ISBN : 978-602-71397-0-1
Prosiding Seminar Nasional Geofisika 2014 (SNG-MKS) Tema: “Optimalisasi Sains dan Aplikasinya dalam Peningkatan Daya Sains Bangsa” Colonial Hotel Makassar 13 September 2014 Reviewer Prof. Dr. H. Halmar Halide, M.Sc Dr. Muh. Altin Massinai, MT.Surv Dr. Muh. Alimuddin Hamzah, M.Eng Dr. Sakka, M.Si
Layout Rahmat Hidayat Harjumi Cover Muhammad Ridwan
© 2014 Geophysics Study Program, Department of Physics, Hasanuddin University
i
DAFTAR ISI Cover
i
Kata Pengantar
ii
Daftar isi
iii
Virman
G14-RA01 Aplikasi Metode Geolistrik untuk Menentukan Model Penyebaran Air Tanah Daerah Distrik Jayapura Selatan, Kota Jayapura
1-4
Roswita, Lantu, Syamsuddin
G14-RA02 Survei Geolistrik Metode Resistivitas Untuk Interpretasi Kedalaman Lapisan Laterit Di Pulau Pakal, Halmahera Timur
5-7
Sultan, A.M. Imran, Arsyad Thaha, Muhammad Ramli
G14-RA03 Identifikasi Lapisan Air Tanah Berdasarkan Geolistrik Resistivity Di Pulau Satando Kabupaten Pangkep, Sulawesi Selatan
8-13
Lantu, D.A. G14-RA04 Suriamihardja, Penentuan sifat konduktivitas Listrik batuan menggunakan A.M.Imran, Tri fungsi transformasi kecepatan gelombang Harianto
14-19
Syamsuddin, Lantu, Muh. Arizal Syam
G14-RA05 Investigasi Lapisan Batuan Dasar dengan Menggunakan Metoda Geolistrik (Studi Kasus: Gedung Olah Raga Universitas Hasanuddin)
20-23
Benon John O. Inggesi, Virman, Patrick Marcel Fandy, Bevie. M. Nahumury
G14-RA06 Aplikasi Metode Geolistrik Tahanan Jenis untuk Menentukan Bidang Gelincir Daerah Distrik Abepura, Jayapura-Papua
24-29
Sri Wahyuni, Muhammad Altin Massinai
G14-RA07 Interpretasi Bawah Permukaan untuk Menentukan Zona Akuifer Menggunakan Metode Geolistrik Lapangan Panas
30-33
iii
Bumi Panggo Kabupaten Sinjai Sabrianto Aswad, Achmad Rivai Latif, Syamsuddin
G14-RA08 Identifikasi Lapisan Akuifer di Kecamatan Mangkutana, Luwu Timur Menggunakan Geolistrik Tahanan Jenis Konfigurasi Schlumberger
34
Bambang Hari Mei, Eka Husni Hayati
G14-RA09 Estimasi Porositas Pada Reservoir Karbonat Menggunakan Multi Atribut Seismik
35-39
Setiawan Kaharuddin, Muh. Altin Massinai, Lantu
G14-RA10 Model Subduksi Berbasis Data Gempabumi
40-43
Harjumi, Muhammad Taufiq Rafie
G14-RA11 Analisis Perbandingan Parameter Gap Pada Tahap Dekonvolusi Dalam Pengolahan Data Seismik 2D Darat
44-46
Rhamadhana Sultan, Lantu, Sabrianto Aswad
G14-RA12 Aplikasi Metode Seismik Refraksi untuk Menentukan Ketebalan Lapisan Penutup (Overbunden) Lapangan Panas Bumi Panggo Kabupaten Sinjai
47-53
Rahmat Hidayat, Sabrianto Aswad, Syamsuddin
G14-RA13 Geoelectrical Resistivity Methods as Basic Data for Development of The Quality Groundwater Resources in Samboang Beach, South Sulawesi
54-56
Jusri
G14-RB01 Karakteristik Batuan Gunungapi Daerah Manipi Kecamatan Sinjai Barat Kabupaten Sinjai (Implikasinya Terhadap Bencana Alam dan Sumber Daya Geologi)
57-61
Muhammad G14-RB02 Altin Massinai, Struktur Geologi Sulawesi Barat Ditinjau Dari Kelurusan Rusman S., Geomorfologi Regional Syamsuddin
62-65
Muhammad Altin Massinai
66-68
G14-RB03 Analisis Mineralogi Batuan Gua Lakasa, Buton. iv
Malik
G14-RB04 Studi Kinerja Alat Drill CUBEX 6200 LHI Megamatic di Area Caving Tambang Bawah Tanah, Deep Ore Zone (DOZ) West Area PT Freeport Indonesia, Tembagapura Papua
69-73
Muhammad Chaerul, Saleh Pallu, Mary Selintung, Johanes Patanduk
G14-RB05 Hubungan Mineral Penyusun Batuan Ultrabasa Pertambangan Nikel Laterit Terhadap Keterdapatan Ion Logam Berat Arsen (As3+) dan Kromium (Cr6+) pada Sungai Lambuluo di Daerah Motui
74-79
Muhammad Edwin, Adi Maulana, Kaharuddin
G14-RB06 Petrologi Dan Geokimia Batuan Granit Daerah Buttu Conggo Kecamatan Polewali Kabupaten Polewali Mandar Provinsi Sulawesi Barat: Implikasinya Terhadap Keberadaan Radioaktif
80-88
La Ode Marzujriban, Sabrianto Aswad
G14-RB07 Pengaruh Waktu Looping Terhadap Nilai Koreksi Harian Dan Anomali Magnetik Total Pada Pengolahan Data Geomagnet Studi Kasus : Daerah Karang Sambung
89-93
Nurfadhilah Arif, Lantu, Sabrianto Aswad, Maria
G14-RB08 Karakterisasi Panas Bumi di Sumber Air Panas dengan Menggunakan Metode Geomagnet (Studi Kasus Sumber Air Panas Panggo Kab. Sinjai)
94-99
Muliddin, Pudjaprasetya S.R., Hadi S., Latief H.
G14-RB09 Analisis Refleksi dan Transmisi Gelombang oleh Hutan Mangrove
100-102
Ade Perdana, Imran Ormar, Alimuddin Assegaf
G14-RB10 Analisis Sedimen Kuarter Berdasarkan Pengukuran Mikrotremor (Studi Kasus: Kabupaten Gowa dan Kota Makassar)
103-108
Risma, Paharuddin, Sakka
G14-RB11 Analisis Spasial Untuk Menentukan Zona Resiko Banjir Bandang (Studi Kasus Kab. Sinjai)
109-113
Eunike Rupang, Sakka, Paharuddin
G14-RB12 Analisis Kerentanan Pantai Berdasarkan Parameter Fisik di Kota Makassar v
114
Marthen Kumajas
G14-RC01 Analisis Dan Pemodelan Variabel Fisis (Momentum) Aliran Air Sungai Tondano
115-119
Muhammad Hamzah Syahruddin
G14-RC02 Kualitas Airtanah Permukaan Daerah Cekungan Air Kota Makassar
120-125
Andi G14-RC03 Panguriseng, Analisis Sedimentasi Sungai Jeneberang Menggunakan Citra Muhammad SPOT-4 Altin Massinai, Paharuddin
126-130
Maxi Tendean
G14-RC04 Karakter Kecepatan Aliran Dan Dampak Terhadap Pengendapan Sedimen Musim Penghujan Bagian Hulu Sub Das Noongan Danau Tondano
131-134
M. Fauzi Arifin, A.M.Imran, Muhammad Ramli, Mukhsan Putra Hatta
G14-RC05 Tinjauan Geohidrologi Lokasi TPA Sampah Kota Makassar, Provinsi Sulawesi Selatan (Studi Kasus TPA Sampah Tamangapa Antang)
135-142
Samsu Arif, Sumbangan Baja, D.A. Suriamihardja, Hazairin Subair
G14-RC06 Spatial Decision Support System untuk Manajemen Lahan Sulawesi Selatan
143
Syahir G14-RC07 Mahmud, Stevy Desain Turbin Darrieus-Savonius Pada Proses Pemanfaatan Thioritz, Victus Arus Laut Sebagai Pembangkit Energi Mekanik Kolo Koten
144-148
Arfina, Paharuddin, Sakka
149-154
G14-RC08 Analisis Spasial Menentukan Zona Risiko Bencana Banjir Bandang (Studi Kasus Kabupaten Pangkep) vi
Paharuddin, Hasanuddin, Nur Hasanah, Halmar Halide
G14-RC09 Verifikasi Peta Indeks Bencana Puting Beliung
155-158
Meilani, Abdul Wahid, Bernandus
G14-RC10 Analisa Data Radiosonde Untuk Mengetahui Potensi Kejadian Badai Guntur di Bandar Udara El Tari, Kupang
159-163
Sakka, Samsu Arif, Eka Wahyuni Syahrir
G14-RC11 Analisis Kerentanan Pantai Di Kabupaten Takalar
164-170
Widiana, Sakka, Paharuddin
G14-RC12 Analisis Kerentanan Pantai Berdasarkan Parameter Fisis Di Kabupaten Pangkep
Bualkar Abdullah
G14-RD01 Analisis dan Karakterisasi Impedansi antena slot bowtie ganda single array dengan Smith Chart
172-174
Hamdan Heruryanto, Wira Bahari Nurdin, Bidayatul Armynah
G14-RD02 Sistem Pengukuran Denyut Jantung Berbasis Mikrokontroler Atmega8535
175-179
Nurdiana, Bualkar Abdullah, Bannu Abdul Samad, Wahid Wahab
G14-RD03 Studi Emisi Karbon Kendaraan Roda Dua Dan Hubungannya Dengan Konsumsi Bahan Bakar
180-182
Sudarti, Wira G14-RD04 Bahari Nurdin, Perbandingan Metode Pengiriman Data Untuk Meningkatkan Bidayatul Kinerja Elektrokardiograf Nirkabel Armynah A.Muh.Anshar AN, Sri Juari Santoso, Sri
G14-RD05 Kajian Adsorpsi Metilena Biru Pada Humin vii
171
183-188
189-193
Sudiono Safaruddin A. Prasad
G14-RD06 Food Area Searching by Neuro-Fuzzy Expert System Approaches
Syamsir Dewang, Bualkar Abdullah, Musriadi S. Lamada
G14-RD07 Pengukuran Konsentrasi Zat Radio aktif dari Gas Radon dan Thoron pada Beberapa Pemukiman di Kota Makassar dengan Meggunakan Detektor Jejak Nuklir Cr-39
Nurul Jannah, Bidayatul Armynah, Bualkar Abdullah
G14-RD08 Analisis Kurva Karakteristik Image Plate Computed Radiography (CR) Sebagai Indikator Sensitifitas Terhadap Sinar-X
200-206
Nurul Fuadi
G14-RD09 Deteksi Uap Etanol Berbasis Serat Optik Dengan Cladding Termodifikasi Pada Proses Fermentasi
207-211
Deasy Liestianty, Muliadi, Nurvita A.N., Yanny
G14-RD10 Biogeokimia logam tembaga (Cu): Phytoakumulasi, Distribusi dan Immobilisasi Menggunakan Limbah serbuk Gergaji dalam Soil-Plant System
212-215
Syahrul, Sri Suryani
G14-RD11 Gambaran Pencemaran Karbon Dioksida (CO2) Akibat Emisi Gas Buang Kendaraan Roda Empat Di Pintu 1 Kampus Universitas Hasanuddin – Makassar
216-217
Ridwansyah
G14-RD12 Penentuan Kadar Air Biji Kakao dengan Metode Ultrasonik
218-224
Andi Isni Pujirana, Yayuk Verawaty,
G14-RD13 Analisis Penggunaan Evolutionary Programming Untuk Penempatan Posisi Node B Hsdpa
225-233
viii
194-198
199
Suyanto Nuratmi Jaya, Dahlang Tahir, Bidayatul Armynah
G14-RD14 Analisis Pengaruh Temperatur Pemanasan Terhadap Komposisi Mineral Arang Serbuk Gergaji Kayu Jati Berdasarkan Data XRD
234
235
Index
ix
PROSIDING SEMINAR NASIONAL GEOFISIKA 2014 Optimalisasi Sains dan Aplikasinya Dalam Peningkatan Daya Saing Bangsa Makassar, 13 September 2014
Analisis Kerentanan Pantai di Kabupaten Takalar Sakka, Samsu Arif, Eka Wahyuni Syahrir Program Studi Geofisika Jurusan Fisika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Hasanuddin
[email protected] ABSTRAK Pesisir merupakan wilayah yang memiliki multifungsi, seperti : pusat pemerintahan, pemukiman, industry, pelabuhan, pertambakan, pertanian dan pariwisata. Multifungsi wilayah pesisir tersebut mengakibatkan peningkatan kebutuhan lahan dan prasarana lainnya, sehingga akan timbul masalah-masalah baru di wilayah pesisir. Masalah-masalah tersebut seperti perubahan morfologi pantai yaitu terjadinya abrasi dan akresi.
The research was doing analyses coastal vulnerability of which is Takalar. Research area have long distance 56 km, located along the west part of the District Takalar, with the land use of tourism, residential, mangroves and irrigated fields at this area. Purpose the research for know that coastal vulnerability which to minimize the impact of the coastal damages. Research method was to collect hydrooceanography, accidence data, and calculating coastal vulnerability indeks (CVI). Which was calculated from the all values of the physical variable of the coastal. Coastal slope, wave hight, tides, shoreline changes, and land use of coastal are considered as main physical factor. The result of the study shows that 28 km has low vulnerability, 10 km have moderate vulnerability and the remaining 18 km have very high vulnerability. The main contributors to the high vulnerability of the study area are the land use is very close to the shoreline, sea level rise, significant wave height and slope of the beach.
Dampak dari kerentanan wilayah pesisir adalah terganggunya kegiatan masyarakat pesisir kabupaten Takalar khususnya pariwisata, karena pada umumnya pesisir kabupaten Takalar merupakan kawasan wisata. Oleh karena itu perlu dilakukan kajian kerentanan fisik di wilayah pesisir kabupaten Takalar agar kerusakan yang terjadi dapat diatasi dengan benar. Penelitian ini membahas tentang kerentanan pesisir di Kabupaten Takalar terkait dengan kerusakan-kerusakan yang diakibatkan oleh aktivitas dari laut. Parameter yang digunakan adalah data geomorfologi pantai, tinggi gelombang signifikan, kenaikan muka air laut, perubahan garis pantai, kemiringan dasar pantai dan pasang surut. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan nilai kelas setiap parameter-parameter kerentanan pesisir, menentukan CVI (Coastal Vulnerability Index) atau IKP (Indeks Kerentanan Pesisir), dan menentukan wilayah kerentanan pesisir berdasarkan nilai IKP.
Keyword : Coastal vulnerability index and Takalar District. SARI BACAAN Penelitian ini adalah melakukan analisis kerentanan pesisir di Kabupaten Takalar. Daerah penelitian memiliki panjang 56 km, terletak di sepanjang bagian barat Kabupaten Takalar, dengan penggunaan lahan : pariwisata, pemukiman, hutan bakau, sawah irigasi. Tujuan penelitian ini mengetahui kerentanan pesisir dalam meminimalkan dampak kerusakan pesisir. Metode penelitian adalah mengumpulkan hidro-oseanografi dan data morfologi, menghitung indeks kerentanan pesisir (IKP). kemiringan pantai, tinggi gelombang, pasang surut, perubahan garis pantai, dan penggunaan lahan pesisir adalah pertimbangan dalam faktor fisik pesisir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 28 km memiliki kerentanan rendah, 10 km memiliki kerentanan sedang dan 18 km sisanya memiliki kerentanan sangat tinggi. Kontributor utama kerentanan tinggi dari daerah penelitian adalah penggunaan lahan sangat dekat dengan garis pantai, kenaikan permukaan laut, tinggi gelombang signifikan dan kemiringan pantai.
Indeks Kerentanan Pesisir (IKP) Perhitungan nilai skor indeks kerentanan dilakukan berdasarkan orisinalitas konsep perhitungan nilai indeks kerentanan dalam metode CVI, yakni merupakan akar dari perkalian tiap nilai bobot variabel dibagi jumlah variabel sebagai berikut (Thieler and Hammar Klose, 1999) : √ Dimana CVI = nilai (skor) Indeks Kerentanan Pantai, a,b,c,d,e dan f adalah bobot variabel yang berturut-turut; geomorfologi, perubahan garis pantai, kemiringan pantai, rerata tinggi gelombang, rerata kisaran pasang surut, dan laju perubahan paras laut (Kasim, 2012). Lokasi Penelitian Secara administratif, daerah penelitian ini dilakukan sepanjang pantai Kabupaten Takalar Provinsi Sulawesi Selatan. Secara geografis Kabupaten Takalar terletak antara koordinat 119,212917° - 119,384817° Bujur Timur dan 5,125539° - 5,362604° Lintang Selatan (Gambar 1).
Kata kunci : Indeks kerentanan pantai dan Kabupaten Takalar.
Pendahuluan
164
PROSIDING SEMINAR NASIONAL GEOFISIKA 2014 Optimalisasi Sains dan Aplikasinya Dalam Peningkatan Daya Saing Bangsa Makassar, 13 September 2014
bentuk permukaan bumi. Karakteristik bentuk lahan terutama dipengaruhi oleh konfigurasi permukaan, karakteristik struktur geologi atau jenis batuan dan karakteristik proses-proses yang mengakibatkan terjadinya entuk lahan tersebut. Pasang surut merupakan salah satu parameter yang digunakan dalam penentuan Indeks Kerentanan Pesisir, dimana informasi perbedaan vertikal antara pasang tinggi dan pasang rendah disebut rentang pasang surut (tidal force) berkontribusi pada bahaya penggenangan pantai yang memiliki rentang pasang surut yang tinggi umumnya memiliki tingkat kerentanan yang rendah terhadap dampak penggenangan akibat muka laut. Pengolahan data rata-rata tinggi gelombang signifikan diawali dengan mengekstrak data berformat netcdf (*.nc) dengan menggunakan ODV (Ocean Data View) menjadi data berformat text (*.txt) pada area yang lebih luas dari batas yang diinginkan. Selanjutnya data dengan interval 6 jam-an tersebut dirata-ratakan tiap tahun dan hasilnya berupa rata-rata tinggi gelombang signifikan per tahun. Untuk keperluan informasi yang lebih detail sebagai masukan dalam sel di pantai maka dilakukan interpolasi hingga ukuran spasial grid menggunakan surfer menjadi 1 km x 1 km. Lalu selanjutnya hasil interpolasi tersebut dipotong sesuai area yang diinginkan dan diekspor menjadi data yang berformat XYZ. Kemudian cari posisi terdekat dengan wilayah yang diinginkan.
Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian Metode Penelitian Penelitian dilakukan dengan menggunakan data tren kenaikan muka air laut bulan Mei 2013, data citra landsat tahun 1999, 2003, 2004, 2006, 2008 dan 2010, data pasang surut wilayah Takalar bulan Januari 2013, peta Landuse Kabupaten Takalar, data tinggi gelombang signifikan tahun 2002-2012, serta data DEM Kabupaten Takalar. Pengolahan data diatas dilakukan dalam berbagai software seperti Mike 21 untuk pasang surut, Global mapper, ODV dan Surfer 9 untuk pengolahan data kenaikan muka air laut dan tinggi gelombang signifikan. Ermepper digunakan untuk koreksi geometri landsat orto, dan software Arc-Gis untuk pengolahan akhir indeks kerentanan pesisir.
Perolahan data hasil ketinggian untuk kabupaten Takalar dianalisis untuk menentukan nilai kemiringan sesuai dengan wilayah-wilayah tertentu yang telah dibuat (sel). Nilai kemiringan yang diambil hanya yang berada dalam sel tertentu, karena dalam satu sel terdapat banyak nilai kemiringan. Selanjutnya nilai yang berada dalam satu sel dirata-ratakan sehingga diperoleh satu nilai dalam satu sel.
Kenaikan muka laut merupakan salah satu parameter yang digunakan dalam penentuan kerentanan wilayah pesisir. Fenomena ini akan menyebabkan terendamnya sebagian wilayah pesisir bahkan mampu menenggelamkan pulaupulau kecil dengan kemiringan yang landai dalam jangka waktu yang umumnya relatif panjang. Sehingga makin tinggi kenaikan muka laut di suatu wilayah dan makin landai topografinya maka dapat dikatakan wilayah tersebut tergolong rentan.
Metode Penentuan Kelas Setiap Parameter Untuk menentukan nilai kelas, perlu diketahui nilai maksimum dan nilai minimum untuk setiap parameter. Nilai maksimum dan minimum tersebut kemudian dibagi menjadi 5 bagian yaitu kelas sangat tidak rentan diberikan nilai 1, kelas tidak rentan diberikan nilai 2, kelas sedang diberikan nilai 3, kelas rentan diberikan nilai 4 dan kelas sangat rentan diberikan nilai 5.
Perubahan garis pantai dapat dibedakan menjadi perubahan yang positif dan negative. Perubahan positif yaitu apabila proses sedimentasi terjadi pada kawasan pantai tersebut. Jadi pada kawasan pantai yang mengalami perubahan positif, garis pantai akan mengalami penambahan ke arah laut. Sedangkan perubahan negative apabila terjadi proses abrasi pada kawasan pantai, sehingga garis pantai akan mundur ke arah daratan.
Metode Penentuan CVI atau IKP Perhitungan nilai skor indeks kerentanan dilakukan berdasarkan orisinalitas konsep perhitungan nilai indeks kerentanan dalam metode CVI, yakni merupakan akar dari perkalian tiap nilai bobot variabel dibagi jumlah variabel sebagai berikut (Thieler and Hammar-Klose, 1999) : √
Pada dasarnya dalam menjelaskan karakteristik bentuk lahan suatu daerah maka perlu dilakukan klasifikasi unit bentuk lahan yaitu dengan cara menggolongkan bentukbentuk yang terdapat di permukaan bumi atas dasar karakteristik yang dimiliki oleh masing-masing golongan
……………………………………………………….. (3.1) Dimana CVI = nilai (skor) Indeks Kerentanan Pantai, a,b,c,d,e dan f adalah bobot variabel yang berturut-turut; geomorfologi, perubahan garis pantai, kemiringan pantai,
165
PROSIDING SEMINAR NASIONAL GEOFISIKA 2014 Optimalisasi Sains dan Aplikasinya Dalam Peningkatan Daya Saing Bangsa Makassar, 13 September 2014
rerata tinggi gelombang, rerata kisaran pasang surut, dan laju perubahan paras laut
Nilai rentan sekitar 10 km pada perairan Desa Soreang, Borongcala, Taipanaronang, Tamasongo dan Palalakkang Kecamatan Galesong Utara, Desa Popo, Mandi dan Kalukubodo Kecamatan Galesong Selatan, Desa Jene Kecamatan Mappakasunggu, Desa Boddia Kecamatan Mangarabombang. Nilai sangat tidak rentan sekitar 8 km pada perairan Desa Jene Kecamatan Mappakasunggu, Desa Campagaya, Bontoa, Bontocinde, Punaga dan Bontomanai Kecamatan Mangarabombang. Nilai sangat rentan sekitar 3 km pada perairan Desa Manjalling dan Boddia Kecamatan Galesong Utara, Desa Popo Kecamatan Galesong Selatan Gambar 3).
Hasil dan Pembahasan 1. Geomorfologi Pada pantai Takalar bagian utara terdapat tegalan, sawah irigasi, pemukiman, hutan bakau dan semak belukar. Pada pesisir pantai Takalar bagian selatan terdapat tegalan, sawah irigasi, pemukiman, hutan bakau dan pasir pantai (Gambar 2). Pasir pantai yang dimaksud disini adalah pasir putih yang diakibatkan oleh sedimentasi batu karang dari laut lepas, yang hanya terdapat di Desa Punaga sampai di Desa Talakaya Kecamatan Mangarabombang Kabupaten Takalar.
Gambar 3. Peta Penentuan Kelas Pada Parameter Kemiringan Pantai Gambar 2. Peta Penentuan Kelas Pada Parameter Geomorfologi 2. Kemiringan Pantai Nilai indeks kerentanan indikator kemiringan di sepanjang pantai Takalar dominan berada pada nilai tidak rentan yaitu sekitar 18 km terdapat di Desa Talatala dan Mandi Kecamatan Galesong Selatan, Desa Parappa, Biringkassi, Maccini Baji, Cilallang dan Parialau Kecamatan Mappakasunggu, Desa Topejawa, Cikoang, Jonggoa, Malilaya, Tamalaba, Tompobalang dan Laikang Kecamatan Mangarabombang. Nilai sedang sekitar 17 km pada perairan Desa Ujungkassi – Sampulungan, Jamarang, Sawakung dan Taipanaronang dan Kampungberu Kecamatan Galesong Utara, Desa Manyampa, Balang – Tandalana Kecamatan Galesong Selatan, Desa Cilallang Kecamatan Mappakasunggu, Desa Kajang, Topejawa, Salamba, Laikang dan Talakaya Kecamatan Mangarabombang.
3. Kenaikan Muka Air Laut Relatif Sebaran kenaikan muka air laut relatif di perairan Kabupaten Takalar memiliki kisaran yang tidak jauh berbeda dengan kenaikan sebesar 6 – 6.5 mm/tahun. Kenaikan air laut pada perairan Takalar ini tergolong tinggi dibandingkan dengan perairan Jawa yang mencapai 4 – 5 mm/tahun. Kenaikan muka air laut relatif di sepanjang pantai Galesong berkisar antara 6.203 – 6.274 mm/tahun. Pada pantai sebelah selatan Takalar yaitu Kecamatan Mappakasunggu – Mangarabombang memiliki kenaikan muka air laut relatif yang lebih tinggi dibandingkan pantai sebelah utara Kabupaten Takalar. Nilai Indeks Kerentanan indikator kenaikan muka air laut relatif disepanjang pantai Takalar dominan berada pada nilai sangat tidak rentan yaitu sekitar 13 km pada perairan
166
PROSIDING SEMINAR NASIONAL GEOFISIKA 2014 Optimalisasi Sains dan Aplikasinya Dalam Peningkatan Daya Saing Bangsa Makassar, 13 September 2014
Kecamatan Galesong Utara. Nilai rentan sekitar 12 km pada perairan Desa Cilallang – Parialau Kecamatan Mappakasunggu, Desa Kajang – Punaga Kecamatan Mangarabombang. Nilai sangat rentan sekitar 12 km pada perairan Desa Malilaya – Talakaya Mangarabombang. Nilai tinggi sekitar 24 km pada perairan di Kecamatan Mangarabombang. Nilai tidak rentan sekitar 10 km pada perairan Kecamatan Galesong Selatan. Nilai sedang sekitar 9 km pada perairan Kecamatan Mappakasunggu (Gambar 4).
Gambar 5. Peta Penentuan Kelas Pada Parameter Pasang Surut Air Laut 5. Tinggi Gelombang Signifikan Pola tinggi gelombang signifikan di perairan Kabupaten Takalar dari hasil perata-rataan antara tahun 2002-2012 dengan menggunakan data 1 jam-an dari ECMWF untuk perairan sekitar Kabupaten Takalar sebesar 0,498 m. Nilai indeks kerentanan indikator tinggi gelombang signifikan rata-rata di sepanjang pantai Kabupaten Takalar dominan berada pada nilai rentan yaitu sekitar 25 km pada perairan Desa Boddia – Mandi Kecamatan Galesong Selatan, Desa Cilallang – Parialau Kecamatan Mappakasunggu, Desa Kajang – Punaga, Salamba Tompobalang Kecamatan Mangarabombang. Nilai sangat rentan pada perairan Desa Mandi – Mangandara Kecamatan Galesong Selatan, Desa Tandalana – Maccinibaji Kecamatan Mappakasunggu, Desa Malilaya Kecamatan Mangarabombang. Nilai sedang sekitar 8 km pada perairan Desa Tamasongo Kecamatan Galesong Utara, Desa Kampungberu – Manjalling Kecamatan Galesong Selatan, Desa Bontomanai – Talakaya Kecamatan Mangarabombang. Nilai tidak rentan sekitar 6 km pada perairan Desa Jamarang – Taipanaronang Kecamatan Galesong Utara. Nilai sangat tidak rentan sekitar 4 km pada perairan Desa Ujungkassi – Soreang Kecamatan Galesong Utara (Gambar 6).
Gambar 4. Peta Penentuan Kelas Pada Parameter Kenaikan Muka Air Laut Relatif 4. Pasang Surut Air Laut Nilai indeks kerentanan indikator rata-rata kisaran pasang surut di sepanjang pantai Kabupaten Takalar dominan berada pada nilai sangat rentan yaitu sekitar 14 km pada perairan Desa Bontocinde - Talakaya Kecamatan Mangarabombang. Nilai sangat tidak rentan sekitar 13 km pada perairan Kecamatan Galesong Utara. Nilai tidak rentan sekitar 11 km pada perairan Kecamatan Galesong Selatan. Nilai sedang sekitar 9 km pada perairan Desa Mangandara Kecamatan Galesong Selatan dan Desa Tandalana – Cilallang Kecamatan Mappakasunggu. Nilai rentan sekitar 9 km pada perairan Desa Cilallang – Parialau Kecamatan Mappakasunggu, Desa Kajang – Punaga Kecamatan Mangarabombang (Gambar 5).
167
PROSIDING SEMINAR NASIONAL GEOFISIKA 2014 Optimalisasi Sains dan Aplikasinya Dalam Peningkatan Daya Saing Bangsa Makassar, 13 September 2014 sekitar 7 km pada perairan Bontoa – Jonggoa, Malilaya – Tamalaba Kecamatan Mangarabombang.
Gambar 6. Peta Penentuan Kelas Pada Parameter Tinggi Gelombang Signifikan
Gambar 7. Peta Penentuan Kelas Pada Parameter Perubahan Garis Pantai
6. Perubahan Garis Pantai Hasil simulasi perubahan garis pantai selama 10 tahun untuk wilayah pesisir Kabupaten Takalar menunjukkan bahwa terjadi penambahan garis pantai (akresi) sebesar 0,045 – 5.6 m/tahun. Penambahan garis pantai terbesar (5,6 m/tahun) terjadi disekitar Biringkassi Kecamatan Mappakasunggu. Terjadi pula Pengurangan garis pantai (abrasi) sebesar 0,5 – 4,5 m/tahun. Pengurangan garis pantai terbesar di Desa Bontocinde Kecamatan Mangarabombang. Nilai indeks kerentanan indikator perubahan garis pantai di sepanjang pantai Takalar dominan berada pada nilai sangat tidak rentan sekitar 3 km pada perairan Desa Ujungkassi dan Karama Kecamatan Galesong Utara, Desa Jene Kecamatan Mappakasunggu. Nilai tidak rentan sekitar 16 km pada Desa Sampulungan, Jamarang Kecamatan Galesong Utara, Desa Boddia, Manyampa, Desa Mandi – Parappa Kecamatan Galesong Selatan, dan Desa Laikang Kecamatan Mangarabombang. Nilai sedang sekitar 17 km pada perairan Desa Soreang, Desa Sawakung – Kampungberu, Desa Manjalling Kecamatan Galesong Selatan, Desa Talatala – Mandi Kecamatan Galesong Selatan, Desa Jene Kecamatan Mappakasunggu, Desa Laikang – Talakaya Kecamatan Mangarabombang. Nilai rentan sekitar 13 km pada perairan Desa Palalakkang Kecamatan Galesong Utara, Desa Cilallang dan Parialau Kecamatan Mappakasunggu, Desa Kajang, Topejawa, Campagaya, Bontocinde – Punaga, Tompobalang dan Boddia Kecamatan Mangarabombang. Nilai sangat rentan
Penentuan IKP / CVI Kabupaten Takalar Berdasarkan peta indeks kerentanan pesisir Kabupaten Takalar tersebut diketahui bahwa wilayah-wilayah yang sangat rentan terhadap kerusakan yang diakibatkan oleh aktivitas air laut adalah Desa Topejawa Kecamatan Mangarabombang dimana parameter yang sangat berpengaruh adalah geomorfologi. Pada wilayah tersebut terdapat pemukiman, sawah irigasi, tegalan dan hutan bakau. Desa Salamba dan Tamalaya Kecamatan Mangarabombang dimana parameter yang sangat berpengaruh adalah perubahan garis pantai yaitu pada wilayah tersebut terjadi abrasi sebesar 1.2 – 2.8 m/thn, kenaikan muka air laut pada wilayah tersebut termasuk tinggi sekitar 6.3 mm/thn, Pasang surut pun tinggi diwilayah tersebut yaitu sekitar 1.39 m sehingga desa tersebut dikatakan sangat rentan terhadap kerusakan Hasil modifikasi untuk penentuan indeks kerentanan dan peta indeks kerentanan pesisir Kabupaten Takalar masingmasing disajikan pada Table 1.
168
PROSIDING SEMINAR NASIONAL GEOFISIKA 2014 Optimalisasi Sains dan Aplikasinya Dalam Peningkatan Daya Saing Bangsa Makassar, 13 September 2014
Parameter Kerenatanan Pantai Tabel 1. Modifikasi indeks kerentanan pesisir Kabupaten Takalar Variabel
Satuan
Geomorfologi
Sangat Rendah Tegalan, hutan bakau, tanah kosong dan rawa
Rendah
Sedang
Tinggi
Sangat Tinggi
Daerah wisata, domestic dan tambak tradisional
Persawahan dan tambak intensif
Pemukiman, pelabuhan, perkantoran, sekolah dan jalan propinsi
Cagar budaya, daerah wisata berdevisa, industri, jalan Negara, dan fasilitas pertahann negara
Kemiringan m < 1.243 1.243 – 2.463 2.463- 3.684 3.684 - 4.904 Perubahan Muka Air mm/thn < 6.239 6.239 - 6.275 6.275 - 6.312 6.312 - 6.348 Laut Relatif Perubahan m/thn < 3.58 1.56 - 3.58 -0.46 – 1.56 -2.48 – (-0.46) 1. Distribusi tingkat kerentanan pesisir GarisGrafik Pantai Rata-rata Kabupaten Takalar Kisaran m < 1.188 1.188 - 1.246 1.246 - 1.304 1.304 - 1.362 Pasut Rata-rata Tinggi m < 0.0479 0.0479 - 0.488 0.488 - 0.497 0.497 - 0.506 Gelombang Signifikan Indeks Kerentanan Pantai
Panjang pantai (km)
< 4.24
4.25 - 7.30
7.31 - 10.95 10.96 - 18.48
30 25 20 15 10 5 0
4.904 6.348 -2.48
di
1.362
Sangat tidak rentan
tidak rentan
sedang
rentan
sangat rentan
0.506
> 18.49
18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 Sangat Tidak Sedang Rentan Sangat Tidak Rentan Rentan Rentan Kerentanan Pantai Takalar
Grafik 2. Distribusi tingkat kerentanan pesisir pada beberapa parameter-parameter yang berpengaruh di pesisir Kabupaten Takalar
Gambar 9. Peta Indeks Kerentanan Pesisir Kabupaten Takalar Kesimpulan Dari hasil penelitian tentang indeks kerentanan pantai di sepanjang pesisir Kabupaten Takalar, maka didapatkan kesimpulan sebagai berikut :
169
PROSIDING SEMINAR NASIONAL GEOFISIKA 2014 Optimalisasi Sains dan Aplikasinya Dalam Peningkatan Daya Saing Bangsa Makassar, 13 September 2014
1.
2.
3.
Gornitz, V.M. et al., 2002, ‘Impacts of Sea Level Rise in the New York City Metropolitan Area’, Global and Planetary Change 3, 61-88
Nilai kelas setiap parameter-parameter kerentanan pantai ditentukan berdasarkan nilai maksimum dan minimum setiap parameter. Setelah diketahui, maka nilai maksimum dan minimu tersebut dibagi menjadi 5 bagian,yaitu kelas sangat tidak rentan diberikan nilai 1, kelas tidak rentan diberikan nilai 2, kelas sedang diberikan nilai 3, kelas rentan diberikan nilai 4 dan kelas sangat rentan diberikan nilai 5. CVI / IKP ditentukan berdasarkan nilai kelas setiap parameter untuk setiap sel, dengan rumus akar dari perkalian setiap sel dibagi 6. Sehingga didapatlah nilai CVI setiap sel. Wilayah-wilayah yang rentan akan kerusakan adalah terhadap kerusakan yang diakibatkan oleh aktivitas air laut adalah Desa Topejawa Kecamatan Mangarabombang dimana parameter yang sangat berpengaruh adalah geomorfologi. Pada wilayah tersebut terdapat pemukiman, sawah irigasi, tegalan dan hutan bakau. Desa Salamba dan Tamalaya Kecamatan Mangarabombang dimana parameter yang sangat berpengaruh adalah perubahan garis pantai yaitu pada wilayah tersebut terjadi abrasi sebesar 1.2 – 2.8 m/thn, kenaikan muka air laut pada wilayah tersebut termasuk tinggi sekitar 6.3 mm/thn, Pasang surut pun tinggi diwilayah tersebut yaitu sekitar 1.39 m sehingga desa tersebut dikatakan sangat rentan terhadap kerusakan
Gornitz, V.M., 2001, ‘Sea Level Rise and Coasts’, in Rosenzweig, C. and Solecki, W.D. (eds.), Climate Change and the Global City: The Potential Consequences of Climate Variability and Change, Metro East Coast. Columbia Earth Institute, Columbia University, New York, Hastuti, A W. 2012. Analisis Kerentanan Pesisir Terhadap Ancaman Kenaikan Muka Laut Di Selatan Yogyakarta. Institut Pertanian Bogor. Bogor Kasim F dan Siregar V P, 2012. Penilaian Kerentanan Pantai Menggunakan Metode Integrasi CVI-MCA Studi Kasus Pantai Indramayu. UNG dan IPB. Maulana E, Hartanto M T, 2010. Modul Pelatihan Pembangunan Indeks Kerentanan Pantai Pengolahan Data Tinggi Gelombang Signifikan. Mimura N, 1999, Vulnerability of island countries in the South Pacific to sea level rise and climate change, J Clim Res, Vol. 12: 137–143 Pendleton E A, Thieler R E and Williams J S, 2005, Coastal Vulnerability Assessment Of Gateway National Recreation Area (GATE) to Sea Level Rise. U.S. Geological Survey, Reston, Virginia.
Saran Penerapan hasil kajian ini, perlu mempertimbangkan faktor lainnya yang dominan berperan di wilayah tersebut. Faktorfaktor yang dimaksud meliputi penurunan muka tanah, intrusi air laut, sosial ekonomi dan infrastruktur yang terdapat dikawasan pesisir.
Siahaan, D J P H, 2012. Pemetaan Kerentanan Pesisir Terhadap Kenaikan Paras Laut Di Wilayah Pesisir Kabupaten Indramayu, Jawa Barat. Institut Pertanian Bogor. Bogor
Daftar Pustaka
Wahyudi, et al. SENTA 2009. Analisa Kerentanan Pantai di Wilayah Pesisir Pantai Utara Jawa Timur. ITS Surabaya.
Doukakis E, 2005, Coastal Vulnerability and Risk Parameters, J European Water, 11/12:3-7
170
