PERBANDINGAN PRODUKSI KOPI OPTIMUM ANTARA METODE FUZZY-MAMDANI DENGAN FUZZY-SUGENO (Studi Kasus: PT SARIMAKMUR TUNGGALMANDIRI)
RIANTO PANGIHUTAN SAMOSIR 090803024
DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2013
Universitas Sumatera Utara
PERBANDINGAN PRODUKSI KOPI OPTIMUM ANTARA METODE FUZZY – MAMDANI DENGAN FUZZY – SUGENO (Studi Kasus: PT SARIMAKMUR TUNGGALMANDIRI)
SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Sains
RIANTO PANGIHUTAN SAMOSIR 090803024
DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2013
Universitas Sumatera Utara
PERSETUJUAN
Judul
Kategori Nama Nomor Induk Mahasiswa Program Studi Departemen Fakultas
: PERBANDINGAN PRODUKSI KOPI OPTIMUM ANTARA METODE FUZZY – MAMDANI DENGAN FUZZY – SUGENO (STUDI KASUS: PT SARIMAKMUR TUNGGALMANDIRI) : SKRIPSI : RIANTO PANNGIHUTAN SAMOSIR : 090803024 : SARJANA (S1) MATEMATIKA : MATEMATIKA : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Disetujui di Medan, Juli 2013
Komisi Pembimbing
:
Pembimbing 2
Pembimbing 1
Drs. Rosman Siregar, M.Si
Prof. Dr. Drs. Iryanto, M.Si
NIP.19610107 198611 1 001
NIP. 19460404 197107 1 001
Diketahui/ Disetujui oleh Departemen Matematika FMIPA USU Ketua,
Prof. Drs. Tulus, Vordipl.Math.,Ph.D. NIP.19620901 198803 1 002
Universitas Sumatera Utara
PERNYATAAN
PERBANDINGAN PRODUKSI KOPI OPTIMUM ANTARA METODE FUZZY – MAMDANI DENGAN FUZZY – SUGENO (Studi Kasus: PT SARIMAKMUR TUNGGALMANDIRI)
SKRIPSI
Saya menyatakan bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan,
Juli 2013
RIANTO PANGIHUTAN SAMOSIR 090803024
Universitas Sumatera Utara
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Pemurah dan Maha Penyayang, dengan limpah karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan penyusunana skripsi dengan judul Perbanding Produksi Optimum Kopi antara Metode Fuzzy-Mamdani dengan Fuzzy-Sugeno (Studi Kasus: PT SARIMAKMUR TUNGGALMANDIRI) Terimakasih penulis sampaikan kepada Prof. Dr. Drs. Iryanto, M.Si selaku pembimbing 1 Drs. Rosman Siregar, M.Si selaku pembimbing 2 yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan skripi ini. Terimakasih kepada Drs. Faigiziduhu Bu’ulolo, M.Si dan Dra. Ester Sorta M. Nababan, M.Sc sebagai Dosen Pembanding yang banyak memberikan saran dan masukan dalam penyelesaian skripsi ini. Terimakasih kepada Prof. Dr. Tulus, M.Si. Ph.D dan Ibu Dra. Mardiningsih, M.Sc selaku Ketua Departemen dan Sekertaris Departemen Matematika FMIPA-USU Medan, Dekan dan Pembantu Dekan FMIPA USU, seluruh Staff dan Dosen matematika FMIPA USU, pegawai FMIPA USU dan rekan-rekan kuliah. Akhirnya tidak terlupakan kepada Bapak, Ibu dan keluarga yang selama ini memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan. Semoga Tuhan Yang Maha Esa akan membalasnya.
Medan, Juni 2013 Penulis
Rianto Pangihutan Samosir 090803024
Universitas Sumatera Utara
ABSTRAK
Logika fuzzy merupakan salah satu metode untuk melakukan analisis sistem yang mengandung ketidakpastian. Pada penelitian ini digunakan metode Mamdani dan metode Sugeno. Perancangan sistem untuk memperoleh output dilakukan dalam tahap – tahap (a) Pembentukan himpunan fuzzy, (b) Aplikasi fungsi implikasi, (c) Komposisi aturan, (d) Penegasan (defuzzyfikasi). Pada penelitian ini defuzzyfikasi dilakukan dengan menggunakan metode centroid dengan bantuan software MATLAB 6.1 toolbox fuzzy. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jumlah produksi optimum kopi PT SARIMAKMUR TUNGGALMANDIRI. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan, dengan memasukkan variabel input yaitu jumlah permintaan dan jumlah persediaan setiap bulan maka akan menghasilkan output jumlah produksi optimum. Jumlah produksi kopi perusahaan jauh berdeda dengan menggunakan Metode Fuzzy – Mamdani dan Fuzzy – Sugeno. Metode Fuzzy – Mamdani menggunakan teknik defuzzyfikasi untuk memperoleh output sedangkan Metode Fuzzy – Sugeno menggunakan rata-rata tertimbang. Metode Fuzzy – Mamdani mempunyai fungsi keanggotaan sedangkan Metode Fuzzy – Sugeno tidak.
Kata Kunci: Fuzzy - Mamdani, Fuzzy -Sugeno, Pengendalian Persediaan
Universitas Sumatera Utara
ABSTRACT
Fuzzy logic is a method for analyzing systems that contain uncertainty. In this study Mamdani method and Sugeno method are in used. Designing the system to obtain the output is done in stage by stage (a) Establishment of a fuzzy set, (b) Application implication function, (c) Composition of the rules, (d) The assertion (defuzzyfication). In this study defuzzyfication done using centroid method with the help of MATLAB 6.1 software toolbox fuzzy. This study aims to determine the optimum production of coffee of PT SARIMAKMUR TUNGGALMANDIRI. From the research that has been done, by inserting the input variable is the number of requests and the amount of inventory every month so will result in optimum production output number. Amount of the coffee producted by the company most different with use Fuzzy-Mamdani method and Fuzzy-Sugeno method. Mamdani method uses the technique of defuzzification of a fuzzy output, while Sugeno method uses weighted average to compute the crisp output. Mamdani method has output membership function whereas Sugeno method has no output membership function.
Key Word: Fuzzy - Mamdani, Fuzzy - Sugeno, Inventory Control
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR ISI
Halaman Persetujuan Pernyataan Penghargaan Abstrak Abstract Daftar Isi Daftar Tabel Daftar Gambar
iii iv v vi vii viii x xi
Bab 1 Pendahuluan 1.1 Latar Belakang 1.2 Perumusan Masalah 1.3 Batasan Masalah 1.4 Tinjauan Pustaka 1.5 Tujuan Penelitian 1.6 Kontribusi Penelitian 1.7 Metode Penelitian
1 1 2 2 3 6 6 6
Bab 2 Landasan Teori 2.1 Persediaan 2.1.1 Defenisi Persediaan 2.1.2 Fungsi Persediaan 2.1.3 Jenis - Jenis Persediaan 2.2 Permintaan 2.2.1 Pengertian Permintaan 2.2.2 Teori Permintaan 2.2.3 Hukum Permintaan 2.3 Produksi 2.3.1 Pengertian Produksi 2.3.2 Proses Produksi 2.3.2.1 Sifat Produk 2.3.2.2 Tipe Proses Produksi 2.3.2.3 Manfaat yang Diciptakan 2.3.2.4 Teknik Proses Produksi 2.4 Logika Fuzzy 2.4.1 Fungsi Keanggotaan 2.4.2 Fungsi Implikasi 2.4.3 Metode Mamdani 2.4.4 Metode Sugeno
8 8 8 9 10 10 10 10 11 11 11 12 12 13 13 14 15 17 20 22 26
Bab 3 Pembahasan 3.1 Pengumpulan Data
29 29
Universitas Sumatera Utara
3.1.1 Data Permintaan, Persediaan, dan Jumlah Produksi 3.2 Pengolahan Data 3.2.1 Metode Mamdani 3.2.1.1 Pembentukan Himpunan Fuzzy 3.2.1.2 Aplikasi Fungsi Implikasi 3.2.1.3 Komposisi Aturan 3.2.1.4 Penegasan (Defuzzyfication) 3.2.2 Metode Sugeno 3.2.2.1 Pembentukan Himpunan Fuzzy 3.2.2.2 Aplikasi Fungsi Implikasi 3.2.2.3 Komposisi Aturan 3.2.2.4 Penegasan (Defuzzyfication) Bab 4 Kesimpulan dan Saran 4.1 Kesimpulan 4.2 Saran Daftar Pustaka Lampiran
29 30 30 30 33 37 38 42 42 43 45 45 48 48 49 50
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR TABEL
Halaman Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel
3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.5
Data Permintaan, Persediaan dan Jumlah Produksi (ton) Penentuan Variabel dan Semesta Pembicaraan Hasil Produksi Menggunakan Fuzzy - Mamdani Hasil Produksi Perusahaan dan Hasil Produksi dengan Fuzzy – Mamdani Hasil Produksi Perusahaan dan Hasil Produksi dengan Fuzzy - Sugeno Hasil Produksi Perusahaan, Fuzzy – Mamdani dan Fuzzy – Sugeno
29 30 41 42 46 47
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR GAMBAR
Halaman Gambar 2.1 Gambar 2.2 Gambar 2.3 Gambar 2.4 Gambar 2.5 Gambar 2.6 Gambar 2.7 Gambar 2.8 Gambar 2.9 Gambar 3.1 Gambar 3.2 Gambar 3.3 Gambar 3.4 Gambar 3.5 Gambar 3.6 Gambar 3.7 Gambar 3.8 Gambar 3.9 Gambar 3.10
Representasi Linear Naik Representasi Linear Turun Representasi Kurva Segitiga Representasi Kurva Trapesium Daerah Bahu pada Variabel Temperatur Fungsi Implikasi Min Fungsi Implikasi Dot Komposisi Aturan Fuzzy Metode Max Proses Defuzzyfication Input Variabel Permintaan Input Variabel Persediaan Output Variabel Produksi Aplikasi fungsi implikasi untuk R1 Aplikasi fungsi implikasi untuk R2 Aplikasi fungsi implikasi untuk R3 Aplikasi fungsi implikasi untuk R4 Daerah Hasil Komposisi Penalaran Fuzzy dengan Metode Centroid Januari 2012 Output Variabel Produksi (Sugeno)
17 18 18 19 20 21 21 23 24 31 32 33 35 36 36 37 37 40 43
Universitas Sumatera Utara