Práce s daty z kontroly uţitkovosti (Dairy Herd Improvement) Využití dat pro lepší rozhodování

Práce s daty z kontroly uţitkovosti (Dairy Herd Improvement) Využití dat pro lepší rozhodování

Robert Van Saun, DVM, MS, PhD Department of Veterinary & Biomedical Sciences Pennsylvania State University

Přednáška 







Řízení mléčné farmy jako obchodního podniku Záznamy kontroly uţitkovosti  Jsou nezbytné? nezbytné?  Potenciální vyuţití Systematické vyhodnocování faremních dat  Klíčové indikátory produkce  Diagnostické indikátory pro nalezení zúţených hrdel Příklady aplikace příjmu nad cenu krmiva (IOFC)

Farma jako průmysl Potrubní produktovod

Vstupy

Produkty

Klíče k ziskovosti 





Zaplnění všech skulin na farmě  Sníţení brakace  Zlepšení růstu jalovic, zvýšení počtu  Nákup nových zvířat Zvyšení Zvyš ení produkc produkcee na ustajovací místo  Výţiva, zdraví zvířat  Přeplnění pro zvýšení počtu Ořezání Oře zání náklad nákladů ů na produkc produkcii s výjimkou míst,, kde by to mělo negativní dopad na míst produkci

Farma jako průmysl Identifikace a náprava zúžených hrdel farmy

Vstupy

Oprava nepodstatného zúženého hrdla nepřináší žádný prospěch.

Produkty

Produkty

Důležité je nejprve zjistit a napravit zúžené hrdlo s nejvyšším dopadem na produkci.

Co nesledujete a neměříte to nejste schopni řídit!

Dairy Herd Improvement Association (DHIA) 20 DHI členů Národní asociace  47 laboratoří včetně 2 v Mexiku  Analytické testování mléka  Testy skladbykrmiv  5 výpočetních center v US  Organizace hrubých dat  Výpočty a zpracování čísel 

Šest stupňů managementu informací

Vyuţití dat2

Integrace dat1 Publikování dat Presentace dat pro interpretaci Zpracování dat Datové vstupy & výpočty Organizování dat Vytvoří strukturu datového souboru Shromaţďování dat Pozorování , měření & zaznamenání dat Bradley J. Hilty, Information Management Specialist, Penn State Dairy Alliance

D H I A

Systémy záznamů stáda malé < 100 krav

střední 100-499 krav

Velké ≥ 500 krav

Všechna stáda

Psané rukou, například kniha, zápisník

77.9 ± 1.5

67.2 ± 2.1

38.1 ± 2.8

73.5 ± 1.2

KU (DHIA)

42.4 ± 1.7

56.5 ± 2.3

50.5 ± 2.9

45.9 ± 1.4

Počítačové systémy lokalizované mimo farmu kroměDHIA

2.7 ± 0.5

10.9 ± 1.4

10.0 ± 1.5

4.9 ± 0.5

¨Faremní počítačové systémy

9.3 ± 1.0

37.8 ± 2.2

82.7 ± 2.1

19.4 ± 0.9

Jiné systémy

4.0 ± 0.7

5.9 ± 1.2

3.2 ± 1.0

4.4 ± 0.6

Jakýkoliv způsob vedení záznamů

94.2 ± 0.9

97.0 ± 0.9

99.8 ± 0.1

95.1 ± 0.7

Systém

Dairy NAHMS, 2007 report

Srovnání na základě mléčné uţitkovosti Průměr stáda (kg mléka/krávu)

Průměr krávy (kg mléka/krávu)

Na farmě

9328 ± 80

9667 ± 80

Mimo farmu

9739 ± 93

10357 ± 77

Žádný počítač

7770 ± 76

8178 ± 75

Pouţití počítačů

Dairy NAHMS, 2007 report

Záznamy DHI Metody výpočtu specifických parametrů nejsou vţdy stejné  Rozdíly u sledovaných krav  Rozdíly u zahrnutých krav  Berte na vědomí metody pouţité pro výpočty  Sestavy z různých výpočetních center se liší  Cena je na bázi měsíční platby za krávu 

Současná mléčná krize Sníţení cen mléka  Zvýšení ceny krmiv  Bezprecedentní sníţení ziskovosti farem  Odpovědí je dramatické sníţení ceny krmiv  Krmení „vzduchu a vody“  Je to vhodné? vhodné? 

Poměr mléko - krmivo Porovnání ceny mléka k ceně krmiva zkrmené pro produkci mléka (USDA)  Mnoţství krmiva o obsahu 16% proteinu (kukuřice--sojové boby(kukuřice boby-vojtěškové seno)které je rovno hodnotě 1 litru plnotučného mléka  Cena kukuřice a sojových bobů se podílí na 83 83--91% celkové ceny krmiv 

Poměr mléko - krmivo Porovnání ceny mléka k ceně krmiva zkrmené pro produkci mléka (USDA)  Mnoţství krmiva o obsahu 16% proteinu (kukuřice--sojové boby(kukuřice boby-vojtěškové seno)které je rovno hodnotě 1 litru plnotučného mléka  Cena kukuřice a sojových bobů se podílí na 83 83--91% celkové ceny krmiv 

Zlatá pravidla pro změny krmení 





Nikdy neobětujte mléko! mléko!  Mléko je zdrojem příjmu  2-3x návratnost mléka nad cenu krmiva Udrţte sloţky  Zvyšují příjem za mléko Zvaţte dlouhodobý dopad na: na:  Růst jalovice, jalovice,reprodukci  Zdraví zvířat  Kvalitu mléka (mastitis)

M Hutjens, Feeding Economics Webinar, April 2009

„pokud nevíte kde jste dnes pravděpodobně nebudete schopni zjistit kam půjdete zítra“

Záměry, cíle nebo Průmyslové standardy

Sledujte a posuďte Současný stav

Výsledky Uţitkovosti

Záznamy farmy Vliv vnějších faktorů

Udělejte rozhodnutí Vytvořte plány a podnikněte akci

Breeder: ZAHORI Barn: OSLOV NK DHI record day January 2007

Cow No CZ000043740265 CZ000044084265 CZ000077502931 CZ000077503931 CZ000077505931 CZ000077515931 CZ000077529931 CZ000077536931 CZ000077540931 CZ000077541931 CZ000077542931 CZ000077543931 CZ000077545931 CZ000077548931 CZ000077559931 CZ000077564931 CZ000077573931 CZ000077576931 CZ000077580931 CZ000077589931 CZ000077595931 CZ000077596931 CZ000077602931 CZ000077603931 CZ000077604931 CZ000077614931 CZ000077620931 CZ000077628931 CZ000077632931 CZ000077634931

DHI day 29.1.2007 29.1.2007 29.1.2007 29.1.2007 29.1.2007 29.1.2007 29.1.2007 29.1.2007 29.1.2007 29.1.2007 29.1.2007 29.1.2007 29.1.2007 29.1.2007 29.1.2007 29.1.2007 29.1.2007 29.1.2007 29.1.2007 29.1.2007 29.1.2007 29.1.2007 29.1.2007 29.1.2007 29.1.2007 29.1.2007 29.1.2007 29.1.2007 29.1.2007 29.1.2007

Bull NEB-562 NEB-289 NXA-116 NEA-002 NEA-002 NEB-748 NXA-021 NXA-021 NGA-417 NXA-021 NEA-002 NEB-990 NEB-990 NXA-021 NXA-021 NXA-033 NX-968 NEA-053 NEA-053 NEA-002 NEA-053 NX-968 NEA-066 NEA-053 NEA-053 NEB-924 NXA-021 NEB-748 NEA-002

Calving day 4.9.2006 6.5.2006 29.10.2006 9.11.2006 26.9.2006 21.10.2006 4.12.2006 13.9.2005 18.9.2006 29.12.2006 29.9.2006 7.6.2006 14.1.2007 20.12.2006 2.10.2006 27.9.2006 5.11.2005 20.1.2006 25.12.2006 9.5.2006 1.7.2006 5.12.2005 16.3.2006 1.12.2005 8.2.2006 23.1.2006 17.11.2006 00.00.0000 4.4.2006 6.4.2006

Lact. No. 7 6 2 2 2 2 2 1 2 1 2 1 2 2 2 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 0 1 1

DIM 147 268 92 81 125 100 56 503 133 31 122 236 15 40 119 124 450 374 35 265 212 420 319 424 355 371 73 0 300 298

Milk (kg) 38 27 41 43,6 49 35,2 54,8 20 27,7 46,6 37,4 33,2 40,2 48,4 38,6 36,4 18,8 21 54,2 28,4 43,2 19,2 21 28,4 25,6 16,4 21 38,2 40,4 34,4

Fat (%) 3,23 4,16 2,99 3,29 2,61 3,3 2,6 0 4,97 5,27 4,17 3,32 3,62 3,58 2,86 3,92 0 0 5,86 3,27 3,24 0 3,08 0 0 0 3,82 0 3,98 3,53

Protein (%) 2,94 3,49 2,83 2,84 2,91 2,88 2,93 0 3,57 2,76 3,07 3,41 3 3,02 3,33 3,23 0 0 2,92 3,74 3,01 0 3,83 0 0 0 3,27 0 3,26 2,92

SCC(t./ml) 16 177 10 15 19 16 13 0 198 208 53 17 26 10 10 130 0 0 45 56 21 0 5414 0 0 0 36 0 55 70

Vyhodnocování záznamů Oblast managementu     

Klíčoví indikátory uţitkovosti

Produkce Stav laktace Zdraví vemene Reprodukce Brakace



Mléko/krávu//den Mléko/krávu



Laktační dny (DIM)



Počet somatických buněk



Procento zabřezlých



Procento brakace

5 klíčových indikátorů stáda Mléko na krávu a den  Laktační dny  Procento zabřezlých  Počet somatických buněk  Procento brakace 

Podobně jako kontrolky v autě Říkají vám, že je něco špatně ale neukazují na specifický

Přehled stáda č.1 Stádo 250 holštýnských krav  Volné ustájení  Uţitkovost 11,800 kg mléka  Dojení 3x denně  Doba dobrovolného vyčkávání= vyčkávání= 67 dní  Obavy ze ztráty mléčné produkce 

Přehled stáda č.2 Stádo 753 holštýnek  Volné ustájení  Nová stáj vybudovaná před 10 léty  Uţitkovost 10,680 kg mléka  Dojení 3x denně  Doba dobrovolného vyčkávání= vyčkávání= 65 dní  Riziko zdravotních problémů krav po otelení 

Systematické vyhodnocování Jaká je současná situace stáda stáda? ?  Průmyslové standardy  Cíle uţitkovosti stáda  Jaká byla situace stáda v minulosti minulosti? ?  Trendy  Sezonní variabilita? variabilita?  Zhlepšuje se situace stáda nebo se zhoršuje? zhoršuje ? 

Systematické vyhodnocování Co je nejzávaţnějsí zúţené hrdlo farmy a jak ho zlepšit zlepšit??  Vyuţití diagnostických indikátorů  Specifické ke klíčovým indikátorům uţitkovosti  Další ukazatelé a cíle pro indikátory  Jak můţeme hodnotit dopad změn změn? ? 

Mléčná uţitkovost Oblast managementu: managementu: Produkce  Klíčový indikátor produkce: produkce: Mléčná uţitkovost na krávu a den (kg/ (kg/den den))  Benchmarky (Holstein):  29 – 32 kg/krávu kg/krávu//den den,, dojení 2x denně  35 – 38 kg/krávu kg/krávu//den den,, dojení 3x 3x denně  Červené straky? straky? 

Proč je produkce důleţitá?  



 

Které mléko je nejlevněji nadojené? nadojené?  Následných 5 kg Proč?? Fixní náklady jsou jiţ pokryty; Proč pokryty;  Jediným výdajem je jen marginální cena za krmivo 2.5--3.0 kg mléka 2.5 mléka// kg krmiva (DM) Krmivo $0.06 - $0.07/lb DM Marginální cena/Cwt cena/Cwt – (100/2.5*$0.06) = $2.40/cwt

Laktační stav stáda Oblast managementu: managementu: Laktační stav stáda  Klíčový indikátor produkce: produkce: Laktační dny  Benchmarky Benchmarky::  165 aţ 175 dní  < 150 dní – sezónní telení,  Odráţí reprodukční stav stáda a potenciálně omezuje produkci 

Zhodnocení stavu laktace

50

45 40

160 DIM 29 kg

Milk, kg/day

35 30

Produkce padá rychlostí okolo 77 g denně za kaţdý den po 160 dnech laktace

190 DIM 27 kg

25

20 15

10 5 0 1

2

3

4

5

6

7

8

9

Lactation month

10

11

Ekonomické ztráty s spojené s laktačními dny Cena mléka

Denní cena

DIM

Roční ztráta na krávu

Celková ztráta stáda

$13.00/100 lb

$7.38

190

$ 147.68

$ 73,840

$7.38

200

$ 221.52

$ 110,759

$7.38

210

$ 295.36

$ 147,679

$7.38

220

$ 369.20

$ 184,599

$10.55

190

$ 210.97

$ 105,485

$10.55

200

$ 316.46

$ 158,228

$10.55

210

$ 421.94

$ 210,970

$10.55

220

$ 527.43

$ 263,713

$20.00/100 lb

Kalkulace na bázi stáda 500 krav

Systematické vyhodnocování Jaká je současná situace stáda stáda? ?  Průmyslové standardy  Cíle uţitkovosti stáda  Jaká byla situace stáda v minulosti minulosti? ?  Trendy  Sezonní variabilita? variabilita?  Zhlepšuje se situace stáda nebo se zhoršuje? zhoršuje ? 

Přehled stáda č.1  

 



Stádo dojené 3xdenně 3x denně Současná uţitkovost (77 lb) nedosahuje benchmark Vysoké lakt.dny – „stagnující stádo“ Postupné zvyšování od letního propadu Stádo ztrácí mnoho mléka

Přehled stáda č.2 





 



Stádo dojené 3x 3xdenně denně Současná uţitkovost (77 lb) nedosahuje benchmark Laktační dny jsou v pořádku Zvyšování mléka Sniţování laktačních dní Ztráta mléka není tak velká

Trendy mléčné uţitkovosti Stádo 1

Stádo 2

85

78

80

76

75

74

70 65 60 55

50

72

70 68 66

64 62


Co způsobuje problém? Kontrolky signalizující problémy:: problémy

Produkce Mléko/krávu/den

Diagnostické ukazatele

Lakt.stav stáda lakt.dny


Měřítka pomáhají diagnostikovat kde je problém

Diagnostické indikátory Mléčná užitkovost 

Rozděleny dle počtu laktací a laktačních dnů  Laktační vrchol nebo summit  Dny do vrcholu  Perzistence  Mléčné sloţky

Mléčné sloţky dle plemen Tuk %

Hrubý Poměr Poměr protein % protein: tuk tuk:protein

Ayrshire

3.84

3.32

0.86

1.16

Brown Swiss

3.97

3.55

0.89

1.12

Guernsey

4.47

3.51

0.78

1.27

Holstein

3.66

3.18

0.87

1.15

Jersey

4.56

3.75

0.82

1.22

Hoard’s Dairyman

Vodítka pro produkci Laktační vrchol  Prvotelky 75 75% % dospělých krav  Druhotelky 90 90% % dospělých krav  10+ kg zordíl mezi prvotelkami a dospělými  Zvýšení o 3 kg od 1. do 2.testu  Perzistence 92 92--93 93% %  Profily mléčné produkce (laktační křivky)) křivky 

Přehled stáda č.1 Vysoký tuk  Nízký protein  Trend sniţování jak tuku tak proteinu 

True

Přehled stáda č.1

Krávy na 3 a další laktaci dojí málo  Širší poměr tuk:bílkovina i prvotelek a krav na 3 a další laktaci 

Přehled stáda č.2  





Vysoký tuk Nízký protein Široký poměr tuk:bílko vina Trend zvyšování tuku

True




 

Špatný start provotelek Nízký a opoţděný vrchol a špatná perzistence u krav na 3 a další laktaci Široký pomět tuk:protein u druhotelek a krav na 3 a další laktaci

Zúţená hrdla produkce 





Špatná start laktace  Zkontrolujte management suchostojných  Zkontrolujte program přechodného období Špatný vrchol laktace  Zkontrolujte program krav v přechodném období  Pohodu krav  Kvalita pícnin/ pícnin/ poměr  Management krmení  Zásobení vodou & kvalita Vysoký tuk  Krmná dávka o vysokém obsahu pícnin, nízká uţitkovost  Metabolické onemocněníonemocnění- ketosa

Zúţená hrdla produkce 

Převrácený poměr proteinu /tuku  Zkontrolujte úroveň ţivin krmiva  pícniny pícniny::koncentráty  Nestrukturální sacharidy (mnoţství škrobu) škrobu)  Zkontrolujte velikost částic, přebírání krmení  Zkontrolujte kvalitu siláţí  Vlhkost  pH  Plísně & toxiny  Zkontrolujte postupy krmení – dostupnost dostupnost,, rovnoměrnost zamíchání  Kvalita vody

Sumář produkce   



Stádo 1 Stádo ztrácí příliš mnoho mléka Dlouhém laktační dny Starší krávy dojí málo Metabolické choroby u prvotelek a starších krav

  

 

Stádo 2 Špatná uţitkovost u starších krav Chybí perzistence u starších krav Špatný start u prvotelek Vysoký tuk– tuk– ztráta mléka?? mléka Obava z metabolických onemocnění

Hodnocení reprodukce 

  

Oblast managementu: managementu: Reprodukce Klíčový indikátor uţitkovosti: uţitkovosti: Procento zabřezlých Cíl parametru: parametru: >20% 2121-denní procento zabřezlých Procento krav které jsou březí počítané ze všech, které mohly zabřeznout za období 21 dní  Krávy po uplynutí období dobrovolného vyčkávání (VWP) 50 nebo 60 dní jsou krávy vhodné  Výpočet % zabřezlých= zabřezlých= % vyhledaných říjí x % březosti

Reprodukční ukazatele Procento zabřezlých Procento jalových krav

100

Hodnota dne servis periody je od $1 do $6/den v závislosti na časovém období

80 60

0,15 0,25 0,35

40 20 0 10

50

90

130 170 210 250 290 330 Dny laktace

Faktory ovlivňující reprodukční funkce 

 



Procento vyhledaných říjí (HDR) Biologie  HDR na první inseminaci krávy Prostředí  HDR u přebíhalek Management Procento březosti (CR) Doba dobrovolného vyčkávání (VWP)  45 45--60 dnů Manag Období kdy jsme ochotni krávu připouštět ement  V průměru 10 cyklů

Vlin na reprodukci

Vysoký

Nízký

● Klima/roční období ● Obtížné porody ● Embryonální odůmrť ● Funkce vaječníků ● Zadržené lůžko ● Plodnost býka ● Zdraví dělohy

● Věk /počet otelení ● Plemeno ● Porod dvojčat

Nízká

Source: Senger, 2001

Možnost olivnění

● Přesná detekce říjí ● Komfort krav /vybavení ● Chyby při vyhledávání říjí ● Slabší říje ● Technika inseminace ● Živinová/energetická balance ● Zacházení se semenem ● Management před a po otelení

● Příbuzenská plemenitba ●Mléčná produkce ● Vakcinační program

Vysoká

Systematické vyhodnocování Jaká je současná situace stáda stáda? ?  Průmyslové standardy  Cíle uţitkovosti stáda  Jaká byla situace stáda v minulosti minulosti? ?  Trendy  Sezonní variabilita? variabilita?  Zlepšuje se situace stáda nebo se zhoršuje? zhoršuje ? 

Diagnostické indikátory Procento zabřezlých

Procento vyhledaných říjí

Procento březosti

Diagnostické indikátory jsou ovlivněny variabilitou krav, managementem a faktory vnějšího prostředí

Indikátory Procento vyhledaných říjí: říjí: 60 – 65%  % vyhledaných před připuštěním  % vyhledaných po připuštění  Procento březosti: březosti: >40%  Inseminační index (na zabřezlou): zabřezlou): < 2.5  Inseminační index( index(všechny inseminované): inseminované ): < 3.5 


 



Současné % zabř.. splňuje zabř parametry (.22) Nízké % zabř zabř.. (.15) Velká variabilita u % vyhl vyhl.. říjí Nízké % březosti s sezónním vlivem




 

Současné % zabř.. nesplňuje zabř parametry(.17) parametry (.17) Nízké % zabř(0.16) zabř (0.16) Nízké % vyhl.říjí Střední aţ niţší % březosti

Co způsobuje problém? Kontrolky signalizující problémy :


Stav stáda lakt.dny

Reprodukce Procento zabřezlých


Měřítka pomáhají diagnostikovat, kde je problém





 



Interval v souladu s VWP, s výjimkou prvotelek Mnoho krav je připuštěno před VWP Pouţití programů synchronizace říje Dlouhá servis perioda, mezidobí




 

Dobré % vyhledaných říjí před inseminací (synchronizace synchronizace)) Špatné % vyhledaných říjí po připuštění Mnoho krav s reprodukčními problémy (nízké % březosti po 2 a další inseminaci) inseminaci)

Roční procento březosti Stádo 1     



Březost po 1 inseminaci inseminaci--28% Březost po 2 inseminaciinseminaci-– 27% Březost po 3 a další inseminaci--– 23% inseminaci Celkem – 25% Všechny parametry nedosahují minimálních poţadovaných hodnot Pokles s počtem inseminací

Stádo 2     



Březost po 1 inseminaci inseminaci–– 31% Březost po 2 inseminaciinseminaci-– 30% Březost po 3 a další inseminaci–– 30% inseminaci Celkem – 30% Vše pod minimálními poţadovanými hodnotami

Stejné hodnoty po všech inseminacích

Zúţená hrdla detekce říje 





 

Neefektivní detekce říjí  Nevyhledané říje  Management Anestrické krávy na začátku laktace  Ztráta tělesné kondicekondice- výţiva  Problémy krav v přechodném období Výskyt onemocnění  Končetiny  Puerperální nemoci Přeplnění Envirometnální stres  Špatné podlahy  Tepelný stres

Zúţená hrdla procenta březosti Špatný managemnt krav v přechodném období  Přílišná ztráta tělesné kondice  Problémy s puerperálními chorobami  Chyby managementu  Inseminace krav brzy po otelení  Nepřesná detekce říjí  Nesprávná technika umělé inseminace  Nesprávné provedení synchronizačních postupů  Vliv prostředíprostředí-tepelný stres

Zúţená hrdla procenta březosti 



Nemoci  Infekční onemocnění ovlivňující reprodukci  SARA  Mastitis Výţiva  Energetická balance  Zásobení proteinem  Plísně & mykotoxiny

Sumář přehledů  

 

Stádo1 Stádo1 Hlavní problém je nízké procento březosti První inseminace příliš brzy u krav a pozdě u prvotelek % vyhledaných říjí po připuštění je nízké Zkontrolujte výskyt puerperálních onemocnění



  

Stádo 2 Nízké % březosti u 2 a dalších inseminací Vyhledávání říjí po připuštění je špatné Zkontrolujte metody vyhledávání říjí , riziko výskytu onemocnění

Zdraví vemene Oblast managementu : Zdraví vemene  Klíčový indikátor uţitkovosti :  Počet somatických buněk (PSB PSB))  Cílový parametr: parametr:  Průměr stáda: stáda: < 200,000  Jednotlivý měsíc: měsíc: < 300,000 

Zdraví vemene 



Další diagnostické indikátory KU :  Lineární skóre (LS LS)) – log transformace PSB  Rozděleno dle počtu laktací a skupin LS  Rozděleno dle počtu laktací a laktačních dnů stáda  % krav LS > 3.9  Brakace na mastitidy Výskyt klinických onemocnění

Lineární skóre a ztráty mléka LS 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Rozsah PSB 0 17,000 18,000 34,000 35,000 70,000 71,000 - 140,000 141,000 - 282,000 282,000 - 565,000 566,000 - 1,130,000 1,131,000 - 2,262,000 2,263,000 - 4,525,000 4,526,000 - 9,999,000

Střed 12,500 25,000 50,000 100,000 200,000 400,000 800,000 1,600,000 3,200,000 6,400,000

Ztráta mléka 0 0 kg/d kg/lact 0.7 182 1.4 364 2.1 545 2.8 727 3.5 909 4.2 1091 > 9.8 > 1273

Patogen  Faktory virulence  Rezistence a citlivost na antibiotika  Požadavky na růst  Druh organismu (bacteria, kvasinka, plíseň, mycoplasma)

Dojicí stroj

       

Prostředí

Věk Stadium laktace Zdravotní stav Genetické predispozice Imunitní stav Čistota krávy a vemene Zdraví konce struků Tvar vemene a struků

 Zátěž patogeny v prostředí  Úroveň vlhkosti  Organické materiály v podestýlce  Teplota

Management  Špatná činnost stroje • Úroveň podtlaku, fluktuace, netěsnosti • Pulsační poměr • Probíjení  Špinavé nebo kontaminované zařízení  Předojování  Špatný postup při dojení  Technika přípravy vemene  Postupy před a po dojení  Hygiena dojičů

       

Velikost stáda Způsob ustájení Podestýlka-typ a udržování Kontaminace trusem Zacházení s kravami Management krmení Léčba krav na sucho Management suchých krav a telení

Zúţená hrdla zdraví vemene    

 

 



Postupy dojení– dojení– příprava příprava,, dezinfekce po dojení Funkce dojícího stroje Další funkce vybavení– vybavení– míchání a chlazení tanku Vliv vnějšího prostředí– prostředí– podestýlka, boxy Vliv managementu – kontrola výskytu much Management stání na sucho – léčba při zasušení Postupy léčby klinických případů Praktiky biologické bezpečnosti stáda Výskyt subklinických infekcí

Systematické vyhodnocování Jaká je současná situace stáda stáda? ?  Průmyslové standardy  Cíle uţitkovosti stáda  Jaká byla situace stáda v minulosti minulosti? ?  Trendy  Sezonní variabilita? variabilita?  Zlepšuje se situace stáda nebo se zhoršuje? zhoršuje ? 

Cílové parametryPSB parametryPSB Parametr

Cíl

PSB, dlouhodobý průměr

< 200,000

PSB, jeden měsíc

< 300,000

% krav s LS < 3.9

< 30 %

%nových infekcí/měsíc

<5%

Klinické případy Brakace na mastitidy

< 1-2 % <5%


 



Indikátor není splněn (454,000) Zvyšující se trend Lineární skóre není tak závaţné Skupina chronických krav?? krav


 

Současný benchmark není splněn Trend k sníţení Počet zdravých krav vzrůstá


Co způsobuje problém? Kontrolky signalizující problémy


Zdraví vemene PSB





Jak pouţít data PSB Rozdělení dle počtu laktací a laktačních dnů:: dnů  Uţitečné při určení kořene problému  Vysoký počet na začátku ukazuje k problémům v období stání na sucho a po otelení  Zvýšení s laktačními dny a počtem laktací ukazuje k problému kontagiosních mastitid

Parametry PSB Parametr

Pořadí laktace

Cíl

LS < 5

Prvotelky

> 90 %

LS > 6

Druhotelky 3 a další laktace Stádo Prvotelky Druhotelky 3 a další laktace Stádo

> 85 % > 80 % > 85 % <2% <4% <5% <4%






Problém s mastitidami u prvotelek Vzrůstá počet chronických případů s věkem

Přehled stáda č.1 Problém prvotelek po otelení  Problém u suchých krav  Chronické problémy 


 

Ţádná laktační skupina nesplňuje parametry Není ţádný reálný vzrůst s pořadím laktace

Přehled stáda č.2 Dobrý program suchých krav  Vzrůst se stářím laktace ne s pořadím laktace 

Plán postupu Zjištěno Vysoké LS skóre na začátku laktace

LS skóre vzrůstá s počtem laktací

Lineární skóre vzrůstá s lakt. dny

Ukazuje na

Doporučený postup

Problém u suchých a/nebo u otelených krav

Zkontrolovat: • Postupy při zasušování •Hygiena suchých krav • Výživa suchých krav

Problém kontagiosních mastitid

• Ve spolupráci s veterinářem určete zdroj & dodržujte doporučený postup léčby. • Vyhodnoťte funkci dojicích strojů & postupů při dojení.

Kontagiosní mastitidy

• proveďte kultivaci u krav identifikovaných NK testem • Překontrolujte pracovní postupy na dojírně

Jalovice se telí s vysokým LS

• kontrola výskytu much, cucání, prostředí Problém odchovu jalovic, hygienu prostředí • Ve spolupráci s veterinářem určete původce

Značné zvýšení PSB během určitého časového období

Enviromentální infekce Nová zvířata ve stádě jsou nosiči kontagiosních patogenů

• proveďte kultivaci u krav identifikovaných NK testem • Zkontrolujte postupy při dojení • Oddělte nakažené krávy, dojte je jako poslední

Sumář hodnocení 

 



Stádo1 Stádo1 Narůstající problém s počtem somatických buněk Problém s mastitidami u jalovic Populace chronický nemocných krav s vysokým počtem somatických buněk Obava z kontagiosních mastitid ve stádě



 

Stádo 2 Zlepšení problematiky mastitid ve stádě Program kontroly se zdán být účinný Zkontrolujte podestýlku a prostředí krav

Obnova stáda Oblast managementu : Brakace  Klíčový indikátor uţitkovosti : Procento brakace  Parametr :  Roční obrat stáda 20 aţ 30%  < 20 % příliš nízký? nízký?  > 35% příliš vysoký 

Cash Flows během ţivota krávy měsíčně a celkově $/měsíc

celkové

250 200 150 100

50 0 -50 0 -100 -150

5000 4000 3000 2000 1000

10

20

30

40

50

60

700 -1000 -2000

Věk měsíční

celkové

Vstupní náklady $1800-2000 USD na odchov jalovice

Skrytá cena za brakaci 

Zvýšení fixních nákladů  $1,400/2.5 ročně vs. $1,400/3.3 ročně $560/rok vs. $425/rok



Zvýšená potřeba jalovic  @ první telení ve 24 měsících 40% brakace- .80 jalovice/krávu 30% brakace - .60 jalovice/krávu

Přehled stáda č.1 Nová zvířata ve stádě

Zvířata vyřazená ze stáda

Počet

%

Počet

%

Prvotelky

89

37.0

24

10.0

Druhotelky

XXX

XXX

24

10.0

3. a starší

XXX

XXX

42

17.5

Celkem

89

37.0

90

37.5

Přehled stáda č.2 Nová zvířata ve stádě

Zvířata vyřazená ze stáda

Počet

%

Počet

%

Prvotelky

284

37.7

86

11.4

Druhotelky

1

0.1

75

10.0

3. a starší

XXX

XXX

126

16.7

Celkem

285

37.8

287

38.1

Co způsobuje problém? Kontrolky signalizující problémy



Managemen krav Procento brakace


Zdraví vemene PSB



Diagnostické indikátory Dobrovolné (účelné účelné)) versus nedobrovolné případy  Ve které části laktace ke ztrátám dochází? dochází ?  Z jakého důvodu dochází k brakaci brakaci??  < 20% pro jediný důvod  < 8% úhyny 

0-2 0 2141 4262 6383 8410 105 4 -12 126 5 -14 147 6 -16 168 7 -18 189 8 -20 210 9 -23 231 0 -25 252 1 -27 273 2 -29 294 3 -31 315 4 -33 336 5 -35 357 6 -37 378 7 -39 399 8 -41 420 9 -44 0

% vyřazených krav

Kdy jsou krávy vyřazované Zdroj: Godden et al., MN DHIA 10/96-10/01

12

10

25%

8

6 Brakace na reprodukci

4

2

0

Doba po porodu

Ztráty na začátku laktace 



Roční obrat stáda (stáda o 29 aţ 3,334 kravách): kravách ):  12 aţ 60 procent Obrat v prvních 60 dnech dnech::  0 aţ 31 procent  Průměr 12 procent  Špičkových 20 20% % stád stád::  9% u velkých stád (> (>500 500 krav krav))  6% u malých stád (< (<100 100 krav krav))


Died

Mastitis

Feet + Legs

Disease

8

2

8

4

1

1

2. lact.

8

1

9

2

4

3. + lact.

2

6

3

17

4

4

2

4

All lact.

2

22

6

34

10

5

7

4

2.2

24.4

6.7

37.8

11.1

5.6

7.8

4.4

% of total

Not reported

Injury

1. lact.

Udder

Reproduction

Low production

Dairy purposes

No of animals.


Died

Mastitis

Feet + Legs

16

19

11

24

2

11

13

16

6

29

2. lact. 3. + lact.

4

15

21

33

20

33

All lact.

6

38

50

68

37

86

2

2.1

13.2

17.4

23.7

12.9

30.0

0.7

% of total

Not reported

Injury

12

Udder

Reproduction

2

Disease

Low production

1. lact.

Dairy purposes

No of animals.

Sumář hodnocení 



 

Stádo 1 Velká brakace na reprodukci a vysoký počet úhynů Úhyny v důsledku puerperálních onemocnění? onemocnění ? Minimální brakace na mastitidy Udrţování krav ve stádě déle? déle?







Stádo 2 Vysoká brakace na mastitidy– mastitidy – z toho důvodu menší problémy?? problémy Vysoké procento poranění – prostředí prostředí,, konstrukce stáje Problémy s reprodukcí u všech skupin laktace

Sumář hodnocení stáda 





Stádo 1 Hlavními problémy jsou produkce, reprodukce a zdraví vemene Reprodukce a zdraví vemene vyţaduje přehodnocení postupů Plán postupu

 

 

Stádo 2 Velké ztráty produkce Zhodnoťte management krav v přechodném období a výskyt puerperálních onemocnění Zkontrolujte výţivu Plán postupu

Klíčové body Záznamy DHIA (KU) obsahují bohatství v datech  Interpretace dat = management informací  Indikátory mouhou zajisitit vodítka pro interpretaci dat  Klíčové indikátory situace jsou varovné kontrolky ukazující na problé problém mové oblasti  Diagnostické indikátory jsou měřítka které mohou pomoct ukázat na zůţená hrdla potrubí produktovodu 

Záměry, cíle nebo Průmyslové standardy

Sledujte a posuďte Současný stav

Výsledky Uţitkovosti

Záznamy farmy Vliv vnějších faktorů

Udělejte rozhodnutí Vytvořte plány a podnikněte akci

Příleţitosti ve výţivě Nikdy neobětujte mléko  Sledujte mléčné sloţky  Počítejte efektivitu krmiva  Počítejte cenu za kilogram sušiny  Vybalancujte metabolický protein  Zvaţte krmení více skupin  Přehodnoťte krmné doplňky  Sledujte tuky a oleje 

M. Hutjens, Dairy Today March 2009

Zlatá pravidla pro změny krmení 





Nikdy neobětujte mléko! mléko!  Mléko je zdrojem příjmu  2-3x návratnost mléka nad cenu krmiva Udrţte sloţky  Zvyšují příjem za mléko Zvaţte dlouhodobý dopad na: na:  Růst jalovice, jalovice,reprodukci  Zdraví zvířat  Kvalitu mléka (mastitis)


Strategie pro brakaci Vyřazujte krávy na spodním okraji stáda  Zlomová mléčná uţitkovost je 20 aţ 22 kg  Vytvořte si strategii  Je li kráva březí, pak zůstává  Pokud kráva dojí víc jak 14 kg a není za místo ní jalovice, dojte jí dále  Její přesun mezi suché sniţuje cenu krmiva na méně neţ $2 na den 


Shrnuto 

Vysoce ziskové krávy: krávy:  Vysoce užitkové krávy  Březí krávy  Zdravé krávy



Cílem je co nejvíce zvýšit počet ziskových krav na farmě! farmě!


Práce s daty z kontroly uţitkovosti (Dairy Herd Improvement) Využití dat pro lepší rozhodování

Recommend Documents