RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PRODUKSI PERTANIAN BERBASIS WEB DI KABUPATEN JOMBANG TUGAS AKHIR

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PRODUKSI  PERTANIAN  BERBASIS WEB DI KABUPATEN JOMBANG 

TUGAS AKHIR 

Oleh:  M. HAMDAN SOBIH  NIM. 05550074 

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA  FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI  UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN)  MAULANA MALIK IBRAHIM MALANG  2009  RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PRODUKSI  PERTANIAN  BERBASIS WEB DI KABUPATEN JOMBANG

TUGAS AKHIR 

Diajukan Kepada :  Fakultas Sains dan Teknologi  Universitas Islam Negeri (UIN)Maulana Malik Ibrahim Malang  Untuk Memenuhi Salah Satu Persyaratan Dalam  Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) 

Oleh:  M. HAMDAN SOBIH  NIM. 05550074 

JURUSAN  TEKNIK INFORMATIKA  FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI  UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN)  MAULANA MALIK IBRAHIM  MALANG  2009

SURAT PERNYATAAN  ORISINALITAS PENELITIAN 

Saya yang bertanda tangan di bawah ini :  Nama 

: M. Hamdan Sobih 

NIM 

: 05550074 

Fakultas / Jurusan 

: Sains dan Teknologi / Teknik Informatika 

Judul Penelitian 

: Rancang Bangun Sistem Informasi Produksi Pertanian  Berbasis Web di Kabupaten Jombang 

Menyatakan  dengan  sebenar­benarnya  bahwa  hasil  penelitian  saya  ini  tidak  terdapat  unsur­unsur  penjiplakan  karya  penelitian  atau  karya  ilmiah  yang  pernah dilakukan atau dibuat oleh orang lain, kecuali  yang secara tertulis dikutip  dalam naskah ini dan disebutkan dalam sumber kutipan dan daftar pustaka.  Apabila ternyata hasil penelitian ini terbukti terdapat unsur­unsur jiplakan,  maka  saya  bersedia  untuk  mempertanggung  jawabkan,  serta  diproses  sesuai  peraturan yang berlaku. 

Malang, 14 Juli 2009  Penulis 

M. Hamdan Sobih  NIM. 05550074

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PRODUKSI  PERTANIAN  BERBASIS WEB DI KABUPATEN JOMBANG 

TUGAS AKHIR 

Oleh:  M. HAMDAN SOBIH  NIM. 05550074 

Telah disetujui oleh:  Dosen Pembimbing I                                                       Dosen Pembimbing II 

Totok Chamidy, M.Kom  NIP. 150 381 177 

M. Ainul Yaqin, M.Kom  NIP. 150 377 940 

Tanggal 24 Juli 2009 

Mengetahui,  Ketua Jurusan Teknik Informatika 

Suhartono  M.Kom  NIP. 150 327 241

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PRODUKSI  PERTANIAN  BERBASIS WEB DI KABUPATEN JOMBANG 

TUGAS AKHIR 

Oleh:  M. HAMDAN SOBIH  NIM. 05550074 

Telah dipertahankan di Depan Dewan Penguji Tugas akhir dan  Dinyatakan Diterima Sebagai Salah Satu Persyaratan Untuk  Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) 

Tanggal 24 Juli 2009  Susunan Dewan Penguji                                                     Tanda Tangan 

1.  Penguji Utama  : Syahiduz Zaman, M.Kom 

(…………….) 

2.  Ketua 

: Ririen Kusumawati, M.Kom 

(…………….) 

3.  Sekretaris 

: Totok Chamidy, M.Kom 

(…………….) 

4.  Anggota 

: M. Ainul Yaqin, M.Kom 

(…………….) 

Mengetahui dan Mengesahkan  Ketua Jurusan Teknik Informatika 

Suhartono,  M.Kom  NIP. 150 327 241

PERSEMBAHAN 

Dari relung hati yang terdalam  Kuucap beribu syukur atas nikmat­Mu Ya Allah ...  Yang telah memberiku kekuatan dalam setiap langkah  Sholawat serta salam kepada Junjungan Rasululah SAW yang telah memberiku  kebanggaan dengan menjadi salah satu dari umat yang terpilih . 

Kupersembahkan karya tulis ini untuk  Bapak A. Riva’i dan Ibu Anis Artina R tercinta  yang setiap saat selalu bersujud dan berdoa kepada Allah SWT,  serta  senantiasa mendukung dan  memberiku kekuatan untuk terus berjuang.  Adikku Tuhfatul Atiqo yang selalu memberi inspirasi yang merupakan cahaya  bagiku untuk terus mengembangkan karya ini. 

Thanks for All......  Sahabat­sahabat dan adik­adik kelasq yang selalu memberi dukungan dan do’a  terimakasih telah memberi warna berbeda dalam hidupku. 

Serta seluruh teman­teman seperjuangan jurusan Teknik Informatika  angkatan 2005

KATA PENGANTAR 

Assalamu’alaikum Wr. Wb.  Segala puji dan  syukur kehadirat Allah SWT Dzat yang maha berilmu di  atas  mereka  yang  merasa  diri  berilmu,  serta  pencipta  Maha  Sempurna  di  atas  segala  yang  dianggap  sempurna  oleh  cipta­duga,  rekayasa­logika,  dusta  terpola.  Ucapan sholawat serta salam tertuju kepada Rasulullah Saw  insan termulia  yang  telah  menghabiskan  waktu  hanya  untuk  menuntun  umat  pengikutnya  ke  arah  keselamatan hidup.  Adapun  benar  skripsi  sulit  untuk  dapat  terwujud  manakala  penulis  tidak  dapat dukungan dari berbagai pihak, baik berupa saran maupun kritik, lebih­lebih  bantuan  yang  bersifat  moral.  Karena  itulah  sepatutnya  diucapkan  terimakasih  yang tak terhingga, terutama penulis tujukan kepada yang terhormat :  1.  Prof. Dr. H. Imam Suprayogo, selaku Rektor Universitas Islam Negeri (UIN)  Maulana Malik Ibrahim Malang.  2.  Prof. DR. Sutiman Bambang Sumitro. SU.DSc, selaku Dekan Fakultas Sains  dan  Teknologi  Universitas  Islam  Negeri  (  UIN)  Maulana  Malik  Ibrahim  Malang.  3.  Suhartono,  M.Kom,  selaku  Ketua  Jurusan  Teknik  Informatika    Universitas  Islam Negeri (UIN) Maulana Malik Ibrahim Malang.  4.  Totok  Chamidy,  M.Kom  dan  Ainul  Yaqin,  M.Kom  selaku  Dosen  Pembimbing,  karena  atas  bimbingan,  pengarahan,  dan  kesabarannya  penulisan tugas akhir ini dapat terselesaikan.

5.  A. Riva’I dan Anis Artina R,  selaku Ayah dan Ibunda tercinta  yang dengan  sepenuh  hati  memberikan  dukungan  moril  maupun  spirituil  sehingga  penulisan tugas akhir ini dapat terselesaikan.  6.  Teman­teman  Jurusan  Teknik  Informatika  angkatan  2005  dan  teman­teman  kampus tercinta di UIN Maulana Malik Ibrahim Malang yang namanya tidak  mungkin disebutkan satu­persatu.  Semoga  tugas  akhir  ini  dapat  bermanfaat  dan  menambah  khasanah  ilmu  pengetahuan  Wassalamu’alaikum Wr. Wb. 

Malang, 14 Juli 2009  Penulis 

M. Hamdan Sobih

DAFTAR ISI  KATA PENGANTAR ................................................................................ 

ix 

DAFTAR ISI ............................................................................................... 

x 

DAFTAR TABEL  ...................................................................................... 

xi 

DAFTAR GAMBAR .................................................................................. 

xii 

DAFTAR LAMPIRAN  ..............................................................................  xiii  ABSTRAK ..................................................................................................  xiv  BAB I        PENDAHULUAN 

BAB II 

A.  Latar Belakang ..................................................................... 

1 

B.  Rumusan Masalah ................................................................ 

3 

C.  Tujuan Penelitian  ................................................................. 

4 

D.  Manfaat Penelitian  ............................................................... 

4 

E.  Batasan Masalah ................................................................... 

4 

F.  Sistematika Penyusunan ....................................................... 

4 

TINJAUAN PUSTAKA  A.  Sistem Informasi Berbasis IT  ............................................... 

7 

B.  WEB .................................................................................... 

10 

C.  Farming System Analisys (FSA)  ...........................................      12 

BAB III 

D.  Proses Pratanam …………………………………................. 

16 

E.  Pemupukan  ………………………………………………… 

24 

METODE PENELITIAN  A.  Waktu dan Tempat Penelitian ............................................... 

26 

B.  Alat dan Bahan Penelitian  .................................................... 

27 

1. Bahan / Materi Penelitian ................................................. 

27 

2. Alat Pengumpulan data .................................................... 

27 

3. Tahap­tahap Pembuatan Tugas Akhir .............................. 

27 

C.  Rancangan Sistem ................................................................ 

28 

1..................................................................................... Usec  ase Diagram  .................................................................. 

28 

2..................................................................................... Activ  ity Diagram  ................................................................... 

29

3..................................................................................... Data  Flow Diagram Level 0  ................................................. 

33 

4..................................................................................... Data  Flow Diagram Level 1  ................................................. 

46 

5..................................................................................... Data  Flow Diagram Level 2  ................................................. 

51 

6..................................................................................... Entit  y Relationship Diagram (ERD)........................................ 

53 

7..................................................................................... Tabel  Relationship  ................................................................. 

54 

BAB IV     HASIL DAN PEMBAHASAN  A.  Deskripsi Program ................................................................ 

56 

B.  Menu Program  ..................................................................... 

59 

1..................................................................................... Men  u Data Lahan................................................................... 

59 

2..................................................................................... Men  u Data Panen  .................................................................. 

60 

3..................................................................................... Men  u Data Penyuluh.............................................................. 

64 

4..................................................................................... Men  u Pencarian ..................................................................... 

66 

5..................................................................................... Men  u Proses Pratanam  .......................................................... 

67 

6..................................................................................... Men  u Analisis Hasil Pertanian ............................................... 

68 

7..................................................................................... Men  u Ramalan luas Panen ..................................................... 

71 

8..................................................................................... Men  u Informasi Harga Jual  ................................................... 

74 

9..................................................................................... Men  u Informasi Harga Beli  ................................................... 

74

10. .................................................................................. Men  u Forum Jual Beli ........................................................... 

75 

11. .................................................................................. Men  u Forum Hama Penyakit  ................................................. 

75 

12. .................................................................................. Men  u Admin  ......................................................................... 

76 

BAB V       PENUTUP  A.  Kesimpulan .......................................................................... 

78 

B.  Saran .................................................................................... 

78 

DAFTAR PUSTAKA  LAMPIRAN

DAFTAR TABEL 

Tabel 1.1  Tabel penyusunan regresi linier .................................................... 

14 

Tabel 1.2  Sifat beberapa varietas padi sawah yang dapat diusahakan dilahan  pasang surut. ................................................................................. 

23 

Tabel 3.3  daftar data flow sistem informasi produksi pertanian .................... 

36 

Tabel 3.4  daftar data store pada sistem informasi produksi pertanian ........... 

36 

Tabel 3.5  daftar data item untuk tabel data store hama_pentakit .................. 

37 

Tabel 3.6  daftar data item untuk tabel data store hasil_h.............................. 

38 

Tabel 3.7  daftar data item untuk tabel data store hasil_pu ........................... 

39 

Tabel 3.8  daftar data item untuk tabel data store info_beli ........................... 

39 

Tabel 3.9  daftar data item untuk tabel data store info_jual........................... 

40 

Tabel 3.10  daftar data item untuk tabel data store jual_beli ......................... 

40 

Tabel 3.11  daftar data item untuk tabel data store lahan_bencana ................ 

41 

Tabel 3.12  daftar data item untuk tabel data store lahan_pupuk ................... 

41 

Tabel 3.13  daftar data item untuk tabel data store m_bencana ..................... 

42 

Tabel 3.14  daftar data item untuk tabel data store m_gapoktan .................... 

42 

Tabel 3.15  daftar data item untuk tabel data store m_lahan.......................... 

43 

Tabel 3.16  daftar data item untuk tabel data store m_panen......................... 

43 

Tabel 3.17 daftar data item untuk tabel data store m_penyuluh..................... 

44 

Tabel 3.18  daftar data item untuk tabel data store m_poktan........................ 

44

Tabel 3.19  daftar data item untuk tabel data store m_pupuk ........................ 

44 

Tabel 3.20  daftar data item untuk tabel data store m_tanaman ..................... 

45 

Tabel 3.21  daftar data item untuk tabel data store m_user............................ 

46

DAFTAR GAMBAR 

Gambar 2.1  Siklus sistem informasi produksi  pertani .................................. 

11 

Gambar 3.2  Grafik usecase sistem informasi produksi pertanian .................. 

28 

Gambar 3.3  Activity diagram usecase data analisa pertanian ....................... 

29 

Gambar 3.4  Activity diagram usecase proses pratanam  ............................... 

31 

Gambar 3.5  Activity diagram usecase data user  .......................................... 

32 

Gambar 3.6  Data flow diagram sistem informasi produsi pertanian level 0  . 

33 

Gambar 3.7  Data flow diagram input sistem informasi level 1 ..................... 

47 

Gambar  3.8  Data  flow  diagram  (DFD)  output  pengolahan  data  sistem  informasi  produsi pertanian level 1  .............................................................................. 

48 

Gambar 3.9 Data flow diagram (DFD) Autentivikasi user level 1 ................. 

49 

Gambar 3.10  Data flow diagram (DFD) informasi hasil analisis level 1 ....... 

50 

Gambar 3.11  Data flow diagram (DFD) informasi user level 1..................... 

50 

Gambar 3.12 Data flow diagram (DFD) level 1 untuk proses informasi umum  51  Gambar 3.13 Data flow diagram (DFD) level 2 dari proses informasi umum. 

52 

Gambar 3.14 Entity Relationship Diagram (ERD).............................................  53 Gambar 3.15 Tebel Relationship diagram .........................................................  55 Gambar 3.16 Gambar tampilan awal program  ..................................................  56 Gambar 3.15  Menu­menu Program  ............................................................. 

58

Gambar 3.16  Tampilan Menu Data Lahan.................................................... 

59 

Gambar 3.17  Tampilan Menu Data Panen  ................................................... 

60 

Gambar 3.18  Fungsi tambahan pada menu data panen ................................. 

61 

Gambar 3.19  Hasil query pada data panen ................................................... 

63 

Gambar 3.20  Grafik descending hasil panen ................................................ 

63 

Gambar 3.21  Tampilan Menu Data penyuluh  .............................................. 

64 

Gambar 3.22  Data penyuluh terlatih pada tiap kecamatan beserta grafiknya . 

65 

Gambar 3.23  Hasil pencarian data................................................................ 

66 

Gambar 3.24  Menu Proses Pratanam ........................................................... 

67 

Gambar 3.25  Menu Proses Analisis Hasil Pertanian  .................................... 

68 

Gambar 3.26  Proses analisis hasil pertanian  ................................................ 

69 

Gambar 3.27  Proses verifikasi user  ............................................................. 

70 

Gambar 3.28  Proses analisis usaha tani  ....................................................... 

71 

Gambar 3.28  Gambar Tabel ramalan luas panen .......................................... 

72 

Gambar 3.28  Hasil ramalan tahun bersangkutan (t) ...................................... 

73 

Gambar 3.29  Informasi Harga jual hasil pertanian ....................................... 

74 

Gambar 3.30  Informasi Harga beli hasil pertanian ....................................... 

74 

Gambar 3.31  Forum Jual beli  ...................................................................... 

75

DAFTAR LAMPIRAN 

Lampiran 1. Contoh Perhitungan analisis hasil usaha tani ............................. 

80 

Lampiran 2. Contoh Perhitungan ramalan luas produksi................................ 

81

ABSTRAK 

M.  Hamdan  Sobih.  2009.  Rancang  Bangun  Sistem  Informasi  Produksi  Pertanian  di  Kabupaten  Jombang.  Pembimbing  :  Totok  Chamidy,  M.Kom  Kata Kunci : Pertanian, teknologi, informasi, internet.  Sistem  informasi  produksi  pertanian  merupakan  suatu  sistem  yang  mencakup sejumlah komponen yaitu manusia, komputer, teknologi informasi, dan  komunikasi  yang  dikombinasikan  dengan  kebutuhan  informasi  tentang  produksi  pertanian  yang kemudian dapat di ekstrak dari fase pratanam, masatanam, panen,  dan bisnis.  Kabupaten jombang sebagai kota penghasil dan pemasok beras dalam  jumlah besar pada skala regional maupun  nasional  yaitu 1.085.448 ton pada tiga  tahun  terakhir  mengutamakan  sektor  pertanian  sebagai  fokus  utama  dalam  perekonomian, sehingga kabupaten jombang mengedepankan teknologi pertanian  sebagai  komoditi  utama.  Media  internet  sebagai  alternatif  utama  dalam  perkembangan  informasi  dan  komunikasi,  sehingga  perkembangan  informasi  di  bidang pertanian dapat berkembang dengan cepat.  Penelitian  ini  mengambil  Kabupaten  Jombang  sebagai  obyek  utama  karena  sektor  pertanian  menjadi  fokus  utama,  dalam  penelitian  ini  terdapat  analisis  keunggulan  kompetitif,  analisis  pendapatan  usaha  tani,  ramalan  luas  produksi  dan  berbagai  informasi  tentang  produksi  pertanian  dapat  disampaikan  dalam bentuk web dengan media internet, sehingga kebutuhan informasi dapat di  akses oleh siapa saja  yang membutuhkan karena  kemudahan  yang diperoleh dari  media internet.

BAB I  PENDAHULUAN 

A.  Latar Belakang É=»t6ø9F{$# ’Í<'rT[{ ;M»tƒUy Í‘$pk¨]9$#ur È@øŠ©9$# É# »n=ÏF÷z$#ur ÇÚö‘F{$#ur ÏNºuq»yJ¡¡9$# È,ù=yz ’Îû žcÎ) Artinya : Sesungguhnya dalam penciptaan langit dan bumi, dan silih bergantinya  malam dan siang terdapat tanda­tanda bagi orang­orang yang berakal.  (QS. Ali ‘Imran :190)  Pada ayat di atas dijelaskan bahwa manusia harus menggunakan akal  dan  pikirannya  untuk  mengetahui  segala  yang  ada  di  langit  dan  bumi,  termasuk  tanah,  tumbuhan,  cahaya  matahari,  hujan  semuanya  telah  diatur  dan  dapat  di  ungkap melalui ilmu sains dan teknologi. Teknologi saat ini memiliki peran yang  sangat  penting  untuk  pengolahan  data  dan  menyajikannya  lagi  dalam  bentuk  informasi,  dilihat  dari  segi  efisiensi  dan  kemudahan  dalam  mengolah  data  maka  dibituhkan sebuah sistem informasi  yang menangani produksi pertanian sehingga  dapat memaksimalkan produksi pertanian.  Kabupaten  Jombang  sebagai  daerah  penghasil  dan  pemasok  beras  dalam jumlah besar pada skala regional maupun nasional yaitu sebesar 1.085.448  ton dalam tiga tahun terakhir mulai tahun 2006­2008, menjadikan sektor pertanian  sebagai fokus utama karena memberikan kontribusi terbesar dalam perekonomian  (32,51%),  tetapi  belum  ada  sistem  online  yang  mengolah  hasil  produksi  pertaniannya,  dengan  konsep  kota  yang  mengedepankan  teknologi  pertanian

sebagai komoditi utama, Kabupaten Jombang termasuk dalam salah satu kategori  kota  agropolitan  yang  sedang  dalam  tahap  perkembangan.  Pengembangan  kawasan  agropolitan  memiliki  tujuan  untuk  meningkatkan  pendapatan    dan  kesejahteraan  masyarakat  melalui  percepatan  pembangunan  wilayah  dan  peningkatan keterkaitan antara desa dan kota dengan mendorong berkembangnya  sistem  dan  usaha  agribisnis  yang  berdaya  saing,  dengan  memanfaatkan  perkembangan  teknologi  dan  komunikasi  diharapkan  akan  membantu  memaksimalkan perkembangan kawasan agropolitan.  Sebagai  komoditas  ekonomi,  padi  diusahakan  oleh  lebih  dari  18  juta  petani,  memberikan  kesempatan  kerja  dan  pendapatan  bagi  lebih  dari  21  juta  rumah tangga dengan sumbangan pendapatan 25­35%. Oleh sebab itu, padi tetap  menjadi komoditas strategis dalam pembangunan pertanian. Walaupun daya saing  padi  terhadap  beberapa  komoditas  pertanian  lain  cenderung  turun,  upaya  peningkatan produksi padi terus dilakukan karena sangat terkait dengan ketahanan  pangan nasional.  Sistem  informasi  pada  dasarnya  tidak  harus  melibatkan  komputer,  tetapi  dengan  berkembangnya  teknologi  informasi  dan  komunikasi  maka  sistem  informasi  sering  dikemas  dengan  berbasis  komputer.  Perkembangan  internet  sebagai media informasi dan komunikasi saat ini sudah tidak asing lagi, sehingga  sistem  informasi  banyak  menggunakan  jaringan  internet  dengan  bentuk  website  untuk  mempermudah  dan  mempercepat  pemrosesan  data  sampai  penyampaian  informasi  sehingga  harapan  dari  dibangunnya  sistem  informasi  ini  dapat  membantu para penyuluh, petani, pemerintah dan pelaku bisnis dalam mengelola

dan  mengendalikan  produksi  pertanian.    Allah  berfirman  dalam  Al­Qur’an  diserukan  bahwa  manusia  bisa  mengungkap  kebenaran  alam  dengan  kekuatan  ilmu. Ÿw 4 (#rä‹àÿR$$sù ÇÚö‘F{$#ur ÏNºuq»yJ¡¡9$# Í‘$sÜø%r& ô`ÏB (#rä‹àÿZs? br& öNçF÷èsÜtGó™$# ÈbÎ) ħRM}$#ur Çd`Ågø:$# uŽ|³÷èyJ»tƒ ÇÌÌÈ 9`»sÜù=Ý¡Î0 žwÎ) šcrä‹àÿZs? Artinya : Hai jama'ah jin dan manusia, jika kamu sanggup menembus (melintasi)  penjuru langit dan bumi, Maka lintasilah, kamu tidak dapat menembusnya kecuali  dengan kekuatan. (QS. Ar Rahmaan:33)  Pada  ayat  di  atas  dijelaskan  apabila  jin  dan  manusia  ingin  mengungkap  lebih  dalam  tentang  alam  semesta  maka  harus  menggunakan  kekuatan  yang  tidak  lain  adalah  ilmu  pengetahuan,  dengan  ilmu  sains  dan  teknologi  manusia  bisa  mempelajari  tentang  alam  semesta  sehingga  lebih  bersyukur  terhadap  nikmat  yang  telah  diberikan  oleh  Allah  SWT,  salah  satunya  adalah dengan menciptakan sistem informasi produksi pertanian, disamping untuk  menyajikan informasi yang berguna juga untuk mengetahui bahwa kebenaran Al­  qur’an  dapat  terbukti  dengan  ilmu  sains  dan  teknologi,  misalnya  untuk  proses  pengolahan lahan, sifat­sifat tanah, pengairan atau irigasi, pembenihan dan masih  banyak  lagi  kebenaran  tentang  Al­qur’an  yang  telah  diturunkan  beberapa  abad  yang lampau dapat diungkap pada abad milenium seperti sekarang.  B.  Rumusan Masalah  Berdasarkan  uraian  pada  latar  belakang  di  atas,  maka  didapatkan  rumusan  masalah  yaitu  bagaimana  membangun  sistem  informasi  produksi  pertanian  yang berbasis web?

C.  Tujuan Penelitian  1.  Untuk merancang dan mengaplikasikan sistem informasi Produksi pertanian  2.  Sistem Informasi diharapkan mampu membantu para petani, penyuluh,  pemerintah dan pelaku bisnis.  D.  Manfaat Penelitian  Manfaat yang dapat dihasilkan dari hasil penelitian ini adalah:  1.  Hasil penelitian diharapkan dapat menyediakan informasi bagi petani dan  produsen bahan produksi pertanian.  2.  Hasil penelitian diharapkan dapat menyediakan informasi bagi pasar dan  pelaku bisnis.  3.  Berguna untuk membantu mengatasi permasalahan para petani pada tahapan  produksi sampai pemasaran.  E.  Batasan Masalah  Agar  diperoleh  hasil    pembahasan  yang  sesuai  dengan  tujuan  yang  diharapkan, maka perlu diberikan batasan­batasan masalah yaitu :  1.  Jenis  tanaman  yang  digunakan  sebagai  obyek  dalam  penelitian  ini  adalah  jenis tanaman padi.  2.  Sistem yang dibangun merupakan sistem yang menangani proses pengolahan  lahan,  pengolahan  masa  tanam,  dan  pengolahan  hasil  panen  yang  diolah  menjadi sebuah informasi.  F.  Sistematika Penyusunan  Laporan tugas akhir ini dibuat dengan sistem penulisan sebagai berikut:

BAB I PENDAHULUAN  Berisi tentang latar belakang pemilihan judul Rancang Bangun Sistem  Informasi  Produksi  Pertanian  Berbasis  web  di  Kabupaten  Jombang,    didalamnya  terdapat rumusan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, batasan masalah,  metode penelitian, jadwal penelitian, desain sistem dan sistematika penyusunan.  BAB II TINJAUAN PUSTAKA  Pada bab ini membahas tentang teori­teori yang menjadi acuan dalam  pembuatan  analisa  dan  pemecahan  dari  permasalahan  yang  dibahas,  sehingga  memudahkan penulis dalam menyelesaikan masalah.  BAB III METODE PENELITIAN  Pada  bab  ini  menjelaskan  mengenai  tahapan­tahapan  yang  dilalui  dalam penyelesaian tugas akhir ini, mulai dari perancangan tahapan perancangan,  perancangan blok diagram  sistem (desain  umum sistem),  perancangan Use  Case  Diagram,  Perancangan  Activity  Diagram,  dan  Data  Flow  Diagram(DFD)  dan  Entity Relationship Diagram (ERD).  BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN  Hasil  dan  pembahasan  berisi  kebutuhan  peralatan,  cara  instalasi  program, cara pemakaian program yang dijelaskan dalam gambar dan penjelasan  proses aplikasi yang terjadi pada sistem.  BAB V KESIMPULAN DAN SARAN  Berisi  tentang  kesimpulan  yang  diambil  dari  pembahasan  program  aplikasi  sistem  informasi  produksi  pertanian  dan  saran  untuk  pengembangan  program.

Selain  terdiri  dari  lima  bab  yang  telah  disebutkan  di  atas,  masih  ditambah  lagi  dengan  daftar  pustaka  dan  lampiran  yang  berisi  program  aplikasi  dari sistem informasi ini.

BAB II  TINJAUAN PUSTAKA 

A.  Sistem Informasi Berbasis IT  Information technology atau IT populer di akhir dekade tujuh puluhan.  Menurut  kamus  besar  Oxford  (1995:456)  menyebutkan  bahwa  ”Teknologi  informasi adalah studi atau penggunaan peralatan elektronika, terutama komputer,  untuk  menyimpan,  menganalisa,  dan  mendistribusikan  informasi  termasuk  kata­  kata, bilangan dan gambar”.  Pada dasarnya  sistem  informasi  merupakan  suatu  sistem  yang  dibuat  oleh  manusia  yang  terdiri  dari  komponen­komponen  dalam  organisasi  untuk  mencapai  suatu  tujuan  yaitu  menyajikan  informasi.  Sistem  informasi  di  dalam  suatu  organisasi  yang  mempertemukan  kebutuhan  pengolahan  transaksi,  mendukung  operasi,  bersifat  manajerial,  dan  kegiatan    strategi  dari  suatu  organisasi  dan  menyediakan  pihak  luar  tertentu  dengan  laporan­laporan  yang  diperlukan.  Sistem  informasi  menerima  masukan  data  dan  instruksi,  mengolah  data  tersebut  sesuai  dengan  instruksi,  dan  mengeluarkan  hasilnya.  Model  dasar  sistem  menghendaki  agar  masukan,  pengolahan  dan  keluaran  tiba  pada  saat  bersamaan,  sebaiknya  sesuai  dengan  sistem  pengolahan  informasi  yang  paling  sederhana, dimana semua masukan tersebut terjadi pada saat bersamaan tetapi hal  tersebut  jarang  terjadi.  Fungsi  pengolahan  informasi  sering  membutuhkan  data  yang telah dikumpulkan dan diolah dalam periode waktu sebelumnya,  karena itu

ditambahkan  sebuah  penyimpanan  data  file  (data  file  storage)  ke  dalam  model  sistem  informasi,  dengan  begitu  kegiatan  pengolahan  tersedia  baik  data  baru  maupun data yang telah dikumpulkan dan disimpan sebelumnya. Allah berfirman  dalam Al­Qur’an  yang menyebutkan bahwa segala amal perbuatan manusia akan  dicatat dan dikumpulkan dalam kitab induk. ÇÊËÈ &ûüÎ7•B 5Q$tBÎ) þ’Îû çm»uZøŠ|Áômr& >äóÓx« ¨@ä.ur 4 öNèdt•»rO#uäur (#qãB£‰s% $tB Ü=çGò6tRur 4†tAöqyJø9$# ÌÓ÷ÕçR ß`øtwU $¯RÎ) Artinya  :  Sesungguhnya  Kami  menghidupkan  orang­orang  mati  dan  Kami  menuliskan  apa  yang  telah  mereka  kerjakan  dan  bekas­bekas  yang  mereka  tinggalkan.  dan  segala  sesuatu  Kami  kumpulkan  dalam  kitab  Induk  yang  nyata  (Lauh Mahfuzh).(QS. Yaasin:12)  Pada ayat diatas menyatakan bahwa semua perbuatan baik dan buruk  manusia  akan  dicatat  dalam  berkas­berkas  yang  kemudian  dikumpulkan  dalam  bentuk  suatu  kitab  amal  perbuatan,  hal  ini  memiliki  konsep  yang  sama  dengan  suatu  bentuk  data  base  yang  terdiri  dari  sekumpulan  data  yang  saling  berhubungan.  Sedangkan  data  adalah  fakta  yang  dapat  direkam  atau  dicatat  dan  memiliki  arti  secara  implisit.  Pada  dasarnya  konsep  data  base  sebenarnya  sudah  diterangakan  pada  Al­Qur’an  dalam  bentuk  sistem  pencatatan  amal  perbuatan  manusia.  Perusahaan,  lembaga  atau  instansi  biasannya  menggunakan  sistem  informasi  untuk  kepentingan  internal  maupun  eksternal  untuk  meningkatkan  efisiensi  dan  efektifitas  dari  proses  bisnis.  Peningkatan  produksi  pertanian  terutama keberhasilan berswasembada beras, pembangunan pertanian di Indonesia  pada dasarnya masih berlangsung diatas landasan intuisi dengan sistem  trial and  error. Oleh karena  keterbatasan sistem informasi, pembangunan pertanian belum

menggunakan  acuan­acuan  yang  merangkum  kekususan  wilayah  masing­masing  yang  memuat  skenario  untuk  mengantisipasi  keadaan  pada  masa  mendatang.  Keberhasilan  pembangunan  pertanian  sampai  sekarang  ini  masih  terbatas  pada  peningkatan  hasil  panen  dan  belum  menyentuh  peningkatan  produktivitas  dan  kejituan  usaha  tani.  Padahal  tujuan  utama  pembangunan  pertanian  adalah  keterlanjutan  dan  progresivitas  sistem  pertanian,  untuk  itu  mengkombinasikan  teknologi  informasi  dalam  pengolahan  data  pertanian  agar  lebih  terstruktur  sehingga mudah dalam pembentukan sebuah informasi.  Teknologi  informasi  yang  dibangun  akan  dikombinasikan  dengan  kebutuhan  informasi  tentang  produksi  pertanian  yang  kemudian  dapat di  ekstrak  dari fase, pratanam, masatanam, panen, dan bisnis. Masa pratanam meliputi proses  Pengolahan  lahan.  Masa  pratanam  meliputi  proses  pengolahan  lahan  dan  proses  pembenihan,  kemudian  masa  tanam  meliputi  pemupukan  dan  pengairan,  panen  dan  bisnis  merupakan  hasil  akhir  dari  siklus  yang  kemudian  kembali  pada  fase  pratanam.  Siklus  dari  sistem  informasi  produksi  pertanian  dapat  dilihat  pada  gambar dibawah ini :  Aktor 

·  Petani  ·  Penyuluh  ·  Manajemen ahli  ·  Pemerintah  ·  Masyarakat/pasar

Gambar 1. Siklus sistem informasi produksi  pertani  B.  WEB

Web  adalah  singkatan  dari  WWW  (World  Wide  Web)  merupakan  gabungan  dari  dokumen­dokumen  elektronik  yang  meliputi  teks,  gambar,  suara,  dan video. Dokumen­dokumen tersebut selanjutnya disebut dengan  halaman web  (web  pages).  Untuk  menampilkan  web  secara  visual  membutuhkan  tool  atau  software  yang  disebut  web  browser  diantarannya  mozilla  firefox,  internet  explorer,  Opera.  Pemrograman  yang  digunakan  dalam  membangun  sebuah  halaman web diantaranya  HTML(hypertext transfer protocol), PHP (Proccessing  Hypertext Page), javascript. Agar website dapat diakses oleh  semua orang maka  website membutuhkan suatu jaringan yang disebut internet. Terdapat dua type web  berdasarkan strukturnya yaitu web statis dan web dinamis.  Web  statis  adalah  web  yang  strukturnya  tidak  berubah  secara  fungsional dan web statis tidak membutuhkan data base untuk penyimpanan data  karena  web  statis  hanya  menggunakan  tampilan  dan  fungsi­fungsi  yang  paten,  dalam  artian  apabila  ingin  melakukan  perubahan  membutuhkan  perubahan  kode  pemrograman  didalamnya.  Sedangkan  web  dinamis  merupakan  web  yang  dapat  mengalami perubahan secara fungsional data tanpa harus mengedit pemrograman  utama,  web  dinamis  juga  membutuhkan  data  base  untuk  menyimpan  data  dan  memudahkan dalam perubahan struktur­struktur didalamnya dengan media visual  yang mudah.  Internet  (Interconnected  Network)  adalah  sebuah  sistem  komunikasi  global yang menghubungkan komputer­komputer dan jaringan­jaringan komputer  diseluruh  dunia  tanpa  mengenal  batas  teritorial,  hukum  dan  budaya,  sebagai  sarana berkomunikasi dan menyebarkan informasi. Setiap komputer dan jaringan

terhubung secara  langsung maupun tidak langsung  ke beberapa jalur utama  yang  disebut internet backbone dan dibedakan satu dengan yang lainnya menggunakan  unique name yang biasa disebut dengan alamat IP 32 bit.  Secara  garis  besar  internet  merupakan  interkoneksi  antar  jaringan  komputer  tetapi  secara  umum  internet  juga  bisa  dipandang  sebagai  sumberdaya  informasi.  Sebagai  media  komunikasi  dan  informasi  internet  sangat  berberan  penting  terhadap  perkembangan  sistem  informasi  terutama  sistem  informasi  berbasis web.  Sebagai bentuk  informasi  yang disampaikan  kepada khalayak umum,  sistem  informasi merupakan  amanah  yang  harus  dijaga  dan  disampaikan  kepada  yang  berhak  seperti  yang  telah  disampaikan  pada  surat  An­nisaa’  ayat  58  Allah  berfirman: 4 ÉAô‰yèø9$$Î/ (#qßJä3øtrB br& Ĩ$¨Z9$# tû÷üt/ OçFôJs3ym #sŒÎ)ur $ygÎ=÷dr& #’n<Î) ÏM»uZ»tBF{$# (#r–Šxsè? br& öNä.ã•ãBù'tƒ ©!$# ¨bÎ) * ÇÎÑÈ #ZŽ•ÅÁt/ $Jè‹Ïÿxœ tb%x. ©!$# ¨bÎ) 3 ÿ¾ÏmÎ/ /ä3ÝàÏètƒ $-KÏèÏR ©!$# ¨bÎ) Artinya  :  Sesungguhnya  Allah  menyuruh  kamu  menyampaikan  amanat  kepada  yang berhak menerimanya, dan (menyuruh kamu) apabila menetapkan  hukum di  antara  manusia  supaya  kamu  menetapkan  dengan  adil.  Sesungguhnya  Allah  memberi pengajaran yang sebaik­baiknya kepadamu. Sesungguhnya Allah adalah  Maha mendengar lagi Maha melihat. (QS. An­nisaa’ : 58) 

Pada dasarnya sistem informasi merupakan amanah yang harus dijaga  dan  disampaikan  secara  benar,  sehingga  segala  sesuatu  yang  disampaikan  pada  sistem  informasi  hendaknya  sesuatu  yang  benar­benar  sesuatu  yang  sudah  teruji  kelayakannya, karena hasil dari sistem informasi akan di gunakan oleh masyarakat  luas untuk kepentingan kelangsungan hidupnya.

C.  Farming Sistem Analysis (FSA)  Secara  sistematik  metode  FSA  memiliki  kesamaan  dari  metode  analytic  sistem  yang  biasa  diterapkan  pada  sistem  informasi  hanya  saja  objek  penerapannya  diwilayah  pertanian,  konsep  metode  ini  yaitu  untuk  melihat  hubungan  seluruh  masalah  untuk  menyelidiki  kesistematisan  tujuan  dari  sistem  yang tidak efektif dan evaluasi pilihan dalam bentuk ketidak efektifan biaya.  Dalam metode ini beberapa langkah diberikan seperti dibawah :  1.  Menentukan identitas dari sistem  2.  Menentukan tujuan dari sistem  3.  Bagian­bagian  apa  saja  yang  terdapat  dalam  sistem  dan  apa  tujuan  dari  masing­masing bagian tersebut.  4.  Bagaimana bagian­bagian yang ada dalam sistem itu saling berhubungan  manjadi satu kesatuan  Penerapan  metode  ini  memiliki  beberapa  tahapan  analisis,  salah  satunya  yaitu  “Formula  untuk  menentukan  keunggulan  kompetitif  (analisis  keunggulan  kompetitif  analisis  keuntungan  kompetitif  harga)”  adalah  sebagai  berikut (Sarasutha, dkk . 2004:5).  h1  = (ei  + d0  ) : t0 

(2.1) 

Dimana :  h = Harga minimal (Rp/Kg) komoditas yang diunggulkan pada tingkat produksi  tetap  i   = komoditas lainnya (1,2,…n)  ei  = Keuntungan (Rp/ha)  komoditas i =1,2,…n

d0  = biaya produksi (Rp/ha) komoditas yang diunggulkan  t0  = produksi (Kg/ha) komoditas yang diunggulkan 

untuk  penerapan  selanjutnya  adalah  Formula  untuk  menghitung  pendapatan  usahatani  (atas  dasar  biaya  tidak  tetap  secara  tunai)  yang  dikeluarkan  petani  (Soekartawi et al. 1984) adalah sebagai berikut:  PU = NP – BP dan NP = P x H                                      (2.2)  Dimana:  PU = Pendapatan usahatani (Rp/ha);  NP = Nilai produksi (Rp/ha);  P = Produksi/hasil (t/ha);  H = Harga hasil (Rp/kg);  BP = Biaya produksi (biaya  sarana produksi + biaya tenaga  kerja + biaya panen  dan prosessing); R/C rasio = NP/BP  Untuk  penerapan  selanjutnya  adalah  formula  untuk  peramalan  produksi padi menggunkan model ramalan regresi linier sederhana. Model regresi  linier paling sederhana yaitu terdapat peubah bebas yang disebut x dan peubah tak  bebas disebut y. fungsi umum regresi liner yang dipakai adalah :  Y1  = a1  + b1  X +e1  Dengan :  X adalah luas tanaman akhir tahun yang lalu (t­1)  Y adalah luas panen tahun yang bersangkutan (t)  e adalah faktor acak (random) atau sisaan (error)

(2.3) 

a dan b adalah konstanta / koefisien regresi yang dihitung berdasarkan seri data  tahun­tahun yang lalu dengan menggunakan metode kuadrat kecil.  Untuk mendapatkan nilai a dan b memerlukan tabel seperti dibawah :  Tabel 1. Tabel penyusunan regresi linier  No.  Tahun  1  1986  2  1987  3  1988  .  .  .  .  n  2007  Jumlah 

Xi  X1  X2  X3  .  .  Xn 

Yi  Y1  Y2  Y3  .  .  Yn 

XiYi  X1Y1  X2Y2  X3Y3  .  .  XnYn 

X 2  X1X1  X2X2  X3X3  .  .  XnXn 

Y 2  Y1Y1  Y2Y2  Y3Y3  .  .  YnYn 

Untuk mencari nilai a, b dan r dapat mengukuti perhitungan sistematika berikut:  (2.4)  (2.5)  (2.6)  (2.7)  (2.8)  (2.9)  (2.10)  (2.11) 

(2.12)

Konsep  peramalan  telah  di  kemukakan  pada  Al­Qur’an  pada  surat  Yusuf  yang  menceritakan  mimpi  seorang  raja  yang  ditafsirkan  oleh  nabi  Yusuf  yang berbunyi. t•yzé&ur 9ŽôØäz BM»n=ç7/Yß™ yìö7y™ur Ô$$yfÏã ììö7y™ £`ßgè=à2ù'tƒ 5b$yJÅ™ ;Nºt•s)t/ yìö7y™ 3“u‘r& þ’ÎoTÎ) à7Î=yJø9$# tA$s%ur ÇÍÌÈ šcrçŽ ã9÷ès? $tƒö䔕=Ï9 óOçGYä. bÎ) }‘»tƒöäâ‘ ’Îû ’ÎTqçFøùr& _|yJø9$# $pkš‰r'¯»tƒ ( ;M»|¡Î0$tƒ Artinya  :  Raja  berkata  (kepada  orang­orang  terkemuka  dari  kaumnya):  "Sesungguhnya aku bermimpi melihat tujuh ekor sapi betina  yang gemuk­gemuk  dimakan  oleh  tujuh  ekor  sapi betina  yang  kurus­kurus dan  tujuh  bulir  (gandum)  yang hijau dan tujuh bulir lainnya yang kering." Hai orang­orang yang terkemuka:  "Terangkanlah kepadaku tentang ta'bir mimpiku itu jika kamu dapat mena'birkan  mimpi." (QS. Yusuf: 43)  Ayat tersebut menceritakan bahwa seorang raja pada masa nabi yusuf  sedang  bermimpi  aneh  tetapi  tidak  satupun  ahli  ta’bir  mimpi  yang  bisa  menjelaskan  mimpi  itu,  akhirnya  diutuslah  utusan  dari  kerajaan  untuk  mencari  orang  yang  bisa  menafsirkan  mimpi  tersebut  hingga  akhirnya  mimpi  itu  ditafsirkan oleh nabi yusuf agar menanam tujuh tahun lamanya kemudian apabila  ingin  memetik  hasilnya  harus  dibirkan  kecuali  beberapa  bagian  untuk  dimakan  kemudian akan datang tujuh tahun masa paceklik sehingga menghabiskan apa saja  yang  menjadi  persediaan  kecuali  dari  bibit  gandum  yang  tersimpan,  selanjutnya  akan datang tujuh tahun datang masa penghujan.  Semua  proses  dari  tahapan  pengolahan  lahan,  pemilihan  benih,  pemupukan,  pemanenan  hingga  proses  pemasaran  akan  diolah  sehingga  menampilkan  informasi  yang  dikemas  dalam  bentuk  sistem  informasi  produksi  berbasis web, yang diharapkan dapat membantu pemerintah dan masyarakat pada  tahapan  produksi 

hingga  pemasaran.  Tetapi  sebaik­baiknya  manusia

merencanakan  segala  sesuatu  pasti  tidak  lepas  dari  izin  Allah  SWT,  karena  Dia  yang  berkehendak  atas  segala  sesuatu,  hal  ini  sesuai  dengan  firman  Allah  SWT  pada Al­Qur’an: 

Artinya : Sesungguhnya Allah berkuasa atas segala sesuatu. (QS. Al Baqarah :20)  D.  Proses Pratanam  Tahapan  pratanam  merupakan  tahapan  awal  dalam  tahapan  produksi  padi  tetapi  justru  tahap  ini  yang  menjadi  faktor  yang  tidak  bisa  di  sepelekan  karena pengolahan lahan merupakan media utama yang nantinnya menjadi tempat  tumbuhnya suatu komoditas padi.  Bermacam­macam  cara  pengolahan  lahan  yang  dilakukan  oleh  para  petani  hal ini desebabkan dari kondisi tanah  yang berbeda­beda di setiap daerah,  dengan pengolahan  yang baik maka tanah akan  menjadi subur sehingga tanaman  padi  dapat  tumbuh  dengan  maksimal  dan    menghasilkan  padi  yang  berlimpah  dengan  kualitas  yang  baik,  sebaliknya  apabila  tanah  tidak  subur  maka  tanaman  padi  tidah  dapat  tumbuh  dengan  baik  bahkan  menyebabkan  kematian  pada  tanaman  padi  tersebut.  Maka  bersyukurlah  kita  bila  makan  nasi  yang  dihasilkan  dari  padi  yang  baik  karena  ditanam  pada  tanah  yang  subur.  Hal  ini  telah  dikemukakan firman Allah SWT pada Al­Qur’an :

ÏM»tƒFy$# ß$ÎhŽ|ÇçR y7Ï9ºx‹Ÿ2 4 #Y‰Å3tR žwÎ) ßlã•øƒs† Ÿw y]ç7yz “Ï%©!$#ur ( ¾ÏmÎn/u‘ ÈbøŒÎ*Î/ ¼çmè?$t6tR ßlã•øƒs† Ü=Íh‹©Ü9$# à$s#t7ø9$#ur ÇÎÑÈ tbrá•ä3ô±o„ 5Qöqs)Ï9 Artinya  :  Dan  tanah  yang  baik,  tanaman­tanamannya  tumbuh  subur  dengan  seizin  Allah;  dan  tanah  yang  tidak  subur,  tanaman­tanamannya  hanya  tumbuh  merana.  Demikianlah Kami mengulangi tanda­tanda kebesaran (Kami) bagi orang­orang yang  bersyukur.(QS. Al A’raaf : 58)  Tanah  atau  lahan  yang  baik  akan  menghasilkan  hasil  yang  baik  pula  seperti  yang  dijelaskan  pada  ayat  diatas.  Tahap  selanjutnya  adalah  pemilihan  bibit,  untuk keberhasilan usaha tani padi dilahan pasang surut dianjurkan beberapa varietas­  varietas yang ditanam menurut berbagai tipe lahan dan musim diantaranya :  1.  Cisadane  Nama Varietas 

: 

Cisadane 

Kelompok 

: 

Padi Sawah 

Asal Persilangan 

: 

Pelita I­1/B2388 

Golongan 

: 

Cere kadang ­ kadang berbulu 

Umur Tanaman 

: 

105 ­ 120 hari 

Tinggi Tanaman 

: 

105 ­ 120 cm 

Anakan Produktif 

: 

15 ­ 20 batang 

Daun Bendera 

: 

Miring sampai mendatar 

Warna Gabah 

: 

Kuning bersih, ujung gabah sewarna 

Kerebahan 

: 

Agak tahan

26

27 

Tekstur Nasi 

: 

Pulen 

Kadar Amilosa 

: 

20% 

Bobot 1000 Butir 

: 

29 ­29 g 

Rata ­ Rata Produksi  : 

4,5 ­ 5,5 t/ha 

Potensi Hasil 

Tahan wereng coklat biotipe 1 dan 3 cukup 

: 

tahan  wereng  coklat  biotipe  2,  agak  peka  terhadap  wereng  hijau  dan  wereng  punggung  putih  Dilepas Tahun 

: 

1980 

Nama Varietas 

: 

Kapuas 

Kelompok 

: 

Padi Sawah 

Asal Persilangan 

: 

Persilangan Pelita 1­1//CR94­12/IR20 

Golongan 

: 

Cere, kadang­kadang berbulu 

Umur Tanaman 

: 

127 hari 

Tinggi Tanaman 

: 

94 cm 

Anakan Produktif 

: 

Banyak (15­20 batang) 

Bentuk Gabah 

: 

Sedang, ujung gabah sewarna 

Kadar Amilosa 

: 

23% 

Bobot 1000 Butir 

: 

28 gram 

2.  Kapuas 

Rata ­ Rata Produksi  : 

5 t/ha 

Potensi Hasil 

Tahan terhadap wereng coklat biotipe 1,

: 

27 

28 

cukup tahan wereng coklat biotipe 2  Anjuran 

: 

Baik untuk padi sawah pasang surut dan  sawah dataran rendah bereaksi masam 

Teknisi 

: 

Suhaemi  S.,  T.  Suhartini,  K.  Brown,  H. 

Anwarhan dan Z. harahap  Dilepas Tahun 

: 

1984 

Nama Varietas 

: 

IR 42 

Kelompok 

: 

Padi Sawah 

Asal Persilangan 

: 

IR2042/CR­94­13 

Golongan 

: 

Cere 

Umur Tanaman 

: 

135­145 hari 

Tinggi Tanaman 

: 

90 ­ 105 cm 

Anakan Produktif 

: 

20 ­ 25 batang 

Tekstur Nasi 

: 

Pera 

Kadar Amilosa 

: 

27% 

Bobot 1000 Butir 

: 

21,4 ­ 23,3 g 

Rata ­ Rata Produksi  : 

4,5 ­ 5,5 t/ha 

Potensi Hasil 

Tahan wereng coklat biotipe 1 dan 2, peka 

3.  IR42 

: 

wereng coklat biotipe 3  Anjuran 

: 

Baik untuk padi sawah, cukup baik untuk  padi rawa atau pasang surut 28 

29 

Dilepas Tahun 

: 

1980 

Nama Varietas 

: 

IR 64 

Kelompok 

: 

Padi Sawah 

Asal Persilangan 

: 

IR5657/IR2061 

Golongan 

: 

Cere 

Umur Tanaman 

: 

115 hari 

Tinggi Tanaman 

: 

85 cm 

Anakan Produktif 

: 

25 batang 

Tekstur Nasi 

: 

Pulen 

Kadar Amilosa 

: 

27% 

Bobot 1000 Butir 

: 

24,1 g 

4.  IR64 

Rata ­ Rata Produksi  : 

5,0 t/ha 

Potensi Hasil 

Tahan wereng coklat biotipe 1, 2 dan wereng 

: 

hijau  Anjuran 

: 

Baik ditanam untuk sawah irigasi dataran  rendah  di  Jawa  Timur,  cukup  baik  untuk  padi  rawa atau pasang surut 

Dilepas Tahun 

: 

1986 

: 

Cisanggarung

5.  Cisanggarung  Nama Varietas 

29 

30 

Kelompok 

: 

Padi Sawah 

Nomor Seleksi 

: 

B 4363 e­Kn­7­0­0­2 

Asal Persilangan 

: 

Persilangan IR 2061 ­288­3­9/Pelita 1­1//PB  36///Pelita 1­1 

Golongan 

: 

Cere (Indica) Kadang­kadang berbulu 

Umur Tanaman 

: 

125­135 hari 

Tinggi Tanaman 

: 

80­100 cm 

Anakan Produktif 

: 

Sedang ( 15­20 batang) 

Kadar Amilosa 

: 

25 % 

Bobot 1000 Butir 

: 

24 gram 

Rata ­ Rata Produksi  : 

5.0­6.0 ton/ha gabah kering bersih 

Potensi Hasil 

Tahan terhadap wereng batang coklat biotipe 

: 

1 ­Toleran terhadap wereng batang coklat  biotipe 2  Anjuran 

: 

Baik untuk padi sawah dataran sedang 

Peneliti 

: 

5.0­6.0 ton/ha gabah kering bersih 

Dilepas Tahun 

: 

1985 

Nama Varietas 

: 

Kapuas 

Kelompok 

: 

Padi Sawah 

Asal Persilangan 

: 

Persilangan Pelita 1­1//CR94­12/IR20 

Golongan 

: 

Cere, kadang­kadang berbulu

6.  Kapuas 

30 

31 

Umur Tanaman 

: 

127 hari 

Bentuk Tanaman 

: 

Tegak 

Tinggi Tanaman 

: 

94 cm 

Anakan Produktif 

: 

Banyak (15­20 batang) 

Kadar Amilosa 

: 

23% 

Bobot 1000 Butir 

: 

28 gram 

Rata ­ Rata Produksi  : 

5 t/ha 

Potensi Hasil 

Tahan terhadap wereng coklat biotipe 1, 

: 

cukup tahan wereng coklat biotipe 2  Anjuran 

: 

Baik untuk padi sawah pasang surut dan  sawah  dataran rendah bereaksi masam 

Dilepas Tahun 

: 

1984 

Dari  proses  pengolahan  lahan  yang  dilakukan  dengan  luas  lahan  yang  diolah  maka  benih  yang  akan  digunakan  juga  harus  diperhitungkan,  beberapa  cara  mempersiapkan  benih  yang  digunakan  dalam  budidaya  padi  yaitu    budidaya  padi  sawah  tanpa  olah  tanah,  proses  pengolahannya  hampir  sama  sama  dengan  yang  digunakan  dalam  budidaya  padi  konvensional.  Benih  padi  yang  akan  digunakan  sebaiknya  benih  bersertifikat.  Varietas  yang  digunakan  juga  harus  sesuai  dengan  varietas  yang  telah  di  rekomendasikan  untuk  daerah  yang  bersangkutan.  Rekomandasi  tersebut  umumnya  telah  memperlihatkan  sifat­sifat  varietas  dengan

31 

32 

penyesuaian  keadaan  lapangan,  seperti  tipe  lahan,  keadaan  hama  penyakit,  target  produksi, pola tanam, mutu, dan rasa nasi.  Benih  bersertifikat  memiliki  harga  yang  lebih  mahal  di  banding  dengan  benih  biasa,  penggunaan  benih  sertifikat  meningkatkan  produksi  limaratus  kilogram  perhektar dibandingkan dengan benih yang tidak bersertifikat.  Kebutuhan  benih  untuk  satu  hektar  lahan  sawah  tergantung  pada  cara  tanam  yang  akan  dilakukan.  Jika  penanamannya  dilakukan  dengan  cara  “tanam  pindah”, kebutuhan benih antara tiga puluh sampai empat puluh perhektar. Jika akan  menggunakan  tanaman  benih  langsung,  kebutuhan  benih  akan  lebih  banyak  lagi,  yakni enampuluh sampai seratus kilogram perhektar.  Tabel 2. Sifat beberapa varietas padi sawah yang dapat diusahakan dilahan  pasang surut.  Varietas  Cisadane  Cisanggarung  IR42  IR64  Kapuas  Lematang  Sei Lilin  Way Seputih 

Umur Tanaman  (hari)  135  125  135  115  125  130  125  125 

Hasil (ton)  4­7  4­7  4­7  4­7  4­7  5­7  4­6  4­7 

Rasa  Pulen  Pulen  Pera  Pulen  Pulen  Pera  Pera  Pulen 

Baik  pemerintah  atau  lembaga­lembaga  penelitian  pertanian  sampai  saat  ini telah mengusahakan varietas padi yang unggul baik dari segi ketahanan terhadap  serangan  hama,  jumlah  panen  yang  dihasilkan  dan  rasa  yang  enak.  Dari  beberapa  penelitian  yang  dilakukan  maka  diperoleh  varietas  yang  unggul  sehingga  dapat

32 

33 

menghasilkan padi yang baik. Kesimpulan yang dicapai oleh sains merupakan sebuah  kebenaran  yang  telah  diajarkan  dalam  Al­Quran  selama  empat  belas  abad  kepada  umat manusia. Allah berfirman dalam Al­Qur’an : &ä!$yJÎ/ 4’s+ó¡ç„ 5b#uq÷ZϹ çŽö•xîur ×b#uq÷ZϹ ×@ŠÏƒwUur ×íö‘y—ur 5=»uZôãr& ô`ÏiB ×M»¨Zy_ur ÔNºu‘Èq»yftG•B ÓìsÜÏ% ÇÚö‘F{$# ’Îûur ÇÍÈ šcqè=É)÷ètƒ 5Qöqs)Ïj9 ;M»tƒUy š•Ï9ºsŒ ’Îû ¨bÎ) 4 È@à2W{$# ’Îû <Ù÷èt/ 4†n?tã $pk|Õ÷èt/ ã@ÅeÒxÿçRur 7‰Ïnºur Artinya  :  Dan  di  bumi  ini  terdapat  bagian­bagian  yang  berdampingan,  dan  kebun­  kebun  anggur,  tanaman­tanaman  dan  pohon  korma  yang  bercabang  dan  yang  tidak  bercabang,  disirami  dengan  air  yang  sama.  Kami  melebihkan  sebahagian  tanam­  tanaman  itu  atas  sebahagian  yang  lain  tentang  rasanya.  Sesungguhnya  pada  yang  demikian itu terdapat tanda­tanda (kebesaran Allah) bagi kaum yang berfikir. (QS. Ar  Ra’d :4)  E. 

Pemupukan  Berbagai  sumber  unsur  hara  tanaman  (pupuk  buatan  ,  pupuk  kandang, 

sisa  tanaman)  mempunyai  kandungan  hara  yang  berbeda.  Karena  itu  diperlukan  pengetahuan  tentang  cara  menghitung  kebutuhan  pupuk  supaya  pemberian  pupuk  sesuai  dengan  kebituhan  tanaman.  Dosis  pemupukan  disesuaikan  dengan  dosis  anjuran  setempat,  karena  dosis  anjuran  telah  disesuaikan  dengan  sifat  varietas  padi  yang akan ditanam. Secara umum kisaran dosis berikut dapat dipakai sebagai acuan :  1.  Urea : 100 kg – 250 kg/ha.  2.  SP 36 : 50 kg – 200 kg/ha.  3.  ZA : 0 kg ­ 200 kg/ha.  4.  KCL : 0 kg – 100 kg/ha.  Secara  umum  dosis  diatas  dapat  digunakan  tetapi  tidak  bisa  digunakan  sebagai patokan  karena setiap tanah memiliki  kondisi  kesuburan  yang berbeda­beda

33 

34 

sehingga  memerlukan  perhitungan  khusus.  Dasar  penentuan  kebutuhan  pupuk  dapat  didasarkan atas tiga hal sebagai berikut :  1.  Jumalah hara yang terangkut bersama panen.  2.  Cadangan hara yang ada di dalam tanah.  3.  Tanda kekurangan hara pada tanaman.  Penentuan  kebutuhan  pupuk  berdasarkan  cadangan  hara  didalam  tanah  memerlukan  analisis  tanah  di  laboratorium.  Namun  secra  umum,  tanah  di  Jawa  Timur, NTB, dan NTT mengandung kalium cukup tinggi sehingga tidak memerlukan  pemupukan  kecuali  bila  sistem  pertanian  intensif.  Penentuan  kebutuhan  pupuk  berdasarkan  tanda  kekurangan  hara  yang  diperlihatkan  tanaman,  memerlukan  keahlian  dan  pengalaman  khusus.  Kadang­kadang  gejala  kekurangan  antara  unsur  yang  satu  dengan  unsur  yang  lainnya  sulit  dibedakan  dan  gejala  tersebut  tidak  menggambarkan berapa jumlah pupuk yang harus diberikan.  Penentuan  kebutuhan  pupuk  berdasarkan  perkiraan  jumalah  hara  yang  terangkut  bersama  panen  merupakan  cara  paling  sederhana  dan  mudah.  Setiap  jenis  tanaman mengandung unsur hara yang berbeda.

34 

35 

BAB III  METODE PENELITIAN  A.  Waktu Dan Tempat Penelitian  Kabupaten  Jombang  memiliki  luas  wilayah  seribu  seratus  lima  puluh  sembilan  koma  lima  puluh  kilometer persegi  sebagian  wilayah  sebesar  empat puluh  dua  koma  sembilan  belas  persen  di  gunakan  untuk  areal  persawahan.  Letaknya  di  bagian  tengah  Kabupaten  dengan  ketinggian  duapuluh  lima  sampai  seratus  meter di  atas permukaan laut. Kabupaten Jombang memiliki tanah yang tergolong subur yang  disebabkan  letusan  Gunung  Kelud  yang  terbawa  arus  Sungai  Berantas.  Sarana  pengairan  pun  tergolong  memadai  karena  di  lewati  Sungai  Berantas  dan  Sungai  Konto serta sungai­sungai  lain  yang  jumlahnya mencapai tiga puluh sembilan buah.  Dari  total  pengairan  yang  ada  delapan  pupuh  tiga  koma  tiga  persen  adalah  irigasi  teknis. Dalam lima tahun terakhir, produktivitas padi daerah ini telah mencapai rata­  rata lima koma tujuh ton perhektar, lebih tinggi dibandingkan dengan angka rata­rata  Provinsi  Jawa  Timur  sebesar  lima  koma  satu  ton  perhektar.  Hasil  panen  terbanyak  terjadi di tahun dua ribu, yaitu mencapai tiga ratus enam puluh delapan ton.  Kecamatan  penyumbang  produksi  padi  terbesar  adalah  Kecamatan  Bareng dengan total produksi tiga puluh empat ribu dua ratus tiga puluh ton dan luas  panen  bersih  sebesar  lima  ribu  sembilan  ratus  tujuh  puluh  enam  hektar.  Sedang  Kecamatan  Sumobito  memiliki  produktifitas  paling  tinggi  yaitu  enam  puluh  satu  koma  enam  puluh  tiga  kuwintal  perhektar  dengan  luas  panen  sebesar  tiga  ribu

35 

36 

duaratus  tujuh  belas  hektar.  Hampir  semua  Kecamatan  di  Kabupaten  Jombang  memiliki luas panen padi sawah meskipun terdapat dua Kecamatan yang relatif kecil  luas  panennya,  yaitu  Kecamatan  Wonosalam  dan  Kecamatan  Ngusikan  masing­  masing delapan ratus tujuh puluh tiga hektar dan sembilan ratus dua puluh hektar.  Sampai saat ini belum ada sistem informasi yang mengolah data produksi  pertanian di Kabupaten Jombang, sehingga informasi hanya sebatas data mentah hasil  pertanian, dengan pemrosesan data yang lebih intensif diharapkan akan menghasilkan  informasi yang lebih berguna untuk masyarakat luas.  B. Alat Dan Bahan Penelitian  1.  Bahan atau Materi Penelitian  a.  Data mengenai proses pengolahan lahan.  b.  Data mengenai Proses persiapan benih.  c.  Data mengenai proses penanaman.  d.  Data mengenai Proses pemeliharaan.  e.  Data mengenai hasil panen.  2.  Alat pengumpulan data  a.  Metode Observasi  Metode  observasi  merupakan  sebagai  pencatatan  sistematik  fenomena­  fenomena  yang  diselidiki.  Pengamatan  atau  observasi  merupakan  cara  mengumpulkan data dengan jalan mengamati secara langsung berbagai gejala  yang timbul dari objek penelitian.

36 

37 

b.  Metode Interview  Metode  ini  digunakan  untuk    mengetahui  kebutuhan  perancangan  atau  pembuatan  sistem  informasi  untuk  menentukan  setiap  proses  mulai  proses  pengolahan lahan hingga hasil panen.  c.  Kebutuhan Software  Adapun  untuk  kebutuhan  software  mulai  tahap  penelitian  sampai  tahap  implementasi  dari  “Rancang  Bangun  Sistem  Informasi  Produksi  Pertanian  Berbasis  Websitesite  di  Kabupaten  Jombang”  menggunakan  software  sebagi  berikut :  1)  Windows vista home  premium.  2)  PHP 6.0.0.  3)  MySQL 6.0.4.  4)  Adobe dreamweaver cs3.  5)  Adobe photoshop cs.  6)  Power designer.

37 

27 

3.  Tahap­tahap pembuatan tugas akhir.  Tahap­tahap  yang  dilakukan  dalam  mengerjakan  tugas  akhir  ini  adalah  sebagai berikut:  a.  Pengumpulan Data  1)  Observasi  Melakukan peninjauan langsung di lapangan, hal ini dilakukan untuk  memperoleh sejumlah informasi secara akurat.  2)  Wawancara  Melakukan wawancara dengan para petani, penyuluh dan pihak lain  yang mendukung berjalannya penelitian ini.  3)  Studi Pustaka  Studi pustaka merupakan  suatu cara pengumpulan data dengan cara  membaca literatur buku, data­data teoritis dari internet atau data lain  sebagai pendukung dan penunjang penyusunan tugas akhir.  b.  Analisa data dan sistem  Membuat analisa terhadap data yang sudah diperoleh dari hasil observasi  dan  wawancara  yaitu  menggabungkan  dengan  kebutuhan  pemakai  dengan menggunakan pemodelan sistem.  c.  Perancangan sistem dan pembuatan program  Memahami  rancangan  sistem  informasi  sesuai  data  yang  ada  dan  mengimplementasikan  model  yang  diinginkan  oleh  pemakai.  Kemudian  membuat  program  dan  merepresentasikan  hasil  rancangan  ke  dalam

27 

28 

pemrograman dengan bahasa pemrograman php dan mysql sebagai data  base.  d.  Evaluasi program.  Menguji  coba  seluruh  spesifikasi  terstruktur  dan  sistem  secara  keseluruhan. Pada tahap ini, dilakukan uji coba sistem yang telah selesai  disusun. Proses uji coba ini diperlukan untuk memastikan bahwa sistem  yang  telah  dibuat  sudah  benar  dan  tidak  ada  kesalahan­kesalahan  yang  terkandung di dalamnya.  e.  Pembuatan laporan tugas akhir.  Tahap akhir dari pembuatan tugas akhir ini adalah membuat laporan dari  yang telah dikerjakan selama proses pembuatan tugas akhir dan dijadikan  sebagai dokumentasi tugas akhir.  C.  Rancangan Sistem  1.  Use case diagram sistem informasi produksi pertanian  Penjabaran sistem akan di jelaskan dalam use case diagram sebagai berikut :

Input data user 

Data Bencana 

Data Gapoktan 

Data user 

Adm inistrator  (from  Actors ) 

Input forum jual beli 

Input Data Bencana  Input data gapok tan 

Forum  JualBeli 

Data Lahan 

input data lahan  Input ham a penyakit  input data panen  inout proses pratanam 

Data Panen 

Forum  Ham a penyakit 

Gues t 

input data penyuluh  (from  Actors )  Operator 

input data pupuk 

(from  Actors ) 

Data Penyuluh 

Proses  Pratanam  input data tanam an 

Input data analisis hasil pertanian 

Data Analis is has il pertanian 

28 

input data pratanam  Data Pupuk 

input data analisis usaha tani 

input data ram alan  Us er Executive 

Data analis is  usaha tani 

29 

Gambar 2. Grafik use case sistem informasi produksi pertanian  2.  Activity Diagram  Masing­masing  use  case  merupakan  aktifitas  yang  dilakukan  user  terhadap  sistem  kemudian  user  tersebut  dihadapkan  pada  suata  interface  yang  menghubungkan  antara  user  dengan  sistem.  Aktifitas  pada  use  case  dapat  digambarkan  pada  sebuah  diagram  yang  disebut  activity  diagram  yang  akan  di  tampilkan pada gambar dibawah.

input data  analisis 

Proses Analisis 

Login Admin 

Proses Simpan 

29 

30 

Gambar 3. Activity diagram use case data analisa pertanian  Diagram  di  atas  dimulai  dari  input data  analisis  meliputi keuntungan  perhektar, biaya produksi perhektar, produksi ton perhektar, data tersebut di olah  sesuai  dengan  rumus  (2.1)  pada  bab  sebelumnya.  Maka  dirancang  alogaritma  sebagai berikut :  (e) 

Input keuntungan 

(d) 

Input biaya produksi 

(t) 

Input produksi 

Harga minimal (h)                   (e+d)/h  (h) 

Cetak harga minimal 

Proses  pada  analisis  hasil  pertanian  dan  analisis  usaha  tani  memiliki  alur  yang  sama  hanya  saja  pada  analisis  usaha  tani  menggunakan  rumus  (2.2)  yang  digunakan untuk mengolah data, sehingga alogaritma untuk proses analisis usaha  tani.  (p) 

Input produksi 

(h) 

Input harga hasil 

Nilai produksi (NP)  (NP) 

p * h 

Cetak Nilai produksi 

(NP)                   Input nilai produksi

30 

31 

(BP) 

Input Biaya produksi 

Pendapatan usaha tani (PU)  (PU) 

NP – BP 

Cetak Pendapatan usaha tani  Use caseproses prtanam merupakan aplikasi mendukung keputusan 

dengan tiga inputan yang terdiri dari inputan jenis lahan, jenis varietas dan musim  tanam yang menghasilkan bahwa dengan kondisi lahan dan musim maka beberapa  varietas  ada  yang  mengalami  penurunan  jumlah  produksi,  maka  dengan  proses  pratanam  ini  petani  diharapkan  mengambil  langkah  yang  terbaik  untuk  penanaman  padi  mereka.  Pada use  caseproses  pratanam  akan  dijabarkan aktivity  diagram sebagai berikut :

Input jenis  lahan 

Input jenis  varietas 

input mus im  tanam 

Keterangan 

proses  pratanam 

Hasil 

31 

32 

Gambar 4. Activity diagram use case proses pratanam  Pada use case data user, data bencana, data gapoktan, data lahan, data  panen, data penyuluh, data pupuk, dan data tanaman memiliki alur aktifitas  yang  sama  perbedaannya  hanya  pada  mekanisme  penyimpanan  yaitu  pada  masing­  masing data store dan masing­masing data item sesuai dengan kebutuhan. Untuk  desain activity diagram seperti yang tampak pada gambar lima dibawah : 

Input data 

Proses simpan 

Gambar 5. Activity diagram use case data user 

Teknologi  informasi  yang  akan  dibangun  merupakan  kombinasi  dari  kebutuhan  informasi  tentang  produksi  pertanian  dengan  teknologi  jaringan

32 

33 

internet  atau  disebut  juga  sistem  informasi  yang  berbasis  pada  web.  Data  flow  diagram  konteks  merupakan    diagram  alir  yang  menggambarkan  garis  besar  operasional  sistem.  Untuk  desain    umum  sistem  informasi  produksi  pertanian  dapat ditampilkan dalam bentuk data flow diagram (DFD) level 0 sebagai berikut  3.  DFD level 0 

Administrator 

input data user  informasi data analisis  input luas tanam akhir  Executive  User 

Informasi Ramalan Lengkap  1  user id  input data analisis  informasi user  Sistem Informasi Produksi 

informasi grafik pertanian 

informasi data sistem  informasi harga pasar 

+ 

informasi produksi pertanian 

input data ramalan  informasi hasil panen 

Operator 

input informasi harga  input data system  Informasi hasil ramalan  Guest  input forum pertanian  informasi forum pertanian 

A. 

Gambar 6. Data flow diagram (DFD) sistem informasi produsi pertanian level  0

33 

34 

Pada  DFD  konteks  dapat  dilihat  bahwa  terdapat  empat  entitas,  pertama  yaitu  administrator  yang  bertugas  untuk  menginputkan  data  user  administrator  sistem  bisa  petugas  lembaga  yang  memiliki  jabatan  lebih  tinggi  misalnya  kepala.  Entitas  yang  kedua  adalah  executive  user  yang  bertugas  untuk  menginputkan  data­data  hasil  pertanian  untuk  dianalisis,  executive  user  bisa  berupa petugas lapangan atau petugas yang berwenang untuk menangani data­data  analisa  hasil  pertanian.  Entitas  yang  ketiga  adalah  guest  atau  pengunjung  web  secara umum bisa berupa petani, penyuluh atau pelaku bisnis sehingga informasi  yang  didapat  adalah  informasi  bersifat  umum,  pada  entitas  ini  juga  bisa  melakukan inputan kedalam sistem berupa forum pertanian tentang  jual beli dan  hama  penyakit.  Entitas  yang  terakhir  adalah  operator  adalah  orang  yang  mengelola  data­data  web  yang  sudah  teruji  legalitasnya.  Gambar  DFD  sistem  informasi di atas terdapat 6 inputan yaitu :  a.  Input  data  user  yang  berisi  data­data  keterangan  user  yang  boleh  login  kedalam  sistem  begitu  juga inputan password  dan  level untuk  membedakan  tingkatan user.  (1) Level 1 adalah administrator.  (2) Level 2 adalah operator.  (3) Level 3 adalah executive user.  b.  Login user adalah ferifikasi data user yang akan masuk kedalam sistem.  c.  Input data analisis adalah inputan hasil analisis data.

34 

35 

d.  Input forum pertanian adalah forum komunikasi antar guest tentang jual beli  barang dan hama penyakit dalam forum ini juga memungkinkan pengunjung  web yang satu dengan yang lainnya dapat saling tukar informasi.  e.  Input  data  sistem  adalah  data­data  utama  yang  harus  dimasukkan  kedalam  sistem misalnya data poktan, data lahan, data bencana, data hasil panen, data  gapoktan, data penyuluh, data pupuk dan data tanaman.  f.  Input  informasi  harga  adalah  informasi  harga  bahan­bahan  pasar  mengenai  hasil pertanian maupun peralatan pertanian.  Sesuai dengan desain DFD di atas terdapat tujuh outputan yang keluar  dari sistem informasi yaitu :  a.  Informasi user berisi berbagai keterangan dari user outputan ini untuk entitas  administrator.  b.  Informasi data analisis adalah informasi yang berisi tentang data perhitungan  formula analisis hasil pertanian dan analisis pendapatan usaha tani.  c.  Informasi data analisis adalah informasi hasil analisis yang telah disimpan di  dalam data base.  d.  Analisis  pendapatan  usaha  tani  adalah  output  hasil  perhitungan  yang  belum  tersimpan dalam data base.  e.  Analisis hasil pertanian adalah output perhitungan hasil pertanian yang belum  tersimpan dalam data base.  f.  Informasi produksi pertanian adalah output berupa informasi harga, informasi  dalam  forum  antar  guest,  dan  informasi  pengolahan  data  mentah  misalnya  hasil panen, jumlah poktan dan penyuluh.

35 

36 

g.  Informasi  harga  pasar  adalah  informasi  harga  penjualan  hasil  pertanian  di  pasar perdagangan.  h.  Informasi data sistem adalah informasi hasil inputan data mentah. 

Tabel 3. daftar data flow sistem informasi produksi pertanian  Connected via  analisis hasil pertanian  analisis pendapatan usaha tani  informasi data analisis  informasi data sistem  informasi harga pasar  informasi produksi pertanian  informasi user  input data analisis  input data system  input data user  input forum pertanian  input informasi harga  user id 

Connected to  Executive User (External Entity)  Executive User (External Entity)  Executive User (External Entity)  Operator (External Entity)  Operator (External Entity)  Guest (External Entity)  Administrator (External Entity)  Executive User (External Entity)  Operator (External Entity)  Administrator (External Entity)  Guest (External Entity)  Operator (External Entity)  Executive User (External Entity) 

out  X  X  X  X  X  X  X 

Tabel 4. daftar data store pada sistem informasi produksi pertanian  Nama 

Kode  HAMA_PENYAKIT  HASIL_H  HASIL_PU  INFO_BELI  INFO_JUAL  JUAL_BELI  LAHAN_BENCANA  LAHAN_PUPUK  LAHAN_TANAM  M_BENCANA  M_GAPOKTAN  M_LAHAN  M_PANEN  M_PENYULUH  M_POKTAN  M_PUPUK  M_TANAMAN  M_USER

hama_penyakit  hasil_h  hasil_pu  info_beli  info_jual  jual_beli  lahan bencana  lahan pupuk  lahan tanam  m_bencana  m_gapoktan  m_lahan  m_panen  m_penyuluh  m_poktan  m_pupuk  m_tanaman  m_user  36 

in 

X  X  X  X  X  X 

37 

Keterangan  mengenai  data  stores  yang  ada  pada  sistem  akan  di  tampilkan  pada  tabel­tabel  di  atas.  Data  flow  pada  DFD  sistem  informasi  pada  gambar enam dapat di tampilkan dalam  bentuk tabel tiga dan tabel empat di atas.  Pada  subproses  sistem  informasi  di  atas  terdapat  beberapa  tempat  penyimpanan data atau disebut juga sebagai data store.  Data store tersebut akan  menyimpan berbagai data­data penting yang akan diolah menjdi informasi. Nama  masing­masing  tabel  pada  data  base  sistem  informasi  produksi  pertanian  dapat  ditampilkan dalam tabel di atas.  Nama­nama  tabel  pada  data  base  di  atas  didalamnya  terdapat  row  yang  menyimpan data, masing­masing row tersebut merupakan  variabel­variabel  yang  diisi  oleh  user.  Masing­masing  row  tersebut  memiliki  nama  yang  disebut  data  item,  untuk  penyimpanan  data  forum  hama  penyakit  memiliki  data  item  sebagai berikut. 

Tabel 5. daftar data item untuk tabel data store hama_pentakit  Nama  ham_coment  ham_id  ham_nama  ham_post  ham_tgl 

Tipe data  Text  Integer  Varchar (25)  Varchar (25)  Date 

Keterangan  Komentar  Id  Nama hama  Nama pengirim  Tanggal forum 

Index  Primary key 

Data  store  hama  penyakit  adalah  tempat  penyimpanan  data  forum  hama  penyakit  yang  di  isi  oleh  guest  sebagai  media  komunikasi  yang  mendiskusikan tentang permasalahan hama dan penyakit pada tanaman padi.  Tabel 6. daftar data item untuk tabel data store hasil_h

37 

38 

Nama  hh_id  hh_e  hh_d  hh_t  hh_h  adm_id  adm_tgl 

Tipe data  Integer  Integer  Integer  Integer  Integer  Integer  Date 

Keterangan  Id  Keuntungan  Biaya produksi  Produksi  Harga minimal  Kode admin  Tanggal simpan 

Index  Primary key 

Data  store  hasil_h  berisi  data  analisis  hasil  usaha  tani,  didalamnya  terdapat  enam  data  item  masing­masing  adalah  hh_id  yang  berfungsi  sebagai  primary  key,  row  selanjutnya  adalah    hh_e  sebagai  hasil  produksi,  hh_d sebagai  biaya  produksi,  hh_t  sebagai  produksi  dan  hh_h  adalah  hasil  perhitungan,  sedangakan  adm_id  dan  adm_tgl  adalah  id  admin  yang  menyimpan  data  dan  tanggal data tersebut disimpan.  Berdasarkan isinya masing­masing data item memiliki tipe data yang  berbeda  antara  data  item  yang  satu  dengan  yang  lainnya.  Untuk data item  pada  Data  store  hasil_h    yang  memiliki  tipe  data  integer  adalah  hh_id,  hh_e,  hh_d,  hh_t, hh_h, ddataan adm_id, sedangkan and_tgl memiliki tipe data date. Data item  adm_id merupakan kode id yang dimiliki oleh data store m_user.  Data  stores  hasil_pu  berisi  data  analisis  pendapatan  usaha  tani,  terdapat  delapan 

row  masing­masing  adalah  hpu_id  sebagai  primary  key, 

kemudian  hpu_h  adalah  hasil  produksi,  hpu_np  adalah  nilai  produksi,  hpu_p  adalah produksi, hpu_bp adalah biaya produksi, hpu_pu adalah pendapatan usaha  tani  kemudian  adm_id  dan  adm_tgl  adalah  id  admin  yang  menyimpan  data  tersebut dan tanggal data yang menginformasikan kapan data tersebut disimpan.  Seperti halnya pada data store hasil_h adm_id merupakan kode admin

38 

39 

yang  ada  pada data  store m_user  yang  nantinya  akan  dihubungkan  dengan data  store  hasil_pu,  untuk  memperoleh  data  yang  ada  pada  m_user  maka  pada  data  store  hasil_pu  memerlukan  suatu  key  word  yang  sama.  Data  item  adm_id  ini  nantinya digunakan untuk verifikasi bahwa yang boleh menyimpan data pada data  store  hasil_pu  merupakan  user  yang  sudah  terdaftar  sebagai  admin  3,  admin  3  disini  merupakan  petugas  lapangan  atau  badan  analisa  departemen  yang  berwenang. 

Tabel 7. daftar data item untuk tabel data store hasil_pu  Nama  hpu_id  hpu_h  hpu_np  hpu_p  hpu_bp  hpu_pu  adm_id  adm_tgl 

Tipe data  Integer  Integer  Integer  Integer  Integer  Integer  Integer  Date 

Keterangan  Id  Harga hasil  Nilai produksi  Produksi  Biaya produksi  Pendapatan usaha tani  Kode admin  Tanggal simpan 

Index  Primary key 

Tabel 8. daftar data item untuk tabel data store info_beli  Nama  beli_id  beli_koment  beli_nama  beli_pemilik  beli_tgl 

Tipe data  Integer  Text  Varchar (25)  Varchar (25)  Date 

Keterangan  Id pembelian  komentar  Nama barang  Nama pembeli  Tanggal 

Index  Primary key 

Tabel 9. daftar data item untuk tabel data store info_jual  Name  jual_da  jual_harga 

Tipe data  Varchar (25)  Integer 

Keterangan  Daerah asal  Harga jual

39 

Index 

40 

Name  jual_id  jual_koment  jual_nama  jual_pemilik  jual_tgl 

Tipe data  Integer  Text  Varchar (25)  Varchar (25)  Date 

Keterangan  Id  Komentar  Nama barang  Nama pemilik  Tanggal jual 

Index  Primary key 

Data store info_beli berisi tentang data informasi harga beli standar pasar  misalnya  pembelian  bibit  unggul,  pembelian  pupuk,  dan  pembelian  peralatan  pertanian.  Sedangkan  untuk  data  store  info_jual  berisi  tentang  data  informasi  harga jual standar hasil pertanian misalnya harga jual gabah kering panen (GKP)  dan harga jual padi.  Tabel 10. daftar data item untuk tabel data store jual_beli  Nama  juab_coment  juab_id  juab_kategori  juab_tgl  juab_nama  juab_post 

Tipe data 

Keterangan  komentar  Id  Ketegori jual/beli  Tanggal forum  Nama barang  Nama pengirim 

Text  Integer  Varchar (25)  Date  Varchar (25)  Varchar (25) 

Index  Primary key 

Data  store  jual_beli  berisi  tentang  forum  jual  beli,  juab_coment  adalah  data  item  unutk  menyimpan  komentar  user  yang  mempromosikan  hasil  pertaniannya,  juab_id  berfungsi  sebagai  primary  key,  juab_kategori  adalah  data  item  yang  berfungsi  untuk  membedakan  antara  forum  jual  atau  forum  beli  sehingga mempermudah dalam pengelompokan antara forum jual dan forum beli,  juab_tgl berisi tentang informasi tanggal kapan forum tersebut dimuat, juab_nama  berisi  tentang  nama  barang  yang  ingin  diperjual  belikan  dan  untuk  juab_post  berisi tentang nama user yang mengirim informasi tersebut.  Tabel 11. daftar data item untuk tabel data store lahan_bencana 40 

41 

Nama  ben_id  lah_id  lhn_jml  thn_tanam 

Tipe data  Integer  Integer  Integer  Date 

Keterangan  Id bencana  Id lahan  Jumlah lahan  Tahun tanam 

Index  Primary key 

Data  store  lahan_bencana  berisi  tentang  informasi  tentang  lahan  yang  terkena  bencana  hama  atau  penyakit.  Data  item  ben_id  adalah  kode  id  yang  dimiliki  oleh data store m_bencana  sehingga  membutuhkan  koneksi  antara  data  store  lahan  bencana  dengan  m_bencana  ,  begitu  juga  untuk  lah_id  adalah  data  item yang ada pada m_lahan.  Tabel 12. daftar data item untuk tabel data store lahan_pupuk  Nama  jml_pup  lah_id  pup_id  tgl_tanam 

Tipe data  Integer  Integer  Integer  Date 

Keterangan  Jumlah pupuk  Id lahan  Id pupuk  Tanggal tanam 

Index  Primary key 

Data  store  lahan_pupuk  berisi  tentang  informasi  pemakaian  pupuk  pada  suatu lahan di Kecamatan tertentu. Data item jml_pup adalah jumlah pupuk yang  di  gunakan  tiap hektar  luas  lahan,  kemudian  lah_id  adalah  kode  lahan  yang  ada  pada  m_lahan  dan  pup_id  adalah  kode  pada  m_pupuk,  sedangkan  tgl_tanam  adalah tanggal  Tabel 13. daftar data item untuk tabel data store m_bencana  Nama  ben_id  ben_nama  ben_status 

Tipe Data  Integer  Varchar (25)  Integer 

Keterangan  Id  Nama bencana  Status 

Index  Primary key 

Data  store  m_bencana  berisi  tentang  nama­nama  bencana  dan  hama

41 

42 

penyakit  yang merugikan sehingga menyebabkan kerugian pada hasil panen atau  bahkan  gagal  panen.  Data  item  ben_id  sebagai  primary  key,  ben_nama  adalah  nama bencana atau hama penyakit, dan ben_status berisi dua kondisi yaitu 0 dan 1  yang membedakan antara bencana alam dengan hama penyakit. Kondisi 0 adalah  kerugian  yang  diakibatkan  oleh  bencana  alam  berupa  banjir  dan  kekeringan  sedangkan  1  adalah    kerugian  yang  disebabkan  olah  hama  dan  penyakit  seperti  wereng, belalang coklat, tikus, sundep, keong. 

Tabel 14. daftar data item untuk tabel data store m_gapoktan  Nama  gak_id  gak_Kecamatan  gak_nama 

Tipe data  Integer  Varchar (25)  Varchar (25) 

Keterangan  Index  Id  Primary key  Kecamatan gapoktan  Nama gapoktan 

Data store m_gapoktan adalah nama gabungan kelompok tani pada  masing­masing Kecamatan. 

Tabel 15. daftar data item untuk tabel data store m_lahan  Nama  lah_id  lah_luas_pekarangan  lah_luas_sawah  lah_luas_tegal  pok_id 

Tipe data  Integer  Integer  Integer  Integer  Integer 

Keterangan  Id  Luas pekarangan  Luas sawah  Luas tegal  Kode poktan 

Index  Primary key 

Data  store  m_lahan  berisi  tentang  keterangan  lahan  yang  dikelola  oleh  kelompok tani, dari kelompok tani akan didapatkan keterangan Kecamatan lahan

42 

43 

tersebut  berada,  karena  pada  m_lahan  terdapat  kode  pok_id  yang  ada  pada  m_poktan  sehingga  dengan  id  tersebut  dapat  diketahui  nama  Kecamatan  kelompok tani yang mengolah lahan tersebut.  Tabel 16. daftar data item untuk tabel data store m_panen  Nama  pan_id  pan_jumlah  pan_kec  pan_luas 

Type data  Integer  Integer  Varchar (25)  Integer 

Keterangan  Id  Jumlah panen  Kecamatan panen  Luas panen 

Index  Primary key 

Data  store  m_panen  berisi  tentang  informasi  hasil  panen  pada  setiap  Kecamatan,  pan_jumlah  adalah  jumlah  panen  dalam  satuan  ton  sedangakn  pan_luas  adalah  luas  lahan  perhektar  yang  di  garap  untuk  mengahasilkan  panen  tersebut.  Data store m_penyuluh berisi tentang informasi penyuluh ditiap daerah  beserta nama gapoktan. Data item ppl_status berisi suatu kondisi antara 0 dan 1  yang membedakan penyuluh terlatih dan tidak, yang nantinya digunakan untuk  analisis kebutuhan penyuluh pada tiap Kecamatan. Kondisi 0 menunjukkan  penyuluh belum perlatih dan kondisi 1 menunjukkan penyuluh terlatih.  Tabel 17. daftar data item untuk tabel data store m_penyuluh  Nama  ppl_gapoktan  ppl_id  ppl_kec  ppl_nama  ppl_status 

Tipe data  Varchar (25)  Integer  Varchar (25)  Varchar (25)  Integer 

Keterangan  Index  Penyuluh gapoktan  Id  Primary key  Penyuluh kecamatan  Nama penyuluh  Status penyuluh 

Tabel 18. daftar data item untuk tabel data store m_poktan  Nama 

Tipe data 

Keterangan  43 

Index

44 

Nama  pok_id  pok_kec  pok_ketua  pok_nama 

Tipe data  Integer  Varchar (25)  Varchar (25)  Varchar (25) 

Keterangan  Id  Poktan kecamatan  Ketua Poktan  Nama poktan 

Index  Primary key 

Data  store  m_poktan  berisi  tentang  informasi  kelompok  tani  disetiap  Kecamatan,  pok_id  sebagai  primary  key  pok_Kecamatan  menunjukkan  asal  kelompok tani tersebut berada, dan pok_nama adalah nama ketua pada kelompok  tani tersebut. 

Tabel 19. daftar data item untuk tabel data store m_pupuk  Nama  pup_id  pup_nama 

Tipe data 

Keterangan 

Integer  Varchar (25) 

Id  Nama pupuk 

Index  Primary key 

Data store m_pupuk berisi nama pupuk yang nantinya digunakan untuk  koneksi dengan data store lahan_pupuk.  Tabel 20. daftar data item untuk tabel data store m_tanaman  Nama  tnm_hasil  tnm_id  tnm_jenis  tnm_nama  tnm_umur 

Tipe data  Integer  Integer  Varchar (25)  Varchar (25)  Integer 

Keterangan  Index  Hasil panen tanaman  Id  Primary key  Jenis tanaman  Nama tanaman  Umur tanaman 

Data  store  m_tanaman  berisi  tentang  jenis­jenis  tanaman  padi  dengan  varietas  tertentu  yang  ditanam  pada  lahan  pertumbuhan  di  Kabupaten  Jombang,  beberapa  contoh  jenis  varietas padi  adalah  Cisadane,  Cisanggarung,  IR64,  IR42,

44 

45 

Kapuas,  Lematang,  Wai  seputih,  Sei  lilin  masing­masing  memiliki  karakteristik  yang  berbeda  seperti  yang  telah  dijelaskan  pada  bab  sebelumnya.  Data  store  m_tanaman memiliki enam data item yaitu tnm_id sebagai primary key, tnm_hasil  adalah  hasil  panen  secara  umum  dalam  satuan  hektar,  tnm_umur  adalah  umur  tanaman  mulai  tahap  penanaman  hingga  panen  dalam  satuan  hari,  tnm_nama  adalah nama varietas.  Data store m_user berisi tentang keterangan user yang dapat mengakses dan  mengoperasikan  sistem  lebih  jauh  misalnya  melihat  data,  mengisi  data  dan  mengubah  data.  Data  store  ini  memiliki  enam  data  item  yaitu  use_alamat  menyimpan alamat user, use_id adalah kode user berfungsi sebagai primary key,  use_level  menyatakan  level  pada  masing­masing  user  yang  memiliki  wewenang  berbeda  antara  level  1, level  2,  dan  level  3, pada  use_level  ini  hanya  terdapat 3  jenis  data  yaitu  1,  2,  dan  3  yang  menyatakan  masing­masing  level,  use  nama  adalah nama user bertipe varchar, kemudian use_pass adalah password user yang  digunakan  untuk  login  apabila  ingin  masuk  kedalam  sistem,  dan  yang  terakhir  adalah use_tlp adalah no.telp yang bisa dihubungi.  Tabel 21. daftar data item untuk tabel data store m_user  Name  use_alamat  use_id  use_level  use_nama  use_pass  use_tlp 

Kode  USE_ALAMAT  USE_ID  USE_LEVEL  USE_NAMA  USE_PASS  USE_TLP 

Keterangan  Alamat user  Id  Level user  Nama user  Pasword user  Telp user 

4.  DFD level 1

45 

Index  Primary key 

46 

DFD sistem informasi pada gambar enam di atas merupakan DFD level 0  yang masih memerlukan penjabaran lebih lanjut yang akan dijabarkan dalam data  flow  diagram  level  1.  Proses  input  pada  DFD  level  1  pada  gambar  tujuh  menjelaskan  bahwa  masing­masing  entity  melakukan  inputan  pada  suatu  proses  yang disebut master data dimana terdapat proses pengolahan data inputan seperti  insert,  update  dan  delete,  kemudian  dari  master  masing­masing  data  akan  disimpan dalam data store tertentu sesuai dengan isi data. Kemudian untuk proses  output dapat digambarkan seperti pada gambar delapan.

46 

47 

Gambar 7. Data flow diagram input sistem informasi produsi pertanian level 1

47 

48 

Gambar 8. Data flow diagram (DFD) output pengolahan data sistem informasi  produsi pertanian level 1 

Pada  data  flow  diagram  di  atas  merupakan  proses  output  untuk  entitas  operator  dimana  data  bencana  gapoktan,  data  lahan,  data  panen,  data  penyuluh,  data poktan, data pupuk dan data tanaman akan diolah menjadi bentuk informasi  data sistem. 

Executive User 

input data analisis 

cek data user 

8 

m_user 

2  insert analisis hasil pertanian  1 

user id 

hasil_h 

Autentifikasi user 

Executive  User 

input luas tanam akhir  2 

hasil_pu 

insert analisis pendapatan usaha tani 

Gambar 9. Data flow diagram (DFD) Autentifikasi user level 1 

Data  flow  ini  menjelaskan  tentang  proses  cek  user  sebelum  menyinpan  data  hasil  analisis  baik  untuk  analisis  keungggulan  kompetitif  maupun  analisis  pendapatan  usaha  tani.  Terdapat  empat  inputan  yaitu  input  data  analisis  adalah  inputan data dan hasil analisis, kemudian input user id adalah proses memasukkan  user name  dan password  yang  akan  dicocokkan  dengan  data  pada  tabel  m_user, 48 

49 

jika proses benar maka data dan hasil analisis akan disimpan dalam tabel hasil_h  untuk  data  dan  hasil  analisis  keunggulan  kompetitif,  kemudian  tabel_pu  untuk  menyimpan  data  dan  hasil  analisis  pendapatan  usaha  tani,  dan  yang  terakhir  adalah input luas tanam akhir  yang berfungsi untuk peramalan kemudian akan di  proses  menggunakan  rumus  regresi  linier  sederhana,  inputan  ini  hanya  dapat  dilakukan oleh user level 3. 

load hasil analisis hasil pertanian  1 

hasil_h 

2 

hasil_pu 

Executive  User  informasi data analisis  3  load hasil analisis usaha tani  hasil analisis  Informasi Ramalan Lengkap 

Executive  User 

20 

load hasil ramalan lengkap 

r_panen 

Gambar 10. Data flow diagram (DFD) informasi hasil analisis level 1 

pada data flow di atas merupakan proses load data hasil dari masing­  masing data dan analisis terdahulu yang telah disimpan pada data base.  load data user 

8 

5  Administrator  informasi user 

pengolahan user 

Gambar 11. Data flow diagram (DFD) informasi user level 1

49 

m_user 

50 

Data flow di atas merupakan proses pengolahan informsai user yang  diambil dari data store m_user.  load data lahan pupuk 

load data lahan tanam 

19 

lahan pupuk 

18 

lahan tanam 

17 

lahan bencana 

informasi grafik pertanian  load data lahan bencana 

Guest 

informasi hasil panen 

load forum jual beli 

4 

load hasil panen 

informasi forum pertanian  informasi umum 

3 

jual_beli 

12 

m_panen 

20 

r_panen 

4 

hama_penyakit 

5 

info_jual 

6 

info_beli 

informasi produksi pertanian 

+ 

Informasi hasil ramalan 

load hasil ramalan 

load hama penyakit 

load info jual 

load info beli 

Gambar 12. Data flow diagram (DFD) level 1 untuk proses informasi  umum  Pada data flow diagram menjelaskan tentang proses penyajian informasi yaitu  tentang data lahan pupuk, data lahan tanam, data lahan bencana, forum jual beli,  forum hama penyakit, informasi harga jual dan beli dan informasi hasil panen.  5. 

DFD level 2  Untuk data yang masih memerlukan penjelasan pemrosesan data lebih 

lanjut maka data flow diagram akan dilanjutkan dengan DFD level 2 yang

50 

51 

merupakan penjabaran lebih detail mengenai proses yang terjadi pada DFD level  1.  informasi hasil panen  informasi forum pertanian  Guest 

informasi grafik pertanian  Informasi hasil ramalan 

load data lahan pupuk 

4 

hama_penyakit 

19 

load data lahan tanam  18  5 

info_jual 

3 

jual_beli 

6 

info_beli 

lahan pupuk 

load hama penyakit 

load info jual 

1 

load forum jual beli 

Sorting data 

load data lahan bencana  17 

lahan tanam 

lahan bencana 

load hasil ramalan 

20 

r_panen 

load info beli  Hasil sorting data 

load hasil panen 

12 

m_panen 

2  Grafik statistik 

Guest  informasi produksi pertanian 

Gambar 13. Data flow diagram (DFD) level 2 dari proses informasi umum 

Pada tahap ini merupakan penjabaran lebih lanjut tentang proses informasi  umum yang terdapat pada DFD level 1. Data dari masing­masing data store  antara lain hama_penyakit, info_jual, jual_beli, info_beli akan masuk pada menu  sorting yang akan di urutkan berdasarkan waktu input paling baru, sehingga  menghasilkan  grafik statistik dari proses pengurutan data.

51 

52 

6.  ERD (Entity Relationship Diagram)  user  use_id  use_alamat  use_level  use_nama  use_pass  use_tlp 

Bencana  login 

ben_id  ben_nama  ben_status 

lahan bencana 

Ramalan luas produksi  luas tanam  luas lahan 

ram_id  ram_thn  ram_x  ram_y 

Tanaman  tnm_id  hasil produksi  Lahan  tnm_hasil  Gambar 14. Entity Relationship Diagram (ERD)  Pupuk  tnm_jenis  lah_id  lahan tanam  pup_id  tnm_nama  lah_luas_pekarangan  pup_nama  tnm_umur  lah_luas_sawah  lahan pupuk  lah_luas_tegal  Grafik ERD memiliki sepuluh entitas masing­masing poktan memiliki  punya  pok_id  analisa hasil pertanian 

hubungan  adm_id  many  to  one  pada  gapoktan  karena  beberapa  poktan  bergabung  pada  adm_tgl  hh_d  salah  satu  gapoktan,  entitas  penyuluh  memiliki  hubungan many  to  many  karena  milik  hh_e  hh_id  Penyuluh  hh_t  beberapa  penyuluh  bisa  memiliki  beberapa  bagian  gapoktan,  gapoktan  memiliki 

Poktan  ppl_id  hpu_bp  Gapoktan  ppl_gapoktan  hpu_h  pok_nama  hubungan one to many dengan lahan karena satu gapoktan bisa memiliki beberapa  gak_id  ppl_kec  hpu_id  pok_id  gak_kecamatan  ppl_nama  hpu_np  pok_kec  Bagian  Gabungan  gak_nama  ppl_status  hpu_p  pok_ketua  lahan,  entitas  pupuk  memiliki  hubungan  many  to  many  beberapa  lahan  bisa  hpu_pu 

menggunakan beberapa pupuk, analisa hasil pertanian memiliki hubungan one to  many  dengan  tanaman  karena  hasil  analisa  hasil  pertanian  hanya  untuk  satu  tanaman.  7.  Tabel relationship

52 

53 

Relasi tabel dapat ditunjukkan pada gambar diatas dengan keterangan  PK  adalah  primary  key  dan  FK  adalah  foreigen  key.  Data  base  lahan  pupuk  mengambil  data  item  dari  m_pupuk  dan  m_lahan  sehingga  pada  lahan  pupuk  terdapat  foregen  key  puk_id  dan  tnm_id,  begitu  juga  pada  lahan  tanam  terdapat  foreigen  key  tnm_id  dan  lah_id  sehingga  pada  lahan  tanam  dapat  mengetahui  masing­masing  keterangan  pada  m_lahan  dan  m_pupuk,  lahan  bencana  juga  memiliki  foreigen  key  ben_id  dan  lah_id  sehingga  keterangan  pada  masing­  masing  data  lahan  dan  data  bencana  dapat  di  ambil  dari  foreigen  key.  Database  m_gapoktan memiliki foreigen key pok_id sehingga data pada data base m_poktan  dapat  di  ketahui  apabila  pok_id  pada  m_gapoktan  ada  pada  m_poktan.  Berikut  gambar tabel relasi dapat dilihat pada gambar empat belas.

53 

54 

Gambar 15. Diagram tabel relasi

54 

55 

BAB IV  HASIL DAN PEMBAHASAN  A. Deskripsi program 

Gambar 15. Gambar tampilan awal program 

Tampilan  template  web  memiliki  lebar  tuju  ratus  dua  puluh  pixel  dengan  lebar  tersebut  tampilan  web  terkesan  simpel  dan  tidak  banyak  aksesoris,  warna  hijau  menjadi  alternatif  pertama  karena  web  ini  memiliki  tema  alam  dan  produksi pertanian dan warna kuning sebagai warna sekunder agar tampilan tidak  begitu  kontras  dan  membosankan.  Letak  tool  menu  terdapat pada  sebelah  kanan  karena  kosentrasi  awal  pengguna  web  ini  adalah  masyarakat  indonesia  yang  menggunakan tanggan kanan sebagai tangan primer sehingga memudahkan dalam  menggunakan aplikasi ini.

55 

56 

Tampilan  awal  program  dapat  ditampilkan  seperti  pada  gambar  di  atas, pada menu utama ditampilkan sejumlah grafik statistik jumlah lahan tanam,  grafik  konsumsi  pupuk,  dan  grafik  serangan  hama.  Pada  sisi  kanan  program  terdapat  form  login  yang  sengaja  disembunyikan  untuk  meminimalisir  kemungkinan  di  hack  kemudian  di  atasnya  terdapat  tombol  menu­menu  antara  lain menu data yang berisi data lahan, data masa tanam, data panen, data poktan,  data  penyuluh,  kemudian  menu  pencarian  yang  menampilkan  data  lahan,  data  poktan,  data  penyuluh  dan  data  panen  berdasarkan  masing­masing  Kecamatan,  tepat di posisi tengah terdapat menu pencarian data berdasarkan nama Kecamatan  yang ada, sehingga data yang ditampilkan adalah data Kecamatan yang dipilih. di  atasnya  lagi  terdapat  menu  informasi  yang  berisi  infomrasi  harga  jual  produk­  produk  pertanian  dan  harga  beli  produk­pertanian,  dan  yang  terakhir  terdapat  menu forum sebagai media komunikasi antar user.  Menu  home  menampilkan  data  statistik  berupa  grafik  yang  lebih  mudah  dimengerti  dari  pada  bentuk  tabel,  untuk  posisi  paling  atas  merupakan  grafik  lahan  tanam  yang  menampilkan  grafik  luas  lahan  yang  ditanami  oleh  komoditas tertentu, kemusian di posisi tengah merupakan grafik konsumsi pupuk  setiap hektarnya, pada grafik tersebut menampilkan jumlah lahan yang di tanami. 

Form Login Sistem 

Menu Data  56 

(Gambar 3.3)

Menu Cari Data  (Gambar 3.3) 

57 

Gambar 16. Menu­menu Program 

B. 

Menu Program  Sistem  informasi  produksi  pertanain  memiliki  beberapa  menu  yang 

akan menampilkan beberapa informasi seperti yang di jelaskan sebelumnya. Pada  penjelasan selanjutnya adalah fungsi dan kegunaan masing­masing menu tersebut.  1. ............................................................................................................ Me  nu Data Lahan

57 

58 

Gambar 17. Tampilan Menu Data Lahan  Menu data lahan meliputi lahan id, luas lahan sawah, luas lahan tegal,  nama poktan yang mengolah lahan tersebut, dan lahan Kecamatan. Untuk  menampilkan data pada tabel di atas merupakan kombinasi dari dua tabel m_lahan  dan m_poktan, script sql untuk  menampilkan data lahan tersebut adalah sebagai  berikut.  SELECT  a.lah_id ,a.lah_luas_sawah ,a.lah_luas_tegal ,b.pok_nama ,b.pok_kec  FROM   m_lahan a ,m_poktan b  WHERE  a.pok_id = b.pok_id  2. 

Menu Data Panen

58 

59 

Gambar 18. Tampilan Menu Data Panen  Menu data penen menampilkan data panen seperti pada gambar di atas  terdapat  field  Kecamatan,  luas  lahan,  total  lahan  dan  nama  gapoktan,  sehingga  hasil  panen  yang  dihasilkan  dari  setiap  gapoktan  dapat  diketahui,  tabel  di  atas  merupakan gabungan dari tabel m_panen dan m_gapoktan. Pada menu ini belum  bisa  mengetahui  jumlah  panen  pada  tiap  Kecamatan  karena  data  masing  tepisah  dari  hasil  panen  pada  tiap  gapoktan,  untuk  mengetahui  jumlah  panen  pada  tiap  Kecamatan dapat dilihat dengan cara menekan tombol jumlah perKecamatan pada  pojok kiri atas seperti yang ditampilkan pada gambar 19. 

Grafik Statistik  Panen tiap daerah

Sorting grafik Statistik 

59 

60 

Gambar 19. Fungsi tambahan pada menu data panen 

Tombol  jumlah  perKecamatan  untuk  jumlahkan  luas  lahan  dan  total  panen  di  tiap  Kecamatan,  kemudian  sebelahnya  terdapat  tombol  statistik  untuk  menampilkan  grafik  hasil  panen  pada  masing­masing  Kecamatan  di  Kabupaten  Jombang, grafik statistik tersebut masih acak berdasarkan nama Kecamatan, untuk  mandapatkan urutan berdsarkan jumlah panen terdapat tombol untuk mengurutkan  hasil panen dari yang terbesar hingga terkecil.  Kode pemrograman sql untuk mendapatkan jumlah panen percamatan  dapat dilihat pada skript  di bawah. 

SELECT DISTINCT pan_kec,  SUM(pan_luas) AS total_luas,  SUM(pan_jumlah) AS  total_panen  FROM  m_panen  GROUP BY  pan_kec  Fungsi DISTINCT pada kode di atas berfungsi untuk menghilangkan  duplikasi  record  yang  ada  pada  record  pan_kec  sehingga  hanya  satu  nama  Kecamatan  yang  ditampilkan,  untuk  fungsi  SUM  digunakan  untuk  menjumlah  pan_luas  yang  memiliki  record  yang  sama  pada  pan_kec  kemudian  ditampilkan  pada  record  baru  dengan  nama  total_luas,  begitu  juga  untuk  mendapatkan  total  panen menggunakan fungsi SUM untuk menjumlah record pan_jumlah kemudian

60 

61 

ditampilkan pada record baru dengan nama total_panen. Hasil dari query di atas  ditampilkan pada gambar 20.  Data  hasil query tersebut dapat ditampilkan dalam bentuk tabel, agar  lebih  mudah  untuk  dipahami  tabel  tersebut  dapat  ditampilakan  dalam  bentuk  grafik  hasil  panen pada  tiap  Kecamatan  dengan  menekal tombol  statistik,  grafik  tersebut  diurutkan  berdasarkan  nama  Kecamatan  sehingga  untuk  mengetahui  jumlah  panen  terbanyak  masih  belum  diketahui  karena  grafik  hasil  panen  masih  acak,  agar  grafik  dapat  tampil  berdasarkan  urutan  hasil  panen  maka  terdapat  tombol  descending  statistik  untuk  mengurutkan  grafik  hasil  panen  dari  yang  terbanyak hingga terkecil seperti yang ditampilkan pada gambar 21. 

Gambar 20. Hasil query pada data panen

61 

62 

Gambar 21. Grafik descending hasil panen  3. 

Menu Data Penyuluh  Menu  ini  digunakan  untuk  mengetahui  jumlah  penyuluh  pada  tiap 

Kecamatan  target  user  untuk  menu  ini  adalah  instansi  pemerintah  jombang  atau  petugas  dinas  pertanian  jombang  yang  menangani  penyuluhan,  sehingga  dengan  menu  ini  diharapkan  dapat  mempermudah  untuk  memutuskan  pelatihan  di  tiap  Kecamatan. 

Tombol Penyuluh  terlatih

Gambar 22. Tampilan Menu Data penyuluh  Untuk  memudahkan  dalam  mengetahui  jumlah  penyuluh  pada  masing­masing  Kecamatan  pada  menu  data  penyuluh  terdapat  informasi  jumlah  penyuluh pada tiap Kecamatan dengan menekan tombol penyuluh terlatih di pojok  kiri  atas  sehingga  jumlah  penyuluh  terlatih  dan  penyuluh  belum  terlatih  dapat  diketahui seperti yang ditampilkan pada gambar dua puluh tiga. Tepat di atas tabel 

62 

63 

penyuluh terlatih terdapat juga grafik penyuluh  yang terlatih di setiap daerah, hal  ini sangat memudahkan dalam proses pengambilan keputusan untuk mengadakan  penyuluhan  dan  pelatihan  di  tiap­tiap  daerah  yang  memiliki  jumlah  penyuluh  terlatih di bawah rata­rata. 

Gambar 23. Data penyuluh terlatih pada tiap Kecamatan beserta grafiknya  4.  Menu Pencarian  Data hasil pencarian pada menu ini adalah data lahan, data panen, data  poktan,  dan  data  penyuluh,  sehingga  memudahkan  untuk  mengetahui  masing­

63 

64 

masing data yang ada berdasarkan Kecamatan pada Kabupaten  Jombang seperti  yang ditampilkan pada gambar 24.  . 

Data Lahan  (Gambar 3.3) 

Data Panen  (Gambar 3.3) 

Data Poktan  (Gambar 3.3)

Data Penyuluh  (Gambar 3.3) 

Gambar 24. Hasil pencarian data  5.  Menu Proses Pratanam  Menu  ini  merupakan  aplikasi  untuk  anjuran  beberaoa  varietas  padi  yang dapat ditanam berdasarkan jenis lahan dan musim, sehingga padi yang akan  ditanam  dapat  menghasilkan  panen  yang  maksimal.  Tampilan  menu  ini  dapat  dilihat pada gambar dua puluh lima. 

Gambar 25. Menu Proses Pratanam 

64 

65 

Untuk  mengoperasikan  menu  ini  user  harus  menginputkan  jenis  lahan,  jenis  varietas  padi,  dan  musim  tanam,  kemudian  tekan  tombol  proses  untuk  melihat hasilnya, pemrosesan data tersebut dapat dilihat pada kode sql berikut.  SELECT dss_hasil  FROM db_dss  WHERE dss_lahan = '$lahan'  AND dss_var = '$var'  AND dss_musim = '$musim'  Terdapat  tiga  inputan  yaitu  $lahan  merupakan  nama  variabel  combobox  jenis  lahan,  $var  merupakan  variabel  combo  box  jenis  varietas,  dan  $musim  adalah  variabel  comb  obox  musim  tanam.  Hasil  dari  proses  ini  menyebutkan bahwa dengan jenis lahan, dan  musim tanam yang dipilih varietas  tersebut boleh di tanami atau tidak jika hasil proses menyatakan jangan ditanami  tetapi terpaksa ditanami maka kemungkinan hasil panen kurang maksimal bahkan  mengalami gagal panen.  6.  Menu Analisis Hasil Pertanian  Menu ini merupakan analisis hasil pertanian yang menganalisis harga  minimal  suatu  komoditas,  dan  pendapatan  usaha  tani.  Tampilan  menu  ini  dapat  tampilkan seperti pada gambar 26.

65 

66 

Gambar 26. Menu proses analisis hasil pertanian 

Menu  ini  diolah  oleh  operator  untuk  menentukan  komoditas  yang  mampu  bersaing  dengan  komoditas  lainnya  dan  merupakan  komoditas  strategis  yang  diandalkan.  Kemudian  untuk  analisis  usaha  tani  di  maksudkan  untuk  mengetahui pendapatan usaha tani sehingga dapat diketahui skala minimum usaha  tani. Contoh proses perhitungan dapat dilihat pada gambar 27. 

Gambar 27. Proses analisis hasil pertanian 

Kode  pemrograman  untuk  proses  perhitungan  analisis  hasil  pertanian dapat dilihat pada skript  php berikut.  $n=$komoditas;  $a=$keuntungan;  $b=$biayaproduksi;  $c=$produksi;  $formula1=($a+$b)/$c; 

66 

67 

             

Pada  skript  php  di  atas  terlihat  bahwa  ada  empat  variabel  yang  di  deklarasikan dahulu $n, $a, $b, $c dan $formula1 yang diisi oleh masing­masing  variabel  dari  proses  sebelumnya,  kemudian  dimasukkan  pada  form  textfield  dengan  skript 

value='$n’,  value=’$a’  hingga  $formula1  sehingga  hasil 

perhitungan dapat terlihat pada masing­masing textfield.  Terdapat  tombol  simpan  untuk  menyimpan  hasil  perhitungan  dan  tombol uji ulang untuk melakukan pengujian ulang. Proses simpan akan malalui  proses  verifikasi  user  seperti  yang  tampak  pada  gambar  dua  puluh  delapan,  sehingga  tidak  semua  user  dapat  melakukan  proses  penyimpanan  data  terkait  dengan  validalitas  data  yang  dimasukkan.  Proses  penyimpanan  data  hanya  bisa  dilakukan  oleh  executive  user  merupakan user  dengan  kode  level  tiga  selain  itu  tidak dapat melakukan proses penyimpanan data.

67 

68 

Gambar 28. Proses verifikasi user 

Untuk  melihat  hasil  penyimpanan  data  dapat  ditekan  tombol  load,  sehingga  data  hasil  perhitungan  sebelumnya  dapat  ditampilkan.  Pada  proses  analisis pendapatan usaha tani juga terdapat beberapa inputan seperti yang terlihat  pada gambar 29. 

Gambar 29. Proses analisis usaha tani 

Untuk  proses  penyimpanan  data  sama  dengan  analisis  hasil  pertanian,  setelah  proses  perhitungan  selesai  terdapat  tombol  untuk  menyimpan,  proses  penyimpanan melalui proses verifikasi seperti yang terlihat pada gambar 28.  7.  Menu Ramalan luas Panen

68 

69 

Menu  ini  berisi  tentang  ramalan  luas  panen  dengan  menggunakan  metode regresi linier. Untuk menghitung ramalan tersebut kita menggunakan tabel  satu pada bab dua sehingga didapat tabel seperti pada gambar 30. Data pada tabel  tersebut  merupakan  pengambilan  data  dari  data  base  yang  sudah  disimpan  dari  tahun  seribu  sembilan  ratus  delapan  puluh  enam  sampai  tahun  dua  ribu  tujuh  dengan kode sql sebagai berikut :  SELECT ram_id,ram_tahun,ram_x,ram_y,  (ram_x*ram_y)AS xy ,  (ram_x*ram_x)AS x2,  (ram_y*ram_y)AS y2  FROM r_panen 

Gambar 30. Gambar Tabel ramalan luas panen 

Rumus regresi linier tersebut dikonfersi dengan kode bahasa pemrograman php  sebagai berikut.  echo("
Ramalan luas Panen dengan regresi Linier : 

");  //avgX  $avgX=$totalx/$total_n;  echo("Rata­rata Luas Tanam : $avgX
");  //avgY  $avgY=$totaly/$total_n;

69 

70 

echo("Rata­rata Luas Panen : $avgY
");  //XY  $sumxy=$totalx*$totaly;  $bagixy=$sumxy/$total_n;  $XY=$totalxy­$bagixy;  echo("xy : $XY
");  //X2  $sumx2=$totalx*$totalx;  $bagix2=$sumx2/$total_n;  $X2=$totalxx­$bagix2;  echo("x2 : $X2
");  //Y2  $sumy2=$totaly*$totaly;  $bagiy2=$sumy2/$total_n;  $Y2=$totalyy­$bagiy2;  echo("y2 : $Y2
");  //b  $b=$XY/$X2;  echo("b : $b
");  //a  $kalib=$b*$avgX;  $a=$avgY­$kalib;  //ramalanI  $kalib1=$b*$XDesember;  $Y=$a+$kalib1;  $YR1Ha=$Y*1000;  $YR1 = number_format($YR1Ha, 0, ",", ".");  echo("a : $a
");  echo("­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­
");  echo("Persamaan regresi : Y = $a+$b X
");

70 

71 

Gambar 31. Hasil ramalan tahun bersangkutan (t)  8.  Menu Informasi Harga Jual  Menu ini berisi daftar harga penjualan produk dalam pasar misanya  harga jual gabah, harga jual beras dan harga jual benih. Untuk tampilan menu ini  dapat dilihat pada gambar tiga puluh dua. 

Gambar 32. Informasi Harga jual hasi pertanian  9.  Menu Informasi Harga Beli  Menu ini berisi daftar harga pembelian produk pertanian dalam pasar  secara umum misanya harga beli pupuk dan harga beli benih per sak . Tampilan  menu ini dapat dilihat pada gambar tiga puluh tiga. 

Gambar 33. Informasi Harga beli hasil pertanian  10. Menu Forum Jual beli  Sebagai  sistem  informasi  dan  komunikasi  forum jual  beli  merupakan  media komunikasi  antar  para  user  yang  ingin  bertukar  informasi  melalui  media  sistem informasi ini, forum ini khusus untuk user yang ingin membahas masalah

71 

72 

jual beli produk hasil pertanian. Tampilan menu forum jual beli seperti yang ada  pada gambar tiga puluh empat di bawah. 

Gambar 34. Forum Jual beli  Forum  ini  sengaja  ditampilkan  dalam  beberapa  potongan  agar  komentar  yang  berisi  panjang  tidak  membuat  halaman  pages  semakin  panjang  kebawah,  untuk  bisa  ditampilkan  secara  detail,  user  cukup  menekan  tombol  keterangan sehingga informasi yang ditampilkan akan lebih lengkap.  11. Menu Forum Hama Penyakit  Seperti  halnya  pada  menu  forum  jual  beli  perbedaanya  hanya  pada  topik  yang  dibahas  agar  user  yang  ingin  bertukar  informasi  tidak  merasa  kebingungan.  Semua  forum    baik  forum  jual  beli  dan  forum  hama  penyakit  urutan  di  dasarkan  pada  tanggal  pengiriman  sehingga  semakin  baru  forum  tersebut di kirim maka posisi komentar berada di posisi paling atas.

72 

73 

Urutan  tanggal

Gambar 35. Forum berdasarkan urutan tanggal  12. 

Menu admin  Terdapat 2 menu admin berdasarkan levelnya yaitu  level 1 dan level 2 

menu ini dinamakan content menagement system (CMS), untuk masuk dalam  menu ini admin harus login dahulu pada menu login kemudian dari username dan  password akan di identifikasi oleh sistem sebagai admin level 1 atau level 2  berdasarkan data yang tersimpan pada data base.  Masing­masing  menu  mempunyai  fitur  yang  berbeda  misalnya  pada  menu  level  satu  hanya  terdapat  dua  menu  utama  yaitu  user  sehingga  semua  pengguna  user  dapat  di  atur  melalui  admin  level  satu.  Menu  level  satu  dapat  diperlihatkan pada gambar 36 di bawah. 

73 

74 

Gambar 36. Menu CMS  level satu 

Setelah menu level satu di atas terdapat menu level dua seperti pada gambar 37,  pada menu ini terdapat pengolahan keseluruhan sistem. Menu ini biasanya  dikelola oleh petugas dinas terkait yang berwenang mengenai data­data yang di  butuhkan misalnya data penyuluh, data tanaman dan data­data yang lain. 

Gambar 36. Menu CMS  level satu

74 

75 

BAB V  KESIMPULAN DAN SARAN  A.  Kesimpulan  1.  Sistem  informasi  produksi  pertanian  merupakan  software  online  berupa  website  yang  menyediakan  informasi  produksi  pertanian  dan  analisis  hasil  pertanian.  Bentuk  informasi  produksi  pertanian  berupa  informasi  harga  produksi, luas panen, jumlah penyuluh dan analisis hasil pertanian.  2.  Proses analisa hasil pertanian diperoleh hasil keunggulan kompetitif masing­  masing  komoditas  sehingga  para  petani  bisa  mengusahakan  varietas  yang  memiliki nilai keunggulan kompetitif lebih besar.  3.  Pada proses  analisa  pandapatan  usaha  tani  akan  diperoleh  pendapatan  usaha  tani  perhektarnya,  dari  sini  dapat  ditinjau  kesejahteraan  petani  sehingga  pemerintah  bisa  memperhitungkan  langkah  kedepan  untuk  kesejahteraan  petani di Kabupaten Jombang. 

B.  Saran  1.  Data  proses  analisa  pratanam  membutuhkan  kerja  sama  dengan  departemen  penelitian  kacang­kacangan dan umbi­umbian untuk mendapatkan data  yang  valid dan terpercaya.  2.  Proses  analisa  hasil  pertanian  untuk  perhitungan  harga  minimal  komoditas  yang diunggulkan, nama komoditas diisi dengan nama varietas padi sehingga  hasil analisa menghasilkan suatu jenis varietas yang dapat diusahakan petani.

75 

76 

DAFTAR PUSTAKA 

C. F. E. Topp, S. W. Ashworth dan A. Waterhouse. 1998. The linkages between  farming systems and the rural community: a case study of Loch Lomond,  Scotland  Dinas  Pertanian  dan  Kehutanan  Kabupaten  Bantul.  2007.  Budidaya  Padi,  http://terangbulan.kampungdigital.com/BUDIDAYA%PADI%Kampung  %Terang%Bulan.html. Diakses tanggal 08 April 2009.  IGP.  Sarasutha,  LintjeHutahaean,  Rahmat  H.  Anasiru,  dan  Margaretha  S.  Lalu.  Usahatani  Padi  Berbasis  Agribisnis  di  Sentra  Produksi  Kabupaten  Banggai,  Sulawesi  Tengah.  Jurnal  pengkajian  dan  pengembangan  teknologi pertanian, vol.7, no.1.  Kadir, Abdul. 2003. Pengenalan Sistem Informasi. Yogyakarta: Andi  Kadir, Addul. 2008. Dasar Pemrograman Web Dinamis Menggunakan PHP.  Yokyakarta: Andi  Kendall,  dan  Kendall.  2005.  System  Analysis  and  Design,  Sixth  Edition.  New  Jersey:  Pearson Education International  Kroenke, David, M. 2006. Database Processing. New Jersey: Pearson Education  International  Li,  Zhijun.  2008.  Data  Flow  Diagrams  And  Entyty  Relationship,  ECE  355  Tutorial 2.  Departement of Electrical and Computer Enggineering. University of  Waterloo  Muhammad, bin Abdullah dan Abdurrahman, bin ishaq al seikh. 2003. Tafsir Ibnu  Katsir. Bogor : Pustaka Imam Asy­Syafi’i.  Nabiyu, Musriyadi. dan Suci Ariyani, Putri. 2003. Analisis usaha tani padi sawah  dengan sistem tanam yang menggunakan tanam benih langsung (Tabela)  dan  yang  menggunakan  sistem  tanam  pindah  (Tapin)  di  desa  rimbo  recap  kecamatan  curup  kabupaten  rejang  lebong. AGRISEP  Vol.1,  No  2.  Notohadiprawiro,  Tejoyuwono.  2006.  Sistem  Informasi,  Pengertian  dan  Kepentingannya. Ilmu Tanah Universitas Gajah Mada

76 

77 

Prasetyo,  Y.T.  2002.  Budidaya  Padi  Sawah  TOT  (Tanpa  Olah  Tanah).  Yogyakarta : Konisius  Setyana, Rona. 2007. http://www.bbpadi.litbang.deptan.go.id. Diakses pada  tanggal 04 Juli 2009  Soemartono, dkk. 1990. Bercocok Tanam Padi. Jakarta: Yasaguna  Soetriono, dkk. 2006. Pengantar Ilmu Pertanian. Malang : Bayu Media  Wahyono. Teguh. 2004. Sistem Informasi, Konsep Dasar, Analisis Desain Dan  Implementasi. Yokyakarta: Graha Ilmu  Yudo Husodo, Siswono. 2004. Pertanian Mandiri. Jakarta: Penebar Swadaya

77 

78 

Lampiran 1. Contoh Perhitungan analisis hasil usaha tani 

Misalnya  keuntungan  jenis  padi  komoditas  1  sebesar  Rp.  10.000.000  per  ha,  kemudian  biaya  produksi  per  ha  Rp.  2.700.000  dan  produksi  per  ha  2500  Kg.  diperoleh  persamaan  (10.000.000  +  2.700.000)  :  2500  =  Rp.  5.080,  maka  harga  minimal yaitu Rp 5.080 untuk komoditas yang diunggulkan pada tingkat produksi  tetap.

78 

79 

Lampiran 2. Contoh Perhitungan ramalan luas produksi  LEMBAR KERJA PENYUSUNAN REGRESI  }  X = Luas tanam akhir tahun lalu(t­1)  }  Y = Luas Produksi tahun bersangkutan (t) 

HASIL PENYUSUNAN TABEL REGRESI 

Rumus­rumus yang digunakan

79 

80 

Persamaan regresi 

Y= a + b X

80 

81 

Jadi ramlan luas panen tahun 2008 = 61.243. 966 Ha

81