Peter de Haas |
[email protected] | +31655776574
Platform
Innovatie
business context Klantinteractie
Klantinzicht
Mobiel
Social
Analytics
Integratie
Apps
Architectuur
Productiviteit
Processen
Wat is Big Data ?
Social
Mobiel
Cloud
Hoe complex is het ? • Nieuwe vormen van data visualisatie en analyse
Hoe veel is het ? • Cloud oplossingen
Hoe snel wil je resultaat ? • Nieuwe algoritmen en machine learning
BIG DATATRAJECTEN
6% 25% 22% Ik kijk er naar Ik doe wat proefjes Ik ben bezig met een project Ik gebruik het in productie
47%
Hoe ga je aan de slag met Big Data ?
Uitdagingen bij huidige data analyse projecten Gebrek aan kennis en vaardigheden
59%
Data wordt steeds complexer en te veel Nieuwe bronnen
Integratie met Veiligheid en bestaande applicaties beheersbaarheid
41%
37%
De juiste data vinden en gebruiken
Wat kunnen we met deze data doen ? Analiseren, voorspellen …
Wat gaan we met deze informatie doen randvoorwaarden, voordelen en consequenties
Onderwijs en ICT
Model
Organisatie
Informatievoorziening
Informatie-technologie
Strategisch
Organisatie
Informatiebeleid
Architectuur
Tactisch
Processen
Software
Hardware
Operationeel
Medewerkers
Functioneel / Applicatie beheer
Technisch beheer
Misie / Visie / Strategie Onderwijs Vraag
Aanbod
Informatiebehoefte Applicatielandschap Enterprise Architectuur Onderwijs Ontwikkelingen
Markt Ontwikkelingen
Maarschappleijk e Ontwikkelingen
Visie op onderwijs en ICT Deskundigheid Inhoud en Toepassing Infrastructuur en Applicaties
• We hebben een goed en helder ict beleidsplan (en gebruikt) • Onze school anticipeert op relevante trends en ontwikkelingen in ICT • De informatievoorziening intern en extern is helder ingericht
• • • •
Focus op computergebruik/ internet / digitalisering in het onderwijs Docenten zijn goed op de hoogte van de mogelijkheden van ict in het onderwijs (digitale didactiek) Er wordt gerichte scholing gevolgd voor ict didactiek in het onderwijsproces toepassen ict voor samenwerking en kennisdeling met collega’s
• Het gebruik van digitaal leermateriaal • Het gebruik van educatieve software, elektronische leeromgeving • Gebruik van ict systemen als volgsysteem, administratie, roostering
• Goede / toereikende ict-voorzieningen op uw school voor het onderwijs zoals u dat graag zou willen geven • Goede / toereikende ict-voorzieningen voor Lesvoorbereiding en administratieve taken
ICT beleidskaders en privacy
Omschrijving Directeuren zijn verantwoordelijk voor hun eenheid; Bestuur faciliteert, adviseert en bewaakt
Het onderwijs in brede zin is leidend bij de inrichting van de organisatie, processen en systemen(*)
Motivatie Scholen dienen zich optimaal te richten op hun kerntaak; het verzorgen van onderwijs de school onderwijsgroep heeft wettelijke, contractuele en morele verplichtingen naar externe partijen die dienen te worden behartigd
Onderwijs is de primaire taak van de school en het is belangrijk dat veranderingen bijdragen aan deze taakstelling
Link naar ICT Bestuur stelt beleid op en toetst of keuzes van scholen binnen dit beleid blijven. Het bureau ondersteunt scholen bij de uitvoering van dit beleid Directeuren hebben de vrijheid binnen de kaders van het beleid het onderwijs op hun school naar eigen inzicht in te richten t.b.v. een optimaal resultaat
Veranderingen en ontwikkelingen worden allen doorgevoerd indien zij direct of indirect bijdragen aan het verbeteren van het onderwijs of aan een efficiëntere bedrijfsvoering
Omschrijving de school bureau (ICT beleid) is een servicegerichte organisatie met een overeengekomen set producten en diensten
Motivatie Link naar ICT Een servicegerichte organisatie de school ICT definieert haar zorgt dat de diensten optimaal producten en diensten, afgestemd op aansluiten bij de behoeften van behoeften van andere afdelingen, interne en externe afnemers scholen en externe partijen Een goed gedefinieerde set van Producten en diensten van het de producten en diensten maakt school ICT worden opgedeeld in een helder wat de afnemer krijgt tegen deel overeengekomen welke kosten en voorkomt standaarddiensten en een deel verkeerde verwachtingen (optionele) additionele diensten Afstemming tussen aanbieder en De producten en diensten worden afnemer is noodzakelijk om te periodiek aangepast op de gewijzigde komen tot de juiste set van behoeften Afnemers kunnen (binnen zekere producten en diensten kaders) zelf ook specifieke afspraken maken
Omschrijving De infrastructuur van de school is gestandaardiseerd, maar maatwerk is mogelijk
Motivatie Link naar ICT Infrastructuur (generieke software • Er is een eenduidige definitie van de en hardware) is een gestandaardiseerde infrastructuur en basisvoorziening en kan daarom een heldere afspraak over de voor alle scholen grotendeels verdeling van de kosten • Er wordt op verzoek een gelijk zijn Standaardisatie heeft grote impactanalyse uitgevoerd naar de kosten- en beheervoordelen mogelijkheden, kosten en Specifieke eisen en wensen van haalbaarheid van specifieke eisen en gebruikersgroepen zijn met wensen • De kosten van maatwerk (inclusief maatwerk mogelijke, rekening houdend met extra kosten en eventuele additionele beheerkosten) inspanningen komen te laste van de afnemer(s) • Bij de selectie van standaardinfrastructuur wordt rekening gehouden met alle relevante kwaliteitsaspecten; waaronder gebruiksvriendelijkheid.
Nieuwe oplossingen in het onderwijs
Het voorspellen van uitval in je klas a.k.a. Wat is Machine Learning? Computer systemen die slimmer worden
door ervaring “Ervaring” = historische data + menselijke input
Het Microsoft data platform Power BI for
Azure Machine Learning Azure HDInsight
Wat zou u met machine learning in uw organisatie kunnen bereiken ?
Verloop analyse
Social network analyses
Aanbevelingen automatiseren
Location-based tracking en services
Visie analyses
Weersvoorspelling of bedrijfsplanning
Juridische adviezen en document archivering
Monitoring van apparatuur
Prijs analyses
Fraude detectie
gepersonaliseerd leren
Advertisie analyses
15k
50
05k
0
Oefening
6 4 2 0 toets 1
toets 2
leerling
Toetsen van kennis van de leerling en zijn/haar vermogen dit goed over te brengen Meet de kennis van leerlingen opgedaan tijdens de les, vi huiswerk en in en ook hoe de leerling zich uit in de lessen in de klas.
toets 3
All Customers
toets 1
Identificeren beste leerkrachten en leerlingen met uitdagingen
Verwerken en analyseren van data rond de leerling Input van resultaten in een Machine Learning model om te bepalen welke leerlingen het best vorderen in kennisopbouw en hun vermogen dit over te brengen. Dit sort modellen kunnen dus ook leerlingen identificeren die meer hulp nodig hebben.
Video
2011-02-07
2011-02-06
2011-02-05
-05k
2011-02-04
Voorspelling
25k
2011-02-03
Data leerling
35k
100
2011-02-02
Azure ML
probleem? talent? verveeld?
Leerling details
150
2011-02-01
leerling classificatie
Energie (punten)
Voortgang volgen
Voorspellen toekomstig resultaat Tijd bested (Min)
Toetsen kennis en vaardigheden
Energie\
Student Status Leerling
Les 1
Les 2
Les3
Les4
Les 5
Les 6
Cindy Ravi David Pieter Marie Dylan
Gedetailleerd Status Rappo van elke student in elke les in een bepaalde periode Rapport met kennisniveau, afronding van activiteiten over een periode. Docenten krijgen ook inzicht / feedback over de effectiviteit van hun lessen.
Bijhouden huidige prestaties Student
Uren in klas
Online participatie 15
Logons 3
Aggregeren en handelen
Leerling “Pieter” Samenvattingh
Risico leerlingen
Performance
100
Pieter
0
Marie
6
Kees
10
70
5
60
Cindy
12
4
6
40
Linda
6
3
8
20
80
0
Databases
1
Online Klas
Voorspellen uitval
Gebruikers interface
Social media Klas- en online Interactie data voor individuele leerlingen
Verzameld en registreerd hoe vaak een leerling een klassikale les volgt, wat de prestaties zijn een hoe vaak en intensief een leerling in online discussies participeert. Voor elke leerling kunnen meer details worden opgevraagd.
1,5
2
2,5
3
3,5
Risico Score (5)
Risico Niveau
Interventie gewenst ?
4.2
Hoog Risico
Ja
4
Voorspellen mogelijke uitval Voorspelt welke leerlingen een verhoogd risico op uitval hebben gebaseerd op (plotselinge) veranderingen in hun prestaties of patroon. Er wordt een machine learning algoritme ingezet om leerlingen te categoriseren in lag, midden of hoog risico niveau.
10% 9% 8% 7% 6% 5% 4% 3% 2% 1% 0% Klas
Laag
School
Gem
Hoog
Regio
Average
Aggregatie van risico binnen een groter geheel Geeft inzichten en analyses op een hoger aggregatie niveau op klas, school en regional niveau. Een dergelijke aanpak geeft bijv meer inzicht in beleidsmatige veranderingen en hun impact of regionele apsecten die van invloed zijn op een hoger uitvalspercentage.
Voorbereiding op de studiedag
Hebben we de juiste data (digital) ?
Kunnen we het maximale er uit halen ?
Voldoen we aan het ICT beleid en wet-en regelgeving ?
