PERKIRAAN WAKTU PELAKSANAAN PROYEK PENINGKATAN JARINGAN DAERAH RAWA BERDASARKAN PERKIRAAN BIAYA DAN LUAS AREAL LAYANAN IRIGASI

Jurnal Teknik Sipil Program Pascasarjana Universitas Syiah Kuala

12 Pages

ISSN 2302-0253 pp. 24- 35

PERKIRAAN WAKTU PELAKSANAAN PROYEK PENINGKATAN JARINGAN DAERAH RAWA BERDASARKAN PERKIRAAN BIAYA DAN LUAS AREAL LAYANAN IRIGASI Joni Rakhmad1, Alfiansyah Yulianur2, Nurisra 2 1)

Magister Teknik Sipil Program Pascasarjana Universitas Syiah Kuala Banda Aceh 2) Fakultas Teknik Universitas Syiah Kuala

Abstract: Swamps enhancement projects have difficulties in terms of how to determine the cost of planning and total area of irrigation with the implementation schedule provided in the current budget year. Therefore, the underlying issue in this research is how to determine and incorporate simultaneously the relationship model between the execution time and the implementation costs and the total area of irrigation services on the swamps network improvement project in Aceh Province. The objective of the research was to review the relationship between the execution time and the implementation costs and the total area of irrigation services by using regression model. This project used 45 population data of project activities in 2009-2011 in Aceh Province, and classified them into the cost of Rp. 500 million < project cost
Volume 1, No. 2, November 2012

- 24

Jurnal Teknik Sipil Pascasarjana Universitas Syiah Kuala 0,931 X2, kontrak addendum dengan klasifikasi lokasi D.R. Bakongan Y = 98,645 + 10,301X1 + 0,079 X2, kontrak addendum dengan klasifikasi lokasi D.R. Trumon Y = 87,527 – 8,134X1 + 0,931 X2, yang mempunyai hubungan waktu terhadap biaya dan luas areal layanan irigasi. Kata Kunci : Waktu, Biaya, Luas Areal Layanan Irigasi

Permasalahan yang mendasar dalam penelitian ini

addendum Y = 91,984 + 2,949 X1 + 0,445X2,

adalah

sekaligus

kontrak awal dengan klasifikasi harga Rp.100 Juta

menggabungkan model hubungan antara waktu

< Biaya Proyek ≤ Rp.500 Juta Y = 65,960 + 29,808

pelaksanaan dengan biaya pelaksanaan, dan luas

X1 - 0,043 X2,

areal layanan irigasi pada proyek peningkatan

klasifikasi harga Rp.500 Juta < Biaya Proyek <

jaringan daerah rawa di Provinsi Aceh.

Rp.1,5 Milyar Y = 104,058 + 2,400 X1 + 0,043 X2,

bagaimana

menentukan

kontrak addendum dengan

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk

kontrak addendum dengan klasifikasi harga Rp.100

meninjau hubungan waktu pelaksanaan dengan

Juta < Biaya Proyek ≤ Rp.500 Juta Y = 102,275 +

biaya pelaksanaan dan luas areal layanan irigasi

0,198X1 + 0,428 X2, kontrak awal dengan

dengan

pada

klasifikasi lokasi D.R. Bakongan Y = 123,102 -

konstruksi peningkatan jaringan daerah rawa di

0,198X1 + 0,878 X2, kontrak awal dengan

Provinsi Aceh. Ruang lingkup penelitian dibatasi

klasifikasi lokasi D.R. Trumon Y = 131,102 -

pada konsep biaya, waktu dan luasan areal layanan

12,600X1 + 0,931 X2, kontrak addendum dengan

irigasi tanpa memperhitungkan faktor lain yang

klasifikasi lokasi D.R. Bakongan Y = 98,645 +

mempengaruhi waktu pelaksanaan. Penelitian ini

10,301X1 + 0,079 X2, kontrak addendum dengan

menggunakan studi kasus pada proyek-proyek

klasifikasi lokasi D.R. Trumon Y = 87,527 –

konstruksi peningkatan jaringan daerah rawa di

8,134X1 + 0,931 X2, yang mempunyai hubungan

Provinsi Aceh dengan mengambil sebanyak 45

waktu terhadap biaya dan luas areal layanan irigasi.

menggunakan

model

regresi

(empat puluh lima) data yang merupakan data populasi kegiatan proyek pada tahun 2009-2011 di

METODE PENELITIAN

Provinsi Aceh, serta diklasifikasikan menjadi harga

Metodologi penelitian adalah langkah-

Rp.500 Juta < Biaya Proyek < Rp.1,5 Milyar dan

langkah yang dilakukan secara sistematis

harga Rp.100 Juta < Biaya Proyek ≤ Rp.500 Juta

dengan kerangka acuan yang jelas dalam

dan diklasifikasikan menurut masing-masing daerah

menyelesaikan permasalahan dalam penelitian

rawa. Data yang digunakan adalah data sekunder

ini.

yaitu data biaya (RAB), addendum kontrak, waktu pelaksanaan (SPMK/PHO) dan gambar bestek. Dari hasil perhitungan dengan menggunakan pendekatan persamaan analisa regresi berganda dapat direkomendasikan hanya model kontrak awal Y = 136,794 – 12,950X1 + 0,902X2. kontrak 25 -


Jurnal Teknik Sipil Program Pascasarjana Universitas Syiah Kuala BAGAN ALIR PENELITIAN

Yang dimaksud dengan proyek (Azwaruddin,

MULAI

2008) adalah suatu usaha untuk mencapai suatu

Perumusan Masalah

tujuan tertentu yang dibatasi oleh waktu dan sumber Studi Literatur

daya yang terbatas. Sehingga pengertian proyek Pengumpulan Data Sekunder  RAB  Time Schedule /PHO  Luas Areal Layanan

konstruksi adalah suatu upaya untuk mencapai suatu

dalam

bentuk

bangunan

atau

infrastruktur.

Analisa Data Jumlah Data Klasifikasi Biaya

 

hasil

Analisis Regresi Berganda Pengolahan Data

Nazir 1. 2.

Analisa Berganda Uji F.

Regresi

Liniear

(1983)

menyatakan

bahwa

jika

parameter dari suatu hubungan fungsional antara satu variabel terikat dengan lebih dari satu variabel bebas yang ingin di ketahui, maka analisa regresi

Model hubungan waktu, biaya dan luas areal layanan irigasi

yang digunakan adalah regresi berganda yang Hasil dan Pembahasan

dikembangkan dari rumus regresi sederhana.

Kesimpulan dan Saran

Adapun rumus regresi berganda yaitu : Y

SELESAI

Gambar 1. Bagan Alur Penelitian



a  b1 X 1  b2 X 2  bn X n

Koefisien Korelasi Hasan

(2004)

mengemukakan

bahwa

TINJAUAN PUSTAKA

koefisien korelasi adalah suatu indeks yang

Peningkatan Jaringan Daerah Rawa

digunakan untuk mengukur derajat hubungan,

Peningkatan jaringan daerah rawa adalah

meliputi kekuatan hubungan yang berada di antara -

mereklamasi/drainase daerah rawa dengan suatu

1 dan 1. Untuk bentuk atau arah hubungan, nilai

sistem jaringan drainase dan tata guna air yang

koefisien korelasi dinyatakan dalam positif (+) dan

bertujuan antara lain untuk pengembangan wilayah

negatif (-), atau (-1 ≤ KK ≤ +1).

dan

meningkatkan

hasil

produksi

pertanian

terutama pangan, khususnya persawahan sekaligus

Tabel 1. Interval Nilai Koefisien Korelasi dan Kekuatan Hubungan

serta

No

Interval Nilai

Kekuatan Hubungan

menyediakan dan membuka lapangan kerja baru

1.

KK=0,00

Tidak Ada

2.

0,00
Sangat rendah atau lemah sekali

3.

0,20
Rendah atau lemah tapi pasti

peningkatan

pendapatan

penduduk

bagi masyarakat di bidang pertanian yang selaras dengan

meningkatkan

produksi

perkebunan

(Peraturan Pemerintah Republik Indonesia No. 27,1991) Proyek Konstruksi

Volume 1, No.2, November 2012

- 26

Jurnal Teknik Sipil Pascasarjana Universitas Syiah Kuala 4.

0,40
Cukup berarti atau sedang

5.

0,70
Tinggi atau kuat

6.

0,90
Sangat tinggi atau kuat sekali

7.

KK = 1,00

Sempurna

Persamaan yang digunakan untuk menghitung R2 adalah : R2 =

Selanjutnya menurut Sudjana (1997), untuk

untuk mengukur derajat hubungan dari dua variabel adalah dimana untuk regresi berganda koefisien korelasi yang digunakan adalah:

r12 

rY 2 

2 1

2

n  X 1 X 2  ( X 1 )( X 2 ) (n  X 12  ( X 1 ) 2 )(n  X 22  ( X 2 ) 2 )

n  X 2Y  ( Y )( X 2 ) (n  Y 2  ( Y ) 2 )(n  X 22  ( X 2 ) 2 )

rY .12 

atau tidak, maka dilakukan uji hipotesis kelinearan. •

Uji F

regresi maka dilakukan uji F dengan perbandingan

(n  Y  ( Y ) )(n  X  ( X 1 ) ) 2

menguji apakah persamaan yang diperoleh berarti

Untuk membuktikan kelayakan model pada

n  X 1Y  ( Y )( X 1 ) 2

 2

Uji Hipotesis

Koefisien korelasi yang biasanya digunakan

rY 1 

b1 1   b2 2 

rY21  rY22  2rY 1 rY 2 rY 12 1  rY212

Dimana : ry12= Koefisien korelasi Y antara X1 dan X2 ry1 = Koefisien korelasi antara Y dan X1 ry2 = Koefisien korelasi antara Y dan X2 r12 = Koefisien korelasi antara X1 dan X

F(penelitian) dan F (tabel). Sugiyono

(2001)

menyatakan

untuk

menghitung uji F pada regresi berganda dengan menggunakan rumus : FHitung



R 2 ( N  k  1) k (1  R 2 )

Dimana : R2 = Koefisien Determinasi N = Jumlah data K = Derajat Kebebasan variabel HASIL PEMBAHASAN

Hasil Koefisien Determinasi

Hasil yang disajikan dalam bab ini berupa:

Menurut Ayyub (1997) bahwa koefisien

Model hubungan waktu, biaya dan luas areal

determinasi (R2) dapat digunakan untuk melihat

layanan irigasi dari persamaan regresi berganda

akurat tidaknya estimasi dari validasi data dengan

berdasarkan kontrak dan addendum kontrak

mencari persentasenya dan mengetahui besarnya

beserta klasifikasi data

sumbangan sebuah variabel bebas, dalam hal ini variabel biaya (C) terhadap variasi (naik/turunnya)

Klasifikasi Data

variabel terikat yaitu variabel waktu (T) yang

Klasifikasi data dilakukan untuk melihat

nilainya berada diantara 0 sampai 1 (0 ≤ KP ≥ 1).

tingkatan data yang dapat digunakan dalam

27 -


Jurnal Teknik Sipil Program Pascasarjana Universitas Syiah Kuala pengolahan

data,

untuk

sejauhmana

hubungan

dapat

waktu

melihat

dan

biaya,

klasifikasi data terdiri dari enam kelompok data

Klasifikasi Harga Rp.500 juta < Biaya Proyek < Rp. 1,5 Milyar

X1 + 0,565 X2

Kontrak Addendum dengan Klasifikasi Harga Rp.500 juta < Biaya Proyek < Rp. 1,5 Milyar

Y = 104,058 + 2,400 X1

yang dibedakan dari nilai kelompok data yang bernilai harga Rp.500 Juta < Biaya Proyek < Rp.1,5 Milyar, data harga Rp.100 Juta < Biaya Proyek ≤

Rp.500 Juta,data daerah rawa

Bakongan, data daerah rawa Trumon, data

4

daerah rawa Seuneubok Padang dan data daerah rawa Babah Nipah.

Data yang diambil

merupakan data kontrak awal dan addendum

+ 0,413 X2

kontrak diharapkan data tersebut dapat menjadi acuan

pendekatan

dalam

konseptual

perencanaan. 5

Kontrak Awal dengan Klasifikasi Harga Rp.100 juta < Biaya Proyek ≤ Rp. 500 Juta

Y = 65,960 + 29,808 X1

Analisis Regresi Berganda Dalam menetukan model hubungan waktu,

- 0,043 X2

biaya dan luas bangunan, maka digunakan analisis regresi berganda dengan memasukkan nilai-nilai dalam tabel 2 berikut : 6

Tabel 2.

No

Rekapitulasi Analisa Regresi Berganda Untuk Masing-masing Kontrak

Kontrak

Kontrak Awal

2

Kontrak Addendum

7

Kontrak Awal dengan Klasifikasi Lokasi D.R. Bakongan

Y= 123,102 0,198 X1+ 0,878X2

Y = 136,794 12,950X1 + 0,902X2

Y = 102,275 + 0,198

X1 + 0,428X2

Model Regresi berganda Y=a+ b1x1+b2X2

1

Kontrak Addendum dengan Klasifikasi Harga Rp.100 juta < Biaya Proyek ≤ Rp. 500 Juta

8

Y = 91,984 + ,949 X1 +

Kontrak Addendum dengan Klasifikasi Lokasi D.R. Bakongan

Y= 98,645 + 10,301 X1+ 0,079X2

0,445X2 3

Kontrak Awal dengan

Y = 254,207 18,778

9

Kontrak Awal dengan Klasifikasi Lokasi D.R. Trumon

Y= 131,848 12,600 X1+ 0,931X2


- 28

Jurnal Teknik Sipil Pascasarjana Universitas Syiah Kuala

Kontrak Addendum dengan Klasifikasi Lokasi D.R. Trumon

10

Y= 87,527 – 8,134 X1+ 0,931X2

Kontrak Awal dengan Klasifikasi Lokasi D.R. Seuneubok Padang

11

Y= 210 – 0,000 X1+

Tabel 3. Uji Kelinearan pada Persamaan Regresi Berganda Pada Klasifikasi Kontrakz No

12

Uji F

R2

Fpen

Ftab

Klasifikasi Kontrak Addendum Harga Rp.500 juta < Biaya Proyek < Rp. 1,5 Milyar dan Harga Rp.100 juta < Biaya Proyek ≤ Rp. 500 Juta

0,000X2

Kontrak Addendum dengan Klasifikasi Lokasi D.R. Seuneubok Padang.

Kontrak

1


0,55

8,64

3,74

2


0,44

9,71

3,38

Y= 286,989 + 23,661

X1 1,272X2

13

Kontrak Awal dengan Klasifikasi Lokasi D.R. Babah Nipah

14

Kontrak Addendum dengan Klasifikasi Lokasi D.R. Babah Nipah.

-

Klasifikasi Kontrak Awal Lokasi Daerah Rawa -

1


0,67

19,58

3,52

2


0,7

16,14

3,74

3


0

0

200

Untuk kontrak awal dan addendum daerah rawa Babah Nipah hanya terdapat dua data kontrak ditahun 2011 sehingga untuk klasifikasi kontrak awal dan addendum daerah rawa Babah Nipah tidak dapat dilakukan analisis regresi berganda. Uji Hipotesis Kelinearan (Regresi Berganda) Uji ini dilakukan untuk membuktikan kelayakan model hubungan waktu, biaya dan luas dengan menggunakan statistik distribusi F dan tingkat validasi. Statistic distribusi F.

29 -


Klasifikasi Kontrak Addendum Lokasi Daerah Rawa

Jurnal Teknik Sipil Program Pascasarjana Universitas Syiah Kuala Koefisien Determinasi 1


Menurut Ayyub (1997) bahwa koefisien 0,78

33,89

3,52

determinasi (R2) dapat digunakan untuk melihat akurat tidaknya estimasi dari validasi data dengan mencari persentasenya dan mengetahui besarnya sumbangan sebuah variabel bebas, dalam hal ini

2


0,92

77,04

3,74

variabel biaya (C) terhadap variasi (naik/turunnya) variabel terikat yaitu variabel waktu (T) yang nilainya berada diantara 0 sampai 1 (0 ≤ KP ≥ 1). Persamaan yang digunakan untuk menghitung R2

3


adalah : 0

0

200

R2 =

b1 1   b2 2   2

Uji Hipotesis Koefisien korelasi yang biasanya digunakan untuk mengukur derajat hubungan dari dua variabel adalah dimana untuk regresi berganda koefisien korelasi yang digunakan adalah: rY 1 

r12 

rY 2 

2 1

2

n  X 1 X 2  ( X 1 )( X 2 ) (n  X 12  ( X 1 ) 2 )(n  X 22  ( X 2 ) 2 )

n  X 2Y  ( Y )( X 2 ) (n  Y 2  ( Y ) 2 )(n  X 22  ( X 2 ) 2 )

rY .12 

atau tidak, maka dilakukan uji hipotesis kelinearan.

rY21  rY22  2rY 1 rY 2 rY 12 1  rY212

Dimana : ry12= Koefisien korelasi Y antara X1 dan X2 ry1 = Koefisien korelasi antara Y dan X1 ry2 = Koefisien korelasi antara Y dan X2

Uji F Untuk membuktikan kelayakan model pada

(n  Y  ( Y ) )(n  X  ( X 1 ) ) 2

menguji apakah persamaan yang diperoleh berarti

•

n  X 1Y  ( Y )( X 1 ) 2

Selanjutnya menurut Sudjana (1997), untuk

regresi maka dilakukan uji F dengan perbandingan F(penelitian) dan F (tabel). Sugiyono

(2001)

menyatakan

untuk

menghitung uji F pada regresi berganda dengan menggunakan rumus : FHitung



R 2 ( N  k  1) k (1  R 2 )

Dimana : R2 = Koefisien Determinasi N = Jumlah data K = Derajat Kebebasan variabel

r12 = Koefisien korelasi antara X1 dan X HASIL PEMBAHASAN Hasil Hasil yang disajikan dalam bab ini berupa: Volume 1, No.2, November 2012

- 30

Jurnal Teknik Sipil Pascasarjana Universitas Syiah Kuala Model hubungan waktu, biaya dan luas areal layanan irigasi dari persamaan regresi berganda berdasarkan kontrak dan addendum kontrak 2

beserta klasifikasi data

Kontrak Addendum

Y = 91,984 + ,949 X1 + 0,445X2

Kontrak Awal dengan

Y = 254,207 18,778

Klasifikasi Data Klasifikasi data dilakukan untuk melihat tingkatan data yang dapat digunakan dalam pengolahan

data,

untuk

sejauhmana

hubungan

dapat

waktu

melihat

dan

biaya,

klasifikasi data terdiri dari enam kelompok data yang dibedakan dari nilai kelompok data yang

3 Klasifikasi Harga Rp.500 juta < Biaya Proyek < Rp. 1,5 Milyar

bernilai harga Rp.500 Juta < Biaya Proyek < Rp.1,5 Milyar, data harga Rp.100 Juta < Biaya Proyek ≤

Rp.500 Juta,data daerah rawa

Bakongan, data daerah rawa Trumon, data

X1 + 0,565 X2

daerah rawa Seuneubok Padang dan data daerah rawa Babah Nipah.

Data yang diambil

merupakan data kontrak awal dan addendum kontrak diharapkan data tersebut dapat menjadi acuan

pendekatan

dalam

4

konseptual

perencanaan.


Y = 104,058 + 2,400 X1

+ 0,413 X2

Analisis Regresi Berganda Dalam menetukan model hubungan waktu, biaya dan luas bangunan, maka digunakan analisis regresi berganda dengan memasukkan nilai-nilai dalam tabel 2 berikut :

5

Tabel 2. Rekapitulasi Analisa Regresi Berganda Untuk Masing-masing Kontrak

Kontrak Awal dengan Klasifikasi Harga Rp.100 juta < Biaya Proyek ≤ Rp. 500 Juta

Y = 65,960 29,808 X1

+

- 0,043 X2

Model Regresi berganda No

Kontrak Y=a+ b1x1+b2X2

1

31 -

Kontrak Awal

Y=136,79412,950X1+0,902X2


6


Y = 102,275 + 0,198

Jurnal Teknik Sipil Program Pascasarjana Universitas Syiah Kuala X1 0,428X2

7

8

9

10

11

12

Kontrak Awal dengan Klasifikasi Lokasi D.R. Bakongan Kontrak Addendum dengan Klasifikasi Lokasi D.R. Bakongan Kontrak Awal dengan Klasifikasi Lokasi D.R. Trumon Kontrak Addendum dengan Klasifikasi Lokasi D.R. Trumon Kontrak Awal dengan Klasifikasi Lokasi D.R. Seuneubok Padang Kontrak Addendum dengan Klasifikasi Lokasi D.R. Seuneubok Padang.

Untuk kontrak awal dan addendum daerah

+

rawa Babah Nipah hanya terdapat dua data

Y= 123,102 0,198

kontrak ditahun 2011 sehingga untuk klasifikasi

X1+ 0,878X2

Nipah tidak dapat dilakukan analisis regresi

Y= 98,645 10,301

kontrak awal dan addendum daerah rawa Babah

berganda. +

Uji Hipotesis Kelinearan (Regresi Berganda) X1+ 0,079X2

Uji ini dilakukan untuk membuktikan

Y= 131,848 12,600

luas dengan menggunakan statistik distribusi F dan tingkat validasi. Statistic distribusi F.

X1+ 0,931X2 Y= 87,527 8,134

kelayakan model hubungan waktu, biaya dan

–

X1+ 0,931X2

Tabel 3. Uji Kelinearan pada Persamaan Regresi Berganda Pada Klasifikasi Kontrak No

Kontrak

Uji F

R2

Fpen

Ftab

Klasifikasi Kontrak Umum Y= 210 – 0,000 X1+

0,000X2

1

Kontrak Awal

0,68

44,38

3,22

2

Kontrak Addendum

0,85

120,02

3,22

Klasifikasi Kontrak Awal Harga Rp.500 juta < Biaya Proyek < Rp. 1,5 Milyar dan Harga Rp.100 juta < Biaya Proyek ≤ Rp. 500 Juta

Y= 286,989 + 23,661

X1 1,272X2

13

Kontrak Awal dengan Klasifikasi Lokasi D.R. Babah Nipah

-

14

Kontrak Addendum dengan Klasifikasi Lokasi D.R. Babah Nipah.

-

1

Harga Rp.500 juta < Biaya Proyek < Rp. 1,5 Milyar

0,22

1,55

3,98

2

Klasifikasi Harga Rp.100 juta < Biaya Proyek ≤ Rp. 500 Juta

0,66

27,06

3,34

-

Uji F No

Kontrak

2

R

Fpen

Ftab

Klasifikasi Kontrak Addendum Harga Rp.500 juta < Biaya Proyek < Rp. 1,5 Milyar dan Harga Rp.100 juta < Biaya Proyek ≤ Rp. 500 Juta


- 32

Jurnal Teknik Sipil Pascasarjana Universitas Syiah Kuala

1

2


0,55


0,44

8,64

3,74


3

9,71

0

0

200

3,38

Pembahasan Klasifikasi Kontrak Awal Lokasi Daerah Rawa

Berdasarkan penelitian dari 14 (empat belas)

1


0,67

19,58

3,52

model klasifikasi kontrak yang telah

dilakukan analisis regresi berganda diperoleh hanya 9 (sembilan) model klasifikasi kontrak yang mempunyai pengaruh hubungan waktu pelaksaanaan

pekerjaan

terhadap

biaya

pelaksanaan dan luas areal layanan irigasi, 2


0,7

16,14

3,74

Adapun 9 (sembilan) model klasifikasi kontrak tersebut adalah :Model Kontrak Awal, Model Kontrak Addendum, Model Kontrak Awal dengan Klasifikasi harga Rp.100 Juta < Biaya

3


Proyek ≤ 0

0

200

Rp.500 Juta, Model Kontrak

Addendum dengan Klasifikasi harga Rp.500 Juta < Biaya Proyek < Rp.1,5 Milyar, Model Kontrak Addendum dengan Klasifikasi harga

Klasifikasi Kontrak Addendum Lokasi Daerah Rawa

Rp.100 Juta < Biaya Proyek ≤ Rp.500 Juta, Model Kontrak Awal dengan Klasifikasi Lokasi

1


D.R. Bakongan, Model Kontrak Awal dengan 0,78

33,89

3,52

Klasifikasi

Lokasi

D.R.

Trumon,

Model

Kontrak Addendum dengan Klasifikasi Lokasi D.R. Bakongan, Model Kontrak Addendum dengan Klasifikasi Lokasi D.R. Trumon, 2


0,92

77,04

3,74

Dari hasil perhitungan 9 (sembilan) model dari penelitian ini dapat dijadikan model hubungan waktu terhadap biaya, dan luas daerah layanan irigasi sebagai pedoman para praktisi untuk menyusun jadwal pelaksanaan pada tahap pra-konstruksi sebelum jadwal rinci

33 -


Jurnal Teknik Sipil Program Pascasarjana Universitas Syiah Kuala dibuat.

yang dapat disarankan untuk pengembangan penelitian ini. 1. Diperlukan

SIMPULAN DAN SARAN

1. Untuk model hubungan waktu pelaksanaan pekerjaan, biaya pekerjaan dan luas areal irigasi (regresi berganda) pada uji hipotesis regresi berganda dengan menggunakan model klasifikasi kontrak awal, kontrak addendum, kontrak awal dengan klasifikasi harga dibawah 500 juta Rupiah, kontrak addendum dengan klasifikasi harga diatas juta,

lanjutan

untuk

pengembangan penelitian ini ke depan

Kesimpulan

500

penelitian

kontrak

addendum

dengan

klasifikasi harga dibawah 500 juta, kontrak awal dan addendum dengan klasifikasi lokasi D.R Bakongan dan kontrak awal serta addendum dengan klasifikasi lokasi D.R Trumon

di dapat Fpenelitian > F

dengan

memasukkan

yang

variabel-variabel

mempengaruhi

pelaksanaan produktivitas

total

konstruksi alat

berat,

waktu seperti

produktivitas

tenaga kerja, pengaruh kondisi cuaca yang buruk

yang

didapat

dari

laporan

harian,mingguan dan bulanan proyek, dan lain-lain. 2. Untuk penelitian lebih lanjut diharapkan dapat mengumpulkan data dengan tinjauan yang

lebih

spesifik

lagi

dengan

menggunakan data, panjang dan dimensi pada

proyek

peningkatan

jaringan

peningkatan rawa. tabel

sehingga model hubungan waktu, biaya dan

DAFTAR PUSTAKA

luas areal layanan irigasi dapat diterapkan dan rekomendasikan. 2. Untuk model hubungan waktu, biaya dan luas (regresi berganda) pada uji hipotesis regresi berganda dengan menggunakan data kontrak awal dengan klasifikasi harga diatas 500 juta,serta kontrak awal dan addendum dengan lokasi daerah rawa seuneubok

padang

dan

babah

nipah

diperoleh hasil Fpenelitian
pengalaman

selama

mengerjakan penelitian ini ada beberapa hal

Hasan, M. I., 2004. Analisis Data Penelitian Dengan Statistik. Jakarta: Bumi Aksara. Hines, W.W., and D.C. Montgomery., 1990. Probability and Statistics in Engineering andManagement Science. 3rd Edition. John Wiley & Sons. New York. Khan, M. and Matin, A., 2002. Relationship Between Construction Time and Project Cost of Health Sector Construction Works in Bangladesh. ASC Proceedings of The 38th Annual Conference. Maylor, H., 1996. Project Management. Great Britain. Pitman Publishing. Newcombe, R., 1990. Construction Management 2. Mitchell. London. Peraturan Pemerintah Republik Indonesia No. 27(1991). Tentang Rawa. Sugiono, 1999. Metode Penelitian Bisnis. Penerbit CV. Bandung: Alfabeta. Supranto, J., 2000. Statistik Teori dan Aplikasi. Jakarta: Erlangga. Sudjana, 1997. Teknik Analisis Regresi dan Korelasi Bagi Para Peneliti. Bandung: Tarsito. Trisnowardono, N., 2002. Menuju Usaha Jasa Konstruksi Yang Handal. Jakarta: Abdi Tandur.


- 34

Jurnal Teknik Sipil Pascasarjana Universitas Syiah Kuala Yana,

35 -

2009. Manajemen Proyek Konstruksi, http://staff. Unud.ac.id/2009/10/Manajemen Proyek.


PERKIRAAN WAKTU PELAKSANAAN PROYEK PENINGKATAN JARINGAN DAERAH RAWA BERDASARKAN PERKIRAAN BIAYA DAN LUAS AREAL LAYANAN IRIGASI

Recommend Documents