RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI : SISTEM KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, DAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS NAROTAMA MATA KULIAH
KODE MATA KULIAH
Mata Kuliah Prasyarat
Statistik dan Probabilitas
013045
-
Dosen Penanggung-Jawab Mata Kuliah
Ketua Bidang Kajian
OTORISASI
Bidang kajian
BOBOT (sks)
SEMESTER
2 SKS
III
Ketua Program Studi
Revisi Tanggal
Surabaya, 5 September 2016 Dwi Ayu Lusia, ,S.Si, M.Si Team Teaching Capaian Pembelajaran (CP)
CP PRODI CP MATAKULIAH
Bahan Kajian (Pokok Bahasan)
Penilaian
Immah Inayati, S.Kom., M.Kom., MBA
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12.
Mahasiswa mampu mengolah dan membaca data tugas akhir ataupun karya ilmiah lainnya Mahasiswa mampu membaca data, membuat ilustrasi statistika dasar dan memahami peluang serta distribusi Mahasiswa mampu menganalisa data statistika dasar pada data kualitatif dan kuantitatif
Pendahuluan Data dan Penelitian Statistika Deskriptif Peluang, peubah acak, distribusi dan nilai harapan Distribusi peluang diskret Distribusi peluang kontinu Analisa Data Kualitatif Penaksiran mean, proporsi dan varian Pengujian satu dan dua sampel mean Pengujian satu dan dua sampel proporsi dan varian Analisis regresi sederhana Analisis regresi berganda
1. Presentasi 2. Keaktifan 3. Tes tulis
Pustaka
Utama :
1.
Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers, Sharon L. Myers, dan Keying Ye. 2013. Essentials of probability & statistics for engineers & scientists. Boston: Pearson 2. Ronald E Walpole & Raymond H Myers. 1995. Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuwan. Edisi keempat. Bandung: Penerbit ITB. 3. Sheldon Ross. 1996. Suatu Pengantar ke Teori Peluang. Jurusan Statistika FMIPA-IPB 4. Dr. Supardi U.S. MM., MPd. 2013. Aplikasi Statistika dalam Penelitian: Konsep Statistika yang Lebih Komprehensif. Jakarta: Change Publication. 5. James E. Gentle. 2009. Computational Statistics. New York: Springer 6. Saifuddin Azwar. 2000. Reliabilitas dan Validitas. Yogyakarta: Pustaka Pelajar 7. Saifuddin Azwar. 1998. Metode Penelitian. Yogyakarta: Pustaka Pelajar Hardware :
Pendukung :
Media Pembelajaran
Software : Windows; Office, PSPP, R Project
Miggu Ke1
Capaian Pembelajaran Khusus
Kemampuan Akhir yang diharapkan
Mahasiswa mampu - Mahasiswa memahami mampu perkuliahan dan memahami kegunaan statistika proses dalam ilmu perkuliahan komputer - Mahasiswa mampu memahami pengertian, klasifikasi, karakteristik, dan kegunaan statistika dalam ilmu komputer
Bahan Kajian/ Pokok Bahasan - RPS - Kontrak Kuliah - Statistika dan Komputer
PC & LCD Projector,Laptop,White Board
Metode Waktu Pembelajaran Ceramah dan tanya jawab
2x55’
Pengalaman Belajar - Mampu memahami struktur perkuliahan, garis besar tugas, UTS dan UAS. - Mampu memahami komponenkomponen dan kriteria penilaian, - Mampu memahami kewajiban dan hak mhs selama perkuliahan. - Mampu memahami pengertian statistika - Mampu memahami klasifikasi statistika
PENILAIAN Cara Bobot Indikator AssessPenilaian ment Mahasiswa 0% aktif menanyakan mengenai proses perkuliahan dan memahami kegunaan statistika di ilmu komputer
Referensi 1, 2, 3, 4, 5,7
Miggu Ke-
Capaian Pembelajaran Khusus
Kemampuan Akhir yang diharapkan
Bahan Kajian/ Pokok Bahasan
Metode Waktu Pembelajaran
Pengalaman Belajar
PENILAIAN Cara Bobot Indikator AssessPenilaian ment
Referensi
- Mampu memahami peranan, fungsi dan kegunaan statistika terutama di ilmu komputer 2
3
4
Mahasiswa mampu - Mahasiswa memahami data dan mampu penelitian memahami pengertian data, penggolongan data, fungsi data, pengertian penelitian, klasifikasi penelitian, variabel penelitian, subjek penelitian, dan prosedur penelitian Mahasiswa mampu - Mahasiswa mendeskriptifkan mampu suatu data memahami deskriptif data berdasarkan ukuran nilai pusat dan letak, simpang dan distribusi
Data dan penelitian
Ceramah, dan tanya jawab
Statistika
Ceramah dan Tanya jawab
Mahasiswa mampu - Mahasiswa membuat dan mampu menginterpretasikan membuat dan
Statistika
Praktik menggunakan excel dan
deskriptif
deskriptif
2x55’
- Mahasiswa mampu memahami dan membedakan data dan penelitian
Mahasiswa aktif menjawab serta bertanya mengenai data dan penelitian
Tes Tulis
5%
4, 7
2x55’
- Mahasiswa mampu memahami penyajian data berdasarkan ukuran nilai pusat dan letak, simpang dan distribusi
Mahasiswa aktif menjawab serta bertanya mengenai statistika deskriptif
Tes Tulis
5%
4
2x55’
- Mahasiswa mampu membuat penyajian data
Mahasiswa aktif mengolah
4
Miggu Ke-
Capaian Pembelajaran Khusus deskripsi data
5
6
7
Kemampuan Akhir yang diharapkan
Bahan Kajian/ Pokok Bahasan
menginterpretasikan penyajian data, ukuran nilai pusat dan letak, ukuran simpangan dan distribusi
Mahasiswa mampu - Mahasiswa memahami mampu kejadian, peluang, memahami peubah acak, ruang sampel, distribusi dan nilai kejadian, harapan menghitung titik sampel, peluang suatu kejadian, peubah acak, distribusi, dan nilai harapan (ekspektasi) Mahasiswa mampu - Mahasiswa memahami mampu distribusi diskret memahami distribusi bernouli, binomial, multinomial, geometric, binomial negative, dan hipergeometrik Mahasiswa mampu - Mahasiswa memahami mampu distribusi peluang memahami kontinu distribusi
Metode Waktu Pembelajaran PSPP
Pengalaman Belajar deskriptif menggunakan excel dan PSPP - Mahasiswa dapat menginterpretasikan sajian datanya.
PENILAIAN Cara Bobot Indikator AssessPenilaian ment data deskriptif tersebut
Referensi
Peluang, peubah acak, distribusi dan nilai harapan
Ceramah, dan tanya jawab
2x55’
- Mahasiswa mampu memahami istilah statistika beserta dengan kegunaannya
Mahasiswa aktif menjawab soal dan bertanya mengenai peluang, peubah acak, distribusi dan nilai harapan
Tes Tulis
5%
1, 2, 3
Distribusi peluang Diskret
Ceramah dan tanya jawab
2x55’
- Mahasiswa mampu membedakan macam-macam distribusi diskret
Mahasiswa aktif presentasi, menjawab soal dan bertanya mengenai distribusi diskret
Tes Tulis
5%
1, 2, 3
Distribusi peluang kontinu
Ceramah dan tanya jawab
2x55’
- Mahasiswa mampu membedakan macam-macam
Mahasiswa aktif menjawab soal dan
Tes Tulis
5%
1, 2, 3
Miggu Ke-
Capaian Pembelajaran Khusus
Kemampuan Akhir yang diharapkan
Bahan Kajian/ Pokok Bahasan
Metode Waktu Pembelajaran
normal, eksponensial, t-student, gamma, weibull, beta, dan F
distribusi kontinu
Evaluasi ke-1 (Ujian Capaian Pembelajaran 1) 8
9
10
11
Pengalaman Belajar
PENILAIAN Cara Bobot Indikator AssessPenilaian ment bertanya mengenai distribusi peluang kontinu
Referensi
120’
Mahasiswa mampu - Mahasiswa menganalisa data mampu kualitatif melakukan validitas, reliabilitas dan tabulasi silang Mahasiswa mampu - Mahasiswa melakukan mampu penaksiran mean, memahami dan proporsi, dan varian melakukan penaksiran mean, proporsi dan varian
Analisa data kualitatif
Ceramah dan praktek menggunakan PSPP
2x55’
- Mahasiswa mampu menganalisa data kualitatif
Mahasiswa aktif mempraktekkan analisis data kualitatif
Tugas Besar
5%
4, 7, 8
Penaksiran mean, proporsi dan varian
Ceramah dan praktek menggunakan PSPP
2x55’
Mahasiswa aktif mempraktekkan penaksiran mean, proporsi, dan varian
Tugas Besar
5%
1, 2
Mahasiswa mampu - Mahasiswa melakukan mampu pengujian satu dan memahami dan dua sampel mean melakukan pengujian satu dan dua sampel mean Mahasiswa mampu - Mahasiswa melakukan mampu pengujian satu dan memahami dan dua sampel proporsi melakukan dan varian pengujian satu
Penaksiran mean, proporsi, dan varian
Ceramah dan praktik menggunakan PSPP
2x55’
- Mahasiswa mampu membedakan mean, proporsi dan varian - Mahasiswa mampu melakukan penaksiran mean, proporsi, dan varian - Mahasiswa mampu memahami beberapa kasus baik satu atau dua sampel mean
Tugas Besar
5%
1, 2
Pengujian satu dan dua sampel proporsi dan varian
Ceramah dan praktek menggunakan PSPP
2x55’
Mahasiswa aktif mempraktekkan pengujian satu dan dua sampel mean Mahasiswa aktif mempraktekkan pengujian satu dan dua
Tugas Besar
5%
1, 2
- Mahasiswa mampu memahami dan melakukan pengujian satu dan
Miggu Ke-
12
Capaian Pembelajaran Khusus
Kemampuan Akhir yang diharapkan
Mahasiswa mampu melakukan analisis regresi sederhana
-
-
13 dan 14
Mahasiswa mampu melakukan analisis regresi berganda
-
dan dua sampel proporsi dan varian Mahasiswa mampu memahami teori analisis regresi sederhana Mahasiswa mampu memahami asumsi pada regresi sederhana Mahasiswa mampu menganalisis regres sederhana beserta asumsinya pada software PSPP Mahasiswa mampu memahami teori analisis regresi berganda beserta dengan asumsinya Mahasiswa mampu melakukan analisis regresi sederhana dengan
Bahan Kajian/ Pokok Bahasan
Metode Waktu Pembelajaran
Analisis Regresi Sederhana
Ceramah dan praktek menggunakan PSPP
2x55’
Analisis Regresi Berganda
Ceramah dan praktek menggunakan PSPP
2x55’
Pengalaman Belajar dua sampel proporsi dan varian - Mahasiswa mampu menganalisa regresi sederhana beserta asumsinya
- Mahasiswa mampu melakukan analisis regresi berganda
PENILAIAN Cara Bobot Indikator AssessPenilaian ment sampel proporsi dan varian Mahasiswa Tugas 5% aktif memBesar praktekkan analisis regresi sederhana
Mahasiswa aktif mempraktekkan
Tugas Besar
5%
Referensi
1, 2
1, 2
Miggu Ke-
Capaian Pembelajaran Khusus
Kemampuan Akhir yang diharapkan
Bahan Kajian/ Pokok Bahasan
Metode Waktu Pembelajaran
interpretasinya yang meliputi uji signifikansi parameter, uji asumsi, arti persamaan garis regresi, dan uji kelayakan model Evaluasi ke-2 (Ujian Capaian Pembelajaran 2)
120’
Pengalaman Belajar
PENILAIAN Cara Bobot Indikator AssessPenilaian ment
Referensi
