 2004 Feb 2004 Mar 2004 Apl 2004 May 2004 Jun 2004 Jul 2004 Agt 2004 Sep 2004 Okt 2004 Nov 2004 Dec 2004 Jan 2005 Feb
378238) = 384287 17
378158
17
18
242678
18
19
398824
19
20
442478
20
21
363696
21
22
396180
22
23
350560
23
24
408796
24
25
347906
25
26
259038
26
27
314270
27
28
424422
28
29
439680
29
30
328352
30
31
488112
31
32
544486
32
33
471070
33
34
423438
34
35
230696
35
36
521466
36
37
534786
37
38
327938
38
384287 + 0.5 (297628 – 384287) = 340957 340957 + 0.5 (378158 – 340957) = 359557 359557 + 0.5 (242678 – 359557) = 301117 301117 + 0.5 (398824 – 301117) = 349970 349970 + 0.5 (442478 – 349970) = 396224 396224 + 0.5 (363696 – 396224) = 379960 379960 + 0.5 (396180 – 379960) = 388070 388070 + 0.5 (350560 – 388070) = 369315 369315 + 0.5 (408796 – 369315) = 389055 389055 + 0.5 (347906 – 389055) = 368480 368480 + 0.5 (259038 – 368480) = 313759 313759 + 0.5 (314270 – 313759) = 314014 314014 + 0.5 (424422 – 314014) = 369218 369218 + 0.5 (439680 – 369218) = 404449 404449 + 0.5 (328352 – 404449) = 366400 366400 + 0.5 (488112 – 366400) = 427256 427256 + 0.5 (544486 – 427256) = 485871 485871 + 0.5 (471070 – 485871) = 478470 478470+ 0.5 (423438 – 478470) = 450954 450954+ 0.5 (230696 – 450954) = 340825 340825 + 0.5 (521466 – 340825) = 431145 431145 + 0.5 (534786 –
-37201
196585
37201
1358985
79940.29412
116879
313464
116879
1475864
81992.44444
-97707
215757
97707
1573571
82819.52632
-92508
123249
92508
1666079
83303.95
32528
155777
32528
1698607
80886.04762
-16220
139557
16220
1714827
77946.68182
37510
177067
37510
1752337
76188.56522
-39481
137586
39481
1791818
74659.08333
41149
178735
41149
1832967
73318.68
109442
288177
109442
1942409
74708.03846
-511
287666
511
1942920
71960
-110408
177258
110408
2053328
73333.14286
-70462
106796
70462
2123790
73234.13793
76097
182893
76097
2199887
73329.56667
-121712
61181
121712
2321599
74890.29032
-117230
-56049
117230
2438829
76213.40625
14801
-41248
14801
2453630
74352.42424
55032
13784
55032
2508662
73784.17647
220258
234042
220258
2728920
77969.14286
-180641
53401
180641
2909561
80821.13889
-103641
-50240
103641
3013202
81437.89189
155027
104787
155027
3168229
83374.44737
7509782281
29.12%
(-37201) = 1383914401 (116879) = 13660700641 (-97707) = 9546657849 (-92508) = 8557730064 (32528) = 1058070784 (-16220) = 263088400 (37510) = 1407000100 (-39481) = 1558749361 (41149) = 1693240201 (109442) = 11977551364 (-511) = 261121
100(37201/378158) = 9.84% 100(116879/242678) = 48.16% 100(97707/398824) = 24.5% 100(92508/442478) = 20.9% 100(32528/363696) = 8.94% 100(16220/396180) = 4.09% 100(37510/350560) = 10.7% 100(39481/408796) = 9.66% 100(41149/347906) = 11.83% 100(109442/259038) = 42.25% 100(511/314270) = 0.16% 100(110408/424422) = 26.01% 100(70462/439680) = 16.02% 100(76097/328352) = 23.17% 100(121712/488112) = 24.93% 100(117230/544486) = 21.53% 100(14801/471070) = 3.14% 100(55032/423438) = 13% 100(220258/230696) = 95.47% 100(180641/521466) = 34.64% 100(103641/534786) = 19.38% 100(155027/327938) =
(-110408) = 12189926464 (-70462) = 4964893444 (76097) = 5790753409 (-121712) = 14813810944 (-117230) = 13742872900 (14801) = 219069601 (55032) = 3028521024 (220258) = 48513586564 (-180641) = 32631170881 (-103641) = 10741456881 (155027) =
90
2005 Mar 2005 Apl 2005 May 2005 Jun 2005 Jul 2005 Agt 2005 Sep 2005 Okt 2005 Nov 2005 Dec 2005 Jan 2006 Feb 2006 Mar 2006 Apl 2006 May 2006 Jun 2006 Jul 2006 Agt 2006 Sep 2006 Okt 2006 Nov 2006 Dec
431145) = 482965 39
401980
39
40
527910
40
41
442824
41
42
474142
42
43
423900
43
44
480296
44
45
543040
45
46
585068
46
47
554210
47
48
523106
48
49
455270
49
50
404280
50
51
555788
51
52
507924
52
53
550462
53
54
499382
54
55
558856
55
56
515040
56
57
468704
57
58
515036
58
59
680184
59
60
566956
60
482965 + 0.5 (327938 – 482965) = 405451 405451 + 0.5 (401980 – 405451) = 403715 403715 + 0.5 (527910 – 403715) = 465812 465812 + 0.5 (442824 – 465812) = 454318 454318 + 0.5 (474142 – 454318) = 464230 464230 + 0.5 (423900 – 464230) = 444065 444065 + 0.5 (480296 – 444065) = 462180 462180 + 0.5 (543040 – 462180) = 502610 502610 + 0.5 (585068 – 502610) = 543839 543839 + 0.5 (554210 – 543839) = 549024 549024 + 0.5 (523106 – 549024) = 536065 536065 + 0.5 (455270 – 536065) = 495667 495667 + 0.5 (404280 – 495667) = 449973 449973 + 0.5 (555788 – 449973) = 502880 502880 + 0.5 (507924 – 502880) = 505402 505402 + 0.5 (550462 – 505402) = 527932 527932 + 0.5 (499382 – 527932) = 513657 513657 + 0.5 (558856 – 513657) =536256 536256 + 0.5 (515040 – 536256) = 525648 525648 + 0.5 (468704 – 525648) = 497176 497176 + 0.5 (515036 – 497176) = 506106 506106 + 0.5 (680184 –
24033370729
47.27%
3471
108258
3471
3171700
81325.64103
(3471) = 12047841
-124195
-15937
124195
3295895
82397.375
22988
7051
22988
3318883
80948.36585
-19824
-12773
19824
3338707
79493.02381
40330
27557
40330
3379037
78582.25581
-36231
-8674
36231
3415268
77619.72727
-80860
-89534
80860
3496128
77691.73333
-82458
-171992
82458
3578586
77795.34783
-10371
-182363
10371
3588957
76360.78723
25918
-156445
25918
3614875
75309.89583
80795
-75650
80795
3695670
75421.83673
91387
15737
91387
3787057
75741.14
-105815
-90078
105815
3892872
76330.82353
-5044
-95122
5044
3897916
74959.92308
-45060
-140182
45060
3942976
74395.77358
28550
-111632
28550
3971526
73546.77778
-45199
-156831
45199
4016725
73031.36364
21216
-135615
21216
4037941
72106.08929
56944
-78671
56944
4094885
71840.08772
-17860
-96531
17860
4112745
70909.39655
-174078
-270609
174078
4286823
72658.01695
26189
-244420
26189
4313012
71883.53333
(-124195) = 15424398025 (22988) = 528448144 (-19824) = 392990976 (40330) = 1626508900 (-36231) = 1312685361 (-80860) = 6538339600 (-82458) = 6799321764 (-10371) = 107557641 (25918) = 671742724 (80795) = 6527832025 (91387) = 8351583769 (-105815) = 11196814225 (-5044) = 25441936 (-45060) = 2030403600 (28550) = 815102500 (-45199) = 2042949601 (21216) = 450118656 (56944) = 3242619136 (-17860) = 318979600 (-174078) = 30303150084 (26189) =
100(3471/401980) = 0.86% 100(124195/527910) = 23.52% 100(22988/442824) = 5.19% 100(19824/474142) = 4.18% 100(40330/423900) = 9.51% 100(36231/480296) = 7.54% 100(80860/543040) = 14.89% 100(82458/585068) = 14.09% 100(10371/554210) = 1.87% 100(25918/523106) = 4.95% 100(80795/455270) = 17.75% 100(91387/404280) = 22.6% 100(105815/555788) = 19.04% 100(5044/507924) = 0.99% 100(45060/550462) = 8.18% 100(28550/499382) = 5.72% 100(45199/558856) = 8.09% 100(21216/515040) = 4.12% 100(56944/468704) = 12.15% 100(17860/515036) = 3.47% 100(174078/680184) = 25.59% 100(26189/566956) =
91
2006 Jan 2007 Feb 2007 Mar 2007 Apl 2007 May 2007 Jun 2007 Jul 2007 Agt 2007 Sep 2007 Okt 2007 Nov 2007 Dec 2007 Jan 2008 Feb 2008 Mar 2008 Apl 2008 May 2008 Jun 2008 Jul 2008 Agt 2008 Sep 2008 Okt
506106) = 593145 61
641688
61
62
366250
62
63
460710
63
64
494100
64
65
586420
65
66
581380
66
67
719578
67
68
507188
68
69
507770
69
70
573090
70
71
514940
71
72
552940
72
73
502056
73
74
577514
74
75
464040
75
76
553100
76
77
413440
77
78
598830
78
79
690780
79
80
557880
80
81
555700
81
82
514900
82
593145 + 0.5 (566956 – 593145) = 580050 580050 + 0.5 (641688 + 580050) = 610869 610869 + 0.5 (366250 + 610869) = 488559 488559 + 0.5 (460710 – 488559) = 474634 474634 + 0.5 (494100 – 474634) = 484367 484367 + 0.5 (586420 – 484367) = 535393 535393 + 0.5 (581380 – 535393) = 558386 558386 + 0.5 (719578 – 558386) = 638982 638982 + 0.5 (507188 + 638982) = 573085 573085 + 0.5 (507770 – 573085) = 540427 540427 + 0.5 (573090 – 540427) = 556758 556758 + 0.5 (514940 – 556758) = 535849 535849 + 0.5 (552940 – 535849) = 544394 544394 + 0.5 (502056 – 544394) = 523225 523225 + 0.5 (577514 – 523225) = 550369 550369 + 0.5 (464040 – 550369) = 507204 507204 + 0.5 (553100 – 507204) = 530152 530152 + 0.5 (413440 – 530152) = 471796 471796 + 0.5 (598830 – 471796) = 535313 535313 + 0.5 (690780 – 535313) = 613046 613046 + 0.5 (557880 613046) = 585463 585463 + 0.5 (555700 +
-61638
-306058
61638
4374650
71715.57377
244619
-61439
244619
4619269
74504.33871
27849
-33590
27849
4647118
73763.77778
-19466
-53056
19466
4666584
72915.375
-102053
-155109
102053
4768637
73363.64615
-45987
-201096
45987
4814624
72948.84848
-161192
-362288
161192
4975816
74265.91045
131794
-230494
131794
5107610
75111.91176
65315
-165179
65315
5172925
74969.92754
-32663
-197842
32663
5205588
74365.54286
41818
-156024
41818
5247406
73907.12676
-17091
-173115
17091
5264497
73118.01389
42338
-130777
42338
5306835
72696.36986
-54289
-185066
54289
5361124
72447.62162
86329
-98737
86329
5447453
72632.70667
-45896
-144633
45896
5493349
72280.90789
116712
-27921
116712
5610061
72857.93506
-551651
-579572
551651
6161712
78996.30769
-155467
-735039
155467
6317179
79964.29114
55166
-679873
55166
6372345
79654.3125
29763
-650110
29763
6402108
79038.37037
55681
-594429
55681
6457789
78753.52439
685863721
4.62%
(-61638) = 3799243044 (244619) = 59838455161 (27849) = 775566801 (-19466) = 378925156 (-102053) = 10414814809 (-45987) = 2114804169 (-161192) = 25982860864 (131794) = 17369658436 (65315) = 4266049225 (-32663) = 1066871569 (41818) = 1748745124 (-17091) = 292102281 (42338) = 1792506244 (-54289) = 2947295521 (86329) = 7452696241 (-45896) = 2106442816 (116712) = 13621690944 (-551651) = 304318825801 (-155467) = 24169988089 (55166) = 3043287556 (29763) = 885836169 (55681) =
100(61638/641688) = 9.6% 100(244619/366250) = 66.79% 100(27849/460710) = 6.04% 100(19466/494100) = 3.94% 100(102053/586420) = 17.4% 100(45987/581380) = 7.91% 100(161192/719578) = 22.4% 100(131794/507188) = 25.98% 100(65315/507770) = 12.86% 100(32663/573090) = 5.7% 100(41818/514940) = 8.12% 100(17091/552940) = 3.09% 100(42338/502056) = 8.43% 100(54289/577514) = 9.4% 100(86329/464040) = 18.6% 100(45896/553100) = 8.3% 100(116712/413440) = 28.23% 100(551651/598830) = 92.12% 100(155467/690780) = 22.5% 100(55166/557880) = 9.9% 100(29763/555700) = 5.35% 100(55681/514900) =
92
2008 Nov 2008 Dec 2008
585463) = 570581 83
508490
83
84
644490
84
Jan 85 525615 85 2009 Feb 86 585052 86 2009 Mar 87 555333 87 2009 Apl 88 570192 88 2009 May 89 562762 89 2009 Jun 90 566477 90 2009 Sumber: Hasil analisis data juli 2009
570581 + 0.5 (514900 – 570581) = 542740 542740+ 0.5 (508490 – 542740) = 525615
34250
-560179
34250
6492039
78217.33735
-118875
-679054
118875
6610914
78701.35714
525615 + 0.5 (644490 – 525615) = 585052 585052 + 0.5 (525615 – 585052) = 555333 555333 + 0.5 (585052 – 555333) = 570192 570192 + 0.5 (555333 – 570192) = 562762 562762 + 0.5 (570192 – 562762) = 566477 566477 + 0.5 (562762 – 566477) = 564619
59437
-619617
59437
6670351
78474.71765
-29719
-649336
29719
6700070
77907.7907
14859
-634477
14859
6714929
77183.09195
-7430
-641907
7430
6722359
76390.44318
3715
-638192
3715
6726074
-1858
-640050
1858
6727932
3100373761
10.81%
(34250) = 1173062500 (-118875) = 14131265625
100(34250/508490) = 6.73% 100(118875/644490) = 18.44%
Jumlah kesalahan dikuadratkan 1.00475E+12
75573.86517
(59437) = 3532756969 (-29719) = 883218961 (14859) = 220789881 (-7430) = 55204900 (3715) = 13801225
1.00592E+12
74754.8
(-1858) = 3452164
1.00592E+12
1.00563E+12 1.00585E+12 1.00591E+12
100(59437/525615) = 11.3% 100(29719/585052) = 5.08% 100(14859/555333) = 2.67% 100(7430/570192) = 1.3% 100(3715/562762) = 0.66% 100(1858/566477) = 0.33%
Jumlah % kesalahan 1568.16% 1573.24% 1575.91% 1577.21% 1577.87% 1578.20%
93
94
MSE Jan 09 =
MSE Feb 09 =
MSE Mar 09 =
Σ (kesalahan peramalan)2 n 1005629665562 86 1005850455443
1004746446601 =
85
= 11820546430,6
= 11693368204,21
= 11561499487,85
87 MSE Apl 09 =
MSE May 09 =
1005905660343 88 1005919461568 89
= 11430746140,26
= 11302465860,31
1005922913732 MSE Jun 09 =
Σ
kesalahan persen absolut
MAPE Jan 09 =
MAPE Feb 09 =
MAPE Mar 09 =
MAPE Apl 09 =
= 11176921263,69
90
n 1573,24% 86 1575,91% 87 1577,21%
= 18,29%
= 18,11%
= 17,92%
88
MAPE May 09 =
1577,87% 89
= 17,73%
1568,16% =
85
= 18,45%
95
1578,20%
MAPE Jun 09 =
90
= 17,54%
4.4.4 Perhitungan Manual Regresi Linier Tabel 4.12 Perhitungan Regresi linier mencari intercept dan slope Bulan dan tahun Jan 2002
y
t
346904
1
1
346904
Feb 2002
259088
2
4
518176
Mar 2002
314276
3
9
942828
Apl 2002
315856
4
16
1263424
May 2002
439688
5
25
2198440
Jun 2002
328352
6
36
1970112
Jul 2002
288112
7
49
2016784
Agt 2002
544486
8
64
4355888
Sep 2002
271070
9
81
2439630
Okt 2002
323438
10
100
3234380
Nov 2002
230896
11
121
2539856
Dec 2002
321466
12
144
3857592
Jan 2003
448710
13
169
5833230
Feb 2003
380684
14
196
5329576
Mar 2003
390336
15
225
5855040
Apl 2003
297628
16
256
4762048
May 2003
378158
17
289
6428686
Jun 2003
242678
18
324
4368204
Jul 2003
398824
19
361
7577656
Agt 2003
442478
20
400
8849560
Sep 2003
363696
21
441
7637616
Okt 2003
396180
22
484
8715960
t2
y.t
96
Nov 2003
350560
23
529
8062880
Dec 2003
408796
24
576
9811104
Jan 2004
347906
25
625
8697650
Feb 2004
259038
26
676
6734988
Mar 2004
314270
27
729
8485290
Apl 2004
424422
28
784
11883816
May 2004
439680
29
841
12750720
Jun 2004
328352
30
900
9850560
Jul 2004
488112
31
961
15131472
Agt 2004
544486
32
1024
17423552
Sep 2004
471070
33
1089
15545310
Okt 2004
423438
34
1156
14396892
Nov 2004
230696
35
1225
8074360
Dec 2004
521466
36
1296
18772776
Jan 2005
534786
37
1369
19787082
Feb 2005
327938
38
1444
12461644
Mar 2005
401980
39
1521
15677220
Apl 2005
527910
40
1600
21116400
May 2005
442824
41
1681
18155784
Jun 2005
474142
42
1764
19913964
Jul 2005
423900
43
1849
18227700
Agt 2005
480296
44
1936
21133024
Sep 2005
543040
45
2025
24436800
Okt 2005
585068
46
2116
26913128
Nov 2005
554210
47
2209
26047870
Dec 2005
523106
48
2304
25109088
Jan 2006
455270
49
2401
22308230
Feb 2006
404280
50
2500
20214000
Mar 2006
555788
51
2601
28345188
Apl 2006
507924
52
2704
26412048
May 2006
550462
53
2809
29174486
97
Jun 2006
499382
54
2916
26966628
Jul 2006
558856
55
3025
30737080
Agt 2006
515040
56
3136
28842240
Sep 2006
468704
57
3249
26716128
Okt 2006
515036
58
3364
29872088
Nov 2006
680184
59
3481
40130856
Dec 2006
566956
60
3600
34017360
Jan 2007
641688
61
3721
39142968
Feb 2007
366250
62
3844
22707500
Mar 2007
460710
63
3969
29024730
Apl 2007
494100
64
4096
31622400
May 2007
586420
65
4225
38117300
Jun 2007
581380
66
4356
38371080
Jul 2007
719578
67
4489
48211726
Agt 2007
507188
68
4624
34488784
Sep 2007
507770
69
4761
35036130
Okt 2007
573090
70
4900
40116300
Nov 2007
514940
71
5041
36560740
Dec 2007
552940
72
5184
39811680
Jan 2008
502056
73
5329
36650088
Feb 2008
577514
74
5476
42736036
Mar 2008
464040
75
5625
34803000
Apl 2008
553100
76
5776
42035600
May 2008
413440
77
5929
31834880
Jun 2008
598830
78
6084
46708740
Jul 2008
690780
79
6241
54571620
Agt 2008
557880
80
6400
44630400
Sep 2008
555700
81
6561
45011700
Okt 2008
514900
82
6724
42221800
Nov 2008
508490
83
6889
42204670
Dec 2008
644490
84
7056
54137160
98
Total
38459644
3570
201110
1754598918
Rata-rata
457852,9048
42,5
2394,166667
20888082,36
Sumber: Hasil analisis data juli 2009
Untuk mencari intercept =
Untuk mencari slope =
(38459644 x 201110) – (1754598918 x 3570) (84 x 201110) – (3570)2
= 354527,56
(1754598918 x 84) – (38459644 x 3570) (84 x 201110) – (3570)2
= 2431,18
Tabel 4.13 peramalan regresi linier januari 2009 – juni 2009 Periode
Peramalan
Juli 2008
600.367
Agustus 2008
603.720
September 2008
607.073
Oktober 2008
610.427
November 2008
613.780
December 2008
617.133
Sumber: Hasil analisis data juli 2009
4.4.4 Perhitungan Manual Regresi Linier
Table 4.14 Perhitungan MAD dan MSE Bulan dan
Pembelian
Peramalan
tahun
(Y)
(Y^)
Jan 2002
346904
Feb 2002
[Y(t)-Y^(t)]
[Y(t)-Y^(t)]2
356958,74
10054,74
101.097.796,5
259088
359389,92
100301,92
10060475155,7
Mar 2002
314276
361821,1
47545,1
2260536534
Apl 2002
315856
364252,28
48396,28
2342199917,8
May 2002
439688
366683,46
73004,54
5329662860,6
Jun 2002
328352
369114,64
40762,64
1661592819,8
Jul 2002
288112
371545,82
83433,82
6961202319,8
Agt 2002
544486
373977
170509
29073319081
Sep 2002
271070
376408,18
105338,18
11096132165,7
Okt 2002
323438
378839,36
55401,36
3069310689,8
Nov 2002
230896
381270.54
150374,54
22612502280,2
Dec 2002
321466
383701.72
62235,72
3873284843,9
Jan 2003
448710
386132.9
62577,1
3915893444,4
Feb 2003
380684
388564.08
7880,08
62095660,8
Mar 2003
390336
390995.26
659,26
434623,7
Apl 2003
297628
393426.44
95798,44
917734116,4
99
May 2003
378158
395857.62
17699,62
313276548,1
Jun 2003
242678
398288.8
155610,8
24214721076,6
Jul 2003
398824
400719.98
1895,98
3594740,2
Agt 2003
442478
403151.16
39326,84
1546600344,4
Sep 2003
363696
405582.34
41886,34
1754465478,6
Okt 2003
396180
408013.52
11833,52
140032195,6
Nov 2003
350560
410444.7
59884,7
3586177294,1
Dec 2003
408796
412875.88
4079,88
134630374460,8
Jan 2004
347906
415307.06
67401,06
4542902889,1
Feb 2004
259038
417738.24
158700,24
25185766176,1
Mar 2004
314270
420169.42
105899,42
11214687156,3
Apl 2004
424422
422600.6
1821,4
3317497,9
May 2004
439680
425031.78
14648,22
214570349,2
Jun 2004
328352
427462.96
99110,96
9822982392,1
Jul 2004
488112
429894.14
58217,86
3389319222,9
Agt 2004
544486
432325.32
112160,68
12580018138,1
Sep 2004
471070
434756,6
36313,4
1318663019,6
Okt 2004
423438
437187,68
13749,68
189053700,1
Nov 2004
230696
439618,86
208922,86
43648761430,6
Dec 2004
521466
442050,04
79415,96
6306894702,7
Jan 2005
534786
444481,22
90304,78
90304,8
Feb 2005
327938
446912,4
118974,4
14154907855,4
100
Mar 2005
401980
449343,58
47363,58
127481431924,9
Apl 2005
527910
451774,76
76135,24
5796574769,9
May 2005
442824
454205,94
11381,94
129548558,2
Jun 2005
474142
456637,12
17504,88
306420823,8
Jul 2005
423900
459068,3
35168,3
1236809324.9
Agt 2005
480296
461499,48
18796,52
353309164,1
Sep 2005
543040
463930,66
79109,34
6258287675,2
Okt 2005
585068
466361,84
118706,16
14091152421,9
Nov 2005
554210
468739,02
85470,98
7305288422,2
Dec 2005
523106
471224,2
51881,8
2691721171,2
Jan 2006
455270
473655,38
18385,38
338022197,7
Feb 2006
404280
476086,56
71806,56
5156182059
Mar 2006
555788
478517,74
77270,26
5970693080,5
Apl 2006
507924
480948,92
26975,08
727654941
May 2006
550462
483380,1
67081,9
4499981307,6
Jun 2006
499382
485811,28
13570,72
184164441,3
Jul 2006
558856
488242,46
70613,54
4986272031,3
Agt 2006
515040
490673,64
24366,36
593719499,6
Sep 2006
468704
493104,82
24400,82
595400016,7
Okt 2006
515036
495536
19500
380250000
Nov 2006
680184
497967,18
182216,82
33202969490,9
Dec 2006
566956
500398,36
66557,64
4429919442,4
101
Jan 2007
641688
502829,54
138858,46
19281671913,6
Feb 2007
366250
505260,72
139010,72
19323980274,9
Mar 2007
460710
507691,9
46981,9
2207298927,6
Apl 2007
494100
510123,08
16023,08
256739092,7
May 2007
586420
512554,26
73865,74
5456147545,7
Jun 2007
581380
514985,44
66394,56
4408237597,6
Jul 2007
719578
517416,62
202161,38
40869225363,5
Agt 2007
507188
519847,8
12659,8
160270536
Sep 2007
507770
522278,98
14508,98
210510500,6
Okt 2007
573090
524710,16
48379,84
2340608918,4
Nov 2007
514940
527141,34
12201,34
148872697,8
Dec 2007
552940
529572,52
23367,48
546039121,6
Jan 2008
502056
532003,7
29947,7
896864735,3
Feb 2008
577514
534434,88
43079,12
1855810579,9
Mar 2008
464040
536866,06
72826,06
5303635015,1
Apl 2008
553100
539297,24
13802,76
190516183,6
May 2008
413440
541728,42
128288,42
16457918706,1
Jun 2008
598830
544159,6
54670,4
2988852636,2
Jul 2008
690780
546590,78
144189,22
20790531164,2
Agt 2008
557880
549021,96
8858,04
784644872,6
Sep 2008
555700
551453,14
4246,86
18035819,9
Okt 2008
514900
553884,32
38984,32
1519777205,9
102
Nov 2008
508490
556315,5
47825,5
2287278450,3
Dec 2008
644490
558746,68
85743,32
Jan 2009
600367
561177,86
39189,14
5322459,28
1535788693,9
Jumlah kesalahan dikuadratkan (MSE) 784768788200,4
Feb 2009
603720
563609,04
40110,96
5362570,24
1608889112,1
786377677312,5
Mar 2009
607073
566040,22
41032,78
5403603,02
1683689034,5
788061366347
Apl 2009
610427
568471,4
41955,6
5445558,62
1760272371,4
789821638718,4
Mei 2009
613780
570902,58
42877,42
5488436,04
1838473145,9
791660111864,3
Jun 2009
617133
573333,76
43799,24
5532235,28
1918373424,6
793578485288,9
Jumlah Kesalahan (MAD)
7351916924,6
Sumber: Hasil analisis data juli 2009
103
104
Σ Pembelian Aktual – Peramalan MAD =
n
MAD Jan 09 =
5322459,28
= 62617,17
85
MAD Feb 09 =
MAD Mar 09 =
MAD Apl 09 =
MAD May 09 =
MAD Jun 09 =
5362570,24 86 5403603,02 87 5445558,62 88 5488436,04 89 5532235,28 90
= 62355,47
= 62110,38
= 61881,35
= 61667,82
= 61469,28
Σ (Kesalahan Peramalan)2 MSE =
MSE Jan 09 =
n
784768788200,4 85
= 9232573978,82
105
786377677312,5
MSE Feb 09 =
86 788061366347
MSE Mar 09 =
87
= 9143926480,37
= 9058176624,67
789821638718,4 MSE Apl 09 =
MSE May 09 =
MSE Jun 09 =
= 8975245894,52
88 791660111864,3 89 793578485288,9 90
= 8895057436,67
= 8817538725,43
Tabel 4.15 Tabel Persentase MAPE Bulan dan Tahun
MAPE (%)
Jan 2002
2,89
Feb 2002
38,71
Mar 2002
15,13
Apl 2002
15,32
May 2002
16,60
Jun 2002
12,41
Jul 2002
28,96
Agt 2002
31,32
Sep 2002
38,86
Okt 2002
17,13
Nov 2002
65,13
Dec 2002
19,36
Jan 2003
13,95
Feb 2003
2,07
Mar 2003
0,17
106
Apl 2003
32,19
May 2003
4,68
Jun 2003
64,12
Jul 2003
0,48
Agt 2003
8,89
Sep 2003
11,52
Okt 2003
2,99
Nov 2003
17,08
Dec 2003
0,99
Jan 2004
19,37
Feb 2004
61,27
Mar 2004
33,69
Apl 2004
0,43
May 2004
3,33
Jun 2004
30,18
Jul 2004
11,93
Agt 2004
20,6
Sep 2004
7,71
Okt 2004
3,25
Nov 2004
90,56
Dec 2004
15,23
Jan 2005
16,89
Feb 2005
36,28
Mar 2005
11,78
Apl 2005
14,42
May 2005
2,57
Jun 2005
3,69
Jul 2005
8,30
Agt 2005
3,91
Sep 2005
14,57
Okt 2005
20,29
107
Nov 2005
15,42
Dec 2005
9,92
Jan 2006
4,04
Feb 2006
17,76
Mar 2006
13,9
Apl 2006
5,3
May 2006
12,18
Jun 2006
2,72
Jul 2006
12,64
Agt 2006
4,73
Sep 2006
5,21
Okt 2006
3,78
Nov 2006
26,79
Dec 2006
11,74
Jan 2007
21,64
Feb 2007
37,95
Mar 2007
10,2
Apl 2007
3,24
May 2007
12,59
Jun 2007
11,42
Jul 2007
28,09
Agt 2007
2,49
Sep 2007
2,86
Okt 2007
8,44
Nov 2007
2,37
Dec 2007
4,23
Jan 2008
5,97
Feb 2008
7,46
Mar 2008
15,69
Apl 2008
2,5
May 2008
31,03
108
Jun 2008
9,13
Jul 2008
20,87
Agt 2008
1,59
Sep 2008
0,76
Okt 2008
7,57
Nov 2008
9,41
Dec 2008
13,3
Jumlah
Jan 2009
6,53
1314,66
Feb 2009
6,64
1321,3
Mar 2009
6,76
1328,06
Apl 2009
6,87
1334,93
May 2009
6,99
1341,92
Jun 2009
7,10
1349,02
Aktual – Peramalan MAPE (%) =
x 100%
Aktual
Σ kesalahan persen Absolut MAPE Jan 09 =
n 1321,3%
MAPE Feb 09 =
MAPE Mar 09 =
86 1328,06% 87
= 15,36%
= 15,27%
1314,66% =
85
= 15,47%
109
MAPE Apl 09 =
MAPE May 09 =
MAPE Jun 09 =
1334,93% 88 1341,92% 89 1349,02% 90
= 15,17%
= 15,08%
= 14,99%
4.5 Perhitungan Analisis GAP Berdasarkan perhitungan dengan menggunakan 4 metode forecasting telah diperolah data perkiraan pembelian bahan baku untuk PT Fastfood Indonesia, Tbk. Untuk bulan januari sampai dengan juli tahun 2009. Untuk memperkuat hasil perhitungan menggunakan 4 metode forecasting (dengan menggunakan Software QM for Windows) penulis ingin membandingkan hasil peramalan tersebut dengan analisis Gap. Dimana analisis gap dimaksudkan untuk melihat kesenjangan yang terjadi diantara aktualita pembelian bahan baku perusahaan dimasa lalu, dan menghitung peramalannya juga. Perhitungan ini dilakukan dengan menghitung peramalan pembelian bahan baku dengan data pembelian perusahaan selama 2 tahun terakhir. Hasil perhitungan dapat dilihat pada tabel analisis berikut ini:
110
Tabel 4.16 Hasil Analisis Gap pada metode rata-rata bergerak Bulan dan Tahun
Peramalan KFC
Jan 07
641,688
Peramalan dengan Rata-rata bergerak 566,956
Feb 07
366,250
566,956
200,706
Mar 07
460,710
566,956
106,246
Apl 07
494,100
566,956
72,856
May 07
586,420
566,956
19,464
Jun 07
581,380
566,956
14,424
Jul 07
719,578
566,956
152,622
Agt 07
507,188
566,956
59,768
Sep 07
507,770
566,956
59,186
Okt 07
573,090
566,956
6,134
Nov 07
514,940
566,956
52,016
Dec 07
552,940
566,956
14,016
Jan 08
502,056
566,956
64,900
Feb 08
577,514
566,956
10,558
Mar 08
464,040
566,956
102,916
Apl 08
553,100
566,956
13,856
May 08
413,440
566,956
153,516
Jun 08
598,830
566,956
31,874
Jul 08
690,780
566,956
123,824
Agt 08
557,880
566,956
924
Sep 08
555,700
566,956
11,256
Okt 08
514,900
566,956
52,056
Nov 08
508,490
566,956
58,466
Dec 08
644,490
566,956
77,534
Total kesenjangan atau GAPnya
Kesenjangan atau Gapnya 74,732
1,533,850
111
Tabel 4.17 Hasil analisis GAP pada metode rata-rata bergerak dengan pembobotan
Bulan Dan Tahun
Peramalan KFC
Jan 07
641,688
Peramalan dengan Rata-rata bergerak dengan pembobotan 589,601.625
Feb 07
366,250
585,072.5
218,822.5
Mar 07
460,710
585,978.3125
125,268.3125
Apl 07
494,100
585,797.1875
91,697.1875
May 07
586,420
585,833.4375
586.5625
Jun 07
581,380
585,826.1875
4,446.1875
Jul 07
719,578
585,827.6875
133,750.3125
Agt 07
507,188
585,827.375
78,639.4375
Sep 07
507,770
585,827.4375
78,057.4375
Okt 07
573,090
585,827.4375
12,737.4375
Nov 07
514,940
585,827.4375
70,887.4375
Dec 07
552,940
585,827.4375
32,887.4375
Jan 08
502,056
585,827.4375
83,771.4375
Feb 08
577,514
585,827,375
8,313.375
Mar 08
464,040
585,827.375
121,787.375
Apl 08
553,100
585,827.4375
32,727.4375
May 08
413,440
585,827.4375
172,387.4375
Jun 08
598,830
585,827.4375
13,002.5625
Jul 08
690,780
585,827.4375
104,952.5625
Agt 08
557,880
585,827.4375
27,947.4375
Sep 08
555,700
585,827.4375
30,127.4375
Okt 08
514,900
585,827.4375
70,927.4375
Nov 08
508,490
585,827.4375
77,337.4375
Dec 08
644,490
585,827.4375
58,662.5625
Total kesenjangan atau GAPnya
Kesenjangan atau Gapnya 52,086.375
1,701,811.125
112
Tabel 4.18 Hasil analisis GAP pada metode penghalusan eksponensial
Bulan Dan Tahun
Peramalan KFC
Jan 07
641,688
Peramalan dengan Penghalusan Eksponensial 580,050.5
Feb 07
366,250
580,050.5
213,800.5
Mar 07
460,710
580,050.5
119,340.5
Apl 07
494,100
580,050.5
85,950.5
May 07
586,420
580,050.5
6,369.5
Jun 07
581,380
580,050.5
1,329.5
Jul 07
719,578
580,050.5
139,527.5
Agt 07
507,188
580,050.5
72,862.5
Sep 07
507,770
580,050.5
72,280.5
Okt 07
573,090
580,050.5
6,960.5
Nov 07
514,940
580,050.5
65,110.5
Dec 07
552,940
580,050.5
27,110.5
Jan 08
502,056
580,050.5
77,994.5
Feb 08
577,514
580,050.5
2,536.5
Mar 08
464,040
580,050.5
116,010.5
Apl 08
553,100
580,050.5
26,950.5
May 08
413,440
580,050.5
166,610.5
Jun 08
598,830
580,050.5
18,779.5
Jul 08
690,780
580,050.5
110,729.5
Agt 08
557,880
580,050.5
22,170.5
Sep 08
555,700
580,050.5
24,350.5
Okt 08
514,900
580,050.5
65,150.5
Nov 08
508,490
580,050.5
71,560.5
Dec 08
644,490
580,050.5
64,439.5
Total kesenjangan atau GAPnya
Kesenjangan atau Gapnya 61,637.5
1,599,563
113
Tabel 4.19 Hasil analisis Gap pada metode regresi linear Peramalan dengan
Kesenjangan atau
Regresi Linear
GAPnya
641,688
550,875.5
90,812.5
Feb 07
366,250
555,072.3
188,822.3
Mar 07
460,710
559,269.1
98,559.1
Apl 07
494,100
563,465.9
69,365.9
May 07
586,420
567,662.8
18,757.2
Jun 07
581,380
571,859.6
9,520.4
Jul 07
719,578
576,056.2
143,521.8
Agt 07
507,188
580,252.9
73,064.9
Sep 07
507,770
584,449.6
76,679.6
Okt 07
573,090
588,646.4
15,556.4
Nov 07
514,940
592,843.3
77,903.3
Dec 07
552,940
597040.1
44,100.1
Jan 08
502,056
601,236.8
99,180.8
Feb 08
577,514
605,433.6
27,923.6
Mar 08
464,040
609,630.4
145,590.4
Apl 08
553,100
613,827.1
60,727.1
May 08
413,440
618,023.9
204,583.9
Jun 08
598,830
622,220.7
23,390.7
Jul 08
690,780
626,417.4
64,362.6
Agt 08
557,880
630,614.3
72,734.3
Sep 08
555,700
634,811.1
79,111.1
Okt 08
514,900
639,007.8
124107.8
Nov 08
508,490
643,204.5
134,714.5
Dec 08
644,490
647,401.3
2,911.3
Bulan Dan Tahun
Peramalan KFC
Jan 07
Total kesenjangan atau GAPnya
1,946,001.6
114
Setelah melalui perhitungan, seperti yang telah dijabarkan pada tabel diatas hasil kesenjangan antara pembelian aktual pihak PT. Fastfood Indonesia, Tbk. dengan perhitungan peramalan penulis dengan menggunakan 4 metode forecasting yaitu Rata-rata bergerak, Rata-rata bergerak dengan pembobotan, penghalusan eksponensial dan Regresi Linear (dengan menggunakan Software QM for Windows), dan dalam hal ini, diketahui Metode Rata-rata Bergerak merupakan metode peramalan yang nilai kesenjangan atau Gapnya paling kecil.
