PROGRAM STUDI SISTEM KOMPUTER

PROGRAM STUDI SISTEM KOMPUTER No. Dokumen: FIK / SK /S-1 Tgl Berlaku: 13-02-2017

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (Intelegensia Buatan) Pengesahan Nama Dokumen : SILABUS INTELEGENSIA BUATAN

No Dokumen : FIK-SK-S1

No Revisi : 00 Diajukan oleh Ir. Hastha Sunardi, MT (Dosen Pengampu) Diperiksa oleh Ir. Dedy Hermanto, MT (GKM) Disetujui oleh Lastry Widyastuti, S.Kom., M.Kom (Dekan)

Dokumen Sistem Mutu ini milik UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI dan TIDAK DIPERBOLEHKAN dengan cara dan alasan apapun membuat salinan tanpa seizin

DOKUMEN ISO 9001:2008/IWA 2 terintegrasi dengan AIPT BAN PT

Revisi : 1

Hal : 1 / 7

PROGRAM STUDI SISTEM KOMPUTER No. Dokumen: FIK / SK /S-1


SATUAN ACARA PERKULIAHAN (Intelegensia Buatan)

Tgl Berlaku: 13-02-2017

Revisi : 1

Hal : 2 / 7

Ketua Lembaga Penjamin Mutu

SATUAN ACARA PERKULIAHAN FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM KOMPUTER Tatap Muka

1

2,3,4

Pokok Bahasan

Penjelasan Umum SilSAP Pendahuluan

Masalah dan Ruang Keadaan

Subpokok Bahasan

1. Kontrak Perkuliahan 2. Definisi, sejarah, lingkup Kecerdasan Buatan. 3. Soft Computing

1. Definisi Masalah/Sistem 2. Mendefiniskan masalah sebagai ruang keadaan 3. Refresentasi ruang keadaan

Tujuan Intruksional (1) Umum (2) Khusus TIU : (1) Mahasiswa memahami definisi, sejarah dan perbedaan kecerdasan buatan dan alami (2) Mahasiswa memahami Soft Computing TIK : Mahasiswa dapat menjelaskan tentang Kecerasan Buatan, definisi dan kegunaannnya. TIU : (1) Mahasiswa mampu menjelaskan penegertian masalah/sistem (2) Mahasiswa mempu mendefinisikan masalah (3) Mhs mampu merefresentasikan ruang keadaan. TIK : Mahasiswa dapat menjelaskan dan mampu mendefinisikan masalah/sistem, menetapkan keadaan awal dan tujuan.

Pustaka (Nomor)

[C1, D1,D2]

[C1, D1,D2]

Bentuk Pengajaran

Media

Tugas

Evaluasi

- Ceramah - Diskusi

Laptop, LCD, Hand Out, Buku Ajar

Membuat resume materi yang telah dipelajari

Tanya Jawab setelah tatap muka

- Ceramah - Diskusi





5,6

7,8,9

10,11, 12

Masalah dan Ruang Keadaan Lanjutan

4. Pemecahan kasus teko air : Definisi Masalah/Sistem, Menetapkan keadaan awal dan tujuan, merefresentasi ruang keadaan dan membuat rule. 5. Analisis ruang keadan kasus poin 4, untuk keadaan awal dan tujuannya.

Teknik Pencarian

1. Metode pencarian dan pelacakan. 2. Pencarian Buta 3. Keuntungan dan Kelemahan Pencarian Buta

Pencarian Heuristik

1. Penegertian pencarian Heuristik 2. Jenis-jenis pencarian heuristic 3. Pemecahan kasus : Travelling Salesman Problem


SATUAN ACARA PERKULIAHAN (Intelegensia Buatan) TIU : (1) Mahasiswa mampu menjelaskan penegertian masalah/sistem (2) Mahasiswa mempu mendefinisikan mslh (3) Mhs mampu merefresentasikan ruang keadaan dari suatu sistem dam bentuk graf keadaan dan pohon pelacakan. TIK : Mahasiswa dapat menjelaskan dan mampu mendefinisikan masalah/sistem, menetapkan keadaan awal dan tujuan dari suatu sistem serta mampu membuat suatu aturan/rules dalam mencari solusidari suatu masalah/sistem TIU : (1) Mahasiswa memahami metode dan pelacakan (2) Mahasiswa memahami jenis-jenis pencarian beserta keuntungan dan kelemahannya. TIK : Mahasiswa dapat menjelaskan jenis pencarian dan pelacakan beserta keuntungan dan kerugiannya. TIU : (1) Mahasiswa memahami jenis pencarian heuristik (2) Mahasiswa mampu memecahkan kasus dengan menggunakan pelacakan heuristik TIK : Mahasiswa dapat memecahkan masalah dengan pencarian heuristik.

[C1, D1,D2]

[C1, D1,D3]

[C1, D1,D3]

Revisi : 1

Hal : 3 / 7

- Ceramah - Diskusi




- Ceramah - Diskusi




- Ceramah - Diskusi





13,14

15

Refresentasi Pengetahuan


1. Implementasi Pelacakan Best-First Search dan Algoritma A*. 2. Kuis I

TIU : (1) Mahasiswa memahami dan mampu menggunakan pelacakan Best-First Search dan Algoritma A*. TIK : Mahasiswa dapat menjelaskan dan mengimplementasikan Pelacakan BestFirst Search dan Algoritma A*.

3. Reduksi masalah 4. Diskusi Kelompok

TIU : (1) Mahasiswa memahami dan mampu memahami Reduksi Masalah dan mampu memecahkan permasalahannya. TIK : Mahasiswa dapat menjelaskan dan mengimplementasikan Pelacakan BestFirst Search dan Algoritma A*.

1. Definisi logika, pohon, jaringan semantic, frame, naskah. 2. Sistem Produksi

TIU : (1) Mahasiswa mampu menjelaskan penegertian logika, pohon, jaringan semantik, frame dan naskah. (2) Mahasiswa mampu mendefinisikan sistem produksi dan mampu menetapkan contoh-contoh aturan / rules. TIK : Mahasiswa dapat menjelaskan dan mampu mendefinisikan jenis-jenis pengetahuan dan mampu mengimplementasi sistem produksi.

Aplikasi Pencarian Heuristik


[C1, D2,D3]

[C1, D2,D3]

[C1, D1,D2]

Revisi : 1

Hal : 4 / 7

- Ceramah - Diskusi




- Ceramah - Diskusi




- Ceramah - Diskusi







1. Probabilitas dan Teorema Bayes 2. Faktor Kepastian

TIU : (1) Mahasiswa memahami matriks adjoin (2) Mahasiswa memahami invers dari matriks TIK : Mahasiswa dapat menentukan invers dari suatu matriks dengan cara adjoin dan transformasi elementer

3. Teorema dempsterShafer 4. Logika Fuzzy

TIU : (1) Mahasiswa memahami partisi matriks (2) Mahasiswa memahami invers kiri/kanan TIK : Mahasiswa dapat menentukan invers dari suatu matriks dengan cara partisi dan invers kiri/kanan

[C1, D2,D3]

Revisi : 1

Hal : 5 / 7

- Ceramah - Diskusi




- Ceramah - Diskusi




- Ceramah - Diskusi




16,17 Ketidakpastian

18

19

[C1, D1,D3]

UJIAN TENGAH SEMESTER

Sistem Pakar

1. Definisi dan Konsep 2. Keuntungan dan Kelemahan 3. Bentuk dan Struktur 4. Basis Pengetahuan

TIU : (1) Mahasiswa memahami definisi dan konsep game serta bentuk dan struktur sistem pakar. (2) Mahasiswa memahami konsep basis pengetahuan pada sistem pakar. TIK : Mahasiswa dapat memahami bagaiamana sistem pakar dapat dibangun.

[C1, D1,D2]


20,21

22,23

Sistem Pakar Lanjutan


5. Motor Inferensi 6. Ciri-ciri 7. Permasalahan dan Pengembangan 8. Penyelesaian Kasus

TIU : (1) Mahasiswa memahami konsep motor inferen dan ciri-ciri sistem pakar (2) Mahasiswa memahami permasalahan sistem pakar dan bagaimana konsep pengembangannya. TIK : Mahasiswa dapat memahami konsep sistem pakar dan mampu membangun sistem pakar yang sederhana.

1. Konsep 2. Metode Pencarian dan Evaluasi (Metode Minimax)

TIU : (1) Mahasiswa memahami konsep game (2) Mahasiswa memahami sistem penilaian dan konsep permaianan (game). (3) Mahasiswa memahami metode minimax TIK : Mahasiswa dapat menyelesaikan persoalan perancangan game dan konsep sistemnya.

3. Metode Alfa – Betha Pruning 4. Implementasi solusi dengan Metode Minimax

TIU : (4) Mahasiswa memahami pelacakan pencarian solusi pada game. (5) Mahasiswa memahami bagaimana konsep merancangan game pada komputer. TIK : Mahasiswa dapat dan mampu memahami konsep game serta dapat merancang game pada komputer minimal game sederhana.

Game Playing


[C1, D2,D3]

[C1, D2,D3]

[C1, D2,D3]

Revisi : 1

Hal : 6 / 7

- Ceramah - Diskusi




- Ceramah - Diskusi




- Ceramah - Diskusi





24,25

26,27

Aplikasi Game Playing

Logika Fuzzy

28,29, Aplikasi 30 Logika Fuzzy

31


1. Motor Inferensi 2. Ciri-ciri 3. Permasalahan dan Pengembangan 4. Penyelesaian Kasus

TIU : (1) Mahasiswa memahami konsep motor inferen dan ciri-ciri sistem pakar (2) Mahasiswa memahami permasalahan sistem pakar dan bagaimana konsep pengembangannya. TIK : Mahasiswa dapat memahami konsep sistem pakar dan mampu membangun sistem pakar yang sederhana.

1. 2. 3. 4.

TIU : (1) Mahasiswa memahami konsep logika fuzzy (2) Mahasiswa memahami permasalahan dan mampu mendefinisikan logika fuzzy TIK : Mahasiswa dapat memahami konsep logika fuzzy dan mengimplementasinya.

Defini Logika Fuzyy Penggunan Logika Fuzzy Himpunan Fuzzy Jenis Fungsi keanggotaan

1. Mendefiniskan dan mengidentifikasi masalah. 2. Merumuskan model matemastis 3. Perancangan 4. Penyelesaian Kasus


TIU : (1) Mahasiswa memahami berbagai masalah (2) Mahasiswa memahami dan mampu memodelkan masalah. (3) Mahasiswa mampu menyelesaikan masalah dengan logika fuzzy TIK : Mahasiswa dapat memahami konsep sistem pakar dan mampu membangun sistem pakar yang sederhana.

[C1, D2,D3]

[C1, D2,D3]

[C1, D2,D3]

UJIAN AKHIR SEMESTER

Revisi : 1

Hal : 7 / 7

- Ceramah - Diskusi


- Ceramah - Diskusi




- Ceramah - Diskusi





PROGRAM STUDI SISTEM KOMPUTER

Recommend Documents